ORACLE_EBS_系统应用基础概述

ORACLE_EBS_系统应用基础概述
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系列之三:

ORACLE EBS系统应用基础概述

一、前言

二、表单与查询(Form and Summary)

三、事务处理(Transaction)

四、并发流程(Current Process)

五、文件夹(Folder)

六、弹性域(Flex field)

七、值集与查找代码(Value Set and Lookup Code)

八、配置文件(Profile)

九、单据编号(Document Sequence)

十、工作流(Workflow)

十一、预警(Alert)

十二、应用开放接口(Open Interface and API)

十三、结语

一、前言

有网友在论坛发帖惊呼:好不容易把EBS系统安装好了,进去一看傻眼了,不知道从哪儿下手?发出惊叹的这位网友所遇到的问题,实际上也是很多人曾经遇到或正在遇到的问题。长期以来,国内的非专业人士(例如媒体)提及SAP 或ORACLE的时候,有不少人喜欢用“超级难懂”来形容。那么,国内专业人士的看法又如何呢?笔者所听到过的最“雷”的说法来自一位国内软件研发的高层主管:SAP/ORACLE太复杂了,其背后的东西、深层次的东西,我们永远不可能搞懂!

真是太不可思议。一方面,国内的业内人士几乎众口一词,我们与

SAP/ORACLE相比,技术上没有多大差距,平台工具都是公开的,也没有什么奥秘可言。SAP/ORACLE由于产品做得早,我们在技术上甚至还有后发优势。另一方面,我们也常常听到国内有些人将SAP/ORACLE神秘化,认为其包含“复杂的、深刻的管理思想”,是德国人/美国人的东西,我们中国人的企业管理水平低,用不了是正常的。国情不同,模式不同,中国人应该寻找一条适合自己的道路!

真的是这样吗?SAP/ORACLE产品真的是那么神秘、高不可攀?今天专业从事ERP工作的人员,若从个人背景角度来看,通常可以划分为“技术出身”

与“业务出身”两类。“技术出身”的人在学习熟悉系统方面可能有一定优势,但与用户沟通交流的过程中,在迅速准确把握业务本质要领方面可能存在一定困难;而“业务出身”的人,对于与用户的业务沟通交流可能感觉比较容易,但在研究掌握系统方面则可能相对困难一些。根据笔者曾经做过的调查统计,国内ERP从业人员中“技术出身”的人似乎占了绝大多数。

ORACLE EBS 作为一个有百多个业务应用模块、高度集成的企业管理软件系统,它是现代计算机技术与企业管理实践的高度融合。它不是模仿企业手工业务过程的“电算化”简单再现,或许正是让很多人感到其“难懂难用”的根本原因所在。因此,“从实践中来,再到实践中去”,或曰“从业务透视技术,再从技术回归业务”也许正是我们一步一步叩开ORACLE EBS的大门,徜徉其间并游刃有余的方法论。(这里的所谓“技术”意指“系统实现”)。

业内对于专业从事ERP工作的人员,大致有以下三种分类:一类是所谓“技术顾问”,对于这些人来说,掌握相应的软件开发技能是必要条件,其工作领域的重点一般主要是在系统后台,类似开发系统接口、业务报表,解决一些系统的技术问题等等;二类是所谓“功能顾问”,这些人对于系统的相关模块有不同程度的熟悉,通常是在指导企业使用系统,或努力地在把企业的业务要求变为系统的实现方案;三类是所谓“管理顾问”,这些人通常有比较丰富的企业管理实战经验积累,同时对ERP系统也有比较深刻的认识,能够从企业管理业务流程的整体高度给出咨询建议,最大限度地发掘出ERP系统对于企业管理水平提高的重要作用(这里的“管理顾问”是特指,有别于市面上众多不懂系统、只会“纸上谈兵”的忽悠型“管理顾问”)。

实际工作中,上述三类人员前后之间可能并无明确的划分界线,但大体上有一个随着系统认识水平的提高以及业务运作经验的积累,由低到高发展的过程。因此,如何实现“从业务角度去透视技术,从技术角度去回归业务”是业内人员所面对的永恒命题,能达到业务与技术的“融会贯通”则是追求的最高境界。为此,本篇将从博大精深的ORACLE EBS系统最基本的应用基础组成元素开始,从业务—技术—业务,探讨让有些人高深莫测、妄自菲薄的所谓“其背后的东西、深层次的东西”到底是些什么,以便能够最终寻找到帮助我们登堂入室的钥匙与途径。

二、表单与查询(Form and Summary)

企业在手工模式下的业务运作过程中,总有各种各样的用于记录业务数据或管理信息的纸面单据,例如“销售订单、采购订单、入库单、出库单”等等。随着业务量的增加,这些纸面单据的数量是如此之多,以致于企业不得不花费大量人力,将每张单据上的重要信息摘要出来(例如采购订单上的供应商、物料、数量、价格、金额、日期等),另外建立一个数据记录的“索引、清单或台账”等,以方便能在需要时对它们进行查询或统计。

一个最简单的软件管理系统,就是把上述纸面单据“电子化”后放入系统,然后再提供一个在系统里查找这些单据的“查询”功能。如果你去研究一下目前国内的主流ERP产品,你就会发现这些主要用于中低端市场的国内ERP产品,其每个模块中的应用功能实际主要就是“单据新增与单据查询”这两项。其单据在系统中的格式和内容与纸面单据是如此近似相像,以致于大多数企业人员学习掌握它们不会感觉有多大困难。

在ORACLE EBS的每个模块中,同样也是要用到各种单据(Form)来录入或保存数据(对应于后台数据库中的“表”),并为之提供相应的查询功能,但ORACLE中的系统单据已经不是纸面单据的简单再现。系统的UI界面中可以见到各种“表单”(据统计约有3000多种),它们不仅不同于纸面单据,相互之间的性质及查询方式差别也可能很大。归纳起来,ORACLE各模块中的“表单”按性质与作用大体可分为三大类:

第一类是“业务流程”类表单

例如“销售订单SO、采购订单PO、制造工单WO、发票INVOICE”等等,它们有一个共同的特点是参与核心业务流程的运转,是核心业务流程的一个环节、不可或缺。这一点显然也是和实际的企业业务过程是高度相对应的。作为业务的原始凭据凭证,它们是如此重要,即使是IT系统化之后,大多数企业可能还是要将它们的纸面形态予以保存、归档。

在ORACLE EBS中,“业务流程”类表单种类其实很少(每个模块一般仅一、两个左右),但每种单据随时间日积月累,业务数据量可能很大。业务流程类表单是系统中最重要的表单,与纸面单据相比,内容更为丰富和复杂,格式也有很大的变化,它充分利用了数据库技术所提供的可容纳性、可扩展性以及使用便利性。它来源于业务实践,但经高度抽象并融入最新科技成就后,其功能与作用又远远高于原始的纸面单据。如图1的PO表单:

PO表单是一个典型的“业务流程”类表单,它有“表头与表体行”两大部

分组成,这一点与纸面单据仍然类似。但不同的是系统表单的每一个“表体行”,还可以拥有属于自己的“二级子表行”;而每一个“二级子表行”,也可以拥有属于自己的“三级子表行”,如此类推。这种表单展现方式,纸面单据是无法实现的,它极大地扩充了单据可以包含的信息容量,具有高度的灵活性与便利性。在图1中,PO的第一行采购总数量为36,对应到“发运”二级子表拆分为数量分别为20与16的两行(表示发到两个不同收货地点或同一地点但两个不同发货时间);“发运”二级子表的第一行数量为20,对应到“分配”三级子表拆分为数量分别是10与10的两行(表示对应到两个不同的费用会计科目或费用由两个不同部门分别承担)。

第二类是“数据来源”类表单

例如“OM模块中的价目表、PO模块中的报价单、”以及“物料、供应商、客户”数据表单等等,它们的共同特点是不参与核心业务流程的构建,但它们为业务流程表单提供可以参考的数据来源,例如采购订单从物料表单取物料相关信息,从供应商表单取供应商信息、从报价单取价格相关信息等等;这类表单在手工业务模式下大多数都可能也存在,但手工状态下的实际使用与管理可能无法做到很严格规范;

在ORACLE EBS中,“数据来源”类表单在每个模块中种类可能很多,每种表单的内容与格式复杂程度,以及单据数量也差别很大。它们虽然并非不可或缺,但它们体现的专业化分工与协作的管理思想,对于企业的业务流程运作效率有重

大影响。

下图2所示订单管理/定价模块中的“价目表”,就是一个典型的“数据来源类”表单,它也可有复杂的结构:

第三类是“业务控制”类表单

例如“销售的物料可订购性、采购的批准供应商列表、系统参数设定”等等,这类表单在手工业务模式下很少或根本不存在。事实上,手工方式下实际也很难使用它们对业务进行有效控制。

在ORACLE EBS中,“业务控制”类表单在各模块中的种类也比较少,单据

数量也很有限,但它们体现的是企业管理的系统控制机制,对于业务管理控制的

效率有重要影响。

如下图3所示采购的批准供应商列表(控制可向哪些供应商采购),就是一个比较典型的“业务控制类”表单,它也同样可有复杂的结构。

尽管在ORACLE EBS中,统计后台数据库中所用到的“表”(Table)数量有一万多个,前台UI中可见的表单也形形色色、数量繁多,乍看令人生畏,但在分析归纳划分为以上三大类之后,事情就会变得简单很多,它使得我们可以把每个模块中种类很有限的“核心的业务流程表单”作为学习研究的“切入点”,通过对每种单据内部业务内涵与技术内涵的分析,以及各种单据之间业务逻辑与技术逻辑的研究,逐步扩展并掌握系统的其它功能与应用。

基于实际工作的需要以及系统设计的简洁方便,ORACLE针对上述三种不同

类型的表单分别提供了可供选择使用的不同“查询”方法,归纳起来也可分为三

类:

功能查询方式

所谓“功能查询”方式,在系统中有“查询”功能菜单项(例如PO Summary,采购订单汇总),点击此菜单进入时,系统会首先弹出“查找条件”输入窗口(控件),如下图4所示采购订单功能查询菜单与查询条件控件:

然后根据输入的查询条件,给出查询结果LIST。作为查询功能扩展,系统还在UI界面工具栏进一步提供关联查询(如采购订单的上下游单据“采购申请”和“采购发票”)和细节查询功能,如下图5所示采购订单功能查询方式的输出结果视图:

功能查询方式通常只用于核心“业务流程”类单据的查询,查询功能强大。由于业务流程类表单(以及部分数据来源类表单)的重要性,系统在菜单项中提供了专门的“查询”功能。

快捷查询方式

所谓“快捷查询”方式即在打开单据界面后,只需点击UI界面工具栏内的查询“图标”(手电筒),查询条件输入方式有两种:一种是无专用的“查询条件”选择窗口,仅限于在查找界面的“查找栏”输入常用的那些字段(即所谓“模糊查询”),系统在查找界面直接给出所有符合条件的条目LIST,而详细情况需选定条目后,再进入单据界面查看,如下图6所示“采购订单”在单据界面进行“快捷查询”的情况:

另一种是在单据界面点击查询图标(手电筒)后,也会出现“查询条件”输入窗口,输入查询条件后,系统也可能会出现一个简单的结果清单LIST界面或视图(某些表单查询则可能没有),通过该LIST视图界面可以再选择打开相关条目的表单。同时,也可以直接在单据界面按“翻页”键(Page Down或Page Up),在已经查询出的不同条目间按顺序直接切换。如图7所示:物料快捷查询方式的查询条件控件与输出结果视图:

上述(两种)快捷查询方式,适用于大多数业务数据量大的表单数据的查询。而后一种“快捷查询”方式与“功能查询”方式有些近似,只是其查询结果的输出视图的相关“功能”(如上查下查的追溯、汇总与明细的切换等)没有“功能

查询”方式那么强大。但对于大多数“数据来源”类表单,由于它们不参与构建核心流程,信息也不如业务流程类表单那样复杂,故“快捷查询”方式已经基本能够满足实际工作需要。如按“功能查询”方式为所有表单设计“查询条件控件”与查询“输出结果视图”(象某些国内产品做的那样),则系统设计工作的复杂性将大大增加,后续系统维护也将十分麻烦,既不经济也无多大实际意义。

简便查询方式

所谓“简便查询”方式,即在打开单据界面后直接把“单据”界面的所有字段作为“查找条件输入窗口”。要做到这一点,只需在打开单据界面后,于UI的工具栏“查看”中选择“查询标准-输入”(或按F11键),此时单据界面有关字段即“灰显”,允许输入具体查询值,再在“查看”中选择“查询标准-运行”(或按Ctrl+F11),则单据界面显示查询结果,按“翻页”键(Page Down或Page Up),在已经查询出的不同条目间按顺序直接切换。如下图8所示:物料清单BOM的简便查询方式示意图:

这种查询方式既不需要“查询条件”控件,也不需要查询结果输出视图,系

统设计上十分简单节省,适用于几乎所有表单。要注意的是对于系统中某些数据

量很少的表单,则有可能系统只提供“简便查询”作为唯一可使用的查询方式。此外,EBS中的某些表单,在WEB下可能还有基于HTML的展现与查询方式。UI与HTML这两种展现与查询方式的优劣,一方面与使用场合有关,另一方面也与使用习惯有关。总之,了解系统中各类表单的使用并熟练掌握各种查询方式,

是进一步学习研究系统的基础,尽管EBS各模块的表单展现与查询方式因不同业务、不同设计者的风格偏好而可能有所不同,但核心本质的东西还是共同一致的。

三、事务处理(Transaction)

如果说上述EBS的“表单与查询”的系统设计体现的正是“从业务到技术”,比较容易理解与掌握,那么,所谓“事务处理”则是体现系统“从技术再到业务”的一个典范,相对而言,理解起来要困难很多,原因是无法直接在手工业务模式下找到相对应的处理方式与过程。

以库房接收采购物料为例,假定公司规定必须严格按PO来接收,并且公司为了严格控制库存水平,接收必须小批量、多批次,则库房人员就可能需要针对同一个PO在短时期内开出N多张的“入库单”,工作量很大。为了减少工作量、提高效率,库房人员可能会在供应商每次送货时,仅在找出来的PO纸面单据上只简单地做一个数量标识,最后累积起来汇总开一张“入库单”。但这种“图省事”的做法显然是一种“很不规范”的处理方式,虽可以提高工作效率,却会因为容易带来很多其它管理问题而在实际工作中不被允许。

ORACLE 系统通过提供一个“事务处理”工作界面则很简单地解决了上述难题。如下图9所示采购接收的事务处理工作界面:

类似于“收货时直接在PO纸面单据上简单地做数量标识”,每次供应商送货来时,库存人员只需在系统中查找出对应的PO,简单地输入送货数量并保存,则系统会在后台自动生成“事务处理记录”(等同于是“入库单”)。对于系统来说,这种处理方式技术上实现非常容易,但却大大减少了操作人员的工作量,有效地解决了由于小批量、多批次所带来的效率问题。

ORACLE的各业务模块,大量地采用了上述类似的“事务处理”系统工作方式,不仅保证了系统高度的数据集成性,而且对于系统各业务环节的流程处理也

保证了高度的连贯性与集成性。例如OM系统的发货处理、WIP系统的领料与入

库处理等等。系统中所提供的事务处理工作界面,有些可能会以“××工作台”(Workbench)来命名之(这取决于不同模块系统设计人员的个人偏好)。

更进一步,系统对于某些“业务流程”类表单,例如“销售订单、发票”等,还在表单界面直接提供一个名曰“活动”(Action)的按钮(Button),该按钮包含丰富的业务处理功能(不仅仅是输入数据),以便用户(User)对表单内容作各种操作处理或获取相关信息。如下图10所示,销售订单界面的“活动”按钮:

此外,ORACLE EBS在某些业务流程单据之间,也提供了类似的事务处理工作界面,以帮助用户方便地实现业务单据的转换和业务流程的衔接。如下图11所示的采购申请PR到

采购订单PO的所谓“自动创建”(Autocreate)功能。

对于企业的一个系统用户User(事务处理型用户)来说,掌握了与自己工作相关的表单、表单查询、事务处理,就基本上掌握了EBS的系统使用,系统就不再难懂难用。EBS中的“事务处理”在业务流程表单内部解决了“人与系统”的统一问题,在业务流程表单之间解决了“业务与业务、业务与系统”的统一问题。从“纯技术”的系统实现角度来看,它也没有什么高深莫测的地方。

很奇怪也很遗憾的是,迄今国内主流ERP产品的系统中,还很少看到这种系统实现方式。曾有一网友通过MSN向笔者发问:“EBS的WIP 事务处理界面是否要手工输入item?”看起来这个问题似乎很“幼稚”,但对于很多刚开始接触EBS或过去用惯国内产品的人来说,由于不了解或不习惯EBS的“事务处理”系统实现方式,会不自觉、想当然地将所有EBS的FORM界面都当成具有“实体”作用、通常可以对应纸面单据的“业务表单”来看待,才会发出这样的疑问。

四、并发流程(Current Process)

从系统实现角度来看,“并发流程”或“并发处理”是较之“事务处理”技术味更浓的一个概念,它也是业务出身、不太懂“技术”的人学习掌握EBS系统的难点之一。但实际上,对于今天的计算机系统而言,“并发”其实是一个再普通不过的应用,例如我们边在电脑上写文章边听音乐等等。ORACLE 弄得有点学究气,相对于“联机事务”或“联机处理”方式,并发处理称为“后台事务”或“后台处理”似乎更好理解一些。

以企业的实际业务过程为例,在手工业务模式下,库房接收了物料并开具“入库单”后,库房人员后续必须还要做的一项工作是:“手工”将入库单上的物料接收信息逐份“过账”到“库存物料信息台账”上去,以更新库存物料的余额数量。在EBS系统中,这项枯燥、乏味的工作就完全由系统代劳了,系统通过后台运行的一个名为“接收事务处理处理器”的并发程序,联机立即或成批周期进行处理,在不影响用户做其它工作的同时,高度精确地完成着原本需要人工去做的“过账登记”任务,并且手工模式下过账之后为检查错漏而需经常进行的“对账”工作也变得根本就不再需要。

“并发处理”是EBS系统不可或缺的一个重要组成部分,上述“物料接收”的并发处理只是一个很简单的应用。在EBS中,“并发”按处理的对象主要可分为两类:一类是“流程事务”,一类是“报表事务”。系统统一以“提交请求(Request)”的方式提供人机交互。如下图12所示“查询或提交请求”:

2020证券考试市场基础知识测试题:

2020证券考试市场基础知识测试题: 证券市场参 与者 一、单选题(以下备选答案中只有一项最符合题目要求) 1.政府发行的证券品种一般为()。[2010年5月真题] A.股票 B.权证 C.债券 D.期货 【答案】C 【解析】随着国家干预经济理论的兴起,政府(中央政府和地方政府)和中央政府直属机构已成为证券发行的重要主体之一,但政府发行证券的品种仅限于债券。 2.商业银行通常以()作为其超额储备的持有形式。[2010年5月真题] A.股票 B.基金 C.短期国债 D.高等级公司债券 【答案】C 【解析】受自身业务特点和政府法令的制约,银行业金融机构一般仅限于投资政府债券和地方政府债券,而且通常以短期国债作为其超额储备的持有形式。 3.下列关于银行业金融机构证券投资范围的表述中,正确的是()。 [2010年5月真题] A.可以买卖政府债券和金融债券 B.可以买卖可转换债券 C.只可用自有资金投资证券 D.对于因处置贷款质押资产而被动持有的股票,可以买卖

【答案】A 【解析】根据《中华人民共和国外资银行管理条例》规定,外商独资银行、中外合资银行可买卖政府债券、金融债券,买卖股票以外的其他外币有价证券。银行业金融机构因处置贷款质押资产而被动持有的股票,只能单向卖出。 4.我国主权财富基金的发端是()。[2010年3月真题] A.xx投资有限责任公司 B.QFII C.中国国际金融有限公司 D.QDII 【答案】A 【解析】经国务院批准,中国投资有限责任公司于2007年9月29日宣告成立,注册资本金为2000亿美元,成为专门从事外汇资金投资业务的国有投资公司,以境外金融组合产品为主,开展多元投资,实现外汇资产保值增值,被视为中国主权财富基金的发端。 5.关于社保基金的下列表述中,错误的是()。[2010年3月真题]A.全国社会保障基金可以投资股票和信用登记在投资级以上的企业债、金融债 B.社保基金主要投向国债市场 C.全国社会保障基金委托单个管理的,不得超过年度社保基金委托资产总值的10% D.社会保险基金的运作主要依据劳动部的各相关条例和地方规章 【答案】C 【解析】全国社会保障基金理事会直接运作的社保基金的投资范围限于银行存款、在一级市场购买国债,其他投资需委托社保基金投资管理人管理和运作并委托社保基金托管人托管。委托单个社保基金投资管理人进行管理的资产,不得超过年度社保基金委托资产总值的20%。 6.下列关于企业年金的表述错误的是()。[2010年3月真题]A.企业年金不得购买投资性保险产品

ORACLE EBS系统应用基础概述

ORACLE EBS系统应用基础概述 一、前言 二、表单与查询(Form and Summary) 三、事务处理(Transaction) 四、并发流程(Current Process) 五、文件夹(Folder) 六、弹性域(Flex field) 七、值集与查找代码(Value Set and Lookup Code) 八、配置文件(Profile) 九、单据编号(Document Sequence) 十、工作流(Workflow) 十一、预警(Alert) 十二、应用开放接口(Open Interface and API) 十三、结语 (注:网站批量发图有问题,上传后显示不清楚。点击图片打开后,质量尚可)一、前言 有网友在论坛发帖惊呼:好不容易把EBS系统安装好了,进去一看傻眼了,不知道从哪儿下手?发出惊叹的这位网友所遇到的问题,实际上也是很多人曾经遇到或正在遇到的问题。长期以来,国内的非专业人士(例如媒体)提及SAP 或ORACLE的时候,有不少人喜欢用“超级难懂”来形容。那么,国内专业人士的看法又如何呢?笔者所听到过的最“雷”的说法来自一位国内软件研发的高层主管:SAP/ORACLE太复杂了,其背后的东西、深层次的东西,我们永远不可能搞懂! 真是太不可思议。一方面,国内的业内人士几乎众口一词,我们与 SAP/ORACLE相比,技术上没有多大差距,平台工具都是公开的,也没有什么奥秘可言。SAP/ORACLE由于产品做得早,我们在技术上甚至还有后发优势。另一方面,我们也常常听到国内有些人将SAP/ORACLE神秘化,认为其包含“复杂的、深刻的管理思想”,是德国人/美国人的东西,我们中国人的企业管理水平低,用不了是正常的。国情不同,模式不同,中国人应该寻找一条适合自己的道路! 真的是这样吗?SAP/ORACLE产品真的是那么神秘、高不可攀?今天专业从事ERP工作的人员,若从个人背景角度来看,通常可以划分为“技术出身”

业务基础软件平台概述

行业瓶颈 互联网时代,应用管理软件越来越成为支撑企业业务发展的重要手段,但日益复杂的应用系统、不断变换的商业环境,带来了变化无穷的业务管理需求,这使得快速实现满足业务要求的管理信息系统遭遇严重挑战,具体表现为: ?各个信息系统项目互为孤岛,缺乏统一的企业级应用信息平台 ?软件建设项目周期漫长无法有效计划和控制 ?无法快速响应业务需求的变化 ?软件质量低下、Bug丛生 ?软件复用度低,重复开发造成浪费 ?信息化工作总体拥有成本趋高 ?软件人才流动造成严重影响 ?… 无论是采用定制应用的开发方式,还是基于通用套装软件进行二次开发,似乎都容易陷入问题的泥潭无法自拔,企业在“软件危机”的无奈中挣扎。本质上,这根源于落后的编程开发软件生产模式:面对大型应用系统需求的复杂性,使用原子级的代码进行堆砌,必然造成应用系统建设期低效率和运行期低质量,更无法避免软件系统结构僵化的问题,必然导致应用功能无法实时随需应变的困惑。 没有银弹 传统软件系统的建设,是在底层的技术平台上直接构建业务系统,采用面向技术的、业务无关的“原始”编程工具来开发软件。这种低层次的软件开发模式,使软件系统的开发、维护和扩展困难重重,生产效率极为低下。

1986年,弗雷德里克.布鲁克斯(Frederick Brooks)在《没有银弹——软件工程的主要问题和次要问题》中提出了一个迄今为止尚未打破的著名论断:“没有一种单纯的技术或管理上的进步,能够独立地承诺在10年内大幅度地提高软件的生产率、可靠性和简洁性”。 没有银弹的著名论断揭示了传统软件开发方式效率低下问题。特别是在需求变化频繁的管理应用软件领域,软件开发速度往往还跟不上需求变化的速度,导致IT黑洞现象普遍发生。 多年来,人们一直在尝试突破传统软件开发方式效率低下的瓶颈,逐渐形成了以“复用”为目标的面向构件的开发方式,并在基础软件开发中收到了显著的成效。不过这种基于标准零件(构件)的开发方式对于管理应用软件的开发并不奏效,其原因一方面在于管理应用软件的需求太过复杂,无法使用有限的构件将其概括;另一方面管理应用软件对开发工期的要求较高,即使采用构件方式也仍然无法满足工期要求。 为了专注解决管理应用软件开发方面的特有问题,人们又提出了业务基础软件平台,其本质上就是一种构件平台,以业务为导向、可快速搭建应用系统的构件平台。它集聚了构件快速、灵活可以复用的优势和面向管理的优势,形成了管理与开发的分层,特别适合业务快速发展中的信息化实现。据计世资讯和互联网实验室的评估,业务基础软件平台将成为21世纪软件新的生产力。这是一个新兴的领域,有着广阔的市场前景,业务基础软件平台(构件平台)位于整个管理软件产业链的上游,任何理论上或实践中的重大突破,必将引发整个产业链的模式升级,从而带来巨大的经济效益。 观辰平台之道 业界已有共识:采用业务基础软件平台,是解决软件项目系统架构能力不足难题的最佳策略。一时间,“平台”概念和旗号充斥业界市场。其实,真正的平台是要能达到业务无关能力的,既是高技术又需高投入,更需要系统工程能力和坚持多年专注研发的耐力。 现在,市场上有很多声称具备自定义表单功能的“平台”软件(以OA类厂商产品居多),它们的确可以也仅能自定义出各类数据表单并通过工作流驱动业务,但这仅仅是信息化应用DIY的第一步:自定义出的表单相互之间没有关联关系、不支持统计报表应用、缺乏动态数据触发变更机制和数据同步/抓取/装填、汇合计算等功能。也就是说,它们可以设计表单和流程但无法搭建灵活复杂的业务逻辑规则,就好比商店橱窗里的服装展示模特,可以做得有鼻子有眼看上去惟妙惟肖,却没有真人的生理机能、思想感情和活动能力。基于观辰零代码智能软件平台,则可以DIY真实、个性化、具备动态数据交互与复杂业务逻辑的管理软件系统,而且,用户可以随自身管理应用的时空发展变化,随时随地调整、删除、新建符合新需求的新应用信息组织模型。最重要的是:这一切都不需要技术人员参与即可实现——观辰智能软件平台是非技术人员的零代码平台,而非技术人员视角的零代码平台,是零代码中的零代码。 依托观辰软件高度柔性化的平台特性,用户信息化建设项目可真正实现“整体规划&分步实施、先易后难&试点先行、核心应用先上&外围模块分期部署且应用随需应变”的灵活实施策略和效果,有效降低管理软件项目建设的用户IT知识门槛和软件供应商行业知识门槛。因项目建设的主要工作模式为软件配置而非代码编写,所以项目工作中不可避免产生的对管理软件应用功能的频繁调整与修改要求将在可行性和执行效率上获得最大程度的技术保障。领先的技术与工作方式使我们无需在IT应用知识与经验技能方面对客户提出很高的人力资源配合要求,客户方工作人员在大部分时间里只需协助提供自身业务模式的描述和需求表达即可。

机器视觉的现状及其应用

河北工业大学 院系:河北工业大学机械工程学院 班级:机研155班 姓名:翟云飞 学号: 201531204037 题目:机器视觉技术及其应用

目录 1.机器视觉的发展现状 2.机器视觉系统组成 2.1机器视觉系统的工作原理 3.机器视觉的应用 3.1基于机器视觉的FPC嵌入式检测系统检测系统 3.2基于机器视觉的柔性制造岛在线零件识别系统 3.3基于机器视觉的PCB光板缺陷检测技术 3.4新兴行业 4.机器视觉发展趋势 5.中国机器视觉产业的发展现状 5.1、随着产业化的发展对机器视觉的需求将呈上升趋势 5.2、统一开放的标准是机器视觉发展的原动力 5.3、基于嵌入式的产品将取代板卡式产品 5.4、标准化、一体化解决方案也将是机器视觉的必经之路 6.参考文献

1.中国机器视觉的发展趋势 近年来,机器视觉已经发展成为光电子的一个应用分支,广泛应用于微电子、PCB生产、自动驾驶、印刷、科学研究和军事等领域。机器视觉在中国的蓬勃发展,使从事机器视觉的公司和人员大量涌现。首先概述了机器视觉技术的基本原理并分析了机器视觉系统的构建;接着论述了机器视觉技术的当前主要应用领域与情况;最后分析了现阶段机器视觉技术存在的问题。 2.机器视觉系统组成及其工作原理 简言之,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。 从原理上机器视觉系统主要由三部分组成:图像的采集、图像的处理和分析、输出或显示。—个典型的机器视觉系统应该包括光源、光学系统、图像捕捉系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块,如图1所示。

基础软件

3.1.1 基础软件行业市场状况 基础软件是相对于上层应用软件而言的,面向底层计算机硬件的系统软件的总和被称之为基础软件。狭义地讲,基础软件是操作系统、数据库和中间件的统称。全面地讲,基础软件包括操作系统、数据库系统、中间件、语言处理系统(包括编译程序、解释程序和汇编程序)和办公软件(包括文字处理、电子表格、幻灯片以及一些初级图片处理程序)等可以支撑上层应用软件运行和用户使用底层硬件并与之交互的系统软件。 操作系统,是负责管理计算机系统中各种独立的硬件,使得它们可以协调工作。操作系统使得计算机使用者和其他软件将计算机当作一个整体而不需要顾及到底层每个硬件是如何工作的。 数据库,顾名思义,是存入数据的仓库。只不过这个仓库是在计算机存储设备上的,而且数据是按一定格式存放的。 中间件是在计算机硬件和操作系统之上,支持应用软件开发和运行的系统软件,它为企业级的分布式应用提供了一个标准的平台,使得应用软件开发和运行能够独立于特定的计算机硬件和操作系统平台,实现企业应用系统的集成。中间件具有标准的程序接口和协议,可以实现不同硬件和操作系统平台上的数据共享和应用互操作,具有强大的计算资源管理和网络通信能力,以及良好的可扩展性。在应用系统开发中采用中间件技术不但可以屏蔽底层操作系统的差异,减少应用系统开发的复杂性;还为应用系统的部署、运行和维护提供了有力工具,大大减少了计算机应用系统总体拥有成本。 业务基础平台,是指以业务导向和驱动的、可快速构建应用软件的软件平台。和底层系统软件相比,业务基础平台和用户的管理及业务相关度比较大,是应用软件开发的通用基础平台。 2008年中国基础软件市场销售额96.6亿元,2009年中国基础软件市场销售额达到111.3亿元,同比增长15.3%。计世资讯(CCW Research)预计,未来五年内,在国家“核高基重大专项”和相关政策的推动下,我国基础软件的市场规模将持续增长,2014年将达到236亿元。

《证券市场基础知识》 题库5

《证券市场基础知识》题库 一、单项选择题(本大题共60小题,每小题0.5分,共30分)以下各小题所给出的4个选项中,只有一项最符合题目要求,请选出正确的选项,不选、错选均不得分。 1. 世界上第一个股票交易所出现在()。 A.英国 B.美国 C.荷兰 D.葡萄牙 2. 证券是指各类记载并代表()的法律凭证的统称。 A.一定责任 B.一定权利 C.一定义务 D.一定收益 3. 上海证券交易所于()年开始正式开市营业。 A. 1989 B.1990 C.1991 D.1992 4. 按证券的募集方式分类,有价证券可分为()。 A.上市证券与非上市证券 B.国内证券和国际证券 C.公募证券和私募证券 D.固定收益证券和变动收益证券 5. 证券市场按照证券进入市场的顺序,可以分为()。 A.发行市场与流通市场 B.场外市场与交易所市场 C.主板市场与二板市场 D.二板市场与三板市场 6. 普通股票和优先股票是按()分类的。 A.股东享有的权利 B.股票的格式 C.股票的价值 D.股东的风险和收益 7. 股票格式要求有公司盖章和()签名。 A.发起人 B.董事长 C.总经理 D.持有人 8. 无面额股票的价值与公司净资产价值()。 A.同方向变化 B.反方向变化 C.相等 D.无关

9. 股票的内在价值是指()。 A.股票票面上的标明金额 B.股票的成交市价 C.股票未来收益的现值 D.中介机构评估的证券价值 10. 下列选项中可以是证券投资者,但不可以是证券发行人的是()。 A.工商企业 B.金融机构 C.个人 D.政府及其机构 11. 清算价值是公司清算时每一股份所代表的()。 A.票面价值 B.账面价值 C.内在价值 D.实际价值 12. 股票的未来股息之和、债券的本息和,可以称之为()。 A.现值 B.期值 C.贴现值 D.复利值 13. 影响股票价格最基本的因素是()。 A.预期股息 B.分配政策 C.税收政策 D.股本结构 14. 境外上市外资股()。 A.以外币标明面值 B.以人民币标明面值,以外币认购 C.以外币标明面值,以人民币认购 D.以人民币标明面值,以人民币认购 15. 累积优先股的股息发放应该包括()。 A.当年的固定股息 B.当年加上一年的固定股息 C.当年加以前营业年度内的未付固定股息 D.当年加下一营业年度内的固定股息 16. 当公司盈利较多时,可转换优先股的投资者通常()转换请求权。 A.行使 B.不行使 C.保留 D.转让 17. 以下属于注册地在中国内地,上市地在新加坡的境外上市的外资股是()。 A. A股 B.S股 C.B股

中软业务基础平台简介

中软业务基础平台简介 中软业务基础平台可以充分利用开发工具的灵活性,以快速迭代方式简化每一步,使其可控和可分层弥补了一般应用软件在实施方面的不足,将成为新一代通用的管理软件平台。它不仅更加适用于处于快速发展中的中国企业,充分发挥企业信息化和业务基础平台的优势,同时为加速中国信息化建设将发挥着越来越大的作用。 随着软件产业迅速地发展,业内对提高软件复用和质量的要求也来越来越高。在这样的背景下,中软承接了信息产业部“业务基础平台”的研发项目,目前该项目研发工作已经启动并在实施之中,并已经完成 Ver1.0版本的开发。 一、业务基础平台浮出水面 自上个世纪40年代软件出现以来,尤其是1955年世界上第一家软件公司CUC成立以来,软件产业开始独立于硬件产业,从此走上了高速发展之路。 不过,面对全球经济保持高速发展的背后,软件产业也有令人心酸的经历——20世纪90年代中期,业界曾对软件产业的状况进行过3次重大且非常著名的分析和论断。这3次分析均得出了相似的结论,即软件项目的成功率非常低。如果说“成功意味着成本、进度、质量、特性集和创造利润等方面均达到了客户期望”的话,那么只有10%的软件项目才能取得了成功。与此同时,软件行业是一个同复杂性不断搏斗的行业,随着软件规模的不断扩大,软件的复杂性也呈指数型增长。特别是在新的市场环境下,用户对软件个性化的需求越来越强烈。 当一个企业,在实施软件管理系统之后一年,甚至半年,市场环境变了,企业规模变了,那么其管理模式、组织机构、业务流程都要随之改变。管理模式等的变化,必然要求企业管理软件也随之变化。否则,无法深度满足用户“个性化”的需求,其满意度相对较低。因此,软件行业如何降低和控制复杂性,全面提供满足企业个性化需要的产品,是软件开发商赢得市场的唯一法宝, 于是重点研究和开发业务基础平台的工作浮出水面。

电力系统基本概述

电力系统基本概述 一、电力系统与电网 发电厂将一次能源转变成电能,这些电能需要通过一定方式输送给电力用户,在由发电厂向用户供电过程中,为了提高其可靠性和经济性,广泛通过升、降压变电站,输电线路将多个发电厂用电力网连接起来并联工作,向用户供电。这种由发电厂、升压和降压变电站、送电线路以及用电设备有机连接起来的整体,称为电力系统。发电机的原动机、原动机的力能部分、供热和用热设备,则称为动力系统。在电力系统中,由升压和降压变电站和各种不同电压等级的送电线路连接在一起的部分称为电网。 二、电力生产的特点 电能的生产与其它工业生产有着显然不同的特点。 1.电能不能大量储藏 电力系统中发电厂负荷的多少,决定于用户的需要,电能的生产和消费时时刻刻都是保 持平衡的。电能的生产、分配和消费过程的同时性,使电力

系统的各个环节形成了一个紧密 的有机联系的整体,其中任一台发、供、用电设备发生故障,都将影响电能的生产和供应。 2.电力系统的电磁变化过程非常迅速 电力系统中,电磁波的变化过程只有千分之几秒,甚至百万分之几秒;而短路过程、发 电机运行稳定性的丧失则在十分之几秒或几秒内即可形成。为了防止某些短暂的过渡过程对 系统运行和电气设备造成危害,要求能进行非常迅速和灵敏的调整及切换操作,这些调整和 切换,靠手动操作不能获得满意的效果,甚至是不可能的,因此必须采用各种自动装置。 3.电力工业和国民经济各部门之间有着极其密切的关系 电能供应不足或中断,将直接影响国民经济各个部门的生产,也将影响人们的正常生活, 因此要求电力工业必须保证安全生产和成为国民经济中的

先行工业,必须有足够的负荷后备 容量,以满足日益增长的负荷需要。 三、电力系统的运行要求 为了保证为用户提供电能,电力系统的运行必须满足下列基本要求。 1.保证对用户供电的可靠性 在任何情况下都应该尽可能的保证电力系统运行的可靠性。系统运行可靠性的破坏,将 引起系统设备损坏或供电中断,以致造成国民经济各部门生产停顿和人民生活秩序的破坏,甚至发生设备和人身事故。 电力用户,对供电可靠性的要求并不一样,即使一个企业中各个部门或车间,对供电持 续性的要求也有所差别。根据对供电持续性的要求,可把用户分为三级。

机器视觉系统概述.

2 机器视觉系统概述 2.1 机器视觉的概念 美国制造工程师协会(SME Society of Manufacturing Engineers)机器视觉分会和美国机器人工业协会(RIA Robotic Industries Association)的自动化视觉分会对机器视觉下的定义为:“机器视觉是通过光学的装置和非接触的传感器自动地接收和处理一个真实物体的图像,以获得所需信息或用于控制机器人运动的装置”。 在现代工业自动化生产中,涉及到各种各样的检验、生产监视及零件识别应用,例如零配件批量加工的尺寸检查,自动装配的完整性检查,电子装配线的元件自动定位,IC上的字符识别等。通常人眼无法连续、稳定地完成这些带有高度重复性和智能性的工作,其它物理量传感器也难有用武之地。由此人们开始考虑利用光电成像系统采集被控目标的图像,而后经计算机或专用的图像处理模块进行数字化处理,根据图像的像素分布、亮度和颜色等信息,来进行尺寸、形状、颜色等的判别。这样,就把计算机的快速性、可重复性,与人眼视觉的高度智能化和抽象能力相结合,由此产生了机器视觉的概念。 工业线扫描相机系统 一个成功的机器视觉系统是一个经过细致工程处理来满足一系列明确要求的系统。 当这些要求完全确定后,这个系统就设计并建立来满足这些精确的要求。机器视觉的优点包括以下几点: ■精度高 作为一个精确的测量仪器,设计优秀的视觉系统能够对一千个或更多部件的一个进行空间测量。因为此种测量不需要接触,所以对脆弱部件没有磨损和危险。 ■连续性

视觉系统可以使人们免受疲劳之苦。因为没有人工操作者,也就没有了人为造成的操作变化。多个系统可以设定单独运行。 ■成本效率高 随着计算机处理器价格的急剧下降,机器视觉系统成本效率也变得越来越高。一个价值10000美元的视觉系统可以轻松取代三个人工探测者,而每个探测者每年需要20000美元的工资。另外,视觉系统的操作和维持费用非常低。 ■灵活性 视觉系统能够进行各种不同的测量。当应用变化以后,只需软件做相应变化或者升级以适应新的需求即可。 许多应用满意过程控制(SPC)的公司正在考虑应用机器视觉系统来传递持续的、协调的和精确的测量SPC命令。在SPC中,制造参数是被持续监控的。整个过程的控制就是要保证这些参数在一定的范围内。这使制造者在生产过程失去控制或出现坏部件 时能够调节过程参数。 机器视觉系统比光学或机器传感器有更好的可适应性。它们使自动机器具有了多样性、灵活性和可重组性。当需要改变生产过程时,对机器视觉来说“工具更换”仅仅是软件的变换而不是更换昂贵的硬件。当生产线重组后,视觉系统往往可以重复使用。 2.2 机器视觉系统的构成 机器视觉技术用计算机来分析一个图像,并根据分析得出结论。现今机器视觉有两种应用。机器视觉系统可以探测部件,在此光学器件允许处理器更精确的观察目标并对哪些部件可以通过哪些需要废弃做出有效的决定;机器视觉也可以用来创造一个部件,即运用复杂光学器件和软件相结合直接指导制造过程。 尽管机器视觉应用各异,但都包括以下几个过程; ■图像采集 光学系统采集图像,图像转换成模拟格式并传入计算机存储器。 ■图像处理 处理器运用不同的算法来提高对结论有重要影响的图像要素。 ■特性提取 处理器识别并量化图像的关键特性,例如印刷电路板上洞的位置或者连接器上引脚的个数。然后这些数据传送到控制程序。 ■判决和控制

软件基础平台行业发展研究-行业竞争状况、机遇与挑战

软件基础平台行业发展研究-行业竞争状况、机遇与挑战 行业竞争状况 1、行业竞争情况 (1)行业的市场化程度 软件及信息技术服务行业属于市场化程度较高的行业,公司所处的软件基础平台细分行业亦竞争充分,当前IBM、Oracle等国际知名厂商依然在国内软件基础平台产品市场中占据相对主导地位,但国内软件基础平台厂商基于国家对于信息安全保障的政策支持已开始在政府、金融、电信等重要领域有所突破,相互之间存在较为激烈的竞争。 (2)行业竞争格局 在软件基础平台行业发展初期,国外厂商如IBM、Oracle等,由于其自身的产品、技术等方面的优势明显,占据竞争的绝对主导地位,国产品牌处于相对弱势。随着国内软件基础平台厂商技术实力的提升,以及近年来云和大数据基础设施产品需求的快速增长,软件基础平台国产品牌份额增长明显,但整体市场占有率仍较低,国外品牌在软件基础平台市场中依然占据优势,但市场份额已明显下降。 出于国家信息安全及自主可控的考虑,软件基础平台类产品一直是国家主管部门扶植的重点领域,并且已经提升到与操作系统、数据库一致的高度。在此背景下,近年来金融、电信、政府等行业的部分领域已经逐步使用国产化产品。

(3)行业内主要企业情况 (4)行业内主要企业相关情况对比及分析 1)经营模式 在软件基础平台(中间件)领域内,行业内各主要企业一般均提供套装软件及相应的技术服务,但由于各企业在产品定位、产品线技术域、应用行业等方面存在差异,因此,各企业在经营模式上也有所不同。

在盈利模式上,行业内的专业厂商(如东方通、宝兰德及公司)一般以产品为核心开展相应业务,具体包括软件产品的销售及相关技术服务。相对于国内其他专业厂商,公司的软件基础平台产品定位更贴近行业应用,定制化需求相对较高,因此,除标准软件产品销售及维护服务之外,公司还提供平台定制服务以及应用开发服务。国内的综合厂商(如东软集团、用友网络)一般围绕业务解决方案开展相应业务,通常将软件基础平台产品及相关服务整合到业务解决方案中一并销售。 在销售模式上,公司以直销为主,国际厂商(如IBM、Oracle)在国内一般以渠道销售为主,其他国内厂商一般以直销为主或者采取“直销+渠道销售”相结合的方式。 在研发模式上,和国际厂商相比,国内专业厂商虽然在整体研发实力存在较大差距,但包括东方通、宝兰德以及公司在内的专业厂商均拥有独立的自主研发能力以及专业的研发团队,如公司结合自身特点及IPD(集成产品开发模式)等业界主流的软件产品研发模型,建立了自身独特的iPALM研发体系。 在收费模式上,公司与行业内主要企业相类似,标准软件产品收取许可使用费,产品维护通常按年收取维护费用(MA),技术服务通常按人月计价或项目计价方式收取技术服务费。 2)研发团队规模及研发能力、研发投入总额及占比、主要技术创新机制、研发技术产业化情况、公司规模、市场份额等相关情况

电力系统概述

第一章电力系统概述 第一节本厂在系统中的地位和作用 一、华中电网现状 2002年底华中地区装机容量为52142MW。其中水电装机17985MW,火电装机34157MW。分别占全部装机的34.5%、65.5%。统调装机容量39140MW,其中水电12294MW,火电26845MW。 2002年华中地区发电量221.9TW·h。其中水电发电量64.2TW·h,火电发电量157.7TW·h,分别占全部发电量的28.9%、71.1%。统调发电量168.1TW h,其中水电发电量45.3TW h,火电发电量122.8TW·h。 2002年华中地区全社会用电量为220.3TW·h。统调用电最高负荷30790MW,比上年增长14.72%。 二、湖南省电力系统现状 1.电源现状 2002年底湖南省装机容量为11110.86MW。其中水电装机6135.28MW,火电装机4975.58MW。分别占全省装机的55.2%、44.8%。2002年统调装机容量为7424.65MW,其中水电装机3419.65MW、火电装机4005MW。 2002年湖南省发电量45.387TW·h。其中水电发电量25.329TW·h、火电发电量20.05785TW·h,分别占全省发电量的55.8%、44.2%。 湖南省电网电源主要分布在湖南西部,全省最大火力发电厂为华能岳阳电厂(725MW)。最大水电站为五强溪水电站(1200MW)。 2.网络现状 湖南省电力系统是华中电力系统的重要组成部分,处于华中系统的南部,目前全网分为14个供电区。 湖南电网经两条联络线即葛洲坝~岗市500kV线路及汪庄余~峡山220kV线路与华中电网联系,贵州凯里电厂通过凯里~玉屏~阳塘220kV线路向湖南送电。目前省内已建成五强溪~岗市~复兴~沙坪~云田~民丰~五强溪500kV环网,并且岗市与云田间另有一回500kV线路直接相联。 2002年底湖南省共有500kV变电所5座,变电容量4,250MV A(云田(株洲)2,750MV A,民丰(娄底)1,750MV A,岗市(常德)1,500MV A,复兴(益阳)1,750MV A,沙坪(长沙)1,750MV A)220kV公用变电所54座,变电容量10,590MV A,拥有500kV线路8条894.3km ,220kV线路136条6666km。 2002年底湖南电网共装有无功补偿设备7630.7Mvar,其中电容器6180.2Mvar,并联电抗器1280.1Mvar,调相机50.4Mvar,其他165Mvar。 3.供用电现状

视觉系统应用概述

视觉系统应用概述 作者:王健 1. 机器视觉的概念引入 人类在生产实践的过程中,面临自身能力的局限性,因而发明和创造了许多智能机器,来辅助或代替人类完成任务。智能机器能模拟人类的功能,感知外部世界并有效地解决人所不能解决的问题。人类感知外部世界主要是通过视觉、触觉、听觉和嗅觉等感觉器官,其中约80%的信息是由视觉获取的。因此,对智能机器来说,赋予机器以人类视觉功能是极其重要的。 在现代工业自动化生产中,涉及到各种各样的检 查、测量和零件识别应用,例如汽车零配件尺寸检查 和自动装配的完整性检查,电子装配线的元件自动定 位,饮料瓶盖的印刷质量检查,产品包装上的条码和 字符识别等。这类应用的共同特点是连续大批量生产、对外观质量的要求非常高。通常这种带有高度重复性和智能性的工作只能靠人工检测来完成,我们经常在一些工厂的现代化流水线后面看到数以百计甚至逾千的检测工人来执行这道工序,在给工厂增加巨大的人工成本和管理成本的同时,仍然不能保证100%的检验合格率(即“零缺陷”),而当今企业之间的竞争,已经不允许哪怕是0.1%的缺陷存在。有些时候,如微小尺寸的精确快速测量,形状匹配,颜色辨识等,用人眼根本无法连续稳定地进行,其它物理量传感器也难有用武之地。这时,人们开始考虑把计算机的快速性、可靠性、结果的可重复性,与人类视觉的高度智能化和抽象能力相结合,由此逐渐形成了一门新学科——机器视觉。 机器机器视觉是研究用计算机来模拟生物宏观视觉功能的科学和技术。通俗地说,就是用机器代替人眼来做测量和判断。首先采用CCD照相机将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,如:面积、长度、数量、位置等;最后,根据预设的容许度和

证券市场基本法律法规及金融市场基础知识大纲

2015年7月起将会对证券从业资格考试科目进行调整,由原来的5门考试科目变为2门,具体详情请参考2015年证券预约式考试公告(第2号) 第一章证券市场基本法律法规 第一节证券市场的法律法规体系 熟悉证券市场法律法规体系的主要层级;了解证券市场各层级的主要法规。 第二节公司法 掌握公司的种类;熟悉公司法人财产权的概念;熟悉关于公司经营原则的规定;熟悉分公司和子公司的法律地位;了解公司的设立方式及设立登记的要求;了解公司章程的内容;熟悉公司对外投资和担保的规定;熟悉关于禁止公司股东滥用权利的规定。 了解有限责任公司的设立和组织机构;熟悉有限责任公司注册资本制度;熟悉有限责任公司股东会、董事会、监事会的职权;掌握有限责任公司股权转让的相关规定。 掌握股份有限公司的设立方式与程序;熟悉股份有限公司的组织机构;熟悉股份有限公司的股份发行;熟悉股份有限公司股份转让的相关规定及对上市公司组织机构的特别规定。 了解董事、监事和高级管理人员的义务和责任;掌握公司财务会计制度的基本要求和内容;了解公司合并、分立的种类及程序;熟悉高级管理人员、控股股东、实际控制人、关联关系的概念。 熟悉关于虚报注册资本、欺诈取得公司登记、虚假出资、抽逃出资、另立账簿、财务会计报告虚假记载等的法律责任。 第三节证券法 熟悉证券法的适用范围;掌握证券发行和交易的“三公”原则;掌握发行交易当事人的行为准则;掌握证券发行、交易活动禁止行为的规定。 掌握公开发行证券的有关规定;熟悉证券承销业务的种类、承销协议的主要内容;熟悉承销团及主承销人;熟悉证券的销售期限;熟悉代销制度。 掌握证券交易的条件及方式等一般规定;掌握股票上市的条件、申请和公告;掌握债券上市的条件和申请;熟悉证券交易暂停和终止的情形;熟悉信息公开制度及信息公开不实的法律后果;掌握内幕交易行为;熟悉操纵证券市场行为;掌握虚假陈述、信息误导行为和欺诈客户行为。 掌握上市公司收购的概念和方式;熟悉上市公司收购的程序和规则。 熟悉违反证券发行规定的法律责任;熟悉违反证券交易规定的法律责任;掌握上市公司收

概述机器视觉工业五大典型应用.

概述机器视觉工业五大典型应用如今,自动化技术在我国发展迅猛,人们对于机器视觉的认识更加深刻,对于它的看法也发生了很大的转变。机器视觉系统提高了生产的自动化程度,让不适合人工作业的危险工作环境变成了可能,让大批量、持续生产变成了现实,大大提高了生产效率和产品精度。快速获取信息并自动处理的性能,也同时为工业生产的信息集成提供了方便。随着机器视觉技术成熟与发展,我们不难发现其应用范围越加的广泛,根据这些领域,我们大致可以概括出机器视觉工业的五大典型应用,这五大典型应用也基本可以概括出机器视觉技术在工业生产中能够起到的作用。 图像识别应用 图像识别,是利用机器视觉对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象。图像识别在机器视觉工业领域中最典型的应用就是二维码的识别了,二维码就是我们平时常见的条形码中最为普遍的一种。将大量的数据信息存储在这小小的二维码中,通过条码对产品进行跟踪管理,通过机器视觉系统,可以方便的对各种材质表面的条码进行识别读取,大大提高了现代化生产的效率。 图像检测应用 检测是机器视觉工业领域最主要的应用之一,几乎所有产品都需要检测,而人工检测存在着较多的弊端,人工检测准确性低,长时间工作的话,准确性更是无法保证,而且检测速度慢,容易影响整个生产过程的效率。因此,机器视觉在图像检测的应用方面也非常的广泛,例如:硬币边缘字符的检测。2000 年10月新发行的第五套人民币中,壹圆硬币的侧边增强了防伪功能,鉴于生产过程的严格控制要求,在造币的最后一道工序上安装了视觉检测系统;印刷过程中的套色定位以及较色检查、包装过程中的饮料瓶盖的印刷质量检查,产品包装上的条码和字符识别等;玻璃瓶的缺陷检测。机器视觉系统对玻璃瓶的缺陷检测,也包括了药用玻璃瓶范畴,也就是说机器视觉也涉及到了医药领域,其主要检测包括尺寸检测、瓶身外观缺陷检测、瓶肩部缺陷检测、瓶口检测等。

证券市场基础知识重点与难点

第一章证券市场概述 本章共有三节 , 分别是证券与证券市场、证券市场参与者、证券市场的地位与功能。 第一节从有价证券的基本概念开始 , 阐述了有价证券的 7种分类及各自的概念。有价证券按发行主体不同 , 可分为公司证券、金融证券、政府证券和国际证券 ; 按适销性不同 , 可分为适销证券和不适销证券 ; 按上市与否 , 可分为上市证券和非上市证券 ; 按收益是否固定 , 可分为固定收入证券和变动收入证券 ; 按发行地域或国家不同, 可分为国内证券和国际证券 ; 按发行方式不同 , 可分为公募证券和私募证券 ; 按性质不同 , 可分为股票、债券和其他证券。有价证券具有产权性、期限性、收益性、流动性和风险性的特征。证券市场是有价证券发行和买卖的市场 , 证券市场与商品市场和借贷市场相比较有其自身的明显特征。证券市场可以按不同的标准进行分类。证券市场按职能不同 , 可分为发行市场和流通市场 ; 按证券性质不同 , 可分为股票市场和债券市场 ; 按交易组织形式不同 , 可分为交易所市场和柜台交易市场。 证券市场的产生与社会化大生产和商品经济的发展紧密相连 , 特别是与股份公司和信用制度的发展密切相关。证券市场获得快速发展的时期是 20世纪初至 20年代。在经历了 20年代末 30年代初的经济危机和两次大战以后 ,70年代后期起证券市场又现了高度繁荣的局面 , 呈现金融证券化、证券投资者法人化、证券交易多样化证券市场自由化、证券市场国际化和证券市场电脑化的全新特征。证券市场今后的发展将呈现金融创新进一步深化、发展中国家和地区的证券市场国际化将有较大发展的新趋势。 第二节主要阐述证券市场的参与者。证券市场参与者包括证券市场主体、证券市场中介、自律性组织与证券监管机构。证券市场主体包括证券发行者和投资者。发行者为政府及其机构、金融机构、公司和企业。投资者按大类分主要有机构投资者和个人投资者。机构投资者主要有政府部门、企事业单位、金融机构和公益基金等。证券市场中介包括证券经营机构和证券服务机构。证券经营机构是指

概述机器视觉工业五大典型应用.

概述机器视觉工业五大典型应用 如今,自动化技术在我国发展迅猛,人们对于机器视觉的认识更加深刻,对于它的看法也发生了很大的转变。机器视觉系统提高了生产的自动化程度,让不适合人工作业的危险工作环境变成了可能,让大批量、持续生产变成了现实,大大提高了生产效率和产品精度。快速获取信息并自动处理的性能,也同时为工业生产的信息集成提供了方便。随着机器视觉技术成熟与发展,我们不难发现其应用范围越加的广泛,根据这些领域,我们大致可以概括出机器视觉工业的五大典型应用,这五大典型应用也基本可以概括出机器视觉技术在工业生产中能够起到的作用。 图像识别应用。 图像识别,是利用机器视觉对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象。图像识别在机器视觉工业领域中最典型的应用就是二维码的识别了,二维码就是我们平时常见的条形码中最为普遍的一种。将大量的数据信息存储在这小小的二维码中,通过条码对产品进行跟踪管理,通过机器视觉系统,可以方便的对各种材质表面的条码进行识别读取,大大提高了现代化生产的效率。 图像检测应用 检测是机器视觉工业领域最主要的应用之一,几乎所有产品都需要检测,而人工检测存在着较多的弊端,人工检测准确性低,长时间工作的话,准确性更是无法保证,而且检测速度慢,容易影响整个生产过程的效率。因此,机器视觉在图像检测的应用方面也非常的广泛,例如:硬币边缘字符的检测。2000年10月新发行的第五套人民币中,壹圆硬币的侧边增强了防伪功能,鉴于生产过程的严格控制要求,在造币的最后一道工序上安装了视觉检测系统;印刷过程中的套色定位以及较色检查、包装过程中的饮料瓶盖的印刷质量检查,产品包装上的条码和字符识别等;玻璃瓶的缺陷检测。机器视觉系统对玻璃瓶的缺陷检测,也包括了药用玻璃瓶范畴,也就是说机器视觉也涉及到了医药领域,其主要检测包括尺寸检测、瓶身外观缺陷检测、瓶肩部缺陷检测、瓶口检测等。 视觉定位应用

证券市场基础知识必背

证券市场基础知识必背 第八章证券市场法律制度与监督管理 1、《证券法》的调整范围涵盖了在中国境内的股票、公司债券和国务院依法认定的其他证券的发行、交易和监管,其核心旨在保护投资者的合法权益,维护社会经济秩序和社会公共利益。 2、《公司法》的调整范围包括股份有限公司和有限责任公司,其核心旨在保护公司、股东和债权人的合法权益,维护社会经济秩序。 3、提供虚假财务会计报告罪,是指依法负有信息披露义务的公司、企业向股东和社会公众提供虚假的或者隐瞒重要事实的财务会计报告。 4、首次公开发行股票,应当通过向询价对象询价的方式确定股票发行价格。对在深圳证券交易所中小企业板上市的公司,规定可以通过初步询价直接定价,在主板市场上市的公司必须经过初步询价和累计投票询价两个阶段定价。 5、只有参与初步询价的询价对象才能参与网下申购。 6、对证券发售的规定 首次公开发行股票数量在4 亿股以上的,可以向战略投资者配售股票。战略投资者不得参与首次公开发行股票的初步询价和累计投标询价,并应当承诺获得本次配售的股票持有期限不少于12 个月。 公开发行股票数量少于4 亿股的,配售数量不超过本次发行总量的20%;公开发行股票数量在4 亿股以上的,配售数量不超过向战略投资者配售后剩余发行数量的50%。 7、招股说明书的有效期为6 个月。 8、预先披露的招股说明书(申报稿)不能含有股票发行价格信息。 9、严重违反法律、行政法规或者中国证监会有关规定,构成犯罪的,可以对有关责任人员采取终身的证券市场禁入措施。 10、法律手段是证券市场监管部门的主要手段,具有较强的威慑力和约束力。 11、证券市场监管的经济手段是指通过运利率政策、公开市场业务、信贷政策、税收政策等经济手段,对证券市场进行干预。这种手段相对比较灵活,但调节过程可能较慢,存在时滞。 12、中国证监会成立于1992 年10 月。 13、中国证监会采取的措施,对证券发行人、上市公司、证券公司、证券投资基金管理公司、证券服务机构、证券交易所、证券登记结算机构进行现场检查;进入涉嫌违法行为发生场所调查取证。 14、证券发行核准制,推行核准制的重要基础是中介机构尽职尽责。证券发行监管以强制性信息披露为中心,完善“事前问责、依法披露和事后追究”的监管制度。 15、对操纵市场行为的监管包括事前监管与事后处理。 16、内幕信息的界定。我国《证券法》第七十五条规定:”证券交易活动中,涉及公司的经营、财务或者对该公司证券的市场价格有重大影响的尚未公开的信息,为内幕信息。” 17、上市公司应当披露的定期报告包括年度报告、中期报告和季度报告。 上市公司应当在每一会计年度结束之日起4 个月内披露年度报告。 上市公司应当在每一会计年度的上半年结束之日起2 个月内披露半年度报告。 上市公司应当在每一会计年度第3 个月、第9 个月结束后的1 个月内编制完

机器视觉技术及其应用概述

机器视觉技术及其应用概述 姓名: 班级:机械0904班学号: 摘要:近年来,机器视觉已经发展成为光电子的一个应用分支,广泛应用于微 电子、PCB生产、自动驾驶、印刷、科学研究和军事等领域。机器视觉在中国的蓬勃发展,使从事机器视觉的公司和人员大量涌现。首先概述了机器视觉技术的基本原理并分析了机器视觉系统的构建;接着论述了机器视觉技术的当前主要应用领域与情况;最后分析了现阶段机器视觉技术存在的问题。 关键词:器视觉;技术;应用 机器视觉系统组成及其工作原理 机器视觉即用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统的工作流程大致为:被摄取目标——经图像摄取装臵——图像信号——经图像处理系统——数字信号——经抽取目标特征——判断结果并控制设备。该流程的实现需相应的硬件作为基础,典型的工业机器视觉系统构成有照明、镜头、相机、图像采集卡、视觉处理器等。下面将对机器视觉系统组成和工作原理进一步具体说明。 机器视觉系统组成 从原理上机器视觉系统主要由三部分组成:图像的采集、图像的处理和分析、输出或显示。—个典型的机器视觉系统应该包括光源、光学系统、图像捕捉系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块,如图1所示。 从中我们可以看出机器视觉是一项综合技术。其中包括数字图像处理技术、机械工程技术、控制技术、光源照明技术、光学成像技术、传感器技术、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术、人机接口技术等。只有这些技术的相互协调应用才能构成一个完整的机器视觉应用系统。机器视觉应用系统的关键技术主要体现在光源照明、光学镜头、摄像机(CCD)、图像采集卡、图像信号处理以及执行机构等。以下分别就各方面展开论述。

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