指静脉识别使用注意事项
指静脉识别使用注意事项
图1图2图3图4
1.在使用情况下手指不要超出模具范围！
2.不可用力按压，手指轻松自然放置即可！
3.正确放置位置如图1所示！
4.图2、图3、图4均为错误手指放置方式！
指静脉识别原理是什么
指静脉识别原理是什么？ 指纹识别的应用相对较早，在门禁考勤等领域的应用也较成熟，但是随着应用的增加使得本身的缺陷越来越突出，一方面，我们在想办法解决这些问题，另一方面我们也在积极地寻求新的识别办法。静脉识别的唯一性和稳定性被发现之后，对于静脉识别的前景就十分看好，普罗巴克将指静脉识别技术完美的应用到指纹锁上。 指静脉识别技术是一种新的生物特征识别技术，它利用手指内的静脉分布图像来进行身份识别。工作原理，是依据人类手指中流动的血液可吸收特定波长的光线，而使用特定波长光线对手指进行照射，可得到手指静脉的清晰图像。利用这一固有的科学特征，将实现对获取的影像进行分析、处理，从而得到手指静脉的生物特征，再将得到的手指静脉特征信息与事先注册的手指静脉特征进行比对，从而确认登录者身份。 普罗巴克I200作为全球首款指静脉锁，采用全新指静脉识别技术，通过利用近红外线照射手指静脉血管成像进行活体识别以达到认证的目的，该技术识别更加精确、稳定、安全。
精确：人体内部生物特征，不受外界干扰，认证精度高。 稳定：静脉成像对外界敏感度极低，提高识别稳定性。 安全：静脉不受表面皮肤影响，信息永固，安全性更高。 医学研究证明，指纹静脉的形状具有唯一性和稳定性，即每个人的指纹静脉图像都不相同，同一个人不同的手指的静脉图像也不相同;健康成年人的静脉形状不再发生变化。这就为指静脉识别提供了依据。 与指纹识别技术相比，它具有指静脉隐藏在身体内部，被复制或者盗用的机会很小，使用者心理抗拒性低，受生理和环境因素的影响小，克服了皮肤干燥，油污，灰尘，皮肤表面异常等因素，原始手指静脉影像从被捕获到数字化处理，整个过程不到1秒等，并可触发的高准确识别率(认假率为0.0001%，拒真率为0.01%，注册失败率0%)等多项重要的特点，使它在高度安全和使用便捷上远胜于指纹识别技术。
静脉识别技术工作原理和静脉识别厂商汇总分析
静脉识别技术工作原理和静脉识别厂商汇总分析 静脉识别系统是一种识别安全性更高的生物识别技术，用血液中的血红素吸收红外光的原理，通过红外线CCD摄像头获取手指、手掌、手背静脉的图像，并从静脉分布图依据专用比对算法提取特征值，将静脉的数字图像存贮在计算机系统中。当需要静脉识别时，静脉识别机器实时采取静脉图，提取特征值，再运用先进的滤波、图像二值化、细化手段对数字图像提取特征，同存储在主机中静脉特征值比对，从而对个人进行身份鉴定，确认身份。 静脉识别的概念和技术工作原理据了解，如今的静脉识别兼具四大特点：高度防伪、简便易用、快速识别及高度准确。两个人静脉结构相同的几率是34亿分之一，因此可以说每个人静脉结构独一无二。而且，这种内部信息不会受到皮肤破损程度、外部环境等因素影响，更重要的是，静脉识别必须是活体识别，也就是说只有手指活体时才能进行静脉识别。静脉如何被“探测”到？又是如何具有识别的唯一性呢？中国科学院自动化所研究员、中国人工智能学会模式识别专业委员会秘书长孙哲南曾在采访中表示，静脉识别时利用的是血液中的血红蛋白有吸收红外线的特质：“近红外光照射到手指或者手掌上时，手指或手掌皮下静脉中的血红蛋白相对于皮肤、肌肉等其他生理组织对近红外光的吸收率更高，因而呈现出黑白对比鲜明的图像模式。”在近红外光的照射下，肌肉组织为浅色，血管则呈现深色，可以将血管结构反映得异常清晰。 相比传统的指纹识别对于手指湿度和指纹完整度的要求，静脉识别则不受手指是否潮湿、干净或者破损的影响，因为扫描的不是皮肤，而是皮肤下的静脉。而且，静脉识别过程中不需要手指碰触到仪器。“这一识别过程只需要一两秒钟就可以完成。”孙哲南补充道。 目前，静脉识别集中在人体的手指、手掌和手背。“之所以选择手部，是因为近红外光容易穿透皮肤对静脉结构进行成像。”孙哲南解释道，“人体的其他部分静脉分布没有手部密集，而且相对而言成像也没那么方便。” 静脉识别的分类掌静脉识别 掌静脉技术的原理是根据手掌血液中的血红素有吸收红外线光的特质，将具红外线感应度
指静脉识别
指静脉识别 一、指静脉识别概念 指静脉识别技术是一种生物特征识别技术，它利用手指内的静脉分布图像来进行身份识别。该技术是依据人类手指中流动的血液可吸收特定波长的光线，而使用特定波长光线对手指进行照射，可得到手指静脉的清晰图像。利用这一固有的科学特征，将实现对获取的影像进行分析、处理，从而得到手指静脉的生物特征，再将得到的手指静脉特征信息与事先注册的手指静脉特征进行比对，从而确认登录者的身份。 手指静脉是一种新的生物特征识别技术，它利用手指内的静脉分布图像来进行身份识别。医学研究证明，手指静脉的形状具有唯一性和稳定性，即每个人的手指静脉图像都不相同，同一个人不同的手指的静脉图像也不相同；健康成年人的静脉形状不再发生变化。这就为指静脉提供了医学依据。 二、指静脉识别基本原理 指静脉识别是通过指静脉识别仪取得个人手指静脉分布图，将特征值存储，然后进行匹配，进行个人身份鉴定的技术。其基本原理是利用静脉中红血球吸收特定近红外线的这一特性，将近红外线照射手指，并由图像传感器感应手指透射过来的光来获取手指内部的静脉图像，进而进行生物特征识别。其中的关键在于流经静脉的红血球中的血红蛋白对波长在700-1000纳米附近的近红外线会有吸收作用，导致近红外线在静脉部分的透射较少，当近红外线透射以后，静脉在图像传感器感应的影像上就会突出显示，而手指肌肉、骨骼和其他部分都被弱化，从而得到清晰的静脉血管图像。指静脉识别技术利用手指静脉血管的纹理进行身份验证，对人体无害，具有不易被盗取、伪造等特点。该识别技术可广泛应用于银行金融、政府国安、教育社保等领域的门禁系统，是比指纹识别、虹膜识别等体表特征识别技术更安全、高效的技术。 三、指静脉识别特点 （一）安全性高 手指静脉系统的原理是匹配手指内部静脉的纹路图。因为静脉血管是隐藏在手指内部的，因此极难复制和盗取，与别的利用人体体外特征进行的技术相比较，这种方式的安全性更高。同时，静脉能感知手指内的血液流动和血压情况，能够在识别的过程同时进行活体检测。 （二）准确率高
【CN209496386U】指静脉识别装置【专利】
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)实用新型专利 (10)授权公告号 (45)授权公告日 (21)申请号 201920421670.9 (22)申请日 2019.03.30 (73)专利权人 珠海格力电器股份有限公司 地址 519070 广东省珠海市前山金鸡西路 (72)发明人 董明珠 谭建明 李绍斌 宋德超 陈道远 周瑞龙 (74)专利代理机构 天津三元专利商标代理有限 责任公司 12203 代理人 高凤荣 (51)Int.Cl. G06K 9/00(2006.01) (54)实用新型名称 指静脉识别装置 (57)摘要 本实用新型公开了一种指静脉识别装置，其 中，包括分体设置的识别组件和主板组件，识别 组件和主板组件通过排线组件相连，识别组件上 设置有至少两个识别窗。本实用新型的指静脉识 别装置把识别组件与主板组件通过排线组件进 行连接，可以实现将识别组件与主板组件安装在 不同的位置，有效的解决了空间不足的问题；同 时，识别组件上设置至少两个识别窗，对识别中 不确定因素导致的失败提供了备选方案，有效降 低了因识别失败导致用户重复识别的次数，提高 了用户的体验感。权利要求书1页 说明书4页 附图3页CN 209496386 U 2019.10.15 C N 209496386 U
权 利 要 求 书1/1页CN 209496386 U 1.一种指静脉识别装置，其特征在于，包括分体设置的识别组件和主板组件，识别组件和主板组件通过排线组件相连，识别组件上设置有至少两个识别窗。 2.根据权利要求1所述的指静脉识别装置，其特征在于，识别组件包括壳体，壳体上设置有第一识别窗和第二识别窗，壳体内部与第一识别窗相对应的位置处设置有第一摄像组件，壳体内部与第二识别窗相对应的位置处设置有第二摄像组件。 3.根据权利要求2所述的指静脉识别装置，其特征在于，识别组件的壳体上设置有红外光源，红外光源与第一识别窗和第二识别窗对应设置，以对放置在第一识别窗和第二识别窗上的用户手指进行照射。 4.根据权利要求3所述的指静脉识别装置，其特征在于，红外光源环绕设置在第一摄像组件和/或第二摄像组件的四周。 5.根据权利要求2所述的指静脉识别装置，其特征在于，识别组件的壳体的内部形成有容置空腔，容置空腔的底壁上间隔设置有第一摄像组件和第二摄像组件，红外光源环绕设置在第一摄像组件和第二摄像组件的四周，壳体的开口处设置有第一识别窗和第二识别窗，第一识别窗与第一摄像组件相对应，第二识别窗与第二摄像组件相对应。 6.根据权利要求5中所述的指静脉识别装置，其特征在于，壳体的开口处设置有挡块筋，挡块筋位于第一识别窗和第二识别窗之间，以将第一识别窗和第二识别窗相互隔开。 7.根据权利要求1至6中任一所述的指静脉识别装置，其特征在于，识别组件上设置有指静脉识别装置启动开关。 8.根据权利要求7中所述的指静脉识别装置，其特征在于，指静脉识别装置启动开关为触控传感器，用户手指触碰到触控传感器可启动指静脉识别装置。 9.根据权利要求8中所述的指静脉识别装置，其特征在于，触控传感器设置在第一识别窗和/或第二识别窗上。 10.根据权利要求1所述的指静脉识别装置，其特征在于，主板组件包括彼此电性连接的主控制器、数据处理器、信号传输模块和外部接口。 2
生物识别技术之一：指静脉识别技术
生物识别技术之指静脉识别技术 随着身份认证安全问题的日益突出，生物识别技术逐渐进入到了人们的眼中，其产业也正处于黄金阶段。指静脉识别技术是生物识别技术中的一种，相比于指纹识别、人脸识别和虹膜识别而言，具有更好的稳定性、防复制型、独特性和普遍性等优势。医学研究表明，每个人的指静脉具有唯一性和稳定性，同一个人不同手指的静脉图像也不同，就算是双胞胎的相同手指，其中的静脉分布也是不同的。健康的成年人，随着年龄变化其静脉形状也不再发生变化，为安全认证提供了医学依据。指静脉作为一种人体的活体特性，其识别认证技术的误识率均仅为0.0001%，远低于指纹的0.001%和面部的1.3%，被业界称为全球顶尖的生物识别技术。 图1各种识别技术的性能对比 指静脉识别技术的基本原理是：手指中动态流过静脉血管中的血红蛋白，对波长在700~1000nm之间的近红外光线有一定得吸收作用，所以当近红外光照射手指后，手指静脉附近透过的近红外光线较少，而其它位置较多，利用CCD图形传感器采集透射手指后的近红外光线，将会产生具有独特性质的静脉血管纹路图像。经过算法提取静脉特征值后，将采集的图像与标准样品特征值进行对比，从而实现了指静脉识别认证的过程。
图2手指静脉纹识别技术原理图 日立集团是最早进入指静脉领域研究中，也是该领域的领头羊。日立制作所研究与跟踪了六千万个手指信息，结果表明这些手指的静脉信息各不相同，而且在成年后，指静脉信息非常稳定，很少受到人体生理状况、病变等因素的影响。同时，由于指静脉信息来源于人体内部，认证识别时血液必须是流动的，也是一种活体认证技术，即使个人的指静脉信息泄露，脱离人体后这种特征就会消失，利用现有的技术手段尚无法复制人体内部的指静脉信息，所以指静脉识别技术的安全性非常高，通常用于保密级别高的场所，比如国防、公安和金融领域等。目前，日立公司的VeinID产品已经被巴克莱银行用来进行安全登陆。 指静脉识别技术正处在高速发展之中，逐步取得更大的市场空间，指静脉识别也必将会取得更加快速的发展，进入到更多领域之中。燕南科技作为国内指静脉活体生物识别领域的领航者，以北京大学为技术依托，专注手指静脉技术等生物识别技术的研发及实验，掌握指纹、掌纹、掌静脉、指静脉等生物识别核心技术。 未来，指静脉识别技术及其它更先进的安全认证技术的发展，会让人民的生活环境更加便捷和安全，终将实现“一指”走天下！
职教云智能楼宇安全防范系统考试网课答案
1.(4分) 单选题 4 门禁系统中属于生物识别的是（） A 键盘密码 B 射频卡 C 掌静脉识别 D 铁钥匙 参考答案：C 解析： 无 2.(4分) 单选题 4 安全防范中属于智能技术防范的是（） A 保安 B 电子监控报警设备 C 防盗窗 D 围墙 参考答案：B 解析： 无 3.(4分) 单选题 4 下列不属于楼宇自动化系统的功能的是（）。 A 监控功能 B 环保功能 C 管理功能 D 服务功能 参考答案：B 解析： 无 4.(4分) 单选题 4 门禁系统依据输入设备分类，不正确的是（）。 A 密码门禁系统 B 刷卡门禁系统 C 生物识别门禁系统
D 接触式门禁系统 参考答案：D 解析： 无 5.(4分) 单选题 4 下面哪个是弱电中常用的视频传输介质有：（） A 同轴电缆 B 双缆线 C 光纤 D 红外线 参考答案：A 解析： 无 6.(4分) 单选题 4 闭路电视监控系统一般不包括（）功能 A 摄像 B 传输 C 图像存储 D 图像编辑 参考答案：D 解析： 无 7.(4分) 单选题 4 消防供电通常采用：( ) A 单电源供电 B 双电源供电 C 单电源或双电源的双回路供电 D 单回路供电 参考答案：C 解析： 无 8.(4分) 单选题
4 下列不属于弱电设备的是（）。 A 音响设备 B 室内照明设施 C 计算机网络 D 座机电话 参考答案：B 解析： 无 9.(4分) 单选题 4 智能楼宇的3A指的是：( ) A CAS；BAS；SAS B OAS；SAS；CAS C CAS；BAS；OAS D SAS；OAS；BAS 参考答案：C 解析： 无 10.(4分) 单选题 4 下面哪个是弱电中常用的视频传输介质有：（） A 同轴电缆同轴电缆B、双缆线C、光纤D、红外线 B 双缆线 C 光纤 D 红外线 参考答案：A 解析： 无 11.(4分) 单选题 4 智能楼宇对安保系统的要求（） A 检测不安全因素；应对突发事件 B 门禁管制；向有关部门报警 C 防范；报警；监视与记录
内蒙古2020高考时使用指静脉识别验证方可入场
内蒙古2020高考时使用指静脉识别验证方可入场 内蒙古2015高考时使用指静脉识别验证方可入场 内蒙古2015年高考在报名、考试、录取等政策上有较多调整。 其中所有考生报名时均要采集指静脉信息，考试时通过验证方可入场。下面对指静脉识别技术做一下知识普及。 什么是指静脉? 指静脉识别技术是一种生物特征识别技术，它利用手指内的静脉分布图像来进行身份识别。该技术是依据人类手指中流动的血液可 吸收特定波长的光线，而使用特定波长光线对手指进行照射，可得 到手指静脉的清晰图像。利用这一固有的科学特征，将实现对获取 的影像进行分析、处理，从而得到手指静脉的生物特征，再将得到 的手指静脉特征信息与事先注册的手指静脉特征进行比对，从而确 认登录者的身份。 指静脉原理 手指静脉是一种新的生物特征识别技术，它利用手指内的静脉分布图像来进行身份识别。医学研究证明，手指静脉的形状具有唯一 性和稳定性，即每个人的手指静脉图像都不相同，同一个人不同的 手指的静脉图像也不相同;健康成年人的静脉形状不再发生变化。这 就为指静脉提供了医学依据。 基本介绍 指静脉识别是通过指静脉识别仪取得个人手指静脉分布图，将特征值存储，然后进行匹配，进行个人身份鉴定的技术。其基本原理 是利用静脉中红血球吸收特定近红外线的这一特性，将近红外线照 射手指，并由图像传感器感应手指透射过来的光来获取手指内部的 静脉图像，进而进行生物特征识别。其中的关键在于流经静脉的红 血球中的血红蛋白对波长在700-1000纳米附近的近红外线会有吸收 作用，导致近红外线在静脉部分的透射较少，当近红外线透射以后，
静脉在图像传感器感应的影像上就会突出显示，而手指肌肉、骨骼 和其他部分都被弱化，从而得到清晰的静脉血管图像。指静脉识别 技术利用手指静脉血管的纹理进行身份验证，对人体无害，具有不 易被盗取、伪造等特点。该识别技术可广泛应用于银行金融、政府 国安、教育社保等领域的门禁系统，是比指纹识别、虹膜识别等体 表特征识别技术更安全、高效的技术。 安全性高 手指静脉系统的原理是匹配手指内部静脉的纹路图。因为静脉血管是隐藏在手指内部的，因此极难复制和盗取，与别的利用人体体 外特征进行的技术相比较，这种方式的安全性更高。同时，静脉能 感知手指内的血液流动和血压情况，能够在识别的过程同时进行活 体检测。 准确率高 因为采样样本是在人体内部，所以匹配过程中受到外界的干扰非常小。手指静脉的准确性很高，根据严格的医学证明和数学统计，FRR(拒真率)小于0.01%，FAR(认假率)小于0.0001%，FTE(登录失败)为0%。 唯一性 根据医学证明，不同人之间的手指静脉分布完全不同，左手和右手的静脉分布也不同，就算是双胞胎的相同手指，其中的静脉分布 也是不同的。而且手指静脉的纹路分布在成年后是不会变化的。对 于未成年人，当他们手指静脉随着年龄的增长变化后，只需要花30秒就可以完成重新的注册登记。 非接触性 相对于某些生物识别技术，手指静脉认识技术是非接触式的，在公共场合会比较卫生。 样本文件小
掌静脉识别技术方案
简介 静脉是导血回心的血管，起于毛细血管，止于心房，表浅静脉在皮下可以看见。掌静脉，顾名思义，就是手掌内静脉。掌静脉识别是静脉识别的一种，属于生物识别，掌静脉 识别系统就是首先通过静脉识别仪取得个人掌静脉分布图，从掌静脉分布图依据专用比对 算法提取特征值，通过红外线CCD摄像头获取手指、手掌、手背静脉的图像，将静脉的 数字图像存贮在计算机系统中，将特征值存储。静脉比对时，实时采取静脉图，提取特征值，运用先进的滤波、图像二值化、细化手段对数字图像提取特征，同存储在主机中静脉 特征值比对，采用复杂的匹配算法对静脉特征进行匹配，从而对个人进行身份鉴定，确认 身份。 掌静脉识别技术特点 掌静脉识别活体识别 用掌静脉进行身份认证时，获取的是掌静脉的图像特征，是掌活体时才存在的特征。 在该系统中，非活体的手掌是得不到静脉图像特征的，因而无法识别，从而也就无法造假。掌静脉识别内部特征 用掌静脉进行身份认证时，获取的是手掌内部的静脉图像特征，而不是手掌表面的图 像特征。因此，不存在任何由于手掌表面的损伤、磨损、干燥或太湿等带来的识别障碍。 掌静脉识别非接触式 用掌静脉进行身份认证，获取手掌静脉图像时，手掌无须与设备接触，轻轻一放，即 可完成识别。这种方式没有手接触设备时的不卫生的问题以及手指表面特征可能被复制所 带来的安全问题，并避免了被当作审查对象的心理不适，同时也不会因脏物污染后无法识别。手掌静脉方式由于静脉位于手掌内部，气温等外部因素的影响程度可以忽略不计，几 乎适用于所有用户。用户接受度好。除了无需与扫描器表面发生直接接触以外，这种非侵 入性的扫描过程既简单又自然，减轻了用户由于担心卫生程度或使用麻烦而可能存在的抗 拒心理。 掌静脉识别安全等级高 因为有了前面的活体识别、内部特征和非接触式3个方面的特征，确保了使用者的掌 静脉特征很难被伪造。所以掌静脉识别系统安全等级高，特别适合于安全要求高的场所使用。韩国首尔大学电子工程系有一篇关于掌静脉识别算法的文献E3，介绍了传统的静脉识别算法以及如何用昂贵的DSP处理器处理浮点运算和提高实时性要求，缩短识别时间，文献中描述的静脉识别算法主要包括3大部分：静脉图像的获取；静脉图像预处理和静脉识
指静脉支付系统方案1.0
指静脉支付系统 方案 二零一六年十一月
指静脉支付系统 指静脉支付系统 修订记录
目录 1背景 (1) 2项目需求 (2) 3定义 (3) 4参考文档 (4) 5设计原则 (5) 6系统结构 (6) 7主要设备及功能介绍 (7) 7.1指静脉介绍 (7) 7.1.1原理 (7) 7.1.2识别流程 (8) 7.1.3特点 (8) 7.1.4与其他生物识别方式对比 (9) 7.1.5应用场景 (9) 7.2机具管理 (11) 7.3客户管理 (11) 7.3.1签约 (11) 7.3.2签约查询 (11) 7.4商户管理 (12) 7.4.1签约 (12) 7.4.2签约查询 (12) 7.5消费支付 (12) 7.5.1支付 (12) 7.6统计查询报表 (13) 8企业荣誉与资质 (14)
1背景 支付业务与人们日常生产生活息息相关，比如：商场超市购物、网上购物、饭店就餐、娱乐运动场所消费等。近年，随着互联网金融的迅猛发展，金融行业支付业务需求越来越大，支付方式逐渐呈现多样化趋势，除传统的现金、银行卡刷卡密码等支付方式外，各银行、微信、支付宝的二维码及指纹快捷支付等越来越受到青睐。 如此庞大的支付业务产生了巨额的资金交易业务，新兴支付系统的安全性将受到严峻考验。密码泄露、手机丢失及信息泄露可能会导致不发分子利用当事人二维码进行非法盗刷支付，且手机微信、支付宝支付不适用当前中老年群体；指纹识别支付由于采用手指外部特征，用户手指脱皮、污渍等可能造成支付不稳定，且使用假指纹、指纹膜等很难被发现，安全性较低。 指静脉识别是一种生物活体识别技术，它利用人体内部特征进行识别，日常生活及使用过程中不会被遗留，且只有在人体血液正常流动的情况下才能获取，砍断的手机无法识别。目前已经经过研究证实，成年人的手指静脉特征可以在几十年内保持不变，且很少受到人体病变因素影响。 2015年12月25日，为改进个人银行结算账户服务，中国人民银行发布了《中国人民银行关于改进个人银行账户服务加强账户管理的通知》。《通知》明确提出要拓宽开户渠道并增设远程开户渠道，有条件的银行可探索将生物特征识别技术和其他安全有效的技术手段作为核验开户申请人身份信息的辅助手段。 安全稳定的特性、政府态度的转变及政策的逐渐支持，为指静脉在金融行业的应用铺平了道路。如：韩国新韩银行的静脉识别系统、交通银行的指静脉识别自助终端、民生银行的指静脉自助机、郑州银行的指静脉自助存取款ATM机等。但是，指静脉识别技术在支付领域应用市场目前基本空白，前景巨大。
手掌静脉识别算法
收稿日期:2010-03-25;修回日期:2010-05-24。 基金项目:国家自然科学基金资助项目(90736018)。 作者简介:张环(1982-),男,江苏灌云人,博士研究生,主要研究方向:模式识别; 胡德文(1963-),男,湖南岳阳人,博士生导师,主要研究方向:模式识别、认知科学。 文章编号:1001-9081(2010)S2-0097-03 手掌静脉识别算法 张 环,胡德文 (国防科学技术大学机电工程与自动化学院,长沙410073) (zhanghuan@nud t .edu .cn ) 摘 要:对手掌静脉识别算法中的预处理、特征提取和匹配判别进行了研究。首先利用自主设计的手掌静脉采 集设备采集一定规模的手掌静脉图像并相应建立小规模手掌静脉数据库,然后对采集到的手掌静脉图像进行提取感兴趣区域(RO I)、平滑滤波和图像增强等预处理操作,以及进行二值化、滤波去噪和细化修复等操作来提取关键点的特征信息,最后利用成熟的指纹特征点匹配方法进行匹配判别。通过对实验结果分析表明,该算法的识别率高且性能良好,具有较好的应用前景。 关键词:血管;手掌静脉;感兴趣区域 中图分类号:T P391.4 文献标志码:A Pal m vei n recognition algorith m Z HANG H uan ,HU De -w en (Colle g e of M ec ha t ronic Eng i n ee ring and Au t o m a ti on,Na tional University of D e fense Technol ogy,Changsha H unan 410073,Ch i na ) Abstract :T his paper presented so m e researches on preprocessi ng ,patte rn ex tracti on ,m a tch i ng and decisi on of pal m ve i n recognition a l go rith m.F irst ,the pa l m ve i n i m ages w ere coll ec ted by desi gn i ng pal m ve i n capt ure dev ice to buil d a s m all pa l m ve i n database ,then R eg ion o f Inte rest (RO I)extraction ,s moo t h filte ri ng and i m age enhance m ent w ere i m p l em ented to preprocess the co llected i m ages .T he pattern i n f o r m ati on of m i nu tiae was extracted by b i nariza ti on ,no ise eli m ina ti on and th i nn i ng .W it h t he help o f the m ature fi nge rprint a l go rith m,a dec i s i on was m ade by m atch i ng the pa ttern of m i nuti ae .T he exper i m enta l results show that the proposed a l gor it hm ach i eves a h i gh recognition rate ,and i t has a fi ne perfo r m ance and pro m isi ng applicable f uture . K ey words :b l ood vesse ;l pal m ve i n ;R eg ion o f Inte rest (RO I) 0 引言 人体静脉血管近红外图像识别技术是近些年来新起的一项非接触式生物认证识别技术,它在身份鉴定和身份识别中有着非常广泛的应用背景,体现了自身的独特优越性,是对生物特征识别技术的一个重要补充和扩张。手掌静脉识别的基本原理是根据人体骨骼和肌肉组织的特点,用波长在720 m ~1100 m 的近红外光照射手掌,手掌静脉血管中的血色素相比于皮下组织可以吸收更多近红外辐射,可以很好地呈现出静脉血管的结构[1-2]。 日本富士通公司已经研制了成熟的手掌静脉识别产品并应用到了银行AT M 、医院和学校人员管理等领域[3]。手掌静脉识别在我国的研究和应用还处于起步和发展阶段。借鉴于较为成熟的手背静脉和视网膜预处理算法,本文对手掌静脉预处理算法进行了相应的研究,并且对关键点特征提取和匹配判别进行了分析和实现,最后在已搭建的手掌静脉识别原型样机[4]上进行了算法的实际应用和最终性能评估。 手掌静脉图像是在自主设计的手掌静脉识别原型样机上采集得到的,在图像采集的过程中,由于受到采集时间、光强、手掌倾斜度及手掌薄厚等因素的影响,采集到的手掌静脉图像在灰度分布图上存在一定程度的差异,这些都为手掌静脉的特征提取和匹配判别带来了很大困难。为了提高后续的特征提取的速度、匹配识别算法的有效性和鲁棒性,去掉不必要 的噪声干扰,降低后续工作的复杂度,有必要在特征提取之前对手掌静脉图像进行定位和归一化等一系列的预处理。手掌静脉图像的预处理是手掌静脉准确识别的必要准备和前提, 同时也是手掌静脉识别中的一个重要难点。 与手背静脉图像和手指静脉图像相比,由于手掌皮肤的特殊性,手掌静脉图像的血管可见度较低噪声干扰也很大,静脉血管的提取难度很大,这也是手背静脉识别和手指静脉识别的相关算法和文献资料很多而手掌静脉识别算法相关工作很少的一个重要原因。医学图像中的视网膜血管纹路提取技术是一项较为成熟的技术,相关的文献较多。通过对现有的实际手掌静脉图像中的静脉血管纹路进行分析,采用了视网膜识别技术中的自适应局部对比度增强算法。 通过对预处理之后的静脉血管纹路和纹理特征进行分析。纹理特征提取是直接对整个图像进行子空间降维或者滤波变换等方法提取特征,具有普遍性,但是不能体现手掌静脉图像中血管纹路唯一性的独特识别优势。而静脉血管的特征点信息丰富并且稳定,完全可以借鉴指纹识别中细化血管纹路、提取关键特征点信息和匹配判别特征点的成熟算法以提高开发的速度和效率。 手掌静脉识别算法的基本流程如图1所示。 1 手掌静脉预处理算法 通过对手掌静脉识别原型样机所采集到的实际手掌静脉 第30卷增刊2 2010年12月 计算机应用 Journal o f Computer A pp licati ons V o.l 30Supp.l 2 Dec .2010
富士通掌静脉识别
掌静脉识别 一、技术原理与特点 掌静脉识别仪采用近红外线感应器取得手掌静脉的分布图，储存样板，进而建立每个人独特的手掌静脉数据库；透过登录每个人的手掌静脉数据，达到生物识别功能的管理。它能连接门禁控制器及外部设备和网络，具有声音提示信息及显示功能。 掌静脉识别技术与指纹、人脸等常见生物识别技术相比较，具有下列天然优势： 1.掌静脉属于内部非右眼可见的生物特征，世界上现有公开技术都无法完成复制伪造。而指纹和人脸属于外部生物特征，容易被复制伪造； 2.独特的算法和合理的采样点设计，保证了最高级别的识别率和防错率； 3.相比指纹识别产品，具有支持非接触式使用的优势，更卫生。 4.相比人脸识别产品，对环境光线和使用者站立位置及姿态的要求几乎没有限制，更为易用可靠。 二、产品列表 PSN900系列 外观 尺寸302mm*132mm*38mm 重量约1Kg
型号PSN900(A): 标准IC卡+Wiegand接口+电锁接口PSN900(B): 标准ID卡+Wiegand接口+电锁接口PSN900(C):标准HID卡+Wiegand接口+电锁接口PSN900(E) 材质ABS 颜色黑色银边 触摸显示屏 5.0" (800*480) 支持读卡种类Mifare One S50/S70,CPU卡(兼容M1 S50),ID卡存储容量4GB,可扩展至32G 喇叭1W*1 USB接口1个2.0 电源DC:12V/1.5A 通信接口LAN(10/100M) 其他接口Wiegand 26/34 电锁/出门开关/报警器 工作温度设备工作温度：-10~50℃，建议使用温度：0~45℃工作湿度相对湿度30~80%, 不结露 自然光(太阳 光) 注册<2000Lux,识别<3000Lux 荧光灯注册<2000Lux,识别<3000Lux 白炽灯/卤灯注册<500Lux,识别<700Lux 工作模式单机终端掌静脉(1:N识别) 单机终端卡/PIN码+掌静脉 (1:1) 单机终端组别+掌静脉(1:G识别) 识别率拒真率(FRR):0.01%(1次重试),认假率(FAR):<0.00008%,注: 根据 ISO/IEC19795算法
社保行业生物识别身份认证解决方案
社保行业生物识别身份认证 解决方案 2014年2月编 北京智慧眼科技发展有限公司
一、基于社保卡的生物识别身份认证平台 1、平台概述 基于社保卡的生物识别身份认证平台是在遵循社保核三平台标准的基础上开发的集生物识别、认证管理、模板管理、统计决策分析、身份认证子系统等功能于一体的身份认证平台。 平台前端可支撑多种人社业务对身份认证的需求，如：养老金待遇领取资格认证、失业保险金发放签到、工伤保险待遇领取、医疗保险待遇资格认证、网上业务申报身份认证等等，可通过认证子系统针对不同的险种、不同的认证对象进行身份认证。平台后端兼容多种生物识别技术，如：人脸识别、指静脉识别、指纹识别、虹膜识别、掌静脉识别、声纹识别等等。该平台具有较好的兼容性与扩展性，只需要增加相应的生物识别引擎和业务子系统，就能支撑相应的人社业务。
2、功能简述 身份认证平台功能示意图 3、技术优势 ●自主研发的人脸识别和指静脉识别算法识别率高，识别速度快。 ●采用生物识别技术，将社保卡与参保用户联系起来，真正实现人卡合一，有效地提供身 份识别服务。 ●兼容多种生物识别技术，支持人脸识别、指静脉识别、指纹识别、虹膜识别、声纹识别 等，可根据实际情况和业务需求进行多种选择。 ●依据“同人同城同模板”的原则，只需要进行一次建模，就可以在人社领域的所有业务系 统中共用，大大降低建模投资成本。 ●身份认证平台具有多个身份认证子系统，满足人社领域内的所有相关业务的身份认证需 求，并且各个业务系统可以共享认证结果。 ●多险种共享终端采集认证设备，大大减少设备部署数量，节约投资成本。 ●可远程验证，远程管理，不受时间与空间限制，随时随地实现身份认证。
指静脉识别技术基本知识手册48P：手指静脉识别模块是由哪几个部分组成
指静脉识别技术基本知识手册48P：手指静脉识别模块是由哪几个部分组 文/易时代指静脉识别专家 目前，易时代指静脉识别技术产品已经应用到非常多的领域当中去了，比如安防领域，比如金融领域，比如小区的家用指静脉识别智能锁领域，还有某些高安全要求的密保单位，还有医护安保，生产工地，监仓领域，都有不少的成功案例，因为应客户要求，很多的案例无法一一公开展示，目前有部分的成功应用案例，是可以直接在珠海易时代的官方的网站上查看到的，就是工程案例那一部分。 手指静脉识别模块是由哪几个部分组成的呢？可能有朋友想要了解 得深入一些，这里和大家简单说下，手指静脉识别模块是分别由这几个大部分组成的：核心处理电路板、近红外光源，摄像模组，滤光片等部件组成，从下面图片也可以看出，构成部分还是比较简单的。
但是，虽然看起来这个指静脉识别模块挺简单的，可它们组合起来就不简单了，而且显示出了具体的威力，特别是可以通过进行身份识别验证，也可以嵌入到各种各样的应用里面去，非常方便有开发能力的客户进行集成和做二次开发。 另外也要提醒大家一点，虽然总体来说，这个指静脉识别看起来没有那么神奇，可是真正重要的，可能还是要数里边的核心算法，而且核心算法基本就掌握在关键的一部分人手里，这些作为公司里的核心研发骨干，常常为了一丝丝的精准度提高，费尽了心思和努力，不断的提升咱们指静脉识别技术模块的识别速度和识别的精准度，让易时代指静脉识别技术与模块成为行业中的佼佼者。 或许有朋友了解了这个手指静脉识别模块是由哪几个部分组成之后，可能想着自己研发这个模块和技术，当然，咱们也不反对，只是，十几年来，国内拥有指静脉识别技术研发能力和掌握核心算法的厂家并不多，珠海易时代是其中一家，咱们不如站在巨人的肩膀上，直接进行合作，进行二次开发或深度定制，这样可以快速的切入市场，近两年生物识别市场的高速发展，如果等到自己研发出来，可能新一代的指静脉识别技术已经普及了，市场也被我们这些先行者掌握了，也就没有后来者什么事了。 因此，想要真正把指静脉识别的这个市场快速做起来，和行业的先行者走在一起，肯定是没错的，与凤凰同飞，必是俊鸟，与虎狼同行，必是猛兽。
1、验证身份开锁
1、验证身份开锁 多模式识别智能锁提供了面部识别、掌静脉、密码、感应卡等多种识别模式。 A．面部识别开锁 用户触摸右上角开机键，智能锁开机进入身份验证界面。面部识别时，用户在液晶屏幕中的面部图像尽量居中语液晶屏中间（面部识别的距离大约为30-80CM）。识别成功之后，智能锁语音提示“锁已开”。 B．掌静脉识别 用户触摸右上角开机键，智能锁开机进入身份验证界面。用户使用已注册的手掌验证身份。识别时，用户手掌在液晶显示屏中的图像尽量居中于液晶屏中间（掌静脉的识别距离大约为：20-35CM） 注意：掌静脉识别时，手指需要展开伸直，且5指分开（切勿并拢手指） C．密码识别 用户触摸右上角开机键，智能锁开机进入身份验证界面。用户点击屏幕左下角的图标进入密码验证界面。 键入已登记的密码，点击OK键。验证成功，智能锁语音提示“锁已开”。如果密码验证不成功，返回到进入身份验证界面。。 D．感应卡刷卡开门 用户触摸右上角开机键，智能锁开机进入身份验证界面。用户使用已注册过的感应IC 卡在屏幕左上角的读卡区刷卡（蓝色灯指示区）。验证成功，智能锁语音提示“锁已开”。 2、进入菜单 用户触摸右上角开机键，智能锁开机进入身份验证界面。 点击屏幕右下角的菜单键，输入管理员密码进入菜单，如果初始密码是123456请修改后使用，如果已经登记了管理员（只能设置1-5号为管理员身份），智能锁屏幕会提示验证管理员身份。如下图
用户通过验证管理员身份（人脸、掌静脉、密码或者感应卡）成功后进入菜单。 3、用户管理 用户管理菜单用于添加用户，在液晶屏上轻触按钮选择进入【用户管理】界面。 用户管理界面中有“新增用户”、已添加用户的列表组成。点击“新增用户”添加新增用户。点击已添加用户的列表中的任何一个ID号可以进入这个员工的编辑界面进行编辑。 【新增用户】菜单： ●号码：每一个用户都有一个唯一编号，此编号由系统自动生成，不可修改 ●掌静脉：添加用户的掌静脉。 ●面部：添加用户的面部。 ●密码：添加用户开锁密码 ●卡吗：添加用户感应卡。 A、添加掌静脉 进入“掌静脉”添加界面，系统语音提示“请将手掌置于绿色框内”，如下图所示： 用户听到语音提示后，将要录入的手掌与摄像头平行20-35CM距离，由系统捕捉用户掌静脉信息。注意系统发出“滴”声表示正在捕捉掌静脉信息。如果手掌位置、具体不符合要求，系统会停止捕捉（“滴”声中断），重新将手指置于正确位置，系统重新开始捕捉掌静脉信息。 注意：掌静脉识别时，手指需要展开伸直，且5指分开（切勿并拢手指） B、添加面部 进入“面部”添加界面，为了能够获取用户正确的将面部特征，系统会语音提示“请将眼睛置于绿色框内”。
掌纹识别介绍
1 掌纹识别技术介绍 1.1 依据哪些判断掌纹： 主线、皱纹、细小的纹理、脊末梢、分叉点。 掌纹中最重要的特征是纹线特征，点特征需要在高分辨率和高质量的图像中获取，因此对图像的质量要求较高。纹理特征，主要是指比纹线更短、更细的一些纹线，但其在手掌上分布是毫无规律的。 利用掌纹的纹线特征、点特征、纹理特征、几何特征完全可以确定一个人的身份。掌纹有比指纹更好的分辨能力和更高的鉴别能力。 训练样本录入阶段和测试样本分类阶段 测试样本分特征提取步骤后，送入分类器进行分类。 这两部分都包括以下三步：掌纹图像采集、预处理以及特征提取。 掌纹图像采集：一般采集二维灰度图像，产生矩阵。 预处理：如去噪、对退化进行复原。 特征提取：经过预处理的信息数据往往十分庞大。因此需要对信息数据进行特征提取和选择，即用某种方法把数据从模式空间转换到特征子空间。使得在特征空间中，数 据具有很好的区分能力。 分类决策：分类是将样本的特征空间划分为类型空间。对于给定的未知模式，确定其为类型空间的某种模型。特征提取和选择在很大程度上影响了分类效果，而好的分类器设计和方法也会提高系统分类性能。 怎样进行识别：1）基于点特征、线特征； 2）基于掌纹纹理特征； 3）基于子空间； 4）分级融合 1）点特征需要在高分辨率的图像中提取。若点的数量较多，则匹配时需要大量的计算消耗。线特征明显稳定，表示方法简单，特征空间小。但是，点特征和线特征无法表
示掌纹纹线的深浅和力度，并且受噪声的干扰较大。 2）方法多。Gabor滤波、小波变换、傅里叶变换、局部能量。 掌纹可以被认为是无规则但在个体间独一无二的一种纹理。目前有很多方法是针对纹理分析处理掌纹图像的。如Gabor滤波[18~20]、小波变换[21~23]、傅立叶变换[24]和局部能量[25]等方法。与指纹相比，掌纹上有很多折痕，Wu提取有向线能量特征将这些折痕特征向量化[25]，用于掌纹识别。李文新通过傅立叶变换将掌纹图像变换到频域[24]，然后再将变换后的图像分别计算R能量和能量，最后通过分级匹配方法对提取的特征进行匹配识别。 Kong等人将虹膜识别[26]中的基于二维Gabor的相位编码方法用于掌纹图像的特征提取。该方法把Gabor滤波后的图像进行相位编码，称作PalmCode，这样在特征向量中只保存了相位信息。由于这种算法只采用了一个方向的Gabor滤波器提取掌纹图像的特征，掌纹图像其他方向的信息丢失。文献在这种算法的基础上进行改进，提出了采用4个方向的Gabor滤波器同时提取掌纹图像的相位特征，然后通过融合准则将这4个方向的相位特征融合为一个，称为FusionCode。这种算法很好的利用了Gabor滤波器的方向性，使得算法的正确识别率大大提高。但是，这种算法需要计算4次Gabor 滤波器与图像的卷积运算，使得计算复杂度明显增加。有可能免去预处理步骤。 3）基于子空间的特征提取指的是将掌纹图像通过映射变换或是矩阵运算，实现从样本空间到特征子空间的转换。根据映射变换的性质，变换后的子空间可分为线性子空间和非线性子空间。目前运用在掌纹识别上的多为线性子空间方法。 主成分分析是多元变量统计中的一种降维技术。这种方法认为任何一幅图像都可以分解为一系列向量与系数的线性组合，该系数彼此不相关，并且服从高斯分布，将其中包含信息成分最多的向量方向视为主要组成成分方向。具体实现是将掌纹图像按行展开后，所形成的一维向量进行K-L变换，获得其正交的n维K-L基底，以对应前m个最大特征值的基底张成的子空间，将掌纹图像投影到该子空间上，实现维数的降低以减少计算复杂度。其中，对应较大特征值的基底具有类似掌纹图像一样的纹理，被称作特征掌，可以利用特征掌集来描述掌纹[28,32]。二维主成分分析是在主成分分析的理论基础上建立起来的，他与主成分分析不同之处主要在于它是直接基于二维矩阵的变换，而无需先将二维图像化为一维。文献[30,31]采用了二维主成分分析的方法对掌纹图像进行特征提取。
从账号密码到生物识别到底哪个更安全看看你就知道了
从账号密码到生物识别到底哪个更安全看看你就知道了 在iPhone X首次亮相时，苹果公司就声明称其可以“在一百万张脸中识别出你的肥脸”，即通过面部识别解锁手机。Face ID的出现成功代替了传统的账号密码，异军突起成为了各大 手机厂商争相模仿的对象。 IPhone X 亮相时，国行版定价8388元起，但并没有浇灭消费者们的热情。根据苹果官方 发布的季度财报，iPhone X 依然成为了该季度销量最高的智能手机，给苹果公司带来的收益 突破了380亿美元。创新的生物识别技术应用，给他们带来了独特的优势和巨大的收益。 到现在，面部识别除了用于手机解锁，已经广泛涉及到于各个领域。目前大量的学校、住宅、社区使用人脸识别作为另一种安保方式。火车站、高铁站都安装了人脸识别设备，只要出 示身份证就能刷脸乘车。以及我们的银行卡、支付宝都逐渐开通了刷脸支付。 但其实一夜爆红的人脸识别并不算新技术，像这样通过人类生物特征来进行识别、认定身 份的生物识别技术早在80年代就开始了研究。 传统的账号密码，在使用中经常会暴露一些缺点。因此为了保障银行、通讯、游戏等账号 的安全，人们通常会设置不同的密码，甚至还要用本子记下来防止忘记，非常耗时费力。而随着网络技术的发展，账号密码容易被泄露，网络上甚至还有许多文章教你如何破解各类密码， 账号容易被别人登录操作，损害到财产安全。 而生物识别技术是利用人体固有的生理特征，如指纹，脸象，虹膜等和人类的行为特征来 进行个人身份的识别。比传统的账号密码更加安全、保密、方便，而且每个人的生理特征不同，不易被伪造或盗用，是目前最为安全和方便的识别技术。
下面就生物识别技术中最广泛应用的4种识别技术来进行介绍 指纹识别：顾名思义，就是通过识别人们的指纹来进行判别。指纹是人类手指末端凹凸的皮肤所构成的纹路，每个人的都不同。从出生之前就已经形成，而且随着年龄的增长形状不会发生变化，能够对人们进行良好的区分。指纹识别目前是使用最为广泛的技术，在门禁、考勤系统中都可以看到。 虹膜识别：虹膜是人们眼睛瞳孔的眼白之间的环状结构，它的形成由基因决定，人们发育完全后虹膜可以保持数十年变，有稳定、独特、不以更改的特点。虹膜识别使用的是照相机元件，人们可以不必与机器接触，减少了交叉感染的发生，是识别精度最高的技术之一。 人脸识别：人脸识别是通过人的脸部特征进行身份识别的技术。人脸同样具有唯一性和不易被复制性，能够将人与人区别开来，可以用于金融、身份检验等业务。 静脉识别：静脉识别是根据血液中的血红素有吸收红外线光的特点，通过静脉识别仪取得个人静脉分布图，从而对人们进行身份确定。静脉识别分为指静脉识别和掌静脉识别，指静脉识别速度快，掌静脉安全系数高。静脉识别技术几乎可以运用到各个领域，将身份鉴别的工作提升到了一个新的境界。