7.5 检验检测方法确定与应用

7.5  检验检测方法确定与应用
7.5  检验检测方法确定与应用

1 目的

对在检测中选用的检测方法进行有效的控制,保证检测方法的适宜性、有效性,从而确保检验检测数据准确、结果可靠。

2 管理要求

2.1 检验检测方法的确定:

2.1.1 应首先采用法律、法规、技术规范明确规定的标准、方法,对于法定检验,必须执行相关特种设备法规、安全技术规范所规定的标准、方法的全部条款;对于委托检验,也可采用合同约定或客户要求采用的标准、方法。

2.1.2 当缺少文件化的作业指导书可能影响检验检测结果或者实施过程时,须制定检验检测细则、或者检验检测工艺、检验检测方案等作业指导文件,用以指导检验检测的实施和结果的判定。

2.1.3 检验检测方法的选择和确认,按照《检测方法的选择和确认程序》(SGTJ/CX09)进行控制。

2.2 当出现检验检测项目无标准(规范)可依据,或需扩大标准(规范)使用范围,或需使用检验检测机构自己制定的检验检测方法时,可制定非标准检验检测方法,按如下程序处理:

2.2.1 征得委托客户的同意。如果是在法定检验过程中采用非标准检验检测方法时,该方法在使用前还应当告知负责该设备登记的质量技术监督部门;

2.2.2 对所采用的方法在使用前应得到确认,方法确认可采用的技术有:

1)与其它方法所得结果进行比较;

2)检验检测机构间的比对;

3)下一检验周期时的复查或留样复检;

4)有关事故分析的结果;

5)对影响结果的因素作系统评审等。

2.3 对于新开展的检验项目或方法,其检验检测方法的选择、确认和应用,按照《新开发检验项目管理程序》(SGTJ/CX31)执行。

2.4 检验检测方法的应用

2.4.1 按照《人员管理程序》(SGTJ/CX03)要求,对检验检测人员进行培训,确保检验检测方法能够为检验检测人员熟知且得到正确运用和实施。有关的作业指导书、规程、技术法规、技术标准等都要保持现行有效,并易于被检验检测人员取阅和执行。

2.4.2 当检验检测需要偏离原先确定的检验检测方法时,按程序文件《例外偏离管理程序》(SGTJ/CX30)要求,该偏离要形成文件,经技术判断、检验责任师审核、技术负责人审批,并获得客户的同意的情况下才允许发生。

2.4.3 当客户要求选择的方法与法规、技术规范要求的方法不同、不适合或过期时,由业务受理部门通知客户,并应向客户说明清楚。如果客户坚持,应通知政府负责设备注册登记的质量技术监督部门报告,并记录清楚。

2.5 检验检测过程控制由各检验部门负责,按程序文件《检验过程控制程序》(SGTJ/CX08)执行。

2.6 对于检验检测技术质量问题,按照《技术质量信息反馈程序》(SGTJ/CX17)报相关检验责任师以及技术负责人或质量负责人处理。当检验检测对象存在严重安全事故隐患时,应执行《接受安全监察管理程序》(SGTJ/CX07),并按照相应检验规则的要求,及时向负责设备登记的质量技术监督部门提交相应“检验报告”及“检验意见通知书(2)”、“整改通知单”,并填报“检验案例”,同时向负责设备注册登记的质量技术监督部门报告。

3 支持文件

《检测方法的选择和确认程序》(SGTJ/CX09)

《新开发检验项目管理程序》(SGTJ/CX31)

《检验过程控制程序》(SGTJ/CX08)

《技术质量信息反馈程序》(SGTJ/CX17)

《例外偏离管理程序》(SGTJ/CX30)

《人员管理程序》(SGTJ/CX03)

人工智能与模式识别

人工智能与模式识别 摘要:信息技术的飞速发展使得人工智能的应用范围变得越来越广,而模式识别作为其中的一个重要方面,一直是人工智能研究的重要方向。在介绍人工智能和模式识别的相关知识的同时,对人工智能在模式识别中的应用进行了一定的论述。模式识别是人类的一项基本智能,着20世纪40年代计算机的出现以及50年代人工智能的兴起,模式识别技术有了长足的发展。模式识别与统计学、心理学、语言学、计算机科学、生物学、控制论等都有关系。它与人工智能、图像处理的研究有交叉关系。模式识别的发展潜力巨大。 关键词:模式识别;数字识别;人脸识别中图分类号; Abstract:The rapid development of information technology makes the application of artificial intelligence become more and more widely. Pattern recognition, as one of the important aspects, has always been an important direction of artificial intelligence research. In the introduction of artificial intelligence and pattern recognition related knowledge at the same time, artificial intelligence in pattern recognition applications were discussed.Pattern recognition is a basic human intelligence, the emergence of the 20th century, 40 years of computer and the rise of artificial intelligence in the 1950s, pattern recognition technology has made great progress. Pattern recognition and statistics, psychology, linguistics, computer science, biology, cybernetics and so have a relationship. It has a cross-correlation with artificial intelligence and image processing. The potential of pattern recognition is huge. Key words:pattern recognition; digital recognition; face recognition; 1引言 随着计算机应用范围不断的拓宽,我们对于计算机具有更加有效的感知“能

卫生统计学方法与应用中

1、甲乙两地某病得死亡率进行标准化计算时,其标准选择() * ? A、不能用甲地数据 ? B、不能用乙地数据 ? C、不能用甲地与乙地得合并数据 ? D、可能用甲地或乙地得数据 ? E、以上都不对 2、实验设计应遵循得基本原则就是() * ? A、随机化、对照、盲法 ? B、随机化、盲法、配对 ? C、随机化、重复、配对 ? D、随机化、齐同、均衡 ? E、随机化、对照、重复 3、对于一组服从双变量正态分布得资料,经直线相关分析得相关系数r=0、9,对该资料拟 合回归直线,则其回归系数b值() * ? A、b>0 ? B、b=0 ? C、b<0 ? D、b=1 ? E、不能确定正负 4、以下属于分类变量得就是() * ? A、IQ得分 ? B、心率 ? C、住院天数 ? D、性别 ? E、胸围 5、抽样调查某市正常成年男性与女性各300人,测得其血红蛋白含量( g/L)。欲比较男性 与女性得血红蛋白含量就是否有差异,假设男性与女性得血红蛋白含量得总体方差相等,应采用() *c ? A、样本均数与总体均数比较得t检验 ? B、配对t检验 ? C、成组t检验 ? D、配对设计差值得符号秩与检验 ? E、成组设计两样本比较得秩与检验

6、进行方差分析时,数据应满足() * ? A、独立性、正态性、大样本 ? B、独立性、正态性、方差齐性 ? C、独立性、方差齐性、大样本 ? D、独立性、正态性、平行性 ? E、正态性、方差齐性、大样本 7、同类定量资料下列指标,反映样本均数对总体均数代表性得就是() *? A、四位分数间距 ? B、标准误 ? C、变异系数 ? D、百位分数 ? E、中位数 8、完全随机设计得方差分析组间变异来自于() * ? A、个体 ? B、全部观察值 ? C、随机因素 ? D、处理因素 ? E、随机因素与处理因素 9、统计工作得基本步骤就是() * ? A、及时收集完整、准确得资料 ? B、综合资料 ? C、方差分析时要求个样本所在总体得方差相等 ? D、完全随机设计得方差分析时,组内均方就就是误差均方 ? E、完全随机设计得方差分析时,F=MS组间/MS组内 10、生存分析中得结果变量就是() *d ? A、生存时间 ? B、寿命表法生存曲线呈阶梯型 ? C、生存率 ? D、生存时间与随访结局 ? E、生存时间与生存率 11、反映血型为AB型得人在人群中所占得比例,宜计算() * ? A、率 ? B、标准化率

HIV检测方法

HIV 实验室诊断
人类免疫缺陷病毒(human immunodeficiency virus,HIV)及其相关标志的检测是预防 HIV 感染和艾滋病临床治疗中重要的环节,在艾滋病的防治工作中具有重要作用,如艾滋病的 诊断、HIV 感染的诊断、血源及器官供体的筛选、流行病学调查、艾滋病病人及 HIV 感染 者的病情动态观察、临床治疗疗效考核以及 HIV 疫苗的安全性和效果鉴定等。 HIV 感染标志分为病毒标志、免疫标志和相关标志三大类。病毒标志是指直接从 HIV 感染者体内分离出病毒或检出 HIV 组成成分(抗原或核酸)。免疫标志是指 HIV 感染所产生 的 HIV 抗原、抗体等免疫物质。相关标志是指 HIV 感染后与艾滋病病情进展有密切关系的 某些标志,如 CD4 细胞、CD8 细胞,β2 微球蛋白、有关细胞因子等。这些标志的测定可 为 HIV 感染及临床疗效的考核提供极为重要的诊断、治疗和预后指征。目前 HIV 抗体的检 测是艾滋病实验室检测中最常用的方法,因为 HIV 抗体是患者感染 HIV 后最容易检出并且 持续时间最长的免疫学标志,而且抗体的检测方法大多简便、经济,易于推广应用。 在介绍各种 HIV 实验室诊断方法之前,为了使实验室工作人员能够有效地确保结果准 确、可靠、优质,我们必须对作为一种感染因子的 HIV 以及由它所导致的致命性危害有基 本的认识。实验室工作人员应特别注意病毒的结构、抗原组成,人体的免疫反应,诊断试 验的基本原理、试验结果的解释,以及为了准确而有效地提供实验诊断所必需的质量保证 措施。如果由于缺乏技术专长或基本知识而造成不正确的试验结果是不可原谅的。现将有 关内容扼要介绍如下: 一、人类免疫缺陷病毒(HIV)概述 (一) 年份 1981 艾滋病病原体的发现和命名 事 由 命 名
美国首先在洛杉矶男性同性恋中发现 5 例以 往很罕见的卡氏肺囊虫肺炎和 26 例卡波济氏 肉瘤患者,这些病人均表现有严重的免疫缺 陷,但原因不明。
1982 年将这种新的疾病命名为 “获得性免疫缺陷综合征” Acquired Immuno Deficiency
Syndrome,AIDS,即艾滋病 淋巴结病相关病毒 Lym phadenopathy Associated
1983
从艾滋病流行学资料分析很可能是由病毒引 起的。 法国巴斯德研究所 Montagnier 等首先从 多发性淋巴结病综合症病人分离到一种新的 逆转录病毒
Virus,LAV
1984
美国国立癌症研究所 Robert Gallo 等报道从艾 滋病病人活检组织分离到一种新的逆转录病 毒与其以前发现的 HTLV-1 和 HTLV-Ⅱ不同。
人类嗜 T 淋巴细胞Ⅲ型病毒 Human T-cell Lymphatropic Virus
typeⅢ,HTLV-Ⅲ AIDS Related Virus, ARV
1984
美国加州大学分离出艾滋病相关病毒

时间序列分析中模式识别方法的应用-模式识别论文

时间序列分析中模式识别方法的应用 摘要:时间序列通常是按时间顺序排列的一系列被观测数据,其观测值按固定的时间间隔采样。时间序列分析(Time Series Analysis)是一种动态数据处理的统计方法,就是充分利用现有的方法对时间序列进行处理,挖掘出对解决和研究问题有用的信息量。经典时间序列分析在建模、预测等方面已经有了相当多的成果,但是由于实际应用中时间序列具有不规则、混沌等非线性特征,使得预测系统未来的全部行为几乎不可能,对系统行为的准确预测效果也难以令人满意,很难对系统建立理想的随机模型。神经网络、遗传算法和小波变换等模式识别技术使得人们能够对非平稳时间序列进行有效的分析处理,可以对一些非线性系统的行为作出预测,这在一定程度上弥补了随机时序分析技术的不足。【1】 本文主要是对时间序列分析几种常见方法的描述和分析,并重点介绍神经网络、遗传算法和小波变换等模式识别方法在时间序列分析中的典型应用。 关键字:时间序列分析模式识别应用 1 概述 1.1 本文主要研究目的和意义 时间序列分析是概率论与数理统计学科的一个分支,它是以概率统计学作为理论基础来分析随机数据序列(或称动态数据序列),并对其建立数学模型,即对模型定阶、进行参数估计,以及进一步应用于预测、自适应控制、最佳滤波等诸多方面。由于一元时间序列分析与预测在现代信号处理、经济、农业等领域占有重要的地位,因此,有关的新算法、新理论和新的研究方法层出不穷。目前,结合各种人工智能方法的时序分析模型的研究也在不断的深入。 时间序列分析已是一个发展得相当成熟的学科,已有一整套分析理论和分析工具。传统的时间序列分析技术着重研究具有随机性的动态数据,从中获取所蕴含的关于生成时间序列的系统演化规律。研究方法着重于全局模型的构造,主要应用于对系统行为的预测与控制。 时间序列分析主要用于以下几个方面:

矩阵理论中的矩阵分析的实际应用论文

矩阵分析在同步捕获性能研究新应用 摘要:该文提出了一种利用概率转移矩阵计算捕获传输函数的方法,通过将以往分析方法中的流程图转换为概率转移矩阵,仅需知道一步转移概率矩阵,利用现代计算机编程语言(如MAPLE,MATLAB等)的符号运算功能,即可得到捕获系统的传输函数:通过对传输函数求导,可计算平均捕获时间。矩阵分析方法可完整地计算出捕获系统的传输函数,可弥补流程图方法在分析传统连续搜索捕获方案的传输函数时所忽略的项;可纠正流程图方法在分 析非连续搜索捕获方案的传输函数时所引起的误差。 关键词:CDMA;矩阵分析;传输函数;流程图;捕获 A Novel Acquisition Performance Evaluation Approach Based on Matrix Analysis Abstract:A novel acquisition performance analysis approach is proposed based on matrix analysis.Given the first step transition probability matrix,the transfer function of acquisition system can be obtained by utilizing the symbol operation function of computer programming such as MAPLE,MATLAB and so on,and the mean acquisition time can be computed by differentiating the transfer function.The transfer function of acquisition system can be computed perfectly by matrix analysis,it not only complements the items neglected in that of conventional serial acquisition scheme but also corrects the error items in that of nonconsecutive acquisition scheme.

2019住院医师规培考试卫生统计学方法与应用(上)

2019住院医师规培考试卫生统计学方法与 应用(上) https://www.360docs.net/doc/c66592129.html,work Information Technology Company.2020YEAR

1、一般不放在统计表中的项目为() * A.线条 B.横标目 C.纵标目 D.数字 E.备注 2、说明某现象发生强度的指标为() * A.构成比 B.相对比 C.定基比 D.环比 E.率 3、某医院收集了近期门诊病人的病种构成情况资料,宜绘制()* ? A.直线图 ? B.圆图 ? C.线图 ? D.直方图 ? E.半对数线图 4、统计表的主语通常放在统计表()* ? A.下面 ? B.上面

? C.左侧 ? D.右侧 ? E.中间 5、若X值的均数等于7,标准差等于2,则X+3的均数()* ? A.也等于7 ? B.等于9 ? C.等于10 ? D.界于7-3与7+3之间 ? E.界于7-1.96×2与7+1.96×2之间 6、一般来说,一个基本的统计表其标题、标目和线条的数量为()* ? A.1、2、3 ? B.1、3、2 ? C.2、1、3 ? D.3、1、2 ? E.3、2、1 7、为了反映某地区五年间鼻咽癌死亡病例的年龄分布,可采用()* ? A.直方图 ? B.普通线图 ? C.半对数线图 ? D.直条图 ? E.复式直条图

8、计算相对数的目的是()* ? A.为了进行显著性检验 ? B.为了表示绝对水平 ? C.为了便于比较 ? D.为了表示实际水平 ? E.为了表示相对水平 9、不是样本的指标的是()* ? A.p ? B.s ? C.t ? D.F ? E.μ 10、为表示某地近20年来婴儿死亡率的变化情况,宜绘制()* ? A.普通线图 ? B.直方图 ? C.直条图 ? D.散点图 ? E.统计地图 11、截至2014年7月23日,全球共有21个国家累计报告中东呼吸综合征(MERS)实验室确诊病例837例,死亡291例,利用该信息计算得34.8%是()* ? A.患病率

艾滋病(HIV)检测方法汇总

艾滋病(HIV)检测方法汇总 一、艾滋病简介 艾滋病日的概念来源于1988年,全球卫生部大臣关于艾滋病预防计划的高峰 会议上(W orld Summit of Ministers of Health on Programmes for AIDS Prevention)提 出的。从此,这个概念被全球各国政府、国际组织和慈善机构采纳。从此,这个概念被全球各国政府、国际组织和慈善机构采纳。自1981年世界第一例艾滋病病 毒感染者发现至今,短短20多年间,艾滋病在全球肆虐流行,已成为重大的公共 卫生问题和社会问题,引起世界卫生组织及各国政府的高度重视。为号召全世界人民行动起来,团结一致共同对抗艾滋病,1988年1月,世界卫生组织在伦敦召开 了一个有100多个国家参加的“全球预防艾滋病”部长级高级会议,会上宣布每年的12月1日为“世界艾滋病日” (World Aids Day) ;1996年1月,联合国艾滋病规划署(UNAIDS)在日内瓦成立;1997年联合国艾滋病规划署将“世界艾滋病日”更名为“世 界艾滋病防治宣传运动”,使艾滋病防治宣传贯穿全年。 二、艾滋病(HIV)检测方法 (一)抗体检测 主要有酶联免疫吸附试验(ELISA)和免疫荧光试验(IFA)。ELISA用去污剂裂解HIV或感染细胞液提取物作抗原,IFA用感染细胞涂片作抗原进行抗体检测,如果 发现阳性标本应重复一次。为防止假阳性,可做Westernblot(WB,蛋白印迹法)进 一步确证。 WB法是用聚丙烯酰胺凝胶电泳将HIV蛋白进行分离,再经传移电泳将不同 蛋白条带转移于硝酸纤维膜上,加入病人血清孵育后,用抗人球蛋白酶标抗体染色,就能测出针对不同结构蛋白抗体,如抗gp120、gp41、P24抗体,特异性较高。 快速检测法,也称为金标法,也是抗体检测的一种方法,根据免疫层析法的原理,用于HIV抗体检测的定性检测。 (二)抗原检测 用ELISA检测P24抗原,在HIV感染早期尚未出现抗体时,血中就有该抗原存在.由于P24量太少,阳性率通常较低。现有用解离免疫复合物法或浓缩P24抗原, 来提高敏感性。

图像模式识别的方法介绍

2.1图像模式识别的方法 图像模式识别的方法很多,从图像模式识别提取的特征对象来看,图像识别方法可分为以下几种:基于形状特征的识别技术、基于色彩特征的识别技术以及基于纹理特征的识别技术。其中,基于形状特征的识别方法,其关键是找到图像中对象形状及对此进行描述,形成可视特征矢量,以完成不同图像的分类,常用来表示形状的变量有形状的周长、面积、圆形度、离心率等。基于色彩特征的识别技术主要针对彩色图像,通过色彩直方图具有的简单且随图像的大小、旋转变换不敏感等特点进行分类识别。基于纹理特征的识别方法是通过对图像中非常具有结构规律的特征加以分析或者则是对图像中的色彩强度的分布信息进行统计来完成。 从模式特征选择及判别决策方法的不同可将图像模式识别方法大致归纳为两类:统计模式(决策理论)识别方法和句法(结构)模式识别方法。此外,近些年随着对模式识别技术研究的进一步深入,模糊模式识别方法和神经网络模式识别方法也开始得到广泛的应用。在此将这四种方法进行一下说明。 2.1.1句法模式识别 对于较复杂的模式,如采用统计模式识别的方法,所面临的一个困难就是特征提取的问题,它所要求的特征量十分巨大,要把某一个复杂模式准确分类很困难,从而很自然地就想到这样的一种设计,即努力地把一个复杂模式分化为若干

较简单子模式的组合,而子模式又分为若干基元,通过对基元的识别,进而识别子模式,最终识别该复杂模式。正如英文句子由一些短语,短语又由单词,单词又由字母构成一样。用一组模式基元和它们的组成来描述模式的结构的语言,称为模式描述语言。支配基元组成模式的规则称为文法。当每个基元被识别后,利用句法分析就可以作出整个的模式识别。即以这个句子是否符合某特定文法,以判别它是否属于某一类别。这就是句法模式识别的基本思想。 句法模式识别系统主要由预处理、基元提取、句法分析和文法推断等几部分组成。由预处理分割的模式,经基元提取形成描述模式的基元串(即字符串)。句法分析根据文法推理所推断的文法,判决有序字符串所描述的模式类别,得到判决结果。问题在于句法分析所依据的文法。不同的模式类对应着不同的文法,描述不同的目标。为了得到于模式类相适应的文法,类似于统计模式识别的训练过程,必须事先采集足够多的训练模式样本,经基元提取,把相应的文法推断出来。实际应用还有一定的困难。 2.1.2统计模式识别 统计模式识别是目前最成熟也是应用最广泛的方法,它主要利用贝叶斯决策规则解决最优分类器问题。统计决策理论的基本思想就是在不同的模式类中建立一个决策边界,利用决策函数把一个给定的模式归入相应的模式类中。统计模式识别的基本模型如图2,该模型主要包括两种操作模型:训练和分类,其中训练主要利用己有样本完成对决策边界的划分,并采取了一定的学习机制以保证基于样本的划分是最优的;而分类主要对输入的模式利用其特征和训练得来的决策函数而把模式划分到相应模式类中。 统计模式识别方法以数学上的决策理论为基础建立统计模式识别模型。其基本模型是:对被研究图像进行大量统计分析,找出规律性的认识,并选取出反映图像本质的特征进行分类识别。统计模式识别系统可分为两种运行模式:训练和分类。训练模式中,预处理模块负责将感兴趣的特征从背景中分割出来、去除噪声以及进行其它操作;特征选取模块主要负责找到合适的特征来表示输入模式;分类器负责训练分割特征空间。在分类模式中,被训练好的分类器将输入模式根据测量的特征分配到某个指定的类。统计模式识别组成如图2所示。

模式识别方法简述

XXX大学 课程设计报告书 课题名称模式识别 姓名 学号 院、系、部 专业 指导教师 xxxx年 xx 月 xx日

模式识别方法简述 摘要:模式识别(Pattern Recognition)是指对表征事物或现象的各种形式的( 数值的、文字的和逻辑关系的) 信息进行处理和分析, 以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程, 是信息科学和人工智能的重要组成部分。模式识别研究主要集中在两方面, 一是研究生物体( 包括人) 是如何感知对象的,属于认识科学的范畴, 二是在给定的任务下, 如何用计算机实现模式识别的理论和方法。前者是生理学家、心理学家、生物学家和神经生理学家的研究内容, 后者通过数学家、信息学专家和计算机科学工作者近几十年来的努力, 已经取得了系统的研究成果。 关键词:模式识别; 模式识别方法; 统计模式识别; 模板匹配; 神经网络模式识别 模式识别(Pattern Recognition)是人类的一项基本智能,在日常生活中,人们经常在进行“模式识别”。随着2 0 世纪4 0 年代计算机的出现以及5 0 年代人工智能的兴起,人们当然也希望能用计算机来代替或扩展人类的部分脑力劳动。(计算机)模式识别在2 0 世纪6 0 年代初迅速发展并成为一门新学科。 模式识别研究主要集中在两方面, 一是研究生物体( 包括人) 是如何感知对象的,属于认识科学的范畴, 二是在给定的任务下, 如何用计算机实现模式识别的理论和方法。前者是生理学家、心理学家、生物学家和神经生理学家的研究内容, 后者通过数学家、信息学专家和计算机科学工作者近几十年来的努力, 已经取得了系统的研究成果。模式识别与统计学、心理学、语言学、计算机科学、生物学、控制论等都有关系。它与人工智能、图像处理的研究有交叉关系。例如自适应或自组织的模式识别系统包含了人工智能的学习机制;人工智能研究的景物理解、自然语言理解也包含模式识别问题。又如模式识别中的预处理和特征抽取环节应用图像处理的技术;图像处理中的图像分析也应用模式识别的技术。 模式识别是一种借助计算机对信息进行处理、判别的分类过程。判决分类在

住院医师规培考试 卫生统计学方法与应用(上)

1、一般不放在统计表中的项目为()* ? A.线条 ? B.横标目 ? C.纵标目 ? D.数字 ? E.备注 2、说明某现象发生强度的指标为() * ? A.构成比 ? B.相对比 ? C.定基比 ? D.环比 ? E.率 3、某医院收集了近期门诊病人的病种构成情况资料,宜绘制() * ? A.直线图 ? B.圆图 ? C.线图 ? D.直方图 ? E.半对数线图 4、统计表的主语通常放在统计表() *

? A.下面 ? B.上面 ? C.左侧 ? D.右侧 ? E.中间 5、若X值的均数等于7,标准差等于2,则X+3的均数() * ? A.也等于7 ? B.等于9 ? C.等于10 ? D.界于7-3与7+3之间 ? E.界于7-1.96×2与7+1.96×2之间 6、一般来说,一个基本的统计表其标题、标目和线条的数量为() * ? A.1、2、3 ? B.1、3、2 ? C.2、1、3 ? D.3、1、2 ? E.3、2、1 7、为了反映某地区五年间鼻咽癌死亡病例的年龄分布,可采用() * ? A.直方图

? B.普通线图 ? C.半对数线图 ? D.直条图 ? E.复式直条图 8、计算相对数的目的是() * ? A.为了进行显著性检验 ? B.为了表示绝对水平 ? C.为了便于比较 ? D.为了表示实际水平 ? E.为了表示相对水平 9、不是样本的指标的是() * ? A.p ? B.s ? C.t ? D.F ? E.μ 10、为表示某地近20年来婴儿死亡率的变化情况,宜绘制() * ? A.普通线图 ? B.直方图

? C.直条图 ? D.散点图 ? E.统计地图 11、截至2014年7月23日,全球共有21个国家累计报告中东呼吸综合征(MERS)实验室确诊病例837例,死亡291例,利用该信息计算得34.8%是() * ? A.患病率 ? B.死亡率 ? C.病死率 ? D.相对比 ? E.发病率 12、图示某地某年流行性乙型脑炎患者的年龄分布,宜绘制() * ? A.条图 ? B.百分条图 ? C.圆图 ? D.直方图 ? E.线图 13、以下哪项不属于定量资料() * ? A.身体质量指数(体重/身高2) ? B.白蛋白与球蛋白比值

模式识别及其在图像处理中的应用

武汉理工大学 模式识别及其在图像处理中的应用 学院(系):自动化学院 课程名称:模式识别原理 专业班级:控制科学与工程1603班 任课教师:张素文 学生姓名:王红刚 2017年1月3日

模式识别及其在图像处理中的应用 摘要:随着计算机和人工智能技术的发展,模式识别在图像处理中的应用日益广泛。综述了模式识别在图像处理中特征提取、主要的识别方法(统计决策法、句法识别、模糊识别、神经网络)及其存在的问题, 并且对近年来模式识别的新进展———支持向量机与仿生模式识别做了分析和总结, 最后讨论了模式识别亟待解决的问题并对其发展进行了展望。 关键词:模式识别;图像处理;特征提取;识别方法 Pattern Recognition and Its Application in Image Processing Abstract:With the development of computer and artificial intelli-gence , pattern recognition is w idely used in the image processing in-creasingly .T he feature extraction and the main methods of pattern recognition in the image processing , w hich include statistical deci-sion, structural method , fuzzy method , artificial neural netw ork aresummarized.T he support vector and bionic pattern recognition w hich are the new developments of the pattern recognition are also analyzed .At last, the problems to be solved and development trends are discussed. Key words:pattern recognition ;image processing ;feature extrac-tion;recognition methods

北京市住院医师规范化培训卫生统计学方法与应用(中)

1、对2007年某地人口指标进行统计,发现与2006年相比,2007年少年儿童人口比 例增加,则可能出现该地未来的() * ? A.死亡率增加 ? B.死亡率下降 ? C.出生率增加 ? D.出生率下降 ? E.人口自然增长率下降 2、某种人群(如成年男子)的某个生理指标(如收缩压)或生化指标(如血糖水平)的 正常值范围一般指该指标在() * ? A.所有人中的波动范围 ? B.所有正常人中的波动范围 ? C.绝大部分正常人中的波动范围 ? D.少部分正常人中的波动范围 ? E.一个人不同时间的波动范围 3、下列关于统计表的要求,叙述错误的是() * ? A.标题位于表的上方中央 ? B.不宜有竖线及斜线 ? C.备注不必列入表内 ? D.线条要求三线式或四线式 ? E.无数字时可以不填 4、在统计学中,参数的含义是() * ? A.变量 ? B.参与研究的数目 ? C.研究样本的统计指标 ? D.总体的统计指标 ? E.与统计研究有关的变量 5、频数分布集中位置偏向数值较小的一侧称为() * ? A.偏态分布 ? B.不对称型分布 ? C.对称分布 ? D.正偏态分布 ? E.负偏态分布 6、统计学中的小概率事件,下面说法正确的是() *

? A.反复多次观察,绝对不发生的事件 ? B.在一次观察中,可认为不会发生的事件 ? C.发生概率小于0.1的事件 ? D.发生概率小于0.001的事件 ? E.发生概率小于0.001的事件 7、某次研究进行随机抽样,测量得到该市120名健康成年男子的血红蛋白数,则本次研 究总体为() * ? A.所有成年男子 ? B.该市所有成年男子 ? C.该市所有健康成年男子 ? D.120名该市成年男子 ? E.120名该市健康成年男子 8、调查某单位科研人员论文发表的情况,统计每人每年的论文发表数应属于() *? A.统计资料 ? B.计量资料 ? C.总体 ? D.个体 ? E.样本 9、下列不属于相对比的指标是() * ? A.相对危险度RR ? B.比值比OR ? C.病死率 ? D.变异系数 ? E.发展速度 10、关于概率的说法,错误的是() * ? A.通常用P表示 ? B.用于描述随机事件发生的可能性大小 ? C.某时间发生的频率即概率 ? D.在实际工作中,概率常难以直接获得 ? E.某事件发生的概率P≤0.05时,称为小概率事件 11、下列关于相对数表述正确的是() * ? A.治疗2人治愈1人,其治愈率为50% ? B.构成比和率的作用是相同的

艾滋病检测方法有什么

艾滋病检测方法有什么 艾滋病这种传染病一般是通过血液啊,母乳啊或者是性传播的方式传染来的,得了这种疾病的患者一般是治愈率还是比较低的,那么我们从生活中是否也对这方面的疾病有所了解呢,多了解一些关于艾滋病的知识可以更好的进行了解,也可以减少疾病的发生,而艾滋病检测方法有什么呢,很多人都不知道,我们来了解一下啊。 一、酶联免疫吸附试验(ELISA) 目前应用的ELISA法有8种之多。它们的特异性和敏

感性超过99%。 二、颗粒凝集法(PA) PA为快速、简便的一种筛选方法。如属阳性,应经WB 证实。PA不需任何特殊仪器,其结果用肉眼可判别。全过程仅需5分钟。缺点有假阳性,且价格昂贵。 三、快速试剂

(一)人类免疫缺陷病毒(HIV)1+2型抗体诊断试剂(胶体硒法) 雅培人类免疫缺陷病毒抗体诊断试剂(胶体硒法)是用于体外,肉眼观察,定性的免疫分析,检测血清或血浆中的HIV-1和HIV-2抗体,用于帮助受感染个体的HIV-1和HIV-2抗体。本品仅用于无偿献血员现场初筛及临床紧急情况的使用,本品检测阳性者,需进行进一步筛查确认。 (二)InstantCHEKTM-HIVl+2金标快速诊断试剂 InstantCHEKTM-HIV1+2是一种快速、简单、灵敏的检验方法,用以检测艾滋病病毒(HIV-1和HIV-2)的抗体。该方法

适用于初筛检测,凡由该试剂测定为阳性者,需用另一种方法检测如ELISA或用蛋白印记法确定。 四、HIV-抗体确认实验 免疫印迹试验(WB)、条带免疫试验(LIATEK HIVⅢ)、放射免疫沉淀试验(RIPA)及免疫荧光试验(IFA)。国内常用的确认试验方法是WB。 (一_免疫印迹实验(westernblot,WB)是广泛用于许多传染病诊断的实验方法,就HIV的病原学诊断而言,它是首选的用以确认HIV抗体的确认实验方法,WB的检测结果常常被作为鉴别其他检验方法优劣的“金标准”。

矩阵变换及应用开题报告

鞍山师范学院 数学系13届学生毕业设计(论文)开题报告 课题名称:浅谈矩阵的变换及其应用 学生姓名:李露露 专业:数学与应用数学 班级:10级1班 学号:30 指导教师:裴银淑 2013年12月26日

一、选题意义 1、理论意义: 矩阵是数学中的一个重要内容,是线性代数核心。矩阵的变换是矩阵中一种十分重要的运算,它在解线性方程组求逆矩阵及矩阵理论的探讨中都可起到非常重要的作用。很多复杂、繁琐的问题经过变换都可以化为简单、易于解决的问题。因此,矩阵变换是研究代数问题的一个重要工具。 2、现实意义: 矩阵变换在物理、力学、信号与信息处理、通信、电子、系统、控制、模式识别、土木、电机、航空航天等众多学科中式最富创造性和灵活性,并起着不可代替的作用。 二、论文综述 1、国内外有关研究的综述: 矩阵不仅是个数学学科,而且也是许多理工学科的重要数学工具,因此国内外有许多有关于矩阵的研究。英国数学家西尔维斯特首先使用了“矩阵”一词,他与矩阵论的创立者凯莱一起发展了行列式理论。1858年,凯莱发表了关于矩阵的第一篇论文《矩阵论的研究报告》。自此以后,国内外有了许多关于矩阵的研究。在张贤达所著的《矩阵分析与应用》一书中,就有关于矩阵变换的内容,在第一章中有关于矩阵初等变换的内容,并有初等变换在矩阵方程中的应用,在第四章中也提到了Householder变换和Givens旋转。美国著名的约翰斯.霍普金斯大学的RogerA.Horn和威廉姆和玛丽学院的CharlesR.Johnson联合编著的《矩阵分析》也有关于矩阵变换的内容,此书主要涉及的是矩阵变换的应用。国内外关于矩阵变换的研究都取得了很大的进展,为矩阵知识所涉及的各个领域都作出了巨大贡献。 2 、本人对以上综述的评价:

重庆大学矩阵理论及其应用论文

“矩阵理论及其应用”课程研究报告 科目:矩阵理论及其应用教师:蒋卫生 姓名:学号: 专业:机械电子工程类别:学术 上课时间:2013 年10 月至2013 年12 月 考生成绩: 阅卷评语: 阅卷教师(签名)

最小二乘法问题 摘要:无论在哪个专业领域,都不可避免的要面对测量所得到的一批数据。这些数据看似杂乱无章,但对于特定的时间却是符合特定的规律。而要发现这些规律必须借助一定的手段。矩阵理论作为一门具有强大功能的学科再此发挥了它重要的作用。用矩阵论的理论来处理现代工程技术中的各种问题已经越来越普遍了。在工程技术中引进矩阵理论不仅使理论的表达极为简捷,而且对理论的实质刻画也更为深刻,这一点是不容质疑的,更由于计算机和计算方法的普及发展,不仅为矩阵理论的应用开辟了崭新的研究途径。矩阵理论与方法已成为研究现代工程技术的数学基础。因此,对于数据的处理采用最小二乘法是最恰当不过的了。 关键词:数据处理,矩阵理论,最小二乘法 正文 一、引言 最小二乘法已有近200年的发展历史,它首先由Gauss K F提出并被应用于天文计算中,现已被广泛地用来解决各种技术问题。在过去的30多年里,它已被成功地应用到过程控制系统的参数估计领域,数字计算机技术又使最小二乘原理更有实践价值。参数估计现在模型结构已知时,用实验法所取得的数据来确定表征系统动力学模型中的参数。最小二乘法原理提供了一个数学程序,通过它可以获得一个在最小方差意义下与实践数据拟合最好的模型,它在稳态系统数学模型的回归分析方面应用已很成熟,在动态系统的参数辨识方面也取得了许多重要成果,其参数估计的收敛性质也得到了深入的研究,可以说在参数估计领域中最小二乘方法已达到了完善的程度。 本文讨论的问题如下: 一颗导弹从敌国发射,通过雷达我们观测到了它的飞行轨迹,具体有如下数据:

模式识别理论的研究与应用

模式识别理论的研究与应用 摘要:通过对模式识别系统的简要评述,对近年来几种基本的模式识别方法进行了总结,并对模式识别在字符识别方面的应用原理作了介绍。字符识别技术属于模式识别的范畴,本文首先介绍模式识别的基本理论和基本方法,然后阐述了模式识别技术在光学识别技术上的应用,并将其应用到角铁字符识别系统上。实践证明,采用模式识别!能减轻人工操作的复杂性和失误。 关键字:字符识别;模式识别;凹凸字符;OCR(光学字符识别);特征抽取Research and Application of Pattern Recognition Theory Abstract:In this paper components of pattern recognition system were introduced. Several basic patternrecognition methods which were frequently utilized are summed up. Finally Chinese character recognition whichis a application of pattern recognition were introduced.Character recognition technology belongs to the category of pattern recognition, this paper first introduce the basic theory and basic methods of pattern recognition, and then expounds the application of pattern recognition technology in optical recognition technology! And apply it to the Angle iron character recognition system. Practice has proved that using pattern recognition! To reduce the complexity of manual operation and failure. KeyWord:Character Recognition;Pattern Recognition;Protuberant Characters;Optical Character Recognition;Feature Extraction

矩阵分解及其应用

《线性代数与矩阵分析》课程小论文 矩阵分解及其应用 学生姓名:****** 专业:******* 学号:******* 指导教师:******** 2015年12月

Little Paper about the Course of "Linear Algebra and Matrix Analysis" Matrix Decomposition and its Application Candidate:****** Major:********* StudentID:****** Supervisor:****** 12,2015

中文摘要 将特定类型的矩阵拆解为几个矩阵的乘机称为矩阵的分解。本文主要介绍几种矩阵的分解方法,它们分别是矩阵的等价分解、三角分解、谱分解、奇异值分解和 Fitting 分解等。矩阵的分解理论和方法是矩阵分析中重要的部分,在求解矩阵的特征值、解线性方程组以及实际工程中有着广泛的运用。因此,本文将介绍矩阵等价分解、三角分解、奇异值分解的理论运用以及三角分解的工程运用。 关键词:等价分解,三角分解,奇异值分解,运用

Abstract Many particular types of matrix are split into the product of a matrix of several matrices, which is called decomposition of matrix. In this paper, we introduce some methods of matrix decomposition, which are equivalent decomposition, triangular decomposition, spectral decomposition, singular value decomposition, Fitting decomposition and so on. The decomposition theory and method of matrix is an important part of matrix analysis, which is widely used in solving the characteristic value, solving linear equations and the practical engineering. In this paper, we will introduce the theory of matrix equivalence decomposition, triangular decomposition, singular value decomposition and the engineering application of triangular decomposition. Key words:Equivalent Decomposition, Triangular Decomposition, Singular Value Decomposition, Application

模式识别及其在图像处理中的应用

模式识别及其在图像处理中的应用 摘要:随着计算机和人工智能技术的发展,模式识别在图像处理中的应用日益广泛。综述了模式识别在图像处理中特征提取、主要的识别方法(统计决策法、句法识别、模糊识别、神经网络)及其存在的问题,并且对近年来模式识别的新进展——支持向量机与仿生模式识别做了分析和总结,最后讨论了模式识别亟待解决的问题并对其发展进行了展望。 关键词:模式识别;图像处理;特征提取;识别方法

模式识别诞生于20世纪20年代,随着计算机的出现和人工智能的发展,模式识别在60年代初迅速发展成一门学科。它所研究的理论和方法在很多学科和领域中得到广泛的重视,推动了人工智能系统的发展,扩大了计算机应用的可能性。图像处理就是模式识别方法的一个重要领域,目前广泛应用的文字识别( MNO)就是模式识别在图像处理中的一个典型应用。 1.模式识别的基本框架 模式识别在不同的文献中给出的定义不同。一般认为,模式是通过对具体的事物进行观测所得到的具有时间与空间分布的信息,模式所属的类别或同一类中模式的总体称为模式类,其中个别具体的模式往往称为样本。模式识别就是研究通过计算机自动地(或者人为进行少量干预)将待识别的模式分配到各个模式类中的技术。模式识别的基本框架如图1所示。 根据有无标准样本,模式识别可分为监督识别方法和非监督识别方法。监督识别方法是在已知训练样本所属类别的条件下设计分类器,通过该分类器对待识样本进行识别的方法。如图1,标准样本集中的样本经过预处理、选择与提取特征后设计分类器,分类器的性能与样本集的大小、分布等有关。待检样本经过预处理、选择与提取特征后进入分类器,得到分类结果或识别结果。非监督模式识别方法是在没有样本所属类别信息的情况下直接根据某种规则进行分类决策。应用于图像处理中的模式识别方法大多为有监督模式识别法,例如人脸检测、车牌识别等。无监督的模式识别方法主要用于图像分割、图像压缩、遥感图像的识别等。

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