政府科技投入对企业R_D支出影响_省略_再审视_基于分位数回归的实证研究_肖丁丁
第25卷第3期
研究与发展管理R ＆D MANAGEMENT
Vol．25No．3文章编号：1004-
8308（2013）03-0025-08政府科技投入对企业R＆D 支出影响的再审视
———基于分位数回归的实证研究
肖丁丁，朱桂龙，王静
（华南理工大学工商管理学院，广州510640）
摘
要：本文基于1997—2009年中国省级面板数据，运用分位数回归方法考察了政府科技投入对企业R＆D 支
出在各区域以及各分位点处的影响效果．研究表明：政府科技投入对企业R＆D 支出的影响效果存在鲜明的区域与分布差异性．从全国范围看，政府对高校、科研院所的研发资助会对企业R＆D 支出产生杠杆效应，而对企业的研发资助则存在显著的挤出效应，且随着条件分布向高分位点处移动，二者之间的差距将逐渐减小；三大经济区域中，政府对中西部高校、科研院所的研发资助均对企业R＆D 支出产生杠杆效应，而仅有对东部企业的研发资助表现为杠杆效应，对中西部企业研发资助的效果要视分位点位置而定．关键词：政府科技投入；杠杆效应；挤出效应；分位数回归中图分类号：F273．1
文献标识码：A
收稿日期：2011-11-24；修改日期：2012-08-28基金项目：国家自然科学基金资助项目
“以产业技术为导向的产学研合作联盟组织模式与治理机制研究”（70973038）．作者简介：肖丁丁（1984—），男，博士研究生，研究方向为创新管理、产学研合作．
经济转轨时期，政府科技投入推动了产业技术供给体系的完善，但该市场失灵的矫正行为对企业
R＆D 支出的影响效果却一直存在争议．“促进论”者认为政府科技投入的融资效应与成本效应可以缓解资金约束、
降低研发成本、激励企业投资研发，而“抑制论”者则认为政府对私有企业部门的研发资助将产生挤出效应与资源扭曲配置的负面效果［1］
．由《2010年全国科技经费投入统计公报》可知，2010年，我国R＆D 经费中政府资金为1696．3亿元，占全国R＆D 经费总量的24%，其增长幅度24．9%首次超过企
业资金的增幅21．6%，
绝对数量与相对速度的双重增长反映出政府部门对于企业与产业科技创新的扶持力度不断加大．在此背景下，针对政府科技投入对企业R＆D 支出的影响效果及其区域差异化问题的研
究，对于客观评价公共政策实施效果、科学制订区域科技发展规划以及政府公共配套政策，具有极其重要的实践意义．
国外针对政府科技投入的研究可以追溯到20世纪60年代．Blank 和Stigler 研究发现获得政府研发
资助的企业拥有更低的研发人员比例，
即政府研发资助产生挤出效应，但以员工人数大于5000的大企业为研究样本时，则出现杠杆效应［2］
．Dominique 和Bruno 针对OECD 国家的研究表明，政府科技投入对
企业R＆D 投入会同时产生杠杆和挤出双重功效，且杠杆效应与政府资助率之间存在倒U 型关系［3］
．
Bloom 等发现研发退税对企业研发支出具有长效影响，研发资金成本每下降1%，研发支出提高约15% 18%［4］．Hagedoorn 和Wang 进一步证明该双重效果与企业自主创新水平存在相关关系［5］．Spyros 等［6］、Harris 等［7］针对瑞士、爱尔兰的研究同样验证了政府科技投入的两面性效果，但由于数据来源与处理方法的差异，最终未能达成普适性结论．总体来看，国外学者多以欧美发达国家为研究对象，其在产业规划、科技政策导向等方面与发展中国家存在显著差异，因此针对中国公共研发投入区域差异性的对比分析将是本研究的侧重点．
国内学者从多个视角分析了政府科技投入的双重效应及其对经济增长的影响．许治和师萍认为政府科技投入对企业R＆D 支出有明显的杠杆效应，政府对高校的研发资助将会对企业R＆D 支出产生挤出效
应，但挤出效应并不是造成我国科技投入强度偏低的原因，政府科技投入的杠杆效应要大于挤出效应［8］．同时，杜文献和吴林海的研究也得到了同样的结论，并进一步测度出政府R＆D 投入每增加1元，企业将
额外增加R＆D投入0．63 0．69元［9］．刘凤朝和孙玉涛基于过程视角分析了政府科技投入的作用效果，发现其对企业R＆D投入与技术进步的引致效应均比较显著，但创新成果的低转化率削弱了经济增长环节的效果［10］．程华和赵祥对比了不同技术水平的产业，政府研发资助对中低技术产业存在显著的溢出效应，且对于资助强度大于3%的产业尤为明显［11］．上述针对中国情境的研究，虽然测算了双重效果的平均影响水平，却忽略了中国科技与经济发展的区域分割性，不能针对性地刻画不同区域间政府科技投入与政策效果的分布特征．
综观上述研究，多数为基于总体时间序列数据进行估计与检验，考察政府科技投入对企业R＆D支出的杠杆与挤出效应，以及公共研发投入对经济增长的长期均衡关系．但是，类似研究并不能反映区域分割条件下政府科技投入的差异化影响效果，并且对函数模型的普通最小二乘估计只能测评各个要素对企业研发投入的平均效应，却不能反映其对企业研发投入影响效应的整体分布特征．鉴于此，本文基于我国30个省区市的面板数据，利用分位数回归模型估计政府科技投入对企业R＆D支出的影响效果，不仅考察了其在不同区域之间的差异水平，而且反映了其对企业R＆D支出影响效应的整体分布状况，相关研究结论不仅深化了政府科技投入的差异性影响效果，同时也为区域分割条件下政府科技政策与产业规划的制订、区域技术供给体系的平衡提供了客观依据．
1实证模型与数据
1．1模型构建
分位数回归最早是由Koenker和Bassett提出的，是一种基于被解释变量Y的条件分布来拟合自变量X的线性函数的均值拓展回归方法［12］．与经典的普通最小二乘法（OLS）和最小绝对值离差法（LAD）不同，分位数回归的估计系数表示解释变量对被解释变量在特定分位点的边际效应［13］，能够更加完整地反映被解释变量的条件分布特征，尤其是对分布函数局部信息的有效刻画，更加避免了基于“平均”影响而对经济问题与现象的片面判断．鉴于以上优点与特征，分位数回归成为研究一个数据集合中不同位置数据点的分布特征，特别是探索其差异化影响效果的最佳方法．
产学研合作背景下，我国企业R＆D经费来源主要包括企业资金、政府资金以及银行贷款三部分，企业R＆D经费支出除内部研发投入外，还包括企业与高等院校、科研机构合作研发所投入经费部分．与之对应，政府科技投入可划分为四个方面［8］：①政府直接对企业R＆D活动进行财政资助；②政府向独立科研机构拨款资助R＆D活动；③政府为高等院校R＆D活动提供经费支持；④针对企业R＆D活动制订研发补贴与退税政策①．同时，考虑到R＆D活动具有时滞性和连续性的特点，t－1年的R＆D经费支出可能对企业t年的R＆D经费支出产生一定影响，故解释变量均采取滞后一期的指标数值进行衡量．综上，基于许治和师萍的研究设计［8］，本文构建线性模型（1）如下．
ln Y
t =c
1
+β
1
ln Y
t－1
+β
2
ln RG
t－1
+β
3
ln GOV
t－1
+β
4
ln HE
t－1
+τ
t
（1）
其中，Y表示企业R＆D支出，RG表示政府资助企业的R＆D经费，GOV表示政府资助科研机构的R＆D经费，HE表示政府向高校提供的R＆D经费，βi表示自变量对因变量影响的参数，其符号为正时，表示两变量间具有杠杆效应，为负则表示挤出效应，t表示时期（t=1，2，…，13），τ为误差项．根据模型（1），本文的分位数回归模型如下．
ln Y
di =X
i
β
θ
+μ
θi
=Q
θ
（ln Y
di
|X
i
）+μ
θi
（2）
其中，X i为外生变量向量，Qθ（ln Y di|X i）表示给定X时ln Y di的θ条件分位数，βθ为参数向量，其值通过最小化非对称加权的绝对离差和进行估计，即当ln Y di≥X iβ时，绝对离差的权重为θ，当ln Y di＜X iβ时，绝对离差的权重为（1－θ）．最小化后的分位数回归目标函数为
min β∈R k ｛∑
i：ln Y di≥X iβ
θ|ln Y di－X iβ|+∑
i：ln Y di＜X iβ
（1－θ）|ln Y
di
－X
i
β|｝（3）
62研究与发展管理第25卷
①限于数据可得性，现有年鉴没有企业研发补贴、退税等宏观统计数据，无法衡量政府优惠政策对企业R＆D支出的影响效果，因此，本文计量模型仅涉及前三种政府科技投入方式．
通过求解式（3），可以估计β在分位点θ处的参数值βθ，根据不同系数βθ分析政府科技投入在不同
分位点处对企业R＆D 支出的影响效果，
政府资助高校与科研院所对企业研发行为的影响，以及被解释变量的条件分布整体状况和估计系数的变化规律，并据此分析其科技政策含义．
1．2数据与变量
为了同时把握中国整体与区域间②的差异化分布特征，本文在许治和师萍［8］
研究的基础上，将研究
样本扩展到1998—2009年中国30个省市（不含西藏）的相关数据，
且数据均来源于1999—2010年《中国统计年鉴》与
《中国科技统计年鉴》．在具体变量选取上，企业R＆D 支出（Y ）采用大中型工业企业当期的研发经费支出来衡量，政府资助企业（RG ）、科研机构（GOV ）和高校（HE ）的R＆D 经费分别用当期政府向三方直接拨款数额来表征，并以1998年为基期，采用永续盘存法对名义R＆D 经费支出进行平减，其计算公式为
R it =E it +（1－τ）R i ，t －1
（4）
其中，R 表示资本存量，E 表示实际R＆D 经费支出，τ表示折旧率，根据Griliches ［14］和吴延兵［15］
对R＆D
资本折旧率的估计，本文取τ=15%．以1998年为基期，参照朱平芳和徐伟民［16］
构造的R＆D 支出价格
指数=0．55?消费价格指数+0．45?固定资产投资价格指数，对名义R＆D 经费支出进行平减，从而得出各考察期内的实际R＆D 经费支出额．
对于基期R＆D 存量，按照Hall 和Mairesse 的方法［17］
，假定样本前所有时期的R＆D 支出呈几何级数衰减，并设其平均增长率为g ，则基期R＆D 存量可以表示为
R 1=E 1+（1－τ）E 0+（1－τ）2E －1+…=E 1（1+g ）/（g +τ）（5）
2
实证结果与讨论
2．1
差异化验证
为验证政府科技投入影响效果差异化分布特征的存在性，本文分别采用常规回归模型和分位数回归
方法对样本数据进行对比分析，
结果见表1．表1全国范围内政府科技投入效果差异化对比
Tab．1
The differentiation contrast of government S＆T input effects in China
变量固定效应模型
分位点
0．10
0．25
0．50
0．75
0．90
ln Y t－10．276＊＊
（0．089）0．319＊＊＊
（0．131）0．365＊＊
（0．231）0．378＊＊＊
（0．067）0．369＊＊＊
（0．058）0．424＊＊＊
（0．088）ln RG t－1－0．115＊＊
（0．074）－0．139＊＊
（0．099）－0．136＊＊
（0．149）－0．117＊＊
（0．046）－0．113＊＊
（0．034）－0．104＊＊
（0．039）ln GOV t－10．171＊＊
（0．032）－0．086（0．067）0．071（0．105）0．157＊＊＊
（0．028）0．172＊＊＊
（0．016）0．102＊＊＊
（0．016）ln HE t－10．316＊＊＊
（0．089）
0．212＊＊
（0．035）0．218＊＊
（0．186）0．228＊＊
（0．052）0．227＊＊
（0．039）0．296＊＊
（0．091）常数项
1．940*（0．805）
－0．936（0．600）
1．419（1．032）
1．358＊＊＊
（0．362）
1．577＊＊＊
（0．317）
2．354＊＊＊
（0．531）
注：括号中的值为估计量标准误差，下同
在个体固定效应不显著的零假设条件下，通过F 统计量对个体固定效应的显著性进行检验．Haus-man 检验显示，F 统计量为F （29，327）=33．56，其相应概率为p =0．000，表明应拒绝原假设而选择固定效应模型．通过对样本数据的固定效应分析发现，政府资助企业研发投入的弹性系数显著为负，表明其在平均水平上存在明显的挤出效应；而政府资助高校、科研院所研发投入的弹性系数显著为正，且高校对应
7
2第3期肖丁丁等：政府科技投入对企业R＆D 支出影响的再审视
②根据
《中国科技统计年鉴》的统计标准，本文将我国三大区域划分如下：东部包括北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东10个省市；中部包括山西、内蒙古、吉林、黑龙江、安徽、江西、河南、湖北、湖南9个地区；西部包括广西、重庆、四川、贵州、云南、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆10个地区．
的弹性系数远大于企业与科研机构，表明二者公共研发投入对企业R＆D支出具有显著的杠杆作用．从全国范围来看，政府科技投入的杠杆效应大于其挤出效应，即政府科技投入每增加1元，企业将相应配套研发经费0．372元，并且政府向高校提供科研经费的激励效果最突出（β=0．316）．
为了验证条件分布不同位置时政府科技投入影响效果的变化规律，本文选择代表性分位点对样本数据进行分位数回归．由表1可知，分位数回归所得弹性系数与固定效应模型基本一致，但是随着企业R＆D支出在条件分布不同位置发生变动，政府对企业、科研院所和高校资助效果的弹性系数也呈现出规律性变化．政府科技投入对企业R＆D支出的弹性系数在所观察分位点均为负值，并且随着条件分布由低端向高端变化，其弹性系数大致呈现逐渐下降的趋势，如在0．10分位点时最高为0．139，而在0．50、0．90分位点时下降到0．117、0．104．该变化表明，当企业R＆D支出处于条件分布的低分位点时，政府科技投入的挤出效应最为明显，但随着分位点的上升逐渐减弱．政府对科研院所的研发资助仅在高分位点处呈倒U型的杠杆效应，而在低分位点处未表现出显著影响．政府对高校科研资助的弹性系数在各分位点处均低于固定效应模型的分析结果，但随着条件分布向高分位点移动，其弹性数也呈现逐渐上升的趋势，如在0．10、0．50和0．90分位点处的系数分别为0．212、0．228和0．296，表明随着条件分布由低端向高端变化，政府资助高校科研活动对企业R＆D支出的杠杆效应逐渐增大．综上所述，无论是固定效应模型或是分位数回归，政府科技投入对企业R＆D支出的影响效果基本一致，但是在不同分位点位置上，政府对企业、科研机构与高校研发资助的效果呈现出不同的变化规律，这是前期研究所采用OLS或LAD等统计方法无法反映的信息，同时也验证了政府科技投入影响效果的分布特征存在差异化．
在此基础上，为进一步探究政府科技投入对企业R＆D支出的影响，本文分别检验了政府科技投入对企业自主研发、委托科研机构与高校研发三种研发策略的效果，结果见表2．结果表明：政府资助企业与高校研发对于企业自主研发和委托高校研发均具有显著的正向影响，且随着条件分布由低端向高端移动，二者对企业自主研发的促进作用逐渐增大，而企业对高校的依赖程度逐渐减小．政府资助企业与科研机构研发对于二者之间的合作关系则会产生较强的挤出效应，且随着条件分布向高分位点移动，其对双方合作关系的削弱程度逐渐增大．总体来看，政府科技投入对企业R＆D支出的杠杆效应大于挤出效应，且随着分位点向高端移动，二者之间的差距将逐渐减小．
表2政府科技投入对企业R＆D支出的影响
Tab．2The effect of government S＆T input on the enterprise's R＆D expenditure
企业研发策略
政府资助企业研发政府资助科研机构政府资助高校研发0．250．500．750．250．500．750．250．500．75
企业自主0．364＊＊＊0．365＊＊＊0．374＊＊＊0．0180．0260．0030．459＊＊＊0．523＊＊＊0．582＊＊＊研发（0．041）（0．034）（0．062）（0．564）（0．027）（0．048）（0．045）（0．039）（0．076）
委托科研－0．346＊＊－0．415＊＊＊－0．502＊＊＊－0．899＊＊＊－0．884＊＊＊－1．108＊＊＊－0．063－0．023－0．122机构开发（0．119）（0．067）（0．073）（0．121）（0．057）（0．066）（0．132）（0．077）（0．085）
委托高校0．253＊＊＊0．234＊＊＊0．101＊＊0．0640．0160．0661．234＊＊＊1．196＊＊＊1．161＊＊＊研发（0．056）（0．049）（0．038）（0．040）（0．039）（0．034）（0．059）（0．058）（0．047）
2．2区域对比
以差异化验证为基础，为深入研究政府科技投入影响效果的区域差异化分布特征，本文分别对东、中、西部三大经济区域进行了对比分析，结果见表3．
对于东部而言，固定效应回归显示，政府资助企业与科研院所的弹性系数均显著为正，而对高校的资助效果则表现为挤出效应，但不具显著性．从分位数回归结果来看，政府科技投入在条件分布由低端到高端位置呈现出不同的变化特征．政府资助企业的弹性系数在所考察分位点处均为正值，并呈现递减趋势．如在0．10分位点时，其弹性系数为0．353，而在0．50、0．75分位点时逐渐下降到0．255、0．164．这表明，东部地区企业R＆D支出在低分位点时的杠杆效应最为明显，而随着分位点的上升，其促进效果将逐渐减弱．政府资助科研院所的弹性系数均为正值，且呈现递增趋势，但与固定效应回归相比，其弹性系数略小，并且仅在0．50、0．75等高分位点表现出显著性．政府资助高校的弹性系数均为负值，基本呈现先减后增82研究与发展管理第25卷
表3政府科技投入影响效果区域对比
Tab．3
The regional contrast of government S＆T input effects
区域
变量
固定效应模型分位点
0．100．250．500．750．90东部地区ln Y t －1
0．385＊＊＊（0．081）0．842＊＊（0．301）0．303（0．226）0．263＊＊（0．088）0．293*（0．122）0．235（0．206）ln RG t －10．192＊＊（3．113）0．353*（0．175）0．121（0．134）0．255＊＊＊（0．065）0．164*（0．082）0．176（0．135）ln GOV t －10．277＊＊（3．252）0．018（0．218）0．065（0．096）0．109＊＊（0．038）0．156＊＊＊（0．036）0．043（0．037）ln HE t －1－0．061（0．083）－0．033*（0．375）－0．254*（0．189）－0．281＊＊（0．080）－0．325＊＊＊（0．087）－0．134*（0．094）常数项
3．725＊＊（1．221）－6．184*（2．425）－2．726（1．450）－0．123（0．641）1．433（0．892）2．250（1．751）中部地区ln Y t －1
0．481＊＊（0．114）0．796*（0．302）0．674*（0．274）0．428＊＊＊（0．085）0．492＊＊＊（0．113）0．266（0．372）ln RG t －1－0．164（0．095）－0．408（0．264）－0．128（0．215）－0．043（0．059）－0．145（0．075）－0．156（0．199）ln GOV t －10．183＊＊（0．052）0．052（0．075）0．211（0．119）0．207＊＊＊（0．031）0．275＊＊＊（0．031）0．277＊＊＊（0．051）ln HE t －10．196*（0．089）0．237（0．168）0．277（0．209）0．125*（0．058）0．056*（0．058）0．004*（0．137）常数项
4．187＊＊（0．992）7．368＊＊（2．548）3．853（2．374）3．428＊＊＊（0．811）2．987＊＊（0．914）2．883（1．535）西部地区ln Y t －1
0．322*（0．139）0．505*（0．199）0．192（0．324）0．218＊＊（0．069）0．241*（0．107）0．241*（0．035）ln RG t －1－0．226（0．141）－0．210（0．201）－0．114（0．241）－0．045（0．059）0．029（0．087）0．036（0．075）ln GOV t －10．190＊＊（0．059）0．045（0．054）0．112（0．138）0．198＊＊＊（0．027）0．169＊＊＊（0．030）0．149＊＊＊（0．031）ln HE t －10．459*（0．169）0．403＊＊（0．146）0．357*（0．253）0．124*（0．053）0．043（0．065）0．096（0．058）常数项
3．807＊＊（1．132）
2．555*（1．123）
4．005*（1．687）
2．884＊＊＊（0．424）
3．516＊＊＊（0．649）
3．909＊＊＊（0．621）
的U 型特征，并且在0．75分位点处达到峰值（β=－0．325），表现出较强的替代效应．综上，东部地区政府科技投入效果与全国相比表现出显著的差异性，其影响程度应视分位点位置而定．对于中部而言，固定效应回归显示，政府资助科研院所与高校的弹性系数显著为正，而对企业的科研资助则表现为替代效应，且不具显著性．与其相一致，政府资助企业的分位数回归结果虽然未能表现出显著性，但其弹性系数的倒U 型分布特征却反映了替代效应先减弱后增强的趋势．政府资助科研院所的弹性系数均为正值，且呈现递增趋势，与固定效应回归相比，其弹性系数略高，并且仅在0．50、0．75等高分位点表现出显著性．与东部不同，中部地区政府资助高校的弹性系数均为正值，并且呈现迅速递减的趋势，如在0．50分位点时，其弹性系数为0．125，而在0．90分位点时为0．004，其杠杆效应几乎可以忽略．总体来看，中部地区企业对自主研发持消极态度，而更多依赖与高校、科研院所的合作实现技术能力的提升．
对于西部而言，其固定效应回归结果与中部相似，但政府资助企业研发产生的替代效应更加明显（β=－0．226），企业对科研院所和高校的技术依赖程度也更大，政府资助高校所产生杠杆效应的弹性系数高达0．459．从分位数回归结果来看，随着企业R＆D 支出由条件分布低端向高端移动，政府资助企业的弹性系数逐渐增大，并由负值变为正值，在各分位点的弹性系数分别为－0．210、－0．114、－0．045、0．029、0．036，可见，政府科技投入对企业研发的影响因条件分布位置不同而异，在低分位点处表现为挤出效应，而在高分位点处表现为杠杆效应．政府资助科研院所的弹性系数呈现倒U 型分布特征，并且仅在高分位点处表现出显著性，其峰值出现在0．50分位点处．这表明，西部地区企业R＆D 支出位于0．50中
9
2第3期肖丁丁等：政府科技投入对企业R＆D 支出影响的再审视
位点时，政府科技投入的促进作用最显著，而在其他分位点时，政府科技投入的杠杆效应相对较弱．与中部相同，政府资助高校的弹性系数显著为正，且呈现逐渐降低的趋势，但是其平均水平较中部更高，尤其是在0．10低分位点时，其杠杆效应的弹性系数高达0．403，显示出西部地区高校与企业之间的强相关关系．总之，政府科技投入在中西部地区表现出类似的效果分布规律，企业对高校、科研院所仍然存在较强的依赖关系，且对高校的依存度更高，而政府科技资助对企业R＆D支出的促进作用仍不明显，具体影响效果视分位点位置而定．
2．3相关结果讨论
从上述区域对比结果来看，政府科技投入对企业R＆D支出的影响效果表现出鲜明的区域差异性，为了能够更直观地把握其区域特征，本文对各分位点水平上的影响效果与弹性系数变化趋势进行了归纳（见表4）．
表4政府科技投入对企业R＆D支出影响的变化趋势
Tab．4The influence trends of government S＆T input on the enterprise's R＆D expenditure
区域
企业
影响效果弹性系数变化趋势
科研院所
影响效果弹性系数变化趋势
高校
影响效果弹性系数变化趋势
全国挤出效应↘杠杆效应↗↘杠杆效应↗
东部杠杆效应↘杠杆效应↗挤出效应↗↘中部挤出效应↗↘杠杆效应↗杠杆效应↘
西部挤出/杠杆效应↘↗杠杆效应↘杠杆效应↘
从全国范围来看，政府资助企业对其R＆D支出存在长期的挤出效应，但挤出效果随分位点的增加而逐渐减小，而对科研院所和高校的研发资助则具有相当的杠杆效应．在东部地区，政府资助企业与科研院所对企业R＆D支出则产生积极的杠杆效应，但二者弹性系数的变化趋势相反，而对高校的科技资助则产生了挤出效应；中部地区与全国范围的效果分布相似，政府对企业的研发资助存在挤出效应，而对科研院所和高校则产生了显著的杠杆效应；西部地区政府科技投入对企业R＆D支出同时存在挤出与杠杆效应，具体影响效果应视分位点位置而定，而对高校与科研院所的影响一致表现为杠杆效应，并且作用效果与其他地区相比更强．针对上述统计结果，结合我国科技与经济发展的区域分割现状，本文尝试做出如下解释．
首先，政府科技投入效果之所以在全国范围内存在普遍差异，其原因可能在于长期以来中国科技、经济与社会发展的不平衡性．受自身区位条件与资源禀赋的限制，中西部地区在吸引外资企业进驻与高水平人才引进等领先技术储备环节处于劣势地位，从而导致企业技术获取更多来自于对高校与科研院所成果的模仿与再创新，具体表现为政府资助高校等科研机构所带来的杠杆效应．而东部地区不仅集中了高素质的人力资本，形成了对世界前沿技术的孵化与吸收能力，同时，进出口贸易所引致的技术溢出效应惠及大部分进出口企业，并广泛形成了产业部门之间的前向后向“链接效应”，从而促成了政府对企业研发资助效果被逐步放大，进而培养了企业家积极的创新精神与创新意愿．
其次，政府科技投入对企业R＆D支出影响具有区域分割性，其形成过程包括两个方面．①进出口贸易与外商投资引致的“竞争效应”．相比西部而言，东部企业面临技术与市场的双重压力，使其更加注重行业内技术变迁与贸易标准的匹配，从而不断加强研发投入力度，以便具备对领先技术的识别、消化与吸收能力．②传统技术供给体系下的“路径依赖”．由于政府对西部地区的研发资助缺乏稳定性，企业自身尚未达到技术模仿的“门槛水平”，使其不得不依赖于当地高校与科研院所的技术转移，而这种本地知识搜索却容易使企业陷入“能力陷阱”，即对知识源的依赖程度不断加强，却丧失了环境敏感性与组织适应能力，无法实现企业技术能力的本质提升．随着技术变革的加剧，地区间的分割性将更加明显，且三大经济区域将长期处于不均衡的发展状态．
最后，政府科技投入的差异化效果也深刻反映了技术供给体系的变革趋势．长期以来，高校与科研院所担负着提供产业共性技术的职责，但由于自身技术能力的限制，导致产业技术甚至产品技术成为企业03研究与发展管理第25卷
更迫切的需求，该供求失衡局面的解决可通过两种途径：①“后向”延伸，即企业将R＆D 向“后向”延伸，与高校、科研院所合作开发共性技术，从而加强企业对二者的依赖关系，类似于中西部发展模式；②“前向”拓展，即企业在现有技术能力的基础上，通过自主研发或引进技术的方式，逐步成长为行业内的技术
引导者，
突出企业在产业创新体系中的主导地位，其代表了东部部分企业的成长历程．基于上述模式，政府应调整不同区域间研发资助对象的重心，突出其在区域技术供给体系中的主导地位．
3结论与启示
本文基于中国1997—2009年的省级面板数据，运用分位数回归方法考察了全国范围与三大经济区
域内政府科技投入在各分位点处的影响效果，
并由此揭示弹性系数在各区域以及各分位点处的分布特征、变化规律与区域差异．实证结果表明：政府科技投入对企业R＆D 支出的影响效果存在鲜明的区域与
分布差异性．从全国范围来看，政府对高校、科研院所的资助会对企业R＆D 支出产生杠杆效应，而对企业的研发资助则存在显著的挤出效应，且随着条件分布向高分位点处移动，二者之间的差距将逐渐减小；对于东部地区，政府资助企业与科研院所对企业R＆D 支出产生杠杆效应，而对高校的研发资助则表现为显著的挤出效应，且弹性系数随分位数升高呈现倒U 型变化；中西部地区影响效果的分布特征较为相似，政府对高校、科研院所的资助对企业R＆D 支出均为杠杆效应，而对中部企业的研发资助表现为挤出效应，对西部企业的影响在低分位点处表现为挤出效应，而在高分位点处则表现为杠杆效应．
综上所述，全国范围以及三大经济区域内政府科技投入对企业R＆D 支出的影响效果与作用机制存在较大的差异性，
对其分布特征与变化规律的深入分析将为政府科技资源配置、区域产业结构升级以及技术供求体系平衡提供可靠依据．其政策启示在于：①依据区域分割原则，对政府研发资助的对象与强度进行区别化分类，
保证公共研发投入杠杆效应的最大化；②提高沿海企业研发补贴与退税力度，鼓励其在海外设立或并购研发机构，重点探索与开发竞争前技术；③促进中西部企业和高校的耦合与互动，完善科研机构技术转移的保障措施，优化外商投资与技术承接的软环境，消除由区位条件与资源禀赋导致的技术供求失衡．
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The Impact of Government S＆T Input
on the Enterprise's R＆D Expenditure
———Empirical Research Based on a Quantile Regression
XIAO Ding-ding，ZHU Gui-long，WANG Jing
（School of Business Administration，South China University of Technology，Guangzhou510640，China）
Abstract：Based on the provincial panel data of China from1997to2008，it examines the impacts of government S＆T input on enterprise's R＆D expenditure in each region and typical quantile by using the quantile regression methods．The results show that the government S＆T input has distinctly different influences on enterprise's R＆D expenditure due to different region and distribution．Nationally，the public R＆D funds to universities and research institutes produce lever-age effects on enterprise's R＆D expenditure，but those to enterprises have significant crowding-out effects，and the gap between the two effects gradually decreases with the conditional distribution moving to the higher quantile．Regionally，the public R＆D funds to universities and research institutes have positively leverage effects on enterprise's R＆D ex-penditure in the central and western China，but exert merely the same effect on the eastern enterprise R＆D funds．In addition，the subsidized impact on the central and western enterprises depends on the location of specific quantile．Keywords：government S＆T input；leverage effect；crowding-out effect；quantile regression
地方财政科学技术支出统计调查表
地方财政科学技术支出统计调查表 中华人民共和国科学技术部 制定 中华人民共和国财政部
目录 一、说明 ..................................................................................... 错误!未定义书签。 二、报表目录 ............................................................................... 错误!未定义书签。 三、调查表式 ............................................................................... 错误!未定义书签。 地方财政科学技术功能支出情况.......................................... 错误!未定义书签。 地方财政其他功能支出中用于科学技术的支出情况.......... 错误!未定义书签。 附表1 2019年“科学技术支出”科目（206）与研发经费对应关系表错误!未定义书签。 附表2 机构清单表.................................................................. 错误!未定义书签。四、主要指标解释 ....................................................................... 错误!未定义书签。
一、说明 （一）调查目的 为了掌握各级地方政府财政科学技术支出情况，用于各级地方政府制定科技发展规划和科技投入政策。 （二）调查对象和统计范围 全国各省、自治区、直辖市（以下简称省）、地（市）和县（区）各级地方科技部门和财政部门。 （三）调查内容 全国各省、地（市）和县（区）各级地方政府的财政科学技术支出和财政其他功能支出中用于科学技术的支出，包括全省、省本级、地（市）、地（市）本级、县（区）和县（区）本级。 地方财政“科学技术支出”科目（206）与研发经费对应关系和机构清单表，包括省本级、地（市）本级和县（区）本级。 （四）调查频率和时间 本统计调查表为年报表，报告周期为2019年1月1日至2019年12月31日。 （五）调查方法 本统计调查表采用全面调查。 （六）汇总上报要求 本统计调查表均实行超级汇总，报送每个单位资料。报送方式为联网直报，报送时间为2020年8月-9月。 （七）组织实施 本统计调查表由国家科技部规划司和财政部科教司联合制定，由各省科技厅（委、局）和财政厅（局）负责组织实施。 （八）报送要求 1.统计调查表上报时，必须加盖科技部门单位公章。 2.要按各统计调查表所规定的指标名称、指标含义、计算方法、分类标准、编号代码等认真填报。 3.数字用阿拉伯数字，文字用汉字，英文字母用大写。 4.填报时数字一律取整数。 （九）质量控制 本统计调查工作针对业务流程各环节进行质量管理和控制。如对调查单位名录库进行动态及时跟踪；调查单位在国家科技统计在线调查平台在线填报（网址：），并上传加盖科技部门单位公章的报表封面；各级科技管理部门逐级在线审核验收，并对重点指标进行两年变化情况对比和评估；科学技术部战略规划司组织专家开展数据审核与验收，对重点单位根据实际情况进行调研核实，保证数据真实准确。
政府经费预算模板
xxxx年北京市科技计划项目（课题） 经费预算评审补充申报材料 预算项目名称： 课题名称： 课题承担单位： 单位性质：（机关社会团体事业单位企业） 课题联系人： 联系电话： 一、课题合同总体预算情况
二、xxxx年分项预算 xxxx年项目预算金额（万元）： 1.设备费，预算总额：万元 （附三份询价依据） 注：所有购置的设备均需提供至少三家以上的报价单，报价单上需有厂家联系方式，如有特殊情况，请注明原因。 2、材料费，预算总额：万元 （附三份询价依据） 注：所有购置的材料均需提供至少三家以上的报价单，报价单上需有厂家联系方式，如有特殊情况，请注明原因。 3、测试化验加工费，预算总额：万元 （附合同、协议或意向书） 注：合同书、协议或意向书的内容应至少包含：合作的内容、方式、方案、日期、付费标准、付费方式、双方负责人签字盖章。 4、燃料动力费，预算总额：万元
5、国际合作与交流费，预算总额：万元 付费标准、付费方式、双方负责人签字盖章。 6、差旅费，预算总额：万元 ②市内调研，按照交通费、误餐补助的标准进行审核。 ③远郊区县调研需住宿的，180元/人/天的食宿补助。 ④国外调研，要附经科委审批的年度计划。 ⑤表格中，“时间”栏目中，要求注明出差的天数；“交通方式”一栏，除注明所选择的 交通方式外，还要注明单程或往返的费用金额； 7、会议费，预算总额：万元 食宿标准230元/人/天，金额计算时，计算食宿标准时应按“实际开会天数-1”计算。
②事业单位会议地点需为政府采购点。 ③事业单位：开展与课题有关的专题技术、学术会议要严格按照《北京市市级行政事 业单位会议费管理办法执行》 8、档案出版、文献信息传播、知识产权事务费，预算总额：万元 印刷费管理办法执行》 ②论文发表：国内刊物1000元/篇，国际刊物3000元/篇 ③专利申请需附专利局报价 ④购买文献信息需提供相应的报价，报价单上要有对方的联系方式。 9、劳务费，预算总额：万元 注：学生附学生证复印件，退休人员附身份证复印件。 10、咨询费，预算总额：万元 注：需附咨询目的或事由。 11、管理费，预算总额：万元
最新张晓峒分位数回归讲义
第15章分位数回归模型 15.1 总体分位数和总体中位数 15.2 总体中位数的估计 15.3 分位数回归 15.4 分位数回归模型的估计 15.5 分位数回归模型的检验 15.6 分位数的计算与分位数回归的EViews操作 15.7 分位数回归的案例分析 以往介绍的回归模型实际上是研究被解释变量的条件期望。人们当然也关心解释变量与被解释变量分布的中位数，分位数呈何种关系。这就是分位数回归，它最早由Koenker和Bassett(1978)提出，是估计一组回归变量X与被解释变量Y的分位数之间线性关系的建模方法。 正如普通最小二乘OLS回归估计量的计算是基于最小化残差平方和一样，分位数回归估计量的计算也是基于一种非对称形式的绝对值残差最小化，其中，中位数回归运用的是最小绝对值离差估计(LAD，least absolute deviations estimator)。它和OLS主要区别在于回归系数的估计方法和其渐近分布的估计。在残差检验、回归系数检验、模型设定、预测等方面则基本相同。 分位数回归的优点是，（1）能够更加全面的描述被解释变量条件分布的全貌，而不是仅仅分析被解释变量的条件期望（均值），也可以分析解释变量如何影响被解释变量的中位数、分位数等。不同分位数下的回归系数估计量常常不同，即解释变量对不同水平被解释变量的影响不同。 另外，中位数回归的估计方法与最小二乘法相比，估计结果对离群值则表现的更加稳健，而且，分位数回归对误差项并不要求很强的假设条件，因此对于非正态分布而言，分位数回归系数估计量则更加稳健。 15.1 总体分位数和总体中位数 在介绍分位数回归之前先介绍分位数和中位数概念。 对于一个连续随机变量y，其总体第τ分位数是y(τ)的定义是：y小于等于y(τ)的概率是τ，即τ = P( y≤y(τ)) = F(y(τ)) 其中P(?)表示概率，F(y(τ)) 表示y的累积（概率）分布函数(cdf)。 比如y(0.25) = 3，则意味着y≤ 3的概率是0.25。且有 y(τ) = F-1(y(τ)) 即F(y(τ))的反函数是y(τ)。当τ=0.5时，y(τ)是y的中位数。τ= 0.75时，y(τ)是y的第3/4分位数，τ= 0.25时，y(τ) 是y的第1/4分位数。若y服从标准正态分布，y(0.5) = 0，y(0.95) =1.645，y(0.975) =1.960。 另外，如果随机变量y的分布是对称的，那么其均值与中位数是相同的。当其中位数小于均值时，分布是右偏的。反之，分布是左偏的。 对于回归模型，被解释变量y t对以X为条件的第τ分位数用函数y(τ)t|X表示，其含义是：以X为条件的y t小于等于y(τ)t|X的概率是τ。这里的概率是用y t对X的条件分布计算的。且有 y(τ)t|X= F-1(y(τ)t|X) 其中F(y(τ)t|X) 是y t在给定X条件下的累积概率分布函数(cdf)。则y(τ)t|X称作被解释变量y t对X 的条件分位数函数。而F '(y(τ)t|X)= f (y(τ)t|X)则称作分位数概率密度函数。其中F'(y(τ)t|X)表示F(y(τ)t|X)
科技投入类(一)国办发〔2006〕56号关于改进和加强中央财政科技经费管理的若干意见
关于改进和加强中央财政科技经费管理的若干意见（2006年8月21日国务院办公厅国办发〔2006〕56号） 在“十一五”开局之年，党中央、国务院召开了全国科技大会，做出了增强自主创新能力、建设创新型国家的重大战略决策，对实施《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006-2020年)》(以下简称《规划纲要》)进行了全面部署，我国的科技事业步入了新的历史时期。为全面贯彻落实《规划纲要》及其配套政策，在确保财政科技投入稳定增长的同时，必须进一步规范财政科技经费管理，提高经费使用效益。现就改进和加强中央(民口)财政科技经费管理提出以下意见： 一、完善科技资源配置的统筹协调和决策机制 1. 完善国家科技计划(基金等)及重大科技事项的决策机制。新设立(或在每个五年规划期后需延续设立)的国家科技计划(基金等)以及涉及国民经济、社会发展和国家安全的重大科技事项，要在科学论证的基础上，报请国家科教领导小组或国务院决策。 2. 建立部(局)际联席会议制度。定期交流部门年度重点科技工作，加强部门之间科技资源配置的协调沟通，推动科技资源共建共享，减少重复、分散和浪费。 3. 加强对地方科技资源配置和科技经费管理工作的指导和协调。构建中央、地方信息沟通平台，加强中央与地方之间科技资源配置的协调，发挥地方资源优势，联合推动重大科技项目的实施，推动区域创新体系的建设。 二、优化中央财政科技投入结构 4. 财政科技投入主要用于支持市场机制不能有效配置资源的基础研究、前沿技术研究、社会公益研究、重大共性关键技术研究开发等公共科技活动。 5. 根据科研活动规律、科技工作特点和财政预算管理要求，优化中央财政科技投入结构。中央财政科技投入主要分为以下五类： ――国家科技计划(基金等)经费。主要支持对经济社会发展、国家安全和科技发展具有重大作用的科学技术研究与开发。国家自然科学基金主要支持自由探索的基础研究。 ――科研机构运行经费。主要用于从事基础研究和社会公益研究的科研机构的运行保障，结合科研机构管理体制和运行机制改革，逐步提高保障水平。
分位数回归及其实例
分位数回归及其实例 一、分位数回归的概念 分位数回归(Quantile Regression):是计量经济学的研究前沿方向之一，它利用解释变量的多个分位数（例如四分位、十分位、百分位等）来得到被解释变量的条件分布的相应的分位数方程。与传统的OLS 只得到均值方程相比，它可以更详细地描述变量的统计分布。 传统的线性回归模型描述了因变量的条件分布受到自变量X 的影响过程。普通最dx--乘法是估计回归系数的最基本的方法，它描述了自变量X 对于因变量y 的均值影响。如果模型中的随机扰动项来自均值为零而且同方差的分布，那么回归系数的最dx--乘估计为最佳线性无偏估计(BLUE)；如果近一步随机扰动项服从正态分布，那么回归系数的最dx--乘法或极大似然估计为最小方差无偏估计(M Ⅵ甩)。但是在实际的经济生活中，这种假设常常不被满足，饲如数据出现尖峰或厚尾的分布、存在显著的异方差等情况，这时的最小二乘法估计将不再具有上述优良性且稳健性非常差。最小二乘回归假定自变量X 只能影响因变量的条件分布的位置，但不能影响其分布的刻度或形状的任何其他方面。 为了弥补普通最dx--乘法(0Ls)在回归分析中的缺陷，Koenkel"和Pxassett 于1978年提出了分位数回归(Quantile Regression)的思想。它依据因变量的条件分位数对自变量X 进行回归，这样得到了所有分位数下的回归模型。因此分位数回归相比普通最小二乘回归只能描述自变量X 对于因变量y 局部变化的影响而言，更能精确地描述自变量X 对于因变量y 的变化范围以及条件分布形状的影响。 分位数回归是对以古典条件均值模型为基础的最小二乘法的延伸，用多个分位函数来估计整体模型。中位数回归是分位数回归的特殊情况，用对称权重解决残差最小化问题，而其他的条件分位数回归则用非对称权重解决残差最小化。 一般线性回归模型可设定如下： ()((0)),(0,1).x t t I t ρττ=-<∈ 在满足高斯-马尔可夫假设前提下，可表示如下： 01122(|)...k k E y x x x x αααα=++++ 其中u 为随机扰动项k αααα,...,,,210为待估解释变量系数。这是均值回归（OLS ）模型表达式，类似于均值回归模型，也可以定义分位数回归模型如下： 01122(|)...()y k k u Q x x x x Q ταααατ=+++++ 对于分位数回归模型，则可采取线性规划法（LP ）估计其最小加权绝对偏差，从而得到解释变量的回归系数，可表示如下： 01122min (...)x k k E y x x x ραααα----- 求解得：01122?????(|)y k k Q x a a x a x a x τ=++++
财政部科技部公益性行业科研专项经费管理试行办法
公益性行业科研专项经费管理试行办法 财政部科技部 二○○六年十一月三日 第一章总则 第一条为贯彻落实《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006—2020年）》(以下简称《规划纲要》)，支持开展公益性行业科研工作，根据《国务院办公厅转发财政部科技部关于改进和加强中央财政科技经费管理若干意见的通知》（国办发[2006]56号），中央财政设立公益性行业科研专项经费（以下简称“专项经费”）。为规范和加强专项经费的管理，提高资金使用效益，制定本办法。 第二条专项经费主要用于支持公益性科研任务较重的国务院所属行业主管部门（以下简称“行业主管部门”），围绕《规划纲要》重点领域和优先主题，组织开展本行业应急性、培育性、基础性科研工作。主要包括： （一）行业应用基础研究； （二）行业重大公益性技术前期预研； （三）行业实用技术研究开发; （四）国家标准和行业重要技术标准研究； （五）计量、检验检测技术研究。 第三条专项经费管理和使用的原则： （一）明确目标，突出重点。专项经费支持的项目要有明确的绩效目标，充分体现行业科研的特点与重点，并且与国家科技计划支持的项目合理区分层次，做好与国家科技计划项目的衔接。专项
下只设项目层次，项目不分解，避免专项经费分散使用。 （二）权责明确，规范管理。专项经费管理各方权责明确、各负其责，坚持政府决策与专家咨询相结合，实行决策、实施、监督相互独立、相互制约的管理机制。 （三）科学安排，整合协调。要严格按照项目的目标，科学合理地编制和安排预算，杜绝随意性。要加强科技资源的统筹协调和有效整合。 （四）专款专用，追踪问效。要严格按照国家有关财务制度的规定，将专项经费纳入单位财务统一管理，单独核算，确保专款专用，并建立面向结果的追踪问效机制。 第四条根据专项经费项目类型特点，一般采取招标或者择优委托方式确定项目承担单位。项目承担单位一般为中国大陆境内具有独立法人资格的科研院所、高等院校和内资或内资控股企业等。 第五条行业主管部门系统外的单位承担专项经费项目的财政资金应当占各行业专项经费的一定比例，具体比例由行业主管部门确定并报送财政部备案。 第二章组织管理体系 第六条行业主管部门应当在财政部、科技部的指导下，组织来自行业主管部门以外的相关部门的管理代表和来自行业协会、科研院所、高等院校等方面的科技、管理、经济等领域的专家，成立专项经费管理咨询委员会（以下简称“委员会”）。专项经费项目组成员和其他可能影响公正的人员，不得担任委员会成员。委员会下可以根据需要设立专家组。
R软件Logic回归介绍
Package‘LogicReg’ January12,2010 Version1.4.9 Date2010-01-11 Title Logic Regression Author Charles Kooperberg
2cumhaz print.logreg (36) print.logregmodel (37) print.logregtree (39) Index41 cumhaz Cumulative hazard transformation Description Transforms survival times using the cumulative hazard function. Usage cumhaz(y,d) Arguments y vector of nonnegative survival times d vector of censoring indicators,should b e the same length as y.I f d is missing the data is assumed to be uncensored. Value A vector of transformed survival times. Note The primary use of doing a cumulative hazard transformation is that after such a transformation, exponential survival models yield results that are often very much comparable to proportional haz-ards models.In our implementation of Logic Regression,however,exponential survival models run much faster than proportional hazards models when there are no continuous separate covariates. Author(s) Ingo Ruczinski
广西壮族自治区人民政府办公厅关于印发广西加大财政科技经费投入
广西壮族自治区人民政府办公厅关于印发广西加大财政科技经费投入与改进财政科技经费管理实施办法的通知 【法规类别】科技进步与经费 【发文字号】桂政办发[2016]115号 【发布部门】广西壮族自治区政府 【发布日期】2016.09.20 【实施日期】2016.09.20 【时效性】现行有效 【效力级别】地方规范性文件 广西壮族自治区人民政府办公厅关于印发广西加大财政科技经费投入与改进财政科技经 费管理实施办法的通知 （桂政办发〔2016〕115号） 各市、县人民政府，自治区人民政府各组成部门、各直属机构： 《广西加大财政科技经费投入与改进财政科技经费管理实施办法》已经自治区人民政府同意，现印发给你们，请认真贯彻执行。 2016年9月20日 广西加大财政科技经费投入与改进
财政科技经费管理实施办法 第一章总则 第一条为全面贯彻落实《中共广西壮族自治区委员会广西壮族自治区人民政府关于实施创新驱动发展战略的决定》精神，进一步加大财政科技投入和改进财政科技经费管理，特制定本办法。 第二章资金的使用原则、筹措方式及支持方向 第二条为强力推动自治区创新驱动发展战略实施，确保各项任务有效落实，2017年至2020年，设立自治区本级财政创新驱动发展专项资金，归口自治区科技计划管理厅际联席会议（以下简称厅际联席会议）管理。 第三条加大广西政府投资引导基金对创新驱动发展的支持，建立广西政府投资引导基金与自治区创新驱动发展专项资金管理联席会议。统筹使用上述两项资金，重点瞄准关系广西经济发展的重大科技研究、国家级和自治区级科研平台建设、重大科技成果产业化、高层次人才团队引进等。 第四条自治区创新驱动发展专项资金主要用于支持关系广西经济社会发展的重大科技研究、重大科技攻关和国家级、自治区级创新平台等建设。其他资金按照“来源不变、
从财政视角浅谈科技支出的管理创新
从财政视角浅谈科技支出的管理创新 陈苹 我国经过20多年的改革开放，经济发展速度受到世界瞩目，经济实力得到很大增强，但也应看到，高投入、高能耗、高污染、低产出和低效益的状况还是比较普遍。在国际竞争中，我们越来越清醒的认识到，科学技术和自主创新在国家竞争力中起着核心的作用，用让渡市场或招商引资的方式是很难提升我国的竞争实力的。作为发展中国家，我国科技的基础非常薄弱，当前提出的自主创新战略是一个长远的规划。需要政府和市场各主体的积极参与。而在公共财政体制下，财政资金的使用应限定在市场失灵的范围之内，政府在改革中，必须有选择地从某些科技领域中退出，把资金用于市场供应不足，但对整个社会经济发展来说又是必不可少的方向。这就要求政府本着贴近市场的态度，引导科技活动向市场化运作的方向发展，促进财政资金使用效益的提高。 根据经济合作和发展组织的定义，科技活动按其在经济中的单位和作用，可分为三个不同的层次：研究与发展，科技成果转化与应用和科技服务。第一个层次是指为增加知识以及应用这些知识而进行的系统性和创造性的工作，由基础研究、应用研究和实验发展三部分组成。从国外经济看，这三部分所需要的经费比例是1：10：100。我国的企业与国际上跨国公司相比，受规模和人才的限制而难以投入相匹敌的资金，且投入的环节和投入的部门受过去计划体制的影响，难免存在重复投资和效益低下的现象。科技成果转化与应用，主要包括设计与试制、小批量试制和工业适应性实验三个阶段。而科技服务主要包括情报文献中心，科技期刊编译与出版，科技普及和咨询等工作，我国目前一般是由各商业协会和行政主管的事业单位完成。 从财政的角度来看，科技活动属于混合公共产品，一方面，市场能够提供一部分科研经费，因为这部分科研活动具有明显的产出，符合市场中的成本效益原则，提高企业的生产效率和市场竞争力，获得丰厚的回报甚至是垄断利润。另一方面，有些科研活动不能产生直接的经济效益，但在转化为现实的生产力方面却蕴含着巨大的潜能，这类研究本身的目的就是要使其研究成果尽可能地普及使用范围。具有典型的非排它性和非竞争性，导致了不能通过市场获得所需要的资金。因此，各级政府在科技支出的安排方面，应根据科技活动的特点。当前的市场竞争程度和我国经济和产业调整的规划，来确定自主创新的重点，把宝贵而有限的财政资金用于更有利的科技项目，为新一轮跨越式发展奠定良好的基础。 由于科技活动具有较大的效用外溢和风险不确定的特征，厂商在投资时往往会考虑到社会环境对科技知识产权的保护是否完善，研发项目是否有可替代的风险更低的选择等因素。
江苏县域经济要素关系及演化过程的分位数回归_柯文前
第２９卷 第５期２０１３年９月 地理与地理信息科学 Ｇｅｏｇｒａｐｈｙ ａｎｄ Ｇｅｏ－Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ＳｃｉｅｎｃｅＶｏｌ．２９ Ｎ ｏ．５Ｓｅｐ ｔｅｍｂｅｒ ２０１３ 收稿日期：２０１３－０２－０６； 修回日期： ２０１３－０４－２３ 基金项目： 国家自然科学基金项目（４１０７１０８４）；江苏省研究生科研创新计划项目（ＣＸＺＺ１３＿０３９８） 作者简介：柯文前（１９８８－），男，博士研究生，研究方向为区域空间结构与区域发展。＊通讯作者Ｅ－ｍａｉｌ：ｙｕｚｈａｏｙｕａｎ＠ｎｊ ｎｕ．ｅｄｕ．ｃｎｄｏｉ：１０．７７０２／ｄｌｙ ｄｌｘｘｋｘ２０１３０５１６江苏县域经济要素关系及演化过程的分位数回归 柯文前１，陆玉麒１，俞肇元１＊，陈 伟２，王 晗１ （１．南京师范大学地理科学学院，江苏南京２１００２３；２．东北师范大学地理科学学院，吉林长春１３００２４ ）摘要：针对经典回归模型的“两难问题”，引入非参数的分位数回归构建了要素关系模型，并以江苏县域经济为案例分析。结果表明：１）相比ＯＬＳ回归，分位数回归对县域经济总体模拟效果和刻画演化特征能力更优；２）根据变量关系结构，将县域经济发展驱动机制划分为产业结构占优型、一般均衡驱动型和高效均衡驱动型；３）苏锡常各县市受因子波动影响而使得驱动机制发生改变导致演化过程的分位点跃迁，表现出发展路径选择具有多样化的特点。 关键词：分位数回归；经济要素关系；演化过程；区域经济；苏锡常 中图分类号：Ｆ１２７ 文献标识码：Ａ 文章编号：１６７２－０５０４（２０１３）０５－００７２－０６ ０ 引言 区域经济增长与差异演化特征的影响机理分析是区域经济学与经济地理学研究的核心，区域经济系统是多要素（多变量）影响下具有复杂的开放系统， 不同要素组合将形成不同驱动作用。从影响因素出发，利用多指标建立不同地区经济发展的要素关系模型是进行影响机理及时空过程分析的主流手 段［１－５ ］。传统以ＯＬＳ为代表的经典回归模型在参数 估计方面面临强条件假设和序列检验的“两难问题”，很难全面揭示具有时空多尺度与动态性特征的各类分布信息，尤其体现在极端地区的拟合效果上，导致其分析适用性减弱。分位数回归可通过多个不同分位函数来估计整体模型，相比ＯＬＳ均值回归模型，该方法放松了正态假设，可从数据的不同分布位置与形状入手，在全面刻画因变量分布特征基础上，对自变量与因变量的条件分布进行统计性描述，不仅在处理非正态、非平稳经济数据方面有更好的解 释，更可最大限度挖掘已有数据中的相关信息［ ６－８ ］，从而准确捕捉具有尖峰、厚尾等极端样本的分布特 征。由于该模型估计具有稳健性与鲁棒性［９，１０］ ，在 有效揭示变量分布与时空过程的内在关系方面显示出独特的优势。 江苏省自改革开放以来，人均ＧＤＰ由４３０元升至１９９０年的２ １０３元再到２０１０年的５２ ４４８元，区域经济实现了快速增长，成为中国沿海地区发展最快与最具活力的省份之一。然而，区域经济的快速 发展导致区域内部的差异也逐渐扩大，１９９０年苏南地区发展最快的无锡市区人均ＧＤＰ达６ ４３３元，而苏北的铜山县人均ＧＤＰ仅为４９９元，相差１３倍；到了２０１０年发展水平最高与最低的县市差距更加悬殊， 丰县仅为昆山市的４％，相差高达２３倍。在此差异基础上形成了以苏北、 苏中和苏南不同发展水平主导的极端不平衡的区域经济格局。鉴于江苏区域经济差异的典型性与代表性，本文拟以江苏省２０００－２０１０年１３个地级市市区和５０个县域（包括县级市）共６３个县级尺度的空间单元作为实证研究对象，从区域经济发展影响因素的作用过程出发，以分位数回归建立人均ＧＤＰ为代表的区域经济发展要素关系模型，在较为全面刻画所有样本的分异特征基础上， 深入挖掘不同时期苏锡常等地区要素作用与经济发展的时空分异特征，一方面拓展分位数回归在区域经济发展领域的应用；另一方面，为本区及其他地区经济发展提供决策参考。 １ 基本模型与影响因素 １．１ 分位数回归模型 若一组独立变量Ｘ与响应变量Ｙ满足高斯－马尔可夫假设，两者间ＯＬＳ均值回归表达式的条件概率表达为：Ｅ（ｙ｜ｘ）＝Ｘβ， 即因变量相对自变量条件概率的数学期望。考虑Ｙ的条件分布函数为Ｆｙ（ ｙ｜ｘ），则τ分位数为：Ｑ（τ｜ｘ）＝ｉｎｆ｛ｙ：Ｆｙ（ｙ｜ｘ）≥τ｝，τ∈（０，１），从而可得线性条件分位数的一般表达式为：Ｑ（τ｜ｘ）＝Ｘ′β（ τ）。与一般均值线性回归参数估计普遍采用
政府经费预算模板
XXXX年北京市科技计划项目（课题） 经费预算评审补充申报材料 预算项目名称： 课题名称： 课题承担单位： 单位性质：（机关社会团体事业单位企业） 课题联系人： 联系电话： 课题合同总体预算情况
、XXXX 年分项预算 xxxx 年项目预算金额（万元）： 1. 设备费，预算总额： 万元 （附三份询价依据） 注：所有购置的设备均需提供至少三家以上的报价单, 殊情况，请注明 原因。 2、材料费，预算总额： 万元 （附三份询价依据） 注：所有购置的材料均需提供至少三家以上的报价单， 报价单上需有厂家联系方式， 如有特 殊情况，请注明原因。 3、测试化验加工费，预算总额： 万元 （附合同、协议或意向书） 注：合同书、协议或意向书的内容应至少包含：合作的内容、方式 、方案、日期、付费标 准、付费方式、双方负责人签字盖章。 报价单上需有厂家联系方式，如有特
4、燃料动力费，预算总额：万元 5、国际合作与交流费，预算总额：万元 期、付费标准、付费方式、双方负责人签字盖章。 6、差旅费，预算总额：万元 注：①外地调研，1500公里以外可以乘坐飞机，220元/人/天的食宿补助。 ②市内调研，按照交通费、误餐补助的标准进行审核。 ③远郊区县调研需住宿的，180元/人/天的食宿补助。 ④国外调研，要附经科委审批的年度计划。 ⑤表格中，“时间”栏目中，要求注明出差的天数；“交通方式”一栏，除注明所选择的 交通方式外，还要注明单程或往返的费用金额； 7、会议费，预算总额：万元
注：①四环路以内，会期一天以上，食宿标准255元/人/天；四环路以外，会期一天以 上，食宿标准230元/人/天，金额计算时，计算食宿标准时应按“实际开会天数-1 计算。 ②事业单位会议地点需为政府采购点。 ③事业单位：开展与课题有关的专题技术、学术会议要严格按照《北京市市级行政事业单位会议费管理办法执 行》 8、档案出版、文献信息传播、知识产权事务费，预算总额：万元 印刷费管理办法执行》 ②论文发表：国内刊物1000元/篇，国际刊物3000元/篇 ③专利申请需附专利局报价 ④购买文献信息需提供相应的报价，报价单上要有对方的联系方式。 9、劳务费，预算总额：万元 注：学生附学生证复印件，退休人员附身份证复印件 10、咨询费，预算总额：万元
地方财政科学技术功能支出调查表
地方财政科学技术功能支出调查表 统一社会信用代码：□□□□□□□□□□□□□□□□□□ 单位名称（盖章）： 单位负责人（签章）： 填表人（签章）：联系电话： 上报时间：年月日 中华人民共和国科学技术部 中华人民共和国财政部 二〇一八年十月
填报说明 一、调查目的：为了掌握各级地方政府财政科学技术支出情况，用于各级地方政府制定科技发展规划和科技投入政策。 二、调查范围：省、地（市）和县（区）各级地方政府的财政科学技术支出。包括全省、省本级、地（市）、地（市）本级、县（区）和县（区）本级。 三、报告期：2018年1月1日至2018年12月31日。 四、填报时间：2019年7月至2019年8月。 五、填报要求： 1、统计报表上报时，必须由本单位负责人签章确认，并盖单位公章。 2、要按各报表所规定的指标名称、指标含义、计算方法、分类标准、编号代码等认真填报。任何单位和个人不得虚报、瞒报、拒报、迟报。 3、数字用阿拉伯数字，文字用汉字，英文字母用大写。 4、填报时，一律按照计量单位取整。如果数字取整后为零或某项指标值没有，均须填“0”。 六、填报方式： 1.本表由各省、地（市）和县（区）各级地方政府财政厅局填报。 2.本表由各省、自治区、直辖市科技委（局）报送，各地区科技委（局）负责催报和数据审核。 3.在线调查平台填报截止时间为2019年7月31日，省级上报截止时间为2019年8月15日，包括报表封面盖章件和全部指标数据。
表1 填表说明 1.地域代码：参照《中华人民共和国行政区划代码》，根据下表的规定填写。 2.地方财政的科学技术支出：是指地方用于科学技术方面的支出，同政府收支分类科目206相同，包括中央对地方的科技转移支付。 3.科学技术管理事务：是指填在政府收支分类科目20601中各级政府部门科学技术管理事务方面的支出，包括中央对此项目的转移支付。 4.基础研究：是指填在政府收支分类科目20602中从事基础研究和近期无法取得实用价值的应用研究机构的支出、专项科学研究支出，以及重点实验室、重大科学工程的支出，包括中央对此项目的转移支付。 5.应用研究：是指填在政府收支分类科目20603中在基础研究成果上，针对某一特定的实际目标或目标进行的创造性研究工作的支出，包括社会公益研究、高技术研究、专项科研试制等方面的支出，包括中央对此项目的转移支付。 6.技术研究与开发：是指填在政府收支分类科目20604中用于技术研究与开发等方面的支出，包括应用技术研究与开发、产业技术研究与开发和科技成果转化与扩散等方面的支出，还包括电子信息产业发展基金，包括中央对此项目的转移支付。 7.科技条件与服务：是指填在政府收支分类科目20605中用于完善科技条件及从事科技标准、计量和检测，科技数据、种质资源、标本、基因的收集、加工处理和服务，科技文献信息资源的采集、保存、加工和服务等为科技活动提供基础性、通用性服务的支出，包括中央对此项目的转移支付。 8.社会科学：是指填在政府收支分类科目20606中用于社会科学方面的支出，包括中央对此项目的转移支付。 9.科学技术普及：是指填在政府收支分类科目20607中用于科学技术普及方面的支出，包括中央对此项目的转移支付。 10.科技交流与合作：是指填在政府收支分类科目20608中用于科技交流与合作方面的支出，包括中央对此项目的转移支付。 11.科技重大项目：是指填在政府收支分类科目20609中用于科技重大项目方面的支出，包括中央对此项目的转移支付。 12.其他科学技术支出：是指填在政府收支分类科目20699中用于除以上各项以外用于科技方面的支出，包括科技奖励支出、补助给转制为企业科研机构的等支出，包括中央对此项目的转移支付。 13.中央对地方科技转移支付：是指政府收支分类科目206中央财政对地方的各项科技转移支付。 14.地方财政支出合计：与各地当年财政总决算报表中本年支出合计的决算数相同。 15.地方财政收入合计：与各地当年财政总决算报表中本年收入合计的决算数相同。
无条件分位数回归文献综述与应用实例上
无条件分位数回归：文献综述与应用实例（上） 朱平芳张征宇 2013-1-7 11:17:39 来源：《统计研究》(京)2012年3期第88～96页 内容提要：条件分位数回归（conditional quantile regression，CQR）方法已成为经济学实证研究的常用方法之一。由于CQR 结果的经济学阐释基于过多甚至是不必要的控制变量，这与人们所关心的问题有可能并不一致。例如，在劳动经济学对教育回报的研究中，无论个体的年龄，性别与家庭特征如何，教育程度对于个人收入的异质性影响是人们关注的重点，即人们想了解收入关于教育程度的无条件分位数估计。本文旨在介绍近年来发展起来的无条件分位数回归（unconditional quantile regression，UQR）技术并梳理相关文献。特别地，本文介绍三种重要的无条件分位数回归模型：Firpo，Fortin和Lemieux（2009）提出的再中心化影响函数（recentered influence function，RIF）回归，Frolich和Melly（2010）提出的无条件分位数处理效应模型与Powell（2010）提出的一般无条件分位数回归。另外，论文还运用一个研究居民收入分配格局变化对其医疗支出影响的实例详细说明了新方法的应用。 关键词：条件分位数回归无条件分位数回归 RIF回归处理效应模型 作者简介：朱平芳（1961-），男，浙江兰溪人，1987年毕业于上海财经大学应用统计专业，获经济学硕士学位，2005年毕业于上海社会科学院经济研究所，获经济学博士学位，现为上海社会科学院数量经济研究中心主任，研究员，博士生导师，兼任中国数量
2019年全国科技经费投入统计公报
2019年全国科技经费投入统计公报 科技经费投入实现新突破财政科技支出保持较快增长——国家统计局社科文司首席统计师邓永旭解读《2019年 全国科技经费投入统计公报》 日前，国家统计局、科学技术部和财政部联合发布了《2019年全国科技经费投入统计公报》，国家统计局社科文司首席统计师邓永旭对此进行了解读。 一、研究与试验发展（R&D）经费突破2万亿元，投入强度进一步提高 《公报》数据显示，2019年我国R&D经费投入总量为22143.6亿元，比上年增加2465.7亿元，增长12.5%，增速较上年加快0.7个百分点，连续4年实现两位数增长。R&D 经费投入强度（与GDP之比）为2.23%，比上年提高0.09个百分点，再创历史新高。 从国际比较看[1]，2013年以来我国R&D经费总量一直稳居世界第二，与美国差距逐步缩小。R&D经费投入强度稳步提升，已接近欧盟15国平均水平。 二、基础研究占比首次突破6%，R&D资源集聚效应凸显
（一）基础研究经费快速增长。2019年，我国基础研究经费为1335.6亿元，比上年增长22.5%，增速比上年大幅加快10.7个百分点；占R&D经费比重为6.03%，比上年提高0.49个百分点。高等学校、政府属研究机构和企业的基础研究经费分别为722.2亿元、510.3亿元和50.8亿元，分别比上年增长22.4%、20.6%和51.6%。其中，高等学校和政府属研究机构对全社会基础研究经费增长的贡献分别为54.0%和35.6%，分别比上年提高2.9个和1.9个百分点。 （二）企业投入主体地位稳固。2019年，企业R&D经费达16921.8亿元，比上年增长11.1%，占全国R&D经费的比重达76.4%，对其增长的贡献达68.5%。其中，规模以上工业企业R&D经费达13971.1亿元，比上年增长7.8%；投入强度（与营业收入之比）为1.32%，比上年提高0.09个百分点。在规模以上工业中，高技术制造业R&D经费3804亿元，投入强度为2.41%，比上年提高0.14个百分点；装备制造业R&D经费7868亿元，投入强度为2.07%，比上年提高0.16个百分点。企业R&D经费投入强度的稳步提高为推动高质量发展奠定坚实基础。 （三）区域发展战略成效显著。2019年，我国东、中、西部地区R&D经费分别为15122.5亿元、4162.6亿元和2858.5亿元，分别比上年增长10.8%、17.7%和14.8%，
财政科技支出的状况与战略
财政科技支出的状况与战略 科技投入是反映一个国家和地区的科技实力的重要指标，增加科技投入是提高一国科技水平、增强综合国力的一项战略性措施。科技投入问题是个涉及社会诸多方面的复杂系统问题，从科技投入主体上看，有来自国家、地方政府、企业、社会组织甚至个人方面的投资。财政科技支出仍是我国科技投入的主要来源之一，其在全社会多渠道科技投入中占主导地位并发挥着指导和调节作用。“十一五”开局之年，党中央、国务院就从我国社会主义现代化建设的全局出发，作出了增强自主创新能力、建设创新型国家的重大战略决策，黑龙江省也相应明确了要实施自主创新、跨越式发展，建设创新型黑龙江，实现东北振兴的重大战略任务。公共财政是政府履行职能的物质基础、政策工具和管理手段，科技的进步与创新离不开政府财政的保障和支持。但在确保财政科技支出稳定增长的同时，也必须进一步规范财政科技支出的经费监督管理，提高经费绩效水平。 一、黑龙江省财政科技支出管理的相关分析 1.财政科技支出情况。近10年来，黑龙江省财政科技支出情况如下图所示，政府财政科技支出绝对数虽在个别年份出现较低幅度的下降，但通过趋势线来看整体仍处于不断上升的态势。但这一数字占黑龙江省地方财政支出总额的比
重，却呈逐渐下降趋势，近十年最高值在1998年，也仅为％，至2007年这一比重已跌至％。由此可以看出，黑龙江省的财政科技相对投入力度在减少，这对于黑龙江省科技创新能力的提高将产生不利影响，所以，今后的努力目标应是确保财政科技投入绝对额的稳定快速增长，力保财政科技投入的增长速度快于财政总支出的增长速度。 从政府科技支出的投向看，黑龙江省有40%以上的经费投在了科技三项费用，而用于基础研究的科学支出仅占30%左右，致使作为基础研究“前沿阵地”的科技院所和高等院校聚集着大量的高端科技人力资源，由于科研经费的匮乏，使其不能发挥应有的作用，这与政府科技投入的公共性是相悖的。而且从具体的应用经费使用情况看，大部分用于制药、通讯、电子设备、交通运输设备等制造业中，投入到公共服务、公众健康改善和环保的项目较少。这表明黑龙江的政府科技投入，仍然处于为经济起飞创造条件的阶段。 2.财政科技支出的管理情况。全面实施部门预算改革。从1999年下半年起，黑龙江省就启动了省本级部门预算改革。历经2000年试点、2001年全面试编、2002年全面实施的实践与探索，初步确立了集部门预算、零基预算、综合预算为一体的部门预算编制体系。财政资金分配使用公开化、规范化、法制化的进程明显加快。各项重点支出得到了有效保障，理财行为进一步规范，预算管理水平有了新的提高。
定量研究案例
一篇转帖的文章，作者真的很强大！ 本文的缘起： 当初一个舍友来自西部地区，从没学过计量（OLS都没学过）。但毕业论文老板要求用数据说话，发愁。我于心不忍，告诉她：我每天晚上自习回来，睡觉前花10分钟给你讲解一下STATA的操作和出来的各项结果意义。第一天，我讲了OLS。画了一张散点图和一根直线，用了1分钟就让她完全理解了OLS的精髓，这是用来干啥的。后面9分钟讲解了STATA的操作和OLS的各种变种。结果只一个星期，讲完五种方法（下面会介绍），她信心大增。后来一下子发了好几篇CSSCI，计量做的天花乱坠，让人误以为是一个大师。毕业论文也顺利通过。她说我的方法是当今世界上最快的计量速成法。她说，以后有时间要好好看看计量书，打打基础。我推荐她读伍德里奇的那本现代观点。但她论文发表了好多篇，至今还没看那本书。问其原因：“看了一下OLS，跟你讲的没啥区别，就是多了些推导。那些推导看不看都不影响我用软件。现在没空看，先发论文再说。” 我笑其太浮躁。但后来想想，这种学习方法不一定适合所有人，但或许适合一部分人群。因此有必要写出来让这部分人群都有所收获，不会因为发不了CSSCI而担忧，不会因为毕业论文不会做计量而担忧。因此有了本文。你是不是属于这样的人群？请看下面： 本文的目标人群： 1、不懂计量的人； 2、想学计量却苦于缺乏时间的人； 3、想学计量却看不懂、推导不了那些恐怖矩阵的人，也就是不想看推导过程，也想发论文的人。 4、不想看计量书，却想写计量论文，发几篇CSSCI，尽快毕业的人。 5、所有想速成的人。 但是目标人群一定要能看懂STATA软件操作手册的人（或者其他软件操作手册）。如果你不认得手册上的字，不要来告诉我。我也不认得。如果你能找到一个懂STATA、EVIEWS的人给你讲解一下，那么你看不懂手册也无所谓。 本文的目标：不看计量推导、不看计量书籍就能发计量论文，而且是大规模批量生产计量论文，甚至是发经济研究和管理世界。 目标能否实现：取决于你能否掌握本黑客教程的内容，能否阅读软件手册。 申明：不是教你如何抄袭作弊，而是教你写计量论文的方法和捷径。