深圳杯数学建模竞赛论文--深圳市人口与医疗需求预测
深圳市人口及医疗需求预测
摘要
本文通过对深圳市现有的人口及医疗数据、《深圳统计年签2011》进行分析并建立模型求解，并最终给出了深圳人口与医疗需求预测结果，具体如下：
对于问题一，利用多项式拟合法对深圳市近三十年来的人口及医疗数据情况进行多次分析、拟合，最终确定了深圳市人口变化很好地符合函数
82
.8163425382864325255155724273
05
.8)(2
3
4
3
10
+-+-=-x x Q x
x
x
，据此推算
出深圳市未来十年常住人口的数目为：
年份 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 人数（万人）
1035.77
1057.01
1075.95
1092.67
1107.23
1119.74
1130.33
1139.16
1146.41
1152.27
利用ARIMA 及拟合模型，综合分析了深圳市各类非常住人口的数目变化，预测出2020年非常住人口数目如下：
此外，通过对深圳市人口年龄结构进行分析，我们得出未来2020年深圳市的年龄结构大约为：
对于问题二，我们选择急性阑尾炎及子宫平滑肌瘤两种疾病，运用拟合及数据优化的方法得出这两种病在2020年的发病情况及对各类医院的床位需求：
急性阑尾炎：
子宫平滑肌瘤：
关键词：深圳人口及医疗预测，深圳统计年鉴，MATLAB,拟合，ARIMA
年份 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 Q 1
1167.817
1439.652
1430.432
1532.26
1600.278
1681.025
1767.002
1824.738
1886.315
1949.222
年龄 男 女 0-4岁 5-9岁 10-14岁 15-19岁 20-24岁 25-29岁 2020年百分比 0.52653721
0.47346279
3.23
3.43
3.18
12.15
20.57
12.89
年龄 30-34岁 35-39岁 40-44岁 45-49岁 50-54岁 55-59岁 60-64岁 65-69岁 2020年百分比 15.04
12.06
8.14
2.70
2.36
1.61
0.85
0.87
年龄 70-74岁 75-79岁 80-84岁 85-89岁 90-94岁 95-99岁 100岁及以上 2020年百分比
0.64
0.26
0.17
0.041
0.0875
0.0274
0.000007
分类 综合医院 妇幼保健院 中医院 儿童医院 实际床位需求 176 0 26 17
分类 综合医院 妇幼保健院 中医院 儿童医院 实际床位需求 101 24 0 0
1、 问题重述：
深圳是我国经济发展最快的城市之一，30多年来，卫生事业取得了长足发展，形成了市、区及社区医疗服务系统，较好地解决了现有人口的就医问题。
从结构来看，深圳人口的显著特点是人口远远超过户籍人口，且年轻人口占绝对优势。深圳人口主要是从事第二、三产业的企业一线工人和商业服务业人员。年轻人身体强壮，发病较少，因此深圳目前人均医疗设施虽然低于全国类似城市平均水平，但仍能满足现有人口的就医需求。然而，随着时间推移和政策的调整，深圳老年人口比例会逐渐增加，产业结构的变化也会影响外来务工人员的数量。这些都可能导致深圳市未来的医疗需求与现在有较大的差异。
未来的医疗需求与人口结构、数量和经济发展等因素相关，合理预测能使医疗设施建设正确匹配未来人口健康保障需求，是保证深圳社会经济可持续发展的重要条件。然而，现有人口社会发展模型在面对深圳情况时，却难以满足人口和医疗预测的要求。为了解决此问题，请根据深圳人口发展变化态势以及全社会医疗卫生资源投入情况（医疗设施、医护人员结构等方面）收集数据、建立针对深圳具体情况的数学模型，预测深圳未来的人口增长和医疗需求，解决下面几个问题： （1）、分析深圳近十年常住人口、非常住人口变化特征，预测未来十年深圳
市人口数量和结构的发展趋势，以此为基础预测未来全市和各区医疗床位需求； （2）、根据深圳市人口的年龄结构和患病情况及所收集的数据，选择高血压、糖尿病、小儿肺炎、分娩等）在不同类型的医疗机构就医的床位需求。
2、基本假设
（1）、假设附表给的数据以及相应网站上所给的数据都是准确的； （2）、假设未来10年内深圳户籍人口不发生突然的大规模 （3）、假设未来10内深圳妇女的生育能力不发生问题；
3、定义符号说明
N 非——非常住人口总和；
N 1——进入城镇务工、经商、和从事劳动服务的暂住人口总和； N 2——为探亲访友、旅游、治病等而外出的人员;
N 3——无职业、无收入、无居住证的三无人员，即盲流人口； k 1 ——比例系数；
tG D P
X ——深圳市t 年GDP 总量；
X ——常住人口GDP 值；
b 0——进入城镇务工、经商及从事劳动服务的暂住人口总和的初始值；
k2——探亲访友人数的比例；
N旅——旅行人数；
N医——外来求医人数；
b1——其他人数。
4、问题分析与模型建立
4.1 问题一的求解
4.1.1 预测常住人口
4.1.1.1 常住人口定义：
常住人口指经常居住（一般指超过六个月）在某一地区的人口。它包括常住该地而临时外出的人口,不包括临时寄住的人口。根据附件一给出的数据可知，常住人口包括户籍人口与非户籍人口。
4.1.1.2 现有数据分析：
利用现有数据（附件一）分析深圳市在1979年到2010年的变化规律，利用MATLAB软件（程序见附录一）对数据进行处理，做出深圳常住人口1979年到2010年的散点图(见图1)：
图1 常住人口散点图
通过对现有数据散点图的分析，我们发现深圳市常住人口从1979到1991的人口增长率基本保持不变，近乎呈线性增长；从1992年到2002年增长率也近
乎保持不变，呈线性增长趋势，但比1980至1991年增速快；从2003年到2010年深圳常住人口的增速相对放缓，增速比1992年到2002要快但依然保持稳定。上述的各个点可以近似地认为符合一种函数关系。根据已经学过的数学知识，我们知道多项式拟合法是用解析表达式来模拟离散数据所呈现趋势的常用方法,基本思想就是:观测散点走势来确定拟合函数的形式,利用散点但又不拘泥于散点。因此我们考虑采用二次、三次、四次函数拟合模型对数据进行拟合，从中择优选出最合适的函数模型来预测。 4.1.1.3 模型建立
对多项式拟合模型进行分析。多项式拟合的定义为：所谓拟合是指已知某函数的若干离散函数值{f1,f2,…,fn}，通过调整该函数中若干待定系数f(λ1,
λ2,…,λn)，使得该函数与已知点集的差别(最小二乘意义)最小。形象的说,拟合就是把平面上一系列的点,用一条光滑的曲线连接起来.因为这条曲线有无数种可能,从而有各种拟合方法.拟合的曲线一般可以用函数表示.根据这个函数的不同有不同的拟合名字。在MATLAB 中可以用polyfit 来拟合多项式。我们采用的多项式拟合法函数式为：
二次函数拟合模型：2
1
()123
Q x Q X
Q X Q =?+?+
三次函数拟合模型：3
2
()1234
Q x Q X Q X
Q X Q =?+?+?+
四次函数拟合模型：
5
4321)(2
3
4
Q X Q Q Q Q x Q X X X
+?++?
+?
=?
利用MALTAB 数学软件对已知数据分别建立二次、三次、四次拟合模型，通过编程我们可以分别得到如下的几个图形（具体程序代码见附录一）：
图2 二次函数拟合模型
图 3 三次函数拟合
模型
图4 四次函数拟合模型
上述三个图中的黑线为深圳市常住人口实际数字的所连成的曲线，红线分别为二次、三次、四次函数拟合模型的曲线，通过对比我们发现我们通过二次拟合模型预测的值基本与实际人口大致吻合，但还是存在一定的误差；三次拟合模型
预测的值基本与实际人口几乎一致，但是仍存在着较小的差距，且最后(2012年到2020年)出现了人口持续下降的趋势，这种情况显然不符合实际； 四次函数拟合模型预测的值与实际常住人口数目拟合的最好，差距较小，最后人口数目依然在增长但是增速放缓，符合一般的实际情况。因此，我们选用四次函数拟合模型对深圳市常住人口的数目进行预测。我们利用MALTAB 软件求出的二次、三次、四次函数拟合函数模型为： 二次函数拟合模型：
61.197077596.201151.0)(2
+-=x x Q x 三次函数拟合模型： 69
.4978164274.74796352
.37406
.0)(2
3
+-+-=x x Q x
x
四次拟合你和模型： 82
.8163425382864325255155724273
05
.8)(2
3
4
3
10
+-+-=-x x Q x
x
x
通过四次函数拟合模型，我们对深圳市2011年到2020年的常住人口进行预测，最终得到如表1： 年份 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 人数（万人） 1035.77 1057.01 1075.95 1092.67 1107.23 1119.74 1130.33 1139.16 1146.41 1152.27
4.1.2 预测非常住人口
4.1.2.1 非常住人口定义：
非常住人口是相对于某地的常住人口而言的, 指离开常住户籍所在地, 跨越一定的行政辖区范围, 在某一地区短暂滞留的人口. 包括:
（1）、 进入城镇务工、经商、和从事劳动服务的暂住人口（一般不超过六个月），即为N 1；
（2）、为探亲访友、旅游、治病等而外出的人员，即为N 2;
（3）、 无职业、无收入、无暂住证的三无人员即盲流人口，即为N 3。 为此我们可得：
N
N
N
N
3
2
1
+
+
=
非
4.1.2.2 求解进入城镇务工、经商、和从事劳动服务的暂住人口：
显然对于N 1,它是深圳市经济发展主要的带动者，因此与深圳市GDP 有很大的关系，GDP 越多，则深圳市外来人口就越多。为此我们假设N 1与外来人口所产生的GDP 成正比例关系，由此我们可得：
b X
k N
X t G D P
11
1
)(+-=
表1
对于一个非平稳序列来说，其数字特征，如均值，方差和协方差等是随着时间的变化而变化的。也就是说,非平稳序列在各个时间点上的随机规律是不同的，难以通过序列已知的信息去掌握序列整体上的随机性。而GDP 时间序列都是非平稳的,为此我们采用ARIMA 模型求解：ARIMA 模型使用包括自回归项（AR 项） , 单整项和MA 移动平均项三种形式对扰动项进行建模分析, 使模型同时综合考虑了预测变量的过去值, 当前值和误差值, 从而有效地提高了模型的预测精度 。 （1）ARIMA 模型的形式：
考虑序列t y ,若其能通过d 次差分后变为平稳序列, 即~()t y I d , 则
(1)d
d
t t t u y B y =?=-
t u 为平稳序列, 即~(0)t u I , 于是可建立ARIMA (,)p q 模型：
1111t t p t p t t q t q u c u u φφεθεθε----=+++++++
经d 阶差分后的ARIMA (,)p q 模型称为ARIMA (,,)p d q 模型。其中p 为自回归模型的阶数，q 为移动平均的阶数，t ε为一个白噪声过程。 （2）建立ARIMA 模型的一般方法：
1） 检验原序列的平稳性 检验的标准方法是单位根检验, 若序列不满足平稳性条件, 则可通过数学方法, 如差分变换或者对数差分变换使其满足平稳性条件；
2） 通过计算能够描述序列特征的一些统计量, 如自相关（ACP ）系数和偏自相关（PACP ）系数来确定ARIMA (,)p q 模型的阶数p 和q ，并根据一定的准则, 如ATC 准则或SC 准则等综合考虑来确定模型的参数；
3) 估计模型的未知参数[2], 并通过参数的 统计量检验其显著性, 以及模型的合理性；
4） 进行诊断分析, 检验模型的拟合值和实际值的残差序列是否为一个白噪声序列。
（3）数据的来源与描述：
从《深圳统计年鉴》各卷统计出1979 至2006 年深圳国内生产总值，具体如下：
表2：1979 ——2006年深圳国内生产总值统计表（亿元）
并按此数据作图5从中可以粗略地看出t X , 具有长期上升趋势, 非水平平稳。
图 5 图 6
表 3
由表3可知其平稳,说明GDP 序列为2 阶单整序列, 即2
ln ~(2)t X I ? 模型的识别与建立
由以上对序列l n ~(2t
X I
?, 的A D F 检验, 我们可确定
(,,)A R I M A p d q ,模型中的d 应取为2为了确定模型中的p 和q , 作出序列
2
ln t X ?直至滞后16 阶的自相关(ACP )图和偏自相关(PACP) 图, 分别见图5、
图6.
由图7和图8可看出, 少In Xt 序列的自相关图与偏自相关图都是拖尾的, 因此可建立：
年份 GDP （万亿） 年份 GDP （万亿） 年份 GDP （万亿）
年份 GDP （万亿） 1979 1.9638 1986 41.6451 1993 453.1445 2000
2187.4545 1980 2.7012 1987 55.9015 1994 634.6711 2001 2482.4874 1981 4.9576 1988 86.9807 1995 842.4833 2002 2969.5284 1982 8.2573 1989 115.6565 1996 1048.4421 2003 3585.7235 1983 13.1212 1990 171.6665 1997 1297.42.8 2004 4282.1428 1984 23.4161 1991 236.663 1998 1534.7272 2005 4950.9078 1985 39.0222 1992 317.3194 1999 1804.0176
2006 5684.39
图9
图7 图8
ARIMA 模型。经反复计算比较, 最终取1p =，2q =, 建立如下
(1,2,2)ARIM A 模型: (括号中的数据为对应估计值的T 检验统计量)
2
ln (0.031188,(1)0.19417,(2) 2.087428)t X c AR MA ?==-==-
( 6.899257)- (4.005350- (4.247829
- .0.050796S E = 3.00984
A I C =- 2.86358SC =- 即：
22
12ln 0.0311880.19417ln 2.087428t t t t X X εε--?=--?+-
2
0.842R = 2.23DW =
利用二次拟合,对其进行回归拟合, 模型中的残差序列(Residual) 以及过
ln t X ?的实际值(Actual)和拟合值(Fitted )的序列图见图9：
从图9可以看出, 模型的拟合值和实际值的变动具有较好的一致性。其次, 模型的残差值较小，消除了线性或者指数趋势, 表现得较为平稳, 说明模型通过了
适应性检验, 所以该模型还是比较理想的。为了进一步检验该模型的效果, 记?t u 为该模型的残差序列, 对其进行DF 检验, 得：1??1.118299t t u
u -?=-，DF 的值为-5.3921 而在1%显著水平下,DF 的临界值为-2.6649，因此,残差序列?t u
, 即误差项序列能在1 %显著水平下被看作白噪声过程，这说明2
ln t X ?的拟合值是实际值
的无偏估计, 模型具有较好的拟合效果。作出残差序列?t u
前16 阶的自相关(ACP)和偏自相关(PACP)图, 分别见图10和图11。从两图我们也可看出, 自相关函数和
偏自相关函数均落在置信区间内, 残差序列应为白噪声过程, 这与上面D F 检验的结果一致。
图10: 自相关(ACP)图 图11：偏自相关(PACP)图
（4） 模型的预测：
由(1,2,2)ARIM A 模型得：
2
2
12ln 0.0311880.19417ln 2.087428t t t t X X εε--?=--?+-
又因为：2
12ln ln 2ln ln t t t t X X X X --?=-+ 可得ln t X 的预测公式为：
2
1212ln 2ln ln 0.0311880.19417ln 2.087428t t t t t t X X X X εε----=---?+-
因此得序列t X 的预测公式为：
2
1212
2ln ln 0.0311880.19417ln 2.087428t t t t t X X X t X e
εε-------?+-=
用(1,2,2)ARIM A 模型对深圳国内生产总值作预测, 结果见表4 表4 实际值与ARIMA 模型预测值比较(亿元) 年份 实际GDP 值 预测GDP 值 年份 实际GDP 值 预测GDP 值 2001 2482,49 2548.91 2011 10047.59 2002 2969.59 3016.40 2012 10997.47 2003 3585.72 3579.39 2013 11073.54 2004 4282.14 4302.28 2014 11901.84 2005 4950.91 4919.29 2015 12512.58 2006 5684.39 5604.26 2016 13217.73 2007 6801.57 6578.56 2017 13967.41 2008 7786.92 7654.81 2018 14537.76 2009 8201.32 8564.23 2019 15143.94 2010
9581.51 9684.85 2020
15769.47
为此，我们可以求出p 和b １的值： 由b X
k N X tGDP
011)(+-=可得：
b X N X
k tGDP
+-=
)(1
通过1979年初始可知31.41b =,X 出几乎可以忽略不计，则： 通过上面数据求出p 的平均值为： %871.141
=k
由此可得：
41.31%871.14+?=
X
tGDP
N
则：N N N 常-=1 可得下表：
表5
N
1
与时间关系表
年份
2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020
Q 1
1103.057 1373.664 1364.396 1465.703 1533.336 1613.639 1699.144 1756.52 1817.715 1880.228
4.1.2.3 求解为探亲访友、旅游、治病等而外出的人员N 2：
对于N 2，探亲访友与深圳市现有人口总数成正比，旅游人数可以通过深圳市旅游人口数情况可直接求的；对于外来治病人数，显然与深圳市公有医院服务
水平有很大关系，我们假设成正比关系，因此我们可得： b N
N
k
N
N 22
2
++
+
=
医
旅
求解k 2,对于探亲访友人数应该和在该地区中人口成正比，在1979年，深圳刚开放，以此那时没有几乎没有其它外来人员，为此我们可得： 004236.041
.3115.02
==
k
可得：
表6 访友人数表
年
2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 pQ
5.83245
7.108669
7.108669
7.630445
8.015172
8.459371
8.931621
9.290905
9.672759
10.0668
求解N
旅
，根据现有的资料，我们查询《深圳市南山区2008年统计年鉴》
旅行情况可得下表：
表7 09年6月旅游者接待情况统计
项目 单位 2000年 2001年 2002年 2003年 2004年 2005年
2006年
2007年 2008年 接待游客人次 万人/次 986.7
1004
1044
851.5
1088
1116.8 1157
1250
1185.3
旅游景点接待人次 万人/次
767.21 762.22 837.24 625.39 897.42 924.98 922.63 1003.6 873.66
旅游业总收入 亿元
—
—
—
—
—
—
—
104.33 107.89
旅游企业营业收入 亿元
16.5
17.3
19.3
18.9
22.2
24.4
27.44
31.27
31.98
宾馆酒店客房率
% 75.1 72.2 73.9 71.2 72.0 69.7 70.7 65.4 63.5
为此，根据上表我们求解出该区每天平均每天接待人数和同比增长率如下表所示：
表8 每天平均每天接待人数和同比增长率
项目 单位 2000年 2001年 2002年 2003年 2004年 2005年 2006年 2007年 2008
年
接待游客人次
万人/次 986.7 1004 1044 851.5 1088 1116.8 1157 1250.2 1185.3
平均每天接待人数
万人/次 2.703 2.706 2.86027 2.332 2.980822 3.059726 3.169863 3.425205 3.247397 同比增长 万人/次 % 0 0.017533 0.0384 0.277745 026471 0.036996 0.080553 -0.05191
由上表可知深圳近几年来旅游增长幅度不大，而且旅游是深圳非常住人口的一小部分，为了减少计算难度，我们忽略的这种增长。对于深圳共有7个区，为了简化计算，我们假设旅客到每一区去旅行都是随机的，去每区每年平均每天接待人数为3.425万可得：
万旅
927.23425.37=?=N
对于外来求医人数，深圳市公有医院服务水平有很大关系，我们假设与公有
医院的等级成正比，与公有医院的总数成正比关系，因此我们可得：
2=Q p S 医 其中：
2p ——公有医院等级因数；
S ——公有医院总数；
但是根据题意：此深圳目前人均医疗设施虽然低于全国类似城市平均水平，但仍能满足现有人口的就医需求。可知，对于深圳医疗水平，相对于其它如上海、广州等一些大城市相比，医疗水平很弱，因此为了简化模型便于计算，我们将Q 医直接放到其它人口2b 中考虑。 4.1.2.4 求解三无人口数目N 三无：
三无人口定义：无职业、无收入、无暂住证的三无人员即盲流人口。由此我们可以得到该三无人口出现的概率非常小，几乎可以忽略不计，为此我们也将他归为其它人口内。 综上所述：
N
b N
N
k b X
k N
N X t G D P
3
1201
)(+++
+++-=
医
旅
非
927.58)(021+++-=b k X
k N X tGDP
综上所述求解N 非可得：
表9 非常住人口表
年份 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 Q 1
1167.817
1439.652
1430.432
1532.26
1600.278
1681.025
1767.002
1824.738
1886.315
1949.222
4.1.3 人口年龄结构分析与预测
首先，我们根据附件二、附件三、附件四给出的几组数据计算出深圳市2000年、2005年、2010年的人口性别比及年龄结构，具体如下：
表 10
年龄男女0-4岁5-9岁10-14
岁15-19
岁
20-24岁25-29
岁
2000
年
0.49286279 050713721 3.31 2.91 2.28 14.71 24.99 20.23
2005
年
0.5097 0.4903 3.27 3.17 2.73 13．43 22.78 16.56
2010
年
0.54177 0.458229 4.11 3.12 2.75 7.46 19.67 17.65
年龄30-34岁35-39岁40-44
岁45-49
岁
50-54
岁
55-59
岁
60-64岁65-69
岁
2000
年
13.48 7.66 3.54 2.44 1.46 0.91 0.81 0.55
2005
年
14.26 9.86 5.84 2.57 1.91 1.26 0.83 0.71
2010
年
12.98 11.41 8.82 5.48 2.54 1.93 1.01 0．69
年龄70-74岁75-79岁80-84
岁85-89
岁
90-94
岁
95-99
岁
100岁及以上
2000
年
0.32 0.18 0.07 0.045 0.0161 0.0044 0.000007
2005
年
0.48 0.22 0.12 0.043 0.0518 0.0159 0.000007
2010
年
0.52 0.31 0.14 0.063 0.0286 0.0137 0.000006
利用该表的数据绘制出深圳市2000年、2005年、2010年的人群年龄结构分布图，如下所示：
图 12
通过对表10的分析我们发现深圳人口的总体结构大致保持不变，但是通过对比我们发现深圳市0—14岁人口比例保持稳定，15—35岁的人口比例呈下降趋势，35—59岁的人口比例呈上升趋势，而69岁到100岁以上的人口比例较稳定。同时，从深圳市人群年龄结构图可知，深圳市的主要人口在年龄构成上为15至50岁的人口最多，15岁以下及45岁以上人群较少。
4.1.3.1 人口结构分析
我们知道，在一个稳定的社会，人口结构在短期内会保持稳定，不可能发生大规模变化。通过上表对深圳市人口年龄结构的分析我们知道深圳市的人口呈现出小规模的变动，因此未来10年该市的人口结构将大致保持稳定。并且现代人少生优生的理念已经深入人心，因此小孩的增长率在短时间内不会发生较大的改变，也就是说深圳人口结构总体上将保持稳定。2005年的人口结构为预测数据，具有不确定性，因此我们选择2000年及2010年的数据进行分析，认为2010年的人口结构即为2000年及2020年人口结构的平均数。由图12可知，人口所占比例与之前几乎一致。据此我们由公式
E=2B-A
来预测深圳市2020年的各年龄阶段的人口比例
其中，
E(2020年各年龄段所占百分比)；
B(2010年各年龄段所占百分比)；
A(2000年各年龄段所占百分比)。
通过计算得到深圳市2020年个年年龄阶段的人口比例如下（表11）：
表11 深圳市2020年各年龄段人口所占百分比
4.1.4 全市医疗床位的需求预测
通过查询《深圳统计年鉴2011》，我们得到了1979年到2010年深圳市医院及床位的发展情况，具体如下：
表 12
年份 1979 1980 1981 1082 1983 1984 1985 1986 床位 597 643 790 717 1023 1634 1885 2028 年份 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 床位 2225 2496 2838 3180 3498 4466 5168 6040 年份 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 床位 6640 7105 7813 8353 8720 9616 10542 11808 年份 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 床位
12697
14186
15577
16193
16766
18435
19872
21166
据此我们绘制出深圳市1979年到2009年的人口数量及床位发展变化曲线。
年龄
男
女 0-4岁 5-9岁 10-14岁 15-19岁 20-2岁 25-29
岁
2020年百分比 0.52653721 0.47346279 3.23
3.43
3.18
12.15
20.57 12.89
年龄 30-34
岁
35-39岁 40-44岁 45-49岁 50-54岁 55-59岁 60-6岁 65-69
岁
2020年百分比 15.04 12.06
8.14 2.70 2.36 1.61 0.85 0.87
年龄 70-74
岁
75-79
岁 80-84岁 85-89岁 90-94岁 95-99岁 100岁及以上 2020年百分比
0.64 0.26 0.17 0.041 0.0875 0.0274
0.000007
图13 深圳市1979年至2010年医疗床位变化情况
通过观察分析可知，深圳市的床位数目及人口数目变化的趋势是一致的，利用MALTAB 数学软件对已知数据进行多次拟合，进行对比筛选，认为二次拟合（程序代码见附录一）是最优的，通过编程我们得出如下图形（图15）：
图 15
图中蓝线曲线为医院床位实际数字的曲线绘制，红线为采用二次拟合模型的曲线，该函数为08
.8049625636.8136456
.20)(2
+-=x x Q x
，因此可以预测2020
年该市床位数大约为3.58万个，2011年到2020年的床位需求变化大致为： 表 14 年份 2011
2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 床位数（万个）
2.10 2.36
2.50 2.64 2.79 2.94
3.10 3.26 3.42 3.58
图14 深圳市1979年至2010年人口变化情况
在预测2010年至2020年各区的床位需求时，我们假设各个区未来十年的人口数目占总人口的比例基本保持不变，各个区人口总数占全市的比例与2010年相同。利用附件二算出的2010年深圳市各区人口比例如下表所示：
表 15
据此我们将2010年到2020年的的医疗床位按照各区人口比例分配到各个区，预测出的深圳市各个区未来十年的医疗床位数目如下：
表 16
罗湖区福田区南山
区
宝安区龙岗区盐田
区
光明新
区
坪山新
区
2011年2002.0
2891.7
8
2446.89 8675.35 4226.45 444.89 1112.22 667.33
2012年2123.6
3067.4
3
2595.51 9202.28 4483.16 471.91 1179.78 707.87
2013年2248.9
3248.4
1
2748.66 9745.24 4747.68 499.76 1249.39 749.63
2014年2377.9
3434.7
5
2906.33 10304.24 5020.02 528.42 1321.06 792.63
2015年2510.6
3626.4
3
3068.52 10879.28 5300.16 557.91 1394.78 836.87
2016年2647.0
1
3823.4
5
3235.23 11470.36 5588.12 588.22 1470.56 882.34
2017年2787.1
1
4025.8
2
3406.47 12077.47 5883.90 619.36 1548.39 929.04
2018年2930.9
1
4233.5
4
3582.23 12700.62 6187.48 651.31 1628.29 976.97
2019年3078.4
2
4446.6
3762.51 13339.81 6498.88 684.09 1710.23 1026.14
2020年3229.6
2
4665.0
1
3947.32 13995.04 6818.09 717.69 1794.24 1076.54
区域名罗湖
区福田
区
南山
区
宝安
区
龙岗
区
盐田
区
光明新
区
坪山新
区
人口（人）9234
70
13176
20
10880
08
40178
05
20112
24
2088
78
481505 309244
比例
（%）
0.09 0.13 0.11 0.39 0.19 0.02 0.05 0.03
4.2 问题二的求解
4.2.1 不同类型的医疗机构就医的床位需求
4.2.1.1 求解思路分析：
（1）、我们依据2010年度《政府办医院部分病种信息一览表》，来预测2020年政府办各类医疗机构的急性阑尾炎和子宫平滑肌瘤两种病的床位需求。
（2）、由于统计数据仅限于政府办医院，所以我们假定患者仅到政府办医院就诊，并且假设患者直到到各种政府办医院就医的概率是相同的且在长时间内保持稳定。
（3）、假设A病在B类医院每天就诊人数为P，其平均住院天数为Q，那么A病在B医院应当设置的床位数为M=P×Q，即A病在B医院该设置的床位数为每天就诊人数与其平均住院天数的积。在这个过程中考虑因医疗条件改善导致的住院周期的降低。最终算出未来A病在B类医院需要的床位数。
（4）、利用已知数据求解出A病占B人群的百分比，再通过已经预测的B 类人群的数量求出A病在未来的病例数，在这个过程中考虑到医疗条件的改善而导致的发病率降低，外来就医人数的改变以及各种突发情况，最终预测出未来A 病的大致病例数P。
4.2.1.2 医疗机构分类：
我们根据政府办医院的不同性质将其分为四种：综合医院、妇幼保健院、中医院、儿童医院。其中综合医院医疗专业性强，内、外、妇、儿等专科齐全，许多医院在医疗之外，还担负着教学、科研的任务，包括市级、区级、街道人民医院和中心医院。从人数上来说，社会办医院占绝对优势，对患者吸引力更大。妇幼保健院主要医治小儿疾病及妇科疾病。儿童医院主要医治各种儿科疾病。中医院就是设有各种中医各科室的中医专科医院。
4.2.1.3 急性阑尾炎的发病情况及需求预测：
（1）、急性阑尾炎简介：
急性阑尾炎是外科常见病，居各种急腹症的首位。转移性右下腹痛及阑尾点压痛、反跳痛为其常见临床表现，但是急性阑尾炎的病情变化多端。其临床表现为持续伴阵发性加剧的右下腹痛，恶心呕吐，多数病人白细胞和嗜中性白细胞计数增高。其主要发病人群人20-39岁成年人。
2010年急性阑尾炎在政府办医院的就诊例数为10363例（数据来源：《深圳市医疗服务信息简报2010》），2010年该年龄段总人数为6140809人，那么急性阑尾炎的发病比例为10363/6140809=0.17%。
通过查询《深圳市医疗服务信息简报2010》，得出患急性阑尾炎的患者在各类医院就诊的人数及比例如下：
表 17
分类综合医院妇幼保健院中医院儿童医院总计
诊疗人数（人次）9762 0 354 247 10363 所占比例0.942 0 0.034 0.024 1
2020年该年龄段总人数为6978147人，深圳市急性阑尾炎的发病总人数为6978147*0.17%=12863人。
通过查询诸年《深圳市医疗服务信息简报》，该病的发病率每十年降低约3%；通过查询诸年《深圳统计年鉴》，随着社会的发展外来就医人数也将适当降低约4%，因此，2020年急性阑尾炎的实际患病人数为：
12863×（1－3%－4%）≈11923 人
平均每天的病例数为：11923/365≈33 人
则2020年各医疗机构所占该病病例人数为：
表 18
分类综合医院妇幼保健院中医院儿童医院总计
诊疗人数（人次）27 0 4 2 33
通过查询《深圳市医疗服务信息简报2010》，2010年个医疗机构平均每天的病例数为：
表 19
分类综合医院妇幼保健院中医院儿童医院
平均天数7.18 0 7.1 8.9 （2）、医疗条件改善导致的住院周期的降低的影响
通过网络资料查阅及之前数据分析，我们得出因医疗条件改进到2020年急性阑尾炎病的住院周期将平均降低0.8天，因此各医疗机构2020年的实际住院天数为：
表20
分类综合医院妇幼保健院中医院儿童医院
实际平均天数 6.38 0 6.3 8.1
（3）、2020年急性阑尾炎病对的各医疗机构就医的预测床位需求：
综合医院：27×6.38≈172 儿童医院：2×8.1≈16
妇幼保健院：0×0=0 中医院：4×6.3≈25
表21
分类综合医院妇幼保健院中医院儿童医院床位需求172 0 25 16
（4）、突发情况的影响
考虑到可能存在同时进入的情况因此每类医院的病床数增加2%，因此2020
员工补充医疗保险实施办法
**公司补充医疗保险实施办法（试行） 第一章总则 第一条按照**公司（以下简称公司）逐步建立涵盖社会基本医疗保险、企业补充医疗保险和个人自选商业医疗保险多层次医疗保障体系的规划，为提高公司员工、退休人员医疗保障水平，根据公司不断完善员工福利计划的工作安排，制定本试行办法。 第二条建立补充医疗保险的原则 （一）适度保障的原则。补充医疗保险体现了对基本医疗保险医疗待遇的有益的补充和适度保障。 （二）量力而行的原则。补充医疗保险应与公司经济承受能力相适应，并根据公司经济效益状况适时调整。 （三）“以收定支、收支平衡、略有结余”的原则。 第二章适用范围 第三条参加补充医疗保险的实体企业，必须符合下列
条件： （一）已按规定参加属地基本医疗保险社会统筹，并履行缴费义务和享受基本医疗保险待遇。 （二）按本试行办法缴纳补充医疗保险费。 第四条享受补充医疗保险待遇的人员范围是参加城镇职工基本医疗保险社会统筹的公司在册职工以及退休（职）人员（以下简称参保人员），不包括未参加城镇职工基本医疗保险社会统筹的离休人员和二等乙级及以上革命伤残军人等人员。 第三章补充医疗保险基金筹集与管理 第五条基金筹集 （一）公司按照不高于国家规定标准统一建立补充医疗保险基金。补充医疗保险基金由实体企业缴纳，在成本中列支。参保人员个人不缴费。 （二）公司根据经济效益情况确定缴纳标准，于每年年初下达。各实体企业应于缴纳标准下达之日起30日内一次性将本企业年度补充医疗保险基金汇入公司指定账户。未及时上缴的，每日按欠缴额的X%收取滞纳金。 第六条基金管理 （一）公司委托管理规范、专业化的保险公司对补充医
深圳市人口岗位总量及结构
深圳市人口岗位总量及结构预测方法研究项目 外协遴选文件 深圳市规划国土发展研究中心
一、项目背景介绍 人口岗位的总量、结构及分布是开展各项规划业务的重要基础工作：从全市性的城市总体规划、空间发展规划、综合交通体系规划，到区域性的综合发展规划、区域发展规划，以及更小尺度的街区规划、设施布局规划，都离不开对现状和规划建筑及人口的分析评估工作。 但人口及岗位受到产业经济、生育政策、户籍政策、地价房价等多种因素影响。因此需要具有产业及人口发展方向的专家，研究人口岗位总量、结构和分布的预测方法。在此基础上形成自动化程序，实现基于用地的人口预测平台。 二、项目基本要求 (一)技术要求 1.工作内容 （1）人口岗位总量预测模型 全市层面人口及岗位总量：结合历史及现状数据、综合考虑宏观经济、产业发展、房价、人口政策等影响因素，研究全市人口岗位总量预测方法，构建模型；在此基础上预测2025、2030、2035年人口岗位总量。 行政区层面人口及岗位总量：将全市人口分到各区，综合考虑各区经济结构、GDP结构及增速、户结构、房价/地价、潜力用地等竞争关系，将影响因素定量化，构建模型，在此基础上预测2025、2030、2035年各区人口岗位总量。
（2）人口岗位结构预测模型 全市层面年龄结构：以年龄组推算法为基础，研究全市层面人口年龄结构预测方法，收集生育率、死亡率、迁入迁出数据，构建模型；在此基础上预测2025、2030、2035年全市人口年龄结构。 全市及各区层面岗位结构：综合考虑各区产业发展历程，竞争关系，研究全市及各区岗位结构。在此基础上预测2025、2030、2035年各区岗位结构。 网格单元层面人口岗位结构：包括人口年龄、学历、行业，分类型岗位这四个关键属性。结合现状数据，应用聚类分析、相关性分析等方法，研究网格层面人口岗位结构的预测方法。在此基础上预测2025、2030、2035年网格单元人口岗位结构。 2.计划进度 预计周期为6个月，包括数据分析、模型构建、规划年数据预测。 第一阶段：至2019.11.30形成初步成果，包括全市及行政区层面人口总量和结构预测模型及规划年预测数据。 第二阶段：至2019.12.30形成中期成果，包括完整研究内容，形成研究报告，召开专家咨询会。 第三阶段：至2020.2.30，根据意见完善成果，召开中心技术审查会。 3.工作地点 数据分析工作须在甲方提供的专用电脑上完成，不得擅自拷贝或传送数据。
人口预测论文
人口增长预测 数学实验 指导教师：何仁斌 城市建设与环境工程学院环境工程1班 姓名：郑惋月 学号：20096545
人口增长预测 摘要：人口问题是当前世界上人们最关心的问题之一.认识人口数量的变化规律，作出较准确的预报，是有效控制人口增长的前提。 本文主要介绍了两个最基本的人口模型，即人口指数增长模型和阻滞增长模型，并利用美国1790年至1980年人口统计数据，对模型做出检验，最后用它预测2010年美国人口。 模型一：建立了指数增长模型，根据规律建立模型公式——年增长率r不变。我们要验证该模型是否适用。取题目中给出的数据1790年至1900年的，数据拟合用MATLAB软件计算的增长率r以及初始人口数。讲以上两参数带入公式，算的人口数量，将之与实际人口数相比较画出对比图形，发现比较相符。又取1790至2000年的数据，重复刚才步骤。发现算出数据前半部分相符，但后半部分明显增加的比实际数据快。所以，Malthus人口模型只适用于短期，并不适用于长期的人口预测。因为人口在增长到一定程度时，由于资源和环境对人口增长的阻滞作用使增长率下降。 模型二：建立了阻滞增长人口阻滞增长模型，利用题目中给出的数据。根据公式做出人口的时间变化率与人口容量的关系图，以及人口与时间的关系图。选择1860年至1990年的数据（去掉个别异常数据），用MATLAB软件计算出增长率和人口容量。根据得到的数据带入公式的到计算的人口数量与实际数据作比较。可以看出这个模型的吻合度相当好，由于阻滞增长人口模型。可以据此模型有效的预测在以后一段时间内如2020的美国人口增长。依次内推也可以利用此模型来预测世界人口在相当一段时间内的人口增长。 模型三：对模型进行了进一步的修正。 最后，分别对三模型进行优缺点评价与改进。 关键字：人口预测； matlab软件；人口指数增长模型；阻滞增长模型
深圳人口与医疗需求预测_数学建模论文
深圳人口与医疗需求预测 摘要 深圳未来的医疗与人口结构、数量和经济发展等因素有关，合理预测能使深圳医疗设施建设正确匹配未来人口健康保障的需求，是保证深圳社会经济可持续发展的重要条件。 对于问题1.1，首先本文将深圳市人口结构分别按户籍所在地，性别，年龄段划分，其次运用灰色预测模型中的GM(1,1)模型对深圳不同结构的人口数进行预测，并运用MATLAB编程求出了2011-2020年深圳户籍人口和非户籍人口，男性和女性，儿童、青中年和老年的数量。 对于问题1.2，首先本文考虑了多种影响医疗床位需求的因素，并运用灰色预测模型中的GM(1,5)模型对深圳全市的医疗床位需求进行预测，最后用MATLAB编程求出了2011-2020年全市的床位需求总数分别为24679、26545、28530、30665、32959、35425、38075、40923、43984、47275张；进而根据深圳各个区的人口比例、土地面积等因素，并结合历年深圳全市的医疗床位需求预测出了2011-2020年深圳各区的医疗床位需求。 对于问题2，首先本文选取了恶性肿瘤和肺炎作为预测对象，基于历年深圳的已知数据，运用布朗（Brown）非线性指数平滑法预测出了2011-2020年深圳市恶性肿瘤和肺炎的发病率，再结合第一问中预测的2011-2020年深圳总人数，得出2011-2020年恶性肿瘤在专科医院的医疗床位需求分别为6649、6844、6754、7581、7925、8287、8669、9072、9496、9945张，肺炎在综合性医院的医疗床位需求分别为1020、1270、1380、1667、1696、1842、1977、2152、2341、2547张。 最后，本文对预测结果进行检验与分析，分析模型中的不足，并利用马尔萨斯人口模型进行了合理的改进。 关键词：灰色预测布朗非线性指数平滑法人口预测床位需求MATLAB
人口增长的预测(数学建模论文
关键字：人口数平衡点方程模型运动预测曲线稳定增长人口 一题目： 请在人口增长的简单模型的基础上。 " （1）找到现有的描述人口增长，与控制人口增长的模型； " （2）深入分析现有的数学模型，并通过计算机进行仿真验证； " （3）选择一个你们认为较好的数学模型，并应用该模型对未来20年的某一地区或国家的人口作出有关预测； " （4）就人口增长模型给报刊写一篇文章，对控制人口的策略进行论述。 二摘要： 本次建模是依照已知普查数据，利用Logistic模型，对中国人口的增长进行预测。首先假设人口增长符合Logistic模型，即引入常数，用来表示自然环境条件所能容许的最大人口数。并假设净增长率为，即净增长率随着人口数N（t）增长而减小，当N(t) 时，净增长率趋于零。按照这个假设，。用参数＝3.0,r=0.0386, =1908, =14.5。画出N=N(t)的图像，作为人口增长模型的一种近似。 做微分方程解的定性分析，求出N=N(t)的驻点和拐点，按照函数作图方法列出定性分析表，作出相轨迹的运动图。当初始人口<时，方程的解单调递增到地趋向，这意味着如果使用Logistic模型描述人口增长，则人口发展地总趋势是渐增到最大人口数，因此可作为人口的预测值，也称谓平衡点。 用导数做稳定分析，为判断平衡点是否为稳定，可在平面上绘制f(x)的图象，然后像函数绘图那样，用导数进行定性分析，通过图看出人口数N(t)按时间是递增的，当人口数未达到饱和状态的时候，将逐渐地趋向，这意味着是稳定的平衡点。按该模型，未来人口的数量将随着时间的演化，从初始状态出发达到极限状态，这样就给出了人口的未来预测。 三问题的提出 1． Malthus模型 英国统计学家Malthus（1766－1834）发现人口增长率是一个常数。设t时刻人口为N（t），因为人口总数很大，可近似把N（t）当作连续变量处理。Malthus的假设是：在人口的自然增长过程中，净相对增长率（出生率减去死亡率）是常数，即单位时间内人口的增长量与人口总数成正比。根据这个假设有： , (1.1) 这是一个最简单的可分离变量方程，用符号微分方程求解器desolve容易求得方程的解为：
为什么要买单位补充医疗保险
为什么要买单位补充医疗保险 为了减轻退休人员和患大病人员的医疗负担、提高职工的医疗险待遇，单位补充医疗保险应运而生。但还有不少人对这种“福利”比较陌生，不明白为什么要买单位补充医疗保险，下面本文就为大家介绍一下。 关于单位补充医疗保险 根据国家规定，用人单位在缴纳了基本医疗险费后，可提取不超过单位职工工资总额2%的费用，作为补充医疗保险基金。而补充医疗险基金应由单位行政、工会以及职工代表共同管理，由单位内部相关部门进行监督，制定公开、公平、公正的使用制度，为参保者设立专人账户，保证人们专款专用。 为什么要买单位补充医疗保险 有人疑问：单位不是给我们买了医保吗？为什么还要买单位补充医疗保险呢？ 其实，一般企业给员工上的医保，都是国家规定的，参保者能享受的待遇也有限。但补充医疗保险就不一样，它作为医保的补充，是单位给职工发放的一种额外福利。它是单位在为员工买了医保后，另外为职工交纳的保险。
买了单位补充医疗保险能享受哪些待遇？专业人士介绍：单位补充医疗保险是对职工和退休人员在指定的医疗机构和定点药店产生的费用提供一种经济补偿，具体费用包括以下几种情况：1、个人账户不足支付时的医疗费用；2、基本医疗险统筹基金支付之后应由个人承担的部分医疗费；3、地方附加医疗险资金支付后由个人承担的本分医疗费。 如今，医保报销一般都设有起付线，而单位补充医疗保险没有起付线，单位补充医疗保险能报销医保不能报销的那部分，这又进一步缓解了职工的看病压力。 单位补充医疗保险的期限及责任 单位补充医保保险期限为一年，保险责任为三部分： 第一，基本医疗保险统筹基金起付线以下完全由个人支付的部分； 第二，基本医疗保险统筹基金起付线以上，最高支付限额以下个人按比例支付的部分； 第三，基本医疗保险统筹基金最高限额以上，大额医疗费用补助保险最高支付限额以下个人按比例支付的部分。 以上三部分保险责任均由单位补充医保按根据企业筹资能力按不同比例赔付。
大学生参加基本医疗保险须知
大学生参加基本医疗保险须知 一、参保范围：学校全日制在籍研究生、本科生（以下统称大学生）。 二、缴费、补助及缴费时间：大学生基本医疗保险基金由参保大学生缴纳的基本医疗保险费和政府补助两部分组成。大学生基本医疗保险标准为每人每年270元，其中大学生本人缴纳30元、财政补助240元。低保对象和重症残疾在校大学生缴费由同级财政与所在学校给予全额补助。 重点保障大学生在哈市定点医院发生的符合医疗范围内的住院、特殊疾病门诊和普通门诊医疗待遇。寒暑假或实习等期间在原户籍地或实习地因病发生的医疗费用、非定点医院急诊抢救及办理异地转诊发生的住院医疗费用按规定也给予报销。一个学年度内基本医疗保险统筹基金最高支付11万元。 参加大学生基本医疗保险时间：自新生报到之日至当年十月一日之前办理。 三、参保登记：学生保险办公室负责统一办理参保手续，并负责与基本医疗保险管理部门和商业保险承保单位之间的沟通联络工作。 低保对象和重症残疾在校大学生应当提供其家庭所在地区(县)级政府发放的《城市居民最低生活保障证》、《农村居民最低生活保障金领取待遇证》和民政部门发放的《中华人民共和国残疾人证》。本人应支付的保险费30元，由同级财政支付15元，学校从贫困助学金或其他渠道支付15元， 四、鼓励大学生在参加基本医疗保险的同时参加商业医疗保险，作为大学生基本医疗保险补充机制，以提高医疗保障水平。 五、办理报销：参加大学生基本医疗保险的学生可在哈尔滨市医疗保险管理中心指定医院住院治疗，应由保险统筹基金支付范围的医疗费用可刷卡结算。参保学生需在外地（哈尔滨市以外城市）住院治疗或急诊的必须向哈尔滨市医疗保险管理中心提交医疗费结算票据、费用明细、疾病诊断书、病例复印件（加盖医院公章）、《哈尔滨市城镇居民医疗保险证》、本人身份证、中国农业银行储蓄存折，异地转诊患者还需到哈尔滨市医疗保险管理中心办理转诊手续（《哈尔滨市城镇居民基本医疗保险异地转诊审批表》）。哈尔滨市医疗保险管理中心（道里区友谊路423号）。 学生保险办公室负责人：盖蕾办公室电话：0451- 84892637 88537579 六、办理该业务时需带二代身份证原件及工本费（制卡费）25元。 哈尔滨商业大学学生保险办公室 2013年7月11日
深圳人口与医疗需求基本情况
2010年末全市总人口1035.79万人，其中户籍人口251.03万人，增加3.97%，非户籍人口784.76万人。 2010年末全市拥有各类卫生机构1827个（不含607家社区健康服务中心），比上年减少136个，其中医院107家，增加了6家社会办专科医院；全市拥有病床22842张，增加6.74%，其中医院病床21166张，增加6.51%；全市拥有卫生工作人员67678人，基本与上年持平。 全年全市各类卫生机构完成诊疗8127.42万人次，比上年增加7.66%，其中各级医院完成6609.60万人次，妇幼保健院完成509.23万人次，专科防治院完成136.40万人次，三者之和比上年增加9.17%；另外，门诊部等完成446.21万人次，个体开业完成391.82万人次。全年收治住院病人89.12万人次，比上年增加11.82%，其中县及县以上医院收治住院病人54.39万人次，增加13.32%。 从每千人口拥有量来看，以2010年末全市常住人口1035.79万人计，2010年末全市每千人口拥有病床数2.21张，每千人口卫生工作人员6.53人，每千人口卫技人员5.22人，每千人口执业（助理）医生2.05人，每千人口注册护士2.11人。
深圳市卫生统计年鉴 （2010）基本情况表1-2 1979-2010年深圳市每千人口病床、卫生人员发 展情况 年份每千人口每千人口卫生 每千人口 卫生每千人口病床数工作人员数 技术人员 数医生数 1979 1.90 3.87 3.15 1.16 1980 1.93 4.01 3.27 1.32 1981 2.15 4.13 3.46 1.41 1982 1.60 4.38 3.58 1.58 1983 1.72 4.89 3.94 1.80 1984 2.20 5.22 4.13 2.00 1985 2.14 5.51 4.38 2.11 1986 2.26 6.20 4.98 2.37 1987 2.00 5.50 4.43 2.09 1988 1.68 4.65 3.73 1.80 1989 1.53 4.14 3.37 1.62 1990 1.58 4.27 3.46 1.70
深圳近十年常住人口
深圳近十年常住人口、非常住人口变化特征 根据第六次全国人口普查统计结果显示，深圳常住人口为1035．79万，与2000年第五次全国人口普查时相比，深圳10年间增加常住人口335万人，年均人口增长3．98％。 具体变化特征如下。 一．家庭户人口 根据普查数据，全市常住人口中共有家庭户350．32万户，家庭户人口为740．24万人，平均每个家庭户的人口为2．11人，比2000年第五次全国人口普查的2．63人减少0．52人。 深圳家庭的小型化，比其他城市更为明显，新婚家庭居多，未来对住房、教育、医疗等社会需求较大。 二．年龄构成 普查资料显示：全市常住人口中，0－14岁人口为101．88万人，占9．84％；15－64岁人口为915．64万人，占88．40％；65岁及以上人口为18．28万人，占1．76％。 深圳仍属于年轻人城市，全市人口平均年龄为30岁左右；深圳还处于旺盛的“人口红利”期，15－64岁人口占总人口的88．40％，比广东省的76．36％高出12个百分点；按照国家65岁及以上人口占7％以上即达到老年社会的标准，深圳离进入老龄化社会还较远。 三．性别构成 普查数据显示：全市常住人口中，男性人口为561．40万人，占54．20％；女性人口为474．39万人，占45．80％。总人口性别比（以女性为100，男性对女性的比例）118．34，同2000年“五普”的97．74对比，10年间，深圳市人口性别比上升了20．6个百分点。同期，广东省人口性别比上升5．2个百分点；全国总人口性别比下降1．5个百分点。 实际上深圳常住人口性别由“男少女多”转为“男多女少”的现象，在2005年全国1％人口抽样调查中已经显现。主要原因是深圳过去十年坚持实施产业结构调整战略，“三来一补”等需要大量女性劳动力的加工装配型产业逐步萎缩或外迁，信息、通讯、金融、现代服务等男性占主导地位的高端产业逐步增长，“人
人口结构与经济发展预测=数学建模好论文
2011高教社杯全国大学生数学建模竞赛 承诺书 我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则. 我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。 我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： B 我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）： j4228 所属学校（请填写完整的全名）：**工程大学 参赛队员 (打印并签名) ：1. 2. 3. 指导教师或指导教师组负责人 (打印并签名)： 日期： 2012 年 9 月 10日
赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：
2011高教社杯全国大学生数学建模竞赛 编号专用页 赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）： 赛区评阅记录（可供赛区评阅时使用）： 全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）： 全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）： 人口结构和经济发展预测模型 摘要 众所周知，人口结构和影响经济发展的因素是国家发展和制定政策的基础和依据。如果不能进行合理的预测，就会给政策制定带来困难甚至做出错误决策。因此，有必要对人口结构和影响经济发展的因素建立定量的数学模型。 问题一：首先建立了科布道格拉斯生产函数模型，计算出技术进步、固定资产投资、
用人单位是否有义务为员工提供补充医疗保险
用人单位是否有义务为员工提供补充医疗保险? 法律问题 彭某在一次跟朋友聚会的过程中得知朋友所在的公司不仅为员工参加基本医疗保险，而且建立企业补充医疗保险。彭某想到自己的企业没有为自己上补充医疗保险，不禁有些疑惑，他想知道什么是补充医疗保险，用人单位有义务为员工提供补充医疗保险吗? 律师在线 补充医疗保险是相对于基本医疗保险而言的，包括企业补充医疗保险、商业医疗保险、社会互助和社区医疗保险等多种形式，是基本医疗保险的有力补充，也是多层次医疗保障体系的重要组成部分。与基本医疗保险不同，补充医疗保险不是通过国家立法强制实施的，而是由用人单位和个人自愿参加的，是在单位和职工参加统一的基本医疗保险后，由单位或个人根据需求和可能原则，适当增加医疗保险项目，来提高保险保障水平的一种补充性保险。也就是说，法律并没有规定企业必须建立企业补充医疗保险，是否建立由企业自主决定。因此，彭某所在的企业没有建立企业补充医疗保险并没有违反法律强制性规定。 相关法条 《国务院关于建立城镇职工基本医疗保险制度的决定》 六、妥善解决有关人员的医疗待遇 为了不降低一些特定行业职工现有的医疗消费水平，在参加基本医疗保险的基础上，作为过渡措施，允许建立企业补充医疗保险。企业补充医疗保险费在工资总额4％以内的部分，从职工福利费中列支，福利费不足列支的部分，经同级财政部门核准后列入成本。 《财政部、劳动保障部关于企业补充医疗保险有关问题的通知》 一、按规定参加各项社会保险并按时足额缴纳社会保险费的企业，可自主决定是否建立补充医疗保险。企业可在按规定参加当地基本医疗保险基础上，建立补充医疗保险，用于对城镇职工基本医疗保险制度支付以外由职工个人负担的医药费用进行的适当补助，减轻参保职工的医药费负担。 基本医疗保险的缴费基数是按基本工资吗? 法律问题 小赵在一家物流公司工作，该公司以他的基本工资作为基数缴纳基本医疗保险费。这种做法符合法律规定吗? 律师在线
北京大学不享受公费医疗人员补充医疗保险暂行办法
《北京大学不享受公费医疗人员补充医疗保险暂行办法》 为提高不享受公费医疗人员的医疗保障水平，根据《北京市基本医疗保险规定》、《北京市企业补充医疗保险暂行办法》和北京大学不享受公费医疗人员基本医疗保险管理实践，结合学校实际情况，制定本办法。 第一条 学校在不享受公费医疗人员参加北京市基本医疗保险的基础上，为参加北京市基本医疗保险的不享受公费医疗人员（以下简称参保人员）建立补充医疗保险。 第二条 补充医疗保险主要用于解决参保人员在定点医疗机构和定点零售药店发生的下列费用： 1、基本医疗保险基金支付之余应由个人支付的医疗费用（不含起付标准以下部分）； 2、大额医疗费用互助资金支付之余应由个人支付的医疗费用（不含起付标准以下部分）。 第三条 补充医疗保险资金由用人单位在缴纳基本医疗保险费用时一并缴纳。按“外地农民工”参保的人员不加入补充医疗保险（即：无个人缴费和个人账户的人员），其他参保人员按缴费工资基数的2%缴纳，从成本中列支。 补充医疗保险的资金管理、审核报销等相关事务由北京大学基本医疗改革领导小组负责具体管理，接受教代会监督。 第四条 补充医疗保险资金由财务部负责直接管理，以收定支、收支平衡、不得透支。 年度补充医疗保险资金当年结余部分，结转下一年度使用。因当年资金不足导致参保人员未能报销医疗费用的，转下一年度优先解决。 第五条 补充医疗保险的报销事项： 1、一个自然年度内，基本医疗保险统筹基金和大额医疗费用互助资金支付之余应由个人支付的医疗费用（不含最高限额以上部分），以相关医疗资料为凭据，按25%的比例报销。 2、一个自然年度内，大额医疗费用互助资金支付的最高限额以上部分，符合基本医疗保险规定的医疗费用，以相关医疗资料为凭据，按25%的比例报销。 3、参保人员因患恶性肿瘤放射治疗和化学治疗、长年肾透析、器官移植后长年服用抗排异药物的，在基本医疗保险及大额医疗费用互助资金支付报销后，个人负担部分（不含纯自费部分）按50%的比例报销。 4、以上各项最高报销限额合计为5万元。
深圳人口与医疗需求预测问题
答卷编号： 论文题目：A题：深圳人口与医疗需求预测问题组别：本科生 参赛学校：长春工业大学 报名序号： 参赛队员信息：
评阅情况：省赛评阅1： 省赛评阅2： 省赛评阅3： 省赛评阅4： 省赛评阅5：
摘要 本文主要分析研究深圳市人口变化趋势与医疗资源配置问题。深圳是我国经济发展最快的城市之一，人口的显著特点是流动人口远远超过户籍人口，且年轻人口占绝对优势。随着时间推移和政策的调整，老年人口比例逐渐增加，产业结构的变化也会影响外来务工人员的数量。由于未来的医疗需求与人口结构、数量和经济发展等因素相关，因此合理的预测出未来深圳人口的增长趋势和结构特点，能使医疗设施建设正确匹配未来人口健康保障需求，是保证深圳社会经济可持续发展的重要条件。所以我们有必要对深圳未来10年的人口情况做出预测，从而为深圳市的发展提供强有力的保证。我们可以根据收集到的数据进行分析处理，得到深圳市10年来的人口变化规律。根据人口预测的有关模型，如自回归分析模型，马尔萨斯人口模型，灰色预测模型，Leslie人口模型等方法对人口发展规模做预测，从而为医疗分配情况提供依据。医疗设施分配模型是在人口结构预测模型的基础上建立的，所以准确的预测出人口结构是解决问题的关键。要找的最佳的设计方案，我们利用数学知识联系实际问题，作出相应的解答和处理。 本文的问题分为两大部分，第一，分析深圳人口特点并预测人口情况，从而合理分配医疗设施；第二，根据各种疾病的发病情况以及各年龄段的人口数，安排在不同类型的医疗机构就医的床位。 问题一建立人口灰色预测模型，运用已知数据进行数据拟合，误差率小，满 足灰色预测模型的使用要求，得到未来10年深圳市人口的变化情况。在运用 MATLAB软件进行数理统计，得到相关数据和图表。再运用Leslie模型，对各个 年龄段人口进行预测，得到年龄分布情况，实现人口结构的预测来分配医疗床位。 问题二选择几种病症，根据搜集到的发病率和易发病人口数，建立数学模型，实现分配问题，再运用MATLAB软件进行图表曲线绘制。 关键词：灰色预测模型、线性拟合、最小二次乘法、Leslie 矩阵、残差图
正文--深圳市城市流动人口管理的现状
深圳市城市流动人口管理的现状、问题及对策 （提纲） 一、引言 二、深圳市流动人口管理现状 （一）深圳市流动人口的基本特征 （二）深圳市流动人口管理工作的主要做法 三、当前深圳市流动人口管理工作中存在的主要问题 （一）服务意识淡薄，管理方法相对滞后 （二）流动人口子女教育问题难解决 （三）流动人口合法权益得不到保障 （四）流动人口各管理部门协作效果不佳 四、加强深圳市流动人口管理的建议 （一）更新管理理念，建立现代化的管理模式 （二）切实解决流动人口子女教育问题 （三）加强流动人口的合法权益保障力度 （四）加强各部门间的协作 五、结语
深圳市城市流动人口管理的现状、问题及对策 内容提要：随着深圳市经济、社会、文化的快速发展,越来越多外来人口流向深圳成为深圳市流动人口,这些流动人口在加快深圳城市化进程的同时,也为城市管理带来一系列的问题。本文以此为出发点，分析了深圳市流动人口的特点，讨论了深圳市在流动人口管理方面存在的一些问题，并根据这些问题提出了相关的建议。当前深圳市流动人口管理工作中存在的主要问题如下：（一）服务意识淡薄，管理方法相对滞后；（二）流动人口子女教育问题难解；（三）流动人口合法权益得不到保障；（四）流动人口各管理部门协作效果不佳。加强深圳市流动人口管理的建议如下：（一）更新管理理念，建立现代化的管理模式；（二）切实解决流动人口子女教育问题；（三）加强流动人口的合法权益保障力度；（四）加强各部门间的协作。 关键词：深圳市；流动人口；管理 一、引言
中国是世界上人口规模最大的国家，也是流动人口最多的国家。城市流动人口对一个国家或地区经济社会的发展产生不可估量的影响，其为社会经济发展注入活力的同时，也对流动人口管理提出更高的要求。做好流动人口管理和服务工作是开展社会管理的重要内容。目前，传统流动人口管理模式已无法满足新时期发展需要，城市流动人口管理必须顺应时代发展潮流，消除传统管理模式上的弊端，推动人口管理工作有序开展。深圳是邓小平主席亲自提名设立的中国第一个经济特区,也是中国改革开放的第一个窗口。从中国的一个名不见经传的边睡小镇,逐步发展到一座具有国际影响力的现代大都市,深圳的每一次进步和超越都离不开流动人口的勤劳和汗水。但是深圳市在流动人口的管理方面仍然存在一些不足，如服务意识淡薄、管理手段滞后、各部门协调效果不佳等问题，相关部门必须予以高度重视。 二、深圳市流动人口管理现状 （一）深圳市流动人口的基本特征 深圳近年来流动人口增长迅速,2003年常住人口为557.41万人,而到了2008年就达到了876.83万人,这其中绝大部门为流动人口。据有关部门统计,截至2010年5月28日,深圳市全市累计登记实际居住的流动人口达1200.55万人,占常住人口比重的84.9%;其中户籍人口212.35万人,占常住人口比重的15.1%。该市人口增长、结构、布局等特点可以总结为“五个最”:一是流动人口与户籍人口比例倒挂最严重,2009至2010年进行的统计的数据显示:深圳流动人口与户籍人口的比例达6:1。二是人口密度全国大中城市里最高,从“四普”时每平方公里825人增加到“五普”时3597人,十年间增长了3.46倍,以年均15.32%的速度增加。三是人口年龄结构最轻。
基于回归分析的人口预测.doc
统计系课程实验论文基于回归分析的人口数量预测 学号：2014962005 姓名：李洋 年级：2014级 专业：统计学 课程：回归分析 指导教师：姜喜春 完成日期：2016年6月19日
摘要 .................................................................................................................................... I 前言 .. (1) 第1章一元线性回归 (2) 1.1 指标的选择 (2) 1.2 样本确定 (2) 1.3 一元回归分析 (3) 1.3.1 绘制总人口与粮食产量的散点图 (3) 1.3.2 设定理论模型 (4) 1.3.3 回归诊断 (4) 第2章多元线性回归 (5) 2.1 数据中心化标准化 (5) 2.2 多元回归模型建立 (5) 2.3 逐步回归法 (6) 2.4 多重共线性 (7) 2.3.1 多重共线性检测 (8) 2.4 主成分分析 (9) 2.4.1 主成分分析模型建立 (9) 第3章非线性模型 (11) 3.1 曲线回归 (11) 3.1.1 曲线拟合 (11) 3.2 Logistic模型 (13) 结论 (15) 参考文献 (16)
回归分析法是在掌握大量观察数据的基础上，利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式（称回归方程式）。同时依据事物发展变化的因果关系来预测事物未来的发展走势，它是研究变量间相互关系的一种定量预测方法，又称回归模型预测法或因果法，应用于经济预测、科技预测和企业人力资源的预测等。回归分析可以说是统计学中内容最丰富、应用最广泛的分支。这一点几乎不带夸张。包括最简单的t检验、方差分析也都可以归到线性回归的类别。而卡方检验也完全可以用logistic回归代替。 众多回归的名称张口即来的就有一大片，线性回归、logistic回归、cox回归、poission回归、probit回归等等。 关键词：线性回归；非线性回归；logistic回归
什么是补充医疗保险
什么是补充医疗保险 补充医疗保险，对于不少人来说，是一个新名词。那么，什么是补充医疗保险呢？其实，它并不是某一个保险品种，也不是由国家立法强制实施的，而是由用人单位和个人自愿参加，在 基本医疗保险的基础上，适当增加医疗保险项目，来提高医疗保险障水平的一种补充性保险。按内容划分，可分为企业补充医疗保险、商业医疗保险、医疗救助和社区医疗保险等。为增进大家的认识， 下面小编就详细介绍一下什么是补充医疗保险。 什么是补充医疗保险之企业补充医疗保险 要想了解什么是补充医疗保险，首先我们来看一看企业补充医疗保险。它是企业参加基本医疗保险的基础上，国家给予相应的政策鼓励，由企业自主举办或参加的一种补充性医疗保险。按规定参加了各项社会保险的企业，可设立一个补充医疗保险基金，基金资金来源由企业和职工自行筹措，用于支付部分基本医疗保险最高限额外的医疗费用，进而减轻参保职工的医疗负担。
什么是补充医疗保险之商业医疗保险 说到什么是补充医疗保险，还不得不提到商业医疗保险。它是由参保人与保险公司签订保险合同并缴纳相应的保险费，当参保人出现与保险合同的某项赔付条款相同时，保险公司需按合同规定，支付给参保人相应的保险金的一种保险。它是我国医疗保险体系的重要组成部分，是社会保险的重要补充。如深圳市综合医疗保险中就引入了商业大病保险，市民可自愿购买商业保险，来填补大病医疗保障的缺口。 什么是补充医疗保险之医疗救助 医疗救助助是指在政府的鼓励和支付下，由民间的社会团体和社会成员，对于医疗困难群体进行救助的一种保险活动。它具有自愿性和非营利性，其救助基金，主要是由社会捐款和社会团体成员自愿交费组成，政府也会从税收中划拨一部分资金予以支持。 什么是补充医疗保险之社区医疗保险 社区医疗保险也是一种补充性保险，是针对无法办理城镇职工基本医疗保险的人群，而推出的一种医疗保险。其缴纳的保险费相对较少，报销额度也没有职工医保高。而且就医时，必须先到指定的社区医院或医疗服务中心，符合要求后才能实行逐级转院，只有这样才能报销医疗费用。
同济大学教师补充医疗保险服务指南
同济大学教师补充医疗保险服务指南 第一部分补充医疗保险基本情况 一、基本情况 根据上海市教委、上海市教育工会《关于在上海市教育系统实施“补充医疗保障计划”的意见》的有关要求，为进一步减轻我校教职工重大病及门急诊医疗负担，同济大学于本年度起参加上海市教育系统实施“补充医疗保障计划”，进一步缓解我校教职工医疗压力，更好地解除广大教职工的后顾之忧。 二、保障对象 凡纳入上海市医保范围、年龄在65周岁以下的我校在编在岗教职工（含校级人事代理人员），均为本年度《补充医疗保障计划》的保障对象。 三、保障期限 保障期限为1年，自2014年6月29日零时起至次年6月30日零时止。 四、参保及续保手续 参保和续保手续由校工会统一办理。具体理赔事项由中国太平财产保险有限公司（以下简称“保险公司”）负责实施。 五、保障费 保障费每人每年260元，由校行政统筹支付，保障对象无需承担。 第二部分保险利益与保险责任 一、保险利益表 二、保险利益说明： （一）重大疾病保险
1、基本情况 被保险人自保险期间开始之日起经过30天等待期后首次发病，并经认可的医疗机构专科医生确诊罹患本保险合同保障的重大疾病中列明的任意一种或者多种疾病的或者接受本保险合同保障的重大疾病中列明的任意一项或者多项手术的，保险公司按本保险合同约定的保险金额给付重大疾病保险金，同时对该被保险人的保险责任终止。 2、重大疾病种类 本保险中重大疾病包括：恶性肿瘤、急性心肌梗塞、脑中风后遗症、重大器官移植术或造血干细胞移植术、冠状动脉搭桥术（或称冠状动脉旁路移植术）、终末期肾病（或称慢性肾功能衰竭尿毒症期）、急性、亚急性、中晚期重症肝炎、良性脑肿瘤、心脏瓣膜手术、严重Ⅲ度烧伤、重型再生障碍性贫血、主动脉手术、慢性肝功能衰竭失代偿期、双目失明、瘫痪、严重阿尔茨海默病、严重脑损伤、严重帕金森病、多发性硬化症、急性脊髓灰质炎。 重大疾病的具体说明及判定方法参见附件。 （二）附加疾病身故保险 被保险人自保险期间开始之日起经过30天后因疾病身故，保险人按本附加险合同约定的保险金额给付疾病身故保险金，同时对该被保险人的保险责任终止。 （三）附加门急诊医疗险 保险期限内，被保险人因遭受意外伤害或疾病在认可的医疗机构进行必要的门（急）诊治疗，保险人在扣除100元免赔额后，根据被保险人每次门（急）诊（不包括急诊留院观察期）实际支出的符合保险单签发地政府基本医疗保险报销范围的、合理且必须的医疗费用，按照80%的给付比例给付门（急）诊医疗费用医疗保险金，全年累计给付最多为5000元。 三、认可的医疗机构 指在中国境内（不包括香港、澳门、台湾）经中华人民共和国卫生部门评审确定的二级或以上的公立医院或投保人与保险人协商共同指定的医院或医疗机构。 意外伤害急救不受此限，但经急救情况稳定后，须根据病情及时转入前述指定或认可的医疗机构治疗。 以下机构不属于本保险所认可的医疗机构：精神病院；老人院、疗养院、戒毒中心和戒酒中心；健康中心或天然治疗所、疗养或康复院。 第三部分理赔服务
中国人口预测数学建模论文
中国人口政策问题模型 【摘要】：中国是世界上的人口大国，近三十年来，我国的人口政策在控 制人口数量方面取得了非凡的成绩，使得人口发展逐步走向有计划、可控制的平稳增长时期。但随着经济的发展和人口老龄化等现象的出现，如何调整人口政策使之与社会发展相适应，是我们亟待研究思考的问题。 本文根据我国近三十年的人口数据对其人口现状，人口老龄化程度等方面进行分析，并给出我国调整人口生育政策的时机、具体方案以及根据模型给出我国人口增长状况的预测结果。 【关键词】：人口现状、老龄化、预测结果、人口政策 一、问题的重述 近三十年来，我国的人口政策在控制人口数量方面取得了非凡的成绩，但随着经济的发展和人口老龄化等现象的出现，使得我国调整人口生育政策成为可能。 （1）利用有关数据，给出我国人口现状的统计结果； （2）试建立模型，给出我国调整人口生育政策的时机、具体方案并预测结果。 （相关数据在下文的附录中给出） 二、模型的假设 （1）在模型中预期的时间内，人口不会因发生大的自然灾害、突发事故或战争等而受到大的影响； （2）在我国视为没有人口的迁入和迁出； （3）人口增长只与人口基数、生育、死亡和老龄化有关； （4）一段时期内我国人口的死亡率不发生大的波动，不同年龄段人口的分布也不随时间发生变化； 三、问题的分析 问题一：根据附表1中给出的相关数据关数据，将近30年人口数量用MATLAB 软件画出图形，给出我国人口现状的统计结果。 问题二：根据历年出生率和死亡率，利用MATLAB程序对数据进行拟合，分别得到出生率和死亡率的计算公式。但结合出生率和死亡率的数据画出具体图形分析发现，数据分段呈现出一定的规律性，于是对数据进行分段拟合，并最终确定出人口的自然增长率，得到人口数的计算公式。此公式能够较好反应中国近期及预测未来近15年内的人口数量。根据公式得出相应图（图），发现人口数呈现的相关规律。 另外为了更好的分析人口的具体情况，我们根据附表2中的数据拟合并计算出人口老龄化的计算公式，根据直观图得出中国老龄化指数在未来15年内一直
北京市企业补充医疗保险暂行办法
关于印发《北京市企业补充医疗保险暂行办法》的通知 京劳社医发〔2001〕16号 2001年2月28日 北京市劳动和社会保障局 北京市财政局 各区县劳动和社会保障局、财政局，各委、办、局、总公司，各计划单列企业，中央在京单位，军队驻京企业： 为贯彻落实《北京市基本医疗保险规定》（2001年2月20日北京市人民政府第68号令），不降低职工现有的医疗待遇水平，保证医疗保险制度平稳过渡，我们制定了《北京市企业补充医疗保险暂行办法》，现印发给你们，请认真执行。为了做好这项工作，提出如下要求： 一、要充分认识建立企业补充医疗保险的重要意义。 《北京市基本医疗保险规定》中明确提出，补充医疗保险费的提取额在本企业职工工资总额4%以内的部分，从成本中列支。这体现了政府对广大职工的关心，是贯彻江总书记“三个代表”重要思想的具体体现。 各单位要认真贯彻落实《北京市企业补充医疗保险暂行办法》，切实关心职工的切身利益。建立企业补充医疗保险要广泛征求职工的意见，要根据企业的经营状况来确定。一方面要充分发挥职工的民主参与作用，正确处理好个人利益与集体利益的关系；另一方面企业要量力而行，不要盲目攀比。 二、有条件的企业要建立企业补充医疗保险。 我市基本医疗保险覆盖面广，医疗待遇水平要兼顾不同企业的实际缴费能力，才能真正做到“广覆盖”。因而，为保证效益好的企业职工医疗待遇水平不降低，保证向基本医疗保险制度平稳过渡，有条件的企业要建立补充医疗保险。三、企业补充医疗保险在使用上要突出解决重点问题。 企业补充医疗保险要向退休人员和患病住院职工倾斜，首先解决退休人员住院费用中需个人自付部分、门诊大额互助资金报销后需个人自付部分的医疗费，以及职工住院费用中需个人自付的医疗费。 附件：北京市企业补充医疗保险暂行办法
在校大学生医疗保险现状
江西在校大学生医疗保险实施现状分析
摘要 大学生在校期间的医疗问题，一直是学校、学生与家长共同关注的问题。2008年随着《国务院办公厅关于将大学生纳入城镇居民基本医疗保险试点范围的指导意见》的下发，江西省不断与时俱进，开拓创新，大胆率先地实行学生医疗保险的新模式，相比过去的公费医疗模式，已取得较好的效果。本文针对江西在校大学生医疗保险的实施办法和管理措施进行了较详细的介绍，并基于参保情况以及在参保过程中遇到的若干问题作出较充分的阐述、分析与对策，并在最后附录德国的医疗保障制度，以此借鉴与学习。 【关键词】在校大学生，医疗保险，现状，对策，德国医疗保险制度
绪论 2008年，《国务院办公厅关于将大学生纳入城镇居民基本医疗保险试点范围的指导意见》正式颁布。2009年，根据江西省人力资源和社会保障厅、省财政厅、省教育厅下发《关于大学生参加城镇居民基本医疗保险有关问题的通知》（赣人社字[2009]301号），我省在校大学生在2009年9月底前将全部纳入城镇居民基本医疗保险，同时，参保大学生还可自愿参加大病补充医保，享受大病补助。一年以来，这项惠民政策已渐渐取得成功，现就在校大学生医疗保险的实施办法和管理措施以及若干问题谈些己见。
一、江西省实施在校大学生医疗保险的办法和管理措施 （一）参保对象及范围 根据国家规定批准设立并实施高等学历教育的各类院校（包括全日制普通高等学校和民办高校、成人院校、独立学院、科研院所，以下统称“高校”）招收的在校全日制普通本、专科学生（含第二学位）以及全日制研究生（以下简称“大学生”）。 （二）管理原则 按照属地管理的原则，以集体参保的形式，全部纳入江西省城镇居民基本医疗保险。南昌市辖区内的省属高校，则由南昌市医疗保险事业管理处按照基金管理“单独建账、允许调剂”的原则负责办理。 （三）财政补助及缴费标准 为确保全省高校在校大学生参保全覆盖，将按照城镇居民中未成年人的筹资标准筹集资金，具体筹资标准2009年为每人每年90元，其中，中央财政补助40元，地方财政补助由20元调整为50元，省属高校由省级财政补助，市属高校由市级财政补助，个人不缴费。虽然各地的报销水平不一样，但年内最高支付限额将不低于3万元。 （四）办理方法 江西各高校将在每年9月底前，向本校所在地城镇居民基本医疗保险经办机构提供在校大学生名单，并由属地医疗保险经办机构输入医疗保险信息管理系统，办理大学生参加城镇居民基本医疗保险参保登记手续。 （五）相关定点医疗机构 各统筹地区人力资源和社会保障部门将把符合医疗保险定点基本条件的高校医疗机构纳入城镇居民基本医疗保险定点医疗机构管理，按照《江西省城镇职员基本医疗保险定点医疗机构管理实施细则》的规定，报江西省人力资源和社会保障厅核准备案，并统一在网上公布。同时，符合医疗保险定点基本条件的高校医疗机构，也纳入城镇居民基本医疗保险定点医疗机构管理。