R语言方差分析_光环大数据培训机构

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前面讲到了回归分析以及回归诊断,我们知道回归分析的两个用途,一是用作预测,二是用作分类,即解释作用.如果我们稍作留意便可以注意到,回归分析的自变量,包括因变量都是数值型的,那么,如果自变量是因子型的,我们还可以做一些分析吗? 另外,我们在回归分析之前还讲到了假设检验,T检验,如果你不记得了,可以去看看第九讲.我们知道T检验是检验两个总体是否有显著差异,那么,如果总体变成了3个甚至是四个,我们该怎么检验这四个总体是否有显著差异了?学完这一节,你将得到答案.

方差分析:主要是做组别差异分析.

在学习方差分析之前,我们先看看我们的数据在数据库里是怎么存放的,

行数字段Y(数值型) 字段X(因子型) 字段Z(因子型) 1 10 a 1 2 11 b 2 3 12 c 3 4 13 a 1 5 10 b 2 6 12 c 3 7 11 a 1 8 10 b 2 9 12 c 3 10 11

这是一个典型是数据框,每一列代表一个变量.有数值型的,也有因子型的,即分类变量.而我们方差分析是要做组别差异分析,那么,根据上表,我们做组别差异分析,要么是将字段y按字段x分组,要么按字段Z分组,或者按字段x和字段z分组.我们先来讲讲简单的,

1.单因素方差分析:

如果y按字段x分组,我们可以得到下表

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