基于手机信令数据的上海市不同等级商业中心商圈的比较——以南京东路、五角场、鞍山路为例

基于手机信令数据的上海市不同等级商业中心商圈的比较——以南京东

路、五角场、鞍山路为例

作者：王德，王灿，谢栋灿，钟炜菁，武敏，朱玮，周江评，李渊

作者单位：王德,王灿,谢栋灿,钟炜菁,武敏,朱玮(同济大学建筑与城市规划学院)，周江评(昆士兰大学地理、规划与环境管理学院)，李渊(厦门大学建筑与土木工程学院)

刊名：

城市规划学刊

英文刊名：Urban Planning Forum

年，卷(期)：2015(3)

引用本文格式：王德.王灿.谢栋灿.钟炜菁.武敏.朱玮.周江评.李渊基于手机信令数据的上海市不同等级商业中心商圈的比较——以南京东路、五角场、鞍山路为例[期刊论文]-城市规划学刊 2015(3)

基于手机信令数据获取交通路况信息的方法及系统与设计方案

本技术实施例提供一种基于手机信令数据获取交通路况信息的方法及系统。方法包括：在预设时间段内，获取目标路段中的所有车辆的GPS数据和/或所述所有车辆中手机用户的手机信令数据；根据所有所述GPS数据和/或所有所述手机信令数据，确定所述目标路段的车速；根据所述车速，获取所述目标路段的交通路况信息。本技术实施例提供的方法及系统，为了获取目标路段的交通路况信息，通过既收集GPS数据，又收集手机信令数据，根据两种不同来源的数据，确定目标路段的车速，避免了使用单一来源的数据导致的数据偏差和抗风险性差的问题。技术要求 1.一种基于手机信令数据获取交通路况信息的方法，其特征在于，包括：在预设时间段内，获取目标路段中的所有车辆的GPS数据和/或所述所有车辆中手机用户的手机信令数据；根据所有所述GPS数据和/或所有所述手机信令数据，确定所述目标路段的车速；根据所述车速，获取所述目标路段的交通路况信息。 2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所有所述GPS数据和/或所有所述手机信令数据，确定所述目标路段的车速，进一步包括：根据每一条所述GPS数据的来源，将所有所述GPS数据分为若干类GPS数据；在预设时间段内，若判断获知每一类GPS数据的条数均为0，则根据所有所述手机信令数据，确定所述目标路段的车速；若判断获知任一类GPS数据的条数大于或等于预设阈值，则根据所有所述GPS数据，确定所述目标路段的车速；若判断获知每一类GPS数据的条数均大于0且小于所述预设阈值，则根据所有所述GPS数据和所有所述手机信令数据，确定所述目标路段的车速。 3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所有所述GPS数据和所有所述手机信令数据，确定所述目标路段的车速，进一步包括：根据所有所述手机信令数据，获取对应的信令速度；对于每一类GPS数据，提取所述每一类GPS数据中的GPS速度，并在所有所述GPS速度中，选取目标GPS速度；对于所述每一类GPS数据，将对应的目标GPS速度与所述信令速度相减，并将相减后得到的差值与所述信令速度相除；若所述相除后得到的值大于所述预设阈值，则将所述信令速度作为候选车速；否则，将所述目标GPS速度作为候选车速；对于所有类别的GPS数据，获取所有类别的GPS数据对应的候选车速，根据预设优先级，选取所述预设优先级最高的候选车速作为所述目标路段的车速；其中，所述预设优先级用于指示所述每一类GPS数据对应的目标GPS速度和所述信令速度的优先次序。

中国移动LTE信令大数据分析业务规范

中国移动性能管理系统 L T E信令大数据分析业务需求规范客户管理分册 C e n t r a l i z e d P e r f o r m a n c e M a n a g e m e n t S y s t e m S p e c i f i c a t i o n 版本号：1.0.0 中国移动通信集团公司网络部

目录前言 .................................................................... III 1 范围 (1) 2 规范性引用文件 (1) 3 术语、缩略语定义 (1) 4 缩略语 (3) 5 概述 (3) 6 客户管理 (3) 6.1 客户感知评估分析 (3) 6.1.1 分析目标 (3) 6.1.2 分析思路 (3) 6.1.3 业务规则 (4) 6.1.4 数据指标 (6) 6.2 客户投诉分析 (7) 6.2.1 分析目标 (7) 6.2.2 分析思路> (8) 6.2.3 业务规则 (8) 6.2.4 数据指标 (10) 6.3 数据业务质差用户分析 (56) 6.3.1 分析目标 (56) 6.3.2 分析思路 (56) 6.3.3 业务规则 (57) 6.3.4 数据指标 (65) 6.4 PCC策略分析支撑 (75) 6.4.1 分析目标 (75) 6.4.2 分析思路 (75) 6.4.3 业务规则 (78) 6.4.4 数据指标 (95) 7 编制历史 (100)

前言本标准对中国移动性能管理系统进行了抽象和描述，中国移动性能管理系统集中各类网络运行指标数据，面向网元、网络、业务和客户，实现对容量、质量、业务发展和运维管理的全面分析，重点实现四网协同分析、价值小区分析、终端分析、Gn流量分析、互联网流量流向分析和面向客户感知的互联网端到端的业务质量分析。《中国移动性能管理系统LTE信令大数据分析业务需求规范客户管理分册V1.0.0》（以下简称“本规范”）。本规范旨在对中国移动省级性能管理系统互联网端到端专题的功能梳理，更系统、更合理、更有效的规范和指导省公司性能管理系统建设。本规范从流量流向、流量成份进行分析，通过整合流量流向系统和DPI系统的数据，建立关联的数据分析模型，从而有效支撑互联网流量结构调整、网络规划建设、流量控制和IDC资源引入效率的工作开展。本标准是中国移动性能管理系统技术规范系列规范之一，该系列规范目前的结构、名称如下：

基于手机信令数据的居住和出行特征分析——以深圳市为例

Hans Journal of Data Mining 数据挖掘, 2018, 8(4), 162-173 Published Online October 2018 in Hans. https://www.360docs.net/doc/e517488598.html,/journal/hjdm https://https://www.360docs.net/doc/e517488598.html,/10.12677/hjdm.2018.84018 Residential and Travel Characteristics Analysis Based on Mobile Phone Signaling Data —A Case in Shenzhen City Jiandong Qiu1, Qingya Lin1*, Qiang Li2 1Shenzhen Urban Transport Planning Center Co., Ltd., Shenzhen Guangdong 2Traffic Information Engineering & Technology Research Center of Guangdong Province, Shenzhen Guangdong Received: Aug. 20th, 2018; accepted: Sep. 5th, 2018; published: Sep. 12th, 2018 Abstract There is no obvious tendency for the data of mobile phone signaling data to be objective, compre-hensive and sampling. The data has strong spatiotemporal continuity and can be observed in the whole process of traffic travel, which is unmatched by any other data source. Using mobile phone signaling data to analyze the characteristics of urban traffic operation makes up for long cycle of the traditional traffic survey, heavy workload, small sample size and high cost. This paper studies the use of space-time information of mobile signaling data to visualize and analyze the characte-ristics of urban traffic travel. The analysis shows that there is still a strong job-commuting attrac-tion in the original SAR and the SEZ; most people live in Dongguan, Huizhou, working in Shenzhen. Living and employment are basically at the junction of the city. Early peak of travelling shows a clear east-west, north-south formation. Analyzing the results provides a reliable basis for trans-port planning and operations. Keywords Cell Phone Signaling Data, Data Quality Inspection, Big Data Analysis, Visualize 基于手机信令数据的居住和出行特征分析 ——以深圳市为例丘建栋1，林青雅1*，李强2 *通讯作者。

信令大数据定位分析探讨

信令大数据定位分析探讨摘要为了提高服务质量，满足用户需求，在信息化通信环境中如何对用户进行准确定位，是我们当前应当重点研究的问题。本文以作者自身的实际工作与学习经验为基础，主要就基于信令大数据的用户定位进行了分析、探讨，以期能为相关工作的实践提供参考。关键词信令大数据；定位；坐标系如今，人们对于智能手机的应用相当普遍，而且依赖程度非常高，通过信令大数据我们可以对用户做出相当准确的定位，为网络的优化和精确规划提供参考依据，提高服务质量。 1 定位信息信令筛选要想通过信令大数据对用户进行定位，我们首先需要做的是筛选定位信息信令，其原因是信令大数据的数据量较为庞大，而且其中月很大一部分和定位无关，只有筛选出相关的信令后，才能真正进行定位。对信令进行分析之后我们知道，在S1-U接口的原始信令中，涉及用户位置信息的信令主要有两类，一类是API SDK信息、一类是App URI信息[1]。就地图API SDK来说，其包含的位置信息，存储在数据分组净荷中，所以如果要想获得的话，就必须要对原始数据分组进行采集，不存在于XDR信令之中，要将原始数据分组中信息解码，才能最终真正获得有用的信息数据。但是考虑到实际情况，原始数据分组的数据量较大，一次性难以快速的处理、获取，所以需要进行实时处理、采集，但显然这在实际的定位过程当中，实用性是明显不足的，因此对XDR App URI中的位置信息进行解析和获取，是较为理想的途径。XDR App URI中的位置信息在URI中，以get或post明文的形式呈现。在当前的很多交互类应用当中，由于功能和服务等方面的需求，都会将用户当前的位置信息上传到服务器当中，在服务器获取到位置信息后，再对用户的相关需求做出对应反应，例如为用户提供其所在地周围的环境信息，如有些什么店铺，距加油站有多远等。所以，我们可以通过对S1-U数据的分析，从中提取HTTP“请求”，便能够从中得到用户所在的经纬度。在正式的S1-U信令数据当中，如果我们想要对位置信息进行提取，主要依靠于Lng和Lat等关键字段，这些字段所包含的就是经纬度。不过，与此同时我们还需要考虑到在用户上传的所有URI中，并非所有的位置信息都是用户真正所在的位置信息，其中也可能包含其他地方的位置信息，如旅游景点、商场等等，这些信息在用户定位过程当中，是没有实际作用的，但目前我们已经可以剔除非用户自身位置的XDR。 2 地图坐标系转换我们的地球并非是标准的正圆球体，而是不规则的椭圆球体，对于GIS而

手机信令数据在旅游交通中的应用

2017年第9期信息与电脑 China Computer&Communication 数据库技术手机信令数据在旅游交通中的应用陈月姣（中国交通通信信息中心，北京　100011）摘　要：为了满足公众不断增长的旅游和交通消费需求，提升旅游和交通行业市场监管水平，推动旅游和交通服务模式创新，进一步提升旅游和交通服务品质，大力推进跨地区、跨行业、跨部门数据融合应用。笔者以手机信令数据为研究对象，阐明了旅游交通的现状和主要问题，论述了手机信令数据在旅游交通行业中的应用，最后提出了发展旅游交通的几点建议。关键词：手机信令数据；旅游交通；人口密度监测中图分类号：TU984.191 文献标识码：A 文章编号：1003-9767（2017）09-128-03 Application of Mobile Phone Signaling Data in Tourism Traf ? c Chen Yuejiao (China Communications and Communications Information Center, Beijing 100011, China) Abstract: In order to meet the growing public tourism and transportation consumption, enhance market surperrvision level of the tourism and transportation industry, promote service model innovation of tourism and transportation, enhance the services quality of tourism and transport, and vigorously promote data fusion application of cross-regional, cross-industry, cross-sectoral. Taking mobile phone signaling data as the research object, the author clarifies the present situation and main problems of tourism and transportation, discusses the application of mobile phone signaling data in the tourism and transportation industry, finally puts forward some suggestions for developing tourism and transportation. Key words: mobile phone signaling data; tourism and transportation; population density monitoring 目前，旅游交通的信息资源共享尤其是相关信息服务一直是影响旅游交通发展的薄弱环节，各级行业管理部门推动行业信息化的方式和手段不足，面向社会提供信息服务的力度不够，信息资源尚未被有效利用，旅游景点交通信息发布、共享、资源调配等配套服务水平还较低，导致可进入性差，影响了旅游资源的开发和发展。因此，推动旅游交通信息化的发展势在必行。 1　旅游交通发展现状及存在问题 1.1　旅游交通安全监管形势严峻各省旅游交通安全和应急保障的基础比较薄弱，尚未建立有效的交通安全信息化监管手段。一些旅游公路沿线存在多处危险路段，如遇持续暴雨，极易造成旅游公路沿线边坡垮塌、泥石堆积，使公路段通行受阻，同时在雨雪天气，车辆在道路行驶的过程中易打滑，极易发生交通事故，严重影响公众出行。 1.2　旅游交通信息服务公众的能力不足公众出行前不能及时获取旅游公路运行状况、通畅程度和公路突发交通事件，无法查询合理化的自驾车行车路线或者省内公共交通工具出行的全程信息，因此，无法高效估算出行线路、时间。 1.3　未建立旅游与交通运输业的协作联动机制目前，我国旅游业与交通运输业独立发展，旅游交通服务偏重于旅游出行交通信息的提供，而交通不仅是旅游业的相关产业，也是交通运输体系的重要组成部分，但在行业监管方面，尚未成立协调管理交通与旅游的相关机构，缺乏科学合理的旅游交通规划与发展体系，在资源整合与信息服务方面，缺少对相关行业的统筹调配与宏观把控，缺乏对交通资源、旅游资源的整体组织与协调。随着旅游需求的不断增加，易导致交通运输网络运力结构失衡、旅游地人满为患、交通拥堵现象严重等问题的出现。作者简介：陈月姣（1986-），女，山西原平人，硕士研究生，助理工程师。研究方向：智能交通、通信。 — 128 —

一种基于大数据平台的移动通信信令系统20151110

一种基于大数据平台的移动通信信令系统谢识常目录摘要 (2) 1.背景 (2) 2.系统框架 (3) 3.系统关键模块 (3) 3.1 系统采集、解析、存储方式 (4) 3.2 数据的建模设计 (5) 4．数据处理中的关键技术 (6) 4.1 Hadoop基础 (6) 4.2 基础数据采用Hbase数据库存储 (7) 4.3 汇总KPI数据使用Hive构建数据仓库 (8) 4.4 上层应用查询考虑Impala数据查询工具 (9) 4.5 Spark计算框架的引入 (11) 4.6 硬件架构参考 (13) 5.结论 (15) 6.鸣谢................................................................................... 错误！未定义书签。

摘要信令系统是运营商日常运维的重要支撑手段。现阶段数据业务急剧增长，基于传统数据库的信令平台对信令数据的处理越来越困难。本文探讨一种基于大数据平台的移动通信信令系统。先给出系统的主要框架，论述数据处理的流程，已经讨论系统涉及的关键大数据技术，最后给出一个硬件的配置参考样例。 1.背景 2012年广州在全国率先建设TD-LTE试验网络，2014年广州4G网络正式商用。现阶段数据业务需求猛增、流量急速增涨。移动需要四网协同(WLAN、LTE、3G、2G)，做到集中管理、实时维护网络存在的问题，及时处理网络故障。信令是网络交流的语言，网络的管理与优化需要完善的信令系统的支撑。随着用户、业务、信令数据的急剧膨胀，基于传统数据库的信令系统已经很难满足网络运维优化的实时、存储及分析要求。例如，2015年广州本地信令系统对于4G KPI指标只能做到15分钟粒度的统计，现在客户感知越来越敏感，5分钟内的指标监控能提高网络运维侧响应网络故障与隐患的主动性；此外，随着信令数据膨胀，传统数据库不能做到线性增加，数据库分表、分库操作复杂，存储效率低，广州本地信令系统由于数据库调整造成不可用的时间越来越长；另外，在网络数据的价值挖取当中也缺乏灵活手段，目前只能按几种固定的时空、网元、目的IP等维度的统计。大数据技术的日益成熟，在通信领域运用越来越广。更多运营商开始部署基于大数据平台的信令系统。基于大数据解决方案的信令系统就是在这样的背景下,专门为规划、运维、优化等部门员工提供所需的支撑数据,提供解决方案的综合分析优化平台。对于移动信令分析，大数据首先是面临着越来越多的海量数据挑战；其次，要通过合适的分析处理，从大量数据中分析出工程人员需要的数据，区分出重点数据及非重点数据，分辨出哪些数据是实时需要的，哪些数据是需要存储，为以后工程人员查询所需要的，并形成实时网络性能管理、故障性能告警、客户感知预警、客户投诉处理、市场营销支撑等应用功能及数据模块。本文探讨一种基于大数据平台的移动信令系统。

基于手机信令的实时交通系统技术方案

基于手机信令的实时交通系统技术方案基于手机信令的实时交通系统技术方案东软集团.沈阳东软交通信息技术有限公司 2014年5月

基于手机信令的实时交通系统技术方案目录第一章综述 (1) 1.1背景 (1) 1.2术语,缩略语 (1) 1.3技术方案概述 (2) 1.4技术方案特点 (3) 1.信息采集的覆盖范围广 (3) 2.建设成本较低，建设周期较短 (3) 3.维护成本低 (3) 4.信息的实时性强，准确性高 (3) 5.数据附加价值高 (3) 第二章系统方案及关键技术指标 (4) 2.1系统全景图 (4) 2.2系统技术架构图 (4) 2.3系统关键技术指标 (5) 2.3.1信息覆盖度 (5) 2.3.2信息准确率 (6) 2.3.3信息实时性 (6) 2.3.4方案适用性 (6) 2.4系统功能 (7) 2.4.1实时路况展示 (7) 2.4.2历史数据展示 (9) 2.4.3车流量统计 (10) 2.4.4区域热点分析 (11) 2.4.5出发地/目的地分析 (12)

第一章综述 1.1 背景随着经济和社会的快速发展，深圳市面临着城市化和机动化的双重压力，城市的高密度集中开发，居民经济收入的不断增加，导致了城市交通需求的迅速增加。到2014年4月，深圳机动车保有量达到了276.41万台，包括357公里高速公路，全市道路总长6164公里，每公里车辆密度达到440辆，超过了国际每公里270辆的警戒线，交通压力巨大。经过若干年的探索和实践，深圳市公安局交通警察局已经在交通控制和管理领域积累了不少经验，为保证深圳道路交通畅通作出了很大贡献，已建立了合理有效的数据综合利用机制，以传统的交通信息采集系统（环形线圈，视频摄像头）采集的流量数据、占有率、速度、配时等基本交通参数为基础，通过信息化手段和通信技术来处理、分析和管理深圳市的交通数据以及事件信息，通过平台处理融合以及定性与定量相结合的交通状况分析、评价、预测，科学诊断存在的交通问题为交通诱导等系统提供交通事件、拥挤度、行程时间预测，为广大市民提供交通服务；同时反馈给交通控制系统和122接处警系统，为决策提供定量依据，进一步优化总体区域控制策略，科学调度警力，实现了交通管理各系统的互联互通，采用这种精确、敏捷、高效、全天候的交通管理新模式实施现代化交通管理。在现有信息源采集的基础上，深圳市公安局交通警察局一直在寻求新的交通信息采集手段，增加信息采集密度，丰富信息来源，目标就是提高预警报警的准确性，更好的为广大市民和交通管理者服务。基于手机信令采集的实时交通信息系统可以在交通信息的准确性、实时性和地理覆盖范围上相较于传统信息采集方式有重大技术突破和实用价值。 1.2 术语,缩略语

基于手机信令数据的交通时空大数据分析挖掘系统

Computer Science and Application 计算机科学与应用, 2020, 10(8), 1471-1479 Published Online August 2020 in Hans. https://www.360docs.net/doc/e517488598.html,/journal/csa https://https://www.360docs.net/doc/e517488598.html,/10.12677/csa.2020.108154 Traffic Spatiotemporal Big Data Analysis and Mining System Based on Mobile Phone Signaling Data Mengli Lu, Siqiang Wu, Changchao Chen, Shichao Feng, Wei Li* School of Information Engineering, Jiangxi University of Science and Technology, Ganzhou Jiangxi Received: Jul. 26th, 2020; accepted: Aug. 10th, 2020; published: Aug. 17th, 2020 Abstract This paper builds a pseudo distributed big data environment, and takes the user’s mobile phone signaling data as the data set. The data processing mainly includes six steps: data input, data cleaning, data buffering, data processing, data storage and data visualization. Firstly, flume’s tail-dir source is used to clean the mobile phone signaling data, and the data processing algorithm is designed and processed by spark programming. Then the processing results are stored in redis, MySQL and HBase databases to analyze the population thermal density, user residence and travel behavior. It creates the springboot background, references the Gode map API, and visualizes the processed data, which is convenient for the traffic management department to control the traffic situation and dispatch the vehicles. Keywords Thermal Diagram, OD Diagram, Dwell Diagram, Travel Analysis, Big Data, Mobile Phone Signaling 基于手机信令数据的交通时空大数据分析挖掘系统卢梦丽，邬思强，陈长超，冯时超，李伟* 江西理工大学信息工程学院，江西赣州收稿日期：2020年7月26日；录用日期：2020年8月10日；发布日期：2020年8月17日 *通讯作者。

分析常用数据信令

分析常用数据信令 Messages 窗口：消息窗口 Measurement Report：测量报告 Type：类型→Direction：方向→Measurement Report：测量报告→measResults：测量结果→measId：测量标识→measResultPCell：测量主小区→MeasResultEUTRA：测量结果主小区 RRC Connection Reconfiguration：RRC连接重新配置 Type：类型→Direction：方向→RRC Connection Reconfiguration：RRC连接重新配置→rrc-TransactionIdentifier：RRC交易标识→criticalExtensions：鉴定延迟→mobilityControlInfo:移动控制信息→target PhysCellId：目标物理标识→carrierFreq：承载频率→additionalSpectrumEmission：→radioResourceConfigCommon：无线资源下载→rootSequenceIndex：→→pdsch-ConfigCommon：物理信道下载→referenceSignalPower：→securityConfigHO：→handoverType：切换类型→intraLTE：→keyChangeIndicator：钥匙改变指示器。 RRC Connection Reconfiguration Complete：RRC连接重新配置完成 Master Information Block：主信息块 Sys Info Type：系统信息类型 Events 窗口:事件窗口 Handover start：切换开始 Handover success：切换成功 Handover Laterncy info：切换所需要的时间信息 Handover Delay：交接延迟 Random access success：随机访问成功

手机信令数据用于总体实施评价相关方法与建议

手机信令数据用于总体规划实施评估相关技术与方法建议同济大学钮心毅潘海啸施澄宋小冬2017. 03

城市总体规划实施评估 ?城市建设状况是规划实施评估的基础，全面了解了状况，才可能评价规划是否起到了作用，规划的效果如何。 ?评估城市规划的传统手段主要是两种：一是绘制现状图，二是汇总各种规划许可（“一书两证”为主）。在没有信息技术条件下，这两项工作也可做，有了信息技术，工作量可以大大减轻，质量也会提升。但是靠这两个传统途径，要对城市“把脉”，初步而粗浅。 ?“手机信令”作为一种新型的数据源，对规划人员了解城市建筑状况，有明显优势：（1）只要开机，每台机每天至少有十几条信令记录，可以知道什么时候，在什么位置，到哪里去了。（2）除了调查成本低，样本量极大，除老人、儿童，覆盖人群比例高。（3）用户对调查的主观干预极小，样本的客观信高。 “手机信令”也有局限性：（1）定位有误差（大约几百米），（2）缺少用户的社会、经济属性。对城市总体规划来说，定位误差可以接受，用户的属性要靠其他途径来弥补。目前，手机信令较多用于研究交通，较少用于研究城市规划。

?适用领域之一：中心城区空间结构、空间布局的实施评估传统方法：使用土地使用现状数据分析空间布局实施状况，无法判断片区、组团之间空间联系。手机信令数据：通过居民出行联系测算城市各个片区之间联系，定量分析城市组团、片区形成空间结构。 ?方法通过手机信令数据测算居民的居住地、就业地，获取各个片区居民的通勤联系。以通勤联系数据测算片区之间的联系。

杭州市城市总体规划（2001-2020 年）1、主城：全省的政治、经济、文化、科教、信息中心和旅游中心 2、副城江南城：高科技工业园区，产、学、研协调发展的现代化科技城和城市商务中心临平城：城市先进装备制造业与现代服务业，区域性商贸物流、旅游休闲等功能的综合性副城下沙城：以杭州经济技术开发区和下沙高教园区为骨干的综合性副城