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结果截图

代码:

*&---------------------------------------------------------------------* *& Report Z_HANDLE_LOCAL_FILE

*& wangfupeng 20150320

*&---------------------------------------------------------------------* *&服务器文件与本地文件之间的上传下载

*&---------------------------------------------------------------------*

REPORT Z_HANDLE_LOCAL_FILE.

SELECTION-SCREEN BEGIN OF BLOCK BLK1 WITH FRAME TITLE TEXT-001.

PARAMETERS:P_UP RADIOBUTTON GROUP GP1 DEFAULT 'X',

P_DOWN RADIOBUTTON GROUP GP1.

SELECTION-SCREEN BEGIN OF LINE.

PARAMETERS P_FILE TYPE STRING.

SELECTION-SCREEN POSITION 50.

SELECTION-SCREEN COMMENT (20) P_COMM FOR FIELD P_FILE.

SELECTION-SCREEN END OF LINE.

SELECTION-SCREEN END OF BLOCK BLK1.

AT SELECTION-SCREEN ON VALUE-REQUEST FOR P_FILE .

PERFORM FRM_GETFILEPATH.

* PERFORM FRM_GETFILEPATH2.

AT SELECTION-SCREEN .

PERFORM FRM_CHECKFILE.

PERFORM FRM_GETFILE_SIZE.

INITIALIZATION.

P_COMM = ''.

START-OF-SELECTION.

IF P_UP = 'X'.

PERFORM FRM_UPLOAD_FILE.

ELSEIF P_DOWN = 'X'.

PERFORM FRM_DOWN_FILE.

ENDIF.

*&---------------------------------------------------------------------* *& Form FRM_UPLOAD_FILE

*&---------------------------------------------------------------------* * 上传文件到服务器

*----------------------------------------------------------------------* FORM FRM_UPLOAD_FILE .

"TCODE CG3Z 上传文件到服务器 CG3Y 下载文件到本地

"上传文件的文件路径必须是服务中已经存在的文件

"AL11查看服务器中的文件

"上传文件中有汉字可能会出现乱码

"CALL FUNCTION 'C13Z_FILE_DOWNLOAD_ASCII'

CALL FUNCTION 'C13Z_FILE_UPLOAD_ASCII'

EXPORTING

I_FILE_FRONT_END = P_FILE "本地文件路径

I_FILE_APPL = 'C:\usr\sap\1.txt'"服务器路径

I_FILE_OVERWRITE = ESP1_TRUE "是否覆盖

EXCEPTIONS

FE_FILE_NOT_EXISTS = 1

FE_FILE_READ_ERROR = 2

AP_NO_AUTHORITY = 3

AP_FILE_OPEN_ERROR = 4

AP_FILE_EXISTS = 5

AP_CONVERT_ERROR = 6

OTHERS = 7.

IF SY-SUBRC = 0.

MESSAGE 'UPLOAD SUCCESS' TYPE 'S'.

ELSE.

MESSAGE 'UPLOAD FAILURE' TYPE 'S' DISPLAY LIKE 'E'.

ENDIF.

ENDFORM. " FRM_UPLOAD_FILE

*&---------------------------------------------------------------------* *& Form FRM_UPLOAD_FILE

*&---------------------------------------------------------------------* * 从服务器下载文件

*----------------------------------------------------------------------* FORM FRM_DOWN_FILE .

CALL FUNCTION 'C13Z_FILE_DOWNLOAD_ASCII'

EXPORTING

I_FILE_FRONT_END = P_FILE "本地文件路径

I_FILE_APPL = 'C:\usr\sap\1.txt'"服务器路径

I_FILE_OVERWRITE = ESP1_TRUE "是否覆盖

EXCEPTIONS

FE_FILE_OPEN_ERROR = 1

FE_FILE_EXISTS = 2

FE_FILE_WRITE_ERROR = 3

AP_NO_AUTHORITY = 4

AP_FILE_OPEN_ERROR = 5

AP_FILE_EMPTY = 6

AP_PATH_ERROR = 7

OTHERS = 8.

IF SY-SUBRC = 0.

MESSAGE 'DOWNLOAD SUCCESS' TYPE 'S'.

ELSE.

MESSAGE 'DOWNLOAD FAILURE' TYPE 'S' DISPLAY LIKE 'E'.

ENDIF.

ENDFORM. " FRM_UPLOAD_FILE

*&---------------------------------------------------------------------* *& Form FRM_GETFILEPATH

*&---------------------------------------------------------------------* * 获得文件路径

*----------------------------------------------------------------------* FORM FRM_GETFILEPATH .

DATA:LT_FILE TYPE FILETABLE WITH HEADER LINE,

FILE_NUM TYPE I ,

ACTION TYPE I,

ENCODING TYPE ABAP_ENCOD.

CALL METHOD CL_GUI_FRONTEND_SERVICES=>FILE_OPEN_DIALOG

EXPORTING

WINDOW_TITLE = 'Title'

DEFAULT_EXTENSION = '*.*'

FILE_FILTER = '文本文件(*.TXT)|*.TXT|Excel 文件 (*.XLS)|*.XLS;*.XLSX|所有文件 (*.*)|*.*|'

WITH_ENCODING = 'X'

INITIAL_DIRECTORY = 'D:\'

MULTISELECTION = 'X'

CHANGING

FILE_TABLE = LT_FILE[]

RC = FILE_NUM

USER_ACTION = ACTION "OK CANCEL

FILE_ENCODING = ENCODING

EXCEPTIONS

FILE_OPEN_DIALOG_FAILED = 1

CNTL_ERROR = 2

ERROR_NO_GUI = 3

NOT_SUPPORTED_BY_GUI = 4

OTHERS = 5.

IF ACTION = 0 AND SY-SUBRC = 0 .

READ TABLE LT_FILE INDEX 1.

P_FILE = LT_FILE-FILENAME.

ENDIF.

ENDFORM. " FRM_GETFILEPATH

*&---------------------------------------------------------------------*

*& Form FRM_CHECKFILE

*&---------------------------------------------------------------------*

* 检查文件路径是否存在

*----------------------------------------------------------------------* FORM FRM_CHECKFILE .

DATA:LV_FILENAME TYPE STRING,"文件路径

LV_RESULT TYPE C. "是否找到

LV_FILENAME = P_FILE.

CALL METHOD CL_GUI_FRONTEND_SERVICES=>FILE_EXIST

EXPORTING

FILE = LV_FILENAME

RECEIVING

RESULT = LV_RESULT

EXCEPTIONS

CNTL_ERROR = 1

ERROR_NO_GUI = 2

WRONG_PARAMETER = 3

NOT_SUPPORTED_BY_GUI = 4

OTHERS = 5.

IF LV_RESULT = ''.

MESSAGE E000(OO) WITH '文件' LV_FILENAME '不存在!' .

ENDIF.

ENDFORM. " FRM_CHECKFILE

*&---------------------------------------------------------------------* *& Form FRM_GETFILEPATH2

*&---------------------------------------------------------------------* * 获得文件路径 F4_FILENAME

*----------------------------------------------------------------------* FORM FRM_GETFILEPATH2 .

DATA LV_FILEPATH TYPE IBIPPARMS-PATH.

CALL FUNCTION 'F4_FILENAME'

EXPORTING

PROGRAM_NAME = SYST-CPROG

DYNPRO_NUMBER = SYST-DYNNR

FIELD_NAME = ' '

IMPORTING

FILE_NAME = LV_FILEPATH.

P_FILE = LV_FILEPATH.

ENDFORM. " FRM_GETFILEPATH2

*&---------------------------------------------------------------------* *& Form FRM_GETFILE_SIZE

*&---------------------------------------------------------------------* * 获得文件大小

*----------------------------------------------------------------------* FORM FRM_GETFILE_SIZE .

DATA LV_SIZE TYPE I.

DATA LV_TEMP TYPE STRING.

CALL METHOD CL_GUI_FRONTEND_SERVICES=>FILE_GET_SIZE

EXPORTING

FILE_NAME = P_FILE

IMPORTING

FILE_SIZE = LV_SIZE

EXCEPTIONS

FILE_GET_SIZE_FAILED = 1

CNTL_ERROR = 2

ERROR_NO_GUI = 3

NOT_SUPPORTED_BY_GUI = 4

OTHERS = 5.

CALL METHOD CL_GUI_CFW=>FLUSH.

DATA LV_I TYPE I.

IF LV_SIZE < 1024.

LV_TEMP = LV_SIZE.

CONCATENATE LV_TEMP 'B' INTO LV_TEMP.

P_COMM = LV_TEMP.

ELSEIF LV_SIZE < ( 1024 ** 2 ).

LV_TEMP = LV_SIZE / 1024.

CONCATENATE LV_TEMP 'KB' INTO LV_TEMP.

P_COMM = LV_TEMP.

ELSE."IF LV_SIZE < ( 1024 ** 3 ).

LV_I = LV_SIZE / ( 1024 ** 2 ).

LV_TEMP = LV_I .

CONCATENATE LV_TEMP 'MB' INTO LV_TEMP.

P_COMM = LV_TEMP.

ENDIF.

ENDFORM. " FRM_GETFILE_SIZE

网络计划技术习题(学生练习)

网络计划技术练习题 —、多选题: 1、某分部工程双代号网络计划如下图所示,其作图错误包括( ) A.多个起点节点 B.多个终点节点 C ?节点编号有误 D.存在循环回路E ?有多余虚工作 2、某分部工程双代号网络计划如下图所示,图中错误为( )。

A, 多个起点节点 B .多个终点节点 C .存在循 环回路 D.节点编号重复 E .节点编号有误 3、(04年考题)某分部工程双代号网络计划如下图所示,图 中错误为()。 I—— --------- ——5 ------------------------- f -------------------- B -------- D A.节点编号有误 B ?有多个终点节点 C ?存在循环回 路 D.工作代号重复 E .有多个起点节点 4、(01年考题)某分部工程双代号网络计划如下图所示,其中图中错误包括()。

A.有多个起点节点 B ?有多个终点节点 C ?存在循环 回路 D.工作代号重复 E ?节点编号有误 5. 在工程双代号网络计划中,某项工作的最早完成时间是指其( )。 A.开始节点的最早时间与工作总时差之和 B .开始节 点的最早时间与工作持续时间之和 C. 完成节点的最迟时间与工作持续时间之差 D .完成节 点的最迟时间与工作总时差之差 E.完成节点的最迟时间与工作自由时差之差 6. 某工程双 代号网络计划如下图所示,图中已标出每项工作的最早开始时间 和最迟开始时间,该计划表明()。

A. 关键线路有2 条 B ?工作1 — 3与工作3—6的总时 差相等 C 工作4—7与工作5—7的自由时差相等 D. 工作2—6的总时差与自由时差相等 E ?工作3— 6 的总时差与自由时差不等 A. 工作2-5为关键工作 C. 工作1-6的自由时差为0 7、某工程双代号网络计划如下图所示, 图中已标出每个节点的 B ?工作5-7为关键工作 最早时间和最迟时间,该计划表明(

人工智能习题&答案-第4章-计算智能1-神经计算-模糊计算

第四章计算智能(1):神经计算模糊计算4-1 计算智能的含义是什么?它涉及哪些研究分支? 贝兹德克认为计算智能取决于制造者提供的数值数据,而不依赖于知识。计算智能是智力的低层认知。 主要的研究领域为神经计算,模糊计算,进化计算,人工生命。 4-2 试述计算智能(CI)、人工智能(AI)和生物智能(BI)的关系。 计算智能是智力的低层认知,主要取决于数值数据而不依赖于知识。人工智能是在计算智能的基础上引入知识而产生的智力中层认知。生物智能,尤其是人类智能,则是最高层的智能。即CI包含AI包含BI 4-3 人工神经网络为什么具有诱人的发展前景和潜在的广泛应用领域? 人工神经网络具有如下至关重要的特性: (1) 并行分布处理 适于实时和动态处理 (2)非线性映射 给处理非线性问题带来新的希望 (3) 通过训练进行学习 一个经过适当训练的神经网络具有归纳全部数据的能力,能够解决那些由数学模型或描述规则难以处理的问题 (4) 适应与集成 神经网络的强适应和信息融合能力使得它可以同时输入大量不同的控制信号,实现信息集成和融合,适于复杂,大规模和多变量系统 (5) 硬件实现 一些超大规模集成是电路实现硬件已经问世,使得神经网络成为具有快速和大规模处理能力的网络。 4-4 简述生物神经元及人工神经网络的结构和主要学习算法。

生物神经元 大多数神经元由一个细胞体(cell body或soma)和突(process)两部分组成。突分两类,即轴突(axon)和树突(dendrite),轴突是个突出部分,长度可达1m,把本神经元的输出发送至其它相连接的神经元。树突也是突出部分,但一般较短,且分枝很多,与其它神经元的轴突相连,以接收来自其它神经元的生物信号。 轴突的末端与树突进行信号传递的界面称为突触(synapse),通过突触向其它神经元发送信息。对某些突触的刺激促使神经元触发(fire)。只有神经元所有输入的总效应达到阈值电平,它才能开始工作。此时,神经元就产生一个全强度的输出窄脉冲,从细胞体经轴突进入轴突分枝。这时的神经元就称为被触发。突触把经过一个神经元轴突的脉冲转化为下一个神经元的兴奋或抑制。学习就发生在突触附近。 每个人脑大约含有10^11-10^12个神经元,每一神经元又约有10^3-10^4个突触。神经元通过突触形成的网络,传递神经元间的兴奋与抑制。大脑的全部神经元构成极其复杂的拓扑网络群体,用于实现记忆与思维。 人工神经网络的结构 人工神经网络由神经元模型构成。每个神经元具有单一输出,并且能够与其它神经元连接,存在许多输出连接方法,每种连接方法对应于一个连接权系数。 人工神经网络的结构分为2类, (1)递归(反馈)网络 有些神经元的输出被反馈至同层或前层神经元。信号能够从正向和反向流通。Hopfield网络,Elmman网络和Jordan网络是代表。 (2) 前馈网络 具有递阶分层结构,由一些同层神经元间不存在互连的层级组成。从输入层至输出层的信号通过单向连接流通,神经元从一层连接至下一层,不存在同层神经元之间的连接。多层感知器(MLP),学习矢量量化网络(LVQ),小脑模型连接控制网络(CMAC)和数据处理方法网络(GMDH)是代表。 人工神经网络的主要学习算法 (1) 指导式(有师)学习 根据期望和实际的网络输出之间的差来调整神经元连接的强度或权。包括Delta规则,广义Delta规则,反向传播算法及LVQ算法。 (2) 非指导(无导师)学习 训练过程中,神经网络能自动地适应连接权,以便按相似特征把输入模式分组聚集。包括

人工神经网络复习题

《神经网络原理》 一、填空题 1、从系统的观点讲,人工神经元网络是由大量神经元通过极其丰富和完善的连接而构成的自适应、非线性、动力学系统。 2、神经网络的基本特性有拓扑性、学习性和稳定收敛性。 3、神经网络按结构可分为前馈网络和反馈网络,按性能可分为离散型和连续型,按学习方式可分为有导师和无导师。 4、神经网络研究的发展大致经过了四个阶段。 5、网络稳定性指从t=0时刻初态开始,到t时刻后v(t+△t)=v(t),(t>0),称网络稳定。 6、联想的形式有两种,它们分是自联想和异联想。 7、存储容量指网络稳定点的个数,提高存储容量的途径一是改进网络的拓扑结构,二是改进学习方法。 8、非稳定吸引子有两种状态,一是有限环状态,二是混沌状态。 9、神经元分兴奋性神经元和抑制性神经元。 10、汉明距离指两个向量中对应元素不同的个数。 二、简答题 1、人工神经元网络的特点? 答:(1)、信息分布存储和容错性。 (2)、大规模并行协同处理。 (3)、自学习、自组织和自适应。 (4)、人工神经元网络是大量的神经元的集体行为,表现为复杂

的非线性动力学特性。 (5)人式神经元网络具有不适合高精度计算、学习算法和网络设计没有统一标准等局限性。 2、单个神经元的动作特征有哪些? 答:单个神经元的动作特征有:(1)、空间相加性;(2)、时间相加性;(3)、阈值作用;(4)、不应期;(5)、可塑性;(6)疲劳。 3、怎样描述动力学系统? 答:对于离散时间系统,用一组一阶差分方程来描述: X(t+1)=F[X(t)]; 对于连续时间系统,用一阶微分方程来描述: dU(t)/dt=F[U(t)]。 4、F(x)与x 的关系如下图,试述它们分别有几个平衡状态,是否为稳定的平衡状态? 答:在图(1)中,有两个平衡状态a 、b ,其中,在a 点曲线斜率|F ’(X)|>1,为非稳定平稳状态;在b 点曲线斜率|F ’(X)|<1,为稳定平稳状态。 在图(2)中,有一个平稳状态a ,且在该点曲线斜率|F ’(X)|>1,为非稳定平稳状态。

网络计划技术习题

一、选择题 1.某工作最早完成时间与其紧后工作的最早开始时间之差,称为()。 a、总时差 b、自由时差 c、干涉时差 d、时间间隔 2.双代号网络图中用()表示出工作之间的联结关系。 a、虚工作 b、编号 c、箭头 d、节点 4.在单代号搭接网络间断型工作最早开始时间的计算,应考虑的基本搭接关系有() a、FTS b、FTF c、STS d、STF 5.在双代号网络计划中,某节点j的最早时间为7d,以其为终节点的工作i-j的总时差为TF i-j=8d,自由时差FF i-j=3d,则该节点的最迟开始时间为()。 a、10 b、11 c 、12 d、13 6.如果双代号时标网络图中某条线路自始至终不出现波形线,则该条线路上所有工作( ) a、最早开始时间等于最早完成时间 b、总时差为零 c、最迟开始时间等于最迟完成时间 d、持续时间相等 7.双代号时标网络图中箭线末端(箭头)对应的时标值为( )。 a、该工作的最早完成时间 b、该工作的最迟完成时间 c、紧后工作最早开始时间 d、紧后工作最迟开始时间 8.网络计划中工作之间的先后关系叫做逻辑关系,它包括( )。 a、工艺关系 b、组织关系 c、技术关系 d、控制关系 9.某工程双代号时标网络图如下图所示,正确的答案有()。

a、工作F最早结束时间为第7天 b、工作D总时差为1天 c、E工作的自由时差为2天 d、工作G最迟开始时间为第6天 10. 已知某单代号网络计划如下图所示,其关键线路为()。 a、1-2-4 -5-9 b、1-2-5-9 c、1-3-4 -5-9 d、1-3-4-7-9 11.某双代号网络计划中工作K的时间参数如表中所示,正确的是()组。

第三章-网络计划技术试题及答案

第三章网络计划技术试题及答案 一、单项选择题 1. 双代号网络计划中(B A 起始节点 C 终止节点 )表示前面工作的结束和后面工作的开始。 中间节点 虚拟节点 n 条关键线路持续时间之和( 2. 网络图中游n 条关键线路,那么这 A 相同 B C 有一条最长的 3 .单代号网络计划的起点节点可( A 有一个虚拟 C 有多个 D 4?在时标网络计划中,“波折线”表示(C A 工作持续时间 C 前后工作时间间隔 5?时标网络计划与一般网络计划相比, A 能进行时间参数的计算 C 能计算时差 6. ( B )为零的工作肯定在关键线路上。 A 自由时差 B C 持续时间 D 7?在工程网络计划中,判别关键工作的条件是该工作 A 自由时差最小 B C 持续时间最长 D 8?当双代号网络计划的计算工期等于计划工期时, A 关键工作的自由时差为零 C 关键工作的持 续时间最长 9.网络计划工期优化的目的是为了缩短( A 计划工期 C 要求工期 D A )° B A )。 不相同 以 上都不对 有两个 编号最大 B D 其优点是( B 虚工作 总时差 D )° 能确定关键线路 能增加网络的直观性 总时差 以上三者均 D ) ° 与其紧后工作之间的时间间隔为零 最早开始时间等于最迟开始时间 对关键工作的错误提法是( C )° 相邻两项关键工作之间的时间间隔为零 关键工作的最早开始时间与最迟开始时间相等 )° 计算工期 合同工期 M 的完成节点为关键节点, 10.某工程双代号网络计划的计划工期等于计算工期,且工作 则该工作(B ) A 为关键工作 C 自由时差为零 、填空题 双代号网络图的基本三要素为: 在双代号网络图中,节点是表示 网络计划的优化有_工期优化、 在网络计划中工期一般有以下三种: 在双代号网络图中, 的逻辑关系。 、名词解释与简答 1.网络图 网络图是指由箭线和节点组成的,用来表示工作流程的有向、有序网状图形。 1. 2. 3. 4. 5. 自由时差等于总时差 自由时差小于总时差 工作、节点 工作之间的逻辑关系 。 .费用优化_和一资源优化_三种。 _计算工期、要求工期 和计划工期_。 和线路° 虚工作既不消耗资源、也不消耗时间,只表示前后相邻工作间

人工智能神经网络例题

神经网络学习 假设w1(0)=0.2, w2(0)=0.4, θ(0)=0.3, η=0.4,请用单层感知器完成逻辑或运算的学习过程。 解:根据“或”运算的逻辑关系,可将问题转换为: 输入向量:X1=[0, 0, 1, 1] X2=[0, 1, 0, 1] 输出向量:Y=[0, 1, 1, 1] 由题意可知,初始连接权值、阈值,以及增益因子的取值分别为: w1(0)=0.2, w2(0)=0.4, θ(0)=0.3,η=0.4 即其输入向量X(0)和连接权值向量W(0)可分别表示为: X(0)=(-1, x1 (0), x2 (0)) W(0)=(θ(0), w1(0), w2 (0)) 根据单层感知起学习算法,其学习过程如下: 设感知器的两个输入为x1(0)=0和x2(0)=0,其期望输出为d(0)=0,实际输出为:y(0)=f(w1(0) x1(0)+ w2(0) x2(0)-θ(0)) =f(0.2*0+0.4*0-0.3)=f(-0.3)=0 实际输出与期望输出相同,不需要调节权值。 再取下一组输入:x1(0)=0和x2(0)=1,其期望输出为d(0)=1,实际输出为: y(0)=f(w1(0) x1(0)+ w2(0) x2(0)-θ(0)) =f(0.2*0+0.4*1-0.3)=f(0.1)=1 实际输出与期望输出相同,不需要调节权值。 再取下一组输入:x1(0)=1和x2(0)=0,其期望输出为d(0)=1,实际输出为: y(0)=f(w1(0) x1(0)+ w2(0) x2(0)-θ(0)) =f(0.2*1+0.4*0-0.3) =f(-0.1)=0 实际输出与期望输出不同,需要调节权值,其调整如下: θ(1)=θ(0)+η(d(0)- y(0))*(-1)=0.3+0.4*(1-0)*(-1)= -0.1 w1(1)=w1(0)+η(d(0)- y(0))x1(0)=0.2+0.4*(1-0)*1=0.6 w2(1)=w2(0)+η(d(0)- y(0))x2(0)=0.4+0.4*(1-0)*0=0.4 再取下一组输入:x1(1)=1和x2(1)=1,其期望输出为d(1)=1,实际输出为: y(1)=f(w1(1) x1(1)+ w2(1) x2(1)-θ(1)) =f(0.6*1+0.4*1+0.1) =f(1.1)=1 实际输出与期望输出相同,不需要调节权值。 再取下一组输入:x1(1)=0和x2(1)=0,其期望输出为d(0)=0,实际输出为: y(1)=f(w1(1) x1(1)+ w2(1) x2(1)-θ(1)) =f(0.6*0+0.4*0 + 0.1)=f(0.1)=1

流水施工,网络计划典型例题

流水施工典型例题 一、流水施工总结 二、典型例题: (一)固定节拍流水施工 1.特点: 在组织的流水范围内,所有施工过程的流水节拍都相等,并且都等于流水步距。即t1=t2=t3=K 根据上例图推导流水施工工期的公式。

T=(m+n-1)K+ΣZ-ΣC 2.练习: 已知某分部工程有3个施工过程,其流水节拍t1=t2=t3=2天,划分为3个施工段。 (1)若无工艺间歇,试计算流水施工工期并绘制流水施工横道图。 (2)若2、3之间工艺间歇2天,又如何? 解:首先判断属于什么流水:固定节拍。 取k=t=2天,n=3,m=3, (1)T=(m+n-1)K=(3+3-1)×2=10天 (2)T=(m+n-1)K+ΣG=(3+3-1)×2+2=12(天) 流水施工横道图如下: (二)成倍节拍流水施工 1.特点: 同一施工过程在各个施工段上的流水节拍都相等,不同施工过程的流水节拍不完全相等,但成倍数关系。 成倍节拍流水施工的组织步骤: (1)求各施工过程流水节拍的最大公约数作为流水步距K (2)计算各施工过程所需工作班组数 bi=ti/K (3)计算工作班组总数 n’=Σbi (4)计算流水施工工期 T=(m+n’-1)K+ΣZ-ΣC 2.练习: 某分部工程有3个施工过程,其流水节拍分别为t1=1天,t2=3天,t3=2天,划分为6个施工段。试组织流水施工,计算流水施工工期并绘制流水施工横道图。

解:首先判断属于什么流水:加快的成倍节拍流水。 t1=1天,t2=3天,t3=2天 (1)取K=1天 (2)计算各施工过程所需工作班组数 b1=t1/K=1/1=1(队),同样b2=3,b3=2 (3)计算工作班组总数 n’=Σbi=b1+b2+b3=6(队) (4)计算流水施工工期 T=(m+n’-1)K=(6+6-1)×1=11(天) (三)无节奏流水施工 1.特点 (1)各施工过程在各施工段上的流水节拍不全相等; (2)相邻施工过程的流水步距不尽相等; (3)专业工作队数等于施工过程数; (4)各专业工作队能够在施工段上连续作业,但有的施工段之间可能有空闲时间。 2.练习: 采用累加数列错位相减取大差法计算流水步距。下面通过例题说明。 例题:某工程由3个施工过程组成,分为4个施工段进行流水施工,其流水节拍见下表,试确定流水步距,计算流水施工工期。

_人工神经网络习题解答

第九章 人工神经网络 9.1答: (1)误差纠正学习;?wkj = ηek(n)xj(n);yk (n )为输入xk (n )时,神经元k 在n 时刻的实际输出,dk (n )表示应有的输出(可由训练样本给出);其中η为学习步长,这就是通常所说的误差纠正学习规则(或称delta 学习规则)。 (2)Hebb 学习;?wkj(n) = F(yk(n),xj(n));当某一突触(连接)两端的神经元同步激活(同为激活或同为抑制)时,该连接的强度应为增强,反之应减弱;由于Δwkj 与yk (n ),xj (n )的相关成比例,有时称为相关学习规则。 (3)竞争(Competitive )学习; 若神经元j 竞争获胜 若神经元j 竞争失败;在竞争学习时,网络各输出单元互相竞争,最后达到只有一个最强者激活,最常见的一种情况是输出神经元之间有侧向抑制性连接,这样原来输出单元中如有某一单元较强,则它将获胜并抑制其它单元,最后只有此强者处于激活状态。 9.2答:略 9.3答:B-P 算法的学习过程如下: (1)选择一组训练样例,每一个样例由输入信息和期望的输出结果两部分组成。 (2)从训练样例集中取一样例,把输入信息输入到网络中。 (3)分别计算经神经元处理后的各层节点的输出。 (4)计算网络的实际输出和期望输出的误差。 (5)从输出层反向计算到第一个隐层,并按照某种能使误差向减小方向发展的原则,调整网络中各神经元的连接权值。 (6)对训练样例集中的每一个样例重复(3)—(5)的步骤,直到对整个训练样例集的误差达到要求时为止。 () ???-=?,0,ji i ji w x w η

网络计划技术习题(附参考答案)

、多选题: 1、某分部工程双代号网络计划如下图所示 ,其作图错误包括(ACE ) A. 多个起点节点 B.多个终点节点 C ?节点编号有误 D.存在循环回路 E ?有多余虚工作 2、某分部工程双代号网络计划如下图所示,图中错误为 (ABD )。 A ,多个起点节点 D.节点编号重复 B .多个终点节点 C .存在循环回路 E .节点编号有误 3、( 04年考题)某分部工程双代号网络计划如下图所示,图中错误为 ( ABC )。 A .节点编号有误 B .有多个终点节点 C .存在循环回路 D.工作代号重复 E .有多个起点节点 4、(01年考题)某分部工程双代号网络计划如下图所示,其中图中错误包括 (BCDE )。

间为7天。工作M 有2项紧后工作,它们的最早开始时间分别为第 24天和第26天,则工作M 的总时差 和自由时差(C )天。 A .分别为4和3 B .均为3 C .分别为3和2 D .均为2 3 ?在某工程双代号网络计划中,工作 M 的最早开始时间为第 15天,其持续时间为7天。该工作有两项 紧后工作,它们的最早开始时间分别为第 27天和第30天,最迟开始时间分别为第 28天和第33天,则 工作M 的总时差和自由时差( B )天。 A .均为5 B .分别为 6和5 C .均为6 D .分别为11和6 4 ?在某工程双代号网络计划中,工作 N 的最早开始时间和最迟开始时间分别为第 20天和第25天,其 持续时间为9天。该工作有两项紧后工作, 它们的最早开始时间分别为第 32天和第34天,则工作N 的 总时差和自由时差分别为 ( D )天。 A . 3 和 0 B . 3 和 2 C . 5 和 0 5?在工程网络计划中,判别关键工作的条件是该工作 A .结束与紧后工作开始之间的时距最小 B C. 与其紧后工作之间的时间间隔为零 D 6 .在工程双代号网络计划中,某项工作的最早完成时间是指其 ( C ) o A .完成节点的最迟时间与工作自由时差之差 B .开始节点的最早时间与工作自由时差之和 C.完成节点的最迟时间与工作总时差之差 D .开始节点的最早时间与工作总时差之和 7 .工程网络计划的计算工期应等于其所有结束工作 (B ) o A .最早完成时间的最小值 B .最早完成时间的最大值 A.有多个起点节点 D.工作代号重复 E 节点编号有误 一、单选题: 1、在工程网络计划中,如果某项工作的最早开始时间和最早完成时间分别为 3天和8天,则说明该工 作实际上最早应从开工后 A. 第3天上班时刻开始, B. 第3天上班时刻开始, C. 第4天上班时刻开始, D. 第4天上班时刻开始, ( C ) o 第 8天下班时刻完成 第 9天下班时刻完成 第 8天下班时刻完成 第 9天下班时刻完成 2、在某工程网络计划中,工作 M 的最早开始时间和最迟开始时间分别为第 15天和第18天,其持续时 D . 5 和 3 (D ) o .与其紧前工作之间的时间间隔为零 .最迟开始时间与最早开始时间的差值最小 L B ?有多个终点节点 C ?存在循环回路

流水施工习题和网络计划习题

8流水施工习题和网络计划习题 1在组织建设工程流水施工时,用来表达流水施工在空间布置上开展状态的的参数是()。 A.流水节拍 B.施工段 C.流水强度 D.施工过程 答案:B 2.等节奏流水施工与非节奏流水施工的共同特点是()。 A.相邻施工过程的流水步距相等 B.施工段之间可能有空闲时间 C.专业工作队数等于施工过程数 D.各施工过程在各施工段的流水节拍相等 答案:C 3.某分部工程划分为4个施工过程、3个施工段,组织加快的成倍节拍流水施工,如果流水节拍分别为6、4、4、2天,则流水步距为()天。 A.1 B.2 C.4 D.6 答案:B

4.某分部工程由3个施工过程组成,分为3个施工段进行流水施工,流水节拍分别为3、4、2天,4、3、2天和2、4、3天。则流水施工工期为()天。 A.14 B.15 C.16 D.17 答案:D 5.某场馆地面工程,分基底垫层、基层、面层和抛光四个工艺过程,按四个分区流水施工,受区域划分和专业人员配置的限制,各工艺过程在四个区域依次施工天数分别为:5,8,6,10;7,12,9,16;3,5,3,4;4,5,4,6。则其流水工期应为()。 A.29天 B.43天 C.44天 D.62天 答案:D 解析:根据流水节拍的特点,此题目为无节奏流水施工。首先计算各个专业队的流水步距,用潘特考夫斯基法。求累加数列为:5,13,19,29;7,19,28,44;3,8,11,15;4,9,13,19。错位相减然后取大差得专业队之间的流水步距依次为:6,33,4。因为各个专业队都能连续施工,所以将所有流水步距都相加,再加上最后一个施工专业队持续的工作时间,即得到工期为62天。

人工神经网络及其应用实例_毕业论文

人工神经网络及其应用实例人工神经网络是在现代神经科学研究成果基础上提出的一种抽 象数学模型,它以某种简化、抽象和模拟的方式,反映了大脑功能的 若干基本特征,但并非其逼真的描写。 人工神经网络可概括定义为:由大量简单元件广泛互连而成的复 杂网络系统。所谓简单元件,即人工神经元,是指它可用电子元件、 光学元件等模拟,仅起简单的输入输出变换y = σ (x)的作用。下图是 3 中常用的元件类型: 线性元件:y = 0.3x,可用线性代数法分析,但是功能有限,现在已不太常用。 2 1.5 1 0.5 -0.5 -1 -1.5 -2 -6 -4 -2 0 2 4 6 连续型非线性元件:y = tanh(x),便于解析性计算及器件模拟,是当前研究的主要元件之一。

离散型非线性元件: y = ? 2 1.5 1 0.5 0 -0.5 -1 -1.5 -2 -6 -4 -2 2 4 6 ?1, x ≥ 0 ?-1, x < 0 ,便于理论分析及阈值逻辑器件 实现,也是当前研究的主要元件之一。 2 1.5 1 0.5 0 -0.5 -1 -1.5 -2 -6 -4 -2 2 4 6

每一神经元有许多输入、输出键,各神经元之间以连接键(又称 突触)相连,它决定神经元之间的连接强度(突触强度)和性质(兴 奋或抑制),即决定神经元间相互作用的强弱和正负,共有三种类型: 兴奋型连接、抑制型连接、无连接。这样,N个神经元(一般N很大)构成一个相互影响的复杂网络系统,通过调整网络参数,可使人工神 经网络具有所需要的特定功能,即学习、训练或自组织过程。一个简 单的人工神经网络结构图如下所示: 上图中,左侧为输入层(输入层的神经元个数由输入的维度决定),右侧为输出层(输出层的神经元个数由输出的维度决定),输入层与 输出层之间即为隐层。 输入层节点上的神经元接收外部环境的输入模式,并由它传递给 相连隐层上的各个神经元。隐层是神经元网络的内部处理层,这些神 经元在网络内部构成中间层,不直接与外部输入、输出打交道。人工 神经网络所具有的模式变换能力主要体现在隐层的神经元上。输出层 用于产生神经网络的输出模式。 多层神经网络结构中有代表性的有前向网络(BP网络)模型、

网络计划技术习题(附参考答案)

一、多选题: 1、某分部工程双代号网络计划如下图所示,其作图错误包括( ACE) A. 多个起点节点 B. 多个终点节点 C.节点编号有误 D.存在循环回路 E.有多余虚工作 2、某分部工程双代号网络计划如下图所示,图中错误为( ABD )。 A,多个起点节点 B.多个终点节点 C.存在循环回路 D.节点编号重复 E.节点编号有误 3、(04年考题)某分部工程双代号网络计划如下图所示,图中错误为( ABC )。 A.节点编号有误 B.有多个终点节点 C.存在循环回路 D.工作代号重复 E.有多个起点节点 4、(01年考题)某分部工程双代号网络计划如下图所示,其中图中错误包括( BCDE )。 A.有多个起点节点 B.有多个终点节点 C.存在循环回路 D.工作代号重复 E.节点编号有误 一、单选题: 1、在工程网络计划中,如果某项工作的最早开始时间和最早完成时间分别为3天和8天,则说明该工作实际上最早应从开工后( C )。 A.第3天上班时刻开始,第8天下班时刻完成 B.第3天上班时刻开始,第9天下班时刻完成 C.第4天上班时刻开始,第8天下班时刻完成 D.第4天上班时刻开始,第9天下班时刻完成 2、在某工程网络计划中,工作M的最早开始时间和最迟开始时间分别为第15天和第18天,其持续时间为7天。工作M有2项紧后工作,它们的最早开始时间分别为第24天和第26天,则工作M的总时差和自由时差( C )天。 A.分别为4和3 B.均为3 C.分别为3和2 D.均为2

3.在某工程双代号网络计划中,工作M的最早开始时间为第15天,其持续时间为7天。该工作有两项紧后工作,它们的最早开始时间分别为第27天和第30天,最迟开始时间分别为第28天和第33天,则工作M的总时差和自由时差( B )天。 A.均为5 B.分别为6和5 C.均为6 D.分别为11和6 4.在某工程双代号网络计划中,工作N的最早开始时间和最迟开始时间分别为第20天和第25天,其持续时间为9天。该工作有两项紧后工作,它们的最早开始时间分别为第32天和第34天,则工作N的总时差和自由时差分别为( D )天。 A.3和0 B.3和2 C.5和0 D.5和3 5.在工程网络计划中,判别关键工作的条件是该工作( D )。 A.结束与紧后工作开始之间的时距最小 B.与其紧前工作之间的时间间隔为零 C.与其紧后工作之间的时间间隔为零 D.最迟开始时间与最早开始时间的差值最小 6.在工程双代号网络计划中,某项工作的最早完成时间是指其( C )。 A.完成节点的最迟时间与工作自由时差之差 B.开始节点的最早时间与工作自由时差之和 C.完成节点的最迟时间与工作总时差之差 D.开始节点的最早时间与工作总时差之和 7.工程网络计划的计算工期应等于其所有结束工作( B )。 A.最早完成时间的最小值 B.最早完成时间的最大值 C.最迟完成时间的最小值 D.最迟完成时间的最大值 8.在网络计划中,工作的最迟完成时间应为其所有紧后工作( D )。 A.最早开始时间的最大值 B.最早开始时间的最小值 C.最迟开始时间的最大值 D.最迟开始时间的最小值 二、多选题: 9.在工程双代号网络计划中,某项工作的最早完成时间是指其( BD )。 A.开始节点的最早时间与工作总时差之和 B.开始节点的最早时间与工作持续时间之和C.完成节点的最迟时间与工作持续时间之差 D.完成节点的最迟时间与工作总时差之差 E.完成节点的最迟时间与工作自由时差之差 10.某工程双代号网络计划如下图所示,图中已标出每项工作的最早开始时间和最迟开始时间,该计划表明( ABD )。 A.关键线路有2条 B.工作1—3与工作3—6的总时差相等 C.工作4—7与工作5—7的自由时差相等 D.工作2—6的总时差与自由时差相等 E.工作3—6的总时差与自由时差不等 11、某工程双代号网络计划如下图所示,图中已标出每个节点的最早时间和最迟时间,该计划表明(BCDE )。

人工神经网络例题

人工神经网络例题 Document serial number【LGGKGB-LGG98YT-LGGT8CB-LGUT-

1、 什么是 BP 网络的泛化能力如何保证 BP 网络具有较好的泛化能力(5分) 解: (1)BP 网络训练后将所提取的样本对中的非线性映射关系存储在权值矩阵中,在其后的工作阶段,当向网络输入训练时未曾见过的非样本数据时,网络也能完成由输入空间向输出空间的正确映射。这种能力称为多层感知器的泛化能力,它是衡量多层感知器性能优劣的一个重要方面。 (2)网络的性能好坏主要看其是否具有很好的泛化能力,而对泛化能力的测试不能用训练集的数据进行,要用训练集以外的测试数据来进行检验。在隐节点数一定的情况下,为获得更好的泛化能力,存在着一个最佳训练次数t 0,训练时将训练与测试交替进行,每训练一次记录一训练均方 误差,然后保持网络权值不变,用测试数据正向运行网络,记录测试均方误差,利用两种误差数据得出两条均方误差随训练次数变化的曲线,测试、训练数据均方误差曲线如下图1所示。训练次数t 0称为最佳训练次数,当超过这个训练次数后,训练误差次数减小而测试误差则开始上升, 在此之前停止训练称为训练不足,在此之后称为训练过度。 图1. 测试、训练数据均方误差曲线 2、什么是 LVQ 网络它与 SOM 网络有什么区别和联系(10 分) 解: (1)学习向量量化(learning vector quantization ,LVQ )网络是在竞争网络结构的基础上提出的,LVQ 将竞争学习思想和监督学习算法相结合,减少计算量和储存量,其特点是网络的输出层采用监督学习算法而隐层采用竞争学习策略,结构是由输入层、竞争层、输出层组成。 (2)在LVQ 网络学习过程中通过教师信号对输入样本的分配类别进行规定,从而克服了自组织网络采用无监督学习算法带来的缺乏分类信息的弱点。自组织映射可以起到聚类的作用,但还不能直接分类和识别,因此这只是自适应解决模式分类问题中的第一步,第二步是学习向量量化,采用有监督方法,在训练中加入教师信号作为分类信息对权值进行细调,并对输出神经元预先指定其类别。 3、设计一个神经网络对图一中的三类线性不可分模式进行分类,期望输出向量分别用(1, -1, - 1)T 、 (-1, 1, -1) T 、 (-1, -1, 1) T 代表三类,输入用样本坐标。要 求: (1) 选择合适的隐节点数; (2)用 BP 算法训练网络,对图中的 9 个样本进行正确分类。(15 分) 分析: 对于一个BP 神经网络,首先要明确输入,输出, 隐层节点个数。对于本题,输入是点坐标组成的2*9的矩阵,输入节点个数为2,期望输出向量分别用(1, -1, -1)T 、 (-1, 1, -1)T 、 (-1, -1, 1)T 表示,至于隐层节点的个数并没有确切的方法, 根据经验公式α++=l n m (m 为隐层节点数;n 为输入层节点数;l 为输出节点数;α为1~10之间的常数),首先确定隐层节点数为5,逐渐增加隐层节点数量,然后观察其对训练误差的影响,最终选出最合适的隐层节点数量。 况下达到相同的训练精度所需要的训练次数,当隐层节点数为M=5时,在训练次数为66491时,

人工神经网络例题

1、什么就是 BP 网络得泛化能力?如何保证 BP 网络具有较好得泛化能力?(5分) 解: (1)BP网络训练后将所提取得样本对中得非线性映射关系存储在权值矩阵中,在其后得工作阶段,当向网络输入训练时未曾见过得非样本数据时,网络也能完成由输入空间向输出空间得正确映射。这种能力称为多层感知器得泛化能力,它就是衡量多层感知器性能优劣得一个重要方面。 (2)网络得性能好坏主要瞧其就是否具有很好得泛化能力,而对泛化能力得测试不能用训练集得数据进行,要用训练集以外得测试数据来进行检验。在隐节点数一定得情况下,为获得更好得泛化能力,存在着一个最佳训练次数t ,训练时将训 练与测试交替进行,每训练一次记录一训练均方误差,然后保持网络权值不变,用测试数据正向运行网络,记录测试均方误差,利用两种误差数据得出两条均方误差随训练次数变化得曲线,测试、训练数据均方误差曲线如下图1所示。训练次称为最佳训练次数,当超过这个训练次数后,训练误差次数减小而测试误差数t 则开始上升,在此之前停止训练称为训练不足,在此之后称为训练过度。 图1、测试、训练数据均方误差曲线 2、什么就是 LVQ 网络?它与 SOM 网络有什么区别与联系?(10 分) 解: (1)学习向量量化(learning vector quantization,LVQ)网络就是在竞争网络结构得基础上提出得,LVQ将竞争学习思想与监督学习算法相结合,减少计算量与储存量,其特点就是网络得输出层采用监督学习算法而隐层采用竞争学习策略,结构就是由输入层、竞争层、输出层组成。 (2)在LVQ网络学习过程中通过教师信号对输入样本得分配类别进行规定,从而克服了自组织网络采用无监督学习算法带来得缺乏分类信息得弱点。自组织映射可以起到聚类得作用,但还不能直接分类与识别,因此这只就是自适应解决模式分类问题中得第一步,第二步就是学习向量量化,采用有监督方法,在训练中加入教师信号作为分类信息对权值进行细调,并对输出神经元预先指定其类别。 3、设计一个神经网络对图一中得三类线性不可分模式进行分类,期望输出向量分别用(1, -1, -1)T、 (-1, 1, -1) T、 (-1, -1, 1) T代表三类,输入用样本坐标。要 求: (1) 选择合适得隐节点数; (2)用 BP 算法训练网络,对图中得 9 个样本进行正确分类。(15 分)

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第三章网络计划技术试题及答案何朋立 第三章网络计划技术试题及答案 一、单项选择题 1.双代号网络计划中( B )表示前面工作的结束和后面工作的开始。 A 起始节点B中间节点 C终止节点D虚拟节点 2. 网络图中游n 条关键线路,那么这n 条关键线路持续时间之和( A )。 A相同B不相同 C 有一条最长的D以上都不对 3.单代号网络计划的起点节点可( A )。 A 有一个虚拟B有两个 C有多个D编号最大 4.在时标网络计划中,“波折线”表示( C )。 A 工作持续时间B虚工作 C前后工作时间间隔D总时差 5.时标网络计划与一般网络计划相比,其优点是( D )。 A 能进行时间参数的计算B能确定关键线路 C 能计算时差D能增加网络的直观性 6.( B )为零的工作肯定在关键线路上。 A 自由时差B总时差 C 持续时间D以上三者均 7.在工程网络计划中,判别关键工作的条件是该工作( D )。 A 自由时差最小B与其紧后工作之间的时间间隔为零 C 持续时间最长D最早开始时间等于最迟开始时间 8. 当双代号网络计划的计算工期等于计划工期时,对关键工作的错误提法是( C )。 A 关键工作的自由时差为零B相邻两项关键工作之间的时间间隔为零 C 关键工作的持续时间最长D关键工作的最早开始时间与最迟开始时间相等 9. 网络计划工期优化的目的是为了缩短(B)。 A 计划工期B计算工期 C 要求工期D合同工期 10. 某工程双代号网络计划的计划工期等于计算工期,且工作M的完成节点为关键节点,则该工作( B ) A 为关键工作B自由时差等于总时差 C 自由时差为零D自由时差小于总时差 二、填空题 1.双代号网络图的基本三要素为:_工作 _、 _节点 _和 _线路 _。 2.在双代号网络图中,节点是表示_工作之间的逻辑关系 __。 3.网络计划的优化有 _工期优化、 _费用优化 _和 _资源优化 _三种。 4.在网络计划中工期一般有以下三种:_计算工期、要求工期和计划工期_。 5.在双代号网络图中,虚工作既不消耗 _资源 _、也不消耗 _时间 __,只表示前后相邻工作间的 逻辑关系。 三、名词解释与简答 1.网络图 网络图是指由箭线和节点组成的,用来表示工作流程的有向、有序网状图形。

人工神经网络例题

1、 什么是 BP 网络的泛化能力如何保证 BP 网络具有较好的泛化能力(5分) 解: (1)BP 网络训练后将所提取的样本对中的非线性映射关系存储在权值矩阵中,在其后的工作阶段,当向网络输入训练时未曾见过的非样本数据时,网络也能完成由输入空间向输出空间的正确映射。这种能力称为多层感知器的泛化能力,它是衡量多层感知器性能优劣的一个重要方面。 (2)网络的性能好坏主要看其是否具有很好的泛化能力,而对泛化能力的测试不能用训练集的数据进行,要用训练集以外的测试数据来进行检验。在隐节点数一定的情况下,为获得更好的泛化能力,存在着一个最佳训练次数t 0,训练时将训练与测试交替进行, 每训练一次记录一训练均方误差,然后保持网络权值不变,用测试数据正向运行网络,记录测试均方误差,利用两种误差数据得出两条均方误差随训练次数变化的曲线,测试、训练数据均方误差曲线如下图1所示。训练次数t 0称为最佳训练次数,当超过这个训练 次数后,训练误差次数减小而测试误差则开始上升,在此之前停止训练称为训练不足,在此之后称为训练过度。 图1. 测试、训练数据均方误差曲线 2、什么是 LVQ 网络它与 SOM 网络有什么区别和联系(10 分) 解: (1)学习向量量化(learning vector quantization ,LVQ )网络是在竞争网络结构的基础上提出的,LVQ 将竞争学习思想和监督学习算法相结合,减少计算量和储存量,其特点是网络的输出层采用监督学习算法而隐层采用竞争学习策略,结构是由输入层、竞争层、输出层组成。 (2)在LVQ 网络学习过程中通过教师信号对输入样本的分配类别进行规定,从而克服了自组织网络采用无监督学习算法带来的缺乏分类信息的弱点。自组织映射可以起到聚类的作用,但还不能直接分类和识别,因此这只是自适应解决模式分类问题中的第一步,第二步是学习向量量化,采用有监督方法,在训练中加入教师信号作为分类信息对权值进行细调,并对输出神经元预先指定其类别。 3、设计一个神经网络对图一中的三类线性不可分模式进行分类,期望输出向量分别用(1, -1, -1)T 、 (-1, 1, -1) T 、 (-1, -1, 1) T 代表三类,输入用样本坐标。要 求: (1) 选择合适的隐节点数; (2)用 BP 算法训练网络,对图中的 9 个样本进行正确分类。(15 分) 分析: 对于一个BP 神经网络,首先要明确输入,输出, 隐层节点个数。对于本题,输入是点坐标组成的2*9的矩阵,输入节点个数为2,期望输出向量分别用(1, -1, -1)T 、 (-1, 1, -1)T 、 (-1, -1, 1)T 表示,至于隐层节点的个数并没有确切的方法, 根据经验公式α++=l n m (m 为隐层节点数;n 为输入层节点数;l 为输出节点数;α为1~10之间的常数),首先确定隐层节点数为5,逐渐增加隐层节点数量,然后观察其对训练误差的影响,最终选出最合适的隐层节点数量。

网络计划技术练习题

第三章网络计划技术练习题 一、单项选择题:(每题的备选答案中,只有1个正确或最符合题意;选对,每题得1分;没选或错选,均不得分) 1、在工程网络计划中,关键线路是指(d)的线路。 A.双代号网络计划中由关键节点组成 B.单代号网络计划中由关键工作组成 C.单代号搭接网络计划中时距之和最大 D.双代号时标网络计划中无波形线 2、在双代号网络计划中,关键工作是指( a )的工作。 A.最迟完成时间与最早完成时间相差最小 B.持续时间最长 C.两端节点均为关键节点 D.自由时差最小 3、在工程网络计划中,如果某项工序拖延的时间超过其自由时差,但没超过总时差,则(d) A 影响工程总工期 B 该项工作会变成关键工作 C 对后续工作及工程总工期无影响 D 使其紧后工作不能按最早时间开始 4、在工程网络计划中,工作的最迟完成时间应为其所有紧后工作( B ) A ESmax B ESmin C LSmax D LSmin 5、已知某工程双代号网络计划的Tc为130天,若Tp为135天,则关键线路上(a ) A 相邻工作之间的时间间隔为零 B 自由时差为零 C 总时差为零 D 节点的ET=LT 6、双代号时标网络计划中,关键线路是指(c )天 A 没有虚工作的线路 B 由关键节点组成的线路 C没有波形线的线路 D 持续时间最长的工作所在的线路 7、在工程网络计划中,工作M的ES和LS分别为15和18天,D=7天,工作M有两项紧后工作,他们的ES分别为24天和26天,则工作M的TF和FF为( c )天 A 分别为4和3 B 均为3 C分别为3和2 D均为2 8、在工程网络计划中,工作的LF时间为(d ) A ES时间的最大值 B ES时间的最小值 C LS时间的最大值 D LS时间的最小值

网络计划技术练习题

第三章网络计划技术练习题一、单项选择题:(每题的备选答案中,只有 没选或错选,均不得分) 1、在工程网络计划中,关键线路是指(d) A. 双代号网络计划中由关键节点组成 C?单代号搭接网络计划中时距之和最大 2、在双代号网络计划中,关键工作是指( A. 最迟完成时间与最早完成时间相差最小 1 个正确或最符合题意;选对,每题得1 分;的线路。 B. 单代号网络计划中由关键工作组 成 D.双代号时标网络计划中无波形线 a )的工作。 B. 持续时间最长 C两端节点均为关键节点 D.自由时差最小 3、在工程网络计划中,如果某项工序拖延的时间超过其自由时差,但没超过总时差,则(d) A影响工程总工期B该项工作会变成关键工作 C 对后续工作及工程总工期无影响 D 使其紧后工作不能按最早时间开始 4、在工程网络计划中,工作的最迟完成时间应为其所有紧后工作( B ) A ESmax B ESmin C LSmax D LSmin 5、已知某工程双代号网络计划的Tc为130天,若Tp为135天,则关键线路上(a ) A 相邻工作之间的时间间隔为零 B 自由时差为零 C 总时差为零 D 节点的ET=LT 6、双代号时标网络计划中,关键线路是指( c )天 A 没有虚工作的线路 B 由关键节点组成的线路 C 没有波形线的线路 D 持续时间最长的工作所在的线路 7、在工程网络计划中,工作M的ES和LS分别为15和18天,D=7天,工作M有两项紧后 工作,他们的ES分别为24天和26天,则工作M的TF和FF为(c )天 A 分别为4 和3 B 均为3 C 分别为3 和2 D 均为2 &在工程网络计划中,工作的LF时间为(d ) C LS时间的最大值 D LS时间的最小值

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