Discuz!X3.1 数据库表结构_数据字典手册
手册说明：
本手册为Discuz!X1.5 Release 20110121 数据表结构参考手册，共有198个数据表。
本手册旨在为学习和使用Discuz! 系统和基于Discuz! 系统做二次开发或开发相关插件的朋友提供一个参考。此版是在原作者的基础上进行更新的，在此感谢原作者。
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公用表
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1 pre_common_addon扩展资源(插件,风格等)提供商数据v3.1已去除
2 pre_common_admincp_cmenu常用操作管理数据
3 pre_common_admincp_group管理团队职务数据
4 pre_common_admincp_member管理团队成员数据
5 pre_common_admincp_perm管理团队职务权限数据
6 pre_common_admincp_session后台管理会话数据
7 pre_common_admingroup管理组数据
8 pre_common_adminnote管理团队留言/内部留言数据
9 pre_common_advertisement广告位数据
10 pre_common_advertisement_custom自定义广告位数据
11 pre_common_banned禁止IP数据
12 pre_common_block模块属性
13 pre_common_block_favorite用户收藏模块关联表
14 pre_common_block_item模块数据
15 pre_common_block_item_data模块推送库
16 pre_common_block_permission模块管理权限
17 pre_common_block_pic模块关联图片
18 pre_common_block_style模块模板
19 pre_common_block_xml模块XML数据
20 pre_common_cache存储缓存数据
21 pre_common_card模块数据
22 pre_common_card_log模块推送库
23 pre_common_card_type模块管理权限
24 pre_common_connect_guest模块关联图片
25 pre_common_credit_log积分变更记录
26 pre_common_credit_rule积分规则
27 pre_common_credit_rule_log积分奖惩记录
28 pre_common_credit_rule_log_field积分扩展数据
29 pre_common_cron计划任务
30 pre_common_devicetoken消息推送devicetoken
31 pre_common_district地区数据
32 pre_common_diy_data DIY页面数据
33 pre_common_domain域名数据
34 pre_common_failedip登录失败IP记录
35 pre_common_failedlogin登录失败记录
36 pre_common_grouppm群组消息
37 pre_common_friendlink友情链接数据
38 pre_common_invite邀请码购买数据
39 pre_common_magic道具数据
40 pre_common_magiclog道具操作记录
41 pre_common_mailcron邮件计划任务
42 pre_common_mailqueue邮件发送队列
43 pre_common_member用户数据
44 pre_common_member_action_log用户操作行为记录
45 pre_common_member_connect用户用QQ登陆连接
46 pre_common_member_count用户数据统计
47 pre_common_member_crime小黑屋
48 pre_common_member_field_forum用户论坛设置数据表
49 pre_common_member_field_home用户家园设置数据表
50 pre_common_member_forum_buylog用户访问论坛付费记录
51 pre_common_member_grouppm用户群消息关联表
52 pre_common_member_log用户操作记录
53 pre_common_member_magic用户道具数据表
54 pre_common_member_medal用户勋章数据表
55 pre_common_member_newprompt
56 pre_common_member_profile用户个人资料数据表
57 pre_common_member_profile_setting用户扩展资料(用户栏目)数据表
58 pre_common_member_security用户资料变更审核数据表
59 pre_common_member_secwhite
60 pre_common_member_stat_field用户资料统计数据表
61 pre_common_member_stat_fieldcache用户资料统计数据表v3.1已去除
62 pre_common_member_stat_search用户搜索统计数据表v3.1已去除
63 pre_common_member_stat_searchcache用户搜索统计缓存数据表v3.1已去除
64 pre_common_member_status用户状态数据表
65 pre_common_member_validate待审核用户数据表
66 pre_common_member_verify已通过认证设置的用户数据表
67 pre_common_member_verify_info待审核认证用户数据表
68 pre_common_member_wechat用户绑定微信记录
69 pre_common_member_verify_info用户绑定微信数据缓存
70 pre_common_myapp漫游应用数据表
71 pre_common_myapp_count漫游应用使用统计数据表v3.1已去除
72 pre_common_myinvite漫游邀请数据表
73 pre_common_mytask我的任务数据表
74 pre_common_nav导航设置数据表
75 pre_common_onlinetime用户在线时间数据表
76 pre_common_patch
77 pre_common_plugin插件数据表
78 pre_common_pluginvar插件变量数据表
79 pre_common_process进程锁管理数据表
80 pre_common_regip IP注册数据表(仅在后台开启IP注册限制时有效)
81 pre_common_report用户举报数据表
82 pre_common_searchindex搜索结果缓存数据表
83 pre_common_seccheck验证检测
84 pre_common_secquestion验证问答数据表
85 pre_common_session用户session数据表
86 pre_common_setting站点设置数据表
87 pre_common_smiley表情数据表
88 pre_common_sphinxcounter sphinx增量索引数据表
89 pre_common_stat站点趋势统计数据表
90 pre_common_statuser站点用户趋势统计数据表
91 pre_common_style站点风格数据表
92 pre_common_stylevar风格变量数据表
93 pre_common_syscache系统缓存数据表
94 pre_common_tag标签表
95 pre_common_tagitem标签/item关联表
72 pre_common_task站点任务数据表
73 pre_common_taskvar任务变量数据表
74 pre_common_template站点模板数据表
75 pre_common_template_block模板文件包含的DIY模块数据表
76 pre_common_template_permission DIY页面权限数据表
77 pre_common_usergroup用户组数据表
78 pre_common_usergroup_field用户组会员权限数据表
79 pre_common_word词语过滤数据表
论坛表
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1 pre_forum_access用户在论坛版块的特殊权限数据表
2 pre_forum_activity论坛活动数据表
3 pre_forum_activityapply活动报名用户数据表
4 pre_forum_announcement站点公告数据表
5 pre_forum_attachment论坛附件数据表
6 pre_forum_attachmentfield论坛附件扩展数据表
7 pre_forum_attachtype附件类型数据表
8 pre_forum_bbcode Discuz! 代码数据表
9 pre_forum_creditslog积分转账记录数据表
10 pre_forum_debate论坛辩论主题数据表
11 pre_forum_debatepost论坛辩论帖子数据表
12 pre_forum_faq论坛帮助数据表
13 pre_forum_forum论坛版块数据表
14 pre_forum_forum_threadtable版块存档信息数据表
15 pre_forum_forumfield论坛版块扩展数据表
16 pre_forum_forumrecommend版主推荐主题数据表
17 pre_forum_groupcreditslog群组积分日志数据表
18 pre_forum_groupfield群组扩展信息数据表
19 pre_forum_groupinvite群组邀请数据表
20 pre_forum_grouplevel群组等级数据表
21 pre_forum_groupranking群组排行数据表
22 pre_forum_groupuser群组成员数据表
23 pre_forum_imagetype图片分类数据表
24 pre_forum_medal勋章数据表
25 pre_forum_medallog勋章颁发记录数据表
26 pre_forum_memberrecommend用户推荐主题数据表
27 pre_forum_moderator论坛版主数据表
28 pre_forum_modwork论坛管理统计数据表
29 pre_forum_onlinelist在线列表图标数据表
30 pre_forum_order积分充值订单数据表
31 pre_forum_poll论坛投票主题数据表
32 pre_forum_polloption投票选项数据表
33 pre_forum_pollvoter用户投票数据表
34 pre_forum_post论坛帖子数据表
35 pre_forum_post_tableid帖子分表后的ID
36 pre_forum_postcomment帖子点评数据表
37 pre_forum_postlog帖子日志数据表
38 pre_forum_postposition帖子优化索引数据表
39 pre_forum_poststick帖子置顶优化数据表
40 pre_forum_promotion论坛访问推广数据表
41 pre_forum_ratelog帖子评分记录数据表
42 pre_forum_relatedthread论坛相关主题数据表
43 pre_forum_rsscache RSS缓存数据表
44 pre_forum_spacecache空间缓存数据表
45 pre_forum_statlog论坛版块统计数据表
46 pre_forum_thread论坛主题数据表
47 pre_forum_threadclass主题分类数据表
48 pre_forum_threadlog主题日志数据表
49 pre_forum_threadmod主题管理记录数据表
50 pre_forum_threadtype论坛分类信息数据表
51 pre_forum_trade商品主题数据表
52 pre_forum_tradecomment商品交易评价数据表
53 pre_forum_tradelog商品交易订单数据表
54 pre_forum_typeoption分类信息字段数据表
55 pre_forum_typeoptionvar分类信息字段值数据表
56 pre_forum_typevar分类信息字段配置数据表
57 pre_forum_warning论坛警告数据表
家园表
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1 pre_home_album家园相册数据表
2 pre_home_album_category相册系统分类数据表
3 pre_home_appcreditlog漫游应用积分操作日志表
4 pre_home_blacklist家园用户黑名单数据表
5 pre_home_blog家园日志数据表
6 pre_home_blog_category家园日志系统分类数据表
7 pre_home_blogfield家园日志内容数据表
8 pre_home_class家园日志个人分类数据表
9 pre_home_click家园表态动作数据表
10 pre_home_clickuser参与表态的用户数据表
11 pre_home_comment家园评论/留言数据表
12 pre_home_docomment家园记录回复数据表
13 pre_home_doing家园记录数据表
14 pre_home_favorite家园收藏数据表
15 pre_home_feed家园用户动态数据表
16 pre_home_feed_app家园漫游应用动态数据表
17 pre_home_friend家园好友数据表
18 pre_home_friend_request家园好友请求数据表
19 pre_home_friendlog家园好友操作记录数据表
20 pre_home_notification家园提醒数据表
21 pre_home_pic家园相册图片数据表
22 pre_home_picfield家园相册图片扩展信息数据表
23 pre_home_poke家园用户打招呼数据表
24 pre_home_pokearchive家园用户打招呼存档表
25 pre_home_share家园用户分享数据表
26 pre_home_show家园用户竞价排行数据表
27 pre_home_specialuser家园特殊用户(推荐好友/明星会员)数据表
28 pre_home_userapp家园用户应用数据表
29 pre_home_userapp_stat家园漫游应用使用统计数据表
30 pre_home_userappfield家园用户应用扩展信息数据表
31 pre_home_viewlog家园访问日志数据表
32 pre_home_visitor家园空间最近访客数据表
门户表
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1 pre_portal_article_content门户文章内容数据表
2 pre_portal_article_count门户文章统计数据表
3 pre_portal_article_related门户相关文章数据表
4 pre_portal_article_title门户文章数据表
5 pre_portal_article_trash门户文章回收站数据表
6 pre_portal_attachment门户文章附件数据表
7 pre_portal_category门户栏目数据表
8 pre_portal_category_permission门户栏目权限数据表
9 pre_portal_comment门户文章评论数据表
10 pre_portal_topic门户专题数据表
11 pre_portal_topic_pic门户专题图片数据表
UCenter
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1 pre_ucenter_admins UCenter管理员数据表
2 pre_ucenter_applications UCenter应用数据表
3 pre_ucenter_badwords UCenter词语过滤数据表
4 pre_ucenter_domains UCenter域名解析数据表
5 pre_ucenter_failedlogins UCenter登录错误数据表
6 pre_ucenter_feeds UCenter事件列表
7 pre_ucenter_friends UCenter好友数据表
8 pre_ucenter_mailqueue UCenter邮件队列数据表
9 pre_ucenter_memberfields UCenter用户扩展信息数据表
10 pre_ucenter_members UCenter用户数据表
11 pre_ucenter_mergemembers UCenter用户合并数据表
12 pre_ucenter_newpm UCenter用户有新短消息数据表
13 pre_ucenter_notelist UCenter通知列表
14 pre_ucenter_pms UCenter用户短消息数据表
15 pre_ucenter_protectedmembers UCenter受保护的用户列表
16 pre_ucenter_settings UCenter设置数据表
17 pre_ucenter_sqlcache UCenter SQL数据缓存表
18 pre_ucenter_tags UCenter标签聚合数据表
19 pre_ucenter_vars UCenter变量表
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仓库管理系统数据字典设计
仓库管理系统数据字典设计 1.数据流 （1）数据流名称：入库信息 数据流别名：无 说明：即将装入仓库的货物的信息 数据流来源：入库台账表 数据流流向：仓库管理员 数据流组成：入库表号+货物编号+入库时间+数量 数据流量：根据事物的需要，一般很频繁 （2）数据流名称：出库信息 数据流别名：无 说明：销售后即将出库的货物的信息 数据流来源：出库台账表 数据流流向：仓库管理员 数据流组成：出库表号+货物编号+出库时间+数量 数据流量：根据事物的需要，一般很频繁 （3）数据流名称：货物信息 数据流别名：无 说明：对仓库中的所有货物的信息的统计 数据流来源：货物表 数据流流向：仓库管理员 数据流组成：货物=货物编号+名称+单价+生产厂商+重量 数据流量: 根据事物的需要，一般很频繁 （4）数据流名称：借条信息： 数据流别名：无 说明：客户，供应商或者企业中其他仓库借出货物的信息。数据流来源：借条信息表 数据流流向：仓库管理员 数据流组成：借条信息=出库表号+借出人姓名+还库时间 数据流量 2.数据项 （1）数据项名称：货物编号 数据项别名：货物号 说明：仓库中的货物的唯一标识 类型：字符型 长度：10 （2）数据项名称：货物名称 数据项别名：名称 说明：货物的名称 类型：字符型 长度：10
（3）数据项名称：单价 数据项别名：货物单价 说明：货物的单价等信息 类型：money 长度：20 （4）数据项名称：生产厂商 数据项别名：生产厂商 说明：无 类型：字符型 长度：50 （7）数据项名称：重量 数据项别名：重量 说明：货物的重量 类型：float 长度：20 （6）数据项名称：入库时间 数据项别名：入库时间 说明：货物进入仓库的时间 类型：datetime 长度：10 （12）数据项名称：入库表号数据项别名：无 说明：无 类型：字符型 长度：10 （13）数据项名称：数量 数据项别名：入库货物数量 说明：入库的货物数量 类型：int 长度：20 （14）数据项名称：出库表号数据项别名：无 说明：无 类型：字符型 长度：10 （15）数据项名称：出库时间数据项别名：无 说明：货物出库的时间 类型：datetime 长度：20 （15）数据项名称：借出人姓名数据项别名：无 说明：货物被借出的接收人姓名类型：字符型
数据字典设计文档模板
数据字典系统设计 CAD中心 2011年09月16日
修改记录 CAD中心 所有，保留一切权利 在没有得到本中心的书面许可时，任何单位和个人不得擅自摘抄、复制本书（软件等）的一部分或全部以任何形式（包括资料和出版物）进行传播。 所有，侵权必究
目录 1引言 (3) 1.1编写目的 (3) 1.2参考资料 (3) 2数据结构设计规则 (4) 3ORACLE数据库设计 (5) 3.1表空间设计： (5) 3.2用户名设定： (5) 4系统数据表设计 (6) 4.1第一部分 (6) 4.2数据表的设计实现 (6) 5系统数据视图设计 (7) 5.1视图设计说明 (7) 5.2视图设计实现 (7) 6数据库触发器设计 (8) 6.1数据库触发器设计说明 (8) 6.2触发器设计实现 (8) 7数据库端过程/函数设计 (9) 7.1系统过程/函数设计说明 (9) 7.2过程/函数设计实现 (9)
1引言 1.1编写目的 该说明书为数据字典说明书，其主要目的是： ?详细定义系统各部分数据表结构； ?详细定义系统的数据库端实现的视图、触发器、及过程、函数；?作为开发人员之间对研发产品共同认识的基础； ?定义数据库端系统的程序设计； ?开发及维护的技术和文献依据； ?作为系统验收及测试的文献依据； ?本说明书作为软件公司研发人员讨论的依据和结论的记录； ?本说明书同时可作为软件公司软件测试及结题的参考。 1.2参考资料 GB/T 11457 软件工程术语 GB8566-1995 计算机软件开发规 GB 8567-1995 计算机软件产品开发文件编制指南 GB/T12504 计算机软件质量保证计划规 GB/T12505 计算机软件配置管理计划规
数据库系统1-3：数据字典
数据库系统1-3：数据字典 将关于数据库系统中涉及到的对象的描述信息集中，以数据文件的形式组织起来称为数据字典DD（DataDirectory）或数据目录（Catalog）。数据字典是关于数据的数据，也称为元数据(metadata)，是系统中最重要的数据。1．数据字典的内容 其数据主要有两大类：一类是来自用户的信息，如表、视图（用户所使用的虚表）和索引的定义以及用户的权限等，另一类是来自系统状态和数据库的统计信息，如关于通讯系统与网络系统性能的说明及使用的协议、数据库和磁盘的映射关系、数据使用频率的统计等。 例如，MicrosoftSQLServer的数据字典由二个层次的系统表（表名以sys开头）组成。在master数据库（安装系统时自动生成）的系统表中记载着：（１）SQLServer 的启动参数（２）系统本身的状态设置（３）系统现有数据库的相关信息（４）已登录的用户的信息 在用户数据库中也有系统表（创建数据库时自动生成），这些系统表记载用户数据库中的所有对象、表、表间的联系、表的字段、索引等信息。表1.6是master数据库中的系统表sysdatabase，它记载了系统中所有的数据库。2．数据字典的建立与使用
数据字典由DBMS自动建立和维护，供DBMS和用户使用。数据字典主要为DBMS服务，供DBMS查找有关对象的信息，例如，DBMS在处理用户存取时，要查询数据字典中的用户表、子模式和模式等；DBMS还利用数据字典对系统的统计结果进行分析以改善系统性能。用户也可以查询数据字典的内容，和查询用户自己数据库中的表没有什么不同。从这个角度上讲数据字典也是一个数据库，是关于系统自身的数据库。
数据字典设计模板
数据字典系统设计 CAD中心
2011年09月16日
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CAD中心 版权所有，保留一切权利 在没有得到本中心的书面许可时，任何单位和个人不得擅自摘抄、复制本书（软件等）的一部分或全部以任何形式（包括资料和出版物）进行传播。版权所有，侵权必究
目录 1引言....................................... 错误!未定义书签。 编写目的................................... 错误!未定义书签。 参考资料................................... 错误!未定义书签。2数据结构设计规则........................... 错误!未定义书签。3ORACLE数据库设计.......................... 错误!未定义书签。 表空间设计：............................... 错误!未定义书签。 用户名设定：............................... 错误!未定义书签。4系统数据表设计............................. 错误!未定义书签。 第一部分................................... 错误!未定义书签。 数据表的设计实现........................... 错误!未定义书签。5系统数据视图设计........................... 错误!未定义书签。 视图设计说明............................... 错误!未定义书签。 视图设计实现............................... 错误!未定义书签。6数据库触发器设计........................... 错误!未定义书签。 数据库触发器设计说明....................... 错误!未定义书签。 触发器设计实现............................. 错误!未定义书签。7数据库端过程/函数设计...................... 错误!未定义书签。 系统过程/函数设计说明...................... 错误!未定义书签。 过程/函数设计实现.......................... 错误!未定义书签。
数据库常用数据字典
Static Data Dictionary Views In Trusted Oracle Server, each of the dictionary tables and views contains a column that indicates the label of each row in the table or view. Trusted Oracle also provides some additional dictionary tables and views, and some Oracle8 dictionary tables and views contain columns that support compatibility with Trusted Oracle applications. See your Trusted Oracle documentation for more information about Trusted Oracle dictionary tables and views. Data Dictionary Views The following is an alphabetical reference of the data dictionary views accessible to all users of an Oracle Server. Most views can be accessed by any user with the CREATE_SESSION privilege. The data dictionary views that begin with DBA_ are restricted. These views can be accessed only by users with the SELECT_ANY_TABLE privilege. This privilege is assigned to the DBA role when the system is initially installed. ALL_ALL_TABLES This view describes all of the tables (object tables and relational tables) accessible to the user. ALL_INDEXES This view contains descriptions of indexes on tables accessible to the user. To gather statistics for this view, use the SQL command ANALYZE. This view supports parallel partitioned index scans. ALL_SEQUENCES This view lists descriptions of sequences accessible to the user. ALL_TABLES This view contains descriptions of relational tables accessible to the user. To gather statistics for this view, use the SQL command ANALYZE. ALL_TRIGGERS This view lists trigger information for triggers owned by the user, triggers on tables owned by the user, or all triggers if the user has the CREATE ANY TRIGGER privilege. ALL_USERS This view contains information about all users of the database. ALL_VIEWS
人事管理系统数据库 数据字典
人事管理系统数据库数据字典 一、数据流定义 （1）数据流名称：员工情况 位置：员工 定义：员工情况=姓名+性别+出生日期+民族+学历+职称 数据流量;根据公司的员工具体录用情况来确定 说明：要对每一位被聘用的新员工进行唯一编号 （2）数据流名称：奖惩情况 位置：员工 定义：奖惩情况=员工流水号+奖惩类型+奖惩金额+奖惩年月日 数据流量;根据公司的具体情况来确定 说明：要对每一次的奖惩记录进行唯一编号 （3）数据流名称：奖惩批复情况 位置：上级 定义：奖惩批复情况=奖惩类型+批复部门号+批复原因+批复日期 数据流量;根据公司的具体情况来确定 说明：此项在应用中，可以省略 （4）数据流名称：调动情况 位置：员工 定义：调动情况=员工号+调动前职位+调动后职位+调动日期 数据流量;根据公司的具体情况来确定 说明：一个号和对应调动日期相结合，可以确定一个调动情况 （5）数据流名称：调动批复情况 位置：上级 定义：调动批复情况=批复部门号+批复原因+批复日期 数据流量;根据公司的具体情况来确定 说明：批复原因可省略 （6）数据流名称：上班刷卡 位置：员工 定义：上班刷卡=员工编号+上班时间+刷卡机号 数据流量;根据公司的具体规模情况来确定 说明：上班刷卡时间会汇录到员工出勤记录中 （7）数据流名称：下班刷卡 位置：员工 定义：下班刷卡=员工编号+下班时间+刷卡机号 数据流量;根据公司的具体规模情况来确定 说明：下班刷卡时间会汇录到员工出勤记录中 （8）数据流名称：工资查询 位置：员工 定义：工资查询=员工编号+基本工资+奖金+罚款+起始时间+截止时间+发薪日期数据流量;根据公司的具体情况来确定 说明：根据员工号和发薪日期可唯一确定一个工资记录
数据库字典文档
XX项目XX系统 数据字典 ——WORD文档，下载后可编辑修改—— XX项目组 XXXX年XX月XX日
文档管理文档信息 版本信息
目录 目录 (3) 1 概述 (4) 1.1 编制说明 (4) 1.2 适用范围 (4) 2 数据结构图 (4) 3 事实表说明 (4) 3.1 事实表命名规则 (4) 3.2 事实表清单 (5) 3.3 XXX事实表 (5) 3.3.1 XXX事实表定义 (5) 3.3.2 XXX事实表结构 (5) 4 维度表清单 (5) 4.1 维度表命名规则 (5) 4.2 维度表清单 (6) 4.3 XXX维度表 (6) 4.3.1 XXX维度表定义 (6) 4.3.2 XXX维度表结构 (6) 5 表间关系说明 (6)
1 概述 1.1 编制说明 ---------文字描述本文档的编制背景、内容、用途及其他说明事项。 1.2 适用范围 ---------文字描述本文档的适用范围，包括涉及的系统和业务范围以及与其他系统的关系。 2 数据结构图 ---------图片及文字说明系统涉及的数据结构，并说明该数据结构下涉及的事实表、维度表、视图表的表间关系，示例如下。 3 事实表说明 3.1 事实表命名规则 ---------文字说明该系统下涉及到的事实表整体命名规则。示例如下“系统名拼音缩写+表名拼音缩写+_+两位顺序码”。
【注】事实表即业务表，其主要特点是包含大量的业务数据，并且数据信息可进行汇总，用于提供用户进行分析。每个事实表包含一个由多个部分组成的索引，该索引包含作为外键的相关性维度表的主键，而维度表包含事实记录的特性。 3.2 事实表清单 3.3 XXX事实表 3.3.1 XXX事实表定义 ---------文字及图表说明该事实表的定义、用途及使用条件等内容。 3.3.2 XXX事实表结构 4 维度表清单 4.1 维度表命名规则 ---------文字说明该系统下涉及到的维度表整体命名规则。
用友数据库表及数据字典
用友数据库表及数据字典 数据库模块"表名""表中文名"公 共 表 相关功能 Ufdａtａ财务 分析 CW_CoｄePｌaｎ科目计划初始科目预算 Ufdata 财务 分析 CW_ＣodｅＰlｕs科目追加计划科目预算 Ｕｆdatａ财务 分析 CW＿DｅｐtＰlan部门计划初始精细部门预算、粗放部门预算 Ｕｆdaｔa 财务 分析 CW_DeptPlus部门追加计划精细部门预算、粗放部门预算 Ufdata 财务 分析 CW_PrｏfPｌａn利润计划初始利润预算 Ufdａta 财务 分析 CＷ_PrｏfPlus利润追加计划利润预算 Ufdatａ财务 分析 CＷ_ProjＰlan项目计划初始精细项目预算、粗放项目预算 Ufdａta 财务 分析 CW＿ＰrojPlus项目追加计划精细项目预算、粗放项目预算 Ｕfｄata 财务 分析 ＣW＿WiｄeDeptＣode 粗放部门计划 控制科目 粗放部门预算科目控制方向选择 Ufｄata 财务 分析 CW_WidePrｏjCoｄｅ 粗放项目计划 控制科目 粗放项目预算科目控制方向选择 Ｕfdatａ采购 管理 ＡrrivalVouch(无用表） Ufｄata 采购 管理 ＡrriｖalVouchs（无用表） Ufdatａ采购 管理 PO_Poｄetails采购订单子表采购订单(子) Ufdata 采购 管理 PO_Pomａin采购订单主表采购订单(主) Uｆｄata 采购 管理 PＵ＿LｅftSｕｍ（无用表） Ufdata 采购 管理 ＰurBillVoｕch采购发票主表采购发票（主) Ufdata 采购 管理 PuｒBilｌVoｕchｓ采购发票子表采购发票（子） Uｆｄata 采购 管理 ＰurSeｔｔleVｏｕｃ h 采购结算单主 表 采购结算(主)
北京理工大学-数据库-作业2-数据字典表设计
北京理工大学 数据库 作业2 主讲老师：赵小林 学生：李经 2012/11/27
Assignment 2：Database Design (1) 2.1 作业声明 (1) 2.2 作业内容 (1) 2.2.1 多级代码数据字典表设计 (1)
Assignment 2：Database Design 2.1 作业声明 本次作业全部由本人完成，若存在抄袭现象，本人愿意接受本次作业按照０分记录的处理2.2 作业内容 2.2.1多级代码数据字典表设计 需要解决的问题： 1、编码长度改变 2、编码方式改变 3、代码有效期改变 4、代码被覆盖或替换 5、要求保留原信息 多级表示例请参照课堂讲义。 2.2.1.1 解决方案 方案一： 设计各表如下： 学科门类表（xkml） 字段名字段含义字段类型字段长度NULL 备注xkmlmc 学科门类名称字符30 xkmldh 学科门类代号varchar 10 PK kssxsj 开始生效时间日期 jzsxsj 截止生效时间日期√
一级学科表（yjxk） 字段名字段含义字段类型字段长度NULL 备注 yjxkmc 一级学科名称字符30 xkmldh 学科门类代号varchar 10 FK yjxkdh 一级学科代号varchar 20 PK kssxsj 开始生效时间日期 jzsxsj 截止生效时间日期√ 二级学科表（ejxk） 字段名字段含义字段类型字段长度NULL 备注ejxkmc 二级学科名称字符30 yjxkdh 一级学科代号varchar 20 FK ejxkdh 二级学科代号varchar 30 PK kssxsj 开始生效时间日期 jzsxsj 截止生效时间日期√ 三级学科表（sjxk） 字段名字段含义字段类型字段长度NULL 备注 sjxkmc 三级学科名称字符30 ejxkdh 二级学科代号varchar 30 FK sjxkdh 三级学科代号varchar 40 PK kssxsj 开始生效时间日期 jzsxsj 截止生效时间日期√ 设计思路&解决方法： 先建立以上4张表，其中外键的设置方式为：每一级学科的上级代号参照上级学科表的相应代号，例如：三级学科表中的二级学科代号参照二级学科表中的二级学科代号。 1、编码长度改变：各级学科代号为varchar，学科级数每增加一级，代号长度就增加10，基本可满足要求。 2、编码方式改变：例如增加一个四级学科，可以添加一张四级学科表： 四级学科表（sijxk） 字段名字段含义字段类型字段长度NULL 备注 sjxkmc 三级学科名称字符30 sjxkdh 三级学科代号varchar 40 FK
数据字典
1、数据流描述 （1）数据流名称：入会申请信息； 数据流来源：申请人； 数据流去向：申请人； 数据流组成：申请编号，用户名，性别，年龄，申请理由，状态，密码，电话； （2）数据流名称：会员信息 数据流来源：会员申请表； 数据流去向：会员表； 数据流组成：成员编号，成员名，性别，年龄，入会时间，所属安排，头像，视频，密码； （3）数据流名称：指导老师或干事名单 数据流来源：俱乐部成员名单，会员名单 数据流去向：指导老师或干事表，会员表 数据流组成：老师或干事编号，姓名，年龄，职位，电话号码 （4）数据流名称：活动信息 数据流来源：指导老师活干事 数据流去向：活动表 数据流组成：活动编号，名称，时间，地点，内容，组织者，参与人数； （5）数据流名称：活动报名信息，活动浏览 数据流来源：会员登录 数据流去向：活动表 数据流组成：成员编号，成员名，参加的活动 2、处理过程词条描述： （1）处理过程名：报名管理 简要描述：接受报名会员申请表 输入数据：申请编号，用户名，性别，年龄，申请理由，状态，密码，电话； 输出数据：成员编号，成员名，性别，年龄，入会时间，密码； 处理过程描述：将会员申请信息存入数据库，由会长审核批准； （2）处理过程名：职务管理 简要描述：给俱乐部成员安排职务 输入数据：成员编号，成员名，性别，年龄，职务； 输出数据：成员编号，成员名，性别，年龄，职务； 处理过程描述：将成员信息存入数据库，为成员职务安排做准备； （3）处理过程名：活动管理 简要描述：安排活动，登记活动报名
输入数据：活动编号，名称，时间，地点，内容，组织者，参与人数输出数据：活动编号，名称，时间，地点，内容，组织者，参与人数处理过程描述：将活动信息存入数据库，为活动进行做准备；
Java数据字典
数据字典： 每个Oracle数据库包括一个被称为“元数据”的集合，或者说包含用来描述数据库有关数据结构的数据。包含这些元数据的表和视图称为Oracle数据字典。 数据字典中有前缀V$或GV$的表是动态表，它们会不断更新以反映出Oracle数据库当前的状态。静态数据字典表都有一个形如DBA_、ALL_或USER_的前缀，表示该视图中列出的对象范围。 1、用户 查看当前用户的缺省表空间 SQL>select username,default_tablespace from user_users; 查看当前用户的角色 SQL>select*from user_role_privs; 查看当前用户的系统权限和表级权限 SQL>select*from user_sys_privs;
SQL>select*from user_tab_privs; 显示当前会话所具有的权限 SQL>select*from session_privs; 显示指定用户所具有的系统权限 SQL>select*from dba_sys_privs where grantee='GAME';表或视图不存在 显示用户信息(所属表空间) select default_tablespace,temporary_tablespace表或视图不存在 from dba_users where username='GAME';
2、表 查看用户下所有的表 SQL>select*from user_tables; 查看名称包含log字符的表 SQL>select object_name,object_id from user_objects where instr(object_name,'EMP')>0;这里表名就区分大小写了 查看某表的创建时间 SQL>select object_name,created from user_objects where object_name=upper('&table_name'); 3、索引 查看索引个数和类别 SQL>select index_name,index_type,table_name
Wind金融工程数据库数据字典
Wind金融工程数据库数据字典
目录 1约定 (21) 1.1文档说明 (21) 1.1.1子库 (21) 1.1.2表属性 (21) 1.1.3字段属性 (21) 1.2主要关联关系说明 (23) 1.2.1公司、证券、个人ID->公司、证券、个人 (23) 1.2.2交易代码->公司、证券ID (23) 2数据库结构 (24) 2.1.1证券列表 (24) 2.1.1.1品种列表 (24) 2.1.1.1.1证券(TB_OBJECT_1090) (24) 2.1.1.1.2证券更名(TB_OBJECT_1091) (26) 2.1.1.1.3特别处理(TB_OBJECT_1123) (27) 2.1.1.1.4证券置换(TB_OBJECT_1401) (29) 2.1.1.2公司列表 (30) 2.1.1.2.1公司(TB_OBJECT_1018) (30) 2.1.1.2.2公司更名(TB_OBJECT_1037) (35) 2.1.1.2.3公司别名(TB_COM_COLLECTION) (36) 2.1.1.3板块列表 (37) 2.1.1.3.1板块(TB_OBJECT_1022) (37) 2.1.1.3.2板块成份(TB_OBJECT_1400) (38) 2.1.2股票 (39) 精于数据一直进步I
2.1.2.1股票交易数据 (39) 2.1.2.1.1行情(TB_OBJECT_1120) (39) 2.1.2.1.2复权行情(TB_OBJECT_1425) (42) 2.1.2.1.3上市定价预测(TB_OBJECT_1114) (43) 2.1.2.1.4交易日(TB_OBJECT_1010) (45) 2.1.2.1.5证券交易异动营业部买卖信息(TB_OBJECT_1156) (45) 2.1.2.2上市公司财务数据 (47) 2.1.2.2.1审计意见(TB_OBJECT_1033) (47) 2.1.2.2.2财务指标(TB_OBJECT_1039) (50) 2.1.2.2.3资产负债表(非金融类)(TB_OBJECT_1040) (56) 2.1.2.2.4资产负债表(金融类)(TB_OBJECT_1040) (65) 2.1.2.2.5利润表(金融类)(TB_OBJECT_1070) (71) 2.1.2.2.6利润表(非金融类)(TB_OBJECT_1070) (74) 2.1.2.2.7现金流量表(金融类)(TB_OBJECT_1079) (78) 2.1.2.2.8现金流量表(非金融类)(TB_OBJECT_1079) (89) 2.1.2.2.9业绩预告(TB_OBJECT_1087) (101) 2.1.2.2.10报告期内指标(TB_OBJECT_1129) (102) 2.1.2.2.11公布重要指标(TB_OBJECT_1158) (105) 2.1.2.2.12股东权益增减变动表(TB_OBJECT_1260) (107) 2.1.2.2.13应交增值税明细表(TB_OBJECT_1261) (111) 2.1.2.2.14资产减值准备明细表2(TB_OBJECT_1373) (113) 2.1.2.3上市公司财务附注 (116) 2.1.2.3.1财务附注(TB_OBJECT_1249) (116) 2.1.2.3.2应收账款账龄结构(TB_OBJECT_1044) (117) 2.1.2.3.3应收账款大股东欠款(TB_OBJECT_1253) (118) 2.1.2.3.4主要应收账款明细(TB_OBJECT_1254) (120) 精于数据一直进步II
(9)如何书写标准化的数据字典与详细设计文档
如何书写符合标准的数据字典与详细设计文档先让我们以开发过程为主线，看一看各主要文档在开发过程中的作用。首先，我们有了一个需求（当然，这个需求根据不同的实际情况，它的详细程度会有较大的出入），我们通过这个需求，对需求进行认真的分析，并出据了《需求分析说明书》。我们通过对需求的分析，可以初步总结出该需求包括几个模块，模块之间的边界，各模块的功能、系统重点、系统难点等，从而形成《概要设计》。（《概要设计》完成以后，可以开始着手进行UI设计。）通过《概要设计》与《需求分析》抽像出这个需求由哪些对象组成，每一个对象由哪些属性组成等。我们需要把对“对象”的说明进行记录，记录后形成的文档是《数据字典》。数据字典中记录某个需求包括哪些对象，这些对象包括哪些属性，每个属性的性质等内容从而形成了数据库的表结构和程序中的bean对象。然后是完成《详细设计》文档。在详细设计文档的整理过程中我们会发现更多的细节问题，这些细节会导致数据字典的变更，也有可能会导致之前已完成的部分《详细设计》文档的变更。这时，我们都应实时的对应这种变更。这也是为什么在详细设计完成之前不能进行实质性的开发的一个因素。有了详细设计后，我们就可以进行代码开发了，与此同时也可以开始进行测试用例的整理工作，从而使今后的开发与测试均源于同一个详细设计，从而使软件的测试效果在理论上得以保障。同时，在条件允许和项目需要的情况下，我们也应开发一套业务逻辑演示程序，与客户进行沟通，从而进一步提高咱们所开发出来的系统与客户的愿望的一致程度。（但，这从时间
说来得急吗？等客户有了反馈后，咱们可能早就作了大量的开发工作了。这是可以解决，请往下看。） 家德瑞根据多年的经验，总结出一套尽量简单、尽量适应于更多的情形、符合国际标准的详细设计模板。用户可以根据详细设计模板进行模仿、套用。 在本文我们将重点关注数据字典与详细设计这两个文档。下面就如何编写符合家德瑞标准的数据字典与详细设计进行详细说明。 当有了《数据字典》后，家德瑞可以通过其Maker工具直接生成以“对象（即数据库中的表）”为目标的标准化程序（针对于目标对象的增、删、改、查等功能），并可以达到直接运行的程度。从而大大提升了软件开发的速度。 程序开发经历了非可视化开发到可视化开发，现在家德瑞提出了自动生成的标准化开发。有了家德瑞，程序是想出来的，而不是写出来的。 家德瑞自带的自动生成工具Maker在工程管理的标准化与软件开发的标准化的思想下可以帮助我们自动完成以下内容：通过数据字典自动生成数据库的相关脚本 通过数据字典自动生成相关数据表的增、删、改、查等功能，并达到了生成后可以直接运行状态。 通过数据字典自动生成与标准程序相对应的详细设计文档。 通过自定义的详细设计文档生成符合实际业务流程的主干程序。 家德瑞的自动生成工具Maker可以在
数据库的设计课后答案
第六章数据库设计 习题解答和解析 1. 1.试述数据库设计过程。 答：这里只概要列出数据库设计过程的六个阶段： (1)需求分析;(2)概念结构设计;(3)逻辑结构设计;(4)数据库物理设计;(5)数据库实 施;(6)数据库运 行和维护。这是一个完整的实际数据库及其应用系统的设计过程。不仅包括设计数据库本身,还包括数据库的实施、运行和维护。设计一个完善的数据库应用系统往往是上述六个阶段的不断反复。 解析：希望读者能够认真阅读《概论》6.1的内容,了解并掌握数据库设计过程。 2. 2.试述数据库设计过程各个阶段上的设计描述。 答：各阶段的设计要点如下： (1)需求分析：准确了解与分析用户需求(包括数据与处理)。 (2)概念结构设计：通过对用户需求进行综合、归纳与抽象,形成一个独立于具体DBMS 的概念模型。 (3)逻辑结构设计：将概念结构转换为某个DBMS所支持的数据模型,并对其进行优化。 (4)数据库物理设计：为逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构(包括存储结构和存取方法)。 (5)数据库实施：设计人员运用DBMS提供的数据语言、工具及宿主语言,根据逻辑设计和物理设计的结果建立数据库,编制与调试应用程序,组织数据入库,并进行试运行。 (6)数据库运行和维护：在数据库系统运行过程中对其进行评价、调整与修改。 解析： 这是进一步了解数据库设计的具体内容。设计描述是指在各个阶段体现设计内容,描述设计结果的各种文档、程序。读者可以参考《概论》上图6.3。 3. 3.试述数据库设计过程中结构设计部分形成的数据库模式。 答：数据库结构设计的不同阶段形成数据库的各级模式,即： (1)在概念设计阶段形成独立于机器特点,独立于各个DBMS产品的概念模式,在本篇中就是E-R图； (2)在逻辑设计阶段将E-R图转换成具体的数据库产品支持的数据模型,如关系模型,形成数据库逻辑模式,然后在基本表的基础上再建立必要的视图(View),形成数据的外模式； (3)在物理设计阶段,根据DBMS特点和处理的需要,进行物理存储安排,建立索引,形成数据库内模式。 读者可以参考《概论》上图6.4。图中概念模式是面向用户和设计人员的,属于概念模型的层次；逻辑模式、外模式、内模式是DBMS支持的模式,属于数据模型的层次,可以在DBMS 中加以描述和存储。 4. 4.试述数据库设计的特点。 答：数据库设计既是一项涉及多学科的综合性技术又是一项庞大的工程项目。其主要特点有： (1)数据库建设是硬件、软件和干件(技术与管理的界面)的结合。 (2)从软件设计的技术角度看,数据库设计应该和应用系统设计相结合,也就是说,整个设计过程中要把结构(数据)设计和行为(处理)设计密切结合起来。详细的可以参考《概论》
数据库数据字典
数据库数据字典 数据字典定义数据字典（Data dictionary）是一种用户可以访问的记录数据库和应用程序元数据的目录。主动数据字典是指在对数据库或应用程序结构进行修改时，其内容可以由DBMS自动更新的数据字典。被动数据字典是指修改时必须手工更新其内容的数据字典。 数据字典是一个预留空间，一个数据库，这是用来储存信息数据库本身。 数据字典可能包含的信息，例如： 数据库设计资料 储存的SQL程序 用户权限 用户统计 数据库的过程中的信息
数据库增长统计 数据库性能统计 数据字典则是系统中各类数据描述的集合,是进行详细的数据收集和数据分析所获得的主要成果. 数据字典通常包括数据项\数据结构\数据流\数据存储和处理过程五个部分. 数据字典是关于数据的信息的集合，也就是对数据流图中包含的所有元素的定义的集合. 数据字典还有另一种含义，是在数据库设计时用到的一种工具，用来描述数据库中基本表的设计，主要包括字段名、数据类型、主键、外键等描述表的属性的内容。 数据字典的作用 数据字典最重要的作用是作为分析阶段的工具。任何字典最重要的用途都是供人查询对不了解的条目的解释，在结构化分析中，数据字典的作用是给数据流图上每个成分加以
定义和说明。换句话说，数据流图上所有的成分的定义和解释的文字集合就是数据字典，而且在数据字典中建立的一组严密一致的定义很有助于改进分析员和用户的通信。 数据字典的组成 数据字典的组成： 1、数据项 2、数据结构 3、数据流 4、数据存储 5、处理过程 数据字典 数据库的重要部分是数据字典。它存放有数据库所用的有关信息，对用户来说是一组只读的表。数据字典内容包括：
PHPMyWind数据库字典(4.6.6版本)
phpmywind 数据库字典（4.6.6版本） By:静望黄昏（59002875） pmw_admanage 广告数据 字段[备注]类型(长度)整理 允许为空默认值额外id [信息id] smallint(5)unsigned 否无auto_increment siteid [站点id]smallint(5)unsigned 否1classid [投放范围(广告位)] smallint(5)unsigned 否无parentid [所属广告位父id] smallint(5)unsigned 否 无parentstr [所属广告位父id 字符串] varchar(80)utf8_general_ci否无title [广告标识]varchar(30)utf8_general_ci否无admode [展示模式] char(10) utf8_general_ci否无picurl [上传内容地址]varchar(100)utf8_general_ci否无adtext [展示内容]text utf8_general_ci否无linkurl [跳转链接]varchar(255)utf8_general_ci否 无orderid [排列排序]smallint(5)unsigned 否无posttime [提交时间]int(10)unsigned 否 无checkinfo [审核状态] enum('true','false')utf8_general_ci否 无 共13个字段 pmw_admin 管理员表 字段[备注] 类型(长度)整理 允许为空默认值额外id [信息id] smallint(5)unsigned 否 无auto_increment username [用户名]varchar(30)utf8_general_ci否无password [密码]char(32)utf8_general_ci否无nickname [昵称]char(32)utf8_general_ci否 无question [登陆提问] tinyint(1)unsigned 否 无
中国湖泊数据库数据字典
中国湖泊数据库数据字典 字段名含义字段名数据类型长度0代码库（公共字段） 省名 province_c 字符型 10 湖名 chname 字符型 30 内部湖泊编码 db_code 整型 国家统一湖泊编码 national_code 字符型 20 1位置名称库 地理位置: 北纬 A11 A12 字符型 10 东经 A21 A22 字符型 10 所在省,市,县 A3 字符型 50 行政区划所属四邻 A4 字符型 50 又名 A5 字符型 38 古称 A6 字符型 20 名称由来 A7 备注型 沿革 A8 备注型 所属气候带 B1 字符型 42 湖区植被 B2 字符型 60 湖区土壤 B3 备注型 湖区地貌 B4 备注型 湖盆性质与成因 B5 备注型 湖泊综合分类 B6 备注型 湖面高程(米) C1 C11 数值型 16.4 湖长(公里) C2 C21 数值型 16.4 最大湖宽(公里) C3 C31 数值型 16.4 最窄湖宽(公里) C4 C41 数值型 16.4 平均湖宽(公里) C5 C51 数值型 16.4 面积(平方公里) C6 C61 数值型 16.4 最大湖深(米) C7 C71 数值型 16.4 平均湖深(米) C8 C81 数值型 16.4 容积(亿立方米) C9 C91 数值型 16.4 资料来源 C10 字符型 30 2气象水文库 流域面积(平方公里) D1 数值型 16 入流河名数量 D21 备注型 入湖水量(亿立方米) D22 备注型 入湖水量年分配 D23 备注型 出流河名数量 D31 备注型 出湖水量(亿立方米) D32 备注型
出湖水量年分配 D33 备注型 地表水 D41 数值型 2 地下水 D42 数值型 2 降水 D43 数值型 2 融水 D44 数值型 2 外流 D51 数值型 2 内流 D52 数值型 2 换水周期(天) D6 字符型 16 备注 D7 备注型 多年平均水位(米) E1 数值型 16.2 历年最高水位(米) E2 数值型 16.2 出现时间(年月日) E3 字符型 10 历年最低水位(米) E4 数值型 16.2 出现时间(年月日) E5 字符型 10 年最大变幅(米) E6 数值型 16.2 年最小变幅(米) E7 数值型 16.2 绝对变幅(米) E8 数值型 16.2 资料年限 E9 字符型 16 备注 E10 备注型 入湖地表径流(亿立方米) F11 字符型 16 湖面降水(亿立方米) F12 字符型 16 入湖地下径流(亿立方米) F13 字符型 16 湖水变量(亿立方米) F14 字符型 16 合计(亿立方米) F15 字符型 16 出湖地表径流(亿立方米) F21 字符型 16 湖面蒸发(亿立方米) F22 字符型 16 出湖地下径流(亿立方米) F23 字符型 16 湖水变量(亿立方米) F24 字符型 16 合计(亿立方米) F25 字符型 16 备注 F3 备注型 水位(米) G1 数值型 16.2 面积(平方公里) G2 数值型 16.2 容积(亿立方米) G3 数值型 16.4 入湖输沙量(立方米) G4 字符型 16 出湖输沙量(立方米) G5 字符型 16 湖盆年淤积量(立方米) G6 字符型 16 年泥沙淤积速率(厘米) G7 数值型 16.2 淤积年限(年) G8 字符型 16 备注 G9 备注型 最大风速(m/s) H1 字符型 16 风向与盛行风向 H2 字符型 16 平均风速(m/s) H3 字符型 16 最大流速(cm/s) H4 字符型 16 平均流速(cm/s) H5 字符型 16
查看数据库和数据字典的SQL
一、dictionary全部数据字典表的名称和解释，它有一个同义词dict dict_column全部数据字典表里字段名称和解释 查询跟索引有关的数据字典：select * from dictionary where instr(comments,'index')>0; 查看user_indexes表各字段名称的详细含义：selectcolumn_name,comments from dict_columns where table_name='USER_INDEXES'; 二、用户 查看当前用户的缺省表空间 SQL>select username,default_tablespace from user_users; 查看当前用户的角色 SQL>select * from user_role_privs; 查看当前用户的系统权限和表级权限 SQL>select * from user_sys_privs; SQL>select * from user_tab_privs; 三、表 查看用户下所有的表 SQL>select * from user_tables; 查看名称包含log字符的表 SQL>select object_name,object_id from user_objects whereinstr(object_name,'LOG')>0; 查看某表的创建时间 SQL>select object_name,created from user_objects where object_name=upper('&table_name'); 查看某表的大小 SQL>select sum(bytes)/(1024*1024) as "size(M)" from user_segments wheresegment_name=upper('&table_name'); 查看放在ORACLE的内存区里的表 SQL>select table_name,cache from user_tables where instr(cache,'Y')>0; 四、索引 查看索引个数和类别 SQL>select index_name,index_type,table_name from user_indexes order by table_name; 查看索引被索引的字段 SQL>select * from user_ind_columns where index_name=upper('&index_name'); 查看索引的大小 SQL>select sum(bytes)/(1024*1024) as "size(M)" from user_segments wheresegment_name=upper('&index_name'); 五、序列号 查看序列号，last_number是当前值 SQL>select * from user_sequences; 六、视图 查看视图的名称SQL>select view_name from user_views; 查看创建视图的select语句 SQL>selectview_name,text_length from user_views; SQL>set long 2000;说明：可以根据视图的text_length值设定set long 的大小 SQL>select text from user_views where view_name=upper('&view_name'); 七、同义词