字符串的哈希方法

字符串的哈希方法
字符串的哈希方法

字符串的哈希方法

// RS Hash Function

unsigned int RSHash(char *str)

{

unsigned int b = 378551;

unsigned int a = 63689;

unsigned int hash = 0;

while (*str)

{

hash = hash * a + (*str++);

a *= b;

}

return (hash & 0x7FFFFFFF);

}

// JS Hash Function

unsigned int JSHash(char *str)

{

unsigned int hash = 1315423911;

while (*str)

{

hash ^= ((hash << 5) + (*str++) + (hash >> 2)); }

return (hash & 0x7FFFFFFF);

}

// P. J. Weinberger Hash Function

unsigned int PJWHash(char *str)

{

unsigned int BitsInUnignedInt = (unsigned int)(sizeof(unsigned int) * 8);

unsigned int ThreeQuarters = (unsigned int)((BitsInUnignedInt * 3) / 4);

unsigned int OneEighth = (unsigned int)(BitsInUnignedInt / 8);

unsigned int HighBits = (unsigned int)(0xFFFFFFFF) << (BitsInU nignedInt - OneEighth);

unsigned int hash = 0;

unsigned int test = 0;

while (*str)

{

hash = (hash << OneEighth) + (*str++);

if ((test = hash & HighBits) != 0)

{

hash = ((hash ^ (test >> ThreeQuarters)) & (~HighBits) );

}

}

return (hash & 0x7FFFFFFF);

}

// ELF Hash Function<-这个比较常用

unsigned int ELFHash(char *str)

{

unsigned int hash = 0;

unsigned int x = 0;

while (*str)

{

hash = (hash << 4) + (*str++);

if ((x = hash & 0xF0000000L) != 0)

{

hash ^= (x >> 24);

hash &= ~x;

}

}

return (hash & 0x7FFFFFFF);

}

// BKDR Hash Function

unsigned int BKDRHash(char *str)

{

unsigned int seed = 131; // 31 131 1313 13131 131313 etc.. unsigned int hash = 0;

while (*str)

{

hash = hash * seed + (*str++);

}

return (hash & 0x7FFFFFFF);

}

// SDBM Hash Function

unsigned int SDBMHash(char *str)

{

unsigned int hash = 0;

while (*str)

{

hash = (*str++) + (hash << 6) + (hash << 16) - hash; }

return (hash & 0x7FFFFFFF);

}

// DJB Hash Function

unsigned int DJBHash(char *str)

{

unsigned int hash = 5381;

while (*str)

{

hash += (hash << 5) + (*str++);

}

return (hash & 0x7FFFFFFF);

}

// AP Hash Function

unsigned int APHash(char *str)

{

unsigned int hash = 0;

int i;

for (i=0; *str; i++)

{

if ((i & 1) == 0)

{

hash ^= ((hash << 7) ^ (*str++) ^ (hash >> 3));

}

else

{

hash ^= (~((hash << 11) ^ (*str++) ^ (hash >> 5))); }

}

return (hash & 0x7FFFFFFF);

}

约瑟夫问题的数学方法

#include

int main()

{

int n, m, i, s=0;

printf ("N M = "); //n个数围一圈,每隔m个数取一个

scanf("%d%d", &n, &m);

for (i=2; i<=n; i++)s=(s+m)%i;

printf ("The winner is %d\n", s+1);

}

实验1 双绞线的制作

实验1双绞线的制作 一、实验目标: 1、通过RJ-45水晶头制作网络连接线,进一步理解EIA/TIA-568-B(简称T568B)规范标准; 2、熟练掌握网络连接线的制作方法。 二、实验要求 1、实训环境: RJ-45头2个、双绞线1.2米;RJ-45压线钳若干把、测试仪一套。 2、实训重点:按推荐T568B规范标准制作;摸索并掌握双绞线理序、整理的要领,尽可能总结出技巧;用测试仪测试导通情况并记录,完成实验报告,总结成败经验。 三、实验基础知识 1、EIA/TIA-568-B标准 EIA/TIA-568-B简称T568B。其双绞线的排列顺序为:白橙,橙,白绿,兰,白兰,绿,白棕,棕。依次插入RJ-45头的1~8号线槽中。参见图8-1 图8-1 如果双绞线的两端均采用同一标准(如T568B),则称这根双绞线为:直连线式。这是一种用得最多的联接方式,能用于异种网络设备间的联接,如计算机与集线器的联接、集线器与路由器的联接。通常平接双绞线的两端均采用T568B联接标准。 如果双绞线的两端采用不同的联接标准(如一端用T568A,另一端用T568B),则称这根双绞线为:跨接线式或交叉线。能用于同种类型设备联接,如计算机与计算机的直联、集线器与集线器的级联。如果有些集线器(或交换机)本身带有“级联端口”,当用某一集线器的“普通端口”与另一集线器的“级联端口”相联时,因“级联端口”内部已经做了“跳接”处理,这时只能用“直连线式”双绞线来完成其联接。 同一局域网内部,连接到各工作站的双绞线应使用同一规范标准制作(T568A或T568B,推荐使用T568B标准),否则可能导致局域网工作不正常。值得注意。 2、双绞线理序、整理技巧 双绞线的四对八根导线是有序排列的,对于100M及以上的网络传输速率,每一根线都有定义(即各有分工),八种颜色的线如何实现快速排序并对应到RJ-45水晶头的导线槽内,不难总结出技巧: 第一步:将四对双绞线初排序,如果以深颜色的四根线为参照对象,在手中从左到右可排成:橙,兰,绿,棕; 第二步:拧开每一股双绞线,浅色线排在左,深色线排在右,深色、浅色线交叉排列;

哈希表应用

附件4: 北京理工大学珠海学院 课程设计任务书 2010 ~2011学年第二学期 学生姓名:专业班级: 指导教师:工作部门: 一、课程设计题目 哈希表应用 二、课程设计内容(含技术指标) 【问题描述】 利用哈希表进行存储。 【任务要求】 任务要求:针对一组数据进行初始化哈希表,可以进行显示哈希表,查找元素,插入元素,删除元素,退出程序操作。 设计思想:哈希函数用除留余数法构造,用线性探测再散列处理冲突。 设计目的:实现哈希表的综合操作 简体中文控制台界面:用户可以进行创建哈希表,显示哈希表,查找元素,插入元素,删除元素。 显示元素:显示已经创建的哈希表。 查找元素:查找哈希表中的元素,分为查找成功和查找不成功。 插入元素:在哈希表中,插入一个元素,分为插入成功和失败。 删除元素:在已有的数据中,删除一个元素。 退出系统:退出程序。 【测试数据】 自行设定,注意边界等特殊情况。

三、进度安排 1.初步设计:写出初步设计思路,进行修改完善,并进行初步设计。 2.详细设计:根据确定的设计思想,进一步完善初步设计内容,按要求编写出数据结构类型定义、各算法程序、主函数。编译分析调试错误。 3.测试分析:设计几组数据进行测试分析,查找存在的设计缺陷,完善程序。 4.报告撰写:根据上面设计过程和结果,按照要求写出设计报告。 5.答辩考核验收:教师按组(人)检查验收,并提出相关问题,以便检验设计完成情况。 四、基本要求 1.在设计时,要严格按照题意要求独立进行设计,不能随意更改。若确因条件所限,必须要改变课题要求时,应在征得指导教师同意的前提下进行。 2.在设计完成后,应当场运行和答辩,由指导教师验收,只有在验收合格后才能算设计部分的结束。 3.设计结束后要写出课程设计报告,以作为整个课程设计评分的书面依据和存档材料。设计报告以规定格式的电子文档书写、打印并装订,报告格式严格按照模板要求撰写,排版及图、表要清楚、工整。 从总体来说,所设计的程序应该全部符合要求,问题模型、求解算法以及存储结构清晰;具有友好、清晰的界面;设计要包括所需要的辅助程序,如必要的数据输入、输出、显示和错误检测功能;操作使用要简便;程序的整体结构及局部结构要合理;设计报告要符合规范。 课程负责人签名: 年月日

判断网线测试方法

在组建局域网的过程中,人们往往会不惜重金去购买高档网卡、交换机、路由器,而忽略了这“不起眼”的网线质量。其实网线的质量对局域网的传输性能影响最直接,因此对网线进行测试是选购网线过程中的一个很重要的环节,只有多看、多测试才能在鱼龙混杂的网线市场中选到真正令自己放心的产品,也只有多测试,大家才能获得对网线的真实感受,为此笔者就和大家详细谈一谈如何对网线进行全方位测试。 1、测试网线的速度 对网线的传输速度进行测试是鉴别网线质量真伪的最有效手段;测试时为了更贴近实际使用环境,同时减少外界干扰环节,笔者建议采用双机直联的方式进行。同时为了保证测试的准确性,尽量使用质量好的品牌网卡,保证测试时不会发生硬件瓶颈现象;同时也要保证计算机系统干净、整洁,运行速度快,不然计算机本身的运行速度会影响网线传输速度。此外,在做连接网线时,尽量使用质量好的水晶头,也要保证线头做得规范,只有这样才能将外界因素对网线传输速度的影响降低到最小程度。 2、检查网线柔韧性 品质良好的网线在设计时考虑到布线的方便性,尽量做到很柔韧,无论怎样弯曲都很方便,而且不容易被折断。而目前市场上有许多奸商为了能获得高额销售利润,在本来是纯铜质量的网线中参入了其他廉价的金属成分,这样网线的成本就会下降,但网线本身的质量和性能却大不一样,表现出来的现象是网线线缆的质地不再那么柔软,网线的传输速度也大打折扣。要是在布线的过程中,反复弯曲这样的网线的话,网线里面的铜线缆可能就会被折断。当然如果发现网线太柔软的话,也要注意它可能是假冒伪劣产品。 3、测试网线的可燃烧性

一般来说组成网线的材料必须要求有抗燃烧性,不然的话出现个火灾什么的话,那就损失惨重了。因此大家在选择网线时,一定要检查网线外皮的可燃烧性,以辨别真伪。在具体测试时,大家可以先用剪刀切取2厘米左右长度的网线外皮,然后用打火机对着外皮燃烧,正品网线的外皮会在焰火的烧烤之下,逐步被熔化变形,但外皮肯定不会自己燃烧起来;要是发现网线的外皮禁不住烈火的考验,一点就燃烧起来的话,那网线的传输速度再怎么高也应该放弃选择,毕竟这样的网线在布线工程中是很不安全的,使用它会留下很大的安全隐患。笔者曾经找来一段正品网线与伪劣网线,并同时用打火机点燃它们,发现6秒钟后,正品网线只是冒白烟并随着时间推移,逐步熔化变形,而伪劣网线不到2秒钟,就被轻易点燃了,而且伴有大量黑烟产生。 4、测试网线的抗温性 布线工程中对网线抵抗外界温度的变化有相当高的要求,不说能抵抗任何环境变化吧,至少网线不能在高温或者低温环境下被软化或者被冻裂。为了保证在高温环境下网线的性能不受影响,正品网线采用的外皮材料可以抵抗高达50度左右的高温考验,不会出现类似网线被软化或者变形的现象发生。如果截取一小段网线外皮,放在火炉旁边一段时间,发现该外皮比正常的外皮变软的话,就说明该网线的质量肯定不过硬。 在实际挑选网线的时候,有时缺少测试的环境或者条件,无法通过上面的方法对网线的质量或者材料进行测试时,大家不妨通过观察网线外皮上的标识来鉴别网线的真伪。通常情况下,正规品牌的网线外皮上都有网线的种类标识以及厂家的商标,例如CAT5标识是表示该网线是五类线,CAT6标识就代表网线是六类线;如果网线的外皮什么标识也没有的话,大家就应该提高警惕,想办法创造条件,来按照上面的方法对网线进行测试鉴别。

什么是哈希函数

什么是哈希函数 哈希(Hash)函数在中文中有很多译名,有些人根据Hash的英文原意译为“散列函数”或“杂凑函数”,有些人干脆把它音译为“哈希函数”,还有些人根据Hash函数的功能译为“压缩函数”、“消息摘要函数”、“指纹函数”、“单向散列函数”等等。 1、Hash算法是把任意长度的输入数据经过算法压缩,输出一个尺寸小了很多的固定长度的数据,即哈希值。哈希值也称为输入数据的数字指纹(Digital Fingerprint)或消息摘要(Message Digest)等。Hash函数具备以下的性质: 2、给定输入数据,很容易计算出它的哈希值; 3、反过来,给定哈希值,倒推出输入数据则很难,计算上不可行。这就是哈希函数的单向性,在技术上称为抗原像攻击性; 4、给定哈希值,想要找出能够产生同样的哈希值的两个不同的输入数据,(这种情况称为碰撞,Collision),这很难,计算上不可行,在技术上称为抗碰撞攻击性; 5、哈希值不表达任何关于输入数据的信息。 哈希函数在实际中有多种应用,在信息安全领域中更受到重视。从哈希函数的特性,我们不难想象,我们可以在某些场合下,让哈希值来“代表”信息本身。例如,检验哈希值是否发生改变,借以判断信息本身是否发生了改变。` 怎样构建数字签名 好了,有了Hash函数,我们可以来构建真正实用的数字签名了。 发信者在发信前使用哈希算法求出待发信息的数字摘要,然后用私钥对这个数字摘要,而不是待发信息本身,进行加密而形成一段信息,这段信息称为数字签名。发信时将这个数字签名信息附在待发信息后面,一起发送过去。收信者收到信息后,一方面用发信者的公钥对数字签名解密,得到一个摘要H;另一方面把收到的信息本身用哈希算法求出另一个摘要H’,再把H和H’相比较,看看两者是否相同。根据哈希函数的特性,我们可以让简短的摘要来“代表”信息本身,如果两个摘要H和H’完全符合,证明信息是完整的;如果不符合,就说明信息被人篡改了。 数字签名也可以用在非通信,即离线的场合,同样具有以上功能和特性。 由于摘要一般只有128位或160位比特,比信息本身要短许多倍,USB Key或IC卡中的微处理器对摘要进行加密就变得很容易,数字签名的过程一般在一秒钟内即可完成。

NH3-N说明书简介(氨氮)

氨氮在线分析仪使用说明书简介

使用安全说明 一、总则 请在开机运行前认真阅读本手册,并严格按照本手册说明进行操作,尤其注意所有有关危险和谨慎问题的说明,请不要擅自维修、拆装仪器上任意组件,否则可能会导致对操作人员的严重伤害和对仪器的严重损伤。 二、触电与灼伤预防 1、维护或修理前务必断开电源; 2、按照地方或国家规则进行电力连接; 3、尽可能使用接地故障断路器; 4、在连接操作条件下将操作单元接地,接地电阻≤10Ω。 5、化学药品危险预防。 本设备所需的部分化学药品为有毒有腐蚀性物质,在处理这些药品时,请参照本手册试剂章节中的相关内容,采取一定的预防措施。 不正确的使用仪器或其部件以及/或其附件会导致人身伤害、仪器损坏或污染。 因此一定要确保正确使用仪器和/或其部件以及/或其附件。 仪器是专门为了测量经过处理的水溶液中的NH3-N而设计的(废水、过程水和地表水)。

目录 使用安全说明 (2) 一、总则 (2) 二、触电与灼伤预防 (2) 第一章、技术参数 (4) 第二章、概述 (5) 一、基本原理 (5) 二、产品特点 (5) 三、系统描述 (5)

第一章、技术参数 仪器尺寸图:

第二章、概述 一、基本原理 本仪器采用纳式试剂比色法来测量水体中的以游离态的氨或铵离子存在的氨氮。 水样中游离态的氨或铵离子与纳式试剂反应生成淡红棕色络合物,该络合物的浓度与氨氮的量成正比,在波长420nm下测量。 二、产品特点 1、全新的计量系统 ▲ 光学定量试样/试剂,从本质上提高了定量精度。 ▲ 法国OEM 进样阀岛,最大可能的减少了死体积对定量精度的影响。 2、校正清洗功能 ▲ 仪器可以自动实现用热硫酸清洗管道,无需用户干预,避免测量误差。 3、完善的系统自我维护功能 ▲ 仪器在出现故障时,具有自我检查和维护功能,确保人身安全和设备安全。 ▲ 当发生液体泄漏的时,设备自带的湿度传感器会发生报警,并自动锁定.。 ▲ 所有故障信息都在HMI显示终端处予以记录,用户可以查询,对设备运行状况了如指掌。 4、远程升级功能 ▲ 仪表具备远程升级功能,可以通过ETHERNET口、GPRS口等实现对设备的远程维护和监控。 5、软件升级功能 ▲ 仪表具备完善的联网功能,可以实现和ETHERNET等广域网的互联互通。 大屏幕触摸屏显示终端 ▲ 仪表采用的是640*480带触摸的TFT显示终端,显示信息更加丰富,操作更加简单 6、强大的对外接口功能 ▲ 仪表对外接口丰富,现场使用的各种接口(如ETHERNET/4-20mA输入、输出/RS485/开关量输入、输出等)都具备 ▲ 仪表的良好的可扩展性,使得可以按用户需求增加设备的功能。 三、系统描述 1、内部结构图

双绞线线序分类及网络测试详细讲解【连接方面】

双绞线一般有三种线序:直通(Straight-through),交叉(Cross-over)和全反(Rolled) 1. 直通(Straight-through)线一般用来连接两个不同性质的接口。一般用于:PC to Switch/Hub,Router to Switch/Hub。直通线的做法就是使两端的线序相同,要么两头都是5[font=隶书]68A 标准,要么两头都是568B 标准。 Hub/Switch Host 1 <------------>1 2 <------------>2 3 <------------>3 6 <------------>6 2. 交叉(Cross-over)线一般用来连接两个性质相同的端口。比如:Switch to Switch,Switch to Hub, Hub to Hub, Host to Host,Host to Router。做法就是两端不同,一头做成568A,一头做成568B 就行了。 Hub/Switch Hub/Switch 1 <------------>3 2 <------------>6 3 <------------>1 6 <------------>2 3. 全反(Rolled)线,不用于以太网的连接,主要用于主机的串口和路由器(或交换机)的console 口连接的console 线。做法就是一端的顺序是1-8,另一端则是8-1 的顺序。 Host Router/Switch

1 <------------>8 2 <------------>7 3 <------------>6 4 <------------>5 5 <------------>4 6 <------------>3 7 <------------>2 8 <------------>1 补: EIA/TIA的布线标准中规定了两种双绞线的线序568A与568B。 568A标准: 绿白——1,绿——2,橙白——3,蓝——4,蓝白——5,橙——6,棕白——7,棕——8 568B标准: 橙白——1,橙——2,绿白——3,蓝——4,蓝白——5,绿——6,棕白——7,棕——8 ("橙白"是指浅橙色,或者白线上有橙色的色点或色条的线缆,绿白、棕白、蓝白亦同)。 双绞线的顺序与RJ45头的引脚序号要—一对应。 为了保持最佳的兼容性,普遍采用EIA/TIA568B标准来制作网线。注意:在整个网络布线中应该只采用一种网线标准。如果标准不统一,几个人共同工作时准会乱套;更严重的是施工过程中一旦出现线缆差错,在成捆的线缆中是很难查找和剔除的。笔者强烈

最小完美哈希函数(深入搜索引擎)

最小完美哈希函数 哈希函数h是一个能够将n个键值x j的集合映射到一个整数集合的函数h(x i),其值域范围是0≤h(x j)≤m-l,允许重复。哈希是一个具有查找表功能并且提供平均情况下快速访问的标准方法。例如,当数 据包含n个整数键值。某常用哈希函数采用h(x)=x mod m,其中m 是一个较小的值,且满足m>n/a。a是装载因子,表示记录数和可用地址数的比例关系。m一般选择一个素数,因此如果要求提供一个对1000个整数键值进行哈希的函数,一个程序员可能会建议写出如下函数形式:,h(x)=x mod 1399。并且提供一个装载因子为。a=0.7的表,该表声明能够存放1399个地址。 a越小,两个不同键值在相同哈希值相互冲突的可能性就越小,然而冲突总是不可避免。第1次考虑这个问题时,事实可能让人吃惊,最好的例子莫过于著名的生日悖论(birthday paradox)。假定一年有365天,那么要组合多少个人,才能使得出现生日相同的人这一概率超过0.5呢?换句话说,给定一个365个哈希槽(hashslot)。随机选择多少个键值才能够使得出现冲突的概率超过0.5?当首次面对这样一个问题时,一般的反应肯定是认为需要很多人才行。事实上,答案是只需区区23人。找到一个能够满足现实大小要求且无冲突的哈希函数的几率小到几乎可以忽略25。例如,一个1000个键值和1399个随机选择的槽,完全没有冲突的概率为 2.35×10-217(概率的计算诱导公式将在下一节中给出,以公式4.1代入m=1399和n=1000得到),如何才能最好地处理这些不可避免冲突?这一话题将在本节中以大段篇幅展开,这里我们正是要找到其中万里挑一的能够避免所有冲突的哈 希函数。 25可以试图在一群人中做这样一个有趣的实验,笔者曾在讲述哈希表的课上和同学们做 过多次这样的实验。有一项很重要的事情往往被我们忽略,即参加者必须事先在纸上写下他们的生日(或者其他任意日子)。然后才能开始核对的工作,这样才能消除神奇的负反馈。在我们的实验中,除非这样做了,否则也许必须找到366个同学才能遇到第1次碰撞,也许这乜存在心理学悖论吧。

哈希表基本操作

一,哈希表(Hashtable)简述 在.NET Framework中,Hashtable是System.Collections命名空间提供的一个容器,用于处理和表现类似key/value的键值对,其中key通常可用来快速查找,同时key是区分大小写;value用于存储对应于key的值。Hashtable中key/value键值对均为object 类型,所以Hashtable可以支持任何类型的key/value键值对. 二,哈希表的简单操作 在哈希表中添加一个key/value键值对:HashtableObject.Add(key,value); 在哈希表中去除某个key/value键值对:HashtableObject.Remove(key); 从哈希表中移除所有元素:HashtableObject.Clear(); 判断哈希表是否包含特定键key:HashtableObject.Contains(key); 下面控制台程序将包含以上所有操作: using System; using System.Collections; //使用Hashtable时,必须引入这个命名空间 class hashtable { public static void Main() { Hashtable ht=new Hashtable(); //创建一个Hashtable实例 ht.Add("E","e");//添加key/value键值对 ht.Add("A","a"); ht.Add("C","c"); ht.Add("B","b"); string s=(string)ht["A"]; if(ht.Contains("E")) //判断哈希表是否包含特定键,其返回值为true或false Console.WriteLine("the E key:exist"); ht.Remove("C");//移除一个key/value键值对 Console.WriteLine(ht["A"]);//此处输出a ht.Clear();//移除所有元素 Console.WriteLine(ht["A"]); //此处将不会有任何输出 } } 三,遍历哈希表 遍历哈希表需要用到DictionaryEntry Object,代码如下: for(DictionaryEntry de in ht) //ht为一个Hashtable实例 { Console.WriteLine(de.Key);//de.Key对应于key/value键值对key Console.WriteLine(de.Value);//de.Key对应于key/value键值对value

实训1 双绞线跳线制作与测试

实训1 双绞线跳线制作与测试 一、实训目的: 1. 掌握使用网线钳制作具有RJ45接头的双绞线跳线的技能; 2. 能够使用网线测试仪测试双绞线跳线的正确性; 3.培养初步的协同工作能力。 二、实训设备: 1. RJ45压线钳一把 2. 超5类双绞线若干 3. 测线仪一个 4. 水晶头两个 三、实训任务 任务1:制作一条超5类双绞线的直通线 任务2:制作一条超5类双绞线的交叉线 四、实训步骤 (一)制作标准与跳线类型 每条双绞线中都有8根导线,导线的排列顺序必须遵循一定的规律,否则就会导致链路的连通性故障,或影响网络传输速率。 1. T568-A与T568-B标准 目前,最常用的布线标准有两个,分别是EIA/TIA T568-A和EIA/TIA T568-B两种。在一个综合布线工程中,可采用任何一种标准,但所有的布线设备及布线施工必须采用同一标准。通常情况下,在布线工程中采用EIA/TIA T568-B标准。 (1)按照T568B标准布线水晶头的8针(也称插针)与线对的分配如图1.1所示。线序从左到右依次为:1-白橙、2-橙、3-白绿、4-蓝、5-白蓝、6-绿、7-白棕、8-棕。4对双绞线电缆的线对2插入水晶头的1、2针,线对3插入水晶头的3、6针。 (2)按照T568A标准布线水晶头的8针与线对的分配如图1.2所示。线序从左到右依

次为:1-白绿、2-绿、3-白橙、4-蓝、5-白蓝、6-橙、7-白棕、8-棕。4对双绞线对称电缆的线对2接信息插座的3、6针,线对3接信息插座的1、2针。 2. 判断跳线线序 只有搞清楚如何确定水晶头针脚的顺序,才能正确判断跳线的线序。将水晶头有塑料弹簧片的一面朝下,有针脚的一方向上,使有针脚的一端指向远离自己的方向,有方型孔的一端对着自己,此时,最左边的是第1脚,最右边的是第8脚,其余依次顺序排列。 3. 跳线的类型 按照双绞线两端线序的不同,通常划分两类双绞线。 (1)直通线 根据EIA/TIA 568-B 标准,两端线序排列一致,一一对应,即不改变线的排列,称为直通线。直通线线序如表1-1所示,当然也可以按照EIA/TIA 568-A标准制作直通线,此时跳线的两端的线序依次为:1-白绿、2-绿、3-白橙、4-蓝、5-白蓝、6-橙、7-白棕、8-棕。 表1-1 直通线线序 (2)交叉线 根据EIA/TIA 568-B 标准,改变线的排列顺序,采用“1-3,2-6”的交叉原则排列,称为交叉网线。交叉线线序如表1-2所示: 表1-2 交叉线线图 两类。当同种类型的接口通过双绞线互连时(两个接口都是MDI或都是MDIX),使用交叉线;当不同类型的接口(一个接口是MDI,一个接口是MDIX)通过双绞线互连时,使用直通线。通常主机和路由器的接口属于MDI,交换机和集线器的接口属于MDIX。例如交换机与主机相连采用直通线,路由器和主机相连则采用交叉线。表1-3列出了设备间连线。表1-3中N/A表示不可连接。 表1-3 设备间连线

哈 希 常 见 算 法 及 原 理

数据结构与算法-基础算法篇-哈希算法 1. 哈希算法 如何防止数据库中的用户信息被脱库? 你会如何存储用户密码这么重要的数据吗?仅仅 MD5 加密一下存储就够了吗? 在实际开发中,我们应该如何用哈希算法解决问题? 1. 什么是哈希算法? 将任意长度的二进制值串映射成固定长度的二进制值串,这个映射的规则就是哈希算法,而通过原始数据映射之后得到的二进制值串就是哈希值。 2. 如何设计一个优秀的哈希算法? 单向哈希: 从哈希值不能反向推导出哈希值(所以哈希算法也叫单向哈希算法)。 篡改无效: 对输入敏感,哪怕原始数据只修改一个Bit,最后得到的哈希值也大不相同。 散列冲突: 散列冲突的概率要很小,对于不同的原始数据,哈希值相同的概率非常小。 执行效率: 哈希算法的执行效率要尽量高效,针对较长的文本,也能快速计算哈

希值。 2. 哈希算法的常见应用有哪些? 7个常见应用:安全加密、唯一标识、数据校验、散列函数、负载均衡、数据分片、分布式存储。 1. 安全加密 常用于加密的哈希算法: MD5:MD5 Message-Digest Algorithm,MD5消息摘要算法 SHA:Secure Hash Algorithm,安全散列算法 DES:Data Encryption Standard,数据加密标准 AES:Advanced Encryption Standard,高级加密标准 对用于加密的哈希算法,有两点格外重要,第一点是很难根据哈希值反向推导出原始数据,第二点是散列冲突的概率要小。 在实际开发中要权衡破解难度和计算时间来决定究竟使用哪种加密算法。 2. 唯一标识 通过哈希算法计算出数据的唯一标识,从而用于高效检索数据。 3. 数据校验 利用哈希算法对输入数据敏感的特点,可以对数据取哈希值,从而高效校验数据是否被篡改过。 4. 散列函数 1.如何防止数据库中的用户信息被脱库?你会如何存储用户密码这么重要的数据吗?

散列表(哈希表)

1. 引言 哈希表(Hash Table)的应用近两年才在NOI(全国青少年信息学奥林匹克竞赛)中出现,作为一种高效的数据结构,它正在竞赛中发挥着越来越重要的作用。 哈希表最大的优点,就是把数据的存储和查找消耗的时间大大降低,几乎可以看成是常数时间;而代价仅仅是消耗比较多的内存。然而在当前可利用内存越来越多的情况下,用空间换时间的做法是值得的。另外,编码比较容易也是它的特点之一。 哈希表又叫做散列表,分为“开散列” 和“闭散列”。考虑到竞赛时多数人通常避免使用动态存储结构,本文中的“哈希表”仅指“闭散列”,关于其他方面读者可参阅其他书籍。 2. 基础操作 2.1 基本原理 我们使用一个下标范围比较大的数组来存储元素。可以设计一个函数(哈希函数,也叫做散列函数),使得每个元素的关键字都与一个函数值(即数组下标)相对应,于是用这个数组单元来存储这个元素;也可以简单的理解为,按照关键字为每一个元素“分类”,然后将这个元素存储在相应“类”所对应的地方。 但是,不能够保证每个元素的关键字与函数值是一一对应的,因此极有可能出现对于不同的元素,却计算出了相同的函数值,这样就产生了“冲突”,换句话说,就是把不同的元素分在了相同的“类”之中。后面我们将看到一种解决“冲突”的简便做法。 总的来说,“直接定址”与“解决冲突”是哈希表的两大特点。 2.2 函数构造 构造函数的常用方法(下面为了叙述简洁,设h(k) 表示关键字为k 的元素所对应的函数值): a) 除余法: 选择一个适当的正整数p ,令h(k ) = k mod p ,这里,p 如果选取的是比较大

的素数,效果比较好。而且此法非常容易实现,因此是最常用的方法。 b) 数字选择法: 如果关键字的位数比较多,超过长整型范围而无法直接运算,可以选择其中数字分布比较均匀的若干位,所组成的新的值作为关键字或者直接作为函数值。 2.3 冲突处理 线性重新散列技术易于实现且可以较好的达到目的。令数组元素个数为S ,则当h(k)已经存储了元素的时候,依次探查(h(k)+i) mod S , i=1,2,3…… ,直到找到空的存储单元为止(或者从头到尾扫描一圈仍未发现空单元,这就是哈希表已经满了,发生了错误。当然这是可以通过扩大数组范围避免的)。 2.4 支持运算 哈希表支持的运算主要有:初始化(makenull)、哈希函数值的运算(h(x))、插入元素(i nsert)、查找元素(member)。设插入的元素的关键字为x ,A 为存储的数组。初始化比较容易,例如: const empty=maxlongint; // 用非常大的整数代表这个位置没有存储元素 p=9997; // 表的大小 procedure makenull; var i:integer; begin for i:=0 to p-1 do A[i]:=empty; End; 哈希函数值的运算根据函数的不同而变化,例如除余法的一个例子:

双绞线测试

双绞线测试 当今首选的局域网布线系统就是双绞线系统。其中主流的选择是超 5 类或更高的性能的系统。 对于布线系统来说,安装人员进行的最最基本的测试就是使用连通性测试仪验证链路端到端的连接。这些测试仪提供完整的接线图测试,使用TDR 技术测量长度以及其他一些附加信息。这类仪器对于测试语音线路,快速检查数据链路以及高速增长的住宅局域网布线市场是非常有帮助的。 目前适用于布线系统的标准要求测量几个参数以便于认证布线系统满足一定的传输性能要求。一些测试在全世界范围内都是要进行的,另一些测试是有所差别的。每个标准都有其特定的通过/失败极限值,这些极限值取决于链路的类别和链路模型的定义。 所有的标准对于已安装的链路度要求进行三项测试。第一个就是接线图测试。接线图测试用于验证线缆链路中每一根针脚端至端的连通性,同时检查串绕问题。任何错误的接线形式,例如断路,短路,跨接,反接,串绕等都应能够检测出来。 判断局域网布线系统性能的另一个重要的参数是衰减。任何电子信号从信号源发出后在传输过程中都会有能量的损失,这对于局域网信号来说也不能例外。衰减随着温度和频率的增加而增加。高频信号比低频信号衰减得更严重。这也是为什么链路有正确的接线图,在10Base-T 网络中运行得非常好,而不能在100Base-T 网络中正常工作的原因。对于5 类布线系统,各个厂商的产品在衰减方面的性能非常接近。比5 类标准所要求的衰减性能更好的线缆通常是因为加大了芯线的线径或是稍微提高了特性阻抗。 判断网络布线系统性能的最重要的参数是近端串扰(NEXT)。串扰是由于一对线的信号产生了辐射并感应到其他临近的一对线而造成的。串扰也是随频率变化的,同衰减类似的,3 类线可以很好地支持10Base-T 的应用,但却不能用于100Base-T 网络。 保持线对紧密地绞结和线对间的平衡可以有效地降低串绕。较小的绞距可以形成电磁场的方向相反以有效地相互抵消彼此间的影响,从而降低线对向外的辐射。超5 类线的绞距比3 类线的要小,而且绞距的一致性比3 类线也好,还使用了性能更好的绝缘材料,这些都进一步抑制了串扰并降低了衰减。TIA/EIA-568-B 标准要求所有UTP 连接在端接处未绞结的部分不能超过1.3 厘米(0.5 英寸)。 标准还要求测量链路的长度。长度测量看起来简单,实际上也是大有学问的。在标准规定中永久链路的长度不能超过90 米,通道的长度不能超过100 米。精确测量长度受几个方面的影响,包括线缆的额定传输速度(NVP),绞线长度与外皮护套的长度,以及沿长度方向的脉冲散射。 当使用现场测试仪器测量长度时,通常测量的是时间延时,再根据设定的信号速度计算出长度值。 额定传输速度(NVP)表述的是信号在线缆中传输的速度,已光速的百分比形式表示。NVP 设置不正确是常见的错误。如果NVP 设定为75%而线缆实际的NVP 值是65%,那么测量还没有开始就有了10%以上的误差。此外,每对线之间的NVP 都可能差别,还会随频率的变化而变化。对于3 类线和混用的5类线来说,线对间NVP 值最大可能有12% 的差别。 另外,UTP 中的铜质芯线处于绞结状态的,所以它的实际长度比线缆最外层的护套要长。对于305米一箱的线缆来说,芯线可能会有310 米。 基于以上的原因,从测试仪得道的长度测量结果只能是较好的近似值而不会是精确值。 衰减串扰比(ACR)表示的是链路中有效信号与噪声的比值。简单地将ACR 就是衰减与NEXT 的比值,测量的是来自远端经过衰减的信号与串扰噪声间的比值。例如有一位讲

哈 希 常 见 算 法 及 原 理

计算与数据结构篇 - 哈希算法 (Hash) 计算与数据结构篇 - 哈希算法 (Hash) 哈希算法的定义和原理非常简单,基本上一句话就可以概括了。将任意长度的二进制值串映射为固定长度的二进制值串,这个映射的规则就是哈希算法,而通过原始数据映射之后得到的二进制值串就是哈希值。 构成哈希算法的条件: 从哈希值不能反向推导出原始数据(所以哈希算法也叫单向哈希算法)对输入数据非常敏感,哪怕原始数据只修改了一个 Bit,最后得到的哈希值也大不相同; 散列冲突的概率要很小,对于不同的原始数据,哈希值相同的概率非常小; 哈希算法的执行效率要尽量高效,针对较长的文本,也能快速地计算出哈希值。 哈希算法的应用(上篇) 安全加密 说到哈希算法的应用,最先想到的应该就是安全加密。最常用于加密的哈希算法是 MD5(MD5 Message-Digest Algorithm,MD5 消息摘要算法)和 SHA(Secure Hash Algorithm,安全散列算法)。 除了这两个之外,当然还有很多其他加密算法,比如 DES(Data Encryption Standard,数据加密标准)、AES(Advanced Encryption Standard,高级加密标准)。

前面我讲到的哈希算法四点要求,对用于加密的哈希算法来说,有两点格外重要。第一点是很难根据哈希值反向推导出原始数据,第二点是散列冲突的概率要很小。 不过,即便哈希算法存在散列冲突的情况,但是因为哈希值的范围很大,冲突的概率极低,所以相对来说还是很难破解的。像 MD5,有 2^128 个不同的哈希值,这个数据已经是一个天文数字了,所以散列冲突的概率要小于 1-2^128。 如果我们拿到一个 MD5 哈希值,希望通过毫无规律的穷举的方法,找到跟这个 MD5 值相同的另一个数据,那耗费的时间应该是个天文数字。所以,即便哈希算法存在冲突,但是在有限的时间和资-源下,哈希算法还是被很难破解的。 对于加密知识点的补充,md5这个算法固然安全可靠,但网络上也有针对MD5中出现的彩虹表,最常见的思路是在密码后面添加一组盐码(salt), 比如可以使用md5(1234567.'2019@STARK-%$#-idje-789'),2019@STARK-%$#-idje-789 作为盐码起到了一定的保护和安全的作用。 唯一标识(uuid) 我们可以给每一个图片取一个唯一标识,或者说信息摘要。比如,我们可以从图片的二进制码串开头取 100 个字节,从中间取 100 个字节,从最后再取 100 个字节,然后将这 300 个字节放到一块,通过哈希算法(比如 MD5),得到一个哈希字符串,用它作为图片的唯一标识。通过这个唯一标识来判定图片是否在图库中,这样就可以减少很多工作量。

哈希表设计-大大数据结构课程设计

实习6、哈希表设计 一、需求分析 1. 问题描述 针对某个集体(比如你所在的班级)中的“人名”设计一个哈希表,使得平均查找长度均不超过R,完成相应的建表和查表顺序。 2. 基本要求 假设人名为中国人姓名的汉语拼音形式。待填入哈希表的人名共有30个,取平均查找长度的上限为2。哈希函数用除留余数法构造,用伪随机探测再散列法处理冲突。 3. 测试数据 取读者周围较熟悉的30个人的姓名。 4. 实现提示 如果随机数自行构造,则应首先调整好随机函数,使其分布均匀。人名的长度均不超过19个字符(最长的人名如:庄双双(Zhuang Shuangshuang))。字符的取码方法可直接利用C语言中的toascii函数,并可先对过长的人名先作折叠处理。 二、概要设计 ADT Hash { 数据对象D:D是具有相同特征的数据元素的集合。各数据元素均含有类型相同,可唯一标识数据元素的关键字。 数据关系R:数据元素同属一个集合。 InitNameT able() 操作结果:初始化姓名表。 CreateHashT able() 操作结果:建立哈希表。 DisplayNameTable() 操作结果:显示姓名表。 DisplayHashT able() 操作结果:显示哈希表。 FindName() 操作结果:查找姓名。 }ADT Hash 三、详细设计(源代码) (使用C语言) #include #include//time用到的头文件 #include//随机数用到的头文件 #include//toascii()用到的头文件 #include//查找姓名时比较用的头文件

哈希的基本概念

6、8 哈希表及其查找★3◎4 哈希译自“hash"一词,也称为散列或杂凑。?哈希表查找得基本思想就是:根据当前待查找数据得特征,以记录关键字为自变量,设计一个哈希函数,依该函数按关键码计算元素得存储位置,并按此存放;查找时,由同一个函数对给定值key计算地址,将key与地址单元中元素关键码进行比较,确定查找就是否成功。哈希方法中使用得转换函数称为哈希函数(杂凑函数),按这个思想构造得表称为哈希表(杂凑表)。?对于n个数据元素得集合,总能找到关键码与存放地址一一对应得函数、若最大关键为m,可以分配m个数据元素存放单元,选取函数f(ke y)=key即可,但这样会造成存储空间得很大浪费,甚至不可能分配这么大得存储空间、通常关键码得集合比哈希地址集合大得多,因而经过哈希函数变换后,可能将不同得关键码映射到同一个哈希地址上,这种现象称为冲突(Collisio n)。映射到同一哈希地址上得关键码称为同义词。可以说,冲突不可能避免,只能尽可能减少。所以,哈希方法需要解决以下两个问题:?(1)构造好得哈希函数?①所选函数尽可能简单,以便提高转换速度。?②所选函数对关键码计算出得地址,应在哈希地址集中大致均匀分布,以减少空间浪费。 (2)制定解决冲突得方案 1.常用得哈希函数 (1)直接定址法 即取关键码得某个线性函数值为哈希地址,这类函数就是一一对应函数,不会产生冲突,但要求地址集合与关键码集合大小相同,因此,对于较大得关键码集合不适用。如关键码集合为{100,300,500,700,800,900},选取哈希函数为Ha

sh(key)=key/100,则存放如表6-3所示。 表6—3 直接定址法构造哈希表 (2)除留余数法 即取关键码除以p得余数作为哈希地址。使用除留余数法,选取合适得p很重要,若哈希表表长为m,则要求p≤m,且接近m或等于m。p一般选取质数,也可以就是不包含小于20质因子得合数、?(3)数字分析法 设关键码集合中,每个关键码均由m位组成,每位上可能有r种不同得符号、?数字分析法根据r种不同得符号及在各位上得分布情况,选取某几位,组合成哈希地址。所选得位应就是各种符号在该位上出现得频率大致相同。 (4)平方取中法?对关键码平方后,按哈希表大小,取中间得若干位作为哈希地址。?(5)折叠法(Folding)?此方法将关键码自左到右分成位数相等得几部分,最后一部分位数可以短些,然后将这几部分叠加求与,并按哈希表表长,取后几位作为哈希地址。这种方法称为折叠法。?有两种叠加方法:?①移位法-—将各部分得最后一位对齐相加。 ②间界叠加法—-从一端向另一端沿各部分分界来回折叠后,最后一位对齐相加。?如对关键码为key=25346358705,设哈希表长为3位数,则可对关键码每3位一部分来分割。关键码分割为如下4组: 253 463 58705 分别用上述方法计算哈希地址如图6—12所示、对于位数很多得关键码,且每一位上符号分布较均匀时,可采用此方法求得哈希地址。

哈希表设计数据结构课程设计

哈希表设计数据结构课程设计

实习6、哈希表设计 一、需求分析 1. 问题描述 针对某个集体(比如你所在的班级)中的“人名”设计一个哈希表,使得平均查找长度均不超过R,完成相应的建表和查表顺序。 2. 基本要求 假设人名为中国人姓名的汉语拼音形式。待填入哈希表的人名共有30个,取平均查找长度的上限为2。哈希函数用除留余数法构造,用伪随机探测再散列法处理冲突。 3. 测试数据 取读者周围较熟悉的30个人的姓名。 4. 实现提示 如果随机数自行构造,则应首先调整好随机函数,使其分布均匀。人名的长度均不超过19个字符(最长的人名如:庄双双(Zhuang Shuangshuang))。字符的取码方法可直接利用C语言中的toascii函数,并可先对过长的人名先作折叠处理。 二、概要设计 ADT Hash { 数据对象D:D是具有相同特征的数据元素的集合。各数据元素均含有类型相同,可唯一标识数据元素的关键

字。 数据关系R:数据元素同属一个集合。 InitNameTable() 操作结果:初始化姓名表。 CreateHashTable() 操作结果:建立哈希表。 DisplayNameTable() 操作结果:显示姓名表。 DisplayHashTable() 操作结果:显示哈希表。 FindName() 操作结果:查找姓名。 }ADT Hash 三、详细设计(源代码) (使用C语言) #include #include//time用到的头文件 #include//随机数用到的头文件 #include//toascii()用到的头文件 #include//查找姓名时比较用的头文件#define HASH_LEN 50//哈希表的长度

哈 希 常 见 算 法 及 原 理 ( 2 0 2 0 )

哈希算法乱谈(摘自知乎) 最近【现场实战追-女孩教-学】初步了解了Hash算法的相关知识,一些人的见解让我能够迅速的了解相对不熟悉的知识,故想摘录下来,【QQ】供以后温故而知新。 HASH【⒈】算法是密码学的基础,比较常用的有MD5和SHA,最重要的两【О】条性质,就是不可逆和无冲突。 所谓不【1】可逆,就是当你知道x的HASH值,无法求出x; 所谓无【б】冲突,就是当你知道x,无法求出一个y,使x与y的HA【9】SH值相同。 这两条性【⒌】质在数学上都是不成立的。因为一个函数必然可逆,且【2】由于HASH函数的值域有限,理论上会有无穷多个不同的原始值【6】,它们的hash值都相同。MD5和SHA做到的,是求逆和求冲突在计算上不可能,也就是正向计算很容易,而反向计算即使穷尽人类所有的计算资-源都做不到。 顺便说一下,王小云教授曾经成功制造出MD5的碰撞,即md5(a) = md5(b)。这样的碰撞只能随机生成,并不能根据一个已知的a求出b(即并没有破坏MD5的无冲突特性)。但这已经让他声名大噪了。 HASH算法的另外一个很广泛的用途,就是很多程序员都会使用的在数据库中保存用户密码的算法,通常不会直接保存用户密码(这样DBA就能看到用户密码啦,好危险啊),而是保存密码的HASH值,验

证的时候,用相同的HASH函数计算用户输入的密码得到计算HASH值然后比对数据库中存储的HASH值是否一致,从而完成验证。由于用户的密码的一样的可能性是很高的,防止DBA猜测用户密码,我们还会用一种俗称“撒盐”的过程,就是计算密码的HASH值之前,把密码和另外一个会比较发散的数据拼接,通常我们会用用户创建时间的毫秒部分。这样计算的HASH值不大会都是一样的,会很发散。最后,作为一个老程序员,我会把用户的HASH值保存好,然后把我自己密码的HASH值保存到数据库里面,然后用我自己的密码和其他用户的用户名去登录,然后再改回来解决我看不到用户密码而又要“偷窥”用户的需要。最大的好处是,数据库泄露后,得到用户数据库的黑客看着一大堆HASH值会翻白眼。 哈希算法又称为摘要算法,它可以将任意数据通过一个函数转换成长度固定的数据串(通常用16进制的字符串表示),函数与数据串之间形成一一映射的关系。 举个粒子,我写了一篇小说,摘要是一个string:'关于甲状腺精灵的奇妙冒险',并附上这篇文章的摘要是'2d73d4f15c0db7f5ecb321b6a65e5d6d'。如果有人篡改了我的文章,并发表为'关于JOJO的奇妙冒险',我可以立即发现我的文章被篡改过,因为根据'关于JOJO的奇妙冒险'计算出的摘要不同于原始文章的摘要。 可见,摘要算法就是通过摘要函数f()对任意长度的数据data计算出固定长度的摘要digest,目的是为了发现原始数据是否被人篡

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