我的计算机视觉博士申请总结——Berkeley CS PhD全奖offer(世毕盟学员)

我的计算机视觉博士申请总结——Berkeley CS PhD

全奖offer

清华电子本科毕业，香港中文大学硕士毕业

本科GPA: 90.63 （top 10%）

硕士期间Paper: 2CVPR+1ECCV

T: 107 （29，24,26,28）

G: 157,170,4

录取结果（只申请了博士）：

Berkeley, UW, UIUC, Austin, Oxford

选专业

我在本科一二年级依然还是坚定的推研党。在本科三年级的时候，一次偶然的机会，我在随机过程课程上因为一个大作业而喜欢上了机器学习的研究，于是一发不可收拾地走上了cv/ml的道路。在很多因素影响下，我在大三毅然投奔了出国党。在进入港中文后，我便开始了我至今三年半的计算机视觉研究工作。在那时，我便定下了申请的目标，在做好科研的同时为之不懈奋斗。

英语考试

相信如果你已经有若干篇论文的发表（并且你已经可以开始自己脱稿写论文），而且已经在conference上能自信介绍自己工作或者已经能和国外的professor

meeting的话，那托福和GRE的写作应该自然不在话下。因为前往香港读硕同样需要托福成绩，我在本科的时候已经有100+的托福。对我来说最难的应该还是GRE的verbal。我直接去裸考的后果就是verbal拿下了145这样惨烈的分数（听龚老师说全部都选B可以拿143分？）。通过闭关16天的自我准备时间，我verbal后来达到了157分。我认为英语考试这个环节最大的成功不是取得了高分，而是在尽可能短的时间内取得过线的分数。我GRE verbal并没有背过3000或者任何词汇，填空题大多数靠蒙(-_-#)，主要靠阅读拉分。我记得我157那次考试头一个verbal模块阅读拿了9分，填空只有5分。所以我觉得GRE阅读这种不需要词汇的模块需要拼高分，才可以给自己节约宝贵的科研时间。

暑假科研

我认为其实国外的老师本身是非常愿意和大家有学术上的合作的。对他们来说，时间成本和logistic issue是阻碍这类合作的首要原因。如果你的能力有他们的熟悉的人进行担保，他们则是非常愿意花这个时间和你合作。如果你有幸能够得到那些无比繁忙的professor的宝贵的时间——即拿到了暑研机会，那一定需要在暑研中拿出百分之百的努力去认真对待——让professor在每次短时间的meeting内明白你做了什么，你的厉害之处，让他能感到为了和你meeting和发邮件而推掉了和另外一个chair说话的时间是值得的。尽管我暑研的科研其实做得并不是很满意，我的暑研导师还是非常nice地帮我写了推荐信。

申请过程

首先要倾情感谢培训师和mentor还有我老板一直以来细致的申请指导，还有心

理的辅导——在申请季保持好的心态的确很困难，所以多和导师，父母师兄师姐交流。申请是个教授和学生之间双向选择的游戏，所以申请的同学不妨可以多从教授的角度去思考问题。教授喜欢在短时间内能得到对一个学生充分的能力认证，包括学生有的高质量文章（他在看到你简历前就知道的工作），他熟悉的人的推荐信，以及他平时已经接触过的学生等等。应该说，教授很少会在招生的时候，去仔细地人肉一个他不熟悉的学生（cv/ml/nlp领域尤其如此）。申请的面试其

实几乎只包含两块内容：教授要在短时间内认同你做过的工作，以及教授要在短时间内能发现你对这个科研领域比较熟知（做到这一条对本科生申请者尤其加分）。

结束语

我非常有幸有这么多的老师和小伙伴把我一手抬进了phd的录取。语言很难一

一表达我的感激之情。计算机视觉博士的申请，有泡沫也好，没泡沫也好，一年比一年更难申在近五年内是不争的事实。但是有挑战性的事情才值得我们去奋斗！共勉！祝大家学业有成！

防恐应急演练简报

防恐应急演练简报防恐应急演练简报近日，公司为提高应对突发事件的能力，在仓库区域进行了防恐应急演练。公司有关部门共30多人参加。公司模拟仓库突遭“恐怖分子”投火，冒出滚滚浓烟。“二号、三号，10号地区发现险情，有一名恐怖分子正在10号区搞破坏，马上启动应急预案。”一号岗哨值班人员在监控室内发现这一险情，立刻用对讲机向二号岗、三号岗值班人员发出战斗命令。与此同时，一号岗监控人员向中队长报告，拉响了警报装置。保卫处接到报告，立刻向公司领导报告。公司应急救援指挥中心总指挥迅速到达仓库监控室开展现场指挥：保卫人员、消防人员和消防车、仓库保管人员、爆炸物品运输车、装卸人员立刻到达事故现场，做好抓捕“恐怖分子”和抢运库内炸药工作。消防车和消防人员一路警报奔向10号库区，转运车和装卸人员随后到达，分别进行救火和物品转移工作。一时间，数条水枪疾射向火源，迅速控制了火情；装卸人员紧张而有序地把一箱箱炸药搬上周转车运往安全地带。2分钟后，10号库存清空，大火也被扑灭。 “恐怖分子”纵火后，顺着山坡逃走，二号岗、三号岗的值班人员在接到监控人员指令后，迅速向10号库区集合。一人追赶“恐怖分子”，一人继续进行现场灭火。随着增援人员到达，“恐怖分子”最终落入包围圈被抓获。治保会接到公司报告迅速赶到，经交接将“恐怖分子”押走。这次演练取得了成功，锻炼了有关人员的应急处理能力，检验了公司应急救援体系的快速响应能力，提高了公司防恐实战能力和消防保障能力。近年来，公司加大对安全技改和安全防范措施的投入，先后进行了消防灭火、车辆运输、危化品泄露等多项应急预案演练，提高了公司应急防范能力和处理突发事件能力，增强了广大职工的应急防范意识，为促进公司安全发展和本地区安全稳定起到了积极作用。我们将进一步总结演练中的经验和教训，不断完善应急预案，提高应急工作水平，为构建和谐社会做出贡献。

数字图像处理课程心得

数字图像处理课程心得本学期，我有幸学习了数字图像处理这门课程，这也是我大学学习中的最后一门课程，因此这门课有着特殊的意义。人类传递信息的主要媒介是语音和图像。据统计，在人类接受的信息中，听觉信息占20%,视觉信息占60%，其它如味觉、触觉、嗅觉信息总的加起来不过占20%。可见图像信息是十分重要的。通过十二周的努力学习，我深刻认识到数字图像处理对于我的专业能力提升有着比较重要的作用，我们可以运用Matlab对图像信息进行加工，从而满足了我们的心理、视觉或者应用的需求，达到所需图像效果。数字图像处理起源于20世纪20年代，当时通过海底电缆从英国伦敦到美国纽约采用数字压缩技术传输了第一幅数字照片。此后，由于遥感等领域的应用，使得图像处理技术逐步受到关注并得到了相应的发展。第三代计算机问世后，数字图像处理便开始迅速发展并得到普遍应用。由于CT的发明、应用及获得了备受科技界瞩目的诺贝尔奖，使得数字图像处理技术大放异彩。目前数字图像处理科学已成为工程学、计算机科学、信息科学、统计学、物理、化学、生物学、医学甚至社会科学等领域中各学科之间学习和研究的对象。随着信息高速公路、数字地球概念的提出以及Internet的广泛应用，数字图像处理技术的需求与日俱增。其中，图像信息以其信息量大、传输速度快、作用距离远等一系列优点成为人类获取信息的重要来源及利用信息的重要手段，因此图像处理科学与技术逐步向其他学科领域渗透并为其它学科所利用是必然的。数字图像处理是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。数字图像处理的产生和迅速发展主要受三个因素的影响：一是计算机的发展；二是数学的发展（特别是离散数学理论的创立和完善）;三是广泛的农牧业、林业、环境、军事、工业和医学等方面的应用需求的增长。图像处理科学是一门与国计民生紧密相联的应用科学，它给人类带来了巨大的经济和社会效益，不久的将来它不仅在理论上会有更深入的发展，在应用上亦是科学研究、社会生产乃至人类生活中不可缺少的强有力的工具。它的发展及应用与我国的现代化建设联系之密切、影响之深远是不可估量的。在信息社会中，数字图象处理科学无论是在理论上还是在实践中都存在着巨大的潜力。近几十年，数字图像处理技术在数字信号处理技术和计算机技术发展的推动下得到了飞速的发展，正逐渐成为其他科学技术领域中不可缺少的一项重要工具。数字图像处理的应用领域越来越广泛，从空间探索到微观研究，从军事领域到工农业生产，从科学教育到娱乐游戏，越来越多的领域用到了数字图像处理技术。虽然通过一学期的课程学习我们还没有完全掌握数字图像处理技术，但也收获了不少，对于数字图像处理方面的知识有了比较深入的了解，当然也更加理解了数字图像的本质，即是一些数字矩阵，但灰度图像和彩色图像的矩阵形式是不同的。对于一些耳熟能详的数字图像相关术语有了明确的认识，比如常见的：像素（衡量图像的大小）、分辨率（衡量图像的清晰程度）、位图（放大后会失真）、矢量图（经过放大不会失真）等大家都能叫上口却知识模糊的名词。也了解图像处理技术中一些常用处理技术的实质，比如锐化处理是使模糊的图像变清晰，增强图像的边缘等细节。而平滑处理是的目的是消除噪声，模糊图像，在提取大目标之前去除小的细节或弥合目标间的缝隙。对常提的RGB图像和灰度图像有了明确的理解，这对大家以后应用Photoshop等图像处理软件对图像进行处理打下了

计算机视觉课程设计1

燕山大学课程设计说明书题目：基于矩形物体的旋转角度测量学院（系）电气工程学院年级专业：学号： 1301030200 1301030200 学生姓名：指导教师：教师职称：讲师燕山大学课程设计（论文）任务书

院（系）：电气工程学院基层教学单位：仪器科学与工程系说明：此表一式四份，学生、指导教师、基层教学单位、系部各一份。 2016年 12 月 22 日燕山大学课程设计评审意见表

摘要本文主要研究对矩形物体旋转角度的测量，并且比较每种方法的处理速度。通过对图像的滤波、二值化、边框的识别等等操作，完成对矩形物体的角度测量。本文采用五种方法分别对同一个矩形物体进行旋转角度测量，并比较其处理时间。五种方式分别为，边缘直线角度测量、对角线角度测量、矩形内部标准角度测量、角点边缘角度测量、垂线角度测量。关键词：图像处理二值化旋转角测量定位识别

目录第一章矩形物体的识别 (1) 1、图像滤波 (1) 2、图像的边缘检测 (2) 3、图像的二值化处理 (3) 4、图像的区域选择及处理 (4) 第二章旋转角度的测量 (6) 1、边缘直线角度测量 (6) 2、对角线角度测量 (8) 3、矩形内部标准角度测量 (9) 4、角点边缘角度测量 (10) 5、垂线角度测量 (11) 第三章算法时间的比较 (15) 参考文献 (16) 附录一 (17) 1、边缘直线角度测量程序 (17) 2、对角线角度测量程序 (17) 3、矩形内部标准角度测量程序 (18) 4、角点边缘角度测量程序 (19) 5、二值化-垂线角度测量程序 (23) 6、Soble-垂线角度测量程序 (24) 附录二 (26)

数字图像处理教学大纲(2014新版)

数字图像处理课程编码：3073009223 课程名称：数字图像处理总学分： 2 总学时：32 (讲课28，实验4) 课程英文名称：Digital Image Processing 先修课程：概率论与数理统计、线性代数、C++程序设计适用专业：自动化专业等一、课程性质、地位和任务数字图像处理课程是自动化专业的专业选修课。本课程着重于培养学生解决智能化检测与控制中应用问题的初步能力，为在计算机视觉、模式识别等领域从事研究与开发打下坚实的理论基础。主要任务是学习数字图像处理的基本概念、基本原理、实现方法和实用技术，并能应用这些基本方法开发数字图像处理系统，为学习图像处理新方法奠定理论基础。二、教学目标及要求 1．了解图像处理的概念及图像处理系统组成。 2．掌握数字图像处理中的灰度变换和空间滤波的各种方法。 3．了解图像变换，主要是离散和快速傅里叶变换等的原理及性质。 4．理解图像复原与重建技术中空间域和频域滤波的各种方法。 5. 理解解彩色图像的基础概念、模型和处理方法。 6. 了解形态学图像处理技术。 7. 了解图像分割的基本概念和方法。三、教学内容及安排第一章：绪论（2学时）教学目标：了解数字图像处理的基本概念，发展历史，应用领域和研究内容。通过大量的实例讲解数字图像处理的应用领域；了解数字图像处理的基本步骤；了解图像处理系统的组成。重点难点：数字图像处理基本步骤和图像处理系统的各组成部分构成。 1.1 什么是数字图像处理 1.2 数字图像处理的起源

1.3.1 伽马射线成像 1.3.2 X射线成像 1.3.3 紫外波段成像 1.3.4 可见光及红外波段成像 1.3.5 微波波段成像 1.3.6 无线电波成像 1.3.7 使用其他成像方式的例子 1.4 数字图像处理的基本步骤 1.5 图像处理系统的组成第二章：数字图像基础（4学时）教学目标：了解视觉感知要素；了解几种常用的图像获取方法；掌握图像的数字化过程及其图像分辨率之间的关系；掌握像素间的联系的概念；了解数字图像处理中的常用数学工具。重点难点：要求重点掌握图像数字化过程及图像中像素的联系。 2.1 视觉感知要素（1学时） 2.1.1 人眼的构造 2.1.2 眼镜中图像的形成 2.1.3 亮度适应和辨别 2.2 光和电磁波谱 2.3 图像感知和获取（1学时） 2.3.1 用单个传感器获取图像 2.3.2 用条带传感器获取图像 2.3.3 用传感器阵列获取图像 2.3.4 简单的图像形成模型 2.4 图像取样和量化（1学时） 2.4.1 取样和量化的基本概念 2.4.2 数字图像表示 2.4.3 空间和灰度级分辨率 2.4.4 图像内插 2.5 像素间的一些基本关系（1学时） 2.5.1 相邻像素 2.5.2 临接性、连通性、区域和边界 2.5.3 距离度量 2.6 数字图像处理中所用数学工具的介绍 2.6.1 阵列与矩阵操作

医院反恐应急演练脚本汇编

神经外科发生暴力恐怖事件时应急演练时间：2016年8月21日参加人员：神经外科全体工作人员主持人：王军主任本次演练是模拟我科在日常工作中突然发生暴力恐怖袭击事件救援演练。此次演练工作的主要根据是《国家突发公共事件医疗卫生救援应急预案》，《新疆维吾尔自治区突发事件应对法》、《昌吉州人民医院急救中心突发事件应急预案》等法律、法规、技术规范。主要展示的是在社会安全及自然灾害事件卫生应急处置过程中各部门承担的职责和协调处置能力。一、演练目的 1、检验医院对《发生恐怖暴力事件时应急预案》工作程序、技术要求的掌握程度及医疗救治能力。 2、及时发现应急工作中存在的缺陷，并尽快进行完善。二、演练内容 1、突发事件的处置。一旦获得突发事件信息，立即行动，做到同时到达现场,同时进行处置。 2、医务人员的反应能力。三、总指挥王军主任四、演练时间、地点演练时间：2016-08-21 演练地点：神经外科病区演练内容：

【场景1】：我科科室内 2016年8月21日的下午，人们如同往常进进出出。17：00时左右，先后有6人冲进我科，随后进行砍杀。场景要求：我科医护人员立即集中警力与暴徒格斗，同时拨打110、119及保卫科电话保卫科立即赶往现场同时报告昌吉州人民医院应急办公室，医院应急办公室立即向主管院领导汇报并立即启动启动我院突发公共事件应急预案。主管院领导向上级部门汇报。医院应急办主任向州卫生局应急办进行报告。赶赴事发现场的医务人员分别将初步掌握的一些情况通过手机向科主任进行报告，科主任分别在第一时间向医疗应急办报告，医疗应急办立即通知领导小组及应急办成员，在最短时间内调动应急处置

中国海洋大学计算机视觉课程大纲(理论课程)-中国海洋大学信息科学与

中国海洋大学计算机视觉课程大纲（理论课程）英文名称：Computer Vision 【开课单位】信息学院计算机系【课程模块】工作技能【课程编号】080504301305 【课程类别】选修【学时数】68 （理论51 实践17 ）【学分数】3.5 一、课程描述（一）教学对象计算机相关专业学生。（二）教学目标及修读要求 1、教学目标了解计算机视觉的应用领域，掌握基本的图像分割、特征检测、聚类及分类算法，理解相机模型以及相机标定方法，学会利用已有相关算法，使用OpenCV进行相关视觉应用的开发。 2、修读要求计算机视觉属于计算机专业的一门新课，和研究前沿结合的比较紧密，需要学生具有数字图像处理、计算机图形学以及线性代和概率论方面的基础。（三）先修课程数字图像处理。二、教学内容（一）绪论 1、主要内容：介绍计算机视觉的基本概念，应用领域，发展历史等相关内容。 2、教学要求：了解计算机视觉的应用领域及学习的内容。（二）第二章图像形成 1、主要内容：几何基元和变换，光度测定学的图像形成，数字摄像机。 2、教学要求：理解图像形成的物理过程，包括相机镜头的物理特性对图像形成过程的影响，掌握3D到2D的投影变换，掌握相机内参和外参的概念。 3、重点、难点：相机内参和外参的标定。（三）第三章图像处理 1、主要内容：点算子，线性滤波器，其他邻域算子，傅里叶变换，几何变换等。 2、教学要求：掌握数字图像处理课程相关的基本内容，包括空间域的图像处理及频率域的图像处理基本方法。 3、重点、难点：傅里叶变换。（四）第四章特征检测与匹配 1、主要内容：图像的点与块，图像的边缘，直线。 2、教学要求：理解图像特征的概念，掌握几种特征（点、块、边缘、直线）的检测方法，了解特征匹配的在图像拼接及相机标定等方面的应用。 3、重点、难点：几种特征描述子的生成过程。（五）第五章图像分割 1、主要内容：活动轮廓，基于区域的分割。 2、教学要求：掌握几种流行的图像分割方法，包括基本的阈值方法，活动轮廓方法，基于聚类的方法。（六）第六章基于特征的配准 1、主要内容：基于2D和3D特征的配准，姿态估计，几何内参标定。

幼儿园反恐防暴演练活动总结(最新版)

幼儿园反恐防暴演练活动总结 (最新版) Through the summary, we can fully and systematically understand the past work situation, and can correctly understand the advantages and disadvantages of the past work. ( 工作总结 ) 部门：______________________ 姓名：______________________ 日期：______________________ 编号：MZ-SN-0884

幼儿园反恐防暴演练活动总结(最新版) **月**日下午，在幼儿园广场进行了一场反恐防暴模拟演练。全体师生及学校安保组30余名同志参与了本次演练。为了保证演练的真实性，同时为了确保万无一失，主管政教工作的副校长贾育刚提前与芝川派出所所长薛国荣、指导员王杰超商量反恐防暴演练的细节问题。本次模拟场景:学生周五放学时，正当走出学校大门的那一刻遭遇暴恐分子持刀砍杀，学校保卫处两名保安同志立即与暴徒斡旋，同时另一名安保人员及时打电话报警，警察火速赶往现场与暴恐分子搏斗，并将暴恐分子缉拿带走。派出所所长薛国荣安排布置参与演练假扮暴恐分子的干警及出警制服歹徒的警察同志，并强调细节问题，演练前后对学生要进行

反恐防暴意识教育，使学生反恐意识常态化;提前组织学生进行培训，并告知学生本次行动为模拟演练，切莫慌乱;遇恐后要采取正确的方式进行处置。本次演练之前，该校政教处已经安排各年级各班利用班会时间对学生进行反恐防暴知识宣传和学习。最后，该校政教处主任李恩旺老师对本次反恐防暴模拟演练做总结，一是反恐无小事，防恐意识常态化。二是遇到恐怖袭击，采用正确的处理方式。三是学校将会不定期不定时的再次组织反恐防暴演练行动。反恐防暴，任重道远!学校作为学生的密集地，而学生又是弱势群体，反恐防暴工作尤为重要，本次反恐防暴演练不仅是对我校学生反恐防恐知识的培训和意识的培养，同时也是对我校保卫处、学校安保人员防恐安保工作能力的一次锻炼，我们将一如既往地保持高度的警惕，为学生的安全，为校园安全保驾护航。 XXX图文设计本文档文字均可以自由修改

xxx中学防恐防暴应急演练总结

xxx中学防恐防暴应急演练总结为增强全体师生的自我防范意识，提高应对突发事件的应变处理能力，更好地保护自身安全，我校于2015年3月26日星期四上午大课间成功举行了防恐防爆应急演练，现将有关情况总结如下。一、准备到位（一）领导重视为加强本次应急演练的领导、协调、组织和指挥，成立了由校长担任组长、其他校级领导担任副组长、中层领导、安全员、年级组长、班主任的学校防恐防爆应急工作领导小组，领导小组下设应急指挥组、应急防暴组、学生工作组、医疗救助组、后勤保障组、摄制组、善后组、扮演组等八个防恐防爆应急工作小组，明确工作职责和任务，在领导小组统一组织安排下开展工作。（二）协调到位为做好本次演练工作，学校xx书记和副校长2次到xx派出所协调演练工作，得到了该所的大力支持，xx所从演练流程、演练路线、演练技巧到细节注意等方面从理论和实践等方面予以指导，并安排6名警官配合这次演练活动，梁所和xx 副所长也亲临现场督导。（三）计划周密计划对演练目的、分组安排、演练流程、器械准备、演练培训、演练后的现场点评和宣传报道均进行了详尽安排。（四）培训到位书记亲自对全体教职员工进行演练培训，通过课件解读了演练方案，培训细致入微，如对防爆组安排3人一组，这是为

了在实践中形成力量悬殊，在保护自己的同时，制服暴徒；又如为了拍摄更全面，要求摄制组在校门、新建楼前和教学楼前三处纪实拍摄；为了让年级组长熟悉计划，特别要求年级组长安排没有安排到各组的其他老师，而不是学校统一安排；特别要求班主任自主培训本班学生，这样才能让每个班主任都要再次熟悉演练计划；书记还亲自带领防暴组组长和暴徒扮演组路演了一番。二、演练到位（一）启动到位按情景预设：2名暴徒借家长名义应班主任要求到校处理学生打架问题，门卫开门并请其签名，签名过程中，门卫发现异常，所填班主任并无其人，立即按下报警器，2名暴徒强行入校。（二）应急指挥到位到警报后，学校自发启动应急预案。xx校长、书记立即前往应急指挥室统一协调指挥，并发出提示一“老师们同学们，有暴徒进入校园，立即启动应急预案，各就各位。”，随后提示二“请大家不要紧张，沉着应对，学校已经报警，请室外的同学尽快返回教室，关闭门窗，听从老师指挥”。（三）各小组到位 1.应急防暴组到位：防暴组成员持器械立刻赶往事发地点和方向，与暴徒周旋、搏斗、阻止犯罪，并设法抓获暴徒。随后巡视无同伙后报告指挥。 2.学生工作组到位：学生工作组东、西两个门引导学生有序逃向教学本班教室，锁上铁门，班主任赶到教室，指挥学生紧闭门窗，用课桌、木柜顶住门窗，防止暴徒破门窗而入。

《人工智能》课程教学大纲.doc

《人工智能》课程教学大纲课程代码：H0404X 课程名称：人工智能适用专业：计算机科学与技术专业及有关专业课程性质：本科生专业基础课﹙学位课﹚ 主讲教师：中南大学信息科学与工程学院智能系统与智能软件研究所蔡自兴教授总学时：40学时﹙课堂讲授36学时，实验教学4学时﹚ 课程学分：2学分预修课程：离散数学，数据结构一.教学目的和要求：通过本课程学习，使学生对人工智能的发展概况、基本原理和应用领域有初步了解，对主要技术及应用有一定掌握，启发学生对人工智能的兴趣，培养知识创新和技术创新能力。人工智能涉及自主智能系统的设计和分析，与软件系统、物理机器、传感器和驱动器有关，常以机器人或自主飞行器作为例子加以介绍。一个智能系统必须感知它的环境，与其它Agent和人类交互作用，并作用于环境，以完成指定的任务。人工智能的研究论题包括计算机视觉、规划与行动、多Agent系统、语音识别、自动语言理解、专家系统和机器学习等。这些研究论题的基础是通用和专用的知识表示和推理机制、问题求解和搜索算法，以及计算智能技术等。此外，人工智能还提供一套工具以解决那些用其它方法难以解决甚至无法解决的问题。这些工具包括启发式搜索和规划算法，知识表示和推理形式，机器学习技术，语音和语言理解方法，计算机视觉和机器人学等。通过学习，学生能够知道什么时候需要某种合适的人工智能方法用于给定的问题，并能够选择适当的实现方法。二.课程内容简介人工智能的主要讲授内容如下： 1.叙述人工智能和智能系统的概况，列举出人工智能的研究与应用领域。 2.研究传统人工智能的知识表示方法和搜索推理技术，包括状态空间法、问题归约法谓词逻辑法、语义网络法、盲目搜索、启发式搜索、规则演绎算法和产生式系统等。 3.讨论高级知识推理，涉及非单调推理、时序推理、和各种不确定推理方法。 4.探讨人工智能的新研究领域，初步阐述计算智能的基本知识，包含神经计算、模糊计算、进化计算和人工生命诸内容。 5.比较详细地讨论了人工智能的主要应用，包括专家系统、机器学习、自动规划、Agent、自然语言理解、机器视觉和智能控制等。对于应用内容，根据学时，有选择地进行讲授。 6.评述近年来人工智能的争论，讨论人工智能对人类经济、社会和文化的影响，展望人工智能的发展。以上内容反映了人工智能的最新进展，理论联系实际，具有很好的针对性。三.教学内容和学时安排

幼儿园反恐防暴演练活动总结

( 工作总结) 单位：____________________ 姓名：____________________ 日期：____________________ 编号：YB-BH-081425 幼儿园反恐防暴演练活动总结Summary of kindergarten anti terrorism and anti riot drills

幼儿园反恐防暴演练活动总结 **月**日下午，在幼儿园广场进行了一场反恐防暴模拟演练。全体师生及学校安保组30余名同志参与了本次演练。为了保证演练的真实性，同时为了确保万无一失，主管政教工作的副校长贾育刚提前与芝川派出所所长薛国荣、指导员王杰超商量反恐防暴演练的细节问题。本次模拟场景:学生周五放学时，正当走出学校大门的那一刻遭遇暴恐分子持刀砍杀，学校保卫处两名保安同志立即与暴徒斡旋，同时另一名安保人员及时打电话报警，警察火速赶往现场与暴恐分子搏斗，并将暴恐分子缉拿带走。派出所所长薛国荣安排布置参与演练假扮暴恐分子的干警及出警制服歹徒的警察同志，并强调细节问题，演练前后对学生要进行反恐防暴意识教育，使学生反恐意识常态化;提前组织学生进行培训，并告知学生本次行动为模拟演练，切莫慌乱;遇恐后要采取正确的方式进行处置。本次演练之前，该校政教处已经安排各年级各班利用班会时间对学生进行反恐防暴知识宣传和学习。最后，该校政教处主任李恩旺老师对本次反恐防暴模拟演练做总结，一是反恐无小事，防恐意识常态化。二是遇到恐怖袭击，采用正确的处理方式。三是学

校将会不定期不定时的再次组织反恐防暴演练行动。反恐防暴，任重道远!学校作为学生的密集地，而学生又是弱势群体，反恐防暴工作尤为重要，本次反恐防暴演练不仅是对我校学生反恐防恐知识的培训和意识的培养，同时也是对我校保卫处、学校安保人员防恐安保工作能力的一次锻炼，我们将一如既往地保持高度的警惕，为学生的安全，为校园安全保驾护航。可以在这输入你的名字 You Can Enter Your Name Here.

《数字图像处理》课程教学大纲

《数字图像处理》课程教学大纲 (Digital Image Processing) 课程编号：1223523 课程性质：专业课适用专业：计算机科学与技术先修课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、数据结构、程序设计后续课程：模式识别总学分：2.5学分（其中实验学分0.5）一、教学目的与要求 1．教学目的数字图像处理是模式识别、计算机视觉、图像通讯、多媒体技术等学科的基础，是一门涉及多领域的交叉学科。通过对本课程的学习，使学生能够较深入地理解数字图像处理的基本概念、基础理论以及解决问题的基本思想方法，掌握基本的处理技术，了解与各个处理技术相关的应用领域。 2．教学要求根据我院计算机专业的实际情况和教学条件采用讲授实验与学生自学相结合的方法进行教学。教学过程中力求做到重点突出、概念明确、线索清晰，注意适当介绍本学科前沿及当前应用领域中有关的热门问题。实验是本课程中重要的教学内容，要求学生自己完成规定的实验并认真观察教师的实验演示。二、课时安排三、教学内容 1 概论（2学时） (1)教学基本要求

了解：数字图像处理的研究内容，图像处理的发展历史、现状。掌握：图像处理系统的基本概念、特点和主要内容；数字图像处理系统的硬件组成及其相关应用 (2)教学内容 ①数字图像处理及其特点。（重点） ②数字图像处理的目的和主要内容。 ③数字图像处理系统 ④数字图像处理的应用２数字图像处理基础（4学时） (1)教学基本要求了解：图像数字化设备，色度学基础掌握：图像数字化技术（采样、量化）；数字图像的类型和文件格式；数字图像的颜色模型（RGB模型和HIS模型） (2)教学内容 ①图像数字化技术。 ②数字图像类型和文件格式。 ③色度学基础与颜色模型。（重点、难点）３Matlab图像编程基础（3学时） (1)教学的基本要求了解：数字图像程序设计的各种方法。掌握：Matlab中各种图像处理的函数。 (2)教学内容 ①Matlab 概述。 ②Matlab图像的代数运算函数。 ③Matlab 图像处理工具箱函数。（重点） ④Matlab图像程序设计。（难点、重点）

《人工智能导论》教学大纲.

《人工智能导论》教学大纲大纲说明课程代码：3235042 总学时：32学时（讲课32学时）总学分：2学分课程类别：限制性选修适用专业：计算机科学与技术，以及有关专业预修要求：C程序设计语言，数据结构课程的性质、目的、任务：人工智能是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。本课程是计算机科学与技术，以及有关专业重要的专业方向与特色模块课程之一。通过本课程的开设，使学生对人工智能的发展概况、基本原理和应用领域有初步了解，对主要技术及应用有一定掌握，启发学生对人工智能的兴趣，培养知识创新和技术创新能力。课程教学的基本要求：人工智能的研究论题包括计算机视觉、规划与行动、多Agent系统、语音识别、自动语言理解、专家系统和机器学习等。这些研究论题的基础是通用和专用的知识表示和推理机制、问题求解和搜索算法，以及计算智能技术等。要求学生掌握这些研究论题的基础知识。人工智能还提供一套工具以解决那些用其它方法难以解决，甚至无法解决的问题。这些工具包括启发式搜索和规划算法，知识表示和推理形式，机器学习技术，语音和语言理解方法，计算机视觉和机器人学等。要求学生掌握利用其中的重要工具解决给定问题的基本方法。大纲的使用说明：通过适当调节教学内容和学时安排，减少有关章节学时和增加专家系统这一章的学时，本大纲亦可作为《人工智能与专家系统》的课程教学大纲。大纲正文第一章绪论学时：2学时（讲课2学时）了解人类智能与人工智能的含义，人工智能的发展和应用领域；理解人工智能的内涵。本章讲授要点：在介绍人工智能概念的基础上，使学生了解本课程所涉知识的重要意义，以及人工智能的应用现状和应用前景。

防暴反恐应急演练总结

娄下小学防恐防暴应急演练总结为了进一步加强防恐防暴工作，提高全体师生的防范意识和反恐防暴应急能力，保障我校全体师生的生命和财产安全，稳定社会秩序，确保教育教学工作正常进行，结合学校实际，组织全体师生进行一次防恐反恐防暴演习，为了使这次演练达到预期目的，从而最大限度地减少人员伤亡和财产损失，在真正遇到恐怖事件时，能及时防止和阻止校园伤害事故，娄下小学于2019年3月15日早上10:30组织全体师生进行了一次防恐防暴演练。一、召开相关会议，做好准备工作。 1.演练之前，学校领导班子召开专题会议，成立了以校长为总指挥的学校防恐防暴领导小组，制定了切合我校实际的防恐防暴应急演练方案。 2.接着召开了由全体教职工参与的“防恐防暴动员大会”，分管领导对此次演练工作做了全面、系统的部署安排，明确相关人员职责并提出严格要求。 3.利用班会课对学生进行防恐防暴知识教育，让学生了解防暴措施，认真学习演练程序及相关要求。 4.应急防暴组组长提前做好防暴工具的准备，并对保安人员及应急救援小组进行了必要的技能培训。二、计划详实，组织到位。

根据学校实际情况制定了详实的演练方案、可操作性强，各部门组织监管到位，各类人员到位及时，组织有序。三、演练井然有序，未发生安全事故。参加演练的师生听从指挥，行动迅速敏捷，不拖泥带水，疏散过程中动作规范、连环、迅速。由于在演练之前，各班都进行了撤离线路安排，注意事项，逃生自救知识讲座，加之，我校曾多次进行过防火、防震的演练，在疏散过程中没有出现拥挤、踩踏、混乱、摔倒、误伤等突发事件。此次演练结果表明，应急响应程序简明清晰，各部门人员对应急职责及工作流程比较清晰；教职员工在防恐防暴状态下具备充足的安全处置能力；应急小组成员对防恐防暴的急救措施和急救设施的使用非常熟练有效；证明防恐防暴应急预案有效使用，本次演练达到了较好的效果。同时，让教职工明白了目前严峻的安全形势，提高了防恐防暴的思想意识；使各应急小组明确了自己的应急职责，提高了现场防恐防暴的能力；通过演练，积累了组织应急的经验，为紧急情况下应急的组织起到了宝贵的参考作用。存在问题有： 1.部分参演人员没有意识到应急演练的重要性，出现了嬉笑等现象，使演练的总体效果受到影响，在模拟反击的环节中还可以更加细化，更加充分发挥员工保卫生命及在确保安全工作的投入状态。

计算机视觉在各个方面的应用

计算机视觉在各个方面的应用摘要计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，用电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。这里所指的信息指Shannon定义的，可以用来帮助做一个“决定”的信息。因为感知可以看作是从感官信号中提取信息，所以计算机视觉也可以看作是研究如何使人工系统从图像或多维数据中“感知”的科学。关键词：图像处理，模式识别，图像理解。正文 1.1序言计算机视觉是使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟。它的主要任务就是通过对采集的图片或视频进行处理以获得相应场景的三维信息，就像人类和许多其他类生物每天所做的那样。计算机视觉既是工程领域，也是科学领域中的一个富有挑战性重要研究领域。计算机视觉是一门综合性的学科，它已经吸引了来自各个学科的研究者参加到对它的研究之中。其中包括计算计科学和工程、信号处理、物理学、应用数学和统计学，神经生理学和认知科学等。所需要的知识储备以及相关课程如下，图1-1 图1-2

1.1.2 现阶段的形式视觉是各个应用领域，如制造业、检验、文档分析、医疗诊断，和军事等领域中各种智能/自主系统中不可分割的一部分。由于它的重要性，一些先进国家，例如美国把对计算机视觉的图1-3计算机视觉与其他领域的关系研究列为对经济和科学有广泛影响的科学和工程中的重大基本问题，即所谓的重大挑战（grand challenge）。计算机视觉的挑战是要为计算机和机器人开发具有与人类水平相当的视觉能力。机器视觉需要图象信号，纹理和颜色建模，几何处理和推理，以及物体建模。一个有能力的视觉系统应该把所有这些处理都紧密地集成在一起。作为一门学科，计算机视觉开始于60年代初，但在计算机视觉的基本研究中的许多重要进展是在80年代取得的。计算机视觉与人类视觉密切相关，对人类视觉有一个正确的认识将对计算机视觉的研究非常有益。为此我们将先介绍人类视觉。人类正在进入信息时代，计算机将越来越广泛地进入几乎所有领域。一方面是更多未经计算机专业训练的人也需要应用计算机，而另一方面是计算机的功能越来越强，使用方法越来越复杂。这就使人在进行交谈和通讯时的灵活性与目前在使用计算机时所要求的严格和死板之间产生了尖锐的矛盾。人可通过视觉和听觉，语言与外界交换信息，并且可用不同的方式表示相同的含义，而目前的计算机却要求严格按照各种程序语言来编写程序，只有这样计算机才能运行。为使更多的人能使用复杂的计算机，必须改变过去的那种让人来适应计算机，来死记硬背计算机的使用规则的情况。而是反过来让计算机来适应人的习惯和要求，以人所习惯的方式与人进行信息交换，也就是让计算机具有视觉、听觉和说话等能力。这时计算机必须具有逻辑推理和决策的能力。具有上述能力的计算机就是智能计算机。智能计算机不但使计算机更便于为人们所使用，同时如果用这样的计算机来控制各种自动化装置特别是智能机器人，就可以使这些自动化系统和智能机器人具有适应环境，和自主作出决策的能力。这就可以在各种场合取代人的繁重工作，或代替人到各种危险和恶劣环境中完成任务。 1.1.3 简单原理计算机视觉就是用各种成象系统代替视觉器官作为输入敏感手段，由计算机来代替大脑完成处理和解释。计算机视觉的最终研究目标就是使计算机能象人那样通过视觉观察和理解世界，具有自主适应环境的能力。要经过长期的努力才能达到的目标。因此，在实现最终目标以前，人们努力的中期目标是建立一种视觉系统，这个系统能依据视觉敏感和反馈的某种程度的智能完成一定的任务。例如，计算机视觉的一个重

计算机视觉教学大纲彭绍武

《计算机视觉》教学大纲课程编号：155336 总学时：48理论课学时：32实验课学时：16 一、课程的性质本课程为面向软件学院本科生开设的专业方向课，针对本科高年级学生，学习完整的计算机视觉基础理论。要求学生熟悉数字信号与多媒体对象、尤其是图像的处理方法。建议选修、非必要的前置课程可包括：数字媒体处理技术，图形图像智能分析技术，人工智能，机器学习等。二、课程的目的与教学基本要求课程的目的计算机视觉是当前人工智能最重要的研究方向，本课程介绍计算机视觉的基本问题，帮助学生掌握该领域的基本概念，基础知识和基本方法，为从事相关领域研究打开一扇大门。课程还通过经典文献阅读、经典算法与应用的验证，锻炼学生在计算机科学领域的学习与探索能力。教学基本要求计算机视觉的知识点及涉及相关领域较多，实践与应用性强。教师讲解应该把握住每个专题的核心脉络与目标，讲解清楚代表性模型、方法的原理与思路，并结合典型应用，让学生在了解知识域内的基本问题后，能顺利衔接到相关的实践验证环节。三、课程适用专业软件工程相关专业四、课程教学内容 1.计算机视觉理论基础与框架3学时 a)计算机视觉的基本问题 b)视觉悖论与计算机视觉的难点 c)计算机视觉框架表达与建模，计算与求解，实现 d)计算机视觉应用 2.视觉中的局部特征6学时 a)特征检测与描述子 b)常见的形状、方向梯度和色彩纹理的特征

ShapeContext,SIFT;简介LSS,SURF,GLOH,HOG,ColorMoments等。 c)实时应用中的快速特征 FAST,BRIEF,OBR d)3D特征简介 e)特征匹配及相关问题野点去除；距离定义（NNDR）；ROC曲线与正确/错误率；RANSAC 3.物体识别简介3学时 a)视觉模型：产生式模型，描述式模型，判别式模型 b)基于匹配的实例识别 c)基于词袋的类别识别 4.几何配准与运动结构6学时 a)立体视觉与几何原理 b)姿态估计（外标定）与摄像机标定（几何参数内标定） c)基于特征序列的运动到结构恢复（SFM） d)光束平差法（BundleAdjuctment） e)稠密运动估计（光流，KLT） f)增强现实应用 5.立体对应与3D重建7学时 a)极线几何 b)稠密与稀疏对应 c)深度计算 d)点云、体与表面重建 6.基于视觉的SLAM 7学时 a)从SFM、PTAM到v-SLAM的演进与对比 b)典型v-SLAM算法的架构分析 c)闭环与全局优化 d)基于卡尔曼滤波的IMU数据融合 e)重建后的3D分割、识别与场景理解问题五、实践教学内容 1.局部特征检测与匹配4学时 2.手机摄像头标定与AR应用设计4学时 3.基于PCL的点云数据处理4学时 4.基于ORB-SLAM的物体扫描4学时

消防应急救援演练总结

消防应急救援演练总结导语：感叹人生，是因为曾经没有过轰轰烈烈的壮举，觉得渺小，觉得平庸，似乎生活过于简单，简单得让人感觉烦躁。以下XX为大家介绍消防应急救援演练总结文章，欢迎大家阅读参考! 消防应急救援演练总结1 我部为提高全员消防意识，增强员工在紧急情况下的应变能力，自我防护能力，使每个员工掌握一定的消防知识。消除火灾隐患。学习有关消防知识和消防器材的使用方法，并掌握消防逃生技能及注意事项等。检验项目部《火灾应急救援预案》的可行性，各救援组在紧急情况下的到位及时性以及在救援过程中如何确保救灾中人员和设备的安全。我部以“消防月”为楔机，围绕“全民关注消防，生命安全至上”为主题。我部在20xx年11月9日“消防日”举行了防火演练。邀请了业主桂工、监理孟工观摩。防火演练总结如下：一、取得的成绩全体项目员工的安全意识有所提高，对消防安全常识有了进一步了解。对应对突发事件的应急能力有所提高，演练现场大多数员工能有效组织、迅速对火灾事故警报做出反应，大部分救援小组负责人能有效组织本组组员疏散、警戒和投入灭火行动中。对今后应对突发事件有一定的提高。演练前我部组织了消防预案演练培训，使现场人员掌握一定的消防知识，增强员工在紧急情况下的应变能力，自我防护能力，学习了有关消防知识和消防器材的使用方法，并掌握消防逃生技能及注意事项等。项目部利用张贴标语的形式大力宣传消防安全的重要性。演练过程中，员工们的团队凝聚力得到了升华。应急领导小组的组织能力、指挥能力和应急应变能力也得到了锻炼。基本上达到了防火演练的目的。二、不足之处少数员工安全意识不够强，责任心不强，演练不够认真。

计算机视觉大纲

课程名称：计算机视觉课程编码：M510021 课程学分：3 适用学科：信息与计算科学、数学与应用数学计算机视觉 Computer Vision 教学大纲一、课程性质计算机视觉是人工智能领域的一个重要部分，它的研究目标是使计算机具有通过二维图像认知三维环境信息的能力。计算机视觉是以图象处理技术、信号处理技术、概率统计分析、计算几何、神经网络、机器学习理论和计算机信息处理技术等为基础，通过计算机分析与处理视觉信息。二、课程教学目的通过计算机视觉课程的学习，使硕士研究生掌握计算机视觉基本理论与方法以及计算机视觉的一些典型应用，初步具有设计、实现计算机视觉中比较简单的算法的能力，从而为学生进一步从事该方向的学习与研究工作打下基础。三、教学基本内容及基本要求计算机视觉主要内容分为六部分。基本要求与基本内容如下： 1、教学基本内容 (一)计算机视觉概述：计算机视觉的基本概念，计算机视觉的发展和应用，计算机视觉的现状。 (二)摄像机成像原理及针孔摄像机成像模型。 (三)射影几何的基本介绍及几何元素的数学表达方法。 (四)多视几何理论，包括单视几何中的射影测量、两视几何中的外极几何的基本概念、基本矩阵、本质矩阵的理论推导及其含义。 (五)立体视觉方法。使用双摄像机得到的图像恢复三维物体深度信息的方法，包括直接重建和分层重建理论。 (六)视觉系统的标定，包括3D标定模板下的Tsai标定算法、2D标定模板下的张正友标定算法、基于圆的标定算法、1D张正友标定算法、基于Kruppa方程的自标定算法。 2、教学基本要求通过对计算机视觉的教学活动，对学生的要求按了解、理解、掌握三个层面给出，具体要求如下： (一)计算机视觉概述 1.理解计算机视觉的基本概念。 2.了解计算机视觉的应用前景及发展现状。 (二)摄像机成像掌握针孔摄像机成像模型。 (三)射影几何

《数字图像处理》实验教学大纲20095-weigf

《数字图像处理》课程实验教学大纲电子信息工程教研室编信息与电子工程学院 2009 年 5 月

课程名称：数字图像处理课程编号：054411 英文名称： Digital Image Processing 课程负责人：魏广芬课程性质：非独立设课课程属性：专业应开实验学期：第7学期学时学分：课程总学时---48 实验学时---8 课程总学分---2.5 实验学分---0 实验者类别：本科生适用专业：电子信息工程、电子信息科学与技术先修课程：线性代数，信号与系统，数字信号处理，计算机仿真及应用一、课程简介数字图像处理是研究数字图像处理的基本理论、方法及其在智能化检测中应用的学科，本课程侧重于数字图像的基本处理理论和方法，并对图像分析的基本理论和实际应用进行系统介绍。目的是使学生系统掌握数字图像处理的基本概念、基本原理、实现方法和实用技术，了解数字图像处理基本应用和当前国内外的发展方向。要求学生通过该课程学习，具备解决智能化检测与控制中应用问题的初步能力，为在计算机视觉、模式识别等领域从事研究与开发打下扎实的理论基础。二、课程实验教学的目的、任务与要求通过实验使学生加深对课堂上所学专业知识的认识，通过理论与实践相结合提高学生的动手能力。要求学生利用所学知识完成对图像的锐化、模糊、加噪声、读取、变换等处理。三、实验方式与基本要求实验方式：学生一人一机，独立实验，注意记录实验数据与结果分析。基本要求：实验前，学生要认真预习实验任务，了解实验目的和实验内容；实验时，要认真上机，做好观察分析和记录；实验后，按要求编写实验报告。四、实验项目设置序号实验编号实验项目名称实验内容提要实验时数实验类型实验类别实验要求每组人数 1 01 图像处理的MATLAB基础MATLAB应用复习，图像读入和读出验证专业必修 1 2 02 空域图像增强图像灰度变换，直方图均衡，均值滤波和中值滤波验证专业必修 1 3 03 图像频谱和频域增强图像二维傅里叶变换、图像频谱的意义，理想低通滤波综合专业必修 1 4 04 彩色图像处理彩色空间及其相互转换，彩色增强和滤波综合专业必修 1 5 05 边缘检测图像锐化和边缘检测，图像分割综合专业选修 1 合计注：实验类型：1.演示/2.验证/3.综合/4.设计研究/5.其他；实验类别：1.基础/2.专业基础/3.专业/4.其它；实验要求：1.必修/2.选修/3.其它