安卓机器人USB迷你加湿器
安卓机器人USB迷你加湿器
天天坐在电脑前,天天吹空调,感觉皮肤嘴唇都很干燥?除了多喝水外,如果还可以在办公室中放一个加湿器,既可以调节室内空气温度,还可以预防疾病、消除静电、养颜护肤,不亦乐乎?安卓小人加湿器,非常给力#加湿器##创意家居#。
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智伴机器人的操作和功能
智伴机器人的操作和功能——琢玉 一、联网问题 以下几点: 1、家里的网是不是5G网小智伴目前不支持5G网建议换成2.4G的 2、网络信号不好也容易导致联网慢活连不上网 3、wifi用户名和密码的问题有时候输入不正确不注意大写小写还有横线和下划线的问题 4、换一个手机重新绑定机器人重新联网 5、机器人重启密码重新输入绑定设备的可以先删除设备重新绑定一般只要用户名和密码正确都没太大问题因为第一次联网都比较慢 二、热点问题 建议可以把自己热点用户名密码跟家里wifi一致这样打开小智伴大约等待十秒就可以自动连接了外出时建议先把网连好再出去联网的时候可以先把自家wifi关掉要不然不知道连的哪个网络 安卓手机需要把安全性改为WPA2 PSK 三、关于人机交互过程中的问题 短按五分钟之内任意对话 长按说完话在松开手 1、短按想嗨聊的时候听到叮的一声呼吸灯在闪的时候就可以说话但有时候松开手会听到小智伴说我想听什么什么因为我们短按的时间是一秒有时候你觉得你按了一秒但实际已经多了短按时间长了 2、说话时间问题有时候问了一个问题发现她回答的不是特别准确或者回答的不够完整这是因为我们按的时候呼吸灯还没亮我们就开始问问题,导致我们说话的前半部分她识别不到,所以他接到信息做的出的反馈也不会特别完整 3、指令不太准确机器人是根据我们发出的指令来搜索相应的内容的,所以说我们在说的时候就说我想听什么什么,我要听什么,要不然机器人可以会认为你在跟它闲聊,导致呈现不出你想要的内容。 四、关于在线教育课本同步问题 1.课本同步朗读 百宝袋——智伴学堂里 孩子学习英语——百宝袋(新东方多纳小hua——亲自英语) 2.点播功能 通过小智伴脑门上的语音识别键进行识别点播比如三国演义国学故事 3.图片文字识别 即使课本与教材不同步也可以进行识别通过小智伴读出来 方法①微信小程序图片文字识别扫描到公众号发送过去 方法②搜狗输入法图片识别文字 4.通过公众号发送 孩子听写单词生字还有读音的时候挺实用 直接发送的公众号
工业机器人控制系统组成及典型结构
工业机器人控制系统组成及典型结构 一、工业机器人控制系统所要达到的功能机器人控制系统是机器人的重要组成部分,用于对操作机的控制,以完成特定的工作任务,其基本功能如下: 1、记忆功能:存储作业顺序、运动路径、运动方式、运动速度和与生产工艺有关的信息。 2、示教功能:离线编程,在线示教,间接示教。在线示教包括示教盒和导引示教两种。 3、与外围设备联系功能:输入和输出接口、通信接口、网络接口、同步接口。 4、坐标设置功能:有关节、绝对、工具、用户自定义四种坐标系。 5、人机接口:示教盒、操作面板、显示屏。 6、传感器接口:位置检测、视觉、触觉、力觉等。 7、位置伺服功能:机器人多轴联动、运动控制、速度和加速度控制、动态补偿等。 8、故障诊断安全保护功能:运行时系统状态监视、故障状态下的安全保护和故障自诊断。 二、工业机器人控制系统的组成 1、控制计算机:控制系统的调度指挥机构。一般为微型机、微处理器有32 位、64 位等如奔腾系列CPU 以及其他类型CPU 。 2、示教盒:示教机器人的工作轨迹和参数设定,以及所有人机交互操作,拥有自己独立的 CPU 以及存储单元,与主计算机之间以串行通信方式实现信息交互。 3、操作面板:由各种操作按键、状态指示灯构成,只完成基本功能操作。 4、硬盘和软盘存储存:储机器人工作程序的外围存储器。 5、数字和模拟量输入输出:各种状态和控制命令的输入或输出。 6、打印机接口:记录需要输出的各种信息。 7、传感器接口:用于信息的自动检测,实现机器人柔顺控制,一般为力觉、触觉和视觉传感器。 8、轴控制器:完成机器人各关节位置、速度和加速度控制。 9、辅助设备控制:用于和机器人配合的辅助设备控制,如手爪变位器等。 10 、通信接口:实现机器人和其他设备的信息交换,一般有串行接口、并行接口等。 11 、网络接口 1) Ethernet 接口:可通过以太网实现数台或单台机器人的直接PC 通信,数据传输速率高达 10Mbit/s ,可直接在PC 上用windows 库函数进行应用程序编程之后,支持TCP/IP 通信协议,通过Ethernet 接口将数据及程序装入各个机器人控制器中。
机器人抓取装置位置控制系统系统校正装置设计
自动控制原理课程设计题目:机器人抓取装置位置控制系统校正装置设计 专业:电气工程及其自动化 : 班级:学号: 指导老师:职称: 州航空工业管理学院 机电工程学院 2011年12月
初始条件: 一个机器人抓取装置的位置控制系统为一单位负反馈控制系统,其传递函数为()()() 15.013 0++=s s s s G ,设计一个滞后校正装置,使系统的相 角裕度?=45γ。 设计容: 1.先手绘系统校正前的bode 图,然后再用MATLAB 做出校正前系统的bode 图,根据MATLAB 做出的bode 图求出系统的相角裕量。 2.求出校正装置的传递函数 3. 用MATLAB 做出校正后的系统的bode 图,并求出系统的相角裕量。 4.在matlab 下,用simulink 进行动态仿真,在计算机上对人工设计系统进行仿真调试,确使满足技术要求。 5.对系统的稳定性及校正后的性能说明 6.心得体会。
1频率法的串联滞后校正特性及方法 1.1特性:当一个系统的动态特性是满足要求的,为改善稳态性能,而又不影响其动态响应时,可采用此方法。具体就是增加一对靠的很近并且靠近坐标原点的零、极点,使系统的开环放大倍数提高β倍,而不影响开环对数频率特性的中、高频段特性。 1.2该方法的步骤主要有: ()1绘制出未校正系统的bode 图,求出相角裕量0γ,幅值裕量g K 。 ()2在bode 图上求出未校正系统的相角裕量εγγ +=期望处的频率 2c ω,2c ω作为校正后系统的剪切频率, ε用来补偿滞后校正网络2c ω处的相角滞后,通常取??=15~5ε。 ()3令未校正系统在2c ω的幅值为βlg 20,由此确定滞后网络的β值。 ()4为保证滞后校正网络对系统在2c ω处的相频特性基本不受影响,可 按10 ~ 2 1 2 2 2c c ωωτ ω= =求得第二个转折频率。 ()5校正装置的传递函数为()1 1++= s s s G C βττ ()6画出校正后系统的bode 图,并校验性能指标 2确定未校正前系统的相角裕度 2.1先绘制系统的bode 图如下:
基于Android的智能聊天机器人的设计与实现
基于An droid 的智能聊天机器人的设计与实现 学院名称: 业: 级: 号: 名: 任课教师: 安卓智能聊天机器人开发(一) 这个聊天机器人有点像前段时间很火的一个安卓应用一一小黄鸡 应用的实现其实很简单,网上有许多关于智能机器人聊天的接口, 我们只需要去 调用对应的接口,遵守它的 API 开发规范,就可以获取到我们想要的信息 开发步骤: 首先我们需要到这个图灵机器人的官网去注册一个账号,他会给我们一个唯一 Key ,通过这个Key 和对应的API 开发规范,我们就可以进行开发了。 然后在这个(/cloud/access api.jsp )网址里可以找到相关的开发介绍 比如:请求方式,参数,返回参数,包括开发范例,一些返回的编码等信息 这里是官方提供的一个调用小案例(JAVA ),这里我也顺带贴一下 这里我使用的接口是 图灵机器人(/) 这个接口给我们返回的是 就 可以实现这个应用。 Json 字符串,我们只需要对它进行Json 字符串解析,
/** 调用图灵机器人平台接口 * 需要导入的包: commons-logging- httpclient- */ public static void main(String[] args) throws IOException { String INFO = URLEncoder.encode(" 北京今日天气 ", "utf-8"); String requesturl = "/api?key= Apikey&info="+INFO; HttpGet request = new HttpGet(requesturl); HttpResponse response = HttpClients.createDefault().execute(request); //200 即正确的返回码 if(response.getStatusLine().getStatusCode()==200){ String result = EntityUtils.toString(response.getEntity()); "返回结果: "+result); 第一篇讲下关于如何调用接口,从网上获取数据,包括解析 Json 字符串 第二篇会把这些获取的数据嵌入到安卓应用 首先,先写一个工具类, 这个工具类是用来获取用户输入的信息并返回服务器提 供的数据的 这里面用到了一个第三方提供的JAR 包,Gson 它是谷歌提供给我们用来使Json 数据序列化和反序列化的 关于Gson 的使用我之前写过一篇笔记,不熟悉的朋友可以看看: Gson 简要使 用笔记(/p/3987429.html ) 代码如下:具体看注释 Package ; import ; import ; import ; 注册激活返回的 好了, 接下来开始实战吧,这个应用我打算写成两篇文章
机器人抓取运动目标轨迹规划与控制
I.引言 机器人抓取运动目标是指机器人基于内部控制系统的控制,完成运动目标的跟踪和抓取,是智能机器人的一个前沿应用课题,在工业、航天和娱乐等领域有良好的应用前景。在运动目标的捕捉中,一方面,机器人手爪必须快速跟踪并接近目标;另一方面必须能够感知环境以避开可能的障碍,其中状态反馈和路径规划需要很高的实时性和抗干扰能力。此外,系统还受到动力学约束、关节几何约束等限制,而这一切都必须在实时条件下完成。 抓取运动目标技术在航空航天、工业生产、遥感技术、军事技术、特殊环境作业等多领域有着广泛的应用。该技术的研究最典型的应用就在于太空卫星捕捉机器人,众所周知由宇航员来接近和捕捉正在旋转的卫星很危险而且困难,从而使人们意识到应该使用机器人进行太空服务,近年来越来越多的机器臂装配到了航天设备上。此外,抓取运动目标的技术还可以应用在工业生产过程中抓取装配线传送带上正在运动的零部件;球类机器人(如:足球机器人,排球机器人等);太空、深海等场合的自动对接和作业。 对于机器人抓取运动目标,其末端机械手的动作规划和目标检测等问题就需要传感技术与机器人控制技术的完美结合。目前,对于目标状态的测取一般采用图像传感(CCD摄像机),但是单视觉反馈有着它自身的缺陷,单摄像机模型往往能够获得较为精确的平面位置信息,而不能获得精确的深度信息。为此,在状态测取时,一般采用多摄像机模型或摄像机与位置传感器相结合模型。对于抓取运动目标动作规划目前一般存在有三种方法:直接瞄准法、比例导引法、以及预测-规划-执行( Prediction Planning and Execution,PPE) 方法。后文将具体讨论以上内容。 II.系统组成 下图是一个典型的机器人抓取运动目标的系统方框图。抓取运动咪表的机器人与一般的机器人相比,其操作对象大多为状态参数不确定的运动目标,同时机器人与目标之间的接触速度较高。因此必须着重研究以下问题: 实时状态测
移动机器人控制系统的发展方向
移动机器人控制系统的发展方向 摘要随着计算机技术、传感器技术的不断发展,对于机器人领域的发展具有一定的促进作用。而由于移动机器人具有能够自治与移动的特征,在机器人领域处于核心地位。在复杂、危险的环境中,移动机器人所发挥的作用是有目共睹的。对此,对当前国内外较为常见的移动机器人控制系统进行剖析,并在此基础上论述了该领域的未来发展方向。 【关键词】移动机器人控制系统发展方向 移动机器人属于能够自动执行工作任务的机器,不但能够按照事先编译的程序运行,同时人类还可对其指挥。当前主要被运用在生产业、建筑业以及航空航天领域,而该领域的发展情况直接关系到国家综合实力的提升速度,对此加强对移动机器人控制系统的发展情况,以及未来发展方向的研究势在必行。 1 国内外常见的移动机器人控制系统 相对于国内在移动机器人的研究状况,能够看出国外在该领域的研究是较早的,其中具有代表性的有Saphira、TeamBots以及ISR。而在国内方面,代表性的有OSMOR、ZJMR以及Agent。下面,便对较为常用的控制系统进行介绍:
1.1.1 Saphira控制系统 Saphira控制系统是移动机器人领域中最早的系统,是有SRI国际人工智能中心在1990年所研发的,此系统是基于本地感知空间的共享内存与黑板,来实现协调与通信进程。由于Saphira是采用C语言来进行开发的,同时支持Windows 与Unix系统,因此具有文档资料相对完整、系统资源占用少等特征。但是需注意的是,由于Saphira系统在定位方面无法达到当前的实际需求,因此运用是相对较少的。 1.1.2 TeamBots控制系统 本系统是基于Java包与Java应用程序而构建的,经过20余年的发展后,此系统截止到目前已经被运用到多种类型的机器人平台当中。除此之外,在适用的操作系统方面,其中具有代表性的有Windows、MacOS以及Linux等,因此其运用的范围是更加广泛的。 1.1.3 ISR控制系统 ISR是基于行为的控制模式,其中是有任务执行层、反映层以及推理层所构成的,是有CAS研究中心所研发的。其中,任务执行层的作用是执行推理层所传输的指令;反映层其中包含资源、控制器以及行为;推理层的功能是根据用户的指令来对决策进行制定。此外,ISR控制系统仅能够在Linux中进行操作,并且没有公开化使用。
成功实现手机蓝牙控制智能小车机器人!视频+程序源代码(Android)
上次成功实现了通过笔记本电脑蓝牙来控制智能小车机器人的运动,但是通过电脑控制毕竟不方便,于是乎~本人打算将控制程序移植到手机上。 目前主流的手机操作系统有塞班、安卓(Android)、Windows Mobile,对比了一下,首先,塞班是用C++写的,这么多门语言我唯独看到C++就头大···,放弃了···,Windows Moblie 其实和之前发的电脑端程序基本是一样的,也就没什么意思了,最后决定选择目前正火的Android手机作为控制平台。 Android是个开源的应用,使用Java语言对其编程。于是这次的开发我选用Eclipse作为开发工具,用Java语言开发手机端的控制程序,由于之前对Android的蓝牙通信这块涉及不多,一开始感觉有点小茫然,而网上也少有这方面的例程,有少数人做出了类似的东西,但是只传了个视频装X!雪特···· 经过几天的研究,最终确定了手机蓝牙通信其实就是Socket编程,再经过一番编写和调试,昨晚终于大功告成! 这是视频: 下面开始介绍Android手机端控制程序的编写: 首先打开Eclipse,当然之前的Java开发环境和安卓开发工具自己得先配置好,这里就不多说了,网上教程一大摞。 然后新建一个Android项目,修改布局文件main.xml,代码如下:
智能聊天机器人(AI Chat Bot)帮助跨境电商大大降低海外客服人工成本
无论是大型跨境电商,还是跨境小电商卖家,始终一定需要预算的一项运营成本就是客服。以一家典型面向美国市场的跨境电商为例,通过自建站和流量渠道(如Google Adwords,Facebook,Snapchat)面向美国消费者直接进行网站推广与产品销售,一定需要纯正的英语人工客服来处理产品的售前、售中、售后各项事宜。随着业务量越来越大,客服量一定也会相应增长,以单纯业务代表人员密集型为运营方式的客服中心人工成本也就会迅速增加。而在“黑五”圣诞这样的特别季节,客服量会呈几何级数增长,单纯用纯人工客服团队并非科学的选择。 其实,无论跨境电商规模大小,商家都可以借助"人工智能"的"洪荒之力",实现人工智能机器人与客人对话。借助智能化的客服机器人服务,将普通的重复性客服请求交给AI 机器人来处理,而人工客服资源集中则可专注在最有价值的服务内容上(例如安抚投诉、促成定单、交叉销售等)。这种聊天机器人与真人业务代表人机协作的混合模式可以做到自然流畅,准确可靠,是未来跨境电商客服中心发展的重要方向之一。 Callnovo跨境电商呼叫中心的技术团队能为世界各国跨境电商部署人工智能客服的Chat Bot 聊天机器人Chat Bot 聊天机器人客服的部署有以下特点:-首先,就是我们将自然语言处理和以神经网络为基础的深度学习人工智能技术应
用在跨境电商客服领域。因为有了深度学习的技术,我们完全可以打破人工配置问答匹配的规则,可以让客服系统有更好的自主学习能力和语义理解能力,包括可以处理客人非常口语化的问法,无论客人使用英式英语还是美式英语,聊天器都能自如理解并正确应答。 -Chat Bot机器人可以在多渠道上进行24小时不打烊的客服工作:例如Facebook Messenger,Skype,Twitter,手机短信,官网Live Chat等。 -人机协作:我们可以安排客人的问题,默认先由机器人客服来解答80-90%问题。 解答不了的问题怎么办?用户可一键点击之后转到人工客服来解答。或者我们可以安排当人工客服下班、不在线或者人工排队时,由机器人客服自动接替。 -边服务,边销售:传统的电商企业侧重销售,未来的电商趋势是侧重于服务。机器人客服可以以服务为基础,边服务边销售。例如当客人与某品牌官网上的客服机器人打字互动时,机器人可根据客人所提供的交谈信息内容,基于后台大数据为客人就个人品味与喜好提供更个人化的建议,挑选并推送对应商品或某程度的定制化的商品。 -丰富的对话元素:文字、图片、视频、链接、支付接口,以及第三方的数据资源都可以接通呈现在聊天机器人的对话框中。令服务生动,简化操作提高效率,增强体验。
机器人控制技术论文
摘要 为使机器人完成各种任务和动作所执行的各种控制手段。作为计算机系统中的关键技术,计算机控制技术包括范围十分广泛,从机器人智能、任务描述到运动控制和伺服控制等技术。既包括实现控制所需的各种硬件系统,又包括各种软件系统。最早的机器人采用顺序控制方式,随着计算机的发展,机器人采用计算机系统来综合实现机电装置的功能,并采用示教再现的控制方式。随着信息技术和控制技术的发展,以及机器人应用范围的扩大,机器人控制技术正朝着智能化的方向发展,出现了离线编程、任务级语言、多传感器信息融合、智能行为控制等新技术。多种技术的发展将促进智能机器人的实现。 当今的自动控制技术都是基于反馈的概念。反馈理论的要素包括三个部分:测量、比较和执行。测量关心的变量,与期望值相比较,用这个误差纠正调节控制系统的响应。这个理论和应用自动控制的关键是,做出正确的测量和比较后,如何才能更好地纠正系统。 PID(比例-积分-微分)控制器作为最早实用化的控制器已有50多年历史,现在仍然是应用最广泛的工业控制器。PID控制器简单易懂,使用中不需精确的系统模型等先决条件,因而成为应用最为广泛的控制器。 它由于用途广泛、使用灵活,已有系列化产品,使用中只需设定三个参数(Kp,Ti 和Td)即可。在很多情况下,并不一定需要全部三个单元,可以取其中的一到两个单元,但比例控制单元是必不可少的。 关键词:机器人,机器人控制,PID,自动控制
目录 摘要.......................................................... I 第1章绪论................................................ - 1 - 1.1机器人控制系统 (1) 1.2机器人控制的关键技术 (1) 第2章机器人PID控制...................................... - 2 - 2.1PID控制器的组成 (2) 2.2PID控制器的研究现状 (2) 2.3PID控制器的不足 (3) 第3章 PID控制的原理和特点 ................................ - 4 - 3.1PID控制的原理 (4) 3.2PID控制的特点 (5) 第4章 PID控制器的参数整定 ................................ - 5 -后记...................................................... - 6 -
Oracle智能聊天机器人及AI技术展望
Oracle智能聊天机器人及AI技术展望 黄冠辉Rayes Huang 高级资深架构师
我们身边的人工智能及机器学习Internet Services Medicine ?癌细胞的检测?糖尿病分级?药物发现 ?行人检测 ?车道跟踪 ?识别交通标志 ?人脸识别 ?视频监控 ?网络安全 ?视频字幕 ?内容检索 ?实时翻译 ?图像/视频分类 ?语音识别 ?自然语言处理 互联网服务医疗媒体娱乐安全无人驾驶
企业关注的领域 企业正在研究或投资应用AI / ML的领域 对重复的,基于规则的功能性任务实 现自动化 提高分析模型的速度、规模和粒度 理解和模拟人类对话,提供更好的人 机交互 90年代商业人工智能的最后浪潮 经常用于图像和语音识别 将计算机视觉等人工智能集成到机器 人中 Source: Deloitte State of Cognitive Survey, August 2017
Oracle AI 战略 模型学习数据AI 赋能的 应用 自适应人工智能应用CX ERP SCM HCM SaaS PaaS IaaS 聊天机器人 数据管理物联网人工智能平台GPU 高级分析应用开发管理云
Oracle AI 的技术堆栈 提供人工智能支持的关键要素 针对机器学习进行优化的高性能计算和存储基础架构数据管理基础设施需要大量数据、 数据清理和规范化以及数据丰富化Oracle 将AI 和ML 功能嵌入到自己的 业务和IT 服务中,使用相同和优化 的AI 技术堆栈先进机器学习模型、快速发展的综 合环境Algorithm Catalog Collaboration Cognitive Services API Machine Learning Frameworks Auto Model Selection Model Dev Tools Data Analysis Machine Learning Developme nt Environmen t Enterprise Data Lake 2nd Party Data 3rd Party Data Security Data Integration Data Enrichment Data Preparation Data API Data Managemen t for AI GPUs High Performance Network High Performance Object Store Low Cost Archive Storage Infrastructu re for AI Recommendations, Insights, and Actionable Events Embedded AI Business Apps -ERP , SCM, CX, HRM IT Operations –DB, Security and Management Others –Mobile with conversational AI Oracle Cloud Infrastructure ?X7 Compute –HPC Ready ?Latest Skylake processors ?NVMe SSDs ?50Gbe network GPU Cloud Big Data Cloud DB Cloud Oracle Analytics Cloud AI Platform Cloud *Advanced Analytics ORAAH Oracle Data Management Solutions CX, ERP , SCM, HCM Cloud Adaptive Intelligent Apps IoT Apps Cloud Mobile Cloud AI Chatbot Managemen t & Security Cloud Autonomous DWH Cloud *DaaS Solutions (3rd Party Data)* Coming Soon
机器人与自动化技术
机器人与自动化技术 “机器人、无处不在的屏幕、语音交互,这些都将改变我们看待‘电脑’的方式。一旦看、听、阅读能力得到提升,你就可以以新的方式进行交互。”----比尔?盖茨在某电视节目中,预测未来科技领域的下一件大事时表示:机器人与自动化技术将成为未来发展的一大趋势,可以改变世界! 工业机器人的应用,正从汽车工业向一般工业延伸,除了金属加工、食品饮料、塑料橡胶、3C、医药等行业,机器人在风能、太阳能、交通运输、建筑材料、物流甚至废品处理等行业都可以大有作为。 当然,即将“改变世界”的机器人不仅仅具有代替人工的价值,在很多人类无法实现的领域也将出现机器人的身影。譬如,派送采矿机器人到月球和小行星上采挖稀土矿,将有望成为现实。 而更令比尔?盖茨寄予厚望的是机器人将像“电脑”一样改变人类的生活。 日本早稻田大学研究人员推出一种新型仿人型家务机器人。它集安全性、可靠性和灵巧性于一身,还具有仿人脸的外观。在工作时,它将一名男子抱下床,与他聊天并为他准备早餐。由于拥有和成年女性大小相当的灵巧双臂、双手,这种机器人能够用夹子将面包从面包机中取出,而丝毫不弄碎它。 英国阿伯丁大学启动了一项新的研究计划,在3年内研发出允许机器人与人类进行交谈,甚至讨论具体决定的系统……。 作为先进制造业中不可替代的重要装备,工业机器人已经成为衡量一个国家制造水平和科技水平的重要标志。 在机器人市场中,目前80%的市场份额仍由跨国公司占有,其中瑞典ABB、日本发那科FANUC、日本安川yaskawa和德国库卡KUKA四大企业则是市场第一梯队的“四大金刚”。其它有瑞士史陶比尔Staubli、德国克鲁斯CLOOS、德国百格拉、德国徕斯、德国斯图加特航空航天自动化集团(STUAA)、意太利瀚博士hanbs、意大利柯马COMAU、英国Auto Tech Robotics等。 目前国内生产机器人的企业主要有:中科院沈阳新松机器人自动化股份有限公司、芜湖埃夫特智能装备有限公司、上海新时达机器人有限公司、安川首钢机器人有限公司、哈工大海 尔机器人有限公司、南京埃斯顿机器人工程有限公司、广州数控设备有限公司、上海沃迪自动化装备股份有限公司等。 2015年,中国机器人市场需求预计将达35000台,占全球比重16.9%,成为全球规模最大的市场。 一、机器人的系统构成 由3大部分6个子系统组成。 3大部分是:机械部分、传感部分、控制部分。 6个子系统是:驱动系统、机械结构系统、感受系统、机器人-环境交互系统、人-机交互系统、控制系统。
移动机器人控制系统设计
? 197 ? ELECTRONICS WORLD?技术交流 移动机器人控制系统设计 广东工业大学 侯晓磊 随着移动机器人在人们社会生活中的地位不断提高,设计一种 可靠、稳定的机器人控制系统越发的变得重要起来,以NI公司的MyRIO控制器以其安全可靠、编程开发简单而脱颖而出。本文基于上述控制器、L298N电机驱动芯片Labview设计一种移动机器人控制软硬件系统系统,经验证,该系统运行稳定、可靠、高效。 1.前言 新一轮科技革命引发新一轮产业革命。“互联网+制造”构建工业4.0,智能制造成为我国由制造大国向制造强国转变的关键一步,移动机器人作为智能制造中的一个组成部分,作用越发的变得举足轻重。本文给出一种以MyRIO+L298N+Labivew的移动机器人控制系统。 2.IN MyRIO控制器 NI myRIO是NI最新设计的嵌入式系统设计平台。NI myRIO中内含双核ARM Cortex-A9,实时性高,并且还可以便捷定制FPGA I/ O,给开发设计人员提供更好的设计复杂系统的平台。 NI myRIO作为可重配置控制器具有以下重要特点: 易于上手使用:引导性安装和启动界面可使开发人员更快地熟悉操作,协助开发人员快速了解工程概念,完成设计任务。编程设计简单,利用实时应用、内置WiFi等功能,开发人员可以实现远程部署应用,“无线”操控。 板载资源众多:有丰富的数字I/O接口,提供SPI串行外设接口、PWM脉宽调制输出端口、正交编码器输入端口、UART异步收发器端口和I2C总线接口、多个单端模拟输入、差分模拟输入和带参考的模拟输入等可供选择的资源。 另外,NI MyRIO还提供可靠性能较好的控制器保护电路,防止由于意外操作造成控制器不可恢复性损坏,总之,NI MyRIO为开发人员提供了一个编程简易,设计电路方便,不用刻意担心意外操作而影响控制器使用的平台。 3.L298N电机控制芯片 L298N是一种用来驱动电机的集成电路,可以较稳定的输出平稳电流和较强的功率。工作均电流为2A,最高可达4A,最高输出电压为50V,能够带动带有感性元件的负载。控制器可以直接通过输入输出口与电机驱动芯片联接,从而方便控制驱动芯片的输出。如将芯片驱动直流电机时,可以直接与步进电机相联接,通过调节控制器输出实现步进电机的的正反转功能当控制直流电机时,可以通过调节控制芯片的电压信号的极性,PWM波的占空比,从而实现直流电机转速和转向的调节。4.系统硬件部分设计 系统采用MyRIO整体框架,外围增设电机驱动电路、避障驱动电路、里程计电路、液晶显示电路、陀螺仪电路。通过MyRIO主控制发送控制信号驱动移动机器人运动,实时通过外围传感器获取位置信息反馈给主控制 器,然后控制器通过闭环系统调节当前位置以保证对目标位置的追踪。 图1 5.系统软件部分设计 系统软件部分采用经典控制理论的闭环控制系统,将电机、主控制器和外设传感器构成闭环系统,通过调节闭环统的参数,来使 移动机器人以较小偏差追踪按照预定轨迹。 图2 6.结束语 本文介绍了基于NI MyRIO控制器设计移动机器人控制系统,通过仿真和实物测试,能较好的完成对任务的追踪踪。 参考:From Student to Engineer:Preparing Future Innova-tors With the NI LabVIEW RIO Architecture https://www.360docs.net/doc/c010363501.html,.2014-04-01;王曙光,袁立行,赵勇.机器人原理与设计.人民邮电出版社,2013 。
家庭移动监控机器人
家庭移动监控小车平台 前言:现代社会的更新换代太快,人类的生活节奏日益加快!人类的城市已经进入了智能化时代!现在的大街小巷都装起来智能安防系统,给人民的安全创造了福音,但是,你有没有想过:当您人不在家时,当家里只有年迈的老奶奶,老爷爷时!当您出门后到公司却忘记家里的煤气有没有关?等等的安全谁来保障。那么这时,你完完全全就可以采购我们的家庭智能移动监控机器人来完美解决这一问题! 家庭移动监控机器人功能: 该车能够实现利用我司开发的专业 PC端控制软件或专业的手机控制软件通过WIFI,3G进行的远程控制及视频和双向语音监控!该平台可通过接入广域网进行无限制远距离监控和控制!该车同时具有前后左右红外壁障功能,循迹功能(黑白线)远程双向语音对讲功能!本地SD卡储存,远程端录像功能!运动控制有:前进,后退,原地360左右转弯功能!并具有7及调速功能!云台运动方向有水平360度,垂直90功能。同时平台的运动状态及模式都可以在液晶屏上面显示出来,同时能够显示电量指示!当没电的时候可以自动通过循迹返回到充电的地方自动充电!(后续开发功能),支持USB摇杆,手柄控制该车。 手机操作端软件支持的智能手机系统有:WM,安卓,IOS系统,塞班,IPONE/IPAD,JAVA操作系统和通用手机。
应用场景: 可将该家庭智能监控机器人放置在家里,如:家居,卧室,客厅,厨房,花园等地的实时移动监控。或放置在小区,娱乐场所,停车场,工厂,园区等地的移动监控!可将平台移动,进行移动性监控,或将小车静止停在某个重要的监控地方。开启移动侦测功能。一旦有物体或人走动,进来就会马上触发报警和录像! 产品介绍: 底盘部分: 该车采用四个大扭矩的全金属齿轮的减速电机做四个轮子的驱动!也俗称四轮驱动!配合3MM厚的铝合金板做小车平台,结构牢靠又有金属质感。并配套高质量的模型橡胶轮胎,具有真轮胎的橡胶弹性!电机与轮子之间采用全铝合金联轴器!结构牢固!运行稳定!
基于Android的智能聊天机器人的设计与实现
基于Android的智能聊天机器人的设计与实现 学院名称: 专业: 班级: 学号: 姓名: 任课教师: 安卓智能聊天机器人开发(一) 这个聊天机器人有点像前段时间很火的一个安卓应用——小黄鸡
应用的实现其实很简单,网上有许多关于智能机器人聊天的接口,我们只需要去调用对应的接口,遵守它的API开发规范,就可以获取到我们想要的信息 这里我使用的接口就是——图灵机器人(、tuling123、com/openapi/)
这个接口给我们返回的就是Json字符串,我们只需要对它进行Json字符串解析,就可以实现这个应用。 开发步骤: 首先我们需要到这个图灵机器人的官网去注册一个账号,她会给我们一个唯一Key,通过这个Key与对应的API开发规范,我们就可以进行开发了。 然后在这个(、tuling123、com/openapi/cloud/access_api、jsp)网址里可以找到相关的开发介绍 比如:请求方式,参数,返回参数,包括开发范例,一些返回的编码等信息
这里就是官方提供的一个调用小案例(JAVA),这里我也顺带贴一下 /** 调用图灵机器人平台接口 * 需要导入的包:commons-logging-1、0、4、jar、httpclient-4、3、1、jar、httpcore-4、3、jar */ public static void main(String[] args) throws IOException { String INFO = URLEncoder、encode("北京今日天气", "utf-8"); String requesturl = "、tuling123、com/openapi/api?key= 注册激活返回的Apikey&info="+INFO;
智能聊天机器人
智能聊天机器人(小黄鸭)软件开发 课程名:模糊系统 小组成员:曹杰何敢谢新明 任课教师:於世为
目录 目录 ............................................................................................. 错误!未定义书签。 一、小黄鸭的背景 (2) 二、小黄鸭的原理 (2) 2.1 训练 (2) 2.1.1分词方法 (2) 2.1.2词库设计 (3) 2.2 匹配 (4) 三、属于自己的小黄鸭制作(简要步骤+截图说明) (6) 3.1 代码编写 (6) 3.2构建运行环境 (6) 3.3申请获取官方API Key (6) 3.4生成项目 (6) 3.5修改源代码 (6) 3.6修改项目其他项 (6) 四、文档附件说明 (7) 五、小黄鸭代码(含小组接口设计) (12) 5.1 AboutBox1.cs文件 (12) 5.2Form1.cs文件 (13) 5.3Program.cs文件 (17) 5.4 Simjosn.cs文件 (22) 5.5 AssemblyInfo.cs文件 (23) 5.6 AboutBox1.Designer.cs文件 (23) 六、总结 (29) 、
一、小黄鸭的背景 小黄鸭是根据人人网上的小黄鸡为模板,而进行的一个开发,小黄鸭与小黄鸡应该来说是一样的,小黄鸭智能聊天机器人也是一样采用通过调用韩国智能聊天机器人Simsimi的数据库来,当然,前提是获取到了网络接口(这个应该很容易),进而实现计算机和软件之间的通信 二、小黄鸭的原理 AI聊天机器人小黄鸡的工作可以被分成两个部分:训练+匹配。(其实很多AI的东西都可以被这么划分,比如人脸识别,语音识别等等) 2.1 训练 Simsimi中的“教学”,就是训练的过程,目的在于构建或是丰富词库。 流程描述如下: S1:用户通过教学界面向系统提出一个话题与相应应答; S2:系统对该话题进行分词,判断该话题在系统知识库中应存放的位置; S3:在系统知识库中添加该话题及相应应答。 可以看到,这里涉及到两个问题:给出一个话题,系统是如何分词的?词库要如何设计才能又快又准地应答? 2.1.1分词方法 有人认为我教小黄鸭“埃菲尔铁塔上45度角仰望星空”回答是“呵呵”,那下次它再看到“埃菲尔铁塔上45度角仰望星空”整句话的时候才会有相应回答。但实际上,下次只要它看到“埃菲尔铁塔”就会“呵呵”了好嘛。 这是因为聊天机器人的存储并不以句子为单位(那样太费时费空间),而是以词。于是,分词,几乎成为聊天机器人的核心。 英文分词好说,人家用空格什么的就搞定了,但中文不一样,对于一句话,人们可以用自己的认识区分词语,而机器人要怎么做,就是中文分词算法的研究范畴了。
机器人的组成系统
一.工业机器人组成系统 工业机器人由主体、驱动系统和控制系统三个基本部分组成。主体即机座和执行机构,包括腰部、肩部、肘部和手腕部,其中手腕部有3个运动自由度。驱动系统包括动力装置和传动机构,用以使执行机构产生相应的动作。控制系统是按照输入的程序对驱动系统和执行机构发出指令信号,并进行控制。 工业机器人按执行机构运动的控制机能,又可分点位型和连续轨迹型。点位型只控制执行机构由一点到另一点的准确定位,适用于机床上下料、点焊和一般搬运、装卸等作业;连续轨迹型可控制执行机构按给定轨迹运动,适用于连续焊接和涂装等作业。 工业机器人按程序输入方式区分有编程输入型和示教输入型两类。编程输入型是将计算机上已编好的作业程序文件,通过RS232串口或者以太网等通信方式传送到机器人控制柜。 示教输入型的示教方法有两种:一种是由操作者用手动控制器(示教操纵盒),将指令信号传给驱动系统,使执行机构按要求的动作顺序和运动轨迹操演一遍;另一种是由操作者直接领动执行机构,按要求的动作顺序和运动轨迹操演一遍。在示教过程的同时,工作程序的信息即自动存入程序存储器中在机器人自动工作时,控制系统从程序存储器中检出相应信息,将指令信号传给驱动机构,使执行机构再现示教的各种动作。示教输入程序的工业机器人称为示教再现型工业机器人。 几个问题: (1)巨轮机器人JLRB20KG机器人是点位型还是连续轨迹型? (2)能不能编写一个简单程序,使机器人能够的末端能够走一个圆? (3)能不能控制机器人中每一个电机的输出功率或扭矩? (4)机器人每一个关节从驱动电机到执行机构的传递效率有没有? 二.工业机器人的主体 机器人本体由机座、腰部、大臂、小臂、手腕、末端执行器和驱动装置组成。共有六个自由度,依次为腰部回转、大臂俯仰、小臂俯仰、手腕回转、手腕俯仰、手腕侧摆。机器人采用电机驱动,电机分为步进电机或直流伺服电机。直流伺服电机能构成闭环控制、精度高、额定转速高、但价格较高,而步进电机驱动具有成本低、控制系统简单。 各部件组成和功能描述如下: (1)基座:基座是机器人的基础部分,起支撑作用。整个执行机构和驱动装置都安装在基座。 (2)腰部:腰部是机器人手臂的支撑部分,腰部回转部件包括腰部支架、回转轴、支架、谐波减速器、制动器和步进电机等。 (3)大臂:大臂和传动部件 (4)小臂:小臂、减速齿轮箱、传动部件、传动轴等,在小臂前端固定驱动手腕三个运
智伴机器人的操作和功能
智伴机器人的操作和功 能 Company number:【WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998】
智伴机器人的操作和功能——琢玉 一、联网问题 以下几点: 1、家里的网是不是5G网小智伴目前不支持5G网建议换成的 2、网络信号不好也容易导致联网慢活连不上网 3、wifi用户名和密码的问题有时候输入不正确不注意大写小写还有横线和下划线的问题 4、换一个手机重新绑定机器人重新联网 5、机器人重启密码重新输入绑定设备的可以先删除设备重新绑定一般只要用户名和密码正确都没太大问题因为第一次联网都比较慢 二、热点问题 建议可以把自己热点用户名密码跟家里wifi一致这样打开小智伴大约等待十秒就可以自动连接了外出时建议先把网连好再出去联网的时候可以先把自家wifi 关掉要不然不知道连的哪个网络 安卓手机需要把安全性改为WPA2 PSK 三、关于人机交互过程中的问题 短按五分钟之内任意对话 长按说完话在松开手 1、短按想嗨聊的时候听到叮的一声呼吸灯在闪的时候就可以说话但有时候松开手会听到小智伴说我想听什么什么因为我们短按的时间是一秒有时候你觉得你按了一秒但实际已经多了短按时间长了
2、说话时间问题有时候问了一个问题发现她回答的不是特别准确或者回答的不够完整 这是因为我们按的时候呼吸灯还没亮我们就开始问问题,导致我们说话的前半部分她识别不到,所以他接到信息做的出的反馈也不会特别完整 3、指令不太准确机器人是根据我们发出的指令来搜索相应的内容的,所以说我们在说的时候就说我想听什么什么,我要听什么,要不然机器人可以会认为你在跟它闲聊,导致呈现不出你想要的内容。 四、关于在线教育课本同步问题 1.课本同步朗读 百宝袋——智伴学堂里 孩子学习英语——百宝袋(新东方多纳小hua——亲自英语) 2.点播功能 通过小智伴脑门上的语音识别键进行识别点播比如三国演义国学故事 3.图片文字识别 即使课本与教材不同步也可以进行识别通过小智伴读出来 方法①微信小程序图片文字识别扫描到公众号发送过去 方法②搜狗输入法图片识别文字 4.通过公众号发送 孩子听写单词生字还有读音的时候挺实用 直接发送的公众号 5.英文翻译 可以纠正孩子的错误发音
开发聊天机器人
用.NET开发MSN聊天机器人- MSN聊天 机器人开发揭秘。 写在前面: 我不是开发人员,不是高手,就是自己比较爱玩。在技术上,没有什么喜欢摸索的精神,而是喜欢投机取巧。在这篇文章里,你也不能"少劳而获"地通过我的机器人修改出一个自己的机器人,因为自己觉得程序写的比较臭,所以不会open source。但是,如果你对.net或者 C#有点了解的话,相信从这篇文章里,你可以找到一切所需的资源,来开发一个自己的, 绝对可用的msn机器人。要和我的机器人聊天,可以加tbot01@https://www.360docs.net/doc/c010363501.html,,名字叫“塔奇 克马”,是从动画片攻壳机动队得名。同时,你也可以去https://www.360docs.net/doc/c010363501.html,,那里有一个和这个MSN机器人一样的网页聊天机器人,可以先聊聊看,尽量用中文聊。 这不是一篇新手入门的文章,如果你不知道什么是.NET,不了解数据库方面的哪怕是一丁 点东西,建议你先看看。同时,也希望真正的高手不要笑话打击我,毕竟一个普通的,非开发人员的电脑爱好者通过摸索,并告诉大家怎样做一个好玩的东西,不是一件错事。 一、为什么要做MSN聊天机器人 1 我能想到的原因 最重要的是因为很好玩。你的MSN机器人说的话,一定体现你的性格(如果你希望这样的话)。当然,这是我的理由,作这个机器人的初衷仅仅是突然有一天自己想做。也许你也希望你的机器人可以帮助你做一些事情,类似一个专家系统或是客服系统等等。 2 现在的MSN聊天机器人 现在MSN机器人有很多,如果你加过MSN机器人,我想你列表上最多的是一个叫做“小布”或者是他兄弟姐妹一大堆的家伙们(https://www.360docs.net/doc/c010363501.html,),可能基于负载的考虑,每次上线你都可能被他们一家子的一堆加入好友的请求包围。还有一些所谓的“免费短信”机器人,我一直就是做SP的,我直接说,为了不耽误你们赚钱,我不对这种机器人加以什么评论。可以提一下MsgerAI(msgerai@https://www.360docs.net/doc/c010363501.html,)这个机器人,开发它的这位老兄非常希望做一个可以像人一样具有智能的东西,虽然可能在他有生之年都无法完成,不过我还是祝他成功。毕竟有梦想就是好的,而且这个机器人现在也可以为他完成些工作(https://www.360docs.net/doc/c010363501.html,/nlp)。还有一些其他的MSN机器人,比如专门提供信息查询服务的,帮你搜索google的等等。 MSN进行时里面有列表(https://www.360docs.net/doc/c010363501.html,),自己去看看就好了。 二、为什么用.NET 其实理由很简单。C#和Java很像,但是Java我实在找不出一个非常好用的,符合自己使用习惯的IDE来。而C#就不同,https://www.360docs.net/doc/c010363501.html,(https://www.360docs.net/doc/c010363501.html,/vstudio/)当然最好用,C# Builder(https://www.360docs.net/doc/c010363501.html,/csharpbuilder/)也不错,连