2016年上海地铁16号线客流量分析

2016

年上海地铁16号线客流量分析

海轨道交通16号线，北起罗山路（龙阳路站、华夏中路站暂未开通），南至滴水湖站。全长58.96公里，其中地下线长约13.74公里，高架线长约45.22公里，共设车站13座。

1.16号线客流量情况：

16号线共计设立13个站点，一期开通11个站点线路

线路日客流131,000人次

一期开通站点为罗山站至滴水湖站，其中罗山路站可与11号线进行同站换乘

经过野生动物园，南汇，滴水湖等旅游地标

2.以下为客流量信息：上海“最挤地铁”16号线6节编组列车仍在试跑，时间不定

上海16号线从龙阳路站至滴水湖站，全长近60公里，线路运营初期为3节编组，远期为6节编组，3节编组列车的订购数量为46列。

近年来，随着沿线居住人口的增加，16号线客流的潮汐式涌动特征明显，加上列车到位数量有限，3节编组的16号线在早晚高峰时段已变得非常拥挤，部分车站经常限流。为此，地铁方面不仅取消了运营中大站车的设置，而且16号线“3改6”从2015年开始提上议事日程，原先计划的远期实现6节编组的目标提前实施，并在车站内设置了3节编组和6节编组的导向标识。

上

地铁部门的统计显示，16号线目前单日的客流量在上海现有14条地铁线路中仍排在最后，但客流潮汐现象非常突出，早高峰往龙阳路方向非常拥挤，晚高峰则相反，其他时段则客流较少，因此，6节编组列车现阶段主要为了解决高峰时段的客流需求。这也就意味着将来6节编组正式上线后，16号线仍会采用3、6节编组混跑的运营模式。

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大数据对企业管理决策影响分析

大数据对企业管理决策影响分析随着云计算技术的快速普及，加之物联网、移动互联网应用的大规模爆发，人类进入了大数据时代。大数据的数据集远远超出了目前典型数据库管理系统获取、存储、管理和分析的能力。研究机构Gartner将大数据定义为需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产；国际数据公司(IDC)认为大数据是从海量规模数据中抽取价值的新一代技术和架构；IBM将大数据定义为4个V即大量化(Volume) 、多样化(Variety)、快速化(Velocity)及产生的价值(Value) 。针对大数据的特征挖掘其价值并作出决策，成为企业在大数据环境下进行决策的重要依据。2012年1月达沃斯世界经济论坛将大数据作为主题之一，探讨了如何更好地利用数据产生社会效益；2012年5月联合国“Global Pulse”特别分析了发展中国家面对大数据的机遇和挑战，并倡议运用大数据促进全球经济发展；2012年3月美国奥巴马政府发布“大数据研究和发展倡议”，正式启动大数据发展计划，随后英国、加拿大、澳大利亚、法国、日本等30多个国家也相继启动了大数据计划；Google、IBM、EMC、惠普、微软和阿里巴巴、百度等国内外公司正在积极抢占大数据技术市场。大数据应用领域包括客户关系管理、市场营销、金融投资、人力资源管理、供应链管理和卫生保健、教育、国家安全、食品等各个行业，已成为一个影响国家、社会和企业发展的重要因素。在互联网时代，基于数据判断、决策成为国家、企业和个人的基本技能。大数据的出现改变了企业决策环境，并将对企业的传统决策方式产生巨大影响。 1、大数据对管理决策环境的影响 1.1 大数据下数据驱动的决策方式目前人类每年产生的数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别。美国互联网数据中心指出，全球已有超过150亿台连接到互联网的移动设备，互联网上的数据每年增长50%，每两年便翻一番，而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的，随着数据的急剧增长，大数据时代已经到来。大数据下的决策依赖于大量市场数据，如何有效地收集和分配数据、可靠智能地分析和执行数据成为企业未来面临的挑战。基于云计算的大数据环境影响到企业信息收集方式、决策方案制定、方案选择及评估等决策实施过程，进而对企业的管理决策产生影响。舍恩伯格指出，大数据的“大”，并不是指数据本身绝对数量大，而是指处理数据所使用的模式“大”：尽可能地收集全面数据、完整数据和综合数据，同时使用数学方法对其进行分析和建模，挖掘出背后的关系，从而预测事件发生的概率。数据驱动型决策(data-driven decision making)是大数据下决策的特点。研究表明，越是以数据驱动的企业，其财务和运营业绩越好。大数据是个极丰富的数据集，数据是知识经济时代重要的生产要素，是经济运行中的根本性资源。数据生产信息，信息改善决策，进而提高生产力。可以预期，未来决定、评价企业价值的最大核心在于数据，数据积累量、数据分析能力、数据驱动业务的能力将是决定企业价值的最主要因素。 1.2 大数据下决策方式应用现状 MIT沙龙主编与IBM商业价值协会通过对100个国家30多个行业的近3000名公司执行者、管理者和数据分析工作者进行调查，基于调查结果为公司提供了5条建议，其中提出对于每个机会，企业需要从问题而不是数据开始，所以应该先定义满足商务目标的问题，然后识别那些可以解答问题的数据。枟经济学家枠杂志2010年的一项调查显示，经营大数据已成为企业管理的热门话题，但大数据的应用目前还处于初级阶段。2013年3月IBM的大数据调研白皮书枟分析：大数据在现实世界中的应用枠显示“大数据”将带来蓬勃商机，63% 的受访者表示大数据和信息的分析使用为其组织创造了竞争优势，47% 的受访者称当前应

上海轨道交通11号线线路图文介绍(精)

上海轨道交通11号线线路图文介绍海轨道交通11号线(上海地铁11号线类似上海轨道交通10号线,采取主线和分线两条线路,主线自嘉定北站至康新公路站,分线由花桥站至三林站,在嘉定新城站并线,三期自罗山路站起至迪士尼站,其中秀沿路站和康新公路站已于2015年12月19日开通,迪士尼站将于2016年迪士尼乐园开园时同步试运营,运营总里程达到80.6公里,超过英国伦敦地铁中央线(Central Line,为世界最长。本线同时是中国大陆已知最长的单一地铁线路,也是国内第一条跨省地铁线路。以下为其线路图: 1.线路信息:上海地铁11号线共设有32个站点,线路日客流量691000人次。其乘客主要特征为男性乘客比例较多,乘客以高学历青壮年居多,具有稳定收入,是社会消费品市场的中流砥柱。该线路主要经过徐家汇商圈,龙华旅游景点,交通大学等上海著名地标。

2.线路发展历程:上海轨道交通11号线(高架段嘉定北~南翔;桃浦新村~御桥为地下段,罗山路再次出地成为高架站,为连接上海市区西北的嘉定区和浦东新区的轨道交通线路,于2007年3月1日开始动工建设,2009年12月31日北段一期开通试运营,2013年8月31日北段二期正式开通试运营。2013年10月16日花桥段开通试运营,2015年12月19日迪士尼段(迪士尼站暂缓开通开通试运营。上 3.未来发展规划:未来上海轨交11号线与苏州地铁1号线之间,将可通过公交换乘联系起来,方便安亭居民前往昆山、苏州。日前,昆山方面公布了11号线配套公交线,上海至苏州由公交衔接,其中为上海轨交11号线配套7条公交线路,昆山102路也将全部进驻地铁站,所有线路将于年内调整开线更多详情请访问媒力·中国官网:https://www.360docs.net/doc/f12771621.html,

上海地铁1号线线路图

上海地铁1号线线路图海地铁1号线，又称上海轨道交通一号线，是上海的第一条地铁，也是上海轨道交通最为繁忙、最重要的线路之一。最早由南段（锦江乐园—徐家汇）于1993年5月28日开始试运营；1994年12月12日，全线通车调试；1995年7月，全线正式运营。上海地铁一号线南起闵行区莘庄站，北至宝山区富锦路站，全长近37公里，共设28个车站及2个车辆段，最低票价3元。上海地铁一号线的运营使上海成为继北京，天津之后中国大陆第三个拥有地铁的城市。如下为其线路图： 1.由其线路图可进行其途径的商圈分析：其由南向北跨过多个商圈，途径徐家汇、人民广场、淮海路三大城市最繁华商圈以及商务CBD，线路首尾分别连接湖北大型生活区和沪闵、莘庄大型生活区。目前一号线南起闵行区莘庄站，北至宝山区富锦路站，全长近37公里，共设28个车站及2个车辆段（梅陇停车场，富锦路停车场），途径宝山、闸北、静安（途径，无车站）、黄浦、卢湾、徐汇、闵行7个区。 2.线路建设历程：一号线一期（锦江乐园—上海火车站） 1995年4月10日，上海首条地下快速有轨干道——地铁一号线建成试运营，7月正式投入运营。地铁1号线全长16.1公里，设锦江乐园、新龙华、漕宝路、上海体育馆、徐家汇、衡山路、常熟路、陕西南路、黄陂南路、人民广场、新闸路、汉中路和上海火车站13座车站，锦江乐园站、新龙华站为地面站，余为地下站。此外，设地面车辆段1处，地下主变电站2座，牵引变电站7座，控制中心1座。区间隧道单线长18.5公里。征借地69.8公顷，建动迁房屋53万平方米，动迁居民5800户，单位304家。工程总概算人民币53.9亿元。上

全球十大大数据企业有哪些

全球十大大数据企业有哪些？大数据是目前最火热的名词之一，从事大数据分析的朋友都很清楚全世界主要以两大阵营为主：一是以IBM、惠普为代表的数据仓储业务的十大大数据老牌厂商；另一个是以大数据技术、创新力为核心的新兴企业。今天，大圣众包平台带大家了解到底有哪十大大数据企业呢？十大大数据企业 1.IBM 根据Wikibon发布的报告，作为大数据业务营收成绩最好的公司IBM，过去一年从大数据相关产品及服务中获得了13亿美元收益。其具体产品包括服务器与存储硬件、数据库软件、分析应用程序以及相关服务等。 2、惠普惠普早在2012年获得的大数据营收名列第二，总值为6.64亿美元。这家供应商最为知名的方案当数Vertica分析平台。 3、Teradata Teradata凭借自家硬件平台、数据库以及分析软件而声名远播。它同时针对零售及运输行业推出了专门的分析工具。 4、甲骨文尽管在大家眼中，甲骨文一直以其冠绝群雄的数据库产品闻名，但事实上他们也是大数据领域的主要竞逐者之一。其甲骨文大数据设备将英特尔服务器、ClouderaHadoop发行版以及甲骨文的NoSQL数据库结合到了一起。

5、SAP SAP推出了一系列分析工具，但其中知名度最高的当数其HANA内存内数据库。 6、EMC EMC一方面帮助客户保存并分析大数据，另外也充当着大数据分析智囊营销科学实验室的所在地这家实验室专门分析营销类数据。EMC推出的最新爆炸性消息是与VMware及通用电气一道支持Pivotal公司。 7、Amazon Amazon向来以企业云平台闻名于世，但同时也推出过一系列大数据产品，其中包括基于Hadoop的ElasticMapReduce、DynamoDB大数据数据库以及能够与AmazonWebservices顺利协作的Redshift规模化并行数据仓储方案。 8、微软微软的大数据发展战略可谓雄心勃勃，包括与Hortonworks建立合作关系、建立一家大数据新兴企业以及推出基于Hortonworks数据平台的HDInsights工

上海地铁16号线线路图

上海地铁16号线线路图海轨道交通16号线，北起龙阳路站，南至滴水湖站。全长58.96公里，其中地下线长约13.74公里，高架线长约45.22公里，共设车站13座，是一条市域快速线，其车辆采用最大时速为120公里的A 型车，极大地缩短了临港新城与中心城区的距离，将临港新城与中心城区快速联系起来，为解决上海市东南地区的居民出行提供了一条重要的交通干线。为美化高架线路的环境，16号线还首次采用了第三轨接受车辆行驶电流的模式。2010年3月22日，开工典礼在南汇新城滴水湖畔举行。2012年11月底，轨道15-2标上下行全部贯通，由龙阳路站至滴水湖站。2014年12月28 日，龙阳路——罗山路区段开通。以下为最新的线路图： 1.线路信息：上海地铁16号线共计设立13个站点，一期开通11个站点线路，线路日客流131000人次。一期开通站点为罗山站至滴水湖站，其中罗山路站可与11号线进行同站换乘经过野生动物园，南汇，滴水湖等旅游地标。该线路主要乘客为旅游人员，乘客类型具有多样性。 2.线路站点图：浦东新区龙阳路站—沿罗山路、规划罗南大道（S3）—规划航三公路—人民西路—拱极路—穿川南奉公路、远东大道—折向平行浦东铁路东侧南行—跨越大治河—折向临港大道—终点南汇新城滴水湖站。 3.未来发展规划：原上海轨道交通16号线，编号L2，为上海一条规划建设的轨道交通路线。起讫点大致为虹口足球场站经上海西站至吴泾，其走向大致为自虹口足球场起，经广灵四路或花园路、广中路、广中西路、志丹路、新村路、交通路、祁连山路、淞虹路、合川路、莲花南路、银都路、虹梅南路至吴泾。上

其中仍在规划中。其中自虹口足球场站至上海动物园站的一期工程，全长19公里，共设17站，为上海2010~2020年间规划建设线路，上海动物园站以南线路尚无时间表。更多详情请访问媒力·中国官网：https://www.360docs.net/doc/f12771621.html,

2016年上海地铁2号线客流量分析

2016年上海地铁2号线客流量分析海轨道交通2号线是上海第二条地下铁路线路，于2000年6月11日开始运营。线路全长60公里，共有 30个车站，运营时间，单程最小运营时间92分钟，每天运营18小时11分钟，日客流达130万人次，成为国内单线运营里程最长，客流最大的轨道交通线路。该线从青浦区徐泾东站，经过有中华第一街之称的南京路，穿越黄浦江，到达浦东新区张江高科技园区，并且再续经唐镇、川沙等地，最后到达上海对外联络大空港浦东国际机场，是连接上海过去和未来的纽带。 1.2号线客流量情况：共设有30个站点,经过静安寺、南京西路、南京东路、陆家嘴、八佰伴等核心地标线路日客流1,876,000人次早晚高峰期以及节假日高峰期客流量可刷新历史客记录 2.其乘客特征如下：女性乘客略多，整体线路乘客偏年轻化，单身特征更为明显上

3.以下为客流量信息： 2号线部分站点客流增长迅速，为此，今后高峰时段，除广兰路站限流外，江苏路站、陆家嘴站和世纪大道站，如遇大客流也将实施限流措施。同时，上海地铁今年计划为8条线路增加运能，全路网增能6%。目前尽管2号线所有可用列车已经全部上线，但运力矛盾仍非常突出。数据显示，近日早高峰时段2号线部分换乘枢纽站的客流明显增加。其中江苏路站工作日早高峰换乘客流较春节前增长了14%，世纪大道站早高峰换乘客流较春节前增长了12%，陆家嘴站工作日晚高峰进出站客流都有一定程度的增长，其中进站客流增幅达到了5%；出站客流增幅达到了7%。 2号线江苏路站和世纪大道站在早高峰时段如遇大客流将采取限流措施：关闭部分自动扶梯、利用限流栏杆减缓乘客换乘速度。陆家嘴站晚高峰时段如遇大客流也将采取限流措施，乘客出行需预留一定时间。目前上海地铁全网络客流排名前两位的是2号线和1号线，这两条元老线客流居高不下，但运力已达瓶颈。为此，地铁方将实施技术改造，力争让两条线能再增加些运能以满足乘客需求。更多详情请访问媒力·中国官网：https://www.360docs.net/doc/f12771621.html,

上海地铁16号线地铁线路介绍

上海地铁16号线线路介绍海轨道交通16号线，北起龙阳路站，南至滴水湖站。全长58.96公里，其中地下线长约13.74公里，高架线长约45.22公里，共设车站13座，是一条市域快速线，其车辆采用最大时速为120公里的A 型车，极大地缩短了临港新城与中心城区的距离，将临港新城与中心城区快速联系起来，为解决上海市东南地区的居民出行提供了一条重要的交通干线。为美化高架线路的环境，16号线还首次采用了第三轨接受车辆行驶电流的模式。2010年3月22日，开工典礼在南汇新城滴水湖畔举行。2012年11月底，轨道15-2标上下行全部贯通，由龙阳路站至滴水湖站。2014年12月28 日，龙阳路——罗山路区段开通。以下为最新的线路图： 1.线路信息：上海地铁16号线共计设立13个站点，一期开通11个站点线路，线路日客流131000人次。一期开通站点为罗山站至滴水湖站，其中罗山路站可与11号线进行同站换乘经过野生动物园，南汇，滴水湖等旅游地标。该线路主要乘客为旅游人员，乘客类型具有多样性。 2.线路站点图：浦东新区龙阳路站—沿罗山路、规划罗南大道（S3）—规划航三公路—人民西路—拱极路—穿川南奉公路、远东大道—折向平行浦东铁路东侧南行—跨越大治河—折向临港大道—终点南汇新城滴水湖站。 3.未来发展规划：原上海轨道交通16号线，编号L2，为上海一条规划建设的轨道交通路线。起讫点大致为虹口足球场站经上海西站至吴泾，其走向大致为自虹口足球场起，经广灵四路或花园路、广中路、广中西路、志丹路、新村路、交通路、祁连山路、淞虹路、合川路、莲花南路、银都路、虹梅南路至吴泾。上

好程序员大数据分析在企业运营中的作用

好程序员大数据分析在企业运营中的作用好程序员隶属于千锋教育企业高端大数据培训机构，在大数据+人工智能领域取得了显著的成果，基于已有的业绩，好程序员推出高端大数据培训班，想参加好程序员大数据培训必须经过层层筛选考试，才能进入，越来越的同学意识到顺利进入好程序员的大数据培训就等于拥有了高薪，今天小编给大家介绍一下大数据分析在企业运营中的作用，让更多的同学真正理解大数据并且了解大数据的应用，大数据成为一个封口，人员紧缺，具备良好的大数据技能便可获得不错的收入。现代社会企业竞争白热化，传统的运营方法很难提升企业的运营效率。企业追求精细化、精准化营销，用好大数据是关键。从数据集合中抽取有用信息的过程，涉及到数据库、人工智能、机器学习、统计学、高性能计算、模式识别、神经网络、数据可视化、信息检索、空间数据分析等多领域的知识和技术。这些需要专门的数据分析师去做，那么大数据分析在企业运营中的作用是什么呢? 一：帮助企业分析目标客户数据化运营的第一步是找准目标客户。目标客户在试运营阶段只能通过简化、类比、假设的手段进行模拟探索。真实的业务场景产生，拥有一批真实用户后，根据这批核心用户的特征，可以寻找拥有同类特征用户的群体。根据业务环节的不同，可以分为流失预警模型、付费预测模型、续费预测模型、运营活动响应模型等。预测模型本身输入的自变量与因变量的关联关系也有重要的业务价值，甚至是数据化运营中新规则、新启发的重要因素。该模型涉及技术一般有逻辑回归、决策树、神经网络、支持向量机等。二：活跃率分析

活跃率是某一时间段内活跃用户在总用户量的占比，根据时间可分为日活跃率(DAU)、周活跃率(WAU)、月活跃率(MAU)等。搞运营的都知道，一个新客户的转化成本大概是活跃客户成本的3~10倍，僵尸粉是没用的，只有活跃的用户才能对平台产生价值。活跃率的组成指标是业务场景中最核心的行为因素。活跃率定义主要涉及两个技术：一个是主成分分析，其目的是把多个核心行为指标转化为一个或少数几个主成分，并最终转化为一个综合得分;另一个是数据标准化，因为不同指标有不同的度量尺度，只有在标准化后才有相互比较和分析的基础。三：发现访问路径根据用户在网页上流转的规律和特点，发现频繁访问路径模式，可以提炼特定用户群体的主流路径、特定群体的浏览特征等信息。路径分析有两类，一类是有算法支持，另一类是按照步骤顺序遍历主要路径的。如果能够将单纯的路径分析与算法及其它数据分析、挖掘技术整合，可以针对不同群体的路径分析，优化页面布局，提升转化率，减少用户流失风险。不仅运营部门，产品设计、用户体验设计等部门都会感谢这些真实、有用的数据。为卖出更多产品和服务，数据分析师通常会用到以下一些模型。一、商品推荐模型推荐模型包括类目推荐、标签推荐、店铺推荐等，其中尤以商品推荐最为典型。当前的主流模型为规则模型、协同过滤和基于内容的推荐模型。关联规则适用于交叉销售的场景，如旅行根据机票推荐酒店，情人节巧克力与鲜花捆绑销售等。商品推荐模型在实际应用中往往会遇到许多问题，如如何从商品标题、类目、属性提取商品重要属性、新用户问题、长尾商品问题、稀疏性问题。在实际应用中，需要根据业务场景、充分利用各种算法优点，设计混合推荐算法，提升推荐质量。二、交叉销售模型

上海市城市轨道交通现状及发展

上海市城市轨道交通现状及发展上海市城市轨道交通现状及发展一、线网建设现状及发展分析 2019年底上海市完成地铁2号西延伸线（长6.2km ）、3号线北延伸线（长 15.6km ）。至此，上海城轨交通运营总里程达145km 。根据上海轨道交通规划到2019年，上海将有12条轨道交通线建成通车，组成长达311公里的轨道交通线路。根据远景规划，上海整个轨道交通网络中共有17条线路（2019年建成12条），共设车站430座。项目名称 1号线 2号线 3号线 4号线轨道线路长类型度（公里）地铁地铁地铁地铁 21.26 18．4 24.97 27 17.04 31 33.1 35 23.3 31 - 120 - - - - - - - 上海市城市轨道交通线网现状及规划起点已建项目火车站中山公园清河泾浦西大木桥莘庄龙阳路莘庄高科路江湾镇浦东蓝村路车站闵行开发区浦东机场 16 14 19 26 11 2 27 28 22 12 33 38 27 23 - - - - - 65.53 120 84.6 38.1 100 - - - - - - - - - - - - - 1990-1996 1997-2000 1997-2000 -2019 -2019 2001-2019 -2019 2019-2019 -2019 -2019 - - - - - - - - - 终点车总投站数资（亿元）工期 5号线轻轨磁悬浮磁悬机场快线浮列车 6号线 7号线 8号线 9号线 10号线 11号线 12号线 13号线 14号线 15号线 16 号线 17号线 18号线

轻轨地铁地铁地铁地铁地铁地铁地铁地铁轻轨轻轨轻轨轻轨在建项目济阳路站港城路站外环路站龙阳路站市光路站成山路站松江新城站宜山路站拟建项目外高桥保税高速铁路客区站临港新城2 城北路站虹梅路金海路丰庄路华夏西路环西二大道金桥上海西站环南二大道祁连山路虹口公园上海西站军工路长江西路华夏中路二、设备现状及发展上海轨道交通运用了大量先进的新技术，所拥有的硬件设施在国际上处于领先水平。车辆分别选用德国和法国技术制造的宽体长身贯通式的电动列车，每节额定载客为310人，最大载客为410人，最高时速80公里，运营平均时速35公里，高峰时段最短行车间隔2.75分钟。信号采用ATC （列车自动控制）系统，由ATP （列车自动保护）、A TO （列车自动运行）、ATS （列车自动监控）三个子系统组成，实现全自动驾驶，并可监测列车位置，调整续行列车的车速，按照预定要求完成列车调度。轨道交通各线均使用自动售检票系统，设有多功能的自动售票机，使用的票卡主要有公共交通“一卡通”和单程票，实现了“一票换乘”。近年来，随着上海城市轨道交通建设力度的增加，上海轨道交通设施也大幅增加。 199 6 96

上海地铁车站客流建模

上海地铁车站客流建模姓名：赵晗班级：机电111班学号：201110834136 摘要：在上海地铁施工之前，对上海地铁车站客流量进行数学建模，确保车站设计合理，保障乘客的安全，并且不会出现拥挤现象。关键词：地铁车站合理设计数学建模乘客散布 Abstract:Before the Shanghai metro station was built ,we would have a mathemathical model for passenger volume at the station,which could ensure that the design of station was logical ,so that the passengers `safety could be ensured ,in addition, the station could not be crowded. Key words: subway station design logically mathemathical model passenger distribution 在上海地铁建设工程进入设计和施工阶段，其中的一个环节是地铁车站的设计。他一方面要考虑工程建设方面诸如环境、建筑材料、设备及资金的问题，另一方面必须考虑设计的车站能够承受多大的客流量，并且还有考虑到，在已经建成的车站内部，如何合理地配置设备，如自动检票机、楼梯的安置等。又如何地对客流进行疏导，这是一个所谓的软件工程问题，引起了地铁公司管理层的重视。从管理的角度看问题，有关管理部门关心的问题是：（1）当前现有的各车站设计是否能承受未来的客流量。（2）在设计好的车站中，自动检票机的个数、安置自动或者非自动的运转量及所处地点等是否有利于疏导乘客且使车站的人口流动正常而不致发生混乱现象。（3）地铁车站的上下客月台是否会发生拥挤不堪现象。地铁到站后，大量的乘客下车后在已设计好的车站及设施下大约需要多少分钟基本疏散完毕。上述问题必须在设计施工问题中及时发现或者解决，以便采取适当措施，例如，有可能发生拥挤的车站应扩大月台，增设自动检票机的出入口，等等。至少不能等地铁完全通车之后才发现问题，否则出了问题后果不堪设想或者造成重新设计施工从而在经济上遭受极大损失。这一切将引起地铁管理出现混乱。由于地铁乘客人数是个随机变量，乘客流动状况本身也有一定的随机性，因此“统计随机模型”将有助于该问题的解决。具体的设想是，在计算机上再现已设计好的地铁车站各部分，然后对可能的客流量建立统计模型，按照模型所揭示的规律，以点表示乘客实施在计算机上模拟客流状态，于是使研究人员与管理人员能够观察到可能的客流量并对未来的情况作出科学的预测。模拟的前期准备在建立数学模型之前，我们必须有如下数据和资料：（1）上海地铁车站各层的平面设计图。（2）每个车站出入的乘客总数（分早高峰、晚高峰、早低峰、晚低峰四个时期）。在地铁尚未建立运行之前，这个量无法精确获得，但是我们可以通过上海市交通局获得粗略的估计。（3）车站内部设备的运行速度，包括出入口的流动速度、买票速度、检票速度、自动扶梯运行速度等。（4）乘客运行的一般规律。数学模型的建立上海地铁车站一般包括站厅层和站台层。站厅层在上，用于买票检票等，

上海2020年22条轨交规划图

2020年22条轨交规划图请登录后查看与下载附件... 轨道交通2010-2020年详细规划图，站点名尚未确定。

【新民网讯】上海市环境科学研究院近日通过“上海环境热线”网站对《上海市城市快速轨道交通近期建设规划(2010-2020年)》进行了环境影响评价公示，首次完整披露了上海在2010年—2020年间将新建8条地铁新线、延伸5条既有线路的规划。该院通过公告表示：本次信息公示后，公众可向指定地址发送电子邮件、电话、信函、面谈等方式发表关于该规划及环评工作的意见看法。在该环评报告书编制过程中和报告基本编制完成，报送审批前，还将采取调查问卷、公众告示等方式进一步征求公众意见。同时新民网网友也可在本新闻跟帖中提出意见和建议，新民网将整理意见并转交上海市环境科学研究院。公示全文如下：规划背景及概况 (1) 上海城市轨道交通网络运营现状目前，上海城市轨道交通已呈现网络化特征，网络效应初步显现。2007年随着“三线两段”（6号线、8号线一期、9号线一期开通试运营，1号线向北延伸3个车站，4号线实现环线运营）开通后，上海城市轨道交通网络运营线路总数达到8条，运营线路总长度达到235km，覆盖全市13个行政区域，形成了“一条环线、七条射线、九个换乘站、九站共线”的网络运营格局。建成线路运营情况总体呈现出客流总量逐年增加、客流效益显著提高、运营服务水平逐步提升的特点。近年轨道交通在城市公共交通体系中发挥出了重要作用。

(2) 2005年编制的近期建设规划 2005年4月，上海申通地铁集团有限公司组织编制了《上海市轨道交通近期规划》，至2012年，包括已运营的线路长度，上海将形成轨道交通网络规模约567km，见表2。在上述规划基础上，我院编制完成了《上海市城市快速轨道交通近期建设规划环境影响报告书》，并通过了国家环境保护部的审批。 (3) 新一轮近期规划的建设项目规模和构成今年，在原有轨道交通网络规划的基础上，结合“支持城市重点地区开发建设、服务郊区及保障性住房建设、提升对外交通枢纽配套能力、继续支持浦东新区开发开放、完善和加密中心城轨道交通网络”等原则。上海申通地铁集团有限公司又一次组织编制了近期建设规划，新一轮建设项目在2010-2020年期间共13项，包括5条延伸线和8条新建线，线路总

全球｜北美大数据企业Splunk、Palantir业务及产品分析

全球｜北美大数据企业Splunk、Palantir业务及产品分析 Wikibon 统计了 2013 年全球大数据领域收入排名TOP 30 的公司，其中不仅包括 IBM、 HP 等传统综合 IT 企业，也包括 palantir、 inrix 等专注于特定领域数据分析的新兴企业，我们尝试对该 30 家公司进行归类分析，并探索各类别企业背后的一些共性的因素。传统 IT 企业。以IBM、 HP、 dell、 oracle 等企业为代表，该类企业具有完整的软、硬件产品线，并通过既有产品线、 hadoop 等开源计算框架的融合，迅速构建出综合性大数据解决方案。传统互联网企业。以 google、 amazon 为代表，本身具有雄厚的技术和资金支持，且数据源丰富，自身业务对大数据具有较强的需求。传统咨询公司。以埃森哲、 BCG 等传统咨询公司为代表，作为咨询业务的延伸，依赖于对行业的理解，面向企业输出大数据实施方案以及承担相应的数据分析职能等。新兴大数据企业。以 palantir、 splunk 等为代表，依赖于融合的计算框架和强大的技术实力，并叠加对特定行业的深入理解，提供相应的数据分析服务，典型的技术、行业认知驱动。新兴大数据企业依靠技术、行业认知快速崛起完成上述的分析后，我们再回到产业链本身，沿着数据源、

基础软硬件设施、数据分析三个核心环节进行归纳总结。数据源：单一的数据源业务难独立存在在营收排名靠前的大数据相关企业中，我们并未发现单纯聚焦于数据源环节的企业，我们判断在现阶段，数据源环节仍和数据分析等环节实现紧密绑定，难以独立存在，在未来从事单纯数据源业务的企业可能逐步出现。从数据来源来看，以美国市场为例，目前已经形成了企业自有数据、商业数据、第三方数据等多种数据融合、互通的良好局面。基础设施服务：云计算和大数据相互促进，基础软件市场空间有限我们观察到，云计算产业的大规模发展为大数据产业的崛起奠定了扎实的底层基础，同时市场对大数据产业价值的认可，也进一步推动云计算产业的规模化部署，两者互为促进。在基础软件业务部分，传统的数据分析软件和基于 Hadoop、Nosql 的开源生态互为补充，开源软件部分，目前来看，Hadoop、 Nosql 商业化产品市场整体空间有限，且发展缓慢，且商业变现周期漫长。以从事 Hadoop 商业化产品开发的 Hortonworks 为例，该公司自上市以来营收增长乏力，股价持续下挫。数据分析：新兴大数据企业的孵化池作为上层应用环节，数据分析市场占比在整体大数据产业中无疑是最大的，其在产业中占比同时也客观上反映了产业的发展成熟度，这里聚集了大量的新兴大数据公司，比如知名的 Palantir、 Splunk 等，我们分析发现该类成功

2020上海地铁规划线路图

2020上海地铁规划线路图（含地铁线详解）除了《上海地铁规划2010年版图细说((1-7号线)》和《上海地铁规划2010年版图细说(8-13号)》里所说的13条地铁线，将在2020之前建设完毕并且投入使用。上海地铁的14-18号线为2020 年的地铁远景规划，预计在2010-2020年间全部建设完成。上海地铁14号线：即原来的M6线，起讫点为嘉定江桥至陆行。走向：嘉定江桥由A20东侧起经铜川路、曹杨路、武宁南路、华山路、常熟路、长乐路、金陵东路过江到世纪大道、浦东大道、金桥路、川桥路到陆行(申江路和金穗路之间)结束设站：陆行、金港路、金沪路、碧云路(和9号线换乘)、云山路(和6号线换乘)、居家桥路、罗山路、源深路(和18号线换乘)、浦东大道(和4号线换乘)、浦东南路、陆家嘴(和2号

线换乘)、豫园(和10号线换乘)、大世界(和8号线换乘)、淮海中路(和13号线换乘)、长乐路(和12号线换乘)、静安寺(和2、7号线换乘)、武定路、武宁路(和13号线换乘)、曹杨路(和3、4，11号线换乘)、真如西村路、真光新村，丰庄，嘉定江桥上海地铁15号线：即原来的轻轨L1线，起讫点为锦秋路-闵行紫竹圆区。走向：锦秋路，南大路，西站，沿中环(真北路、北虹路、虹许路、虹梅路)、钦州南路、桂林东街、上海南站、老沪闵路，银都路，到闵行紫竹圆区结束。设站：闵行紫竹圆区、银都路，莘朱东路、上中路、华东理工大学、上海南站（和1、3号线换乘）、上海师大、钦州南路虹梅路、虹梅路漕宝路（和12号线换乘）、宜山路虹梅路（和9号线换乘）、虹许路（和10号线换乘）、虹古路、北新泾（和2号线换乘）、金沙江路（和13号线换乘）、武宁路、铜川路（和14号线换乘）、上海西站（和11、16号线换乘），南大路，锦秋路上海地铁16号线：即原来的轻轨L2线，起讫点为吴泾-虹口公园。走向：吴泾—银都路—莲花路—顾戴路—合川路—龙溪路—淞虹路—万镇路-->上海西站站(11,15)-->交通路站-->新村路站(7)-->志丹路站-->大宁公园站-->上海马戏城站(1)-->广粤路站-->虹口足球场站(3,8) 设站：虹口足球场（和3、8号线换乘）、广粤路、上海马戏城（和1号线换乘）、万荣路、沪太路、新村路（和7号线换乘）、上海西站（和11、15号线换乘）、万镇路，淞虹路，龙溪路，合川路，顾戴路，莲花路，银都路，吴泾上海地铁17号线：即原来的轻轨L3线，起讫点为虹桥交通枢纽-军工路。走向：由虹桥交通枢纽出发，经嘉定江桥，南翔，南大路，场中路、万安路、三门路、嫩江路到军工路共青森林公园西南结束。设站：军工路、嫩江路（和8号线换乘）、民庆路、三门路（和10号线换乘）、同江路（和18号线换乘）、江湾镇（和3号线换乘）、江杨南路、彭浦新村（和1号线换乘）、刘场路、大场东街、场中路大场（和7号线换乘）、南大路，南翔，嘉定江桥，虹桥交通枢纽。上海地铁18号线(L5)：即原来的轻轨L5线，起讫点为共康新村-南汇航头。

上海轨道交通12号线客流量情况

上海轨道交通12号线客流量情况海轨道交通12号线（M12线）全长40.4公里，途经7个行政区，设有32座全部地下的车站。它是上海城市轨道交通网络中串联上海西部与东北部的直径线，将成为纵贯中心城区“西南——东北”轴向的主干线。12号线西起闵行区七莘路站，途经徐汇区、黄浦区、静安区、虹口区、杨浦区这五大上海中心城区并最终到达工程终点浦东新区金海路站。12号线于2008年12月30日开工建设，东段（金海路站至曲阜路站）率先于2013年年底建成通车。[1]全线于2015年12月19日运营通车，未来将陆续与其线路上19个车站形成换乘，称为上海轨道交通网络的“换乘之王”。 1.客流量情况：地铁12号线，共设有32个站点（换乘站13个）目前线路日客流200,000人次 2.线路概况：以金海路站起始至天潼路，经过北外滩、东外滩复兴岛开发区等多个重要区域新开通的西段贯穿淮海商圈、南京西路商圈等并途经一系列成熟居民区。来自上海地铁运营方的数据显示，在刚刚过去的2月29日至3月4日一周5个工作日里，上海地铁全网客运量分别达到：1016万人次、1023万人次、1033万人次、1025万人次和1082万人次。其中，上周五（3月4日），5、6、11、12、13号线已刷新单线客流最高纪录；而一旦天气晴好，即便是双休日，网络日客流也能轻松超过800万人次。上

此外，数据显示，随着去年12月19日12号线、13号线开通，两条线路的客流以及相关换乘车站的客流都出现了一定幅度的增长，2月26日、3月4日，12号线、13号线客流分别为57万人次、58.8万人次和35.6万人次、36.5万人次，接连创下各自线路的客流新高。据预计，随着时间的推移，两条线路的客流还有进一步增长的空间。更多详情请访问媒力·中国官网：https://www.360docs.net/doc/f12771621.html,

上海地铁12号线客流量

上海地铁12号线客流量海轨道交通12号线（M12线）全长40.4公里，途经7个行政区，设有32座全部地下的车站。它是上海城市轨道交通网络中串联上海西部与东北部的直径线，将成为纵贯中心城区“西南——东北”轴向的主干线。12号线西起闵行区七莘路站，途经徐汇区、黄浦区、静安区、虹口区、杨浦区这五大上海中心城区并最终到达工程终点浦东新区金海路站。12号线于2008年12月30日开工建设，东段（金海路站至曲阜路站）率先于2013年年底建成通车。[1]全线于2015年12月19日运营通车，未来将陆续与其线路上19个车站形成换乘，称为上海轨道交通网络的“换乘之王”。 1.客流量情况：地铁12号线，共设有32个站点（换乘站13个）目前线路日客流200,000人次 2.线路概况：以金海路站起始至天潼路，经过北外滩、东外滩复兴岛开发区等多个重要区域新开通的西段贯穿淮海商圈、南京西路商圈等并途经一系列成熟居民区。来自上海地铁运营方的数据显示，在刚刚过去的2月29日至3月4日一周5个工作日里，上海地铁全网客运量分别达到：1016万人次、1023万人次、1033万人次、1025万人次和1082万人次。其中，上周五（3月4日），5、6、11、12、13号线已刷新单线客流最高纪录；而一旦天气晴好，即便是双休日，网络日客流也能轻松超过800万人次。上

“中国大数据企业50强”权威发布

“中国大数据企业50强”权威发布华云数据强势入围 8月3日，由工信部中国电子信息产业发展研究院主办，中国大数据产业生态联盟承办的“2018中国大数据产业生态大会”在京召开，会上发布了“中国大数据企业50强”，大数据、云计算独角兽企业华云数据凭借丰富的方案经验和领先的技术优势强势入围。 “2018中国大数据企业50强”评选，是从企业规模、研发投入、创新能力、应用案例、产品及方案成熟度、投资及发展潜力等不同维度设置评价指标的综合体系，覆盖到了中国大数据产生态链上的各个重要环节。荣获“2018中国大数据企业50强”殊荣的企业，将作为大数据产业发展的龙头企业，引领中国大数据产业的健康快速发展，为我国从数据大国向数据强国的迈进贡献中坚力量。华云数据获颁“2018中国大数据企业50强” （第二排右数第四位）实际上，在2018中国国际大数据产业博览会上，华云数据企业级大数据服务就曾荣获2018领先科技成果奖。凭借在大数据和云计算领域的领先技术及优势，华云数据进入了人民创投、人民网舆情数据中心联合发布的《中国大数据独角兽企业TOP20榜》。随着移动互联网的普及和工业互联网的发展，数据规模爆发式增长，大数据深刻改变着社会治理、经济发展和人民生活等多个领域，大数据创新创业风起云涌，大数据独角兽企业异军突起。近几年，凭借自主、安全、可控的云计算和大数据技术，华云数据集团在云计算、大数据领域硕果不断，拥有丰富的落地经验和实践案例。华云数据拥有从数据采集到数据分析、数据挖掘全线大数据解决方案，华云云计算平台可为整个大数据分析流程提供充分的支持。华云企业级大数据服务采用数据湖完整体系，以自动化形式从源系统中提取各种数据，将数据汇总加载至数据湖中，保障异构数据源能够快速、鲜活地流入数据湖。而数据湖存储则采用大规模数据分布式存储，可实现全省性周期及全类型数据的存储，企业可通过平台对数据进行管理、分析和挖掘、探索。