19大数据对企业管理决策影响研究
2015年第14期
科技管理研究
Science and Technology Management Ｒesearch
2015No.14
收稿时间：2014－10－14，修回日期：2015－05－20
基金项目：国家社科基金项目“战略联盟中企业IT 能力、联盟能力与联盟绩效的关系研究”（13BGL053）；广东省自然科学基金项目“广
东制造企业区域多元化控制与绩效关系研究－IT 能力视角”（S2013010013545）；广州市科信局软科学项目“广州市大数据产业发展路径研究”（151600062）
doi ：10.3969/j.issn.1000－7695.2015.14.031
大数据对企业管理决策影响研究
李忠顺1，周丽云2，谢卫红1，成明慧1，董延峰1
，蒋
峦
3
（1.广东工业大学管理学院，广东广州510520；2.中国移动通信集团广东有限公司深圳分公司518026；3.华南师范大学经济与管理学院，广东广州510631）
摘要：在前人研究的基础上对大数据的定义进行梳理并尝试从决策主体、决策权配置、决策思维及决策文化四大方面探索大数据对管理决策的影响，以及从宏观层面与微观层面对影响两者关系的因素在作全面讨论，在此基础上总结，并展望未来研究。
关键词：大数据；管理决策；企业绩效；影响研究中图分类号：F272.31；F272.5文献标志码：A 文章编号：1000－7695（2015）14－0160－07
The Influence Ｒesearch of Big Data on Enterprise Management Decision
LI Zhongshun 1，ZHOU Liyun 2，XIE Weihong 1，CHENG Minghui 1，DONG Yanfeng 1，JIANG Luan 3（1.School of Management ，Academy of Big Data Strategy ，Guangdong
University of Technology ，Guangzhou 510520，China ；
2.Shenzhen Branch ，GMCC Guangdong Limited ，Shenzhen 518026，China ；
3.School of Economics
and Management ，South China Normal University ，Guangzhou 510631，China ）
Abstract ：With the widespread use of the intemet and the rapid increase in the size of data ，the company's management decisions face a new situation and a very serious challenge ，How to improve the speed and quality of the management deci-sions in big data environments is crucial in the fierce competition．Based on previous studies ，the paper sorts out the defi-nition of big data ，explores the impact of the big data on management decision trom aspects of the decision body ，the deci-sion －making right allocation ，decision thinking and decision culture ，and comprehensively discusses factors affecting the relationship between them from macro －level and micro level ，Finally ，the paper mades a summary of this study and prre-dicts the follow －up research.
Key words ：big data ；management decision ；enterprise performance ；influence research
随着移动计算、物联网、云计算等一系列新兴技术涌现，全球数据量呈现出前所未有的爆发式增
长态势［1］
。人、机、物三元世界的高度融合引发了数据规模的爆炸式增长和数据模式的高度复杂化，
世界已进入网络化的大数据（Big Data ）时代
［2－4］
。大数据已引起社会各界的广泛关注。著名的O＇Ｒeilly 公司断言：“数据是下一个＇Intel Inside＇，未来
属于将数据转换成产品的公司和人们”
。2012年3月，美国总统奥巴马宣布启动“大数据研究与开发计划（Big Data Ｒesearch and Development Initia-tive ）”，旨在提高从大型复杂数字数据中抽取知识与观点的能力，以帮助解决国家在科学与工程中最紧迫的诸多挑战问题，增强国家安全，实现教育与学
习的转变［5］
。与此同时，大数据也引发了学界的研究热潮，
但多停留于技术层面。马帅等（2012）就对“大数据”的异构数据模型与存储、复杂数据智能
分析以及大数据安全性等问题进行了分析和讨论［6］
。涂新莉，刘波等（2014）分析比较了当前大数据主流处理工具的优缺点，并深入归纳总结了基于数据存储、挖掘、查询的大数据处理技术的优缺点和适
用场景［7］
。
大数据技术日渐成熟，给企业的管理决策带来了新的考验，有关大数据与决策关系的探讨也逐渐展开。中国科学院的王飞跃教授及其研究团队在处理与分析大数据使其有效支撑科技决策问题上进行
李忠顺等：大数据对企业管理决策影响研究
了深入的研究，并构建了面向大数据和开源信息的科技态势解析与决策服务系统［8］。对于企业而言，决策是竞争优势的来源。管理决策直接影响企业绩效，更好的决策能带来更好的组织绩效，良好的决策效果积累就产生了企业的竞争优势［5］。而大数据时代的到来，数据作为重要的决策基础和依据，使企业迎来了新的管理决策环境。数据规模的剧增和数据间复杂关系的价值分析迫切需要企业进行更为及时高效的管理决策以便尽可能早地发现新的机会和利润区并创新企业的商业模式。事实上，如何在大数据环境下提高管理决策的速度和质量是企业在激烈竞争中立于不败之地的关键。
现有大数据研究仍处于起步阶段，从管理学的角度探讨大数据对于企业管理决策等方面影响研究鲜有。大数据与管理决策的定义是什么？大数据如何影响企业管理决策？哪些因素影响两者之间的关系？这些问题仍然缺少系统的分析。对此，本文将在对前人研究的基础上，对这几个问题进行梳理以丰富现有相关研究，同时也给后续研究提供参考和借鉴。
1大数据定义及特征
“大数据”（Big Data）这个术语的出现最早可追溯到apache org的开源项目Nutch［9］。一直以来，“大数据”仅仅是作为数据挖掘技术定义中“海量数据”的另一种表述，局限于计算机学科中的“海量数据”挖掘与处理技术等研究［10］。随着信息技术和应用模式的高速发展，数据出现了飞速增长，数据挖掘与分析技术日趋成熟。许多研究机构与学者对大数据定义进行了探讨，但对于大数据的定义，仍然莫衷一是。
1.1大数据定义
其中较早的是维基百科对大数据的定义：“无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合”［1］；类似的权威IT研究与顾问咨询公司Gartner将大数据定义为“在一个或多个维度上超出传统信息技术的处理能力的极端信息管理和处理问题”［5］；同年美国国家科学基金会（NSF）则将大数据定义为“由科学仪器、传感设备、互联网交易、电子邮件、音视频软件、网络点击流等多种数据源生成的大规模、多元化、复杂、长期的分布式数据集”［4］。麦肯锡的定义：大数据是指无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行采集、存储、管理和分析的数据集合。该定义有两方面内涵：一是符合大数据标准的数据及大小是变化的，会随着时间推移、技术进步而增长；二是不同部门符合大数据标准的数据集大小会存在差别［11］。这四种定义均从大数据特征的视角对大数据进行定义。
国内学者也对大数据定义进行探索。其中具有代表性的是李国杰院士等人（2012）提出的大数据的定义：无法在可容忍的时间内用传统IT技术和软硬件工具对其进行感知、获取、管理、处理和服务的数据集合［12］。学者冯芷艳等人（2013）则认为大数据与“海量数据”和“大规模数据”的概念一脉相承，但与之不同的是大数据在数据体量、数据复杂性和产生速度三个方面均大大超出了传统的数据形态，也超出了现有技术手段的处理能力，并带来了巨大的产业创新的机遇［13］。学者刘雨枫（2014）则认为大数据（Big Data）（或称巨量数据），指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助实现企业经营决策更积极目的的资讯［9］。
大数据的定义目前虽没有一个统一的定论，但大数据作为一种基础性资源需要被处理才能显现其潜在的价值，那么如何更好地处理大数据这种基础性资源就显得特别重要，因为这些问题都关系到大数据核心价值的体现［7］。也有学者从大数据价值的角度进行定义，McAfee A等人（2012）认为“大数据”可以认为是“分析”的另一种表述，它是寻求从数据中萃取知识，并将其转化为商业优势的智能化活动［14］。
大数据作为一种基础性资源，其商业价值并非只来源于数据本身，更多来源于企业收集、存储、加工（挖掘和分析）、传递和使用大数据的能力。其实在大数据前期的研究早已提及数据筛选、整理、分析、应用能力，但并未做详细解释［15］。国内学者程刚等人（2014）首次结合大数据的特点和商业价值、企业大数据活动的过程，将企业大数据能力定义为：企业在大数据开发、管理和利用过程中，所呈现的大数据意识，收集、存储、加工（挖掘和分析）、传递和使用大数据的能力，其中数据挖掘分析是大数据的核心能力［16］。
综上可知，基于大数据特征视角下的大数据定义更多强调了大数据规模之大超出了现有技术手段的处理能力；而基于大数据价值视角下的大数据定义更多关注于大数据价值的实现。也有学者开始对大数据能力展开的探讨，他们认为大数据的价值并不局限于数据本身，大数据只有上升到能力层面，其价值才能充分被挖掘。
1.2大数据特征
关于大数据的特征，2012年McAfee A等人在《Big data：The management revolution》提出大数据区别于传统“analytics”的三个特征，即“3v”特征：1、数据量急剧增长（volume）；2、数据新增速度加快（velocity）3、数据来源多样化（variety）［14］。这一观点得到了学者的广泛认可。之后学者在此基础上进行了进一步探讨，大数据的“信息价值大与冗
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余信息多（value）”这一属性也被众多专家学者纳为大数据的第四个特征［10，12］。IBM公司则认为大数据必须具有真实性（veracity）等，也被部分学者认为是大数据第五个特征［7］。
2大数据对管理决策带来的影响
管理决策理论认为，决策贯彻于管理的全过程，管理就是决策。组织就是作为决策者的个人所组成的系统。管理决策过程分为收集情报/拟订计划/选定计划三个阶段［17］。之后也有学者从管理决策本身特性的角度提出：管理决策是指非日常的决策，通常是非结构化的、难以进行计算机处理、具有较高的不明确性、需要大量借助人的判断［18］。而这种决策贯彻于管理的各个方面和全部过程，管理就是决策。企业的管理决策包括战略决策及其执行过程中的具体决策，这些决策着眼预测组织的未来和组织环境，以及实现组织内资源的协调和配置［19］。
企业管理决策是一个高度复杂、动态的过程，面临信息收集、信息筛选、不确定性、模糊性和各种冲突。大数据时代的到来，数据的飞跃式增长和大数据技术的日渐成熟对企业管理决策产生影响，这种影响既包括对决策主体、决策主体思维模式、决策组织模式的影响，也决策文化的影响。
2.1大数据对管理决策主体的影响
有效的决策需要有相应的决策组织、决策程序、决策文化等，但核心还是由谁来决策的问题。在企业中，管理决策的主体主要分为两类：高层管理者、一般管理者与基层员工。对于高层管理者而言，本身职位提供的决策权，让其在重大决策中起关键作用，其自身的经验也能为提高决策的正确性提供保障。而对于企业一般管理者和员工而言，其工作过程中很方便地获得所需的信息，这也为其做出正确决策提供了便利。
大数据背景下，产品和服务的提供以及价值创造需更加贴近社会大众需求。员工需主动引导用户参与产品的创意、设计、质量保证、市场推广、销售和客户关系管理等环节，根据与用户的互动改进产品和服务，以实现企业的快速发展。在这过程中，一般管理者和基层员工的作用空前重要，他们是企业获得决策所需信息的基础［20］。
互联网经济时代，科技正促进领域间融合，产业界限正在模糊，社会化决策正在崛起。大数据下决策参与者的角色发生了改变。这种改变体现在两个方面：从企业内部决策权归属来看，企业决策主体不再限于管理层，一线员工开始参与到决策，决策水平得到提高；从企业外部决策信息源看，由于信息技术飞速发展和移动客户端的普及，普通大众成为大数据时代的主角，普通民众不断产生、利用数据，每个人都能利用数据进行决策/参与决策，即决策主体正从商业精英转向社会公众。在大数据环境下，决策主体多元化、决策者关系复杂化、全员参与的特征更加突显。
2.2大数据对管理决策权配置的影响
除对决策主体的影响，大数据将影响企业管理决策权的配置。企业内部决策权如何配置将影响决策的效果，不同的决策权配置方式决定了不同的企业决策机制，进而影响企业运作。学者陈建安等人（2010）认为决策权配置主要涉及三个层面：组织与外部环境（如政府）之间的决策权分配；组织之间（如母、子公司）的决策权分配；组织内部人员之间和组织基本单元（部门、团队等）之间的决策权分配［21］。
同时决策权配置的分权程度也决定了企业的决策配置模式是分散式决策还是集中式决策。集中决策权是指决策权在组织系统中较高层次的一定程度的集中，它意味着企业组织的大部分决策被掌握于较高的管理层次，乃至最高的管理层次；分散式决策权则是指决策权在组织系统中较低管理层次上的分散，它将企业组织的决策权通过适当的形式分散到组织的各个层次或个人，使各部门的经营管理者对于本部门的工作拥有某种程度的自主权［22］。大数据背景下，企业的决策权将如何配置将是企业管理决策方面面临的又一挑战。
大数据背景下，环境不确定性越高、市场竞争越激烈，企业内部决策权配置越趋于分散化。早在1999年学者Vicker等人通过问卷调查研究发现：企业规模越大，环境的不确定性程度越高，产品定制程度越大，经营分权程度则越大。类似的Meaghter 和Wait（2004）根据澳大利亚的企业数据研究发现：对于产品出口型企业，在产品需求可以预见的情况下，产品市场竞争越激烈，决策权越向一线员工分散［23］。大数据时代的到来，伴随数据爆炸性增长，企业面临的信息量剧增，企业所处环境不确定性增高，市场竞争更加激烈，企业内部决策权配置日趋分散。
大数据背景下，企业获得的信息增多，决策组织结构渐趋扁平化。信息技术能使中层和低层管理者获得更多组织中非局部的信息，使他们能以全局视野作出更优决策，从而导致分权化［24］。随着大数据技术的发展，以“金字塔”型为代表的传统组织结构被企业管理网络化、权力分散化和体现人本管理的扁平化组织结构所替代［20］。决策权分配应顺应这种变化，分散式决策将成为大数据下决策的主要形式，普通员工也拥有了决策权利。大数据时代的到来，企业决策需要全员参与，扁平化组织结构趋势更加明显，企业决策权可能出现更高程度的分权。
2.3大数据对管理决策思维的影响
决策主体的思维作为决策的重要因素，决策主
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体的不同思维决定了决策者做出决策时的依据的不同，并体现在决策主体做出整个决策的过程中。早期就有学者对于决策思维的理论模型和分类问题做了相关研究，根据研究内容的不同分为感性决策思维模式和理性决策思维模式。
研究感性决策思维的学者认为决策受到决策者思维模式、直觉顿悟、认知取向、价值取向、主观偏好等复杂的认知因素的影响［10］。并在理论上从直觉的维度对决策思维模式进行研究（柏菊，2008）［1］。部分学者认为管理随着信息技术的发展，学者们意识到决策不是一种依据管理者经验和直觉判断的纯粹非理性的过程，而更多地受理性因素的影响。早在前人的研究中就提出理性模型和政治行为两种模型验证这一影响。学者James＆Mark （1988）发现程序理性和政治行为都对决策效果有显著的影响。这一结果表明理性因素对管理决策的影响。
大数据时代背景下，企业尽可能全面、完整、综合地收集数据，同时使用数学方法对其进行分析和建模，挖掘出背后的关系，从而预测事件发生的概率。2012年McAfee A等人则开始，在《Big data：The management revolution》一文中指出大数据对决策思维模式的影响，研究强调了大数据对企业决策的重要性，并指出管理者的决策形式需进行改变：由基于直觉的决策变为基于数据的决策。这也为之后的学者从管理视角对大数据的影响的研究拓宽了视野［14］。国内学者何军（2014）认为大数据改变了长期以来依靠经验、理论和思想的管理决策方式，直觉判断让位于精准的数据分析。数据驱动型决策是大数据下决策的特点。越是以数据驱动的企业，其财务和运营业绩越好［25］。同年清华大学教授陈国青（2014）也再次强调了数据不再只是基于直觉和经验，更多应以数据为基础。其研究认为企业决策就要基于数据决策。内外融合强调企业外部数据的重要性，也强调基于内外数据的交互来做决策。管理决策过程与价值密不可分［26］。
综上可知，传统管理决策依赖于管理者的经验和直觉判断的现象将会发生变化：“基于直觉决策思维模式”将转变为“基于数据的理性决策思维模式”。
2.4大数据对管理决策文化的影响
企业管理决策在不同的文化作用下，决策的选择也必然不同。学者李树林（2013）在研究中西方决策文化时，发现决策文化作为决策的重要因素，直接影响决策者的价值取向。在确定目标、制定方案和形成决策的过程中，决策主体的文化价值观均存在并作用于其中。即使条件相同，在不同的文化作用下，决策的选择也必然不同［27］。
在大数据时代之前，企业管理决策更多的依赖于管理层对企业内外部环境的预判，具有主观性，企业更多关注于管理者想的是什么？早在前人研究提出管理决策符合“资源→能力→知识→认知→决策”的逻辑演化过程［19］。由于管理者时间精力的有限性，并不能实现信息完全，“决策由管理者制定”的决策文化也隐藏着决策失误风险。大数据时代为减少决策失误风险创造了契机。
爆发式增长的数据和日趋成熟的分析技术，为更为精确的预测提供了可能性。大数据时代背景下，企业获得的数据资源更为全面，分析能力日益增强。决策者获得信息更为全面，更有益于做出正确的决策。大数据时代的到来，预测的准确性提高，企业需建立真实数据驱动决策的企业文化。学者Viktor （2012）认为管理者应关注相关关系，而不是因果关系。即企业关注重点应不再只是管理者在想什么，而应是思考如何充分利用企业已有的数据，让其发挥最大价值［28］。
3大数据与管理决策关系的影响因素
伴随着机遇，大数据时代的到来也对企业提出了新的待解决的问题，大数据与管理决策关系也受到其他因素的影响。纵观现有研究，学者们多关注于影响大数据的因素，主要包括人才因素［11，14］、技术因素［15］、隐私保护［11］等方面。本文将关注于影响大数据与决策之间关系的因素，将在前人的研究基础上从宏观与微观进行分析，宏观因素（环境影响）主要包括：数据政策、行业结构、政府支持、微观因素（资源配置）主要包括：大数据技术发展、大数据人才配置。
3.1数据政策
大数据时代的到来，数据成为有价值，重要的经济投入和新型商业模式的基石［28］。对于企业管理决策而言，数据是信息的根源。随着数据的增长及数据的价值的日益挖掘，大数据时代的数据日趋数字化和跨组织边界化，因此数据政策是宏观环境影响大数据背景下管理决策的重要因素，这种数据政策包括隐私保护政策、数据安全政策、知识产权政策、数据责任政策等方面［11］。
由于数据的可复制、可被反复利用、易被盗取，隐私保护、知识产权、数据安全等问题对企业收集数据做决策提出了新挑战。为充分获得数据，做出正确决策，企业必须克服数据获取障碍［11］。
3.2行业结构
值得一提的是，在麦肯锡的研究报告提出：大数据获取价值的难易程度有时也取决于行业结构（行业的竞争强度、绩效透明度）及行业差异性［11］。数据存储的角度而言，各个行业都呈现大数据增长的现象，不同行业数据存储量有所不同，数据产生和存储的类型在不同行业之间也有所区别。数据强
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度高的行业更加具有利用大数据来进行决策。对于数据化决策，竞争密集的行业（如金融保险、制造业和专业服务等行业）比起工作更自由的行业面临的障碍更低。
3.3政府支持
是否能充分挖掘大数据价值将对国家生产率、创新能力和竞争力塑造起到关键作用，相应大数据上升至国家意志层面。探究大数据对企业管理决策的影响时，政府充当着重要角色。政府作为政策制定者将从以下六个方面对大数据背景下管理决策产生影响：人才培育、数据共享机制建立、数据安全保护、大数据技术研发、信息通信技术基础设施建立［11］。
3.4技术发展
大部分的数据价值是潜在的，需要通过创新性的分析释放。［］即大数据技术是大数据实现其价值的基础，因此技术在大数据与管理决策中起重要影响作用。处理各种容量大，速率快，变化大的大数据的工具始终是大数据战略的必要组成部分。大数据分析与其他学科是息息相关的，其关键技术来源于统计学和计算机科学等多个学科。Douglas W.Hubbard（2013）在其著作《数据化决策》指出管理决策往往依赖于一些看起来难以量化或不可量化的因素，但“任何事情都是可以量化的”，并提供了一套量化决策方法。因此对于决策而言，大数据技术是必不可少的一部分。企业需保持技术（存储、计算和分析软件）和技能（新的分析类型）的持续创新，以应对不断扩大的数据洪流带来的挑战［11］。
3.5人才配置
企业人才配置是大数据背景下的管理决策的另一影响因素。人才制约是McAfee A等人（2012）在其研究中提出的影响大数据与企业管理决策的一大因素：随着数据越来越便宜，处理数据变得更有价值［14］。其中最关键的是数据科学家和善于处理大量的信息其他专业人员。麦肯锡研究报告（2011）也曾强调企业需配备数据挖掘技术人员。数据挖掘、分析人才的缺少，将限制企业的数据挖掘的分析能力，也必然影响企业管理决策的速率与质量。因此大数据对企业管理决策的影响将受到人才方面的影响［11］。
4大数据影响下的管理决策绩效
企业绩效是组织行为学的最基本概念之一，是指一定时间内企业的经济效益和经营者业绩。研究大数据与企业管理决策关系的目的也是为了提高企业在动态环境中的适应性，从而提高其绩效水平。大数据时代的到来对企业决策的速率与质量均将有提升。决策水平的提高将提升企业绩效，包括财务绩效与非财务绩效两个方面。
4.1财务绩效
在测量企业绩效中，很多学者侧重于财务指标的应用，财务绩效指标包括增长率和利润率指标市场份额和资产回报率。大数据时代的到来，数据的爆炸式增长及数据获取技术的日益成熟，数据的充分挖掘和利用，使之为企业管理决策作出贡献，所能带给企业的经济价值是不可小觑的。
4.2非财务绩效
然而，在考察大数据影响下的管理决策对企业所带来的绩效高增长时，绩效指标不单要考虑财务指标，同时要更多注重大数据影响的管理决策对促进企业将来绩效的重要作用。在以往的企业绩效研究中，对于企业非财务绩效指标的界定，说法不一。本文主要探索企业创新，其中包括产品创新、服务创新［29－30］、也包括管理创新［31－32］、商业模式创新［33］。
大数据的核心是预测，大数据分析更加关注于相关关系而非因果关系，精准预测是建立在接受数据混杂性的基础上。产品创新方面，企业可以利用大数据研发其它领域的专业技术，为企业技术创新提供了广阔空间。而这些新技术具有突破性，拥有改变整个产业格局的潜力［34］。而服务创新方面，利用大数据，可以很容易掌握消费者的信息，通过收集互联网用户的行为数据及社交数据，可以设计定位中实现地域定位、需求定位、偏好定位、关系定位等方式，实现精准化、个性化的广告投放及产品服务［35］。大数据影响下的管理决策将推动产品与服务的创新。
同年学者侯锡林，李天柱等人在对大数据的企业创新机会进行分析时，指出大数据在分析预测方面的强大能力可以针对每位顾客的实际情况发现其需求偏好，提供个性化产品或服务。大数据分析在扩展技术应用领域方面具有独特功能，为企业创新成功提供了新机遇［34］。
在前人的研究中，学者们发现大数据影响下的管理决策也将带来商业模式的创新。学者荆浩（2014）认为这种创新主要来自企业运营、客户、盈利模式三个方面：企业运营方面企业运营流程得到优化，实现实时成本控制；客户方面，改变企业价值创造方式，提高生产率，建立亲密的客户关系，将实现以客户为中心的定制化营销；盈利模式方面，收入来源得到拓展，获利手段得以创新［36］。同年，学者刘丹，曹建彤等人（2014）在以国家电网为研究对象进行案例分析研究基于大数据的商业模式，得到实证研究结果：大数据直接影响到企业提升环境洞察力，发现客户价值，改善企业内部运营以及创新产品服务和盈利模式等各方面从而实现商业模式创新［37］。
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综上可知，大数据影响的管理决策将从企业运营，客户、盈利模式三个方面给企业的商业模式带来变革。
5结论及未来展望
对企业而言，大数据时代下的企业管理决策是一种全新的模式。大数据对决策主体、决策权配置、决策思维及决策文化产生直接深刻影响：（1）决策主体。大数据背景下企业决策主体不再局限于企业高层管理者，决策主体呈现出多元化、全员参与特征，决策者关系复杂化；（2）决策权配置。在大数据时代，企业决策扁平化组织结构趋势更加明显，企业决策权可能出现更高程度的分权；（3）决策思维模式。传统管理决策依赖于管理者的经验和直觉判断的现象将会发生变化：“基于直觉决策思维模式”将转变为“基于数据的理性决策思维模式”；（4）决策文化。大数据时代的到来，预测的准确性提高，数据的战略地位逐渐提升，企业需建立真实数据驱动决策的企业文化。大数据给企业管理决策四大方面带来变化将为管理决策的创新提供新思考和新机遇。
此外，在探讨大数据与管理决策两者关系的过程中，影响大数据与管理决策二者关系的因素，是人们迫切需要洞悉和厘清的问题。尽管学者们从不同层面进行了讨论，但缺乏系统的梳理。本研究在前人讨论的基础上从宏观层面（数据政策、行业结构、政府支持）和微观层面（技术发展、人才配置）对这些因素进行了全面分析与归纳，有助于更好地揭示大数据与管理决策的关系。毋庸置疑，管理决策的改善不仅降低经营成本，提高企业财务绩效。大数据支持下的合理管理决策更能促进产品和服务创新及商业模式的创新。因此，大数据时代背景下，决策的精确性和速度的提高，无论是对企业财务绩效，或是非财务绩效的增长都起到了关键作用。
本研究将已有文献进行梳理并对大数据影响管理决策展开了理论探讨。未来研究可以重点考虑如下三大方面：
（1）大数据作用管理决策的机理模型的构建以及模型的检验。尽管现有文献从不同层面讨论了大数据与管理决策的关系，但尚未有对二者关系的理论模型进行构建。未来研究中可以考虑整合各类影响因素，构建大数据影响管理决策关系模型，选择不同情境并利用大样本实证研究和纵向案例方法讨论大数据对管理决策的具体机理路径，进一步厘清大数据与企业管理决策的内在关系，为大数据时代企业的管理决策提供更为清晰方向和有力依据。
（2）大数据背景下的管理决策创新研究。已有文献探讨了大数据对企业管理决策多方面的影响，而企业如何应对新涌现的管理决策变革，如何通过利用大数据带来的信息反馈进行合理的决策，如何构建和创新大数据时代有益企业发展的决策路径，这给当前的企业及企业管理者提出了更高的要求。对此，后续研究可以在结合企业发展情况和客观看待大数据作用的基础上就如何创新管理决策进行广泛而具体的研究。
（3）大数据能力的讨论。越来越多的学者开始注意到大数据仅作为一种基础性资源，其潜在的巨大商业价值开发更多依赖于企业收集、存储、加工（挖掘和分析）、传递和使用大数据的能力，即大数据能力。从目前的研究来看，国内学者程刚等（2014）较早地对大数据能力的概念进行了界定，但总的来说有关大数据能力的研究目前比较少，对于大数据能力的定义、内涵以及维度测量亟需更为丰富的讨论和深入剖析，这将极大地促进大数据相关研究的开展。
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作者简介：李忠顺（1990—），男，湖北永州人，硕士研究生，主要研究方向为大数据战略管理、技术创新管理；周丽云（1968—），女，湖南湘乡人，高工，工业和信息化部通信工程建设项目评标专家，主要研究方向为信息技术；谢卫红（1969—），女，湖北荆州人，博士（后），教授，硕士生导师，副处长，主要研究方向为组织理论与发展战略、技术创新管理、大数据战略管理。成明慧（1990—），女，湖南衡阳人，硕士研究生，主要研究方向为大数据战略管理、技术创新管理；董延峰（1976—），男，辽宁凌源人，讲师，主要研究方向为数据质量管理、大数据技术创新管理；蒋峦（1968—），男，湖北荆州人，博士，教授，主要研究方向为技术创新管理、大数据战略管理。
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企业管理的优化与创新
企业管理的优化与创新 摘要：本文通过讲企业管理的定义、原则和益处，进而说明了企业管理如何优化和创新。 关键词：企业管理优化创新 一企业管理 1.定义:管理是通过计划、组织、控制、激励和领导等环节来协调人力、物力和财力资源,以期更好地达成组织目标的过程。 2.原则: (1)坚持实事求是的原则。企业需要制定什么规范、达到何种水平，应当根据企业的实际情况来决定，制定出的管理规范又应当在实践中经过试点或试验，证明它确实符合客观规律和本厂的实际情况，确实能取得良好效果，才能组织实施。 (2)坚持领导和群众相结合的原则。管理规范是要全体员工来执行的，必须反映群众的集体意志。管理规范的制定必须有领导的总结群众的时间经验，充分听取员工的意见，这样才能扎根于群众之中，为广大群众自觉遵循执行。 (3)坚持系统、全面、统一的原则。系统指各项管理规范要配套，达到整体优化。全面指凡涉及经营管理活动全过程的各项工作、各个岗位都要有相应的管理规范，作到有章可循。统一指各项管理规范应当相互协调，服从统一的领导意志的共同的目标。 (4)坚持职务、责任、权限、利益相一致。职务是前提，责任是核心，权限是条件，利益是动力，四者缺一不可，必须相互一致。
(5)坚持繁简适度、通俗易懂的原则。管理规范应当规定得详尽明确，有关项目不能有遗漏和含糊之处，指标、要求尽可能的定量化，并且，行文要作到简单明了、通俗易懂，使执行者易于理解和掌握。 3.益处:企业管理使企业的运作效率大大增强；让企业有明确的发展方向；使每个员工都充分发挥他们的潜能；使企业财务清晰，资本结构合理，投融资恰当；向顾客提供满足的产品和服务；树立企业形象，为社会多做实际贡献。 二企业管理的优化 1.关注质量,而非成本。不管是什么企业质量都是第一生命力,有了质量,就有企业生存空间.通过分析制造成本会给人启示,从而由些获得的更大幅度的提高,要实现全面提高,最好的办法就是关注质量,而不单纯是成本,反之,一味追求最大限度地降低成本会给产品质量带 来一定负面影响.这样的话,你就可以为客户提供更大的价值,同时也降低了自己制造成本,也使自己企业与客户取得双赢. 2.预防胜于治疗。如果你的企业在制造生产中,因各种原因被迫暂停一个小时,造成无法生产,那么问题会积累在企业的其他地方.同时很多固定成本,尤其是人员和设备成本,仍然在一分一秒地增加,但经过紧急处理抢修,一切可以重新运转起来,可也会耗尽宝贵的管理时间.那么就是要我们认真负责,及时对各类机械设备维修保养.熟话说"一分预防抵上十分治疗". 3.培养核心竞争力。高质量的制造也可以转化成更高价值,众多企业已证明:关注质量的制造过程是有益的,要培养核心竟争力.首先要
大数据时代下企业管理模式创新
大数据时代下企业管理模式创新 随着经济的发展，社会的进步，在生活领域中大数据发挥着至关重要的作用。相对而言，大数据的到来，给企业管理模式带来了一定的冲击，落后的管理模式不能适应大数据技术发展。因此，在新的形势下，应对企业管理模式进行创新升级，进而确保大数据企业全面发展。 标签：大数据时代；企业管理模式；创新；具体分析 当前互联网技术得到了较好的发展，同时大数据计算也呈现出良好的发展趋势，在一定程度上讲，各个领域数据呈现出快速增长趋势。换言之，大数据时代已经来临。在新的形势下，企业在实际发展中，大数据时代对企业管理带来了全新的挑战，传统企业管理不能适应时代发展需求。因此，要想在真正意义上促进企业的全面发展，同时对大数据技术进行充分性利用。就应对企业管理模式进行有效创新以及改革，进而促进企业的全面发展，同时为企业提供一定的内在动力。本文将针对大数据时代下企业管理模式创新进行针对性探讨。 1 当前大数据时代下企业管理模式面临的挑战 1.1管理模式十分落后 对于企业而言，在实际发展中，仍然以传统管理模式为核心。相对而言，这样的管理模式成就了一些企业，其中也有一些国际性公司。因此，对于大部分企业来讲，认为这种管理方式没有存在任何问题。随着经济的快速发展，时代的进步，当前时代环境发生了较大的变化。不能否认的是，传统管理方式发挥了重要作用，那是对所处时代来讲的。在大数据时代背景下，传统管理方式出现了很多弊端。之所以当前一些互联网公司快速涌现，是因为管理方式能够顺应大数据时代发展。在大数据冲击下，传统企业走向了没落，主要是因为落后的管理方式造成的。 1.2企业管理模式缺乏创新意识 企业在实际发展中，大多数企业具有完整性体系，同时趋向成熟。但对于这些传统管理模式来讲，虽具有成效，同时在管理中具有重要作用。但随着互联网以及大数据的来临，假如没有对管理形式进行全面性创新，企业管理会出现一些问题，在市场竞争中将面临着淘汰的局面。在当前形势下，在网络中充斥着一些数据，假如企业能够对这些数据进行充分性利用，并进行有效的加工以及集中化处理。进而能够发现消费者自身的消费倾向，最终对自身生产进行针对性调整。这样的方式不仅能够满足消费者实际需求，同时还能确保企业在市场竞争中站稳脚跟。但当前一些企业管理者，并没有意识到这一点。还是以传统管理方式为核心。在市场分析中，也没有意识到大数据技术的重要作用，进而导致企业经营和市场需求相背离。
什么是企业经营策略
什么是企业经营策略 经营策略是企业在竞争的环境中,考量本身的优劣,据以形成优势和创造生存与发展空间所采取的反应。 经营策略不能一成不变,必须随内部条件、外部环境的变动而调整。管理也必须根据企业体质、不同的阶段,会有不同的管理模式。在世界大环境瞬息万变的时代，以变应变，随时调整服务于经营战略的经营策略是经营管理的真谛。由此可见，我们认为，所谓经营策略，就是在企业经营管理中，为了实现某一经营目标，在一定的市场环境条件下，所有可能实现经营目标采取的行动及其行动方针，方案和竞争方式，均可称为经营策略。它规定了在一种可能遇见和可能发生的情况下，应该采取的行动。由于经营策略活动是一项艰巨的用脑活动和理性思考的创造性活动，正确运用经营策略要满足三个条件：一是要按顺序采取行动，那种以后不能修改或遵循的，以不变应万变的行动，不能称为经营策略。二是未来将会出现的情况是不确定的，如果可能发生的情况是确定的，就不必制定经营策略了。三是发生情况的不确定性随着信息的获取而减少，要及时对得到原不确定事物的信息做出反应。实践中，由于这三个条件的经常出现，使策定经营策略的工作相当复杂。 经营策略是企业在竞争的环境中,考量本身的优劣,据以形成优势和创造生存与发展空间所采取的反应。 经营策略不能一成不变,必须随内部条件、外部环境的变动而调整。
管理也必须根据企业体质、不同的阶段,会有不同的管理模式。在世界大环境瞬息万变的时代，以变应变，随时调整服务于经营战略的经营策略是经营管理的真谛。由此可见，我们认为，所谓经营策略，就是在企业经营管理中，为了实现某一经营目标，在一定的市场环境条件下，所有可能实现经营目标采取的行动及其行动方针，方案和竞争方式，均可称为经营策略。它规定了在一种可能遇见和可能发生的情况下，应该采取的行动。由于经营策略活动是一项艰巨的用脑活动和理性思考的创造性活动，正确运用经营策略要满足三个条件：一是要按顺序采取行动，那种以后不能修改或遵循的，以不变应万变的行动，不能称为经营策略。二是未来将会出现的情况是不确定的，如果可能发生的情况是确定的，就不必制定经营策略了。三是发生情况的不确定性随着信息的获取而减少，要及时对得到原不确定事物的信息做出反应。实践中，由于这三个条件的经常出现，使策定经营策略的工作相当复杂。 企业经营战略的特点 企业经营战略是指为了实现企业的目标，在分析外部环境和内部条件的基础上，在竞争中求生存争发展做出的较长时期的总体性的谋划与对策。其主要特点可概括为如下五点. (一)整体性特点。它以企业整体发展为目标，规定了经营方向和整体行为，它对企业各个部门和各个层次的经营活动和管理行为都具有制约作用和指导作用。 (二)长期性特点。它以企业未来发展为指向，规定了企业在一个
大数据对企业管理决策影响分析
大数据对企业管理决策影响分析 随着云计算技术的快速普及，加之物联网、移动互联网应用的大规模爆发，人类进入了大数据时代。大数据的数据集远远超出了目前典型数据库管理系统获取、存储、管理和分析的能力。研究机构Gartner将大数据定义为需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产；国际数据公司(IDC)认为大数据是从海量规模数据中抽取价值的新一代技术和架构；IBM将大数据定义为4个V即大量化(Volume) 、多样化(Variety)、快速化(Velocity)及产生的价值(Value) 。针对大数据的特征挖掘其价值并作出决策，成为企业在大数据环境下进行决策的重要依据。2012年1月达沃斯世界经济论坛将大数据作为主题之一，探讨了如何更好地利用数据产生社会效益；2012年5月联合国“Global Pulse”特别分析了发展中国家面对大数据的机遇和挑战，并倡议运用大数据促进全球经济发展；2012年3月美国奥巴马政府发布“大数据研究和发展倡议”，正式启动大数据发展计划，随后英国、加拿大、澳大利亚、法国、日本等30多个国家也相继启动了大数据计划；Google、IBM、EMC、惠普、微软和阿里巴巴、百度等国内外公司正在积极抢占大数据技术市场。大数据应用领域包括客户关系管理、市场营销、金融投资、人力资源管理、供应链管理和卫生保健、教育、国家安全、食品等各个行业，已成为一个影响国家、社会和企业发展的重要因素。在互联网时代，基于数据判断、决策成为国家、企业和个人的基本技能。大数据的出现改变了企业决策环境，并将对企业的传统决策方式产生巨大影响。 1、大数据对管理决策环境的影响 1.1 大数据下数据驱动的决策方式 目前人类每年产生的数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别。美国互联网数据中心指出，全球已有超过150亿台连接到互联网的移动设备，互联网上的数据每年增长50%，每两年便翻一番，而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的，随着数据的急剧增长，大数据时代已经到来。大数据下的决策依赖于大量市场数据，如何有效地收集和分配数据、可靠智能地分析和执行数据成为企业未来面临的挑战。基于云计算的大数据环境影响到企业信息收集方式、决策方案制定、方案选择及评估等决策实施过程，进而对企业的管理决策产生影响。舍恩伯格指出，大数据的“大”，并不是指数据本身绝对数量大，而是指处理数据所使用的模式“大”：尽可能地收集全面数据、完整数据和综合数据，同时使用数学方法对其进行分析和建模，挖掘出背后的关系，从而预测事件发生的概率。数据驱动型决策(data-driven decision making)是大数据下决策的特点。研究表明，越是以数据驱动的企业，其财务和运营业绩越好。大数据是个极丰富的数据集，数据是知识经济时代重要的生产要素，是经济运行中的根本性资源。数据生产信息，信息改善决策，进而提高生产力。可以预期，未来决定、评价企业价值的最大核心在于数据，数据积累量、数据分析能力、数据驱动业务的能力将是决定企业价值的最主要因素。 1.2 大数据下决策方式应用现状 MIT沙龙主编与IBM商业价值协会通过对100个国家30多个行业的近3000名公司执行者、管理者和数据分析工作者进行调查，基于调查结果为公司提供了5条建议，其中提出对于每个机会，企业需要从问题而不是数据开始，所以应该先定义满足商务目标的问题，然后识别那些可以解答问题的数据。枟经济学家枠杂志2010年的一项调查显示，经营大数据已成为企业管理的热门话题，但大数据的应用目前还处于初级阶段。2013年3月IBM的大数据调研白皮书枟分析：大数据在现实世界中的应用枠显示“大数据”将带来蓬勃商机，63% 的受访者表示大数据和信息的分析使用为其组织创造了竞争优势，47% 的受访者称当前应
创新管理理念加强团队建设
创新管理理念加强团队建设 经过华清池近几年的发展,已经进入新的历史发展阶段，处在新的发展起点。在新一轮的发展中，公司如何突破瓶颈，加强内部管理与控制，理顺和优化现有业务流程，提高全体员工综合素质，解决发展中遇到的新问题、新矛盾，开创事业崭新的局面，是我们每一位地员工应该思考和研究的问题。本文结合我工作以来的点滴管理经验，谈谈管理对税收工作的推动促进作用。 一、管理者的责任和使命 任何事物的发展都离不开“人”这一重要因素。作为一个单位、一个部门的管理者，如何治理本单位、本部门，实现效率最优化，效益最大化，完全取决于管理者对社会责任和历史使命的正确认识。 现代管理之父彼得·德鲁克说过，“管理是一种实践，其本质不在于‘知’，而在于‘行’；其验证不在于逻辑，而在于成果；不但要正确地做事，更要做正确的事。”现代管理学，将管理者分成两个层次：第一个层次的管理者是做“正确的事”的管理者。他们的工作内容主要是涉及“目标愿景、发展方向、前期策划、宏观规划、资源整合、总体战略、整体把握、综合平衡、全局运筹”这类内容，每个时期都有不同的中心、核心任务和关键、侧重的工作。也就是说一方面要决策“做正确的事”，另一方面要统筹兼顾整体和全局，运筹好一个大摊子。他们的工作有三个特点：一是出思想，把握战略方向和目标；二是好的管理方法的倡导者；三是组织实现目标的监督管理者。这部分人是一个单位或部门的高层管理者。第二个层次的管理者是把“正确的事情做得更好”的管理者。他们是运作或负责一个条线、一个科室、一个分局的管理者，或者叫做具体事务的管理人员。他们更关心如何把“正确的事情做得更好”，把部门或者某个方面的工作管理得得心应手，怎么使素质更高，绩效更好，任务完成得更出色、更符合上级的要求。同时，还要保证达到目标、满足标准要求而不出事故，领导交给的事情按时完成而不拖延。方方面面的工作关系处理得非常到位而赢得普遍赞誉，也要统筹兼顾上下关系，运筹好一个小摊子。他们的工作也有三个特点：是组织目标的身体力行者；是出谋划策者，高层决策领导的好帮手；是组织制定战略和目标的忠实建议者。 “正确地做事”强调的是效率，其结果是让我们更快地朝目标迈进；“做正确的事”强调的则是效能，其结果是确保我们的工作是在坚实地朝着自己的目标迈进。因此，不论哪个层次的管理者，仅仅依靠明确宏观背景、当前形势和领导意图，依靠自己的观念意识、领导艺术、管理经验，依靠把握组织的战略、愿景和行动规划、重要性、可行性，是不能够达到“统筹兼顾，运筹帷幄”的，也不能够把事情做得“既有效率，又有效益”。正确做事，更要做正确的事，这不仅仅是一个重要的工作方法，更是一种很重要的管理思想。 二、管理的工作思路和方法 管理者只有战略和理念是不够的，必须要有实现战略和理念的方法。勤于发现问题和善于分析、解决问题是一个管理者必须具备的基本能力。我们每一个地税工作者要有“正确的问题观”。“问题是个好东西”：问题就是努力的方向，工作就是解决问题；问题就是潜在的成绩，成绩就是解决问题的结果，问题越多、越大，解决之后的成绩也就更多、更大；问题是成长
大数据时代的企业管理
大数据时代的企业管理 （陈登鹏工业工程11级2班2011330350212） 摘要 基于数据分析对管理的重要性，在《孙子兵法》中已有深刻的认识：“夫未战而庙算胜者，得算多也。”数据始终贯穿在管理的计划、组织、领导、控制和创新中。在进入大数据时代后，如何更好地利用信息爆炸时代产生的海量数据为管理服务，和利用数据创造财富是不可回避的命题。管理决策日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉，对企业正确的制定发展计划与合理安排企业资源有重要的意义。其中预测在企业中有重要的意义，在大数据时代，预测的准确度或许能够更上一个台阶，将促进企业健康发展。 关键字：大数据；管理；预测 一、大数据时代的特点 从古至今，从未有一个时代出现过如此大规模的数据爆炸。信息技术的发展，互联网的普及，随之而产生的数据也呈现爆发性增长。 （1）到2012年为止，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB，全人类历史上说过的所有话的数据量大约是5EB，而过去两年产生的数据占人类历史数据总量的90%。 （2）到2006年，全世界的电子数据存储量为18万排字节，如今这个数字已达到
180万拍字节，短短时间内已经增长了一个数量级。根据预测，2015年这个数字甚至会达到800万拍字节的规模。 大数据时代的典型特点就是预测变得更为精确。Albert-László Barabás i①提出：人类93%的行为是可以预测的。目前人类的数据处理能力在庞大的数据量面前还是太渺小，当数据处理能力的提升足以克服这一切后，混沌理论是否会黯然失色呢，一切都将变得清晰起来，偶然性也将因为盖然性变得不那么模糊？或许人类处理能力提升的速度远远都无法赶上数据的增长速度，混沌理论也将一直伴随着人类的发展。但不可否认的是，即使是现在的处理能力，大数据也能极大地提升预测的精准度。 二、大数据视角下的预测 预测对企业的各项职能活动包括采购原材料、扩充机器设备、补充人员等需要依据市场进行调整的活动有重要意义。预测是整个企业系统的重要输入和依据，具体地将，其重要性可以从以下几个方面来考虑： （1）对于战略部门而言，预测可以提供决策的依据； （2）对于销售部门而言，为补充销售人员提供依据； （3）对于成本会计而言，预测可以为预算和成本控制提供依据； （4）对于采购部门而言，便于采购部门制定制定准确的采购计划，以降低总的生产成本； （5）对于生产计划和控制部门而言，预测是企业编制生产计划的基础，是生产计划编制的主要输入； （6）对于研发部门而言，新产品的预测可以为设计提供参考，根据对市场的预测进行产品的开发，这样的产品才会有市场，才会有竞争力； …… 其中，概率论在预测中有不可替代的作用，当中的泊松分布P(λ)是在概率论中常用的一种离散型概率分布，由于其适合于描述单位时间（或空间）内随机事件发生的次数，因此泊松分布在管理科学，运筹学以及自然科学的某些问题中都占有重要的地位。例如，在企业战略制定以及物料需求分析等方面有极大的应用空间。当然，泊松分布在处理自然科学领域内的问题有更突出的成果，如某放射性物质发射出的粒子、显微镜下单位分
企业战略管理研究分析报告
更多免费项目建议书，尽在.... ★研讨理论★指引操作★解读案例★传授密笈★ 理论篇体验经济时代的营销治理：体验差不多成为整个市场与卓越企业日益关注的重要内容，顾客体验治理作为体验经济 时代营销治理的一种潮流和趋势，正受到越来越多企业 的重视和追捧 -----------------------------------------（P1）设计组织的原则和形式规范：尽管每种组织结构差不多上从经验中进展出来的，但不能因此就认定组织设计的科学和规 范性，实际上每种组织设计都代表了一种独特的组织设计逻 辑----------------------------------------------- （P4） 案例篇TCL通过异业整合实施冰箱突围：在今年年初，TCL白家电事业部对年度品牌推广策略进行了一番大胆的调整，其中重点 之一是强调要通过异业联合，从行业外查找资源来嫁接自己 的竞争优势---------------------------------（P6）咸阳偏转股份的多元化道路缘何崎岖多折：咸阳偏转股份显然也意识到了相关多元化理论的缺陷，在其放弃对相关多元化 的坚持后，遗憾地走向了另一极端，开始了实施无战略指导 下的多元化-------------------------------（P10） 操作篇如何防止经销商窜货？在当前中国经济中，窜货已成为一种
严峻阻碍商品经济秩序的社会现象，企业高层领导应 给予高度重视，从战略高度上建设企业的防窜货系统 ---------------------------------------------- -------------（P12） 新品上市的招商广告如何做？新品上市，专门多企业都会 选择做招商广告，如此做确实有专门多好处，但如 何样做？如何才会减少白费，保证效果？如何选择 媒体的投放呢？ -------------------------------------------- -------------（P16） 点评篇郎咸平与国企改制：最近一段时刻，有关郎咸平的新闻在各种网络，平面媒体上传得纷纷扬扬，情况的前因后果，是 非争吵，各方观点是专门多目前进行改制企业所关注的问 题------------------------------------------------ （P18） 【理论篇】 体验经济时代的营销治理 一、体验成为新经济时代的差不多特征 继“体验式经济时代”被宣称差不多来临之后，Pine和Gilmore在《体验经济》一书中对“体验”的涵义作了进一步阐述，昭示“我们正在进入一个经济的新纪元：体验经济差不多逐渐成为继服务经济之后的又一个经
企业经营管理策略
企业文化是企业发展到一定规模之后的必然产物，所以企业到了一定的阶段就要学习经营文化。 “文化”（Culture）一词来源于拉丁文，原意有耕作、培养、教育、发展、尊重的意思。中国古代有“文治教化”的意思。企业文化包括“两大种类”和“三个层次”。“两大种类”是指企业生产经营中的物质文化和精神文化；“三个层次”是指企业的理念文化、制度文化和外在形象文化。 必须指出，企业文化的核心是理念文化，而理念文化的核心是价值观。企业的价值观是指企业及其员工的价值取向。简言之，即对事物的判断标准。有了判断的标准，顾客和员工才知道企业提倡什么、反对什么；什么是该做的，什么是不该做的；什么是可贵的，什么是要摒弃的。比如，“顾客就是上帝”反映了企业对待顾客的价值取向；“效率就是生命”反映了企业在管理上的价值准则。因此，经营文化的关键便是以价值观为中心。 现代营销有两个核心：一是以顾客满意为中心，二是创造需求为核心，它们都不约而同地强调了顾客满意。“顾客满意”是指顾客通过对一个产品的可感知效果与他的期望值比较后所形成的感觉状态。如果感知效果超过期望值，顾客就会很满意；如果感知效果低于期望值，顾客就会感到不满意。那么怎样才能让顾客的感知效果超过期望值呢？那就要求企业挖掘并销售其产品有价值的独特品质，让顾客通过产品得到更多的附加价值，并让其愿意为这些附加价值消费。 随着社会的不断发展，人们的生活水平越来越高，人们在消费一个产品时已经不再仅仅局限于产品本身，而是越来越注重消费产品时所带来的文化需求、精神需求的满足及价值认同。因此，文化具有极大的创造力，是塑造产品附加价值的重要工具。所有附加价值都是文化的体现，它是产品价值得以不断提高，也是促使消费者愿意对商品进行附加价值消费的终极原因。比如宝马，它之所以能够用差不多的配件卖出比同类汽车高很多倍的价格，就是因为消费者对该产品文化乃至整个企业的价值认同，从而愿意支付更高的价格去获取物质与精神享受。 文化的传播途径通常有以下几种：通过企业的内部教育系统进行灌输、通过企业内部的工具流系统和传媒系统进行传播；通过社会公开发行的社会性媒体来进行广告宣传等。 经营品牌 文化塑造多了，就自然形成了品牌。所以，企业发展到了一定的阶段就必须开始经营品牌。 品牌（Brand）是一种名称、术语、标记、符号或设计，或是它们的组合运用，其目的是借以辨认某个销售者或某群销售者的产品和服务。它包括：品牌名称、品牌标志和商标。 在经济全球化的今天，品牌在企业发展中的作用日益凸显，我们不难看到，在白热化的商战中，失败者失败的原因各不相同，但成功者成功的秘笈却惊人地相似，他们无一例外地借用了品牌这把“利剑”。例如，蒙牛、海尔、脑白金……品牌是企业最有价值的资产，虽然竞
《大数据在企业管理中的应用》
大数据在企业管理中的应用 课程背景： 大数据时代的到来，正在飞速地改变人们的工作方式、思维模式以及企业的业务形态。近几年里，大数据影响了社会的方方面面，从最先受益的互联网行业到传统的医疗、教育、交通等领域，整个社会都处于“大数据+”的风暴当中。 然而，大部分行业在大数据面前还显得比较迟缓，数据利用基本上处于应付监管的简单查询、报表、多维分析层面，主要是对现有数据的简单加工，很少涉及数据挖掘等深层应用。数据分析意识不强，理念较旧，转型较慢，缺乏高瞻远瞩的定位。在基础数据源管理、平台整合、外部数据拓展、数据分析人才储备与培养等各方面仍存在较大差距，基于大数据对精准营销的支撑和经营决策作用也亟待加强。 大数据是一座待挖掘的“金矿”，它的起源首先要归功于互联网，尤其随着云计算、物联网和人工智能的发展，所有的交易记录、行动轨迹、语音、影像、传感信息等几乎一切均可实现数据化。因此，如何借助大数据为运营管理和业务拓展提供有力支撑，如何有效利用自身已经沉淀的大数据资源，在深入分析挖掘现有客户数据的同时，实现跨行业、跨平台的外部数据资源整合，是当前所有企业管理者需要认真思考的。 课程收益： 1.了解大数据产生的时代背景，正确认知大数据的应用价值； 2.透视大数据的基本规律和特性，掌握大数据思维，提高工作效率； 3.结合自身行业特性，搭建数据管理平台，开展数据分析，发现数据背后的问题和机会； 4.基于大数据应用，优化业务流程，构建精细化、智能化管理体系，提升内部管理效能； 5.整合外部数据资源，进行点对点精准营销，为客户提供个性化服务，持续提升业绩水平。 课程模型：
课程时间：1-2天，6小时/天 课程对象：企业负责人，营销、运营、技术及客服等部门管理者课程方式：讲师讲授+案例剖析+互动交流+现场答疑 课程大纲 前言：拥抱变化——大数据时代的商业形态与管理思维 1.数据资产：传统行业的短板 2.互联网企业的大数据基因 1）什么是大数据基因：客户VS用户 2）跨界打劫——挟用户数据重构市场空间 3）降维打击——瓦解竞争对手的惯性生存条件 3.“跨界融合”的本质：场景转换与用户体验 第一讲：大数据的时代背景和正确认知 一、什么是大数据？ 1.上海外滩陈毅广场踩踏事件的反思和启示 2.大数据三要素 1）大——海量，平台级 2）数——信息结构化 3）据——精准、可依赖 3.大数据的六个特征 1）时间 2）空间 3）行为 4）偏好 5）规律 6）预测 案例分享：五常大米，下单即送 4.大数据的类型 1）消费数据——多维度记录 2）机器和传感数据——图文、语音、影像
企业经营管理体系的优化论
在企业实行，造成一些企业在经营管理方面存在的短板，严重制约了新形势下企业的发 展。 （二）经营管理的龙头作用不突出 在激烈的市场竞争环境下，优秀的企业会紧紧抓住经营这条主线，销售收入、成本、利润会成为它每时每刻都关心并为之努力的目标，因为它知道自己生存靠什么。可是有些企业，尤其是承担很多社会职能的国企，经营这条主线不是很清晰。其表现就是一些部门忘掉了公司“追求效益最大化”的目标，而只斤斤计较和追逐局部利益的得失，摆不正过程和结果、局部和全局的关系，致使经营的龙头指导作用淡化。 三、新形势下做好经营管理工作对策和建议 （一）强化经营管理的手段 开源与节流是搞好经营的两条途径，是企业迅速发展起来，取得很好的经营成果，最有效的手段。开源方面首先要以创新为驱动力，不断提升产品技术含量，用全新的、满足客户的多样化的产品来提升企业实力。产品创新可以采取多种形式，要充分发挥企业中技术人员的聪明才智，从产品研发投入上加大力度，与高科技公司或与著名院校合作，满足企业在产品创新上的需求。其次要不断开拓新兴市场，通过前期的市场需求的调研，通过用户需求的引导，拓展企业产品的发展空间。尤其是新形势下，要加大国际市场的开拓力度，把企业成熟的产品推广到有市场需求
的国家。节流方面关键是成本控制。成本管理是企业管理的一项十分重要工作，企业在扩大市场份额的同时，只有不断降低成本，才会在激烈的市场竞争中立于不败之地。而有效的成本控制是企业在激烈的市场竞争中成功与否的关键环节。成本管理要求系统而全面、科学和合理，要关注企业的设计成本、采购成本、制造成本、及各项费用的支出，统筹考虑，系统规划，规范执行，通过全员、全过程、全系统的控制，才能让企业提质增效，健康发展。 （二）优化经营管理的执行体系 企业发展目标明确后，必须要有一个高效的经营管理体系落实，少投入多产出，才能看到成果，得到实惠，让企业发展有竞争力。 1．指导思想 企业一切工作必须以经营为中心，经营以效益为核心。企业内所有部门和人员都必须服从于、服务于这个中心。 2．责任主体 企业经营管理体系的建立，必须要明确责任主体。首先要梳理出公司经营管理的主要业务流程，围绕主要业务流程识别出核心过程及辅助过程，按照主要业务流程这个主线，配置公司相关资源，要充分考虑企业管理现状和既有机构及职能，并参照同类先进行业做法，界定公司各部门职能，形成公司组织机构设置和部门职责。通过组织机构的明确，将经营目标真正落实到责任人。
互联网 时代的企业管理
“互联网+”时代的企业管理 互联网的便捷性让企业与企业之间、企业与员工之间、企业与客户之间以及企业与其他利益相关者之间的联系越发紧密，传统的企业管理模式不能适应新环境的变化，亟需进行深刻的变革。 一、文献综述 彭剑锋(2014)指出，互联网时代是一个零距离时代1。李海舰(2014)赵春福(2015)认为互联网让交易的场所、时间、速度及交易品种发生了巨变，中间环节不断简化2，企业思维方式必须进一步创新3。丁伟和于小波(2014)提出互联网时代企业变革必须具备末端化、全域化、人性化、可持续以及社会化理念5。处于当下这样一个深受互联网影响的时代，智能化、信息化成为企业发展进步的导向，企业管理必须追上社会发展的步伐，才能更好地适应企业发展需求。本文认为，互联网+时代的企业管理，应当是以客户需求为中心，通过满足客户价值最大化来实现企业自身追求的利益最大化，从而获得良性发展。 二、传统企业管理的不足 1.管理理念落后、模式僵化。传统企业的管理理念大都是以企业为中心，企业与客户之间缺乏直接的交流和反馈，导致双方信息严重不对称，客户的个性化需求得不到满足。并且，传统的营销需构建有组织的、渠道式的营销网络，形成一种固定的营销体系，给产品销售增加了许多中间环节，产品真正进入市场的周期延长。在互联网+时代，行业转型日新月异，传统本分的管理模式不再成为企业维稳的有效手
段，反而会成为企业被淘汰的理由。互联网的存在和发展打通了传统的资源垄断体制，信息流通的效率化和透明化导致市场游戏规则发生变化，市场经济的环境变得更加公平健康，企业发展的机遇与挑战并存，传统管理模式已经完全不能满足企业发展的需求。 2.组织结构改革缓慢。进入互联网时代，管理学界早就开始探讨企业组织结构的改革，并且有一部分企业顺应时代潮流进行了相应的组织结构调整。但是在我国，很大一部分企业的组织结构仍然是从上而下的多层级金字塔型模式。学者及高级管理者们倡导对企业进行扁平化组织改革，去除金字塔结构中冗余的中间环节，提高企业组织的信息传递速度，提升工作效益，加强企业的市场应变能力，形成战略优势。但是由于我国市场经济的复杂性以及改革推动过程中出现的精英管理人才不足、改革理念理解不透彻、改革方案不适用、企业内部不配合等困难，我国企业组织结构的改革进程缓慢。 3.战略思维不够深远。企业战略是一个整体性规划过程，对企业的未来发展发挥着指导性作用。制定企业战略首先要分析企业内外部发展环境，随后确定战略目标，最后明确战略步骤。在传统企业管理中，由于对企业战略管理的概念理解不够透彻，加上内外部环境分析不准确、战略目标制定不具体、战略步骤不明晰等原因，企业战略思维不够深远，未能制定出具有指导性特征的企业战略，战略制定效用低下。 三、互联网+时代的企业管理 1.管理理念和模式的创新。互联网+时代的企业专注于以客户为中心，大规模制造以及小规模多样化的时代都已经逐渐远离，大规模、个性
企业管理在网络时代的策略研究
企业管理在网络时代的策略研究 发表时间：2019-02-13T17:07:55.140Z 来源：《知识-力量》2019年4月下作者：陆静华[导读] 现阶段，信息网络技术和科学技术研究进程的不断深入，在经济全球化的背景之下企业经济进入了互联网时代，随着科技的迅猛发展，云计算、大数据等新型技术应用程度的不断深入（常州砼筑建筑科技有限公司） 摘要：现阶段，信息网络技术和科学技术研究进程的不断深入，在经济全球化的背景之下企业经济进入了互联网时代，随着科技的迅猛发展，云计算、大数据等新型技术应用程度的不断深入，涌现出了一大批新型企业，为我国社会主义市场经济的稳定发展注入了新的活力，并在一定程度上促使企业加强自身的管理改革。互联网时代对企业发展而言，是一次全新的突破和改革，对此，企业要牢牢抓住互联网时代这一发展契机，将企业的生存发展、行业运作、商业模式等内容与互联网紧密结合，以此来提升企业的经济效益，进一步加快企业管理改革进程，实现满足多变复杂的市场环境需要的重要目的。本文以互联网时代和企业管理的概述为主要出发点，论述互联网时代增强企业管理的重要性，分析了互联网时代下企业管理过程中存在的问题，并重点探讨互联网时代的企业管理策略。关键词：互联网时代；企业管理；问题与策略 一、互联网时代和企业管理的概述 1.互联网时代 互联网时代以信息网络技术、现代科学技术为基础，个人、企业、地区或国家通过在线互动的方式实现全球交流，有效的打破了时间和空间的限制，是当前知识经济的深化发展。现阶段，在经济全球化、文化多元化和信息全球化等趋势的影响之下，进入了互联网时代，并由此展开了第三次科学技术革命，这是时代发展、社会进步的必由之路。在互联网时代的影响之下，经济业务、数据传递等具有实时化、高效化、便捷化的多重特点，企业的各项业务往来在内容、形式等方面也不断创新发展。由此可见，互联网时代是对传统经济管理模式的突破发展，对经济效益的提升、社会稳定发展均具有重要的现实意义。 2.企业管理 企业管理是经济学领域的重要概念，将管理思维与企业的日常经营管理、内部活动等方面相结合，充分激发员工及管理者的创造力，实现管理效益的最大化，进而为企业创造更大的经济效益，增强企业的竞争实力，促使企业在激烈的市场竞争中处于有利地位。企业管理是进行资源配置、优化整合的重要途径，是企业实现现代化管理的重要方式。一般情况下，企业管理包括模式管理、理念管理、技术管理、组织管理、文化管理等几方面的内容，具有创新性、长期性、风险性、经济性和繁琐性的多重特征。 二、互联网时代企业管理重要性 1.活化了人才的选用模式 互联网时代企业管理创新具有活化人才应用模式的重要价值。在互联网的时代背景之下，技术型人才、管理型人才是企业管理创新中必不可少的重要人员，可以为企业的转型升级提供重要的人才支持。人才应用模式作为企业人力资源管理的重要内容，在管理过程中要在正确理念的指导之下，充分调动人才工作的主动性和积极性，提高企业人才的工作热情，将自身的工作热忱更好的投入到企业的日常管理活动之中。同时，人才应用模式的活化可以提高企业员工的综合素质，为企业的可持续发展画上浓墨重彩的一笔，成为企业竞争力提升的核心力量。 2.增添了企业的活力 互联网时代企业管理具有增添企业创新活力的重要价值。创新作为企业可持续发展、转型升级的重要活力，能够有效的改变传统模式下企业僵硬、死板的管理机制，企业将自身日常的经营管理活动以现代化的方式进行科学规划和系统管理。在良好的企业氛围和文化环境之中，企业重视自身的品牌建设，将互联网技术与管理模式的创新发展紧密结合，为企业的可持续发展注入新的活力。同时，企业员工极易在氛围的渲染之下，充分发挥自身的工作潜力，在业务开展、交往合作、产品研发等方面不断深入探索，形成良性发展的管理机制，促使企业永葆活力。 3.加强企业市场优势 互联网时代企业管理具有增强企业市场有事的重要价值。企业根据当前市场经济发展的新形势不断进行自身战略改革调整、管理体制创新、内部资源优化等，进而保证企业的良性发展和正常运作。互联网时代下，企业将资源优化配置、运行模式优化作为企业管理创新的重要途径，将互联网与企业管理创新相融合，可以促使企业在激烈的市场竞争中，明确自身的发展目标，牢牢抓住当前的时代发展契机，对管理管理创新进行重点突破，实现由点到面的跨越式发展。 三、互联网时代企业管理存在的问题 1.企业管理理念不合理 众所周知，我国作为最大的发展中国家之一，在企业管理方面却仍然处于初步阶段。相较于快速发展的经济，企业管理理念却并不成熟。人本化社会构建的现如今，企业管理本应着重于贯彻人本化思想，确保企业发展向“以人为本，为人服务”的“用户中心”转移。但从目前的发展来看，其人本化理念仅停留在思想表面，并未形成科学的商业经营模式、企业发展模式与客户管理模式，以至于企业管理落后于实际情况。综合而论，现阶段企业管理理念落后导致企业管理创新意识不足，严重桎梏了企业的科学发展与管理创新。 2.企业管理模式不科学 互联网时代下企业管理存在管理模式不科学的问题，难以为企业的管理效率和水平的提高提供重要的管理制度保障。互联网信息技术的迅猛发展，有效的改变了人民群众的日常生活和企业的经营管理方式，并在市场发展中应用广泛，但是就我国当前企业管理的现状而言，仍存在部分问题，互联网时代下企业管理过程中管理制度以传统化的模式为主，这与我国企业管理理念不合理有一定关系。现阶段，我国企业管理模式浮予表面、流于形式，难以从根本上取得管理体制的实效性。 3.企业组织形式不健全
最新《企业经营战略管理1》
《企业经营战略管理 1》
《企业经营战略管理》 第一章企业战略管理的概念构架 学习要点：了解战略的价值；掌握企业经营管理战略的涵义及内容、特征；掌握战略管理的特征和作用；把握企业战略管理的组织构架。 第一节：战略的价值 一、战略的原意及其演变 在我国，战略一词自古有之，先是“战”与“略”分开使用，“战”指战斗、战争；“略”指筹划、谋略、计划。以后在《左传》和《史记》中已使用“战略”一词。明代军事家茅元仪编有《武备志》，其第二部分为《二十一史略考》，即指对历史上战事的谋划的考证。清末，北洋军督练处于1906年编出我国第一部《军语》，把“战略”解释为“筹划军国之方略也”。 在西方，“战略”一词源于希腊语“stratgos”，意为军事将领、地方行政长官。公元579年，东罗马皇帝毛莱斯用拉丁文写了一本名为《stratajicon》的书，被认为是西方第一本战略著作。法国人颉尔特1772年写的《战术通论》，提出了“大战术”与“小战术”的概念，“大战术”即相当于今天所说的战略。19世纪，瑞士人约卡尼，著有《战争与
艺术》一书，他认为：“战略是在地图上进行战争的艺术，它所研究的对象是整个战场，而在地面上实际调动军队和作战的艺术就是战术。” 概括起来，战略一词是一个军事方面的概念。在中国起源于兵法，指将帅的智谋，后来指军事力量的动用；在西方则起源于战术，原指将帅本身，后来指军事指挥中的活动。 在现代，人们将“战略”一词引申到社会政治、经济领域中来，其涵义也逐步演变成泛指统领性的、全局性的、左右胜败的谋略、方案和对策。 二、战略的价值 1、战略是领导者在努力把握事物发展的规律性的基础上，做出的统领人们行为的主导方向决定——指向性。 2、战略是关系事物和人们行为发展的全面和整体的概括——全局性。 3、战略是对事物和人们行为发展做出的前瞻性决策——前瞻性。 第二节企业经营战略的产生及其含义 一、企业管理型态的发展 对企业管理型态发展的回顾，对于我们理解经营战略思想产生的背景条件会有所帮助。从整个世界市场经济的发育、发展的过程看，
大数据环境下的企业管理
题目：大数据环境下的企业管理问题 作者：唐梦梦 摘要：大数据时代的来临，影响着企业的运营与商业模式，企业管理必然也要与之相匹配，才能促进企业的发展与壮大。本文主要分析了大数据的特点，大数据对企业管理的影响，讨论了在大数据的影响下，企业如何进行管理决策和利用大数据应该注意的事项。利用统计学，数据库，EXCEL和数据挖掘等知识和数学方法得出以下指标及结论。从企业的产品销售情况可以得出哪些产品要淘汰，哪些产品要更新。从各个品牌的广告投放来获得有用的信息，了解对手的广告投放。方便企业花最少的成本，获取更多的利益。因此，大数据的时代，企业可以利用大数据，对数据“清洗”、挖掘，并进行深度提炼、分析最后形成决策，进行管理决策。但是同时也要注意，合理利用大数据，不要神话大数据，要结合管理经验和数据进行共同决策管理。企业大引入大数据的时候要切合实际。 正文：第一章大数据时代的特点 视频、音频、图像、数字的等多种交互方式的丰富，让我们已经进入了数据信息爆炸的阶段。一些国外的调研机构认为：未来10年之内，全球的数据和内容将增加44倍，大数据的时代来了。要想弄清楚大数据如何影响企业，那么就需要先弄清楚大数据的概念。大数据的概念建立在数据库的基础之上，就传统的数据库来说，数据库的基本单位是以MB为单位的，但是大数据却是以GB甚至是TB为单位的，那么可以把大数据简单地理解为数据库的集成，这种定义是根据大数据在容量上的特点来定义的，但是实际上来看，大数据并不仅仅只有“大”这一个特点，规模性、多样性、高速性和价值性是目前学术界普遍认同的大数据所具有的特点，根据这种观点，我们可以对大数据进行一个宽泛的定义，大数据是一种具有多样性，高速性，规模性以及价值性的数据库集成。大数据的多样性表现为，大数据的种类不仅仅是某一个特定的单位数据，而是由多种类型的数据共同组成的，这些数据的类型不仅仅包括传统的数据库所产生的数据，还包含着结构化、半结构化以及非结构化的数据形态，随着大数据时代的特征增强，这种传统数据所占的比重在不断地下降，取而代之的是其他种类的数据，那么这种特性就决定了对于大数据的处理不能用传统的方式。 在大数据时代，要将数据作为一种资源辅助解决其他诸多领域的问题；数据库处理数据，仅用一种或少数几种工具就可以处理，而大数据不可能有一种或少数几种工具来处理数据，需要采取新的数据思维来应对。 第二章大数据对企业管理的影响 1. 大数据推动企业管理变革 当企业的某项资产非常重要，数量巨大时，就需要有效管理。如今，数据已经成为这种资产。以前人们还不会将它看做是资产，而是一种附属物。客户来办理业务，在系统中产生了这种附属物。而现在，发现在客户办理业务这条信息中，蕴含这一些客户的需求，成千上万条这类信息累积下来，就能洞察客户所需，为设计新产品，为客户个性化营销产生新的价值。数据变成一种资产了，需要被管理起来。大数据将从数据资产化和决策智能化两个方面推动企业管理变革。
大数据时代企业管理的创新
大数据时代企业管理的创新 摘要：管理模式创新是新时期下企业管理的核心，对于大数据的应用是企业管 理模式创新的核心途径。本文首先对大数据的定义及主要特征进行解读、对大数 据下企业管理思维的创新以及管理模式的创新进行了探析。 关键词：大数据时代；企业管理模式；创新 引言： 大数据时代的到来给传统的企业管理模式带来巨大冲击，旧的管理模式已不能使企业在 新时代的竞争中处于优势地位。如何从顾客的资料和消费记录中挖掘出有用信息，成为企业 增强市场竞争力的关键之所在; 数据流的广泛应用不断促使企业内视、调整、完善自己的管理模式，以期能够适应时代的发展。所以，对于大数据在企业管理方面的研究则显得尤为重要，是学界亟待探讨的课题。 1 大数据的定义及主要特征 大数据是海量复杂数据的结合体，是传统数据获取与分析技术不能在既定时间内对其进 行感知、收集和处理的数据集合。这种不能被常规数据获取技术进行收集、不能被传统数据 分析技术解析的数据信息具有重要的信息应用价值。只有通过专业化的信息软件才能对大数 据进行一定程度的获取，也专业化信息分析人员才能对其进行分析与统计。通过对大数据信 息的分析，能够为决策制定者提供高价值的决策参考依据，进而使决策者能够从策略制定角 度大幅度的提升竞争力。也正是由于大数据这种强大的实用价值，使大数据应用技术在社会 各领域当中被广泛应用于创新当中。这种对于社会发展的深刻影响力使大数据成为当前时代 的标志。 2 大数据下企业管理思维的变革 2.1 样本约等于总体。 在小数据时代下的企业管理，对由于数据信息获取与分析技术的限制只能对数据信息采 取随机抽样法进行甄别与解析，从而用总体数据信息的部分构成来分析内在原理。这样的方 法具有一定的可行性，但是不能给予企业管理决策提供能有力的信息支撑。在大数据信息获 取与分析技术下，企业将获取更多更有效的数据信息，并且通过个更加专业化的信息分析方 法能够更加深入而准确地从数据当中发现事物规律或本质，进而使企业管理的决策更加科学化。数据样本更加接近或等于数据总体，数据信息更加全面而准确的体现了事物真实全貌， 因而企业管理必须以重新调整思维方式来进行管理决策的方法，在适应数据的强大力量同时 也能够更加高效的应用数据力量。 2.2 兼容数据的混杂性 在小数据时代企业管理对于数据的要求更加趋于精确化，以便对事物规律或本质能够更 加准确的进行分析与研究。这种数据应用思维在大数据时代下具有一定的局限性，必须进行 改变才能够适应大数据时代的发展。大数据不仅具有庞大的信息量而且百分之九十五以上的 信息是非结构信息，如果一味要求数据的精确性便难以对数据进行有效的获取与分析。因而 在大数据时代下企业管理思维也应增加对于数据的容错率，对一些具有明显结构的数据进行 分析的基础上，对一些没有结构的数据也应进行规律研究。事实上正是这些表面上没有规律 的信息潜藏着巨大的分析应用价值，对这些数据信息的关联性进行探究并进行专业化的分析 能够更为系统而全面的解析事物规律并更加深入的发现事物本质。进而使企业管理的决策更 加具有前瞻性和先进性，为企业的市场竞争力形成提供强大的信息支撑。 3 大数据下企业管理模式的创新 3.1 数据获取与数据平台形成 数据平台是大数据价值实现的载体，企业通过对数据平台的控制来进行对大数据获取、 分析，同时企业也是通过数据平台实现对数据信息的检测以及对数据信息的预测。企业对于 数据信息的管理工作中百分之九十五以上都必须要通过数据平台来完成。数据平台是实现数 据应用的核心工具，在大数据时代背景下，数据平台在企业当中扮演者企业行为驱动者的角色。传统企管理当中，企业决策的动机是基于问题的发生，进而为解决某一问题而进行企业