一种快速的车牌定位及字符分割方法

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一种快速的车牌定位及字符分割方法

作者：闫怀平张涵张骁艳

来源：《电脑知识与技术》2015年第12期

摘要：该文提出一种快速的车牌定位及字符分割方法。首先对采集的图像进行降分辨率，在降分辨率后的图像中进行车牌区域粗定位，在进行字符分割时再将车牌位置映射回原图中，提高算法的时间效率。车牌定位时基于颜色信息进行定位，最后基于垂直投影和排序方法对车牌中的字符进行分割。

关键词：车牌定位；分辨率；字符分割。

中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2015）12-0199-02

A Rapid Method of License Plate Location and Character Segmentation

YAN Huai-ping1，ZHANG Han1，ZHANG Xiao-yan2

（1.Anyang Institute of Technology， Anyang 455000，China； 2.Anyang NO.37 High School ， Anyang 455000， China）

Abstract： This paper presents a rapid method of license plate location and character segmentation. First， The resolution of the acquired image is reduced. Subsequently， the license plate location is performed roughly.When character segmentation we map to the original location， so this method can improve the time efficiency of the algorithm. The method is based on the color information for license plate location. Finally， The characters of the license plate is divided by the method based on the vertical projection and sorting.

Key words： License Plate Location； Resolution； character segmentation

车牌识别问题作为智能交通领域中研究的重点和热点问题之一，受到越来越多人们的关注。车牌定位是车牌识别中首要环节，定位的准确与否直接影响后续的字符分割与字符识别，因此车牌定位是整个车牌识别中很关键的一环。

近年来，国内外提出许多车牌定位方法。主要包括基于边缘检测的方法，基于数学形态学的方法，基于颜色特征的方法，基于纹理特征的方法等等。有些学者将这些方法与其他方法相结合，提出了一些新的方法。有些将传统的RGB分量转换到HSV颜色空间[1]和YIQ颜色空间[2]再进行定位的方法。胡峰松[3]提出一种基于HSI颜色空间和行扫描的车牌定位算法，利用颜色信息进行颜色分割，并辅以后续行扫描及形态学处理完成车牌定位。信曦[4]分析了不

同光照下的车牌图像在HSV空间的分布特性与图像亮度等参数关系，提出了一种能适应光照环境的快速车牌定位算法。这些方法为基于颜色特征的定位方法提供了新的思路，但是利用多