Python入门经典实例

Python入门经典实例
Python入门经典实例

#打开新窗口,输入:

#! /usr/bin/python

# -*- coding: utf8 -*-

s1=input("Input your name:")

print("你好,%s" % s1)

'''

知识点:

* input("某字符串")函数:显示"某字符串",并等待用户输入.

* print()函数:如何打印.

* 如何应用中文

* 如何用多行注释

'''

2 字符串和数字

但有趣的是,在javascript里我们会理想当然的将字符串和数字连接,因为是动态语言嘛.但在Python里有点诡异,如下:

#! /usr/bin/python

a=2

b="test"

c=a+b

运行这行程序会出错,提示你字符串和数字不能连接,于是只好用内置函数进行转换

#! /usr/bin/python

#运行这行程序会出错,提示你字符串和数字不能连接,于是只好用内置函数进行转换

a=2

b="test"

c=str(a)+b

d="1111"

e=a+int(d)

#How to print multiply values

print ("c is %s,e is %i" % (c,e))

'''

知识点:

* 用int和str函数将字符串和数字进行转换

* 打印以#开头,而不是习惯的//

* 打印多个参数的方式

'''

#! /usr/bin/python

# -*- coding: utf8 -*-

#列表类似Javascript的数组,方便易用

#定义元组

word=['a','b','c','d','e','f','g']

#如何通过索引访问元组里的元素

a=word[2]

print ("a is: "+a)

b=word[1:3]

print ("b is: ")

print (b) # index 1 and 2 elements of word.

c=word[:2]

print ("c is: ")

print (c) # index 0 and 1 elements of word.

d=word[0:]

print ("d is: ")

print (d) # All elements of word.

#元组可以合并

e=word[:2]+word[2:]

print ("e is: ")

print (e) # All elements of word.

f=word[-1]

print ("f is: ")

print (f) # The last elements of word.

g=word[-4:-2]

print ("g is: ")

print (g) # index 3 and 4 elements of word.

h=word[-2:]

print ("h is: ")

print (h) # The last two elements.

i=word[:-2]

print ("i is: ")

print (i) # Everything except the last two characters l=len(word)

print ("Length of word is: "+ str(l))

print ("Adds new element")

word.append('h')

print (word)

#删除元素

del word[0]

print (word)

del word[1:3]

print (word)

'''

知识点:

* 列表长度是动态的,可任意添加删除元素.

* 用索引可以很方便访问元素,甚至返回一个子列表

* 更多方法请参考Python的文档

'''

4 字典

#! /usr/bin/python

x={'a':'aaa','b':'bbb','c':12}

print (x['a'])

print (x['b'])

print (x['c'])

for key in x:

print ("Key is %s and value is %s" % (key,x[key]))

'''

知识点:

* 将他当Java的Map来用即可.

'''

5 字符串

比起C/C++,Python处理字符串的方式实在太让人感动了.把字符串当列表来用吧. #! /usr/bin/python

word="abcdefg"

a=word[2]

print ("a is: "+a)

b=word[1:3]

print ("b is: "+b) # index 1 and 2 elements of word.

c=word[:2]

print ("c is: "+c) # index 0 and 1 elements of word.

d=word[0:]

print ("d is: "+d) # All elements of word.

e=word[:2]+word[2:]

print ("e is: "+e) # All elements of word.

f=word[-1]

print ("f is: "+f) # The last elements of word.

g=word[-4:-2]

print ("g is: "+g) # index 3 and 4 elements of word.

h=word[-2:]

print ("h is: "+h) # The last two elements.

i=word[:-2]

print ("i is: "+i) # Everything except the last two characters

l=len(word)

print ("Length of word is: "+ str(l))

中文和英文的字符串长度是否一样?

#! /usr/bin/python

# -*- coding: utf8 -*-

s=input("输入你的中文名,按回车继续");

print ("你的名字是 : " +s)

l=len(s)

print ("你中文名字的长度是:"+str(l))

知识点:

类似Java,在python3里所有字符串都是unicode,所以长度一致.

6 条件和循环语句

#! /usr/bin/python

#条件和循环语句

x=int(input("Please enter an integer:"))

if x<0:

x=0

print ("Negative changed to zero")

elif x==0:

print ("Zero")

else:

print ("More")

# Loops List

a = ['cat', 'window', 'defenestrate']

for x in a:

print (x, len(x))

#知识点:

# * 条件和循环语句

# * 如何得到控制台输入

7 函数

#! /usr/bin/python

# -*- coding: utf8 -*-

def sum(a,b):

return a+b

func = sum

r = func(5,6)

print (r)

# 提供默认值

def add(a,b=2):

return a+b

r=add(1)

print (r)

r=add(1,5)

print (r)

一个好用的函数

#! /usr/bin/python

# -*- coding: utf8 -*-

# The range() function

a =range (1,10)

for i in a:

print (i)

a = range(-2,-11,-3) # The 3rd parameter stands for step

for i in a:

print (i)

知识点:

?Python 不用{}来控制程序结构,他强迫你用缩进来写程序,使代码清晰.

?定义函数方便简单

?方便好用的range函数

8 异常处理

#! /usr/bin/python

s=input("Input your age:")

if s =="":

raise Exception("Input must no be empty.")

try:

i=int(s)

except Exception as err:

print(err)

finally: # Clean up action

print("Goodbye!")

9 文件处理

对比Java,python的文本处理再次让人感动

#! /usr/bin/python

spath="D:/download/baa.txt"

f=open(spath,"w") # Opens file for writing.Creates this file doesn't exist.

f.write("First line 1.\n")

f.writelines("First line 2.")

f.close()

f=open(spath,"r") # Opens file for reading

for line in f:

print("每一行的数据是:%s"%line)

f.close()

知识点:

?open的参数:r表示读,w写数据,在写之前先清空文件内容,a打开并附加内容.

?打开文件之后记得关闭

10 类和继承

class Base:

def__init__(self):

self.data = []

def add(self, x):

self.data.append(x)

def addtwice(self, x):

self.add(x)

self.add(x)

# Child extends Base

class Child(Base):

def plus(self,a,b):

return a+b

oChild =Child()

oChild.add("str1")

print (oChild.data)

print (oChild.plus(2,3))

'''

知识点:

* self:类似Java的this参数

'''

11 包机制

每一个.py文件称为一个module,module之间可以互相导入.请参看以下例子:

# a.py

def add_func(a,b):

return a+b

# b.py

from a import add_func # Also can be : import a

print ("Import add_func from module a")

print ("Result of 1 plus 2 is: ")

print (add_func(1,2)) # If using "import a" , then here should be "a.add_func" module可以定义在包里面.Python定义包的方式稍微有点古怪,假设我们有一个parent

文件夹,该文件夹有一个child子文件夹.child中有一个module a.py . 如何让Python 知道这个文件层次结构?很简单,每个目录都放一个名为_init_.py 的文件.该文件内容可以为空.这个层次结构如下所示:

parent

--__init_.py

--child

-- __init_.py

--a.py

b.py

那么Python如何找到我们定义的module?在标准包sys中,path属性记录了Python的包路径.你可以将之打印出来:

import sys

print(sys.path)

通常我们可以将module的包路径放到环境变量PYTHONPATH中,该环境变量会自动添加到sys.path属性.另一种方便的方法是编程中直接指定我们的module路径到sys.path 中:

import sys

import os

sys.path.append(os.getcwd()+'\\parent\\child')

print(sys.path)

from a import add_func

print (sys.path)

print ("Import add_func from module a")

print ("Result of 1 plus 2 is: ")

print (add_func(1,2))

知识点:

?如何定义模块和包

?如何将模块路径添加到系统路径,以便python找到它们

?如何得到当前路径

12 内建帮助手册

对比C++,Java的突出进步是内建Javadoc机制,程序员可以通过阅读Javadoc了解函数用法.Python也内建了一些方便函数以便程序员参考.

?dir函数: 查看某个类/对象的方法. 如果有某个方法想不起来,请敲dir. 在idle里,试试dir(list)

?help函数: 详细的类/对象介绍. 在idle里, 试试help(list)

1 遍历文件夹和文件

import os

import os.path

# os,os.path里包含大多数文件访问的函数,所以要先引入它们.

#请按照你的实际情况修改这个路径

rootdir = "d:/download"

for parent, dirnames, filenames in os.walk(rootdir):

#case 1:

for dirname in dirnames:

print ( "parent is:"+ parent)

print ( "dirname is:"+ dirname)

#case 2

for filename in filenames:

print ( "parent is:"+ parent)

print ( "filename with full path :"+ os.path.join(parent, filename))

'''知识点:

* os.walk返回一个三元组.其中dirnames是所有文件夹名字(不包含路径),filenames是所有文件的名字(不包含路径).parent表示父目录.

* case1 演示了如何遍历所有目录.

* case2 演示了如何遍历所有文件.

* os.path.join(dirname,filename) : 将形如"/a/b/c"和"d.java"变成/a/b/c/d.java".

'''

2 分割路径和文件名

import os.path

#常用函数有三种:分隔路径,找出文件名.找出盘符(windows系统),找出文件的扩展名.

#根据你机器的实际情况修改下面参数.

spath = "D:/download/repository.7z"

# case 1:

p,f = os.path.split(spath);

print ( "dir is:" + p)

print ( "file is:" + f)

# case 2:

drv,left = os.path.splitdrive(spath);

print ( "driver is:" + drv)

print ( "left is:" + left)

# case 3:

f,ext = os.path.splitext(spath);

print ( "f is:" + f)

print ( "ext is:" + ext)

'''

知识点: 这三个函数都返回二元组.

* case1 分隔目录和文件名

* case2 分隔盘符和文件名

* case3 分隔文件和扩展名

'''

总结:5个函数

?os.walk(spath)

?os.path.split(spath)

?os.path.splitdrive(spath)

?os.path.splitext(spath)

?os.path.join(path1,path2)

3 复制文件

import shutil

import os

import os.path

src = "d:\\download\\test\\myfile1.txt"

dst = "d:\\download\\test\\myfile2.txt"

dst2 = "d:/download/test/测试文件夹.txt"

dir1 = os.path.dirname(src)

print ( "dir1 %s" % dir1)

if (os.path.exists(src) == False):

os.makedirs(dir1)

f1 = open(src, "w" )

f1.write( "line a\n" )

f1.write( "line b\n" )

f1.close()

shutil.copyfile(src, dst)

shutil.copyfile(src, dst2)

f2 = open(dst, "r" )

for line in f2:

print (line)

f2.close()

#测试复制文件夹树

try :

srcDir = "d:/download/test"

dstDir = "d:/download/test2"

#如果dstDir已经存在,那么shutil.copytree方法会报错!

#这也意味着你不能直接用d:作为目标路径.

shutil.copytree(srcDir, dstDir)

except Exception as err:

print (err)

'''

知识点:

* shutil.copyfile:如何复制文件

* os.path.exists:如何判断文件夹是否存在

* shutil.copytree:如何复制目录树

'''

总结:4个函数

?os.path.dirname(path)

?os.path.exists(path)

?shutil.copyfile(src, dst)

shutil.copytree(srcDir, dstDir)

4 实战:文件备份小程序

import os

import shutil

import datetime

'''

作用:将目录备份到其他路径。

实际效果:

假设给定目录"/media/data/programmer/project/python" ,

备份路径"/home/diegoyun/backup/“,

则会将python目录备份到备份路径下,形如:

/home/diegoyun/backup/yyyymmddHHMMSS/python/xxx/yyy/zzz.. 用法:更改这两个参数.

backdir:备份目的地.

copydirs:想要备份的文件夹.

'''

def mainLogic():

#add dirs you want to copy

backdir = "d:\\test"

print (backdir)

copydirs = []

copydirs.append( "d:\\temp" );

#copydirs.append("d:\\test");

print ( "Copying files ===================" )

start = datetime.datetime.now()

#gen a data folder for backup

backdir = os.path.join(backdir,start.strftime( "%Y-%m-%d" )) #print("backdir is:"+backdir)

kc = 0

for d in copydirs:

kc = kc + copyFiles(d,backdir)

end = datetime.datetime.now()

print ( "Finished! ===================" )

print ( "Total files : "+ str(kc) )

print ( "Elapsed time : "+ str((end - start).seconds) + " seconds" ) def copyFiles(copydir,backdir):

prefix = getPathPrefix(copydir)

#print("prefix is:"+prefix )

i = 0

for dirpath,dirnames,filenames in os.walk(copydir):

for name in filenames:

oldpath = os.path.join(dirpath,name)

newpath = omitPrefix(dirpath,prefix)

print ( "backdir is:" + backdir )

newpath = os.path.join(backdir,newpath)

print ( "newpath is:" + newpath)

if os.path.exists(newpath) != True:

os.makedirs(newpath)

newpath = os.path.join(newpath,name)

print ( "From:" + oldpath + " to:" + newpath)

shutil.copyfile(oldpath,newpath)

i = i + 1

return i

def getPathPrefix(fullpath):

#Giving /media/data/programmer/project/ , get the prefix

#/media/data/programmer/

l = fullpath.split(os.path.sep)

#print(str(l[-1]=="")

if l[ - 1 ] == "" :

tmp = l[ - 2 ]

else :

tmp = l[ - 1 ]

return fullpath[0:len(fullpath) - len(tmp) - 1 ]

def omitPrefix(fullpath,prefix):

#Giving /media/data/programmer/project/python/tutotial/file/test.py , #and prefix is Giving /media/data/programmer/project/,

#return path as python/tutotial/file/test.py

return fullpath[len(prefix) + 1 :]

mainLogic()

运维必备Python基础入门到精通

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Python函数中文手册 函数列表 1、取绝对值 abs(x) Return the absolute value of a number. The argument may be a plain or long integer or a floating point number. If the argument is a complex number, its magnitude is returned. 如果你不知道绝对值什么意思,那就要补一下小学数学了! 基本用法 2 all(iterable)

Return True if all elements of the iterable are true (or if the iterable is empty). Equivalent to: 3 any(iterable) Return True if any element of the iterable is true. If the iterable is empty, return False. Equivalent to: 4 basestring() This abstract type is the superclass for str and unicode. It cannot be called or instantiated, but it can be used to test whether an object is an instance of str or unicode. isinstance(obj, basestring) is equivalent to isinstance(obj, (str, unicode)). 是字符串和字符编码的超类,是抽象类型。不能被调用或者实例化。可以用来判断实例是否为字符串或者字符编码。 5、二进制转换 bin(x) Convert an integer number to a binary string. The result is a valid Python expression. If x is not a Python int object, it has to define an __index__() method that returns an integer. 转换成二进制表达

python入门免费教程分享

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与此同时,python在服务器管理工具上非常丰富,配置管理(saltstack) 批量执行( fabric, saltstack) 监控(Zenoss, nagios 插件) 虚拟化管理 ( python-libvirt) 进程管理(supervisor) 云计算(openstack) ...... 还有大部分系统C库都有python绑定。 4、数据分析:Python有三大神器:numpy,scipy,matplotlib,其中numpy很多底层使用C语言实现的,所以速度很快,用它参加各种数学建模大赛,完全可以替代r语言和MATLAB。spark,Hadoop都开了Python的接口,所以使用Python做大数据的mapreduce也非常简单,加上py对数据库支持都很好,或者类似sqlalchemy的orm也非常强大好用。 了解完Python工程师在企业里面的定位,大家或许还需要找一家培训中心进行学习。 1.权威资深师资阵容,Python业内极具责任心、懂教学、拥有超强技术、有大型项目经验实战派讲师授课,由业内知名专家及企业技术骨干组成; 2.自主研发QFTS教学系统,拥有自主知识产权的Python开发培训课程体

Python入门教程

Python 入门教程1 ---- Python Syntax 1 Python是一个高效的语言,读和写的操作都是很简单的,就像普通的英语一样 2 Python是一个解释执行的语言,我们不需要去编译,我们只要写出代码即可运行 3 Python是一个面向对象的语言,在Python里面一切皆对象 4 Python是一门很有趣的语言 5 变量:一个变量就是一个单词,只有一个单一的值 练习:设置一个变量my_variable,值设置为10 [cpp] #Write your code below! my_variable = 10 3 第三节 1 Python里面有三种数据类型 interage , floats , booleans 2 Python是一个区分大小写的语言 3 练习 1 把变量my_int 值设置为7 2 把变量my_float值设置为1.23 3 把变量my_bool值设置为true [python] #Set the variables to the values listed in the instructions! my_int = 7 my_float = 1.23 my_bool = True

6 Python的变量可以随时进行覆盖 2 练习:my_int的值从7改为3,并打印出my_int [python] #my_int is set to 7 below. What do you think #will happen if we reset it to 3 and print the result? my_int = 7 #Change the value of my_int to 3 on line 8! my_int = 3 #Here's some code that will print my_int to the console: #The print keyword will be covered in detail soon! print my_int 7 Pyhton的声明和英语很像 8 Python里面声明利用空格在分开 3 练习:查看以下代码的错误 [python] def spam(): eggs = 12 return eggs print spam() 9 Python中的空格是指正确的缩进 2 练习:改正上一节中的错误

python入门基础教程必学的11个知识点

python入门基础教程必学的11个知识点 Python被誉为全世界高效的编程语言,同时也被称作是“胶水语言”,那它为何能如此受欢迎,下面我们就来说说Python入门学习的必备11个知识点,也就是它为何能够如此受欢迎的原因。 1、Python适用于哪些应用场景? 这个没有固定答案,很多人都说Python不适合开发GUI的程序,但Python 自己的IDE——IDEL和第三方的IDE——Eric就是Python写的。 目前看到的更多的人是拿来写Web,使用如Django、web.py框架,没记错Flask也是。 也有一个情况用的比较多,用Python当胶水,与各种语言结合,共同完成某软件功能,注意观察也许你会发现在安装一些软件的时候会有Python的身影。 我个人还拿Python模拟过端口转发和DNS服务等,所以真的是要看真么用,而不是能怎么用。

另外大数据分析Python也是比较适合的,从载入到分析,再到保存结果等,Python有一整套的模块应对。 2、Python能够胜任大数据吗? Python很适合做大数据相关的分析,内置的C编译的模块能应对常见的操作,个别极端的算法建议用C重写相关模块。 Python本身的特点更多的是高效率的开发和简单的维护,速度交给C去吧,更多的问题其实出自写代码的人没有更好的使用,而不是效率不够高。比如排序,本来Python有非常高效的内置C编译的模块,却非要自己写算法,这样的结果不慢都是奇怪的。 另外还要看需求是CPU密集型,还是IO密集型,如果是CPU密集型建议这部分操作由C实现,IO密集型的效率不会因为Python而有多少改变。 C的效率是高,但框架搭起来也费劲,所以还是结合着来吧,也因此,Python 被称为胶水语言。 3、Python是否可以完全代替Shell? 完全可以,Shell的功能Python均可实现,而且代码量更少、结构更优、可阅读性更好,而Python可实现的功能Shell却不一定能,如运维中会用到的用于网络通信的Socket模块、用于WEB的Django框架、用于性能采集的psutil 模块等,而且Shell对操作系统的命令依赖性较强,Python可在更大程度上规避。 在一个Shell的IDE是个很大的问题,虽然Python的原生IDE不怎么样,但第三方的IDE还是功能十分强大的,虽然不能和微软的Virtual Studio相媲美,但也是能完全满足Python的开发需求的。

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python入门基础教程网盘下载 不知你是否听说,Python是面向企业和第一流项目的、基于生产的语言,而且它几乎可以完成任何事情。既能创建一个树莓派应用,又能用Python来写桌面程序的脚本,还能通过Python来配置服务器。也许你刚想学Python,也许你观望了很久,但小编觉得这篇python入门基础教程可以帮到 你。 千锋Python基础教程:https://www.360docs.net/doc/ec8905167.html,/s/1qYTZiNE Python课程教学高手晋级视频总目录: https://www.360docs.net/doc/ec8905167.html,/s/1hrXwY8k Python课程windows知识点:https://www.360docs.net/doc/ec8905167.html,/s/1kVcaH3x Python课程linux知识点:https://www.360docs.net/doc/ec8905167.html,/s/1i4VZh5b Python课程web知识点:https://www.360docs.net/doc/ec8905167.html,/s/1jIMdU2i Python课程机器学习:https://www.360docs.net/doc/ec8905167.html,/s/1o8qNB8Q Python课程-树莓派设备:https://www.360docs.net/doc/ec8905167.html,/s/1slFee2T 对初学者来说,Python是很好的语言。许多新开发人员都在用它,经验丰富的开发人员也并没有放弃它。因为使用Python还有许多可做的事情。

Python是一门通用的语言,被设计得极易读写。此外,由于它被认为是真正通用的、可满足多种开发需求的语言,所以也为程序员提供了各式各样的选择。Python可以被用作系统操作、Web开发、服务器和管理工具、科学建模等。 千锋教育人工智能+Python全栈是真正的Python全栈开发,包含Python项目,爬虫、服务集群、网站后台、微信公众号开发,Python机器学习与数据挖掘,数据分析框架与实战,Python物联网树莓派的开发等。 千锋Python培训班的讲师,可以说是业界难以超越的讲师天团。尹老师,刘老师,杨老师均是清华大学毕业的高材生,精通多门编程语言,拥有丰富的开发经验,多年IT名企工作经验以及丰富的项目实战经验。 抓紧机会参加千锋教育人工智能+Python全栈课程吧。免费的,真正不花一分钱。千万不要错过!

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Python基础教程视频全集下载 现在大数据,量化分析,科学技术,人工智能,游戏很多方面都用到Python,目前国内Python人才需求量上升非常快,薪资也水涨船高。也有同学考虑找些Python基础教程视频进行学习,请看以下链接: 千锋Python基础教程:https://www.360docs.net/doc/ec8905167.html,/s/1qYTZiNE Python课程教学高手晋级视频总目录: https://www.360docs.net/doc/ec8905167.html,/s/1hrXwY8k Python课程windows知识点:https://www.360docs.net/doc/ec8905167.html,/s/1kVcaH3x Python课程linux知识点:https://www.360docs.net/doc/ec8905167.html,/s/1i4VZh5b Python课程web知识点:https://www.360docs.net/doc/ec8905167.html,/s/1jIMdU2i Python课程机器学习:https://www.360docs.net/doc/ec8905167.html,/s/1o8qNB8Q Python课程-树莓派设备:https://www.360docs.net/doc/ec8905167.html,/s/1slFee2T

以上是千锋Python视频全集,希望对你有帮助。如果你对于千锋Python 培训的内容感兴趣,请继续阅读。 千锋Python培训的主要学习内容包括三大模块,十大部分: 一、Python初级开发工程师 1.python语言基础(可以python基础语法入门和项目实践); 2.python语言高级(能够利用python进行一般的数据处理和爬虫); 3.python全栈工程师前端(掌握常用的前端技术); 4.python全栈工程师后端(学会企业级后端框架Django,并可完成大型网站构建); 二、Python高级开发工程师 5.python全栈工程师后端高级(目标是掌握两种轻量级和实时后端框架Flask和Tornado,完成两个实际项目); 6.Linux基础(懂得Linux常用命令和shell开发技术); 7.Linux运维自动化开发(清楚Linux运维自动化开发原理,并完成相应项目实践); 三、Python大神级数据分析师 8.python数据分析(学会python数据分析与可视化,了解数据统计和进入数据分析的原理,完成相应项目);

千锋教育Python入门教程

千锋教育Python入门教程 有人说,看着Python简单易学,想尝试自学,打算找些入门教程自学Python,不知道哪的视频好。现在,你可来对地方了,接下来附上千锋教育Python入门教程的链接。 千锋Python基础教程:https://www.360docs.net/doc/ec8905167.html,/s/1qYTZiNE Python课程教学高手晋级视频总目录: https://www.360docs.net/doc/ec8905167.html,/s/1hrXwY8k Python课程windows知识点:https://www.360docs.net/doc/ec8905167.html,/s/1kVcaH3x Python课程linux知识点:https://www.360docs.net/doc/ec8905167.html,/s/1i4VZh5b Python课程web知识点:https://www.360docs.net/doc/ec8905167.html,/s/1jIMdU2i Python课程机器学习:https://www.360docs.net/doc/ec8905167.html,/s/1o8qNB8Q Python 看完视频,建议你了解一下Python可以做什么: 1.网站后端程序员:使用它单间网站,后台服务比较容易维护。如:Gmail 、Youtube、知乎、豆瓣;

2.自动化运维:自动化处理大量的运维任务; 3.数据分析师:快速开发快速验证,分析数据得到结果; 4.游戏开发者:一般是作为游戏脚本内嵌在游戏中; 5.自动化测试:编写为简单的实现脚本运用在Selenium/lr,可实现自动化; 6.网站开发:借助django,flask框架自己搭建网站; 7.爬虫获取或处理大量信息:批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、系统管理员的脚本任务等。 千锋教育Python培训课程共23周10大阶段力造Python全栈工程师,直击月薪15000!内容包括3.Python语言基础2.7.3、Python 3.x 进阶与python第三方库、PyQt开发、Linux指令、Linux Shell、Linux python运维自动化、KaliLinux 安全课程、Linux 网站后台-python开发、Python 数据库MySQL Oracle开发、HTML5基础CSS基础。 当然,没说完,还有Java-Script JQuery基础、Python项目爬虫,服务集群,网站后台,微信公众号开发、Python机器学习与数据挖掘,数据分析

-Python基础教程(自学记录)

第一章快速改造:基础知识 1.2交互式解释器 在IDLE编辑器,在提示符后输入help然后按回车;也可以按下F1获得有关IDLE的帮助信息 1.4数字和表达式 1/2返回0,整除除法;1.0/2返回0.5,用一个或者多个包含小数点的数字参与计算。另外改变除法的执行方式:from_future_import division //可以实现整除,1.0//2.0返回0.0 %取余数;**幂运算; >>> 1/2

>>> 1.0/2 0.5 >>> 1.0//2.0 0.0 >>> 10%3 1 >>> 9**(1/2) 1 >>> 9**(1.0/2) 3.0 >>> 2.75%0.5 0.25 >>> -9%4 3 >>> -3%2 1 >>> -3/2 -2 1.4.1长整数 普通整数不能大于2147483647也不能小于-2147483648,若更大的数,可以使用长整数。长整数结尾有个L,理论上小写也可以,不过为了便于识别,尽可能用大写。

1.4.2十六进制和八进制 0XAF返回175 ,十六进制; 010返回8,八进制 >>> 0xAF 175 >>> 010 8 1.5变量 包含字母、数字和下划线。首字母不能是数字开头。 1.8函数 Pow计算乘方:pow(2,3),2**3均返回8;pow等标准函数称为内建函数。 Abs(-10)求绝对值,返回10;round(1.0/2.0)返回1.0,把浮点数四舍五入为最接近的整数值。 >>> pow(2,3) 8 >>> 2**3 8 >>> abs(-10) 10 >>> round(1.0/2.0) 1.0

Python入门基础汇总

Python将纳入高考内容、小学生教材开始接触Python、Python列入全国计算机等级考试…… 全民学Python的话题铺天盖地,中国的Python学习者是全球第一,人才如此泛滥,甚至以 后孩子都会,学习它还能体现自身高价值? 30年前学英语的人凤毛麟角,但是现在,当英语成为了国际通用语言,学英语的人地位下降 了吗?仍然有大把人才靠英语的才能,过上令人羡慕的生活。 所以,不论竞争者多少,建立自己强有力的竞争力才是关键。现在学Python的人越多,正代 表着它成为编程届的国际通用语言大有可能。 短时间掌握一门技能是现在社会的需求。节奏越来越快,现在不是大鱼吃小鱼,而是快鱼吃 慢鱼的时代。人的时间比机器的时间值钱,而机器可以堆。 从大公司角度而言: 国内基于Python创业成功的案例不在少数,豆瓣、知乎、果壳,全栈都是 Python,大家对Python自然有信心。并且从这几家公司出来的程序员与 CTO,创业的话一般都会选择Python,雪球定会越滚越大。 从小公司角度而言: 现在创业公司越来越多,用Python出项目快,开发成本小,雇佣的员工数量也可以保持在可 控范围。 自学Python 学会基础,就从爬虫开始 现在大家学习Python,两个特别重要的方向就是爬虫和Web。利用 Python 爬虫我们可以进 行房地产、招聘等行业市场调研和商业分析、作为机器学习、数据挖掘的原始数据、爬取优 质的资源:图片、文本、视频等。 但是如果想学Python,我们会发现,画面是这样的:教你用Scrapy框架爬取xx,教你用Django框架爬取xx……这些框架,其实就是第三方公司推出的开源库。用库你可以很方便的爬取信息,但是问题也来了:

PythonWeb开发基础教程教案PDF版进店另有word版或PPT版

教案 课程名称Python Web开发基础教程课程代码 系(部) 教研室(实验室) 授课教师 职称 年月

课程 名称 Python Web开发基础教程总计: 62 学时课程 类别 专业课课程代码 授课教师学分 讲授: 44 学时 实验: 22 学时 其他:学时 授课对象教材 和主要参考资料教材:夏帮贵《Python Web开发基础教程》人民邮电出版社 2019.12 参考资料:[美] Julia Elman(茱莉亚·埃尔曼),[美] Mark Lavin(马克·拉温)著,侯荣涛,吴磊译《轻量级Django》,中国电力出版社,2016.10 课程简介 Python 因其功能强大、简单易学、开发成本低廉,已成为深受广大应用程序开发人员喜爱的程序设计语言之一。Python 被广泛应用到各种领域,从简单的文字处理,到Web 应用和游戏开发,甚至于数据分析、人工智能和航天飞机控制,Python 都能胜任。随着网络的广泛普及,Web 应用开发已成为开发人员的必备技能之一。Python 具备上百种Web 开发框架,使用Web 框架在Python 中开发Web 应用,可以极大地提高开发效率。 Django 是Python 世界中成熟的Web 框架。Django 功能全面,各模块之间紧密结合。由于Django 提供了丰富、完善的文档,因此开发人员可以快速掌握Python Web 开发知识并及时解决学习中遇到的各种问题 《Python Web开发基础教程》课程作为Python Web开发入门教学课程,讲授内容主要包括:开发环境配置、Django 配置、URL 分发、模型和数据库、视图、模板、表单、Django 工具等内容。 本课程是一门实践性非常强的课程,因此在教学过程中应注重理论紧密联系实际和加强实习环节的教学,通过实验要掌握Python Web开发方法技巧。 教学难点重点第 1 章Python Web 开发起步第 2 章Django 配置 第 3 章URL 分发 第 4 章模型和数据库 第 5 章视图 第 6 章模板 第7 章表单 第8 章Django工具 第9 章Python在线题库

鱼c小甲鱼零基础学python全套课后题

第一节课 0. Python 是什么类型的语言? Python是脚本语言 脚本语言(Scripting language)是电脑编程语言,因此也能让开发者藉以编写出让电脑听命行事的程序。以简单的方式快速完成某些复杂的事情通常是创造脚本语言的重要原则,基于这项原则,使得脚本语言通常比C语言、C++语言或Java 之类的系统编程语言要简单容易。 也让脚本语言另有一些属于脚本语言的特性: ?语法和结构通常比较简单 ?学习和使用通常比较简单 ?通常以容易修改程序的“解释”作为运行方式,而不需要“编译” ?程序的开发产能优于运行性能 一个脚本可以使得本来要用键盘进行的相互式操作自动化。一个Shell脚本主要由原本需要在命令行输入的命令组成,或在一个文本编辑器中,用户可以使用脚本来把一些常用的操作组合成一组串行。主要用来书写这种脚本的语言叫做脚本语言。很多脚本语言实际上已经超过简单的用户命令串行的指令,还可以编写更复杂的程序。 1. IDLE 是什么? IDLE是一个Python Shell,shell的意思就是“外壳”,基本上来说,就是一个通过键入文本与程序交互的途径!像我们Windows那个cmd窗口,像Linux那个黑乎乎的命令窗口,他们都是shell,利用他们,我们就可以给操作系统下达命令。同样的,我们可以利用IDLE这个shell与Python进行互动。 2. print() 的作用是什么? print() 会在输出窗口中显示一些文本(在这一讲中,输出窗口就是IDLE shell 窗口)。 3. Python 中表示乘法的符号是什么? Python中的乘号是*(星号)。 4. 为什么>>>print('I love https://www.360docs.net/doc/ec8905167.html, ' * 5) 可以正常执行, 但>>>print('I love https://www.360docs.net/doc/ec8905167.html, ' + 5) 却报错?

Python入门教程 超详细1小时学会Python精编版

Python入门教程超详细1小时学会Python 为什么使用Python 假设我们有这么一项任务:简单测试局域网中的电脑是否连通.这些电脑的ip范围从192.168.0.101到192.168.0.200. 思路:用shell编程.(Linux通常是bash而Windows是批处理脚本).例如,在Windo ws上用ping ip 的命令依次测试各个机器并得到控制台输出.由于ping通的时候控制台文本通常是"Reply from ... " 而不通的时候文本是"time out ... " ,所以,在结果中进行字符串查找,即可知道该机器是否连通. 实现:Java代码如下: String cmd="cmd.exe ping "; String ipprefix="192.168.10."; int begin=101; int end=200; Process p=null; for(int i=begin;i

reader.close(); p.destroy(); } 这段代码运行得很好,问题是为了运行这段代码,你还需要做一些额外的工作.这些额外的工作包括: 1.编写一个类文件 2.编写一个main方法 3.将之编译成字节代码 4.由于字节代码不能直接运行,你需要再写个小小的bat或者bash脚本来运行. 当然,用C/C++同样能完成这项工作.但C/C++不是跨平台语言.在这个足够简单的例子中也许看不出C/C++和Java实现的区别,但在一些更为复杂的场景,比如要将连通与否的信息记录到网络数据库.由于Linux和Windows的网络接口实现方式不同,你不得不写两个函数的版本.用Java就没有这样的顾虑. 同样的工作用Python实现如下: import subprocess cmd="cmd.exe" begin=101 end=200 while begin

Python基础入门教程

Python基础入门教程 你可能已经听说过很多种流行编程语言,比如非常难学的C语言,非常流行的Java语言,适合初学者的Basic语言,适合网页编程的JavaScript语言,那么你知道Python是一种怎样的计算机程序设计语言吗?下面应广大读者需求,给大家呈上一篇Python基础入门教程的文章。 Python 是由Guido van Rossum 在八十年代末和九十年代初,在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的。 Python 本身也是由诸多其他语言发展而来的,这包括ABC、Modula-3、C、C++、Algol-68、SmallTalk、Unix shell 和其他的脚本语言等等。 像Perl 语言一样,Python 源代码同样遵循GPL(GNU General Public License)协议。 现在Python 是由一个核心开发团队在维护,Guido van Rossum 仍然占据着至关重要的作用,指导其进展。 Python 特点

? 1.易于学习:Python有相对较少的关键字,结构简单,和一个明确定义的语法,学习起来更加简单。 ? 2.易于阅读:Python代码定义的更清晰。 ? 3.易于维护:Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。 ? 4.一个广泛的标准库:Python的最大的优势之一是丰富的库,跨平台的,在UNIX,Windows和Macintosh兼容很好。 ? 5.互动模式:互动模式的支持,您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言,互动的测试和调试代码片断。 ? 6.可移植:基于其开放源代码的特性,Python已经被移植(也就是使其工作)到许多平台。 ?7.可扩展:如果你需要一段运行很快的关键代码,或者是想要编写一些不愿开放的算法,你可以使用C或C++完成那部分程序,然后从你的Python程序中调用。 ?8.数据库:Python提供所有主要的商业数据库的接口。 ?9.GUI编程:Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。 ?10.可嵌入: 你可以将Python嵌入到C/C++程序,让你的程序的用户获得"脚本化"的能力。

Python基础入门课程-学习笔记

Python基础入门课程 --学习笔记 近期忽然有点迷上了爬虫Python,可能原因是最近人工智能,深度学习炒的比较热火有关。所以在网上搜了一大圈,想找点基础教程看看,发现还真不少,不过还真没有发现比较适合我这种菜鸟的教程,要么是英文的,要么一开始就讲的比较深,连测试环境都搭建不起了。让人一看就有点畏难放弃了。最后终于发现了唐老师的视频教程,好了,废话不多说,我就把我最近一段时间的学习笔记给大家分享一下。 要想学习Python,首先要搭建测试环境。本教程所用的环境如下: 一、测试环境: 系统:64位win7中文版 浏览器:Google Chrome,尽量不要用IE浏览器,测试中可能不能使用。 Python:Anaconda3-4.3.1-Windows-x86_64.exe Python可以自行通过Baidu自行搜索下载安装即可。 二、Python安装: 如果你能下载到上面的版本,直接双击运行安装即可,可以更改安装路径到D盘,因为占用空间比较大。我就是安装到D盘。安装完成后你就可以在开始菜单-所有程序-Anaconda3找到Jupyter Notebook。本次教程所有脚本全部在该notebook中运行和测试。

三、入门学习: 如果你顺利看到这里,并能在你的电脑上看到上面的截图,那么恭喜你,你已经成功的拥有了本次学习测试的环境。 1、打开Jupyter notebook。 路径:开始菜单-所有程序- Anaconda3找到Jupyter Notebook单击打开, 界面如下。如能打开Dos窗口,不能出现下面的截图,请尝试安装Google Chrome,并设置成默认浏览器即可解决。 单击上图中的New,从下来菜单中选择Python 3即可打开代码编辑窗口。 如下两图:

【黑马程序员】Python入门教程、python基础教程

【黑马程序员】Python入门教程、python基础教程 黑马程序员视频库网址:https://www.360docs.net/doc/ec8905167.html,(海量热门编程视频、资料免费学习)学习路线图、学习大纲、各阶段知识点、资料网盘免费领取+QQ 3285264708 / 3549664195 适合人群:零基础小白 学习周期:15天 课程章节:2章(每章包含1-100小节课程) 学习后目标:1.掌握基本的Linux系统操作。2.掌握Python基础编程语法。3.建立起编程思维和面向对象思想。 0基础小白也能学会的人工智能 完整视频:https://www.360docs.net/doc/ec8905167.html,/course/534.html?1911sxkqq 课程资料:https://https://www.360docs.net/doc/ec8905167.html,/s/1EDaAE9eG0fhW7V5haowbig 提取码:9kml 内容简介: 本套课程从零开始,讲解人工智能的全部核心基础,4天课让你掌握机器学习、线性代数、微积分和概率论,学完课程你可以自己推导损失函数,实现梯度下降,手写神经网络,把控无人驾驶,完成手写字识别... 2019年python入门到精通(19天全) 完整视频:https://www.360docs.net/doc/ec8905167.html,/course/542.html?1910sxkqq

课程资料:https://https://www.360docs.net/doc/ec8905167.html,/s/1UzxLIXhkRppccqf2vGyOhA 提取码:ueva 内容简介: python基础学习课程,从搭建环境到判断语句,再到基础的数据类型,之后对函数进行学习掌握,熟悉文件操作,初步构建面向对象的编程思想,最后以一个案例带领同学进入python的编程殿堂 Python入门教程完整版(懂中文就能学会) 完整视频:https://www.360docs.net/doc/ec8905167.html,/course/273.html?1910sxkqq 课程资料:https://https://www.360docs.net/doc/ec8905167.html,/s/12-dymJ8FjWzh6b5NKJuP3Q 提取码:gqly 内容简介: 1-3 天内容为Linux基础命令;4-13 天内容为Python基础教程;14-15 天内容为飞机大战项目演练。 python进阶深入浅出完整版 完整视频:https://www.360docs.net/doc/ec8905167.html,/course/541.html?1910sxkqq 课程资料:https://https://www.360docs.net/doc/ec8905167.html,/s/1Y83bFUKz1Z-gM5x_5b_r7g 提取码:ix8q 内容简介: python高级学习课程,从linux操作系统到网络编程,再到多任务编程以及http同学协议,熟练掌握mysql数据库的使用,构建完整python编程技能,进入python殿堂,一窥python 编程之美。 Python进阶之Django框架

python基础教程pdf

python基础教程pdf 1-3天内容:为Linux基础命令 4-13天内容:为Python基础教程14-15 天内容:为飞机大战项目演练 第一阶段(1-3天): 该阶段首先通过介绍不同领域的三种操作系统,操作系统的发展简史以及Linux系统的文件目录结构让大家对Linux系统有一个简单的认识,同时知道为什么要学习Linux命令。然后我们会正式学习Linux 命令 1. 文件和目录命令:ls,cd,touch,mkdir,rm 2. 拷贝和移动命令:tree,cp,mv 3. 文件内容命令:cat,more,grep 4. 远程管理命令:ifconfig,ping,SSH的工作方式简介以及ssh命令

5. 用户权限及用户管理命令:chmod,chgrp,useradd,passwd,userdel 6. 软件安装及压缩命令:apt简介及命令,tar,gzip压缩命令,bzip2压缩命令 7. vim的基本使用 第二阶段(4-10天) 该阶段我们正式进入Python这门语言的学习,首先通过了解Python 语言的起源,Python语言的设计目标,Python语言的设计哲学,Python语言的优缺点和面向对象的基本概念,以及Python语言的执行方式,还有Python集成开发环境PyCharm的使用为我们接下来的学习做铺垫。 然后我们会学习int,string,float三种简单的变量类型,变量间的计算,变量的输入输出,if判断语句,while循环语句,for循环语句,break和continue的使用,函数的基本使用,模块的使用,列表,元组,字典三种高级变量,字符串的常用操作。

Python快速入门教程,十分钟让你入门Python

Python快速入门教程,十分钟让你入门Python 怎么入门Python? 怎么深化学习?怎么能够在Python学习中更加容易上手?下面咱们就来解析一下Python学习的步骤和法门,给我十分钟,教你快速入门。 根底语法 首先找一份通俗易懂,同时言简意赅的入门教程,迅速了解Python的根底语法。 通俗易懂极好了解,可是为何要言简意赅呢?内容详实翔实不好么?详实翔实本没有错,可是不太合适初学者。学习语法是一个对比单调的进程,假如这个进程太长或许细节太多,很简略造成初学者的畏难心思,致使无法坚持下去。而且关于没有接触过的概念,假如学习以后没有在实践中领会这些概念的用处,也很简略忘掉。所以倒不如一开始只学习非常主要的、必不可少的中心概念,把握言语的整体概略,细节比及日后实践中再逐步学习。 学习构造

刚学习完根底语法,直接学习构造会不会太马上,太突兀了?不会,而且这么做很有必要。 关于刚入门的人,最主要的是培育Ta的学习爱好和决心。学有所用,而且学得会,学习者才干坚持下去。可是关于一个初学者来说,用根底常识、根底工具来写出一个“能用”的东西,实在是太难了!而运用构造,能让你用不多的代码迅速构建出一个可用的功用,这关于爱好的培育至关主要。 有的人可能会忧虑,自个的根底常识都那么薄弱,怎么能学好构造呢?本来这个忧虑却是不用,大多数大型的构造都把功用封装得很完好,界说了一套在自个的构造下干事的“规矩”,学习构造更多的是学习这些“规矩”,入门倒不需要很深的理论根底。 教师教导 构造能够处理爱好的疑问,教师教导能够处理决心和功率的疑问。 人的大脑是软弱的,遇到一个疑问对比难,大脑会试着处理;遇到两个疑问对比难,大脑会先试着逃避,镇定后再测验处理;假如连续遇到三个无法处理的疑问,大脑基本上会挑选抛弃。而教师的效果即是让你的大脑每次只需要面临一个疑问。遇到疑问,自个试着处理,还是搞不定,问教师,教师教你处理。这么你的大脑就不会一连遇到几个疑问,最终挑选抛弃了。 同时,有教师为你保驾护航也会让你的学习进展大幅进步。编程中遇到疑问不会处理再多见不过了,没有人能够在不遇到疑问的情况下学会编程。而教师的效果是确保你遇到疑问一天以内能够得到处理,而不是在一个疑问上卡一周。一般来说,有教师教导的学习比没有教师教导的学习进展要快一倍。

Python基础入门课程学习笔记

Python 基础入门课程 -- 学习笔记 近期忽然有点迷上了爬虫 Python ,可能原因是最近人工智能, 深度学习炒的 比较热火有关。所以在网上搜了一大圈,想找点基础教程看看,发现还真不少, 不过还真没有发现比较适合我这种菜鸟的教程, 要么是英文的, 要么一开始就讲 的比较深, 连测试环境都搭建不起了。 让人一看就有点畏难放弃了。 最后终于发 现了唐老师的视频教程, 好了,废话不多说, 我就把我最近一段时间的学习笔记 给大家分享一下。 要想学习 Python ,首先要搭建测试环境。本教程所用的环境如下: 一、测试环境: 系统: 64 位 win7 中文版 浏览器:Google Chrome,尽量不要用IE 浏览器,测试中可能不能使用。 Python : Anaconda3- Python 可以自行通过 Baidu 自行搜索下载安装即可。 二、 Python 安装: 如果你能下载到上面的版本,直接双击运行安装即可,可以更 改安装路径到 D 盘,因为占用空间比较大。我就是安装到 D 盘。安装完成后你就可以在开始菜 单- 所有程序 -Anaconda3 找到 Jupyter Notebook 。本次教程所有脚本全部在该 notebook 中运行和测试。 三、 入门学习: 如果你顺利看到这里,并能在你的电脑上看到上面的截图, 已经成功的拥有了本次学习测试的环境。 1、 打开 Jupyter notebook 。 路径:开始菜单-所有程序-Anaconda3找到Jupyter 界面如下。如能打开 Dos 窗口,不能出现下面的截图, Chrome 并设置成默认浏览器即可解决。 单击上图中的New 从下来菜单中选择Python 3即可打开代码编辑窗口。 如下两图: 好了,终于可以看到 Python 的一些真面目了,下面我们就和他来一个亲 民接触吧。还是从最经典的“ Hello Word!”入手,让我们看看如何通过 Python 输出“Hello Word ”。在代码输入处输入以下代码:print ( “Hello, Word!” ) 然后按 Control+enter 键运行即可看到屏幕上输出 Hello Word ! 是不是有点成就感了。好,我们继续。 2、 变量 python 是一种动态类型语言,在赋值的执行中可以绑定不同类型的值, 这个过程叫做 变量赋值操作 ,赋值同时确定了变量类型。 在 python 中变量定义方法很简单: a = 3 这个操作过程就是赋值,意思把整型数字5赋值给了变量a ,用等号来连 接变量名和值。之后就可以在表达式中使用这个新变量了 A * 5 的结果就是 15,如下图所示。 Say_Hello = “你好,很高兴见到你”这个赋值语句就把“你好,很高 兴见到你”赋值给 Say_hello 变量,并且定义了 SayHello 的变量类型为 那么恭喜你,你 Notebook 单击打开, 请尝试安装 Google

python入门基础代码

python入门基础代码 #查找index函数的帮助 help(str.index) #for循环和break语句 from math import sqrt for i in range(2,101): flag=1 k=int(sqrt(i)) for j in range(2,k 1): if i%j==0: flag=0 break if(flag): print i #continue语句,满足条件跳出continue后面的语句sumA=0 i=1 while i<=5: sumA =i i =1 if i==3:

continue print 'i=%d,sum=%d'%(i,sumA) #循环中的else语句 k=5 for i in range(1,10): if k==3: break else: print i #自定义函数/素材1-100间素数 from math import sqrt def isprime(x): if x==1: return False k=int(sqrt(x)) for j in range(2,k 1): if x%j==0: return False return True for i in range(2,101): if isprime(i): print idef f(x,y=True): #默认参数要放在参数列表的最后

'x and y both correct words or not' if y: print x,'and y both correct' print x,'is Ok' f(68) f(68,False) #传递函数 def addme2me(x): return(x x) def self(f,y): print f(y) self(addme2me,2.2) #lambda函数 my_add=lambda x,y:x y my_add(5,6) #数据获取与表示 f=open(r'E:\360Downloads\firstpro.txt','w') #新建一个文件f.write('hello,world') #f为对象,write写入文件 f.close() f=open(r'E:\360Downloads\firstpro.txt','r') #r代表读出 p1=f.read(5) #5代表读出的字节数 p2=f.read()

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