高分辨率卫星遥感影像在土地利用变化动态监测中的应用

高分辨率卫星遥感影像在土地利用变化动态监测中的应用
高分辨率卫星遥感影像在土地利用变化动态监测中的应用

第31卷第6期

2006年11月

测绘科学

Science of Surveying and M app ing

Vol 131No 16

Nov 1

作者简介:廖克(1936Ο

),男,教授,博士生导师,国际欧亚科学院院士,主要从事专题与综合制图、遥感制图与计算机制图、GI S 与地图应用、地学信息图谱与地图学理论等研究。E Οmail:liao_ke@2631net

收稿日期:2006Ο09Ο19

高分辨率卫星遥感影像在土地利用变化动态监测中的应用

廖 克

①③

,成夕芳①,吴健生②,陈文惠

(①中国科学院地理科学与资源研究所,北京 100101;②北京大学深圳研究生院,广东深圳 518055;

③福建师范大学地理科学学院,福州 350007)

【摘 要】20世纪80年代初以来,随着经济的快速发展,我国土地利用结构发生了明显的变化,耕地资源数量减

少,非农业用地大量增加。及时、精确掌握土地资源的数量、质量分布及其变化趋势,关系着土地资源的持续发展与规划。本文选择地貌类型多样、社会经济发达、土地利用变化较大的北京市昌平区,在RS 、GI S 支持下对土地利用变化进行动态监测、制图与动态变化分析典型试验。为了进行土地利用的动态变化分析,获取了昌平地区俄罗斯K OC MOC 卫星1986年与1998年SP I N Ο22m 分辨率的遥感影像数据,同时获取了法国SP OT Ο5卫星2004年215m 分辨率遥感影像数据,以及相应的分辨率略低的多波段遥感影像数据。完成了1986年、1998年、2004三个年分的土地利用图的编制,并完成了1986Ο1998年、1998Ο2004年以及1986Ο2004年三个时期昌平区土地利用变化图及土地利用动态变化分析。【关键词】高分辨率;遥感影像;土地利用;动态监测【中图分类号】P228 【文献标识码】A 【文章编号】1009Ο2307(2006)06Ο0011Ο05

1 俄罗斯SP I N Ο2和法国SP O T Ο5卫星高分辨率

遥感影像数据获取及其特征

前苏联从20世纪70年代后期开始发射“K OC MOC ”系列卫星,通过轨道卫星上安置的两架高分辨率光学相机拍摄回收取得相片或影像数据。其中通过K VR Ο1000高分辨率相机获取2m 全色遥感影像,编制1∶10000土地利用或其他专题地图;同时TK Ο350地形测绘相机获取10m 全色立体影像,相片纵向重叠率为60%和80%,可测绘1∶50000地形图。80Ο90年代已覆盖世界很多国家的领土范围。80年代中期几乎全部覆盖了中国领土,并测绘了中国全国范围的1∶50000地形图。苏联解体后,随着冷战的结束,俄罗斯对外开放,俄联邦政府将2m 以上分辨率的卫星遥感影像对外公开出售。美国一家影像数据公司(Aerial I m ages,I nc 1)以低价收购俄罗斯卫星遥感影像,以SP I N Ο2名称通过互联网高价销售。

除了“K OC MOC ”系列卫星的SP I N Ο2遥感影像以外,俄罗斯还不定期发射“资源”系列卫星,其中“资源ΟF1”装备KF A Ο1000相机可获取315Ο7m (平均5m )的多波段相片。

法国2001年底发射、2002年初运行的SP OT Ο5卫星,可获取215m 分辨率全色遥感影像和10m 分辨率多波段遥感影像。

我们这次采购了北京市昌平区的俄罗斯SP I N Ο2 1986年和1998年两期2m 分辨率的影像数据,以及昌平地区1983年和1992年的两期合成的5m 分辨率多波段影像数据。同时获取了法国SP OT Ο5卫星2004年10月215m 分辨率全色与10m 多波段影像数据,以便编制昌平区1986年、1998

年和2004年土地利用图,1986Ο1998年、1998Ο2004年以及1986Ο2004年的土地利用变化图,进行土地利用动态变化的分析研究。

2 北京市昌平区土地利用概况及其分类系统的

调整

211 北京市昌平区地理概况

昌平区位于北京市西北郊,1984年,经国务院批准的《北京市城市建设总体规划方案》把昌平确定为以“旅游、高教、科研”城市性质的卫星城。1999年9月,经国务院批准,昌平撤县设区。昌平区总面积1352k m 2,其中:平原占4018%,山区、半山区占5912%。截止2004年底,户籍人口4517万人(非农业人口2212万人,农业人口2315万人)。昌平区属于暖温带、半湿润大陆性季风气候。春季干旱多风,夏季炎热多雨,秋季凉爽,冬季寒冷干燥,四季分明。地貌由西部山地,北部山地和东南部平原三大地貌类型构成。该区地处温榆河冲积平原和军都山的结合地带。区域内地势由西北向东南逐渐形成一个缓坡倾斜地带。西部、北部为山区、半山区,以南口及居庸关为界,西部山区统称西山,属太行山脉;北部山区为军都山,属燕山山脉。山区海拨400~800m,最高峰(高楼峰)海拔143913m 。高山、峡谷、悬崖、陡壁等丰富的地貌形态,构成了千变万化的奇妙景观。土质为岩石风化形成的薄层褐土,适于发展林果业。南部平原为第四纪冲积物上形成的厚层潮土,适宜种植各种农作物。212 昌平区土地利用概况

根据昌平区2001年的土地利用调查资料,土地总面积中:耕地占12136%,园地7105%,林地占47183%,牧草地占0100%,居民点及工矿用地占22101%,交通用地占2171%,水域占4134%,未利用土地占3169%。昌平区土地利用以农业、林业为主,平原地区为粮食、蔬菜、苗圃生产基地。山前洪积、冲积地带和河谷地区是果粮间作的集中分布区,丘陵区果林、杂粮兼有,山区则以林地、灌丛为主。区、镇和农村居民点用地也都各具特点,建设用地占有相当比例。213 北京市昌平区土地利用分类调整与图例的拟定

北京市曾于20世纪80年代初期结合农业自然资源调查与农业区划,进行了北京市土地利用调查与制图,完成1∶50000、1∶1000000和1∶200000《北京市土地利用图》的

编制。90年代后期又一次进行了北京市土地利用调查与制图。第二次土地利用调查与制图,按照《土地利用现状调查技术规程》规定,按土地用途划分耕地、园地、林地、牧草地、居民点及工矿用地、交通用地、水域、其他用地等8个一级类型,按利用方式划分46个二级类型。我们参考两次土地利用调查与制图所采用的土地利用分类系统,同时考虑2m和215m分辨率的彩色影像的识别功能和改革开放以来土地利用结构的变化,并结合昌平区土地利用分布状况和变化特点,将北京市昌平区的土地利用类型按土地用途划分为耕地、园地、林地、牧草地、水域、城乡建设用地、工矿用地、交通用地、特殊用地、未利用土地等10个一级类型,按利用方式划分40个二级类型。对土地利用类型作了一些调整:一级类型中将工矿用地、特殊用地单独列出;对城乡建设用地做了较详细划分,区分了“城镇居住与商业用地”、“教育与科研用地”、“农村居民地”等类型,新增了“新型住宅区与别墅小区”、“在建/待建用地”;在交通用地中增加了“高速公路”类型;在特殊用地中增加了“旅游与休闲用地”(包括旅游景点、高尔夫球场、度假村等)、“自然保护区与森林公园”等。从而使土地利用类型的划分更具有实用性和时代特征。

3 卫星遥感影像的纠正、融合及监督分类

所采购的各个不同时期的俄罗斯SP I NΟ2和法国SP OT Ο5遥感影像数据均为原始数据,都需要进行几何与投影纠正和一定的影像增强处理。而且北京市昌平区的每个时期的数据,都由两景(有的还是不同季节)拼接,因此增加了纠正处理的工作量和难度。纠正处理与拼接之后,还要分别将2m或215m的全色影像数据同5m和10m的多波段影像数据进行融合,以便获取2m或215m的彩色影像,有利于目视直观分析判读和监督分类。本研究的数据处理在遥感图像处理软件ERDAS817、PC I810,地理信息系统软件A rcΟI nf o以及A rc V ie w的支持下共同完成。

311 遥感图像处理

31111 数据预处理:包括消除条纹和噪声影像,波段配准,几何纠正,辐射校正,校正到高斯Ο克吕格坐标系

本次试验利用了DE M数据,采用共线方程纠正法来纠正。具体做法是:利用1:5万地形图,在A rcGI S中生成DE M,在DE M中选取180个点作为控制点,80个点作为误差检查点,其中一半左右的点分布在山区。我们以这些点纠正的残差大小来判别纠正的精度和效果。这三个年份的影像纠正的结果如下(表1):

表1 1986年、1998年和2004年的遥感

影像纠正残差表(单位:像元)

1986年(S PI NΟ22m影像)

1998年

(S PI NΟ22m影像)

2004年

(S P OTΟ5215m影像)

控制点残差检查点残差控制点残差检查点残差控制点残差检查点残差Dx Dy Dx Dy Dx Dy Dx Dy Dx Dy Dx Dy 山区213118119116218213211213111113019110平原01701901750188112113111113013014012013

从以上结果可以明显看出:利用共线方程纠正法对高分辨率的影像进行纠正精度较高;山区的纠正精度比平原低;SP OTΟ5的分辨率虽然低于SP I NΟ2,但SP OTΟ5的纠正误差明显低于SP I NΟ2影像,可能与SP I NΟ2影像来源于光学底片扫描有关。

31112 图像处理

1)图像融合

融合后的影像同单一信息源相比,清晰度得到提高,最大限度地利用了多种资料的不同特性,使图像同时具有较高的光谱和空间分辨率;改善了图像特征识别的精度和分类精度,增强多重数据分析和环境动态监测能力;改善了遥感信息提取的现势性和可靠性,有效地提高了资料使用率

图1 多源遥感图像融合技术框图本次工作的主要

目的是对各期的遥感

影像进行目视解译和

计算机分类,故采用

基于像元级遥感影像

的融合方法。融合方

法有多种,我们采用

I HS变换方法。它是

基于I HS色彩模型和

应用广泛的融合变换

方法(图1)。

2)图像增强

处理

为使图像特征得

以加强,并使图像变得清晰,易于识别,提高影像的可解译程度,提高信息分类精度,对融合后的图像进行线性拉伸、灰度变换等增强处理。它通过线性拉伸方程把原图像较窄的亮度范围拉伸到全幅射亮度级0Ο255范围,使图像的亮度范围扩大,提高了图像的对比度和清晰度,突出图像细节部分,有利于各种土地利用类型的判读。

312 遥感影像计算机监督分类处理

1)分类方法

目前已形成了多种分类方法和算法,给遥感数据的广泛使用提供了有效的手段。数字图像的计算机分类是指依据被分类地物的光谱特征,找出能够反映被识别各类地物光谱(亮度)差异的特征波段,建立分类识别模式,进行分类。主要的分类方式有监督分类和非监督分类两种。

监督分类是指人为干预下的训练样本选取过程,依据训练样本的亮度特征建立“判别函数”,进行预分类;再依据预分类结果,调整训练样本,以便取得更好的分类结果。

本次试验采用监督分类方法对北京市昌平区2004年10月的SP OTΟ5215m分辨率的融合影像进行分类处理。由于遥感影像本身的空间分辨率和异物同谱或者同物异谱的现象存在,仅采用单一的分类方法无法取得较好的分类效果。因此,我们同时采用多种监督分类方法来进行处理。具体采用ERDAS I M AGE816分类模块中的监督分类模块来进行监督分类,其步骤主要为:建立训练区,评价训练区,完成初步分类图,检验分类结果,分类结果和分类特征统计分析。

此次分类根据全国土地利用分类标准来建立训练区,目视解译的四十个类型归并为:园地、居民点及工矿、建设用地、道路用地、旱地、有林地、水体、水浇地、湿地、灌丛林、疏林地、苗圃、草地、荒草地、菜地、裸露岩石、道路和阴影等。建立好初始训练区后,要对训练区进行评价、删除、更名、与其他训练区合并等操作,通过不断修改来完善训练区并以此进行监督分类。

由于类型较多,并且同一个土地利用类型可能由影像特征不同的多个影像区组成。因此,在实际的监督分类中,最初选定的土地利用类型为105种。以草地为例对影像采集的样本进行评估,通过混淆矩阵图我们可以直观的看到草地1占了所选取的绝大部分的像元,草地5和草地6同样也是占了所选取像元的绝大部分比率。同样对混淆矩阵中所有的其他类别做出分析,所得出的误差总体百分比都是比较好的,训练区的精度基本符合分类要求。

2)监督分类结果分析与精度评价

把原始SP OTΟ5影像和已经矢量化好的矢量图与分类结

21测绘科学 第31卷 

图2 2004年SP O T Ο5影像及其督分类生成的土地利用图(局部)果图进行比较,我们选择

不同的区域对分类结果中不同的类型进行分类评估。我们的分类结果虽然出现了不同程度上的一些错划、漏划现象,但是总体分类结果基本上满足要

求(图2)。采用分层随机采样法,对监督分类的结果进行评价。监督分类结果评价中选择了150个样点,且保证每类地物不少于4个样点。将昌平区SP OT Ο5遥感影像数据目视判读结果和野外调查数据作为真实数据,用基于误差矩阵的精度评价方法,对分类结果进行评价,算出总体分类精度和Kappa 指数值。

Overall Classificati on Accuracy =81178%Overall Kappa Statistics =018260通过对昌平区的SP OT Ο5遥感影像分类的验证,我们认为,采用目视解译和监督分类相结合的方法对SP OT Ο5影像进行分类,能够提高分类的准确性,达到预期的分类要求,但是仍然存在一定程度的不足,有待于今后的研究工作中不断改进。

4 野外考察和影像判读标志及监督分类样本的

建立

411 野外考察路线的确定

根据昌平区土地利用的区域差异和分布特点以及影像色调与图形纹理的不同特征,即不同土地利用类型和不同影像色调与图形特征均有路线穿过。为此设计了5条野外考察路线,每条路线都安排20个左右的观察点(地段)进行了野外实地考察,共计行程近1500k m 。412 判读标志与监督分类样本的建立

在野外考察前,根据卫星影像、地形图、过去编绘的土地利用图以及文字资料,对昌平区的土地利用现状进行了初步分析,对卫星影像的色调、图形结构、纹理特征也作了预先分析判读,形成初步认识。经过对全区各条路线与观察点的实地考察,对各种土地利用类型在卫星影像色调、图形结构与纹理特征上的显示,或不同的影像色调、图形结构与纹理特征代表何种土地利用类型已经有了较全面的认识。在此基础上,根据图例系统,建立了卫星影像的判读标志与监督分类样本(图3)

续表

图3 2004年卫星影像判读标志示例

这些判读标志的确定主要从以下几点考虑:1)考虑影像的季节与月份

遥感影像是各类地物不同光谱特性的反映,每种地物都体现出影像色调、图形结构与纹理特征上的差异。由于有的地物,如植被与农作物长势、土壤水分等随季节而变化,所反映的光谱也发生相应变化,所显示出的色调也有所不同。因此,在确定影像判读标志时,要考虑获得影像的季节与月份,分析该月份植被与农作物长势、土壤水分等状况。

2)综合考虑影像色调、图形结构、纹理特征

每种地物,或每一土地利用类型都会呈现出色调、图形与纹理上的差异,因此,在判读和确定每一土地利用类型时,需要综合分析这几个方面的特征。例如水浇地为不均匀的红棕色调,且呈现面积较大的长方形或方形斑块(图3);人工草地为均匀的黄绿色调,且为面积较大的长方形或方形斑块(图3);农村居民地为深浅不同的灰色调,且夹杂有细小斑点,周边为不规则图形等等。

3)地理相关分析

在影像判读中,经常遇到相同色调而并非同一土地类型,而同一土地类型也可能反映出不同的色调。因此,还有必要进行地理相关分析才能识别和确定。应该说,整个制图区域的遥感影像判读与土地利用制图,就是根据影像判读标志,进行地理内延外推的制图过程。进行地理相关分析,就是根据各种要素和现象之间的相互关系及地理分布的规律,从而确定不易判断的土地利用类型。例如,昌平地区的果园大部分分布在山前的洪积与冲积扇地带,少部分分布于平原地区。而分布在洪积与冲积地带上部或中部开发较早的果园,往往在果树较稀疏的部位种植玉米、甘薯等作物,或在果园中果树与作物相间种植,在土地利

3

1 第6期 廖 克等 高分辨率卫星遥感影像在土地利用变化动态监测中的应用

用类型中称为“果粮间作”。

4)复原土地利用图需参考多方面资料

利用1986年和1998年的卫星遥感影像编制当时的土地利用图,实际是复原当时的土地利用状况。经过近20年,昌平地区土地利用已有很大变化,既使是1998年的影像图,同2004年的影像图相比,也有较大变化。因此利用1986年和1998年的影像图编制当时的土地利用图,同利用2004年的影像图编制2004年土地利用现状图有所不同。因为过去的影像无法同实地对照验证,只能按类似的色调、图形与纹理进行推测,同时还参考了20世纪80年代测绘的1∶50000地形图、80年代和90年代的编制的1∶100000或1∶200000土地利用图。例如参考地形图上的水田符号和土地利用图上的水田分布范围分别绘出1986年和1998年土地利用图上的水田轮廓界线。

5 室内遥感影像土地利用解译与计算机制图

在计算机屏幕显示的影像图上,根据所建立的影像判读标志,采用计算机制图软件绘出土地利用轮廓界线(图斑)并输入编码。这是影像解译与土地利用制图的最主要过程。有时影像色调或纹理特征比较模糊,不好判断土地利用的具体类型,需要多方面的综合分析加以确定。在A rc2 GI S软件平台的A rc Map环境下,加载已建立好的shp文件(包括线和点文件),根据卫星遥感影像上的地物的色调、图形结构、纹理特征进行目视判读、解译,提取不同类型的土地利用斑块,并使其矢量化。同时将铁路、公路、河流等线状要素提取出来。在绘出土地利用类型轮廓界线的同时,在点文件中,给定其类型属性,然后对不同要素加以编辑,生成拓扑关系,建立数据库,产生空间数据和属性数据。对已生成的多边形(图斑),进一步检查核实,对土地利用类型的判别错漏进修改之后,设计各土地利用类

型的颜色,再生成绘图文件,以彩色喷墨输出(图4)

图4 计算机生成的土地利用图(局部)

土地利用图初稿完成后,需进行全面检查审核,然后根据审查出的错漏进行修改,同时又进行了野外验证,检查与验证室内影像解译是否正确,并对少量没有把握的影像解译,进行实地查对。例如,为了验证昌平区是否还有水稻田,到几处过去水稻集中的产区进行了考察,确认昌平区水田已完全消失,过去的水田大部分改为人工草地、苗圃,少数成为新型住宅区与别墅小区。对发现的错漏又做了修改,最后正式定稿。

6 北京市昌平区土地利用变化制图及其动态变化分析

611 数据格式转换与图层叠加

因三期的土地利用现状图是A rcV ie w的shape格式,进行叠加操作时控制精度的参数过少,达不到精度要求,需进行格式转换,把shape格式转换成Coverage。

先分别在三个年份土地利用现状Coverage的属性表中建立一个记录利用类型的字段lu86、lu98、lu04,采用A rc2 GI S的空间叠加功能,把三个年份的土地利用现状图两两叠加,形成包括两个年份土地利用分布状况的Coverage,其属性表中记录了每个图斑在两个年份分别属于何种土地利用类型。通过对两个字段值的比较,可以得知哪些图斑发生了变化,发生了哪些类型间的转化,变化面积大小等信息,为地图、表格、统计图等方式表达土地利用变化信息提供了基础数据。

612 土地利用变化制图

1)生成变化区域图层

在叠加图中比较起始和终止年份的土地利用类型,类型相同的图斑是没有发生变化的区域,在新建字段中标志为未变化;类型不同的是发生变化的区域,在该字段中赋予变化后的类型值;选中所有发生变化的图斑,生成变化图层,无变化的图斑形成空白区域。

2)变化信息的表达

采用土地利用现状图的图例表示变化图层,图上所有彩色图斑及黑色代码表示发生变化后终止年份的土地利用类型,空白处是未变化类型;用红色线划描绘变化前图斑界线,用红色代码标识变化前土地利用类型;按线状地物图例加行政界线等辅助图层,并加地图注记,最后按规范进行地图整饰,形成土地利用变化图。这样,在一张图中既有变化前和变化后的现状、又有发生变化的过程和结果,使读者在阅读地图时,对哪些地方发生了变化、发生变化的类型、变化范围大小、无变化区域分布等内容一目了然,更加方便用读者的阅读与分析(图5)

图5 1986Ο2004年土地利用变化图(局部)

613 土地利用变化表

1)各土地利用类型变化数量统计

把三个年份的土地利用状况按其类型进行汇总,并计算变化量(末年Ο初年)和变化率(末年Ο初年),得到三个变化年份的汇总表(表2),较清晰地提供各个时期内每一类土地利用类型的变化面积及其变化率。

表2 1986Ο2004年土地利用变化汇总 单位:亩%

类型

代码

类型

名称

1986年

面积

占总面

积比例

2004年

面积

占总面

积比例

变化

面积

变化率1水田60516219600100-60516消失

2水浇地422849201711356066164-287243-21118000 3旱地52301215640040120-48297-120610000 4菜地150640174289611142138974719850 11果园1271026122984484182-28654-2911000 12

果粮间

作地

4620321261125235151663205819390 13其他园地203901104030102-1636-40519000 21有林地183532819928036713173968353415380……

2)土地利用类型转移

每个叠加图中都有几千个图斑,这些图斑记录着两个年份的土地利用类型和转移情况(由什么类型变为什么类型)。通过归并处理,得到三个年份土地利用变化方式种类分别是:1986Ο1998年661种,1986Ο2004年729种,1998Ο2004年889种。整理汇总的数据包括每种变化方式的数量。

41测绘科学 第31卷 

614 土地利用变化统计图表

利用统计图表也能很好地表达土地利用类型数量特征和变化特点,包括1986Ο1998、1998Ο2004、1986Ο2004年各类型增减变化,各年份各类型面积对比,各年分各类型所占比例变化等5张图表(图6)

图6 1986—2004年各类型增减变化

7 结论

1)此次试验证明,利用俄罗斯SP I N Ο2 2m 分辨率和SPOT Ο5 215m 分辨率的遥感影像编制大比例尺(1∶50000、1∶10000)土地利用与土地覆盖图是可行的。由于俄罗斯K OC MOC 卫星SP I N Ο2遥感影像20世纪80年代覆盖中国全部领土、20世纪90年代覆盖中国大部分领土,而且影像的价格相对比较合理,因此可以根据需要利用这些高分辨率的卫星遥感影像,编制80年代和90年代的1∶50000、1∶25000或1∶10000土地利用图,用于研究任一城市、乡镇的土地利用变化过程。法国SPOT Ο5卫星215m 全色遥感影像质量较高,再加上与其同步的10m 分辨率多波段影像的融合,可获取高质量的彩色影像,也完全能够满足编制近期1∶50000或1∶10000的土地利用现状图的需要。是城镇土地利用变化遥感动态监测的有效手段。将在很大程度上取代费用较高、影像纠正处理复杂的航空摄影方法。

2)高分辨率的遥感影像,不仅可以识别耕地、园地、林地、草地、水体、道路、城乡居民地等一级土地类型,而且可以区分水浇地、菜地、果园、果粮间作、人工草地、有林地、经济林、灌木林、苗圃、农村居民地、城镇居住与商业用地、新型住宅区与别墅小区、工业用地、高速公路、公路等二级土地利用类型。但是由于土地利用类型较多,而且同一种类型也可能其影像色调不完全一致,或其图形结构与纹理特征也可能有些差异,因此完全采用影像监督分类与自动成图有较大困难。从我们采用影像监督分

类与自动成图所完成的2004年土地利用图来看,虽然图斑很细,但总体准确程度只能达到82Ο85%,仍不及目视判读和人工解译所完成的地图。因此我们认为,利用高分辨率的卫星遥感影像编制大比例尺土地利用图,目前仍应采用以目视判读为主并与计算机制图相结合的方法。如果制图区域的范围很大,目视判读与计算机制图工作量太大,亦可采用监督分类与自动成图方法。

3)利用卫星遥感影像编制的不同时期土地利用图,采取GI S 技术进行叠置分析比较,提取土地利用变化信息,编制不同时期的土地利用变化地图及统计图表,能直观地反映各种土地利用类型的变化,同时通过统计表格分析,可具体了解各类土地利用的变化数据,是综合研究土地利用变化的有效方法。

4)根据1986、1998、2004三个年份的土地利用图对比和1986Ο1998、1998Ο2004、1986Ο2004三个时期土地利用变化图的初步分析,昌平区的土地利用,无论从土地利用结构,还是土地利用质量都发生了很大变化。例如耗水较多、经济效益低的水稻田逐渐减少乃至消失,疏林、灌丛林、幼林、裸露岩石面积减少,而有林地、苗圃、人工草地、自然保护区与森林公园等生态用地大幅度增加;农村与乡镇居民用地、教育科研用地、新型住宅区与别墅小区、工业用地、高速公路与公路、旅游与休闲用地也有较大增加。变化的根本原因是市场经济的驱动和北京市城市的战略定位及新的规划布局。这些变化体现了北京市作为全国政治和文化的中心、国际大都市,昌平区作为首都的“旅游、高教、科研”卫星城的总体布局,符合“科教兴国”与“可持续发展”战略和改革开放、社会主义市场经济发展趋势。同时,昌平区在发展旅游和休闲业、山区与半山区的果林业、生态农业与观光农业、第三产业、教育科研等方面还具有较大优势和发展潜力。

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《测绘科学》影响因子新排名升为测绘类第三,并被《剑桥科学文摘》收录

据中国科技信息研究所2006年10月27日最新出版的《中国科技期刊引证报告(核心版)》的统计数据显示:在

被收录的9种测绘学类期刊中,《测绘科学》的最新影响因子为0.672,在测绘学科内由去年的影响因子排名第六上升为今年排名第三。

继《测绘科学》杂志被国内所有核心期刊检索机构收录并被国际六大检索机构之一的俄罗斯《文摘杂志》列为来源期刊之后,2006年6月又被美国《剑桥科学文摘》(CS A )正式收录。这意味着《测绘科学》的学术规范、办刊水平日益与国际接轨。

《测绘科学》被美国《剑桥科学文摘:工程技术》(CS A:Technol .)收录,该库包括21个分文摘或数据库。美国剑桥科学文摘社是在国际上具有重要影响力的科学技术文献检索系统之一,截至2006年8月共收录世界期刊2886种,其中,收录中国期刊为328种。具有30余年历史的美国《剑桥科学文摘》是近几年发展最快的重要国际检索系统。

欢迎科技人员赐稿和订阅(邮发代号2-945,全年定价:108元)。

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1 第6期 廖 克等 高分辨率卫星遥感影像在土地利用变化动态监测中的应用

H i gh resoluti on re m ote sen si n g i m ageused i n l and use change dynam i c m on itor i n g

Abstract:Since1980s,economy gr ows very fast in China, land use structure changed notablely1I nfield res ource reduces and nonΟagriculture land increases a great l ot,s o it is very i m portant that mastery a mount and quality,distributing and change trend of land res ource in ti m e f or continuance devel opment and layout1The paper discusses the dynam ic monit oring method f or Land U se transfor mati on based on RS and GI S technol ogy in Changp ing district of Beijing1 The data of2meters res oluti on in1986and1998,SP I NΟ2K OC MOC secondary p lanet of Russia,and215meters res oluti on in2004, SP OTΟ5of France,and other l ower res oluti on multiΟwave remote sensing i m age were choose1The land use map in1986,1998and 2004,the land use changed map s and the land use dyna m ic changing analyzing map s fr om1986t o1998,1998t o2004and1986t o2004, were made in this area1

Key words:H igh Res oluti on;Remote Sensing I m age;Land U se;Dyna m ic Monit oring

L I A O Ke①③,CHE NG XiΟfang①,WU J ianΟsheng②,CHE N W enΟhui③(①I nstitute of Geographic Science and Natural Re2 s ources Research,C AS,Beijing100101,China;②Shenzhen Graduated School,Beijing University,Shenzhen518055,China;

③College of Geographical Science,Fujian Nor mal University, Fuzhou350007,China)

On the i m pact of the new genera ti on s a tellite grav i m etr i c tech2 n i que and its appli ed research proble m s

Abstract:This paper revie ws the devel opment of satellite gravi2 metric technique,and points out that the advanced character of the ne w generati on satellite gravi m etric technical will become the base of the realizati on of gl obal geoid deter m inati on with the accuracy of cen2 ti m eterΟlevel1The possible i m pact of the great technical p r ogress on the devel opment of relative geosciences and geodesy is discussed in2 cluding gl obal cli m ate change,the p r oble m s of p recise GPS level height measure ment and gl obal vertical datu m unificati on1S ome rela2 tive funda mental theoretical p r oble m s need t o be s olved t o realize centi m eterΟlevel accuracy gl obal geoid1Finally,a p r oposal f or en2 hancing the research of s ome relative theoretic and app lied p r oble m s is p resented1

Key words:ne w generati on satellite gravi m etric technique;ge2 odetic boundary value p r oblem;Earth gravity potential model;ge2 oid;ti m eΟvariable Earth gravity field

CHAO D ingΟbo①②(①Depart m ent of Geophysics,School of Ge2 odesy and Geomatics,W uhan University,W uhan430079,China;

②Key Laborat ory of Geos pace Envir on ment and Geodesy M inistry of Educati on,W uhan430079,China)

The appli ca ti on s and progress of s a tellite a lti m etry i n geodesy Abstract:The devel opment backgr ound,hist ory,advance ment and the latest p r ogress of satellite alti m etry are su mmarized in this paper,and als o the app licati ons of satellite alti m etry in geodesy,ge2 ophysics and oceanography fields are outlined1Achievements made in geodesy with alti m eter data are revie wed t oo1W e bring for ward the intending research trend t o deter m ine the te mporal variati on charac2 teristics and behavi or of earth shape by the ne w generati on satellite alti m etry,which would br oaden the app licati ons of satellite alti m etry in gl obal change1

Key words:satellite alti m etry;geodesy;Earth gravity field

L I J ianΟcheng,N I N G J inΟsheng,CHAO D ingΟbo,J I A NGW ei Οp ing(School of Geodesy and Geomatics,W uhan University,129 Luoyu Road,W uhan430079,China)

T itle def i n iti on of qua siΟgeo i d and so m e questi on s encoun tered i n a i rborne grav i m etry

Abstract:I n this paper the definiti ons of height anomaly and quasiΟgeoid as well as the variati on of height anomaly with res pect t o s patial l ocati on are discussed1A i m ing at the emerging airborne gravi2 ty measure ment,the author de monstrates the i m p r operness of setting the quasiΟgeoid as the datu m of nor mal height system,and p resents the method of the nor mal height deter m inati on of a point at s ome alti2 tude fr om the geometric height difference bet w een gr ound observati on

and the point at s ome altitude1

Key words:quasiΟgeoid;height anomaly;s patial variati on;

altitude correcti on

WU XiaoΟp ing(I nstitute of Surveying and Mapp ing,P LA infor2

mati on engineering university,Zhengzhou450052,China)

Error ana lysis and preven ti on techn i que of qua siΟgeo i d

Abstract:The err or analysis and p recisi on evaluati on are very i m portant parts of l ocal gravity field app r oach,and they are als o the f oundati on of out w ork scheme op ti m izati on,arith metic design and quality esti m ati on of engineering in geoid deter m inati on1Firstly,this

paper p resents the general la w bet w een err or of gravity data and p re2 cisi on of geoid1Then,a new p recisi on evaluati on method of geoid is

reco mmended by an adjust m ent model with gravity and GPS/Leveling data1Finally,s ome methods of err or analysis of geoid and err or p re2

venti on by instance and si m ulati on are intr oduced1

Key words:geoid;err or analysis;GPS leveling;err or p reven2

ti on

ZHANG ChuanΟyin①,DANG YaΟm in①,CHAO D ingΟbo②, W E N HanΟjiang①,CHANG XiaoΟtao①(①I nstitute of Geodesy and

Geodyna m ics,Chinese Acade my of Surveying and Mapp ing,Beijing 100039,China;②The Key Laborat ory of GeoΟSpace Envir on ment

and Geodesy,M inistry of Educati on,W uhan430079,China)

Var i ous grav ity reducti on m ethods and the i r i n fluences on the geo i d and the Earth’s externa l grav ity f i eld

Abstract:Vari ous gravity reducti on methods and their influ2 ences on the geoid and the Earth’s external gravity field are investiga2 ted1The p r oble m about the deter m inati on of the geoid with the accu2

racy of centi m eterΟlevel is discussed,es pecially,the influences on

the geoid deter m inati on due t o the err ors of the orthometric height are investigated1

Key words:gravity reducti on methods;geoid;cogeoid;gravity -eld;centi m eterΟlevel geoid

SHE N W enΟbin①②(①School of Geodesy and Geomatics,W u2

han University,W uhan430079,China;②Key Laborat ory of Geo2

s pace Envir on ment and Geodesy,M inistry of Educati on China,W u2 han University,W uhan430079,China)

Co m par ison of the absolute grav ity m ea sure m en ts obt a i n ed w ith Ch i n a and Japan i n stru m en ts

Abstract:The Comparis on of the Abs olute Gravity Measure2 ments Obtained with China and Japan I nstru ments at stati ons of J i2

uFeng/W uhan and HongKong Observat ory are given by using the FG5Ο112of I nstitute of Geodesy and Geophysics,Chinese Acade my

of Sciences,FG5Ο201of Kyot o University and FG5Ο104of Japan I n2

stitute of Geography1The analysis shows that there exists a good a2

greement a mong the vari ous abs olute gravity instru ments1Among the m,the discrepancy of the results obtained when using FG5Ο112 and when using FG5Ο104is given as of810×10-8m/s2;and that

when using FG5Ο112and FG5Ο201and FG5Ο104is less than210×10-8m/s21It is showing that such kind of comparis on can p r ovide the variable reference in understanding the characteristics of the in2 stru ments and in deter m ining accurately the nonΟtidal variati ons at

vari ous stati ons1

Key words:abs olute gravity measure ment;comparis on obser2

vati on;p recisi on analysis

S UN HeΟp ing①,ZHANGW eiΟm ing①,WANG Yong①,T AKE2 MOT O ShuΟzo②,F UK UDA YoiΟchi②(①I nstitute of Geodesy and Geophysics,Chinese Acade my of Sciences,W uhan430077,Chi2 na;②Depart m ent of Geophysics,Kyot o University,Kyot o606Ο8502,Japan)

Co m par i on between geo i d and qua siΟgeo i d on the M t1Qo m o2

l ang ma su mm it

Abstract:This paper intr oduces the computati on p r ocedure of mean gravity and nor mal gravity on M t1Qo molang ma by the p lu mb line t o Huanghai mean sea surface1The conversi on for mula bet w een geoid and quasiΟgeoid was established,and the difference was com2 puted1The result was checked using the correlati on method1 Key words:M t1Qomolang ma;geoid;quasiΟgeoid

?

3

?

ABST RACTS OF T HE PRESENT I SS UE

IDRISI软件之CAMarkov模块实现土地利用变化模拟方法及步骤

IDRISI软件之CA_Markov模块实现土地利用变化模拟方法及步骤 一、首先创建一个工程目录 二、数据格式转换 所用的数据是IDRISI中的栅格数据,因此需要将gis中的tif数据转换为IDRISI 支持的栅格数据格式。 方法:File→Import→Desktop Publishing Formats→GEOTIFF/TIFF 转换后的格式为.rst 三、获取马尔科夫矩阵 方法:Modeling→Environmental/Simulation models→MARKOV 1表示获取转换矩阵的前一期影像,为我们的87年遥感影像; 2表示获取转换矩阵的后一期影像,为我们的96年遥感影像; 3是这个模型中输出条件概率的前缀,表示的是从87到96变化的一些信息(具体是什么,我也不清楚,但是后续的预测会用到这个文件),一般都是我们自己命名,比如说8796; 4表示第一个与第二个影像之间的时间间隔,这里为9年; 5表示我们向前预测的时间周期,这里也设置为9年,即模拟2005年的土地利用情况; 6是比例误差(我看的资料里面一般都设置的是0.15)。 获取的马尔科夫矩阵记录了在下一个时期,从每个土地利用类型转换为其他土地利用类型的概率。 四、实现CA_Markov模型预测 土地利用变化模拟使用的是IDRISI软件中的CA-Markov模型, 位于Modeling →Environmental/Simulation models→CA_Markov。 1表示模拟05影像需要依据的影像,即为我们的96年遥感影像; 2表示马尔科夫转换矩阵面积文件,这里选择的是马尔科夫转换概率矩阵; 3即为转换适宜性图集(我是把从87转换为96年影像中产生的那个8796文件作为适宜性图集,一般都是自己重新做一个这种图集,需要道路、河流、坡度等信息,我之前也做过,但主观性特别强,而且出来的模拟精度很低,所以就舍弃了这个方法); 4表示输出的土地利用变化数据,命名为05; 5表示元胞自动机循环次数,一般为两个年份之间间隔的整数倍,这里可以取9、

土地利用动态变化研究方法探讨

来稿日期:1998210 土地利用动态变化研究方法探讨 王秀兰 包玉海 (中国科学院遥感应用研究所,北京 100101) 摘 要 本文从全球变化的研究热点——“土地利用 土地覆盖变化”的涵义及研究内容出发,概括分析了土地利用变化研究的方法—土地利用变化模型的建立,阐述了各类模型的涵义及在土地利用变化研究中的意义,并重点介绍了定量研究土地利用动态变化的几种模型—(1)土地资源数量变化模型;(2)土地资源生态背景质量变化模型;(3)土地利用程度变化模型;(4)土地利用变化区域差异模型;(5)土地利用空间变化模型;(6)土地需求量预测模型。 关键词 土地利用 土地利用动态变化 模型 1 引言 面对当前日益加剧的人口—资源—环境问题,全球变化研究成为近年来国际上最为活跃的研究领域之一。而在众多的全球变化问题中,土地利用 土地覆盖变化研究显得尤为重要,其原因有二:首先,土地利用 土地覆盖变化是引起其它全球变化问题的主要原因,因而在全球环境变化和可持续发展研究中占有重要地位;其次,地球系统科学、全球环境变化以及可持续发展涉及到自然和人文多方面的问题,而在全球环境变化问题中,土地利用 土地覆盖变化可以说是自然与人文过程交叉最为密切的问题。因而隶属于“国际科学联合会(I CSU )”的IGB P 和隶属于“国际社会科学联合会(ISSC )”的H PP ,希望以此为突破口,推动全球问题的综合研究。建立土地利用 土地覆盖变化(简称LU CC )模型是深入了解土地利用 土地覆盖变化成因、过程,预测未来发展变化趋势的重要手段,也是土地利用 土地覆盖变化及全球变化研究的主要方法。长期以来,在许多研究领域,人们从不同的角度出发,构建了大量的模型,对土地利用 土地覆盖变化的研究起到了积极的作用。本文从全球变化的研究热点—“土地利用 土地覆盖变化”的涵义及研究内容出发,阐述了研究土地利用 土地覆盖变化的几类模型,并重点介绍了定量研究土地利用动态变化的几种模型:(1)土地资源数量变化模型;(2)土地资源生态背景质量变化模型;(3)土地利用程度变化模型;(4)土地利用变化区域差异模型;(5)土地利用空间变化模型;(6)土地需求量预测模型。 2 土地利用变化的研究内容及研究方法 211 土地利用变化的概念及研究内容 土地覆盖是指地球表层的自然属性和生物物理属性,而土地利用则指土地的使用状况第18卷第1期 1999年3月地 理 科 学 进 展PRO GR ESS I N GEO GRA PH Y V o l .18,N o .1M ar .,1999

常见国产卫星遥感影像数据的简介

北京揽宇方圆信息技术有限公司 常见国产卫星遥感影像数据的简介 本文介绍了常见国产卫星数据的简介、数据时间、传感器类型、分辨率等情况。 中国资源卫星应用中心产品级别说明 ◆1A级和1C级产品均为相对辐射校正产品,只是不同卫星选用的生产参数不同。 ◆2级,2A级和2C级产品均为系统几何校正产品,只是不同卫星选用的生产参数不同。 其中: ■GF-1卫星和ZY3卫星归档产品为1A级,ZY1-02C卫星数据归档产品级别为1C级,其他卫星归档级别为2级! ◆归档产品是指:该类产品已经存在于系统中,仅需要从存储系统中迁移出来.即可供用户下载的数据。 ◆生产产品是指:该类产品不是已经存在的产品,需要对原始数据产品进行生产,然后再提供给用户下载的数据。

■当用户需要的产品级别是上述归档的级别,直接选择相应的产品级别,然后查询即可! ■当用户需要的产品级别不是上述归档的级别,就需要进行生产.本系统提供GF-1卫星和ZY3卫星2A级的生产产品,ZY1-02C卫星2C级的生产产品,在选择需要的级别查询后,无论有没有数据,在查询结果页上方有一个“查询0级景”按钮,点击此按钮后,进行数据查询,如果有数据,选择需要的产品直接订购,即可选择需要的产品级别。 国产卫星 一、GF-3(高分3号) 1.简介 2016年8月10日6时55分,高分三号卫星在太原卫星发射中心用长征四号丙运载火箭成功发射升空。 高分三号卫星是中国高分专项工程的一颗遥感卫星,为1米分辨率雷达遥感卫星,也是中国首颗分辨率达到1米的C频段多极化合成孔径雷达(SAR)成像卫星,由中国航天科技集团公司研制。 2.数据时间 2016年8月10日-现在 3.传感器 SAR:1米 二、ZY3-02(资源三号02星) 1.简介 资源三号02星(ZY3-02)于2016年5月30日11时17分,在我国在太原卫星发射中心用长征四号乙运载火箭成功将资源三号02星发射升空。这将是我国首次实现自主民用立体测绘双星组网运行,形成业务观测星座,

遥感变化监测 流程

多时相土地利用/覆盖变化监测研究 方法及数据选取 土地是一个综合的自然地理概念,它处于地圈-生物圈-大气圈相互作用的界面,是各种自然过程和人类活动最为活跃的场所。地球表层系统最突出的景观标志就是土地利用和土地覆盖( Land Use and Land Cover)。由于土地利用和土地覆盖与人类的生活、生产息息相关,而人类活动正以空前的速度、幅度和空前规模改变着陆地环境。人类对土地资源的利用引起的土地利用和土地覆盖的变化是全球环境变化的重要因素之一,也是地球表面科学研究领域中的一个重要分支。因此,土地利用和土地覆盖的动态监测(Land Use and Land Cover Monitoring)是国内外研究的热点,也是当前全球变化研究计划的重要组成部分。 由多时相遥感数据分析地表变化过程需要进行一系列图像处理工作,大致包括:一、数据源选择,二、几何配准处理,三、辐射处理与归一化,四、变化监测算法及应用等。 一、遥感数据源的选取 不同遥感系统的时间分辨率、空间分辨率、光谱分辨率和辐射分辨率不同,选择合适的遥感数据是变化监测能否成功的前提。因此,在变化监测之前需要对监测区域内的主要问题进行调查,分析监测对象的空间分布特点、光谱特性及时相变化的情况,目的是为分析任务选择合适的遥感数据。同时,考虑到环境因素的影响,用于变化监测的图像最好是由同一个遥感系统获得,如果由于某种原因无法获得同一种遥感系统在不同时段的数据,则需要选择俯视角与光谱波段相近的遥感系统数据。 1时间分辨率 这里需要根据监测对象的时相变化特点来确定遥感监测的频率,如需要一年一次、一季度一次还是一月一次等。同时,在选择多时相遥感数据进行变化监测时需要考虑两个时间条件。首先,应当尽可能选择用每天同一时刻或者相近时间的遥感图像,以消除因太阳高度角不同引起的图像反射特性差异;其次,应尽可能选用年间同一季节,甚至同一日期的遥感数据,以消除因季节性太阳高度角不同和植物物候差异的影响。 2空间分辨率 首先要考虑监测对象的空间尺度及空间变异的情况,以确定其对于遥感数据的空间分辨率的要求。变化监测还要求保证不同时段遥感图像之间的精确配准。因此,最好是采用具有相同瞬时视场(IFOV)的遥感数据,如具有同样空间分辨率的TM图像之间就比较容易配准在一起。当然也可以使用不同瞬时视场遥感系统获取的数据,如某一日期的TM图像(30m ×30m)与另一日期的SPOT图像(20m×20m),来进行变化监测,在这种情况下需要确定一个最小制图单元20m×20m,并对这两个图像数据重采样使之具有一致的像元大小。 一些遥感系统按不同的视场角拍摄地面图像,如SPOT的视场角能达到±27°,在变化监测中如果简单采用俯视角明显不同的两幅遥感图像,就有可能导致错误的分析结果。例如,对一个林区,不均匀地分布着一些大树,以观测天顶角0°拍摄的SPOT图像是直接从上向下观测到树冠顶,而对于一幅以20°观测角拍摄的SPOT图像所记录的是树冠侧面的光谱反射信息。因此,在变化监测分析中必须考虑到所用遥感图像观测角度的影响,而且应当尽可能采用具有相同或相近的俯视角的数据。 3光谱分辨率 应当根据监测对象的类型与相应的光谱特性选择合适的遥感数据类型及相应波段。变化监测分析的一个基本假设是,如果在两个不同时段之间瞬时视场内地面物质发生了变化,则不同时段图像对应像元的光谱响应也就会存在差别。所选择的遥感系统的光谱分辨率应当足

高分辨率遥感卫星介绍

北京揽宇方圆信息技术有限公司 高分辨率遥感卫星有哪些 高分辨率遥感可以以米级甚至亚米级空间分辨率精细观测地球,所获取的高空间分辨率遥感影像可以清楚地表达地物目标的空间结构与表层纹理特征,分辨出地物内部更为精细的组成,地物边缘信息也更加清晰,为有效的地学解译分析提供了条件和基础。随着高分辨率遥感影像资源日益丰富,高分辨率遥感在测绘制图、城市规划、交通、水利、农业、林业、环境资源监测等领域得到了飞速发展。 北京揽宇方圆信息技术有限公司是国内的领先遥感卫星数据机构,而且是整合全球的遥感卫星数据资源,分发不同性能、技术应用上可以互补的多种卫星影像,包括光学、雷达卫星影像、历史遥感影像等各种卫星数据服务,各种专业应用目的的图像处理、解译、顾问服务以及基于卫星影像的各种解决方案等。遥感卫星影像数据贯穿中国1960年至今的所有卫星影像数据,是中国遥感卫星数据资源最多的专业遥感卫星数据服务机构,提供多尺度、多分辨率、全覆盖的遥感卫星影像数据服务,最大限度的保证了遥感影像数据获取的及时性和完整性。 一、卫星类型 (1)光学卫星:worldview1、worldview2、worldview3、worldview4、quickbird、geoeye、ikonos、pleiades、deimos、spot1、kompsat系例、spot2、spot3、spot4、spot5、spot6、spot7、landsat5(tm)、Sentinel-卫星、landsat(etm)、rapideye、alos、kompsat系例卫星、planet卫星、北京二号、高景一号、资源三号、高分一号、高分二号、环境卫星。 (2)雷达卫星:terrasar-x、radarsat-2、alos雷达卫星、高分三号卫星、哨兵卫星 (3)侦查卫星:美国锁眼卫星全系例(1960-1980) 二、卫星分辨率 (1)0.3米:worldview3、worldview4 (2)0.4米:worldview3、worldview2、geoeye、kompsat-3A (3)0.5米:worldview3、worldview2、geoeye、worldview1、pleiades

省2017年度土地利用变更调查与遥感监测项目预算绩效评

江西省2017 年度土地利用变更调查与遥感监测项目预算绩效评价报告 从2010 年度开始,为了保持第二次全国土地调查数据的现势性,在全国范围内采用新机制、新方法开展年度土地变更调查与遥感监测工作。土地变更调查工作是对自然年度内的全省土地利用现状、权属变化,以及各类用地管理信息,进行调查、监测、核查、汇总、统计和分析等。开展全省土地利用变更调查与遥感监测省级核查任务工作是为了保障全省土地变更调查工作顺利进行,有序开展,保证全省土地变更调查成果质量,及时更新省级土地调查数据库,汇总分析全省年度土地利用变化情况,为国土资源“批、供、用、补、查”日常管理及经济社会发展提供基础资料。矚慫润厲钐瘗睞枥庑赖賃軔。 江西省国土资源勘测规划院申报了2017 年省财政厅拨款的江西省2017 年度土地利用变更调查与遥感监测项目,投资金额258 万元。为科学、客观、全面、规范地评价专项资金使用绩效,及时总结经验,分析存在问题及原因,为相关部门决策、管理提供参考依据,江西省国土资源厅组织了项目绩效评价。聞創沟燴鐺險爱氇谴净祸測。 遵循“客观、公正、科学、规范”的原则,依据“绩效导向,突出结果”的评价思路,江西省国土资源厅组织具有丰富调查经验、绩效评价和财务管理等方面的专业理论与实践经验的专家组成绩效评价小组,经过查阅资料、不断研究完善等过程,制定了涵盖产出指标、效益指标、服务对象满意度指标、预算资金执行率共4项一级指标、9项二级指标及25项三级指标。残骛楼諍锩瀨濟溆塹籟婭骒。

综合本项目的绩效指标完成情况、2017 年度资金使用情况、项目组织管理及项目效益实现情况,本项目绩效评价自评得分98 分,评分等级优秀。总体上达到了专项资金预设的绩效目标,政策实施效果良好,群众满意度较高。酽锕极額閉镇桧猪訣锥顧荭。 一、项目基本情况 (一)项目概况 1、立项背景及目的 为准确掌握2017 年度江西省土地利用实际变化情况,持续更新全省土地调查数据,充分发挥土地管理参与国民经济的宏观调控作用,实施最严格的耕地保护和节约集约用地等土地管理制度,按照《中华人民共和国土地管理法》、《土地调查条例》、《土地调查条例实施办法》和《全国土地变更调查工作规则(试行)》,全省开展了2017 年度土地利用变更调查与遥感监测工作,省级国土部门负责组织开展全省土地利用变更调查与遥感监测工作,负责全省工作进度、成果质量检查。按照国土资源部的统一部署和要求,江西省2017 年度土地利用变更调查与遥感监测项目由江西省国土资源厅实施,承担单位为江西省国土资源勘测规划院。彈贸摄尔霁毙攬砖卤庑诒尔。 江西省国土资源厅地籍管理处是省厅内设职能处室,主要职责是拟订地籍管理、土地确权、登记、争议调处办法,调处重大土地权属争议;承担各类土地登记资料的整理、共享和汇交管理工作;拟订土地调查、监测、统计的规程、规范、标准和土地调查、监测总体方案并组织实施;指导市、县(区)地籍工作。謀荞抟箧飆鐸怼类蒋薔點鉍。

基于遥感技术的土地利用动态监测

基于遥感技术的土地利用动态监测 刘 义,于克蛟,于凤荣 (黑龙江省农垦科学院科技情报研究所,哈尔滨150036) 摘要:遥感技术是以航空摄影技术为基础,在20世纪60年代初兴起的一门新兴技术。分析了利用遥感技术进行土地利用动态监测的优势,简述了利用遥感技术进行土地利用动态监测的技术路线以及数据与特点,并阐述了利用遥感技术进行土地利用动态监测的主要方法。 关键词:遥感技术;土地利用;动态监测 1 引言 遥感(Remote Sensing,简称RS)技术在我国农业领域的应用始于20世纪70年代末。根据当时全国农业资源区划工作的要求,在国家原计委、财政部和联合国粮农组织、联合国开发计划署等的支持下,我国农业领域的RS技术应用工作经历了“六五”期间的技术与设备引进和人才培养,“七五”、 “八五”期间的技术攻关、实验研究,到“九五”期间的实用化、运行服务系统的基本建立,已经成为初具规模,能够承担农业资源调查及动态监测、农业灾害监测等多种任务的农业RS应用主力军之一。多年来,RS技术在农业领域的应用越来越广泛,完成了大量的基础性工作,取得了很大的进展。1993~1996年,全国农业资源区划办公室组织相关技术单位,利用美国最新陆地卫星影像连续4年开展了全国耕地变化RS监测工作;“十五”期间农业RS应用领域重点建设主要是农作物RS监测系统、国家农业资源监测系统、数字农业和精确农业示范系统,通过这些系统可以为建立农产品预警系统、农业结构战略性调整、农业资源区域优势分析和优势农产品区域布局规划提供基础性和支持性信息。土地利用动态监测内容主要包括耕地、林地、草地、水面、交通、城市用地等各类生产建设用地面积的变化和各种自然灾害对土地利用所造成的破坏和影响。 2 应用卫星RS技术进行土地利用动态监测的优势 a.卫星的轨道一般在距离地面150~3000km 广阔的空间领域,能在太空俯视地面很大的范围,并将大范围的地面物的形态和特征囊括在一张很小的RS影像上。通过影像可以覆盖400多km长、40多km宽的广袤区域。在影像上可以找到这个地区的详收稿日期:2007208210细地物,方便快捷地观察地物的变化情况。 b.利用卫星RS技术克服了因地形复杂和气候条件极度恶化给人类实地调查监测造成的困难。 c.卫星RS技术采用的是信息自动采集汇总分析系统,大大提高了监测的精度。那是因为其中有大量的数据处理工作在计算机中进行,减少了很多的调查环节,消除了大量的因测量工具和各种人为技术等因素造成的误差。 d.计算机应用技术、解译分析、影像融合和影像增强处理技术的发展利用,使人们可以在很短的时间和较少投入的情况下,得到大量丰富、珍贵的信息资料,配合完成各种动态监测任务。 e.利用卫星RS技术进行土地利用监测既节约了时间,又提高了效率。 3 土地利用动态监测的技术路线 土地利用动态RS监测利用最新时相的卫星RS资料和3S技术对土地变化情况进行动态监督分类。RS技术在土地利用动态监测的应用通过与地理信息系统的有机集成,将推向一个向多时相和多数据源的最佳融合技术、计算机辅助的定量自动制图、分析和计量探索等方面的技术突破。土地利用动态RS监测是以土地变更调查数据、图为本底,利用地理信息系统的空间数据处理和RS影像处理分析等技术,从RS影像上利用处理分析软件提取变化信息。其工作流程是,以RS技术获得的多光谱多时相的RS数据为依据,借助地理信息系统的相关软件(如MA P GIS、SU PERMA P、ENV I、ER2 DAS等)进行影像纠正、配准、镶嵌、多源数据融合、变化信息的取得,与以前的土地变更调查资料进行对比分析,再通过全球定位系统引导外业实地调查,进行样方验证和数据核查,最后完成土地利用的动态监测工作。 4 土地利用动态监测的数据和特点

土地利用覆盖变化地信息提取

土地利用/覆盖变化信息提取实验报告 1. 实验目的 利用TM/ETM3个时相卫星数据,应用ENVI软件进行土地利用/覆盖分类,在此基础上进一步分析其动态变化特征。 2. 实验内容 金华市土地利用/覆被变化信息的提取。采用决策树分类法提取土地利用/覆被信息,它通过分析地物光谱特征和其他图像特征,充分利用高程、坡度等地理辅助信息可以有效地提高分类精度,比较适合于江南丘陵地形破碎、地物分布复杂的地区。和传统的监督分类法相比,它可以消除园地和林地、建设用地和裸地光谱相似所带来的影响。 (1)TM影像数据的预处理。本文的遥感数据处理主要包括大气校正、几何校正和图像增强,并利用行政边界矢量图对影像进行裁剪。 (2)土地利用变化信息提取。首先对其中的一期影像(2003年)分别采用最大似然法、决策分类树法进行分类,提取土地利用/覆被信息,并对二者的提取精度进行比较,选择精度最高者作为最终的提取方法,进而提取1988~2003年金华市土地利用/土地覆被信息。 (3)利用空间叠加获取土地利用/覆被变化的面积转移矩阵,进而通过面积转移矩阵分析土地利用/土地覆被的数量变化、空间结构变化和土地利用程度。 3. 实验方案 4. 数据预处理 4.1 数据源

本文所采用的数据包括:两景金华市的Landsat TM和一景Landsat ETM陆地卫星影像,一景半SPOT 全色影像;该地区1:50 000地形图;该地区81m*81m分辨率的数字高程模型(DEM);1:100万中国行政边界矢量图等。具体的见表4-1和4-2所示。 表4-1 研究区遥感影像数据 获取时间传感器类型数量(景)空间分辨率(m) 2003年3月9日SPOT-5全色 15 1/25 2003年3月26日LandsatETM+ 1-8波段 1 15m(全色) 30m(多光谱) 1996年9月6日LandsatTM1-7波段130 1988年12月5日LandsatTM1-7波段130 表4-2 研究区其他资料及应用说明 数据类型应用说明 大比例尺地形图最新时相的1:50000地形图,用于进行卫星遥感资料的几何校正 野外调查资料野外控制点的测量,土地利用/覆盖分类训练样本区的调查,建立判读标志,进行分类及信息提取精度检验等工作 土地利用现状图对比土地利用/覆盖动态变化及遥感影像分类精度参考 4.2 图像预处理 数据预处理部分主要包括:对遥感影像进行大气校正、几何纠正、以及对研究区进行边界裁剪和图像增强。主要工作流程如下(图4-2):

江西2017年度土地利用变更调查和遥感监测项目预算绩效评

江西省2017年度土地利用变更调查与遥感监测项目预算绩效评价报告 从2010年度开始,为了保持第二次全国土地调查数据的现势性,在全国范围内采用新机制、新方法开展年度土地变更调查与遥感监测工作。土地变更调查工作是对自然年度内的全省土地利用现状、权属变化,以及各类用地管理信息,进行调查、监测、核查、汇总、统计和分析等。 开展全省土地利用变更调查与遥感监测省级核查任务工作 是为了保障全省土地变更调查工作顺利进行,有序开展,保证全省土地变更调查成果质量,及时更新省级土地调查数据库,汇总分析全省年度土地利用变化情况,为国土资源“批、供、用、补、查”日常管理及经济社会发展提供基础资料。 江西省国土资源勘测规划院申报了2017年省财政厅拨款的江西省2017年度土地利用变更调查与遥感监测项目,投资金额258万元。为科学、客观、全面、规范地评价专项资金使用绩效,及时总结经验,分析存在问题及原因,为相关部门决策、管理提供参考依据,江西省国土资源厅组织了项目绩效评价。 遵循“客观、公正、科学、规范”的原则,依据“绩效导向,突出结果”的评价思路,江西省国土资源厅组织具有丰富调查经验、绩效评价和财务管理等方面的专业理论与实践经验的专家组

成绩效评价小组,经过查阅资料、不断研究完善等过程,制定了涵盖产出指标、效益指标、服务对象满意度指标、预算资金执行率共4项一级指标、9项二级指标及25项三级指标。 综合本项目的绩效指标完成情况、2017年度资金使用情况、项目组织管理及项目效益实现情况,本项目绩效评价自评得分98分,评分等级优秀。总体上达到了专项资金预设的绩效目标,政策实施效果良好,群众满意度较高。 一、项目基本情况 (一)项目概况 1、立项背景及目的 为准确掌握2017年度江西省土地利用实际变化情况,持续更新全省土地调查数据,充分发挥土地管理参与国民经济的宏观调控作用,实施最严格的耕地保护和节约集约用地等土地管理制度,按照《中华人民共和国土地管理法》、《土地调查条例》、《土地调查条例实施办法》和《全国土地变更调查工作规则(试行)》,全省开展了2017年度土地利用变更调查与遥感监测工作,省级国土部门负责组织开展全省土地利用变更调查与遥感监测工作,负责全省工作进度、成果质量检查。按照国土资源部的统一部署和要求,江西省2017年度土地利用变更调查与遥感监测项目由江西省国土资源厅实施,承担单位为江西省国土资源勘测规划院。 江西省国土资源厅地籍管理处是省厅内设职能处室,主要职

2013年度土地变更调查与遥感监测技术方案(现状)

漳平市2013年度土地变更调查与遥感监测技术方案(现状) 编制单位:集恩图造信息工程 编写者:王巧晖 时间:2013.12.12

一.项目概况 (3) 二.准备工作 (3) (一)总体控制 (3) (二)资料及设备准备 (4) (三)制作漳平市土地变更调查外业底图 (4) 三. 调查容与方法 (4) (一)开展遥感监测图斑核实及建设用地变更调查。 (5) (二)开展耕地现状变化调查。 (7) (三)开展其他现状变化调查。 (8) (四)开展地类信息专项调查标注。 (9) 四.有关问题说明 (9) (一)建设用地变更原则 (10) (二)建设用地认定原则 (10) (三)2012年度卫片执法变更原则 (10) (四)灾毁及荒废耕地变更原则 (10) 五.基本农田情况调查 (10) 六.更新县级土地调查数据库 (10) (一)数据库质量检查及更新方法。 (11)

(二)数据库质量检查及更新要求。 (11) (三)2013年度数据库变更有关问题说明。 (11) 一.项目概况 为准确掌握2013年度漳平市土地利用变化情况,保持第二次土地调查成果现势性,在第二次土地调查及上年度土地变更调查成果的基础上,采用国土部下发的卫星遥感影像,利用地理信息等技术手段,在漳平市开展土地变更调查监测与核查工作,更新土地调查数据库。为保证本项工作顺利开展,特编写本技术方案。 二.准备工作 (一)总体控制 漳平市2013年度土地变更调查以经国家确认的2012年度土地调查数据库为基础。2012年度土地变更调查及2013年度界线调整形成的各级控制界线、控制面积和各地类面积,作为2013年度变更调查的基础及2013年度土地矿产卫片执法检查单元,不得随意更改。2013年度漳平市行政区域界线发生调整的,由省级国土资源主管部门统一将调整后的控制界线、控制面积、涉及界线调整的县级土地调查数据库和相关说明材料上报国土部进行备案。

土地利用变化报告

土地利用变化报告

1 前言 经过一学期对《土地利用与植被覆盖变化研究》课程的学习,使我对这门课程有了更进一步的认识和了解。为了巩固所学内容,灵活的将理论与实际相结合,本次研究特选取西安市临潼区2000、2009年的tm影像,利用所学理论知识,结合软件操作,完成土地利用分类、动态度计算、土地利用转移矩阵、土地利用程度综合指数计算和马尔科夫预测等工作,并对研究结果进行分析总结。本次研究旨在掌握土地利用变化研究的基本流程,从而加深对遥感与土地利用基本理论的理解,着重培养我们分析问题和解决问题的能力。 2 研究过程 2.1 土地利用分类 土地利用分类是区分土地利用空间地域组成单元的过程。这种空间地域单元是土地利用的地域组合单位,表现人类对土地利用、改造的方式和成果,反映土地的利用形式和用途(功能)。分类提供土地覆盖以及土地利用中涉及的人类活动类型等信息。它也可能有助于环境影响评价,以及潜在的土地利用多样性。本研究采用监督分类的方法对临潼区2000年和2009年土地利用情况进行分类,以分析研究区的土地利用分布格局。 2.1.1 影像分析及样本选取 根据已有的影像资料分析判别,可将研究区地物类别划分为四类:建设用地、耕地、水体和林地。在ENVI中利用ROI Tool来定义训练样本,也就是将感兴趣区当做训练样本。根据人工经验知识和影像波段组合,可确定影像中白色有尖锐颗粒的呈片状分布地区为建设用地,影响颜色呈浅绿、深绿,并且纹理清晰,分布在城市着农村周围的平缓区域的为耕地,水体的分布呈现出带状或颜色均一的片状,

一般为蓝色或浅蓝色,而在影像东南地区的山上则分布着大量的林地,颜色为墨绿,色泽均一或有浅绿色颗粒。根据上述的解译特征,在ENVI软件中的Region of Interest中选择土地类别的样本,并按照3、7的规则分为验证样本和训练样本。如图所示: 图1. 样本选取过程 对于选好的训练样本在Options下的Compute ROI Separability 中计算可分离度,一般可分离度大于1.8,则表示训练样本的可分离性较好。本研究所选的分类样本分离度均大于1.6,表明可分离性较好。 2.1.2 监督分类 根据分类的复杂程度和精度要求,本次研究选择最大似然法分类器。最大似然法分类器假设每一个波段的每一类统计都呈正态分布,计算给定像元属于某一训练样本的似然度,像元最终被归并到似然度最大的一类当中。 在ENVI软件菜单中选择Classification——Supervised——Likelihood Classification功能,对2000年和2009年的遥感影像进行土地利用分类,制作成专题地图如下:

不同地质条件下土地利用动态变化研究

不同地质条件下土地利用动态变化研究 摘要:随着时代的发展,越来越多的人开始关注土地利用变化。本文分析了四 川省南江县不同地质背景条件对土地利用动态变化的影响,并试图建立建立符合 各区地质条件的土地利用模式。针对不同地质条件,认为南部白垩系、侏罗系倾 斜式单面低山和侵蚀台坎状窄谷低山紫色土适合开展种植和养殖;中部侏罗系、 三叠系单面低、中山紫色土黄壤适合发展以林地为主的多经济作物;北部三叠系、震旦系、寒武系、中山黄壤黄棕壤石灰岩可开展林牧作业。 关键词:南江县;地质条件;LUCC;动态变化 LUCC study under different geological conditions in Nanjiang district, Sichuan Province Qu Shaodong, LiYanan, XiongYufei (1.Institute of Land Engineering and Technology, Shaanxi Provincial Land Engineering Construction Group Co., Ltd.; 2.Key Laboratory of Degraded and Unused Land Consolidation Engineering, the Ministry of Natural Resources; 3. Shaanxi Provincial Land Consolidation Engineering Technology Research Center) Abstract:With the development of the times, more and more people begin to pay attention to land use change. This paper analyzes the influence of different geological background conditions on the dynamic change of land use in Nanjiang County, Sichuan Province, and attempts to establish a land use model that meets the geological conditions of each region. According to different geological conditions, the purple soil of Cretaceous and Jurassic tilted single-sided low mountains and eroded terrace like narrow valley low mountains in the south is suitable for planting and breeding; the yellow soil of Jurassic and Triassic single-sided low and middle mountain purple soil in the middle is suitable for developing multi economic crops dominated by forest land; the limestone of yellow brown soil of Triassic, Sinian, Cambrian and middle mountain yellow soil in the north can be used for forestry and animal husbandry Industry. Keywords: Nanjiang district; Geologicalcondition; LUCC; Dynamic change 作为人类赖以生存和发展的基础-土地,越来越多的人开始关注其利用和变化,这也是全球变化的主因之一[1]。自从1995年“国际地圈与生物圈计划(IGBP)” 与“全球环境变化人文因素机会(IHDP)”联合提出“土地利用/土地覆被变化计划(LUCC)”以后,土地利用变化研究进入了快速发展的阶段。随着该项研究的不 断深入和发展,LUCC研究的热点逐渐转化为区域和局地土地利用变化[2]。在土 地利用开发的调控过程中,地质背景可以作为土地覆被与土地利用的依据。它涵 盖与土地利用、开发有关的所有地质特征及有关问题,包括沉积特征、土地特性、母岩组成、地形地貌、地球化学、水文水资源、地质构造及其他因素等。所以, 在一定区域范围内,对土地利用变化和土地覆被有关或有影响的所有与地址相关 的因素(组成)以及内外地质作用,我们都可以认定位地质背景[3]。 在经济发达的南方地区和生态比较脆弱的地方,我国开展了大量区域土地利 用变化的科研项目,但在经济相对落后,生态环境相对较好的四川东北部地区, 较少开展该项工作。目前在该地区开展的土地利用变化研究工作主要是基于遥感 影像解译,政府调研报告,结合社会经济数据开展相关空间和数量分析,很少有 结合地质背景条件开展相关工作进行土地利用变化研究[4-7]。因此本文拟对川东 北南江县开展地质背景条件下的土地利用变化研究,该项研究可以为当地和其他 类似地区LUCC研究和政府制定土地可持续发展决策提供有益的参考和依据。 1研究区及地质背景

IKONOS卫星遥感影像解译数据分辨率是多少

IKONOS卫星遥感影像解译数据分辨率是多少? IKONOS卫星简介 IKONOS为美国DigitalGlobe公司的高分辨率遥感卫星,于1999年09月24日发射,其影像分辨率达0.82米,为全球首颗提供1米以下分辨率的商用光学卫星,揭开了高分辨率卫星影像的时代。--广西善图科技。 IKONOS卫星基本参数

IKONOS卫星影像样片 IKONOS卫星影像 IKONOS卫星影像 卫星遥感数据分类: 一、卫星分辨率 1.0.3米:worldview3、worldview4 2.0.4米:worldview3、worldview2、geoeye、kompsat-3A 3.0.5米:worldview3、worldview2、geoeye、worldview1、pleiades、高景一号 4.0.6米:quickbird、锁眼卫星 5.1米:ikonos、高分二号、kompsat、deimos、北京二号 6.1.5米:spot6、spot7、锁眼卫星 7.2.5米:spot5、alos、资源三号、高分一号(4颗)、高分六号、锁眼卫星 8.5米:spot5、rapideye、锁眼卫星、planet卫星4米

9.10米:spot5、spot4、spot3、spot2、spot1、Sentinel-卫星 10.15米:landsat5(tm)、landsat(etm)、landsat8、高分一号16米 二、卫星类型 1.光学卫星:spot2、spot3、spot4、spot5、spot6、spot7、worldview1、worldview2、worldview3、worldview4、quickbird、geoeye、ikonos、pleiades、deimos、spot1、kompsat系例、landsat5(tm)、Sentinel-卫星、landsat(etm)、rapideye、alos、kompsat系例卫星、planet卫星、高分一号、高分二号、高分六号、北京二号、高景一号、资源三号、环境卫星。 2.雷达卫星:terrasar-x、radarsat-2、alos雷达卫星、高分三号卫星、哨兵卫星 3.侦查卫星:美国锁眼卫星全系例(1960-1980) 4.高光谱类卫星:高分五号、环境小卫星、ASTER卫星、EO-1卫星 三、卫星国籍 1.美国:worldview1、worldview2、worldview3、quickbird、geoeye、ikonos、landsat5(tm)、landsat(etm)、锁眼卫星、planet卫星 2.法国:pleiades、spot1、spot2、spot3、spot4、spot5、spot6 3.中国:高分一号、高分二号、高分六号、高景卫星、北京二号、资源三号等 4.德国:terrasar-x、rapideye 5.加拿大:radarsat-2 四、卫星发射年份 1.1960-1980年:锁眼卫星(0.6米分辨率至10米) 2.1980-1990年:landsat5(tm)、spot1 3.1990-2000年:spot2、spot3、spot4、landsat(etm)、ikonos 4.2000-2010年:quickbird、worldview1、worldview2、spot5、rapideye、radarsat-2、alos 5.2010-至今:高分一号、高分二号、高分三、高分四、高分五、高分六号、高分七、spot6、spot7、资源三号、worldview3、worldview4、pleiades、高景卫星、planet卫星

几种土地利用变化模型的介绍

几种土地利用变化模型的介绍 1马尔可夫链模型 马尔可夫理论是一种用于随机过程系统的预测和优化控制问题的理论,它研究的对象是事物的状态及状态的转移,通过对各种不同状态初始占有率及状态之间转移概率的研究,来确定系统发展的趋势,从而达到对未来系统状态的预测的目的[1]。马尔可夫链是一种 随机时间序列,它在将来取什么值只与它现在的取值有关,而与它过去取什么值无关。这种性质称为无后效性。 马尔可夫链模型的建立过程: ①确定系统状态:研究某一地区的土地利用/覆被变化,首先确定当地的土地利用类型,植被类型,确定其土地利用状态。 ②建立状态概率向量:设马尔可夫链在tK 时取状态E1、E2、?、En 的概率分别为P1、P2 ?Pn而0≤Pi ≤,1则向量[P1、P2 ?Pn]称为t K时的状态概率向量。 ③建立系统转移概率矩阵: 一步转移概率:设系统可能出现N 个状态E1、E2 ?En,则系统由T K时刻从Ei 转移到T k+1 时刻Ej 状态的概率就称为从i 到j 的转移概率。p ij p(E i E j ) 状态转移概率矩阵:在一定条件下,系统只能在可能出现的状态E1、E2 ?En 中转移, 系统在所有状态之间转移的可能性用矩阵P 表示,称P为状态转移概率矩阵。 P p ij N N,其中p ij P{E i E j} P11 ?P1n ??= [ ? ??] P n1 ?P nn N p ij 1 i 1,2, N j1p ij0 i, j 1,2, N 为了运用马尔可夫模型对事件发展过程中的状态出现的概率进行预测,还需要再介绍一个状态概率 πj(k) :表示事件在初始( k=0)状态为已知的条件下,经过k 次状态转移后,在第k 个时刻处于状态E j的概率。∑j n=1πj(k) = 1 从初始状态开始,经过k 次状态转移后到达状态E j 这一状态转移过程,可以看作是首先经过( k-1)次状态转移后到达状态E i(i = 1,2 ? ,n),然后再由E i经过一次状态转移到达状态E j。则有:πj(k) = ∑i n=1 πi(k - 1)P ij (j=1,2, ?,n) 如果某一事件在第0 时刻的初始状态已知,则可以求得它经过k 次状态转移后,在第k 时刻处于各种可能的状态的概率,完成对这一事件未来发展的预测。 目前,一阶马尔柯夫模型多应用于较小空间尺度的植被变化与土地利用变化中,如预测 草原退化格局的变化、预测城市土地利用变化以及模拟土壤侵蚀变化信息等。在更大空间尺度的应用还很少。此外,由于土地利用主要是受社会经济的驱动,土地利用变化数据固定不

利用遥感进行土地利用动态监测的实践探讨

利用遥感进行土地利用动态监测的实践探讨 吴慧,刘晓忠 (浙江省地理信息中心,杭州 310012) 摘 要:基于杭州市土地利用动态遥感监测项目的实施,阐述了如何利用遥感影像发现新增建设用地,并对影像预处理、变化信息提取和制图输出等几个关键环节进行了论述。 关键词:动态监测;新增建设用地;制图输出 1 引言 随着全球人口的不断增加,土地资源更加紧缺,人类生存环境受到了严重的威胁。掌握土地利用现状和变化规律从而制定正确决策是各国政府追求的目标。浙江省位于我国东部经济发达地区,近20年来土地利用发生了显著的变化,其中以新增的建设用地居多。因此,针对为执法检查提供依据的建设用地变化遥感动态监测就应运而生。 卫星资料具有反映地面信息丰富、覆盖面积大、实时性强、可周期性获得、费用相对较低等特点,有学者早在1978年就明确指出了应用遥感技术解译土地利用的适宜性。不同分辨率的遥感数据在土地利用与监测中应用的范围有很大的差异,2.5米的卫星资料地面分辨率较高,获取途径较便捷,适合进行土地利用调查及动态监测。遥感技术应用于动态监测中,主要作用是利用不同时相的遥感影像,通过人机交互判读的方式发现变化的靶区,即:新增建设用地,并进行标记。 下面就以杭州市土地利用动态遥感监测项目为例,阐述利用遥感影像进行土地利用动态监测的具体过程。 2项目概况 杭州市土地利用动态遥感监测项目是针对杭州5县(市)8区范围所做的土地利用动态遥感监测,基本覆盖了整个杭州市地区,所涉及的县市区分别是:西湖区、拱墅区、上城区、下城区、江干区、滨江区、余杭区、萧山区、临安市、建德市、富阳市、桐庐县、淳安县。这些县市区中绝大部分属于较发达的平原地区,因此土地利用的变化程度很高,变化信息在卫星影像中也较易被判读。 项目所用的资料包含卫星影像资料和一部分矢量资料,具体如下: (1)2007年和2008年两个年度的全色和融合遥感影像; (2)土详境界线和行政区域资料; (3)1:10000图幅结合表。 其中,卫星影像质量总体较好,2007年度影像云雾覆盖率低于2008年度影像,清晰度更高,而2008年度影像虽然在水域较多的地区(如西湖区和淳安县)存在云雾覆盖的现象,增加了人工判读的难度并影响到判读结果,但对于城区主体影响并不是特别严重,因此能够达到本次项目的要求。 3 动态监测的主要内容和技术路线 3.1主要内容 土地利用动态监测就是对土地资源和利用状况的信息持续收集调查,开展系统分析的科学管理手段和工作。土地利用动态监测的措施主要由变更调查、遥感监测、统计报表制度、专项调查及土地信

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