金融统计数据报告附表(2015Q1)

金融统计数据报告附表(2015Q1)
金融统计数据报告附表(2015Q1)

金融机构本外币信贷收支表

2015年03月 单位: 亿元人民币

来源方项目余额运用方项目余额一、各项存款1291493.98一、各项贷款915245.64

(一)境内存款1269348.08(一)境内贷款891598.90 1.住户存款543148.18 1.住户贷款240480.30

(1)活期存款192399.70(1)短期贷款82946.91

(2)定期及其他存款350748.47消费贷款33709.40 2.非金融企业存款400000.87 经营贷款49237.51

(1)活期存款140301.06 (2)中长期贷款157533.39

(2)定期及其他存款259699.81消费贷款126953.62 3.政府存款224978.84 经营贷款30579.77 (1)财政性存款34356.74 2.非金融企业及机关团体贷款645701.61 (2)机关团体存款190622.10(1)短期贷款265554.62

4.非银行业金融机构存款101220.19(2)中长期贷款335792.29

(二)境外存款22145.90(3)票据融资30846.02

二、金融债券11741.10(4)融资租赁11082.25

三、对国际金融机构负债821.32(5)各项垫款2426.42

四、其他-147847.52 3.非银行业金融机构贷款5417.00

(二)境外贷款23646.74

二、债券投资153522.53

三、股权及其他投资85994.44

四、在国际金融机构资产1446.28

资金来源总计1156208.89资金运用总计1156208.89注:1.本表机构包括中国人民银行、银行业存款类金融机构、银行业非存款类金融机构。

2.银行业存款类金融机构包括银行、信用社和财务公司。银行业非存款类金融机构包括信托投资公司、金融租赁公司、汽车金融公司和贷款公司等银行业非存款类金融机构。

3.自2015年起,“各项存款”含非银行业金融机构存放款项,“各项贷款”含拆放给非银行业金融机构款项

存款类金融机构本外币信贷收支表

2015年03月 单位: 亿元人民币来源方项目余额运用方项目余额

一、各项存款1299958.80一、各项贷款914936.17

(一)境内存款1277812.90(一)境内贷款891335.03 1.住户存款543147.71 1.住户贷款237989.11

(1)活期存款192399.70(1)短期贷款82674.68

(2)定期及其他存款350748.00消费贷款33447.31 2.非金融企业存款399612.17 经营贷款49227.36

(1)活期存款140300.94 (2)中长期贷款155314.43(2)定期及其他存款259311.23消费贷款124784.57 3.政府存款224977.72 经营贷款30529.86 (1)财政性存款34355.66 2.非金融企业及机关团体贷款633663.42 (2)机关团体存款190622.06(1)短期贷款264612.55

4.非存款类金融机构存款11007

5.30(2)中长期贷款335580.85

(二)境外存款22145.90(3)票据融资30846.02

二、金融债券23512.39(4)融资租赁197.58

三、对国际金融机构负债821.32(5)各项垫款2426.42

四、其他-158897.74 3.非存款类金融机构贷款19682.51

(二)境外贷款23601.13

二、债券投资165419.80

三、股权及其他投资83592.52

四、在国际金融机构资产1446.28

资金来源总计1165394.77资金运用总计1165394.77注:1.本表机构包括中国人民银行、银行业存款类金融机构

2.银行业存款类金融机构包括银行、信用社和财务公司

3.自2015年起,“各项存款”含非银行业金融机构存放款项,“各项贷款”含拆放给非银行业金融机构款项

金融机构人民币信贷收支表

2015年03月 单位:亿元来源方项目余额运用方项目余额 一、各项存款1248866.33一、各项贷款859069.21

(一)境内存款1232918.88(一)境内贷款856784.95 1.住户存款538398.99 1.住户贷款240384.37

(1)活期存款189933.72(1)短期贷款82871.15

(2)定期及其他存款348465.27消费贷款33633.83 2.非金融企业存款373434.98 经营贷款49237.32

(1)活期存款132701.11 (2)中长期贷款157513.22

(2)定期及其他存款240733.86消费贷款126933.63 3.政府存款224339.24 经营贷款30579.59 (1)财政性存款34356.39 2.非金融企业及机关团体贷款610996.33 (2)机关团体存款189982.85(1)短期贷款243894.61

4.非银行业金融机构存款9674

5.68(2)中长期贷款323587.36

(二)境外存款15947.44(3)票据融资30768.79

二、金融债券11612.05(4)融资租赁10497.43

三、流通中货币61949.81(5)各项垫款2248.13

四、对国际金融机构负债821.32 3.非银行业金融机构贷款5404.25

五、其他63251.56(二)境外贷款2284.26

二、债券投资150172.25

三、股权及其他投资83278.26

四、黄金占款669.84

五、外汇买卖291865.23

六、在国际金融机构资产1446.28

资金来源总计1386501.07资金运用总计1386501.07

注:1. 本表机构包括中国人民银行、银行业存款类金融机构、银行业非存款类金融机构

2.银行业存款类金融机构包括银行、信用社和财务公司。银行业非存款类金融机构包括信托投资公司、金融租赁公司、汽车金融公司和贷款公司等银行业非存款类金融机构。银行业存款类金融机构包括银行、信用社和财务公司。

3. 自2015年起,“各项存款”含非银行业金融机构存放款项,“各项贷款”含拆放给非银行业金融机构款项。

存款类金融机构人民外币信贷收支表

2015年03月 单位: 亿元人民币来源方项目余额运用方项目余额

一、各项存款1256064.27一、各项贷款858682.55

(一)境内存款1240116.83(一)境内贷款856403.16 1.住户存款538398.52 1.住户贷款237893.17

(1)活期存款189933.72(1)短期贷款82598.91(2)定期及其他存款348464.80消费贷款33371.74 2.非金融企业存款373048.04 经营贷款49227.17

(1)活期存款132700.99 (2)中长期贷款155294.26(2)定期及其他存款240347.05消费贷款124764.57 3.政府存款224338.11 经营贷款30529.68 (1)财政性存款34355.31 2.非金融企业及机关团体贷款599548.67 (2)机关团体存款189982.81(1)短期贷款242955.00

4.非存款类金融机构存款104332.15(2)中长期贷款323379.17

(二)境外存款15947.44(3)票据融资30768.79

二、金融债券23476.53(4)融资租赁197.58

三、流通中货币61949.81(5)各项垫款2248.13

四、对国际金融机构负债821.32 3.非存款类金融机构贷款18961.32

五、其他53305.46(二)境外贷款2279.39

二、债券投资162032.01

三、股权及其他投资80881.75

四、黄金占款669.84

五、外汇买卖291904.96

六、在国际金融机构资产1446.28

资金来源总计1395617.39资金运用总计1395617.39注:1.本表机构包括中国人民银行、银行业存款类金融机构

2.银行业存款类金融机构包括银行、信用社和财务公司

3.自2015年起,“各项存款”含非银行业金融机构存放款项,“各项贷款”含拆放给非银行业金融机构款项

金融机构外汇信贷收支表

2015年03月 单位:亿美元来源方项目余额运用方项目余额

一、各项存款6940.13一、各项贷款9145.98

(一)境内存款5930.97(一)境内贷款5667.99 1.住户存款773.21 1.住户贷款15.62

(1)活期存款401.48(1)短期贷款12.33

(2)定期及其他存款371.72消费贷款12.30 2.非金融企业存款4325.14 经营贷款0.03

(1)活期存款1237.33 (2)中长期贷款 3.28(2)定期及其他存款3087.81消费贷款 3.26 3.政府存款104.13 经营贷款0.03 (1)财政性存款0.06 2.非金融企业及机关团体贷款5650.30 (2)机关团体存款104.08(1)短期贷款3526.43

4.非银行业金融机构存款728.49(2)中长期贷款1987.06

(二)境外存款1009.16(3)票据融资12.57

二、金融债券21.01(4)融资租赁95.21

三、卖出回购资产29.94(5)各项垫款29.03

四、借款及非银行业金融机构拆入1050.64 3.非银行业金融机构贷款 2.07

五、外汇买卖3693.38(二)境外贷款3477.99

六、其他-736.05二、债券投资545.45

三、股权及其他投资442.22

四、买入返售资产 1.02

五、存放非银行业金融机构款项864.37

资金来源总计 10999.04资金运用总计10999.04

注:1. 本表机构包括中国人民银行、银行业存款类金融机构、银行业非存款类金融机构

2.银行业存款类金融机构包括银行、信用社和财务公司。银行业非存款类金融机构包括信托投资公司、金融租赁公司、汽车金融公司和贷款公司等银行业非存款类金融机构。银行业存款类金融机构包括银行、信用社和财务公司。

3. 自2015年起,“各项存款”含非银行业金融机构存放款项,“各项贷款”含拆放给非银行业金融机构款项。

中资全国性大型银行人民币信贷收支表

2015年03月 单位:亿元

来源方项目余额运用方项目余额

一、各项存款653859.91一、各项贷款453870.05(一)境内存款647400.14(一)境内贷款452993.96 1.个人存款328804.52 1.短期贷款125374.92

其中:活期储蓄存款129533.30 2.中长期贷款316219.14定期储蓄存款154582.12 3.票据融资10813.33

结构性存款13812.00 4..融资租赁

2.单位存款270855.76 5.各项垫款586.57

其中:活期存款111450.25(二)境外贷款876.10定期存款85848.78二、债券投资146767.42

保证金存款15639.74三、股权及其他投资13996.18

结构性存款7996.00四、买入返售资产28042.67

3. 国库定期存款1445.78五、存放中央银行存款115490.76

4.非存款类金融机构存款46294.09六、银行业存款类金融机构往来(运用方)25444.73

(二)境外存款6459.77

二、金融债券71367.39

三、卖出回购资产922.79

四、向中央银行借款7190.48

五、银行业存款类金融机构往来(来源方)9094.91

六、其他41176.33

资金来源总计783611.81资金运用总计783611.81

注: 1.本表机构指本外币资产总量大于等于2万亿元的银行(以2008年末各金融机构本外币资产总额为参考标准),包括工行、建行、农行、中行、国开行、交行和邮政储蓄银行。

2.自2015年起,“各项存款”含非银行业金融机构存放款项,“各项贷款”含拆放给非银行业金融机构款项。

中资中小型性银行人民币信贷收支表

2015年03月 单位:亿元来源方项目余额运用方项目余额

一、各项存款468197.62一、各项贷款338350.12(一)境内存款462527.42 (一)境内贷款337068.01 1.个人存款153595.84 1.短期贷款180894.60

其中:活期储蓄存款43611.41 2.中长期贷款139338.35定期储蓄存款94516.48 3.票据融资15219.90

结构性存款10201.21 4..融资租赁0.00 2.单位存款249361.35 5.各项垫款1615.15

其中:活期存款82575.94 (二)境外贷款1282.12定期存款73262.15二、债券投资91486.90

保证金存款41973.22三、股权及其他投资64619.09

结构性存款18682.28四、买入返售资产47299.25

3. 国库定期存款1892.60五、存放中央银行存款78273.66

4.非存款类金融机构存款57677.62六、银行业存款类金融机构往来(运用方)42318.78(二)境外存款5670.19

二、金融债券48316.57

三、卖出回购资产20066.83

四、向中央银行借款11075.37

五、银行业存款类金融机构往来(来源方)58027.94

六、其他56663.49

资金来源总计662347.81资金运用总计662347.81

注:1.本表机构指本外币资产总量小于2万亿元的银行(以2008年末各金融机构本外币资产总额为参考标准)

2.自2015年起,“各项存款”含非存款类金融机构存放款项,“各项贷款”含拆放给非存款类金融机构的款项。

货币供应量统计表

2015年03月 单位:亿元人民币

余 额余额比同期%

货币和准货币(M2)1275332.7811.62

货币(M1)337210.52 2.91

流通中货币(M0)61949.81 6.21

单位活期存款275260.72 2.19

准货币938122.2512.62

单位定期存款275189.309.73

个人存款544693.668.85

其他存款118239.3044.50

注:货币供应量已包括住房公积金中心存款和非存款类金融机构在存款类金融机构的存款

二0一五年一月

二月

三月

一特别提款权单位折合人民币元(期末数)8.65198.65198.4731一美元折合人民币(期末数) 6.1370 6.1475 6.1422一美元折合人民币(平均数) 6.1272 6.1339 6.1507黄金储备(百万盎司)33.8933.8933.89国家外汇储备(亿美元)

38134.14

38015.03

37300.38

汇率、黄金和外汇储备报表

项目

浅谈统计数据质量控制.

浅谈统计数据质量控制 论文关键词:统计统计数据统计资料统计人员质量控制 前言;随着市场经济的不断发展,统计失实的现象日渐严重,统计工作者应当本着对本职工作高度负责的精神,进行全过程的、全员参加的、以预防为主的统计数据质量控制。要尽可能采用计算机处理统计资料,最大限度的减少人工参与,加强对统计人员的职业道德和专业水平的培训以及加大统计执法力度等,以保证源头数据的准确性,使我们的统计工作更好的为企业服务。 正文:随着经济快速发展,企业快速成长、扩长信息获取、识别、处理、转换、传递的准确性、效率与速度。在企业经营管理中的重要作用也将愈来愈显著。企业要能在市场竞争中求得生存与此同时发展,一个重要的条件就是——必须要有一个健全的高效的信息系统,一支能提供准确数据的素质过硬的统计队伍,以满足企业经营管理决策所需的各种信息。因此,作为提供信息的企业统计必将在其中扮演重要的角色,发挥重要作用。 从总体上看,现有的统计数据基本上还是能够反映客观实际的。但是,随着市场经济的不断发展,经济结构复杂化,利益主体多元化,再加上体制转化过程中经济秩序混乱,人为干扰增多,因而搞准统计数据的难度也就日益增大,统计失实的潜在危险性也就日渐严重,并将逐步暴露。对此,我们必须需要清醒的认识,要始终不渝地把提高统计数据质量问题,摆到统计工作的首要位置,并才却综合治理措施,切实抓紧抓好,下面就统计数据质量问题谈谈自己一些粗浅的看法。 1 统计数据质量控制的意义 企业统计的目的是为企业经营决策管理提供统计信息。在市场经济条件下,企业经营决策极具风险性,风险产生于不确定性并由不确定性程度决定风险的大小,而不确定性又与信息的准确和及时程度直接相关,信息愈准确及时,不确定性愈低;反之,信息不准确及时,不确定性愈高。所以,准确可靠的统计数据,便于决策和管理者正确地把握形势,客观地剖析问题,从而作出科学的决策。反之,有水分的、失实的统计数

金融数据处理方案

金融数据处理方案设计 基于Eviews 班级: 学号: 姓名: 成绩: 优良中及不 2018年1月11日

实训目的及内容 实训目的 根据所掌握的计量经济学等相关知识,利用相关计量软件,分析金融数据,验证金融基本理论或模型。 实训内容 金融学理论范畴非常广泛,包括的知识体系非常大。鉴于金融资产投资人最关注的是其收益和风险,我们可以从以下项目选做:(1)收益率分析及其波动性;(2)投资组合理论与资本资产定价模型;(3)固定收益证券分析;(4)基于VaR 的金融风险分析于度量;(5)衍生产品分析预定价等等。 实训项目

项目一:Eviews简介 Eviews是Econometrics Views的缩写,直译为计量经济学观察,通常称为计量经济学软件包。它的本意是对与经济活动的数量规律,采用计量经济学方法与技术进行“观察”。另外Eviews 也是美国QMS公司研制的在Windows下专门从事数据分析、回归分析和预测的工具。使用Eviews可以迅速地从数据中寻找出统计关系,并用得到的关系去预测数据的未来值。Eviews的应用范围包括:科学实验数据分析与评估、金融分析、宏观经济预测、仿真、销售预测和成本分析等。 Eviews处理的基本是时间序列,每个序列有一个名称,只要提及序列的名称就可以对序列中所有的观察值进行操作,Eviews允许用户以简便的可视化的方式从键盘或磁盘文件中输入数据,根据已有的序列生成新的序列,在屏幕上显示序列或打印机上打印输出序列,对序列之间存在的关系进行统计分析。Eviews 具有操作简便且可视化的操作风格,体现在从键盘或从键盘输入数据序列、依据已有序列生成新序列、显示和打印序列以及对序列之间存在的关系进行统计分析等方面。 Eviews具有现代Windows软件可视化操作的优良性。可以使用鼠标对标准的Windows菜单和对话框进行操作。操作结果出现在窗口中并能采用标准的Windows技术对操作结果进行处理。此外,Eviews还拥有强大的命令功能和语言功能。在Eviews的命令行中输入、编辑和执行命令。在中建立和存储命令,以便在后续的研究项目中使用这些程序。 Eviews主要功能: 1、引入了流行的对象概念,操作灵活简便,可采用多种操作方式进行各种计量分析和统计分析,数据管理简单方便。其主要功能有: 2、采用统一的方式管理数据,通过对象、视图和过程实现对数据的各种操作; 3、输入、扩展和修改或截面数据,依据已有序列按任意复杂的公式生成新的序列; 4、计算描述统计量:相关系数、协方差、自相关系数、互相关系数和直方图; 5、进行T 检验、方差分析、协整检验、Granger 因果检验; 6、执行普通最小二乘法、带有自回归校正的最小二乘法、两阶段最小二乘法和三阶段最小二乘法、、广义矩估计法、ARCH 模型估计法等。 Eviews应用领域:1、应用经济计量学2、总体经济的研究和预测3、销售预测4、财务分析5、成本分析和预测6、模拟7、经济模型的估计和仿真8、利

基层银行监管统计存在的薄弱环节

基层银行监管统计存在的薄弱环节 随着银监会非现场监管信息系统的不断丰富和完善,青海海南州银行业金融机构的监管统计水平有了较大的提升,非现场监管信息系统运行稳定,报表报送及时、全面,提供的信息基本满足了外部监督和内部管理的需要,但现场检查也发现各类机构在监管统计工作方面仍然存在一些薄弱环节,亟待加以改进。 基层银行监管统计存在的薄弱环节 内部管理体制方面:银行业金融机构制定的管理制度注重机构自身的统计工作管理,但未能与银行业监管法律法规很好的对接;机构没有适时跟进监管部门的监管要求,及时修订统计制度,造成制度上脱节;由于“数出多门”,监管报表报送人员一般仅以核对表内、表间平衡关系等方式进行数据复核,难以保障数据对外输出的准确性;统计人员流动频繁,造成数据信息质量波动。 制度执行方面:复核工作不到位;内部统计检查缺失;分支机构在监管统计工作中主动性差,数据纠错机制缺失;统计培训不足。 数据源质量方面:信贷基础数据不规范;客户授信管理不规范;账务处理不规范。 信息化支持因素:法人机构监管统计信息化支持程度较低,不少报表只能依靠手工完成;分支机构简单依赖其总行设计的信息系统导致出错;统计接口更新存在滞后,没有及时根据监管统计要求的变化进行系统升级,所取数据不符合上报要求,在数据填报时还得依靠统计员的人工处理。 提升基层银行监管统计数据质量的主要措施 健全统计制度,落实数据质量管理责任,强化对统计人员的激励机制。银行业金融机构应对现行统计工作管理制度进行全面的梳理,查遗补漏,严格按照银监会有关监管统计和非现场监管相关规定的要求,认真细致地进行制度修订;明确数据报送部门作为统计数据质量管理部门的责任,强化统计人员激励机制,奖优惩劣,有效调动统计人员的工作积极性。 完善数据质量控制机制,建立数据双线反馈机制,加强监管统计培训。建立提高统计数据质量的长效稳定机制和领导组织保障机制,把统计数据质量工作纳入各级机构和上级机构对下级机构考评的内容中;重视复核在非现场数据流程

2020年经典金融统计自查报告范文5篇

2020年经典金融统计自查报告范文5 篇 2020年经典金融统计自查报告范文(一) 根据总行农发银计【xx】22号《关于开展中国农业发展银行xx年统计检查的通知》《中国人民银行关于开展xx年金融统计检查的通知》(银发【87】号)的要求,为严格执行金融统计制度,提升金融统计水平,我行立即成立统计工作检查领导小组对照统计检查内容进行了自查,现将自查情况报告如下: 一、加强组织领导,统一思想认识,周密安排部署 为认真开展好此项自查工作,我行高度重视,加强组织领导,成立了自查工作领导小组,召开专题会议,组织全行员工认真学习了《中国人民银行关于开展全国金融统计执法检查的通知》、《中国农业发展银行统计工作管理制度》、《中国农业发展银行非现场监管报表管理暂行办法》等文件办法内容。通过学习,统一了员工的思想认识,提高了对开展统计检查和加强统计管理工作重要性的认识,明确了检查的目的、内容、重点,确定了检查人员,落实检查人员责任,提出了具体要求,从而保证了自查效果。 二、统计工作检查情况 (一)落实整改 xx年金融执法检查中发现问题的情况我行对照去年人民银行、银监会、总行统计执法检查中发现的问题进行了有针对性的复查。围绕整改中发现的问题进行了逐一检查,未发现重复问题,杜绝一切统计工作中的违规、违法行为,更好地保障了金融统计工作的质量。 (二)落实人民银行统计制度的情况1、认真贯彻《中华人民共和国统计法》《金融统计管理规、定》《现金收支统计操作规程》等法律、法规,以及相关的法律、法规。2、贯彻执行中国人民银行制定的金融统计制度及有关管理办法,并接受人民银

行的监督、检查。3、我行依法执行涉农贷款统计和银行承兑汇票及其他统计制度,所报境内大中小企业贷款、银行承兑汇票情况统计表等各类报表均能及时、保质、保量地报送。4、各类统计报表、统计数据能做到及时整理并归档保存,不存在虚报、瞒报、伪造、拒报、屡次迟报统计数据的现象。5、按时、按质、按量完成人民银行布置的各项统计调查工作。 (三)落实银监会非现场监管报表制度的情况1.认真贯彻执行《中国农业发展银行非现场监管报表管理暂行办法》,依法向上级行及辖区人民银行报送非现场监管报表。2.认真开展非现场监管统计工作,设置统计管理员和操作员,互相监督、检查,确保非现场监管统计工作保质保量,及时完成数据统计、上报工作。3.通过对历年非现场统计数据的自我检查,认为上报数据真实完整,未利用常规的业务操作虚增、虚减原始统计记录,未虚报、瞒报、伪造、篡改非现场监管报表数据,能够做到报送报表数据的及时性、准确性、完整性。 (四)统计工作管理情况我行统计集中管理系统配有省分行下发的专用计算机,专机专用,内外网隔离,使用合理,系统运行正常,做到专人负责使用。统计人员业务规范,操作熟练,各司其职,能按时、准确上报各类统计报表、撰写统计分析。统计岗位责任制度健全并严格遵照执行。通过检查,我行加强了对统计工作的领导,统计报表质量和统计人员执行统计法规的自觉性有了一定提高。 三、存在的问题和改进措施 检查发现,统计资料整理归档工作不够规范;统计分析水平尚需提高,目前只做一些简单的分析,不能对全行业务的全面发展提出合理的建议,没有较好的发挥统计分析的实效性。根据存在的问题,我行提出了整改措施。一是进一步提高统计人员素质,加强对统计制度、规定的学习,特别是对统计业务的学习,努力提高统计水平和统计质量。二是严格按照人民银行和上级行的要求,对统计数据进行双备份,做到异地存放,保证备份数据完好无损。三是加强统计资料的整理归档,确保统计资料的完整。四是努力提高统计分析水平,充分发挥统计分析的作用,为行领导决策提供有力依据。 2020年经典金融统计自查报告范文(二)

金融渠道合作协议

金融渠道合作协议 甲方: 地址: 电话: 电子邮箱: 乙方: 地址: 电话; 传真: 电子邮箱: 丙方: 地址: 电话:传真: 电子邮箱: 鉴于“”产品及服务为甲方业务内容,甲乙丙三方在“产品”推广服务领域有着发挥各自优势、进行全面合作的需求和基础,乙方及丙方已通过甲方的内部审核流程,甲方同意乙方及丙方成为甲方业务的渠道合作商。现三方根据《中华人民共和国合同法》及有关法律规定,经过友好协商,达成如下协议: 第一章合作内容及期限 第一条甲方提供相应“”产品及服务由乙方在甲方授权许可范围内通过其自主所有或经授权许可所得的渠道内推广甲方业务,并由乙方承担推广相关费用,乙方指定丙方为客户购买甲方“”产品及服务提供平台、接口及技术支持。 第二条乙方开展产品的区域性市场推广,为客户提供可

通过金融网站或移动端进行产品认购的信息服务。客户通过乙方的推广渠道,在丙方平台上实现购买甲方产品或服务,甲方依据协议的约定,向丙方按月支付信息服务费。 第三条合作期限:自本合同签订之日始至年月日止。本协议自三方签订之日起生效。 第四条本协议到期后自动终止,如三方有意向继续进行合作,应在本协议到期前一个月进行协商并另行签订书面协议。 第二章权利义务 第五条甲方的权利义务包括: 1、甲方负责“”产品及服务的规划、设计、运营并应提供需要乙方、丙方推广的相应产品的详细信息,包括但不限于产品方案、交易结构、技术架构、增信措施、法律风控文件等信息,以便乙方、丙方更好地进行推广服务,甲方需对其提供的产品信息真实性、合法性负责。 2、甲方无条件向乙方、丙方提供合作业务统计平台或报表,供乙方、丙方查询相关客户购买统计数据,并以此作为结算依据。 3、甲方负责按本协议的约定向丙方支付信息服务费。 4、甲方负责保证所提供的产品及服务的合法合规性,若通过乙方渠道产生的客户因甲方提供的“”产品及服务出现任何违法违规或法律及风险瑕疵或其产品无法到期兑付等情况产生的所有投诉及其纠纷,由甲方承担全部法律责任,乙方应全力协助甲方协调处理,但不承担由于上述原因而产生的全部法律责任,乙方并有权要求甲方承担相应的违约责任。若因此对乙方声誉造成负面影响的,乙方有权单方终止本协议,并追究甲方的法律责任。 5、甲方需严格遵守并履行本协议约定的义务,不履行或不完全

浅析统计数据质量控制问题

浅析统计数据质量控制问题 统计数据质量控制统计 统计数据质量是对整个统计工作最为公正的评价,是统计工作核心的内容。保证统计数据的质量,确保统计数据的有效、准确,能够更好地满足政府和社会公众多方的需求。综合来看,我国统计数据质量问题表现为……,需要有效的控制措施加以解决。 一、当前的统计数据质量主要问题表现 (一)质量控制规范缺位 由于质量控制的规范缺位,导致统计机构与用户及社会之间很难实现有效沟通,很多数据用户和社会各界对于统计工作的复杂性和不可避免的统计误差没有认识,关于统计对数据的质量采取的控制方法、控制的程度以及控制结果缺乏了解。因此,即使我国的统计一直非常重视统计数据的质量,也为此做了大量工作,但是统计数据的用户和社会各界对统计数据的质量仍然非常不满。 (二)统计数据质量控制工作片面化 统计数据的全过程控制取得较大成功的经验和措施往往集中在几个项目领域,应用范围狭窄。多数统计数据质量缺少全程控制,很多环节出现疏漏。对调查环节的质量控制要求较高,但是在设计环节对数据需求考虑较少,数据的相关性得不到控制。而在人员方面,对于统计系统内部人员控制比较到位,但是对于统计系统以外的,占统计工作人员的基层人员却缺少控制。 (三)统计数据的质量控制系统不完善 统计数据的质量控制技术在统计工作和研究实践中应用并不广泛,而经常性的数据质量控制在实际的操作中也偏于事后分析评估,事前工作做得不到位,分类预防控制措施不足,对误差模型的应用也很少。统计调查制度上对于事先控制措施,比如将填表要求中的逻辑审核关系、平衡关系应用于质量设计等内容比较少,而在统计数据的质量评估工作中,对于将评估的结果或者结论应用在下一次调查方案的设计和改进方面,也没有充分的体现,事后的质量控制技术和数据的质量控制组织活动不能实现较好的结合。数据质量控制评估方法虽然已经制定,但是缺少具体的支持措施,比如部门职责划分不明确,职权、义务不清晰,数据质量控制评估方法的具体应用不规范等。

银行监管统计数据质量管理良好标准(DOC版)

银行监管统计数据质量管理良好标准 (试行DOC版) 本标准适用范围为根据《银行业监管统计管理暂行办法》(2004年第6号主席令)开展监管统计工作的全部银行业金融机构(下文简称“银行”)。标准的总体框架包含5方面要素,分别为:组织机构及人员,制度建设,系统保障和数据标准,数据质量的监控、检查与评价,数据的报送、应用和存储。5方面要素下共有15项原则,每项原则下有若干具体标准,共61条标准。 (一)组织机构及人员 原则1 组织领导 银行董事会和高级管理层高度重视并积极推动本行数据质量管理和监管统计工作,明确政策和目标,建立机制和流程,落实各环节责任。 具体标准: 1.1银行董事会制定明确的政策,将本行数据质量管理纳入内控合规体系和战略规划之中,并定期对其有效性和执行情况进行评估。 1.2银行高级管理层确立数据质量管理的目标,建立机制和流程,明确职权和责任,定期对本行数据质量管理水平进行评估,并有效落实数据质量问责制。

1.3银行法定代表人或主要负责人对本行监管统计数据的真实性负责,亲自或委派领导班子成员(以下简称“主管领导”)组织领导监管统计工作,对制度性变革等重大监管统计事项能够及时研究部署,在资源调配方面予以充分支持和保障。 原则2 归口管理 银行对监管统计工作实行统一管理、分级负责的管理体制,确定归口管理部门组织管理本机构的监管统计工作。 具体标准: 2.1银行总行确定监管统计归口管理部门,授权其负责全行监管统计领导、组织、协调和管理工作。 2.2总行归口管理部门根据授权负责制定全行监管统计工作制度和流程,提出监管统计数据质量管理措施,协调和督促其他相关业务部门,共同做好监管统计工作,定期检查并发现监管统计数据质量存在的问题,提出合理化建议,向主管领导报告。 2.3银行各级分支机构确定相应的归口管理部门,负责本级机构监管统计工作,在总行归口管理部门统一领导下,有效履行监管统计相关职责。 原则3 岗位设置 银行在监管统计归口管理部门和其他相关业务部门设立相应的监管统计岗位,岗位职责明确,并配备能满足岗位履职所需的资源。 具体标准: 3.1银行在监管统计归口管理部门设立与本行业务规模和复

金融数据信息服务购买合同

编号:_______________ 金融数据信息服务购买合同 甲方:__________________________ 乙方:__________________________ 签订日期:_____ 年_____ 月_____ 日

甲方:地址:电话:邮箱:联系人: 乙方:地址:电话:传真:联系 人: 甲乙双方经过平等、友好协商,根据公平、自愿和诚信的原则,就甲方购买乙方金融数据信息服务的有关事宜达成如下合同,双方共同遵守: 第一章产品及服务 第一条甲方同意购买乙方的金融数据信息服务(明细见附件一)。服务期为 自年月日至年月日止。 第二章交付、使用和维护 第二条本合同生效后,乙方收到甲方安装数据要求的伍个工作日内将数据信息服务内容按照双方确认的格式传输到甲方指定服务器上,并以此作为数据库交付的依据。 第三条乙方将负责甲方使用数据库期间出现问题的维护工作,这种维护不被认为是数据库质量事故。 第四条在使用数据过程中,甲方对于业务数据的咨询,乙方有义务及时解答。 第五条乙方应向甲方提供必要的免费技术培训第六条由于甲方故意或过失造成数据库出现故障的,如果甲方要求,乙方可以代为修复,但甲方应当支付相应的修复费用。 第七条双方认识到金融投资的风险性以及财经数据信息的广泛性、时效性、多源性以及不同客户接受财经数据信息的不同效用,因此对甲方及其用户因使用乙方数据及分析 · 结果而进行相关业务可能造成的风险后果自负。 第三章价格和支付方式 第八条甲方购买的金融数据信息服务总额为人民币(大写)元整,年,

第九条甲方应于本合同签署后十五个工作日内将合同总价款即人民币(大写) 元整支付给乙方。乙方应提供产品的正式销售发票。 乙方账户名: 开户银行: 银行账号: ~ 第四章知识产权 第十条乙方数据信息均来自公开信息或者已经得到相关授权,乙方拥有本合同书项下 数据信息产品及相关信息的知识产权。乙方授权甲方在内部业务系统中使用乙方数据信息。未经乙方书面同意,甲方不得改变数据信息的使用用途。 第十一条甲方及其员工如需在报告中引用数据信息,应注明内容“本资讯数据仅供参 考,据此投资风险自负”。此外,甲方不得将数据信息改变为其他产品或作为其他产品 的组成部分进行销售。 第十二条任何未经双方同意试图链接乙方数据信息的行为,不论这种行为是否有偿,均属于盗版侵权行为。双方应当合作打击盗版行为,相互通报所发生的盗版现象,交换 所掌握的盗版证据,共同或者协助对方追究盗版者的法律责任。 < 第十三条数据信息升级后形成的后续版本或后续产品,知识产权均属于乙方。 第五章保密 第十四条双方同意采用至少与其对于自身专有资料相同的谨慎与防范措施,对本合同书(含附件)或因履行本合同涉及的任何商业秘密或专有信息予以保密。未经对方书面许可,不得复制、向他人透露或者使用该等资料或数据。

关于统计数据质量问题的研究

关于统计数据质量问题的研究

【摘要】我国政府于2002年4月15日正式加入了数据公布通用系统。统计虽然“入世”了,但不论是与社会各界对统计信息的需求相比,还是对统计核算和统计数据公布的国际准则的运作要求相比,我国的统计数据质量目前都还有一定差距。为了更好地满足社会经济发展过程中社会各界对统计数据的需求,使我国统计进一步与国际接轨,有必要对我国统计数据质量管理进行研究。 【关键词】统计数据;质量问题;国家统计局 统计数据质量问题是衡量统计工作的核心指标。尤其是我国加入WTO,与世界经济接轨的今天,社会各界对统计信息的需求量越来越大,对统计信息质量的要求也越来越高。统计信息质量的高低直接影响和决定着统计信息的可利用性。统计数据质量低下将会直接导致错误的决策。因此,努力提高统计数据的质量,实现统计信息的准确、有效、全面、有着重要的意义。 一、统计数据质量的含义 传统的统计数据质量仅仅指其准确性,通常

用统计估计中的误差来衡量。但如今“质量”的概念被拓宽了,“统计数据质量”的概念也有必要拓宽。目前各国统计机构和有关国际组织对统计数据质量含义的解释和理解仍存在一定的分歧,对统计数据质量应涵盖哪几个方面,还没有统一的标准。各国从本国的实际情况以及对数据质量含义的理解出发,确定了不同的数据质量标准。如英国政府统计数据质量标准是准确性、时效性、有效性、客观性;韩国的质量标准则是适用性、准确性、时效性、可索取性、可比性、有效性。在我国,统计数据质量主要包括统计数据的核心质量、形式质量及延伸质量三大方面。 二、我国统计数据质量管理现状及存在问题 改革开放以来,我国统计人员大胆探索,辛勤实践,在指标体系、调查方法、统计标准、技术手段、数据报送与处理方式等方面进行改革,较好地满足了社会各界对统计信息的需求,推动了统计事业的发展。但是,浮夸风以及片面追求假、大、空现象仍然存在,这些都违背了统计工作的基本要求,阻碍了统计工作的发展。目前我国统计数据质量管理上存在的问题主要有: 1. 统计数据失真。统计制度不够完善是造

金融数据分析实训作业

一、Eviews软件介绍 Eviews是Econometrics Views的缩写,直译为计量经济学观察,通常称为计量经济学软件包。它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律,采用计量经济学方法与技术进行“观察”。另外Eviews也是美国QMS公司研制的在Windows下专门从事数据分析、回归分析和预测的工具。使用Eviews可以迅速地从数据中寻找出统计关系,并用得到的关系去预测数据的未来值。Eviews的应用范围包括:科学实验数据分析与评估、金融分析、宏观经济预测、仿真、销售预测和成本分析等。 Eviews是经济学家开发的,而且主要用于经济学领域,但是从软件包的设计来看,Eviews的运用领域并不局限于处理经济时间序列。即使是跨部门的大型项目,也可以采用Eviews进行处理。 Eviews处理的基本数据对象是时间序列,每个序列有一个名称,只要提及序列的名称就可以对序列中所有的观察值进行操作,Eviews允许用户以简便的可视化的方式从键盘或磁盘文件中输入数据,根据已有的序列生成新的序列,在屏幕上显示序列或打印机上打印输出序列,对序列之间存在的关系进行统计分析。Eviews具有操作简便且可视化的操作风格,体现在从键盘或从键盘输入数据序列、依据已有序列生成新序列、显示和打印序列以及对序列之间存在的关系进行统计分析等方面。

二、实验项目

三、股票收益率分析 (一)理论分析 股利收益率,又称获利率,是指股份公司以现金形式派发的股息或红利与股票市场价格的比率。该收益率可用于计算已得的股利收益率,也可用于预测未来可能的股利收益率。 股票收益率指投资于股票所获得的收益总额与原始投资额的比率。股票得到投资者的青睐,是因为购买股票所带来的收益。股票的绝对收益率就是股息,相对收益就是股票收益率。股票收益率的计算公式:股票收益率= 收益额 /原始投资额,其中:收益额=收回投资额+全部股利-(原始投资额+全部佣金+税款)。 1.股利收益率 股利收益率,又称获利率,是指股份公司以现金形式派发的股息或红利与股票市场价格的比率其计算公式为:股利收益率=(每股股利/每股原市价)×100%,该收益率可用计算已得的股利收益率,也能用于预测未来可能的股利收益率。 2.持有期收益率 持有期收益率指投资者持有股票期间的股息收入和买卖差价之和与股票买入价的比率。其计算公式为:[现金股息+(股票卖出价-股票买入价)]/股票买入价×100%,股票还没有到期日的,投资者持有股票时间短则几天、长则为数年,持有期收益率就是反映投资者在一定持有期中的全部股利收入以及资本利得占投资本金的比重。持有期收益率为投资者最关心的指标,但如果要把它与债券收益率及银行利率等其他金融资产的收益率作比较,必须注意时间的可比性,即要把持有期收益率转化为年率。 3、拆股后的持有期收益率 投资者在买入股票后,在该股份公司发放股票股利或进行股票分割(即拆股)的情况下,股票的市场的市场价格及其投资者持股数量都会发生变化。因此,有必要在拆股后对股票价格及其股票数量作相应调整,以计算拆股后的持有期收益率。其计算公式为:(收盘价格-开盘价格)/开盘价格。

大数据是否值得信赖浅谈商业银行如何提升数据质量

大数据是否值得信赖——浅谈商业银行如何提升数据质量 目前银行业进入了大数据时代,整个金融市场环境日益复杂,为提高我国金融市场的主体竞争力,银监会对金融机构的数据质量提出了更高的要求。普元数据治理专家将结合具体项目实践,站在国内银行的角度,为大家讲解在大数据时代下提升数据质量的办法…国内银行为什么要着重关注 数据质量?从近些年全球银行业的发展趋势来看,利用大数据分析确定发展战略,全方位推行数字化管理已经成为先进银行的共同选择,数据质量将成为判定海量数据是否值得信赖的关键因素,关系着商业银行的生死存亡。为此,银监会特意推出了《银行监管统计数据质量管理良好标准》,要求商业银行等大型金融机构定期上报数据信息,对其数据的准确性进行打分,并公布排名情况。国内银行在信息化建设过程当中,十分重视数据质量的建设。某家大型银行行长提出,“数据质量是数据分析的基础,没有数据质量的保证,数据应用只是空谈”。我们于2010年开始着手该银行的数据质量平台建设,经过6年的摸索发展,为其建成了数据管理平台,其中的数据质量平台,为该银行数据准确性大的幅提升做出了重要贡献。银行应把数据质量建设的重点放在哪里?这些年,我做过不少金融行业的数据质量项目,从各行的实践来看,全面提升数据质量,需要将重点放在两大方面:一方面

需要多管齐下,建立全方位的数据质量管理体系;另一方面,为推进数据质量问题的有效解决,应将数据质量问题考核作为重中之重。1建立全方位的数据质量管理体系为建立全方位的数据质量管理体系,应同时关注组织、技术和流程三大核心部分,三部分相辅相成才能形成完整的数据质量管理体系。根据国内银行在业务上的一些共性,我认为银行业在数据质量建设方面要遵循“五项基本原则”,这五项基本原则恰 好反映了我说的数据质量建设三大核心中的“组织”与“技术” 两方面:1)全程监控原则:国内银行要对数据的定义、录入、存储、加工、交互和使用的全过程进行质量监控,并明确各部门在数据全生命周期中的责任,全方位保证数据质量。2)及时处理原则:国内银行应及时处理已发现的数据质量 问题,并尽快协调相关部门推动开展问题有效解决的相关工作,避免存留的数据质量问题给业务带来不必要的麻烦。3)自动检核原则:国内银行应深入分析已发现的数据质量问题的成因,及时由IT部门将其转化为技术规则,落地到系统中,通过技术手段自动检核数据质量问题,提升数据质量检核效率。4)闭环管理原则:国内银行的数据质量管理应至少包 括数据质量问题的发现、通报、整改和反馈这几个环节,形成数据质量问题的闭环管理。5)全员参与原则:数据质量 管理涉及到多个方面,银行业务人员、技术人员和运维人员应共同参与到数据质量管理工作中来。对于三大核心部分中

从统计流程谈统计数据质量控制

从统计流程谈统计数据质量控制 作为一名基层统计工作者,自己从事规模工业统计2年多的时间不算长,但是这两年却是规模工业统计发生深刻变革的两年,统计范围的变化,计算方法的变更,能源统计的变革。每一次制度改革,都关乎统计数据的质量,改革的好坏对于统计数据质量有着至关重要的影响。作为一名统计改革的亲历者,抱着抛砖引玉态度,提几点自己对数据质量控制的思考,希望引起大家的共鸣,甚至引出前辈、专家的大思考,对以后规模工业统计改革也能有所裨益。 统计数据质量是统计事业的生命,我想从基层统计工作的流程入手,只有每个流程的质量都得到保证,统计数据质量才会有保障,通过流程解剖统计数据质量存在的问题,寻求解决问题的办法。 笔者从事的是规模工业统计,就以规模工业统计为例。就规模工业来说,一张报表的完成基本上要经历报表收集—录入审核—反馈修改—汇总上报四个流程,规模工业最重要和最常态的报表是产值报表和财务报表,也就是我们行业通常所称的201表和202表,我就以此为例谈谈报表的四个流程,以此来揭示工作中存在的问题。 第一个流程是报表收集。201表省统计局要求的上报时间是下个月的4号中午12点之前,为了能够顺利收集各区

县和企业报表,我们市统计局要求他们分别在2号和1号之前上报,县统计局收集报表就更加靠前了,通常都安排在月底之前上报。然而企业断帐的时间却不尽一致,部分企业要到下个月的上旬才能出初步数据,有些集团公司或总厂由于要收集下面分公司或分厂的数据,就难免还要晚一点。这里问题就暴露出来了,一方面催着要报表,另一方面数据出不来,企业怎么办?要么先报个预计数应付一下,要么迟报或者拒报,但是迟报或拒报就会违犯《统计法》,面临处罚,所以通常企业都选择预计上报。众所周知,企业上报数据是我们统计数据的源头,源头上的数据把握不准,势必影响统计数据质量。但是如果要保证数据质量就要牺牲一些时效性,如何既保证准确性又不失时效性呢?这是当前基层统计工作面临的两难抉择。 统计报表的第二个流程是录入审核。这是保证统计数据质量的重要一环,县市和企业上报的数据准不准确,报表内有没有逻辑错误,报表与报表之间有没有互相匹配和验证,都要靠我们这个流程来发现和纠正。这个流程的数据质量如何控制?就要靠我们的基层统计工作者的业务素养和工作责任心。有些人认为,现在的报表处理都是通过电脑软件来进行,有电脑审核还会有什么错误审核不出来吗?统计工作者只要根据审核错误修改就是了,不需要太高的业务素养。其实不然,电脑并不是万能的,它只能根据程序中的公式来

银行监管统计数据质量管理良好标准试行银监发

银行监管统计数据质量管理良好标准试行银监 发 SANY标准化小组 #QS8QHH-HHGX8Q8-GNHHJ8-HHMHGN#

附件一: 银行监管统计数据质量管理良好标准 (试行) 本标准适用范围为根据《银行业监管统计管理暂行办法》(2004年第6号主席令)开展监管统计工作的全部银行业金融机构(下文简称“银行”)。标准的总体框架包含5方面要素,分别为:组织机构及人员,制度建设,系统保障和数据标准,数据质量的监控、检查与评价,数据的报送、应用和存储。5方面要素下共有15项原则,每项原则下有若干具体标准,共61条标准。 (一)组织机构及人员 原则1 组织领导 银行董事会和高级管理层高度重视并积极推动本行数据质量管理和监管统计工作,明确政策和目标,建立机制和流程,落实各环节责任。 具体标准: 银行董事会制定明确的政策,将本行数据质量管理纳入内控合规体系和战略规划之中,并定期对其有效性和执行情况进行评估。

银行高级管理层确立数据质量管理的目标,建立机制和流程,明确职权和责任,定期对本行数据质量管理水平进行评估,并有效落实数据质量问责制。 银行法定代表人或主要负责人对本行监管统计数据的真实性负责,亲自或委派领导班子成员(以下简称“主管领导”)组织领导监管统计工作,对制度性变革等重大监管统计事项能够及时研究部署,在资源调配方面予以充分支持和保障。 原则2 归口管理 银行对监管统计工作实行统一管理、分级负责的管理体制,确定归口管理部门组织管理本机构的监管统计工作。 具体标准: 银行总行确定监管统计归口管理部门,授权其负责全行监管统计领导、组织、协调和管理工作。 总行归口管理部门根据授权负责制定全行监管统计工作制度和流程,提出监管统计数据质量管理措施,协调和督促其他相关业务部门,共同做好监管统计工作,定期检查并发现监管统计数据质量存在的问题,提出合理化建议,向主管领导报告。 银行各级分支机构确定相应的归口管理部门,负责本级机构监管统计工作,在总行归口管理部门统一领导下,有效履行监管统计相关职责。 原则3 岗位设置

2013年金融统计数据报告

2013年金融统计数据报告 一、年末广义货币增长13.6 %,狭义货币增长9.3% 年末,广义货币(M2)余额110.65万亿元,同比增长13.6%,分别比11月末和上年末低0.6个和0.2个百分点;狭义货币(M1)余额33.73万亿元,同比增长9.3%,比11月末低0.1个百分点,比上年末高2.8个百分点;流通中货币(M0)余额5.86万亿元,同比增长7.1%。全年净投放现金3899亿元。 二、全年人民币贷款增加8.89万亿元,外币贷款增加935亿美元 年末,本外币贷款余额76.63万亿元,同比增长13.9%。人民币贷款余额71.90万亿元,同比增长14.1%,分别比11月末和上年末低0.1个和0.9个百分点。全年人民币贷款增加8.89万亿元,同比多增6879亿元。分部门看,住户贷款增加3.71万亿元,其中,短期贷款增加1.46万亿元,中长期贷款增加2.25万亿元;非金融企业及其他部门贷款增加5.17万亿元,其中,短期贷款增加2.73万亿元,中长期贷款增加2.34万亿元,票据融资减少896亿元。12月份,人民币贷款增加4825亿元,同比多增279亿元。年末外币贷款余额7769亿美元,同比增长13.7%,全年外币贷款增加935亿美元。 三、全年人民币存款增加12.56万亿元,外币存款增加284亿美元

年末,本外币存款余额107.06万亿元,同比增长13.5%。人民币存款余额104.38万亿元,同比增长13.8%,比11月末低0.7个百分点,比上年末高0.4个百分点。全年人民币存款增加12.56万亿元,同比多增1.74万亿元。其中,住户存款增加5.49万亿元,非金融企业存款增加3.50万亿元,财政性存款增加5768亿元。12月份,人民币存款增加1.15万亿元,同比少增4458亿元。年末外币存款余额4386亿美元,同比增长7.9%,全年外币存款增加284亿美元。 四、12月银行间人民币市场同业拆借月加权平均利率4.16%,质押式债券回购月加权平均利率4.28% 全年银行间人民币市场以拆借、现券和债券回购方式合计成交235.29万亿元,日均成交9412亿元,日均成交同比减少11.1%。 12月份银行间人民币市场同业拆借月加权平均利率为4.16%,分别比11月和上年同期高0.04个和1.55个百分点;质押式债券回购月加权平均利率为4.28%,分别比上月和上年同期高0.16个和1.66 个百分点。 五、年末国家外汇储备余额3.82万亿美元 年末,国家外汇储备余额为3.82万亿美元。年末,人民币汇率为1美元兑6.0969元人民币。

金融咨询服务合同模板(完整版)

合同编号:YT-FS-5463-16 金融咨询服务合同模板 (完整版) Clarify Each Clause Under The Cooperation Framework, And Formulate It According To The Agreement Reached By The Parties Through Consensus, Which Is Legally Binding On The Parties. 互惠互利共同繁荣 Mutual Benefit And Common Prosperity

金融咨询服务合同模板(完整版) 备注:该合同书文本主要阐明合作框架下每个条款,并根据当事人一致协商达成协议,同时也明 确各方的权利和义务,对当事人具有法律约束力而制定。文档可根据实际情况进行修改和使用。 委托方(甲方): 受托中介方(乙方): 签订地点:北京 签订时间:年月日 本合同有效期为:一年 甲乙双方经友好磋商,本着平等自愿互惠互利的原则,达成如下协议。 一、委托事项 甲方就运作房地产项目筹集资金业务委托乙方作居间服务,及由于融资向甲方提供所需的咨询服务。 二、甲方责权 (一)甲方负责及时提供乙方在该项目融资居间及咨询服务期间所需的各项真实有效的手续及相关资料、各项数据。

(二)甲方须对乙方提供的融资条件能否接受予以明确回复。 (三)甲方与经乙方介绍的投资方(通过确认函,甲乙双方确认)签订融资合同后,甲方须按本合同所规定的方式及日期向乙方支付居间及咨询费用。 三、乙方责权 (一)乙方负责项目融资过程中甲方与投资方的居间及咨询服务工作。 (二)乙方应将项目融资的资料及进展情况及时提供给甲方与投资方。 四、中介及咨询服务费及支付 (一)甲方与投资方达成共识并签订投资协议后三日内,甲方应向乙方一次性支付该项目融资中介服务费及咨询服务费。 (二)乙方承诺为甲方运作的融资利率不超过18%/每年,其中包含乙方的中介服务费用。 (三)乙方在该项目中介服务费及咨询服务计算标准为,甲方与投资方签订协议的融资利率为每年度16%

金融数据分析报告

金融数据分析报告

2001年-2011年中国城乡居民食品消费情况调查 一.实验类型 探究型实验。本实验主要收集2001年-2011年有关城乡食品消费调查数据,对城乡居民食品消费进行分析。 二.实验目的与要求 掌握金融基础数据的收集渠道了解我国10年来中国城乡居民食品消费情况对食品消费进行分析探究消费和收入的关系 三.实践背景 改革开放以来中国经济水平不断提高城乡居民膳食结构有较大的改善营养水平也随之提高。其中居民收入增长对食品消费结构调整产生很大的影响。2001-2011年间城镇居民恩格尔系数一直在35 %-38 %之间波动人均可支配收入也从6859.6元涨到21 809.8。 四.实践环境 数据处理软件工具:微软word Excel 数据基础:《中国统计年鉴》包慧敏. 中国城镇不同收入阶层居民消费行为及消费结构分析 五.实验原理 19世纪德国统计学家恩格尔根据统计资料,对消费结构的变化得出一个规律:一个家庭收入越少,家庭收入中(或总支出中)用来购买食物的支出所占的比例就越大,随着家庭收入的增加,家庭收入中(或总支出中)用来购买食物的支出比例则会下降。推而广之,一个国家越穷,每个国民的平均收入中(或平均支出中)用于购买食物的支出所占比例就越大,随着国家的富裕,这个比例呈下降趋势。 四.实践步骤 第一步基础数据的统计处理从《中国统计年鉴》中下载对每一年城镇和农村居民恩格尔系数数据整理后制成折线图进行对比得到图一如下

第二步对城镇和农村居民消费食品的种类和数量进行统计和整理制得表1 和表2如下 第三步通过横向对比对数据和图形进行分析得出结果 中国农村居民人均消费粮食呈逐年减少的趋势,2001年237.98 kg,2011年减少到170.74 kg。随着农村人均收入的提高,人们生活水平也在稳步提高,食品消费结构从以主食消费为主转向副食,其结构多样化趋势凸显。 城乡居民食品消费水平和营养水平差异较大,中国城镇居食物消费水平起点较高,消费量和消费结构的变化相对较小。而农村居民食物消费水平虽然有较大提高,但整体消费水平仍然偏低,食物消费结构尚存在较大的调整空间 食品消费水平有差别,消费结构存在差异

银行监管统计数据质量管理良好标准

银行监管统计数据质量管理良好标准(试行)银监发〔2011〕63 号 本标准适用范围为根据《银行业监管统计管理暂行办法》 ( 2004 年第 6 号主席令)开展监管统计工作的全部银行业金融机构(下文简称“银行”)。标准的总体框架包含 5 方面要素,分别为:组织机构及人员,制度建设,系统保障和数据标准,数据质量的监控、检查与评价,数据的报送、应用和存储。 5 方面要素下共有 15 项原则,每项原则下有若干具体标准,共 61 条标准。 (一)组织机构及人员 原则 1 组织领导 银行董事会和高级管理层高度重视并积极推动本行数据质量管理和监管统计工作,明确政策和目标,建立机制和流程,落实各环节责任。 具体标准: 1 . 1 银行董事会制定明确的政策,将本行数据质量管理纳入内控合规体系和战略规划之中,并定期对其有效性和执行情况进行评估。 1 . 2 银行高级管理层确立数据质量管理的目标,建立机制和流程,明确职权和责任,定期对本行数据质量管理水平进行评估,并有效落实数据质量问责制。 1 . 3 银行法定代表人或主要负责人对本行监管统计数据的真实性负责,亲自或委派领导班子成员(以下简称“主管领导” ) 组织领导监管统计工作,对制度性变革等重大监管统计事项能够及时研究部署,在资源调配方面予以充分支持和保障。 原则 2 归口管理 银行对监管统计工作实行统一管理、分级负责的管理体制,确定归口管理部门组织管理本机构的监管统计工作。具体标准: 2 . 1 银行总行确定监管统计归口管理部门,授权其负责全行监管统计领导、组织、协调和管理工作。 2 . 2 总行归口管理部门根据授权负责制定全行监管统计工作制度和流程,提出监管统计数据质量管理措施,协调和督促其他相关业务部门,共同做好监管统计工作,定期检查并发现监管统计数据质量存在的问题,提出合理化建议,向主管领导报告。 2 . 3 银行各级分支机构确定相应的归口管理部门,负责本级机构监管统计工作,在总行归口管理部门统一领导下,有效履行监管统计相关职责。 原则 3 岗位设置 银行在监管统计归口管理部门和其他相关业务部门设立相应的监管统计岗位,岗位职责明确,并配备能满足岗位履职所需的资源。具体标准: 3 . 1 银行在监管统计归口管理部门设立与本行业务规模和复杂程度相适应的、满足监管统计工作需要的监管统计专职岗位。 3 . 2 银行在其他监管统计相关业务部门设立与其部门业务规模和复杂程度相适应的、满足监管统计工作需要的监管统计专职或兼职岗位。 3 . 3 银行对监管统计岗位的设置涵盖监管统计所有的工作任务和内容,分工明确,职责清晰,各岗位均设立 A 、 B 角。 3 . 4 银行对监管统计岗位的财务预算满足各岗位履职所需,包括设备、差旅、培训等支出。 3 . 5 银行监管统计岗位薪酬水平能够吸引和留住合格的工作人员,岗位设置能体现职业成长发展的良好通道。 原则 4 团队建设 银行建设一支满足监管统计工作需要的专业队伍,并建立有利于提高监管统计人员工作

中国人民银行2015年金融统计新制度通知..

关于2015年统计数据报送的补充说明 24家主要金融机构,各地人民银行: 2015年统计制度文已下发《中国人民银行关于2015年金融机构金融统计制度有关事项的通知》(【2014】393号,印发日期:2014年12月29日),《中国人民银行关于调整金融机构存贷款统计口径的通知》(银发【2015】14号,印发日期:2015年1月14日)。 现根据大家反馈的问题就数据报送做以下补充说明: 1.报数时间调整:月报一、二批次结转数和1月份数据同时修订,提交修订申请截止时间为2015年2月27日12:00,报送截止日期修改为2015年2月28日。其他报数时间严格按照制度文执行,具体报送日历见数据集中系统公告中“金融统计数据采集时间安排表”。 2.增加部分表单报送结转数:除制度文中提到的需要报送结转数的表单,以下表单也需要报送结转数:中长期贷款按实际投向(A1464,A2464);农村信用社(农商行/农合行)专项统计(A3322)。 3.委托贷款专项统计表(A3411)在月报一批结转报送。 4.为做好存贷比统计监测,增设月报附报各项存款、各项贷款与相关调整项等统计指标。月报附报各项存款、各项贷款均需按照新口径报送(见银发[2015]14号);统计机构范围:报送县及以上分支机构数据,其中调整项建议由总行统一报送;报送内容:境内汇总数据(不含境外分支机构数据)。小额贷款公司不需报送。 5.人民银行金融统计监测管理系统(以下简称系统)16日晚将

按新制度完成调整,17日起大家即可使用,如发现问题,请及时和我们联系。 6.请各地人民银行注意,因助学贷款(表单:A1461)、下岗失业人员贷款专项统计(表单:A1462)、保障性安居工程贷款统计表(表单:A3321)从2015年开始均调整为季报一批报送。系统将于16号下午对这三个表单合法性等调整到位,如果截止到16号下午17:00前尚未报送12月31日季报的金融机构报送12月31日季报时,系统合法性将会显示少报,请各地人行系统管理员进行维护(即加中止日期)通过;但是务必注意,3月份报送季报一批结转数据时这三个表单照常报送,请各地人行系统管理员进行维护,防止漏报。对截止到16号下午17:00前已报送季报的金融机构则不存在此问题。 7.贷款变动因素专项统计(A3412)部分指标是不用报送数据的(制度中的备注已标明),如果报送了数据,系统校验将不能通过。 另,人民银行总行正在系统中修订2015年报表,相关修订情况将在结转数据报送前公告,请人民银行分支机构按后续公告要求做好自身的报表修订等工作。 调查统计司货币统计处 2015-1-16

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