基于DS聚类的高光谱图像集成分类算法

基于DS聚类的高光谱图像集成分类算法

刘万军;李天慧;曲海成;董帅含;尹岫

【期刊名称】《计算机应用研究》

【年(卷),期】2018(035)010

【摘要】针对高光谱遥感图像维数高、样本少导致分类精度低的问题,提出一种基于DS聚类的高光谱图像集成分类算法(DSCEA).首先,根据高光谱数据特点,从整体波段中随机选择一定数量的波段,构成不同的训练样本;其次,分析图像的空谱信息,构造无向加权图,利用优势集(DS)聚类方法得到最大特征差异的波段子集;最后,根据不同样本,利用支持向量机训练具有差异的单个分类器,采用多数表决法集成最终分类器,实现对高光谱遥感图像的分类.在Indian Pines数据集上DSCEA算法的分类精度最高可达到84.61%,在Pavia University数据集上最高可达到91.89%,实验结果表明DSCEA算法可以有效地解决高光谱图像分类问题.

【总页数】5页(3130-3133,3157)

【关键词】优势集;聚类;集成;支持向量机;高光谱图像分类

【作者】刘万军;李天慧;曲海成;董帅含;尹岫

【作者单位】辽宁工程技术大学软件学院,辽宁葫芦岛125105;辽宁工程技术大学软件学院,辽宁葫芦岛125105;辽宁工程技术大学软件学院,辽宁葫芦岛125105;辽宁工程技术大学软件学院,辽宁葫芦岛125105;辽宁工程技术大学软件学院,辽宁葫芦岛125105

【正文语种】中文

【中图分类】TP391.41

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