2018年激光雷达(LiDAR)行业发展和趋势分析报告
2018年激光雷达（LiDAR）行业发展
和趋势分析报告
研究报告
Economic And Market Analysis China Industy
Research Report 2018
zhongbangshuju
前言
“重磅数据”行业分析报告主要涵盖范围
“重磅数据”研究报告主要涵盖行业发展环境，行业竞争格局和企业竞争分析，市场规模和市场结构，产品的生命周期，行业技术总体情况，主要领先企业的介绍和分析以及未来发展趋势等。
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目录
第一节高级别自动驾驶中激光雷达的应用分析 (6)
一、智能驾驶发展趋势分析 (6)
二、互联网巨头、传统车企及零配件公司纷纷布局智能汽车领域。 (10)
第二节量产车使用激光雷分析 (12)
一、2018 新款奥迪 A8 将搭载激光雷达 (12)
二、谷歌兄弟公司 Waymo搭载激光雷达 (13)
三、百度宣布和金龙合作的无人车搭载HDL-64 激光雷达 (14)
四、Velodyne推出 VLS-128TM，设立高性能激光雷达行业标杆 (15)
五、Innovusion 300 线激光雷达发布 (16)
六、量产的 3D 固态激光雷达芯片 LeddarCore LCA2 (17)
第三节激光雷达与同类传感器优势分析 (18)
一、激光雷达与其他同类传感器比较 (18)
二、国内 ADAS 的渗透率 (20)
三、汽车智能化有三个层次 (21)
四、各种传感器融合趋势分析 (22)
第四节激光雷达应用高级别自动驾驶（L4 和 L5） (25)
一、无人驾驶技术逐渐成熟 (25)
二、无人驾驶技术需要不同种类传感器互相配合 (27)
三、激光雷达是无人驾驶必需设备 (33)
四、激光雷达应用痛点 (35)
第五节激光雷达硬件竞争分析 (36)
一、Velodyne行业龙头 (37)
二、Velodyne 混合固态式激光雷达 (40)
三、Quanergy 固态激光雷达 (41)
四、LeddarTech 公司提出全新固态激光雷达概念 (42)
五、Ibeo 的 SCALA 激光雷达实现量产 (45)
六、激光雷达产业链发展分析 (46)
第六节激光雷达的需求拉动因素 (47)
一、激光雷达是三维位置信息的传感器 (47)
二、激光雷达是产业链核心 (48)
三、激光雷达发展瓶颈 (52)
四、固态激光雷达是解决高昂成本和极端环境适应的方案 (53)
第七节 2030 年智能驾驶用激光雷达空间规模分析 (55)
第八节激光雷达行业进入壁垒分析 (57)
一、激光雷达企业壁垒分析 (57)
二、国外企业具优势 (58)
三、占据与车企的合作入口 (65)
图表 1 自动驾驶汽车与人类驾驶每百万公里发生事故数量对比 (7)
图表 2 2018 版C-NCAP 试验项目和加分项目 (8)
图表 3 2018 版C-NCAP 中ESC 和AEB 配置系数 (8)
图表 4 2018 版C-NCAP 中主动安全的评分权重占15% (9)
图表 5 2018 版C-NCAP 星级划分要求及各部分最低得分率要求 (9)
图表 6 互联网公司在无人驾驶领域的布局 (10)
图表 7 传统车企在无人驾驶领域的布局 (10)
图表 8 部分通过外延收购方式切入智能汽车产业链的公司 (11)
图表 9 2018新款奥迪A8 众多传感器帮助实现L3 (12)
图表 10 美国汽车工程师协会（SAE）自动驾驶分级 (13)
图表 11 Waymo 公司在美国凤凰城推出的无司机出租车 (14)
图表 12 百度无人车 (14)
图表 13 Velodyne 公司全新高性能激光雷达VLS-128 (15)
图表 14 Innovusion 公司300 线激光雷达 (16)
图表 15 Leddar CORE 集成电路逻辑 (18)
图表 16 不同位置传感器技术对比图 (19)
图表 17 SAE 的自动驾驶分级图 (19)
图表 18 《技术路线图》中智能汽车发展规划 (20)
图表 19 全面感知是智能网联汽车发展的基础 (21)
图表 20 视觉传感与雷达传感的ADAS 应用及优劣势 (22)
图表 21 各类传感器在不同ADAS 功能中的适用性 (23)
图表 22 Bosch 公司自动驾驶传感器配置方案 (24)
图表 23 BOSCH 车身外围传感器及功能 (24)
图表 24 各类传感器的市场发展趋势预测 (24)
图表 25 完全自动驾驶汽车销量预计将在2035 年爆发 (26)
图表 26 安装在汽车上的激光雷达对周围物体进行3D 测绘 (27)
图表 27 激光雷达的优点、缺点统计 (28)
图表 28 毫米波雷达的优点、缺点统计 (29)
图表 29 近距离物体探测——激光雷达和毫米波雷达对比 (30)
图表 30 超声波声纳的优点、缺点统计 (31)
图表 31 超声波声纳在泊车中用于探测近距离物体 (31)
图表 32 机图像识别的优点、缺点统计 (32)
图表 33 毫米波雷达、声纳和相机相结合，互相取长补短 (34)
图表 34 激光雷达市场预测 (35)
图表 35 激光雷达价格的快速下降趋势 (36)
图表 36 Velodyne HDL-64 激光雷达 (38)
图表 37 机械旋转式激光雷达原理图 (39)
图表 38 Velodyne 机械式激光雷达产品线 (39)
图表 39 Velodyne ULTRA PUCK （VLP-32C）混合固态激光雷达 (40)
图表 40 基于MEMS 扫描镜的混合固态激光雷达原理图 (40)
图表 41 Quanergy 固态激光雷达S3 (41)