大数据环境下审计技术方法的创新与挑战

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大数据环境下审计技术方法的创新与挑战

作者：王师情

来源：《中国管理信息化》2017年第21期

[摘要] 审计部门作为综合性的经济管理和监督部门，大数据的出现为审计技术和审计方

法的创新提出了巨大的挑战。在这个适应大数据的时代，如何抓住电子数据审计的发展机遇以及如何应对大数据给审计技术方法带来的挑战，需要我们不断地更新审计技术，持续地调整审计思路。本文将从审计技术方法的革新和当前存在的问题以及提出相应的对策这三个方面进行说明。

[关键词] 大数据；审计；技术方法

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2017. 21. 017

[中图分类号] F239.1 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2017）21- 0037- 02

0 引言

在当前的大数据环境下，多数传统的审计技术与方法，日渐显露出效率低下、过程烦琐等问题，审计技术、方法和工具必须不断进行更新换代，才能满足现今的大数据审计需求。

1 大数据审计

目前大数据的研究与应用已经成为国内外的热点，不同的文献给出了大数据的不同定义，最常见的是世界著名咨询机构麦肯锡公司对大数据的定义：大数据指的是大小超出常规数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集。此外，Gartner Group则把大数据定义为：大数据是具有大容量、快速和（或）多样性等特点的信息资产，为了能提高决策、洞察发现和流程优化，这种信息资产需要新形式的处理方法。

2015年12月，刘家义审计长进一步在全国审计工作会议上深刻指出：“推进以大数据为核心的审计信息化建设是应对未来挑战的重要法宝，也是实现审计全覆盖的必由之路。”一方面，大数据审计涉及国民经济运行的主要数据，数据分类上，它既包括来自被审计单位信息系统的财务数据、资料，也包括来自互联网上的音频、视频、图像等非结构化数据。另一方面，审计数据的跨行业、跨领域、跨层级等特性，使得利用大数据来进行整理分类、分析挖掘等技术已迫在眉睫。为此，《“十三五”国家审计工作发展规划》明确提出要创新审计管理模式和组织方式，要大力推行现代审计综合模式，全面推广“总体分析、发现疑点、分散核实、系统研究”数字化审计方式。

此外，在审计领域，诸多机构、学者也都阐述了大数据对审计带来的影响。其中国内学者秦荣生（2014）介绍云计算、大数据技术对审计方式、审计抽样技术、审计报告模式、审计