多重共线性分析与经济学应用
多重共线性分析与应用
目录
一、摘要 (1)
二、引言 (1)
三、认识多重共线性 (1)
（一）多重共线性的定义 (1)
（二）多重共线性产生的危害 (2)
（三）多重共线性产生的原因 (2)
（四）多重共线性产生的诊断的方法 (3)
（五）多重共线性的处理的方法 (3)
四、实际的应用 (7)
（一）普通最小二乘法 (7)
（二）岭回归 (8)
（三）主成分回归 (10)
（四）简单的比较 (11)
（五）结论和建议 (11)
五、结论 (12)
六、参考书目 (13)
七、附录 (14)
多重共线性分析与应用
摘 要 各解释变量之间存在多重共线性是现实中很普遍的现象。本文对线性估计多重共线性问题进行了简单的介绍,对一些常用的解决多重共线性的方法进行了概括,并运用主成分和岭回归的方法对实际的问题进行了分析.
关键字 岭回归 主成分 多重共线性
Abstact The interpretation of variables between multicollinearity is in reality very common phenomenon. In this paper, linear estimated multicollinearity issue a simple, commonly used to solve a number of multi-linear way of a summary and use of the main components and ridge on the actual return to the way the issue was analyzed.
Keywords Ridge Regression The main component regression collinearity
一.引言
回归分析是一种比较成熟的预测模型,也是在预测过程中使用较多的模型,在自然科学管理科学和社会经济中有着非常广泛的应用，但是经典的最小二乘估计，必需满足一些假设条件，多重共线性就是其中的一种。实际上，解释变量间完全不相关的情形是非常少见的，大多数变量都在某种程度上存在着一定的共线性，而存在着共线性会给模型带来许多不确定性的结果。
二．认识多重共线性
（一）．多重共线性的定义
设回归模型+?+++=p p 22110 x ββββy x x ε如果矩阵X 的列向量存在一组不全为零的数0..22110210=?+++?p i p i i p x k x k x k k k k k k 使, I =1,2,…n ,则称
其存在完全共线性,如果022110≈?+++p i p i i x k x k x k k , I =1,2,…n ,则称其
存在近似的多重共线性
（二）．多重共线性的危害
1.如果矩阵存在完全共线性矩阵的秩rank(X) 2.经济问题中出现最多的是近似共线性的情况,此时矩阵的秩rank(x)=p+1虽然成立，但是|X X '|≈0,1')(-X X 对角线上的元素很大,估计参数β的方差阵1')(-X X 的对角线元素很大,而对角线上的元素正式各个参数的方差,这样各个参数的估计的精度就会很低。这时虽然能够得到参数的最小二乘无偏估计，但是回归系数的估计值对样本数据的微小变化将变的非常敏感，回归系数的估计值的稳定性将变得很差。 3当存在严重的多重共线性时，会给回归系数的统计检验造成一定的困难，可能造成F 检验获得通过，T 检验却不能够通过。 4．在自变量高度相关的情况下，估计系数的含义有可能与常识相反. 5.在进行预测时，因为回归模型的建立是基于样本数据的，多重共线性也是指抽样的数据。如果把建立的回归模型用于预测，而多重共线性问题在预测区间仍然存在，则共线性问题对预测结果不会产生特别严重的影响，但是如果样本数据中的多重共线性发生 了变化则预测的结果就不能完全的确定了 （三）．多重共线性产生的原因 1.模型参数的选用不当，在我们建立模型时如果变量之间存在着高度的 相关性，我们又没有进行处理建立的模型就有可能存在着共线性。 2.由于研究的经济变量随时间往往有共同的变化趋势,他们之间存在着共线性。例如当经济繁荣时，反映经济情况的指标有可能按着某种比例关系增长 3滞后变量。滞后变量的引入也会产生多重共线行，例如本期的消费 水平除了受本期的收入影响之外，还有可能受前期的收入影响，建立模型时，本期的收入水平就有可能和前期的收入水平存在着共线性。 （四）．多重共线性的诊断 1.直观的判断方法 （1）在自变量 的相关系数矩阵中，有某些自变量的相关系数值比较大。 （2）回归系数的符号与专业知识或一般经验相反 （3）对重要的自变量的回归系数进行t 检验，其结果不显著，但是F 检验确得到了显著 的通过 （4）如果增加一个变量或删除一个变量，回归系数的估计值发生了很大的变化 （5）重要变量的回归系数置信区间明显过大 2.方差扩大因子法(VIF)，定义j VIF =12)1(--j R 其中2j R 是以j X 为因变量 时对其他自变量的复测定系数。一般认为如果最大的j VIF 超过10，常常表 示存在多重共线性。事实上j VIF =12)1(--j R >10这说明21j R -<0.1即2j R >0.9。 3.特征根判定法 根据矩阵行列式的性质，矩阵行列式的值等于其特征根的连乘积。因此，当行列式|X X '|≈0时，至少有一个特征根为零，反过来，可以证明矩阵至少有一个特征根近似为零时，X 的列向量必存在多重共线性，同样也可证明X X '有多少个特征根近似为零矩阵X 就有多少个多重共线性。根 据条件数, 其中m λ为最大的特征根 i λ为其他的特征根，通常认为0 （五）多重共线性的处理方法一般有如下的几种 1 增加样本容量，当线性重合是由于测量误差引起的以及他仅是偶然存在于原始样本，而不存在于总体时，通过增加样本容量可以减少或是避免线性重合，但是在现实的生活中，由于受到各种条件的限制增加样本容量有时又是不现实的 i K m i λλ= 2剔除一些不重要的解释变量，主要有向前法和后退法，逐步回归法。 前进法的主要思想是变量由少到多的，每次增加一个，直至没有可引入的变量为止。具体做法是首先对一个因变量y和m个自变量分别建立回归方程，并分别计算这m个回归方程的F值，选其最大者，记为Fj,，给定显著性水平F，如果Fj>F,则变量引入该方程，再分别对(Xj,X1),(Xj,X2)…(Xj,Xm)做回归方程，并对他们进行F检验，选择最大的Fi值，如果Fi.>F,则该变量引入方程，重复上述步骤，直到没有变量引入为止。 后退法，是先用m个因变量建立回归方程，然后在这m个变量中选择一个最不显著的变量将它从方程中剔除，对m个回归系数进行F检验，记所求得的最小的一个记为Fj,给定一个显著性的水平，如果Fj 逐步回归法，前进法存在着这样的缺点当一个变量被引入方程时，这个变量就被保留在这个方程中了，当引入的变量导致其不显著时，它也不会被删除掉，后退法同样存在着这样的缺点，当一个变量被剔除时就永远的被排斥在方程以外了，而逐步回归法克除了两者的缺点。逐步回归的思想是有进有出。将变量一个一个的引入，每引入一个变量对后面的变量进行逐个检验，当变量由于后面变量的引入而不变的不显著时将其剔除，进行每一步都要进行显著性的检验，以保证每一个变量都是显著的。 理论上上面的三种方法都是针对不相关的的数据而言的，在多重共线性很严重的情况下，结论的可靠性受到影响，在一些经济模型中，要求一些很重要变量必须包含在里面，这时如果贸然的删除就不符合现实的经济意义。 3．不相关的系数法。当变量之间存在着多重共线性最直接的表现就是各个解释变量之间的决定系数很大。考虑到两个变量之间的决定系数众所周知, 在多元线性回归模型中, 当各个解释变量( 如Xi 与Xj, i≠j) 之间存在着多重共线性时, 其最直接的表现就是各个解释变量之间的决 复习思考题8：金融结构的经济学分析 1、如何用规模经济来解释金融中介机构存在的理由？ 2、描述金融中介机构降低交易成本的两种途径。 3、如果信息是对称的，金融市场中是否还会出现逆向选择和道德风险问题？ 4、政府要求的会计准则是否会使金融市场更加有效地运行，为什么？ 5、政府监管当局要求的信息披露是否会使金融市场更加有效地运行，为什么？ 6、在交易所交易的股票和在场外市场交易的股票，哪一个柠檬问题更加严重，为什么？ 7、哪些公司最有可能通过银行融资而不是发行债券或股票融资，为什么？ 8、信息不对称问题的存在是否为政府对金融市场的监管提供了理论基础？ 9、未婚的富人（比如宗庆后的女儿）常常担心别人为了他们的钱财而同他们结婚，这是逆向选择问题吗？已婚的一方常常忧虑自己的配偶是否有外心或者隐私，这是道德冒险问题吗？如何消除婚恋市场上信息不对称带来的问题？ 10、如果一个人将其全部储蓄投资创办一个企业，而另一个人只是将其家当的零头投入运营，你更愿意向谁提供贷款，为什么？ 11、“支持贷款的抵押物越多，贷款人对逆向选择的担心越少”，这种说法对吗？ 12、免费搭车问题如何使金融市场中的逆向选择和道德风险问题加剧？ 13、公司所有权和控制权的分离是否会导致管理不善，为什么？ 14、为什么一家公司同时提供多种类型的金融服务，可以降低信息生产的成本？ 15、为什么一家公司同时提供多种类型的金融服务，可以引发利益冲突？ 16、为什么利益冲突会降低金融服务企业的有效性？ 17、请描述一家投资公司在提供承销与研究时所出现的两种利益冲突。 18、钓鱼行为为什么会降低金融体系的效率？ 19、请描述会计师事务所出现的两种利益冲突。 20、你认为“萨班斯—奥克斯利法案”的哪些规定是有效的，哪些不是？ 21、你认为全球性法律和解协议的哪些规定是有效的，哪些不是？ 第四章：多重共线性 二、简答题 1、导致多重共线性的原因有哪些？ 2、多重共线性为什么会使得模型的预测功能失效？ 3、如何利用辅回归模型来检验多重共线性？ 4、判断以下说法正确、错误，还是不确定？并简要陈述你的理由。 (1)尽管存在完全的多重共线性，OLS 估计量还是最优线性无偏估计量（BLUE ）。 (2)在高度多重共线性的情况下，要评价一个或者多个偏回归系数的个别显著性是不可能的。 (3)如果某一辅回归显示出较高的2 i R 值，则必然会存在高度的多重共线性。 (4)变量之间的相关系数较高是存在多重共线性的充分必要条件。 (5)如果回归的目的仅仅是为了预测，则变量之间存在多重共线性是无害的。 12233i i i Y X X βββ=++ 来对以上数据进行拟合回归。 (1) 我们能得到这3个估计量吗？并说明理由。 (2) 如果不能，那么我们能否估计得到这些参数的线性组合？可以的话，写出必要的计 算过程。 6、考虑以下模型： 23 1234i i i i i Y X X X ββββμ=++++ 由于2X 和3 X 是X 的函数，那么它们之间存在多重共线性。这种说法对吗？为什么？ 7、在涉及时间序列数据的回归分析中，如果回归模型不仅含有解释变量的当前值，同时还含有它们的滞后值，我们把这类模型称为分布滞后模型（distributed-lag model ）。我们考虑以下模型： 12313233i t t t t t Y X X X X βββββμ---=+++++ 其中Y ——消费，X ——收入，t ——时间。该模型表示当期的消费是其现期的收入及其滞后三期的收入的线性函数。 （1） 在这一类模型中是否会存在多重共线性？为什么？ （2） 如果存在多重共线性的话，应该如何解决这个问题？ 8、设想在模型 12233i i i i Y X X βββμ=+++ 中，2X 和3X 之间的相关系数23r 为零。如果我们做如下的回归： 第四章 案例分析 一、研究的目的要求 近年来，中国旅游业一直保持高速发展，旅游业作为国民经济新的增长点，在整个社会经济发展中的作用日益显现。中国的旅游业分为国内旅游和入境旅游两大市场，入境旅游外汇收入年均增长 22.6%，与此同时国内旅游也迅速增长。改革开放20多年来，特别是进入90年代后，中国的国内旅游收入年均增长14.4%，远高于同期GDP 9.76%的增长率。为了规划中国未来旅游产业的发展，需要定量地分析影响中国旅游市场发展的主要因素。 二、模型设定及其估计 经分析，影响国内旅游市场收入的主要因素，除了国内旅游人数和旅游支出以外，还可能与相关基础设施有关。为此，考虑的影响因素主要有国内旅游人数2X ，城镇居民人均旅游支出3X ，农村居民人均旅游支出4X ，并以公路里程5X 和铁路里程6X 作为相关基础设施的代表。为此设定了如下对数形式的计量经济模型： 23456123456t t t t t t t Y X X X X X u ββββββ=++++++ 其中 ：t Y ——第t 年全国旅游收入 2X ——国内旅游人数 （万人） 3X ——城镇居民人均旅游支出 （元） 4X ——农村居民人均旅游支出 （元） 5X ——公路里程（万公里） 6X ——铁路里程（万公里） 为估计模型参数，收集旅游事业发展最快的 1994—2003年的统 计数据，如表4.2所示： 表4.2 1994年—2003年中国旅游收入及相关数据 数据来源:《中国统计年鉴2004》 利用Eviews 软件，输入Y 、X2、X3、X4、X5、X6等数据，采用这些数据对模型进行OLS 回归，结果如表4.3： 表4.3 由此可见，该模型9954.02=R ，9897.02 =R 可决系数很高，F 检验值173.3525,明 显显著。但是当05.0=α时776 .2)610()(025.02=-=-t k n t α,不仅2X 、6X 系数的t 检 验不显著，而且6X 系数的符号与预期的相反，这表明很可能存在严重的多重共线性。 计算各解释变量的相关系数，选择X2、X3、X4、X5、X6数据， Views/Open Selected/One Windows/Open Group 点”view/correlations ”得相关系数矩阵（如表4.4）： 表4.4 由相关系数矩阵可以看出：各解释变量相互之间的相关系数较高，证实确实存在严重多重共线性。 经济学分析与应用 习题2 1．已知间接效用函数21211 (,,)p y v p p y p p =-， 1）请求出马歇尔需求函数112(,,)x p p y 和212(,,)x p p y ； 2）你能写出直接效用函数12(,)u x x 的形式吗？ 解答：1） 2）根据马歇尔需求函数，可以写出直接效用函数： 效用函数形式不唯一 2．设消费者对某商品的需求函数()D p 为线性。该商品的价格原来为0p ，现由于对该商品征消费税（单位商品的税额为t ），而使得价格上升至1p 。 （1）请作图并证明：开征消费税造成的无谓损失（Dead-weight Loss ）为：21 1'()2t D p 。 （这里，1'()D p 为需求函数在1p 处对价格的导数） （2）以（1）为基础，请回答：为什么中国的消费税要选择以汽车、高档化妆品、金银首饰、香烟、酒等为对象？ 证明：如下图所示： 如图所示，dead weight loss 为阴影三角形的面积 (2) 题中所述商品为奢侈品，商品的价格弹性较低。这类商品提价后，消费量的减少量很小，即1()D p '很小，所以，这样在征消费税时dead-weight loss 较少。 3. 设某消费者的效用函数为22 121),(x x x x U =。11=p ，12=p 。收入24=y 。 现假设1p 从1上升到2，2p 不变。请计算CS ?、CV 与EV 。 解：由消费者最优解的条件： 由于2p 不变，将12=p 代入上式，得到：1122x p x =。又由于24211=+x x p ，可以得到： 11/16p x =，82=x 。 从而：2ln 1612ln 1616)(CS 11211 111101-=-=-=-=???p dp p dp p D p p =-11.09。 实验报告 实验题目：多重共线性的研究指导老师： 学生一： 学生二： 实验时间：2011年10月 多重线性回归分析及其实验报告 实验目的：为了更好地了解财政收入构成，需要定量地分析影响财政收入的因素 模型设定及其估计：经分析，影响财政收入的主要因素，农业增加值X1，工业增加值X2，建筑业增加值X3，总人口X4，受灾面积X5.为此设定了如下形式的计量经济模型： Y=β 1+β 2 X1+β 3 X2+β 4 X3+β 5 X4+β 6 X5+u0 其中，Y为财政收入（元），X1农业增加值（元），X2为工业增加值(元)，X3为建筑业增加值（元），X4为总人口（万人），X5为受灾面积（千公顷） 为估计模型参数，收集1978~2007年财政收入及其影响因素数据，如图： 1978~2007年财政收入及其影响因素数据 年份 财政收入CS/亿 元 农业增加值 NZ/亿元 工业增加值 GZ/亿元 建筑业增加 值JZZ/亿元 总人口 TPOP/万 人 受灾面积 SZM/千公顷1978 1132.3 1027.5 1607 138.2 96259 50790 1979 1146.6 1270.2 1769.7 143.8 97542 39370 1980 1159.9 1371.4 1996.5 195.5 98705 44526 1981 1175.8 1559.5 2048.5 207.1 100072 39790 1982 1212.3 1777.4 2162.3 220.7 101654 33130 1983 1367 1978.5 2375.8 270.6 103008 34710 1984 1642.5 2316.1 2789 316.7 104357 31890 1985 2004.6 2564.3 3448.5 417.9 105851 44365 1986 2122 2788.7 3987.5 525.7 107507 47170 1987 2199.4 3233 4565.9 665.8 109300 42090 1988 2357.6 3865.4 5062 810 111026 50870 1989 2664.5 5062 8087.3 794 112704 46991 1990 2937.4 5342.3 10284.5 859.4 114333 38474 计量经济学E v i e w s多重共线性实验报告 Company Document number：WUUT-WUUY-WBBGB-BWYTT-1982GT 实验报告课程名称计量经济学 实验项目名称多重共线性 班级与班级代码 专业 任课教师 学号： 姓名： 实验日期： 2014 年 05 月 11日 广东商学院教务处制 姓名实验报告成绩 评语： 指导教师（签名） 年月日 说明：指导教师评分后，实验报告交院（系）办公室保存。 计量经济学实验报告 一、实验目的：掌握多元线性回归模型的估计方法、掌握多重共线性模型的识别和修正。 二、实验要求：应用教材第127页案例做多元线性回归模型，并识别和修正多重共线性。 三、实验原理：普通最小二乘法、简单相关系数检验法、综合判断法、逐步回归法。 四、预备知识：最小二乘法估计的原理、t检验、F检验、2R值。 五、实验步骤 1、选择数据 理论上认为影响能源消费需求总量的因素主要有经济发展水平、收入水平、产业发展、人民生活水平提高、能源转换技术等因素。为此，收集了中国能源消费标准煤总量、国民总收入、国内生产总值GDP、工业增加值、建筑业增加值、交通运输邮电业增加值、人均生活电力消费、能源加工转换效率等1985——2007年的统计数据。本题旨在通过建立这些经济变量的线性模型来说明影响能源消费需求总量的原因。主要数据如下： 1985~2007年统计数据 资料来源：《中国统计年鉴》，中国统计出版社2000、2008年版。 为分析Y 与X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7之间的关系，做如下折线图： 能源消费Y 在1986到1996年间缓慢增长，在96至98年有短暂的下跌，但是98至02年开始缓慢回升，02年到06年开始快速增长。 国民总收入X1和国内生产总值X2以相同的趋势逐年缓慢增长。 工业增加值X3在1985年-1999年期间一直是缓慢增长，但在2000年出现了急剧下降的现象，2001年又急剧增长，达到下降前的水平，2001年以后开始缓慢增长。建筑业增长值x4、交通运输邮电业增加值x5、人均生活电力消费x6、能源加工转换效率x7数值较低，但都以较平缓的方式增长。 2、设定并估计多元线性回归模型 t t t t t t t u X X X X X Y ++++++=66554433221ββββββ （） 录入数据，得到图。 2.2.1）采用OLS 估计参数 在主界面命令框栏中输入 ls y c x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7回车，即可得到参数的估计结果。 由此可见，该模型的可决系数为，修正的可决系数为，模型拟和很好，F 统计量为，回归方程整体上显着。 可是其中的lnX3、lnX4、lnX6对lnY 影响不显着,不仅如此，lnX2、lnX5的参数为负值，在经济意义上不合理。所以这样的回归结果并不理想。 3、多重共线性模型的识别 第8章金融结构的经济学分析 8.1 复习笔记 1．世界各国金融结构的基本事实 （1）股票不是企业最主要的外部融资来源。 （2）发行可流通的债务和股权证券不是企业为其经营活动筹资的主要方式。 （3）与直接融资（即企业通过金融市场直接从贷款人手中获取资金）相比，间接融资（即有金融中介机构参与的融资）的重要性要大出数倍。 （4）金融中介，特别是银行，是企业外部资金最重要的来源。 （5）金融体系是经济体中受到最严格监管的部门。 （6）只有信誉卓著的大公司才能进入金融市场为其经营活动筹资。个人与缺乏严密组织的小公司很难通过发行可流通证券来融资，他们通常从银行获取贷款。 （7）抵押是居民个人和企业债务合约的普遍特征。 （8）典型的债务合约是对借款人行为设置了无数限制条件的、极为复杂的法律文本。 2．交易成本 交易成本指为实施交易而付出的时间和金钱，它是阻碍金融交易达成的重要原因。金融中介作为金融结构中的重要组成部分，金融中介得到了发展，可以减少交易成本，允许小储蓄者和借款者从金融市场中获利。金融中介降低交易成本的途径有： （1）规模经济 高交易成本问题的一个解决途径就是将投资者的资金汇集在一起，以便能利用规模经济的优势。随着交易规模的增大，每一单位货币投资的交易成本降低。通过汇集投资资金，单个投资者的交易成本就会大大降低。规模经济之所以存在，是因为当交易量增加时，一项交易的总成本只增加很少。 金融市场中规模经济的存在，有助于解释金融中介发展起来并成为金融结构中重要组成部分的原因。规模经济使得金融中介发展起来的最明显的例子就是共同基金。共同基金是通过向个人销售份额筹集资金，并投资于股票或债券的金融中介机构。共同基金购买的股票或债券的规模很大，因此可以享受到较低的交易成本。 规模经济在降低诸如计算机技术之类的运作成本方面也显示出其重要性。 （2）专门技术 金融中介能够发展专门技术来降低交易成本。它们在计算机技术方面的专门技术，使它们能够给客户提供便利的服务。 金融中介降低交易成本的一个重要结果就是，可以给客户提供流动性服务，使得客户能够更加方便地进行交易。 3．信息不对称：逆向选择和道德风险 信息不对称是指交易的一方在交易中要做出准确决策时，对交易另一方的信息掌握不充分。信息不对称的存在导致逆向选择和道德风险问题。 逆向选择是在交易发生之前的信息不对称，意思是越是存在潜在信用风险的借款人，就越想获得贷款。因为逆向选择问题增加了贷款变成不良贷款的可能性，所以贷款人可能就会决定不发放贷款了，即使市场上仍存在信用良好的借款人。 道德风险是在交易发生之后产生的。它是指借款人得到贷款后，往往将资金投放于贷款 2019年1计量经济学作业多重共线性 p171.d o c 计量经济学作业 ——多重共线性P171 8．下表是被解释变量Y，解释变量X1，X2，X3，X4的时间序列观测值： 时间序列观测值表 3 6.5 47.5 5.2 108 86 4 7.1 49.2 6.8 100 100 5 7.2 52.3 7.3 99 107 6 7.6 58.0 8. 7 99 111 7 8.0 61.3 10.2 101 114 8 9.0 62.3 14.1 97 116 9 9.0 64.7 17.1 93 119 10 9.3 66.8 21.3 102 121 （1）采用适当的方法检验多重共线性。 （2）多重共线性对参数估计值有何影响？ （3）用Frisch法确定一个较好的回归模型。 解：（1）采用参数估计值的统计检验法检验多重共线性。 用OLS最小二乘法，估计被解释变量Y与解释变量X1，X2，X3，X4的样本方程，如下所示： 图1-1 在Eviews中建立样本回归模型 图1-2 样本回归模型数据表 输入被解释变量与解释变量： 图1-3 整体样本回归模型建立 用最小二乘法求得结果如下所示： 图1-4 Eviews的结果分析一元线性样本回归方程为： 1.拟合优度检验 由上表可知，样本可决系数为： R-squared=0.978915 修正样本可决系数为： Adjusted-squared=0.962046 即 计算结果表明，估计的样本回归方程较好的拟合了样本观测值。 2．F检验 提出检验的原假设为 对立假设为 由图1-4，得F统计量为 F-statistic=58.03254 对于给定的显著性水平α=0.05，查出分子自由度为4，分母自由度为5的F分布上侧分位数F0.05(4,5)=5.19。因为 F=58.03254>5.19，所以否定H0，总体回归方程显著。 3．t检验 提出检验的原假设为 由上表可知，t统计量为 β0的t-statistic=1.975329 β1的t-statistic=1.149646 β2的t-statistic=2.401806 β3的t-statistic=-0.662938 实验五 多重共线性模型的检验与处理（1） 一、研究的目的要求 近年来，中国旅游业一直保持高速发展，旅游业作为国民经济新的增长点，在整个社会经济发展中的作用日益显现。中国的旅游业分为国内旅游和入境旅游两大市场，入境旅游外汇收入年均增长22.6%，与此同时国内旅游也迅速增长。改革开放20多年来，特别是进入90年代后，中国的国内旅游收入年均增长14.4%，远高于同期GDP 9.76%的增长率。为了规划中国未来旅游产业的发展，需要定量地分析影响中国旅游市场发展的主要因素。 二、模型设定及其估计 经分析，影响国内旅游市场收入的主要因素，除了国内旅游人数和旅游支出以外，还可能与相关基础设施有关。为此，考虑的影响因素主要有国内旅游人数2X ，城镇居民人均旅游支出3X ，农村居民人均旅游支出4X ，并以公路里程5X 和铁路里程6X 作为相关基础设 施的代表。为此设定了如下对数形式的计量经济模型： 23456123456t t t t t t t Y X X X X X u ββββββ=++++++ 其中 ：t Y ——第t 年全国旅游收入 2X ——国内旅游人数 （万人） 3X ——城镇居民人均旅游支出 （元） 4X ——农村居民人均旅游支出 （元） 5X ——公路里程（万公里） 6X ——铁路里程（万公里） 为估计模型参数，收集旅游事业发展最快的1994—2003年的统计数据，如表4.2所示： 利用Eviews 软件，输入Y 、X2、X3、X4、X5、X6等数据，采用这些数据对模型进行OLS 回归，结果如表4.3： 表4.3 由此可见，该模型9954.02=R ，9897.02 =R 可决系数很高，F 检验值173.3525,明 显显著。但是当05.0=α时776 .2)610()(025.02=-=-t k n t α,不仅2X 、6X 系数的t 检 验不显著，而且6X 系数的符号与预期的相反，这表明很可能存在严重的多重共线性。 计算各解释变量的相关系数，选择X2、X3、X4、X5、X6数据，点”view/correlations ”得相关系数矩阵（如表4.4）： 表4.4 由相关系数矩阵可以看出：各解释变量相互之间的相关系数较高，证实确实存在严重多重共线性。 三、消除多重共线性 采用逐步回归的办法，去检验和解决多重共线性问题。分别作Y 对X2、X3、X4、X5、X6的一元回归，结果如表4.5所示： 表4.5 经济学分析与应用 习题2 1．已知间接效用函数2 1211 (,,)p y v p p y p p = -， 1）请求出马歇尔需求函数112(,,)x p p y 和212(,,)x p p y ； 2）你能写出直接效用函数12(,)u x x 的形式吗？ 解答：1） 2 212112 1121211(,,)/(,,)1(,,)/y p v p p y p p y p x p p y v p p y y p p -??-=-==?? 1221 212121 1 (,,)/(,,)11(,,)/v p p y p p x p p y v p p y y p ??=-==?? 2）根据马歇尔需求函数，可以写出直接效用函数： 12122(,) (1)u x x x x x =≡ 效用函数形式不唯一 2．设消费者对某商品的需求函数()D p 为线性。该商品的价格原来为0 p ，现由于对该商品征消费税（单位商品的税额为t ），而使得价格上升至1 p 。 （1）请作图并证明：开征消费税造成的无谓损失（Dead-weight Loss ）为：21 1'()2 t D p 。 （这里，1 '()D p 为需求函数在1 p 处对价格的导数） （2）以（1）为基础，请回答：为什么中国的消费税要选择以汽车、高档化妆品、金银首饰、香烟、酒等为对象？ 证明：如下图所示： ()()1 00110100110111001 211()2 1 ()() ()11()()22 D D S p p x x p p t p p p x x x D p x x D p t S p p x x t D p = --=+-'== '-'∴-='= --= 如图所示，dead weight loss 为阴影三角形的面积 (2) 题中所述商品为奢侈品，商品的价格弹性较低。这类商品提价后，消费量的减少量很小，即1 ()D p '很小，所以，这样在征消费税时dead-weight loss 较少。 3. 设某消费者的效用函数为22 121),(x x x x U =。11=p ，12=p 。收入24=y 。现假设1p 从1上升到2，2p 不变。请计算CS ?、CV 与EV 。 解：由消费者最优解的条件： ???=??2211//p x U p x U 2 2 11212p x p x x = 由于2p 不变，将12=p 代入上式，得到：1122x p x =。又由于24211=+x x p ，可以得到： 计量经济学多元线性回归、多重共线性、异方差实验报告记录 ————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期： 计量经济学实验报告 多元线性回归、多重共线性、异方差实验报告 一、研究目的和要求： 随着经济的发展，人们生活水平的提高，旅游业已经成为中国社会新的经济增长点。旅游产业是一个关联性很强的综合产业，一次完整的旅游活动包括吃、住、行、游、购、娱六大要素，旅游产业的发展可以直接或者间接推动第三产业、第二产业和第一产业的发展。尤其是假日旅游，有力刺激了居民消费而拉动内需。2012年，我国全年国内旅游人数达到亿人次，同比增长%，国内旅游收入万亿元，同比增长%。旅游业的发展不仅对增加就业和扩大内需起到重要的推动作用，优化产业结构，而且可以增加国家外汇收入，促进国际收支平衡，加强国家、地区间的文化交流。为了研究影响旅游景区收入增长的主要原因，分析旅游收入增长规律，需要建立计量经济模型。 影响旅游业发展的因素很多，但据分析主要因素可能有国内和国际两个方面，因此在进行旅游景区收入分析模型设定时，引入城镇居民可支配收入和旅游外汇收入为解释变量。旅游业很大程度上受其产业本身的发展水平和从业人数影响，固定资产和从业人数体现了旅游产业发展规模的内在影响因素，因此引入旅游景区固定资产和旅游业从业人数作为解释变量。因此选取我国31个省市地区的旅游业相关数据进行定量分析我国旅游业发展的影响因素。 二、模型设定 根据以上的分析，建立以下模型 Y=β 0+β 1 X 1 +β 2 X 2 +β 3 X 3 +β 4 X 4 +Ut 参数说明： Y ——旅游景区营业收入/万元 X 1 ——旅游业从业人员/人 X 2 ——旅游景区固定资产/万元 X 3 ——旅游外汇收入/万美元 X 4 ——城镇居民可支配收入/元 实验报告 课程名称计量经济学 实验项目名称多重共线性 班级与班级代码 专业 任课教师 学号： 姓名： 实验日期： 2014 年 05 月 11日 广东商学院教务处制姓名实验报告成绩 评语： 指导教师（签名） 年月日 说明：指导教师评分后，实验报告交院（系）办公室保存。 计量经济学实验报告 一、实验目的：掌握多元线性回归模型的估计方法、掌握多重共线性模型的识别和修正。 二、实验要求：应用教材第127页案例做多元线性回归模型，并识别和修正多重共线性。 三、实验原理：普通最小二乘法、简单相关系数检验法、综合判断法、逐步回归法。 R值。 四、预备知识：最小二乘法估计的原理、t检验、F检验、2 五、实验步骤 1、选择数据 理论上认为影响能源消费需求总量的因素主要有经济发展水平、收入水平、产业发展、人民生活水平提高、能源转换技术等因素。为此，收集了中国能源消费标准煤总量、国民总收入、国内生产总值GDP、工业增加值、建筑业增加值、交通运输邮电业增加值、人均生活电力消费、能源加工转换效率等1985——2007年的统计数据。本题旨在通过建立这些经济变量的线性模型来说明影响能源消费需求总量的原因。主要数据如下： 1985~2007年统计数据 资料来源：《中国统计年鉴》，中国统计出版社2000、2008年版。 为分析Y 与X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7之间的关系，做如下折线图： 能源消费Y 在1986到1996年间缓慢增长，在96至98年有短暂的下跌，但是98 至02年开始缓慢回升，02年到06年开始快速增长。 国民总收入X1和国内生产总值X2以相同的趋势逐年缓慢增长。 工业增加值X3在1985年-1999年期间一直是缓慢增长，但在2000年出现了急剧下降的现象，2001年又急剧增长，达到下降前的水平，2001年以后开始缓慢增长。建筑业增长值x4、交通运输邮电业增加值x5、人均生活电力消费x6、能源加工转换效率x7数值较低，但都以较平缓的方式增长。 2、设定并估计多元线性回归模型 t t t t t t t u X X X X X Y ++++++=66554433221ββββββ （2.1） 2.1录入数据，得到图。 经济学类的硕士专业分为理论经济学与应用经济学两个一级学科 经济学类的硕士专业分为理论经济学与应用经 济学两个一级学科。其中，理论经济学包括政治经济学，经济思想史，经济史，西方经济学，世界经济，人口、资源与环境经济学6个二级学科，有部分学校还新增了网络经济学、企业经济学、可持续发展经济学等新型专业。应用经济学包括国民经济学、区域经济学、财政学、金融学、产业经济学、国际贸易学、劳动经济学、统计学、数量经济学、国防经济10个二级学科。下面对经济学的所有二级学科进行一下介绍。 理论经济学，顾名思义比较侧重于经济理论问题的研究，其中西方经济学和政治经济学值得推荐。 西方经济学 热门分析：很多学科都是在西方经济学基础之上生长、繁衍、裂变而来，学习西方经济学能整体把握经济学知识的框架结构。该专业培养目标是培养能够从事西方经济理论和我国经济理论研 究、独立承担高等院校、科研单位教学科研工作和政府经济管理部门实际工作的高级专门人才。研究方向有宏观经济学、微观经济学、国际经济学、经济计量学、发展经济学、比较经济制度、现代西方经济学流派、西方马克思主义经济学等。 就业方向：如果有志在高校或者科研院所工作，这一专业能够提供很好的学术背景。如果想到经济领域的部门从事工作，这个专业没有完全对口的部门，但是该学科的基础性可灵活就业，如政府部门、公共事业单位、经济咨询单位和商业贸易部门。 推荐院校：北京大学光华管理学院、上海交通大学、上海财经大学、武汉大学 政治经济学 热门分析：金融危机的背景下，西方掀起了一股重读马克思、研读《资本论》的热潮。在构建和谐社会和全面发展观的背景下，我国政治经济学颇具中国特色。完善中国特色社会主义经济理论体系，推动“中国模式”的发展都预示这个学科在中国的美好前景。在经济科学中，政治经济学作为一门研究人类社会各个发展阶段上支配物质 生活资料的生产和交换、分配、消费规律的科学，为其他各学科提供了理论基础。 人才培养：旨在培养理论经济学专业研究人员、高等院校理论经济学教学人员、政府部门从事宏观经济和区域经济的高级管理人员。可分为中国经济发展理论与政策、劳动理论与收入分配、政府规制与公共选择、企业理论与公司治理、国际经济合作与政策等研究方向。 就业方向：和西方经济学就业方向比较类似，比较常见的是从事科研与教学工作，考公务员也十分合适，进银行或国际企业做实务也是不错的选择。 计量经济学实验报告 多元线性回归、多重共线性、异方差实验报告 一、研究目的和要求： 随着经济的发展，人们生活水平的提高，旅游业已经成为中国社会新的经济增长点。旅游产业是一个关联性很强的综合产业，一次完整的旅游活动包括吃、住、行、游、购、娱六大要素，旅游产业的发展可以直接或者间接推动第三产业、第二产业和第一产业的发展。尤其是假日旅游，有力刺激了居民消费而拉动内需。2012年，我国全年国内旅游人数达到30.0亿人次，同比增长13.6%，国内旅游收入2.3万亿元，同比增长19.1%。旅游业的发展不仅对增加就业和扩大内需起到重要的推动作用，优化产业结构，而且可以增加国家外汇收入，促进国际收支平衡，加强国家、地区间的文化交流。为了研究影响旅游景区收入增长的主要原因，分析旅游收入增长规律，需要建立计量经济模型。 影响旅游业发展的因素很多，但据分析主要因素可能有国内和国际两个方面，因此在进行旅游景区收入分析模型设定时，引入城镇居民可支配收入和旅游外汇收入为解释变量。旅游业很大程度上受其产业本身的发展水平和从业人数影响，固定资产和从业人数体现了旅游产业发展规模的内在影响因素，因此引入旅游景区固定资产和旅游业从业人数作为解释变量。因此选取我国31个省市地区的旅游业相关数据进行定量分析我国旅游业发展的影响因素。 二、模型设定 根据以上的分析，建立以下模型 Y=β 0+β1X 1 +β2X 2 +β 3 X 3 +β 4 X 4 +Ut 参数说明： Y ——旅游景区营业收入/万元 X 1 ——旅游业从业人员/人 X 2 ——旅游景区固定资产/万元 X 3 ——旅游外汇收入/万美元 X 4 ——城镇居民可支配收入/元 《多重共线性案例分析》实验报告 表2 由此可见，该模型，可决系数很高，F 检验值 173.3525,明显显著。但是当时,不仅、 系数的t 检验不显著，而且系数的符号与预期的相反，这表明很可能存在严重的多重共线性。 9954.02=R 9897.02 =R 05.0=α776 .2)610()(025.02=-=-t k n t α2X 6X 6X ②.计算各解释变量的相关系数，选择X2、X3、X4、X5、X6数据，点”view/correlations ”得相关系数矩阵 表3 由关系数矩阵可以看出：各解释变量相互之间的相关系数较高，证实确实存在严重多重共线性相。 4.消除多重共线性 ①采用逐步回归的办法，去检验和解决多重共线性问题。 分别作Y 对X2、X3、X4、X5、X6的一元回归 如下图所示 变量 X2 X3 X4 X5 X6 参数估计值 0.0842 9.0523 11.6673 34.3324 2014.146 t 统计量 8.6659 13.1598 5.1967 6.4675 8.7487 0.9037 0.9558 0.7715 0.8394 0.9054 表4 按的大小排序为：X3、X6、X2、X5、X4。 以X3为基础，顺次加入其他变量逐步回归。首先加入X6回归结果为： t=(2.9086) (0.46214) 2R 2 R 6 31784.285850632.7639.4109?X X Y t ++-=957152.02 =R 1995 1375.7 62900 464.0 61.5 115.70 5.97 1996 1638.4 63900 534.1 70.5 118.58 6.49 1997 2112.7 64400 599.8 145.7 122.64 6.60 1998 2391.2 69450 607.0 197.0 127.85 6.64 1999 2831.9 71900 614.8 249.5 135.17 6.74 2000 3175.5 74400 678.6 226.6 140.27 6.87 2001 3522.4 78400 708.3 212.7 169.80 7.01 2002 3878.4 87800 739.7 209.1 176.52 7.19 2003 3442.3 87000 684.9 200.0 180.98 7.30 表1：1994年—2003年中国游旅收入及相关数据 计量经济学中多重共线性案例问题研究 摘要：本论文主要通过案例来研究计量经济学中的多重共线性的问题，对案例进行EVIEWS分析,并利用诊断共线性的经验方法及修正共线性的经验方法和通过EVIEWS分析对案例中的多重共线性进行诊断与修正，以能够完成减弱多重共线性的目标。 关键字：多重共线性诊断共线性的经验方法修正共线性的经验方法经典的线性回归模型的假定之一是各解释变量X之间不存在多重共线性。然而，在计量经济学中所说的多重共线性（mnlti-collinearity），不仅包含解释变量之间精确的线性关系，还包含解释变量之间近似的线性关系。下面来通过研究国内生产总值的增加会影响财政收入的增加还是减少的案例对多重共线性进行研究。 一、研究的目的和要求 国内生产总值GDP按照支出法的公式为：国内生产总值=消费+投资+政府购买支出+净出口，而财政收入的主要来源为各项税收收入如增值税等。只有经济持续的增长，才能提供稳定的税收来源。所以，影响财政收入的主要因素是税收收入。但是，税收收入还影响着国内生产总值。因此，为了中国未来经济的发展，需要定量的分析影响中国财政收入的因素。 二、模型设定及其估计 经过研究与分析，影响财政收入的主要因素，除了税收收入以外，还有与一些其他因素有关。为此，考虑的影响因素主要有财政支出CZZC/亿元用X2表示，国内生产总值GDP/亿元用X3表示，税收总额SSZE/亿元用X4表示。各影响变量与财政收入之间呈现正相关。因此设定了如下形式的计量经济模型来研究“国内生产总值的增加会减少财政收入吗”这个问题： Y t=β1+β2X2t+β3X3t+β4X4t+μt 式中，Yt为第t年国内财政收入（亿元）；X2为财政支出（亿元）；X3为国内生产总值（亿元）；X4为税收总额（亿元）。各解释变量前的回归系数预期都大于0. 为估计模型参数，1985～2011年阶段财政收入的统计数据，如下表： 《经济学分析与应用》教学大纲 课程代码：01027001 课程名称：经济学分析与应用 英文名称：Analysis and Application of Economics 课程性质：基础理论课 学分学时：48学时，3学分 授课对象：国际经济贸易学院2014 级金融硕士和国际商务硕士 课程简介： 本课程为基础理论课程，内容包括消费者行为分析及应用、生产者行为分析及应用、博弈理论及应用、宏观经济均衡与波动理论的分析及应用、宏观经济增长理论及应用等，此外，本课程还涉及行为经济学、预期及开放条件下的宏观经济分析等内容。教学方法主要是教师讲授经济学的基本理论模型及应用，辅以学生的小组作业和研讨，学习经济学的基本分析方法，并运用于对经济现实的分析。本课程的教学目标在于，让学生系统掌握微观经济学和宏观经济学的基本理论和前沿研究，训练学生运用现代经济学的方法分析经济现实中微观决策主体的选择行为及国民经济运用的基本规律。 先修课程：微观经济学和宏观经济学 选用教材： 1、《微观经济学：现代观点》（第六版）H.R.范里安著，格致出版社/上海三联出版社等 2. 《宏观经济学》（第四版）O.布兰查德著清华大学出版社 考核方式与成绩评定：闭卷考试；出勤占比10%、平时成绩占比30%、期末成绩占比60% 主讲教师：施丹 所属院系：国际经贸学院 联系方式：shidanww@https://www.360docs.net/doc/e416182010.html,; 64493308(O) 答疑时间及地点：每周一下午2点-4点，博学楼1207 第一章导言 教学目标和要求：本章介绍经济学的基本分析对象和本课程的分析框架， 教学时数：3课时 教学方式：讲授 准备知识：无 教学内容： 第一节经济学分析的前提条件 一、经济学的核心思想 2014-8-8 商学院 王中昭 教学内容 一、多重共线性 二、实际经济问题中的多重共线性 三、多重共线性的后果 四、多重共线性的检验 五、克服多重共线性的办法和实例 §4.3 多重共线性 2014-8-8商学院 王中昭 对于模型Y i =β0+ β1x 1i + β2x 2i +…… βk x ki +μi 如果某两个或多个解释变量之间出现相关性，即：C 1x 1i +C 2X 2i +……C k X ki =0 其中C i 不全为0，即某一个解释变量是其他解释变量的线性组合，则称为完全多重共线性。 完全多重共线性的情况并不多见，一般是出现不同程度的多重共线性。 注意多重共线性不 是指因变量与解释 一、多重共线性概念 2014-8-8商学院 王中昭 Y=Xβ+μ完全共线性:∣X′X ∣=0，(X′X)-1不存在， 使B ^=(X′X)-1X′Y 无法求解。 例如：, 0)(0020 1631084104213211 x x x 3213322113 21≠'=+-=++??????? ??=X X x x x X i i i i i i x c x c x c 这里，完全多重共线性 2014-8-8商学院 王中昭完全多重共线性的情况不多，一般出现不同程度的多重共线性。 多重共线性:∣X′X∣≈0,(X′X)-1存在，但 (X′X)-1主对角线上的元素很大。 ????? ?='≈'?≈+??????? ??=400300000300000100040030000030000010002100010004X)X ( ,0)( 0,0x x - x 199 .2993001001.4004001099.1992001101.1001001 x x x 1 -3i 2i 1i 3 21｜｜这里，X X X 近似多重共线性 多重共线性的案例分析 一、研究的目的要求 近年来，中国旅游业一直保持高速发展，旅游业作为国民经济新的增长点，在整个社会经济发展中的作用日益显现。中国的旅游业分为国内旅游和入境旅游两大市场，入境旅游外汇收入年均增长22.6%，与此同时国内旅游也迅速增长。改革开放20多年来，特别是进入90年代后，中国的国内旅游收入年均增长14.4%，远高于同期GDP 9.76%的增长率。为了规划中国未来旅游产业的发展，需要定量地分析影响中国旅游市场发展的主要因素。 二、模型设定及其估计 经分析，影响国内旅游市场收入的主要因素，除了国内旅游人数和旅游支出以外，还可能与相关基础设施有关。为此，考虑的影响因素主要有国内旅游人数2X ，城镇居民人均旅游支出3X ，农村居民人均旅游支出4X ，并以公路里程5X 和铁路里程6X 作为相关基础设 施的代表。为此设定了如下对数形式的计量经济模型： 23456123456t t t t t t t Y X X X X X u ββββββ=++++++ 其中 ：t Y ——第t 年全国旅游收入 2X ——国内旅游人数 （万人） 3X ——城镇居民人均旅游支出 （元） 4X ——农村居民人均旅游支出 （元） 5X ——公路里程（万公里） 6X ——铁路里程（万公里） 为估计模型参数，收集旅游事业发展最快的1994—2003年的统计数据，如表4.1所示： 利用Eviews 软件，输入Y 、X2、X3、X4、X5、X6等数据，采用这些数据对模型进行OLS 回归，结果如表4.2： 表4.2 由此可见，该模型9954.02=R ，9897.02 =R 可决系数很高，F 检验值173.3525,明 显显著。但是当05.0=α时776 .2)610()(025.02=-=-t k n t α,不仅2X 、6X 系数的t 检 验不显著，而且6X 系数的符号与预期的相反，这表明很可能存在严重的多重共线性。 计算各解释变量的相关系数，选择X2、X3、X4、X5、X6数据，点”Quick/Group statistics/correlations ”得相关系数矩阵（如表4.3）： 表4.3 由相关系数矩阵可以看出：各解释变量相互之间的相关系数较高，证实确实存在严重多重共线性。 三、消除多重共线性 采用逐步回归的办法，去检验和解决多重共线性问题。分别作Y 对X2、X3、X4、X5、X6的一元回归，结果如表4.4所示： 表4.4 摘要：近年来，随着我国经济社会的不断进步，使我国的互联网金融行业的发展越来越好。本文通过分析现阶段我国互联网金融发展的状况和特点，并从经济学角度分析促进互联网金融核心竞争力健康发展的有力措施。 关键词：互联网金融；核心竞争力；经济学 1我国互联网金融发展的状况 我国的互联网金融行业与其他发达国家相比发展的较晚，在2005年以前是我国金融行业发展的第一阶段，这段时期的互联网和金融开始合作，一些简单的金融业务可以利用互联网技术来运作。在2005年到2013年间是我国互联网金融发展的第二阶段，在这段时期，我国建立起了第三方支付平台并逐渐发展，出现了网络借贷的业务。在2013年至今是我国互联网金融发展的第三阶段，此时的互联网与金融之间的合作更加密切，而且受到了社会各界的高度关注，有许多传统的金融机构也逐渐利用互联网办理日常业务。 2我国互联网金融发展的特点 互联网金融是一种新型的业务形式，它比传统的金融更适合显示市场发展的需要，让人们的生活更加便利。现对我国互联网金融发展的特点进行一一阐述。2.1利用大数据的发展。互联网金融主要是基于现代大数据的运用，这比传统金融更具创新、竞争力和活力。在如今的信息时代，大数据的运用尤为重要，从数据中可以分析出金融中隐藏的信贷风险以及资金交易的数量和频率等等，它是金融的核心资产。互联网金融在大数据背景下得到了进一步的发展，不仅改变了以往在金融中落后的经营管理模式，也使金融市场变得更加透明和公开，让交易双方搭建了一个互联网金融平台，从中获得了更多准确可靠的信息，以此大大避免了一些金融风险。另外，也有一些企业也从大数据中看到了商机，创造了巨大的经济效益。2.2经营模式各具特色，比较多样化。在互联网金融系统中可以分为金融互联网子系统和互联网企业金融子系统，各系统结构有不同的功能以及多种经营模式。以金融互联网子系统为例，这种系统不仅可以进行简单的金融业务，还可以为其他的金融机构建立其电子商务平台，进一步提高了双方交易的效率。2.3全方位地服务社会大众 ，服务水平较高。互联网金融可以为全体社会提供更优质的服务，比较具有普惠化。我国传统金融机构的资源更多地被大客户所掌握，使我国大多数的中小企业在融资过程中比较困难，传统金融机构为其提供的金融服务较差。然而，互联网金融的发展可以大大弥补这个缺点，它可以通过互联网技术让不同的客户享受到公平的，高水平的金融服务，可以切实解决中小企业融资的困境，最终实现普惠化。2.4经营管理环境更加公开和透明。由于网络环境比较开放和自由，可以使互联网金融的经营管理环境更加的公开和透明，交易双方可以直接在网络进行交流和沟通，大大提高了商品交易的效率。同时客户也可以通过网络直接搜索到自己想要的商品，经过对几家商品在价格和质量上的比较后再购买，使客户可以有多种选择。 3从经济学角度分析提高互联网核心竞争力的有力措施 3.1以客户的需求为中心，提高金融服务水平。在我国互联网金融企业健康发展中，应该以客户的需求为中心，提高金融服务的水平。首先，互联网金融应该改变以往烦琐的交易过程，精简交易流程，提高交易效率。其次，互联网金融可以利用网络平台，多与客户进行交流，为客户提供更加有力的信息和金融商品，以满足客户对产品和服务的需求，从而提高交易额，增加互联网金融的利润。3.2紧跟时代要求，转变经营方式。互联网金融应紧随时代发展以此掌握更多的，更有效的数据，从而可以分析市场的需求，设计出更符合客户要求的产品，以此提高市场竞争力，促进互联网金融的发展。另外，互联网金融发展中要转变传统落后的经营方式，通过实体和网络营销的共同合作，打破时间和空间的限制，以拓宽服务的范围和内容，这样可以极大降低经营成本，提高经济效益。3.3建立起金融服务和销售平台互联网金融应该发挥自身在金融业务知识以及经营管理方面的优势，建立起金融服务和销售平台，真正实现一站式的金融服务，加快线上和线下多方资源的整合，为客户提供多种多样的金融商品。，使客户可以有多种商品来选择，同时也会大大增加客户源，提高交易金额和交易频率。3.4与其他机构紧密合作，实现共赢。互联网要与其他机构进行紧密合作 ，进行优势互补，防止出现不正常的恶意竞争，双方可以共同打造在线融资平台，提供更多的信息资源，以寻找更多更新的客户群，提高营销效率，以实现共赢，共同获得经济效益。 4结语 在现代信息技术高度发达的社会，互联网金融通过运用大数据，形成了多样化的经营管理模式，并且为社会大众提供一个更加透明和公开的经营管理环境和全方位，高水平的金融服务，使互联网金融逐渐发展壮大。为互联网金融在未来有更好的发展，就必须坚持以客户的需求为中心，提高金融服务水平。紧跟时代要求，转变落后的经营方式；建立起金融服务和销售平台，为客户提供一站式服务，而且还要与其他机构进行紧密合作，实现共赢，以促进我国互联网金融核心竞争力的健康发展。 参考文献 ［1］孟令超.基于经济学视角的互联网金融核心竞争力分析［J］.金融经济,2017（20）. ［2］张涛.互联网金融核心竞争力的经济学探析［J］.现代商业,2017（24）. ［3］徐高.“互联网金融”的经济学解读［J］.金融发展评论,2014（7）. ［4］沙季超.互联网金融的法经济学分析——以余额宝为视角［J］.中国商贸,2014（18）.复习思考题8：金融结构的经济学分析
《计量经济学》第四章精选题及答案
EVIEWS案例：(消除多重共线性)影响国内旅游市场收入的主要因素分析
经济学分析与应用 习题2
多重共线性回归分析及其实验报告
计量经济学Eviews多重共线性实验报告
米什金《货币金融学》笔记和课后习题详解(金融结构的经济学分析)【圣才出品】
2019年1计量经济学作业多重共线性p171.doc复习进程
多重共线性 多重共线性实验案例与独立实验问题
经济学分析及应用习题2
计量经济学多元线性回归、多重共线性、异方差实验报告记录
计量经济学Eviews多重共线性实验报告
经济学类的硕士专业分为理论经济学与应用经济学两个一级学科
计量经济学多元线性回归、多重共线性、异方差实验报告概要
多重共线性案例分析实验报告
计量经济学中多重共线性案例问题研究报告方案
经济学分析与应用教学大纲(14)
计量经济学多重共线性
3案例分析(多重共线性)
互联网金融经济学分析.pdf