商务统计学试卷E答案
命题方式：统一命题
佛山科学技术学院2014—2015学年第二学期
《商务统计学》课程期末考试试题E答案
专业班级：13级经济管理1~10班任课老师：辛焕平、贲雪峰、靳娜一、判断题（1分×15=15分）
二、单项选择题（1分×15=15分）
三、多项选择题（2分×10=20分）
四、简答题（6分×2=12分）
1、抽样调查是指从研究的总体中按随机原则抽取部分单位作为样本，进行观察研究，并根据这部分单位的调查结果去推断总体，以达到认识总体的统计调查方法。
特点：（1）按随机原则抽取调查单位；（2）用总体中部分单位的指标数值推断总体指标数值；（3）抽样调查中产生的误差可以事先计算并加以控制。
2、答：时间数列又称动态数列，是将表明社会现象在不同时间发展变化的某种指标数值，按时间先后顺序排列而形成的数列。
其构成要素有两个：（1）现象所属的时间；（2）现象在不同时间上的观察值。
五、综合业务计算题（1小题6分，2、3小题各10分，4小题12分，共38分）
225.11100
12002600110012002600==
∑∑=++++X
M
X 甲（元/公斤）
175
.11.12200
2.11200
3.11300220012001300==∑∑=
++++X
M M X 乙（元/公斤） 甲菜市场白菜平均价格高的原因是高价格的白菜销售量大，低价格的白菜销售量小。
3.
⑴ Kp =
1
011q p q p ∑∑×100% = Kp
q p q p 1111∑∑×100% = 750822
×100% = 109.6%
由于价格变化而增加的总产值：
∑1
1q
p －
∑1
0q
p = 822－750 = 72（万元）
⑵
Kpq =
011q p q p ∑∑×100% = 715822
×100% = 114.97%
Kq =0
010q p q p ∑∑×100%=001
1q p Kp
q p ∑∑
×100% = 715750 = 104.9%
⑶ Kpq ＝Kp ×Kq 114.97% = 109.6%×104.9%
∑11q p －∑00q p = (∑11q p －∑
Kp q p 11)＋(∑Kp
q
p 11－∑00q p ) （822－715）= (822－750)＋(750－715)
107 = 35＋72 4. 解：
（1） 相关系数：
9574
.087
837*10*
63441*1087
*63605*10)(*)(2
2
2
2
2
2=---=
---
=
∑∑∑∑∑∑∑y y
n x x n y x xy n r
每人月平均销售额与利润率之间是线性正相关关系，高度相关。
（2）
29
.1
63
441
*
10
87
*
63
605
*
10
)
(2
2
2
=
-
-
=
-
-
=
∑
∑
∑∑∑
x
x
n
y
x
xy
n
b
573
.
10
63
*
29
.
1
10
87
=
-
=
-
=
∑∑
n
x
b
n
y
a
利润率对每人月平均销售额的回归直线方程为：y=0.573+1.29x
回归系数b=1.29表示，每人月平均销售额每增加1万元，利润率平均增加1.29%。
商务统计学试卷C答案
命题方式：统一命题 佛山科学技术学院2014—2015学年第二学期 《商务统计学》课程期末考试试题C答案 专业班级：13级经济管理1~10班任课老师：辛焕平、贲雪峰、靳娜 一、判断题（1分×15=15分） 二、单项选择题（1分×15=15分） 三、多项选择题（2分×10=20分） 四、简答题（6分×2=12分） 1、答：根据研究的目的与要求，结合研究对象的特点，把统计总体按照某一标志划分为若干性质不同而有联系的几个部分，这种分类就叫统计分组。 要求：（1）根据研究的目的选择分组标志；（2）要选择反映研究对象本质或主要特征的标志；（3）严格遵守分组的穷举性和互斥性原则；（4）要结合研究对象所处的具体历史条件或经济条件来选择分组标志。 2、答：（1）时期指标数值可以相加，而时点指标数值直接相加没有实际的经济意义；（2）时期指标数值的大小与时期长短同方向变化，而时点指标数值的大小与时间间隔长短
没有直接联系；（3）时期指标一般通过连续登记加总求得，而时点指标通过间断的登记方法取得。 五、综合业务计算题（1小题6分，2、3小题各10分，4小题12分，共38分） 1、 解：季平均劳动生产率2 254321 b b b b b a ++++= ∑ = 24180 413540954110241001960 200019501000+++++++ = 16480 6910 =0.4193（万元/人） 年劳动生产率 = 季平均劳动生产率×4 = 0.4193×4= 1.6772（万元/人） （1）∑∑= f xf x = 97000/100=970（小时） 抽样的100只灯管的平均耐用时间是970小时 （2）用样本方差代替总体方差 （小时））（13600100 1360000 2 2== -= ∑∑f f x x x δ 抽样平均误差） （）（1000 1 11001360012 -=-= N n n x τδμ=11.66 抽样极限误差98.3466.113=?==?τμt x 区间范围98.34970±=?±=τx X =935.02～1004.98(小时) 在99.73％的概率保证程度下，估计10万只灯管平均耐用时间的区间范围为935.02小时～ 1004.98小时。
商务统计学Assignment 2 (附答案)
Assignment 2 1． The amount of bleach a machine pours into bottles has a mean of 36 oz. with a standard deviation of 0.15 oz. Suppose we take a random sample of 36 bottles filled by this machine. What is the probability that the mean of the sample is greater than 35.94 oz? 4.236 15 .03694.35-=-=-=x x X Z σμ )4.2()4.2(Φ=->Φx The area corresponding to Z=2.4 in Table E.2 is 0.9918 Because the probability that the mean of the sample is greater than 35.94 oz,so the value is 0.9918. 2. Page 186-- Answer questions in 7.47 (b),(c) (b)60.150002 .098.098.099.0)1(60.150002 .098.098.097.0)1(2211=?-=--=-=?-=--= n p Z n p Z ππππππ 9452.0)60.1(=Φ 1-2(1-0.9452)=0.8904 Using Table E.2,the area between 97% and 99% with Internet access is 0.8904,only 89.04% of the samples of n=500 would be expected to have sample between 97% and 99% with Internet access. (c))60.1()60.1(60.1500 02.098.098.097.0)1(11>Φ=-<Φ-=?-=--= x x n p Z πππ 9452.0)60.1(=Φ 1-0.9452=0.0548 Using Table E.2,the area less than 97% with Internet access is 0.0548,only 5.48% of the samples of n=500 would be expected to have sample less than 97% with Internet access.
商务统计学笔试复习题
一、The manager of the customer service division of a major consumer electronics company is interested in determining whether the customers who have purchased a videocassette recorder made by the company over the past 12 months are satisfied with their products. 1., the population of interest is a)all the customers who have bought a videocassette recorder made by the company over the past 12 months. b)all the customers who have bought a videocassette recorder made by the company and brought it in for repair over the past 12 months. c)all the customers who have used a videocassette recorder over the past 12 months. d)all the customers who have ever bought a videocassette recorder made by the company. ANSWER: a 2., which of the following will be a good frame for drawing a sample? a)Telephone directory. b)Voting registry. c)The list of customers who returned the registration card. d) A list of potential customers purchased from a database marketing company. ANSWER: c 3.the possible responses to the question "How many videocassette recorders made by other manufacturers have you used?" are values from a a)discrete random variable. b)continuous random variable. c)categorical random variable. d)parameter. ANSWER: a 4.the possible responses to the question "Are you happy, indifferent, or unhappy with the performance per dollar spent on the videocassette recorder?" are values from a a)discrete numerical random variable. b)continuous numerical random variable. c)categorical random variable. d)parameter. ANSWER: c
商务统计学笔试复习题
一、 The manager of the customer service division of a major consumer electronics company is interested in determining whether the customers who have purchased a videocassette recorder made by the company over the past 12 months are satisfied with their products. 1., the population of interest is a)all the customers who have bought a videocassette recorder made by the company over the past 12 months. b)all the customers who have bought a videocassette recorder made by the company and brought it in for repair over the past 12 months. c)all the customers who have used a videocassette recorder over the past 12 months. d)all the customers who have ever bought a videocassette recorder made by the company. ANSWER: a 2., which of the following will be a good frame for drawing a sample a)Telephone directory. b)Voting registry. c)The list of customers who returned the registration card. d) A list of potential customers purchased from a database marketing company. ANSWER: c 3.the possible responses to the question "How many videocassette recorders made by other manufacturers have you used" are values from a
《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案(第8章)
《统计分析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇） 课后练习答案 第8章SPSS的相关分析 1、对15家商业企业进行客户满意度调查，同时聘请相关专家对这15家企业的综合竞争力进行评分，结果如下表。 编号客户满意度得分综合竞争力得分编号客户满意度得分综合竞争力得分 1 90 70 9 10 60 2 100 80 10 20 30 3 150 150 11 80 100 4 130 140 12 70 110 5 120 90 13 30 10 6 110 120 14 50 40 7 40 20 15 60 50 8 140 130 请问，这些数据能否说明企业的客户满意度与其综合竞争力存在较强的正相关，为什么？ 能。步骤：（1）图形旧对话框散点/点状简单分布进行相应设置确定；（2）再双击图形元素总计拟合线拟合线线性确定
（3）分析相关双变量进行相关项设置确定 相关性 客户满意度得分综合竞争力得分 ** 客户满意度得分Pearson 相关性 1 .864 显著性（双尾）.000 N 16 15 综合竞争力得分Pearson 相关性.864 ** 1 显著性（双尾）.000 N 15 15 **. 在置信度（双测）为0.01 时，相关性是显著的。 两者的简单相关系数为0.864，说明存在正的强相关性。
2、为研究香烟消耗量与肺癌死亡率的关系，收集下表数据。（说明：1930年左右几乎极少的妇女吸烟；采用1950年的肺癌死亡率是考虑到吸烟的效果需要一段时间才可显现）。 国家1930 年人均香烟消耗量1950 年每百万男子中死于肺癌的人数 澳大利亚480 180 加拿大500 150 丹麦380 170 芬兰1100 350 英国1100 460 荷兰490 240 冰岛230 60 挪威250 90 瑞典300 110 瑞士510 250 美国1300 200 绘制上述数据的散点图，并计算相关系数，说明香烟消耗量与肺癌死亡率之间是否存在显 著的相关关系。 香烟消耗量与肺癌死亡率的散点图(操作方法与第 1 题相同) 相关性 人均香烟消耗死于肺癌人数 ** 人均香烟消耗Pearson 相关性 1 .737 显著性（双尾）.010 N 11 11 死于肺癌人数Pearson 相关性.737 ** 1
商务统计学复习题
复习题 一、单项选择题 1.下列数据属于名义尺度(nominal scale)的是（） A．性别B) 年龄C)体重D)年级 2.下列数据属于名义尺度(nominal scale)数据的是（）。 A．性别 B. 年龄 C. 体重 D. 年级 3.下列数据属于区间尺度(order scale)数据的是（）。 A．气温 B. 产量 C. 体重 D.年级 4.针对z-分数(z-score)，下列说法不正确的是（）。 A. 若z-分数小于0，则变量值小于平均数 B. 若z-分数大于0，则变量值大于平均数 C. 若z-分数等于0，则变量值等于平均数 D. 若z-分数等于0，则变量值等于0 5.下列选项中，不属于变异指标(measure of variability)的是（） A) 平均数B) 极差C) 标准差D) 变异系数 6.下列几种分布中，属于离散型随机变量(discrete random variable)的分布的是（）。 A. 二项分布 B. 泊松分布 C. D. 超几何分布 7.下列几种常见的分布中，属于连续型随机变量(continuous random variable)的分布的是（）。 A. 二项分布 B. 泊松分布 C. 指数分布 D. 超几何分布 8.一个特定研究中感兴趣的对象的全体称为（） A) 样本(sample) B) 参数(a parameter) C) 统计量(statistic)D) 总体(population) 9. 下列不属于描述统计(descriptive statistics)常用形式的是（） A) 绘制图形B) 绘制表格C) 计算平均数D) 区间估计 10. 下列属于统计推断(statistical inference)内容的是（） A) 绘制图形B) 绘制表格C) 计算平均数D) 区间估计 11. 下列图形中，不能用于分类数据(categorical data)的是（） A)条形图B) 茎叶图C) 柱状图D) 饼状图 12. 商务数据的相对频数( relative frequency)之和为（） A)1 B) 2 C) 0 D)不确定 13. 若偏度=-0.85，则该组数据的分布形态为（） A)适度左偏B) 适度右偏C) 对称D) 无法确定 14. 若偏度=0.85，则该组数据的分布形态为（）
10-11章商务统计学课后答案
课后答案 第十章 一、单项选择题 AADBB CCADC 二、多项选择题 ABCE、BCE、ABE、BC、ACDE、 三、判断题 ×√√×× 六、计算题 1、（1）散点图如下： 从散点图中，我们可以看出，家庭月收入与月食品支出之间是正相关关系（2）
9932 .0158 2560*10* 52528473*10158 *5258534*10)(*)(2 2 2 2 2 2=---= --- = ∑∑∑∑∑∑∑y y n x x n y x xy n r （3） 306.2)8()2(13.249932 .012 10*9932.012 025.02/2 2 ==->=--=--=t n t r n r t α拒绝原假设H 0，说明家庭月收入与月食品支出之间存在显著的线性关系。 2、 （1） 相关系数： 9574 .087 837*10* 63441*1087 *63605*10)(*)(2 2 2 2 2 2=---= --- = ∑∑∑∑∑∑∑y y n x x n y x xy n r 没人月平均销售额与利润率之间是线性正相关关系，高度相关。 （2）
29.163 441*1087 *63605*10) (2 2 2=--= --= ∑∑∑∑∑x x n y x xy n b 573.010 63 *29.11087=-= -= ∑∑n x b n y a 利润率对每人月平均销售额的回归直线方程为：y=0.573+1.29x 回归系数b=1.29表示，每人月平均销售额每增加1万元，利润率平均增加1.29% 3、 (1) ：9.08 72722 =+=+= SSE SSR SSR R (2) 756.02 168 2=-= -=n SSE S e (3) 6 .4)14,1()2,1(126 ) 216/(81 /72)2/(1/05.0==->=-=-= F n F n SSE SSR F α 拒绝H 0，回归方程的线性关系显著 4、 SUMMARY OUTPUT 回归统计 Multiple R 0.983361 R Square 0.967 Adjusted R Square 0.9637 标准误差 29.43185 观测值 12 方差分析 df SS MS F Significance F 回归分析 1 253829.3 253829.3 293.0264 9.77E-09 残差 10 8662.336 866.2336 总计 11 262491.7
商务统计学(第四版)课后习题答案第十二章
CHAPTER 12 12.1 (a) When X = 0, the estimated expected value of Y is 2. (b) For each increase in the value X by 1 unit, you can expect an increase by an estimated 5 units in the value of Y . (c) ?2525(3)17Y X =+=+= 12.2 (a) yes, (b) no, (c) no, (d) yes 12.3 (a) When X = 0, the estimated expected value of Y is 16. (b) For each increase in the value X by 1 unit, you can expect a decrease in an estimated 0.5 units in the value of Y . (c) 13)6(5.0165.016?=-=-=X Y 12.4 (a) (b) For each increase in shelf space of an additional foot, there is an expected increase in weekly sales of an estimated 0.074 hundreds of dollars, or $7.40. (c) 042.2)8(074.045.1074.045.1?=+=+=X Y , or $204.20
12.5 (a) Scatter Diagram 050100150200250300350400 4500 100 200 300 400 500 600 700 X, Reported (thousands) Y , A u d i t e d (t h o u s a n d s ) (b) For each additional thousand units increase in reported newsstand sales, the mean audited sales will increase by an estimated 0.5719 thousand units. (c) ()?26.72400.5719400255.4788Y =+= thousands. 12.6 (a) (b) Partial Excel output: Coefficients Standard Error t Stat P-value Intercept -2.3697 2.0733 -1.1430 0.2610 Feet 0.0501 0.0030 16.5223 0.0000 (c) The estimated mean amount of labor will increase by 0.05 hour for each additional cubic foot moved. (d) ()? 2.3697+0.050150022.6705Y =-= Scatter Diagram 010******** 607080900 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 X Y
统计学 习题答案
第2章统计数据的描述 练习： 2.1为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由100家庭构成的一个样本。服务质量的 等级分别表示为：A.好；B.较好；C.一般；D.差；E.较差。调查结果如下： B E C C A D C B A E D A C B C D E C E E A D B C C A E D C B B A C D E A B D D C C B C E D B C C B C D A C B C D E C E B B E C C A D C B A E B A C D E A B D D C A D B C C A E D C B C B C E D B C C B C (1) 指出上面的数据属于什么类型； (2)用Excel制作一张频数分布表； (3) 绘制一张条形图，反映评价等级的分布。 2.2某行业管理局所属40个企业2002年的产品销售收入数据如下（单位：万元）： 152 124 129 116 100 103 92 95 127 104 105 119 114 115 87 103 118 142 135 125 117 108 105 110 107 137 120 136 117 108 97 88 123 115 119 138 112 146 113 126 (1)根据上面的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并计算出累积频数和累积频率； (2)如果按规定：销售收入在125万元以上为先进企业，115万～125万元为良好企业， 105万～115万元为一般企业，105万元以下为落后企业，按先进企业、良好企业、一般企业、落后企业进行分组。 2.3某百货公司连续40天的商品销售额如下（单位：万元）： 41 25 29 47 38 34 30 38 43 40 46 36 45 37 37 36 45 43 33 44 35 28 46 34 30 37 44 26 38 44 42 36 37 37 49 39 42 32 36 35 根据上面的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并绘制直方图。 2.4为了确定灯泡的使用寿命（小时），在一批灯泡中随机抽取100只进行测试，所得结果 如下： 700 716 728 719 685 709 691 684 705 718 706 715 712 722 691 708 690 692 707 701 708 729 694 681 695 685 706 661 735 665 668 710 693 697 674 658 698 666 696 698 706 692 691 747 699 682 698 700 710 722 694 690 736 689 696 651 673 749 708 727 688 689 683 685 702 741 698 713 676 702 701 671 718 707 683 717 733 712 683 692
商务统计学+习题 (5)[21页]
Chapter 5: Displaying and Describing Quantitative Data – Quiz A Name_________________________ 1. Following is a histogram of salaries (in $) for a sample of U.S. marketing managers. Comment on the shape of the distribution. 2. Following is the five-number summary of salaries (in $) for a sample of U.S. marketing managers displayed in question 1. Min Q1 Median Q3 Max 46360 6969377020 91750129420 a. Would you expect the mean salary for this sample of marketing managers to be higher or lower than the median? Explain. b. Which would be a more appropriate measure of central tendency for these data, the mean or median? Explain. c. Calculate the range. d. Calculate the IQR.
3. Suppose the marketing manager who was earning $129,420 got a raise and is now earning $140,000. Indicate how this change would affect the following summary statistics (increase, decrease, or stay about the same): Mean a. b. Median c. Range d. IQR e. Standard deviation 4. The following table shows data on total assets ($ billion) for a small sample of U.S. banks. Prepare a stem and leaf display. Comment on the shape of the distribution. BANK ASSETS ($ billion) Bank of New York 88 Regions Financial 80 Fifth Third Bank 58 State Street Bank and Trust 92 Branch Banking and Trust Company 81 Chase Bank 70 Key Bank 89 PNC Bank 84 5. For the data on total assets ($ billion) for a small sample of U.S. banks provided in the previous question: a. Calculate the mean. b. Calculate the standard deviation. c. Standardize the asset value of Fifth Third Bank (find the z score). Interpret its meaning.
统计学第六版课后习题答案
第一章导论 1.1．1 （1）数值型变量。 （2）分类变量。 （3）离散型变量。 （4）顺序变量。 （5）分类变量。 1.2 （1）总体是该市所有职工家庭的集合；样本是抽中的2000个职工家庭的集合。 （2）参数是该市所有职工家庭的年人均收入；统计量是抽中的2000个职工家庭的年人均收入。 1.3 （1）总体是所有IT从业者的集合。 （2）数值型变量。 （3）分类变量。 （4）截面数据。 1.4 （1）总体是所有在网上购物的消费者的集合。 （2）分类变量。 （3）参数是所有在网上购物者的月平均花费。 （4）参数 （5）推断统计方法。 第二章数据的搜集 1.什么是二手资料？使用二手资料需要注意些什么？ 与研究内容有关的原始信息已经存在，是由别人调查和实验得来的，并会被我们利用的资料称为“二手资料”。使用二手资料时需要注意：资料的原始搜集人、搜集资料的目的、搜集资料的途径、搜集资料的时间，要注意数据的定义、含义、计算口径和计算方法，避免错用、误用、滥用。在引用二手资料时，要注明数据来源。 2.比较概率抽样和非概率抽样的特点，举例说明什么情况下适合采用概率抽样，什么情况下适合采用非概率抽样。 概率抽样是指抽样时按一定概率以随机原则抽取样本。每个单位被抽中的概率已知或可以计算，当用样本对总体目标量进行估计时，要考虑到每个单位样本被抽中的概率，概率抽样的技术含量和成本都比较高。如果调查的目的在于掌握和研究总体的数量特征，得到总体参数的置信区间，就使用概率抽样。 非概率抽样是指抽取样本时不是依据随机原则，而是根据研究目的对数据的要求，采用某种方式从总体中抽出部分单位对其实施调查。非概率抽样操作简单、实效快、成本低，而且对于抽样中的专业技术要求不是很高。它适合探索性的研究，调查结果用于发现问题，为更深入的数量分析提供准备。非概率抽样也适合市场调查中的概念测试。 3.调查中搜集数据的方法主要有自填式、面方式、电话式，除此之外，还有那些搜集数据的方法？ 实验式、观察式等。 4. 自填式、面方式、电话式调查个有什么利弊？ 自填式优点：调查组织者管理容易，成本低，可以进行较大规模调查，对被调查者可以刻选择方便时间答卷，减少回答敏感问题的压力。缺点：返回率低，调查时间长，在数据搜集过程中遇到问题不能及时调整。 面谈式优点：回答率高，数据质量高，在数据搜集过程中遇到问题可以及时调整可以充分发挥调查员的作用。缺点：成本比较高，对调查过程的质量控制有一定难度。对于敏感问题，被访者会有压力。
商务统计学第一章课后部分习题答案
3.41 数值型数据的中心趋势包括平均数，中位数和众数，主要体现了一组数据的基本均衡点，能大致反应数据的基本情况。 3.47 经验法则说明大约有68%的数据分布在离均值一个标准差的范围内，大约有95%的数据分布在离均值两个标准差的范围内，大约有99%的数据分布在离均值三个标准差的范围内。 3.52： a. 平均43.88889 标准误差 4.865816 中位数45 众数17 标准差25.28352 方差639.2564 峰度-0.90407 偏度0.517268 区域76 最小值16 最大值92 求和1185 观测数27 最大(1) 92 最小(1) 16 置信度 (95.0%) 10.00183 所以平均值是43.88889；中位数是45；上四分数是18；下四分数是63； B.极差是76；内距是45；方差是639.2564；标准差是25.28352；变异系数是57.61%。 C. 20 40 60 80 100 1 该箱线图不对称。呈右偏分布。 D.平均的程序处理时间大约为44天，据统计，大概50%的处理时间不超过45天，而处理时间在18~63天的情况也占50%，18~69天的情况占67%。 3.53 a. 平均43.04
标准误差 5.92924 中位数28.5 众数 5 标准差41.92606 方差1757.794 峰度 1.309326 偏度 1.487586 区域164 最小值 1 最大值165 求和2152 观测数50 最大(1) 165 最小(1) 1 置信度 (95.0%) 11.91525 平均值是43.04；中位数是28.5；上四分数是13.75；下四分数是55.75； b.极差是164；内距是27.25；方差是1757.794；标准差是41.9261；变异系数是97.4119% c. 20 40 60 80 100 120 140 160 180 1 3.54 a. 平均8.420898 标准误差0.0065878 中位数8.42 众数8.42 标准差0.0461146 方差0.0021266 峰度0.0358142
商务统计学第八章习题
商务统计学第八章习题 Confidence Interval Estimation 225 CHAPTER 8: CONFIDENCE INTERVAL ESTIMATION 1. The width of a confidence interval estimate for a proportion will be a) narrower for 99% confidence than for 95% confidence. b) wider for a sample size of 100 than for a sample size of 50. c) narrower for 90% confidence than for 95% confidence. d) narrower when the sample proportion is 0.50 than when the sample proportion is 0.20. ANSWER: c TYPE: MC DIFFICULTY: Moderate KEYWORDS: confidence interval, proportion, properties, width 2. When determining the sample size for a proportion for a given level of confidence and sampling error, the closer to 0.50 that is estimated to be, the sample size required __________. , a) is smaller b) is larger c) is not affected d) can be smaller, larger or unaffected ANSWER:
Ch01_商务统计学习题
CHAPTER 1—DATA AND STATISTICS MULTIPLE CHOICE 1. In a questionnaire, respondents are asked to mark their gender as male or female. Gender is an example of the a. ordinal scale b. nominal scale c. ratio scale d. interval scale ANS: B PTS: 1 TOP: Descriptive Statistics 2. The nominal scale of measurement has the properties of the a. ordinal scale b. only interval scale c. ratio scale d. None of these alternatives is correct. ANS: D PTS: 1 TOP: Descriptive Statistics 3. The scale of measurement that is used to rank order the observation for a variable is called the a. ratio scale b. ordinal scale c. nominal scale d. interval scale ANS: B PTS: 1 TOP: Descriptive Statistics 4. Some hotels ask their guests to rate the hotel's services as excellent, very good, good, and poor. This is an example of the a. ordinal scale b. ratio scale c. nominal scale d. interval scale ANS: A PTS: 1 TOP: Descriptive Statistics 5. The ordinal scale of measurement has the properties of the a. ratio scale b. interval scale c. nominal scale d. ratio and interval scales ANS: C PTS: 1 TOP: Descriptive Statistics 6. The ratio scale of measurement has the properties of a. only the ordinal scale b. only the nominal scale c. the rank scale d. the interval scale ANS: D PTS: 1 TOP: Descriptive Statistics
商务统计课后习题答案
50. a. =6.805 y=14.1 Shares Selling （Xi ） Expected Price(Yi) Xi-X Yi-Y (Xi-X)2 (Xi-X)(Yi-Y) 5 15 -1.805 0.9 3.258025 -1.6245 9 14 2.195 -0.1 4.818025 -0.2195 6.7 15 -0.105 0.9 0.011025 -0.0945 8.75 17 1.945 2.9 3.783025 5.6405 3 11 -3.805 -3.1 14.47803 11.7955 13.6 19 6.795 4.9 46.172025 33.2955 4.6 13 -2.205 -1.1 4.862025 2.4255 6.7 14 -0.105 -0.1 0.011025 0.0105 3 10 -3.805 -4.1 14.478025 15.6005 7.7 13 0.895 -0.9 0.801025 -0.8055 Totals 68.05 141 92.67225 66.024 b1=∑(Xi-X)(Yi-Y)/ ∑(Xi-X)2 =66.024/92.67225 =.71 b0=y-b1=14.1-.71*6.805=9.26 y ^ =9.26+.71x b. F Test: H 0: β1 = 0 H a : β1 ≠ 0 SSR=∑(y ^ i –y _ )2 =46.7168 SSE=∑(y i –y ^ i )2 = 16.11689525 MSR=SSR/Regression degrees of freedom=46.7168/1=46.7168 MSE=SSE/n-2= 16.11689525/8=2.0146 F=MSR/MSE=23.189 F a = 5.32 第一章总论 1. 请你最大限度地说出统计在生产生活中的应用。 略 2. 统计有几种涵义？各种涵义的关系如何？ 统计的三种涵义是指统计工作、统计资料及统计学。统计工作是统计的实践活动，统计资料是统计工作的成果，统计学是统计实践活动的科学总结，反过来又指导统计实践。 3. 简述统计的产生和发展历史。 统计学的历史大体可分为古典统计学时期、近代统计学时期、现代统计学时期。曾经产生过记述学派、政治算术学派、数理统计学派和社会经济统计学派等流派。赫尔曼·康令、特弗里德·阿亨瓦尔、威廉·配第、约翰·格朗特、阿道夫·凯特勒、克尼斯等是各个不同时期、不同流派的代表人物。《政治算术》、《社会物理学》是统计学说史上的典型著作。 4. 统计的研究对象是什么？如何认识统计研究对象的特点？ 统计的研究对象是大量社会经济现象的数量方面，社会经济现象的数量表现，现象变化的数量关系和数量界限，通过这个对象的研究以认识和利用社会经济发展变化的规律。统计研究对象的特点：（1）数量性：统计的认识对象是现象总体的数量方面，包括数量多少、现象之间的数量关系、质量互变的数量界限；（2）总体性：统计是从整体的观点出发，研究大量现象总体的综合数量；（3）具体性：统计数字不是抽象的数字，它是现象总体在具体时间、地点、条件下所表现的数量；（4）客观性：统计数量是客观事物的反映，表示客观现象在具体时间、空间、条件作用下，实际已经达到的水平和程度。 5. 列举你生活中熟悉的例子，说明定类尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度的异同。 定类尺度的各类别间是平等的，没有高低、大小、优劣之分。即不能进行算术运算，只能进行逻辑运算。例如，对性别、种族、运动项目等的区分。 定序尺度各类别间有高低优劣之分，不能随意排列。如消费者的收入，用多少排列为收入高、收入中等、收入低的顺序。 定距尺度的值以数字表述，有计量单位，可以进行加减运算。如消费者对彩电质量满意度打分，国产95分，进口85分，于是可以说，国产比进口高10分。定距尺度不存在绝对的零点，因此不能进行乘除运算。如在摄氏温度中，零度代表结冰点，并不表示没有温度。 定比尺度确切的值也以数字表述，有计量单位，既可以加减运算，也可以乘除运算。如考试成绩，甲100分，乙50分，则甲比乙多50分；或甲是乙的2倍。 6. 统计研究的基本方法有哪些？大量观察法是否等同于全面调查？ 统计研究的基本方法有：（1）大量观察法：即对研究总体的全部或足够多数的单位进行调查并进行综合分析；（2）统计分组法：应用分组来研究总体内部差异的方法；（3）统计指标法：应用统计指标来反映和研究现象总体的数量状况；（4）归纳推断法：以一定的置信标准，根据样本数据来判断总体数量特征；（5）实验设计：即对实验进行科学合理的安排，以达到最好的实验效果。大量观察法不等同于全面调查。 7. 说明大量观察与典型调查相结合，综合数量分析与具体情况分析相结合的意义。 大量观察法是对研究总体的全部或足够多数的单位进行调查并进行综合分析。“大量”的标志不在于总体单位的多少，而在于认识总体的准确程度。只要达到一定准确性的要求，这种调查可以是全面的，也可以是部分的，甚至是少量的。因此，应该运用大量观察法，对同类大量现象总体进行调查和综合分析，使次要的、偶然的因素作用相互抵消，从而排除其影响，以研究主要的、共同起作用的因素所呈现的规律性。 统计调查中的许多方法，如统计报表、普查、抽样调查、典型调查等，都是通过对研究对象的大量观察，来认识现象总体的现状和发展情况的。统计学 清华大学 课后习题答案