“迷你”计算：优化设计,加速全新使用模式
“迷你”计算：优化设计，加速全新使用模式
TP Chuah –英特尔公司平台架构师
Johnny Cheng–英特尔公司高级系统工程师
感谢英特尔公司迷你电脑市场营销经理Bhupesh Agrawal 对本演示文稿所做的贡献
CBCS001
芯动，行动，共创未来！
议程
?概述：超小外形发展趋势及全新外形?迷你电脑的主要设计挑战
?迷你电脑的创新及增强使用模式?迷你计算市场的未来发展
?概述：超小外形发展趋势及全新外形?迷你电脑的主要设计挑战
?迷你电脑的创新及增强使用模式?迷你计算市场的未来发展
迷你电脑
摆脱机箱重负，保持卓越性能
迷你电脑有何独特之处？
小巧
体积不到3 升
强大
性能可扩展至智能
英特尔?酷睿?i7 博锐?
处理器
本地
计算和存储
迷你电脑市场的增长前景
台式机市场中增长最快的细分市场之一
20%
TAM CAGR （2015-2018 年）1
0.00
2.004.006.008.0010.0012.00
2014
2015
2016
2017
2018
企业60% 消费者40%
迷你电脑的总体可用市场规模（百万）
价值定位
能效
功耗低于立式电脑
尺寸
占用空间小或为零
性能
媲美立式电脑的卓越性能
安全性和可管理性
内建可靠保护功能
可配置性
轻松实现丰富功能
连接
与各种外设轻松连接
可复用性
与全新或现有外设
组合
迷你电脑外形创新
英特尔? NUC
主板：
101.6x101.6 毫米
Mini Lake
参考设计
主板：101.6x63.5
毫米
Mini ITX
主板：170x170
毫米
小于1L 的35W
迷你电脑
主板：147x140
毫米
Compute Stick
30x90 毫米
?概述：超小外形发展趋势及全新外形?迷你电脑的主要设计挑战
?迷你电脑的创新及增强使用模式?迷你计算市场的未来发展
使用模式外形
特性支持办公、消费娱乐、休闲ID 注意事项功耗极限
散热
机械
架构分区
平台I/O 选择技术
成本CPU/平台扩展系统BOM 目标SPP 目标
设计注意事项：关键因素
1
0.459921911
0.271187414
$0.00
$50.00
$100.00
$150.00$200.00
$250.00$300.00
$350.00$400.00
$450.000
0.5
1
1.5
2
英特尔? NUC Mini Lake 未来小外形
系统BOM 成本趋势
System BOM
SPP Target
系统BOM 成本可通过英特尔?架构分区和BOM 组件选择进行调整
PCB SPI
Crystal Crystal Audio Codec System VR LAN Storage DDR3L Micro USB LAN+USB HDMI
Audio connector NGFF MicroSD Connector VGA
Misc logic
Wifi/BT card
Antenna Heat Sink Adaptor
Chassis
Labor + Packaging
BOM 成本注意事项–小外形(SFF)
英特尔?NUC Mini Lake 参考设计未来小外形
主板特性设计注意事项
英特尔?NUC
主板：101.6x101.6 毫米
Mini Lake 参考设计
主板：101.6x63.5 毫米
Mini ITX
主板：170x170 毫米
小于1L 的35W 迷你电脑
主板：147x140 毫米
Compute Stick
30x90 毫米28,900 平方毫米
20,580 平方毫米
主板大小：相比Mini ITX 降低
29%
LGA 35W
SoDIMM
直流电源
没有PCIe x16
10,323 平方毫米
相比35W 迷你电脑降低
50%
仅BGA
SoDIMM
直流电源
没有PCIe x16
6,452 平方毫米
相比英特尔NUC 降
低38%
内存减少
存储减少
2,700 平方毫米
相比Mini Lake 降
低58%
英特尔?凌动?处理器
内存减少
存储减少
PMIC
较低的可扩展性
或灵活性
I/O
设计注意事项
英特尔?NUC
主板：101.6x101.6 毫米
Mini ITX
主板：170x170 毫米
小于1L 的35W 迷你电脑
主板：147x140 毫米
Compute Stick
30x90 毫米28,900 平方毫米
20,580 平方毫米
主板大小：相比Mini ITX 降低
29%
基本I/O
接头
10,323 平方毫米
相比35W 迷你电脑降低
50%
基本I/O
接头
6,452 平方毫米2
相比英特尔
NUC降
低38%
更少的I/O 数量
更少的接头
2,700 平方毫米
相比Mini Lake 降
低58%
有限的I/O 和接头
Mini Lake 参考设计
主板：101.6x63.5 毫米
●
优化散热片尺寸
●
空气流动设计●
热源放置/分布
散热设计注意事项
英特尔标准盒式散热器最高65W
定制
有源散热模块最高35W 定制
有源散热模块最高15W 定制无源散热最高4.3W
定制最高2.2W
英特尔?NUC
主板：101.6x101.6 毫米
Mini ITX
主板：170x170
毫米
小于1L 的35W 迷你电脑主板：147x140 毫米
Compute Stick 30x90 毫米
Mini Lake 参考设计主板：101.6x63.5 毫米
小于1L 的“插座式”迷你电脑
英特尔实施的全新概念验证
?PCB 尺寸为147x140 毫米
?8L Type3 主板
?1150 LGA 插座提高可扩展性
?堆栈接口
-2X DIMM 插槽
-2X Mini PCI Express*（固态盘和WiFi*
模块）
?垂直端口
-4X USB3
-2X HDMI*1.4
●最佳特性●BOM 选择●紧凑放置●空间规划
系统/平台功耗极限影响
10
20
30
40
50
60
70
80
0.0
1.0
2.0
3.0
Volume vs. System Power
?微小外形= 更小的功耗极限?19V -5V 适配器?USB 供电
?展望未来USB 供电趋势的增长
支持无风扇无源散热和简易的5V USB 电源
根据设计，Mini Lake 参考设计和Compute Stick 由电源组(power bank) 或电视/显示器上的USB 端口供电(5V)
平台电源输出(PD) 注意事项
?独立VR 使用体积较大的电容器和感应器，因此会占用较大面积?PMIC
平台电源输出(PD) 面积
PMIC 占用较少面积，但会
限制性能
平台电源输出成本
简化系统电源输出设计有助于减少PCB 面积和成本
800
10001200140016001800Discrete VR Solution
PMIC
PMIC with Trade-off
平台电源输出面积趋势
VR Area Size (mm2)
246810Discrete
Discrete with trade-off
PMIC PMIC with trade-off
?根据芯片SKU 和特性集的不同，平台电源输出成本可以降低
?通过取消5V 开关、1.5V 轨道等，可以减少更多电源输出成本
平台电源输出成本
小型主板设计（X-Y 影响）
●入门级特性●BOM 选择●紧凑放置●空间规划
HDMI *
DDR3L eMMC
DDR3L
BYT-T CR WiFI */蓝牙?
SPI 2M microUSB
microUSB
Type A USB
SD 卡插槽
$Cove PMIC 顶部
底部
?英特尔?凌动?处理器（四核）
?PCB 尺寸30x90 毫米–6L Type3 主板
?电源输出-PMIC 架构支持台式机。(X-Power
AXP288D)
-成本降低解决方案-较少的组件数量(62)?内存设计
-4 个设备采用两上两下(2up2bottom) 放置方式
-紧凑的内存路由
?缩减USB Type A 主板以减少Z 高度
散热机械设计（Z 影响）
●出色特性●BOM 选择●紧凑放置●空间规划
天线放置在塑料外壳内并靠近PCB 接地层。
中间馈电折叠偶极天线：
?面向微小外形的高效天线?纤薄、半高和共形
-能够放置在塑料外壳壁上
?无需接地装置或机箱-不会轻易受到PCB 接地层大小的影响
?折叠偶极天线弯曲
-适应PCB 和外壳的宽度限制
?概述：超小外形发展趋势及全新外形?迷你电脑的主要设计挑战
?迷你电脑的创新及增强使用模式?迷你计算市场的未来发展
迷你电脑的其他技术创新
英特尔?就绪模式
技术利用英特尔?处理器的全新节能状态以及软件和
主板级优化，支持电脑在最低功耗条件下即时
启用和始终连接
革命性的I/O 技术可通过单个小巧端口支持高
分辨率显示屏和高性能数据设备。
英特尔?Pro WiDi
英特尔?WiDi
面向所有会议室中均安放
电脑概念的软件套件
无需记住和键入所有密码。True Key?应用能够帮助您
安全、轻松登录。
无论是在电脑、平板电脑还是手机上，您都可以使用自
己的独有特征（如脸部、指纹和设备）进行登录操作，
更轻松控制在线安全，享受便利的使用体验。
无线充电
冷链食品运输路线优化
冷链食品运输路线优化 物流072 班 组员： 粱利英( 200700709075)、苏凤美( 200700709071)、 周冬梅( 200700709063)、梁小杰( 200700709078)、 蓝冬菊( 200700709060)、张欣欣( 200700709080)、 周群(200700709058)、钟玲(200700709047) 摘要 食品工业要进展，速冻食品是一条必经之路。冷链食品一样定义为适应于0-4储存的食品，冷链食品具有易腐，易变质的特性。与一样食品相比较，冷藏食品运输的特点是运输装备的专门性，即用冷藏设备进行运输：运输时效性，即在冷藏食品保质期内送达，时效性关于冷藏食品运输更为重要。如何在规定时刻内，以最低成本运达冷藏食品，是冷藏食品运输中要考虑的关键咨询题。运输成本要紧取决于运输路线，因此确定冷藏食品运输的最优路线是冷藏食品运输决策要考虑的要紧咨询题之一。
近年来，物流配送车辆路径咨询题的研究差不多引起了人们的广泛关注，但关于冷藏食品的运输路线优化的研究还不多见。本文按照冷藏食品运输特性，以物流运营商运成本最低为目标，考虑超出客户时刻窗的惩处成本，建立了冷藏食品运输路线优化模型。在路线优化方面，通过建立节约里程模型找出运输的最佳路径，从而节约运输里程、运达时刻，最终降低运输成本。 关键词：冷藏食品运输路线优化模型 名目 摘要1 名目2 一、背景介绍3 1.1中国食品冷链进展状况3 1.2我国冷链物流运输现状评判3 1.3我国冷冻冷藏食品市场和冷藏链物流进展4 二、冷藏食品运输路线优化模型的建立4 2.1模型建立的差不多思路4 2.2目标函数的建立5 2.2.1运输成本5 2.2.2惩处成本。5 2.2.3冷藏食品运输线路优化模型6 三、模型算法6 3.1算法运算的差不多思路6 3.2求解步骤8 四、算例分析8 4.1确定第一条最优运输路线9 4.2具体运算过程：11 4.2.1节约运输成本的求法步骤：11 4.2.2惩处成本的求法：11
优化设计作业
作业 1. 阐述优化设计数学模型的三要素。写出一般形式的数学模型。 答：建立最优化问题数学模型的三要素： （1）决策变量和参数。决策变量是由数学模型的解确定的未知数。参数表示系统的控制 变量，有确定性的也有随机性的。 （2）约束或限制条件。 由于现实系统的客观物质条件限制，模型必须包括把决策变量限制在它们可行值之内的 约束条件，而这通常是用约束的数学函数形式来表示的。 （3）目标函数。 这是作为系统决策变量的一个数学函数来衡量系统的效率，即系统追求的目标。 2. 阐述设计可行域和不可行域的基本概念 答：约束对设计点在设计空间的活动范围有所限制。凡满足所有约束条件的设计点，它在设 计空间中的可能活动范围，称可行设计区域(可行域)。不能满足所有约束条件的设计空间便 是不可行设计区域(不可行域)。 3、无约束局部最优解的必要条件？ 答： （1）一元函数(即单变量函数) 极值点存在的必要条件 如果函数f (x )的一阶导数f’(x )存在的话，则欲使x *为极值点的必要条件为： f’(x *)=0 但使f’(x *)=0的点并不一定部是极值点；使函数f (x )的一阶导数f’(x )=0的点称为函数f (x ) 的驻点；极值点(对存在导数的函数)必为驻点，但驻点不一定是极值点。至于驻点是否为极 值点可以通过二阶导数f’’(x )=0来判断。 （2）n 元函数在定义域内极值点X *存在的必要条件为 即对每一个变量的一阶偏导数值必须为零，或者说梯度为零(n 维零向量)。 ▽f (X*)=0是多元函数极值点存在的必要条件，而并非充分条件；满足▽f (X*)=0的 点X *称为驻点，至于驻点是否为极值点，尚须通过二阶偏导数矩阵来判断。 3. 阐述约束优化问题最优解的K-T 条件。 答：K-T 条件可阐述为： 如果X (k)是一个局部极小点，则该点的目标函数梯度▽f (X (k))可表示成该点诸约束面梯度为▽ g u (X (k))、▽h v (X (k))的如下线性组合： ()()()()0****21=????????????=?T n x X f x X f x X f X f
机械优化设计论文(基于MATLAB工具箱的机械优化设计)
基于MATLAB工具箱的机械优化设计 长江大学机械工程学院机械11005班刘刚 摘要：机械优化设计是一种非常重要的现代设计方法，能从众多的设计方案中找出最佳方案，从而大大提高设计效率和质量。本文系统介绍了机械优化设计的研究内容及常规数学模型建立的方法，同时本文通过应用实例列举出了MATLAB 在工程上的应用。 关键词：机械优化设计；应用实例；MATLAB工具箱；优化目标 优化设计是20世纪60年代随计算机技术发展起来的一门新学科, 是构成和推进现代设计方法产生与发展的重要内容。机械优化设计是综合性和实用性都很强的理论和技术, 为机械设计提供了一种可靠、高效的科学设计方法, 使设计者由被动地分析、校核进入主动设计, 能节约原材料, 降低成本, 缩短设计周期, 提高设计效率和水平, 提升企业竞争力、经济效益与社会效益。国内外相关学者和科研人员对优化设计理论方法及其应用研究十分重视, 并开展了大量工作, 其基本理论和求解手段已逐渐成熟。 国内优化设计起步较晚, 但在众多学者和科研人员的不懈努力下, 机械优化设计发展迅猛, 在理论上和工程应用中都取得了很大进步和丰硕成果, 但与国外先进优化技术相比还存在一定差距, 在实际工程中发挥效益的优化设计方案或设计结果所占比例不大。计算机等辅助设备性能的提高、科技与市场的双重驱动, 使得优化技术在机械设计和制造中的应用得到了长足发展, 遗传算法、神经网络、粒子群法等智能优化方法也在优化设计中得到了成功应用。目前, 优化设计已成为航空航天、汽车制造等很多行业生产过程的一个必须且至关重要的环节。 一、机械优化设计研究内容概述 机械优化设计是一种现代、科学的设计方法, 集思考、绘图、计算、实验于一体, 其结果不仅“可行”, 而且“最优”。该“最优”是相对的, 随着科技的发展以及设计条件的改变, 最优标准也将发生变化。优化设计反映了人们对客观世界认识的深化, 要求人们根据事物的客观规律, 在一定的物质基和技术条件下充分发挥人的主观能动性, 得出最优的设计方案。 优化设计的思想是最优设计, 利用数学手段建立满足设计要求优化模型; 方法是优化方法, 使方案参数沿着方案更好的方向自动调整, 以从众多可行设计方案中选出最优方案; 手段是计算机, 计算机运算速度极快, 能够从大量方案中选出“最优方案“。尽管建模时需作适当简化, 可能使结果不一定完全可行或实际最优, 但其基于客观规律和数据, 又不需要太多费用, 因此具有经验类比或试验手段无可比拟的优点, 如果再辅之以适当经验和试验, 就能得到一个较圆满的优化设计结果。 传统设计也追求最优结果, 通常在调查分析基础上, 根据设计要求和实践
物流配送中几种路径优化算法
捕食搜索算法 动物学家在研究动物的捕食行为时发现，尽管由于动物物种的不同而造成 的身体结构的千差万别，但它们的捕食行为却惊人地相似.动物捕食时，在没有 发现猎物和猎物的迹象时在整个捕食空间沿着一定的方向以很快的速度寻找猎物.一旦发现猎物或者发现有猎物的迹象，它们就放慢步伐，在发现猎物或者有 猎物迹象的附近区域进行集中的区域搜索，以找到史多的猎物.在搜寻一段时间 没有找到猎物后，捕食动物将放弃这种集中的区域，而继续在整个捕食空间寻 找猎物。 模拟动物的这种捕食策略，Alexandre于1998提出了一种新的仿生计算方法，即捕食搜索算法(predatory search algorithm, PSA)。基本思想如下：捕食 搜索寻优时，先在整个搜索空间进行全局搜索，直到找到一个较优解;然后在较 优解附近的区域(邻域)进行集中搜索，直到搜索很多次也没有找到史优解，从 而放弃局域搜索;然后再在整个搜索空间进行全局搜索.如此循环，直到找到最优解(或近似最优解)为止，捕食搜索这种策略很好地协调了局部搜索和全局搜索 之间的转换.目前该算法己成功应用于组合优化领域的旅行商问题(traveling salesm an problem )和超大规模集成电路设计问题(very large scale integrated layout)。 捕食搜索算法设计 (1)解的表达 采用顺序编码，将无向图中的，n一1个配送中心和n个顾客一起进行编码.例如，3个配送中心，10个顾客，则编码可为:1一2一3一4一0一5一 6一7一0一8一9一10其中0表示配送中心，上述编码表示配送中心1负 贡顾客1,2,3,4的配送，配送中心2负贡顾客5,6,7的配送，配送中心3负贡顾 客8,9,10的配送.然后对于每个配送中心根据顾客编码中的顺序进行车辆的分配，这里主要考虑车辆的容量约束。依此编码方案，随机产生初始解。 (2)邻域定义 4 仿真结果与比较分析(Simulation results and comparison analysis) 设某B2C电子商务企业在某时段由3个配送中心为17个顾客配送3类商品，配送网络如图2所示。
浅谈小学音乐作业的优化设计
浅谈小学音乐作业的优化设计 【摘要】随着新课标课程改革的不断推进，教学越来越注重素质教育，培养学生各方面的能力素质。小学音乐是小学素质教育的重要组成部分，对学生综合素质的提高具有重要意义。因此，小学音乐教师要创新教学模式，优化小学音乐作业设计，提升课堂教学效率。 【关键词】优化作业设计；小学音乐；课堂效率 复习对于巩固知识，获得新知具有重要意义。作业是复习的一种重要方式。做作业帮助学生了解所学到的知识并掌握学情，让教师对学生的学习情况有具体的了解。小学音乐的作业设计对于提高学生的音乐感悟能力和创作能力具有重要作用。因此，小学音乐教师要优化小学音乐作业设计，提升课堂教学效率。 一、注重层次性 音乐作为一门才艺性的学科，测评学生学习的成果是根据学生的才艺表现来决定的。才艺水平的高低需要教师对学生进行不同层次的教导，并让学生进行不同层次的训练。因此，小学音乐教师在进行音乐作业设计时，要注重作业设计的层次性。作业设计的层次性分为三个方面：基础练习、经典音乐鉴赏、音乐创作。教师在进行基础练习的音乐作业设
计时只需根据音乐大纲教学要求，给学生设计一些相应的音乐练习，让学生通过基础练习巩固课堂内容，提高学习效率。例如：一年级的学生在学完《两只老虎》《新年快乐》等儿歌后，教师可以让学生回家给父母反复演唱，让家长监督学生完成基础训练，并帮孩子录音，这样可以提高作业的趣味性，缓解学生的学习压力，让学生在轻松活跃的环境下巩固课堂知识。这个过程可以拉近家长与孩子的距离，让家长了解学生的音乐掌握情况，并发现孩子兴趣。 基础练习仅是对音乐基础知识的巩固，若要提高学生的音乐素养，还需让学生学会对经典音乐作品鉴赏。经典音乐作品对学生学习音乐以及开发学生的音乐潜能具有重要意义，在经典音乐作品潜移默化的熏陶下，学生的音乐创作灵感得到激发，对学习音乐的兴趣更加浓厚。教师给学生设计有关经典音乐作品鉴赏的家庭作业强化了学生的情感体验，学生从小接触高雅艺术也有利于培养学生的气质。音乐作业设计也要培养学生的音乐创作能力，因此教师在进行音乐作业设计时，要布置一些创作音乐的作业。随着经济的迅速发展，教育越来越受到人们的重视。很多家长为孩子报了音乐第二课堂，让学生学习自己感兴趣的乐器，因此教师布置创作型音乐作业，学生可以利用自己在第二课堂学习的乐器进行音乐创作，真正实现学以致用的教学理念。 二、发挥表现性
机械优化设计三个案例
机械优化设计案例1 1. 题目 对一对单级圆柱齿轮减速器，以体积最小为目标进行优化设计。 2.已知条件 已知数输入功p=58kw ，输入转速n 1=1000r/min ，齿数比u=5，齿轮的许用应力[δ]H =550Mpa ，许用弯曲应力[δ]F =400Mpa 。 3.建立优化模型 3.1问题分析及设计变量的确定 由已知条件得求在满足零件刚度和强度条件下，使减速器体积最小的各项设计参数。由于齿轮和轴的尺寸（即壳体内的零件）是决定减速器体积的依据，故可按它们的体积之和最小的原则建立目标函数。 单机圆柱齿轮减速器的齿轮和轴的体积可近似的表示为： ] 3228)6.110(05.005.2)10(8.0[25.087)(25.0))((25.0)(25.0)(25.02221222122212222122121222 212221202 22222222121z z z z z z z z z z z g g z z d d l d d m u m z b bd m u m z b b d b u z m b d b z m d d d d l c d d D c b d d b d d b v +++---+---+-=++++- ----+-=πππππππ 式中符号意义由结构图给出，其计算公式为 b c d m u m z d d d m u m z D m z d m z d z z g g 2.0) 6.110(25.0,6.110,21022122211=--==-=== 由上式知，齿数比给定之后，体积取决于b 、z 1 、m 、l 、d z1 和d z2 六个参数，则设计变量可取为 T z z T d d l m z b x x x x x x x ][][21165 4321 == 3.2目标函数为 min )32286.18.092.0858575.4(785398.0)(26252624252463163212 51261231232123221→++++-+-+-+=x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x f 3.3约束条件的建立 1）为避免发生根切，应有min z z ≥17=，得
机械优化设计技术
学号：1310111131 姓名汪海超班级：13机制2班 机械优化设计技术 摘要:机械优化设计是一种非常重要的现代设计方法, 能从众多的设计方案中找出最佳方案, 从而大大提高设计的效率和质量。现代工程装备的复杂性使得机械优化设计变得越来越困难, 利用新的科学理论探索新的优化设计法是该研究领域的一个重要方面。在综合大量文献的基础上, 阐述机械优化设计的含义、目的及必要性, 总结机械优化设计的特点,从优化设计数学模型建立和求解算法两方面探讨现代机械优化设计的理论方法和研究现状, 并指出该领中应当进一步研究的问题和发展方向 关键词：机械;优化设计;数学模型;优化方法;智能优化 优化设计是 20世纪 60年代随计算机技术发展起来的一门新学科 , 是构成和推进现代设计方法产生与发展的重要内容。机械优化设计是综合性和实用性都很强的理论和技术 , 为机械设计提供了一种可靠、高效的科学设计方法 , 使设计者由被动地分析、校核进入主动设计 , 能节约原材料 , 降低成本 , 缩短设计周期 , 提高设计效率和水平 , 提升企业竞争力、经济效益与社会效益[ 1 - 2].国内外相关学者和科研人员对优化设计理论方法及其应用研究十分重视 , 并开展了量工作 , 其基本理论和求解手段已逐渐成熟。国内优化设计起步较晚 , 但在众多学者和科研人员的不懈努力下 , 机械优化设计发展迅猛。 1 机械优化设计研究内容 机械优化设计是一种现代、科学的设计方法 , 集思考、绘图、计算、实验于一体 , 其结果不仅“可行”, 而且“最优”。该“最优”是相对的 , 随着科技的发展以及设计条件的改变 , 最优标准也将发生变化。优化设计反映了人们对客观世界认识的深化 ,要求人们根据事物的客观规律 , 在一定的物质基础和技术条件下充分发挥人的主观能动性 , 得出最优的设计方案。 2 传统优化设计理论方法 传统优化设计方法种类很多 , 按求解方法特点分为准则优化法、线性规划法和非线性规划法。作者仅从工程应用角度对之进行归纳和整理 , 具体算法可参考其他资料。 3 现代优化设计理论方法 优化准则法对于不同类型的约束、变量、目标函数等需导出不同的优化准则 , 通用性较差 , 且多为近似最优解 ;规划法需多次迭代、重复分析 , 代价昂贵 , 效率较低 , 往往还要求目标函数和约束条件连续、可微 , 这都
配送线路优化设计实训
实训0501：配送线路优化设计实训 实训目标： 1、能根据给出的配送中心与单个客户之间的路线图及图中各节点之间的综合成本数值， 找到配送中心与单个客户之间的成本最小路线并计算出此路线成本的数值。 2、能够在配送中心现有送货车辆能力及实际送货成本限定的前提下，规划出配送中心 往各个客户送货综合成本最低的送货网络路径图。 实训内容： 1、某配送中心与某单个客户之间成本最小路线规划及最小成本数值计算 2、在配送中心现有车辆送货能力及车辆单趟送货成本有限定的前提下，为配送中 心向多个客户送货规划若干条送货线路，并使各条线路的总成本数最小。 环境要求：普通多媒体机房教室 情境描述： 实训第1部分情境：某连锁超市的配送中心位于城市边缘的郊区，但超市的一家门店位于繁华的城市中心区，因此负责送货路线规划的计划调度员要规划出配送中心到这个门店的送货成本最低的路线。最初按交通图所示里程最短的线路进行送货，见下图： 图中O代表配送中心，A代表门店，V1—V4代表要经过的关键节点（如主要道路的交叉路口、立体交叉互通枢纽等），连线边上的数值代表每一路段的里程，图中绿线连接的O-V1-V4-A为里程最短线路。 但很快发现里程最短并不意味着成本最低，因为里程最短这条路有一条新建的大桥（图中V4点与A点之间黑色加粗部分）来回都要收取通行费，这条路是城区主干道且建成时间较长通行条件较差，越往城中心走道路拥堵越严重，每趟送货产生的油耗、车辆送货时间占用、送货人员工作时间等综合成本超出了正常水平，并且多次发生没按门店的要求时间送达的情况。因此计划调度员对每一条能从O到A的线路都进行了实地勘察记录，并综合考虑每条送货线路的里程、时间、车辆耗损，得出了每条线路每一个路段的送货运行成本，汇总出了一张从配送中心到此门店的送货路径数据图。现在计划调度员要依据此图，找出配送中心与该门店之间送货成本最低路径。 实训第2部分情境：该配送中心除为该门店送货外，还为其他地区的9个门店送货，按照实训第1部分的方法，计划调度员找到了配送中心到每个门店的成本最低线路，但配送中心的送货资源有限，不能为每个门店单独送货，只能一辆车一趟为几个门店循环送货。这样从一个门店到另一个门店之间也要找到成本最低的线路，因此同样采用实训第1部分的方法，找到了两两门店之间的成本最低线路并计算出了数值。现在，计划调度员要规划从配送中心出发为各个门店循环送货后最终回到配送中心的送货路线总规划图并且总送货成本要
冷链物流配送路径优化研究
冷链物流配送路径优化研究 当前，我国冷链物流的配送成本非常高，其很大程度的影响了该行业的发展。文章主要通过在传统的配送路径模式中添加了制冷成本和货损成本，随后构建了以时间窗为基础的冷链物流配送路径优化模式。该实验也证明了此方法能很好的显示出冷链物流自身的特点，也能够为冷链物流的实际操作提供有代表性的理论指导。 标签：冷链物流；路径优化；时间窗；改进遗传算法 Abstract：At present，the distribution cost of cold chain logistics in China is very high，which greatly affects the development of the industry. This paper mainly adds refrigeration cost and damage cost to the traditional distribution path mode，and then builds the cold-chain logistics distribution route optimization model based on time window. The experiment also proves that this method can well show the characteristics of cold chain logistics，but can also provide representative theoretical guidance for the actual operation of cold chain logistics. Keywords：cold chain logistics；path optimization；time window；improved genetic algorithm 引言 如今，我國的冷链物流模式和国外相比非常的落后，并且配送的成本也非常高，对产品的损耗也非常大，所以已经无法满足现代社会对冷链物流的需求。通过分析相关数据可以得出，我国冷链物流配送时，不同产品出现的损耗程度也是不一样的，如蔬菜类的损耗高达30%，肉类产品为12%，水产品即15%等，其损耗量可以说是排在了世界的第一位，损耗的产品就能够满足我国2亿人口的基本需求，导致每年的经济损失都高达上亿元[1]。虽然配送是整个冷链物流中最不能缺少的部分，但其技术的落后已经对行业的发展造成了影响。 1 遗传算法的基本原理 遗传算法可以说是一种利用检测和生成来进行搜索的算法。它主要是利用群体中所有的个体来当作操作对象，同时会回应每一个个体的问题，其中的具体操作有三个即变异、交叉、选择。如果使用Matlab7.0来编制算法模型的计算机程序，就能很好的解释配送问题的过程，同时会得到最佳的配送路径。相关人员要想解决现实存在的问题，即在算法中应该包含有以下几个要素： 第一，编码。我们都知道遗传算法是不能直接对空间的数据进行处理的，是需要利用编码来把他们转换成为基因性的数据。第二，评估的适应程度。该算法在搜索过程中是需要利用适应度来评估整体的方向，同时会把该数据当作是遗传操作的依据，适应度的函数一般选择非负数，这样才能保证其方向的一致。第三，
结构优化设计论文
结构优化课程设计 学院土木学院 专业工程力学 班级1001
学号100120118 姓名崔亚超
总结结构优化设计的原理、方法及发展趋势 崔亚超 工程力学1001班学号100120118 摘要：阐述了工程结构优化设计理论从最初的截面优化发展到形状优化、拓扑优化的基本历程及其相关特点，对优化设计选用的各种算法进行归类，并简述结构优化设计的发展趋势。 关键词：尺寸优化；形状优化；拓扑优化；优化算法 Summary structural optimization design principles, methods and development trends Abstract:The structural optimization of engineering design theory from the initial cross-section to optimize the development of shape optimization, topology optimization of the basic course and its related characteristics, the optimum design on the range of algorithms are classified, and to outline the development trend of structural optimization design . Key words:size optimization; shape optimization; topology optimization; optimization algorithm 0 引言 结构优化设计的目的在于寻求既安全又经济的结构形式，而结构形式包括了关于尺寸、形状和拓扑等信息I对于试图产生超出设计者经验的有效的新型结构来说，优化是一种很有价值的工具，优化的目标通常是求解具有最小重量的结构B同时必须满足一定的约束条件，以获得最佳的静力或动力等性态特征。 集计算力学、数学规划、计算机科学以及其他工程学科于一体的结构优化设计是现代构设计领域的重要研究方向。它为人们长期所追求最优的工程结构设计尤其是新型结构设计提供了先进的工具，成为近代设计方法的重要内容之一。 结构优化设计也使得计算力学的任务由被动的分析校核上升为主动的设计与优化，由此结构优化也具有更大的难度和复杂性。它不仅要以有限元等数值方法作为分析手段，而且还要进一步计算结构力学性态的导数值。它要面向工程设计中的各种实际问题建立优化设计模型，根据结构与力学的特点对数学规划方法进行必要的改进。因此，结构优化设计是一综合性、实用性很强的理论和技术。 目前，结构优化设计的应用领域已从航空航天扩展到船舶、桥梁、汽车、机械、水利、建筑等更广泛的工程领域，解决的问题从减轻结构重量扩展到降低应力水平、改进结构性能和提高安全寿命等更多方面。 由于结构优化设计给工程界带来了经济效益及近年来有限元研究和应用的相对成熟，计算机条件的进一步改善和普及，人们对结构优化设计的研究和应用的呼声更高了。无论国内还是国外，对这一现代技术的需求都有增长的趋势。随着设计技术的更新和产品竞争的加剧，结构优化设计将会有更大的发展。
优化设计小论文
优化设计小论文
机械优化设计 优化设计是20世纪60年代初发展起来的一门新的学科,也是一项新的设计技术。它是将数学规划理论与计算技术应用于设计领域, 按照预定的设计目标,以电子计算机及计算程序作为设计手段,寻求最优设计方案的有关参数,从而获 得较好的技术经济效益。机械的研究和应用具有悠久的历史,它伴随甚至推动了人类社会和人类文明的发展。机构学研究源远流长, 但从古到今,机构学领域主要研究三个核心问题, 即机构的构型原理与新机构的发明创造、机构分析与设 计的运动学与动力学性能评价指标、根据性能评价指标分析和设计机构。机构 是组成机械的基本单元,一般机械都是由一个或多个机构组成。对于机构的研究, 能够为发明、创造新机械提供理论、资料和经验。而对于机构的优化设计, 使 机构具有确定的几何尺寸,能够满足运动学要求, 并能实现给定的运动规律,这 些能够为某些具体的机械设计, 使机械满足某些特定的功能提供了可靠的依 据。 机械设计是机械工程的重要组成部分，是决定机械性能最主要的因素。从 工程设计基础和目标上可将设计分为：新型设计(开发性设计)、继承设计、变 型设计(基于标准型的修改)。所谓新型设计，即应用成熟的科学技术或经过实 验证明可行的新技术，设计未曾有过的新型机械，主要包括功能设计和结构设计，是机械设计发展的方向所在，然而贯穿其中的关键环节即是设计的方法和 实现的手段。人类一直都在不断探索新方法和新设计理念。从17 世纪前形成的直觉设计过渡到经验设计和传统设计，直到目前的现代设计[1]，从静态、经验、手工式的‘安全寿命可行设计’方法发展到动态、科学、计算机化、自动化的 优化设计方法，已将科学领域内的实用方法论应用于工程设计中了。 机械优化设计基本思路是在保证基本机械性能的基础上，借助计算机，应 用一些精度较高的力学/ 数学规划方法进行分析计算，让某项机械设计在规定 的各种设计限制条件下，优选设计参数，使某项或几项设计指标（外观、形状、结构、重量、成本、承载能力、动力特性等）获得最优值。
机械优化设计项目报告
机械装备优化设计三级项目 题目：基于MATLAB的带式输送机斜齿轮传动参数优化设计 班级：13级机械装备1班 设计人员（按贡献大小排序）： 丁涛 宋潮 金渊哲
摘要： 针对带式输送机中单级圆柱齿轮减速器传动的生产实际，根据优化设计理论，以斜齿圆柱齿轮体积之和最小为优化设计目标。通过变量的选取、约束条件的确定。分析建立了优化设计数学模型．基于Matlab工具箱中非线性约束优化函数fmincon，对齿轮模数、齿数、齿宽系数、螺旋角等结构参数进行优化设计，节省了金属材料。降低了制造成本．取得了较好的优化效果。为产品的改进设计提供了理论依据。 关键词：MATLAB、带式输送机、斜齿轮、参数优化设计
前言： 机械优化设计是适应生产现代化要求发展起来的一种机械设计方法，它包括机械优化设计、机械零部件优化设计、机械结构参数和形状的优化设计等内容。该领域的研究和应用进展非常迅速，并且取得了可观的经济效益。随着科技的发展，现代化机械优化设计方法主要以数学规划为核心，以计算机为工具，向着多变量、多目标、高效率、高精度的方向发展。现在用于机械优化设计的软件与方法程序较多，有些已非常成熟，只需要按照规定的格式编写目标函数和约束函数子程序即可。机械优化设计方法林林总总，但由于机械设计问题的复杂性，所以每种优化方法都有其优越性和局限性。选择合适的机械优化方法尤为重要。而MATLAB语言的优化工具箱在进行优化设计时，可自由选择算法和线性搜索策略，计算快捷高效，图形结果可视化，且其初始参数值输入简单，编程工作量小，具有明显的优越性，且应用广泛。MATLAB语言是集科学计算、数据可视化和程序设计为一体的工程应用软件。作为基础软件，它广泛应用在工程学科的计算机辅助分析、设计仿真和教学中，在行星轮系传动参数设计中，利用MATLAB 的优化工具箱的函数计算及按摩，可提高建模的准确性和计算中的数值稳定性，为设计提供了可靠的科学根据。
快递员配送路线优化模型(完整资料).doc
【最新整理，下载后即可编辑】 快递员配送路线优化模型 摘要 如今，随着网上购物的流行，快递物流行业在面临机遇的同时也需要不断迎接新的挑战。如何能够提高物流公司的配送效率并降低配送过程中的成本，已成为急需我们解决的一个问题。下面，本文将针对某公司的一名配送员在配送货物过程中遇到的三个问题进行讨论及解答。 对于问题一，由于快递员的平均速度及在各配送点停留的时间已知，故可将最短时间转换为最短路程。在此首先通过Floyd 求最短路的算法，利用Matlab程序将仓库点和所有配送点间两两的最短距离求解出来，将出发点与配送点结合起来构造完备加权图，由完备加权图确定初始H圈，列出该初始H圈加点序的距离矩阵，然后使用二边逐次修正法对矩阵进行翻转，可以求得近似最优解的距离矩阵，从而确定近似的最佳哈密尔顿圈，即最佳配送方案。 对于问题二，依旧可以将时间问题转化为距离问题。利用问题一中所建立的模型，加入一个新的时间限制条件，即可求解出满足条件的最佳路线。 对于问题三，送货员因为快件载重和体积的限制，至少需要三次才能将快件送达。所以需要对100件快件分区，即将50个配送点分成三组。利用距离矩阵寻找两两之间的最短距离是50个配送点中最大的三组最短距离的三个点，以此三点为基点按照准则划分配送点。
关键字：Floyd算法距离矩阵哈密尔顿圈二边逐次修正法矩阵翻转 问题重述 某公司现有一配送员，，从配送仓库出发，要将100件快件送到其负责的50个配送点。现在各配送点及仓库坐标已知，货物信息、配送员所承载重物的最大体积和重量、配送员行驶的平均速度已知。 问题一：配送员将前30号快件送到并返回，设计最佳的配送方案，使得路程最短。 问题二：该派送员从上午8：00开始配送，要求前30号快件在指定时间前送到，设计最佳的配送方案。 问题三：不考虑所有快件送达的时间限制，现将100件快件全部送到并返回。设计最佳的配送方案。配送员受快件重量和体积的限制，需中途返回取快件，不考虑休息时间。 符号说明 D：n个矩阵 n V：各个顶点的集合 E：各边的集合 e：每一条边 ij w:边的权 ()e G：加权无向图 , v v：定点 i j
基于客户满意度的蔬菜冷链物流配送路径优化研究
基于客户满意度的蔬菜冷链物流配送路径优化研究 随着信息技术时代的快速发展，人们的消费水平有着质的增长，蔬菜在人们的生活消费上的比重越来越大，而且对蔬菜的要求也越来越高，都希望吃的是新鲜绿色蔬菜。基于此，从客户满意度为根本出发点，对蔬菜冷链物流配送路径优化进行分析，总结出当前存在的问题，并有针对性的提出优化蔬菜冷链物流配送路径的相关策略。 标签：客户满意度；冷鏈物流；路径优化 冷链物流指的是需要冷藏冷冻的产品在生产、储藏运输、销售的各个环节中都需要处于低温的环境下，从而使冷藏产品的质量能够得到保障，降低冷藏产品的损耗。在信息时代下，冷链物流技术的提升需要与信息技术和制冷技术相结合，从而使冷藏产品能够得到更快速的安全的流通。如今，随着科技技术的不断发展，冷藏保鲜技术也在日益进步着，这不断地促使着冷链物流的发展。随着冷链物流的需求越来越大，我国政府部门也对冷链物流的建设出台了多项鼓励政策——鼓励节能冷库、冷链共同配送、冷链信息化建设，使我国的冷链物流行业的运作水平有了全方位的提升。我国是农业大国，蔬菜的流通量很大，但是由于蔬菜具有易腐性，需要冷藏设备和技术的维持，导致物流的成本居高不下，不利于我国蔬菜的流通效率。从客户满意度方面出发，冷链物流配送路径优化是促进我国蔬菜冷链物流行业发展的重要措施。蔬菜冷链物流对农产品的质量和农业的发展都有重要意义。 1客户满意度分析 顾客满意度是指顾客的一种心理状态，也就是客户对产品或者服务性能，产品或者服务本身的评价的一种反馈，对产品或者服务做出了（或者正在做出）一个与消费的满足感有关的满意和不满意。一般来说，顾客满意度有四大需求，即品质需求、功能需求、外延需求、价格需求。 1.1品质需求 品质需求主要包括性能、适用性、使用寿命、可靠性、安全性、经济性和美学（外观）等，在蔬菜冷链物流配送路径中，由于蔬菜具有易腐性，客户在蔬菜整个配送环节中希望能够质量有所可靠和安全，而企业也希望在整个配送环节中能降低配送成本，随着生活水平质量不断提升，客户们对品质需求也不断提高，致使物流企业的配送路径应该不断优化改进。 1.2功能需求 功能需求主要包括主导功能、辅助功能和兼容功能等，在蔬菜冷链物流配送环节中，物流企业需要运用相关的制冷技术来保证蔬菜的新鲜度，也会致使企业会不断的优化与客户之间的配送路径，而客户们也需要制冷功能的维持来得到新
机械优化设计方法论文
浅析机械优化设计方法基本理论 【摘要】在机械优化设计的实践中，机械优化设计是一种非常重要的现代设计方法，能从众多的设计方案中找出最佳方案，从而大大提高设计的效率和质量。每一种优化方法都是针对某一种问题而产生的，都有各自的特点和各自的应用领城。在综合大量文献的基础上，总结机械优化设计的特点，着重分析常用的机械优化设计方法，包括无约束优化设计方法、约束优化设计方法、基因遗传算方法等并提出评判的主 要性能指标。 【关键词】机械；优化设计；方法特点；评价指标 一、机械优化概述 机械优化设计是适应生产现代化要求发展起来的一门科学，它包括机械优化设计、机械零部件优化设计、机械结构参数和形状的优化设计等诸多内容。该领域的研究和应用进展非常迅速，并且取得了可观的经济效益，在科技发达国家已将优化设计列为科技人员的基本职业训练项目。随着科技的发展，现代化机械优化设计方法主要以数学规划为核心，以计算机为工具，向着多变量、多目标、高效率、高精度方向发展。]1[ 优化设计方法的分类优化设计的类别很多，从不同的角度出发，可以做出各种不同的分类。按目标函数的多少，可分为单目标优化设计方法和多目标优化设计方法按维数，可分为一维优化设计方法和多维优化设计方法按约束情况，可分为无约束优化设计方法和约束优化设计方法按寻优途径，可分为数值法、解析法、图解法、实验法和情况研究法按优化设计问题能否用数学模型表达，可分为能用数学模型表达的优化设计问题其寻优途径为数学方法，如数学规划法、最优控制法等。 1.1 设计变量 设计变量是指在设计过程中进行选择并最终必须确定的各项独立参数，在优化过程中，这些参数就是自变量，一旦设计变量全部确定，设计方案也就完全确定了。设计变量的数目确定优化设计的维数，设计变量数目越多，设计空间的维数越大。优化设计工作越复杂，同时效益也越显著，因此在选择设计变量时。必须兼顾优化效果的显著性和优化过程的复杂性。
中科大《优化设计》课程大作业之课程论文
优化设计 课程论文 题目：优化设计课程的学习体会 姓名： 学号： 学院： 专业： 教室： 教师： 二〇一七年六月
目录 一、前言 (1) 1.1优化设计概况 (1) 1.2选课缘由 (1) 二、对优化设计方法的认识及看法 (1) 2.1一维搜索方法 (1) 2.2无约束优化方法 (2) 2.3约束优化方法 (2) 三、本课程的收获 (3) 3.1自身知识方面 (3) 3.2软件编程方面 (3) 四、结语 (3)
一、前言 1.1优化设计概况 优化设计是20世纪60年代初发展起来的一门新学科，它是将最优化原理和计算技术应用于设计领域，为工程设计提供一种重要的科学设计方法。利用这种新的设计方法，人们就可以从众多的设计方案中寻找出最佳设计方案，从而大大提高设计效率和质量。因此，优化设计是现代设计理论和方法的一个重要领域，它已广泛应用于各个工业部门。 1.2选课缘由 作为一名研究生，未来从事科研工作将会是自己一生的事业，在从事这项事业过程中势必会遇到关于从众多设计方案中寻找出最佳设计方案的问题，故有必要学习优化设计方法的最优化原理。并且，近年来发展起来的计算机辅助设计CAD，在引入优化设计方法后，使得在设计过程中既能够不断选择设计参数并评选出最优设计方案，又可以加快设计速度，缩短设计周期，从而突显出了学习优化设计理念的重要性。与此同时，在科学技术发展要求机械产品更新周期日益缩短的今天，把优化设计方法与计算机辅助设计结合起来，使设计过程完全自动化，已成为设计方法的一个重要发展趋势。 二、对优化设计方法的认识及看法 2.1一维搜索方法 正如“一维搜索方法”的字面意思，它是求解一维目标函数的极小点和极小值的数值迭代方法。其实，根据后面约束优化和无约束优化的编程可以看出，机械优化设计大都是多维问题，一维问题的情况很少。但是一维优化方法是优化方法中最基本的方法。它不仅用来解决一维目标函数的求优问题，而且更常用于多维优化问题中在既定方向上寻找最优步长的一维搜索。 根据目前的情况来看，一维搜索已经发展出很多的方法。在这个课程学习中，对于一维搜索的方法，刘老师分别让我们用了六种常用的方法进行编程，这六种方法分别是：黄金分割法、平分法、成功失败法、牛顿法、三点二次插值法和三次插值法。通过这六种方法的编程练习，仔细分析其中的求解过程可以看出数值解法的基本思路是：先确定最优解所在的搜索区间，然后根据区间消去法原理不断缩小此区间，从而获得满足精度条件的最优解的数值近似解。因此，在编程的过程中为了缩短区间，会在区间内插入新点，也就导致了一维搜索方法可分为两大类。一类是按某种给定的规律来确定区间内插入点位置的试探法，比如：黄金分割法；另一类是根据某些点处的某些信息构造一个插值函数来逼近原来函数，用插值函数的极小点作为区间插入点的插值法，比如：二次插值发和三次插值法。 从编程的角度来看，一维搜索方法相对于约束优化和无约束优化方法的编程来说简单很多，虽是如此，对于不同的一维搜索方法其程序的简易程度是不同的，当然程序的执行效率也是不同的。综合来看，在这六种练习了的一维搜索方法中，牛顿法以其简单的程序和高效的收敛速度占有很大的优势。因此，对于一般的问题，牛顿法可以作为主要的方法使用，提高优化设计问题的执行效率。
机械优化设计课本中编程实例
燕山大学机械优化设计论文 专业：12机械工程 班级：工学部1班 学号： 姓名： 2012年12月05日
摘 要: 机械优化设计是将最优化原理和计算技术应用于设计领域,为工程设计提供一种重要的科学设计方法。机械优化设计包括建立优化设计问题的数学模型和选择恰当的优化方法与程序两方面的内容。由于机械优化设计是应用数学方法寻求机械设计的最优方案，所以首先要根据实际的机械设计问题建立相应的数学模型，即用数学形式来描述实际设计问题。在建立数学模型时，需要用专业知识确定设计的限制条件和所追求的目标，确立各设计变量之间的相互关系等。机械优化设计问题的数学模型可以是解析式，实验数据或经验公式。虽然它们给出的形式不同，但都是反应设计变量之间的数量关系的。MATLAB 是目前国际上最流行的科学与工程计算的软件工具, 它具有强大的数值分析、矩阵运算、信号处理、图形显示、模拟仿真和最优化设计等功能。本文用MATLAB 来解决机械设计中的几个常见的问题。 关键词:MATLAB ;优化;机械设计;软件 1 引 言 近年来发展起来的计算机辅助设计，在引入优化设计方法后，使得在设计过程中既能够不断选择设计参数并评选出最优设计方案，又可以加快设计速度，缩短设计周期。在科学技术发展要求机械产品更新日益缩短的今天，把优化设计方法与计算机辅助设计结合起来，使设计过程完全自动化，已成为设计方法的一个重要趋势。 2 采用MATLAB 软件进行优化设计 2.1.问题描述: 求3682+-=t t f 的最优解 2.1.1规划模型的建立: 目标函数 36102+-=t t f 约束条件 无约束 2.1.2对应的程序: clc clear syms t f=t^2-10*t+36; x1=0; h=2; f1=subs(f,x1);
物流配送路径优化论文
山西工商学院 毕业设计 题目浅析物流配送路径优化问题 学生姓名杨美玲 学号200822054247 专业物流管理 班级08物流二班 指导教师李桂娥 二零一一年十月二十八日
目录 摘要 (ⅰ) 一、引言（问题的提出） (1) 二、物流配送路径优化问题的数学模型……………………………X 三、物流配送路径优化问题的遗传算法……………………………X （一）遗传算法的基本要素………………………………………X （二）物流配送路径优化问题的遗传算法的构造……………………X 四、实验计算与结果分析…………………………………………X 五、结论…………………………………………………………X 参考文献…………………………………………………………X 致谢………………………………………………………………X
中英文摘要 摘要：论文在建立物流配送路径优化问题的数学模型的基础上，构造了求解该问题的遗传算法，并进行了实验计算。计算结果表明，用遗传算法进行物流配送路径优化，可以方便有效地求得问题的最优解或近似最优解。 关键词：物流配送；遗传算法；优化 Study on the Optimizing of Physical Distribution Routing Problem Based on Genetic Algorithm Abstract：On the basis of establishing the optimizing model on physical distribution routing problem, this paper presents a genetic algorithm for solving this problem, and make some experimental calculations. The experimental calculation results demonstrates that the optimal or nearly optimal solutions to the physical distribution routing problem can be easily obtained by using genetic algorithm. Keywords：physical distributio n；genetic algorith m；optimizing