基于ArcGIS的地震灾害应急决策支持系统的设计与实现

应急指挥调度平台

应急指挥调度平台 1.应急指挥调度平台 1.1.概述应急指挥系统解决方案是一个充分利用现代网络技术、计算机技术和多媒体技术，以资源数据库、方法库和知识库为基础，以地理信息系统、数据分析系统、信息表示系统为手段，实现对突发事件数据的收集、分析、对应急指挥的辅助决策、对应急资源的组织、协调和管理控制等指挥功能。该系统在面对突发事件时，能够为指挥首长和参与指挥的业务人员和专家，提供各种通讯和信息服务，提供决策依据和分析手段以及指挥命令实施部署和监督方法，能及时、有效地调集各种资源，实施灾情控制和医疗救治工作，减轻突发事件对居民健康和生命安全造成威胁，用最有效的控制手段和小的资源投入，将损失控制在最小范围内。 1.1.1.方案实现目标在数据采集和信息处理方面，实现突发事件信息的采集、传输、存储、处理、分析、预案确定及启动全过程的信息化、自动化和网络化。在预警方面，建立分布式可逐级监测和处理突发事件信息管理网络，实现对突发事件的评估与预警触发启动；在会商方面，利用视频接收设备、通讯系统、数据库系统、地理信息系统等设施，为指挥首长、业务人员和专家提供大屏幕显示和信息服务，随时为首长决策提供各种有效而生动的辅助决策信息；

在决策支持方面，形成一套具有实时监测、科学预测、及时有效发布和动态反馈评估等功能的辅助决策系统，实现对突发事件应急处理的决策支持。在资源调度方面，通过系统对应急资源的科学调度，充分保证对特定突发事件应急处理所需资源的配置。在公众信息发布方面，能及时向社会公众发布紧急救助信息服务和善后处理工作信息。 1.1. 2.方案特色在监测、预警和应急领域提供“监测、预警、应急”一体化的应急决策指挥解决方案，实现系统“平战结合”的建设思想。基于我们丰富的监测系统设计经验，我们提供一套快速的监测系统开发和部署框架；以多样化、可扩展的可靠信息渠道解决应急指挥中必须的信息来源问题；基于数据仓库和数据挖掘技术，提供多类行业的数据分析和预警模型，实现监测与预警联动；融合门户技术和关键指标仪表盘设计技术，结合系统中丰富的系统分析模块，实现各种业务数据的显示界面集成，便于决策者快速、直观地了解信息、把握全局；以业界主流和开放的技术标准和设计模式，提供开放的、平台级的应用编程接口和管理工具，既满足各级政府部门快速拓展和实施系统，又便于保护投资，使系统长期健康发展。 1.2.总体框架应急决策指挥系统涉及领域广，技术层次深，系统的构架也是比较复杂，总体来讲，其框架图如下：

决策支持系统课程论文(范文)

决策支持系统在市场预测中的应用张三 12090XXXXX 计科/电商 120X 班摘要：系统中的应用，在此基础上提出了杭州市自来水公司生产和销售两大主题的数据仓库概要设计。为了解决自来水公司的供销差异和客户服务问题，研究中结合地理信息系统提出了管网计算模型和求解方法，为生产、销售两大主题数据挖掘分析提供解决途径。本研究对公用事业领域数据仓库和数据挖掘技术的应用有一定的参考价值。关键词：数据仓库；数据挖掘；决策支持系统；地理信息系统

1 引言董事会集资了1500万元，动用了资金储备100万元，向银行借贷了长期贷款600万元，合计2200万元，用于建造企业厂房、添置生产设备、引进研发人员、招聘生产人员、购买材料及机器人等，创办一家生产激光打印机的专业企业。市场经济条件下的现代企业不再是一个封闭式的系统，而是一个与其外界有着广泛经济联系的开放性系统。为此，决策仿真系统构造出的企业为一个开放性的、生产激光打印机的有限股份制模拟企业，模拟企业与采购市场、销售市场、股东、银行、国家及劳动力市场等有着密切的经济往来关系。决策仿真系统设置的模拟企业与其外部经济体系间的主要经济往来关系如图1.1所示。图1.1 决策仿真系统设置的模拟企业与其外部经济体系间的主要经济往来关系模拟企业可以生产和销售的产品及销售市场如图1.2所示。设各模拟企业可以生产和销售三种不同类型的激光打印机,各类不同打印机产品主要功能为：Ｅ型（一般产品）──具有自动定位、多种打印规格选择，并带有复印功能的激光打印机。

Ｂ型（特殊产品）──与Ｅ型相比，无复印功能。Ｉ型（特殊产品）──与Ｅ型相比，无复印功能，但带有读卡器。生产的产品可在三种不同的市场上进行销售。一般市场场── 通过聘用的销售人员参与竞争，在市场上销售Ｅ型激光打印机。附加市场Ⅰ── 企业参与用户对Ｅ型激光打印机进行的大批量招标、投标活动。附加市场Ⅱ── 根据用户的订购要求，而生产的Ｂ型或Ｉ型激光打印机的销售。图1.2. 模拟企业可以生产和销售的产品及销售市场 2 决策支持系统与市场预测 2.1 决策支持系统与数据仓库 2.1.1 决策支持系统的概念 ······

决策支持系统项目解决方案

目录 1 工程背景和依据 (2) 1.1 项目背景 (2) 1.2 编制的依据 (3) 2 决策支持建设现状 (4) 2.1 建设基础 (4) 2.2 需求分析 (4) 3 指导思想、建设原则 (6) 3.1 指导思想 (6) 3.2 建设原则 (6) 4 总体目标 (7) 4.1 总体目标 (7) 5 总体框架和体系 (8) 5.1 总体框架 (8) 5.2 技术路线 (9) 6 主要任务 (11) 6.1 完善信息基础设施 (11) 6.2 建立信息资源中心 (11) 6.3 搭建应用支撑平台 (11) 6.4 建立决策支持应用 (12) 6.5 完善相关支撑体系 (13) 7 重点工程 (15)

7.1 市领导辅助决策支持系统 (15) 7.1.1 市级领导应用 (15) 7.1.2 办公厅及部门应用 (15) 7.2 市领导空间决策支持系统 (16) 7.3 市领导智能决策支持系统 (17) 7.4 市领导多媒体协同办公系统 (18) 7.5 决策分析政务数据交换平台 (19) 7.6 领导决策综合数据库 (20) 8 保障措施 (22) 8.1 加强组织体系建设 (22) 8.2 完善相关政策和制度 (22) 8.3 加强资金保障 (23) 8.4 加强项目培训和咨询 (23) 8.5 强化标准规范建设 (23) 9 计划安排及投资类别 (24) 9.1 总体安排 (24) 9.1.1 工程一期 (24) 9.1.2 工程二期 (24) 9.2 投资类别 (25)

1 工程背景和依据 1.1 项目背景贯彻党的十六大报告要求“进一步转变政府职能，改进管理方式，推行电子政务，提高行政效率，降低行政成本，形成行为规范、运转协调、公正透明、廉洁高效的行政管理体制”。贯彻党的十七大报告要求“推进决策科学化、民主化，完善决策信息和智力支持系统”。《黑龙江省电子政务建设“十一五”规划》：“各级各部门要高度重视电子政务建设工作，切实纳入重要议事日程。主要领导要及时掌握情况，解决问题，加强督促，有计划、有力度地搞好工作推进。”。《黑龙江省电子政务建设“十一五”规划》：“整合各专业数据系统的关系型数据、非结构化数据，以及多媒体数据，建设全省电子政务数据仓库，利用数据整合、数据分析、数据挖掘技术，建立全省电子政务决策支持系统，为各级领导提供决策支持。” 哈尔滨市已经具备决策支持建设的条件和环境，《哈尔滨市国民经济和社会信息化“十一五”发展规划》指出：“在应用系统建设方面，统一建设了公文传输、信息管理、督办管理、目标管理、议案管理和政务值班管理等6个政务应用系统，在工商、税务等各业务部门分别建设各自业务应用系统的基础上，建设完成了全市企业基础信息共享平台、城市空间地理基础信息共享平台等跨领域、跨部门的应用系统，工商、建委、市政、市长热线和政务呼叫中心等电话呼叫系统，提高了政府为民排忧解难的服务效率”。 1.2 编制的依据《黑龙江省电子政务建设“十一五”规划》《哈尔滨市国民

管理信息系统与决策支持系统

管理信息系统与决策支持系统基于华北电力大学学生社团的管理信息系统姓名：孟令虎班级：自动化1203 学号：201209020216 时间：2014/12/29

学生社团管理信息系统使用报告一．背景意义社团管理信息系统加强师生、学生组织及组织成员之间的沟通交流，增进了解的新渠道，是各级学生组织开展网络思想政治教育、记录工作情况及成果的一个全新工作平台。学校社团信息管理系统是典型的信息管理系统(MIS),本系统主要完成对社员管理、社员查询、社团查询等方面。系统可以完成对各类信息的浏览、查询、添加、修改等功能。由于系统数据的组成对存储安全性要求较高，因此系统的开发工具选择了Microsoft Access200数据库，Microsoft Access具有强大的数据处理功能，再通过需求分析，开发出适用于华北电力大学的社团信息管理系统。二．系统软件简介该系统可以有多个用户。通过用户登录验证进入系

统主界面。在系统主界面可以选择查询功能，可以选择添加信息记录的功能。当查询结果不满意，可以选择另外的查询方法，可以实现多种查询方法。当查询出某一个社团的主要功能后，可以选择查看与该社团相关的信息。通过选择添加记录的功能可以修改基本表中的信息。三．系统介绍 1.登录系统 1.1系统的登录账号及密码分别为 user1：1610484 passward1：1610484 user2：201209020216 passward2：201209020216 效果图如下： 1.2当密码或账号输入错误时可以提示密码或账号错

误。 2.欢迎界面及主界面 2.1欢迎界面当密码及账号全部输入正确时进入欢迎界面，延时3秒钟，自动跳入主界面。延时界面如下： 2.2主界面主界面中可以实现查询功能，以及选择增加记录的功能。

城市物流配送信息化之“智能配送”决策支持系统(精)

城市物流配送信息化之“智能配送”决策支持系统智能配送决策支持系统，是指利用地理信息技术、多目标决策技术、路径优化模型、数据库技术等技术，依托高精度电子地图，对物流配送调度业务进行订单处理、优化分析、可视化调度报表输出、订单动态查询等，而建立的智能化、可视化的新型配送系统，旨在降低物流成本，提高客户服务水平，减轻调度人员和司机劳动强度，满足城市配送、电子商务、电话购物等现代城市物流配送业务的发展需要。城市物流配送面临的问题城市配送物流是一个较新的行业，是伴随电子商务、网络化、人们购物习惯改变而产生的现代服务业。在城市物流成本中，运输和车辆配送的费用占有很大比重。我国的物流业起步较晚，在车辆调度方面的技术比较薄弱，基本上还处于凭经验进行调度的阶段。伴随连锁商业、大型卖场等现代流通业、电子商务和电话购物等业态的发展，城市物流配送面临着诸多问题：城市道路网日趋复杂、交通管制、交通拥堵、客户订单数量增长、客户地点不断变动、客户收取货时间窗变化、配送车辆增多等等，造成运输资源管理难度大、车辆利用率低、员工工作强度增加、成本日益升高、盈利水平下降等等难题。智能配送决策支持系统以满足客户配送要求为前提，以车辆最少、里程最少、运输费用最低、时间最快、满意度最高等因素为目标，把配送订单科学地分配给可用的车辆，生成装车单和派车作业单，协同仓库部门一起配送任务。系统提供了配载订单的明细列表、装货顺序、车型、送货顺序、上下货时间窗、任务完成时间表等，为城市物流配送业务提供有力的支持，配送业务透明可控，降低总成本，提高客户满意度，为企业创造持久的竞争力。城市物流配送以DC（DeliveryCenter）为中心，提供仓储、运输等职能，负责串接买家、卖家，及时达成买卖双方的物流约定。DC需要完成仓储运输部门协同订单管理、货物接收、货物分拣、货物集拼、运输资源管理、派车等业务，同时需要把相关作业信息及时反馈给客户。城市物流配送的成本主要发生在运输环节，通过下图可以简单了解：如何在满足客户要求的前提下，即能降低物流成本，又能获得比较好的收益？DC每天要处理数千张订单，协调安排大量的车辆，只有建立合理运输计划，提高配送效率，才能发挥DC的作用，降低运输成本。智能配送决策支持系统（AutoDispatch）解决方案以下通过简单的介绍，从智能配送决策支持系统的特点分析城市物流配送：支持多种物流配送的业务规划模式一般配送业务是由DC拣货后，车辆依顺序配送到各个顾客点的单点装载配送作业。AutoDispatch支持车辆从出货仓库装货后，再到下一个出货仓库装货，再依顺序将货物配送到各个顾客点的多仓库装载共同配送作业（包含出货仓库间的回程车应用），实现配送业务的一体化管理。支持配送途中，同时进行送货与取货在配送途中希望同时建立送货与收货计划时，有效运用装载空间增加车辆装载量。AutoDispatch可以将送货订单与收货订单自动分配给最适当的车辆来

决策支持系统实例

决策支持系统实例物资分配调拨问题是根据各单位提出对物资的需求申请，按仓库的库存情况制定分配方案，再根据分配放案以及仓库和单位的距离制定物资运输方案。最后按照物资运输方案制定各仓库的发货表和各单位的接收表，修改各仓库库存数和各单位的物资数。该决策问题需要设计多个数据库和多个模型共同求解。总的处理流程如图：图1 物资分配调拨流程图一、物资申请和库存的计划汇总 1、各单位按自己的需求提出对各物资的申请申请数据库为： D i={SQ(W1)，SQ(W2)，… } i=1,2,3…（1.1）其中D i表示第i各单位，SQ(W j)表示申请物资W j的需要数量。将各单位的申请数据库汇总成各单位对物资的需求量，形成总申请数据库。 W j={ SQ(D1)，SQ(D2)，…} j=1,2，3… (1.2) 其中SQ(D i)表示第i个单位对物资W j的申请数量。该项数据处理需要编制程序，类似于数据库的旋转来完成。

2、各仓库度物资的可供应情况 K i ={XY(W 1)—KD(W 1)，XY(W 2)—KD(W 2)，…} i=1，2，… （1.3）其中K i 表示第i 个仓库；XY(W j )， KD(W j )分别表示该仓库中物资W j 的现有数量和最低储备量；XY(W j )—KD(W j )表示物质W j 的可供量。各仓库的多物资的可供应情况汇总成某一物资个仓库的可供量，形成总库存数据库。 Wj={XY(K 1)—KD(K 1)，XY(K 2)—KD(K 2)，…} （1.4）该项数据处理工作，要在数据库中计算出可供量后，再进行类似于数据库旋转来实现。该计划汇总工作构成数据处理模型，它与数据库的关系如图：图2 计划汇总模型与数据库的关系二、制定物资的分配方案物资分配方案是利用物资分配模型来完成的，该分配模型是通过一系列公式实现。 1、比较分配情况对同一物资W j 计算总可供量S （各仓库可供量之和）与总申请量Q （各单位申请量之和）的大小。 2、物资分配方法（1）总可供量大于等于总申请量S ≥Q 物资总申请数据库物资总库存数据库

商务智能与决策支持-案例及案例分析

商务智能与决策支持-案例及案例分析商务智能与决策支持教学案例案例1：光大银行商务智能系统的实施一、案例内容成立于1992年8月的光大银行，作为国内最大的股份制商业银行，拥有众多客户群，几百个分支机构遍布国内外;同时光大银行以领先的理念为客户提供种类繁多的金融服务。对于一个如此庞大的机构，如此繁多的金融服务，管理的复杂性可想而知。近年来，通过综合柜台业务系统、阳光卡系统、网上银行系统和办公自动化系统等一系列信息化基础建设，光大银行率先实现了业务系统全国联网和总行数据大集中。在成功实现业务系统全国联网和总行数据大集中后，经营管理分析方面又出现了一些极待解决的新问题，如：统计数据不够及时准确、对决策分析缺乏专业化系统化支持、报表处理效率低、数据共享差、难以为以客户为中心的经营管理模式提供充足的信息支持、业绩考核没有理想的IT系统为支撑等等。众多新问题的出现是银行管理层始料未及的。为了尽快突破海量数据的“封锁”，挖掘其中蕴涵的知识和信息，光大银行决策层于2002年初开始立项商业智能及数据仓库系统。光大银行根据自身情况，以实际需要为导向，对各家方案的优劣进行仔细分析、反复考察、综合考虑。最终，菲奈特软件公司的高端商务智能产品BI.Office以其领先的技术和简便的操

作从众多竞争者中脱颖而出，赢得了光大银行决策层的一致青睐。经过商议，双方在国际结算业务统计分析、对公业务统计分析、信贷风险管理、客户经理业绩考核等方面签定了一系列合作计划。为了降低实施风险，将从国际结算业务统计分析系统开始，各个项目逐步实施。成功的选型是光大银行商业智能应用系统成功实施的开始。国际业务部商业智能的应用证明，光大银行所采取的“以部门为基础实施数据处理”的决定是正确的，也是务实的。从2002年12月开始，菲奈特BI.Office商业智能应用平台相继应用于光大银行其他几个业务部门，形成相应部门的商业智能系统。这些商业智能系统以数据仓库技术为基础，把分散在各个业务系统的数据进行整合，数据经过清洗、转换，加载到数据仓库；再采用OLAP和Data Mining等技术，为管理决策人员提供强大、灵活的日常查询和决策支持。一个应用实例：有一段时间存款余额持续不断的增长，但是同期的流失客户数也在不断增长，这个问题引起了业务部分析人员的高度重视。该分析人员通过系统进行自助分析，最后发现，问题的根源在于很多客户经理为了完成揽存目标，费了大量的人力和成本开拓新行业、新客户，而忽略了对老客户的关系管理，才出现了存款余额和流失客户数同时增长的怪想象。于是马上向

决策支持系统名词解释大全

高度结构化决策：如果决策的目标简单，可选行动方案少，界定并且明确决策带来的影响，则此类决策为高度结构化决策。简答决策支持系统的设计思想：是努力实现一个具有巨大发展活力的、适应性强的开发系统，其设计方法则强调充分发挥人的经验、判断力、创造力，强调其未来的发展，努力使决策更加正确。数据仓库：将大量用于事物处理的传统数据库数据进行清理、抽取和转换，并按决策主题的需要进行重新组织。确定型决策：是指只存在一种完全确定的自然状态的决策。风险型决策：也称随机决策，是决策者根据几种不同的自然状态可能发生的概率所进行的决策。不确定型决策：对这类事件的决策只能在不肯定情况作出，即在知道可能出现的各种自然状态，但又无法确定各种自然状态发生概率的情况下作出，这类决策问题就是不确定型决策。目标准则体系：在多目标决策问题中，其目标或者经过逐层分解，或者依据决策主体要求和实际情况需要，形成多层次结构的子目标系统，使得在最低一层子目标可以用单一准则进行评价，称之为目标准则体系。多阶段决策过程：把一个问题看作是一个前后关联的具有链状结构的多阶段过程就称为多阶段决策过程。定性方法：是指决策者在占有一定的事实资料、实践经验、理论知识的基础上，利用其直观判断能力和逻辑推理能力对决策问题进行定性分析的方法。定量方法：是指决策者在占有历史数据和统计资料的基础上，运用数学和其他分析技术建立起可以表现数理关系的数学模型，并利用它进行决策的方法。信息管理科学：是以信息为主要研究对象，以信息处理的规律和应用方法为主要研究内容，以计算机等技术为主要研究工具，以模拟和扩展人类的信息处理和知识处理功能为主要目标的综合性学科。简答信息处理技术：是指信息本质与信息收集，信息组织与数据仓库，信息分析与数据挖掘。联机分析处理：是决策者和高层管理人员对数据仓库的多维信息分析处理。数据挖掘：是从大量数据中提取或挖掘深层信息或知识的过程。解决问题的灵活性：是指提供给最终用户的灵活性，称为解决问题的灵活性。修改配置的灵活性：是指在使用F1还不能生效的情况下，DSS所提供的修正某个特定的DSS 的能力，称为修改配置的灵活性。适配的灵活性：是指当完全不同的特定DSS的要求产生时，系统能够通过对DSS的基本成分的变更，使得新的专用DSS的产生。称为适配的灵活性。包容的灵活性：如果DSS的基础技术的某些基本性质发生了变化，它们必然影响到在其之上的系统的能力，称包容的灵活性。适应性设计方法：DSS的开发过程不应当像开发MIS那样严格地划分成若干阶段，而应当是一个前后各阶段紧密联系的、反复的实施过程。他们所提倡的DSS开发方法叫适应性设计方法，又称反复设计法。四要素法：表达方式、系统操作、记忆输助、控制机构，这个系统分析观点又被简称为四要素法或ROMC方法。 DSS工具：是指用于开发DSS最基础的技术，既可用于DSS生成器的开发，也可用于专用DSS 的开发，它包括开发专用DSS或DSS生成器的基本硬件和软件单元。外壳类：即提供决策支持系统的一个框架。当开发一个具体的DSS时，开发者只需根据使用说明填写“具体内容”（包括数据、模型与方法等），即可形成一个可运行的决策支持系统。专用DSS：是完成专门决策任务的计算机软件和硬件系统。

(决策管理)决策支持系统评估报告

决策支持系统评估报告一、现状描述及评价一）现有不足目前，大部分公司财务、精算、业务、销售、咨询、投诉、业务员信息等分别使用不同的系统，特别是业务方面又包括几个不同的系统，各地的查询系统仅从以上某些系统中取数，而没有一个囊括公司全部业务系统相关数据的平台进行查询支持。 1、统计报表多人工操作，费时费力。信息部疲于奔命，尚不能满足业务部门的统计需要。原因在于数据分布在不同的系统中，而业务部门的要求往往是全面的数据统计。业务部门不能及时掌握第一手业务资料，在业务管理上缺乏有力的事实证据，经营决策时的底气不足。同时也导致各部门间的统计报表有交叉，有些同名统计指标的表达不一致 2、缺乏整个公司统一的分析指标体系。各种数据的口径不统一，目前数据主要涉及到财务、精算、代理人、业务等多个系统，但各个部门的报表口径不一：如“新单保费”的概念，到底包括不包括月缴，再如某个险种，到底是按照团体险统计还是按照短期险统计等等。各种口径不统一加大了系统间接口的复杂，更增加了数据准确性、一致性、效率控制的难度。

上海、深圳等公司对部分统计分析指标进行了初步的解释，应在全公司采用统一的统计分析指标，为建立统一的查询、分析系统奠定基础。信息化战略规划是信息、资源的整合。数据仓库的搭建要基于一定的管理目的，从业务发展和管理的需求入手。查询系统应可提供行业分析结果的查询、理赔情况分析的查询、客户保费结构构成的查询等多方位查询功能。例如： 1、业绩分析系统业绩分析系统是为了满足当前各级公司管理人员的决策需要，该系统中包含了原来设想的渠道管理系统中的系统功能。 a、销售状态分析。按照时间、公司、险种三个角度对团险各险种的保费收入、给付、退保、计划完成率、增幅、业绩排序等进行分析。 b、销售渠道分析。包括团队、个人的险种结构、给付、销售业绩、人均产能统计和排序，以及经纪公司、代理公司的销售收入、赔付率和退保率。 2、面向客户的决策分析系统 a、现有客户群体特征分析：客户的行业、规模、所有制特征、单位关键人物描述、接触过程描述。 b、现有客户承保行为分析：某时间点或时间段的保费收入、同比情况、客户群体占公司的保费规模、客户群体

医院综合管理决策支持系统

背景分析12 3数据分散于各业务系统，无法统一管控数据缺乏积累沉淀，无法进行挖掘分析和可视化呈现数据缺少共享机制，无法进行统一上报和自动化推送随着医疗信息化的发展，HIS 、LIS 、药房管理、财务及电子病历等系统正支撑着医院业务正常运转，提高了医院办公效率，但各系统沉积的数据价值并未被较好挖掘，主因如下：

建设目标基于大数据分析技术进行优质决策的案例不断涌现，而该医院现有的信息系统和联机事务处理并不具备应用的数据分析能力，于是决定开发决策支持系统，功能如下：决策支持 ?采集业务数据，建设数据仓库 ?建设分析主题进行数据挖掘，为管理决策提供依据数据展示 ?提供报表、图表、管理驾驶舱等可视化效果 ?支持APP、微信等移动端数据展示数据服务 ?对各业务系统统一管控，保证数据质量 ?数据共享，实现数据上报和推送权限控制 ?各层级人员的数据权限

建设成果八大模块：院长决策分析、门诊分析、住院分析、收入分析资源分析、药品耗材分析、检查手术分析、医疗质量分析

院长决策分析院长决策分析全面展示医院综合情况，为医院领导提升医院管理、优化资源配置提供科学依据。院长可以从仪表盘获得全院整体情况，包括门诊和住院的主要业务量、业务趋势，以及主营收入的进度和构成。

门诊业务是所有医院最主要的服务类型，自然也是患者人流量最大的部分。从人流量上，可以从挂号、就诊、检查三方面进行分析，比如挂号可以看急诊挂号人次（同比、环比）、挂号人次构成、挂号人次分析（近6个月发展趋势、各科室排名）；就诊可以看接诊病人来源（按地域）、接诊人次、接诊人次分析（人次构成、近6个月发展趋势、科室排名）。从收入方面，也可以分为门急诊费用、药品收入、耗材收入、门急诊医保四方面进行详细分析。

(决策管理)决策支持系统升级

1、决策问题的类型（按结构化程度分为）：（第一部分ppt17） a结构化决策问题。能够描述清楚的问题，三个阶段都能使用确定的算法或决策规则。 b半结构化决策问题。不能够描述清楚，而只能凭直觉或经验作出判断的问题。三个阶段都不能使用确定的算法。 c非结构化决策问题。介于两者之间的问题。一个或二个阶段能使用确定 2、决策过程：就是人们为了实现一定的目标而制定行动方案，并准备组织实施的活动过程，这个过程也是一个提出问题、分析问题、解决问题的过程。（第一部分ppt20）决策的过程，赫尔伯特?西蒙划分的四个阶段 1.情报活动 2.设计活动 3.抉择活动 4.实施活动 3、个人决策和集体决策（第一部分ppt30） ——从决策的主体看可划分为个人决策和集体决策优点：效率高；缺点：决策质量可能低；可接受性低。其人存，则其政举，其人亡，则其政息 4、做一位明智的决策者（第一部分ppt37） ①开始工作。 ②关注重大问题。 ③改善工作计划。 ④化繁为简 ⑤摆脱困境 ⑥适时退出 ⑦聪明地利用他人的帮助 ⑧确立基本的决策原则 ⑨调整决策风格 ⑩掌握自己的决策 5、当前决策科学化发展的方向（第一部分ppt27）一、用信息系统支持和辅助决策二、定性决策向定量与定性相结合的决策发展

三、单目标决策向多目标综合决策发展四、战略决策向更远的未来决策发展 6、决策支持的方式（第一部分ppt44） a 数据与决策支持 b模型的决策支持 c“如果，将怎样”（what-if）分析的决策支持 d决策问题方案的决策支持 e自动生成决策问题方案的决策支持 f知识推理与智能技术的决策支持 7、模型是对于现实世界的事物、现象、过程或系统的简化描述（第一部分ppt46）（一）物理模型：也称实体模型，又可以分为实物模型和类比模型。（二）数学模型：用数学语言描述的一类模型（三）结构模型：主要反映系统的结构特点和因果关系的模型（四）仿真模型：通过数字计算机，模拟计算机或混合计算机上运行的程序表达的模型。选择模型需要做到：（1）对已有模型解决的问题很熟悉。（2）对现实世界的实际问题也很熟悉。模型库管理系统：提供模型的提取、访问、更新和合成等操作。（第二部分ppt33）数学建模步骤（第一部分ppt51） 1）模型准备4）模型求解 2）模型假设5）模型分析 3）模型建立6）模型检验模型库管理系统的功能：一、模型的存储管理，包括模型的表示、模型存储组织结构、模型的查询和维护。二、模型的运行管理，包括模型程序的输入和编译、模型的运行控制、模型对数据的存取。三、支持模型的组合，包括模型间的组合以及模型之间数据的共享与传递。（课本99） 8、决策支持系统：是以信息技术为手段，应用管理科学、计算机科学及有关学科的理论和方法，针对半结构化的决策问题，通过提供背景材料、协助明确问题、修改完善模型、列举可能方案、进行分析比较等方式，为管理者做出正确决策提供帮助的人机交互信息系统。（第二部分ppt20）决策支持系统的结构图

应急专家决策支持系统

应急专家决策支持系统 1、应急通知及建立应急现场监测数据库应急事故发生后通过应急短信快速有效的通知相关工作人员到达事故现场；建立健全应急现场监测数据库，应包现场监测因子、现场实验方法、原始结果快速计算、相关曲线图等，存储相关现场监测结果以及自动产生对应报表，以供其它人员进行分析； 2、现场紧急情况上报将现场采集监测的数据及应急监测现场视频、声音、图片、文字等多种类型文件通过卫星通讯管理系统上传至本数据库，以供专家领导对现场进行判断做出正确决策； 3、建立地理信息系统地理信息系统空间管理平台是整个系统的核心和操作平台，通过应用软件可以实现空间数据的管理与访问、空间查询分析、缓冲区分析、专题分析与专题图定制等基本操作。 4、建立危险品管理体系 1、危险品管理应涵盖了国家环境监测总站发布的1361种有毒、有害危险品及其与周围环境水、气或其他产生化学反应的衍生物的信息，应包含危险品与衍生物的名称、CAS号、外观形状、属性类别、应急监测方法、实验室监测方法、应急处置方法等； 2、对有毒、有害危险品的信息应提供综合查询、分类查询等多种不同方式的查询； 3、应涵盖应急事故录入、维护、应急预案、污染事故案例 5、建立应急专家预案库 6、建立健全市属危险源信息危险源的管理是对属性和空间特征的统一管理，一方面在突发环境事故处理中可以进行多种危险源的信息查询，另一方面针对已知的危险源可以准确定位危险品的属性和空间，所以要建立健全市属危险源信息，对其排放危险污染物、危险化工原料等企业排放情况、生产工艺相关信息进行整理登记；并与“危险品管理子系统”联动，提高应急反应速度。 7、建立大气污染扩散模拟功能大气点源扩散模拟系统是对点源污染从时间和空间两个角度分别进行数据分析、预报及预警，从时间上可分析任何时间污染到哪些区域、扩散到任何一个区域需要的时间等，从空间上可实现污染区域涵盖空间的数据信息查询市及分析等，可将模拟数据在电子地图上进行渲染，并可对模拟数据进行存储和动态回放演示。 8、建立水体污染扩散模拟功能水系污染扩散模拟系统可以根据河流上发生污染事故的排放源的源强，结合水文参数（河流流向、流速等），对河流（主要是排放源的下游）的污染状况进行模拟分析和评价，并将模拟分析结果在电子地图上通过各种表现形式进行展现，用户能够直观地了解到河流的污染进度和污染情况，为环境污染事故指挥提供预警决策支持。

决策支持系统-精选.

第1章决策支持系统概述 ▲数据：记载下来的事实，客观属性的值 ▲信息：构成一定含义的一组数据 ▲系统：由若干相互联系相互制约的元素结合在一起，并具有特定功能的有机整体。 ▲系统的组成： 1、系统由各元素或子系统组成 2、至少包含两个以上的元素 3、各元素之间相互联系或相互制约 4、具有目的性 5、适应环境的变化 ▲数据处理系统：是对大量数据进行收集、组织、存储、加工与传播的总和 ▲数据处理系统的特征： 1、数据量大； 2、没有特别复杂的运算； 3、时效性强 ▲管理信息系统MIS：运用系统管理的理论方法，以计算机网络和现代通信技术为手段，对信息进行收集、组织、存储、加工、传播和使用的人机系统。

▲管理信息系统的基本组成：管理业务应用系统、数据库系统 ▲管理信息系统特点： 1、以数据库系统为基础； 2、数据录入； 3、数据传输； 4、数据存储； 5、数据查询； 6、数据统计； 7、指标计算 ▲决策支持系统：以管理科学、运筹学、行为科学、控制论为基础，以计算机技术、模拟技术、信息技术为手段，面向半结构化的决策问题，支持决策活动的具有智能作用的人机系统。 ▲决策支持系统主要特征： 1、关注上层管理人员经常遇到的结构化程度不高、规范化不明确的问题 2、把模拟或分析技术与传统的数据存取和检索技术结合起来 3、易于非计算机专业的人员，以交互会话的方式使用 4、强调对环境及用户决策方法改变的适应性和灵活性 5、提供决策的良好效果 ▲DSS的功能： 1、管理并提供外部信息 2、收集、管理并提供内部信息 3、收集、管理并提供反馈信息 4、存储和管理数学模型 5、修改和添加数据、模型、方法

决策支持系统

决策支持系统课程报告 1．提出问题该报告主要解决一下三个问题 1.1.什么是网络爬虫(蜘蛛) 1.2.什么是社会媒体： 1.3.如何应用文本挖掘进行社会媒体分析? 2. 回答问题 2.1什么是网络爬虫(蜘蛛) 2.1.1 网络爬虫的来源：英文名有Spider， Crawler， Bots， Robot， Wanderer，Hotbot等。狭义的Spider就是指软件程序根据http协议利用超文本链接和检索超文本文档周游互联网信息空间。而广义的Spider则是指利用标准的http协议自动检web 文档的软件程序。世界上第一个用于监测互联网发展规模的“机器人”程序是Matthew Gray开发的World Wide Web Wanderer。刚开始它只用来统计互联网上的服务器数量，后来则发展为能够检索网站域名。与Wanderer相对应，Martin Koster于1993年10月创建了ALIWEB[16]，ALIWEB不使用“机器人”程序，而是靠网站主动提交信息来建立自己的链接索引，类似于现在我们熟知的Yahoo。到1993年底，一些基于此原理的搜索引擎开始纷纷涌现，其中JumpStation[17]、The World Wide Web Worm[18]和Repository Based Software Engineering(RBSE) spider[19]最负盛名。由此网络爬虫一词被广泛应用。 2.1.2一般定义：网络爬虫（Web Crawler），又称为网络蜘蛛（Web Spider）或Web 信息采集器，是一个自动下载网页的计算机程序或自动化脚本，是搜索引擎的重要组成部分。网络爬虫通常从一个称为种子集的URL 集合开始运行，它首先将这些URL 全部放入到一个有序的待爬行队列里，按照一定的顺序从中取出URL 并下载所指向的页面，分析页面内容，提取新的URL 并存入待爬行URL 队列中，如此重复上面的过程，直到URL 队列为空或满足某个爬行终止条件，从而遍历Web[1]。该过程称为网络爬行（Web Crawling）

城市公共安全应急决策支持系统框架研究.

收稿日期 :2008-11-04作者简介 :朱伟 (1978- , 男 , 江西南昌人 , 北京城市系统工程研究中心副研究员 , 主要从事城市安全研究。 2008年 12月第 30卷专辑三峡大学学报 (人文社会科学版 Journal of China Three Gorges University (Hu manities &Social Sciences Dec . 2008 Vol 130 Special sec . 城市公共安全应急决策支持系统框架研究朱伟 (北京市城市系统工程研究中心 , 北京 100089 摘要 :随着经济的发展 , 突发事故的频率和后果损失都呈现急剧上涨的趋势。针对城市公共安全应急决策需求 , 围绕决策支持系统的定义、功能、系统设计等方面展开探讨 ; 结合灾害事故监测技术、模拟预测技术和 GI S 技术 , 讨论了该系统与城市公共安全体制的融合机制问题 , 并提出了一种快速、支持系统的总体框架 ; 为城市灾害信息的科学管理 , 各种灾害分析模拟 , 技术支持 , , 效的辅助手段。关键词 :公共安全 ; 应急 ; 决策支持 ; 中图分类号 :X 913. 4:A :1672-6219(2008 专辑 -0014-03 、资源、环境、灾、相互依赖、相互制约所构成的复杂空间地域系统。随着社会经济体系的发展 , 城市系统复杂性也随之增加 , 其表现之一就是城市灾害事故频频发生。城市突发性事故不仅对个人、群体和组织的正常活动构成了巨大威胁 , 而且使得城

市公共安全面临空前的挑战。例如 , 纽约世贸大厦的坍塌就引发了全球思考。建立城市公共安全应急决策支持系统 , 实现城市公共安全保障 , 对于某一地区乃至整个国家的经济发展与政治稳定都具有重大的现实意义。在国际上 , 发达国家近年来在公共安全方面做了大量的投入 , 特别注重跨领域、跨部门的一体化应急技术体系的研发。欧美等国已经成功地利用先进的应急技术与装备武装了本国的公共安全保障体系 , 并有超前的灾害研究和完善事故预防机制方面的研究 , 形成了一整套较为完备的灾害应急防御体系。例如 , 美国政府建立了“ 国家应急反应系统” , 将指挥、响应、救援技术系统整合为国家综合应急联动技术体系 , 确保在危机发生后能迅速提供优化决策与快速救援。我国在公共安全部分领域利用已有技术初步建立了监测预警系统 , 但在计划经济体制影响下形成的分部门、分灾种的城市应急模式 , 还缺乏统一协调的应急指挥系统。在 2004年制定的国家中长期科技发展规划 (2006~2020年中 , 建国 50多年来首次将公共安全列为重点研究专题。开展应急技术科技攻关 , 为建立健全公共安全应急技术体系、充分发挥应急预案在预防和应对突发公共事件中的指导作用提供科技支撑 , 是建立我国强大的公共安全保障体系、实现公共安全总体形势根本好转的有效途径。本论文针对城市公共安全应急决策需求 , 首先围绕决策支持系统的定义、功能、系统设计等方面展开探讨 ; 然后结合灾害事故监测技术、模拟预测技术和GI S 技术 , 探讨了该系统与城市公共安全体制的融合机制问题 , 并提出了一种快速、高效构建城市应急辅助决策支持系统的总体框架。一、决策支持系统的理论分析及模型

企业智能综合决策支持系统方案设计

企业智能综合决策支持系统方案设计厦门巨龙软件工程有限公司王三明硕士 2003-1-22 投稿一般来讲，企业管理中的决策基本上可以分为两种：即结构化决策和非结构化决策。结构化决策涉及到的变量较少，只要采用专门的公式来处理相关信息，就能够得到准确的答案。通过计算机语言来编制相应的程序，就可以在计算机上面处理这些信息。结构化决策完全可以用计算机来代替。在非结构化决策中，可能提供出很多正确的解决方案，但是没有精确的计算公式能够计算出哪个解决方案是最优。也没有规则和标准能够衡量那种方案是最佳解决方案。在没有决策支持系统作基础的情况下是难以迅速而有效地进行决策的。因此，企业智能综合决策支持系统（InterigentDecisionSupportSystem，IDSS）应有高度的灵活性和良好的交互性，适用于非结构化决策的支。一、智能综合决策支持系统IDSS方案设计企业决策支持系统应以支持经营决策为主要目的，故IDSS应支持： ◆企业外部环境研究分析决策支持； ◆企业内部条件分析决策支持； ◆经营决策，其中包括产品决策、销售决策与财务决策等。 1.企业外部环境研究决策支持为了支持外部环境调查分析，IDSS系统中应提供以下一些主要因素的检索机制: §国家有关经济政策和法规，尤其是金融、财务、税收、外贸进出口方面的政策和法规； §国际国内相关行业的市场行情及产量、价格等；产品市场分析；主要原、燃、材料供应情况及价格等等。 2.企业内部条件分析决策支持 IDSS应支持：产品分析、市场分析、资金利润分析、盈亏分析等。市场分析决策模块包括市场开拓决策、销售策略决策等。 ◆市场分析模块应提供： §市场面分布分析 §市场产品竞争分析 §价格变动对需求影响程度分析 §开辟新市场分析为此，IDSS应提供市场潜力模型，以便支持管理者考虑提高产品竞争能力，占领未实现市场，开辟未开发市场 ◆销售决策支持 IDSS应包括： §预测模型（可用于销售量预测、价格预测等）

决策支持系统实例

3) 决策支持系统实例物资分配调拨咨询题是按照各单位提出对物资的需求申请，按仓库的库存情形制定分配方案，再按照分配放案以及仓库和单位的距离制定物资运输方案。最后按照物资运输方案制定各仓库的发货表和各单位的接收表, 修改各仓库库存数和各单位的物资数。该决策咨询题需要设计多个数据库和多个模型共同求解。总的处理流程如图：图1物资分配调拨流程图物资申请和库存的打算汇总各单位按自己的需求提出对各物资的申请申请数据库为： Di={SQ(W1) , SQ(W2),…} i=1,2,3… (1.1) 其中Di 表示第i 各单位，SQ(Wj)表示申请物资 Wj 的需要数量。将各单位的申请数据库汇总成各单位对物资的需求量，形成总申请数据库。 Wj={ SQ(D1), SQ(D2),…} j=1,2, 3 (1) 2) 其中SQ(Di)表示第i 个单位对物资 Wj 的申请数量。该项数据处理需要编制程序，类似于数据库的旋转来完成。各仓库度物资的可供应情形 Ki={XY(W1) — KD(W1) , XY(W2) — KD(W2),…} i=1 , 2,… ( 1.

其中Ki 表示第i 个仓库；XY(Wj) , KD(Wj)分不表示该仓库中物资 W j 的现有数量和最低储备量；XY(Wj) — KD(Wj)表示物质 Wj 的可供量。各仓库的多物资的可供应情形汇总成某一物资个仓库的可供量，形成总库存数据库。 Wj={XY(K1) — KD(K1)，XY(K2) — KD(K2)，…} (1.4) 该项数据处理工作，要在数据库中运算出可供量后，再进行类似于数据库旋转来实现。该打算汇总工作构成数据处理模型，它与数据库的关系如图: 图2打算汇总模型与数据库的关系制定物资的分配方案物资分配方案是利用物资分配模型来完成的，该分配模型是通过一系列公式实现。比较分配情形对同一物资 Wj 运算总可供量S (各仓库可供量之和)与总申请量Q (各单位申请量之和)的大小。物资分配方法总可供量大于等于总申请量 S >Q 完全满足各单位的申请数量，即各单位的分配数量 FB(Dj)等于他的申请量。 FB(Dj)= SQ(Dj) (2.1) 总可供量小于总申请量S < Q 那个地点有2种处理方法：按申请比例削减 FB(Dj)= SQ(Dj)*S/Q 单位申请数据库仓库库存数据库 (2.2) 物资总申请数据库物资总库存数据库

城市应急预案决策支持系统

城市应急预案决策支持系统框架研究毛政利朱宝训（平顶山工学院测绘与国土信息系，河南，平顶山467001）摘要：城市应急预案决策支持系统是城市各类应急预案的有效综合和具体实施；本文详细阐述了利用GIS强大的空间数据管理与空间分析能力，建立城市应急预案决策支持系统的原理、方法、空间数据库设计及空间分析模型建模等；城市应急预案决策支持系统能有效地缩短城市应对各类紧急事故的时间，提高应对效率，为救援工作的及时、快速、准确提供决策支持。关键词：应急预案决策支持系统GIS 城市 Study on The Frame of Decision Support System for Emergency Plan of City MAO Zheng-li ZHU Baoxun （Department of Survey & Soil information, Pingdingshan Institute of Technology, Henan Pingdingshan, 467001） Abstract: The decision support system (DSS) for emergency plan of city is the effectual integration and concrete actualization of every type of emergency plan of city. Making use of the powerful capability of spatial data management and spatial analysis of GIS, the principle, technique, design of spatial database and mode of spatial analysis which the decision