对外贸易与经济增长的关系研究_基_省略_981_2007年数据的实证分析_汪国庆

2009年5月第6卷第5期

Journal of Hubei University of Economics(Humanities and Social Sciences)

湖北经济学院学报（人文社会科学版）

May.2009Vol.6No.5

一、文献综述及问题的提出

对外贸易与经济增长的关系问题一直备受国内外学者的关注，且从不同角度分析，得出不同的结论。在古典与新古典时期，亚当·斯密提出的“剩余物品出口”学说中涉及到国际贸易与经济增长相互关系的问题，罗伯特逊(Robertson)提出的对外贸易是“经济增长的发动机”的命题和凯恩斯及其追随者马克卢普(Machlup)和哈罗德(Harrod)等人的对外贸易乘数原理。20世纪80年代中期后，由罗默(Romer)和卢卡斯(Lucas)提出的内生性增长理论，为国际贸易和经济的长期增长与发展的关系提供了更加严格的基础,认为对外贸易通过提供更广阔市场、更为频繁的信息交流和更加激烈的竞争促进该国经济增长[1]。

我国学者亦作过相关研究，石传玉等运用误差修正模型，得出“短期内出口促进经济增长、长期内进口和出口共同促进经济增长”[2]。李慧中等利用VAR 模型进行回归分析，得出进口和出口对上海经济同等重要，“进出口并重”应当是上海进出口贸易策略的恰当选择[3]。王涛生等通过计量分析得出湖南省对外贸易对经济增长的影响虽然存在正效应,但相对较小，促进的力度不大[4]。

众多国内外学者对二者关系的研究均基于一定的理论和独特的实证分析,通过比较分析，笔者认为,已有研究有如下值得商榷地方:一是就研究指标而言,选择上存在一定的局限。现有的文献多只利用出口或进口和GDP 进行分析,这造成实证分析的不全面；二是就研究对象而言,选择一国或一组国家作为分析对象居多,关于某一区域的对外贸易与经济增长关系的实证文献很少。由于各地区经济发展水平、开放程度不同,对外贸易对经济增长的影响各异。

鉴于此,在研究指标上，本文利用进口、出口和进出口总额与GDP 的数据，定量地刻画了对外贸易在经济增长中的作用大小；在研究对象上,本文选择中部的安徽省进行研究。对中部正在崛起的典型地区进行研究,能够较全面地反映中部对外贸易对经济增长的影响,具有较高的理论价值和现实意义。因此,本文选择安徽省作为研究对象。二、数据、模型与实证分析

1.数据的选取

本文所选用数据取自《中国金融年鉴》和《安徽统计年鉴》，部分数据经计算而成，样本数据为安徽省1981—2007年度的数据，见表1。

表11981—2007年安徽省地区生产总值和进出口情况一览表

（单位：万美元）

2．安徽省对外贸易总量与经济增长之间的相关性检验

为了分析对外贸易与经济增长的相关性，在假定其他因素对经济增长的影响不变或影响是平稳的基础上，以GDP 为因变量，分别以进出口总额、出口额和进口额为自变量进行线

对外贸易与经济增长的关系研究

———基于安徽省1981-2007年数据的实证分析

汪国庆

（新疆财经大学金融学院，新疆乌鲁木齐830012）

摘

要：对外贸易是经济增长的发动机，不同区域对外贸易与经济增长之间的数量关系不尽相同。运用1981-

2007年间安徽省的GDP 、进口、出口和进出口总额的数据，建立回归方程，对安徽省外贸发展和经济增长的关系进

行定量分析，得出进出口贸易额和GDP 的增长具有显著的正相关性，并在对数据量化分析基础上，就增强安徽省对外贸易对经济增长的拉动作用提出政策建议。

关键词：对外贸易;经济增长;实证分析;

安徽

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性回归。用Y表示GDP,X表示进出口总额,X1表示出口额, X2表示进口额,α为常数项,β为系数,e i为随机扰动项,建立线性回归模型,运用最小二乘法(OLS),借助Eviews5.0软件进行估计。

（1）安徽出口总额与GDP的回归分析

Model1:Y=α+βX1+e1

回归结果为：Y=910917.4+10.54805X1

(98711.74)(0.350913)

t=(9.228056)(30.05887）

其中，拟合优度R2=0.973076，修正拟合优度R2= 0.971999，表明模型对样本的拟合优度很好；F=903.5354，表明回归方程整体通过F检验；回归系数检验，t=30.05887> t0.025=2.060,表明解释变量出口X1对被解释变量GDP有显著的影响。模型估计结果说明，出口额每增加1万美元，GDP将增加10.54805万美元。

（2）安徽进口总额与GDP的回归分析

Model2:Y=α+βX2+e2

回归结果为：Y=1342371+12.46741X2

（98068.99）（0454233）

t=(13.68803)(27.44715)

其中，拟合优度R2=0.967881，修正拟合优度R2= 0.966596，表明模型对样本的拟合优度很好；F=753.3463，表明回归方程整体通过F检验；回归系数检验，t=27.44715> t0.025=2.060,表明解释变量进口X2对被解释变量GDP有显著的影响。模型估计结果说明，进口额每增加1万美元，GDP将增加12.46741万美元。

（3）安徽进出口总额与GDP的回归分析

Model3:Y=α+βX+e3

回归结果为：Y=1101967+5.735142X

(92342.01)(0.186247)

t=(11.93354)(30.79313)

其中，拟合优度R2=0.974312，修正拟合优度R2= 0.973284，表明模型对样本的拟合优度很好；F=948.2166，表明回归方程整体通过F检验；回归系数检验，t=20.33311> t0.025=2.160,表明解释变量进出口总额X对被解释变量GDP有显著的影响。模型估计结果说明，进出口总额每增加1万美元，GDP将增加5.735142万美元。

三、检验结果分析

安徽省地区生产总值(GDP)与进出口总额、出口额、进口额之间存在线性正相关,且安徽经济增长过程中存在显著的“外贸驱动”迹象。由于进出口增长对GDP增长具有显著的影响,因此,进出口额既可以作为判断和预测区域经济增长的先行指标,又可以作为对外贸易发展战略中宏观经济调控的主要政策目标,可以通过刺激和增加进出口额拉动经济增长。

重新认识进口对经济增长的贡献率。从1981年到2007年，每增加1万美元的进口，则引起安徽GDP增加12.46741万美元，这不但说明进口对安徽经济增长有正向的作用，而且作用还不小。笔者从实证的角度证明了传统的观点认为进口不利于经济增长的结论是不成立的。

重视出口的产业结构。现阶段安徽的出口主要集中于一些初级产品和低附加值产品，高新技术产品出口比重不大，对外贸易区域又主要集中在亚洲地区，而初级产品和低加工品的出口在这些地区的大部分国家里并不占有比较优势，出口的进一步扩大便不能对经济增长产生强有力的促进作用。

四、政策建议

第一,实行进、出口并重的贸易政策,实现安徽对外贸易与经济增长之间的良性循环和可持续发展。实证分析结果表明,扩大进出口对于提高安徽省GDP的增长具有明显的正相关。安徽省应当转变过去单纯追求创汇指标的观念,在努力扩大出口的同时,抓好以引进技术为重点的进口工作并提高消化吸收能力,把引进国外成熟的先进适用的技术和设备作为一项紧迫的战略性任务。

第二,调整产业政策,优化出口产业结构,转变外贸增长方式。目前安徽省的贸易产品结构不尽合理,初级产品和低附加值产品比重过大,高新技术产品的贸易比重明显偏小。因此,当务之急要调整产业发展政策,加快推进安徽外贸产业结构的优化升级,积极扶持、培育有国际优势的品牌,加大附加值高的产品出口,提升出口产品的国际竞争力,促进出口增长方式由传统的以资源密集型产品为主向以高新技术型的先进制造业产品为主转变。

第三,改善投资环境，提高吸收外资质量，强化外商投资的技术溢出效应。改变单纯追求招商引资数量和盲目攀比优惠政策的引资模式，转向主要依靠改善投资环境来吸引外资的轨道，优化外商投资产业结构，鼓励外商转让先进技术；同时，引导和支持省内有实力的企业增强谈判能力、学习能力和转化能力，以进一步强化吸收外资的技术溢出效应，并逐步实现从模仿创新向合作创新、自主创新的转变。

当前我国人民币面临巨大的升值压力，其最直接的经济原因在于“国际收支双顺差，外汇储备急剧增加”，这与我国多年以来实行出口导向型的外贸政策有很大的关系。因此，在人民币不断升值的背景下，安徽有必要调整进出口结构，对以促进出口为主的外贸政策进行微调，加大对进口的扶持力度，实行进口贸易与出口贸易并重的贸易政策。因为从短期来看，可以减少安徽的经常项目顺差，缓解人民币的升值压力；从长期来看，通过增加进口促进技术和稀缺要素的引进，在分享国外技术进步和创新成果的基础上，加快安徽产业结构的战略性调整，同时加大对安徽低效率产业的进口替代，优化生产要素的配置，提高生产率，最终增强安徽经济的可持续增长能力。

参考文献：

[1]杨正位.中国对外贸易与经济增长[M].北京:中国人民大学出版社,

2006.

[2]石传玉,王亚菲,王可.我国对外贸易与经济增长关系的实证分析

[J].南开经济研究，2003,(1):53-58.

[3]李慧中,赵大平.进出口贸易与上海经济增长关系的实证分析[J].复

旦学报（社科版）,2005,(5):99-104.

[4]王涛生,刘宏青.湖南省对外贸易与经济增长关系的实证分析[J].国

际贸易问题，2006,(8):65-70.

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