SAS统计分析软件模块揽要
2008年12月第6期第21卷(总第103期)
湖南税务高等专科学校学报
Journa l of Hunan T ax Co lleg e
V o.l21N o.6
Dec.2008 SAS统计分析软件模块揽要*
黄 伟1 黄 瑜2
(1、湖南税务高等专科学校,湖南 长沙 410116; 2、长沙理工大学,湖南 长沙 410007)
[摘 要] SAS(S tatistics A na l y si s Syste m)是20世纪60年代初美国SA S公司研发的统计分析软件。SAS与SPSS及B M DP并称为国际上最有知名度的三大统计软件,如今,在我国社会科学乃至自然科学领域已得到了广泛应用。
[关键词] SA S;统计分析软件;模块
[中图分类号] F224.0 [文献标识码] A [文章编号] 1008-4614-(2008)06-0025-02
SAS英文全称为StatisticsAnalysi s Syste m,SAS是在1960年代末期由两位北卡州立大学(North Carolina S tate Un i v ersity)统计系的教授开发。第一版的SAS只含一般线性模型的分析法,而且只适用于I B M的主机;1976年成立S AS公司负责软件的发展、维护并提供相关服务.PC版本的SAS于1987年推出(V6.02), 1989年推出SAS/PC(V6.04)版本;1997年下半年推出适用于多种操作系统的V6.12版本(W i n dow s版); 2000年2月又推出SAS系统V8版本,2001年推出SAS系统V8.2版本;目前SAS最新版本为V9.1.是用于数据分析与决策支持的大型集成信息系统,统计分析功能是它的重要组成部分和核心功能,是国际上的标准软件系统。
在众多的统计软件中,SAS以运行稳定、功能强大而著称。近20年来,SAS一直占据着统计软件的高端市场,用户遍及金融、医药卫生、生产、运输、通讯、政府和教育科研等领域。在国际学术界有条不成文的规定,凡是用SAS统计分析的结果,在国际学术交流中可以不必说明算法,由此可见其权威性和信誉度。
一 SAS功能模块
SAS系统是一个组合软件系统,它由多个功能模块组合而成,日常应用主要包括以下基本模块: BASE SAS模块,SAS/STAT 统计分析模块, SAS/ETS 经济计量学和时间序列分析模块,SAS/ OR 运筹学模块,SAS/QC 质量控制模块,SAS/ I M L 交互式矩阵程序设计语言模块,SAS/ GRAP H 绘图模块,SAS/FSP 快速数据交互式菜单系统模块,SAS/AF 交互式应用开发模块, SAS/ASSI T 菜单驱动界面模块,SAS/ACCESS 访问外部数据模块,SAS/E I S 企业信息系统模块, SAS/I N SI GHT 可视化探索工具模块,SAS/ CALC 电子表格模块,SAS/C ONNECT 分布式数据处理模块,SAS/W A 企业级数据仓库管理模块,SAS/E M 企业级数据挖掘模块。
下面简要介绍以上模块的功能。
1、BASE SAS模块是SAS系统的核心,承担着主要的数据管理任务,并管理用户使用环境,进行用户语言的处理,调用其他SAS模块和产品。
2、SAS/STAT 统计分析模块覆盖了所有的实用数理统计分析方法,是国际统计分析领域的标准软件。
3、SAS/ETS 经济计量学和时间序列分析模块提供丰富的计量经济学和时间序列分析方法,是研究
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*[收稿日期]2008-10-16
[作者简介]黄伟(1959-),男,湖南长沙人,湖南税务高等专科学校副教授。
复杂系统和进行预测的有力工具。
4、SAS/OR 运筹学模块提供全面的运筹学方法,是一种强有力的决策支持工具。
5、SAS/QC 质量控制模块为全面质量管理提供了一系列工具。
6、SAS/I M L 交互式矩阵程序设计语言模块提供功能强大的面向矩阵运算的编程语言。
7、SAS/GRAPH 绘图模块是强有力的图形软件包。
8、SAS/FSP 快速数据交互式菜单系统模块提供对SAS数据集的屏幕浏览和编辑功能。
9、SAS/AF 交互式应用开发模块为应用开发工具。
10、SAS/ASS I T 菜单驱动界面模块面向任务的菜单驱动界面,为SAS系统提供了面向任务的菜单驱动界面,借助它可以通过菜单系统来使用SAS系统其他产品。
11、SAS/ACCESS 访问外部数据模块提供了和目前许多流行数据库软件的接口。
12、SAS/E I S 企业信息系统模块是决策支持表现工具,也是一个快速应用开发工具。
13、SAS/I N SI G H T 可视化探索工具模块是可视化的数据探索工具。
14、SAS/CALC 电子表格模块是功能强大的电子表格软件,它具有财务分析、数值建模、数据整合及管理的能力。
15、SAS/CONNECT 分布式数据处理模块在目前标准的网络环境下,通过SAS/CONNECT可以使各平台的SAS系统建立内在联系,实现分布处理,从而有效地利用各平台的数据及其资源。
16、SAS/W A 企业级数据仓库管理模块为数据仓库管理工具。
17、SAS/E M 企业级数据挖掘模块为企业级数据挖掘集成环境软件。
二 SAS模块功能分类
SAS功能与主要模块如下表所示。
功能主要模块
数据库及其管理
BA SE S A S,FSP,ACCESS,S Q L,
分析工具
S TAT,ETS,Q C,OR,I N SI GHT,
CA LC,
开发展现工具
BA SE S A S,I M L,A F,E IS,
GRAPH,
分布处理与数据仓库CONNECT,W A,
三 SAS系统特点
SAS是由大型机系统发展而来,在设计上主要针对专业用户进行设计,其核心操作方式就是程序驱动,程序的功能强大,程序应用高级编程语言,分析软件用途广泛。
四 SAS技术水平层次分类
第一层次:
会使用SAS菜单以及一些菜单界面的SAS模块,如I N SI G H T,ANALYST等,了解初步的SAS B ASE语句,能用SAS系统作简单的数据加工处理和分析,具有一定的数理统计知识,掌握一定的SAS STAT过程。
第二层次:
精通SAS BASE,能用SAS语言编写复杂的SAS 程序,能用SAS B ASE进行大型的、复杂的数据加工整理和展现,掌握SAS和外部数据文件的接口,会进行复杂的统计建模和分析等,初步掌握一种基于SAS的开发工具。
第三层次:
在一、二层面基础上,进一步掌握S AS/AF,SAS/ I M L等,能开发基于SAS的数据管理和分析模块。
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sas统计分析报告
《统计软件》报告 聚类分析和方差分析 在统计学成绩分析中的应用 班级：精算0801班 姓名：张倪 学号：2008111500 报告时间：2011年11月 指导老师：郝际贵 成绩：
目录 一、背景及数据来源 (1) 二、描述性统计分析 (2) 三、聚类分析 (4) 四、方差分析 (6) 五、结果分析与结论 (8)
聚类分析和方差分析在统计学成绩分析中的应用 一、背景及数据来源 SAS 系统全称为Statistics Analysis System，最早由北卡罗来纳大学的两位生物统计学研究生编制，并于1976年成立了SAS软件研究所，正式推出了SAS 软件。SAS是用于决策支持的大型集成信息系统，但该软件系统最早的功能限于统计分析，至今，统计分析功能也仍是它的重要组成部分和核心功能。 SAS 系统是一个组合软件系统，它由多个功能模块组合而成，其基本部分是BASE SAS模块。BASE SAS模块是SAS系统的核心，承担着主要的数据管理任务，并管理用户使用环境，进行用户语言的处理，调用其他SAS模块和产品。也就是说，SAS系统的运行，首先必须启动BASE SAS模块，它除了本身所具有数据管理、程序设计及描述统计计算功能以外，还是SAS系统的中央调度室。它除可单独存在外，也可与其他产品或模块共同构成一个完整的系统。各模块的安装及更新都可通过其安装程序非常方便地进行。 本文利用SAS软件进行描述性统计、聚类分析等统计分析方法，将学生按照多指标综合考虑进行聚类。 数据来源：选取2010—2011第一学期统计学选教课成绩单，选取性别系别等变量进行考察。将中文名称改为英文。 数据类型如下所示： 当输入字符型的变量时，需要加上符号$在该变量的后面，用于区分数值型变量，所以用$来作为后缀。删除缺考错误分数等异常值。命名为2010stat.xls
SAS统计分析及应用_描述性统计分析_
第三章描述性统计分析 3.1 3.2 3.4相关概念 集中趋势的数据描述表示分布形状的统计量 3.3离散趋势的数据描述
3.1 描述性统计的相关概念
统计学是通过样本数据研究总体数据的一门学科。 ?总体（population）是指所研究对象的全体组成的集合。?样本（sample）是指从总体中抽取部分对象（个体）组 成的集合。 –要通过对样本的研究达到了解总体的目的，必须要求样本具有代表性。 –保证样本具有代表性的一种常用方法是简单随机抽样。指总体的每个个体有同样的可能被抽到成为样本的一个观测值。总体 样本 总体和样本
统计量和参数 ?统计量(statistics)：用来描述样本特征的概括性值，如样本均值（x）等。?参数(parameter)：用来描述总体特征的概括性值，如总体均值（μ）等。 均值方差标准差 总体参数μσ2σ 样本统计量x s2s 总体均值又称为期望(Expectation)；总体参数通常是未知的。 统计量可由样本数据计算得到。样本统计量能否概括总体的特征?——推断性统计
什么是描述性统计 目的 获得对数据的总体感觉以及评估数据质量。 定义 对数据进行频数统计、计算特征统计量和将数据图形化的过程称为描述统计。实现方式 1.用表格工具或图形化方法来反映样本数据总体分布情况。 2.用数据特征统计量来反映数据的集中趋势、离散趋势、分布形状。
?偏度、峰度 表示数据分布形状的统计量03 ?极差、半极差、方差、标准差、变异系数 表示数据离散程度的统计量 02?均值、中位数、众数、百分位数 表示数据集中趋势的统计量 01样本统计量
SAS统计分析教程方法总结
对定量结果进行差异性分析 1.单因素设计一元定量资料差异性分析 1.1.单因素设计一元定量资料t检验与符号秩和检验 T检验前提条件：定量资料满足独立性和正态分布，若不满足则进行单因素设计一元定量资料符号秩和检验。 1.2.配对设计一元定量资料t检验与符号秩和检验 配对设计：整个资料涉及一个试验因素的两个水平，并且在这两个水平作用下获得的相同指标是成对出现的，每一对中的两个数据来自于同一个个体或条件相近的两个个体。 1.3.成组设计一元定量资料t检验 成组设计定义： 设试验因素A有A1，A2个水平，将全部n（n最好是偶数）个受试对象随机地均分成2组，分别接受A1，A2，2种处理。再设每种处理下观测的定量指标数为k，当k=1时，属于一元分析的问题；当k≥2时，属于多元分析的问题。 在成组设计中，因2组受试对象之间未按重要的非处理因素进行两两配对，无法消除个体差异对观测结果的影响，因此，其试验效率低于配对设计。 T检验分析前提条件： 独立性、正态性和方差齐性。
1.4.成组设计一元定量资料Wilcoxon秩和检验 不符合参数检验的前提条件，故选用非参数检验法，即秩和检验。1.5.单因素k（k>=3）水平设计定量资料一元方差分析 方差分析是用来研究一个控制变量的不同水平是否对观测变量产生了显著影响。这里，由于仅研究单个因素对观测变量的影响，因此称为单因素方差分析。 方差分析的假定条件为： （1）各处理条件下的样本是随机的。 （2）各处理条件下的样本是相互独立的，否则可能出现无法解析的输出结果。 （3）各处理条件下的样本分别来自正态分布总体，否则使用非参数分析。（4）各处理条件下的样本方差相同，即具有齐效性。 1.6.单因素k（k>=3）水平设计定量资料一元协方差分析 协方差分析(Analysis of Covariance)是将回归分析与方差分析结合起来使用的一种分析方法。在这种分析中，先将定量的影响因素(即难以控制的因素)看作自变量，或称为协变量(Covariate)，建立因变量随自变量变化的回归方程，这样就可以利用回归方程把因变量的变化中受不易控制的定量因素的影响扣除掉，从而，能够较合理地比较定性的影响因素处在不同水平下，经过回归分析手段修正以后的因变量的样本均数之间的差别是否有统计学意义，这就是协方差分析解决问题的基本计算原理。 在试验中，试验因素有时会受到某个重要的定量的非试验因素的影响，
SAS统计分析与应用
SAS统计分析与应用 姓名： 班级： 学号：
SAS系统是世界公认的权威性统计软件之一，是一个大型集成信息分析管理系统。 本次论文是用SAS系统对2005年度全国百强县（市）社会经济综合发展指数作统计分析，并解释结果。（原始数据见附录）。 选出46个县（市）的情况作为统计分析数据，其中分析的项目为：发展水平、发展活力、发展潜力。运用SAS软件，运用主成分分析的方法对数据进行处理： （一）对于所选取的统计数据用MEANS过程进行简单描述统计分析，得出数据平均值、数据标准差等。 （二）对于所选取的统计数据用INSIGHT模块做主成分分析计算协方差矩阵的特征值或是计算相关系数矩阵的特征值（Eigenvalue）、上下特征值之差（Difference）、各主成分的方差贡献率（Proportion）以及累积贡献率（Cumulative）、简单统计量、相关系数矩阵、相关系数矩阵的特征值以及相关系数矩阵的特征向量。系统默认计算相关系数矩阵的特征值和特征向量。 （三）由相关系数矩阵的两个最大特征值的特征向量，可以写出第一主成分的得分。 从以上结论分析可以知道百强县（市）的综合经济实力，经济增长水平、经济发展活力、城乡居民生活水平、社会公共事业服务能力等方面取得了新进展。从而明确的了解百强县经济发展进入了持续快速健康发展的新阶段。 关键字：主成分分析、简单统计量、相关系数矩阵、相关系数矩阵的特征值及其特征向量、方差贡献率。
摘要 (1) 一、基本介绍 (1) 1.1、研究目的 (1) 1.2、采用方法 (1) 1.3、理论知识 (1) 二、数据的预处理 (1) 三、运行结果及分析 (3) 3.1.使用INSIGHT模块做主成分分析 (3) 3.2.主成分的结果分析 (4) 四、结果分析 (5) 五、参考文献 (7) 六、附录 (8) 2005年度全国百强县（市）社会经济综合发展指数测评结果.. 8
SAS论文_统计分析与应用
SAS 统计分析与应用 学号：xxxxxxxx 班级：xxx 姓名： xxx
目录 第一章摘要 (2) 第二章：基本介绍 (3) 2.1 研究目的 (4) 2.2 采用方法 (4) 2.3 理论知识 (4) 第三章数据预处理及具体模型 (4) 3.1 建立的数据集 (4) 3.2 主要程序. (4) 第四章计算结果及分析 (4) 4.1 使用INSIGHT 模块做主成分分析的步骤 (7) 4.2 主成分的结果分析 (7) 第五章总结分析 (8) 第六章参考文献 (8) 第七章附录 (9)
摘要 SAS 系统是世界公认的权威性统计软件之一，是一个大型集成信息分析管理系统。 本次论文是用SAS 系统对2007 各地区农村居民家庭平均每人现金现金支出状况进行分析采用的数据是北京、天津等省农村居民家庭平均每人现金现金支出状（原始数据见附录）。 选出31省的情况作为统计分析数据，其中分析的项目为：期内现金支出、生产费用支出、家庭经营费用支出、农业生产支出、牧业生产支出、购买生产性固定资产支出、税费支出、生活消费现金支出、财产性支出、转移性支出，次用变量X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9 、X10。运用SAS 软件，运用主成分分析的方法对数据进行处理： （一）对于所选取的统计数据用MEANS 过程进行简单描述统计分析，得出数据平均值、数据标准差等。 （二）对于所选取的统计数据用INSIGHT 模块做主成分分析计算协方差矩阵的特征值或是计算相关系数矩阵的特征值（Eigenvalue ）、简单统计量、相关系数矩阵、相关系数矩阵的特征值以及相关系数矩阵的特征向量。系统默认计算相关系数矩阵的特征值和特征向量。 （三）由相关系数矩阵的两个最大特征值的特征向量，可以写出第一、第二主成分以及第三主成分的得分。从以上结论分析可以知道影响各地区地区农村居民家庭平均每人现金支出的主要因素，从、可以更好的帮助国家调节国民经济和产业结构，使人民的生活更加富裕。 关键字: 主成分分析、简单统计量、相关系数矩阵、相关系数矩阵的特征值及特征向量。
SAS统计分析及应用_SAS语言_
第二章SAS 语言 2.1 2.2 2.3 2.4SAS语言概述数据步 全程语句 过程步
2.2.1 用DATA步创建数据集
方式一：直接输入方式 DATA<数据集名>; INPUT<变量名1>[$] <变量名2>[$]… <变量名k>[$]; [其他数据步语句]; CARDS； d11 d12 (1) d21 d22 (2) …. … [ ; ] RUN; 1. DATA语句 [格式] 逻辑库名.数据集名； [功能] 标志数据步的开始，并定义新建数据集的名称。2. INPUT语句 [功能]为相应数据定义变量； 告知SAS如何读取数据 3. CARDS语句 [功能]表明后面是数据行； ●cards必须与input配合使用； ●在一个data步中只能使用一个cards; ●分号单独占用一行。
直接输入方式 data temp1; input name$ age@@;cards; Tom 34 johny 22 mary 34Susan 26 Dora 29 Young 30;run ; 行保持符@@:便于接着读入后续的数据 数据步开始 有未读入的观测值吗？ 用数据读入语句读入一个观测值用其它语句对观测值进行运算或处理 把当前的观测值写入数据集 数据集建立完毕，开始下一个 数据步或过程步 Y N 读数据流程
从方式二：外部文件读入数据集 DATA <数据集名>;INFILE '<文件名>'; INPUT <变量名1> <变量名2>… <变量名k>;RUN; data temp2; infile ‘d:\mydata\stud.txt’; input id $ name $ sex $ age hometown $ ;run; 不要忘记引号●INFILE 语句用于从外部文件读入数据，必须出现在INPUT 语句之前。 ●文件名包括盘符和路径；●文件中不包含变量名。
外文翻译----SAS统计分析软件和Logistic回归
SAS统计分析软件和Logistic回归 1．概况： SAS系统全称为Statistics Analysis System，最早由北卡罗来纳大学的两位生物统计学研究生编制，并于1976年成立了SAS软件研究所，正式推出了SAS软件。SAS是用于决策支持的大型集成信息系统，但该软件系统最早的功能限于统计分析，至今，统计分析功能也仍是它的重要组成部分和核心功能。SAS现在的版本为9.0版，大小约为1G。经过多年的发展，SAS已被全世界120多个国家和地区的近三万家机构所采用，直接用户则超过三百万人，遍及金融、医药卫生、生产、运输、通讯、政府和教育科研等领域。在英美等国，能熟练使用SAS进行统计分析是许多公司和科研机构选材的条件之一。在数据处理和统计分析领域，SAS系统被誉为国际上的标准软件系统，并在96～97年度被评选为建立数据库的首选产品。堪称统计软件界的巨无霸。在此仅举一例如下：在以苛刻严格著称于世的美国FDA新药审批程序中，新药试验结果的统计分析规定只能用SAS进行，其他软件的计算结果一律无效！哪怕只是简单的均数和标准差也不行！由此可见SAS的权威地位。 SAS系统是一个组合软件系统，它由多个功能模块组合而成，其基本部分是BASE SAS模块。BASE SAS模块是SAS系统的核心，承担着主要的数据管理任务，并管理用户使用环境，进行用户语言的处理，调用其他SAS模块和产品。也就是说，SAS系统的运行，首先必须启动BASE SAS模块，它除了本身所具有数据管理、程序设计及描述统计计算功能以外，还是SAS系统的中央调度室。它除可单独存在外，也可与其他产品或模块共同构成一个完整的系统。各模块的安装及更新都可通过其安装程序非常方便地进行。SAS系统具有灵活的功能扩展接口和强大的功能模块，在BASE SAS的基础上，还可以增加如下不同的模块而增加不同的功能：SAS/STAT（统计分析模块）、SAS/GRAPH （绘图模块）、SAS/QC（质量控制模块）、SAS/ETS（经济计量学和时间序列分析模块）、SAS/OR（运筹学模块）、SAS/IML（交互式矩阵程序设计语言模块）、SAS/FSP（快速数据处理的交互式菜单系统模块）、SAS/AF（交互式全屏幕软件应用系统模块）等等。SAS有一个智能型绘图系统，不仅能绘各种统计图，还能绘出地图。SAS提供多个统计过程，每个过程均含有极丰富的任选项。用户还可以通过对数据集的一连串加工，实现更为复杂的统计分析。此外，SAS还提供了各类概率分析函数、分位数函数、样本统计函数和随机数生成函数，使用户能方便地实现特殊统计要求。 2．操作方式： SAS是由大型机系统发展而来，其核心操作方式就是程序驱动，经过多年的发展，现在已成为一套完整的计算机语言，其用户界面也充分体现了这一特点：它采用MDI（多文档界面），用户在PGM视窗中输入程序，分析结果以文本的形式在OUTPUT视窗中输出。使用程序方式，用户可以完成所有需要做的工作，包括统计分析、预测、建模和模拟抽样等。但是，这使得初学者在使用SAS时必须要学习SAS 语言，入门比较困难。 SAS的Windows版本根据不同的用户群开发