基于云计算的数据安全存储策略研究
云计算与信息安全
云计算与信息安全 信息安全是当前计算机科学的一个研究热点；云计算是一个新的技术，给信息安全提供了挑战和机遇。介绍了云计算的基本概念、云计算的安全问题，通过云计算用户以及云计算服务提供商两方面分析了云计算中确保信息安全的方法。 论文关键词：云计算，网格计算，信息安全，云安全 0 引言 信息作为一种资源，它的普遍性、共享性、增值性、可处理性和多效用性，使其对于人类具有特别重要的意义。信息安全的实质就是要保护信息系统或信息网络中的信息资源免受各种类型的威胁、干扰和破坏，即保证信息的安全性。信息安全服务至少应该包括支持信息网络安全服务的基本理论，以及基于新一代信息网络体系结构的网络安全服务体系结构。 1 云计算简介 何为云(cloud)？云实际上就是互联网(Internet)的别称，其实是指分布在Internet 中的形形色色的计算中心,包含成千上万甚至几十万、几百万台计算机或服务器。用户不再购买高性能的硬件,也不再购买或开发各种功能的软件,而是使用任何可上网的设备,连接'云' ,利用'云'提供的软件或服务,直接在'云'上处理并存储数据。云计算的概念最早可以追溯到图灵奖得主Jone McCarthy 在60年代发表的观点：“计算有可能在未来成为一种公共设施。”进入21世纪后，SaaS (Software as a Service),软件服务的概念越来越广泛的应用于业界。随后，从2007年开始，云计算开始出现，包括Google、Amazon、IBM、Microsoft 等业界的领袖企业都宣布了各自的与技术项目。 简言之网格计算，云计算( cloud computing)是一种基于Internet的计算。在云计算中,存储和运算将不再运行在本地计算机或服务器中,而是运行在分布于Internet上的大量计算机上,也就是说,云计算通过把原来由个人计算机和私有数据中心执行的任务转移给分布在Internet上由全体用户共享的大型计算中心来完成,实现了计算机硬件、软件等计算资源及对这些计算资源进行安装、配置与维护等服务资源的充分共享论文服务。 但是云计算远远不止这些。云计算目前的主要架构是基于一个新一代的数据中心，提供虚拟的计算和存储资源。而这些资源的消费和使用，可以按照事先规定的可以计量的标准进行收费。 2 云计算的安全问题 尽管很多研究机构认为云计算提供了最可靠、最安全的数据存储中心,但安全问题是云计算存在的主要问题之一。
云端数据存储安全技术分析
云端数据存储安全技术分析 【摘要】随着网络的普及和互联网技术的深入发展，大数据时代已经到来，传统的数据存储方式灵活度不够、空间不足、在管理和数据处理方面也带来了种种难题，无法满足人们的工作需求。云端数据存储开启了数据存储的新形态，但是在人们欢庆其带来的种种便利之余，数据泄露的事故也层出不穷，这彰显了现行云存储技术的短板，也就使得很多企业对云存储望而生畏，在一定程度上增加了云端数据存储的推广难度，阻碍其发展。 因此清楚了解各种数据的安全需求，透彻的分析现行云存储方面的关键技术，了解其不足，才能明确未来技术的攻克方向，以最快速度走出云端数据存储的“魔障”。 【关键词】云存储数据加密密文访问控制完整性审计重复删除 一、云存储发展现状 随着网络的普及和技术的发展，我们已经进入海量数据时代，云计算应运而生，云存储是在云计算的基础上发展而来的新兴存储形态，因其容量大、可以不受时间和地域的限制对资料进行上传下载，而且还可以按需购买等优点受到许多企业、组织或是个人的青睐。很多公司都租用了用于企业
内部小范围的私有企业云，便于数据分析处理，节省数据管理方面的开支，降低了企业成本，而像华为、OPPO、vivo等很多做移动终端的大型企业也都向用户提供云服务，当然还有很多专门做云存储空间租用的企业，像我们经常用到的百度云、SaaS、360云盘等。据相关调查数据显示，全球公有云市场规模正逐年递增，云端数据存储正在得到越来越多的企业关注，同时吸引了大批资金用于开发与研究新的数据存储安全技术。 虽然云存储解决了很多难题，但是此起彼伏的数据存储安全事故也不断挑弄着我们的神经，例如2010年6月，苹果公司发生Ipad用户隐私数据泄露，2015年4月多省社保信息遭泄露，数千万个人隐私泄密等等，它让我们清楚的认识到在云端数据存储这种模式下，数据资料被上传至虚拟空间，使数据脱离了我们的实际操控范围，在数据的上传下载的过程中极有可能会被恶意改写或是盗取等引起数据安全事故，带来无法挽回的损失，这引起了用户对云存储提供商可靠性以及数据安全性的担忧[1]。基于此，我们大多数是采用数据加密的方式将数据放置云端，但是这样一来又使很多功能如数据检索、运算等难以实现，带来很多技术难题。 二、云存储关键技术 为了保证云端数据的完整性、机密性与可用性，打消用户的使用疑虑，促云计算快速发展，国内外企业和学者做了
云计算环境下如何确保数据安全性
遇到电子商务法问题？赢了网律师为你免费解惑！访问>> https://www.360docs.net/doc/f9795520.html, 云计算环境下如何确保数据安全性 (中国电子商务研究中心讯)原来局限在私有网络的资源和数据 现在暴露在互联网上，并且这些资源和数据放到了第三方云计算提供商所有的共享公共网络上。 与第一个风险因素相关的例子是2008年12月报道的亚马逊Web 服务(AWS )漏洞注1。在一篇博客文章中，作者详细说明了在数字签名算法中的一个漏洞，通过HTTp对亚马逊SimpleDB数据库(Amazon SimpleDB )、亚马逊弹性计算云(Amazon Elastic Compute Cloud，EC2 )或亚马逊简单队列服务(Amazon Simple Queue Service，SQS)执行查询(Query，又称REST )请求。”尽管采用HTTpS (代替HTTp )可能会降低完整性风险，但是不使用HTTpS (却使用HTTp )的用户却面临着越来越大的风险，他们的数据可能在传输中被莫名其妙地修改。 注1：这个问题于2008年12月18日报告在Colin percival的博客Daemonic Dispatches”上，参见AWS signature version 1 is insecure”在亚马逊Web服务网站上并没有公开承认这个问题，也没
有对percival的博客文章做公开回应。 确保适当的访问控制 由于资源的一部分(也可能是资源的全部)现在暴露在互联网上，公共云使用机构的数据将面临日益增长的风险。对云计算提供商的网络运行进行审计(更不用说基于自身网络进行实时监控)基本上是不 太可能的，哪怕是事后审计也很困难。能够获取的网络层面的日志和数据不多，而且全面进行调查并收集取证数据的能力也是相当有限的。 与第二个风险因素相关的例子是Ip地址再使用(再分配)的问题。一般来说，当用户不再需要已分配的Ip地址时，云计算提供商不再保留用户的Ip地址。当地址变为可用后，地址通常再分配给其他用户使用。从云计算提供商的角度看，这么做是有道理的。Ip地址数量有限，同时也是用于收费的资产。然而从用户安全的角度出发，Ip地址再分配使用可能会带来问题。用户无法确信他们对资源的网络访问能随着Ip地址的释放一并终止，从DNS中的Ip地址改变到DNS缓存清理，这之间显然存在一段时间延迟。从ARp表中改变物理地址(例如MAC )到将ARp地址从缓存中清除也会有一定的滞后时间，因此在老的地址被清除之前，还是会一直存在于ARp缓存中。这意味着即使地址可能已经变化，原先的地址在缓存中依旧有效，因此用户
基于云计算环境下数据存储安全的关键技术初探
基于云计算环境下数据存储安全的关键技术初探 云计算的出现，极大地提高了网络资源利用率，让用户之间的资源共享变得更为便利，但其数据存储安全，也受到了广大用户群体的重视。基于此，文章就云计算环境下数据存储安全的关键技术进行分析，在明确其云计算环境下数据存储安全内容的基础上，进一步介绍了数据加密技术、Hadoop安全机制、数据敏感度模型。 标签：云计算环境；数据存储；数据加密 Abstract：Cloud computing has greatly improved the utilization of network resources and made the sharing of resources between users more convenient. However，the security of data storage has also been attached importance to by the vast number of user groups. Based on this，this paper analyzes the key technologies of data storage security in cloud computing environment，and on the basis of clear data storage security content in cloud computing environment，data encryption technology，Hadoop security mechanism and data sensitivity model are further introduced. Keywords：Cloud computing environment；data storage；data encryption 前言 随着现代信息技术整体的高速发展，云计算的发展前景与应用范围都得到了极大扩充。云计算作为一种新型的计算机技术，在数据存储安全方面，还需要得到进一步的完善，对一些普遍存在的安全问题，也必须进行妥善处理。因此，探究云计算环境下数据存储安全的关键技术，对于维护云服务水平、提升云用户的应用体验、促进云计算的未来发展，能够起到重要作用。 1 云计算环境下数据存储安全概述 云计算环境下的数据存储，包括数据存储与管理。在实际应用过程中，存储安全则包括认证服务、数据加密存储、安全管理以及安全日志和安全审计。 其中，认证服务的主要作用，就是通过单点登录、访问控制等技术，避免在云计算这种开放环境当中，发生服务劫持、服务滥用等情况，属于安全防御方式当中的一种。 数据加密存储，主要应用传输加密技术与存储加密技术，来保证用户的数据信息安全，使得用户数据在存储与传输过程中，得到全面保障，尤其是对敏感数据信息的保密性提升，具有重要意义。 安全管理，是云服务提供商所需要的技术模块，主要功能就是对用户信息与
大数据云计算环境下的数据安全
大数据云计算环境下的数据安全 发表时间：2019-06-05T14:58:42.027Z 来源：《中国西部科技》2019年第5期作者：贾同凯[导读] 目前我们处于信息化的时代，同时云计算与大数据也得到了快速的发展，本文对云计算和大数据的内涵进行分析，多方面的论述了云计算的大数据存在的安全隐患问题，并且提出了相应的保护措施，从而推动我国云计算平台服务的不断发展。 中车大连机车车辆有限公司在信息化的时代背景下，云计算服务得到了广泛的应用与传播，其成为我国信息产业发展的主要方向。飞速发展的信息化要在云计算服务的指导下进行一次科学有效的技术改革。云计算服务对我们社会的发展来说是至关重要的，但是在发展过程中存在着一些问题，其安全性一直没有得到有效的解决。因此要对大数据安全隐私保护问题进行有效的讨论与分析，从而使云计算更好地给人们提供便利。 一、云计算与大数据的概念 1.1云计算 云计算主要依靠互联网技术，对传统的计算模式进行突破，利用云平台给用户提供信息，同时做到信息共享，更好地满足计算机和网络设备的需求。利用云计算可以使信息行业的工作效率有效的提高，云计算这种方式具有一定的先进性，符合时代的发展，更好地满足社会的需求。 1.2大数据 大数据拥有着很多数据量，如果用传统的数据管理方式不利于开展管理和处理的工作，因此要利用信息技术对数据进行存储与处理，使海量资料得到有效的管理，大数据在处理和管理数据方面充分的发挥着自身的作用。 二、基于云计算的大数据安全隐私问题 2.1基于云计算的数据隐私 在云计算的网络环境中，数据的安全隐私问题十分的复杂，而且认识问题所涉及的内容比较多，因为有不同用户，所以对需求的侧重点也不同，对用户的数据进行保护。当用户进行搜索的时候，要对用户的搜索内容与范围等进行保护，要根据用户需求对用户数据的隐私内容进行保护。总之要根据用户的不同需求对数据信息进行有效的保障工作，同时要做到有侧重点的进行。 2.2云计算平台数据的安全隐私服务 用户的安全隐私对于云计算来说是十分重要的，面对云计算平台数据中的安全隐私问题要进行充分的考虑，因此云平台要使用相关的技术进行云计算服务，从而使安全隐私得到保障。如果有用户将数据通过云服务存储的云计算平台中，当使用这些资料的时候要得到授权，以此保证数据的安全使用。云平台安全隐私服务方面，要符合我国信息时代的需求，这样也有利于我国经济社会的发展，因此云计算的工作人员要格外关注这些问题。 2.3常见的基于云计算的大数据安全隐私问题探讨与思考 目前云计算平台对于我国的经济发展来说起到了至关重要的作用，推动着我国经济的不断提高，但是在使用过程中还存在着一系列的安全问题，这就对我国云计算平台有着负面的影响。因此要对大数据安全隐私问题进行探讨与思考。 （1）用户加密方面。有些用户为了应用平台上的存储服务功能，用户会通过特定的算法对相关的个人信息进行有效的处理与加密，从而有效地提高信息的安全性。但是对于云计算平台来说，框架设计还存在着不科学的现象，就会在对数据进行分析的时候出现错误，不能很好地进行加密处理，因此云计算的相关工作人员要重视该问题。 （2）保证远程数据的完整性。使用云计算平台的用户要根据相关的规定对数据进行上传，但是在上传的过程中数据的完整性会有一定的难度，如果数据没有完整的上传，就会对用户造成很大的影响，也会对云服务平台的能力产生负面影响，所以要对云计算数据的完整性问题进行解决。 （3）数据计算的隐私保护方面。相关的部门要重视数据计算的信息和结果，还要使云计算平台的安全保护规模加大，这样可以使信息减少泄露的情况。 2.4常见的影响大数据数据隐私的安全问题 在大数据的云服务平台中安全隐私问题，主要出现在存储数据方面。在对数据进行存储的过程中，会涉及到信息的安全性问题。因此相关的部门要考虑到大数据的特点，同时根据云计算平台的发展情况对大数据的特征进行有效的考虑并加以重视，使安全隐私问题得到有效的解决，如果没有及时的解决，就会受到来自数据厂商、服务提供商和外部入侵者带的威胁，这样就会造成严重的后果。因此要从云计算服务的角度入手，做好大数据的安全隐私问题。 （1）大数据在云计算平台的应用问题中，数据拥有者会造成用户隐私的侵害，同时也要考虑到拥有者对数据的控制能力是存在一定局限性的，对于侵害问题有效解决难度就会加大。 （2）由于应用提供商的技术或者在对待数据进行处理的时候，没有较为完善的服务体系，这样就会使数据信息在云平台的安全性受到威胁，相关的工作人员要对这一点格外的关注，提高云平台服务水平。 （3）当大数据信息应用到云平台服务当中时，所包括的技术性问题具有一定的复杂性，同时互联网又具有一定的多样性和开放性，所以在这种环境下就会导致大数据出现安全问题，所以要对安全性问题进行有效的解决，使云计算可以具有一定的可靠性，让更多的人使用云计算。 三、基于云计算的大数据安全隐私保护措施 云计算大数据的有关部门要根据实际情况，对数据进行科学有效的保护措施，提高我国云计算平台的服务。为了更好地使大数据的安全隐私得到有效的保障，云服务供应商应该利用隐式机制来使云计算具有一定的安全可靠性。这种机制是使用加密的形式，只能在搞清楚矩阵中所有元素的信息时，才可以对平台的内容进行获取，这样可以提高安全性，同时具有一定的实践效果。利用隐式机制的安全措施可以使云计算平台充分发挥自身的优势，更好地满足用户的需求，同时还有利于云计算的安全性能有效的提高。 结束语：目前我们生活在信息化的时代，云计算平台得到了广泛的应用，但是其中会涉及到安全隐私问题，所以要对这些问题进行深入的研究与思考，找到相应的解决措施，从而有效地提高云计算的安全性，更好地解决存在的问题，推动我国社会的稳定发展，让云计算更好地为人们提供便利。
云计算技术及在日常生活中的应用
云计算技术及在日常生活中 的应用 学院：能源学院 班级：采矿工程专业1303班 姓名：田超超 学号：1303020327 联系方式：
摘要 云计算技术在生活中的应用越来越广泛，我们也许有一天会突然发现，越来越多的生活习惯已经被悄悄的改变了。在线办公软件，可能人们还没发现，自从云计算技术出现以后，办公室的概念已经很模糊了。不管是谷歌的apps还是微软推出的sharepoint，都可以在任何一个有互联网的地方同步办公所需要的办公文件。即使同事之间的团队协作也可以通过上述基于云计算技术的服务来实现，而不用像传统的那样必须在同样一个办公室里才能够完成合作。在将来，随着移动设备的发展以及云计算技术在移动设备上的应用,办公室的概念将会逐渐消失；云存储、电子日历、电子邮件、地图导航 在没有gps的时代，每到一个地方，我们都需要一个新的当地地图。以前经常可见路人拿着地图问路的情景。而现在，我们只需要一部手机，就可以拥有一张全世界的地图。甚至还能够得到地图上得不到的信息,アプリケ?ション?想化，例如交通路况，天气状况等等。正是基于云计算技术的gps带给了我们这一切。地图，路况这些复杂的信息，并不需要预先装在我们的手机中，而是储存在服务提供商的“云”中，我们只需在手机上按一个键，就可以很快的找到我们所要找的地方。 不用再下载音乐、减肥健身以及理财、电子商务、搜索引擎、ipad。大大改变了我们的生活。事实上，ipad并没有应用什么云计算的技术，但它却成为了云计算最好的终端设备。它的便携性，良好的网络支持，以及广泛的软件应用无一不是云计算技术今后的发展方向。ipad正变的和手机一样，成为人们所离不开的产品之一。ipad正在悄无声息的将云计算技术带进我们生活的每一个角落。 关键字：物联网、云安全、云存储. 引言：以下五个方面塑造了我们的云计算工作，解释了云计算将对人类生活 产生的影响：云计算创造机遇和责任：为任何有想法连接全球用户的人提供机遇，同时随时随地为个人隐私提供责任保障。云计算通过了解个人的努力方向，提供符合意愿的信息和应用，从而帮助人们学习、决策、采取行动。通过最便捷、最有成效的方式建立连接，云计算将加强社会交往和专业交流。云计算将催生更智能的设备，以完美精确到人们身在何处、在做什么。最后，云计算将推动服务器技术的进步，反过来促进云计算自身的改善革新。 正文： 一．三大应用 1.云物联 物联网
大数据应用架构下视频监控云存储发展
大数据应用架构下视频监控云存储发展 大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。视频数据的爆炸式增长，意味着需要投入更多的资源以及付出更多的努力，视频云存储系统，立足于视频监控的业务模式，在传统IT基于文件存储的云存储模式基础上发展。 一、大数据定义以及特点 维基百科全书的定义：“大数据是飞速增长的，用现有数据库管理工具难以管理的数据集合。”这些数据包括社交媒体、移动设备、科学计算和城市中部署的各类传感器等等，其中视频又是构成数据体量最大的一部分。 据IMS Research统计，2011年全球摄像头的出货量达到2646万台，预计到2015年摄像头出货量达5454万台。仅仅视频监控录像而言，每天的数据量就达上千PB，累计的历史数据将更为庞大，在视频监控大联网、高清化推动下，视频监控业务步入数据的井喷时代。 “大数据或称巨量数据、海量数据、大资料，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。”维基百科对大数据的定义将大数据的特点阐释得非常清晰：“海量”和“非结构化”。 海量 IDC研究表明，2012年的数据存储总量约为2.8ZB，2020年数据存储量约为40ZB(1ZB=1亿TB)。数据量正在以 55% 的速度逐年增长。全世界粗略估计有至少有2亿个摄像头在各个角落里静静地看着我们。 非结构化 与通常讲的Oracle、SQL这类传统的数据中心级的结构化数据不同，视频监控业务产生的数据绝大多数以非结构化的数据为主，信息呈现上为松耦合的关系，这给传统的数据管理和使用机制带来了极大的挑战。
基于云计算的大数据安全保护研究
基于云计算的大数据安全保护研究 摘要：随着云计算的应用不断拓展，云计算自身也面临着巨大的挑战。本文针对数据访问隔离，提出了具有时态特性的多层次访问控制模型，保证信道中传输的静态数据以及用户下共同使用的数据，具有隔离性、正确性和完整性。 关键词：云计算；大数据；访问控制；安全性 中图分类号：TP393 文献标识码：A Abstract：Cloud computing is facing huge challenges itself with the enrichment and extension of cloud applications.This paper aims at the security of data and proposes a multi-level access control model with tense property.It ensures the security of static data transferred in the channel and data commonly used by users and is of great isolation，validity and integrity. Keywords：cloud computing；big data；access control；security 1 引言（Introduction） 随着数据规模的不断增大以及互联网络的不断发展，云计算得到了越来越广泛的应用。云计算作为共享IT资源的一种方式，不仅能够满足人们对于高性能计算、大数据存储以
及网络共享等功能的需求，同时使得软件作为一种服务而更加具有吸引力，并且改变了硬件设计和购买的模式。云计算在大数据处理以及资源共享方面具有极大的优势，可以为租户提供具有强大弹性扩展能力的计算资源和存储资源然而，随着云计算的应用不断拓展，云计算自身也面临着巨大的挑战，集中管理的数据资源出现了相应安全问题，由于现有的云计算系统部署相对分散，云计算系统之间的交互还没有统一的标准，关于数据流在SaaS、PaaS，以及IaaS层间仍存在一系列问题亟待解决。 2 国内外云计算大数据保护计算现状（The status at home and abroad of big data based on cloudcomputing） 2.1 云计算服务资源整合带来的安全性问题 在云环境层中，一般由众多独立的组件互相交互配合向上提供服务，对外表现为单一服务整体，对内表现为复杂的交互协议以及数量众多的交互接口和API。这些接口和API 既面向租户，也面向内部组件，因此服务的整体安全性和可用性严重依赖于这些API和交互接口[1]。云计算环境一般存在复杂的资源共享架构，而底层的组件并不是为这些共享架构设计的，无法提供强有力的隔离保护，从而导致因组件交互复杂带来的数据隔离漏洞，对云平台安全性产生严重威胁。不安全的接口和API以及资源共享风险等成为云计算服务的重要威胁，由于云计算环境在设计时缺乏组件安全性、隐私
云计算与信息安全
云计算与信息安全给信息安全提供了信息安全是当前计算机科学的一个研究热点；云计算是一个新的技术， 通过云计算用户以及云计算服介绍了云计算的基本概念、云计算的安全问题，挑战和机遇。务提供商两方面分析了云计算中确保信息安全的方法。论文关键词：云计算，网格计算，信息安全，云安全 0 引言 信息作为一种资源，它的普遍性、共享性、增值性、可处理性和多效用性，使其对于人类具有特别重要的意义。信息安全的实质就是要保护信息系统或信息网络中的信息资源免受各种类型的威胁、干扰和破坏，即保证信息的安全性。信息安全服务至少应该包括支持信息网络安全服务的基本理论，以及基于新一代信息网络体系结构的网络安全服务体系结构。 1 云计算简介 何为云(cloud)？云实际上就是互联网(Internet)的别称，其实是指分布在Internet中的形形色色的计算中心,包含成千上万甚至几十万、几百万台计算机或服务器。用户不再购买高性能的硬件,也不再购买或开发各种功能的软件,而是使用任何可上网的设备,连接'云' ,利用'云'提供的 软件或服务,直接在'云'上处理并存储数据。云计算的概念最早可以追溯到图灵奖得主Jone McCarthy 在60年代发表的观点：“计算有可能在未来成为一种公共设施。”进入21世纪后，SaaS (Software as a Service),软件服务的概念越来越广泛的应用于业界。随后，从2007年开始，云计算开始出现，包括Google、Amazon、IBM、Microsoft等业界的领袖企业都宣布了各自的与技术项目。 简言之网格计算，云计算( cloud computing)是一种基于Internet的计算。在云计算中,存储和运算将不再运行在本地计算机或服务器中,而是运行在分布于Internet上的大量计算机上,也就是说,云计算通过把原来由个人计算机和私有数据中心执行的任务转移给分布在Internet上由全体用户共享的大型计算中心来完成,实现了计算机硬件、软件等计算资源及对这些计算资源进行安装、配置与维护等服务资源的充分共享论文服务。 但是云计算远远不止这些。云计算目前的主要架构是基于一个新一代的数据中心，提供虚拟的计算和存储资源。而这些资源的消费和使用，可以按照事先规定的可以计量的标准进行收费。 2 云计算的安全问题 尽管很多研究机构认为云计算提供了最可靠、最安全的数据存储中心,但安全问题是云计算存在的主要问题之一。． 表面上看,云计算好像是安全的,但如果仔细分析, '云'对外部来讲其实是不透明的。云计算的服务提供商并没有对用户给出许多细节的具体说明,如其所在地、员工情况、所采用的技术以及运作方式等等。当计算服务是由一系列的服务商来提供(即计算服务可能被依次外包)时,每一家接受外包的服务商基本上是以不可见的方式为上一家服务商提供计算处理或数据存储的服务, 这样,每家服务商使用的技术其实是不可控的, 甚至有可能某家服务商会以用户未知的方式越权访问 用户数据。 总的说来, 由云计算带来的信息安全问题有以下几个方面：
大数据时代的云存储技术
大数据时代的云存储技术 【摘要】本文首先介绍了大数据时代介绍及云存储概念，其次探讨了云存储分类及优势，最后探究了云存储的结构模型及两大框架，并且提出了云存储发展需要注意的问题。 【关键词】大数据；时代；云存储；技术 一、前言 随着我国信息技术领域的不断发展，我国的网络行业的发展迅速，并且取得了相应的成就。云存储技术的发展，使大数据的存储成为可能，使人们的生活更加便捷，各行业得到更好的发展，我们应该更多地了解云存储，使云存储为人类做贡献。 二、大数据时代介绍及云存储概念 1、大数据时代介绍 大数据到底有多大?一组名为/互联网上一天的数据告诉我们，一天之中，互联网产生的全部内容可以刻满1.65亿张DVD；发出的邮件有2940亿封之多(相当于美国两年的纸质信件数量)；发出的社区帖子达200万个(相当于5时代6杂志770年的文字量)；卖的手机为37.8万台，高于全球每天出生的婴儿数量37.1万。 2、云存储概念 云存储是在云计算概念上延伸出来的一个新概念，它是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统或类似网格计算等功能联合起来协同工作，并通过一定的应用软件或应用接口，对用户提供一定类型的存储服务和访问服务。让云存储成为企业私有云，使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问备份的数据。它将备份服务器，备份软件、存储设备集合在一起，形成云存储。 三、云存储分类及优势 1、云存储分类 按照服务对象可以把云存储分类如下： (1) 公共云存储。公共云存储可以以低成本提供大量的文件存储。供应商可以保持每个客户的存储、应用都是独立的、私有的，公共云存储可以划出一部分来用作私有云存储。
基于云计算的用户隐私数据安全保护方案构建
86 基于云计算的用户隐私数据安全保护方案构建 陈小燕 （南京工业大学，江苏南京211816） 摘要：针对云计算技术分布式特点，采用基于用户身份的公开加密法（IBE ），同时结合秘密共享策略，共同构建了用户隐 私数据安全保护方案，主要应用于非可信任的云计算服务提供商中，利用门限策略来防止非由于可信任的云计算服务商带来的用户隐私数据泄露等问题，具有一定的理论借鉴价值。关键词：云计算；隐私保护；IBE 中图分类号：F724.6文献标识码：A 文章编号：1673-1131（2013）07-0086-02云计算技术在为用户提供多功能、个性化服务的同时，也容易导致用户个人隐私数据遭到泄露。应用程序提供者将数据信息存储于第三方云计算服务商的数据中心，用户利用云计算服务商提供的多种第三方借口对数据信息进行访问。在数据访问过程中，云计算服务商扮演者非常关键的角色，对于有效保障用户隐私数据安全有着直接影响。在云计算应用服务模式下，用户隐私数据与传统的个人隐私信息存在较大区别，如何有效保护用户个人隐私数据的安全是信息安全领域面临的挑战。如何确保用户身份不会被云计算服务商泄露、窃取，已经成为云计算安全领域中亟待解决的问题。 本文针对云计算应用服务中比较普遍的数据隐私泄露问题，利用基于用户身份的公开加密法，结合秘密共享策略来保障用户隐私数据的安全，以及新添加的用户身份不会造成新的隐私数据泄露，具有性能高、成本低、耗能小等特点。 1基于用户身份加密技术（IBE ） 面对传统安全认证体系中CA 认证中心带来的信息安全 威胁，利用基于用户身份的加密算法能够对其进行一定防范。基于用户身份的加密算法最初是为了解决CA 认证中心对电子邮件认证系统带来的影响，保证电子邮件系统中电子邮件名称的唯一性，同时，利用算法策略将字符串转化为与用户对应的公钥，避免了用户需要使用其他用户的公钥时，必须与CA 认证中心重新进行交互的弊端，也降低了密钥管理中心的工作量，私钥是通过安全渠道传送给与之对应的用户，由此，基于用户身份的加密算法工作流程如图1所示 。 图1基于用户身份的加密算法工作流程示意图 基于用户身份的加密算法主要包括两个特殊优势：一是当用户与其他用户之间传输密文时，不需要再与密钥管理中心进行数据交互就可以实现数据加密，而且只有目标用户才能对该密文进行解密查看；二是在数据加密过程中，用户身份定义工作简单快捷，只需要一串唯一的特性字符就可以实现用户身份的区别，以此保证用户公钥的唯一性。 2基于IBE 的云计算数据隐私保护方案构建 2.1用户授权访问 云计算环境下，数据提供者可以利用IBE 加密策略中的 安全参数生成器，对用户上传数据信息的权限进行有效控制。根据用户公钥对数据信息加密，由此，只有与公钥相对应的用户才能通过个人的私钥得到加密数据信息，但是，利用基于IBE 的加密策略对全部数据信息的加密会消耗较大成本，通常情况下，只是利用IBE 对关键数据信息进行加密，例如用户个人身份隐私数据、用户上传数据地理位置等。而且，在云计算服务提供平台中，应该对用户身份进行统一认证和管理，保证每个用户都拥有唯一的身份标识。由此，数据提供者可以实现对云计算服务提供商的授权认证。无论是数据提供者认可的云计算服务提供商，或者是与其合作的云计算服务提供商，只要数据提供者没有对其进行授权，即使云计算服务商获得了加密数据信息，也无法实现数据解密。 2.2数据容错恢复 秘密共享策略主要是利用多项式将秘密划分为N 份，同 时设定阈值k （N>k ），只要用户具有k 以上的份额，就可以将秘密进行还原。在秘密共享策略中，秘密既可以是数据位置信息，也可以是用户身份信息，还可以是数据密钥的字符串等。通常情况下，秘密的份额分布于云计算服务商提供的存储空间中，只要保证非受信任的云计算服务商存储空间小于N-k ，服务商就不能破解秘密，以此提高用户个人隐私数据的安全性。同时，秘密共享策略可以满足云计算技术分布式的特点，只要保证正确的秘密份额数量大于k ，就可以对原始的秘密进行重构，由此，用户则可以得到正确的个人隐私数据 。 图2基于云计算的用户隐私数据安全保护方案示意图 2.3授权数据验证 为了保证云计算用户使用的数据信息来源于数据提供者 上传的加密数据，在数据传输、存储的过程中都不会被外界非法入侵者破解，因此可以在秘密共享策略中引入数据验证环节，使秘密共享策略得到验证。使用该方案必须要求数据提供者在完成数据加密之后，再利用自身唯一的信息对数据信息 2013年第7期（总第129期） 2013 （Sum.No 129） 信息通信 INFORMATION &COMMUNICATIONS
云计算的云数据安全与加密技术
云计算的云数据安全与加密技术 云计算、大数据等信息技术正在深刻改变着人们的思维、生产、生活和学习方式，并延深进入人们的日常生活。 伴随着社交媒体、电商、健康医疗、智能交通、电信运营、金融和智慧城市等各行业各领域的大数据的产生，大数据分析技术和应用研究使大数据呈现出不可限量的经济社会价值和科学研究意义，引起了国内外学术界和产业界的研究热潮，对此各国政府也高度重视并不断上升为国家战略高度。 数据信息在很多环节暴露出的大数据安全问题日益突出，成为了制约大数据应用发展的瓶颈。 今儿想聊聊云安全的云数据安全，毕竟云计算技术的发展导致大数据在收集、存储、共享、使用等过程面临的安全威胁愈演愈烈，大数据泄露的企业个人隐私信息给用户带来了巨大的损失。 加密和密钥管理 加密根本不是一项新技术，但在过去，加密的数据存储在服务器上，而服务器摆放在公司内部，公司直接控制着它们。 由于如今许多流行的业务应用程序托管在云端，企业主管们要么需要依赖合同条文来保护资产，选择一家让客户可以先加密数据，然后发送到云端以便存储或处理的云服务提供商，要么与软件即服务(SaaS)提供商合作，由对方管理其企业数据的加密和解密工作。 客户端加密方式 其实在客户端主要做的是数据的可见性，主要的安全问题还是放在服务端，毕竟所有的数据都是在服务端，服务端收到数据还会进行校验，还要看是否是重放攻击等; 而客户端要做的无非防止反编译和传输数据加密。
一般的都会做传输数据加密，有的公司app不存在敏感信息，就只用post get方式。 之前的加密是用的DES和RSA加密方式，先生成一个DESKey然后用RSA公钥加密DESKey，然后用DESKey加密数据，最后将加密后的数据和加密后的DESKey一同传输到后台; 后台先用RSA私钥解密DESKey，然后用解密后的DESKey解密数据。 这是整个加解密过程，但是因为后台解密速度达不到要求(后台解密压力太大，因为RSA 解密太耗时，客户端可能没什么感觉)，所以进行了改进： 先和服务端交换DESKey(先将加密后的DESKey传输到后台)，返回交换成功后，再将用DESKey加密的数据传输到后台。这样做服务端可以用传输间隙进行解密，适当的缓解服务端压力。 云服务端加密方式 内容感知加密和保格式加密是云计算的常用加密方法： 内容感知加密：在数据防泄露中使用，内容感知软件理解数据或格式，并基于策略设置加密，如在使用email将一个信用卡卡号发送给执法部门时会自动加密; 保格式加密： 加密一个消息后产生的结果仍像一个输入的消息，如一个16位信用卡卡号加密后仍是一个16位的数字，一个电话号码加密后仍像一个电话号码，一个英文单词加密后仍像一个英语单词. 云服务端加密服务是云上的加密解决方案。服务底层使用经国家密码管理局检测认证的硬件密码机，通过虚拟化技术，帮助用户满足数据安全方面的监管合规要求，保护云上业务数据的隐私性要求。借助加密服务，用户能够对密钥进行安全可靠的管理，也能使用多种加密算法来对数据进行可靠的加解密运算。
视频云存储方案
视频监控系统整合云存储方案 2016年11月
目录 一、前言 (3) 1.1物联网与视频监控 (3) 1.2项目运用背景 (5) 二、云计算和云存储 (7) 2.1云计算的概念 (7) 2.2云存储的概念和技术优势 (7) 三、云存储产品介绍 (9) 3.1云存储核心产品 (9) 3.2架构 (9) 3.3 优势及特点 (10) 四、现有存储与云存储对比 (11) 4.1现有存储系统结构 (11) 4.2云存储结构 (12) 4.3两种存储方式详细比较 (13) 五、基于云的云存储解决方案 (15) 5.1方案背景及概述 (15) 5.2方案拓扑图 (17) 5.3功能特色 (17) 六、云存储其它运用 (18)
一、前言 1.1物联网与视频监控 当前，物联网技术在社会公共安全领域的综合应用时机已逐渐成熟。视频监控技术是物联网技术的重要组成部分，是感知安防的主要手段。视频监控也是应用历史相对较长、技术密集度较大的应用领域。在信息化建设深入开展的背景下，现有视频监控网络存在着缺乏深度应用的模式、监控网的智慧化程度不高、系统建设的投入产出比低等突出问题。如何用新技术改造现有的视频监控网络，使之能更好地适应物联网时代视频监控智慧化、情报化的应用需求已迫在眉睫。 视频监控系统作为面向城市公共安全综合管理的物联网应用中智慧安防和 智慧交通的重要组成部分，面临着深度应用的巨大挑战。其应用的瓶颈是视频信息如何高效提取，如何同其他信息系统进行标准数据交换、互联互通及语义互操作。解决这一问题的核心技术即是视频结构化描述技术。用视频结构化描述技术改造传统的视频监控系统，使之形成新一代的视频监控系统———智慧化、语义化、情报化的语义视频监控系统。 视频监控应用和技术的瓶颈 视频监控系统在社会管理和案件侦破等工作中有着不可替代的作用。粗略估算，"十一五"期间全国各地投入到视频监控系统建设的资金约为数十亿元。视频监控系统无论在数目还是在建设资金的规模上都非常庞大。 目前视频监控系统应用中存在一些突出问题： 1.缺少视频信息情报的标准化生成方法，进而缺少利用视频信息情报指导侦查、破案的新型警务工作模式。 2.视频信息的跨域、跨警种共享以及与其他信息系统的互联互通问题突出，跨系统的语言不统一造成信息成为一个个的孤岛，限制了大情报、大信息系统的建设及应用。 3.存储传输的问题、由于要节省大量的存储空间及传输带宽的限制，不得不对视频数据进行大量压缩，不仅造成图像模糊的问题，而且视频压缩时固定压缩比的方式不够灵活，不得不占用大量的存储空间及传输带宽。
云计算的安全技术综述(改)教学内容
云计算的安全技术综 述(改)
云计算的安全技术综述 ** 摘要：云计算是一类新兴的计算方式，也是一种按使用量付费的全新交付模式，因其使快速 有效处理海量的数据变为可能，从而引起社会各界的广泛关注。本文首先论述了云计算的兴起渊源，分析了算法的优越性，并介绍了该技术带来的安全问题及其相应的技术，最后介绍了相关应有及未来的发展方向。 关键词：云计算；云计算安全；安全技术及应用 Keyword:Cloud Computing,Cloud Computing Security,Security Technology and application 0 引言 云是一种并行和分布式系统组成的一组相互关联和虚拟化的计算机，它基于服务层协议动态配置，作为一个或多个统一的计算资源，基于服务商和消费者之间通过谈判建立[9]。而所谓的云计算，是通过基Internet的计算方式，把共享的软硬件资源、信息按需供给计算机和其他设备，是一种按使用量付费的全新交付模式。 随着社会信息化与网络技术的快速发展，各种数据呈现出一种爆发式的增长，正是因为云计算的存在，使快速有效处理海量的数据变成可能。而云计算多用户、虚拟化、可扩展的特性使传统信息安全技术无法完全适用于云计算平台。因此，云计算的存在又带来了一个新的安全问题，它成为制约云计算发展的一大重要因素。本文首先阐述了云计算的理论依据，然后再对其带来的安全问题、关键技术及其应用进行讨论。 1云计算的理论依据 云计算的概念是由2006年Google提出的，它可认为是分布计算、并行计算、网格计算等多种计算模式混合的进一步演化[17]。 1.1云计算的服务模型 现如今，云计算主要提供以下三个层次的服务：IaaS、SaaS和 PaaS。 基础设施级服务（IaaS）是通过Internet向用户提供计算机、存储空间、网络连接、防火墙等等的基本的计算机资源，然后用户可以在此基础上随心所欲的部署和运行各种软件，其中包括OS和应用程序，通过网络，消费者可以从完善的计算机基础设施获得服务。 软件级服务（SaaS）是一种通过Internet提供软件的模式，用户可以直接向供应商租用基于Web的软件，用来管理企业的运营却不需要购买，但是，云用户没有管理软件运行的基础设施、平台的权限，只能做一些非常有限的应用程序的设置。 平台级服务（PaaS）是将软件研发平台作为一种服务以SaaS的模式交付给用户，因此，PaaS实际上也是SaaS应用的一种，但它主要面向的是进行开发的工作人员，并为其提供在互联网上的自主研发、检测、在线部署应用。 1.2云计算的成功优势
大数据时代下的三种存储架构介绍
大数据时代下的 三种存储架构 数据时代，移动互联、社交网络、数据分析、云服务等应用的迅速普及，对数据中心提出革命性的需求，存储基础架构已经成为IT核心之一。政府、军队军工、科研院所、航空航天、大型商业连锁、医疗、金融、新媒体、广电等各个领域新兴应用层出不穷。 大数据时代，移动互联、社交网络、数据分析、云服务等应用的迅速普及，对数据中心提出革命性的需求，存储基础架构已经成为IT核心之一。政府、军队军工、科研院所、航空航天、大型商业连锁、医疗、金融、新媒体、广电等各个领域新兴应用层出不穷。数据的价值日益凸显，数据已经成为不可或缺的资产。作为数据载体和驱动力量，存储系统成为大数据基础架构中最为关键的核心。 传统的数据中心无论是在性能、效率，还是在投资收益、安全，已经远远不能满足新兴应用的需求，数据中心业务急需新型大数据处理中心来支撑。除了传统的高可靠、高冗余、绿色节能之外，新型的大数据中心还需具备虚拟化、模块化、弹性扩展、自动化等一系列特征，才能满足具备大数据特征的应用需求。这些史无前例的需求，让存储系统的架构和功能都发生了前所未有的变化。 基于大数据应用需求，“应用定义存储”概念被提出。存储系统作为数据中心最核心的数据基础，不再仅是传统分散的、单一的底层设备。除了要具备高性能、高安全、高可靠等特征之外，还要有虚拟化、并行分布、自动分层、弹性扩展、异构资源整合、全局缓存加速等多方面的特点，才能满足具备大数据特征的业务应用需求。 尤其在云安防概念被热炒的时代，随着高清技术的普及，720P、1080P随处可见，智能和高清的双向需求、动辄500W、800W甚至上千万更高分辨率的摄像机面市，大数据对存储设备的容量、读写性能、可靠性、扩展性等都提出了更高的要求，需要充分考虑功能集成度、数据安全性、数据稳定性，系统可扩展性、性能及成本各方面因素。 目前市场上的存储架构如下：
云计算云存储技术论文云存储技术及其应用
云计算云存储技术论文-云存储技术及其 应用 摘要:云存储将大量不同类型的存储设备通过软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储服务。云存储服务对传统存储技术在数据安全性、可靠性、易管理性等方面提出新的挑战。文章基于云存储平台架构的4个层次：将多存储设备互连起来的数据存储层、为多服务提供公共支撑技术的数据管理层、支持多存储应用的数据服务层以及面向多用户的访问层展开研究，并以一种云存储典型应用——云备份(B-Cloud)为例，探讨云备份的软件架构、应用特点及研究要点。 关键字:云存储；服务；云备份 英文摘要:In order to provide data storage services, cloud storage employs software to interconnect and facilitate collaboration between different types of storage devices. Compared to traditional storage methods, cloud storage poses new challenges in data security,
reliability, and management. This paper introduces four layers of cloud storage architecture: data storage layer connecting multiple storage components, data management layer providing common supporting technology for multiple services, data service layer sustaining multiple storage applications, and user access layer. It then examines a typical cloud storage application—backup cloud (B-Cloud)—and discusses its software architecture, characteristics, and main research questions. 英文关键字:cloud storage; service; backup cloud 基金项目：国家高技术研究发展(“863”)计划(2009AA01A402) 近年来，随着云计算[1-2]和软件即服务(SaaS)[3-5]的兴起，云存储成为信息存储领域的一个研究热点。与传统的存储设备相比，云存储不仅仅是一个硬件，而是一个网络设备、存储设备、服务器、应用软件、