2010试验设计与统计分析(B卷答案)

华中农业大学本科课程考试试卷

考试课程与试卷类型： 田间试验设计与统计分析A 姓名：

学年学期： 2009-20010-2 学号： 考试时间： 2010-6-30

班级：

一、名词解释（解释下列统计术语，每小题2分，共10分。） 1. 参数：用总体的全体观察值计算的、描叙总体的特征数，如2μσσ、、 2．变异系数：样本的标准差对样本平均数的百分数 3．自由度：能自由变动的离均差的个数。

4．决定系数：直线回归平方和部分占总变异平方和的百分数，用r 2表示 5．样本平均数标准误：抽样分布的标准差，用以表示平均数抽样误差的大小。 二、填空题（请将正确答案填至下列各题的空格中。每空为1分，共10分。） 1．各因素不同水平的组合称为 处理 。进行3个品种、2种施肥量和2种整枝方式的番茄试验时，其全面试验处理组合数为 12 。 2．试验中，随机误差一般服从 正态 分布。

3．田间试验设计的三原则是 重复 、 随机 和 局部控制 。

4．正交试验设计L n (m k )中字母L 、n 、m 、k 各表示 L:正交 、n:处理组合数（或横行数）、 m : 水平数 、 k ：能安排的效应数（或列数） 。 5. 成对数据进行假设测验时，其无效假设为 H 0:μd =0 。

三、判断题（判断以下论述的正误，认为正确的就在答题相应位置打“√”，错误的打“×”。

每小题1分，共15分。） 1． 在裂区试验设计中，主处理间的比较比副处理间的比较更为精确。 （×）

2． 统计假设测验H 0：μ≥μ0, H A ：μ<μ0时，否定区域在右尾。（×）

3． 卡方分析时，将算得的χ2值与χ20.05进行比较，若χ2<χ20.05，则概率小于5%，若 χ2>χ0.052，则概率大于5%。（× ）

4． 在相关分析中，一般由r 的正负表示相关的性质，由r 2的大小表示相关程度。（√ ） 5． 协方差分析是一种统计控制方法，其先对数据进行回归分析，然后再进行方差分析。

作为试验控制的一种辅助手段，协方差分析可以减少误差。（√ ）

6． 正交试验设计是一种部分实施的试验方案，其主效和互作会发生混杂，因此，统计

分析的重点应放在处理组合的比较上。（√ ） 7． 百分数资料可以直接用于方差分析。（× ）

8． 多重比较时，对于试验结论事关重大或有严格要求的，宜用LSD 法。（× ）

9． 成对数据分析时两个供试单位是彼此独立的，成组数据分析时两个供试单位是彼此

相关的。（×）

10．在样本容量n固定的条件下，提高显著水平（取较小的α值），则将增大犯第二类错误的概率。（√）

11．相关系数r与y?=a +bx都表示线性关系。因此一个不显著的r并一定意味着x和y没有关系，而只能说明它们之间没有显著的线性关系。（√）

12．用对比法和间比法设计的试验可以与完全随机及随机区组设计一样进行显著性测验和方差分析。（×）

13．一般在试验观察过程中，某个指标的观测值重复次数越多，则其误差也就越小。（√）14．拉丁方设计的处理数、重复数、直行数、横行数均相同。（√）

15．变异系数是一个不带单位的纯数，可以比较二个对象的变异大小。（√）

四、简答题（每题5分，共15分）

1．园艺作物田间试验的基本要求有那些方面？

答：试验目的要明确、试验条件要有代表性、试验结果要可靠、试验结果要能够重演2．拉丁方设计和正交设计各有何优、缺点？

答：拉丁方可以从两个方向上进行局部控制，试验结果更准确，但其处理数不能太多。

正交设计是部分实施的试验设计，具有试验处理少，效率高的特点，但其牺牲了对互作效应的估计。

3．统计假设测验的基本程序是什么？

答：1）对样本所属的总体提出统计假设，包括无效假设和备择假设；（1分）

2）规定测验的显著水平；（1分）

3）在承认无效假设的前提下，获得平均数的抽样分布，计算假设正确的概率；（2分）

4）根据“小概率事件实际上不可能发生”原理接受或否定无效假设。（1分）

五、辨析题（共10分。）

1．下表摘自某硕士学位论文。该表描述了不同诱导培养基（1，2，3，4）对A，B两份材料愈伤组织形成率的影响，表中的数字表示的是平均数，小写字母表示的是0.05水平上的差异显著性。请判断该表中的数据分析是否正确，如有错误，请指出并说明你的理由。（5分）

表1 胚珠在诱导培养基中的愈伤率

诱导培养基编号 A (%) B (%)

1 49.63 b 54.10 b

2 59.59 a 67.27 a

3 52.65 c 28.45 c

4 62.89 a 71.37 a

答：首先，在A栏中，进行多重比较时没有将平均数按从大到小的顺序来标注多重比较的字母；其次，62.89和59.59之间差异不显著，其差值为3.30，此时p=2。而52.65和49.63之间的差值为3.02，此时p=2，但表中却将两者标注为差异显著。因此，A 栏中多重比较表示错误。（对于认为有其它问题的，如百分数的数据转换等，亦可以给分）。

2．下图是某同学用EXCEL做的回归分析，据获得的回归方程预测，当x=22时, y=0.58。

请判断该回归分析是否合理，如有不妥的地方，请指出并说明你的理由。（5分）

答：回归分析通常需要5对以上数据，而图中只有四对。再者，利用回归方程预测时，只能内插不能外延。题中对x=22时的y进行预测，超出了回归方程计算范围。（对于其它答案，凡是合理的亦可以给分）

六、计算题（共20分）

1．有一两因素的栽培试验，其中A因素为品种（3个水平），B因素为密度（3个水平），重复3次，随机区组设计，试验指标为产量。对获得的数据进行方差分析，得到如下方差分析表。请将下表填写完整（6分）、作出统计推断（2分），并对结果进行解释（2分）。

变异来源DF SS MS F F0.05

区组间 2 2.89 1.45 2.96 3.63

处理(组合)间8 30 3.75 7.65* 2.59

A 2 6.23 3.12 6.37* 3.63

B 2 1.56 0.78 1.59 3.63

A×B 4 22.21 5.55 11.33* 3.01 误差16 7.78 0.49

总变异26 40.67

答：由F值可知，区组间差异不显著，处理间差异显著。其中A因素和A×B互作相应显著。B因素效应不显著。（自由度和F值的计算每个0.5分；星号标注正确的给2分；对结果进行解释的给2分）

2．有5个草莓品种的产量（kg/m2）比较试验，多重比较结果如下，请将下表结果用字母法表示，并用文字简述其结果。

y i y i-y E y i-y B y i-y A y i-y C

D 30.5 11.5** 7.0** 4.5* 3.0

C 27.5 8.5** 4.0 1.5

A 26.0 7.0* 2.5

B 23.5 4.5*

E 19.0

答：

y i5% 1%

D 30.5 a A

C 27.5 ab AB

A 26.0 b ABC

B 23.5 b BC

E 19.0 c C

七、试验设计（20分）

有4个萝卜品种（A1、A2、A3、A4，其中A1为对照）进行3个密度（B1、B2、B3）的栽培实验，试验在下列地块上进行，请作出试验设计排列示意图（10分）。实验结果的方差分析中，你认为总变异由哪几项组成？（6）如果F测验表明品种、密度及其互作间均表现为显著，其下游工作是什么？（4分）

试验地

答：试验设计（14分）：采用随机区组设计或裂区设计（注意区组的方向和小区的随机排列）

总变异由品种间、密度、区组、品种×密度、随机误差组成。若为裂区，则分主区（某因素、区组、主区误差）和副区（某因素、互作、副区误差）组成。（4分）下游工作为多重比较。（2分）