沃克曼VS350-B-deutsch-eng

沃克曼VS350-B-deutsch-eng
沃克曼VS350-B-deutsch-eng

Type

ID-No P+ A B Pumpendeckel G540 GLA2

Pump cover module G540 GLA2 105969 10,40 kg G ?“ 127 210 Pumpendeckel G540 GLA2 x 2

Pump cover module G540 GLA2 x 2 105970 13,00 kg G ?“ 127 210 Pumpendeckel G720 GLA2

Pump cover module G720 GLA2 105971 10,50 kg G ?” 127 210 Pumpendeckel G720 GLA2 x 2

Pump cover module G720 GLA2 x 2 105972 13,10 kg G ?” 127 210 Pumpendeckel G900 GLA2

Pump cover module G900 GLA2 105973 11,60 kg G ?” 150 210 Pumpendeckel G900 GLA2 x 2

Pump cover module G900 GLA2 x 2 105974 14,20 kg G ?” 150 210 Pumpendeckel G1260 GLA2

Pump cover module G1260 GLA2 105975 12,10 kg G ?” 195 210 Pumpendeckel G1260 GLA2 x 2

Pump cover module G1260 GLA2 x 2 105976 14,70 kg G ?” 195 210 Pumpendeckel G1800 GLA2

Pump cover module G18000 GLA2 105977 14,60 kg G ?” 262 222 Pumpendeckel G1800 GLA2 x 2

Pump cover module G1800 GLA2 x 2 105978 16,70 kg G ?” 262 222 Pumpendeckel G2700 GLA2

Pump cover module G1800 GLA2 105979 17,00 kg G 1” 375 222 Pumpendeckel G2700 GLA2 x 2

Order options:

- with exhaust air adaptor = AA

- with air reservoirs for filter cleaning = GLA

19,70 kg

Order options:

- with exhaust air adaptor = AA

- with air reservoirs for filter cleaning = GLA

AA optional

Optional 2nd GLA2

Pos Type

ID-No A PCD 1 Deckel VS350 Covering VS350

105963 1,3 kg --- --- 2 Deckel VS350 LK80 1 x GLA Covering VS350 PCD80 1 x GLA 105964 1,1 kg ? 65 80 3 Deckel VS350 LK80 2 x GLA Covering VS350 PCD80 2 x GLA 105965 1,1 kg ? 65 80 4 Deckel VS350 LK110 1 x GLA Covering VS350 PCD110 1xGLA 105574 1,1 kg ? 90 110 5 Deckel VS350 LK110 2 x GLA Covering VS350 PCD110 2xGLA 105966 1,1 kg ? 90 110 6 Deckel VS350 LK160 1 x GLA Covering VS350 PCD160 1xGLA 105967 1,0 kg ? 140 160 7

Deckel VS350 LK160 2 x GLA Covering VS350 PCD160 2xGLA

105968

1,0 kg

? 140

160

Pos.

Qty. Type

ID-No Material 1 4 Spannbügel / Clamp QX

104075 1.4310

2 1 Moduldichtung VS350 (SIL) Sealing VS350 Silicone 104688 Silicone (FDA) Moduldichtung VS350 (EPDM) / Sealing VS350 EPDM 104686 EPDM (FDA) Moduldichtung VS350 (NBR) / Sealing VS350 Nitrile 104687 Nitrile (FDA)

3 1 Filterplatte VS350

4 x QX / Filterplate VS350 4 x QX 105412 1.4404

4

4

Dichtung QX (SIL) / Sealing QX Silicone 105590 Silicone (FDA) Sealing QX EPDM (FDA) 105591 EPDM (FDA) Sealing QX Nitrile (FDA) 105592 Nitrile (FDA) 5 4

Filter QX100 Ti07 0,07 OF 104044 PTFE / 1.4571 Filter QX200 Ti07 0,14 OF 104045 PTFE / 1.4571 Filter QX200 Ti07 0,28 C 104047 PTFE / 1.4571 Filter QX300 Ti07 0,21 OF 104058 PTFE / 1.4571 Filter QX300 TI07 0,45 C 104046 PTFE / 1.4571 Filter QX100 PEHD 104070 PEHD Filter QX200 PEHD 104071 PEHD Filter QX300 PEHD

104072

PEHD

Pos.

Type

ID-No H SH 1

Modul VS350 SH120 Module VS350 SH120 104710 1,90 kg 130 120 Modul VS350 SH220 Module VS350 SH220 104711 3,20 kg 230 220 Modul VS350 SH320 Module VS350 SH320 104712 4,50 kg 330 320 2

Stapelring VS350

Module stacking ring VS350 104722 0,40 kg ---- ---- 3

Moduldichtung VS350 (SIL) Sealing VS350 (Silicone)

104688 ---- ---- ---- Moduldichtung VS350 (EPDM) Sealing VS350 (EPDM)

104686 ---- ---- ---- Moduldichtung VS350 (NBR) Sealing VS350 (Nitrile)

104687

----

----

----

Type

ID-No

? A B C H SH Saugmodul VS350 R50Eco F100 SH235 Suction module VS350 R50Eco F100 SH235 105564 3,60 kg 50,8

101

249

245

235 Saugmodul VS350 R50Eco F200 SH335 Suction module VS350 R50Eco F200 SH335 104909 4,90 kg 345 335 Saugmodul VS350 R50Eco F300 SH435 Suction module VS350 R50Eco F300 SH435 104910 6,20 kg 445 435 Saugmodul VS350 R64Eco F100 SH 235 Suction module VS350 R64Eco F100 SH235 106181 3,50 kg 63,5

105

267

245 235 Saugmodul VS350 R64 Eco F200 SH335 Suction module VS350 R64Eco F200 SH335 105987 5,00 kg 345 335 Saugmodul VS350 R64Eco F300 SH435 Suction module VS350 R64Eco F300 SH435 105988 6,30 kg 445 435 Saugmodul VS350 R76Eco F100 SH235 Suction module VS350 R76Eco F100 SH235 106182 3,60 kg 76,1

109

285

245 235 Saugmodul VS350 R76Eco F200 SH335 Suction module VS350 R76Eco F200 SH335 105989 5,00 kg 345 335 Saugmodul VS350 R76Eco F300 SH435 Suction module VS350 R76Eco F300 SH435

105990 6,40 kg

445

435

M6

Type ID-No ? A B C H SH

Saugmodul VS350 T50Eco F100 SH235

Suction module VS350 T50Eco F100 SH235

105562 3,60 kg

50,8 145 185 245 235

Saugmodul VS350 T50Eco F200 SH335

Suction module VS350 T50Eco F200 SH335

104839 4,90 kg 345 335 Saugmodul VS350 T50Eco F300 SH435

Suction module VS350 T50Eco F300 SH435

104840 6,20 kg 445 435

Saugmodul VS350 T64Eco F100 SH235

Suction module VS350 T64Eco F100 SH235

106179 3,60 kg

63,5 140 205 245 235

Saugmodul VS350 T64Eco F200 SH335

Suction module VS350 T64Eco F200 SH335

105983 5,00 kg 345 335 Saugmodul VS350 T64Eco F300 SH235

Suction module VS350 T64Eco F300 SH435

105984 6,30 kg 445 435

Saugmodul VS350 T76Eco F100 SH235

Suction module VS350 T76Eco F100 SH235

106180 3,70 kg

76,1 133 230 245 235

Saugmodul VS350 T76Eco F200 SH335

Suction module VS350 T76Eco F200 SH335

105985 5,10 kg 345 335 Saugmodul VS350 T76Eco F300 SH435

Suction module VS350 T76Eco F300 SH435

105986 6,40 kg 445 435

Pos

Type

ID-No ? A B C 1

Saugmodul VS350 R50 SH185 Suction module VS350 R50 SH185 104873 2,90 kg 50,8 101 249 Saugmodul VS350 R64 SH185 Suction module VS350 R64 SH185 105993 2,90 kg 63,5 105 267 Saugmodul VS350 R76 SH185 Suction module VS350 R76 SH185 105994 3,00 kg 76,1 109 285 2

Stapelring VS350

Module stacking ring VS350 104722 1,20 kg ---- ---- ---- 3

Moduldichtung VS350 (SIL)

Sealing VS350 Silicone (Silicone) 104688 ---- ---- ---- ---- Moduldichtung VS350 (EPDM) Sealing VS350 EPDM (EPDM) 104686 ---- ---- ---- ---- Moduldichtung VS350 (NBR) Sealing VS350 Nitrile (FDA)

104687

----

----

----

----

M6

Pos

Type

ID-No ? A B

C 1

Saugmodul VS350 T50 SH185 Suction module VS350 T50 SH185 104806 2,90 kg 50,8 145 185 Saugmodul VS350 T64 SH185 Suction module VS350 T64 SH185 105991 2,90 kg 63,5 140 205 Saugmodul VS350 T76 SH185 Suction module VS350 T76 SH185 105992 3,00 kg 76,1 133 230 2

Zykloneinsatz VS350 Cyclone insert VS350

104950 1,20 kg ---- ---- ---- 3

Moduldichtung VS350 (SIL) Sealing VS350 (Silicone)

104688 ---- ---- ---- ---- Moduldichtung VS350 (EPDM) Sealing VS350 (EPDM)

104686 ---- ---- ---- ---- Moduldichtung VS350 (NBR) Sealing VS350 (Nitrile)

104687

----

----

----

----

KVH und KV optional

Order options:

- ZKex F = flat version

- ZKex M = middle version

- ZKex H = high version

- with KVH = holding for Piston vibrator

- with KV = piston vibrator

5

12

13

10

16

17

20

19

21

22 11

Pos. Qty. Type

ID-No Material

1 1 Moduldichtung VS350 SIL / Sealing VS350 Silicone 104688 Silicone (FDA) Moduldichtung VS350 EPDM / Sealing VS350 EPDM 104686 EPDM (FDA) Moduldichtung VS350 NBR / Sealing VS350 Nitrile 104687 Nitrile (FDA) 2

1

Entleertrichter VS350 / Discharge cone VS350 D220 104681 1.4404 3 1

Dichtung Entleertrichter VS350 SIL

Sealing for discharge cone VS350 Silicone 104680 Silcone (FDA) Dichtung Entleertrichter VS350 EPDM Sealing for discharge cone VS350 EPDM 104678 EPDM (FDA) Dichtung Entleertrichter VS350 NBR

Sealing for discharge cone VS350 Nitrile 104679 Nitrile (FDA) 4 1 Sicherungsstift / Locking pin VS350 104697 1.4404

5 1 O-Ring ?7x2 EPDM (FDA) 104537 EPDM (FDA)

6 1 Klappenteller / Flap VS350

104708 1.4404 7 1

Schwenkhebel VS350 Zkex / Turning lever Zkex VS350 104694 1.4404 8 1

Dichtung Klappenteller VS200/250/350 Sealing for flap connector VS200/250/350 104550 Silicone (FDA) Dichtung Klappentellerlager VS200/250/350 Sealing for flap connector VS200/250/350 104549 EPDM (FDA) Dichtung Klappentellerlager VS200/250/350 Sealing for flap connector VS200/250/350 104548 Nitrile (FDA) 9 1

Modul VS350 Zkex F SH245 Module VS350 Zkex F SH245 104702 1.4404 Modul VS350 Zkex M SH335 Module VS350 Zkex M SH355 104701 1.4404 Modul VS350 Zkex H SH400 Module VS350 Zkex H SH400 104703 1.4404 10 1 Sicherungshülse

Safety bushing VS350 106059 POM 11 1 O-Ring ?38x3 EPDM

104709 EPDM (FDA)

12 1 Clampklammer Zkex VS350 Clampring Zkex VS350

105603 1.4301 ; electropolished 13 1 Lagerbuchse Durchführung Bearing VS350 Zkex 104685 POM ; div. 14 1 Klemmstück Zkex Snap ring Zkex

104558 POM (FDA)

15 1 Antrieb Zkex VS350, mit Aufnahme Actuator Zkex VS350, with adaptor

105607 Aluminium elox. ; div. 16 2 Drosselrückschlagventil Q G1/8”-4 - Zukuft One way flow control G1/8" – 4 106054 Zinc pressure casting 17 4 Schraube VA DIN 912 M6x25

Cylinder head screw DIN912-A4 M6x25 101234 1.4571

18 1 Kolbenvibrator kpl.

Piston vibrator complete

101481 Aluminium anodised; div. 19 1 Einschraubdrossel G1/8" (KV) Throttle G1/8" 100405 2.0401 20 1 Dichtring 1/8“

Sealing ring G1/8" 101142 Polyamide 21 1 Steckverschraubung Connection Q L G1/8"-8 103048 PBT 22

4

Stopp-Mutter VA M6

Self locking nut DIN985-A4 M6

101235

1.4571

Pos Type

ID-No

1 Dichtung Standtrichter VS350 (SIL)

Sealing for cone module VS350 (Silicone) 105422 ----

2 Standtrichter VS350 SH12

3 Cone with flange VS350 SH158 104767 1,60 kg 3

Stapelring VS350

Module stacking ring VS350 104722 ---- 4

Moduldichtung VS350 (SIL) Sealing VS350 (Silicone)

104688 ---- Moduldichtung VS350 (EPDM) Sealing VS350 (EPDM)

104686 ---- Moduldichtung VS350 (NBR) Sealing VS350 (Nitrile)

104687

----

Pos Type

ID-No

1 Dichtung Standzarge VS350 (SIL)

Sealing for flange module VS350 (Silicone) 105422 ---- 2 Standzarge VS350 SH53 Flange module VS350 SH53 104772 1,70 kg 3

Stapelring VS350

Module stacking ring VS350 104722 ---- 4

Moduldichtung VS350 (SIL) Sealing VS350 (Silicone)

104688 ---- Moduldichtung VS350 (EPDM) Sealing VS350 (EPDM)

104686 ---- Moduldichtung VS350 (NBR) Sealing VS350 (Nitrile)

104687

----

Pos. Type ID-No

1 Anschwei?ende VS350 Einsteckseite

Module welding ring VS350 top (ES)

104773 0,8 kg

2 Anschwei?ring VS350 Muffenseite

Module welding ring VS350 bottom (MS)

106018 0,8 kg

Pos Qty Type ID-No Material

1 1 Spannring VS200

module clamp ring VS200

105235

1.4301 Spannring VS250

module clamp ring VS250

105399

Spannring VS350

module clamp ring VS350

105400

2 1 Moduldichtung VS200 Sealing VS200 104528

Silicone (FDA) Moduldichtung VS250 / Sealing VS250 102401

Moduldichtung VS350 / Sealing VS350 104688

Moduldichtung VS200 / Sealing VS200 104529

EPDM (FDA) Moduldichtung VS250 / Sealing VS250 104600

Moduldichtung VS250 / Sealing VS350 EPDM 104686

Moduldichtung VS200 / Sealing VS200 Nitrile 104530

Nitrile (FDA) Moduldichtung VS250 / Sealing VS250 Nitrile 104601

Moduldichtung VS350 / Sealing VS350 Nitrile 104687

3 1 Stapelring VS200 / module stacking ring VS200 104720

1.4404 Stapelring VS250 / module stacking ring VS250 104721

巴特沃斯数字低通滤波器

目录 1.题目.......................................................................................... .2 2.要求 (2) 3.设计原理 (2) 3.1 数字滤波器基本概念 (2) 3.2 数字滤波器工作原理 (2) 3.3 巴特沃斯滤波器设计原理 (2) 3.4脉冲响应不法 (4) 3.5实验所用MA TLAB函数说明 (5) 4.设计思路 (6) 5、实验内容 (6) 5.1实验程序 (6) 5.2实验结果分析 (10) 6.心得体会 (10) 7.参考文献 (10)

一、题目:巴特沃斯数字低通滤波器 二、要求:利用脉冲响应不变法设计巴特沃斯数字低通滤波器,通带截止频率100HZ,采样频率1000HZ ,通带最大衰减为0.5HZ ,阻带最小衰减为10HZ ,画出幅频、相频相应相应曲线。并假设一个信号x(t)=sin(2*pi*f1*t)+sin(2*pi*f2*t),其中f1=50HZ,f2=200HZ 。用此信号验证滤波器设计的正确性。 三、设计原理 1、数字滤波器的基本概念 所谓数字滤波器,是指输入、输出均为数字信号,通过数值运算处理改变输入信号所含频率成分的相对比例,或者滤波器除某些频率成分的数字器件或程序,因此,数字滤波的概念和模拟滤波相同,只是的形式和实现滤波方法不同。正因为数字滤波通过数值运算实现滤波,所以数字滤波处理精度高、稳定、体积小、质量轻、灵活、不存在阻抗匹配问题,可以实验模拟滤波器无法实现的特殊滤波功能。如果要处理的是模拟信号,可通过A\DC 和D\AC,在信号形式上进行匹配转换,同样可以使用数字滤波器对模拟信号进行滤波。 2、数字滤波器的工作原理 数字滤波器是一个离散时间系统,输入x(n)是一个时间序列,输出y(n)也是一个时间序列。如数字滤波器的系统函数为H(Z),其脉冲响应为h(n),则在时间域内存在下列关系 y(n)=x(n) h(n) 在Z 域内,输入输出存在下列关系 Y(Z)=H(Z)X(Z) 式中,X(Z),Y(Z)分别为输入x(n)和输出y(n)的Z 变换。 同样在频率域内,输入和输出存在下列关系 Y(jw)=X(jw)H(jw) 式中,H(jw)为数字滤波器的频率特性,X(jw)和Y(jw)分别为x(n)和y(n)的频谱。w 为数字角频率,单位rad 。通常设计H(jw)在某些频段的响应值为1,在某些频段的响应为0.X(jw)和H(jw)的乘积在频率响应为1的那些频段的值仍为X(jw),即在这些频段的振幅可以无阻碍地通过滤波器,这些频带为通带。X(jw)和H(jw)的乘积在频段响应为0的那些频段的值不管X(jw)大小如何均为零,即在这些频段里的振幅不能通过滤波器,这些频带称为阻带。 一个合适的数字滤波器系统函数H(Z)可以根据需要输入x(n)的频率特性,经数字滤波器处理后的信号y(n)保留信号x(n)中的有用频率成分,去除无用频率成分。 3、巴特沃斯滤波器设计原理 (1)基本性质 巴特沃斯滤波器以巴特沃斯函数来近似滤波器的系统函数。巴特沃斯滤波器是根据幅频特性在通频带内具有最平坦特性定义的滤波器。 巴特沃思滤波器的低通模平方函数表示1 () ΩΩ+ =Ωc N /22 a 11 ) (j H

基于MATLAB的巴特沃斯滤波器

数字信号处理课程设计 2015年 6 月25 日

目录 一.设计目的: (3) 二.设计要求: (3) 三.设计内容: (4) 3.1选择巴特涡斯低通数据滤波器及双线性变换法的原因 (4) 3.2巴特沃思低通滤波器的基本原理 (4) 3.3双线性变换法原理 (5) 3.4数字滤波器设计流程图 (7) 3.5数字滤波器的设计步骤 (7) 四.用matlab实现巴特沃斯低通数字滤波器的仿真并分析 (9) 4.1巴特沃斯低通数字滤波器技术指标的设置 (9) 4.2用matlab实现巴特沃斯低通数字滤波器的仿真 (9) 4.3波形图分析: (12) 五.总结与体会 (13) 六.附录参考文献 (14) 2

一.设计目的: 该课程设计是测控技术与仪器专业的必修课,开设课程设计的目的使学生掌握数字信号处理的基本概念和基本理论,能够利用辅助工具进行FIR和IIR数字滤波器的设计,进行一维信号的频谱分析,并进行仿真验证。加强实践教学环节,加强学生独立分析、解决问题的能力,培养学生动手能力和解决实际问题的能力,实现宽口径教育。 (1)理解低通滤波器的过滤方法。 (2)进一步熟悉低通滤波器的基本应用。 (3)用仿真工具matlab软件对设计的滤波器进行软件和硬件仿真。 (6)将对仿真结果进行比较,从而检验滤波器滤波性能的准确性。 二.设计要求: 地震发生时,除了会产生地震波,还会由地层岩石在断裂、碰撞过程中所发生的震动产生次声波。它的频率大约在每秒十赫兹到二十赫兹之间(可以用11Hz和15Hz的两个信号的和进行仿真,幅度可以分别设定为1、2)。大气对次声波的吸收系数很小,因此它可以传播的很远,而且穿透性很强。通过监测次声波信号可以监测地震的发生、强度等信息,因为自然界中广泛存在着各种次声波,这就对地震产生的次声波产生了干扰(可以用白噪声模拟,方差为5),需要采取一定的处理方法,才能检测到该信号,要求设计检测方案;并处理方法给出具体的软件(可以以51系列单片机、STM32F407、TMS320F28335或TMS320F6745为例)。 假设地震次声波信号为x,输入x=sin(2*π*11*t)+2*sin(2*π*15*t)和伴有白噪声的合成信号,经过滤波器后滤除15Hz以上的分量,即只保留x=sin(2*π*11*t)+2*sin(2*π*15*t)的分量信号,来验证设计的滤波器是否达到了设计要求。 3

巴特沃斯带阻IIR数字滤波器设计

2.巴特沃斯带阻IIR数字滤波器设计 1.设计思路—基于冲激响应不变法的IIR数字滤波器设计 冲激响应不变法的设计原理是利用数字滤波器的单位抽样响应序列H(z)来逼近模拟滤波器的冲激响应g(t)。 按照冲激响应不变法的原理,通过模拟滤波器的系统传递函数G(s),可以直接求得数字滤波器的系统函数H(z),其转换步骤如: (1)利用ω=ΩT(可由关系式Z=e sT推导出),将ωp, ωs转换成Ωp, Ωs ,而αp,αs不变; (2) 求解低通模拟滤波器的传递函数G(s); (3)将模拟滤波器的传递函数G(s)转换为数字滤波器的传递函数H(z)。 尽管通过冲激响应不变法求取数字滤波器的系统传递函数比较方便,并具有良好的时域逼特性,但若G(s)不是带限的,或是抽样频率不高,那么在H(e jω)中将发生混叠失真,数字滤波器的频率响应不能重现模拟滤波器的频率响应。只有当模拟滤波器的频率响应在超过折叠频率后的衰减很大时,混叠失真才很小,此时采样脉冲响应不变法设计的数字滤波器才能满足设计的要求,这是冲激响应不变法的一个严重的缺点。 2.设计要求及方案 设计一带阻巴斯沃特IIR滤波器,要求如下: 带纹波为Rp=1dB, 通带上、下限角频率为0.11π、0.81π, 阻带上、下限角频率为0.31π、0.61π, 阻带最小衰减αs=40dB,采样频率f s=15000Hz 3.用MTALAB算法设计巴特沃斯带阻IIR数字滤波器 fs=15000;T=1/fs; rp=1;rs=40; wp1=0.11*pi;wp2=0.81*pi;ws1=0.31*pi;ws2=0.61*pi; %数字带阻滤波器技术指标 wc1=(2/T)*tan(wp1/2); %频率预畸变 wc2=(2/T)*tan(wp2/2);wr1=(2/T)*tan(ws1/2);wr2=(2/T)*tan(ws2/2); w0=sqrt(wc1*wc2);B=wc2-wc1; wp=1; %归一化通带截止频率 ws=wp*(wr1*B)/(w0^2-wr1^2); %归一化阻带截止频率 [N,wc]=buttord(wp,ws,rp,rs,'s'); %求滤波器阶数和3dB截止频率 [Z,P,K]=buttap(N); [Md,Nd]=zp2tf(Z,P,K); %将零极点形式转换为传输形式[M,N]=lp2bs(Md,Nd,w0,B); %对低通滤波器进行频率变换,转换为带阻滤波器[h,w]=freqs(M,N); %模拟带阻滤波器的幅频响应 plot(w/(2*pi,abs(h)));grid; >> xlabel('频率/Hz');ylabel('幅度');title('模拟带阻滤波器'); [b,a]=bilinear(M,N,15000); %对模拟滤波器双线性变换 figure(1); freqz(b,a);[H,W]=freqz(b,a); %绘出频率响应 axis([0,1,-100,20]);

(完整word版)基于巴特沃斯的低通滤波器的设计原理

课程设计报告 ——基于虚拟仪器的幅频特性自动测试系统的实现 2010年12月25日 一、实验内容 基于虚拟仪器的幅频特性自动测试系统的实现 二、实验目的 1、通过对滤波器的设计,充分了解测控电路中学习的各种滤波器的工作原理以及工作机制。学习幅频特性曲线的拟合,学会基本MATLAB操作。 2、进一步掌握虚拟仪器语言LabVIEW设计的基本方法、常用组件的使用方法和设计全过程。以及图形化的编程方法;学习非线性校正概念和用曲线拟合法实现非线性校正;练习正弦波、方波、三角波产生函数的使用方法;掌握如何使用数据采集卡以及EIVIS产生实际波形信号。了解图形化的编程方法;练习DIO函数的

使用方法;学习如何使用数据采集卡以及EIVIS产生和接受实际的数字信号。 3、掌握自主化学习的方法以及工程设计理念等技能。 三、实验原理 滤波器是具有频率选择作用的电路或运算处理系统。滤波处理可以利用模拟电路实现,也可以利用数字运算处理系统实现。滤波器的工作原理是当信号与噪声分布在不同频带中时,可以在频率与域中实现信号分离。在实际测量系统中,噪声与信号的频率往往有一定的重叠,如果重叠不严重,仍可利用滤波器有效地抑制噪声功率,提高测量精度。 任何复杂地滤波网络,可由若干简单地、相互隔离地一阶与二阶滤波电路级联等效构成。一阶滤波电路只能构成低通和高通滤波器,而不能构成带通和带阻。可先设计一个一阶滤波电路来熟悉电路设计思路以及器件使用要求和软件地进一步学习。 滤波器主要参数介绍: ①通带截频f p=w p/(2π)为通带与过渡带边界点的频率,在该点信号增益下降到一个人为规定的下限。 ②阻带截频f r=w r/(2π)为阻带与过渡带边界点的频率,在该点信号衰耗(增益的倒数)下降到一人为规定的下限。 ③转折频率f c=w c/(2π)为信号功率衰减到1/2(约3dB)时的频率,在很多情况下,常以f c作为通带或阻带截频。 ④固有频率f0=w0/(2π)为电路没有损耗时,滤波器的谐振频率,复杂电路往往有多个固有频率。 有源滤波器地设计,主要包括确定传递函数,选择电路结构,选择有源器件

巴特沃斯、切比雪夫滤波器的仿真与实现

华北科技学院课程设计任务书 2013 — 2014 学年第二学期 电子信息工程学院(系、部)通信工程专业 B111 班级课程名称:移动通信 设计题目:巴特沃斯、切比雪夫滤波器的仿真与实现完成期限:自16 周至 18 周共 3 周

目录 1.前言 (3) 1.1 MATLAB (3) 1.2 滤波器的概念 (5) 1.2.1滤波器的原理 (6) 1.2.2理想滤波器与实际滤波器 (6) 1.2.3 滤波器的分类 (7) 2.设计目的 (9) 3.设计原理 (9) 3.1.模拟低通滤波器的设计指标及逼近方法 (9) 3.2.巴特沃斯低通滤波器的设计方法 (10) 3.3.切比雪夫滤波器的设计方法 (14) 4.详细设计与系统分析 (21) 4.1程序设计 (21) 4.1.1巴特沃斯滤波器 (21) 4.1.2切比雪肤滤波器 (23) 4.2同一滤波器不同参数的比较 (25) 4.2.1巴特沃斯滤波器 (25) 4.2.2切比雪夫滤波器 (27) 4.3不同滤波器同一阶数的比较 (30) 4.3.1低通滤波器 (30) 4.3.2高通滤波器 (30) 4.3.3带通滤波器 (31) 4.3.4带阻滤波器 (31) 5.心得体会 (32) 6.参考文献 (32)

摘要:利用MATLAB设计滤波器,可以按照设计要求非常方便地调整设计参数,极大地减轻了设计的工作量,有利于滤波器设计的最优化。MATLAB因其强大的数据处理功能被广泛应用于工程计算,其丰富的工具箱为工程计算提供了便利,利用MATLAB信号处理工具箱可以快速有效地设计各种数字滤波器,设计简单方便。本文介绍了在MATLAB R2009a 环境下滤波器设计的方法和步骤。关键词:滤波器,MATLAB 1.前言 1.1 MATLAB MATLAB是美国MathWorks公司开发的一种功能极其强大的高技术计算语言和内容极其丰富的软件库,集数值计算、矩阵运算和信号处理与显示于一身。该软件最初是由美国教授Cleve Moler 创立的。1980年前后,他在教线性代数课程时,发现用其他高级语言编程时极不方便,便构思开发了MATLAB,即矩阵实验室(Matrix Laboratory)。该软件利用了当时代表数值线性代数领域最高水平的EISPACK和LINPACK两大软件包,并且利用Fortran 语言编写了最初的一套交互式软件系统,MATLAB的最初版本便由此产生了。 最初的MATLAB由于语言单一,只能进行矩阵的运算,绘图也只能用原始的描点法,内部函数只有几十个,因此功能十分简单。1984年该公司推出了第一个MATLAB的商业版,并用C语言作出了全部改写。现在的MATLAB程序是MathWorks公司用C语言开发的,第一版由steve Bangert主持开发编译解释程序,Steve Kleiman完

设计巴特沃斯数字带通滤波器

设计巴特沃斯数字带通滤波器,要求通带范围为:0.25π rad ≤ω≤0.45π rad,通带最大衰减为3dB ,阻带范围为0≤ω≤0.15π rad 和0.55π rad ≤ω≤πrad ,阻带最小衰减为40dB 。利用双线性变换设计,写出设计过程,并用MATLAB 绘出幅频和相频特性曲线。 设计思路及计算: (1)确定技术指标,求得数字边缘频率: Pp ω1Ps ω(2(3Lp Ω(4)确定低通滤波器阶数N 40 20 10 0.01s δ-==,()2211lg 1lg 10.01 6.76812lg 1.97482lg s s p N δ????-- ? ?????≥==??Ω ? ?Ω?? 取N =7。

(5 )c c ΩΩ= Ω= 1c Ω≈ 巴特沃兹模拟滤波器:(217) 14 7 1 1 H (),() j K a k k k s p e s p π ++== =-∏ 再由双线性变换即可得到所求。 b = Columns 1 through 10 0.0001 0 -0.0007 0 0.0022 0 -0.0036 80.0108 -71.1129 52.6364 -32.2233 Columns 11 through 15 16.1673 -6.4607 1.9827 -0.4217 0.0523

>> [h,w]=freqz(b,a,100); >>subplot(211) >>h1=20*log10(abs(h)); >>plot(w/pi,h1);>>axis([0 1 -50 10]); >>subplot(212) >>plot(w/pi,angle(h))

基于matlab-的巴特沃斯低通滤波器的实现

基于matlab 的巴特沃斯低通滤波器的实现 一、课程设计的目的 运用MATLAB实现巴特沃斯低通滤波器的设计以及相应结果的显示,另外还对多种低通滤波窗口进行了比较。 二、课程设计的基本要求 1)熟悉和掌握MATLAB 的基本应用技巧。 2)学习和熟悉MATLAB相关函数的调用和应用。 3)学会运用MATLAB实现低通滤波器的设计并进行结果显示。 三、双线性变换实现巴特沃斯低通滤波器的技术指标: 1.采样频率10Hz。 2.通带截止频率fp=0.2*pi Hz。 3.阻带截止频率fs=0.3*pi Hz。 4.通带衰减小于1dB,阻带衰减大于20dB 四、使用双线性变换法由模拟滤波器原型设计数字滤波器 程序代码: T=0.1; FS=1/T; fp=0.2*pi;fs=0.3*pi; wp=fp/FS*2*pi; ws=fs/FS*2*pi; Rp = 1; % 通带衰减 As = 15; % 阻带衰减 OmegaP = (2/T)*tan(wp/2); % 频率预计 OmegaS = (2/T)*tan(ws/2); % 频率预计 %设计巴特沃斯低通滤波器原型

N = ceil((log10((10^(Rp/10)-1)/(10^(As/10)-1)))/(2*log10(OmegaP/OmegaS))); OmegaC = OmegaP/((10^(Rp/10)-1)^(1/(2*N))); [z,p,k] = buttap(N); %获取零极点参数 p = p * OmegaC ; k = k*OmegaC^N; B = real(poly(z)); b0 = k; cs = k*B; ds = real(poly(p)); [b,a] = bilinear(cs,ds,FS);% 双线性变换 figure(1);% 绘制结果 freqz(b,a,512,FS);%进行滤波验证 figure(2); % 绘制结果 f1=50; f2=250; n=0:63; x=sin(2*pi*f1*n)+sin(2*pi*f2*n); subplot(2,2,1);stem(x,'.'); title ('输入信号'); y=filter(b,a,x); subplot(2,2,2);stem(y,'.') ; title('滤波之后的信号'); figure(3) ; stem(y,'.') title('输出的信号'))

巴特沃斯滤波器课程设计

摘要 摘要 本篇论文叙述了数字滤波器的基本原理,IIR数字滤波器的设计方法喝IIR数字高通滤波器设计在MATLABE上的实现与IIR数字滤波器在世纪中应用。无限脉冲响应(IIR)数字滤波器是冲击函数包含无限个抽样值的滤波器,一般是按照预定的模拟滤波器的逼近函数来转换成相应的数字滤波器,现有的逼近函数如巴特沃斯,切比雪夫。其设计过程都是由模拟滤波器的系统函数去变换出相应的数字滤波器的系统函数。 关键字:数字滤波器,MATLAB,巴特沃斯,切比雪夫,双线性变换法

ABSTRACT ABSTRACT The queue phenomenon in the telecom offices is a normal issue. To improve the customers’satisfaction and to support the company changing, we should solve this problem properly. The basic goal to resolve queue problem is the appropriate tradeoff between the customers’ wavy demand and the telecom office s’limited service capability. This paper is based on the queuing theory and demand management theory. And based on the data collection and customer survey and interview, the author uses some statistical methods to reflect the actuality. Then the author finds the reason of queuing in telecom office from customers’ view. Furthermore, the author analyses the real demand of the customers by sorting them into types of paying and time and price sensitivity.To follow up, three solutions had been brought forward: firstly, distributing the customers; secondly, stopping phone by different number; lastly, promoting the demand during the non-fastidious. Key Words: queuing theory, demand management, telecom offices

巴特沃斯滤波器c语言

1. 模拟滤波器的设计 1.1巴特沃斯滤波器的次数 根据给定的参数设计模拟滤波器,然后进行变数变换,求取数字滤波器的方法,称为滤波器的间接设计。做为数字滤波器的设计基础的模拟滤波器,称之为原型滤波器。这里,我们首先介绍的是最简单最基础的原型滤波器,巴特沃斯低通滤波器。由于IIR滤波器不具有线性相位特性,因此不必考虑相位特性,直接考虑其振幅特性。 在这里,N是滤波器的次数,Ωc是截止频率。从上式的振幅特性可以看出,这个是单调递减的函数,其振幅特性是不存在纹波的。设计的时候,一般需要先计算跟所需要设计参数相符合的次数N。首先,就需要先由阻带频率,计算出阻带衰减 将巴特沃斯低通滤波器的振幅特性,直接带入上式,则有 最后,可以解得次数N为 当然,这里的N只能为正数,因此,若结果为小数,则舍弃小数,向上取整。 1.2巴特沃斯滤波器的传递函数 巴特沃斯低通滤波器的传递函数,可由其振幅特性的分母多项式求得。其分母多项式

根据S解开,可以得到极点。这里,为了方便处理,我们分为两种情况去解这个方程。当N为偶数的时候, 这里,使用了欧拉公式。同样的,当N为奇数的时候, 同样的,这里也使用了欧拉公式。归纳以上,极点的解为 上式所求得的极点,是在s平面内,在半径为Ωc的圆上等间距的点,其数量为2N个。为了使得其IIR滤 波器稳定,那么,只能选取极点在S平面左半平面的点。选定了稳定的极点之后,其模拟滤波器的传递函数就可由下式求得。

1.3巴特沃斯滤波器的实现(C语言) 首先,是次数的计算。次数的计算,我们可以由下式求得。 其对应的C语言程序为 [cpp]view plaincopy 1.N = Ceil(0.5*( log10 ( pow (10, Stopband_attenuation/10) - 1) / 2. log10 (Stopband/Cotoff) )); 然后是极点的选择,这里由于涉及到复数的操作,我们就声明一个复数结构体就可以了。最重要的是,极点的计算含有自然指数函数,这点对于计算机来讲,不是太方便,所以,我们将其替换为三角函数, 这样的话,实部与虚部就还可以分开来计算。其代码实现为 [cpp]view plaincopy 1.typedef struct 2.{ 3.double Real_part; 4.double Imag_Part; 5.} COMPLEX; 6. 7. https://www.360docs.net/doc/cf5088199.html,PLEX poles[N]; 9. 10.for(k = 0;k <= ((2*N)-1) ; k++) 11.{ 12.if(Cotoff*cos((k+dk)*(pi/N)) < 0) 13. { 14. poles[count].Real_part = -Cotoff*cos((k+dk)*(pi/N)); 15.poles[count].Imag_Part= -Cotoff*sin((k+dk)*(pi/N)); 16. count++; 17.if (count == N) break; 18. } 19.}

巴特沃斯滤波器的设计与仿真

信号与系统课程设计 题目巴特沃斯滤波器的设计与仿真 学院英才实验学院 学号2015180201019 学生姓名洪 健 指导教师王玲芳

巴特沃斯滤波器的设计与仿真 英才一班 洪健 2015180201019 摘 要:工程实践中,为了得到较纯净的真实信号,常采用滤波器对真实信号进行处理。本文对巴特沃斯模拟滤波器的幅频特性、设计方法及设计步骤进行了研究,并利用Matlab 程序和Multisim 软件,设计了巴特沃斯模拟滤波器,并分析了巴特沃斯模拟滤波器的幅频特性。利用 Matlab 程序绘制了巴特沃斯模拟滤波器的幅频特性曲线,并利用Matlab 实现了模拟滤波器原型到模拟低通、高通、带通、带阻滤波器的转换。通过Multisim 软件,在电路中设计出巴特沃斯滤波器。由模拟滤波器原型设计模拟高通滤波器的实例说明了滤波器频率转换效果。同时通过电路对巴特沃斯滤波器进行实现,说明了其在工程实践中的应用价值。 关键词:巴特沃斯滤波器 幅频特性 Matlab Multisim 引言 滤波器是一种允许某一特定频带内的信号通过,而衰减此频带以外的一切信号的电路,处理模拟信号的滤波器称为模拟滤波器。滤波器在如今的电信设备和各类控制系统里应用范围最广,技术最为复杂,滤波器的好坏直接决定着产品的优劣。滤波器主要分成经典滤波器和数字滤波器两类。从滤波特性上来看,经典滤波器大致分为低通、高通、带通和带阻等。 模拟滤波器可以分为无源和有源滤波器。 无源滤波器:这种电路主要有无源元件R、L 和C 组成。有源滤波器:集成运放和R、C 组成,具有不用电感、体积小、重量轻等优点。集成运放的开环电压增益和输入阻抗均很高,输出电阻小,构成有源滤波电路后还具有一定的电压放大和缓冲作用。但集成运放带宽有限,所以目前的有源滤波电路的工作频率难以做得很高。 MATLAB 是美国MathWorks 公司出品的商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,主要包括MATLAB 和Simulink 两大部分。 Multisim10 是美国NI 公司推出的EDA 软件的一种,它是早期EWB5.0、Multisim2001、Multisim7、Multisim8、Multisim9等版本的升级换代产品,是一个完全的电路设计和仿真的工具软件。该软件基于PC 平台,采用图形操作界面虚拟仿真了一个如同真实的电子电路实验平台,它几乎可以完成实验室进行的所有的电子电路实验,已被广泛应用于电子电路的分析,设计和仿真等工作中,是目前世界上最为流行的EDA 软件之一。 本文主要对低通模拟滤波器做主要研究,首先利用MATLAB 软件对巴特沃斯滤波器幅频特性曲线进行研究,并计算相应电路参数,最后利用Multisim 软件实现有源巴特沃斯滤波器。 正文 1巴特沃斯低通滤波器 巴特沃斯(Butterworth)滤波器的幅频特性如该幅频特性的特点如下: ① 最大平坦性。可以证明,在ω=0处,有最大值|H(0)|=1,幅频特性的前2n-1阶导数均为零。这表示它在ω=0点附近是很平坦的。 ② 幅频特性是单调下降的,相 频 特 性 也 是 单 调 下降的。因此, 巴特沃斯滤波器对有用信号产生的幅值畸变和相位畸变都很小。 ③ 无论阶数n是什么数,都会通过C = ,并且此时|()|H j ,而且n 越大,其幅频响应就越逼近理想情况。

(完整word版)巴特沃斯带阻数字滤波器设计matlab程序及仿真图 - 副本

fs=15000;T= 1/fs; rp=1;rs=40; wp1=0.11*pi;wp2=0.81*pi;ws1=0.31*pi;ws2=0.61*pi;%数字带阻滤波器技术指标wc1=(2/T)*tan(wp1/2);%频率预畸变 wc2=(2/T)*tan(wp2/2);wr1=(2/T)*tan(ws1/2);wr2=(2/T)*tan(ws2/2); w0=sqrt(wc1*wc2);B=wc2-wc1; wp=1;%归一化通带截止频率 ws=wp*(wr1*B) / (w0^2-wr1^2) ; %归一化阻带截止频率 [N,wc]=buttord(wp,ws,rp,rs,'s')%求滤波器阶数和3dB截止频率 [Z,P,K]=buttap(N)%设计模拟低通滤波器 [Md,Nd]=zp2tf(Z,P,K)%将零极点形式转换为传输函数形式 [M,N]=lp2bs(Md,Nd,w0,B)%对低通滤波器进行频率变换,转换为带阻滤波器[h,w]=freqs(M,N);%模拟带阻滤波器的幅频响应 plot(w/(2*pi),abs(h));grid; xlabel('频率Hz');ylabel('幅度');title('模拟带阻滤波器'); [b,a]=bilinear(M,N,15000)%对模拟滤波器双线性变换 figure(1); freqz(b,a);[H,W]=freqz(b,a); %绘出频率响应; axis([0,1,-100,20]); figure(2); plot(W*fs/(2*pi),abs(H));grid on; xlabel('频率/Hz'); ylabel('幅值'); n=0:199;t=n/fs; x=sin(2*pi*400*t)+3*sin(2*pi*3000*t)+2*sin(2*pi*5000*t); figure(3); subplot(311);plot(t,x);axis([0,0.01,-5,5]); title('输入信号');grid on; y=filter(b,a,x); subplot(312);stem(y,'.');title('输出序列');grid on; ya=y*sinc(fs*(ones(length(n),1)*t-(n/fs)'*ones(1,length(t)))); subplot(313);plot(t,ya);axis([0,0.01,-3,3]);title('输出波形');grid on; t=(0:100)/fs; figure(4) fs=1.5*10000; n=(0:100)/fs; f=sin(2*pi*400*t)+3*sin(2*pi*3000*t)+2*sin(2*pi*5000*t); y=fftfilt(b,x); [H1,f1]=freqz(f,[1]); [H2,f2]=freqz(y,[1]); f1=f1/pi*fs/2; f2=f2/pi*fs/2; subplot(2,1,1);plot(f1,abs(H1));title('输入信号的频谱'); subplot(2,1,2);plot(f2,abs(H2));title('输出信号的频谱');

绝对经典的低通滤波器设计报告

经典 无源低通滤波器的设计

团队:梦知队 团结奋进,求知创新,追求卓越,放飞梦想 队员: 日期:2010.12.10 目录 第一章一阶无源RC低通滤波电路的构建 (3) 1.1理论分析 (3) 1.2电路组成 (4) 1.3一阶无源RC低通滤波电路性能测试 (5) 1.3.1正弦信号源仿真与实测 (5) 1.3.2三角信号源仿真与实测 (10) 1.3.3方波信号源仿真与实测 (15) 第二章二阶无源LC低通滤波电路的构建 (21) 2.1理论分析 (21) 2.2电路组成 (22) 2.3二阶无源LC带通滤波电路性能测试 (23) 2.3.1正弦信号源仿真与实测 (23) 2.3.2三角信号源仿真与实测 (28)

2.3.3方波信号源仿真与实测 (33) 第三章结论与误差分析 (39) 3.1结论 (39) 3.2误差分析 (40) 第一章一阶无源RC低通滤波电路的构建1.1理论分析 滤波器是频率选择电路,只允许输入信号中的某些频率成分通过,而阻止其他频率成分到达输出端。也就是所有的频率成分中,只是选中的部分经过滤波器到达输出端。 低通滤波器是允许输入信号中较低频率的分量通过而阻止较高频率的分量。 图1RC低通滤波器基本原理图 当输入是直流时,输出电压等于输入电压,因为Xc无限大。当输入

频率增加时,Xc减小,也导致Vout逐渐减小,直到Xc=R。此时的频率为滤波器的特征频率fc。 解出,得: 在任何频率下,应用分压公式可得输出电压大小为: 因为在=时,Xc=R,特征频率下的输出电压用分压公式可以表述为: 这些计算说明当Xc=R时,输出为输入的70.7%。按照定义,此时的频率称为特征频率。 1.2电路组成

巴特沃斯二阶低通滤波器

MEMS 陀螺的带宽为30HZ ,从采样频率100HZ 的数据序列中消除掉30HZ 以上的噪声。巴特沃斯函数只是在ω=0处精确地逼近理想低通特性,在通带内随着ω增加,误差愈来愈大,在通带边界上误差最大,逼近特性并不很好,但是陀螺仪的有用输出信号本就在低频段,对通带边界的滤波要求不高,因此巴特沃斯滤波器就可以满足要求。要求巴特沃斯滤波器通带上限截止频率fc=30HZ ,阻带下限截止频率fs=80HZ ,通带最大衰减3max =A db ,阻带最小衰减为 15min =A db 。由式(1)-(4)可得巴特沃斯低通滤波器为二阶。 1110max 1.0≈-=A ε (1) 49.1995.0622.30lg 110110lg 110110lg 3.05.11.01.0max min =??? ??=???? ??--=? ?? ? ??--A A (2) 85.01.7lg 302802lg lg 2 ==??? ??????=??? ? ??ππc s w w (3) 75.185.049.1lg 110110lg lg max min 1.01.0==??? ? ?????? ??-->c s A A w w n (4) 用 30 2??πs 代替1 21)(2 ++= s s s H 中的s 得到去归一化后的滤波器传递函 数为式(5)所示。 6.35494 4.2666 .35494)(2++= s s s H (5) 采用的低通滤波电路如图2所示,滤波增益为1,此电路传递函数如式(6)所示,只需将巴特沃斯滤波器的传递函数与此传递函数的系数一一对应即可以整定出滤波电路的参数。

巴特沃斯数字(精选)低通滤波器

目录1.题目...................................................................... (2) 2.要求...................................................................... . (2) 3.设计原理...................................................................... .. (2) 3.1数字滤波器基本概念 (2) 3.2数字滤波器工作原理 (2) 3.3巴特沃斯滤波器设计原理 (2) 3.4脉冲响应不法...................................................................... . (4) 3.5实验所用MATLAB函数说明 (5)

4.设计思路...................................................................... (6) 5、实验内容...................................................................... .. (6) 5.1实验程序...................................................................... (6) 5.2实验结果分析...................................................................... (10) 6.心得体会...................................................................... .. (10) 7.参考文献...................................................................... .. (10) 一、题目:巴特沃斯数字低通滤波器 二、要求:利用脉冲响应不变法设计巴特沃斯数字低通滤波器,通带截止频率100HZ,采样频率1000HZ,通带最大衰减为0.5HZ,阻带最小衰减为10HZ,画出幅频、相频相应相应曲线。并假设一个信号x(t)=sin(2*pi*f1*t)+sin(2*pi*f2*t),其中f1=50HZ,f2=200HZ。用此信号验证滤波器设计的正确性。 三、设计原理 1、数字滤波器的基本概念 所谓数字滤波器,是指输入、输出均为数字信号,通过数值运算处理改变输入信号所含频率成分的相对比例,或者滤波器除某些频率成分的数字器件或程序,因此,数字滤波的概念和模拟滤波相同,只是的形式和实现滤波方法不同。正因为数字滤波通过数值运算实现滤波,所以数字滤波处理精度高、稳定、体积小、质量轻、灵活、不存在阻抗匹配问题,可以实验模拟滤波器无法实现的特殊滤

巴特沃斯带阻滤波器仿真

巴特沃斯滤波器是电子滤波器的一种。巴特沃斯滤波器的特点是通频带内的频率响应曲线最大限度平坦,没有起伏,而在阻频带则逐渐下降为零。在振幅的对数对角频率的波特图上,从某一边界角频率开始,振幅随着角频率的增加而逐步减少,趋向负无穷大。本文主题为巴特沃斯带阻滤波器的设计,以及基于凯瑟窗高通滤波器设计 关键词:数字滤波器;模拟滤波器;凯瑟窗

1 理论简单介绍 (1) 1.1 MATLAB概述 (1) 1.2 MATLAB系统组成 (1) 2 巴特沃斯带阻IIR数字滤波器设计 (1) 2.1 数字带阻IIR滤波器设计 (1) 2.2 设计思路—基于冲激响应不变法的IIR数字滤波器设计 (1) 2.3 设计指标 (2) 2.4 用MTALAB算法设计巴特沃斯带阻IIR数字滤波器 (2) 2.5仿真波形 (2) 3模拟IIR带阻滤波器的设计 (3) 3.1 模拟滤波器的分类 (3) 3.2 滤波器设计的基本步骤如下 (3) 3.3 巴特沃斯滤波器的特点 (4) 3.3.1 理想滤波器 (4) 3.3.2 传递函数 (4) 3.3.3 低通与带阻滤波器的频率变换 (5) 3.4 技术指标 (5) 3.5 设计步骤 (5) 3.6 用MTALAB算法设计巴特沃斯带阻IIR模拟滤波器 (6) 3.7 仿真波形 (6) 3.8 结果分析 (8) 4 基于凯塞窗的FIR滤波器设计 (8) 4.1 设计思路 (8) 4.2 设计要求及方案 (8) 4.3 用MTALAB算法设计凯塞窗的低通FIR滤波器 (9) 总结 (10) 参考文献 (11)

1理论简单介绍 1.1MATLAB概述 MATLAB 是一个可视化的计算程序,被广泛地应用在科学运算领域里。它具有功能强大、使用简单等特点,内容包括:数值计算、符号计算、数据拟合、图形图像处理、系统模拟和仿真分析等功能。此外,用MATLAB还可以进行动画设计、有限元分析等。1.2MATLAB系统组成 MATLAB系统包含下列五部分: 1)开发环境:这是一组帮助你使用MATLAB的函数和文件的工具和设备。这些工具大部分是图形用户界面。它包括MATLAB桌面和命令窗口,命令历史,和用于查看帮助的浏览器,工作空间,文件和查找路径。 2)MATLAB数学函数库:这里汇集了大量计算的算法,范围从初等函数如:求和,正弦,余弦和复数的算术运算,到复杂的高等函数如:矩阵求逆,矩阵特征值,贝塞尔(Bessel)函数和快速傅立叶变换等。 3)MATLAB语言:这是一种高水平的矩阵/数组语言,含有控制流语句,函数,数据结构,输入/输出,和面向对象编程特征。它允许“小型编程”以迅速创立快速抛弃型程序,以及“大型编程”以创立完整的大型复杂应用程序。 4)句柄制图:这是MATLAB制图系统。它包括高级别的二维、三维数据可视化,图像处理,动画,以及表现图形的命令。它还包括低级别的命令,这使你不但能在MATLAB 的应用中建立完整的图形用户界面,而且还能完全定制图形的外观。 5)MATLAB应用程序界面(API):这是使你编写与MATLAB相合的C或Fortran程序的程序库。它包括从MATLAB中调用程序(动态链接), 调用MATLAB为计算引擎,和读写MAT-文件的设备。 2 巴特沃斯带阻IIR数字滤波器设计 2.1数字带阻IIR滤波器设计 IIR数字滤波器在很多领域中有着广阔的应用。与FIR数字滤波器相比,它可以用较低的阶数获得高选择性,所用存储单元少,经济而效率高,在相同门级规模和相同时钟速度下可以提供更好的带外衰减特性。下面介绍一种设计实现IIR数字滤波器的方法:冲击响应不变法。 2.2 设计思路—基于冲激响应不变法的IIR数字滤波器设计 冲激响应不变法的设计原理是利用数字滤波器的单位抽样响应序列H(z)来逼近模拟滤

巴特沃斯滤波器matlab实现

巴特沃斯滤波器matlab实现 巴特沃斯滤波器的特点是通频带内的频率响应曲线最大限度平坦,没有起伏,而在阻频带则逐渐下降为零。在振幅的对数对角频率的波特图上,从某一边界角频率开始,振幅随着角频率的增加而逐步减少,趋向负无穷大。 一阶巴特沃斯滤波器的衰减率为每倍频6分贝,每十倍频20分贝。二阶巴特沃斯滤波器的衰减率为每倍频12分贝、三阶巴特沃斯滤波器的衰减率为每倍频18分贝、如此类推。巴特沃斯滤波器的振幅对角频率单调下降,并且也是唯一的无论阶数,振幅对角频率曲线都保持同样的形状的滤波器。只不过滤波器阶数越高,在阻频带振幅衰减速度越快。其他滤波器高阶的振幅对角频率图和低级数的振幅对角频率有不同的形状。 设计步骤如设计一个数字低通滤波器,其技术指标为: 通带临界频率fp ,通带内衰减小于rp; 阻带临界频率fs,阻带内衰减大于s;采样频率为FS 1、将指标变为角频率wp=fp*2*pi;ws= fs*2*pi; 2、将数字滤波器的频率指标{Wk}由wk=(2/T)tan(Wk/2)转换为模拟滤波器的频率指标{wk},由于是用双线性不变法设计,故先采取预畸变。 3、将高通指标转换为低通指标,进而设计高通的s域模型 4、归一化处理 由以上三式计算出N,查表可得模拟低通滤波器的阶数,从而由下式确定模拟高通滤波器的参数。 数字域指标变换成模拟域指标其程序为: fp = 400 fs= 300; Rp = 1; Rs = 20; wp =fp*2*pi; ws =fs*2*pi; FS=1000;T=1/FS; 程序执行结果为:wp=2.5133e+003 ws=1.8850e+003 与实际计算结果相符。

利用matlab设计巴特沃斯低通滤波器

三峡大学 课程设计报告 专业班级 20091421 课程数字信号处理课程设计 学号 2009142116 学生姓名姜祥奔 指导教师王露 2012年 5 月 平时成绩(20%) 报告成绩(40%) 答辩成绩(40%) 总成绩

数字信号处理课程设计 实验一:用双线性变换法和脉冲响应不变法设计IIR 数字滤波器 采用双线性变换法设计一个巴特沃斯数字低通滤波器,要求:通带截止频率 100Hz ,阻带截止频率200Hz ,通带衰减指标Rp 小于2dB ,阻带衰减Rs 大于15dB ,滤波器采样频率Fs=500Hz 。绘制频率响应曲线。 理论部分:(原理及设计过程) 第一步:论ω和f 的关系及数字域性能的公式表示。模拟频率与数字频率之间为线性关系,T f T fT T s ,101,24-===Ω=πω为抽样周期,故 ππω4.0500110021=? ?==c c kHz f 对应于 修正后 )2 t a n (21c T ω=Ω ππω8.0500120021=? ?==st st kHz f 对应于 修正后 )2 tan(21st T ω= Ω 按衰减的定义 2) ()(log 204.0010≤πj j e H e H 15)()(log 208.0010 ≥πj j e H e H 设0=ω处频率响应幅度归一化为1,即1)(0=j e H ,则上两式变成 2)(log 204.010-≥πj e H (1) 15)(log 208.010-≤πj e H (2)

这就是数字滤波器的性能指标的表达式。 2 下面把数字低通滤波器的性能要求转变为“样本”模拟低通滤波器的性能 要求。由T Ω=ω,按修正式)()(T j H e H a j ωω≈,设没有混叠效应(即混叠效应设计完成后再进行校验) 则有 πωω ω≤Ω==),()()(j H T j H e H a a j (3) 利用(3)式,由(1)、(2)式可写出模拟低通滤波器的指标为 2)102(log 20)4.0(log 2021010-≥?=ππj H T j H a a …….(4) 15)104(log 20)8.0(log 2021010-≤?=ππj H T j H a a …(5) 3 计算“样本”模拟低通滤波器所需的阶数N 及3dB 截止频率C Ω。巴特沃思低通滤波器的幅度平方函数是 N C a j H 22)(11)(ΩΩ+=Ω 以分贝形式表示上式,即 ?? ????ΩΩ+-=ΩN C a j H 21010)(1log 10)(log 20 ……………(6) 把求出的性能指标关系(4)式、(5)式代入(6)式得 2)(1log 102110-≥?? ????ΩΩ+-N C 15)(1log 102210-≤?? ????ΩΩ+-N C 先用等号来满足指标,可得 N C 21)(1ΩΩ+=2.010 N C 22)(1ΩΩ+=5.110 解此两方程,得N=1.3709, N 是滤波器阶次,必须取整数,为了满足或超过给定

相关文档
最新文档