《问题分析与决策》培训课程大纲
《问题分析与决策》课程介绍
主讲：孙军正老师
一、课程背景
工作需要动脑子吗？大多数时候是不用动脑子。为什么？因为成天在做的事情已经形成惯性，凭经验、靠下意识就能“顺”下来。但是在三种情况下我们必须动脑子：遇到新问题、遇到复杂问题、遇到后果严重的问题。不过当我们真的需要动脑子、有意识地解决问题的时候，却突然发现自己的脑子不够用了??因为这不是我们习惯面对的事情；因为我们很少被训练过怎么分析和思考问题。特别是当我们需要跟大家一起坐下来分析和商量问题的时候，会更加盲目而且情况更令人沮丧:管理中遇到重重问题，不知该从哪里入手；每次讨论，大家都各持己见，没有统一的思路，达不成共识；单凭直觉做决策，做出来也不知道好不好??
缺少一套科学的、强有力的解决问题的方法和工具的帮助，我们只好重复这样解决问题的方式：拍脑袋做决定、沿用旧方法、没有预防措施、忙于到处救火??
二、适合状况：
当公司的员工面临复杂和棘手而又无现成经验可循的问题或项目，却因为情况不明、思路不清，正发愁不知从何下手的时候??
三、课程收益：
（1）这是一个提高你在与他人一起解决问题时的领导力和影响力的课程，帮助你从容应对复杂问题，同时训练和提高你的思维能力，最终帮你形成正确的职业化的工作习惯。
（2）帮你的团队看清问题、锁定重点；剥离现象、分析核心；明确要求、寻找方案；预估风险、完善方案；最终漂亮地解决问题并改善绩效。
四、课程特色：
（1）互动性本课程以互动游戏、大量动手练习、团队研讨交流为主要形式，辅之以
讲授、点评、辅导，形式活泼、新颖。
（2）针对性本课程采用的案例均系企业经营管理中常见的问题，通过系统思考分析
深入、到位，具有很强的针对性。
（3）实用性本课程不仅包括对问题分析与解决在内机理的分析，更加注重方法与工
具的使用和学习，以及实际运用能力的提升。
大数据学习课程大纲
大数据学习课程大纲 大数据培训课程哪个好？听千锋专家解析大数据课程，随着大数据飞速发展，加上人工智能对大数据技术的需要，让越来越多的人想要学习大数据课程，但不知道市面上的大数据培训课程哪个好？ 由于目前网络市场上各大大数据培训机构鱼龙混杂，很多学生花了大价钱也不一定能学到好的知识，达到理想中的效果，钱打了水漂不说，关键是耽误了宝贵的时间。那么，如何才能够从众多的培训机构中找出一个值得信赖的呢？对此，本栏目记者调查了已经入职到企业从事大数据研发的人们，针对入职企业、薪资及培训机构等调查，相信没有谁比“过来人”的经验更为中肯了，调查结果显示：入职企业有一线大公司也有中小型企业，薪资平均在15000+，当然重要的一点就是大家对机构的重视度，众人纷纷推荐千锋教育。 原因自然是跟千锋大数据课程设置有关，毕竟专业的大数据技术知识的学习是以大数据课程大纲来学习的。大数据课程决定着你是否能学到真正的大数据技术知识。
大数据课程大纲： 阶段一、Java语言基础 Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类 阶段二、HTML、CSS与JavaScript PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生JavaScript 交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用 阶段三、JavaWeb和数据库 数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕 阶段四、Linux&Hadoopt体系 Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架 阶段五、实战（一线公司真实项目） 数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用 阶段六、Spark生态体系 Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming 大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX 图计算、实战一：基于Spark的推荐系统（某一线公司真实项目）、实战二：新浪网（https://www.360docs.net/doc/d411267263.html,）阶段七、Storm生态体系 storm技术架构体系、Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一：日志告警系统项目、实战二：猜你喜欢推荐系统实战
大数据与传统企业管理系列课程大纲
大数据与传统企业管理系列课程大纲 【课程背景】 大数据的意义是由人类日益普及的网络行为所伴生的，受到相关部门、企业采集的，蕴含数据生产者真实意图、喜好的，非传统结构和意义的数据。 2013年5月10日，阿里巴巴集团董事局主席马云在淘宝十周年晚会上，将卸任阿里集团CEO的职位，并在晚会上做卸任前的演讲，马云说，大家还没搞清PC时代的时候，移动互联网来了，还没搞清移动互联网的时候，大数据时代来了。 大数据正在改变着产品和生产过程、企业和产业，甚至竞争本身的性质。把信息技术看作是辅助或服务性的工具已经成为过时的观念，管理者应该认识到信息技术的广泛影响和深刻含义，以及怎样利用信息技术来创造有力而持久的竞争优势。无疑，信息技术正在改变着我们习以为常的经营之道，一场关系到企业生死存亡的技术革命已经到来 【教学方式】 讲授法，小组研讨，案例，视频观赏，现场演练等 【培训时间】 3到5天，可根据企业要求适当调整。以下三部分内容可选讲。 【课程大纲】 上篇：大数据时代的战略管理 一、商业丛林中的生存与重生 1.生存地图 2.商业丛林法则 3.移动互联网时代的重生 二、不安全法则：来自移动互联网的颠覆 1.不安全法则 2.移动互联网的颠覆是一场降维攻击 3.移动互联网的降维攻击将改变很多行业 4.移动互联网为什么能降维攻击 三、迷失法则：以价值重塑战略走向重生 1.迷失法则 2.在迷失中失去方向 3.移动互联网改变商业环境之一：消费者赋权 4.移动互联网改变商业环境之二：中介升级 5.移动互联网改变商业环境之三：产品的颠覆 6.价值重塑战略 7.重生之旅一：传统企业以强化核心优势实现价值重塑 8.重生之旅二：传统企业改变商业模式实现价值重塑 9.重生之旅三：十个传统行业的价值重塑趋势预测 10.走出迷失窘境：重生中的领导力考验
大数据学习班课程有哪些
大数据学习班课程有哪些 大家都知道各行各业都在做全年数据分析，或是季度数据分析，再或是十几年的对比分析等等，而数据又是什么呢？数据是统计好的，是在作分析之前的基础，数据的质量高，相关度好，维度精准，那么做出的数据分析就是非常可靠的了。但我们的大数据技术能熟练掌握的人才却少之又少，所以现在学习大数据就是一个良好的机遇，那大数据培训班哪里好呢？ 大数据培训班，当然来千锋教育了。千锋重金聘请一流核心骨干讲师，打造互联网大数据课程。让学员在技术的道路上捷足先登，做IT技术达人，成就人生理想。千锋大数据采用全新教学理念，课程中采用企业真实项目，让学员亲身体验企业级项目开发。严格的教学管理，使学员五个月的时间内就可以达到等同于两年的实践开发经验的水平。丰富的项目库、多种实验数据、仿真云端环境为学员营造良好的学习环境。 据统计，北京地区的大数据工程师工资是很高的呢，年薪都在15万以上，更别说有多年工作经验的人了。目前北京地区仅仅2017年的第一季就有接近
30000多的人才缺口，平均薪资在14000多。现在对于互联网公司的领导来说，缺乏的是全栈大数据开发的人才，现在做大数据，不可能再像前几年的简单应用上了，越是全面的技能，就越能被企业所认可。 其实学习大数据，能找的工作非常多，而数据开发师是学习大数据后从事的主要工作了，这个工作在不同的行业中都有应用，专门去搜集行业的数据，还有整理等，数据做成行业细致的研究，提取数据，分析数据，实现数据的商业化价值。 千锋大数据是“技术+管理”的集合，通过千锋大数据课程的学习，可以提高学员对理论的认识，重点是强调学员的动手能力以及实战经验的累积。也就是说千锋大数据课程培训是在沿袭普通高校大体教学模式的基础上，结合新的教改方案，提高了专业课和实践教学内容在整个教学体系中的比重，加大了实验室建设力度，加大实践教学力度。千锋做大数据培训，不仅要让你会大数据的核心技术知识，还要让你掌握实际工作中能用到的技巧，毕业即上岗工作。 大数据培训班，到千锋学习可以先免费试听14天的课程，两周的时间你也足够可以了解到是否可以学习大数据培训的课程了，是否对课程感兴趣！想学习真正的大数据，千锋是一个专业的大数据品牌培训机构！
《大数据分析与企业经营管理》课程大纲
上海蓝草企业管理咨询有限公司 蓝草课程注意突出实战性、技能型领域的应用型课程；特别关注新技术、新渠道、新知识创新型知识课程。 蓝草咨询坚定认为，卓越的训练培训是获得知识的绝佳路径，但也应是学员快乐的旅程，蓝草企业的口号是：为快乐而培训为培训更快乐！ 蓝草咨询为实现上述目标，为培训机构、培训学员提供了多种形式的优惠和增值快乐的政策和手段，可以提供开具培训费的增值税专用发票。 蓝草课程注意突出实战性、技能型领域的应用型课程；特别关注新技术、新渠道、新知识创新型知识课程。 蓝草咨询坚定认为，卓越的训练培训是获得知识的绝佳路径，但也应是学员快乐的旅程，蓝草企业的口号是：为快乐而培训为培训更快乐！ 蓝草咨询为实现上述目标，为培训机构、培训学员提供了多种形式的优惠和增值快乐的政策和手段，可以提供开具培训费的增值税专用发票。 【课程背景】 如何通过大数据分析了解客户的购买意愿和需求？如何科学组织大数据分析，从而指导各项运营工作的开展？ 如何通过大数据分析，来对产品的绩效分析，发现影响产品绩效的“罪魁祸首”，并进行运营优化和管理？ 如何系统化地整体打造和改进产品绩效？从市场运营到产品创新，如何进行改进？ 企业如何有效的组织产品运营管理？日常的运营管理主要要做什么？ [键入文字]
上海蓝草企业管理咨询有限公司 [键入文字] 如何对产品进行市场细分和定位，挖掘潜在目标客户？刺激潜在需求？ 如何组织各种营销活动，对产品进行展示和包装，提升销售转化率？ 如何优化企业的产品组合，优化品类？设计商品套装、解决方案？ 如何通过消费者研究，开展产品的改进和创新？提升产品吸引力？ 本课程将全方位提供专有技术对电商平台进行全方位的设计和打造！包括以下四大模块内容 基于我们对企业产品生产经营过程和工作模型的多年研究，本课程就是提供一个整体的方法论，拥有多项专有技术对企业产品进行整体的打造！ 关于授课和服务方式 ● 本课程在九阳市场运营中心、雅迪电动车市场部、良品铺子电商团队、中联中科电商营销团队、湖北移动互联网运营中心等几十家企业进行落地实施！ 有专门企业调研诊断的工具和表单，可以 现场落地实施！
信息系统分析与设计课后题答案(杨选辉)
第一章信息系统导论 一、名词解释 1．信息：信息是经过加工后的数据，它对接收者的决策或行为具有现实或潜在的价值。 2．系统：系统是由处于一定环境中的若干相互联系和相互作用的要素组成并为达到整体目的而存在的集合。 3．信息系统：信息系统是指利用计算机、网络、数据库等现代信息技术，处理组织中的数据业务、管理和决策问题并为组织目标服务的综合系统。 4．决策支持系统：这是在现代信息技术的基础上，交叉管理学、行为科学、运筹学，控制论等学科运用、人工智能、专家系统、知识工程等理论和方法，辅助支持企业，决策活动的信息系统。 二、选择题 1．信息运动的基本形式是（D） A.信息输入与输出 B信息处理 C信息控制 D信息循环 2．决策的基础（C） A管理者 B客户 C 信息 D规章制度 3．下列是分布式系统缺点是（D） A难于发挥用户的积极性和创造性 B应变能力差 C系统难于扩展 D安全控制难度大 4．集中式系统的缺点是（C） A不利于安全控制 B应变能力差 C不利于调动各部门的积极性 D不利于人员素质的提高 5．以下不是B/S结构特点的是（B） A 客户端统一 B速度快 C开放性强 D 易于管理和维护 6．系统通过与环境进行物质、能量和信息的交换，从而调节自身的行为，达到与环境平衡和适应，这是指系统的（A） A 动态性 B 目的性 C 整体性 D 相关性 三、简答题 1．简述信息与数据的区别。 答：信息是经过加工后的数据，它对于接收者的决策或行为具有现实或潜在意义。 数据是记录客观事物的可鉴别的符号，这些符号不仅指数字，而且还包括文字、图形、声音等。 数据本身没有意义，具有客观性。数据要经过处理和解释才有意义成为信息。 可以说信息是经过加工以后并对客观世界产生影响的数据。 2. 决策过程分哪几个阶段？各阶段的任务是什么？ 答：决策系统分为情报阶段、设计阶段、抉择阶段。 3．简述信息系统的功能。 答：1）、信息处理：这是信息系统必备的基本功能，它一般包括信息的收集和输入、传输、存储、处理及输出。 2）、业务处理：这是信息系统的基本功能。 3）、组织管理：这是信息系统的主要功能之一。 4）、辅助决策：决策是管理的重要功能，决策存在于战略层、战术层、事物
大数据职业技能培训课程
很多想学习大数据的年轻人都会有这样那样的顾虑，一方面觉得大数据就业前景好，薪资福利可观，一方面又担心自己的基础到底能不能学习大数据。目前大数据分为两大方向：大数据开发和大数据分析。这两大方向的对于基础知识的要求不同，大数据分析偏向于分析，对于编程要求不高，相较而言对于基础知识这块要求低一点。大数据开发的话可能需要一定的编程基础，例如Java等。下面来具体说说学习大数据的基础需要哪些。 下面是大数据开发的课程内容： 阶段一：JavaSE开发 阶段二：JavaEE开发 阶段三：并发编程实战开发 阶段四：Linux精讲 阶段五：Hadoop生态体系 阶段六：Python实战开发 阶段七：Storm实时开发 阶段八：Spark生态体系 阶段九：ElasticSearch
阶段十：Docker容器引擎 阶段十一：机器学习 阶段十二：超大集群调优 阶段十三：大数据项目实战 从上面的课程内容看，大数据开发学习要掌握java、linux、hadoop、python、storm、spark、elastic search、docker、机器学习等基础知识。能够拥有一定编程经验当然学习可能更容易一些，如果没有零基础也是可以学习的。 大数据人才的职业发展 1)薪酬待遇 作为IT类职业中的“大熊猫”，大数据人才的收入待遇可以说达到了同类的高阶。国内IT、通讯、行业招聘中，有百分之十都是和大数据相关的，且比例还在上升。在美国，大数据工程师平均每年薪酬高达17.5万美元，而据了解，在国内好的互联网类公司，同一个级别大数据工程师的薪酬可能要比其他职位高百分之二十至百分之三十，且颇受企业重视。 2)职业发展路径 由于大数据人才数量较少，因此大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式，大致分为数据分析师、研究员、部门总监3个级别。大公司可能按照应
大数据入门培训课程内容是什么
大数据入门培训课程内容是什么 大数据对于普通人而言，也就是知道大数据的表层意思，虽然生活在大数据时代，但却不知道大数据时代到底是神马东西？与我们有神马关系？！今天千锋大数据培训就来带你真正走进大数据时代。 一提起大数据可能许多门外汉会觉得它的逼格是这样的：大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。 时代孵化大数据应运而生
大数据之前，人们喜欢抽样调查，随机抽取来走捷径。但是随着经济与科技的发展抽样调查面临着资金人员成本高，操作时间长，准确性偏差大等一系列弊端也暴露出来了。 有了大数据，就相当于有了庞大的电子信息库，就可以采用所有数据进行分析处理，不但简单便捷也能更好的提高信息的精准度和工作效率，便捷了工作和生活。 大数据成为日常生活小助手 1. 公交一卡通一个市每天产生4千万条刷卡记录，分析这些刷卡记录，可以清晰了解市民的出行规律，以有效改善城市交通。 2.在网络搜索框输入任何一个热门关键词都会跳出成千上万的相关信息 3.打开导航地图，路程距离、方向路况、所需时间都一目了然。这些数据，更好的方便我们的出行和工作，节省时间节省精力，感受科技时代的便捷。 4.淘宝等购物平台你在浏览的时候，系统会根据你的喜好、风格、和近期购买的商品为你推荐可能感兴趣的产品。比如猜你喜欢或者系统自动推荐相关商品。 5. 一个电影上映它的票房、上座率、排片量以及和同档期上映电影的数据比较分析，都需要大数据的支持。用精确全面的数据，对投资收益做一个精准度高的调查分析，更好的了解投资商品的盈亏。 6. 在影视圈常能听到流量小生之类的，所谓流量背后也是有强大的数据支持的。用大数据就可以分析出一个艺人是不红还是火到燃烧。 大数据一直穿插在我们的生活中，只是内行人把它当做赚钱的技术，利用大数据的搜集分析为公司谋得利益，数据就是公司的命根子，现在公司渴求大数据技术人才，是一个热门岗位，想学习大数据技术的就认准千锋教育，千锋就
信息分析与决策复习题演示教学
信息分析与决策复习 题
信息分析与决策 1、科学的决策过程作为人的一种创造性思维活动，是从调查研究开始，经过分析判断，达到对事物客观规律的正确认识。 2、科学决策必定要有的四个环节是：（1）围绕即定目标拟定各种实施方案；（2）决策总是在苦于个有价值的实施方案中进行比较和选优。（3）决策总是为了达到一个既定的目标（4）决策必须要有应变方案，还要考虑目标之后的经济效果和社会效果。 3、决策科学涉及的问题主要包括：研究人的逻辑思维过程的创造性思维活动，研究决策系统的程序性和非程序性的决策过程，研究决策正确的原因和失误原因以及内在关系，实现决策系统科学化的，研究决策的产生、实施、反馈、追综、控制等问题。 4、决策类型 （1）按范围分，有微观决策、中观决策、宏观决策。（2）按决策主体分类，有集体决策和个体决策。（3）按思维过程可划分为程序化决策与非程序化决策。 （4）按决策问题所处的条件不同，可分为确定型决策、风险型决策和不定型决策。 5、完整的科研决策体系是由科研目标决策、科研条件决策和科研管理体制与制度决策构成的。其中目标决策是整个科研决策体系的核心部分，科研条件和管理体制与制度的决策都是围绕目标决策，并为之提供了物质上、技术上、管理上和组织上的保障的。
6、技术推广决策就是有效地创造条件加速技术向生产力的转化，使科学技术的实际效果在生产建设中得到检验。在作出推广决策时，必须考虑好以下几个方面的问题：（1）适用有效（2）成熟可靠（3）配套衔接（4）稳定连续。 7、市场开拓策略主要包括以下几个方面的内容：（1）市场划分策略（2）市场定位策略（3）市场定时策略（4）市场进入策略（5）市场组合策略。市场组合策略，亦称市场效益策略。即根据产品的质量、价格、税利和效益等进行组合或综合考察，不仅要考虑企业微观效益，更要考虑国家宏观效益；不仅考虑目前效益，更要考虑长远利益；不仅要考虑经济效益，更要考虑社会效益。 8、从节约社会劳动消耗、提高社会经济效益的要求出发，进行地区生产布局决策，应该遵循如下的基本原则： （1）生产尽可能接近原料、燃料产地和消费地区；（2）专业分工与综合发展相结合；（3）要适当分散，互相配合，合理集中；（4）把工业布局与农业布局结合起来进行；（5）处理好经济建设与社会发展的关系。 9、决策的重要性主要表现泰勒斯以下几方面。 （1）决策是各级领导的主要任务 （2）决策是管理工作的核心 （3）决策是进行现代化建设的依据 （4）决策是改革成功的保证 10决策程序中的价值则准环节主要包括那几个方面的内容 （1）把目标分解为若干层次的确定价值指标。这些指标实现的程度就是衡量达到决策目标的程度。 （2）规定价值指标的主次、缓急以及在相互发生矛盾时的取舍原则
问题分析与决策教程答案
试卷1 1.要进行正确决策，就要：回答：正确 1. A 对问题做出正确的判断 2. B 对环境做出客观的评价 3. C 对企业拥有的资源做出有效的评价 4. D 以上都包括 2.不属于衡量问题轻重缓急程度标准的是：回答：正确 1. A 严重性 2. B 灵活性 3. C 紧急性 4. D 发展性 3.下列关于状况评估的说法错误的是：回答：正确 1. A 状况评估针对的是单一问题 2. B 状况评估需要澄清和评估所面临的难题群 3. C 要运用问题分析、决策分析和潜在问题分析方法 4. D 能够帮助我们以正确的方法收集分析和评估信息4.拖延问题：回答：正确
1. A 会使问题的紧急性不断增加 2. B 可能在解决问题的过程中又出现了新的难题 3. C 需要对问题进行重新评估 4. D 以上都包括 5.成功的条件不包括：回答：正确 1. A 空间 2. B 高质量的分析 3. C 执行者和批准者的承诺 4. D 时间 6.考虑决策目标时必须考虑：回答：正确 1. A 表面利益与根本利益 2. B 企业利益与员工利益 3. C 短期效益和长期效益 4. D 产品效益和品牌效益 7.识别可能的原因时，要：回答：正确 1. A 运用知识、经验和常识来帮助找出若干种可能性 2. B 列举可能的原因 3. C 对收集的信息进行有效的评估 4. D 以上都包括 8.在对问题进行评估时：回答：正确
1. A 严重性是第一位的 2. B 紧急性是第一位的 3. C 发展性是第一位的 4. D 应当结合三者考虑 9.在进行问题分析的准备时，首先要：回答：正确 1. A 明确解决问题的误区 2. B 明确解决问题的困难 3. C 明确问题分析的作用 4. D 描述面临问题 10.妄下结论是：回答：正确 1. A 很多中国企业常犯的错误之一，也是最大的错误之一 2. B 信息不足，却认为已经把握了问题 3. C 只把支持自己观念的信息用来去论证结论 4. D 以上都包括 11.决策最大的误区是：回答：正确 1. A 个人喜好导向 2. B 方案优先而不是目的优先 3. C 忽略风险 4. D 决策依据不准确不全面 12.在问题的分析与决策过程中：回答：正确
大数据认证培训课程有哪些
随着大数据就业的热潮持续加温，许多从未接触过该行业的人开始转型到这一行业中来，虽然大数据的进入门槛并不高，但是对于一些小白来说学习起来还是有一定的难度的，很多初学者，对大数据的概念都是模糊不清的，大数据是什么，能做什么，学的时候，该按照什么线路去学习，接下来就简单的给大家介绍下大数据培训的基本课程有哪些，供大家进行参考。 第一阶段：大数据基础——Java语言基础方面 此阶段是大数据刚入门阶段，主要是学习一些Java语言的概念、字符、流程控制等。 第二阶段：Linux&Hadoop生态体系 Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架 第三阶段：分布式计算。
（1）分布式计算框架 Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming 大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX 图计算、实战一：基于Spark的推荐系统（某一线公司真实项目）、实战二：新浪网（https://www.360docs.net/doc/d411267263.html,） （2）storm技术架构体系 Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一：日志告警系统项目、实战二：猜你喜欢推荐系统实战 第四阶段：大数据项目实战（一线公司真实项目） 数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用 第五阶段：大数据分析—AI（人工智能） 主要是讲解Data Analyze数据分析基础、数据可视化、sklearn中三类朴素贝叶斯算法以及Python机器学习等提升个人能力的内容。
信息决策中的信息分析方法
信息决策中的信息分析方法 【摘要】本文介绍了信息分析方法的来源、信息分析方法的分类等，并就专利信息分析方法在企业中的实际应用做了进一步深入的描述。内容包括专利指标分析、定量和定性分析，覆盖了专利分析应用的主要方面。 【关键词】信息分析方法；指标分析；定量分析；定性分析 1 信息分析方法的来源 信息分析是一项综合性很强的学科，它与自然科学、社会科学、管理科学、决策学、科学学、系统工程等诸多学科相互联系和交叉。这种特点决定了信息分析几乎没有自己专用的研究方法，所用的方法 多数是从相关学科的研究方法中借鉴过来的。而这种借鉴正是方法论所要研究的吸收和移植现象，即科学方法体系作为一个整体，各个学科都可以对其基本原理加以应用。 2 信息分析方法的分类 任何研究方法的分类，最普通的不外乎分为定性研究方法、定量研究方法以及定性和定量相结合的研究方法3大类。信息分析方法的分类也不例外。 2.1 定性研究方法 定性研究方法是指获得关于研究对象的质的规定性方法，包括定性的比较、分类、类比、分析和综合、归纳和演绎等方法。主要是分析与综合、相关与对比、归纳与演绎等各种逻辑学方法。定性研究方法适用于那些不需要或不可能应用定量方法进行分析研究的课题。 逻辑学方法具有下列特点：（1）只对某一给定研究对象的宏观特征进行定性的分析研究，而不涉及其微观的数量关系；（2）直感性强，比较容易学习和掌握；推理严密，有说服力。 信息分析工作中较常用的逻辑学方法有： （1）综合法。对与某一研究对象相关的各种来源、各种内容的信息，按特定的目的进行归纳汇集以形成完整的、系统的信息集合的方法。 （2）对比法。根据2种以上同类事物各自的相关信息来辨别它们的异同或优劣的方法。 （3）相关法。利用事物之间内在的或现象上的联系，从一种或几种已知事
大数据培训去哪个机构好
大数据培训去哪个机构好 大数据的火爆引来了一众学子的青睐，学习大数据的人随之增多，大数据学习你得知道大数据培训机构哪个好，只有在好的培训机构里接受培训你才能获得更好的知识，当然小编今天要说的不仅是大数据培训机构哪个好，还有一些大数据入门之前的知识小编也要为你普及。 大数据培训机构哪个好 要说大数据培训机构，那可是数都数不过来，但是，是金子总会发光，好的大数据培训机构必定会发扬光大，千锋教育就是一家在业内口碑非常不错的培训机构。 千锋教育大数据培训机构专注高学历IT职业教育,是中国IT职业教育领先品牌，它拥有众多实战派讲师，金牌讲师齐聚，主流巨擘带你引领大数据时代，在千锋教育大数据培训机构高薪就业并不是口号，千锋就业学员以行业最高薪资稳居榜首，并不是偶然，是经过教学+教研+项目指导+高强度训练锻炼出来的。 千锋教育大数据培训机构200余位业内强师100%全程面授，名师虽贵绝不省人工，面授虽繁必不减品质。以实战项目做指导，手把手纯面授，面对面现场教学。同时论坛辅导，上课资料录制，方便学生课后复习。严格保障教学质量等等这些都是千锋教育的发光点。进入千锋教育，深入了解它，你会发现这些只
是很小的一部分。 学习大数据要了解的问题 什么是大数据？ 所谓大数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。 大数据技术的应用？ 随着企业开始利用大数据，我们每天都会看到大数据新的奇妙的应用，帮助人们真正从中获益。大数据的应用已广泛深入我们生活的方方面面，涵盖医疗、交通、金融、教育、体育、零售等各行各业。 大数据培训机构哪个好？当选千锋教育。
千锋教育Java培训课程大纲
千锋教育Java培训课程大纲 很多朋友都慕千锋之名来咨询千锋Java课程大纲的事情，现在，千锋老师就将完整的千锋Java课程大纲公布出来，希望能够帮助有意来千锋学习的朋友增进了解。 阶段一的Java基础。 JavaEE的学习内容从计算机基本概念，DOS命令开始，为你入门编程语言扫盲，什么是程序，如何配置JAVA开发环境，JAVA编程的过程是怎样的，JAVA 有什么物特点，程序是如何运行的，这些你都可以在这里得到答案。接下来是介绍JAVA编程的基础语法，共分为10个知识点，我们将学习变量，基本数据类型，进制，转义字符，运算符，分支语句和循环语句等，以达到训练基础语法和逻辑能力的目的。还有对数组、面向对象和异常处理等。 阶段二是javaWeb的学习。Web前端开发基础和框架、Servlet和JSP在Web后端的应用、Web后端开发相关专题、MVC和分层架构以及项目开发流程及CASE工具的使用等。 阶段三是java框架。框架是程序中另一种存储数据的方式，比直接使用数组来存储更加的灵活，在项目中应用十分广泛。同时，框架整合开发（SSH/SSS）、RESTful架构和移动端接口设计、第三方接口和在线支付功能、网站安全和
Spring Security应用实战、复杂用户交互处理和Spring Web Flow的应用、MyBatis的应用和SSM整合，我们将深入研究其中涉及到的数据结构和算法，对学员的技术深度有了一个质的提升。 阶段四是java+云数据。亿级并发架构演进、Linux基础、搭建tomcat环境以及大数据开发云计算等高级Java教程，是Java技术的高端知识。其中穿插项目实战演练，企业真实项目供学员应用学习，进行知识体系的“二次学习”。 阶段一是java基础，经过对基础阶段的学习，可以让学员清晰JavaEE开发工程师的定位及发展规划，同时鼓舞学员做好迎战的心理准备。阶段二是javaWeb，是进阶阶段，掌握Java的基本语法，数据类型及各种运算符，开始可以写一些运算相关的程序。阶段三是java框架，框架是程序中另一种存储数据的方式，比直接使用数组来存储更加的灵活，在项目中应用十分广泛。同时，我们将深入研究其中涉及到的数据结构和算法，对学员的技术深度有了一个质的提升。阶段四是java+云数据，亿级并发架构演进、Linux基础、搭建tomcat 环境以及大数据开发云计算等高级Java教程，是Java技术的高端知识。其中穿插项目实战演练，企业真实项目供学员应用学习，进行知识体系的“二次学习”。
信息分析与决策
1.序贯决策 序贯决策也称动态决策，它要做出一系列相互关联的决策，从而具有两个特点：一是他做出的不是一个而是一串；二是这一串决策并非彼此无关，而是前一项决策直接影响后一项决策 2.浴盆规律 根据可靠性理论分析，在决策实施的全过程中，其失效一般可分为三个阶段：早期失效，偶然失效和耗损失效。以一项新制定的决策为例，在执行过程中，开始就感到早期失效，原因为有传统习惯的阻力、人们对政策的了解不充分、以及政策本身可能存在某些缺陷，这时失效率较高，但并不一定意味政策部稳定。所以，决策者应该对政策不断追踪检查，在作出必要的修正，坚持一定时期后，政策的执行就会转入正常，这个阶段称为偶然失效阶段。此时，政策充分发挥他的有效功能，但该项政策继续执行相当时间后，失效率又会逐渐增大。这说明由于主客观条件的变化，政策开始老化，他已进入耗损失效阶段。这时必须及时制定新的政策，取代之，这种现象称为浴盆规律 3.追溯法 追溯法是一种以文章后所附参考文献为线索，追踪查寻，不断扩大线索，直接从期刊等出版物中获得文献的检索方法。追溯法是一种以文章后所附参考文献为线索，追踪查寻，不断扩大线索，直接从期刊等出版物中获得文献的检索方法。4.情报的适用性 情报的适用性，指情报对于情报接受者可以利用的程度。 情报的适用性主要从以下几个方面判断： 1.从情报发生源判断 2.从情报吸收者判断 3.从社会实践效果和专家意见判断 4.从战略需要判断 5.创造性思维 创造性思维又称为创造性想象，死一种半科学半想象的思维活动。它是一种以局部的事实为依据，经过粗糙的、模糊的推理，加上大胆的超逻辑想象的研究方法。创造性思维又称为创造性想象，是一种半科学半想象的思维活动。它是一种以局部事实为根据，经过粗糙的、模糊的推理，加上大胆的超逻辑想象的研究方法。 6.变换角度 变换角度又称相异思维，这是突出发散思维过程，鼓励从不同角度、不同侧面来思考问题的一种方法。 7.科学决策系统由哪几个分系统组成？ 从决策方法学的角度去考察决策系统，主要分为信息系统、智囊系统、决断系统、执行和反馈系统、评价系统等五个分系统。（1）信息系统：专门收集、统计、存贮、检索、传播、显示有关情报的信息机构，充分利用计算机的高速运转功能，对来自各个方面的信息进行综合处理与分析。（2）智囊系统：主要任务为制定备选方案和提供咨询。（3）决断系统：在智囊系统提供决策方案的基础上做出决策的领导系统。（4）执行和反馈系统：决策领导者通过规划、计划向执行系统发出指令，开展有成效的物化活动。并通过反馈系统做出调整。（5）对各项决策进行分析、比较、鉴别、评价、判断的系统。 8.组成有效的决策团队需要具备哪些基本条件？衡量决策团队是否能够有效工作可以参考哪些准则？ 组成有效的决策团队需要具备的基本条件：（1）团队成员的背景；（2）内聚力；（3）气氛与沟通；（4）目标和程序。衡量决策团队是否能够有效工作可以参考的准则：（1）团队中每个成员必须明确决策目的；（2）团队必须在个人需要与团队效能之间获得平衡；（3）团队成员必须自由地相互交往，并且发挥各自的作用；（4）团队必须充分利用其成员的技能；（5）每个成员必须分享团队的领导权；（6）在考虑了所有成员观点后做出的重大决策，必须由所有成员共同承担责任；（7）团队应当评估自己的工作进展，并在需要时采取纠正措施；（8）团队不能由任何一个成员支配。衡量决策团队是否能够有效工作可以参考一下准则 1.主要领导的职责 2.正、副职的协调和配合正职要发挥核心作用，副职要乐于为副，积极工作 3.领导班子的团结，不拉帮结派，不争功诿过，胸怀大局，及时消除误会尊重别人，不嫉贤妒能 9.信息分析人员的培养主要有哪几种方式？你认识哪几种方式最有效？ 对于信息分析人员可以采取以下几种办学方式： 1.高等学校的正规教育这种培养方式是培养信息分析人才的最主要的方式 2.情报部门招收研究生 3.进修 选拔有一定工作经验的中青年到高等学校进修，是加速人才培养的一种有效形式 4.短期培训
问题分析与决策(兰德公司)英文版
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大数据公司排名-大数据培训机构排名
大数据公司排名-大数据培训机构排名 大数据、区块链可以说近几年互联网非常火爆的风口了，发展真可谓是蓬勃向上。围绕大数据进行的行业变革、创新已经不仅仅是趋势，而是真实在进行中。大数据技术对各行业的重要性不言而喻，有关部门还下发关于推进大数据技术发展的重要文件，紧接着又将大数据上升到了国家战略层面。所有这一系列重要举措，都证明了一件事情——当下，正是大数据的风口！ 在互联网技术高速发展的今天，对企业而言掌握数据资源就掌握了出奇制胜的关键。越来越多的企业开始重视大数据战略布局，并重新定义了自己的核心竞争力。这里千锋小编就给大家整理一些国内大数据公司排名。（不考虑国外的，数据作为未来竞争的核心力量，使用国外的大数据平台是极度不安全的！） 1、阿里云：这个没话讲，就现在来说，国内没有比它更大的了。阿里的大数据布局应该是很完整的了，从数据的获取到应用到生态、平台，在大数据这行，绝对的杠把子！ 2、华为云：整合了高性能的计算和存储能力，为大数据的挖掘和分析提供
专业稳定的IT基础设施平台，近来华为大数据存储实现了统一管理40PB文件系统。（华为云好像目前是不怎么对外开放的） 3、百度：作为国内综合搜索的巨头、行业老大，它拥有海量的数据，同时在自然语言处理能力和机器深度学习领域拥有丰富经验。 4、腾讯：在大数据领域腾讯也是不可忽略的一支重要力量，尤其是社交领域，只是想想QQ和微信的用户量就觉得可怕。 大数据是宝藏，人工智能是工匠。大数据给了我们前所未有的收集海量信息的可能，因为数据交互广阔，存储空间近乎无限，所以我们再也不用因“没地方放”而不得弃掉那些“看似无用”的数据。 当数据变得多多益善，当移动设备、穿戴设备以及其他一切设备都变成了数据收集的“接口”，我们便可以尽可能的让数据的海洋变得浩瀚无垠，因为那里面“全都是宝”。
大数据培训课程大纲是什么
大数据培训课程大纲是什么 众所周知，大数据是当前最热门的技术岗位，也是未来发展的一个趋势，因此，大数据发展前景是毋庸置疑的，很多同学都打算学习大数据相关知识然后到大数据行业分一杯羹，那么大数据的培训课程内容是大家最为关心的。下面给大家介绍一下大数据课程内容。 大数据培训课程都教些什么？就目前而言，并没有一个规范的课程大纲，因为大数据刚刚兴起，还在处于发展阶段，课程内容都是由it培训机构自己研发，所以不同it培训机构课程内容会有区别的。大家如果想了解大数据培训课程内容请与自己所就读的培训机构的课程为准。事实上大数据的技术还是基于软件开发技术衍生的，学习大数据库同样学会编程才行，没有编程技术肯定是做不了大数据相关技术的。以下是千锋教育的大数据培训课程内容，希望能对你有所帮助。 千锋教育的大数据课程体系是分八个阶段的学习：
第一阶段Java语言基础，此阶段是大数据刚入门阶段，主要是学习一些Java 语言的概念、字符、流程控制等 第二阶段了解并熟悉一些HTML、CSS的基础知识，学习JavaScript交互功能的开发应用。 第三阶段JavaWeb和数据库 第四阶段Linux基础，Linux操作系统基础原理、虚拟机使用与Linux搭建、Shell脚本编程、Linux权限管理等基本的Linux使用知识，了解Linux常见版本，通过实际操作学会使用。 第五阶段Hadoop生态体系，Hadoop是大数据的重中之重，无论是整体的生态系统、还是各种原理、使用、部署，都是大数据工程师工作中的核心，这一部分必须详细解读同时辅以实战学习。 第六阶段Spark生态体系，这也是是大数据非常核心的一部分内容，在这一时期需要了解Scala语言的使用、各种数据结构、同时还要深度讲解spark的一系列核心概念比如结构、安装、运行、理论概念等。 第七阶段Storm实时开发，Storm主要用来处理实时计算的问题，这一阶段需要讲解Storm的架构原理、安装部署、实战演练，同时穿插卡夫卡的体系、使用、发布、订阅等。 第八阶段项目案例，前七个阶段都是理论知识的学习和实战演练，到了这一时期应该将所有知识通汇贯通，通过实战快速培养动手能力，保证工作能力。 千锋教育重金聘请一流核心骨干讲师，打造互联网大数据课程。让学员在技术的道路上捷足先登，做IT技术达人，成就人生理想。千锋大数据采用全新教学理念，课程中采用企业真实项目，让学员亲身体验企业级项目开发。血拼20
【信息分析方法与应用】信息分析考试要点
第1章 1、信息分析的定义 通过针对性的信息搜集，经过深入的分析研究，挖掘隐藏于信息中的情报，从而为决策服务。广义的信息分析：是指在搜集、占有信息的基础上，对信息进行整理、排序、筛选、组织、存储、加工、从而发现新知识的过程； 狭义的信息分析：是对大量已知信息的深加工活动，包括整理、排序、筛选、组织、存储、加工等环节。 两者最大的区别在于有无信息搜集过程。 2、信息分析流程 3、信息分析的元方法（有哪些） 1.逻辑思维方法 2.系统分析方法 3.图书情报学方法 4.社会学方法 5.数学类方法 6.未来学方法 第2章 1、分析与综合法 分析法：把复杂事物分解成各组成要素及其关系，并根据事物之间或事物内部各要素之间的相互关系，通过由此及彼、由表及里的研究，达到认识事物目的的一种逻辑思维方法。 ●求同法 ●求异法 ●共变法 综合法：综合是指将与研究对象有关的各个部分、侧面、属性联系起来考虑，将原本分散的部分整合在一起，从整体的角度把握事物的本质特点及其发展规律，从而获得新的知识、新的结论的一种逻辑思维方法。 ●简单综合
●系统综合 ●分析综合 2、推理法 归纳推理是由一系列个别现象概括出一般性结论的方法。 1.归纳推理 ●完全归纳 ●不完全归纳法 简单枚举归纳 科学归纳 2.演绎推理 ●三段论（大项小项中项） ●假言推理 充分条件假言推理（如果，则） 必要条件假言推理（只有，才） 充分必要条件假言推理（当且仅当，才） ●选言推理 相容选言推理（或） 不相容选言推理（要么，要么） 第3章 1、德尔菲法 （1）实施步骤 1.明确预测目标，成立预测领导小组并制订实施计划 2.选择参加预测的专家 3.设计调查表 4.开展反馈调查 5.编写和提交预测报告 （2）数据处理方式（反映未来事件实现时间、反映评价对象相对重要性）
《麦肯锡思维—问题分析与解决》
麦肯锡思维——问题分析与决策 课程背景： 快速变化的时代，企业面临日益复杂的内外部环境…… 因此，如何快速高效地进行问题分析、决策制定、计划实施是每个职业经理人必备的职业技能。身为企业员工，如果你不能替企业解决问题，你将成为问题而被解决！ 本课程是一门通用管理思维、分析和决策能力的提升和改善课程。通过鲜活生动、丰富多样的问题分析、思考和决策案例，帮助学员更有效地掌握管理分析、思考和科学决策的实务技巧，给予企业和学员以宝贵的思路启迪，有效的开拓管理视野。 课程收益： ●运用工具细分和具体化问题 ●运用“比较法”分析、验证问题的可能原因 ●制定合理标准促成合理决策 ●运用预防/促进性措施和应急/利用性措施 课程时间：2天，6小时/天 课程对象：企业中基层管理人员、后备干部 课程方式：以练为主，以讲为辅，引导式教学，从实际问题为出发点 课程目标： ●培养问题的意识 ●改变解决问题的拍脑袋思维习惯 ●掌握问题解决流程 ●掌握问题分析的方法、工具、模型 ●对解决方案进行高效汇报 课程大纲 导入：21世纪是拼思考力的时代 讨论：21世纪需要哪些能力？ 讨论：为什么在学校优秀未必在社会也优秀？
分享：哪些成也匆匆，败也从匆匆的企业，往往缺乏严密的判断思考：不会解决问题，就会成为问题 第一讲：定义问题——有差距才有问题 一、问题的本质是差距 1. 问题是什么 2. 为什么很多人把现象当成了问题？ 3. 问题定义的标准 练习：判断哪些问题描述是不恰当的 二、问题的两种类型 1. 发生型问题 2. 设定型问题 讨论：你经常解决的是什么问题？ 三、发现问题 头脑风暴：大家一起找问题 四、选择问题——哪个问题先解决？ 1. 重要和紧急矩阵 2. 二八原则 练习：运用重要紧急矩阵选择重要问题 五、定义问题的框架 1. 指出现状和期望 2. 清晰化差距 3. 清晰描述问题 案例讨论：描述某公司的问题 第二讲：原因分析——分解才能求解 一、不能把现状当问题 案例分享：A公司的方案为什么会失效 二、理想型员工和假设型员工 1）理想型员工以过程为导向 2）理想型员工追求快速解决
大数据培训机构排名
大数据培训机构排名 大数据、区块链可以说近几年互联网非常火爆的风口了，发展真可谓是蓬勃向上。围绕大数据进行的行业变革、创新已经不仅仅是趋势，而是真实在进行中。大数据技术对各行业的重要性不言而喻，有关部门还下发关于推进大数据技术发展的重要文件，紧接着又将大数据上升到了国家战略层面。所有这一系列重要举措，都证明了一件事情——当下，正是大数据的风口！ 在互联网技术高速发展的今天，对企业而言掌握数据资源就掌握了出奇制胜的关键。越来越多的企业开始重视大数据战略布局，并重新定义了自己的核心竞争力。这里千锋小编就给大家整理一些国内大数据公司排名。（不考虑国外的，数据作为未来竞争的核心力量，使用国外的大数据平台是极度不安全的！） 1、阿里云：这个没话讲，就现在来说，国内没有比它更大的了。阿里的大数据布局应该是很完整的了，从数据的获取到应用到生态、平台，在大数据这行，绝对的杠把子！ 2、华为云：整合了高性能的计算和存储能力，为大数据的挖掘和分析提供
专业稳定的IT基础设施平台，近来华为大数据存储实现了统一管理40PB文件系统。（华为云好像目前是不怎么对外开放的） 3、百度：作为国内综合搜索的巨头、行业老大，它拥有海量的数据，同时在自然语言处理能力和机器深度学习领域拥有丰富经验。 4、腾讯：在大数据领域腾讯也是不可忽略的一支重要力量，尤其是社交领域，只是想想QQ和微信的用户量就觉得可怕。 大数据是宝藏，人工智能是工匠。大数据给了我们前所未有的收集海量信息的可能，因为数据交互广阔，存储空间近乎无限，所以我们再也不用因“没地方放”而不得弃掉那些“看似无用”的数据。 当数据变得多多益善，当移动设备、穿戴设备以及其他一切设备都变成了数据收集的“接口”，我们便可以尽可能的让数据的海洋变得浩瀚无垠，因为那里面“全都是宝”。