2015年06月全国智跑互联网营销数据报告

移动互联实验报告

北京联合大学实验报告课程（项目）名称：移动互联学院：自动化专业：自动化班级：自控 1103B 学号：2011100329327 姓名：张淑敏成绩： 2015年1月18日

一、任务与目的设计一个闹钟（计时结束后可设置为提示窗、播放音乐及振动）。 1.构建一个定时应用 2.定时时间到后可以显示提示框 3.同时可以播放指定的音乐 4.也可选择音乐与震动一起二、原理（1）闹钟设置：在Android中可以通过AlarmManager来实现闹钟，AlarmManager类是专门用来设定在某个指定的时间去完成指定的事件。AlarmManager提供了访问系统警报的服务，只要在程序中设置了警报服务，AlarmManager就会通过onReceive（）方法去执行这些事件，就算系统处于待机状态，同样不会影响运行。可以通过Context.getSystemService方法来获得服务。要实现闹钟，首先需要创建一个继承自BroadcastReceive的类，实现onReceive方法来接收这个Alarm服务，然后通过建立Intent和PendingIntent 连接来调用Alarm组件。（2）播放音乐: MediaPlayer类用来播放音频、视频和流媒体，MediaPlayer包含了Audio 和Video的播放功能，在Android的界面上，Music和Video两个应用程序都是调用MediaPlayer实现的。任何MediaPlayer对象都必须先处于准备状态，然后才开始播放。（3）震动：开始震动有两个接口 1 . vibrator.vibrate(2000);//震动指定时间，数据类型long，单位为毫秒，一毫秒为1/1000秒 2. vibrator.vibrate(new long[]{100,10,100,1000}, -1);//按照指定的模式去震动。数组参数意义：第一个参数为等待指定时间后开始震动，震动时间为第二个参数。后边的参数依次为等待震动和震动的时间第二个参数为重复次数，-1为不重复，0为一直震动取消震动 vibrator.cancel();//取消震动，立即停止震动震动为一直震动的话，如果不取消震动，就算退出，也会一直震动最重要的，增加权限，否则运行时出错三、内容与步骤（1）闹钟设置创建Activity01.java 程序：package com.yarin.android.Examples_07_07; import java.util.Calendar;

【精准营销】数据库营销的核心是数据挖掘

【精准营销】数据库营销的核心是数据挖掘 2014-12-15路德维希上海市直邮行业协会数据库营销，就是利用企业经营过程中收集、形成的各种顾客资料和积累消费者的大量信息，经分析整理后作为制订营销策略的依据，预测消费者有多大可能去购买某种产品，以及利用这些信息给产品以精确定位，有针对性地制作营销信息，以达到消费者去购买产品的目的,并作为保持现有顾客资源的重要手段和进行顾客深度挖掘与关系的营销方式。路德认为，数据库营销就是以与顾客建立一对一的互动沟通关系为目标，并依赖庞大的顾客信息库进行长期促销活动的一种全新的销售手段。其内容涵盖现有顾客和潜在顾客，可以随时动态更新。数据库营销的核心是数据挖掘。数据库营销具有以下几个阶段：一、数据收集：这是开展数据库营销的基础所在，后期的各项工作必须建立在有大量的，可利用的数据的基础上。数据库营销，名单为王。准确地说，就是针对性强，而准确性高。名单不好，技巧再强也没用。而名单很好，技巧再不专业也能出不错的业绩。关键就是名单是否是通过一些专门的步骤把有意向的目标客户给找了出来。二、数据整理：通过以上五种途径收集到的大量无序数据，这必将使我们迷失方向，如何将大量无序数据变为有利用价值的信息呢?只有系统化专业化的数据管理、处理以及和相关信息的整合，才能将数据转变成有价值的知识，并最终将知识灵活性，多元化地应用于生产和革新。三、数据挖掘：数据挖掘是数据库营销的攻坚阶段，通过各种方式将我们清洗出的目标客户通过多种方式进行跟进，第一时间挖掘出意向客户。我们不能片面的去相信前期这些收集来的数据，挖掘数字背后的数字才是我们最终的目的所在。数据库营销的基本作用数据库营销在企业营销战略中的基本作用表现在下列方面：更加充分地了解顾客的需要。为顾客提供更好的服务。顾客数据库中的资料是个性化营销和顾客关系管理的重要基础。对顾客的价值进行评估。通过区分高价值顾客和一般顾客，对各类顾客采取相应的营销策略。了解顾客的价值。利用数据库的资料，可以计算顾客生命周期的价值，以及顾客的价值周期。分析顾客需求行为。根据顾客的历史资料不仅可以预测需求趋势，还可以评估需求倾向的改变。市场调查和预测。数据库为市场调查提供了丰富的资料，根据顾客的资料可以分析潜在的目标市场。

百度移动互联网发展趋势报告

目录综述 (2) 1 手机终端分布 (3) 1.1 无线的主要用户群 (3) 1.2Q4诺基亚变化趋势 (4) 1.3 Q4山寨机变化趋势 (4) 1.4 Q4苹果变化趋势 (5) 2 浏览器分布 (5) 2.1 手机浏览器的主体 (5) 2.2 Q4浏览器变化趋势 (6) 3 手机平台分布 (6) 3.1 手机平台的主体 (6) 3.2Q4手机平台变化 (7) 4 接入网络 (7) 4.1接入网络地域分布 (7) 4.2移动运营商占比分析 (8) 4.3网络速度分析 (9) 5 附录1：TOP机型 (10) 6 附录2：调研数据来源 (10)

综述根据国际电信联盟数据显示：1980年全球小型机数量总共在1000万台左右，2000年有超过2亿台终端接入互联网；2010年底全球互联网用户超过20亿，手机注册量超过50亿；移动互联网时代用户数的迅猛增长已是必然趋势。用户数的急速增长意味着巨大的机会，同时也意味着巨大的挑战，终端的小型化、多样化，接入方式的多样化都意味着我们处在全新的互联网生态环境中。本季度的《百度移动互联网发展趋势报告》围绕“手机终端分布”、“浏览器分布”、“平台分布”、“接入网络”四个主题进行分析，要点如下： ●手机终端发展趋势诺基亚、山寨机、三星、索爱4个品牌是当前无线用户的主体，在手机用户中占比75.5%。占据34.6%的诺基亚在四季度份额不减反增。iPhone在本季度流量和用户数接近翻番，与android一起保持强劲的增长势头。相反山寨机用户量、用户占比均呈现下降趋势。单机型分析看，诺基亚5230/iPhone等屏宽>240的触屏手机成为上网用户最为青睐的机型。 ●浏览器市场目前内置浏览器份额仍然远高于第三方浏览器，但内置浏览器的占比呈现缓慢减小的趋势。第三方浏览器（以UCWEB与QQ浏览器为代表）占据浏览器份额的26%，其中QQ浏览器的占比最高为14.6%，UCWEB处于第二位，占比为 9.7%。自带浏览器中基于WEBKIT的浏览器比重增长明显，预计在未来几个季度内，覆盖诺基亚高端机、Android、iPhone手机的WEBKIT浏览器在现有占比基础上还有较大上升空间。 ●平台之争 Symbian S40/S60、MTK、无操作系统占据平台80%以上的份额，其中智能机平台占比在提高，非智能机平台占比在降低。MTK是本季度最大的输家，其下降的12.5%份额被各大平台瓜分。诺基亚Symbian系统还将长时间占据手机平台的主要份额，短期内其份额还将增加，份额的增加主要依靠S60之后的系统，S40系的份额将逐步减小。iPhone OS的增长符合预期，而受内置google搜索框的影响Android的表现则差强人意。 ●接入网络地域分布方面，广东、江苏、河南等经济发达或人口大省的无线用户占比高，但随着移动互联网的普及，广东地区的优势已并不再明显。从运营商的角度而言中国移动占据无线80%左右的份额，联通3G业务的迅速开展使其流量比例稳步小幅上升。用户网速方面，当前主流用户仍然通过低速网络接入，影响用户打开页面时间的最大的因素是连接时间。

数据挖掘在销售预测中的应用(初稿)

数据挖掘在销售预测中的应用易飞南京信息工程大学职业技术学院，南京 210044 摘要：销售量的预测对于生产和销售部门是极其重要的，面对销售部门日益增长的海量数据，给出一个完整的数据挖掘过程，包括数据选择，数据准备、数据调整、挖掘算法的实现等，通过销售预测，企业可以制定科学合理的原材料一采购计划、生产计划、人员配备计划、库存计划以及营销计划。因此，销售预测决策支持系统对企业的经营决策具有重要的研究意义。关键字：数据挖掘,销售预测,神经网络 Application of Data Mining in Sales Management Abstract：Face to big number data which increase day after day of sales department, this paper presents an integrated data mining precession. It includes selection of data, preparation of data regulation of data, implementation of mining algorithms and so on. To the result of sale forecasting, enterprises can rational materials procurement plan, production schedule, staffing plan. Just make Stock planand marketing plan. So sale forecasting DSS used for supporting sale decision and other decisi are important for the development of enterprises. Key words:Data Mining; Sales Forecasting; Neural Network - 0 -

大数据与精准营销研究综述

大数据与精准营销研究综述摘要：随着互联网的日益普及，人们对互联网技术的利用率越来越高，由此而来的大数据对社会的各行各业都带来很大变化，人们正步入大数据时代。在企业营销中，大数据的应用可以大大促进精准营销的发展，为其带来前所未有的发展机遇。本文首先分别对大数据与精准营销的研究进行综述，然后提出大数据时代下精准营销模式的问题，最后针对该问题提出一些思考与建议。关键词：大数据；精准营销；精准营销模式一、大数据研究现状 1.大数据起源与兴起 1980年，著名未来学家托夫勒在其《第三次浪潮》提出了“大数据”的概念，并热情地将其称颂为“第三次浪潮的华彩乐章”，但是之后很长一段时期内，由于技术发展制约，“大数据”的概念并没有得到人们的重视。 2008年开始，移动计算、物联网、云计算等一系列新兴技术相继兴起，这些技术的发展及其在社交媒体、协同创造、虚拟服务等新型模式中的广泛应用，使得全球数据量呈现出前所未有的爆发式增长态势，数据复杂性也急剧增长，客观上要求新的分析方法和技术来挖掘数据价值，大数据技术应运而生，并得到迅速发展和应用，如此，“大数据”时代真正到来。 2008 年末，三位信息领域资深科学家卡内基梅隆大学的R.E.Bryant、加利福尼亚大学伯克利分校的R.H.Katz、华盛顿大学的https://www.360docs.net/doc/cf3831186.html,zowska联合业界组织计算社区联盟（Computing Community Consortium）发表了非常有影响力的白皮书《大数据计算：商务、科学和社会领域的革命性突破》，使得研究者和业界高管意识到大数据真正重要的是其新用途和带来的新见解，而非数据本身。随后，包括EMC、IBM、惠普、微软在内的全球知名企业纷纷通过收购大数据相关厂商来实现技术整合，实施其大数据战略；国内外咨询机构也相继发布与大数据相关的研究报告，积极跟进大数据领域的研发与应用。2011 年5 月，EMC 公司在主题为“云计算相遇大数据”的World 2011 大会中阐述了云计算与大数据的理念和技术趋势。同年10 月，Gartner 将大数据列入2012 年十大战略新兴技术；11 月，由CSDN 举办的中国大数据技术大会在北京成功举行。大数据在产业界逐渐形成燎原之势。目前，大数据研究和应用已经成为信息科技领域中的热点。世界各国均高度重视大数据领域的研究探索，并从国家战略层面推出研究规划以应对其带来的挑战。2012 年3 月，

互联网众筹发展趋势报告资料

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2016互联网众筹发展趋势报告出炉 2015年是“众筹元年”，众筹成为继P2P、互联网理财后的又一个风口。 “融美众筹系统”发布《2016中国互联网众筹行业发展趋势报告》显示，2011年第一家众筹平台“点名时间”诞生，2012年新增6家，2013年新增27家，这几年众筹平台增长较为缓慢。但到了2014年，随着互联网金融概念的爆发，众筹平台数量显着增长，新增运营平台142家，2015年则新增125家众筹平台。截至2015年12月底，全国共有354家众筹平台，目前正常运营的众筹平台达303家。以下为报告内容： 1.众筹融资模式的定义众筹，来自英文Crowdfunding一词，即大众筹资或群众筹资，指发起人将需要筹集资金的项目通过众筹平台进行公开展示，感兴趣的投资者可对这些项目提供资金支持。众筹主要包括三个参与方：筹资人、平台运营方和投资人。其中，筹资人就是项目发起人，在众筹平台上创建项目，介绍自己的产品、创意或需求，设定筹资期限、筹资模式、筹资金额和预期回报率等；平台运营方就是众筹网站，负责审核、展示筹资人创建的项目，提供服务支持；投资人则通过浏览平台上的各种项目，选择适合的投资目标进行投资。图1.众筹融资模式的参与方众筹融资模式主要分为股权众筹、产品众筹、混合众筹和公益众筹。股权众筹是指公司出让一定比例的股份，面向普通投资者，投资者通过出资入股公司，获得未来收益；产品众筹是指投资人将资金投给筹款人用以开发某种产品（或服务），待该产品（或服务）开始对外销售或已经具备对外销售的条件的情况下，筹款人按照约定将开发的产品（或服务）无偿或低于成本的方式提供给投资人的一种众筹方式；混合众筹即是股权债权混合式；公益众筹指通过互联网方式发布筹款项目并募集资金的公益行为。图2.众筹融资模式流程图 2.众筹融资的发展现状 2011年7月国内第一家众筹平台点名时间上线，标志着我国众筹行业的开端。随后一系列大平台上线代表了国内众筹的重要节点，2011年9月，追梦网在上海上线。2012年3月，淘梦网上线运营，这是国内较早的垂直类产品众筹平台，主要面向微领域。2013年12月，淘宝的众筹平台

中国移动互联网发展报告(2019)

中国移动互联网发展报告（2019）来源：网信上海移动互联网基础设施不断完善，移动互联网流量消费持续高涨，移动智能终端形态更丰富，移动应用数量和下载量同步增长，移动互联网企业投融资规模下滑…… 6.24日发布的《中国移动互联网发展报告（2019）》显示，过去一年，中国移动互联网发展呈现出诸多特点。 5大发展概况报告从5个方面梳理了2018年中国移动互联网发展概况： 1、移动互联网基础设施不断完善 2、移动互联网流量消费持续高涨 3、移动智能终端形态更丰富 4、移动应用数量和下载量同步增长 5、移动互联网企业投融资规模下滑 4大特点报告认为，2018年中国移动互联网发展呈现出4大特点： 1、智能驱动，核心技术创新牵引作用突出； 2、“下沉”“出海”“转型”，创造新增长点； 3、立法、监管力度空前，移动空间安全秩序持续改善； 4、移动网络生态向好，助推社会治理与文化建设。 6大发展趋势报告预测，2019年中国移动互联网将在改革开放进一步深化的大背景下，更生动地展现智能时代、5G时代的活力，凸显价值理念的引领，有6大发展趋势： 1、改革开放进一步增强移动互联网活力 2、工业互联网建设将加速市场结构变化 3、5G商用落地将创造更多新机遇 4、人工智能技术与产业结合推动爆发式增长 5、移动互联网将进一步普惠更广泛民众

6、价值理念的引领作用将在移动网络空间凸显下面一起来看下《中国移动互联网发展报告（2019）》详细内容

◆社交类应用格局已松动从《发展报告》中可以看到，2018年社交领域在3个方面发生了较突出的变化： ?在熟人社交领域，腾讯产品成为“移动互联网基础设施”，并开始转型升级； ?陌生人社交领域则不断有新入局者，在垂直、细分领域寻找增长点； ?更为突出的是，抖音、快手等以“短视频+算法推送+移动社交”的属性，在腾讯、微博等分别主导的熟人社交、陌生人社交外开辟了一条“新赛道”，在2018年取得爆发式增长。新技术、新业态、新市场三个因素共同作用，社交类应用稳固的格局开始松动《发展报告》指出，在未来很长一个时期，熟人社交格局不会有所改变，但在陌生人社交领域，以及新技术领域，仍然有很多机会留给创业者，合规发展是未来社交应用生存发展的根本。 ◆不守规则的“代价”显著提高 2018年，我国移动舆论场传播也呈现出一些新的变化，《发展报告》认为，一方面，跨媒介传播环境下舆情演变愈发碎片化。以移动短视频和网络社群为代表的新兴传播方式在移动舆论演变中扮演着越来越重要的角色。移动媒介的多元化与个性化，也导致舆情演变愈发碎片化，参与其中的个体，在分散化、圈层化传播的有限视野中，受到的情绪感染相对强烈，随众性也更强。一旦媒介过分强调信息的快捷性而忽视准确性，极易加剧公共舆论的“盲从”。另一方面，现代规则意识已成社交媒体舆论争议中的制高点。在全面建设法治社会的背景下，主流网民群体崇尚法律权责和公共秩序，对社会法治和规则意识认同度逐步提高。新一代青年人的权利意识和规则意识、公共意识较强，并积极参与舆论场中的表达。可以看到，在移动社交媒体时代，因不守规则而被曝光和谴责的“代价”显著提高，以法律和公序良俗为基础的规则文明在移动舆论场的弘扬，无疑有助于现代社会的有序运转。 ◆“出海”主打本土发力娱乐 2018年，中国互联网企业在资本与技术的双轮驱动下，加快了全球化发展

大数据时代广告营销

移动媒体广告拓展大数据时代的广告营销随着互联网的快速普及与网络终端的多元化，我们的生活维度正从一元结构（现实生活）逐渐走向二元结构（线下与线上）。十几年前，我们与周围的人在现实生活中基于各种纽带，以一种近乎鸡犬相闻的状态相处，互联网对于所有人而言仅仅是一个新颖、陌生甚至带有欺骗色彩的虚拟存在；十几年后的今天，人与人在现实生活中变得无比陌生而私密，以至于一墙之隔却“老死不相往来”，反而那张无形的网络却赋予了人们更多的“存在感”。男女老少，有哭有笑——互联网世界着实显得真实而丰满与此同时，我们不得不承认一个事实：与现实生活的私密性相比，身处网络世界的我们是近乎透明的！我们从事的浏览门户、搜索信息、收发邮件、网络购物、即时聊天等几乎一切的网络行为，都被那块“曲奇饼”（cookie）默默地记录了下来，并随时可以被网络服务商抓取与挖掘。这种大量网民网络生活形态的历史与即时的海量信息，是我们以上种种网络行为的“数据痕迹”，并形成了一幅庞大的有关网民的“数据影像”；这些数据的“体量（Volume）”、“类型（Variety）”、“处理速度（Velocity）”均超乎我们对常规数据的感知，堪称“大数据”（Big data）。至此，不管你信不信，“大数据时代”已经以一种汹涌澎湃的姿态扑面而来了 “大数据”作为网络时代的信息矿山，无疑蕴含着大价值。目前，大数据比较明朗化的商业价值开发，发生在互联网广告精准营销领域。传统的广告营销，在经历了大众传播的喧嚣、分众传播的繁荣后，开始迎来新的变革窗口----针对特定网民的精准营销（有人称其“个众传播”）。基于对记录着用户人口属性、兴趣喜好、消费习惯、价值导向等信息的大数据的挖掘，通过人群定向技术，向特定的某个用户传播极具针对性的广告，从而降低广告的无效损耗，提升品牌的投资回报率（ROI）,这是大数据在网络精准营销领域“闪出的一道金光”。

大数据精准营销的价值和方法

大数据营销价值随着全球的信息总量呈现爆炸式增长，移动互联网、可选渠道和设备增加以及不断变化的消费者特征，同时大数据技术的更新日益。大数据营销依托多平台的数据采集及大数据技术的分析及预测能力，使企业的营销更加精准，为企业带来更高的投资回报率。无论是线上还是线下大数据营销的核心在于在合适的时间，基于你对用户的了解，把你希望推送的东西通过合适的载体，以合适的方式，推送给合适的人。大数据营销关键问题：问题1：怎么才能准确知道Who？Where？Do What? How Do? 大数据营销首先要解决的是数据汇聚的问题。通过打通用户在多个渠道上的行为数据，构建对用户行为和用户数据的深入洞察，一方面实时监控各渠道的用户行为特征，运营和营销的效果，进行优化；另一方面集中用户的数据，便于后续的深入挖掘工作，实现以用户为

中心的数据汇聚，提升用户数据价值，实现用户交互的精准识别和多渠道数据打通，为用户提供更准确的服务和营销。问题2：渠道及交叉渠道组合方式如何选择？当营销预算不够的时候，如何在搜索和其他的渠道间进行营销预算的分配？是选择电子商务最优搜索渠道还是选择跨渠道组合营销呢？跨渠道营销预算如何进行排列组合？问题3：如何通过个性化营销让企业离用户更近一点？营销方式从海量广告过度到一对一以用户体验为中心的精准营销，一对一精准营销实际上是对于任何一个互联网用户在那一刻，在那一个渠道以一个独特的价格，推送一个独特的广告创意，效果是怎么样的。围绕用户、业务场景、触点、营销推送内容/活动推荐，并且基于跨渠道触发式的营销能力，在注重用户体验同时达到最佳的营销效果，并且可对营销进行跟踪，从而不断优化营销策略。问题4：如何实现基于大数据营销的即时营销？企业希望通过实时分析来获取竞争优势。精准营销也要求在活动的同时我们就能得到数据，立即优化营销效果。大数据营销系统组成：基于大数据的精准营销过程分为：采集和处理数据、建模分析数据、解读数据这么三个大层面。通过对客户特征、产品特征、消费行为特征数据的采集和处理，可以进行多维度

大数据技术在精准营销中的应用

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/cf3831186.html, 大数据技术在精准营销中的应用作者：李殿彬来源：《中国经贸》2017年第13期【摘要】随着人类在社会上的发展，互联网信息技术给我们的带来了巨大的变化。而大数据时代的到来使我们的信息社会生活得到落实。近年来，互联网信息技术的发展不断提高使引起人们的关注将大数据应用到各个行业中去。在大数据时代的背景下，各行业对复杂的数据管理面临着巨大的挑战，人们意识到了使用大数据开展精准经营的重要性。基于此，本文对国网吉林龙井市供电有限公司中大数据技术在精准度营销中的应用进行了简单的研究。【关键词】大数据技术；精准营销；应用一、前言大数据的时代到来已经成功带领我们步入了一个全新的现代化信息社会，并为社会改革发展提供了很多的帮助。对于海量的数据信息来说，预示着全新的生产率处于一个逐渐增长的状态，所开展数据管理工作面临着巨大的挑战。而大数据技术的出现可以有效的解决这些问题，并提升数据信息的准确性，为大数据源与电力营销行业的发展提供良好的保障基础。二、大数据技术概述 1.大数据概述大数据是指用一般软件无法完成的数据，其数据规模非常庞大，种类繁多，与传统的软件分析系统相比存在着很大的差距。可以从海量的数据信息中提取出有价值的信息，并将其合理利用，将其中的真正价值体现出来，从而促进电力营销行业快速发展。 2.大数据特点大数据知识服务模式与传统的信息服务模式相比存在着很大的差距，主要体现在大数据服务模式正朝着智能化、自主化、虚拟化、透明化等方面发展下去。其中的知识创新模式也正处于集中化、数字化的形式，这对于大数据的发展来说提供了很大的帮助。而大数据知识服务典型特征主要由以下几点组成：（1）自主化服务：大数据知识服务模式主要以知识服务生命周期为基础开展各项工作任务，并将所使用的技术、手段、资源、能力等进行优化、集成，满足不同用户的使用需求；（2）不确定服务：大数据知识服务模式在对大数据处理工程中，可以通过生态系统中的技术、手段进行操作，并根据用户的使用需求制定出对应的处理方案，保证处理工作可以顺利进行下去。另外，大数据知识服务模式还可以通过支持语义匹配技术、智能优化技术等对使用

《“互联网+大数据时代下”的体验式服务营销》

“互联网+时代下”的体验式服务营销 1对1培训及咨询、百度文库官方认证机构、提供不仅仅是一门课程，而是分析问题，解决问题的方法！管理思维提升之旅！（备注：具体案例，会根据客户行业和要求做调整）知识改变命运、为明天事业腾飞蓄能上海蓝草企业管理咨询有限公司蓝草咨询的目标：为用户提升工作业绩优异而努力，为用户明天事业腾飞以蓄能！蓝草咨询的老师：都有多年实战经验，拒绝传统的说教，以案例分析，讲故事为核心，化繁为简，互动体验场景，把学员当成真诚的朋友！蓝草咨询的课程：以满足初级、中级、中高级的学员的个性化培训为出发点，通过学习达成不仅当前岗位知识与技能，同时为晋升岗位所需知识与技能做准备。课程设计不仅注意突出落地性、实战性、技能型，而且特别关注新技术、新渠道、新知识、创新型在实践中运用。蓝草咨询的愿景：卓越的培训是获得知识的绝佳路径，同时是学员快乐的旅程，为快乐而培训为培训更快乐！目前开班的城市：北京、上海、深圳、苏州、香格里拉、荔波，行万里路，破万卷书！蓝草咨询的增值服务：可以提供开具培训费的增值税专用发票。让用户合理利用国家鼓励培训各种优惠的政策。报名学习蓝草咨询的培训等学员可以申请免费成为“蓝草club”会员，会员可以免费参加（某些活动只收取成本费用）蓝草club定期不定期举办活动，如联谊会、读书会、品鉴会等。报名学习蓝草咨询培训的学员可以自愿参加蓝草企业“蓝草朋友圈”，分享来自全国各地、多行业多领域的多方面资源，感受朋友们的成功快乐。培训成绩合格的学员获颁培训结业证书，某些课程可以获得国内知名大学颁发的证书和国际培训证书（学员仅仅承担成本费用）。成为“蓝草club”会员的学员，报名参加另外蓝草举办的培训课程的，可以享受该培训课程多种优惠。一．市场营销岗位及营销新知识系列课程

浅谈中国移动互联网的未来发展

浅谈中国移动互联网的未来发展【摘要】对移动互联网的现状进行了分析，展望了移动互联网的未来发展趋势及发展竞争压力，对中国移动互联网的发展出路给出了自己的看法。【关键词】产业融合、智能终端、电子商务移动互联网是一个新兴的领域，如果将互联网比作是一场比赛，那么移动互联网就是下半场，而且规则与上半场并不相同。适应新的规则，方可占得先机，生存下来；因循守旧，不适应新规则，就会被淘汰。目前传统“科技大佬”的根基已动摇，移动互联网给了新厂商更多机会去开辟新市场。以前行业领头羊可以10年、20年不考虑转型，也不用担心被超越。可现在幸福时光越来越短，如果三年中不做出任何变化，就已经开始落后。一、产业融合竞争正成为互联网的主流。移动互联网的崛起，正是产业融合的首要产物。移动互联网产业融合主要体现在网络的融合、终端的融合、应用与内容的融合。网络融合是电信网和互联网融合的基础，终端的融合是电信网和互联网融合的保障，移动网与互联网的深度融合，必将带来新一轮的业务融合和内容融合，这必然会催生出许多新的应用模式。手机支付、电子阅读、移动商店都成为了新的业务布局点。“我们是搞电信的，但现在正在进入一些新的领域，好多可能并不是传统的电信业。比如手机支付，它是金融业；比如手机音乐，它是娱乐业；还有手机报，是出版业或者媒体传播。”中国移动董事长王建宙曾这样说。在移动互联网时代，并非只有互联网企业是弄潮儿，很多传统产业也在创造新的历史，甚至已在引领移动互联网的创新。在我们的

日常生活中，也不乏移动互联网与传统产业结合的好案例。出租车行业是一个很好的例子，因为移动互联网，这个行业的生产方式正在升级，效率得以提高，对解决“客人打不到车，司机却在路上空驶”的难题有很大的帮助。去年，KPCB 合伙人在发布的《互联网趋势报告》中特别提到了出租车行业正在发生的变化，还提到了一款叫Uber的应用。报告写道:“以前通过排队等着打车，现在通过Uber等服务，只需用手机发一条打车请求，一辆车就会开到你面前。”国内现在也有不少类似的不错应用，比如嘀嘀打车、摇摇租车、易到用车。因为能帮助客人更好地叫到车，同时让出租车司机降低空驶，提高收入，这些应用正在迅速普及。因而，互联网和移动互联网不再是单纯的所谓“虚拟经济”，它与实体产业的结合已经非常明显，而且可以催生出很多创新，促进产业升级。未来，这种融合将进一步加速。未来几年，移动互联网与实体经济结合的最大领域是电子商务。虽然网民增长速度逐步放缓，网络购物依然迅猛增长。相关统计数据显示，截至2012年年底，我国网购用户已达2.42亿，同比增长24.8%；网购市场交易规模达到1.3万亿，同比增长64%。同时，越来越多的网民选择在移动终端购物与支付，来自PC端的流量下降，这也逼迫电商企业和传统企业加速在移动端的布局。艾瑞报告预测，未来几年，移动购物将高速增长，是中国移动互联网市场的主要推力，到2014年，移动购物将成为移动互联网第一大细分行业。未来，除了电子商务，移动互联网和医疗、金融等各类传统产业都可以有很好的结合，中国移动互联网只有加快产业的转型、升级和创新才能在可见的未来找到

互联网营销与大数据分析

互联网营销与大数据分析大数据营销大数据营销是基于多平台的大量数据，依托大数据技术的基础上，应用于互联网广告行业的营销方式。大数据营销衍生于互联网行业，又作用于互联网行业。依托多平台的大数据采集，以及大数据技术的分析与预测能力，能够使广告更加精准有效，给品牌企业带来更高的投资回报率。大数据营销的核心在于让网络广告在合适的时间，通过合适的载体，以合适的方式，投给合适的人。大数据营销是指通过互联网采集大量的行为数据，首先帮助广告主找出目标受众，以此对广告投放的内容、时间、形式等进行预判与调配，并最终完成广告投放的营销过程。大数据营销，随着数字生活空间的普及，全球的信息总量正呈现爆炸式增长。基于这个趋势之上的，是大数据、云计算等新概念和新范式的广泛兴起，它们无疑正引领着新一轮的互联网风潮。多平台化数据采集：大数据的数据来源通常是多样化的，多平台化的数据采集能使对网民行为的刻画更加全面而准确。多平台采集可包含互联网、移动互联网、广电网、智能电视未来还有户外智能屏等数据[1]。强调时效性[2]：在网络时代，网民的消费行为和购买方式极易在短的时间内发生变化。在网民需求点最高时及时进行营销非常重要。全球领先的大数据营销企业AdTime对此提出了时间营销策略，它可

通过技术手段充分了解网民的需求，并及时响应每一个网民当前的需求，让他在决定购买的“黄金时间”内及时接收到商品广告。个性化营销：在网络时代，广告主的营销理念已从“媒体导向”向“受众导向”转变。以往的营销活动须以媒体为导向，选择知名度高、浏览量大的媒体进行投放。如今，广告主完全以受众为导向进行广告营销，因为大数据技术可让他们知晓目标受众身处何方，关注着什么位置的什么屏幕。大数据技术可以做到当不同用户关注同一媒体的相同界面时，广告内容有所不同，大数据营销实现了对网民的个性化营销。性价比高：和传统广告“一半的广告费被浪费掉”相比，大数据营销在最大程度上，让广告主的投放做到有的放矢，并可根据实时性的效果反馈，及时对投放策略进行调整。关联性：大数据营销的一个重要特点在于网民关注的广告与广告之间的关联性，由于大数据在采集过程中可快速得知目标受众关注的内容，以及可知晓网民身在何处，这些有价信息可让广告的投放过程产生前所未有的关联性。即网民所看到的上一条广告可与下一条广告进行深度互动。大数据营销的实现过程：大数据营销[3]并非是一个停留在概念上的名词，而是一个通过大量运算基础上的技术实现过程。虽然围绕着大数据进行的话题层出不穷，且在大多数人对大数据营销的过程不甚清晰。事实上，国内的很多以技术为驱动力的企业也在大数据领域深耕不辍。全球领先的大数

数据挖掘在市场营销中大展身手

数据挖掘在市场营销中大展身手随着数据量的急剧增长，现在的用户很难再像从前那样，自己根据数据的分布找出规律，并根据此规律进行分析决策。因此必须借助于相应的数据挖掘工具，自动发现数据中隐藏的规律或模式，为决策提供支持。数据挖掘技术主要用于从大量的数据中发现隐藏于其后的规律或数据间的关系。作为一种新的商业信息处理技术，其主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理，从中提取辅助商业决策的关键性数据。数据挖掘技术在企业市场营销中得到了比较普遍的应用，它是以市场营销学的市场细分原理为基础，其基本假定是"消费者过去的行为是其今后消费倾向的最好说明"。通过收集、加工和处理涉及消费者消费行为的大量信息，确定特定消费群体或个体的兴趣、消费习惯、消费倾向和消费需求，进而推断出相应消费群体或个体下一步的消费行为，然后以此为基础，对所识别出来的消费群体进行特定内容的定向营销，这与传统的不区分消费者对象特征的大规模营销手段相比，大大节省了营销成本，提高了营销效果，从而为企业带来更多的利润。挖掘何种信息商业消费信息来自市场中的各种渠道。例如，每当我们用信用卡消费时，商业企业就可以在信用卡结算过程收集商业消费信息，记录下我们进行消费的时间、地点、感兴趣的商品或服务、愿意接收的价格水平和支付能力等数据；当我们在申办信用卡、办理汽车驾驶执照、填写商品保修单等其他需要填写表格的场合时，我们的个人信息就存入了相应的业务数据库；企业除了自行收集相关业务信息之外，甚至可以从其他公司或机构购买此类信息为自己所用。这些来自各种渠道的数据信息被组合，应用超级计算机、并行处理、神经元网络、模型化算法和其他信息处理技术手段进行处理，从中得到商家用于向特定消费群体或个体进行定向营销的决策信息。这种数据信息是如何应用的呢？举一个简单的例子，当银行通过对业务数据进行挖掘后，发现一个银行账户持有者突然要求申请双人联合账户时，并且确认该消费者是第一次申请联合账户，银行会推断该用户可能要结婚了，它就会向该用户定向推销用于购买房屋、支付子女学费等长期投资业务，银行甚至可能将该信息卖给专营婚庆商品和服务的公司。数据挖掘构筑竞争优势。在市场经济比较发达的国家和地区，许多公司都开始在原有信息系统的基础上通过数据挖掘对业务信息进行深加工，以构筑自己的竞争优势，扩大自己的营业额。美国运通公司(American Express)有一个用于记录信用卡业务的数据库，数据量达到54亿字符，并仍在随着业务进展不断更新。运通公司通过对这些数据进行挖掘，制定了"关联结算(Relationship Billing)优惠"的促销策略，即如果一个顾客在一个商店用运通卡购买一套时装，那么在同一个商店再买一双鞋，就可以得到比较大的折扣，这样既可以增加商店的销售量，也可以增加运通卡在该商店的使用率。再如，居住在伦敦的持卡消费者如果最近刚刚乘英国航空公司的航班去过巴黎，那么他可能会得到一个周末前往纽约的机票打折优惠卡。

全球移动互联网发展趋势报告材料发布

全球移动互联网发展趋势报告发布【TechWeb报道】5月10日消息，知名风投公司KPCB(Kleiner Perkins Caufield & Byers)日前发布了《移动互联网趋势报告》，该报告通过10大点分析了全球移动互联网发展趋势。传奇风投、KPCB合伙人约翰·杜尔(John Doerr)曾说，“我们正处于一个新时代的开始，社交网络创新者正为用户重新想象和重新定义一个网络，这一网络超越文档和网站。” 随着智能手机、平板电脑等移动设备的出现，移动互联网这一新兴事物蓬勃发展，移动平台正式进入大众市场。当然，在这一发展过程中，也会遭遇一些成长的难题，比如营收模式等。不过无论如何，移动互联网时代正在来临。《移动互联网趋势报告》由KPCB合伙人马特·默菲(Matt Murphy)及有“网络女皇”之称的全球著名互联网分析师玛丽·米克(Mary Meeker)共同撰写。以下是具体分析：报告要点： 1.移动平台进入大众市场 2.移动互联网是全球性的 3.社交网络加速向移动网络发展 4.移动网络使用时间增长 5.移动广告-成长迅速，但营收并不令人不满意 6.移动商务-改变购买行为 7.虚拟物品及应用内商务出现 8.不是所有平台都一样 9.变化加速，新玩家快速出现 10.概述。

1.移动平台进入大众市场 1)iPod改变了媒体行业，iPhone进一步助力，iPad的快速增长则令前两者望尘莫及。 iPad vs.iPod vs.iPhone推出后前3季度全球累计出货量 2)iTunes的出现改变了媒体行业，但App Store的出现令其失色。 iTunes和App Store推出后前10个季度音乐/视频/电影vs.应用累计下载量 3)Android冲击大众市场。

大数据精准营销的论文.

大数据精准营销的论文 2019-11-30 现代科技的发展给人们的生活带来了许多新变化，消费者越来越强调自我，追求个性，企业在捕捉消费者越来越多样化的需求上面临更多挑战。以IT 应用技术、智能通信技术为基础的精准营销应运而生。正如现代营销之父菲利普科特勒所认为，市场营销是企业需要更精确的有效通信和市场营销策略的实施过程，同时交流通信的结果是必须能够计算出来，并且市场营销可利用高效的通讯得到较大利润。在智能数据挖掘分析时代，我们可以通过对数据的AI＋挖掘的管理、准确程度与精密程度、选择客户与市场定位等多方位来展现精准营销的价值。一、引言大数据应用于精准营销就是在大数据的支撑下，尽可能多地获取消费者的信息，从中分析挖掘他们的潜在需求，并利用数据技术进行精准的广告投放，使营销更具针对性。首先，大数据为精准营销提供了海量的数据信息[1]。在互联网中，用户的信息行为都能转化为数据，企业通过分析这些数据，挖掘消费者的潜在需求，运用信息技术进行精确的、个性化的广告投放，实现精准的营销。同时，在营销过程中，每一个用户的Cookies数据是可记录和查询的，即与目标用户的每一次接触都会留下痕迹，利用这些“痕迹”可以建立一个消费者数据库，实现客户的信息管理。大数据使更高效的精准营销得以实现，精准营销又为大数据提供更多信息积累。二、大数据下的精准营销模式 1.受众精准。大数据技术为营销找到更能满足业务需求的受众。通过对数据的整合分析，我们可以得出清晰的用户画像，了解用户的个性与需求，从而实现一对一的精准投放和服务。如拥有强大的数据管理平台（DMP）的TalkingData，能对超过20亿移动受众人群的数据进行汇聚、清洗、萃取，结合一系列算法模型，输出人群分类标签数据体系和目标受众分析工具。由此，企业可以更加精准地找出目标受众，进行针对性的广告投放。 2.成本精准。大数据技术使广告投放更加精准，提升了广告的转化率和回报率，大大节约了成本。在大数据的支持下，我们能挖掘大量与消费者相关的数据信息，从中分析出消费者的基本属性、兴趣爱好、消费习惯、消费需求等，更加准确地定位目标受众并进行细分。再运用人群定向技术，精准地向受众投放针对性的广告。这样的精准投放，改变了以往大范围无目的的广泛投放模式，大大节约广告投放成本，避免浪费。同时，精准的广告信息往往能主动迎合消费者的需求，更容易使其对产品和服务产生好感，从而大大提高了广告的转化率和回报率。企业通过大数据进行精准营销，可最大程度降低营销成本，提升品牌价值。 3.效果精准。运用大数据对消费者的需求进行筛选跟聚合，使精准营销的层次得到进一步提高。在大数据技术的支撑下，我们可以得到清晰的目标受众定位，有效细分人群，提供针对性较强的个性化聚合服务。改变了以往精准营销提供综

《2015年—2018年中国互联网金融发展趋势研究报告》

干货：《2015年—2018年中国互联网金融发展趋势研究报告》 2015-4-27 18:43| 发布者: 天眼编辑 |浏览量：2773 未来，只有中国的各行各业都开始运用互联网金融这个工具的时候，那么互联网金融的精彩大戏才开始上演。同时，在我们互联网金融机构的支持下，在我们互联网金融创新的支持下，让我们一个又一个行业弯道超车，让我们中国的各行各业为人类社会提供更好的产品和服务，让我们的人类社会生活得更加幸福，同时为我们创造更多的财富。所以，互联网金融是上帝送给人类最好的礼物，更是给中国人最好的礼物。那么，互联网金融对中国所有行业有什么深远的影响呢？互联网金融工具正确运用是如何帮中国的所有行业转型升级的呢？互联网金融对中国经济的影响到底有多大？互联网金融如何才能健康发展呢？ (一)互联网金融首度写入政府工作报告国务院总理李克强在2014年3月5日在十二届全国人大二次会议上作政府工作报告时

说，促进互联网金融健康发展，完善金融监管协调机制，密切监测跨境资本流动，守住不发生系统性和区域性金融风险的底线。让金融成为一池活水，更好地浇灌小微企业、“三农”等实体经济之树。这是历届政府工作报告中首次提及互联网金融，“促进互联网金融健康发展”，这无疑成为互联网金融持续发展的有利信号。意味着互联网金融正式进入决策层视野，加入到中国经济金融发展序列，成为中国经济金融发展中一股潜力巨大的金融创新力量，为我国金融业的发展打开了一扇新的大门。其实，李克强总理在政府工作报告中对于互联网金融的短短几十个字的描述，折射出三个方面的问题，形成了李克强的“互联网金融”论的核心。首先，互联网金融的发展有利于打破传统金融业的垄断地位，促进金融业的创新发展，理应以“包容”的态度看待这个问题。其次，互联网的最大特征就是平等开放，有利于打破传统金融业的这种垄断。在互联网金融中，每个人作为一个个体，在信息相对对称中自由、平等地获取金融服务，逐步实现了金融的充分有效性与民主化。因此，互联网金融对传统金融的冲击是必然，这个过程倒逼传统金融业加快市场化改革，在多元化的市场竞争不断完善金融业。第三，互联网金融的本质是什么?最终落脚点在哪?金融的本质是服务实体经济，正如李克强总理在报告中提到的，“让金融成为一池活水，更好地浇灌小微企业、“三农”等实体经济之树”。这既是互联网金融业的使命，也是其发展的归宿。 (二)我国互联网金融的发展情况

中国互联网教育行业趋势报告

China Internet Education Trends Report

当下，教育行业在诸多政策、经济、人文因素的影响下正在发生巨变，随着互联网在我国的高度普及，越来越多的国人习惯于使用互联网进行学习，互联网教育行业最美好的时代即将到来。为了剖析行业现状，寻找新的行业增长点，百度教育依托自身独家数据资源，携手教育行业合作伙伴共同发布《中国互联网教育行业趋势报告》，意在通过独家行业数据与用户数据，深度洞察整个互联网教育行业的发展趋势，同时探索教育行业新兴生态结构，让互联网教育为更多用户带来发展自身的机会。百度与教育和学习相关的搜索数据百度文库知识文档数据百度传课视频课程数据百度教育生态内优秀合作教育机构的垂直内容数据百度教育调研的互联网学习用户数据

2013-2017年互联网教育市场规模信息传输、软件和信息技术服务业2015年全行业市场增长率前四的行业电子商务行业互联网教育行业农、林、牧、渔 34.5%33.3%32%30.8%?数据来源：百度教育行业研究?数据来源：中国2015年国民经济和社会发展统计公报 924 1,220 1,610 2,125 2,805 0500 1000 1500 2000 2500 3000 2013年2014年2015年2016年2017年金额（亿元）互联网教育市场增长率位居全行业预计到2017年，互联网教育市场规模将突破 33.5%31%31.9%32% 32%

36.6%35.7% 21%2.7%4% 高等教育、职业教育、语言培训，K12市场有待开发成年人教育是引领行业发展的高等教育职业教育语言培训K12教育其他数据来源：百度教育行业研究