不学这些未来职业哪有你的份
不学这些未来职业哪有你的份？
智能大数据时代到来，人工智能技术日益成熟，已广泛应用到很多领域，教育、医疗、生产制造、社会服务、航空航天等方向。无论技术如何超前发展，最终还是需要人来做终端把控的，那么，格物斯坦小坦克就想问问大家，现在你有掌控这些技术的能力吗？未来你的孩子有掌控这些技术的能力吗？
新职业一方面呼应着蓬勃增长的市场需求，另一方面也对就业者的劳动技能提出新要求。就业市场上，哪些人瞄准了新职业？谁在快速充电学习？哪些领域是大热门？
从数字化管理师、电子竞技员，到网约配送员、全媒体运营师，再到互联网营销师、在线学习服务师，自2019年4月以来，中国已有3批共38个新职业“呱呱坠地”，不断刷新传统“职业版图”。新职业创造了非常大的就业增量，也提高了就业质量，必须继续促进新就业形态和灵活就业的发展。
人工智能人才目前缺口超过500万，国内供求比例为1∶10，如果不加强人才培养，到2025年人才缺口将突破1000万；未来5年，物联网行业人才需求缺口总量超过1600万人；大数据工程技术人员所在的大数据行业，预计2020年人才需求规模将达210万，且2025年前仍将保持30%～40%的增速，需求总量在2000万人左右。
线上学习新职业渐成市场主流，新职业在线学习平台计划一年内培养超百万数字化新型人才。数字化管理师、无人机驾驶员、人工智能工程技术人员、农业经理人、物联网工程技术人员是用户最想学习的新职业。
现在开始注重孩子的综合科技素养培养，学习stem教育，机器人教育，助力孩子未来有更广阔的职业选择，是我们每个家长义不容辞的责任。
英语中的学科+——《为未知而教,为未来而学》读后感
英语中的学科+——《为未知而教，为未来 而学》读后感 戴维.珀金斯在他的著作《为未知而教，为未来而学》中提到：我们值得学习的知识范畴不断扩展，所以我们就需要更新单元体系，更新传统学科的知识内容，建构新交叉学科。在学术研究的世界中，随着交叉学科不断涌现，一些学科已经发现了新的的观念源泉和兴奋点。正如我们学校现在所在研究的一个内容：学科+，英语教学也在进行着前所未有的改变。 英语是一门语言学科，是一门工具学科，所以英语其实是一个百纳海川的学科。所以在英语教学中渗透各学科的知识，不但能拓宽学生的视野，更能帮助学生更好的理解，学习英语。那么在英语学科中的学科+，我们可以加什么呢？ 一、加思想教育 英语教材为我们提供了学习和生活之间的密切联系，教师在教学实践中要认真分析，挖掘教材内在的德育因素，让孩子在上好英语课的同时也能提高自己的道德品质。英语教材是德育的载体，其中不少对话、日常用语、阅读文章都具有丰富的德育修养知识，教师用这样的教材实施教学，在传授英语知识、培养英语运用能力的同时，自然也就渗透了人文性、思想性的教育。因此，教师困在组织学生听、
说、读、写的过程中，要善于发现教材内容的德育价值，完成对学生思想品德教育的重大任务。比如在学译林英语三年级上册Unit 7 Would you like a pie?时，我们就可以渗透一个互相分享的观念，让学生在生活中学会分享。 二、加科学 学习英语不仅是为了满足人际交往的需要，也是为了用英语获取信息，培养学生综合能力。学科教学相互整合已经成为现代教学的发展趋势。小学英语教学只有注重科学教育的渗透，才能帮助“抽象思维能力比较低，形象思维能力强，注意力容易分散”的小学生对一件事物产生较为持久的兴趣，从而获得比较完整的知识。现行上海小学牛津英语教材内容既贴近学生生活实际，又与各学科知识互相融合，每一年段的教学内容都含有科学知识。比如我们在译林英语三年级上中学习了colours，虽然这是个简单的颜色单词的学习，但是我们在进行教学设计的时候，我们可以让学生了解颜色，了解颜色的形成和颜色的调和，虽然课的难度似乎加大了，但是学生学习的热情却被调动起来了，学习的效果也会比原来更加好。 三、加音乐 在每一节英语课的课前，通过与所学内容相关的歌曲来调
智能制造系统解决方案和智能工厂发展趋势
智能制造系统解决方案和智能工厂发展趋势 当前，我国大多数企业、行业智能制造系统都还处于局部应用阶段，只有少数大企业单项业务信息技术覆盖面较高，关键业务环节应用系统之间实现了一定的协同和集成。从制造企业生产力水平来看，大量企业处于工业2.0要补课，有些企业处于工业3.0待普及，有个别企业处于工业4.0要示范。 智能制造系统解决方案发展趋势 据行业专业人士分析，今后国内智能制造系统解决方案将面临三大发展趋势。 第一大趋势：智能制造是一项系统性工程，系统解决方案领域的合作将更加活跃。 智能制造发展具有复杂性、系统性，涉及设计、生产、物流、销售、服务等产品全生命周期，涉及执行设备层、控制层、管理层、企业层、云服务层、网络层等企业系统架构，需要实现横向集成、纵向集成和端到端集成。限于资金投入不足、技术研发周期较长以及工艺壁垒等因素，单个系统解决方案商很难满足各个细分行业的智能制造发展需要，企业间将不断加强协同创新，以强化智能制造系统解决方案供应能力。 第二大趋势：智能制造系统架构将进一步完善，工业软件领域的集成与发展将成为重点。 从企业系统架构来看，国内目前还没有出现能够打通整个架构体系的智能制造解决方案商，但随着技术水平的不断进步，系统解决方案提供商将不断完善架构体系。智能制造系
统解决方案主要依托于软硬件产品及系统，实现制造要素和资源的相互识别、实时交互、信息集成。从硬件层面来看，基于成本大幅降低的现实需要，硬件中通用性强的部分将日趋模块化、标准化发展。从软件层面来看，工业软件存在于智能制造的每个角落，智能制造解决方案将更加倚重于与硬件层关系密切的软件部分（SFC、MES、ERP、PLM）的集成与发展，其中MES是软件层中最核心部分。 我国智能工厂发展趋势分析 当前，智能制造热度高企，石化、钢铁、机械装备制造、汽车制造、航空航天、飞机制造等行业纷纷开始探索建设智能工厂。《中国制造2025》明确提出要推进制造过程智能化，在重点领域试点建设智能工厂/数字化车间，这必将加速智能工厂在工业行业领域的应用推广。预计未来3-5年，全国将涌现出一批智能工厂。 智能工厂的内涵及建设重点 智能工厂是实现智能制造的重要载体，主要通过构建智能化生产系统、网络化分布生产设施，实现生产过程的智能化。企业基于CPS和工业互联网构建的智能工厂原型，主要包括物理层、信息层、大数据层、工业云层、决策层。其中，物理层包含工厂内不同层级的硬件设备，从最小的嵌入设备和基础元器件开始，到感知设备、制造设备、制造单元和生产线，相互间均实现互联互通。以此为基础，构建了一个“可测可控、可产可管”的纵向集成环境。信息层涵盖企业经营业务各个环节，包含研发设计、生产制造、营销服务、物流配送等各类经营管理活动，以及由此产生的众创、个性化定制、电子商务、可视追踪等相关业务。在此基础上，形成了企业内部价值链的横向集成环境，实现数据和信息的流通和交换。
为未知而教为未来而学读书心得
为未知而教为未来而学读书心得 教师组织教学，引导学生从数学学习中找到兴趣，发现意外，自主提问就是我们一线教师在培养学生提问能力，焕发课堂生命力时应该努力去实现的。在具体的课堂教学中可以选择对大部分学生来说极有可能变得有生命力的问题，可以通过培养好奇心和让学生参与提问等方式来实现。 关于如何提出开放性的有生命力的问题，书中介绍了三种方式。 方式一：“中心线索”法，就主题通常由问题的形式出现，学习者对此进行探究，现在我们的课堂中也经常会有这样的形式，针对一个知识点，设计了一些探究问题，然后学生可以分小组围绕这些问题进行探究分析，交流讨论，甚至提问质疑。 方式二：要素式问题，就是教师要围绕大概念而非答案来组织教学。 方式三：增殖性问题，是指最初由教师提出问题，在学生积累了一定经验后，也提出相应的问题，理想的增殖性问题是开放的，破旧立新的，丰富的。这样的问题其实在我们平时的教学中也经常会有，教师通过关键环节或关键问题的追问，引发学生的思考讨论，然后由自己新的疑问，从而得到这样的增殖性问题，引领大家继续深入的思考，这样的方式我觉得就是教学生提出自己的问题，教师可以追问：为什么对？为什么错？假如不是呢？发生了什么？我们看到了
什么才能这样说呢？这样的一个个追问的问题包抛下去就能极大的引起学生的认知冲突，扩展理解的外延，从而引起学生的好奇心，从而进一步思考而得到新的疑问。学习者受到问题的驱使，主动探寻答案，这样的过程和学习方式、思维方式是很重要的，会促进学生更好地进行学习。 其实，重要的不止是得到答案，无论理解得多充分，关键更在于学习提问和寻找答案的艺术和技巧上，这样的一种理解的深入的有生命力的学习才是我们学生需要掌握的，我想在自己今后的课堂上，我也会朝这个方向努力，努力让自己的课堂充满生命力，慢慢让学生学会提出问题，还有尽量保有学生的好奇心，最终学会学习，让学生能为未来而学。
2018年智能制造行业发展趋势分析报告
目录 一、工业互联网是制造业升级的核心 (2) 1、工业互联网平台是工业全要素链接的枢纽 (2) 2、政策春风拂面，市场前景可期 (4) 二、平台体系是工业互联网的关键 (6) 1、不同分类下，国内外工业互联网平台一览 (6) 2、三类平台的比较分析及未来发展趋势 (9) 3、他山之石：GEPredix——全球工业互联网平台的典型11 三、工业软件应用构成工业互联网平台的重要资源 (15) 1、工业软件丰富程度决定工业平台整体竞争力 (15) 2、工业互联网平台助力软件企业打开发展空间 (20) 四、投资标的 (21) 五．风险提示 (26) 一、工业互联网是制造业升级的核心 1、工业互联网平台是工业全要素链接的枢纽 工业互联网是制造业数字化、网络化、智能化的重要载体，也是全球新一轮产业竞争的制高点。工业互联网是新一代信息通信技术与现代工业技术深度融合的产物，通过构建链接机器、物料、人、信息系统的基础网络，实现工业数据的全面感知、动态传输、实时分析、形成科学决策与智能控制，提供制造资源配置效率，正成为领军企业竞争的新赛道、全球布局的新方向、制造大国竞争的新焦点。
工业互联网平台是工业全要素链接的枢纽，是工业资源配置的核心。工业互联网构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在链接、弹性供给和高效配置。工业互联网平台可以分为4个部分：1>边缘层：通过协议转化和边缘计算形成有效的数据采集体系，从而将物理空间的隐形数据在网络空间显性化。2>IaaS层：将基础的计算网络存储资源虚拟化，实现基础设施资源池化；3>工业PaaS层：工业操作系统，向下对接海量工业装备、仪器、产品，向上支撑工业智能化应用的快速开发和部署；4>工业APP：通过调用和封装工业PaaS平台上的开放工具，形成面向行业和场景的应用。对于工业互联网平台来说，数据采集、工业PaaS、工业APP是核心三大要素。 1>数据采集是基础。工业大数据有三类：生产经营相关业务数据、设备物联数据、外部互联网数据。其中，设备物联数据采集受制于传感器部署不足，装备智能化水平低，数据采集颗粒度不足，无法支持上层应用。随着兼容多种协议的技术产品构建，此类问题将得到改善。同时通过部署边缘计算模块，实现数据在生产现场的轻量级运算和实时分析。可以缓解数据的云端计算压力。 2>工业PaaS是关键。现有的通用PaaS平台尚不能满足工业级应用需要。未来通过对通用PaaS的深度改造，构造满足工业实时、可靠、安全需求的云平台，将大量工业技术原理、行业知识、基础模型模块化，并封装成为可重复使用的API，降低应用
为未知而教_为未知而学
第一篇2018.3.20 《为未知而教，为未知而学》读后感 什么是值得学习的知识 ——肖肖拜读了《为未知而教，为未知而学》这本书，封面上有个问题：“什么才是有价值的学习？”，算是很明白地说明了这本书的主旨。不过，要说最好的概括，其实还是书名本身。 这本书的作者戴维·珀金斯。是哈佛大学教育学院的教授，站得高看得远，书中不乏诸多真知灼见。我翻得很快，对全书没有仔细阅读，只有一些浮皮潦草的感知，写在这里写一下自己的点滴心得。 先从“什么是值得学习的知识”开始。这个问题可以说是很难下定论的，因为每个人有各自的立场，无论你怎么说都会有人反对。所以实际上作者是把这个问题缩小了：哪些知识是大家都觉得应该学，实际上却没有用的？不过好在虽然各自有各自的解读，但二次方程的遭遇却是容易达成共识的：没人说二次方程不重要，或者不该学，但确实学了以后用的地方很少。在这样的共识上，问题就来了：像这样的知识到底该不该学？或者说该怎么学？除了用以谋生的专业知识之外，还有某些基础性的知识是一个人在这个社会上生存所必须的，就是对我们所生活的世界的基本认识。这些知识的定义是含糊不清的，或者是说混杂的，但是却是一个社会人与禽兽之间的本质区别，跟尼尔·波兹曼说的“宏大叙事”有点接近。 信息社会更是信息极度过剩，所以我们应该学习那些有生活价值的东西。这个生活价值要做广义的理解，不是说只有能赚钱的才是有用的。如果一个人沉迷于屠龙术的研究，他能够从中得到愉悦，对他来说就是有生活价值的。但从一般人的角度来说，确实可以大致画一个围，比如说概率和统计学，作者就主成为必修课，因为我们不得不使用抽样的办法来解决信息过剩的问题，如何保证抽样的准确性就很关键了。 书中第六章很有意思，说的是思维模式的问题。欧几里得的思维模式就是形式和逻辑重于一切，培根的思维模式则是归纳和总结，牛顿的思维模式则是项目管理式的，根据目标的需求来整合各种知识。修昔底德的历史学的思维方式则是在历史叙事中寻求解释，通过对真相的追问实现自圆其说的认知。这个世界美好
智能制造时代工业机器人的应用前景研究
智能制造时代工业机器人的应用前景研究 众所周知，目前，机器人已被广泛应用。近些年来，我国科学技术的快速发展，不仅推动了社会生产力的进步，还为社会带来了较多科技成果。除了人们在生活中经常使用的计算机、汽车、手机以外，工业机器人也是一项新型的高科技技术成果。 标签：智能制造;工业机器人;发展趋势 引言 随着时代的快速发展，人民生活水平的提高，推动科技水平不断进步，工业生产模式发生巨大变化，人工智能和工业机器人取代传统劳动力，可以说是时代必然的产物，是未来智能制造中不可或缺的一部分。 1工业机器人的分类 现如今国家大力支持智能机器人的研究和发展，工业机器人已经在这种政策和条件的支持下获取了连续不断的优化与革新，因此当前在国内所呈现的工业机器人类型也是十分广泛的，为各行各业的发展注入了活力。首先可以从工业机器人的基本属性方面进行考虑，比如应用领域、关键技术、承载能力等，这些方面都是可以作为划分依据的。如果将应用领域作为工业机器人类型的划分依据的话，不难发现，工业机器人在众多领域中都有广泛的应用，这也就影响工业机器人具备了不同的技术性能，在工业制造中、医疗事业等领域中的应用成就了具备更多服务能力的工业机器人。针对工业机器人的关键技术特点进行划分，随着关键技术的不断改进和完善，能够将其分成3代机器人：示教再现工业机器人、离线编程机器人和智能机器人，而一代又一代的工业机器人将其具备的关键技术不断地更新和改革，从而实现更高的对指令进行工作的能力。针对工业机器人的承载能力的不同，可以将其划分为以下几种类型：超大型机器人、大型机器人、中型机器人、小型机器人和超小型机器人，因此可以理解各种类型的机器人所能够承载的重量的范围，那么在正式应用之前应该针对需求选择合适的负荷能力。 2工业机器人的发展现状 工业机器人问世已有七八个年头了，从简单的机械机构到现在完善的机电一体化，再到所追求的智能机器人，就在这几十年里，机器人技术已经取得了长远的进步。众所周知，近年来国内人工成本急剧上升，让国内制造业承担严重压力，很多企业急需向低成本与智能化转型，可谓说智能制造时代的来临绝非偶然，是整个市场的必然趋势。根据《2018-2023年中国工业机器人产业市场前景及投资机会研究报告》显示，自打2009年开始，全球的工业机器人的销量都保持高速增长，研究数据表明，2016年全球的销量达到31.05万台，2017年销量达到了36.33万台，相比于2017年的销量同比增长17.7%;在智能制造大环境的驱使下，工业机器人的应用市场将会不断扩大，显而易见地工业机器人市场需求也将持续
《为未知而教为未来而学》读后感
读《为未知而教，为未来而学》有感 戴维·珀金斯是美国着名教育心理学家，哈佛大学资深教授，“零点项目”创始人。他从事的是教育心理研究，他的作品当然是理论性很强的。阅读这类作品，一般需要静下心去慢慢品味。教育理念是无形的，但它们对教育发展的影响却是实在的。清除陈腐的教育理念，是时代的呼唤，是教育理论和实际工作者的重要使命，也是教育现代化的必由之路。 本书围绕“什么才是有价值的学习”展开四个方面的探索：辨别具有生活价值的学习；选择具有生活价值的学习；为具有生活价值的学习而教；建构具有生活价值的课程。 正是“具有生活价值的学习”一说吸引了我。使我好奇许久朦朦胧胧，欲说还羞的教育理念豁然开朗，从此昂首挺胸起来。戴维·珀金斯认为，知识必须能够在某些场合实际运用，才值得学习。作者多次提到“二次方程”的问题，每个人在学生时代都学过二次方程，可是，成人之后，除了专业的教师，很少有人用过二次方程。类似的例子多着呢，还有人调侃过高数，说你买菜需要高数吗？试问我们大人们，有几个人在生活中用到了中小学时花了很多功夫学习的知识呢？我们是不是也有人抱怨，有些人没读过什么书，如今混得比我们好得多。是没读过书的人能力不如我们吗？不是。很多人失去了我们所谓的常规学习，却学到了很多意外的知识。过去，我们做了许多没有生活价值的学习，今天，我们是教师，同样教授了许多没有学习价值的内容，更忽略了大量极有价值的知识！长期不用的知识渐渐会被大脑遗忘，它们会逐渐消失，无论知识本身具有多么重要的内在价值，只要它被大脑遗忘，就不可能再具有生活价值。我们今天的传统教育大多是“了解性教育”，背、练、重复，使我们失去了宝贵的时间和精力。 面对这一说法，我们老师，家长，管理者都会很无奈地说：“不学，可是要考试啊。必须学！”这也许就是戴维在中国尚还受冷遇的缘故吧。我们国家还是处于一试定终身的阶段，还没有找到打破比目前高考更合理的升学方法。于是，学生们还得面对自己毫无兴趣的课程死死去读，去记，去练习。甚至，为了出人头地，不惜花大价钱去补习。为了上个名初中，光补习费就是好几万！就说我所了解的小升初名校招生培训吧，把大量初中甚至高中学习内容拿到即将毕业的小
全球智能制造装备行业发展现状及前景分析
全球智能制造装备行业发展现状及前景分析 智能制造产业链涵盖智能装备（机器人、数控机床、服务机器人、其他自动化装备），工业互联网（机器视觉、传感器、RFID、工业以太网）、工业软件（ERP/MES/DCS 等）、3D打印以及将上述环节有机结合的自动化系统集成及生产线集成等。全球范围来看，除了美国、德国和日本走在全球智能制造前茅，其余国家也在积极布局智能制造发展。（一）全球智能制造行业发展现状及前景分析 1、全球智能制造行业发展概况 智能制造产业链涵盖智能装备（机器人、数控机床、服务机器人、其他自动化装备），工业互联网（机器视觉、传感器、RFID、工业以太网）、工业软件（ERP/MES/DCS等）、3D 打印以及将上述环节有机结合的自动化系统集成及生产线集成等。全球范围来看，除了美国、德国和日本走在全球智能制造，其余国家也在积极布局智能制造发展。 2、全球智能制造行业规模分析 智能制造装备是智能制造的主要体现载体智能制造装备涉及的工业机器人、3D打印设备、数控机床、智能控制系统、传感器等主要行业，产业规模实现快速增长。根据工信部的统计，2010年以来我国制造业产值规模占全球的比重在19%-21%之间。2016年，我国智能制造行业产值规模达12233亿元。据此测算，2016年，全球智能制造产值规模在8687亿美元左右。 1、全球工业机器人市场现状及前景分析 （1）全球工业机器人行业发展概况 工业机器人是智能制造业最具代表性的装备。日本、美国、德国和韩国是工业机器人强国。日本号称“机器人王国”，在工业机器人的生产、出口和使用方面都居世界榜首;日本工业机器人的装备量约占世界工业机器人装备量的60%。 （2）全球工业机器人市场规模分析 据国际机器人协会统计，1998年以来全球新装工业机器人年均增速达9%。金融危机影响后，全球机器人行业市场规模不断扩大，2015年全球工业机器人销量超过25.4万台。
读《为未知而教,为未来而学》有感
读《为未知而教，为未来而学》 有感 读《为未知而教，为未来而学》有感 ------让孩子进行具有生活价值的学习 《为未知而教，为未来而学》真是一本好书。 因为朱永新老师的推荐，我才像看小说一样地拜读了此书。 可能是水平和视角的问题，我觉得读懂作者的意图不是那么的容 易，有些地方要多次反复看，才明白。朱老师特别表明作者戴维 珀金斯在美国相当有名，是美国着名教育心理学家，哈佛大学资 深教授。本书主要是倡导让孩子学习对未来有生活价值的知识， 这才是真正值得学习的知识，才是有价值的学习，太过注重灌输 知识其实是不可取的，也是无效的学习。 本书围绕什么才是有价值的学习展开四个方面的探索：辨别 具有生活价值的学习；选择具有生活价值的学习；为具有生活价 值的学习而教；建构具有生活价值的课程。 什么才是具有生活价值的学习呢？或者换成学生的问法，就 是我为什么要学这些东西？最简单的回答是因为考试要考，这个 回答太无聊也太不负责任了。也许有人会回答是因为对你以后有 好处，但这个回答也很难有说服力。作者多次提到二次方程的问 题，每个人在学生时代都学过二次方程，可是，成人之后，除了
专业的教师，很少有人用过二次方程。类似的例子多着呢，还有 人调侃过高数，说你买菜需要高数吗？试问有几个人在生活中用 到了中小学时花了很多功夫学习的知识呢？是不是也有人抱怨， 有些人没读过什么书，如今混得比我们好得多。是没读过书的人 能力不如我们吗？不是。哎！我的想法是内心的丰盈不是用成功 和实用性可以表现而已。戴维珀金斯认为，知识必须能够在某些 场合实际运用，才值得学习。也就是说，既不是关于阅读、算术 这样的基本生存技能，也不讨论一个人在工作以后因为职业需要 必须学习的专业技能。因为这两块知识，不存在异议，每个人都 值得或者说必须学习。而从小学到高中这12年里，到底什么知识 值得学习就不是那么确定了，有必要反思。 在全书的第一章里，珀金斯教授首先剖析了他认为现在传统 的学校教育教的内容存在的三大问题。一个是过分重视学业成就，通俗点说，就是各学科的考试分数，而不管这个分数的高低意味 着什么。第二个是过于关注了解性知识。这个概念可以用北京十 一校的特级教师魏勇的话来解释，就是凡能百度到的，一定不是 教学的真正价值所在。第三个问题是过于强求专业知识，而忽略 了与生活有关的软知识。也就是说一个学生可能是个解二次方程 的高手，却经常在微信朋友圈里转发一些80%的人一用就灵，是中国人就转的文章。作者在这里提出了一个观点：教育应该塑造的 是业余的专家，他们能够自信地、正确地、灵活地理解和运用基 础知识。业余专家可能在解二次方程上不具有专业技术能力，但
全球智能制造发展现状
全球智能制造发展现状 智能制造产业链涵盖智能装备(机器人、数控机床、服务机器人、其他自动化装备)，工业互联网(机器视觉、传感器、、工业以太网)、工业软件 (ERP/MES/DCS等)、3D打印以及将上述环节有机结合的自动化系统集成及生产线集成等。 全球范围来看，除了美国、德国和日本走在全球智能制造前端，其余国家也在积极布局智能制造发展。例如，欧盟将发展先进制造业作为重要的战略，在2010年制定了第七框架计划(FP7)的制造云项目，并在2014年实施欧盟“2020地平线”计划，将智能型先进制造系统作为创新研发的优先项目。加拿大制定的1994-年发展战略计划，将具体研究项目选择为智能计算机、人机界面、机械传感器、机器人控制、新装置、动态环境下系统集成。 根据工信部的统计，2010年以来我国制造业产值规模占全球的比重在 19%-21%之间。2016年，我国智能制造行业产值规模达12233亿元。据此测算，2016年，全球智能制造产值规模在8687亿美元左右。2017年，全球智能制造持续高速增长的态势，预计2017年全年产值规模将达到1万亿美元左右。 ◆全球工业机器人行业发展现状 工业机器人是智能制造业最具代表性的装备。根据IFR(国际机器人联合会)发布的最新报告，2016年全球工业机器人销量继续保持高速增长。2016年全球工业机器人销量约29.0万台，同比增长14%。其中，中国工业机器人销量9万台，同比增长31%。IFR预测，未来十年，全球工业机器人销量年平均增长率将保持在12%左右。预计2017全年，全球工业机器人销量在33万台左右。 全球智能制造发展发展前景及趋势 2017年，具有连接和感知能力的机器人继续引领智能制造发展，随着AI 技术的进步，工业机器人也变得更加智能，并能够感知，学习和自己做决策。前瞻产业研究院结合当前全球智能制造的发展现状和发展趋势，保守估计未来几年全球智能制造行业将保持15%左右的年均复合增速，预计到2023年全球智能制造的产值将达到23108亿美元左右。 （三）面对智能制造发展的迫切需求及市场空间，国内各领域企业纷纷进军系统解决方案领域 国内智能制造改造需求迫切，系统解决方案市场需求广阔。一是随着国内劳动力人口逐渐减少以及劳动力成本的逐渐上升，企业迫切需要实施机器换人战略，就工业机器人来看，2014年国内工业机器人销售同比增长了56%。二是互联网时代，用户需求日趋多样化、定制化，企业订单呈现出小型化、碎片化的发展趋势，
读书心得 读《为未知而教,为未来而学》有感
因为朋友的推荐，知道了樊登读书这个app。当时给我介绍这个app的时候，就说比较方便，上边介绍的书籍比较全面，如果想买哪本书，先听听樊登的介绍，再决定。当时就觉得装一个app也无所谓，就顺手装上了。此后很长一段时间都没有想起来，划拉手机的时候看到也就是淡淡的瞥一眼，再后来朋友推荐我听一听《寻人不遇》，再到后来的《自卑与超越》、《非暴力沟通》、《活好》......在这周我终于结束了只听不看的现状，购买了4本自己比较感兴趣的书籍，分别是《寻人不遇》、《幸福的方法》、《苏东坡传》、《为未知而教，为未来而学》，可能是作为老师的敏感性，看到教和学就会有莫名的亲切感，所以先打开了这一本，但也可能是水平和视角的问题，我觉得读懂作者的意图不是那么容易，有很多地方需要多次反复看，才明白。 本书的作者戴维·珀金斯是美国著名教育心理学家，哈佛大学资深教授。本书主要倡导让孩子学习对未来有生活价值的知识，这才是真正值得学习的知识，才是有价值的学习，太过注重灌输知识其实是不可取的，也是无效的学习。本书围绕“什么才是有价值的学习”展开四个方面的探索：辨别具有生活价值的学习；选择具有生活价值的学习；为具有生活价值的学习而教；建构具有生活价值的课程。 什么才是“具有生活价值的学习”呢？换成学生的问法，同时也是我曾经问过的，就是“我为什么要学这些东西？”以前老师回答我“因为考试要考”，我现在回答我的学生也就是简单的“因为对你以后有好处”，但自己都觉得这个回答没有说服力，因为从我自身看除了教师以及以后的数学专业的人员会用到这些知识，没有人生活中会用到这些知识。比如说作者多次提到“二次方程”的问题，每个人在学生时代都学过二次方程，可是，成人之后，除了专业的教师，很少有人用过二次方程。戴维·珀金斯认为，知识必须能够在某些场合实际运用，才值得学习。也就是说，既不是关于阅读、算术这样的基本生存技能，也不讨论一个人在工作以后因为职业需要必须学习的专业技能。因为这两块知识，不存在异议，每个人都值得或者说必须学习。 因为拿到书的时间比较短，所以也仅仅就读了第一章。在全书的第一章里，珀金斯教授首先剖析了他认为现在传统的学校教育教的内容存在的三大问题。一个是过分重视学业成就，通俗点说，就是各学科的考试分数，而不管这个分数的高低意味着什么。第二个是过于关注“了解性知识”。就是“凡能百度到的，一定不是教学的真正价值所在”。第三个问题是过于强求专业知识，而忽略了与生活有关的软知识。也就是说一个学生可能是个解二次方程的高手，却经常在微信朋友圈里转发一些“80%的人一用就灵，是中国人就转”的文章。作者在这里提出了一个观点：教育应该塑造的是“业余的专家”，他们能够自信地、正确地、灵活地理解和运用基础知识。业余专家可能在解二次方程上
2019年中国人工智能行业市场现状及发展前景分析 未来智能制造将成为行业主战场
2019年中国人工智能行业市场现状及发展前景分析未来智 能制造将成为行业主战场 未来智能制造将是人工智能的主战场 国家工业信息安全发展研究中心认为，目前我国人工智能和制造业融合有着广泛的基础，智能制造是“中国制造2025”的主攻方向，而人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。但新一代人工智能技术在制造业重点领域的应用刚刚起步，人工智能与制造业的融合尚处于初级阶段，未来智能制造将是人工智能的主战场。 1、人工智能+制造业创造新业态 目前中国人工人工智能迈向了2.0阶段，以通过互联网联系在一起的一套巨大的智能系统为标志。从智能制造业角度出发，人工智能技术正在深入改造制造行业。新一代人工智能技术与制造业实体经济的深度融合，成为应用市场一大亮点，催生了智能装备、智能工厂、智能服务等应用场景，创造出自动化的一些新需求、新产业、新业态。
2、政策春风利好工智能发展 2017年，人工智能被首次写入到政府工作报告中，2018年政府工作报告中提出：“发展壮大新动能，做大做强新兴产业集群，实施大数据发展行动，加强新一代人工智能研发应用，在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进‘互联网+’。发展智能产业，拓展智能生活。”，2019年的政府工作报告中，对人工智能的描述也由“加快人工智能等技术研发和转化”、“加强新一代人工智能研发应用”变为“深化大数据、人工智能等研发应用”，可见在国家层面上，对人工智能产业的重视程度日益加深。 3、2018年中国人工智能产业规模超400亿 在政策和技术的推动下，中国人工智能产业发展迅速。跟据中国信通院数据，2015年到2018年中国人工智能产业规模复合平均增长率为54.6%，高于全球平均水平(约36%)。2018年，中国人工智能产业市场规模已达到415.5亿元。其中，企业技术集成与方案提供、关键技术研发和应用平台两个应用领域据发展火热。
《为未知而教,为未知而学》读后感
《为未知而教，为未知而学》读后感 浦三路小学徐力 今年寒假读了《为未知而教，为未知而学》这本书，封面上有个问题：“什么才是有价值的学习？”，算是很明白地说明了这本书的主旨。不过，要说最好的概括，其实还是书名本身。 这本书的作者戴维·珀金斯（David N. Perkins）是哈佛大学教育学院的教授，站得高看得远，书中不乏诸多真知灼见。我翻得很快，对全书没有仔细阅读，只有一些浮皮潦草的感知，写在这里写一下自己的点滴心得。 先从“什么是值得学习的知识”开始。这个问题可以说是很难下定论的，因为每个人有各自的立场，无论你怎么说都会有人反对。所以实际上作者是把这个问题缩小了：哪些知识是大家都觉得应该学，实际上却没有用的？不过好在虽然各自有各自的解读，但二次方程的遭遇却是容易达成共识的：没人说二次方程不重要，或者不该学，但确实学了以后用的地方很少。在这样的共识上，问题就来了：像这样的知识到底该不该学？或者说该怎么学？除了用以谋生的专业知识之外，还有某些基础性的知识是一个人在这个社会上生存所必须的，就是对我们所生活的世界的基本认识。这些知识的定义是含糊不清的，或者是说混杂的，但是却是一个社会人与禽兽之间的本质区别，跟尼尔·波兹曼（Neil Postman）所说的“宏大叙事”有点接近。 信息社会更是信息极度过剩，所以我们应该学习那些有生活价值的东西。这个生活价值要做广义的理解，不是说只有能赚钱的才是有用的。如果一个人沉迷于屠龙术的研究，他能够从中得到愉悦，对他来说就是有生活价值的。但从一般人的角度来说，确实可以大致画一个范围，比如说概率和统计学，作者就主张成为必修课，因为我们不得不使用抽样的办法来解决信息过剩的问题，如何保证抽样的准确性就很关键了。 书中第六章很有意思，说的是思维模式的问题。欧几里得的思维模式就是形式和逻辑重于一切，培根的思维模式则是归纳和总结，牛顿的思维模式则是项目管理式的，根据目标的需求来整合各种知识。修昔底德的历史学的思维方式则是在历史叙事中寻求解释，通过对真相的追问实现自圆其说的认知。这个世界美好的东西太多，所以现在人的普遍毛病是贪心不足，在知识这个问题上也是一样。
我国智能制造装备产业发展现状及未来趋势分析
我国智能制造装备产业发展现状及未来趋势分析 中国智能制造装备产业发展分析 （一）产业发展状况 1、核心智能测控装置与部件进入产业化阶段 目前，我国智能测控装置和部件在仪器仪表、包装和食品机械、工程机械、环保机械、重机、印机等 智能制造装备产业重点领域取得突破性进展，核心智能测控装置与部件进入产业化阶段。其中，仪器仪表 领域、包装和食品机械领域发展较为突出，但智能测控装置与部件整体技术水平依然较低，关键核心部件 亟待突破。以工业机器人为例，我国工业机器人产业发展尚处于起步阶段，因缺少核心技术，使之仍处于 单件小批量的生产状态，产品性价比较低。 2、重大智能制造成套设备取得标志性成果 我国在石油石化、机械加工、食品制造等领域的重大智能制造成套设备取得标志性成果。如，在石油 石化智能成套设备领域，国产全自动油田固井车研制成功、国内首套褐煤提水装置试验成功、国内首套年 产1万吨烷基化废酸再生装置实现高水平中交、自主研发“千万吨级炼油加氢装置循环氢压缩机高压干气 密封及其控制系统”和“大型煤化工煤制丙烯装置丙烯制冷压缩机大轴径干气密封”两项科技成果问世。 在智能化食品制造生产线领域，乳品无菌化数字示范车间年产无菌包装乳品9000万瓶，减少乳品加工环节 的原料及成品损耗约15%，节省加工过程中的能源消耗约20%，降低消毒液用量约70%。无菌化饮料吹灌 旋数字化车间可为客户产品质量提升约10%，生产效率提高约15%，降低能源消耗约20%，降低人工约20%，降低设备成本、占地成本约20%。在智能化纺织成套装备领域，我国开发出现场“无人化”操作的染色工 艺、智能染色系统、筒子纱微波烘干机、元明粉自动称量系统、装卸纱机器人、自动物流系统、中央控制 软件系统等，研制出新产品三类18种84台/套。 3、智能制造装备产业正积极寻求创新发展 近年来，智能制造装备产业重点领域已初步建立了产学研用相结合的产业创新体系。电工电器、液压 气动密封件、工程机械和重机等重点领域已建立六个公共服务平台。同时，江苏、上海、广东、洛阳等一 些省市相继成立工业机器人产业技术创新联盟。2013年4月，由中国机械工业联合会牵头的“中国机器人 产业联盟”成立。另外，骨干企业的研发经费逐年提升，重点企业研发经费占销售收入的比重已超过5%。如，湖北力帝机床、中国重型机械研究院、深圳精密达、上海派芬自动控制技术和深圳正弦电气的研发经 费占销售收入比重均达8%以上。北人集团、上海电气、辽宁大族冠华、杭州科雷机电、湖北力帝机床、西 安西电电力等企业新产品产值率达80%以上。 （二）产业布局
教师读书随笔《为未知而教为未来而学》读后感
教师读书随笔《为未知而教为未来而学》读后感 《为未知而教，为未来而学》是美国著名教育心理学家哈佛大学资深教授戴维.珀金斯的著作，在前言中有这么一句话吸引了我“你们为什么而学习?”这是一句老师问学生的话，那么作为老师“我们又是为什么而教呢？”正如书中所说“对于这个问题，想给出 完美的答案并不容易。”大家给出的答案往往是“因为它是这个 单元的一个学习目标；因为***会涉及；因为你需要掌握……” 作为一名老师给予我们面对学生的时间是有限的，正如书中 所说“老师们兢兢业业地工作，对那些不一定有趣的话题，学生 们根本不愿意给予半点机会，在大多数课堂上，我们所教授的内 容受到多方面因素的影响。”那么面对这样的情况，学生又可以 为什么而“学”？我们又可以给予学生怎么的“教”呢？ 一、转变教学观念，教在学的“兴趣”上 教学过程是师生交往，共同发展的互动过程，因此，运用学 生容易接受的教学方法，是建立和谐师生关系的关键。这就要求 我们每位音乐工作者，从思想上去重视学生，从行动上去研究学生。注重对学生兴趣的培养，通过各种方式让学生主动参与到课 堂教学之中，让学生带着一种对音乐“感兴趣”的心态来上课。 二、为兴趣而学，教在学的“兴趣”上
兴趣是学习的动力，在音乐教学中具有至关重要的作用，作 为一名音乐教师，应使学生对音乐产生兴趣，不能过于注重单一 技能，要使学生的视野拓宽，让学生认为自己有艺术细胞，从而 利用音乐陶冶情操。对于小学生来说，只要对其进行熏陶就足够了，所谓“耳濡目染”、“不学以能”。 古人有云：“知之者，不如好之者；好之者，不如乐之者”，学习兴趣是学习积极性中最现实、最活跃的成分，是直接推动学 生主动学习的一种内部动力，是热爱学习、产生强烈求知欲的基础。只有当学生自身对学习产生了浓厚的兴趣，他们才知道“为 什么而学习”，才能使整个学习活动兴奋起来，促使学生去追求 知识，探索科学奥秘。
智能制造发展趋势及机遇
智能制造发展趋势及机遇 智能制造是基于新一代信息技术，贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各环节，具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。 工业发达国家经历了机械化、电气化、数字化三个历史发展阶段，具备了向智能制造阶段转型的条件。未来必然是以高度的集成化和智能化为特征的智能化制造系统，取代制造中的人的脑力劳动为目标，即在整个制造过程中通过计算机将人的智能活动与智能机器有机融合，以便有效地推广专家的经验知识，从而实现制造过程的最优化、自动化、智能化。 当今世界制造业智能化发展的五大趋势： 趋势一：制造全系统、全过程应用建模与仿真技术 建模与仿真技术是制造业不可或缺的工具与手段。基于建模的工程、基于建模的制造、基于建模的维护作为单一数据源的数字化企业系统建模中的三个主要组成部分，涵盖从产品设计、制造到服务完整的产品全生命周期业务，从虚拟的工程设计到现实的制造工厂直至产品的上市流通，建模与仿真技术始终服务于产品生命周期的每个阶段，为制造系统的智能化及高校眼珠与云顶提供了使能技术。 趋势二：重视使用机器人和柔性化生产 柔性与自动生产线和机器人的使用可以积极应对劳动力短缺和用工成本上涨。同时，利用机器人高精度操作，提高产品品质和作业安全，是市场竞争的取胜之道。以工业机器人为代表的自动化制造装备在生产过程中应用日趋广泛，在汽车、电子设备、奶制品和饮料等行业已大量使用基于工业机器人的自动化生产线。
趋势三：物联网和务联网在制造业中作用日益突出 通过虚拟网络——实体物理系统，整合职能机器、储存系统和生产设施。通过物联网、服务计算、云计算等信息技术与制造技术融合，构成制造务联网，实现软硬件制造资源和能力的全系统、全生命周期、全方位的透彻的感知、互联、决策、控制、执行和服务化，使得从入场物流配送到生产、销售、出厂物流和服务，实现泛在的人、机、物、信息的集成、共享、协同与优化的云制造。 趋势四：普遍关注供应链动态管理、整合与优化 供应链管理是一个复杂、动态、多变的过程，供应链管理更多地应用物联网、互联网、人工智能、达数据等新一代信息技术，更倾向于使用可视化的手段来显示数据，采用移动化的手段来访问数据；供应链管理更加重视人机系统的协调性，实现人性化的技术和管理系统。企业通过供应链的全过程管理、信息集中化管理、系统动态化管理实现整个供应链的可持续发展，进而缩短了满足客户订单的时间，提高了价值链协同效率，提升了生产效率，是的全球范围的供应链管理更具效率。 趋势五：增材制造技术与工作发展迅速 增材制造技术（3D打印技术）是综合材料、制造、信息技术的多学科技术。它以数字模型文件为基础，运用粉末状的沉积、粘合材料，采用分层加工或叠加成行的方式逐层增加材料来生成各三维实体。提突出的特点使无需机械加工或模具，就能直接从计算机数据库中生成任何形状的物体，从而缩短研制周期、提高生产效率和降低生产成本。三维打印与云制造技术的融合将是实现个性化、社会化制造的有效制造模式与手段。 美国、欧洲、日本都将智能制造视为21世纪最重要的现金制造技术，认为
智能制造现状与前景
智能制造现状与前景公司内部编号：（GOOD-TMMT-MMUT-UUPTY-UUYY-DTTI-
智能制造的发展与前景展望 摘要:简述了智能制造形成的原因及智能制造的概念；分析了智能制造国内外的发展现状；指出了智能制造的发展趋势及其面临的问题。 关键词：智能制造人工智能机械制造工业 The development and research of intelligent manufacturing JiaYu Wang (College of Mechanical Engineering, Nanjing University of Aeronautics ＆Astronautics, Nanjing, 210016, China;) Abstract：This paper depicts the cause of formation and conception of presents status in the development on indication is given of the trend of development and question confronting IM. Key words:IM;AI;mechanical manufacture;Industrie 0 前言 智能制造装备是先进制造技术、信息技术以及人工智能技术在制造装备上的集成和深度融合，是实现高效、高品质、节能环保和安全可靠生产的下一代制造装备。在综述了智能制造装备国内外发展现状的基础上，重点论述了目前智能制造存在的问题，并得出结论，认为德国的”工业”和美国的工业互联网装备将是智能制造装备未来的发展方向。 1研究背景 制造业是国民经济的基础工业部门，是决定国家发展水平的最基本因素之一。从机械制造业发展的历程来看，经历了由手工制作、泰勒化制造、高度自动化、柔性自动化和集成化制造、并行规划设计制造等阶段。就制造自动化而言，
《为未知而教,为未来而学》读后感
《为未知而教，为未来而学》读后感 今天我要和大家一起来分享的书叫做《为未知而教，为未来而学》，是美国著名教育心理学家，哈佛大学资深教授戴维珀金斯的作品。 它的英文书名很简洁，叫Futureise，future的意思是将来，ise的意思是智慧，简而言之，我们要以一种全新的视角，一种更加具有“未来智慧”的教育视角来看待教育。 珀金斯教授认为现在传统的学校教育教的内容存在的三大问题：一个是过分重视学业成就，通俗点说，就是各学科的考试分数，而不管这个分数的高低意味着什么。第二个是过于关注“了解性知识”，忽略只是内涵的把握。第三个问题是过于强求专业知识，而忽略了与生活有关的软知识。作者在这里提出了一个观点：在基础教育阶段，教育应该塑造的是“业余的专家”，他们不强求专业知识，却能够自信地、正确地、灵活地理解和运用基础知识。反思一下我们的教学，是不是过多的局限于教科书上的信息？我们的教学重点在于让学生掌握书本上已知的知识，已经验证过的事实和已经确立的法则。当今世界的变化速度之快前所未有，仅按部就班的教授已经的知识这种方式还能不能行的通？这种方式下教育出来的学生能不能适应灵活多变的世界？答案是否定的。因此，我们要为未知而教，为未来而学，要重新
调整我们的教育目的，教学，是为了让学生能更好的为将来做准备！ 这本书，就是为了回答一个问题：“什么样的知识是值得学习的？”或者换成学生的问法，就是“我为什么要学这些东西？”难道就“因为考试要考”，所以就要教学这样的知识吗？作者以数学中的“二次方程”为例，几乎所有的人都在学校学过“二次方程”，但是在日常生活中我们真的会用到二次方程吗？很少，少到几乎没有人。如果教学的东西我们的学生将来根本用不到，那这就不是值得学习的知识。由此可见，具有生活价值的东西是真正值得学习的。大家可以试想一下，从小学到高中，你学到的哪些知识在今天的生活中仍然有用呢？但是得把最基本的阅读能力和计算能力排除在外。作者认为值得学习的知识是对学习者的生活和未来有关和有用的知识，有助于解决生活中面临的问题，有助于培养学习者的好奇心和持续学习的能力。 不过，珀金斯教授进一步将这个定性的标准分解成了两个更有行动指导意义的标准。个是：值得学习的知识应该有助于培养学习者的全局性的理解。也就是对所学的知识能进行全面的，生动灵活的理解，能透过现象看本质，能触类旁通，能很好的应用于实践。它就可以帮助学习者在遇到真实问题时：快速地判明问题的性质、审慎的思考，并能够激发进一步的深入学习。用作者的话来说，现在的教育教的是“配