案例分析在统计多元线性回归预测模型教学中的应用研究

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作者：李非

来源：《现代职业教育·中职中专》2019年第03期

[摘;;;;;;;;;; 要]; 如何在教学中用案例展开相应的统计研究以及预测，通过案例对统计结果变动进行多次试验。预测变动的结果对多元线性回归方程的整体会不会造成影响，或者是造成怎样的影响？举出实例进行分析与讨论，同时将模型与其他的方法相结合，这样检测结果的准确性才能得到更多保障，让学生直观地理解多元统计分析。

[关;;; 键;; 词]; 多元线性回归;预测模型;案例分析

[中图分类号]; G712;;;;;;;;;;; ;; ;;;;;;; [文献标志码]; A;;;;;;;; ;;;;;;;;;;;;; [文章编号]; 2096-0603（2019）08-0086-02

一、引言

（一）研究背景

在统计教学中，涉及元统计分析时，其中多元线性回归方法是最常见常用的，也是最难

理解的。在使用多元线性回归方法时，需要建立回归方程，将自变量和因变量之间的关系、两者之间的联系进行相应的分析与讨论。

由于线性回归在不少行业中都得到了广泛应用，学生一定要理解清楚。在教学中，一般

需要做的就是两件事，一是评定自变量对因变量的影响程度，二是最优方案的偏离度。通过这一系列实验的验证、分析、讨论，然后总结，从而进行相应的比较。

本文通过从不同角度的分析，探索了多元线性回归统计预测模型的运用情况，这样在教

学中可以让学生更好的理解和应用。

（二）研究创新点

本文将统计教学之中的线性回归理论与一定的数学模型相结合，对随机变量以及其他变

量之间的关系展开相应的分析与研究，让学生能够更直观地理解多元线性回归这个问题。通过已知的数据展开一定的分析和统计，建立相应的预测以及统计模型，对未来的变化展开预测，从而让学生能够更加准确的理解，并且本文利用实例作为补充，进一步加深了研究的可行性，提高了研究具有的价值和意义。

二、多元线性回归统计预测模型的建立