TD-LTE网络系统覆盖和容量性能分析

TD-LTE网络系统覆盖和容量性能分析
TD-LTE网络系统覆盖和容量性能分析

TD-LTE网络系统覆盖和容量性能分析

张天海 / 广州逸信电子科技有限公司

【摘 要】TD-LTE是我国具有自主知识产权的移动通信技术标准,目前已逐渐进入规模试商用阶段。本文结合笔者多年的实践经验,在介绍TD-LTE技术特点的基础上,重点就影响TD-LTE网络系统覆盖和容量特性的原因进行分析,并给出了TD-LTE试验网建设的建议。

【关键词】TD-LTE;网络系统;关键技术;试验网

随着我国科学技术的发展,人们的生活已经离不开移动通信网络提供的便利和高效,移动通信之所以达到如此的高度,是由于它自身应用了许多高新技术。TD-LTE作为我国自主知识产权的移动通信技术标准,不仅是下一代移动通信网络的主流技术之一,而且也是我国电信发展史上重要的里程碑。覆盖、容量和吞吐量是测试TD-LTE网络系统基本性能和网络质量的重要指标,但在TD-LTE试验网测试过程中,这些性能指标容易受到各方面因素的影响,不仅会影响到网络质量的提高,同时也制约了TD-LTE网络系统商业化的发展。为此,本文通过深入研究TD-LTE网络系统覆盖和容量性能,提出了一些网络建设的建议,希望为TD-LTE 商用网规划提供技术参考。

1.TD-LTE网络特点

1.1 关键技术

(1)OFDMA

LTE下行采用OFDM技术提供增强的频谱效率和能力,上行基于SC—FDMA(单载波频分多址接入)。OFDM 和SC—FDMA的子载波宽度确定为15kHz,采用该参数值,可以兼顾系统效率和移动性。

(2)MIMO

多天线技术可以有效的改善系统容量及其性能,而且还可以显著地提高网络的覆盖范围和可靠性。在LTE TDD协议中,对下行MIMO技术做了阐述,主要包括发送分集,空间复用。其中发送分集包括循环延迟分集(CDD)和分组空频块码(SFBC)两种。

1.2 频谱配置

频谱资源是无线通信中最宝贵的资源之一,随着移动通信的发展,多媒体业务对于频谱的需求日益增加。现有GSM等通信系统采用FDD双工方式,FDD双工方式占用了大量的频段资源,同时由于FDD不能使用零散频谱资源,造成了频谱浪费。由于TD-LTE网络是TDD系统,而TDD系统无需成对的频率,可以方便地配置在零散的频段上,频谱使用灵活,能有效地提高频谱利用率。

1.3 支持非对称业务

在第三代及未来的移动通信系统中,除语音业务之外,数据业务和多媒体业务将成为主要应用。互联网业务、文件传输业务及多媒体业务通常具有上下行不对称特性。TD-LTE系统在支持不对称业务方面具有一定的灵活性。根据TD-LTE帧结构的特点,TD-LTE系统可以根据业务类型灵活配置TD-LTE帧的上下行时隙配比。

2.影响TD-LTE覆盖特性的因素分析

2.1 设备发射功率

在TD-LTE系统中,有多种带宽配置方案。主要有14MHz,3MHz,5MHz,10MHz,15MHz和20MHz六种带宽配置,当下行采用20MHz带宽配置方案时,基站最大发射功率为40W(46dBm),上行终端最大发射功率为

2W(23dBm)。

如果不考虑多小区间干扰的影响,发射功率越大,小区覆盖距离越远。但在实际组网中,需要考虑小区间干扰影响,因此发射功率不能随意设置。

2.2 GP配置

在TD-LTE系统中,一个无线帧被分为两个半帧,每个半帧长度为5ms。且每个半帧由5个长度为为1ms 的子帧组成。其中包括4个普通子帧和1个特殊子帧。普通子帧由2个时隙组成,特殊子帧由3个时隙(CUpPTS、GP、DwPTS)组成,其中GP为特殊时隙内上下行转换点保护间隔,GP的设置将影响小区的最大覆盖距离小区覆盖距离与GP之间的关系如下:

小区覆盖半径=C×GP/2

其中C为光速。

特殊子帧的不同时隙配比与小区理论覆盖半径关系如表1所示。

表1不同时隙比例下的疆盖距离

2.3 RB配置

RB为LTE系统中的资源块,在实际系统中,根据不同的系统带宽需求,进行RB配置。在TD-LTE系统中不同带宽配置下的RB数目情况如表2所示。

表2 TD-LTE系统典型带宽下资源块配置万案

>RB配置对下行覆盖影响

有效全向辐射功率(EJRP)与RB配置数量成正比:增加RB配置,可以提高EIRP,从而有效增加小区覆盖半径。

下行信道底噪声与RB数量成正比:增加RB配置数量,下行信道底噪声被抬升,但功率增加与底噪抬升成等比变化,因此RB配置数量不会影响下行小区覆盖半径。

>RB配置对上行覆盖影响

增加RB配置数量,会引起上行信道底噪抬升,覆盖半径降低,因为终端最大发射功率是有限的,如果终端已经达到最大发射功率,则增加RB数量.降低小区上行覆盖半径。

2.4 小区用户数

TD-LTE在组网规划时,需要考虑容量与覆盖的折衷,找到两者的较佳结合点,从而降低投资成本,提高费效比。

小区用户数可以认为是系统负荷的体现,系统负荷提升,则系统干扰水平上升,所需的干扰余量越大,小区的覆盖半径越小。

2.5 频率复用系数的影响

频率复用系数与小区覆盖半径成正比,频率复用系数越大,小区间干扰越小,则覆盖半径越大。频率复用系数越小,小区间干扰越大,覆盖半径应该越小。

3.影响TD-LTE容量特性的因素分析

3.1 基站功率

LTE下行采用了半静态的功率分配策略,对于较为密集的市区场景,提升TD-LTE系统基站功率对于容量改善不大,因此在保证覆盖的前提下。适当降低发射功率在避免导频污染的同时,也不会很大程度的降低系统容量;对于郊区和乡村以覆盖为目标的场景,提升基站发射功率可在一定程度上提升系统容量。

3.2 带宽

LTE系统的一个最基本的特征是支持可变的系统带宽配置。目前系统支持的带宽最小为14MHz,最大为20MHz。

系统带宽与峰值速率成正比,由于调度增益的缘故,用户吞吐量和接入用户数这两个量与系统带宽的关系比正比关系再高一些。

3.3 分组调度算法

LTE系统中常用的分组调度算法主要有:轮询(RR)、最大C/I(MaxC/I)、正比公平(PF)。

对于轮询(RR)算法.是一种最公平的算法,但算法的资源利用率不高,系统吞吐量比较低。

对于最大C/I(MaxC/I)算法,系统获取的吞吐量最大,但其公平性较差。

对于正比公平(PF)算法,综合考虑了用户的信道条件和用户之间的服务公平性,能够在系统吞吐量和服务公平性之间取得一定的折中。

3.4 资源分薯方式

动态调度下资源分配采用按需分配方式,每次调度都需要调度信令的交互,这种方法实现比较简单,灵活性高,如不考虑调度信令资源的限制,资源利用率最高,但动态调度的信令开销很大,降低了系统容量。

半持续调度第一次资源分配采用动态调度,后续资源分配采用持续调度。其特点是只在第一次分配资源时进行调度,后续资源分配均无需调度信令指示,节约了信令开销,提升了系统容量。但是持续调度虽然能减少控制信令开销,但资源分配灵活性不够,且会造成一些资源冲突,资源利用率不高。

4.TD-LTE试验网分析

4.1 试验同测试关注点

中国移动TD-LTE试验网测试主要关注覆盖性能、基本性能与网络质量、多天线技术等。

其中覆盖测试主要关注:覆盖受限信道,是否可与2G、3G共址;RB数、时隙配比、发射功率对覆盖的影响。

基本性能与网络质量测试主要关注:覆盖,容量,吞吐量,时延等指标。

多天线技术测试主要关注:多天线特性测试;8天线基本性能;2/8天线性能对比测试等。

4.2 试验网测试基本结论

根据TD-LTE规模试验网测试情况,在UE处于最佳无线环境下,TD-LTE小区的峰值能力测试情况如下表所示。

表3 小区峰值数据测试结果

在TD-LTE试验网中,对不同厂商的8性能增益进行了测试,根据测试结果,8天线单流对于边缘用户吞吐量的提升明显。8通道单流下行边缘用户吞吐量增益为17左右;8通道双流下行边缘用户吞吐量增益为16左右。

4.3 TD-LTE网络建设建议

TD-LTE应用应主要强调高速数据业务。覆盖目标为实现室外成片连续覆盖及重要楼宇的室内有效覆盖。

基站站距建议:密集市区:500米左右;站址密度不小于每平方公里5个。一般市区:650米左右;站址密度不小于每平方公里3个。

多天线配置建议:8天线在容量和覆盖性能有一定优势,建议在大部分基站采用8天线;2天线主要在部分实施受限的场景、基带集中建设场景采用。

5.结论

TD-LTE试验网建设工作对我国电信行业的发展具有重要意义。因此,电信运营商应结合TD-LTE的网络特性和关键技术,加强TD-LTE网络系统覆盖、容量、吞吐量等性能的分析,不断提高TD-LTE网络系统的稳定性和网络质量。随着TD-LTE网络系统研究工作的深入,相信TD-LTE实验网建设会得到进一步的发展。 参考文献

[1] 吴秋莹.TD-LTE无线网络规划及性能分析[J].科技创新与应用,2012年第29期

[2] 罗凡云;郭俊峰.TD-LTE网络覆盖性能分析[J].移动通信,2010年第05期

TD-LTE网络系统覆盖和容量性能分析

作者:张天海

作者单位:广州逸信电子科技有限公司

刊名:

科学时代

英文刊名:KEXUE SHIDAI

年,卷(期):2013(7)

本文链接:https://www.360docs.net/doc/c016638086.html,/Periodical_kxsd201307149.aspx

性能测试-linux资源监控

目录: Linux硬件基础 CPU:就像人的大脑,主要负责相关事情的判断以及实际处理的机制。 CPU:CPU的性能主要体现在其运行程序的速度上。影响运行速度的性能指标包括CPU的工作频率、Cache容量、指令系统和逻辑结构等参数。 查询指令:cat /proc/cpuinfo 内存:大脑中的记忆区块,将皮肤、眼睛等所收集到的信息记录起来的地方,以供CPU 进行判断。 内存:影响内存的性能主要是内存主频、内容容量。 查询指令:cat /proc/meminfo 硬盘:大脑中的记忆区块,将重要的数据记录起来,以便未来再次使用这些数据。 硬盘:容量、转速、平均访问时间、传输速率、缓存。 查询指令:fdisk -l (需要root权限) Linux监控命令 linux性能监控分析命令 vmstat vmstat使用说明 vmstat可以对操作系统的内存信息、进程状态、CPU活动、磁盘等信息进行监控,不足之处是无法对某个进程进行深入分析。 vmstat [-a] [-n] [-S unit] [delay [ count]] -a:显示活跃和非活跃内存 -m:显示slabinfo -n:只在开始时显示一次各字段名称。 -s:显示内存相关统计信息及多种系统活动数量。 delay:刷新时间间隔。如果不指定,只显示一条结果。 count:刷新次数。如果不指定刷新次数,但指定了刷新时间间隔,这时刷新次数为无穷。-d:显示各个磁盘相关统计信息。 Sar sar是非常强大性能分析命令,通过sar命令可以全面的获取系统的CPU、运行队列、磁盘I/O、交换区、内存、cpu中断、网络等性能数据。 sar 命 令行

性能测试方案

XXX系统--版本号XXX 性能测试方案 XXX有限公司 XXXX年XX月XX日 修订历史记录

目录 1简介 (1) 1.1目的和软件说明 (1) 1.2内容摘要 (1) 1.3适用对象 (1) 1.4术语和缩略语 (1) 1.5参考文档 (1) 2系统概述 (2) 2.1项目背景 (2) 2.2系统架构 (3) 2.2.1架构概述 (3) 2.2.2运行环境 (3) 2.2.3处理流程 (4) 2.3技术方案设计 (4) 3测试目标 (5) 4测试范围 (6)

4.1测试对象 (6) 4.2需要测试的特性 (6) 4.3不需要测试的特性 (7) 5 4. 测试启动/结束/暂停/再启动准则 (8) 5.1启动准则 (8) 5.2结束准则 (8) 5.3暂停准则 (8) 5.4再启动准则 (9) 6测试人员 (10) 7测试时间 (11) 8测试环境 (12) 8.1系统架构图 (12) 8.2测试环境逻辑架构图 (12) 8.3测试环境物理架构图 (12) 8.4环境配置列表 (12) 8.4.1生产环境 (12)

8.4.2测试环境 (13) 8.4.3环境差异分析 (13) 8.4.4测试客户机 (14) 8.5测试工具 (14) 9测试策略 (15) 10测试场景设计 (16) 10.1总体设计思路 (16) 10.2业务模型 (16) 10.3测试场景设计 (17) 10.3.1......................................... 单交易负载测试 17 10.3.2....................................... 混合交易负载测试 18 10.3.3............................................. 稳定性测试 18 10.3.4...................................... 有/无缓存比对测试 19 10.3.5....................................... 网络带宽模拟测试 19 11测试实施准备.. (21) 11.1................................................. 测试环境准备 21

性能测试通常需要监控的指标

?每台服务器每秒平均PV量= ((80%*总PV)/(24*60*60*(9/24)))/服务器数量, ?即每台服务器每秒平均PV量=2.14*(总PV)/* (24*60*60) /服务器数量 ?最高峰的pv量是1.29倍的平均pv值 性能测试策略 1.模拟生产线真实的硬件环境。 2.服务器置于同一机房,最大限度避免网络问题。 3.以PV为切入点,通过模型将其转换成性能测试可量化的TPS。 4.性能测试数据分为基础数据和业务数据两部分,索引和SQL都会被测试到。 5.日志等级设置成warn,避免大量打印log对性能测试结果的影响。 6.屏蔽ESI缓存,模拟最坏的情况。 7.先单场景,后混合场景,确保每个性能瓶颈都得到调优。 8.拆分问题,隔离分析,定位性能瓶颈。 9.根据性能测试通过标准,来判断被测性能点通过与否。 10.针对当前无法解决的性能瓶颈,录入QC域进行跟踪,并请专家进行风险评估。 性能测试压力变化模型

a点:性能期望值 b点:高于期望,系统资源处于临界点 c点:高于期望,拐点 d点:超过负载,系统崩溃 性能测试 a点到b点之间的系统性能,以性能预期目标为前提,对系统不断施加压力,验证系统在资源可接受范围内,是否能达到性能预期。 负载测试 b点的系统性能,对系统不断地增加压力或增加一定压力下的持续时间,直到系统的某项或多项性能指标达到极限,例如某种资源已经达到饱和状态等。 压力测试 b点到d点之间,超过安全负载的情况下,对系统不断施加压力,是通过确定一个系统的瓶颈或不能接收用户请求的性能点,来获得系统能提供的最大服务级别的测试。

稳定性测试 a点到b点之间,被测试系统在特定硬件、软件、网络环境条件下,给系统加载一定业务压力,使系统运行一段较长时间,以此检测系统是否稳定,一般稳定性测试时间为n*12小时。 监控指标 性能测试通常需要监控的指标包括: 1.服务器 Linux(包括CPU、Memory、Load、I/O)。 2.数据库:1.Mysql 2.Oracle(缓存命中、索引、单条SQL性能、数据库线程数、数据池连接数)。 3.中间件:1.Jboss 2. Apache(包括线程数、连接数、日志)。 4.网络:吞吐量、吞吐率。 5.应用: jvm内存、日志、Full GC频率。 6.监控工具(LoadRunner):用户执行情况、场景状态、事务响应时间、TPS等。 7.测试机资源:CPU、Memory、网络、磁盘空间。 监控工具 性能测试通常采用下列工具进行监控: 1.Profiler。一个记录log的类,阿里巴巴集团自主开发,嵌入到应用代码中使用。 2.Jstat。监控java 进程GC情况,判断GC是否正常。 3.JConsole。监控java内存、java CPU使用率、线程执行情况等,需要在JVM参数中进行配置。 4.JMap。监控java程序是否有内存泄漏,需要配合eclipse插件或者MemoryAnalyzer 来使用。 5.JProfiler。全面监控每个节点的CPU使用率、内存使用率、响应时间累计值、线程执行情况等,需要在JVM参数中进行配置。 6.Nmon。全面监控linux系统资源使用情况,包括CPU、内存、I/O等,可独立于应用监控。

性能测试测试方案

性能测试详细测试方案 、八、- 前言 平台XX项目系统已经成功发布,依据项目的规划,未来势必会出现业务系统中信息大量增长的态势。 随着业务系统在生产状态下日趋稳定、成熟,系统的性能问题也逐步成为了我们关注的焦点:每天大数据量的“冲击”,系统能稳定在什么样的性能水平,面临行业公司业务增加时,系统能否经受住“考验”,这些问题需要通过一个完整的性能测试来给出答案。 1第一章XXX系统性能测试概述 1.1 被测系统定义 XXX系统作为本次测试的被测系统(注:以下所有针对被测系统地描述均为针对XXX系统进行的),XXX系统是由平台开发的一款物流应用软件,后台应用了Oraclellg数据库, 该系统包括主要功能有:XXX 等。在该系统中都存在多用户操作,大数据量操作以及日报、周报、年报的统计,在本次测试中,将针对这些多用户操作,大数据量的查询、统计功能进行如预期性能、用户并发、大数据量、疲劳强度和负载等方面的性能测试,检查并评估在模拟环境中,系统对负载的承受能力,在不同的用户连接情况下,系统的吞吐能力和响应能力,以及在预计的数据容量中,系统能够容忍的最大用户数。1.1.1 功能简介 主要功能上面已提到,由于本文档主要专注于性能在这里功能不再作为重点讲述。 1.1.2 性能测试指标 本次测试是针对XXX系统进行的全面性能测试,主要需要获得如下的测试指标。 1、应用系统的负载能力:即系统所能容忍的最大用户数量,也就是在正常的响应时间中,系统能够支持的最多的客户端的数量。

2、应用系统的吞吐量:即在一次事务中网络内完成的数据量的总和,吞吐量指标反映的是服务器承受的压力。事务是用户某一步或几步操作的集合。 3、应用系统的吞吐率:即应用系统在单位时间内完成的数据量,也就是在单位时间内,应用系统针对不同的负载压力,所能完成的数据量。 4、T PS每秒钟系统能够处理事务或交易的数量,它是衡量系统处理能力的重要指标。 5、点击率:每秒钟用户向服务器提交的HTTP青求数。 5、系统的响应能力:即在各种负载压力情况下,系统的响应时间,也就是从客户端请求发起,到服务器端应答返回所需要的时间,包括网络传输时间和服务器处理时间。 6、应用系统的可靠性:即在连续工作时间状态下,系统能够正常运行的时间,即在连续工作时间段内没有出错信息。 1.2系统结构及流程 XXX系统在实际生产中的体系结构跟本次性能测试所采用的体系结构是一样的,交易流 程也完全一致的。不过,由于硬件条件的限制,本次性能测试的硬件平台跟实际生产环境略有不同。 1.2.1系统总体结构 描述本系统的总体结构,包括:硬件组织体系结构、网络组织体系结构、软件组织体系结构和功能模块的组织体系结构。 1.2.2功能模块 本次性能测试中各类操作都是由若干功能模块组成的,每个功能都根据其执行特点分成 了若干操作步骤,每个步骤就是一个功能点(即功能模块),本次性能测试主要涉及的功能 模块以及所属操作如下表

XX系统性能测试报告

XXXX系统性能测试报告

1 项目背景 为了了解XXXX系统的性能,特此对该网站进行了压力测试2 编写目的 描述该网站在大数据量的环境下,系统的执行效率和稳定性3 参考文档 4 参与测试人员 5 测试说明 5.1 测试对象 XXXX系统

5.2 测试环境结构图 5.3 软硬件环境 XXXXX 6 测试流程 1、搭建模拟用户真实运行环境 2、安装HP-LoadRunner11.00(以下简称LR) 3、使用LR中VuGen录制并调试测试脚本 4、对录制的脚本进行参数化 5、使用LR中Controller创建场景并执行 6、使用LR中Analysis组件分析测试结果 7、整理并分析测试结果,写测试总结报告 7 测试方法 使用HP公司的性能测试软件LoadRunner11.00,对本系统业务进行脚本录制,测试回放,逐步加压和跟踪记录。测试过程中,由LoadRunner的管理平台调用各前台测试,发起 各种组合业务请求,并跟踪记录服务器端的运行情况和返回给客户端的运行结果。录制登陆业务模块,并模拟30、50、80、100 个虚拟用户并发登陆、添加和提交操作,进行多次连续测试,完成测试目标。 测试评估及数据统计 此次测试通过同一台客户机模拟多个并发用户在因特网环境进行,未考虑因特网的稳定 性的问题。此次测试用户操作流程相对简单,只录制了三个事务,即:用户登录、添加和信息提交,从测试的数据来分析,各项性能指标基本在可控的范围之内。但在测试过程中也发 现一些不容忽视的问题,应予以重视。 1 、模拟80 个用户并发操作时,出现1 个未通过的事务,具体原因需结合程序、网络和服务器综合分析,系统的稳定性并非无可挑剔。 2 、用户登陆事务的平均响应时间与其他两个事务相比等待的时间要长,且波动也较大, 在网速变慢、用户数增加的外部条件下,有可能会影响到系统的稳定性。建议优化系统登录页面程序,提高系统的稳定性。

性能测试题库(优选.)

........................................................................................................................................................................................ 性能测试题库答案 一、低难度类: 1、理论类 选择类 1) 通过疲劳强度测试,最容易发现问题的问题是:B A.并发用户数 B.内存泄露 C.系统安全性 D.功能错误 2) 如下那些工具不属于压力测试工具:D A.LoadRunner B.Logiscope(嵌入式测试工具) C.WAS(WebSphere Application Server(WAS)) (中间件服务器) D.Rational Robot(用于的G UI脚本、用于的V U以及V B脚本) 3) 如下哪些测试场景不属于负载压力测试:A A.恢复测试 B.疲劳强度测试 C.大数据量测试 D.并发性能测试 4) LINUX 下,解压缩文件的命令为:B A. tar zxvf 文件名 B. unzip 文件名 C. CAT 文件名 D. VI 文件名 5) 对abcd 文件赋予所有者和组许可的读和执行权限,命令正确的是:B A. chmod 033 abcd B. chmod 550 abcd C. chmod 770 abcd

........................................................................................................................................................................................ D. chmod u+rx abcd 6)在软件性能测试中,下列指标中哪个不是软件性能的指标D A)响应时间C)资源利用率D)并发进程数 B)吞吐量 7)下列关于软件性能测试的说法中,正确的是B A)性能测试的目的不是为了发现软件缺陷 B)压力测试与负载测试的目的都是为了探测软件在满足预定性能需求的情况下所能负担的最大压力 C)性能测试通常要对测试结果进行分析才能获得测试结论 D)在性能下降曲线上,最大建议用户数通常处于性能轻微下降区与性能急剧下降区的交界处 8)下列关于软件可靠性测试的说法中,错误的是A A)发现软件缺陷是软件可靠性测试的主要目的 B)软件可靠性测试通常用于有可靠性要求的软件 C)在一次软件可靠性测试中,执行的测试用例必须完全符合所定义的软件运行剖面 D)可靠性测试通常要对测试结果进行分析才能获得测试结论 问答类 1) 什么是性能测试,其应用领域分别是什么? 性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试,应用领域有四个:能力验证、能力规划、性能调优、缺陷发 现。 2) 什么是负载测试? 负载测试:通过被测试系统不断增加压力,直到性能指标超过预期值或者某种资源达到饱和状态; 3) 可靠性测试、可用性测试的定义,有什么区别? 可靠性测试:通过在有使用代表性的环境中执行软件,以证实软件需求是否正确实现。为进行软件可靠性估计采集准确的数据。估计软件可靠性一般可分为四个步骤,即数据采集、模型选择、模型拟合以及软件可靠性评估。 可用性测试:故名思议是测试设计方案或者产品在一定的环境下的可用性水平。 4) 性能测试包含了哪些测试(至少举出3 种)? 压力测试、负载测试、并发测试、疲劳强度测试、大数据量测试; 5) 什么时候可以开始执行性能测试? 在产品相对比较稳定,功能测试完成后; 6) Web服务器指标指标有哪些? * Avg Rps: 平均每秒钟响应次数=总请求时间/ 秒数; * Successful Rounds:成功的请求;(成功回合)

软件性能测试方案

性能测试方案

目录 前言 (3) 1第一章系统性能测试概述 (3) 1.1 被测系统定义 (3) 1.1.1 功能简介 (4) 1.1.2 性能测试指标 (4) 1.2 系统结构及流程 (4) 1.2.1 系统总体结构 (4) 1.2.2 功能模块描述 (4) 1.2.3 业务流程 (5) 1.2.4 系统的关键点描述(KP) (5) 1.3 性能测试环境 (5) 2 第二章性能测试 (6) 2.1 压力测试 (6) 2.1.1 压力测试概述 (7) 2.1.2 测试目的 (7) 2.1.3 测试方法及测试用例 (7) 2.1.4 测试指标及期望 (8) 2.1.5 测试数据准备 (9) 2.1.6 运行状况记录 (99) 3第三章测试过程及结果描述 (90) 3.1 测试描述 ................................................................................................. 错误!未定义书签。 3.2 测试场景 ................................................................................................. 错误!未定义书签。 3.3 测试结果 ................................................................................................. 错误!未定义书签。 4 第四章测试报告 (11)

最新性能测试方案模板

XX系统性能测试方案 (仅供内部使用) 拟制: 日期:yyyy-mm-dd 审核: 日期:yyyy-mm-dd 审核: 日期:yyyy-mm-dd 批准: 日期:yyyy-mm-dd 博为峰教育科技(北京)有限公司 版权所有侵权必究

修订记录

目录 1概述 (6) 1.1被测试系统简介 (6) 1.2性能测试目的 (6) 2性能需求分析 (6) 3系统角色行为分析 (7) 3.1用户行为分析 (7) 3.2运营行为分析 (8) 3.3系统后台行为分析 (8) 4系统结构分析 (8) 4.1系统组成分析 (8) 4.2压力传递分析 (8) 4.3潜在瓶颈分析 (9) 4.4系统资源分析 (9) 4.5系统监测及其评价标准分析 (9) 5性能测试方案的确定 (10) 5.1基本流程的确定 (10) 5.2异常流程分析 (10) 5.3混合流程分析 (10) 5.4测试项的确定 (11) 5.5数据模型分析及数据规划 (11) 5.6妨碍性能测试持续开展的问题及其解决办法 (11) 5.7测试接口分析 (11) 5.8被测系统配置及其组网图 (11) 5.9测试工具的选定 (12) 5.10测试数据的准备 (12) 5.11测试用例设计建议 (12) 6附录 (12)

表目录List of Tables 表1 需求跟踪矩阵表........................................................................................ 错误!未定义书签。

图目录List of Figures 错误!未找到目录项。

性能测试方案

1.引言 说明测试方案中所涉及内容的简单介绍,包含:编写目的,项目背景、参考文档,以及预期的读者等。 1.1.编写目的 本文档描述××系统性能测试的范围、方法、资源、进度,该文档的目的主要有: 1.明确测试目的范围。 2.明确测试范围和目标。 3.明确测试环境需求,包括:测试需要的软、硬件环境以及测试人力需求。 4.确定测试方案,测试的方法和步骤。 5.确定测试需要输出的结果和结果表现形式。 6.分析测试的风险,寻找规避办法。 1.2.项目简介 简要描述与测试项目相关的一些背景资料,如被测系统简介,项目上线计划等。 1.3.参考文档 说明文档编写过程参考引用的资料信息。 2.测试目的、范围与目标 2.1.测试目的

根据项目总体计划明确项目测试目的。常见的测试目的如下(依据项目的实际情况修改。 本次性能测试的主要目的在于: ?测试已完成系统的综合性能表现,检验交易或系统的处理能力是否满足 系统运行的性能要求; ?发现交易中存在的性能瓶颈,并对性能瓶颈进行修改; ?模拟发生概率较高的单点故障,对系统得可靠性进行验证; ?验证系统的生产环境运行参数设置是否合理,或确定该参数; ?获得不同备选方案的性能表现,为方案选择提供性能数据支持。 2.2.测试功能范围 说明本项目需要进行测试的待测系统功能范围,列出被测对象的测试重要性及优先级等,提供一份简要列表。对于交易类功能要细化到每一个交易码;对于页面类功能要细化到每一个发起页面。下面表格供参考,非强制使用。 如果测试目的为方案验证,需要文字列出需要验证的方案项。 明确列出说明本次测试需要关注的测试指标的定义及范围,不需要关注的测试指标也应列出。下面的内容供参考。 本次性能测试需要获得的性能指标如下所列:

常用的性能测试方法和测试要点

常用的性能测试方法和测试要点 2008-12-16 13:58:04 / 个人分类:转载好东西 常用的性能测试方法和测试要点 1、明确用户的性能需求(显示的和隐式的),性能测试点,找出瓶颈 1)用户直接需求的和使用过程中(行业经验)可能遇到的性能瓶颈点必须测试和分析到。当然,客户不需要的,也没有必要去花时间和精力。 2)从中获取相应的性能测试参数,峰值和平均值。 3)客户的性能容忍度和系统所能承受的容忍度同样重要。 4)确认系统运行的最低硬件环境要求(虽然硬件便宜的多了,但客户能不能改造自己的环境还得客户说了算) 5)如果可以的话,将系统的容错性做为性能测试的一部分进行测试 2、测试对象和性能负载分布 1)基本的3个对对像:C/S、B/S中的客户端和服务器,其中还有网络进行连接或中间件。 2)服务端可能分为数据端、业务端和服务容器。 3)跟据实际的测试结果合理的进行相应的性能负载分布。 3、负载、容量和压力测试逐一进行(如果需要) 1)更多的情况下,性能测试中出现的问题是最初的设计时应存在的问题。如果可能,建议对相应的性能提前做测试和优化。 2)够用就好,不是所有的系统都要进行性能测试,一切以客户需求和实际需要为准。 4、测试点 1)CPU和内存使用(系统自身的原因)。是否可以正常的使用和释放,是否存在内存溢出。 2)访问的速度(客户需求或是实际的应用要求说了算) 3)网络。网络传输速度,网络传输丢包率。(找些工具,有免费的)

4)服务器。指令、服务应答响应时间,服务器对信息处理的时效性,服务器对峰值的处理(建议进行服务器优化或是进行服务负载均衡,有大量的文档对此进行描述) 5)中间件。中间件在信息传递中的处理性能及信息处理的正确性。 5、测试和监控数据 1)均值下的持续运行(通过分析对整体的性能进行预测和评估) 2)短时间的峰值运行(分析系统的处理能力) 3)最低配置和最佳配置下的性能对比 4)多用户。同时访问,同时提交。 5)对4 中的数据进行记录和监控 6、选择测试工具 现有的测试工具太多了,不在一一列举。 适用就好,推荐开源的工具。 作为一名测试新人加入团队,大多数情况下,项目组成员都是一种热情欢迎的态度,并且主动提供力所能及的支持和帮助,如何快速熟悉项目业务和测试环境,尽快投入到实际工作中去,我谈谈个人的经验和一些看法,供同行参考: 1、寻找新公司的团队元老: 一般来说,一个新人进入新公司,都要指定一个师傅带一段时间,这也就是我们说的测试前辈。很多时候,测试前辈都是经验非常丰富的测试高人,如何您和他相处融洽,关系不错,凭他个人丰富的业务经验,给您指点迷津,也许会比你自己摸索10倍的时间效果还好。很多的测试新手,刚进入新公司时,自高自大,眼高收低,测试前辈都不愿意交,结果到了试用期转正答辩的时候,一问三不知,被迫离开公司,被炒鱿鱼。这样的例子我看到的不下于10例,很可惜丢失了很多工作机会。 2、虚心的学习态度: 刚到一家新公司,保持谦虚的学习态度非常必要。记得我刚毕业那年,公司招聘了一个测试主管,他有4到5年的工作经验,阅历算是不简单,也是我们心目中的牛人吧。但是那个人,除了听总监的话以外,对于我们部门的其它人来说,他简直是自高自大,目中无人,根本不把部门里的其他人放到眼里,觉得部门的人都不如他。他作为一个空降兵,老员工和新员工,对他都很冷漠,碰到什么问题,需要小组成员帮忙的时候,大家都不愿意帮助他,互相推诿,

性能测试测试方案

性能测试详细测试方案 前言 平台XX项目系统已经成功发布,依据项目的规划,未来势必会出现业务系统中信息大量增长的态势。 随着业务系统在生产状态下日趋稳定、成熟,系统的性能问题也逐步成为了我们关注的焦点:每天大数据量的“冲击”,系统能稳定在什么样的性能水平,面临行业公司业务增加时,系统能否经受住“考验”,这些问题需要通过一个完整的性能测试来给出答案。 1第一章XXX系统性能测试概述 1.1被测系统定义 XXX系统作为本次测试的被测系统(注:以下所有针对被测系统地描述均为针对XXX 系统进行的),XXX系统是由平台开发的一款物流应用软件,后台应用了Oracle11g数据库,该系统包括主要功能有:XXX等。在该系统中都存在多用户操作,大数据量操作以及日报、周报、年报的统计,在本次测试中,将针对这些多用户操作,大数据量的查询、统计功能进行如预期性能、用户并发、大数据量、疲劳强度和负载等方面的性能测试,检查并评估在模拟环境中,系统对负载的承受能力,在不同的用户连接情况下,系统的吞吐能力和响应能力,以及在预计的数据容量中,系统能够容忍的最大用户数。 1.1.1功能简介 主要功能上面已提到,由于本文档主要专注于性能在这里功能不再作为重点讲述。

1.1.2性能测试指标 本次测试是针对XXX系统进行的全面性能测试,主要需要获得如下的测试指标。 1、应用系统的负载能力:即系统所能容忍的最大用户数量,也就是在正常的响应时间中,系统能够支持的最多的客户端的数量。 2、应用系统的吞吐量:即在一次事务中网络内完成的数据量的总和,吞吐量指标反映的是服务器承受的压力。事务是用户某一步或几步操作的集合。 3、应用系统的吞吐率:即应用系统在单位时间内完成的数据量,也就是在单位时间内,应用系统针对不同的负载压力,所能完成的数据量。 4、TPS:每秒钟系统能够处理事务或交易的数量,它是衡量系统处理能力的重要指标。 5、点击率:每秒钟用户向服务器提交的HTTP请求数。 5、系统的响应能力:即在各种负载压力情况下,系统的响应时间,也就是从客户端请求发起,到服务器端应答返回所需要的时间,包括网络传输时间和服务器处理时间。 6、应用系统的可靠性:即在连续工作时间状态下,系统能够正常运行的时间,即在连续工作时间段内没有出错信息。 1.2系统结构及流程 XXX系统在实际生产中的体系结构跟本次性能测试所采用的体系结构是一样的,交易流程也完全一致的。不过,由于硬件条件的限制,本次性能测试的硬件平台跟实际生产环境略有不同。

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目录 1.文档介绍 (3) 1.1文档目的 (3) 1.2参考文献 (3) 1.3编写目的 (3) 2.软件概述 (3) 2.1项目介绍 (3) 2.2运行环境 (3) 2.3项目流程 (4) 3.测试资源 (4) 3.1软硬件配置 (4) 3.2测试工具 (6) 3.3人力需求 (6) 3.4测试数据 (6) 4.交付物 (7) 5.测试进度计划 (7) 6.测试启动/结束/暂停/再启动/退出准则 (8) 6.1暂停准则: (8) 6.2暂停/再启动的准则 (8) 6.2.1暂停准则: (8) 6.2.2再启动准则 (8) 6.3测试退出准则 (8) 7.性能测试目标要求 (9) 7.1性能测试指标 (9) 7.2交易响应时间 (9) 7.3交易吞吐量 (9) 7.4并发交易成功率 (10) 7.5资源使用指标 (10) 8.测试策略 (10) 8.1基准测试 (10) 8.2并发测试 (10) 8.3递增测试 (10) 8.4场景测试 (11) 8.5疲劳强度测试 (11) 9.测试用例开发 (11) 10.交易基准测试 (12) 10.1测试方法 (14) 10.2测试场景 (14) 11.交易并发测试 (15) 11.1测试方法 (15) 11.2测试场景 (15) 11.3测试方法 (16) 11.4测试场景 (16) 12.交易递增测试场景.......................................................................... 错误!未定义书签。 12.1测试场景................................................................................................... 错误!未定义书签。 13.混合交易负载场景 (16)

视觉跟踪实验调查(2015-3-31 16.8.38)

视觉跟踪实验调查 内容提要 在过去20年间的文献中,有各种各样的追踪器被提出,其中成败各半。在现实场景中,对象跟踪是个难题,因此,它仍然是计算机视觉中最活跃的研究领域。好的跟踪器应该在大量涉及照明变化、遮挡、混乱、相机运动、低对比度、高光和至少六个其他方面的视频中执行良好。然而,这些被提出的追踪器的性能,通常是通过不到10个视频或专用数据集来评估的,在本文中,我们的目的是针对包含了上文各个方面的315个视频碎片,用实验方法系统地评估追踪器性能。我们选择了一组19个包括在文献中经常被引用的各种算法的追踪器,用2010年和2011年出现的代码公开的追踪器作补充。 我们证明了可以通过生存曲线、卡普兰Meier统计和Grubbs测试客观地评价追踪器。我们发现,在评估实践中,F-score和对象跟踪精确度得分是一样有效的。这些多种情况下的分析对追踪器的优点与缺点提供了客观的见解。 【关键词】对象跟踪、跟踪评估、跟踪数据集,摄像头监控,视频理解, 计算机视觉,图像处理。 一.介绍 视觉跟踪是个难题,因为需要在一种算法中同时考虑不同且多变的各种情况。举个例子,有的追踪器可能善于处理光照变化,但在处理由于对象的观点变化而导致的对象的外观变化时有困难;有的追踪器可能通过预判移动来估计速度,但在追踪弹性物体时有很大困难;有的追踪器能对外观作出详细的假定,却可能在一个关节式物体上失败。 考虑到各种各样的跟踪情况和跟踪方法,评价视频序列的数量通常是有限的,这一点让人意外。在2011年出现在TPAMI或CVPR上的关于跟踪的文章中,不同的视频数量只有5到10个。视频长度可能长达1到15分钟,但在5到10个视频中,很少有以上条件能得到充分测试的。 考虑到对计算机视觉进行追踪的重要性,用于追踪的视频数量如此之少就显得更让人惊讶。在几乎每个视频分析任务中,跟踪都会发挥作用。跟踪确实已经发展得令人印象深刻,甚至令人惊异、独特的结果,就像对尘土中的摩托车或汽车追逐的跟踪。但是只要这些关于跟踪的文章依旧用有限数量的序列来检测他们方法的正确性,很多情况下就很难得出关于那些方法的鲁棒性的什么结论。我们觉得是时候进行一次针对各种条件的实验调查了。 调查的目的是评估一个视频中的目标跟踪的艺术状态,着重考察跟踪算法的准确性和鲁棒性。由于在这些方法之间没有统一的概念,我们试图从另一头来描述艺术状态:数据。我们设计了一组尽可能多样化的现实数据集,并且记录了所有被选用的追踪器的表现。我们想根据跟踪方法的实验表现来将它们分组。同时,我们也要评估跟踪绩效的表现度和相互依赖性。 我们在ALOV把315个视频碎片聚集起来,每个视频集中在一个情境,以此来

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目录 1.文档介绍 (3) 1.1.测试目的 (3) 1.2.读者对象 (3) 1.3.参考资料 (3) 1.4.术语与解释 (3) 2.测试环境 (3) 2.1.测试环境 (3) 2.2.测试工具 (4) 3.测试需求 (4) 3.1.测试功能点 (4) 3.2.性能需求 (4) 4.准备工作 (5) 5.测试完成准则 (5) 6.测试风险 (6) 7.测试设计策略 (6) 7.1.关键资源不处于阻塞状态 (6) 7.2.组合测试用例策略 (6) 7.3.测试执行策略 (6) 8.业务模型 (7) 8.1.场景一 (7) 8.2.场景二 (7) 8.3.场景三 (8) 9.测试报告输出 (8)

1.文档介绍 1.1.测试目的 本次性能测试的目的是检测xxx系统的性能情况。即:为了xxx系统上线后能够稳定运行,有必要在上线前对核心业务场景的压力情况有充分了解。因此,希望在模拟生产环境的情况下,模拟上线后的用户并发数,对系统核心业务进行压力测试,收集相应的系统参数,并最终作为上线的依据。 编写本方案的目的是指导本次性能测试有序的进行,相关人员了解本次性能测试。1.2.读者对象 本方案的预期读者是:项目负责人、测试人员和其他相关人员。 1.3.参考资料 1.4.术语与解释 无 2.测试环境 模拟客户使用环境(最好模拟客户实际使用的配置环境)。具体如下: 2.1. 测试环境 网络环境:Lan(100M)

硬件环境: 应用服务器 数量:1台 配置:型号、CPU、内存等 数据库服务器 数量:1台 配置:型号、CPU、内存等 测试客户端 数量:2台 配置:型号、CPU、内存等 软件环境: 操作系统:Windows Server 2008,Windows XP SP3 应用服务软件:WebSphere,Tomcat5.5 数据库:DB2,Oracle 10g 2.2. 测试工具 LoadRunner9.5 3.测试需求 3.1. 测试功能点 本次测试共涉及登录,新闻发布......模块。 3.2. 性能需求 注:1. 如果未提出实际性能需求可简写或省略该项 2. 此项根据产品需要可适当修改 1)并发用户数达到?时,登录系统平均响应时间不超过?秒; 2)并发用户数为?时,操作主要的业务流平均响应时间在用户接受的范围内,系统

光纤位移传感器性能测试目的1了解光纤位移传感器的原理

光纤位移传感器性能测试 一、实验目的: 1、了解光纤位移传感器的原理结构、性能。 2、了解光纤位移传感器的动态应用。 3、了解光纤位移传感器的测速应用。 二、实验内容: 1、光纤传感器的静态实验; 2、光纤位移传感器的动态应用实验; 3、光纤位移传感器的测速应用实验; (一)光纤传感器的静态实验 实验单元及附件: 主副电源、差动放大器、F/V表、光纤传感器、振动台。 实验原理: 反射式光纤位移传感器的工作原理如下图所示,光纤采用Y型结构,两束多膜光纤一端合并组成光纤探头,另一端分为两束,分别作为光源光纤和接收光纤,光纤只起传输信号的作用,当光发射器发出的红外光,经光源光纤照射至反射面,被反射的光经接收光纤至光电转换器将接受到的光纤转换为电信号。其输出的光强决定于反射体距光纤探头的距离,通过对光强的检测而得到的位移量如下图8-1所示 图8-1 实验步骤: (1)观察光纤位移传感器结构,它由两束光纤混合后,组成Y形光纤,探头固定在Z 型安装架上,外表为螺丝的端面为半圆分布的光纤探头。

(2)了解振动台在实验仪上的位置(实验仪台面上右边的圆盘,在振动台上贴有反射纸作为光的反射面。) (3)如图8-2接线:因光/电转换器内部已安装好,所以可将电信号直接经差动放大器放大。F/V显示表的切换开关置2V档,开启主、副电源。 (4)旋转测微头,使光纤探头与振动台面接触,调节差动放大器增益最大,调节差动放大器零位旋钮使电压表读数尽量为零,旋转测微头使贴有反射纸的被测体慢慢离开探头,观察电压读数由小-大-小的变化。 (5)旋转测微头使F/V电压表指示重新回零;旋转测微头,每隔0.05mm读出电压表的读数,并将其填入下表: △X(mm) 0.05 0.10 0.15 0.20 10.00 指示(V) 图8-2 (二)光纤传感器的动态应用实验 实验单元及附件: 主、副电源、差动放大器、光纤位移传感器、低通滤波器、振动台、低频振荡器、激振线圈、示波器。 实验步骤: (1)了解激振线圈在实验仪上所在位置及激振线圈的符号。 (2)如图8-3接线。 图8-3

国内试车场跟踪研究汇总

国内汽车试验场跟踪研究 我国汽车试验场的起步较晚,试车场的数目更是屈指可数。面对新轮的汽车技术创新挑战与冲击,汽车企业希望找到更好的途径来测试和调整其产品,全国各地正兴起汽车试验场建设的热潮。 一、寒区试车场 (一)黑河寒区试车场 黑河市位于中国黑龙江省北部,面积为6.8万平方公里,人口为175万,是中俄边境线上唯一与俄联邦州政府所在城市相对应的距离最近、规模最大、规格最高、功能最全、开放最早的中国边境城市。 黑河市道路种类齐、分布广,有水泥混凝土路面911公里,沥青路面100公里,渣油路面15.4公里,砂石路面1960公里,改善路面1540公里,无路面130公里。辖区内有大小河流621条,大中型水库14座,还有众多的湖泊以及宽阔的江面可供冰面试车。 黑河已建有上海汽车制动系统有限公司卡伦山冬季试车场、美国天合汽车集团宋集屯冬季试车场、上海泛亚汽车技术中心有限公司冬季试车场、上海大众汽车冬季试车场、韩国万都卧牛湖冬季试车场和红河谷综合试车场等六家试车场。其中:红河谷试车场是我市第一家对各试车企业开放的寒区试车场,建有陆地ABS试车跑道、冰雪跑道系统、17条功能跑道,可为前来试车企业提供服务。 1、上海汽车制动系统有限公司卡伦山冬季试车场 2002年2月28日,中国第一家寒带汽车试验场———上海汽车制动系统有限公司黑河冬季试车场建成使用。 该试车场投资700万元,整个试车场由陆地试车场、冰面试车场和大型试车间三部分组成。黑河冬季试车场的建成,填补了我国寒带试车的空白。 2、上海泛亚汽车技术中心有限公司冬季试车场 泛亚汽车技术中心有限公司成立于1997年6月12日,由通用汽车中国公司与上海汽车工业(集团)总公司各出资50%共同组建而成。泛亚汽车技术中心有限公司是中国第一家中外合资汽车设计开发中心,也是国内最大的研发中心。 3、美国天合汽车集团宋集屯冬季试车场

性能测试基本测试概念

一、性能测试的目的 1、评估当前系统 2、寻找瓶颈 3、预测未来性能 二、性能测试的前提: 接口稳定/接口确定 三、性能术语与指标详解: 1.并发:(1)一种为所有用户在同一时刻做同一操作,主要是为了验证程序或 数据库对并发处理能力 (2)另一种为多个用户对被测系统发起了多个请求,这些请求可以是同一种操作,也可以是不同操作,类似于混合场景的概念 2. 响应时间:响应时间反应完成某个业务所需的时间 响应时间= 网络传输时间(请求)+服务器处理(一层或多层)时间+网络传输时间(响应时间)+页面前端解析渲染时间 3.每秒通过事务数(TPS):指每秒通过的事务数,是直接反映系统性能的指标,该值大时,系统性能比较好,当然每个系统都有他的上限,不可能无限大 将他以平均事务响应时间进行对比,可以分析事务数量对以响应时间的影响4.事务:用户一个或一系列的操作,代表一定的功能,在程序上变现为一段代码区块,所有性能测试其实最终都是围绕着事务展开的,事务代表用户的使用方法和结果,不同的操作组合成不同的事务,不同的事务又能组合成不同的场景(LR 必须至少有一个事务,LR监控事务) (事务不能超过接口的上限) 事务 Transactions 5.事务请求时间:从这个事务发起到最终处理完毕的所有时间。 一个事物包括一个或多个事务,每个任务包含一个或多个请求。 6.每秒点击数:每秒点击数代表用户每秒向外部服务器提交的http请求,但这里需要注意是提交一个登陆请求对于后端服务器来说,也许是多个请求,所以点击一次不代表就是一个请求。 7.吞吐量/吞吐率(I/O)(Input/Output)(反应服务器处理能力) 吞吐量:指单位时间内系统处理的请求数量 吞吐率:一般指用户在给定的一秒内从服务器获取的数据量,简而言之就是服务器返回的数据量 8.思考时间:指用户进行操作时每个请求或操作之间的间隔时间,是为了更加真实的模拟用户的操作场景。 9.资源利用率(服务器) CPU:一般分为系统CPU和用户CPU

性能测试指标

浅谈软件性能测试中关键指标的监控与分析 一、软件性能测试需要监控哪些关键指标? 软件性能测试的目的主要有以下三点: ? 评价系统当前性能,判断系统是否满足预期的性能需求。 ? 寻找软件系统可能存在的性能问题,定位性能瓶颈并解决问题。 ? 判定软件系统的性能表现,预见系统负载压力承受力,在应用部署之前,评估系统性能。而对于用户来说,则最关注的是当前系统: ? 是否满足上线性能要求? ? 系统极限承载如何? ? 系统稳定性如何? 因此,针对以上性能测试的目的以及用户的关注点,要达到以上目的并回答用户的关注点,就必须首先执行性能测试并明确需要收集、监控哪些关键指标,通常情况下,性能测试监 控指标主要分为:资源指标和系统指标,如下图所示,资源指标与硬件资源消耗直接相关,而系统指标则与用户场景及需求直接相关。 性能测试监控关键指标说明: ? 资源指标 CPU使用率:指用户进程与系统进程消耗的CPU时间百分比,长时间情况下,一般可接 受上限不超过85%。 内存利用率:内存利用率=(1-空闲内存/总内存大小)*100%,一般至少有10%可用内存,内存使用率可接受上限为85%。 磁盘I/O: 磁盘主要用于存取数据,因此当说到IO操作的时候,就会存在两种相对应的操作,存数据的时候对应的是写IO操作,取数据的时候对应的是是读IO操作,一般使用% Disk Time(磁盘用于读写操作所占用的时间百分比)度量磁盘读写性能。

网络带宽:一般使用计数器Bytes Total/sec来度量,Bytes Total/sec表示为发送和接收字节的速率,包括帧字符在内。判断网络连接速度是否是瓶颈,可以用该计数器的值和目前网络的带宽比较。 ? 系统指标: 并发用户数:某一物理时刻同时向系统提交请求的用户数。 在线用户数:某段时间内访问系统的用户数,这些用户并不一定同时向系统提交请求。 平均响应时间:系统处理事务的响应时间的平均值。事务的响应时间是从客户端提交访问请求到客户端接收到服务器响应所消耗的时间。对于系统快速响应类页面,一般响应时间为3秒左右。 事务成功率:性能测试中,定义事务用于度量一个或者多个业务流程的性能指标,如用户登录、保存订单、提交订单操作均可定义为事务,如下图所示: 单位时间内系统可以成功完成多少个定义的事务,在一定程度上反应了系统的处理能力,一般以事务成功率来度量,计算公式如下所示: 超时错误率:主要指事务由于超时或系统内部其它错误导致失败占总事务的比率。 二、如何监控关键指标? ? 资源指标监控 主要针对各服务器系统平台(Windows、Linux、Unix等)资源使用进行监控。 可以使用系统自带的性能监控工具或者第三方工具进行监控,如Windows系统自带的“系统性能监视器”,如下图所示:

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