Hough变换在中文名片图像倾斜校正中的应用

万方数据

实验三-遥感图像的几何校正和裁剪

实验三、遥感图像的几何校正与裁剪实验内容： 1.图像分幅裁剪（Subset Image） 2.图像几何校正（Geometric Correction） 1.图像分幅裁剪在实际工作中，经常需要根据研究工作范围对图像进行分幅裁剪，按照ERDAS IMAGINE 8.4实现图像分幅裁剪的过程，可以将图像分幅裁剪为两类型：规则分幅裁剪，不规则分幅裁剪。 1.1规则分幅裁剪 (以c:\Program File\ IMAGINE 8.4\examples\lanier.img为例) 规则分幅裁剪是指裁剪图像的范围是一个矩形，通过左上角和右上角两点的坐标可以确定图像的裁剪位置，过程如下：方法一: →ERDAS IMAGINE 8.4 图标面板菜单条：Main→Data Preparation(或单击ERDAS IMAGINE 8.4 图标面板工具条“DataPrep”图标) →打开Data Preparation 对话框

→单击Subset Image按钮，打开Subset对话框在Subset对话框中需要设置下列参数： →输入文件名（Input File）:lanier.img →输出文件名（Output File）:lanier_sub.img →坐标类型（Coordinate Type）:Map →裁剪范围（Subset Definition）:ULX、ULY、LRX、LRY （注：ULX，ULY是指左上角的坐标，LRX,LRY是指右上角的坐标，缺省状态为整个图像范围） →输出数据类型（Output Data Type）:Unsigned 8 Bit →输出文件类型（Output Layer Type）:Continuous →输出统计忽略零值:Ignore Zero In Output Stats →输出像元波段（Select Layers）:2,3,4

几种车牌图像倾斜角度矫正算法

汽车牌照图像倾角矫正方法研究首先我们对汽车牌照图像进行边缘检测，找出图像与背景的交线，然后就可以通过一定算法确定图像的倾斜角度了。这里采用了Sobel水平方向算子对图像中的水平边缘直线进行检测[2]。检测出图像中的直线后，我们要对其倾角进行计算，这里选用了Hough变换法、Radon变换法、最小二乘法和两点法四种方法来计算直线的倾角，下面将具体研究这四种方法并对其优缺点做出比较。 1 Hough变换法利用Hough变换法提取直线是一种变换域提取直线的方法，它把直线上的坐标变换到过点的直线的系数域，巧妙的利用了共线和直线相交的关系。它的原理很简单：假设有一条与原点距离为s，方向角为θ的一条直线，如图3.1所示：图1 一条与原点距离为s，方向角为θ的直线直线上的每一点都满足方程： θs i n θ =（3.1） s+ x c o s y 证明过程如下：

图2 坐标变换原理图如图3.2所示： θc o s θ =（3.2） oc= ob c o s x θs i n θ =（3.3） nc= nb s i n y 所以： θ θs i n = s+ + =（3.4） c o s y x nc oc m为直线l上任意一点 nd- - y - =（3.5） = ( )1 y ,1x x md 因为： θs i n θ df- = =（3.6） nd y )1 ( s i n y θc o s θ - = =（3.7） df- md ( c o s x x )1 所以： θ θc o s θ θ y y+ x = - -（3.8） s i n x 1 c o s s i n 1 所以： θs i n θ θ θ x s+ = =（3.9） + y c o s y 1 c o s 1 s i n x 所以直线上任意一点都满足 θ θs i n =（3.10） s+ c o s y x

实验二遥感图像的几何校正与镶嵌实验报告

实验二遥感图像的几何校正与镶嵌实验报告实验目的：通过本实验熟练操作遥感图像处理的专业软件进行基础图像处理，包括图像几何校正、镶嵌等。实验内容： 1、熟悉图像几何校正、镶嵌的基本原理； 2、学习图像几何校正具体操作； 3、学习图像镶嵌正具体操作。本实验的图像几何校正是通过“像图配准”的方式获取地面控制点的方里网坐标的，并对传统的从纸质地形图上量算坐标的方法进行改进，利用Auto CAD或Photoshop等软件从扫描后的电子地形图上直接量算坐标。实验步骤：第一步、熟悉图像几何校正、镶嵌的基本原理第二步、图像几何校正运行PCI，选择GCPWorks模块，在Source of GCPs选择User Entered Coordinates（用户输入投影坐标系统），点击Accept后，弹出校正模块：

选择第一项加载需要校正的图像（由实验一方法导出的125-42.pix ）->点击Default->Load & Close->得到下图：

选择第二项，选择Other确定投影系统：注意输入6度带的中央经度与向东平移500公里（500000米）：

点击Earth Model确定地球模型：点击Accept：

选择第三项采集地面控制点。在采集地面控制点之前，利用Photoshop软件打开扫描后的电子地形图。分别在遥感图像和地形图中找到一个同名点，如下图（可以用放大遥感图）。然后在地形图中量算出该点的大地坐标，精确到米，X坐标为6位（要去掉2位6度带的带号），Y坐标7位（运用测出）。再将坐标输入到GCP编辑窗口中，并点击Accept as GCP接受为一个控制点。

landsat遥感影像地表温度反演教程(大气校正法)

基于辐射传输方程的Landsat数据地表温度反演教程一、数据准备 Landsa 8遥感影像数据一景，本教程以市2015年7月26日的=行列号为（128，049）影像（LC81280402016208LGN00）为例。同时需提前查询影像的基本信息（详见下表）注：基本信息在影像头文件中均可查询到，采集时间为格林尼治时间。二、地表温度反演的总体流程三、具体步骤 1、辐射定标

地表温度反演主要包括两部分，一是对热红外数据，二是多光谱数据进行辐射定标。（1）热红外数据辐射定标选择Radiometric Correction/Radiometric Calibration。在File Selection对话框中，选择数据LC81230322013132LGN02_MTL_Thermal，单击Spectral Subset 选择Thermal Infrared1（10.9），打开Radiometric Calibration面板。（2）多光谱数据辐射定标选择要校正的多光谱数据“LC81230322013132LGN02_MTL_MultiSpectral” 进行辐射定标。 Scale factor 不能改变，否则后续计算会报错。保持默认1即可。

因为后续需要对多光谱数据进行大气校正，可直接单击Apply Flaash Settings，如下图。注意与热红外数据辐射定标是的差别，设置后Scale factor值为0.1。 2、大气校正本教程选择Flaash 校正法。FLAASH Atmospheric Correction，双击此工具，打开辐射定标的数据，进行相关的参数设置进行大气校正。注意：如果在多光谱数据辐射定标时Scale factor值忘记设置，可在本步骤中打开辐射定标数时设置single scale faceor 值为0.1，若已设置，则默认值为1即可。 1)Input Radiance Image：打开辐射定标结果数据； 2)设置输出反射率的路径，由于定标时候；

实验二遥感图像的几何校正

实验二、遥感图像的几何校正实验目的：通过实习操作，掌握遥感图像几何校正的基本方法和步骤，深刻理解遥感图像几何校正的意义。实验内容：ERDAS软件中图像预处理模块下的图像几何校正。几何校正就是将图像数据投影到平面上，使其符合地图投影系统的过程。而将地图投影系统赋予图像数据的过程，称为地里参考（Geo-referencing）。由于所有地图投影系统都遵循一定的地图坐标系统，因此几何校正的过程包含了地理参考过程。 1、图像几何校正的途径 ERDAS图标面板工具条：点击DataPrep图标，→Image Geometric Correction →打开Set Geo-Correction Input File对话框（图2-1）。 ERDAS图标面板菜单条：Main→Data Preparation→Image Geometric Correction→打开Set Geo-Correction Input File对话框（图2-1）。图2-1 Set Geo-Correction Input File对话框在Set Geo-Correction Input File对话框中，选择输入图像，确定校正图像。 2、图像几何校正的计算模型（Geometric Correction Model） ERDAS提供的图像主要几何校正模型，具体功能如下：

表2-1 几何校正计算模型与功能模型功能 Affine 图像仿射变换（不做投影变换） Polynomial 多项式变换（同时作投影变换） Reproject 投影变换（转换调用多项式变换） Rubber Sheeting 非线性变换、非均匀变换 Camera 航空影像正射校正 Landsat Lantsat卫星图像正射校正 Spot Spot卫星图像正射校正 3、图像校正的具体过程第一步：显示图像文件（Display Image Files）首先，在ERDAS图标面板中点击Viewer图表两次，打开两个视窗（Viewer1/Viewer2），并将两个视窗平铺放置，操作过程如下：在Viewer1中打开需要校正的图像（或通过图2-1已打开）：tmAtlanta.img 在Viewer2中打开作为地理参考的校正过的图像：panAtlanta.img 第二步：启动几何校正模块（Geometric Correction Tool） Viewer1菜单条：Raster→ Geometric Correction →打开Set Geometric Model对话框（2-2） →选择多项式几何校正模型：Polynomial→OK →同时打开Geo Correction Tools对话框（2-3）和Polynomial Model Properties对话框（2-4）。在Polynomial Model Properties对话框中，定义多项式模型参数以及投影参数： →定义多项式次方（Polynomial Order）:2 →定义投影参数：（PROJECTION）:略 →Apply→Close →打开GCP Tool Referense Setup 对话框（2-5）

遥感卫星影像辐射校正和大气校正的方法

北京揽宇方圆信息技术有限公司遥感卫星影像辐射校正和大气校正的方法辐射校正是指对由于外界因素，数据获取和传输系统产生的系统的、随机的辐射失真或畸变进行的校正，消除或改正因辐射误差而引起影像畸变的过程。利用传感器观测目标的反射或辐射能量时，所得到的测量值与目标的光谱反射率或光谱辐射亮度等物理量之间的差值叫做辐射误差。辐射误差造成了遥感图像的失真，影响遥感图像的判读和解译，因此，必须进行消除或减弱。需要指出的是，导致遥感图像辐射量失真的因素很多，除了由遥感器灵敏度特性引起的畸变之外，还有视场角、太阳角、地形起伏以及大气吸收、散射等的强烈影响。遥感图像辐射校正主要包括三个方面：（1）传感器的灵敏度特性引起的辐射误差，如光学镜头的非均匀性引起的边缘减光现象、光电变换系统的灵敏度特性引起的辐射畸变等；（2）光照条件差异引起的辐射误差，如太阳高度角的不同引起的辐射畸变校正、地面倾斜、起伏引起的辐射畸变校正等；（3）大气散射和吸收引起的辐射误差改正。辐射校正的目的主要包括：1、尽可能消除因传感器自身条件、薄雾等大气条件、太阳位置和角度条件及某些不可避免的噪声等引起的传感器的测量值与目标的光谱反射率或光谱辐射亮度等物理量之间的差异；2、尽可能恢复图像的本来面目，为遥感图像的识别、分类、解译等后续工作奠定基础。辐射校正分为辐射定标和大气校正两部分。辐射定标是用户需要计算地物的光谱反射率或光谱辐射亮度时，或者需要对不同时间、不同传感器获取的图像进行比较时，都必须将图像的亮度灰度值转换为绝对的辐射亮度，这个过程就是辐射定标。

大气校正是指传感器最终测得的地面目标的总辐射亮度并不是地表真实反射率的反映，其中包含了由大气吸收，尤其是散射作用造成的辐射量误差。大气校正就是消除这些由大气影响所造成的辐射误差，反演地物真实的表面反射率的过程。辐射校正流程图 1.4.3.2影像辐射校正方法辐射定标主要分为两种类型：统计型和物理型。统计型是基于陆地表面变量和遥感数据的相关关系，优点在于容易建立并且可以有效地概括从局部区域获取的数据，例如经验线性定标法，内部平场域法等，另一方面，物理模型遵循遥感系统的物理规律，它们也可以建立因果关系。如果初始的模型不好，通过加入新的知识和信息就可以知道应该在哪部分改进模型。但是建立和学习这些物理模型的过程漫长而曲折。模型是对现实的抽象；所以一个逼真的模型可能非常复杂，包含大量的变量。例如6s模型，Mortran等。用于大气辐射传输校正的模型主要有5S模型、6S模型、LOWTRAN模型、MODTRAN模型、ACORN模型、FLAASH模型和ATCOR模型。 1、ACORN模型一种基于图像自身的大气校正软件，可以实现图像辐射值到表观地表反射率的转换，其工作波长范围是350-2500nm。在目前的大气校正程序一般都把地表假定为水平朗伯体,这主要是因为我们一般很难获取地表的充足信息以完成地形校正,因此大气校正的结果称为拉伸的地表反射率,又称表观反射率,在地形信息已知的情况下,可以将表观反射率转为地表反射率。

《平行透视与成角透视》教案示例

《平行透视与成角透视》教案示例山东省郓城县侯集中学严作涛教材分析《平行透视与成角透视》是人教版义务教育课程标准实验教科书美术七年级上册第二单元“多彩的学习生活”中的第一个活动。本课属于“造型·表现”学习领域，教学内容知识量大，逻辑性强，在教材中占有重要的位置。学习本课有益于提高学生的观察能力、审美能力、造型能力，是美术教学重点。学生分析考虑到初一学生的知识特点，学生已经有了一定基础的造型能力和表现能力，好奇心强。为了激发学生学习兴趣，锻炼学生感性和理性思维的能力，培养创新精神，形成勇于探索与实践的良好学风，我带领学生到室外观察校园场景，让学生自制取景框，学生间相互合作、相互学习、相互评价，进一步加深对知识的巩固和应用。设计理念 “优美的校园”中将《平行透视和成角透视》知识与学生学习生活空间──校园造型结合起来，多角度、多方位、多视点地去发现、寻找、理解、表现校园建筑的美感。培养学生的空间意识和表现能力。为了更有利于学生学习，我采用多媒体和示范的教学方法，让学生轻松地学习视觉元素和透视法则，并在实践中加以运用。活动方式采用小组自主合作学习的活动方式。教学目标 1．引导学生通过细致的观察，理解掌握透视规律。 2．结合校园建筑物，学习方形物体的透视现象和规律，了解平行透视和成角透视的基本知识。教学流程一．导入主题用投影放出校园甬道、教学楼线描图（有透视错误、无立体感），分析近大远小、近宽远窄、近高远低。引导：我们在绘画时，画出的物体常常没有立体感，原因是透视错误造成的，所以我们需要了解透视，运用透视规律来画，纠正画面中不符合透视规律的方法。你想知道什么是透视吗？二．学习透视与练习教师向学生传授知识点、了解透视术语。 1．视点：观察者眼睛的位置。 2．视平线：目光平视前方，在假想画面上与视点等高的一条水平线。在开阔的野外，视平线是与地平线重合的。 3．主点：由视点向正前方延伸一条视中线，与视平线相交的一个点（亦称“心点”）。 4．余点：方形物体的两组水平平行线向左右两边分别聚集并在视平线上消失的两个点。请两名学生，一站一坐，观察石膏立方体和讲桌对自己所处位置的视点、心点、视平线，并用取景框画出来。学生用取景框练习，教师巡视指导。

基本文本图像的倾斜校正

课程设计说明书题目：基本文本图像的倾斜校正学院（系）电气工程学院年级专业： 11级仪表三班学号： ************* 学生姓名： ****** 指导教师：教师职称：副教授副教授

燕山大学课程设计（论文）任务书

摘要数字信息时代人们更多地依赖图像这一媒介，而比较常用的文本图像的倾斜问题无疑图像应用的是一大障碍。为了解决文本倾斜的自动校正功能，本文列举了四种倾斜校正的方法，涉及到基于文本图像边缘、矩形边缘的校正、基于文字向各方向投影的校正、基于投影实现特殊方向的文本校正、基于傅立叶频域分析的校正四种方法。本文方法涵盖了图形图像边缘倾斜校正、表格的倾斜校正、打印及手写文本的倾斜校正、90度特殊角情况的文本校正、180度倒立文字的校正，适用面广。通过实验验证以及与目前具有相关代表性的方法对比,论证了本文所采用的算法对带有表格、图像、手写体,以及各种语言的文本具有很好的校正效果,具有良好的有效性和可靠性。关键词：倾斜校正、文本、边缘、投影、傅里叶。

目录一、引言 (5) 二、算法综述 (5) 三、各算法原理分析及实现代码： (5) 四、各算法评价 (16) 五、课程设计总结 (17) 参考文献 (17)

第一章引言在现今数字信息化高速发展的大时代背景下，随着数码产品的拍照能力越来越出色，人们更多地将信息的存储和传输依靠在数字图像这一媒介上。而文字的数字图像化——数字化图书库、pdf纸质电子书、文字扫描的发展，无疑对文本的转换技术提出了更高的要求。谈到数字图像化文本，就不得不提到这一技术遇到的最大障碍之一：输入文本图像的倾斜问题。正基于这一普遍存在的问题，我们提出了文本、图像的倾斜校正这一课题。第二章算法综述论文的倾斜校正共涉及以下四种方法: 1)基于文本图像边缘、矩形边缘的倾斜校正。 2)基于文字向各方向投影的倾斜校正，90度以下都能用。 3)基于投影实现特殊方向的文本——垂直和倒立文本的校正。 4)基于傅立叶频域分析的文本、表格、图像的倾斜校正。第三章各算法原理分析及实现代码 1)基于文本图像边缘、矩形边缘的倾斜校正适用范围：具有清晰边缘的图片、形状，倾斜角小于45度。 1.将图像转化为灰度图像。使用MATLAB进行处理时，所读入的图像是RGB三维矩阵，在以后的处理中用到的是灰度图像和二值图像，因此，必须经过处理变成灰度图像。 2.用im2bw函数实现图像的二值化，变成只有0和1的图片。一幅图像包括目标物体、背景还有噪声，要想从多值的数字图像中直接提取出目标物体，最常用的方法就是

photoshop图像处理实验报告

云南大学软件学院实验报告序号： 31 实验老师：刘宇课程名称：数字媒体技术实验实验名称：图像处理学号： 2011-112-0105 姓名：郭可岩一．实验名称：图像处理：二．实验目的： ◆认识图像处理的原理并初步使用常用的图像处理工具PhotoShop进行简单的图像处理工作；掌握常用的图片处理方法。 ◆综合使用克隆、图层、仿制图章工具为素材图一消除枯枝。 ◆综合使用色阶、曲线、色彩平衡、亮度、对比度调整等技术为两幅素材图做修正至满意效果。 ◆对素材图二进行水平校正，并作适当裁剪。三．实验内容（步骤和方法）及数据记录： ◆处理第一张图片 ①导入第一张图片到PhotoShop中。 ②复制背景图层，并在背景副本上处理导入的图像。 ③使用仿制图章工具为图片除去枯枝。消除枯枝工作完成后的效果图如下所示：

④调整图像的色阶： ⑤调整图像曲线： ⑥调整图像色彩平衡：

⑦调整图像的亮度和对比度： ⑧当所有工作完成后图片一效果如下：

◆处理第二张图片 ①导入第二张图片到PhotoShop中，复制背景图层，并在背景副本上处理导入的图像。 ②使用分析>标尺工具对图像进行水平校正。水平校正完成后的效果图如下：

s ③对水平校正后图片进行适当的裁剪： ④像处理图片一那样对图片二进行色阶、曲线、色彩平衡、亮度、对比度等的调整，所有工作完成后的图片效果图如下：

四．实验总结： ◆PhotoShop是一款功能非常强大图像处理软件，我们在本次试验中所用到的功能只不过是其所有功能的冰山一角，要想精通PhotoShop还需要漫长的学习和不断的实践。。 ◆使用图层可以很好地保护原图像和保存我们的修改效果，一般情况下不建议直接在背景图层上直接修改图像。 ◆对图片进行色阶、曲线、色彩平衡、亮度、对比度等的调整没有具体的规范，一切以视觉上的美观为准。 ◆图像处理是一项需要耐心和细心的工作。指导教师签名：刘宇

基于6S模型TM遥感影像大气校正

毕业论文题目：基于6S模型的TM遥感影像大气校正研究--以张掖地区为例学院：地理与环境科学学院专业：地理信息系统毕业年限：2011年学生姓名：秦麟学号：200775000126 指导教师：李净

基于6S模型的TM遥感影像大气校正研究--以张掖地区为例秦麟摘要：受大气吸收与散射的影响，电磁波在大气--目标物--遥感器途径传输过程中发生失真，造成目标地物反射辐射能量到达遥感器时被衰减。给计算地表反照率、反射率和地表温度等关键参数带来较大的误差。本文以张掖地区Landsat TM热红外波的遥感图像数据为例，通过利用6S大气辐射传输模型进行大气校正，并在窄波段反照率与宽波段反照率之间存在线性关系的前提下，反演该地区的地表反照率。关键词：6S模型；大气校正；地表反照率 6S Model Based Atmospheric Correction of Remote Sensing Image in zhangye QIN Lin Abstract : Due to the distortions and noises caused by the presence of the atmosphere on the Sun-target-Sensor path, the space-based and airborne remote sensing information in the solar spectral range do not directly characterize the surface objects. It becomes serious impediments for the quantitative analysis and measurement of resources and environment. This paper discussed the atmospheric correction with 6S model (Second Simulation of Satellite Signal in the Solar Spectrum), reversing surface albedos under the linear relationship between narrow band albedos and broadband albedos in the remote sensing image in zhangye city. Key words: 6S model; atmospheric correction; surface albedo.

倾斜透视

倾斜透视一,倾斜透视的基本画法凡是一个平面与水平面成一边低一边高的情况时,如屋顶,楼梯,斜坡等,这种水平面成倾斜的平面表现在画面是叫倾斜透视.倾斜透视有向下斜与向上斜两种,凡是近高远低的叫向下倾斜,近低远高的叫向上倾斜,它们有各自的灭点,向上斜的灭线都消灭在’’天点”上(也称天际点),向下斜的灭线都消灭在”地点”上(也称地下点).图63是平行透视中的三种倾斜情况,在平行透视中,天点和地点一定是在心点的垂直线上,图中A是向下倾斜,它的灭线就向地点集中;B是向上倾斜,它的灭线就向天点集中;C这种方法是倾斜的角度正与画面成平行,无远高近低或远低近高的变化,因此,就要按实际的角度来画,不用天点与地点,图64是成角透视,在成角透视中,倾斜面得天点和地点一定是在灭点的垂直线上,图D是向左上方倾斜,它的天点就在左灭点的上方,图E是向右下方倾斜,它的地点就在右灭点的下方,以上这几种方法就是画倾斜透视的基本规律. 二,天点和地点的应用图66是一个建筑物的木架,它的屋顶是倾斜的,前方的屋顶向右上方倾斜,它的灭线都应向右方的天点集中,后方的屋顶是向右下方倾斜,它的灭线就都向右方的地点集中,这两个点(天点,地点)都在右灭点的垂直线上,图中基座上有二个石阶,一个向右上方倾斜,天点定在右方,一个向左上方倾斜,天点在左方,两个石阶的倾斜方向虽不同,但倾斜角度比屋顶的倾斜角度小,因此石阶天点的位置就低于屋顶天点的位置,又因向左上方倾斜的石阶和屋顶虽然与地面所成的倾斜角度不同,但方向一致,因此这两个天点都在同一个灭点的垂直线上,这种相互关系,一定要分别清楚,图65是一幅中国木结构房屋剖析图,呈俯视画图,但是它的屋面画法也是与图66相同的.

ENVI遥感图像处理实验教程实验三几何校正(影像、地形图)ok

实验三 ENVI影像的几何校正本专题旨在介绍如何在ENVI中对影像进行地理校正，添加地理坐标，以及如何使用ENVI进行影像到影像的几何校正。遥感图像的几何纠正是指消除影像中的几何形变，产生一幅符合某种地图投影或图形表达要求的新影像。一般常见的几何纠正有从影像到地图的纠正，以及从影像到影像的纠正，后者也称为影像的配准。遥感影像中需要改正的几何形变主要来自相机系统误差、地形起伏、地球曲率以及大气折射等。几何纠正包括两个核心环节：一是像素坐标的变换，即将影像坐标转变为地图或地面坐标；二是对坐标变换后的像素亮度值进行重采样。本实验将针对不同的数据源和辅助数据，提供以下几种校正方法： Image to Map几何校正：通过地面控制点对遥感图像几何进行平面化的过程，控制点可以是键盘输入、从矢量文件中获取。地形图校正就采取这种方法。Image to image几何校正：以一副已经经过几何校正的栅格影像作为基准图，通过从两幅图像上选择同名点（GCP）来配准另一幅栅格影像，使相同地物出现在校正后的图像相同位置。大多数几何校正都是利用此方法完成的。 Image to image自动图像配准：根据像元灰度值自动寻找两幅图像上的同名点，根据同名点完成两幅图像的配准过程。当同一地区的两幅图像由于各自校正误差的影像，使得图上的相同地物不重叠时，可利用此方法进行调整 1. 地形图的几何校正（1）打开并显示地形图从ENVI主菜单中，选择file →open image file，打开3-几何校正\地形图\G-48-34-a.JPG。（2）定义坐标从ENVI主菜单栏中，选择Map →Registration →Select GCPs：Image to map。

landsat遥感影像地温度反演教程大气校正法

基于辐射传输方程的Landsat数据地表温度反演教程一、数据准备 Landsa 8遥感影像数据一景，本教程以重庆市2015年7月26日的=行列号为（128，049）影像（LC81280402016208LGN00）为例。同时需提前查询影像的基本信息（详见下表）标识日期采集时间中心经度中心纬度LC81280402016208LGN00 2016/7/26 3:26:56 106.11288 30.30647 …………………………注：基本信息在影像头文件中均可查询到，采集时间为格林尼治时间。二、地表温度反演的总体流程三、具体步骤 1、辐射定标地表温度反演主要包括两部分，一是对热红外数据，二是多光谱数据进行辐射定标。

（1）热红外数据辐射定标选择Radiometric Correction/Radiometric Calibration。在File Selection对话框中，选择数据LC81230322013132LGN02_MTL_Thermal，单击Spectral Subset 选择Thermal Infrared1（10.9），打开Radiometric Calibration面板。 Scale factor 不能改变，否则后续计算会报错。保持默认1即可。（2）多光谱数据辐射定标选择要校正的多光谱数据“LC81230322013132LGN02_MTL_MultiSpectral” 进行辐射定标。因为后续需要对多光谱数据进行大气校正，可直接单击Apply Flaash Settings，如下图。

注意与热红外数据辐射定标是的差别，设置后Scale factor值为0.1。 2、大气校正本教程选择Flaash 校正法。FLAASH Atmospheric Correction，双击此工具，打开辐射定标的数据，进行相关的参数设置进行大气校正。注意：如果在多光谱数据辐射定标时Scale factor值忘记设置，可在本步骤中打开辐射定标数时设置single scale faceor 值为0.1，若已设置，则默认值为1即可。 1)Input Radiance Image：打开辐射定标结果数据； 2)设置输出反射率的路径，由于定标时候； 3)设置输出FLAASH校正文件的路径，最优状态：路径所在磁盘空间足够大； 4)中心点经纬度Scene Center Location：自动获取；

实训二图象校正处理

实验二图像校正处理一、实验目的 1．掌握MAPGIS中图像文件的转换方法。 2．掌握MAPGIS中图像校正处理的方法。 3．了解Photoshop中图像的拼接及简单校正的方法。二、实验准备 1．实验数据：本实验数据保存于文件夹Exercise-02中。 2．预备知识：Photoshop的基本操作方法；图像文件格式。三、实验步骤与内容㈠采用PhotoShop预处理图像 1．将实验数据复制，粘贴至各自文件夹内。 2．双击桌面上的PhotoShop快捷图标，启动PhotoShop。 3．在PhotoShop“文件”下拉菜单中，选择“打开”命令，通过浏览方式将“南河镇地形地质图-1”载入PhotoShop程序。注意此图像文件格式是什么？图像质量如何？ 4．通过“图像”菜单的“画布大小”命令打开“画布大小”对话框，如图2-1所示。定位选择左上角，将宽度和高度调整为原来的两倍，用来放要拼接的内容。如图2-2所示。图2-1“画布大小”对话框图2-2设置“画布大小”为原来两倍 5．再打开“南河镇地形地质图-2”，将其通过“移动工具”拖动到同“南河镇地形地质图-1”一个窗口。这时在“南河镇地形地质图-1”窗口中将多出一个图层“图层1”，如图2-3所示。再接着用“移动工具”把图层1中的内容调整到和背景中的图形相接，在调整的过程中可以以某一个关键点为依据，通过键盘上的上下左右方向键进行微调让两部分图像很好的接合在一起。

图2-3图层窗口图2-4含多个图层的窗口6．用同样的方法打开“南河镇地形地质图-3”和“南河镇地形地质图-4”，并将其拼接在“南河镇地形地质图-1”上，形成一张完整的地图。这时将出现“图层2”和“图层3”。如图2-4所示。并单击选择如图2-4中向右三角形，进行“拼合图层”。最终只有一个图层“背景”。 7．在PhotoShop工具条中的“吸管工具”位置处点击鼠标右键，选择“度量工具”，在拼合后的“南河镇地形地质图-1”上水平边框左侧交角处点击鼠标左键并按着不放，沿边框线拖出一条斜线至上边框右上交角处，然后松开鼠标，此时会在标准工具栏中显示此线角度（注意记下此角度）。操作步骤主要界面参见图2-5所示。点击鼠选择此选项并进行度量标右键图2-5 PhotoShop角度度量过程主要界面 8．在“图像”下拉菜单中选择“旋转画布”中“任意角度”，此时系统会弹出相应对话框（注意此对话框中的角度是多少？与前面记下的角度值对比会有什么发现？），旋转方式选中“度（顺时针）”选项，点击“好”按钮，系统会自动完成图像旋转（为什么不进行旋转角度的设置？）。界面如图2-6所示。

envi遥感图像处理之大气纠正

大气校正说明文档步骤一：辐射定标本实验采用的是绝对辐射定标，直接建立遥感影像DN 值与接收到的能量的之间的关系。建立关系所采用的公式是：offset DN gain L += * 其中，λ λ λ λ λ λ min max min max min max DN DN L L e fullDNrang L L gain --= -= ， λ min L offset = Lmax λ和Lmin λ通过参看遥感影像的头文件进行确定。fullDNrange 取的是 255。具体操作如下： 1）打开遥感影像文件及其头文件 2）根据头文件信息计算gain 和offset 的值 3）在envi 的Basic Tools 中打开 Band Math 像，将本步骤采用的公式写入band math 中，计算出L 。

至此，就完成了遥感影像的辐射定标过程。步骤二：未进行大气校正所得到的反射率本步骤讲述如何从经过辐射定标的遥感影像直接生成地物的反射率的影像，制作该影像的目的是为了与后面经过大气校正后的影像进行对比。本步骤所采用的公式是：))cos(*/(**2 θπρESUN d L = 其中，L 是由上步所算出来的，d 指的是实际的日地距离，单位是天文距离，ESUN 指的是太阳平均辐射强度，θ为太阳天顶角。 d 值可以由观测时间查阅相关资料获得。ESUN 值也可以由相关资料获取。 θ可以从头文件中获得。具体操作如下： 1）查阅相关资料，确定参数θ、d 、ESUN

2）在envi的Basic Tools中打开Band Math像，将本步骤采用的公式写入band math中 3）确定变量b2为上步所算的L，并由此计算出未进行大气校正的反射率。由此，我们就得到了未经大气校正的反射率。步骤三：进行大气校正，得到地物反射率由于大气的影响，会使得遥感影像的反射率发生较大的变化，为了得到地表

实验二使用ENVI进行正射校正

实验二使用ENVI进行正射校正 1正射校正正射校正是对一个影像空间和几何畸变进行校正生成平面正射影像的处理过程。将相机或卫星模型与有限的地面控制点结合起来，可以建立正确的校正公式，产生正确的，经几何校正的具有地图精度级的正射影像。 2 使用ENVI进行正射校正的步骤使用ENVI进行正射校正需要几个步骤来完成，不考虑采集数字影像数据的传感器和像片类型。这些步骤包括： 1 进行内定向（Interior Orientation，只针对航空像片而言）：内定向将建立相机参数和航空像片之间的关系。它将使用航空像片间的条状控制点、相机框标（fiducial mark）和相机的焦距，来进行内定向。 2 进行外定向（Exterior Orientation）外定向将把航片或卫片上的地物点同实际已知的地面位置（地理位置）和高程联系起来。通过选取地面控制点，输入相应的地理坐标，来进行外定向。这个过程同影像到影像的配准（image to map registration）比较相似。 3 使用数字高程模型（DEM）进行正射校正，这一步将对航片和卫片进行真正的正射校正。校正的过程将使用定向文件、卫星位置参数，以及共线方程（collinearity equation）。共线方程是由以上两步，并协同数字高程模型共同建立生成的。在进行正射校正之前，需要考虑影像空间分辨率的大小。正射校正的处理同ENVI影像配准有所不同，它有三个关键的参数： DEM的像元大小输出影像的像元大小正射校正后输出影像的像元大小允许对任何像元大小的影像进行处理，但是这些参数将对输出结果有很大的影响。理想情况下，DEM的像元大小应该同要创建的输出正射影像大小相同（或者更小）。如果DEM 分辨率明显大于所需的输出分辨率，那么得到的正射校正影像结果将有了一些明显的误差。在结果影像中，这些误差成阶梯状或块状分布，这种情况通常发生在像素集群的边缘处，这些位置通常会被赋予相同的 DEM高程。因此在ENVI中进行正射校正之前，要使用Basic Tools →Resize Images （spatial/spectral），将重采样成所需的输出正射影像的分辨率。在这里建议使用双线性插值法（bilinear interpolation）进行重采样。这次实验的数据为IKONOS数据，由美国space Imaging和Digital Globe公司提供。ENVI 中的IKONOS影像的正射校正功能将使用RPC相机模型，RPC工具既不需要DEM文件，也不需要地面控制点。 3 查看正射校正所涉及的影像 1要打开一个文件，从ENVI主菜单中，选择file →open image file。 2 在出现的Enter data filename文件选择对话框中，点击open file按钮，选择envidata 目录下的ortho子目录，从文件夹中选择po_101515_pan_0000000.tif文件，然后点击open。 3 在可用波段列表中，选择grey scale单选按钮，选择刚打开IKONOS影像文件的第一个波段，然后点击load band按钮显示该波段。 4 从ENVI主菜单栏中，选择file →open external file→Digital Elevation→USGS DEM，选择进入envidata目录下的ortho子目录的conus_USGS.dem文件，然后点击open。 5 在USGS DEM Input Parameters对话框中，输入ortho_dem.dat作为输出文件名，然后点击ok。

遥感数字图像处理实验报告

《遥感图像处理A》实验报告专业地理信息系统班级1112 学号1120209201 姓名杨飞任课教师白俊武苏州科技学院环境科学与工程学院 2014年5月

实验报告1 ERDAS Viewer的使用实验地点C1机房日期2013-3-12 一、实验目的 1熟悉软件界面和组成功能模块； 2掌握软件主窗口（Viewer）的基本操作；二、实验要求 1 打开图层的设置和图层的放大、缩小等基本操作； 2 数据叠加显示（混合显示Blend，卷帘显示Swipe，闪烁显示Ficker）； 3 Link两个图像，进行图像的比较浏览，最后Unlink； 4 图像对比度调整； 5 光标查询功能（Inquiry Cursor Function）； 6 量测功能（Measurement Function）； 7 文件信息操作（Layer Info）； 8 三维图像操作（Image Drape）； 9 AOI的使用； 10Viewer其他菜单的熟悉（Raster、Vector、Annotation）；三、实验成果 1）数据叠加显示图混合显示Blend

卷帘显示Swipe 闪烁显示Flicker（以下所示两种状态不断交替闪烁） 2）三维图像操作图

3）AOI操作图

实验报告2 卫星影像及航空影像的几何校正实验地点C1机房日期2013-3-19 一、目的 1掌握卫星影像及航空影像的几何校正方法二、要求 1实现资源卫星图像校正； 2实现遥感图像仿射变换；三、实验成果 1）航空影像正射校正图 2）Viewer to Viewer卫星影像采点模式图

手绘表达成角透视

教案示例第三课手绘线条图象——物象空间的表达教学目标 (1)通过教师的讲解和引导，使学生对立体物象的表达方法有一个准确的认识，特别是透视的表达方法。 (2)通过学生练习进一步讨论，使学生对透视的表达方法(成角)能做到基本掌握。教学重点和难点 (1)成角透视中的视点确定。 (2)准确的描绘透视图中物象的结构。课前准备学生的学具准备：16开图画纸一张，HB铅笔、橡皮等。教师教具准备：多媒体设备，教学课件等。教学设计 1.课堂常规 2.导入新课首先要学生们在大屏幕上欣赏几幅较典型、有特色的实景图片，如俯视的农家小院、层层叠叠的建筑、远近变化的街道、峰峦起伏的风景等。教师随后提出问题——我们用什么样的表达方法表现生活中的动人的景色呢？学生回答问题，描述画面(教师可稍加引导)-------。教师在大屏幕上展示由实景照片完成的绘画作品(作品一定要有鲜明的特点，能很清楚的表现出四种物象的表达方法)，出示课题《物象空间的表达》 3.教师讲解：教师根据大屏幕展示的绘画作品，简略的讲解： (1)前后遮挡表达方法。 (2)平摆式的表达方法。 (3)透视的表达方法。 (4)游离式的表达方法。之后教师在大屏幕上展示几幅用透视的表达方法表现的绘画作品，明示给学生，今天我们在一起学习透视的表达方法中的成角透视的表达方法。教师仔细讲解成角透视的知识及其规律。首先在大屏幕上展示一座楼房，提示学生我们先将楼房看成一个长方体。教师在大屏幕上展示一个长方体。针对长方体而言，当它在我们面前半侧面的摆放时，我们最多能看到它的三个面，这三个面会产生九条线，这九条线分三组，其中竖线一组三条线，其状态是绝对垂直，且相互平行。另外两组线每组都为三根，但它们的每一组中的线都不平行了，两组线会产生两个消失点，这两个消失点一定要消失在视平线上。教师对此知识点要强调，特别要把两个消失点的确定的方法讲解清楚。消失点设的远近与物象的表现空间的表

燕山大学图像处理课程设计基本文本图像的倾斜校正..

燕山大学课程设计说明书题目：基本文本图像的倾斜校正学院（系）电气工程学院年级专业： 11级仪表三班学号： ************* 学生姓名： ****** 指导教师：王志斌林洪彬教师职称：副教授副教授