关于智慧城市建设的深度讨论

关于智慧城市建设的深度讨论

在我国，城市化进程的加快使得城市面临越来越多的难题和挑战。智慧城市的建设被广泛提起，国家也陆续出台新技术、产业、标准和人才等相关政策，借此推动智慧城市发展。

A：您认为“智慧城市”是怎样的一个城市？

B：总的来说，“智慧城市”是一个和谐的城市。IBM最初提智慧城市，是从三个方面来讲：对于城市居民生活来说，利用科技让居住的环境更安全、更环保、更节能、更方便；对于整个经济环境来说，利用科技挖掘出更多的数据，让这些数据协助产业转型升级；对于政府的管理层面来说，利用数据、一些核心的技术，让政府服务老百姓、服务整个城市的时候，能有更创新、更有效的做法。

实际上，IBM最开始提的是“智慧的地球”。大家都知道，地球环境的挑战越来越严重，“智慧的地球”最大目的就是让地球的生态能适应人类一直居住下去。但地球太大了，是由一个个城市组成的，所以有了“智慧的城市”。我们做智慧城市的出发点和目的，就是让地球节能、环保、绿色地可持续运转下去，拥有智慧的水、智慧的交通、智慧的网管等。

A：在做智慧城市解决方案时，首要工作是什么？

B：不论是做整个城市建设的顶层规划，还是做智慧交通、智慧医疗、智慧教育等，首先必须要定位。定位要定好，不可能每一个城市、每一个专项都一样。虽然每个城市在教育、医疗方面有共通性，但是每一个地区也都有差异化的地方。所以，我觉得在做解决方案之前，一定要去好好想一想，要去好好了解你所做的那件事情的真正需求是什么，要经过非常多的访谈、调研。比如做智慧教育，除了调研教育局、学校等，还得花时间去调研使用者、终端用户，只有全面了解你所做的事情面临着什么样的挑战和困难，才能拿出量身定做的解决方案。

A：您提到智慧城市的时候会经常说到“数据”这个词，它们之间有什么关系呢？B：从“十一五”、“十二五”、“十三五”一路走过来，我们可以发现，有一个从无线城市到智慧城市的发展过程——

最开始说的无线城市，是通讯设备逐渐普及阶段。

到数字城市，可以通过网关、感应器等通讯设备将一些数据收集起来。这个阶段，各个部门有了基础建设，公安做公安系统、交通做交通系统。

再往下走，我们到了智慧城市阶段，大数据、云计算、超算等技术越来越成熟，也积累了海量的数据。我们能够运用这些先进的信息技术，利用这些积累的数据，完成城市从基础建设到智能化的进程。历史数据的大量积累，以及大数据技术的出现，让智慧城市建设成为可能。

A：建设智慧城市过程中，是如何用好数据的？

B：在做智慧城市的时候，第一件事情是挖掘数据，挖掘有用、有价值的数据。比如，我们要解决什么挑战、要达到什么目标，就要挖掘出与达到目标有关的数据出来。在挖掘过程当中需要行业专家加入进来，告诉做信息化的人员在行业中要达到这个目标，就必须挖掘哪些数据。

第二步是分析数据。数据都有一定的行为、一定的规范，分析数据时要把行为模式找出来，就是所谓的参数。

第三步是建模型。这一步最不容易，需要行业专家、统计学的人、做信息化的人一起来建模。建模的目的是能够做到预测，比如改善交通，可能需要十几个模型才能很精准地预测。预测以后，系统也会自我学习，慢慢地去调整模型以实现优化。只要能够做到预测，发生灾难的几率就有机会被降到最低。

A：您认为城市建设智慧城市需要注意什么？

B：“十三五”的发展理念为我们建设智慧城市指明了清晰的标准：创新、协调、绿色、开放、共享。在数字城市阶段，大家各自为政，形成了很多信息孤岛。“十三五”强调要协调，协调部门之间、协调资源、协调所有的人事物。建设智慧城市不是一个部门能做到的事。比如，做智慧交通不是交通局一家的事，很多数据来自别的部门，部门和部门之间业务要衔接、协调地运作，要用创新方式打通部门与部门之间的信息壁垒。哪些数据部门之间彼此可以共享，哪些数据可以开放给老百姓、开放给企业，这些都是要积极思考的。

城市目前建设“7+N”朵云，有大数据交易所，都是不错的探索，下一步应该完善制度、法规等，来真正发挥智慧城市的效果。

A：您对城市发展大数据、建设智慧城市还有什么建议？

B：城市是首个国家级大数据集聚发展示范区，要用好这张名片，在数据开放共享等方面作出示范。既然有这么好的一张名片，建议城市发展全国大数据人才培训基地，把大数据人才培养机制建起来，以行业为划分，把交通、旅游、农业等行业专家、研究院纳入进来，研究到底需要开什么样的课、怎样实际操作，从而培养出一批实用的大数据人才。