R语言教材小结_光环大数据培训
https://www.360docs.net/doc/da18826712.html,
R语言教材小结_光环大数据培训
一、去哪里找R语言相关的资料
1.官方网站 https://www.360docs.net/doc/da18826712.html,/index.html （官方文献集中地）
2.光环大数据论坛
3.http://library.nu/ 这是网上电子书最多的地方，其中有一个R语言专门书柜（也就是一个shelves）
4.国外著名的R语言群博 https://www.360docs.net/doc/da18826712.html,/
二、R语言教程推荐
（一）中文部分：
R for beginners和R导论都有中文版，用其快速入门是相当不错的。
简明参考卡片，是居家旅行必备的东西。
统计学与R笔记，网络同好做的一个总结资料，相当的完整，不过不合适用来学习而应该作为参考查阅。
统计建模与R软件（推荐），薛毅老师的书相当精彩，中级统计和多元都有涉及，不仅对R的各种函数命令讲解清楚，而且用基本编程方法来解决统计问题，非常有利于学习。
多元统计分析及R语言建模，王斌会老师的书，是多元方面的R语言实现，略为简单，现在出了第二版，如何可能的话还是去读英文资料吧。
环境与生态统计-R语言的应用，美国杜克大学钱松老师的书，统计思想讲的很透彻，内容包括了初级中级高级三个层次内容，多重模型尤其出彩。
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An Introduction to R: Software for Statistical Modelling & Computing，R官方站上的免费教程，钱松老师推荐为是最好的入门讲义。
Introductory Statistics with R，springer出版的佳作，入门推荐，整体简洁清晰，讲解常规方法比较细致一些，除经典统计内容外还涉及到了生存分析，logistic回归和非线性拟合的内容。
R in Action（入门最佳），由Quick-R站长所著，分为三个层次讲解的中级统计教程，排版精致，讲到很多较新的扩展包。
Linear Models with R，关于经典线性模型的教材，讲解有一定深度，需要有一定的概率统计基础。
Extending the Linear Model with R 线性模型的扩展，和上一本书是同一作者，公式较多，对广义线性模型、加性模型、非线性模型等讲解最为详细。
Applied Econometrics with R，是Use R!系列中的一本，为计量经济学中之应用。
Exploratory multivariate analsis by Example Using R，多元方面的书，较为简洁，例子不错。
A Handbook of Statistical Analyses Using R（推荐），非常经典的中级统计（条件推断、荟萃分析和面板数据分析尤其出色）主要通过案例讲解，基本没有公式。
Introductory time series with R，Use R!系列的另一本，用它来入门时间序列很不错，如果要深入一些可以看time series analysis: with applications in R，这本书华章出了中文版。
A first course in statistical programming with R，关于科学计算方面的R语言教材，入门水平。如果要更进一步可以去看Introduction to Scientific Programming and Simulation Using R
R cookbook，菜谱式参考书，主题清楚方便查找。另一本相关的是R graph cookbook，绘图方面的必备参考书，以R语言基本绘图命令为主，还涉及到headmap以及地理绘图。
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计函数手册，容易查阅。
Data Mining with R Learning with_Case Studies 用例子来讲解数据挖掘，有点难度的。如果能将这几个案例全部照着做一遍应该会极有收获。还有一本关于数据挖掘的是Data Mining with Rattle and R，对于数据挖掘的流程讲解很好，偏向于使用R的一个扩展包rattle。
R in Nutshell（推荐），果壳系列图书之一，讲解全面，索引非常有用。我将它全文打印出来放在桌头参考。
The R Book（推荐），公认的好书，极为全面，章节编排有序，由浅入深，包含内容很丰富。但此书排版不大好，另外出版时间较早，一些新的函数包没有涉及。
Data Analysis and Graphics Using R（推荐），综合性的统计分析教程，没有很多公式用用各种案例讲解统计模型，覆盖面和the R book不相伯仲，出版时间较近。
Lattice Multivariate Data Visualization with R和ggplot2 Elegant Graphics for Data Analysis（推荐）这两本都是关于R高级绘图的教材，一个着重于lattice包，另一个着重于ggplot2包，前者学习入门较快，后者略有难度但潜力无穷。
R语言学习的心得：不仅要从资料中进行学习和归纳，还要去使用它，天天用就会日渐精深。另外一个，不只要学会表面的一两个命令，还要掌握其背后的理论公式及其实现过程和方法。
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