SOA云服务平台架构的应用

大数据处理平台构架设计说明书

大数据处理平台及可视化架构设计说明书版本：1.0 变更记录

目录 1 1. 文档介绍 (3) 1.1文档目的 (3) 1.2文档范围 (3) 1.3读者对象 (3) 1.4参考文献 (3) 1.5术语与缩写解释 (3) 2系统概述 (4) 3设计约束 (5) 4设计策略 (6) 5系统总体结构 (7) 5.1大数据集成分析平台系统架构设计 (7) 5.2可视化平台系统架构设计 (11) 6其它 (14) 6.1数据库设计 (14) 6.2系统管理 (14) 6.3日志管理 (14)

1 1. 文档介绍 1.1 文档目的设计大数据集成分析平台，主要功能是多种数据库及文件数据；访问；采集；解析，清洗，ETL，同时可以编写模型支持后台统计分析算法。设计数据可视化平台，应用于大数据的可视化和互动操作。为此，根据“先进实用、稳定可靠”的原则设计本大数据处理平台及可视化平台。 1.2 文档范围大数据的处理，包括ETL、分析、可视化、使用。 1.3 读者对象管理人员、开发人员 1.4 参考文献 1.5 术语与缩写解释

2 系统概述大数据集成分析平台,分为9个层次，主要功能是对多种数据库及网页等数据进行访采集、解析，清洗，整合、ETL，同时编写模型支持后台统计分析算法，提供可信的数据。设计数据可视化平台 ,分为3个层次，在大数据集成分析平台的基础上实现大实现数据的可视化和互动操作。

3 设计约束 1.系统必须遵循国家软件开发的标准。 2.系统用java开发，采用开源的中间件。 3.系统必须稳定可靠，性能高，满足每天千万次的访问。 4.保证数据的成功抽取、转换、分析，实现高可信和高可用。

智慧电力云平台IT架构设计方案

目录 1引言 (1) 1.1编写目的 (1) 1.2适用范围 (1) 1.3内容组织 (1) 1.4术语表 (2) 1.5参考资料 (4) 2总体架构设计 (6) 2.1设计原则 (6) 2.2设计思路 (8) 2.3总体框架设计 (8) 2.4总体框架说明 (11) 2.4.1业务架构 (11) 2.4.2应用架构 (11) 2.4.3数据架构 (11) 2.4.4技术架构 (12) 2.4.5物理架构 (12) 2.4.6应用集成 (12) 2.4.7安全架构 (13) 2.5部署模式 (13) 2.5.1现状分析 (13) 2.5.2部署分类 (19) 3应用架构设计 (22) 3.1业务架构分析 (22) 3.1.1业务分析 (22) 3.1.2业务模型 (24) 3.2应用架构规划 (27) 3.3应用架构设计 (28)

3.4应用部署设计 (29) 3.4.1省集中部署设计 (30) 4数据架构设计 (31) 4.1数据架构规划 (31) 4.2数据模型设计 (31) 4.2.1数据建模思路 (31) 4.2.2顶层概念模型 (33) 4.2.3数据概念模型 (35) 4.2.4数据逻辑模型 (35) 4.3数据技术分类 (36) 4.3.1分类方式 (36) 4.3.2数据分类 (39) 4.4数据部署设计 (46) 4.4.1省集中部署 (46) 5技术架构设计 (49) 5.1技术要求 (50) 5.2基于SOA的设计理念 (51) 5.3面向服务的业务组件设计 (53) 5.4基于J2EE的技术实现 (54) 5.5XX省电力公司与地市的技术交互 (57) 5.6与“SG751”工程的一体化平台 (58) 5.7涉及的关键技术 (59) 5.7.1工作流技术 (59) 5.7.2性能优化技术 (63) 6物理架构设计 (69) 6.1物理部署 (70) 6.1.1XX省电力公司集中部署 (70) 6.1.2一期系统硬件设备设计选型 (76)

云计算平台详细方案设计

第1章数据中心云平台设计 1.1云平台总体架构设计基于当前IT基础架构的现状，未来云平台架构必将朝着开放、融合的方向演进，因此，云平台建议采用开放架构的产品。目前，越来越多的云服务提供商开始引入Openstack，并投入大量的人力研发自己的openstack版本，如VMware、华三等，各厂商基于Openstack架构的云平台其逻辑架构都基本相同，具体参考如下：图2-1：云平台逻辑架构图从上面的云平台的逻辑架构图中可以看出，云平台大概分为三层，即物理资源池、虚拟抽象层、云服务层。 1、物理资源层物理层包括运行云所需的云数据中心机房运行环境，以及计算、存储、网络、安全等设备。 2、虚拟抽象层

资源抽象与控制层通过虚拟化技术，负责对底层硬件资源进行抽象，对底层硬件故障进行屏蔽，统一调度计算、存储、网络、安全资源池。 3、云服务层云服务层是通过云平台Portal提供IAAS服务的逻辑层，用户可以按需申请相关的资源，包括：云主机、云存储、云网络、云防火墙与云负载均衡等。基于未来云平台的发展趋势及华北油田数据中心云平台的需求，华北油田的云平台应具备异构管理能力，能够对多种虚拟化平台进行统一的管理、统一监控、统一运维，同时，云平台能够基于业务的安全需要进行安全防护，满足监控部门提出的安全等级要求。下面是本次云平台架构的初步设计，如下图所示：图2-2：云平台总体架构图 1.2资源池总体设计从云平台的总体架构可以看出，资源池是云平台的基础。因此，在构建云平台的过程中，资源的池化迈向云的是第一步。

目前，计算资源的池化主要包括两种，一种是X86架构的虚拟化，主要的虚拟化平台包括VMware、KVM、Hyper-V等；另一种是小型机架构的虚拟化，主要的虚拟化平台为PowerVM，这里主要关注基于X86架构的虚拟化。存储资源的池化也包括两种，一种是当前流行的基于X86服务本地磁盘实现的分布式存储技术，如VMware VSAN、华为FusionStorage、华三vStor等；另一种是基于SAN 存储实现的资源池化，实现的方式是利用存储虚拟化技术，如EMC VPLEX、华为VIS(虚拟化存储网关型)和HDS VSG1000(存储型)等。这两种方式分别适用于不同的场景，对于普通的数据存储可以尝试使用分布式存储架构，如虚拟机文件、OLAP类数据库等，而对于关键的OLTP类数据库则建议采用基于SAN存储的架构。网络资源池化也包括两种，一种是基于硬件一虚多技术实现的网络资源池，如华为和华三的新型的负载均衡、交换机、防火墙等设备；另一种是基于NFV技术实现的网络资源池。这两种方式分别适用于不同的场景，对于南北向流量的网络服务建议采用基于硬件方式实现的网络资源池化，而对于东西向流量的网络服务建议采用基于NFV技术实现的网络资源池化。图2-2-1：华北油田资源池总体设计示例

云计算平台架构及分析

一、业务挑战无锡华夏计算机技术有限公司于2000年1月成立，是无锡软件出口外包骨干企业。公司主要以面向日本的软件外包开发为中心，致力于不断开拓国内市场、为客户提供优质的系统集成等业务。随着企业的发展，IT投入不断加大，随之而来的PC管理问题也越来越突出。华夏目前PC总拥有数1000台，主要用于研发和测试，由于项目多、任务紧，一台PC经常要用于不同的项目开发，而每次更换都要对PC系统进行重新安装和环境搭建。根据实际统计，华夏一个员工平均每年参与4个项目的开发，也就是每年要重新搭建四次开发环境，对测试人员来说这个数量还要更多；平均每次更换环境花费时间10个小时，华夏每年大约花费4万小时用于PC系统和环境搭建，按照人均工资15元/小时，每年花费在60万左右。除此之外，由于PC的使用寿命较短，更新升级频繁，大量的PC就意味着每年都要有很多PC需要淘汰和更新，现在这个数字大约是10台/月，而随着华夏的发展壮大，这个数字会进一步增加，这就意味着华夏每年花在PC升级和更新的费用最少在50~60万。与此同时，大量的PC也是的企业的能源消耗巨大，电力花费居高不下；按照平均180W/台，一台PC工作8小时/天，工业用电0.9元/度，华夏每年的电费就将近15万元。与巨大的IT投入相对应的就是IT资源利用率较低，PC分布在企业各个项目小组的开发人员手中，很难进行统一的管理调度，也无从得知PC的使用情况。软件开发的各个阶段对IT的需求都是不同的，我们无法得知某个正在进行的项目使用的PC资源是否有多余，无法将项目完成用不到的PC资源及时收回，以便给下一个项目小组使用，造成大量的IT资源浪费。

智慧政务云数据中心总体架构设计

目录第一章、项目总体设计 (3) 1.1、项目设计原则 (3) 1.1.1、统一建设 (3) 1.1.2、相对独立 (3) 1.1.3、共建共享 (3) 1.1.4、安全可靠 (3) 1.2、建设思路 (4) 1.2.1、需求驱动 (4) 1.2.2、标准先行 (4) 1.2.3、围绕数据 (4) 1.2.4、逐步扩展 (4) 1.3、数据中心总体结构设计 (5) 1.3.1、总体逻辑体系结构 (8) 1.3.1.1、信息资源体系 (8) 1.3.1.2、支撑体系 (9) 1.3.1.3、标准规范体系 (9) 1.3.1.4、运行管理体系 (10) 1.3.1.5、安全保障体系 (10) 1.3.2、总体实施结构设计 (10) 1.3.2.1、数据中心交换共享平台及信息资源 (11) 1.3.2.2、数据接口系统区 (12) 1.3.2.3、各部门系统 (12) 1.3.2.4、综合应用 (12) 1.3.3、总体物理体系结构 (12)

第一章、项目总体设计 1.1、项目设计原则 1.1.1、统一建设数据中心必须统一规范建设。通过制定统一的数据交换与共享标准，建设统一的数据共享与交换平台和统一的前置机接口系统，可以避免重复投资，降低接口的复杂性，有效实现数据中心与业务部门以及业务部门之间的数据共享与数据交换，消除社会保障系统范围内的“信息孤岛”，实现数据资源的互联互通。 1.1.2、相对独立根据数据中心的功能定位，数据中心的建设和运作必须保持业务系统的相对独立性。为此采用松散耦合方式，通过在业务部门统一配置接口系统实现数据资源整合。 1.1.3、共建共享一方面建设数据中心的目的是为了实现业务部门之间的数据共享。另一方面，数据中心的数据来源于各个业务部门，因此数据中心的建设必须依靠各业务部门的积极参与和配合。 1.1.4、安全可靠由于社会保障数据与广大社会保障对象的切身利益密切相关，所以数据中心的安全是非常重要的。因此，必须要做好系统的安全设计，防范各种安全风险，确保数据中心能够安全可靠的运行。同时数据中心必须采用成熟的技术和体系结构，采用高质量的产品，并且要具有一定的容灾功能。

云平台建设方案简介

云平台建设方案简介 2015年11月

云平台总体设计总体设计方案设计原则 ?先进性云中心的建设采用业界主流的云计算理念，广泛采用虚拟化、分布式存储、分布式计算等先进技术与应用模式，并与银行具体业务相结合，确保先进技术与模式应用的有效与适用。 ?可扩展性云中心的计算、存储、网络等基础资源需要根据业务应用工作负荷的需求进行伸缩。在系统进行容量扩展时，只需增加相应数量的硬件设备，并在其上部署、配置相应的资源调度管理软件和业务应用软件，即可实现系统扩展。 ?成熟性云中心建设，要考虑采用成熟各种技术手段，实现各种功能，保证云计算中心的良好运行，满足业务需要。 ?开放性与兼容性云平台采用开放性架构体系，能够兼容业界通用的设备及主流的操作系统、虚拟化软件、应用程序，从而使得云平台大大降低开发、运营、维护等成本。 ?可靠性云平台需提供可靠的计算、存储、网络等资源。系统需要在硬件、网络、软件等方面考虑适当冗余，避免单点故障，保证云平台的可靠运行。 ?安全性云平台根据业务需求与多个网络分别连接，必须防范网络入侵攻击、病毒感染；同时，云平台资源共享给不同的系统使用，必须保证它们之间不会发生数据泄漏。因此，云平台应该在各个层面进行完善的安全防护，确保信息的安全和私密性。 ?多业务性云平台在最初的规划设计中，充分考虑了需要支撑多用户、多业务的特征，保证基础资源在不同的应用和用户间根据需求自动动态调度的同时，使得不同的业务能够彼此隔离，保证多种业务的同时良好运行。 ?自主可控云平台建设在产品选型中，优先选择自主可控的软硬件产品，一方面保证整个云计算中心的安全，另一方面也能够促进本地信息化产业链的发展。支撑平台技术架构设计图支撑平台技术架构支撑平台总体技术架构设计如上，整个架构从下往上包括云计算基础设施层、云计算平台资源层、云计算业务数据层、云计算管理层和云计算服务层。其中： ?云计算基础设施层：主要包括云计算中心的物理机房环境； ?云计算平台资源层：在云计算中心安全的物理环境基础上，采用虚拟化、分布式存储等云计算技术，实现服务器、网络、存储的虚拟化，构建计算资源池、存储资源池和网络资源池，实现基础设施即服务。

云计算架构的设计原则

关于“架构”概念的介绍，包括： ?“事物的组织、结构或格局。” -- 《现代汉语大词典》?“建筑的科学或艺术。”-- 《牛津辞典》 ?“①建造，构筑；②框架，支架。-- 《新华词典》

1.公有云进入快车道，逐渐成为主流：Gartner 数据显示，2016 年全球IaaS 投入增长为38.4%，达到了224 亿美元，并预计到2020 年，全球IaaS 投入将增至560.5 亿美元，复合年增长率将达到29%。

2.企业自建数据中心不断减少：Gartner 预测未来企业数据中心将会不断消失，逐渐会向公有云上迁移。 3.公有云和企业IT 会长期并存，形成混合云形态：根据Gartner 预测，在2017 年全球公有云服务市场规模预计增长18%，相比2016 年的2092 亿美元，总数将达2468 亿美元。但相比全球总的IT 开销来看，全球3.8 万亿美元的IT 总开销相比，还只是刚刚起步。长期开看，企业自有IT 和公有云会长期并存，形成混合云形态。原则二：混合云成为必然企业架构师需要具备双模IT 的思想，双模IT 的实现基础是混合云架构。根据IDC 的预测，未来3 年内将会有超过80% 的企业会采纳混合云模式部署，大幅推动组织变革和业务创新。混合云成为企业必然的选择： 1.私有云部分负责承担关键业务、敏感数据、合规性要求、交易型平台。

2.公有云部分负责承担交互类应用、创新类业务、数字化业务服务等 3.私有云和公有云之间可以进行平滑的负载迁移，在私有云高负载的情况下，部分业务可以平滑迁移到公有云部署；公有云业务随着企业管控要求，可以随时回归到私有云环境中；公有云和私有云可以进行混合型业务部署，私有云承担关键业务交易，公有云承担读写分离式的查询业务（类似于12306）。

金融信息云平台总体设计

目录平台总体方案 (2) 1.1平台业务方案 (2) 1.2技术方案 (3) 1.3产品功能列表 (35)

平台总体方案 1.1平台业务方案 1.1.1业务全景图金融信息云平台围绕中小微企业，以企业采购，销售，结算，授信，分销商管理，催收款等流程为主线，提供覆盖企业生产全流程的面向不同部门人员使用的一系列轻量应用群，在解决企业痛点需求基础上，快速扩大兰州银行存贷量，打造同业最强的对公互联网金融信息服务生态圈。金融信息云平台面向中小微企业服务，有可复制性，填补了传统银行面向中小微企业服务空白。采用最新的移动互联网和云平台技术，充分利用银行服务优势和个人存款业务优势，面向企业不同关键人，提供一系列轻量应用，切入企业痛点，扩大存贷量。

通过以小微企业为目标，贯穿起包括企业刚需进销存、企业投融资、企业记账理财、企业协同办公、企业业务支持、信息查询等全套服务，构建面向中小微企业的金融服务平台，实现将金融产品对企业在各环节上的支持提升到新的水平，在企业转型互联网潮流中占据先机，取得行业领先优势。 1.1.2关键特性设计金融信息云平台整体服务基于SaaS和PaaS模式设计，用户使用租用的方式享受云服务，用户不必自己搭建应用、配置硬件与软件环境。小微企业云平台提供企业常用轻应用和各种平台级基础服务，第三方平台也可以快速接入平台，快速形成服务能力。根据小微企业设计各种基础角色，方便企业不同人群按需使用服务。拥有完善的权限管理系统，可以控制到页面菜单级别，让企业数据更加安全。 1.2技术方案 1.2.1系统设计原则 1)先进性系统采用符合信息技术发展趋势的先进技术，硬件系统应选择先进、成熟、稳定、性价比高的设备；软件系统的选择与开发应建立在跟随行业发展与满足业务需求的基础上，具有易开发、易升级、易操作、易维护等特点。 2)前瞻性高起点规划，高标准建设，高水平管理。充分把握互联网金融与电子商务的发展趋势，满足系统上线后的可持续运营发展与完善。 3)稳定性系统应具有较高的可靠性和持续使用能力，保证全年7×24小时稳定运行，具有强大的并发处理能力及快速的扩充能力。

XXX云平台规划方案_2017

目录 1 方案整体规划 (2) 1.1 整体拓扑 (2) 1.2 设计依据 (2) 1.3 方案描述 (4) 2 网络部分规划 (7) 2.1 网络拓扑 (7) 2.2 设计依据 (7) 2.3 方案描述 (11) 2.3.1 物理交换网 (11) 2.3.2 云平台虚机网络 (11) 3 计算及存储规划 (16) 3.1 平台拓扑 (16) 3.2 设计依据 (16) 3.3 方案描述 (18) 3.3.1 弹性与自动化的基础设施 (18) 3.3.2 按需服务，平台交付 (18) 3.3.3 敏捷的IT服务水平 (19) 3.3.4 简化管理，智能统一运维 (19) 3.3.5 硬件故障无害化，保障业务连续 (19) 3.3.6 计算虚拟化需求 (20) 3.3.7 分布式存储 (21) 3.3.8 网络虚拟化（SDN） (22) 4 网络安全规划 (23) 4.1 方案目标 (23) 4.2 设计依据 (23) 4.3 等保要求 (24) 4.4 方案拓扑 (28) 4.5 功能描述 (28) 5 运维管理规划 (31) 5.1 设计依据 (31) 5.2 方案描述 (31) 6 附件：功能参数.......................................... 错误！未定义书签。

1方案整体规划 1.1整体拓扑方案划分为五个功能区：线路接入区：包含互联网线路，市局、各委办局、采集点等专线接入网络纵深防御区：包含各种网络安全、审计设备，符合等保3级规范要求核心交换区：包含万兆核心交换集群及汇聚交换设备网管、客服区：包含网管平台及客户终端计算、存储区：包含云计算机平台和分布式存储系统。 1.2设计依据传统计算中心观念是根据功能需求的变化实现对应的硬件功能盒子堆砌而

智慧校园云平台总体设计

目录一、方案概述 (4) 1.1智慧校园云建设背景 (4) 1.2智慧校园云建设目标 (5) 1.3智慧校园云建设理念 (5) 1.4智慧校园云建设路线 (6) 二、智慧校园云需求分析 (8) 2.1教育教学资源的整合 (8) 2.2教育教学服务平台 (8) 2.3建设教师专业发展平台 (8) 2.4建设特色校园文化平台 (8) 2.5建设师生互动平台 (9) 2.6统一的应用集成环境 (9) 三、总体设计 (9) 3.1建设思路 (9) 3.2设计原则 (10) 3.3总体规划 (11) 3.4逻辑架构 (12) 3.5技术选型 (12) 3.6系统支撑服务 (13) 3.6.1统一身份认证 (13) 3.6.2统一校园门户 (15) 3.6.3统一数据中心 (15)

四、基础支撑环境 (16) 4.1硬件支持系统设计 (16) 4.2基础硬件配置 (18) 4.2.1应用服务器 (18) 4.2.2数据库服务器 (19) 4.2.3存储 (20) 4.2.4存储网络交换机 (23) 4.3成熟软件配置 (24) 4.3.1操作系统 (24) 4.3.2数据库 (24)

一、方案概述 1.1智慧校园云建设背景中小学智慧校园是借助信息技术手段，对学校的教育、教学、管理等主要业务以及资源和数据进行优化、整合和融通，拓展现实校园的时间和空间维度，在传统校园的基础上构建一个数字空间，实现从环境、资源到活动的数字化，从而达到提升教育教学质量和管理水平的目的；以上概念既是一个实用概念，也是一项工程和标准，更是一种文化，从这种角度来说它并没有严格意义上的学术定义。智慧校园建设是学校信息化的战略任务，需要全面掌握并梳理学校各个方面的运作流程，优化并整合学校整体资源，同时还需要顺应教育改革和优化教育教学过程。这里所倡导的数字空间，允许我们在数字环境下开展学习、教学和管理，从而营造出校园数字文化氛围。智慧校园云的目的就在于以信息技术辅助学校提高教育教学质量和效率，实现科学与和谐发展。为使智慧校园云建设方案更加适合学校的发展需要，我们通过问卷、座谈了解干部、教师、学生、家长对目前校园网的意见和建议，学校领导班子经过反复研究，确定了学校数字化建设的基本设计思路：力图整合学校服务管理、课程资源、教研交流互动、家校协同、校园安全监控等方面的系统开展校园数字化建设，着力打造富有特色的智慧校园网络。学校提出了“建设具有数字化特点的教育教学、管理服务的网络支撑体系，推进教育信息化整体进程；紧紧围绕百年发展历史和地域文化特点，弘扬新童谣文化特色，创建网络环境下教与学方式变革的智慧校园；设计与学校未来发展定位相适切的智慧校园云方案，优化并选取对学校自身发展具有引导作用的建设方案。”

电子政务网云平台设计方案

XXX电子政务网云平台设计方案项目背景电子政务网作为全市信息化枢纽，承载着多项重要信息化应用，如内外网域名服务器、邮件系统等等，同时也是各委部局与公网.省政务网的传输出口。现各部局、各事业单位的数据资源、服务器、信息化系统各H为政, 难以实现跨部门的数据共亭。同时，随着平安城市、政府应急.共亨灾备、智能交通系统等等一系列政府信息化工程的全面开展，以及国家、省对信息安全、平台性能要求的不断提升，现有的设备及网络架构已经难以支撑业务发展、安全、性能方面的新要求。而对部门各自为政.分散建设、不能互联互通、资源共亭程度低、重复建设、统一管理等一系列的问题，云计算的服务模式和技术模式在资源管理. 数据管理、服务管理方面给出了目前最好的答案。“云技术”的出现，促进了电子政务云的建设发展，提供了统一的对外（政府之间、政府对企业、政府对公众）服务的平台，优化建设服务型的政府信息化。云计算在云计算的诞生之前，现代计算机已经走过了大半个世纪。从高高在上的大型机时代，到个人用户普及的PC机时代，再有Internet技术将全世界都联系到了一起。随着移动互联网时代的到來，数据的增长完全可以用 “疯狂”来形容。云计算就是在这种发展背景下产生的新技术。云计算是一种IT资源的交付和使用模式，指通过网络（包括互联网 Internet和企业内部网Intranet）以按需、易扩展的方式获得所需的软件、应用平台.及基础设施等资源。云计算具有资源池化、弹性扩展、自助服务.按需付费、宽带接入等关键特征。需求分析

电子政务网目前承载着市委市政府及各委部局多项重点应用，如信用网、内外网域名服务器、市府办内部公文系统、党政机关网站.网络监控平台.对外网站、指挥部网站、重点项目电子督察督办系统、网上行为监控系统、行风热线网站、人大提案系统、市委市政府大门安全监控系统等等。由于电子政务建设及运行采用集中管理模式，即所有部门的政务应用系统均部署在信息中心的机房，各部门的政务应用系统累计超过100多个。并且目前存在下述主要问题: 信息化建设分散重复市政府各个部门信息化建设多以独立建设为主，各个部门根据自己的需求分别构建自己的数据中心。每个数据中心根据不同的业务和应用需要购买计算、存储和网络资源，以及各种软件。每套业务和应用分别部署在某些物理资源之上，每套业务都是一个信息孤岛，这个孤岛包括需要单独的安全保护机制和软件的支持，以及配套管理的支持。在这种情况下，主要不足如下: 分散建设、重复建设，并且数据中心的利用率不高: 作为数据中心中最核心的数据，分散在各个业务系统中，相互之间不能形成足够的共亨机制，无法提供被利用的基础条件。社会最重要的财富散落各地，无法反馈于公民; 而对于政府部门来说，电子政务系统的服务是面向从政府到公民的所有社会建设者，对系统稳定性的要求程度很高，这与大多数的政府部门信息管理人员配置的薄弱形成明显的矛盾。信息化水平不均衡除了以上所描述的由于传统信息建设所产生的不足之外，每个部门对信息化的需求不同.专注点不同、所投入的精力不同，以至于不同部门之间的信息化水平发展较不均衡。管理协调体制尚需完善如何真正将政府部门之间的数据进行整合和共?亨，形成一个基于政府部门的数据中心？如何将政府数据与社会数据形成联动，整合出统一的数据中心，形成全社会的信息化、网络化.自动自主化，达到电子政务发展中最终的理想阶段? 目前尚未建立其完善的信息化建设管理协调机制，信息化主管部门推动跨部门的系统建设难度较大，也是造成政务信息化分散建设与水平发展不均的现状。

一种典型的政务网云平台架构设计

一种典型的政务网云平台架构设计熊瑰 (湖北邮电规划设计有限公司，湖北武汉430000) 摘要:随着近年信息技术持续迅猛发展，公众对政府管理与服务模式变革的期望急剧攀升，政务云建设需求急剧增加。政务云属于政府云，结合云计算技术的特点，通过信息化手段在政务上实现各种业务流程办理和职能服务，为政府各级部门提供可靠的基滅I T服务平台。针对政务云特点，文章给出了一种典型的政务云平台架构设计方案。关键词:政务云;虚拟化;大数据中图分类号:TP393.09 文献标识码:A文章编号:1673-1131(2017)03-0197-02 1概述长期以来，信息系统资源整合与共享一直是电子政务建设的痼疾，造成了国家电子政务信息孤岛、重复建设、纵强横弱等问题，信息化投入越多，形成的信息化壁垄就越髙，严重影响了电子政务的投资效率和产出成果。在此背景下，政务云建设应运而生。政务云是为政府部门搭建一个底层的基础架构平台，把传统的政务应用迁移到平台上，去共享给各个政府部门，提髙它的服务效率和服务的能力。考虑到政务系统在服务对象、业务种类和安全等方面的特殊要求，电子政务云更适合选择私有云，本文给出了一种典型的政务云架构设计方案。 2网络架构设计政务云网络架构的总体上宜遵循区域化、层次化和模块化的设计理念，提髙承载业务系统的可扩展性、安全性和可管理能力，政务云网络拓扑图如图1所示：匕_________ 1U 9 m m m fHft ' n M t t 峨<舞P M mmm 蠢蠢图1政务云平台网络拓扑图政务云网络架构从功能上分为内网数据中心、外网数据中心和容灾备份中心。内网数据中心接入政府相关单位，实现各单位内、外横向数据的交换和共享,外网数据中心主要用于接入互联网，提供互联网接入服务。内网数据中心和外网数据中心通过网闸设备隔离开，充分保证网络的安全性。容灾备份中心与主数据中心互联，其部署与本地数据中心保持 —致。当本地数据中心业务中断后，可以通过启用灾备数据中心业务系统，为各业务单位提供服务。 3计算资源设计大量的数据存储、細、计算和修改，存放着大量关键的信息和数据。一旦数据库系统发生异常错误或导致数据的丢失，其损失将是灾难性的。因此，数据库宣采用集群系统，实现了冗余，大大提高了系统的安全性及稳定性。 ⑵虚拟化服务器设计。云数据中心的设计是依托服务器虚拟化的技术来实现，通过服务器虚拟化技术可以在一台物理服务器上创建多个不同的虚拟机，可以部署不同的操作系统，部署不同的业务应用，每个虚拟机之间相互隔离。云数据中心虚拟化服务器系统由三部分组成：控制管理中心、计算池、共享式存储池。控制管理中心:对整个虚拟化平台进行管理监控,是整个系统的管理端。计算池:主要提供对应用透明的计算资源,为应用软件提供按需配置的运行环境。共享式存储池：完成虚拟化平台存储资源整合以及资源的池化，实现存储资源的按需分配和弹性伸缩。 (3)大数据服务器设计。大数据服务器分为hadoop环境、在线检索集群、M PP数据库、流式处理集群、数据管道。全量数据保存在hado叩环境中，部署hdfs、hbase、spark等组件，其中结构化数据存储到Hbase中，非结构化文件保存到HDFS 中，nosqlhbase与Hdfs部署同一套hadoop环境中。在线检索集群，部署solrcloud实现结构化及非结构化数据的快速检索。M PP数据库，用于结构化数据的统计分析及检索。流式处理集群(stonn)，用于数据同步过程中的预处理，该环境为计算密级型可以使用虚拟化环境承载。数据管道集群，含数据同步工具和数据总线，用于处理数据同步，并在数据同步过程中对接流式计算集群实现数据预处理。 4存储资源设计存储系统作为整个云数据中心的核心，根据数据类型的不同，数据对于存储系统的要求不同，在存储子系统的设计上会采会多级存储的方式，以灵活满足前端对性能、容量、可用性和安全性的差异性需求。通过部署虚拟化网关构建存储管理平台,实现本地存储系统髙可用架构保障数据安全保证；通过部署2套存储，配置双活镜像关系，实现核心数据的同步镜像，避免设备单点故障对业务的影响;通过部署非结构化数据分布式存储系统，实现非结构化数据集中存储，提供带宽聚合与海量存储容量，灵活、无缝、平滑的扩展可以有效地控制成本，大大提高了系统效率；通过部署应用容灾设备，对核心关键业务数据的多个快照副本和持续数据保护技术，实现数据的实时备份保护 ⑴数据库服务器设计。数据库服务器的主要任务是处理和快速恢复。 197

2.1云计算平台的系统架构

本项目主要帮助读者掌握搭建OpenStack 云计算平台的环境设计及系统准备，包括硬件基本需求，OpenStack 云计算平台的搭建所需的软件包，部署一个实际的OpenStack 云计算平台拓扑结构，并在这个环境下进行系统安装基础工作。掌握构建云计算平台的系统拓扑结构。掌握系统拓扑结构下的网络配置。掌握正确搭建云计算平台的安装基础工作。云计算平台的系统架构小李基本掌握了云计算平台搭建的基础知识，接下来需要对公司的应用需求进行调研，在此基础上要进行公司云计算平台的系统环境设计和系统搭建的基础安装工作，为此，小李当前要完成的任务如下。公司云平台应用的需求分析。公司云平台系统环境架构设计。 1.项目需求分析（1）基本概念需求分析是指理解用户需求，就用户的功能需求与客户达成一致，并需要估计项目风险和评估项目代价，最终形成开发计划的一个复杂过程。在这个过程中，用户是处在主导地位的，需求分析工程师和项目经理要负责整理用户需求，为之后的项目设计打下基础。从广义上理解：需求分析包括需求的获取、分析、规格说明、变更、验证、管理等一系列需求工程。狭义上理解：需求分析指需求的分析、定义过程。需求分析阶段结束后应该得到相应的需求分析报告。（2）分析内容学习目标项目环境设计和系统准备二

OpenStack云计算基础架构平台技术与应用 22 需要分析的内容可以包含：公司应用需求、技术资金投入与生产效益、行业技术发展趋势，国家政策支持等。（3）分析过程需求分析阶段的工作，可以分为4个方面：问题识别、分析与综合、制订规格说明、评审。（4）分析方法需求分析的方法有很多。如原型化方法、结构化方法和动态分析法等。 2．系统架构设计一个项目的系统架构设计一般是由系统架构设计师来负责完成的。对于系统架构设计师来说，其主要职责有如下4条。（1）确认需求在项目开发过程中，架构师是在需求规格说明书完成后介入的，需求规格说明书必须得到架构师的认可。架构师需要和分析人员反复交流，以保证自己完整并准确地理解用户需求。（2）系统分解依据用户需求，架构师将系统整体分解为更小的子系统和组件，从而形成不同的逻辑层或服务。随后，架构师会确定各层的接口，层与层相互之间的关系。架构师不仅要对整个系统分层，进行“纵向”分解，还要对同一逻辑层分块，进行“横向”分解。（3）技术选型通过对系统的一系列的分解，架构师最终形成项目的整体架构。技术选择主要取决于项目架构。架构师对产品和技术的选型仅仅限于评估，没有决定权，最终的决定权归项目经理。架构师提出的技术方案为项目经理提供了重要的参考信息，项目经理会对项目预算、人力资源和时间进度等实际情况进行权衡，最终进行确认。（4）制定技术规格说明在项目开发过程中，架构师是技术权威。他需要协调所有的开发人员，与开发人员一直保持沟通，始终保证开发者依照他的架构意图去实现各项功能。架构师不仅要保持与开发者的沟通，也需要与项目经理、需求分析员，甚至最终用户保持沟通。所以，对于架构师来讲，不仅有技术方面的要求，还有人际交流方面的要求。 3．环境说明 ①若教学环境有足够的可供学生使用的服务器，则每组分配2台服务器进行练习。 ②若教学环境没有服务器，可使用PC代替，每组分配2台PC进行练习（每台PC 支持CPU虚拟化，双网卡，最低4GB内存，最低100GB硬盘）。

云平台建设方案简介

云平台建设方案简介Last revision on 21 December 2020

云平台建设方案简介 2015年11月

云平台根据业务需求与多个网络分别连接，必须防范网络入侵攻击、病毒感染；同时，云平台资源共享给不同的系统使用，必须保证它们之间不会发生数据泄漏。因此，云平台应该在各个层面进行完善的安全防护，确保信息的安全和私密性。 ?多业务性云平台在最初的规划设计中，充分考虑了需要支撑多用户、多业务的特征，保证基础资源在不同的应用和用户间根据需求自动动态调度的同时，使得不同的业务能够彼此隔离，保证多种业务的同时良好运行。 ?自主可控云平台建设在产品选型中，优先选择自主可控的软硬件产品，一方面保证整个云计算中心的安全，另一方面也能够促进本地信息化产业链的发展。支撑平台技术架构设计图支撑平台技术架构支撑平台总体技术架构设计如上，整个架构从下往上包括云计算基础设施层、云计算平台资源层、云计算业务数据层、云计算管理层和云计算服务层。其中： ?云计算基础设施层：主要包括云计算中心的物理机房环境； ?云计算平台资源层：在云计算中心安全的物理环境基础上，采用虚拟化、分布式存储等云计算技术，实现服务器、网络、存储的虚拟化，构建计算资源池、存储资源池和网络资源池，实现基础设施即服务。 ?云计算业务数据层：主要为实现业务数据的安全存储，同时针对云平台的各个虚拟机镜像数据和模板数据进行共享存储，支持虚拟机的动态迁移和数据的迁移；实现部门间数据共享与交换；实现业务应用接入。

云平台运维建设方案

云计算管理平台故障应急方案
xxx 区国土资源一张图工程和服务平台系统基础支撑平台与运维保障平台
建设
方案
.1

云计算管理平台故障应急方案
目录
1 ................................................................................................................项目概述
3
1.1...................................................................................................... 项目背景
3
1.2 ..................................................................................................... 项目目标
3
1.3 ..................................................................................................... 建设内容
4
2 ..................................................................................................... 现状及需求分析
4
2.1 .................................................................................................. 信息化现状
4
2.2 .................................................................................................. 存在的问题
5
2.2.1 ............................................................................ 运维保障面临主要问题
5
2.2.2 ...................................................................... 现有保障手段不能满足需求
5
2.2.3 .........................................................................................管理运维问题
6 3......................................................................................................... 方案总体设计 7
3.1 ..................................................................................................... 设计原则
7
3.2 ...............................................................................................总体架构设计
8 .1

云架构设计

玖行总体架构设计实施步骤 1.底层框架设计 2.应用分层设计 3.运用数据结构设计 4.分布式集群 5.负载均衡 6.框架性能压力测试架构设计 1.设计图 2.应用分层设计 3.运用数据结构设计 4.分布式集群 5.负载均衡详细设计

应用分层设计父级应用：electric-root 主要按照 electric-core:数据库操作；数据加/解密jar王春林 electric-api:接口war electric-charger:与充电桩消息交互war沈强 electric-module-operators:运营商监控、支付平台war沈强module详细结构 electric-core: com.enneagon.entity com.enneagon.entity.bo:数据映射实体 com.enneagon.entity.vo:视图数据载体

com.enneagon.dao：数据库操作 com.enneagon.service:业务逻辑层 com.enneagon.service.impl:业务逻辑实现层com.enneagon.cache缓存reids com.enneagon.utils核心工具类 Constant Validate com.enneagon.de:数据交互 BaseRequest BaseResponse electric-api:对外接口按照不同的业务提供对应的接口com.enneagon.bsxx com.enneagon.bsxx1.controller com.enneagon.bsxx2.controller electric-charger: com.enneagon.listener消息监听 com.enneagon.handler消息处理 com.enneagon.de数据交互

物联网云平台的架构设计设想

物联网云平台的架构设计设想（基于X5Cloud云平台） 1. 物联网概述根据现在较通用的定义，物联网是指通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。简而言之，物联网就是“物物相连的互联网”，其核心和基础仍是互联网，是在互联网基础上延伸和扩展的网络，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间的信息交换和通信。物联网的应用领域从面向企业的智能交通、电力抄表等扩展到了面向公众的个人医疗、智能家居等，遍及各行各业，但目前还处在创新起步阶段，未大规模普及。美国权威咨询机构Forrester预测，到2020年，世界上物物互联的业务，跟人与人通信的业务相比，将达到30∶１，因此物联网被称为是下一个万亿级的通信业务。物联网产业覆盖了传感感知、传输通道、运算处理、行业应用等领域，其中涉及的技术包括RFID射频识别、传感器、无线网络传输、高性能计算、智能控制等。

2. 物联网云平台建设需求构建物联网运营云平台，作为无线传感网络与互联网之间重要的本地化中央信息处理中心，物联网云平台需具备以下功能。（1）业务受理、开通、计费功能要成为物联网业务的服务提供商，需要建立一套面向客户、传感器厂商、第三方行业应用提供商的运营服务体系，包括组织、流程、产品、支撑系统，其中支撑系统应具备业务受理、开通、计费等功能，能够提供物联网产品的快速开通服务。（2）信息采集、存储、计算、展示功能物联网云平台需要支持通过无线或有线网络采集传感网络节点上的物品感知信息，进行格式转换、保存和分析计算。相比互联网相对静态的数据，在物联网环境下，将更多地涉及基于时间和空间特征、动态的超大规模数据计算，并且不同行业的计算模型不同。这些应用所产生的海量数据对物联网运营平台的采集、存储、计算能力都提出了巨大的挑战。