量化对冲基金报告

量化对冲基金报告
量化对冲基金报告

量化对冲基金报告:

5%--10%的收益是资金争夺主战场

一、量化对冲的定义

中金公司杨浩指出,目前国际上对冲基金(Hedge Fund)的策略中,没有一个

单独门类称为量化对冲策略,量化对冲是实现投资策略的手段和技术,包含了两层含义:

第一层是运用量化方法,一般而言,具备以下四个因素就是量化:1、对海量的数据进行分析;2、运用统计分析的方法;3、运用计算机、甚至大型计算机作为辅助工具,进行数据存取、统计分析和策略实证测试; 4、寻找统计规律,基于大概率思想制定投资和交易策略。符合这四个条件就基本可以认为是量化。

第二层次是必须使用对冲工具:利用对冲工具(期货、期权和其他衍生品)对冲不能把握或不好把握的风险,赚取有把握的收益。比如,股票阿尔法策略,即构建能跑赢股票指数的优质股票组合,同时建立对应股指期货空头仓位,规避股票系统性下跌风险,最终获得股票投资组合跑赢大盘的阿尔法收益。

量化方法和对冲工具组合起来,能够达到投资结果的可预测、可复制、可持续,得到稳定的绝对收益,从较长时间来看,收益会明显高于市场的平均回报。国内习惯上把使用量化方法、进行风险对冲的策略叫做量化对冲策略,而运用量化对冲策略进行投资的基金称为量化对冲基金。

二、量化对冲基金在推动资本市场发展中的作用和在资产管理行业中的价值

(一)量化对冲基金在推动资本市场发展中的作用

博道投资莫泰山指出,量化对冲基金是资本市场重要的长期机构投资者和稳定的长期资金来源,可以推动资本市场融资功能的发挥。

1、融资功能是资本市场的基本功能,发挥融资功能的重要途径是发展机构投资者,而量化对冲基金是资本市场重要的长期机构投资者之一,应大力加以发展。

习主席去年对资本市场发展做出重要指示,要求实现“融资功能完备、基础制度扎实、市场监管有效、投资者利益得到充分保护”四大目标。

有完善融资功能的、好的资本市场的特征是,投资人可以从上市公司长期、可持续地赚到钱,上市公司也可以从市场长期、可持续的获得发展所需的资本。

而资本市场融资功能的发挥,必须大力发展机构投资者,吸引长期资本入市,使上市公司和投资者之间形成良性的互动。中国证监会一直在不间断的推动各类机构投资者进入这个市场。如1999年推动保险资金入市,2001年引入全国社保资金入市,以及后来的企业年金、养老金入市等等。但有一类市场的长期机构投资者力量,目前为止还未引起管理层的足够重视,就是“量化对冲基金”,应大力加以发展。

2、量化对冲基金是资本市场重要的长期资金来源,是市场的重要稳定因素。

量化对冲基金有收益稳定、风险较小、适应各种牛熊市场环境等优势,对产品运作有很多纪律性的约定,例如:产品特性决定了量化对冲基金必须长期、持续投资于股票市场,是长期投资人;产品特性还决定了量化对冲基金必须精选优质的股票进行投资,以达到获取超过大盘的阿尔法收益,客观上起到了对股票优胜劣汰的作用。在股票市场里,量化对冲基金是一个“死多头”,在任何时候都坚定

的投资股票市场,即使在2015年股市大幅波动期间也依旧保持很高的股票现货仓位,是资本市场重要的长期资金来源,是市场重要的稳定因素。

(二)量化对冲基金在资产管理行业中的价值

1、量化对冲基金发展推动了资本市场机构投资者的进化与发展。

富善投资林成栋指出,上世纪七十年代,美国的机构投资者逐步兴起,八九十年代量化对冲基金开始在美国起步,参与到资产管理市场的竞争,推动了整个市场机构投资者的进步。量化对冲行业的门槛是资产管理行业里最高的,对人才的要求很高,富善投资去年在美国招了两个人,推动了公司投研团队的快速提升。对于整个资管行业而言,量化对冲基金的发展,可以带来优秀人才、科学理念和先进工具,从而不断推动行业的发展和进步。

互联网的发展,让资产管理行业的学习能力得到大大提升,量化对冲基金对行业的推动作用将更加凸显。像通联数据这样平台化的量化公司,依托互联网、大数据、新型算法等新技术,逐步崭露头角,预期可以大量增加二级市场的长期投资资金。

2、量化对冲策略可以提升投资的科学性和研究效率。

富善投资林成栋指出,近期汇率、股市、商品市场之间的相互影响在加大,单一投资领域的研究和交易能力已不能让投资者独善其身,而量化对冲策略可以提供技术支持,让投资人在日益复杂的市场环境中立于不败之地。在目前信息爆炸的时代,量化对冲策略在信息处理能力方面的优势凸显;在当前市场博弈成份增加之后,量化投资在动态博弈中的优势也将更好表现出来,可以为整个资产管理行业提供科学的指导、提升研究的效率。

3、量化对冲基金策略具备黄金收益风险比率特征,在主动管理市场的竞争力很强。

中金公司杨浩指出,如果把国内私募基金主要的几种投资策略进行对比,量化对冲的策略占据了黄金收益风险区间,在主动管理市场中的竞争力很强。

最近三年全市场的数据显示:

1,股票多头策略,年化收益率大概在20%左右,波动率大概在30%

左右;

2,事件驱动策略比股票多头策略好一点,收益略高一点、波动略

低一点;

3,商品期货的策略,收益比较高在30%左右,波动率为25%(由

于数据公布更偏向于市场表现良好的策略、屏蔽表现差的,所以可

能会有统计上的偏差);

4,债券策略,平均收益在6%左右,波动率大概为5%;

5,而量化对冲策略收益区间在10%到15%,波动率在10%左右,

夏普比率相对较高。

五个策略基于风险调整后的收益对比,量化对冲策略占据了黄金的收益和风险比率区间。目前来看,收益率在5%到10%的产品,是大量资金争夺的主战场,这给量化对冲机构提供了一个很好的发展机会。如果量化对冲行业能够坚守这块阵地,就能把握住历史机遇,实现跨越式发展。

4、量化对冲策略与其他市场的低相关性,提升了其在资产配置中的价值。

中金公司杨浩指出,与市场的低相关性对于机构来讲非常重要,特别对管理FOF 或机构资金的机构来说,需要的恰恰是这种低的相关性。因为大资金注重的是稳定、合理的长期收益,而不是“靠天吃饭”的收益,理论上讲,当一个策略与其他市场的相关度低,能够把资产配置的有效边界向外推移。

相较而言,股票多头策略,对股票市场的相关系数超过0.9,相关性很高;债券策略跟债券市场的相关系数接近0.5;量化对冲策略,与其它市场平均的相关性大概在0.1左右。量化对冲策略跟其他市场的不相关性,为机构投资者做资产

配置提供了非常好的基础。2015年以来,股票、债券市场经历了很大的波动,量化对冲的配置价值凸显出来。

中金公司每个季度都会有大的资产配置的战略,从2016年初开始就已经开始减

配股票和债券,高配另类资产,包括配置量化对冲基金。这不是暂时现象,对于追求长期稳定收益的资金来说,高配以量化对冲基金为代表的另类资产,是一种新的常态。

5、量化对冲策略在推动理性投资方面具有重要价值。

中金公司杨浩指出,量化对冲策略可以推动理性投资,帮助市场摒弃赌性和惰性。

赌性问题,指的是赌一把、靠天吃饭。股票市场里的一些散户、大户,基本上是赌市场,“五年不开张,开张吃五年”;以前的期货市场,基本生态也是大鱼吃小鱼,大鱼被更大的鱼吃掉。

惰性问题,指的是经营方式极度保守、不符合资产管理市场的客观要求,比如信托的刚性兑付,这导致了一些投资者完全不关注投资风险。惰性与赌性相比,造成的问题更大,因为赌性大,只是不知如何控制风险,惰性大是根本无视风险。量化对冲策略的发展,通过市场博弈和竞争,引导资金追求稳定的、长期的收益,可以推动市场逐步摒除投资中的赌性和惰性问题。

三、量化对冲基金在国际、国内发展现状

(一)量化对冲基金在国外市场的发展情况

清华大学五道口金融学院民生财富研究中心曹泉伟教授介绍了量化对冲基金在国外的发展情况:

1、量化对冲的发展新趋势,是开发多品种、多策略、多市场的量化投资策略。

国外量化对冲基金的最新发展趋势是,开发可以投资不同市场、不同品种的分散投资策略,目的是不管某个或某几个市场是好还是不好,都可以实现稳定的盈利。

2、最近一年中,量化对冲基金在全球对冲基金经理业绩排名最优。

今年最新一期的《Institutional Investor》杂志有一个结论:

“The computers have won,and Wall Street will never be the same(电脑已经获胜,华尔街将与之前将大不相同)”。这个杂志给出了今年业绩最好的十位对冲基金经理,在排名前10的对冲基金经理中有6人使用量化投资策略。而在2012年的时候,排在前10名的对冲基金经理里面只有2人使用量化投资策略。

3、单一量化对冲策略只能在特定的市场环境下有效,但很难有常胜将军。

过去十年里,将美国各类对冲基金的业绩按年度从高到低排列,没有一类可以在十年中永远排在第一位或者第二位。

比如说新兴市场策略,2007年在所有的对冲基金策略中排第一位,但是到了2008年则排到了最后一位。很难找到一个投资策略,在任何市场条件下都有效。

4、量化策略的研究与实际应用存在时间差,一般而言学术研究基本上领先业界5年左右。

学者通过研究、挖掘市场上的一些规律,从研究成果出来到实际应用到市场中大约要5年时间。比如动量策略,1993年两位大学老师就有研究并有论文出现,到1998年才在业界使用。又如价值策略,1994年发表的文章,在投资界的应用到1999年才开始出现。

(二)量化对冲基金在国内市场的发展情况

1、量化对冲行业在国内资产管理产业中的发展较快,得到投资者的逐步认可。

中金公司杨浩指出,量化对冲行业这几年在国内发展得非常快,主要得益于国内快速膨胀的资产或者财富管理需求。

现在财富管理行业的资金来源渠道主要有两个:一个是渠道销售,主要的资金端是企业和高净值个人;第二个是做资金配置,包括FOF,银行的资金池,保险的资金,基本都是源于中国财富资金膨胀的需求。

2015年,整个中国的财富总量是130万亿人民币,相对于2010年翻了一倍。基于现有数据的预测,再过5年还会再翻一倍。金融机构管理的资产(不是个人持有的现金、股票等资产),增长速度更快,年均增长达到30%以上,为量化对冲行业的发展创造了良好的外部环境。

博道投资莫泰山也指出,量化对冲基金有以下几个特点,使其深受投资者、尤其是机构投资者的欢迎:一是量化对冲产品,尤其市场中性的对冲产品,可以规避市场大幅波动的风险;二是量化对冲策略一般由模型驱动,追求超越指数的阿尔法收益,收益一般比较稳定;三是量化对冲基金可以适应不同的市场环境,是穿越牛熊的稳健投资风格,是长期资金进行保值、增值的较好策略。

2、国内量化对冲基金的市场发展前景良好。

中金公司杨浩指出,国内量化对冲基金是从2011年之后才发展起来的。现在除

了传统做量化对冲的机构之外,还有两个力量的加入:一个是以前做股票、债券、期货的机构;另一个是海外机构,大批海外的量化对冲人才都回到了中国市场。

2012年到2016年量化对冲策略管理的资金规模增长了20倍,管理期货策略更是增长了30倍,增长的速度是所有策略中最快的。量化对冲基金未来的发展前景看好,预期可以占到整个私募行业的20%以上。

近几年,在资产管理领域对量化对冲的配置有了翻天覆地的变化。2011年之前,

中金量化对冲团队只能管理自有资金,因为客户对量化对冲策略基本上是一概不知。现在,中金平台上量化对冲的产品有几十个亿的规模,占据中金财富管理规模的近40%。

FOF投资是中金一直在做的工作。

2010年、2011年国内FOF还是1.0的版本,当时只有股票策略,连债券策略也没有。有很多机构,对于加了期货的组合,不管做套保还是对冲,都会认为投资风险在上升,风控无法通过。后来随着量化对冲基金的发展,我们在第一时间认识到它的配置的价值。

2011年中金量化对冲基金的配置大概只有5%,到2012年、2013年上升到25%,现在提高到1/3的水平。加入量化对冲策略之后,整体收益的稳定性确

实好。这应该是一个不可逆的过程,并不是一个短暂的阶段,因为量化对冲是真正符合绝对收益的策略,也符合国际上对冲基金发展的趋势。

中金公司杨浩指出,从国际比较来看,国内量化对冲的发展空间很大。截至2015年底,国际上对冲基金总规模接近3万亿美金,国内证券私募基本上达到2万亿人民币。

国际上对冲基金采用量化对冲策略的比重接近30%,国内比例大概在6%,乐观估计也不会超过10%。国内私募基金现在用的比较多的有三种策略:市场中性(Market Neutral)、大宗商品(CTA)、套利(Arbitrage)。

总体来看,国内量化对冲的细分策略才刚开始起步,策略的优化提升空间非常大,发展前景十分广阔。现在海外大型的对冲基金,都采用了量化策略,这些对冲基金的管理规模都是几百亿美金,而国内大的不过是几十亿人民币,相差一百倍的数量级。从长远来看,中国肯定会诞生与它经济体量、资本市场体量相对称的大型量化对冲基金。

3、量化对冲基金在国内公募基金行业的表现优异。

南方基金刘治平指出,量化对冲基金在国内公募领域起步于2014年,近年来表现优异。初步统计,2014年以来公募领域新发基金约600只,有20只是纯量化投资基金。而这600只基金中综合排名前15名的,有4只是纯量化投资基金,公募量化投资基金的表现可谓更加靓丽。

4、量化投资在中国私募行业将有更广泛的应用。

富善投资林成栋指出,量化投资发展是中国私募行业发展的必然趋势。一方面,中国的证券市场波动性太大,而私募行业追求的是绝对收益,需要更精细化投资、系统化风险管理,这是量化投资的优势之一。另一方面,互联网时代与投资相关数据的维度很多,涵盖多个数据源、数据库,这些信息和数据的运用,也是量化投资的优势领域。从目前的趋势来看,量化投资从主动管理领域,逐步向被动投资渗透,像当下流行的Smart beta,股票阿尔法策略,以及多策略配置的

FOF等等。

在大数据的应用方面,已经有公募基金跟百度、阿里、腾讯等互联网公司联合开发出有关大数据投资产品。但目前推出的大数据投资产品的概念成份多一点,跟踪下来的中长期回报,基本上跟基准指数差不多,用真正的大数据的方法,应该开发出更好的绝对回报产品。富善最近跟“京东金融”交流比较深入,京东开发

了一个量化平台,其中有一个数据库叫做“数库”,比万得更专业,信息量更大,有可能找出独特的因子,为量化投资服务。

另外,在数据挖掘(Data mining)的应用方面,如对微信、微博上的投资者情绪数据做研究,国内也已出现相关量化策略。国外还有跟踪facebook有关数据的策略。未来类似的策略会越来越多。

四、我国量化对冲基金发展需要解决的几个问题

(一)国内的对冲工具非常有限,尤其是对股指期货的限制,制约了量化对冲基金的发展

中金公司杨浩指出,目前中金所股指期货相对于现货大幅贴水,期货贴水本身反映了国内对冲工具缺乏的问题。现在股指期货的贴水率大概一个月1.5%左右,年化成本接近20%,所以很容易造成阿尔法收益跑不过股指贴水的情况。

现在一方面业内呼吁放开对股指期货的限制,另一方面在现有的市场情况和政策环境下,有很多的量化基金在谋求其他出路,主要有以下几个方向:一是多策略,以前是单纯的阿尔法策略,现在采取多策略;二是运用替代性的对冲工具,比如利用海外对应的指数期货;三是增加敞口,以前敞口是正负10%,现在为正负

30%;四是扩展到多市场,比如商品期货。

(二)量化对冲基金管理人的同质性比较严重,风险管理因子暴露相对集中

中金公司杨浩指出,不同量化基金管理人之间的策略相关度高,风险因子的暴露比较单一。30%分位相关系数是0.616,50%分位相关系数是0.415。特别在市场调整的时候,像2014年12月份的市场调整,所有量化对冲基金都普遍的下跌。配置资金,要选择不同的对冲策略。

由于风险管理因子暴露相对集中,FOF管理人不愿意做单纯的量化对冲FOF。

(三)量化对冲基金管理人一般成立时间较短,很多没有经历完整市场周期的考验

中金公司杨浩指出,目前国内大部分的量化对冲基金还处于初期阶段,运行超过两年的量化对冲基金只有12%,说明整个行业还很年轻,没有经历过完整市场周期的考验。国际上,量化对冲基金的死亡率是比较高的,30%的量化对冲基金会在三年内消失,50%的量化对冲基金会在五年以内消失,60%的量化对冲基金会

在七年以内消失。现在国内大多数的量化对冲基金还没有到三年,还没有经历严酷的市场考验。

(四)虽然量化对冲基金现在的平均收益率较高,但长远看收益率呈下降趋势中金公司杨浩指出,前几年做量化对冲的私募平均收益率大概在10%以上,做到15%、20%的也有。但是海外如果单纯做阿尔法策略,收益率一般在3%到5%,加入杠杆后大概在6%到10%左右。

随着国内量化对冲行业的发展,收益率的下降,必然成为长期的发展趋势。国内前期很多量化对冲策略的收益高,主要是由于国内市场还不成熟。

(五)国内量化对冲行业的投入不足,影响长远发展

中金公司杨浩指出,中金接触了国内大量的私募基金,除了一部分优秀的私募机构之外,大部分量化对冲基金管理人还处于起步阶段,投入严重不足,表现在数据粗糙、流程简陋、系统也不是很完善。

国外量化对冲策略经过多年的投入和发展已经到了较高的水平,数据上已进化到使用非金融的统计数据,比如天气的数据和一些投资行为的数据。在国内,如果想实现差异化,要加大投入,使用一些别人较少用的因子和数据。只有这样,才能从根源上面避免这些策略的同质化,才可以解决量化对冲策略资金容量的问题。

五、推动量化对冲基金发展的建议

(一)建议放松股指期货投资限制,将引入至少两到三千亿资金进入股票市场

博道投资莫泰山指出,由于对股指期货交易的各项限制,导致很多量化对冲基金在场外观望,无法入市。从发挥股票市场融资功能、引导长期资金入市的角度,建议对量化对冲基金参与股指期货给予鼓励,放松有关限制。经过初步的测算,一旦股指期货的交易限制放宽,仅现有量化对冲产品的复活就会带动两到三千亿资金进入股市。

全国社保是目前市场中比较重要的长期机构投资者之一,截至2016一季度,社保投资股票市场的资金是一千六百亿左右;MSCI如果将A股纳入,初期带来的

新增资金估计也不超一千亿。如果解除限制后,量化对冲基金若能增加两到三千亿新资金进入股市,是一笔不小的新增资金。

在更长的时间里,随着量化对冲产品为越来越多客户所认可,将可能带来一万亿左右新增资金入市,对中国股市将是不可小觑的机构投资者力量。

(二)建议借鉴国际经验,做好国内量化对冲基金的评级工作,推动FOF投资量化对冲基金

清华大学五道口金融学院民生财富研究中心曹泉伟教授指出,现在美国私募基金管理的资产中,20%是来自于FOF基金,占比相当大。

FOF要投资于量化对冲基金,重要的前提是要有权威的基金评价和评级。清华大学五道口金融学院在2015年完成了一项题为《道口私募基金评级体系》的研究

成果,这套评级体系对于监管部门来说很有意义,可以提供辨别私募基金优劣的方法,协助监管部门提高监管效率、控制行业系统性风险。对于投资者来说,意义更大,可以减少基金经理和投资者之间信息不对称,提高资金投资效率。引导投资者除了考虑风险收益以外,还应考虑基金经理的投资管理能力和诚信水平。

(三)中国证券投资基金业协会有关建议

量化对冲投资经过近几年的发展,投资策略逐渐成熟,业绩表现也逐步得到市场认可,在我国发展空间巨大,但需要克服自身的局限,才能持续稳定发展。

1、中国证券投资基金业协会正致力于推动私募FOF基金的发展,发挥量化对冲基金在FOF发展中的重要作用。

中国证券投资基金业协会近期致力于推动中国私募FOF的发展,计划培育出一百家左右比较大型的私募基金FOF。目的是让专业的投资机构把更多的时间和精力聚焦在投资上,而让若干FOF机构为优秀投资人去寻找资金,同时利用FOF 机构的专业判断挑选私募基金管理人。在推动FOF发展中,由于量化对冲基金可以平滑风险、提升收益,给投资者带来更好的回报,可以充当非常重要的角色。

2、国内量化对冲基金刚刚起步,走向成熟还需要一个稳健的发展过程,需要加强行业的资源整合,也需要借鉴国际同行发展的经验教训,补足发展短板。

国内量化投资刚刚起步,想做量化的人很多,但是量化对冲行业有一定的进入门槛。从国际经验来看,量化对冲行业集中度非常高,协会鼓励一些优秀的量化投资机构加大行业的并购重组,加强行业资源的整合,形成量化对冲行业的协同发展效应。

量化投资的策略是人设计的,计算机软件也是人开发的,这决定了量化投资有其固有的局限性,要实事求是地看待量化对冲行业的发展,扎实做好合规风控工作。从国际量化对冲行业的发展历史来看,除了很多经验可以借鉴,也有不少教训需要总结,希望国内量化对冲行业能充分借鉴国外同行发展中的经验教训,补足发展短板,实现健康、稳定、持续发展。

量化对冲是什么意思

金斧子财富:https://www.360docs.net/doc/ce15292953.html, 量化投资是以数据为基础,以策略模型为核心,以程序化交易为手段,以追求绝对收益为目标的投资方法。 量化投资的本质:一种概率游戏,通过寻找市场上的某种共性/规律/大概率事件,并将它不断重复,利用大数定律来获取收益。使用数学模型和计算机等新技术,将投资思想定量化,形成客观的、冷静的、有严格纪律性的投资策略。 华尔街90%的基金采用量化分析方法(共同基金/对冲基金),美国市场70%的交易量由算法交易实现,量化投资已经成为海外成熟市场主流的投资方式之一。 什么是对冲?对冲是降低或消除投资风险的一种手段。 一般意义上讲,对冲的操作方式是在买入一种资产的同时,卖出另一种与之相关、数量相当的资产,从而达到盈亏相抵、风险对冲的目的。具体到股票投资上,对冲的一般做法是:买入一个股票多头组合,卖空等量的股指期货合约,从而把市场系统性风险从投资组合中剥离出来。 由于缺少对冲工具,国内的量化投资经历了一个比较痛苦的成长期。但是经过几年的洗礼,尤其是2013年以来,量化投资呈现出爆发性的增长。IF、IH、IC及Option等工具的推出,极大地推动了量化对冲投资基金的发展。 常见的量化对冲策略包括:股票对冲(Equity Hedge)、事件驱动(Event Driven)、全球宏观(Macro)、相对价值套利(Relative Value)四种,任意一只对冲基金既可采取其中某一策略也可同时采取多种投资策略,目前全球使用占比最高的策略

金斧子财富:https://www.360docs.net/doc/ce15292953.html, 是股票对冲策略,占比达32.5% 量化对冲产品有以下几方面特点:1、投资范围广泛,投资策略灵活;2、无论市场上涨还是下跌,均以获取绝对收益为目标;3、更好的风险调整收益,长期中对冲基金在获取稳定收益的同时提供了更好的防御性;4、与主要市场指数相关性低,具备资产配置价值。 理财是复杂投资,如需投资私募理财,可预约金斧子专业理财师,【金斧子】持第三方基金销售牌照,国际风投红杉资本和大型央企的招商局创投实力注资,致力于打造中国领先私募发行与服务平台,提供阳光私募、私募股权、固收产品、债券私募、海外配置等产品,方便的网上路演平台,免费预约理财师,用科技创新提升投资品质!。

量化对冲基金介绍

量化对冲基金介绍 一、基本概念 量化对冲基金是“量化”和“对冲”两个概念的结合。“量化”即借助工具(统计方法、数学模型、机器学习等)选出优于市场的股票组合。“对冲”即利用期货、期权等金融衍生产品以及对相关联的不同股票进行买空卖空、风险对冲的操作技巧,在一定程度上规避和化解投资风险。 从结果上讲,蓝颜色的股票组合只要比同期沪深300跌的少,即存在超额收益,那么虽然这个组合是跌的,但是只要同期做空沪深300(买入等额期货),就能够把超额收益提取出来,最终形成红颜色收益曲线。 严格来说,在对冲基金的定义里,这种操作策略叫做α(阿尔法)策略,指的是股票组合超越股票指数所带来的超额收益。 量化对冲基金就是用量化投资找到超额收益α,然后做空股指期货,然后获取稳定的超额收益。此外,量化对冲基金还利用基差进行

套利。基差套利交易指的是由于各种原因,期货和现货价格出现较大的偏离,那么此时买进一个期货合约的同时卖出另外一个合约并持有到期,因为最终期货价格和现货价格会趋于一致,所以能够获得无风险收益。量化对冲绝对收益的来源:α+基差套利。由于α收益主要来自于量化选股策略,基差收益来自于基差套利策略,下面将重点介绍这两种策略。 二、量化选股策略 量化投资和传统的定性投资本质是相同的,都是通过个股的基本面、估值、成长性以及趋势跟踪等等要素去分析。不同的是,传统定性投资依赖上市公司的调研,并加以基金经理个人经验及主观判断,而量化投资则是定性思想与定量规律进行量化应用的过程。量化选股策略主要是研究如何利用各种方法选出最佳的股票组合,使得该股票组合的收益率尽可能高的同时,保持尽可能的稳定性。常用的量化选股策略主要有多因子模型、风格轮动模型、行业轮动模型、资金流模型、动量反转模型、一致预期模型、趋势追踪模型以及筹码选股模型等8个模型。下面主要介绍几个量化选股的策略,以及和基准业绩的比较,来说明量化选股策略的有效性以及稳定性。 (一)多因子 通过量化方法,找出影响股价波动的影响因子。比如PEG、ROE、ROA、股息率等等。然后根据量化结果,对各个因子对股票的影响进行赋权,最后得到综合的判断。

这篇文章几乎回答了你对量化对冲的所有疑问

这篇文章几乎回答了你对量化对冲的所有疑问 一、基础篇 1、在市场不稳定的情况下如何稳健套利? 套利,本就是很稳健的一种盈利方式。套利和盈利不同,相信您问的是在市场不稳定的情况下稳健“盈利”。先明确量化和对冲的概念,可下载OA系统中“量化对冲产品基础知识学习手册”进行详细学习。量化对冲产品在构建股票多头的同时,也构建期货空头。这种操作在市场不稳定时,可以对冲市场的系统风险,从而留下股票多头特有的盈利。 2、量化对冲产品的操作流程是怎样的? 先用量化投资的方式构建股票多头组合,然后空头股指期货对冲市场风险,最终获取稳定的超额收益。 3、收益方面、安全性方面哪个更有优势? 量化对冲产品在收益方面和安全性方面都有优势,属于风险和收益高度匹配的高性价比产品。 4、量化对冲程序化交易的对象是什么? 股票、债券、期货、现货、期权等等。 5、通过期货对冲的那部分资金是不是一定加杠杆的? 是的。期货是保证金交易,本身就带有杠杆性质。但这部分的杠杆不是为了博取高收益而主动加杠杆,而是为了“等市值对冲”。比如2个亿的基金,1.6个亿买股票,剩余0.4亿做股指期货空头(这0.4个亿为保证金,相当于做了市值1.6个亿的股指期货空头),这样下来整个基金几乎无风险敞口。 6、针对目前的市场,量化对冲策略是不是以市场中性为主要策略点?

是的。 7、量化对冲类产品收益大概在什么范围内? 我国主流的市场中性策略的量化对冲产品,年化收益大概在10%-20%。 8、如何确定准确的贝塔因子系数,来安全的对冲掉系统风险? 国内主流的市场中性策略量化对冲基金是等市值对冲,比如2个亿的基金,1.6个亿买股票,剩余0.4亿做股指期货空头(这0.4个亿为保证金,相当于做了市值1.6个亿的股指期货空头),这样下来整个基金几乎无风险敞口。 9、量化对冲选股范围都是哪些?大概选择多少支股票呢? 目前国内的量化对冲产品选股范围主要在A股内。股票的数量取决于量化对冲基金中对选股的量化要求,达标即入池,但是大多数量化对冲基金选股都达上百只。 10、量化选股的具体方法是什么?如何判断量化模型选出来的股票就是能赚钱的股票? 量化选股的具体方法:量化投资一般会选出几百支股票进行投资分析来分散风险,适合风险偏好低,追求稳定收入的投资者。量化分析师们在制定规则之后建立某个模型,先用历史数据对其进行回测,看是否能赚钱;如果可以,就再注入小额资金,积累样板外的实盘交易。实盘后如有盈利,就扩大资金量判断其是否对投资结果带来影响。最后运行的模型,都是经过千锤百炼的。 11、国内量化对冲使用的策略有哪些? (1)主流:股票市场中性策略又称alpha策略,是当前国内私募证券投资基金最常用的策略之一。它从消除市场系统性风险(Beta)的维度出发,通过同时构建多头和空头头寸对冲市场风险,以期获得较稳定的绝对收益。国内通常的操作方式为:买入股票同时卖空与股票等市值的股指期货(也可以采取融券方

虹口区促进上海对冲基金的扶持政策

上海市虹口区打造国内首家对冲基金园区 国内首个专业型功能性对冲基金集聚地—上海对冲基金园区于2013年10月18日在虹口北外滩正式开园。上海市委常委、常务副市长、市政府党组副书记屠光绍为上海对冲基金园区揭牌。12家对冲基金机构负责人从有关部门领导手中接过首批入驻园区企业铭牌,标志着上海对冲基金园区正式投入运作,同时也意味着我国对冲基金发展进入了一个新的阶段。 对冲基金是业界公认的投资管理高级形态,它通常以追求绝对收益为主要目的,以量化套利为盈利手段,被称为资本市场上另类投资。目前全球对冲基金管理的资产规模在2万元美元左右,其中美国占据了60%的份额。我国的对冲基金产业整体尚处于起步阶段,从业机构也基本以民间私募基金为主体,但市场需求潜力巨大,发展前景十分光明。上海市虹口区在近年来区域金融集聚跨越式发展的基础上,借中国(上海)自由贸易区成立的东风,启动了对冲基金园区的建设工作。 上海对冲基金园区以向入驻对冲基金提供全面、专业、高效的服务为主要目的,在园区内着力构建一个由银行、券商、基金公司、金融数据服务商、第三方销售机构等组成的优良的金融生态体系,确保有效降低入驻企业的经营成本,营造有利于对冲基金业务开展的经营、生活环境。同时,入驻企业还将在引导基金、人才激励、财税扶持、物业租金、医疗保障、交通设施等诸多方面,享受一系列由市、区两级政府提供的优惠扶持政策。 按照规划,园区在今后几年内将采取边运作边建设、稳扎稳打、逐步升级的发展思路,力争将园区打造成国内对冲基金集聚、创新和海外对冲基金的引进试点园区,最终建设成为上海国际金融中心的财富管理特色园区。 中国证监会基金部、上海市金融党委、上海市金融服务办公室、上海证监局以及中国基金业协会、中国金融期货交易所、上海证券交易所等10多个部门单位领导和100多家金融企业和机构出席了揭牌。 首批入园企业,12家: 1. 上海博道投资管理有限公司 2. 上海同安投资管理有限公司 3. 上海好买基金销售有限公司 4. 上海鑫富越资产管理有限公司 5. 上海富善投资有限公司 6. 上海开开门资产管理有限公司 7. 上海远山资产管理有限公司 8. 上海弘尚资产管理有限公司 9. 上海通金投资有限公司 10. 上海通华财富资产管理有限公司

2015年量化对冲产品回顾

2015年量化对冲产品的大起大落回顾 作者|拾麦理财研究总监程贇璐 2015年是中国量化对冲基金大起大落的一年,在经历了年初的大小盘不均衡暴涨、上半年的“杠杆牛”、6月的股市暴跌、9月的股指期货受限后,中国的对冲基金行业受政策限制而普遍陷入观望状态。然而由于在股灾期间的优异表现,量化对冲基金已经成为投资者认可的一类优质资产,不少投资管理人在此期间潜心研发,静待监管破冰。 一、2015年之前量化对冲基金发展情况 在2010年沪深300股指期货推出之前,中国其实没有真正意义上的量化“对冲”基金,而只是通过一些简单而原始的套利策略去捕捉分级基金和ETF等金融工具的套利机会。从2010年4月16日起,中金所推出沪深300股指期货,量化中的“对冲”才有了渠道,量化对冲基金的爆发才真正开始。 2012-2013年成立的对冲基金并不多,但由于当年的结构性行情,创业板牛市而沪深300走势萎靡,让很多做多“一篮子小盘股+做空股指期货”的Alpha 对冲基金都获得了漂亮业绩。2013年至2014年上半年,对冲基金尤其是Alpha

策略的成立数量急剧上升,然而过于单一的交易环境,让对冲基金并没有呈现价量双升的局面,很多基金缺乏在极端行情下的判别和应对经验。 2014年7月至2014年12月,大盘出现持续上涨,这对于久旱盼甘霖的股票多头是一场盛宴,但对于Alpha策略是一场灾难。彼时大盘股普涨,而中小盘落后,此前对冲基金高度依赖的市值和绝对价格因子暂时失效,相当一部分的对冲基金出现了大幅度的回撤,更有不少基金直接进入了清盘流程,而对冲基金另一主要策略-套利策略在这波行情中并没有收到太大损失,全身而退。 2014的市场给很多对冲基金公司上了宝贵一课,中国的市场环境是一把双刃剑:一方面,不成熟的市场定价估值和投资者情绪为量化对冲提供了充分的盈利空间;但是监管的政策干扰和参与者结构的突变,也会在特定时段对量化对冲策略带来冲击。 二、2015年量化对冲基金的承启转折 从国内的现有运行产品来看,量化对冲基金主要包括股票多空、Alpha策略(市场中性)、套利策略、CTA(管理期货)和宏观对冲等。其中股票多空策略与市场上股票多头基金较为相似,区别在于股票多空策略选股依仗于量化模型且在股指期货对冲上拥有较为弹性的空间。实际上,在定量分析手段不断深入的今天,我们已经很难区分股票多空这个量化策略和普通阳光私募的区别,大家都或多或少地将量化思路融入到了策略中。因此,目前市场上主要被称为量化基金的策略主要分布在Alpha,套利和CTA产品中。 2015年对冲量化对冲基金来说,无论从市场还是政策无疑都是艰难的一年。不

量化对冲基金报告

量化对冲基金报告: 5%--10%的收益是资金争夺主战场 一、量化对冲的定义 中金公司浩指出,目前国际上对冲基金(Hedge Fund)的策略中,没有一个单独门类称为量化对冲策略,量化对冲是实现投资策略的手段和技术,包含了两层含义: 第一层是运用量化方法,一般而言,具备以下四个因素就是量化:1、对海量的数据进行分析;2、运用统计分析的方法;3、运用计算机、甚至大型计算机作为辅助工具,进行数据存取、统计分析和策略实证测试;4、寻找统计规律,基于大概率思想制定投资和交易策略。符合这四个条件就基本可以认为是量化。 第二层次是必须使用对冲工具:利用对冲工具(期货、期权和其他衍生品)对冲不能把握或不好把握的风险,赚取有把握的收益。比如,股票阿尔法策略,即构建能跑赢股票指数的优质股票组合,同时建立对应股指期货空头仓位,规避股票系统性下跌风险,最终获得股票投资组合跑赢大盘的阿尔法收益。 量化方法和对冲工具组合起来,能够达到投资结果的可预测、可复制、可持续,得到稳定的绝对收益,从较长时间来看,收益会明显高于市场的平均回报。国习

惯上把使用量化方法、进行风险对冲的策略叫做量化对冲策略,而运用量化对冲策略进行投资的基金称为量化对冲基金。 二、量化对冲基金在推动资本市场发展中的作用和在资产管理行业中的价值 (一)量化对冲基金在推动资本市场发展中的作用 博道投资莫泰山指出,量化对冲基金是资本市场重要的长期机构投资者和稳定的长期资金来源,可以推动资本市场融资功能的发挥。 1、融资功能是资本市场的基本功能,发挥融资功能的重要途径是发展机构投资者,而量化对冲基金是资本市场重要的长期机构投资者之一,应大力加以发展。 习主席去年对资本市场发展做出重要指示,要现“融资功能完备、基础制度扎实、市场监管有效、投资者利益得到充分保护”四大目标。 有完善融资功能的、好的资本市场的特征是,投资人可以从上市公司长期、可持续地赚到钱,上市公司也可以从市场长期、可持续的获得发展所需的资本。

量化对冲基金账户委托协议书

量化对冲基金账户委托协议书 甲方:乙方(操盘手) 手机:手机: 甲乙双方经过友好协商,本着平等互利、友好合作的意愿达成本合同,并郑重声明共同遵守。 一、甲方委托乙方为其进行有偿代理操作在________________________开立的资金账户;开户名为 资金帐号为 起始资金为_____________元,大写()。 二、经过双方协商约定在年月日到年月日期间按照以下条款规定对以上帐户进行有偿代理投资理财服务。 三、单次的合约操作时间期限根据操盘手的要求结算,并在结算日后的 2 日之前甲方须将乙方的报酬在指定时间内单独支付到乙方指定的银行账户或者现金支付。 一、开户: 1、甲方可以是个人、企业、投资机构,自由选择信誉好、交易及行情通道相对畅通的公司开立对冲交易帐户,要求必须提供网上交易服务。 2、甲方须完全保证其资金来源的合法性,由甲方资金来源不正当所导致的一切后果乙方不负有任何责任。 3、乙方拥有完全独立的下单买卖操作权,但没有资金调拨权;甲方拥有资金调拨权,即只有甲方可以取出资金。 4、甲方有义务对自已的资金调拨密码保密,帐户的资金安全由甲方开户所在的公司负责,由甲方疏忽,泄密等原因造成资金损失乙方不负有任何责任。 二、交易: 1、开户后甲方把帐户的交易帐号和交易密码告知乙方,由乙方进行交易。 2、本协议执行期间甲方不得变动资金(包括私自转入、转出账户的资金),如确实需要资金进出,必须先与乙方共同协商。 3、乙方在操作甲方账户期间,甲方不得再操作自己的账户(包括乙方不知情时和事先未同乙方协商)。 三、利润分配:: 乙方以稳健操作,追求风险最小化为投资原则,为甲方尽能力赚取最大收益;具体分成方式如下: 甲乙双方约定的盈利分成方式是根据业绩收入浮动分成:净收益5%以内,不进行分成,超出5%以后的部分提成40%。 乙方的指定银行帐户: 户名: 帐号: 开户行: 四、亏损及责任: 1、投资有风险,由于不可抗拒因素和造成的损失乙方不承担任何责任,但乙方必须要尽最大能力避免甲方的资金损失。 2、乙方承诺将协议期内亏损控制在起始资金的 20 %以内,当协议期内委托账户的亏损在

2021年量化对冲基金介绍

量化对冲基金介绍 欧阳光明(2021.03.07) 一、基本概念 量化对冲基金是“量化”和“对冲”两个概念的结合。“量化”即借助工具(统计方法、数学模型、机器学习等)选出优于市场的股票组合。“对冲”即利用期货、期权等金融衍生产品以及对相关联的不同股票进行买空卖空、风险对冲的操作技巧,在一定程度上规避和化解投资风险。 从结果上讲,蓝颜色的股票组合只要比同期沪深300跌的少,即存在超额收益,那么虽然这个组合是跌的,但是只要同期做空沪深300(买入等额期货),就能够把超额收益提取出来,最终形成红颜色收益曲线。 严格来说,在对冲基金的定义里,这种操作策略叫做α(阿尔法)策略,指的是股票组合超越股票指数所带来的超额收益。 量化对冲基金就是用量化投资找到超额收益α,然后做空股指期货,然后获取稳定的超额收益。此外,量化对冲基金还利用基差进行套利。基差套利交易指的是由于各种原因,期货和现货价格出现较大的偏离,那么此时买进一个期货合约的同时卖出另外一个合约并持有到期,因为最终期货价格和现货价格会趋于一致,所以能够获得无风险收益。量化对冲绝对收益的来源:α+基差套利。由于α收益主要来自于量化选股策略,基差收益来自于基差套利策略,

下面将重点介绍这两种策略。 二、量化选股策略 量化投资和传统的定性投资本质是相同的,都是通过个股的基本面、估值、成长性以及趋势跟踪等等要素去分析。不同的是,传统定性投资依赖上市公司的调研,并加以基金经理个人经验及主观判断,而量化投资则是定性思想与定量规律进行量化应用的过程。量化选股策略主要是研究如何利用各种方法选出最佳的股票组合,使得该股票组合的收益率尽可能高的同时,保持尽可能的稳定性。常用的量化选股策略主要有多因子模型、风格轮动模型、行业轮动模型、资金流模型、动量反转模型、一致预期模型、趋势追踪模型以及筹码选股模型等8个模型。下面主要介绍几个量化选股的策略,以及和基准业绩的比较,来说明量化选股策略的有效性以及稳定性。 (一)多因子 通过量化方法,找出影响股价波动的影响因子。比如PEG、ROE、ROA、股息率等等。然后根据量化结果,对各个因子对股票的影响进行赋权,最后得到综合的判断。 潘凡(2011)年做的模型检验,采用了2005年1月到2010年12月共6年的数据,每月初将样本股票按最新的综合评分从大到小排序,分为Q1到Q5共5个股票加权组合,其检验结果如下:

21世纪的前十年

21世纪的前十年,对冲基金再次风靡全球,2008年,全球对冲基金持有的资产总额已达1.93万亿美元。然而,2008年的信贷危机使对冲基金受到重创,价值缩水,加上某些市场流动性受阻,不少对冲基金开始限制投资者赎回。 2011年4月,对冲基金管理的总资产规模触底反弹,估计有望达2万亿美元。2011 年1月,美国最大的225家对冲基金公司旗下就有1.3万亿美元,其中最大的是Bridgewater Associates,其资产为589亿美元。2011年的五大对冲基金公司为Bridgewater Associates (589亿美元)、Man Group(392亿美元)、Paulson & Co.(351亿美元)、Brevan Howard (310亿美元)和Och-Ziff(294亿美元)。2011年2月,全球对冲基金61%的投资额来自于机构。 过去二十年来,国际金融市场自由化、衍生工具不断创新以及全球流动性过剩导致金融资产激增,推动了对冲基金(Hedge Fund)的迅速发展,并成为全球金融市场一种不可忽视的投资力量,得到了监管层、学界和业界各方的极大关注。根据HFR数据库,截至2011 年底,全球对冲基金共9523 家、管理资产规模(AUM)约2 万亿美元,虽然2008 年金融危机后增长有所减缓或回落,但是比1990 年分别增长约15 倍和50 倍。 此外,对冲基金整体风险调整后收益也远超市场基准和共同基金,如2000 年至2011 年底HFRI对冲基金加权指数获得85.06%的收益率,而同期S&P500 指数则下跌4.75%,尤其是在1997 亚洲金融危机、2008 年次贷危机等全球金融市场大幅动荡的环境下,对冲基金运用对冲、套利等多种灵活的投资策略仍然获得了良好的业绩。 量化对冲的优越性不仅是表现在可能拥有的高收益,更重要的是,对冲基金提供了脱离于二级市场的相关性,有望成为投资者资产配置的重要角色。 “小荷才露尖尖角,早有蜻蜓立上头。”量化投资虽在海外的发展已有30多年的历史,但在中国却刚刚起步。量化对冲产品因业绩稳定、市场规模和份额不断扩大等诸多优势,成了投资圈人人争抢的香饽饽。如目前的券商资管、公募、私募等,纷纷涉足量化产品,且有用其替代固定收益产品之势。据有关数据显示,全国整个量化投资的资金规模在2013年出现了爆发性的增长,管理规模已超3000亿元,量化对冲的基金数量也达到了400多只。 我国量化对冲产品的风险调整后业绩总体上要优于传统的公募基金、私募基金和券商集合理财产品,表现为具有更高的相对收益和更低(下行)波动率,即收益率曲线更优;

量化策略的七个大坑

量化策略的七个大坑 文:罗崟 本文摘编自德意志银行量化策略研究系列报告,探讨了量化投资新手在执行回测和建立量化模型时应时刻注意的七个“大坑”。其中,有些误区可能很常见,但其影响力却往往被 人忽略,有些误区可能在学术界和实践者的研究中司空见惯,通常我们也把他们视为理所当然。 本文作者采用了非常独特的视角,为我们诠释量化投资中的七个常见错误以及量化投资中的常见处理手段,诸如保留离群值、数据标准化技术、复杂信号(如营业额、交易成本等)衰减问题、最优调整频率、非对称因子收益模式等问题。一、幸存者偏差(Survivorship bias) 幸存者偏差是投资者面对的最普遍问题之一,而且很多人 都知道幸存者偏差的存在,但很少人重视它所产生的效果。我们在回测的时候倾向于只使用当前尚存在的公司,这就意味我们剔除了那些因为破产、重组而退市的公司的所产生的影响。在对历史数据进行调整时,一些破产、退市、表现 不佳的股票定期都会被剔除。而这些被剔除的股票没有出现在你策略的股票池里,也就是说对过去做了回测时只利用了现在成分股的信息,剔除了那些在未来因为业绩或者股价表现不好而被剔除出成分股中股票的影响。

下图中显示了MSCI欧洲指数成分股等权重作为一个投资组合在过去的表现。蓝线为正确的投资组合,红线为存在幸存者偏差的组合。可以发现红线的投资回报率明显高于蓝线,从而使在回测时高估投资组合的收益。而更令人震惊的是,在做因子分析时,它有可能带来完全相反的结果。也就是说当我们使用过去30年中表现最好的那些公司进行回测时, 即便一些公司当时的信用风险高,当你知道谁会幸存下来时,于是在信用风险高或者陷入困境时买入,收益非常高。 若考虑进那些破产、退市、表现不佳的股票后,结论则会完全相反,投资高信用风险企业的收益率长期远低于信用稳健的企业。 还有很多的因子在考虑幸存者偏差的时候,会得到完全相反的结果。二、前视偏差(Look-ahead bias)作为“七宗罪”之一的幸存者偏差是我们站在过去的时点上无法预知哪些公 司能幸存下来并依旧是今天的指数成分股,而幸存者偏差仅仅是前视偏差的一种特例。前视偏差是指在回测时,使用了回测当时还不可用或者还没有公开的数据,这也是回测中最常见的错误。 前视偏差的一个很明显的例子就体现在财务数据上,而对财务数据的修正则更容易造成难以发现的错误。一般来说,每个公司财务数据发布的时间点不同,往往存在滞后。而在回测时我们往往根据每个公司数据发布的时间点去评估公司

一文秒懂阿尔法量化对冲

金斧子财富:https://www.360docs.net/doc/ce15292953.html, 一文秒懂阿尔法量化对冲【关键词】量化对冲、对冲基金、阿尔法基金、 【前言】根据国内一些公开的量化对冲类公募基金产品的历史业绩表现来看,该策略在国内A股市场的有效性已经得到了极大的实操验证。另一方面,随着股市扩容持续保持在较高节奏,中国经济也步入降速转型的长周期,未来市场个股因基本面等因素的持续大幅分化,也将是大概率事件。在此背景下,投资人显然很有必要对该策略进行深入了解,并可将该策略模型的思路,借鉴运用到其他类型的量化投资中。 一、阿尔法对冲策略的定义

金斧子财富:https://www.360docs.net/doc/ce15292953.html, 投资者在市场交易中面临着系统性风险(即贝塔或Beta、β风险)和非系统性风险(即阿尔法或Alpha、α风险),通过对系统性风险进行度量并将其分离,从而获取超额绝对收益(即阿尔法收益)的策略组合,即为阿尔法策略。 从广义上讲,获取阿尔法收益的投资策略有很多种,其中既包括传统的基本面分析选股策略、估值策略、固定收益策略等等;也包括利用衍生工具对冲掉贝塔风险、获取阿尔法收益的可转移阿尔法策略,这种策略就被称为阿尔法对冲策略。 根据金融学的相关理论研究,假设市场完全有效,那么根据CAPM 模型(资本资产定价模型),可以得到公式: 该公式中,Rs表示股票收益,Rm表示市场收益,Rf表示无风险收益率,βs表示股票相比于市场的波动程度,用以衡量股票的系统性风险。 而在实际资产管理的实践中,市场并非完全有效,个股仍存在alpha(超额收益)。美国经济学家简森(Jensen)在1968年,系统

金斧子财富:https://www.360docs.net/doc/ce15292953.html, 地提出如何根据CAPM模型所决定的期望收益作为基准收益率评价共同基金业绩的方法。根据Jensen's alpha的定义: 除掉被市场解释的部分,超越市场基准的收益即为个股alpha。 简单来说,资产组合的投资收益=alpha收益+beta收益+其他收益。alpha收益指绝对收益,一般是资产管理人通过证券选择和时机选择获得的。beta收益指相对收益,是管理人通过承担系统风险获得的收益。而相当比例的股票量化对冲基金,则就通过阿尔法对冲策略来构建策略模型,追求绝对回报、寻求alpha收益。 二、阿尔法中性策略模型如何构建 作为量化对冲基金产品在资产管理中采用的一种典型“中性策略”,阿尔法对冲策略在海外市场的资产管理行业已经比比皆是,并且近年来在国内A股市场上也得到广泛应用。一个典型的股市阿尔法策略模型,一般可以划分为两大块。一块是构建一个股票现货组合,另一块则是放空一个股票指数(见下图)。

一图看懂:量化对冲策略

一图看懂:量化对冲策略 6月中旬开始的股市暴跌,让因为收益稳健而不太受激进人士待见的量化对冲基金开始受到追捧。那么下面一张图让你读懂量化对冲策略。1.什么是量化对冲策略? 是指利用量化的手段对冲风险,以期独立于股票市场走势获取超额收益。在我国对冲基金市场中,常见的量化对冲策略有股票多/空、市场中性、套利及管理期货等子策略。 2.股票多/空策略 就是既做多股票,也做空股票的策略。为了获取确定性的超额收益,多空策略一般采取配对交易的方式来进行。配对交易就是根据股票之间的历史相关系数将股票配对,一旦配对组中的股票价格发生波动导致相关系数偏离一定的范围,就可以通过买入低价股票,卖空高价股票的价格获利。采用股票多空策略需要利用数理统计技术对股票的大量历史数据建模,并利用模型实时监测配对股票间的相关关系。 3.市场中性策略 就是构建投资组合,使得组合与市场之间相关系数为0,也就是投资组合不随市场的波动而波动。 中性策略根据实现手段可分为市值中性,行业中性和贝塔中性。贝塔中性是指投资组合的贝塔值为0。市值中性是指组合中多头部位中大、中、小盘股票的配比与空头部位指

数的配比一致,做到市值中性不一定能实现贝塔中性,例如多头选一篮子创业板股票,空头用同市值的沪深300股指期货对冲,显然空头头寸无法覆盖多头头寸全部的风险敞口。行业中性是指多头头寸与空头头寸行业板块配置一致,没有偏配。一般做到市值中性与行业中性的组合可以近似认为达到贝塔中性。 4.套利策略 是指利用同一资产标的在不同市场或不同时间的双重定价,低买高卖获取差价的投资策略。可以用来套利的标的资产包括金融指数、商品、基金、期权和外汇等。套利策略常见的子策略有期现套利、跨期套利、分级基金套利和ETF基金套利等。 期现套利是交易期货和现货价差获取收益的策略。常用的是对股指期货的套利。因为期货价格在交割日会强制收敛于现货价格,所以一旦出现可交易的价差,开仓即可获得确定性的收益。 跨期套利是利用同一期货品种不同月份合约价格之间价差 的波动套利的行为。理论上,远月合约与近月合约之间的价差应为远月减去近月之间的持有成本。一旦价差超出合理的范围,即出现套利机会。 分级基金套利和ETF套利都是利用基金套利。分级基金套利是利用母基金净值与A、B级交易价格之间的价差获利的策

海外知名量化策略对冲基金

海外知名量化策略对冲基金 截至2015年5月,总部位于美国芝加哥的Citadel 所管理的资产超过260亿美元,是世界上第二大“多策略”对冲基金。 据报道在Citadel最核心的部门数量研究部,有来自名牌大学的80多名前数学教授和天体物理学家,共同开发数学模型,为交易员提供支持。Citadel大楼的37层有一个被称为“博士排”的区域,从地板到天花板都布满了写满各种复杂数据公式的白板,连窗玻璃都不例外。 资料显示,Citadel 是主要依靠程序做高频交易的基金。在2008年之前,Citadel 只有1994年一年出现过亏损。 这个基金的费用高得吓人,投资者在支付20%的利润分成之外,还要支付资产4%至8%的固定管理费用。最为牛X的是,美联储主席伯南克在退休之后,也加入了Citadel,做了一个高级顾问。 而更令人咋舌的是,凭借其高频程序化交易,Citadel的交易量甚至超过了纽交所!其每天的交易量大约可达到9亿股,而纽约交易所每天的交易量大约只有7亿股。 Virtu金融公司 外媒8日援引知情人士消息称,新加坡淡马锡控股已同意以2亿美元收购美国高频交易机构Virtu金融公司10%的股权,这使后者的估值达到20亿美元。 据悉,Virtu今年早些时候曾计划通过公开募股的方式融资,但因市场动荡和对高频交易的监管措施加强等原因推迟。最新的20亿美元估值处于其计划IPO 估值的低端。

资料显示,淡马锡此次是从美国私募股权机构银湖合伙人手中收购的Virtu 股权。Virtu是全球最大的电子市场做市商之一,在超过200个市场利用能够发掘价差的高速计算机程序进行交易,而非押注于长期基本面。 Virtu高层表示,该公司正在新资产类别和地域方面寻求拓展。分析人士表示,淡马锡此番投资旨在押注全球自动化交易的成长前景。 世界第一的智能交易-文艺复兴公司 文艺复兴基金(Renaissance),是华尔街对冲基金业的一个传奇。它的旗舰基金也是旗下历史最长的奖牌基金.从1994年以来,去掉管理费和增值费以后的每年平均净回报高达百分之三十几,它家的创始人西蒙斯,原先是纽约州立大学长岛石溪分校的数学系教授,十几年前在创建这个基金时,和他一起来的还有其他不少系里的同仁,几乎就是连锅端。不过在获得了巨大成功的同时,西蒙斯回馈给学术界的也非常可观,除了石溪分校长年累月获得源源不断的大笔捐赠之外,位于长岛的世界著名理论物理实验室之一,布鲁克海文国家实验室,也有西蒙斯的无偿捐款。 在冷战结束以后,整个理论物理届经受了空前的冷落,尤其是八十年代末就是年代初超级对撞机项目下马以后,一大批物理学家失业,美国科技预算里高能物理方向的经费锐减,布鲁克海文也不例外的受到影响。留在研究所里的永久职位虽然并没有被砍掉,可是大家一起减薪,和日本企业的做法类似。进入共和党执政的年代以后,因为2003年初那场臭名昭著的战争,美国被拖下了深渊,用国家预算去填每天军费十二个亿的黑洞,导致以国家自然科学基金会和国家卫生基金会为首的几大科研经费来源极度紧张,本来就襟见肘的高能物理界,更是惨淡经营。在这个时候,西蒙斯出手了,向布鲁克海文实验室捐赠了一千四百万美元的费。 我曾经有幸去文艺复兴基金的总部调研。由曼哈顿过皇后区大桥,向东在长

量化对冲业务指引04

四、业务标准 (1)上海团队业务标准 一、单一资产管理计划模式(市场中性策略): 1、业务规模、年限、及付息方式 (1)该业务融资规模(优先级份额)原则上不少于5000万元; (2)该业务融资期限为6个月至2年; (3)该业务要求优先级利息每日计提,至少到期或每年分配优先级利息。 2、投资标的 (1)现金类资产(现金、银行存款、7天以内逆回购、到期日在一年以内的政府债券、货币基金); (2)固定收益类资产(定期存款(含协议存款)、大额存单、AA评级以上债券、债券型基金、不超过7天的债券逆回购等); (3)权益类资产(股票、股票型基金、混合基金、ETF等); (4)中国金融期货交易所的股指期货。 3、投资限制 (1)本计划以及由受托人管理的同一投资顾问的其他计划产品投资于一家上市公司所发行的股票,不得超过该上市公司总股本的4.99%,同时不得超过该上市公司流通股本的10%; (2)购买单一非创业板上市公司股票不超过计划财产净值的5%(以成本与市价孰低法计); (3)购买单只封闭式基金或债券的投资额不能超过本计划项下

计划资产总值的5%(以成本与市价孰低法计); (4)购买单一创业板上市公司股票不超过计划财产净值的3%(以成本与市价孰低法计); (5)不得主动投资“S”、“ST”、“*ST”、“S*ST”及“SST”类股票及权证等高风险产品,如果被动持有,须在可交易的前提下2个交易日内调整完毕; (6)不得购买受托人自身发行的股票,或与受托人存在关联关系的上市公司股票; (7)未经受托人及全体委托人允许,不得进行融资融券交易、新债申购、新基金申购、权证交易、正回购交易、不得进行上市公司增发交易; (8)不得投资于银行理财产品、信托产品、信贷资产、中小企业私募债; (9)任一时点,投资组合的市值风险敞口(即集合计划所持有的权益类证券市值+买入股指期货合约价值-卖出股指期货合约价值)占集合计划净值的比例需根据评估结果进行限定。股指期货的投资须依从相关法律法规及中国金融期货交易所的相关规定; (10)现金(包括股票和股指期货备付金的现金头寸)占比不低于计划总值的5%,或计划期货保证金占用期货账户全部权益(保证金占用与可用资金之和)不得超过50%; (11)若因市值波动或其他原因导致本计划的投资连续五个交易日不符合上述规定,受托人有权在下一交易日开始进行调仓操作,以

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