ArcGIS教程：提取栅格像元几种方式

ArcGIS教程：栅格像元的提取

一、按属性提取

摘要

基于逻辑查询提取栅格像元。

插图

用法

· 如果 Where 子句的求值结果是 True，则将为该像元位置返回初始输入值。如果其求值结果是False，则将为像元位置指定 NoData。

· 对于输出栅格，将舍弃输入栅格中的所有额外项(值和计数除外)。

· 如果在 Where 子句中指定了除输入栅格的值以外的某一项，则将为此像元位置返回初始输入值。

· 当输入为多波段栅格时，将输出一个新的多波段栅格。对输入多波段栅格中的每一单个波段都会进行相应分析。

默认输出格式是 Esri Grid 堆栈。请注意，Esri Grid 堆栈的名称不能以数字开头、不能使用空格，并且长度不能超过 9个字符。

· 如果输入内容为根据多波段栅格(超过三个波段)创建的图层，提取操作将只考虑图层加载(符号化)的波段。因此，输出的多波段栅格只会具有三个波段，分别对应于输入图层显示中使用的多波段栅格。

· 如果输入栅格为整型，那么输出栅格也为整型。如果输入栅格为浮点型，则输出栅格也为浮点型。

语法

ExtractByAttributes (in_raster, where_clause)

返回值

代码实例

按属性提取 (ExtractByAttributes) 示例 1(Python 窗口)

本示例将基于逻辑查询从栅格中提取像元，其中高程大于 1,000 米。

import arcpy

from arcpy import env

from arcpy.sa import *

env.workspace = "C:/sapyexamples/data"

attExtract = ExtractByAttributes("elevation", "VALUE > 1000") attExtract.save("c:/sapyexamples/output/attextract")

按属性提取 (ExtractByAttributes) 示例 2(独立脚本)

本示例将基于逻辑查询从栅格中提取像元，其中高程大于 1,000 米。

# Name: ExtractByAttributes_Ex_02.py

# Description: Extracts the cells of a raster based on a logical query. # Requirements: Spatial Analyst Extension

# Import system modules

import arcpy

from arcpy import env

from arcpy.sa import *

# Set environment settings

env.workspace = "C:/sapyexamples/data"

# Set local variables

inRaster = "elevation"

inSQLClause = "VALUE > 1000"

# Check out the ArcGIS Spatial Analyst extension license

arcpy.CheckOutExtension("Spatial")

# Execute ExtractByAttributes

attExtract = ExtractByAttributes(inRaster, inSQLClause)

# Save the output

attExtract.save("c:/sapyexamples/output/attextract02")

二、按圆形区域提取

摘要

基于圆提取栅格像元。

用法

· 可通过像元的中心来确定该像元是位于圆的内部还是位于圆的外部。如果中心位于圆弧的内部，则即使部分像元落在圆外，也会将此像元视为完全处于圆内。

· 未选择的像元位置被赋予 NoData 值。

· 当输入为多波段栅格时，将输出一个新的多波段栅格。对输入多波段栅格中的每一单个波段都会进行相应分析。

默认输出格式是 Esri Grid 堆栈。请注意，Esri Grid 堆栈的名称不能以数字开头、不能使用空格，并且长度不能超过 9个字符。

· 如果输入内容为根据多波段栅格(超过三个波段)创建的图层，提取操作将只考虑图层加载(符号化)的波段。因此，输出的多波段栅格只会具有三个波段，分别对应于输入图层显示中使用的多波段栅格。

· 如果输入栅格为整型，那么输出栅格也为整型。如果输入栅格为浮点型，则输出栅格也为浮点型。

语法

ExtractByCircle (in_raster, center_point, radius, {extraction_area})

返回值

代码实例

按圆形区域提取 (ExtractByCircle) 示例 1(Python 窗口)

本示例将在某一点位置方圆 500 米的半径范围内提取像元。

import arcpy

from arcpy import env

from arcpy.sa import *

env.workspace = "C:/sapyexamples/data"

outExtCircle = ExtractByCircle("elevation", arcpy.Point(482838.823, 222128.982),

500, "INSIDE")

outExtCircle.save("c:/sapyexamples/output/extcircle")

按圆形区域提取 (ExtractByCircle) 示例 2(独立脚本)

本示例将在某一点位置方圆 1,000 米的半径范围内提取像元。

# Name: ExtractByCircle_Ex_02.py

# Description: Extracts the cells of a raster based on a circle.

# Requirements: Spatial Analyst Extension

# Import system modules

import arcpy

from arcpy import env

from arcpy.sa import *

# Set environment settings

env.workspace = "C:/sapyexamples/data"

# Set local variables

inRaster = ("elevation")

centerPoint = arcpy.Point(482838.823, 222128.982)

circRadius = 1000

extractType = "INSIDE"

# Check out the ArcGIS Spatial Analyst extension license

arcpy.CheckOutExtension("Spatial")

# Execute ExtractByCircle

outExtCircle = ExtractByCircle(inRaster, centerPoint, circRadius,

extractType)

# Save the output

outExtCircle.save("c:/sapyexamples/output/extcircle02")

三、按掩膜提取

摘要

提取所定义掩膜区域内的栅格像元。

插图

用法

· 按掩膜提取工具与设置掩膜环境大体相同，但二者的区别在于输入掩膜只适用于即时实例，而在环境中设置的掩膜可在发生更改或被禁用之前应用于所有工具。

· 当输入为多波段栅格时，将输出一个新的多波段栅格。对输入多波段栅格中的每一单个波段都会进行相应分析。

默认输出格式是 Esri Grid 堆栈。请注意，Esri Grid 堆栈的名称不能以数字开头、不能使用空格，并且长度不能超过 9个字符。

· 如果输入内容为根据多波段栅格(超过三个波段)创建的图层，提取操作将只考虑图层加载(符号化)的波段。因此，输出的多波段栅格只会具有三个波段，分别对应于输入图层显示中使用的多波段栅格。

· 如果输入掩膜是栅格，则会将非 NoData 输入像元位置的值复制到输出栅格。可用来创建掩膜栅格的工具包括条件函数、条件测试，以及提取分析工具集中的其他工具。

· 当为输入栅格掩膜指定多波段栅格时，将只在运算中使用第一个波段。

· 如果输入栅格为整型，那么输出栅格也为整型。如果输入栅格为浮点型，则输出栅格也为浮点型。

语法

ExtractByMask (in_raster, in_mask_data)

返回值

代码实例

按掩膜提取 (ExtractByMask) 示例 1(Python 窗口)

本示例将从栅格内提取由输入面 shapefile 要素类所定义的掩膜内的像元。

import arcpy

from arcpy import env

from arcpy.sa import *

env.workspace = "C:/sapyexamples/data"

outExtractByMask = ExtractByMask("elevation", "mask.shp") outExtractByMask.save("C:/sapyexamples/output/maskextract")

按掩膜提取 (ExtractByMask) 示例 2(独立脚本)

本示例将从栅格内提取由输入面 shapefile 要素类所定义的掩膜内的像元。

# Name: ExtractByMask_Ex_02.py

# Description: Extracts the cells of a raster that correspond with the areas # defined by a mask.

# Requirements: Spatial Analyst Extension

# Import system modules

import arcpy

from arcpy import env

from arcpy.sa import *

# Set environment settings

env.workspace = "C:/sapyexamples/data"

# Set local variables

inRaster = "elevation"

inMaskData = "mask.shp"

# Check out the ArcGIS Spatial Analyst extension license

arcpy.CheckOutExtension("Spatial")

# Execute ExtractByMask

outExtractByMask = ExtractByMask(inRaster, inMaskData)

# Save the output

outExtractByMask.save("C:/sapyexamples/output/extractmask")

四、用点提取

摘要

基于一组坐标点提取栅格像元。

用法

· 未选择的像元位置被赋予 NoData 值。

· 当输入为多波段栅格时，将输出一个新的多波段栅格。对输入多波段栅格中的每一单个波段都会进行相应分析。

默认输出格式是 Esri Grid 堆栈。请注意，Esri Grid 堆栈的名称不能以数字开头、不能使用空格，并且长度不能超过 9个字符。

· 如果输入内容为根据多波段栅格(超过三个波段)创建的图层，提取操作将只考虑图层加载(符号化)的波段。因此，输出的多波段栅格只会具有三个波段，分别对应于输入图层显示中使用的多波段栅格。

· 如果输入栅格为整型，那么输出栅格也为整型。如果输入栅格为浮点型，则输出栅格也为浮点型。

语法

ExtractByPoints (in_raster, points, {extraction_area})

返回值

代码实例

用点提取 (ExtractByPoints) 示例 1(Python 窗口)

本示例将基于指定点坐标提取栅格的像元。

import arcpy

from arcpy import env

from arcpy.sa import *

env.workspace = "C:/sapyexamples/data"

pointList = [arcpy.Point(743050, 4321275), arcpy.Point(743100, 4321200), arcpy.Point(734500,4322000)]

outPointExtract = ExtractByPoints("soil", pointList,"INSIDE") outPointExtract.save("c:/sapyexamples/output/pntextract")

用点提取 (ExtractByPoints) 示例 2(独立脚本)

本示例将基于指定点坐标提取栅格的像元。

# Name: ExtractByPoints_Ex_02.py

# Description: Extracts the cells of a raster based on a set of points. # Requirements: Spatial Analyst Extension

# Import system modules

import arcpy

from arcpy import env

from arcpy.sa import *

# Set environment settings

env.workspace = "C:/sapyexamples/data"

# Set local variables

inRaster = "soil"

pointList = [arcpy.Point(743050, 4321275),

arcpy.Point(743100, 4321200),

arcpy.Point(743500, 4322000),

arcpy.Point(742900, 4321800)]

# Check out the ArcGIS Spatial Analyst extension license

arcpy.CheckOutExtension("Spatial")

# Execute ExtractByPoints

outPointExtract = ExtractByPoints("soil", pointList,"INSIDE")

# Save the output

outPointExtract.save("c:/sapyexamples/output/pntext")

五、多边形提取

摘要

基于多边形提取栅格像元。

用法

· 若要基于要素类中的多边形提取像元，而不是提供一系列 x,y 坐标对，则可以使用按掩膜提取工具。

· 可通过像元的中心来确定该像元是位于多边形的内部还是多边形的外部。如果中心位于多边形弧的内部，则即使部分像元落在多边形之外，也会将此像元视为完全处于多边形之内。

· 多边形最多可以有 1,000 个折点。多边形折点必须按顺时针顺序输入。如果要使用多个多边形，则第一个折点和最后一个折点必须相同，以使多边形闭合。如果最后的点不相同，多边形将自动闭合。多边形的弧之间可以相交，但不建议您使用过于复杂的多边形。

· 未选择的像元位置被赋予 NoData 值。

· 当输入为多波段栅格时，将输出一个新的多波段栅格。对输入多波段栅格中的每一单个波段都会进行相应分析。

默认输出格式是 Esri Grid 堆栈。请注意，Esri Grid 堆栈的名称不能以数字开头、不能使用空格，并且长度不能超过 9个字符。

· 如果输入内容为根据多波段栅格(超过三个波段)创建的图层，提取操作将只考虑图层加载(符号化)的波段。因此，输出的多波段栅格只会具有三个波段，分别对应于输入图层显示中使用的多波段栅格。

· 如果输入栅格为整型，那么输出栅格也为整型。如果输入栅格为浮点型，则输出栅格也为浮点型。

语法

ExtractByPolygon (in_raster, polygon, {extraction_area})

返回值

代码实例

多边形提取 (ExtractByPolygon) 示例 1(Python 窗口)

本示例将基于定义的多边形坐标提取栅格的像元。

import arcpy

from arcpy import env

from arcpy.sa import *

polyPoints = [arcpy.Point(743050, 4321275), arcpy.Point(743100, 4321200), arcpy.Point(743500, 4322000),arcpy.Point(742900, 4321800)] env.workspace = "C:/sapyexamples/data"

extPolygonOut = ExtractByPolygon("soil", polyPoints, "INSIDE") extPolygonOut.save("c:/sapyexamples/output/extpoly")

多边形提取 (ExtractByPolygon) 示例 2(独立脚本)

本示例将基于定义的多边形坐标提取栅格的像元。

# Name: ExtractByPolgyon_Ex_02.py

# Description: Extracts the cells of a raster based on a polygon.

# Requirements: Spatial Analyst Extension

# Import system modules

import arcpy

from arcpy import env

from arcpy.sa import *

# Set environment settings

env.workspace = "C:/sapyexamples/data"

# Set local variables

inRaster = "soil"

polyPoints = [arcpy.Point(743050, 4321275), arcpy.Point(743100, 4321200),

arcpy.Point(743500, 4322000),arcpy.Point(742900, 4321800)]

# Check out the ArcGIS Spatial Analyst extension license

arcpy.CheckOutExtension("Spatial")

# Execute ExtractByPolygon

extPolygonOut = ExtractByPolygon(inRaster, polyPoints, "INSIDE")

# Save the output

extPolygonOut.save("c:/sapyexamples/output/extpoly02")

六、用矩形提取

摘要

基于矩形提取栅格像元。

用法

· 可通过像元的中心来确定该像元是位于矩形的内部还是矩形的外部。如果中心位于矩形轮廓的内部，则即使部分像元落在矩形之外，也会将此像元视为完全处于矩形内部。

· 未选择的像元位置被赋予 NoData 值。

· 当输入为多波段栅格时，将输出一个新的多波段栅格。对输入多波段栅格中的每一单个波段都会进行相应分析。

默认输出格式是 Esri Grid 堆栈。请注意，Esri Grid 堆栈的名称不能以数字开头、不能使用空格，并且长度不能超过 9个字符。

· 如果输入内容为根据多波段栅格(超过三个波段)创建的图层，提取操作将只考虑图层加载(符号化)的波段。因此，输出的多波段栅格只会具有三个波段，分别对应于输入图层显示中使用的多波段栅格。

· 如果输入栅格为整型，那么输出栅格也为整型。如果输入栅格为浮点型，则输出栅格也为浮点型。

语法

ExtractByRectangle (in_raster, rectangle, {extraction_area})

返回值

代码实例

用矩形提取 (ExtractByRectangle) 示例 1(Python 窗口)

本示例会将矩形范围以外的像元提取到新栅格。

import arcpy

from arcpy import env

from arcpy.sa import *

env.workspace = "C:/sapyexamples/data"

rectExtract = ExtractByRectangle("elevation",

Extent(477625, 213900, 486400, 224200),

"OUTSIDE")

rectExtract.save("c:/sapyexamples/output/extrect")

用矩形提取 (ExtractByRectangle) 示例 2(独立脚本)

本示例会将矩形范围以外的像元提取到新栅格。

# Name: ExtractByRectangle_Ex_02.py

# Description:

# Requirements: Spatial Analyst Extension

# Import system modules

import arcpy

from arcpy import env

from arcpy.sa import *

# Set environment settings

env.workspace = "C:/sapyexamples/data"

# Set local variables

inRaster = "elevation"

inRectangle = Extent(477625, 213900, 486400, 224200)

# Check out the ArcGIS Spatial Analyst extension license

arcpy.CheckOutExtension("Spatial")

# Execute ExtractByRectangle

rectExtract = ExtractByRectangle(inRaster, inRectangle, "INSIDE") # Save the output

rectExtract.save("c:/sapyexamples/output/extrect02")