统计学术语及符号

统计学术语及符号
统计学术语及符号

《统计学》中的重要符号、读音及用途

统计学术语

population 母体

sample 样本

census 普查

sampling 抽样

quantitative 量的

qualitative/categorical质的

discrete 离散的

continuous 连续的

population parameters 母体参数

sample statistics 样本统计量

descriptive statistics 叙述统计学

inferential/inductive statistics 推论... 抽样调查(sampliing survey

单纯随机抽样(simple random sampling 系统抽样(systematic sampling

分层抽样(stratified sampling

整群抽样(cluster sampling

多级抽样(multistage sampling

常态分配(Parametric Statistics)

无母数统计学(Nonparametric Statistics) 实验设计(Design of Experiment)

参数(Parameter)

Statistics 统计学

Population 母体

Sample 样本

Data analysis 资料分析

Statistical table 统计表

Statistical chart 统计图

Pie chart 圆饼图

Stem-and-leaf display 茎叶图

Box plot 盒须图

Histogram 直方图

Bar Chart 长条图

Polygon 次数多边图

Ogive 肩形图

Descriptive statistics 叙述统计学

Expectation 期望值

Mode 众数

Mean 平均数

V ariance 变异数

Standard deviation 标准差

Standard error 标准误

Covariance matrix 共变异数矩阵

Inferential statistics 推论统计学

Point estimation 点估计

Interval estimation 区间估计

Confidence interval 信赖区间

Confidence coefficient 信赖系数Testing statistical hypothesis 统计假设检定Regression analysis 回归分析

Analysis of variance 变异数分析

Correlation coefficient 相关系数

Sampling survey 抽样调查

Census 普查

Sampling 抽样

Reliability 信度

V alidity 效度

Sampling error 抽样误差

Non-sampling error 非抽样误差

Random sampling 随机抽样

Simple random sampling 简单随机抽样法Stratified sampling 分层抽样法

Cluster sampling 群集抽样法

Systematic sampling 系统抽样法

Two-stage random sampling 两段随机

抽样法

Convenience sampling 便利抽样

Quota sampling 配额抽样

Snowball sampling 雪球抽样

Nonparametric statistics 无母数统计

The sign test 等级检定

Wilcoxon signed rank tests 魏克森讯号等级检定

Wilcoxon rank sum tests 魏克森等级和检定

Run test 连检定法

Discrete uniform densities 离散的均匀密度

Binomial densities 二项密度

Hypergeometric densities 超几何密度

Poisson densities 卜松密度

Geometric densities 几何密度

Negative binomial densities 负二项密度

Continuous uniform densities 连续均匀

密度

Normal densities 常态密度

Exponential densities 指数密度

Gamma densities 伽玛密度

Beta densities 贝他密度

Multivariate analysis 多变量分析

Principal components 主因子分析

Discrimination analysis 区别分析

Cluster analysis 群集分析

Factor analysis 因素分析

Survival analysis 存活分析

Time series analysis 时间序列分析

Linear models 线性模式

Quality engineering 品质工程

Probability theory 机率论

Statistical computing 统计计算

Statistical inference 统计推论

Stochastic processes 随机过程

Decision theory 决策理论

Discrete analysis 离散分析

Mathematical statistics 数理统计

统计学: Statistics

母体: Population

样本: Sample

资料分析: Data analysis

统计表: Statistical table

统计图: Statistical chart

圆饼图: Pie chart

茎叶图: Stem-and-leaf display

盒须图: Box plot

直方图: Histogram

长条图: Bar Chart

次数多边图: Polygon

肩形图: Ogive

叙述统计学: Descriptive statistics

期望值: Expectation

众数: Mode

平均数: Mean

变异数: Variance

标准差: Standard deviation

标准误: Standard error

共变异数矩阵: Covariance matrix

推论统计学: Inferential statistics

点估计: Point estimation

区间估计: Interval estimation

信赖区间: Confidence interval

信赖系数: Confidence coefficient

统计假设检定: Testing statistical hypothesis

回归分析: Regression analysis

变异数分析: Analysis of variance

相关系数: Correlation coefficient

抽样调查: Sampling survey

普查: Census

抽样: Sampling

信度: Reliability

效度: Validity

抽样误差: Sampling error

非抽样误差: Non-sampling error

随机抽样: Random sampling

简单随机抽样法: Simple random sampling

分层抽样法: Stratified sampling

群集抽样法: Cluster sampling

系统抽样法: Systematic sampling

两段随机抽样法: Two-stage random sampling

便利抽样: Convenience sampling

配额抽样: Quota sampling

雪球抽样: Snowball sampling

无母数统计: Nonparametric statistics

等级检定: The sign test

魏克森讯号等级检定: Wilcoxon signed rank tests

魏克森等级和检定: Wilcoxon rank sum tests

连检定法: Run test

离散的均匀密度: Discrete uniform densities

二项密度: Binomial densities

超几何密度: Hypergeometric densities

卜松密度: Poisson densities

几何密度: Geometric densities

负二项密度: Negative binomial densitie,

连续均匀密度: Continuous uniform

densities

常态密度: Normal densities

指数密度: Exponential densities

伽玛密度: Gamma densities

贝他密度: Beta densities

多变量分析: Multivariate analysis

主因子分析: Principal components

区别分析: Discrimination analysis

群集分析: Cluster analysis

因素分析: Factor analysis

存活分析: Survival analysis

时间序列分析: Time series analysis

线性模式: Linear models

品质工程: Quality engineering

机率论: Probability theory

统计计算: Statistical computing

统计推论: Statistical inference

随机过程: Stochastic processes

决策理论: Decision theory

离散分析: Discrete analysis

数理统计: Mathematical statistics

统计名词市调辞典

众数(Mode) 普查(census)

指数(Index) 问卷(Questionnaire)

中位数(Median) 信度(Reliability)

百分比(Percentage) 母群体(Population)

信赖水准(Confidence level) 观察法(Observational Survey)

假设检定(Hypothesis Testing) 综合法(Integrated Survey)

卡方检定(Chi-square Test) 雪球抽样(Snowball Sampling)

差距量表(Interval Scale) 序列偏差(Series Bias)

类别量表(Nominal Scale) 次级资料(Secondary Data)

顺序量表(Ordinal Scale) 抽样架构(Sampling frame)

比率量表(Ratio Scale) 集群抽样(Cluster Sampling)

连检定法(Run Test) 便利抽样(Convenience Sampling)

符号检定(Sign Test) 抽样调查(Sampling Sur)

算术平均数(Arithmetic Mean) 非抽样误差(non-sampling error)

展示会法(Display Survey)

调查名词准确效度(Criterion-Related Validity)

元素(Element) 邮寄问卷法(Mail Interview)

样本(Sample) 信抽样误差(Sampling error)

效度(Validity) 封闭式问题(Close Question)

精确度(Precision) 电话访问法(Telephone Interview)

准确度(Validity) 随机抽样法(Random Sampling)

实验法(Experiment Survey)

抽样单位(Sampling unit) 资讯名词

市场调查(Marketing Research) 决策树(Decision Trees)

容忍误差(Tolerated erro) 资料采矿(Data Mining)

初级资料(Primary Data) 时间序列(Time-Series Forecasting)

目标母体(Target Population) 回归分析(Regression)

抽样偏差(Sampling Bias) 趋势分析(Trend Analysis)

抽样误差(sampling error) 罗吉斯回归(Logistic Regression)

架构效度(Construct V alidity) 类神经网络(Neural Network)

配额抽样(Quota Sampling) 无母数统计检定方法(Non-Parametric Test)

人员访问法(Interview) 判别分析法(Discriminant Analysis)

集群分析法(cluster analysis) 规则归纳法(Rules Induction)

内容效度(Content Validity) 判断抽样(Judgment Sampling)

开放式问题(Open Question) OLAP(Online Analytical Process)

分层随机抽样(Stratified Random sampling) 资料仓储(Data Warehouse)

非随机抽样法(Nonrandom Sampling)

知识发现(Knowledge Discover

统计学里的符号与缩写

统计方法通用符号与缩写 (1)本表仅包括统计的通用符号。 (2)参数用希腊字母表示,统计量用拉丁字母表示。 (3)英文术语(名词)的缩写,不用缩写点。 (4)符号上有短横“-”者表示平均。 (5)符号上有“^”者表示估计值。 (6)同一字母在不同场合可代表不同意义。 拉丁字母 符号名称符号名称 A X2检验中的实际频数A,b,c,d 四格表中的实际频 a 样本回归直线在Y轴上的截距 b 样本回归系数 C 校正数;常量;x2检验中的列(栏)数CI 可信区间 可信限CV 变异系数 CL 两数之差值 d 差值的均数d

f(X)连续型分布密度函数,密度 f 观察频数,实际频数 G 几何均数;对数似然比检验的统计量H 调和均数;H检验的统计量 Hg 检验假设,无效假设H1 备择假设 i 组距;行次L 下限 M 中位数N 有限总体含量;各样本含量的总和n 样本含量;各样本含量的总和P 概率 P(1)单侧检验的概率P(2)双侧检验的概率 Px 第x百分位数P 样本率 R 极差;样本复相关系数;x2检验中的行数r 样本相关系数 RR 相对危险度s 样本标准差 S2 样本方差sb 样本回归系数的标准误 S02 合并样本方差sd (样本)差值的标准差 s-d (样本)差值均数的标准误sp 样本率的标准误 Sp1-p2 两样本率差的标准误sX 样本均数的标准误 SD 标准差SE 标准误 T X2检验的理论频数;Wilcoxon秩和检验的统计量t t检验的统计量 u 标准正态变量;标准正态(离)差;u检验的统计 量 X 变量;变量值,观察值;回归中的自变量 x X变换后的变量或变量值Xi 变量X的第i个观察值;第i个变量XO 假定均数X 样本均数

统计学相关术语

统计学相关术语 1、概率(proability):度量一随机事件发生可能性大小的实数,其值介于0 与1 之间。一随机事件的慨率可看作在相同条件下重复试验时,该事件发生的频率的稳定值,也可看作对事件发生的相信程度。 2、统计学(statistics):主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化的分析、总结,并进而进行推断和预测,为相关决策提供依据和参考。也就是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。主要又分为描述统计学和推断统计学。 3、描述统计(Descriptive statistics):描述统计是通过图表或数学方法,对数据资料进行整理、分析,并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。目的是描述数据特征,找出数据的基本规律。描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。 4、推断统计(Inferential Statistics):推断统计是研究如何根据样本数据来推断总体数量特征的方法,它是在对样本数据进行描述的基础上,对统计总体的未知数量特征做出以概率形式表述的推断。主要包括参数估计与假设检验两种方法。 描述统计学和推断统计学的划分,一方面反映了统计方法发展的前后两个阶段,同时也反映了应用统计方法探索客观事物数量规律性的不同过程。 5、数值型数据(metric data):按数字尺度测量的观察值,结果表现为具体的数值,对事物的精确测度,例如:身高为175cm、168cm、183cm。 6、分类数据(categorical data) :只能归于某一类别的非数字型数据,对事物进行分类的结果,数据表现为类别,用文字来表述,例如,人口按性别分为男、女两类。 7、总体(population):所研究的全部个体(数据) 的集合,其中的每一个个体也称为元素。分为有限总体和无限总体:有限总体的范围能够明确确定,且元素的数目是有限的;无限总体

统计学英语词汇

统计学英语词汇 发布: 2008-10-08 23:42 | 作者: zhou_209 | 来源: 6sigma品质网 统计学的一些英语词汇,希望对大家有用. A abscissa 横坐标 absence rate 缺勤率 absolute number 绝对数 absolute value 绝对值 accident error 偶然误差 accumulated frequency 累积频数 alternative hypothesis 备择假设 analysis of data 分析资料 analysis of variance(ANOVA) 方差分析 arith-log paper 算术对数纸 arithmetic mean 算术均数 assumed mean 假定均数 arithmetic weighted mean 加权算术均数 asymmetry coefficient 偏度系数 average 平均数 average deviation 平均差 B bar chart 直条图、条图 bias 偏性 binomial distribution 二项分布 biometrics 生物统计学 bivariate normal population 双变量正态总体 C cartogram 统计图

case fatality rate(or case mortality) 病死率 census 普查 chi-sguare(X2) test 卡方检验 central tendency 集中趋势 class interval 组距 classification 分组、分类 cluster sampling 整群抽样 coefficient of correlation 相关系数 coefficient of regression 回归系数 coefficient of variability(or coefficieut of variation) 变异系数collection of data 收集资料 column 列(栏) combinative table 组合表 combined standard deviation 合并标准差 combined variance(or poolled variance) 合并方差complete survey 全面调查 completely correlation 完全相关 completely random design 完全随机设计 confidence interval 可信区间,置信区间 confidence level 可信水平,置信水平 confidence limit 可信限,置信限 constituent ratio 构成比,结构相对数 continuity 连续性 control 对照 control group 对照组 coordinate 坐标 correction for continuity 连续性校正 correction for grouping 归组校正 correction number 校正数 correction value 校正值 correlation 相关,联系 correlation analysis 相关分析 correlation coefficient 相关系数 critical value 临界值 cumulative frequency 累积频率

统计学名词解释

统计学名词解释 第一章绪论 1.随机变量:在统计学上,把取值之间不能预料到什么值的变量。 2.总体:又称母全体、全域,指具有某种特征的一类事物的全体。 3.个体:构成总体的每个基本单元称为个体。 4.样本:从总体中抽取的一部分个体,称为总体的一个样本。 5.次数:指某一事件在某一类别中出现的数目,又称为频数。 6.频率:又称相对次数,即某一事件发生的次数被总的事件数目除,亦即某一数据出现的次数被这一组数据总个数去除。 7.概率:某一事物或某一情在某一总体中出现的比率。 8.观测值:一旦确定了某个值。就称这个值为某一变量的观测值。 9.参数:又称为总体参数,是描述一个总体情况的统计指标。 10.统计量:样本的那些特征值叫做统计量,又称特征值。 第二章统计图表 1.统计表:是由纵横交叉的线条绘制,并将数据按照一定的要求整理、归类、排列、填写在内的一种表格形式。一般由表号、名称、标目、数字、表注组成。 2.统计图:一般采用直角坐标系,通常横轴表示事物的组别或自变量x,称为分类轴。纵轴表示事物出现的次数或因变量,称为数值轴。一般由图号及图题、图目、图尺、图形、图例、图组成。 3.简单次数分布表:依据每一个分数值在一列数据中出现的次数或总计数资料编制成的统计表,适合数据个数和分布范围比较小的时候用。 4.分组次数分布表:数据量很大时,应该把所有的数据先划分在若干区间,然后将数据按其数值大小划归到相应区域的组别内,分别统计各个组别中包括的数据个数,再用列表的形式呈现出来,适合数据个数和分布范围比较大的时候用。 5.分组次数分布表的编制步骤: (1)求全距 (2)定组距和组数 (3)列出分组组距 (4)登记次数 (5)计算次数 6.分组次数分布的意义: (1)优点:A.可将杂乱无章数据排列成序,以发现各数据的出现次数及分布状况。B.可显示一组数据的集中情况和差异情况等。 (2)缺点:原始数据不见了,从而依据这样的统计表算出的平均值会与用原始数据算出的值有出入,出现误差,即归组效应。 7.相对次数分布表:用频数比率或百分数来表示次数 8.累加次数分布表:把各组的次数由下而上,或由上而下加在一起。最后一组的累加次数等于总次数。 9.双列次数分布表:对有联系的两列变量用同一个表表示其次数分布。

统计学术语中英文对照

统计学术语中英文对照Absolute deviation 绝对离差 Absolute number 绝对数 Absolute residuals 绝对残差 Acceleration array 加速度立体阵 Acceleration in an arbitrary direction 任意方向上的加速度Acceleration normal 法向加速度 Acceleration space dimension 加速度空间的维数 Acceleration tangential 切向加速度 Acceleration vector 加速度向量 Acceptable hypothesis 可接受假设 Accumulation 累积 Accuracy 准确度 Actual frequency 实际频数 Adaptive estimator 自适应估计量 Addition 相加

Addition theorem 加法定理 Additivity 可加性 Adjusted rate 调整率 Adjusted value 校正值 Admissible error 容许误差 Aggregation 聚集性 Alternative hypothesis 备择假设 Among groups 组间 Amounts 总量 Analysis of correlation 相关分析Analysis of covariance 协方差分析Analysis of regression 回归分析Analysis of time series 时间序列分析Analysis of variance 方差分析 Angular transformation 角转换 ANOVA (analysis of variance)方差分析

统计学专业名词中英对照

population 母体 sample 样本 census 普查 sampling 抽样 quantitative 量的 qualitative/categorical 质的 discrete 离散的 continuous 连续的 population parameters 母体参数 sample statistics 样本统计量 descriptive statistics 叙述统计学 inferential/inductive statistics 推论/归纳统计学levels of measurement 衡量尺度 nominal scale 名目尺度 ordinal scale 顺序尺度 interval scale 区间尺度 ratio scale 比例尺度 frequency distribution 次数分配 relative frequency 相对次数 range 全距 class midpoint 组中点 class limits 组限 class boundaries 组界 class width 组距 cumulative frequency (以下) 累加次数 decumulative frequency 以上累加次数 histogram 直方图 pie chart 饼图 ogive 肩形图 frequency polygon 多边形图 cumulative frequency polygon 累加次数多边形图box plot 盒须图 stem and leaf plot 枝叶图 measures of central tendency 中央趋势量数 mean 平均数 median 中位数 mode 众数 location measures 位置量数 percentile 百分位数 quartile 四分位数 decile 十分位数

统计学符号及读音

统计学符号意义及读音 按照国家标准GB3358-82《统计学名词及符号》的有关规定书写,常用如下: (1) 样本的算术平均数用英文小与x (中位数仍用M) ; (2) 标准差用英文小与s; (3) 标准误用英文小写Sx; (4) t检验用英文小写t; (5) F检验用英文大写F; (6) 卡方检验用希文小写字X2; (7) 相关系数用英文小写r; (8) 白由度用希文小写u; (9) 概率用英文大写P (P值前应给出具体检验值,如t值、字2值、q值等)。 以上符号均用斜体。 拉丁字母 假定均数 X 样本均数Y Y 变量;变量值,观察值;回归中的应(因)变量 y Y变换后的变量或变量值 Y 样本均数 希腊字母

符号名称符号名称 α检验水准,显著性水准;第一类错误的概率 1-α可信度,置信度 β第二类错误的概率;总体回归系数 1-β检验效能,把握度 ν(n′)自由度π总体率 μ总体均数ρ总体相关系数 Σ求和的符号σ总体标准差 σ2 总体方差χ2 χ2检验的统计量 符号名称符号名称 A X2检验中的实际频数 A,b,c,d 四格表中的实际频 a 样本回归直线在Y轴上的截距 b 样本回归系数 C 校正数;常量;x2检验中的列(栏)数 CI 可信区间 -------------------------------------------------------------------------------- CL 可信限 CV 变异系数 -------------------------------------------------------------------------------- d 两数之差值 d 差值的均数 f(X)连续型分布密度函数,密度 f 观察频数,实际频数 G 几何均数;对数似然比检验的统计量 H 调和均数;H检验的统计量

统计术语大全

统计术语 A acceptance region接受区域 adjusted校正的 allocation配置、布局 alternative hypothesis备择假设 * analysis of variance方差分析 * analysis of covariance协方差分析 ANOCOVA=Analysis of covariance * ANOVA=Analysis of variance arithmetic mean算术平均值 association关联性 * assumed mean假定平均值 * asymmetric distribution非对称分布 autoregressive自回归(的) averages平均量 B bar chart条线图 Bartlett\'s test巴特利特检验 * Bayes, -ian贝叶斯的、贝叶斯 beta function贝塔函数 between(间)内 bias偏倚 biased question有偏质问 * binomial distribution二项分布 binomial theorem二项定理 bioassay生物鉴定法 bivariate normal distribution二元正态分布 blind test盲检法 Bonferroni\'s inequality Bonferroni不等式 bootstrap自助法 Box-Cox transformation Box-Cox变换 C canonical correlation典型相关 case control study案例对照研究 categorization分类 categorize分类 category类别 causality因果关系 central limit theorem中心极限定理 Chebyshev\'s inequality切比雪夫不等式 χ2-statisticχ2统计量 χ2-testχ2检验 classification分类 cluster analysis聚类分析

统计学名词解释超级大全

统计学名词解释超级大全第一章导论 统计学:一门阐明如何去采集、整理、显示、描述、分析数据和由数据得出结论的一系列概念、原理、原则、方法和技术的科学,是一门独立的、实用性很强的通用方法论科学。 教育统计学:专门研究如何搜集、整理、分析在心理和教育方面对实验或调查所获得的数字资料,如何根据这些资料所传递的信息,进行数学推论,找出客观规律的一门科学。 描述统计:对实验或调查所获得的数据加以整理(如制表、绘图),并计算其各种代表量数(如集中量数、差异量数、相关量数等),其基本思想是平均,如在集中量数中将原始数据进行平均,在差异量数中将离均差进行平均,在相关量数中将积差进行平均等等。 推断统计:又称抽样统计。它是根据对部分个体进行观测所得到的信息,通过概括性的分析、论证,在一定可靠程度上去推测相应团体。换言之,就是根据已知的情况推测未知情况。 实验设计:研究如何更加合理、有效地获得观测资料,如何更正确、更经济、更有效地达到实验目的,以揭示试验中各种变量关系的实验计划。 统计常态法则:从总体中随机抽取一部分个体所组成的样本,差不多可以保持总体的特征。这种样本特性保持着总体特性的现象叫做统计常态法则。 小数永存法则:第一个样本中所表现出的特性,在其他样本中也会存在,这就是小数永存法则。此处“小数”是指小数量的意思。 大量惰性原则:某一事物的某一性质或状态,在反复观察或试验中是保持不变的。

有效数字:指能影响测量准确性的数字。 变量:又称随机变量。具有变异性的数据。三个特性,离散型,变异性,规律性。 数据:某个数值一旦被取定了,则称这个数值为随机变量的一个观察值。即数据。 总体:性质相同的一类事物的全体。 个体:构成总体的每一基本单位或单元。 样本:总体抽出的部分个体。 参数:表示总体特征的量数。 统计量:直接从样本计算出的量数,代表样本的特征。 名称变量:指一事物与其他事物在属性、类别上不同。 顺序变量:事物的某一属性的多少或大小按顺序排列起来的变量。既无相等的单位又无绝对的零点的变量。 等距变量:只具有相等的单位,而没有绝对的零点的变量。 比率变量:既有相等的单位,又有绝对的零点的变量。 连续变量:指取值可以是某区间内任一数值的随机变量,它是指测量单位之间可以划分成无限多个细小单位,其数字形式多取小数。 离散变量:指测量单位之间不能再细分的数字资料,其数字形式常取整数。 计数数据:计算人或物的个数所获得的数据。 度量数据:用一定的测量工具或测量标准测量时所获得的数据。 指标:表明总体数量特征的概念和具体数值,又称统计指标,它是把各个个体的特征加总起来的综合结果。

统计学词汇中英文对照完整版

统计学词汇中英文对照完整版 Absolute deviation, 绝对离差 Absolute number, 绝对数 Absolute residuals, 绝对残差 Acceleration array, 加速度立体阵 Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度Acceleration normal, 法向加速度 Acceleration space dimension, 加速度空间的维数Acceleration tangential, 切向加速度 Acceleration vector, 加速度向量 Acceptable hypothesis, 可接受假设 Accumulation, 累积 Accuracy, 准确度 Actual frequency, 实际频数 Adaptive estimator, 自适应估计量 Addition, 相加 Addition theorem, 加法定理 Additive Noise, 加性噪声 Additivity, 可加性 Adjusted rate, 调整率 Adjusted value, 校正值 Admissible error, 容许误差 Aggregation, 聚集性 Alpha factoring,α因子法 Alternative hypothesis, 备择假设 Among groups, 组间 Amounts, 总量 Analysis of correlation, 相关分析 Analysis of covariance, 协方差分析 Analysis Of Effects, 效应分析 Analysis Of Variance, 方差分析 Analysis of regression, 回归分析 Analysis of time series, 时间序列分析 Analysis of variance, 方差分析 Angular transformation, 角转换 ANOVA (analysis of variance), 方差分析 ANOVA Models, 方差分析模型 ANOVA table and eta, 分组计算方差分析 Arcing, 弧/弧旋 Arcsine transformation, 反正弦变换 Area 区域图 Area under the curve, 曲线面积 AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差

统计学名词解释汇总

1什么是统计学?统计方法可分为哪两大类?统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。方法有描述统计和推断统计两类 2统计数据可分为哪几种类型?不同类型数据各有什么特点?按采取计量尺度,分类、顺序、数值型数据;按统计数据收集方法,观测、实验数据;按被描述对象与时间关系,截面、时间序列数据 统计数据;按所采用的计量尺度不同分; (定性数据)分类数据:只能归于某一类别的非数字型数据,它是对事物进行分类的结果,数据表现为类别,用文字来表述;(定性数据)顺序数据:只能归于某一有序类别的非数字型数据。它也是有类别的,但这些类别是有序的。 (定量数据)数值型数据:按数字尺度测量的观察值,其结果表现为具体的数值。 统计数据;按统计数据都收集方法分; 观测数据:是通过调查或观测而收集到的数据,这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。 实验数据:在实验中控制实验对象而收集到的数据。 统计数据;按被描述的现象与实践的关系分; 截面数据:在相同或相似的时间点收集到的数据,也叫静态数据。时间序列数据:按时间顺序收集到的,用于描述现象随时间变化的情况,也叫动态数据。 3举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念:对一千灯泡进行寿命测试,那么这千个灯泡就是总体,从中抽取一百个进行检测,这一百个灯泡的集合就是样本,这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数,这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量,变量就是说明现象某种特征的概念,比如说灯泡的寿命。

4什么是有限总体和无限总体?举例说明 有限总体指总体的范围能够明确确定,而且元素的数目是有限可数的,如若干个企业构成的总体,一批待检查的灯泡。无限总体指总体包括的元素是无限不可数的,如科学实验中每个试验数据可看做是一个总体的一个元素,而试验可无限进行下去,因此由试验数据构成的总体是无限总体 5变量可分为哪几类? 变量可以分为分类变量,顺序变量,数值型变量。 变量也可以分为随机变量和非随机变量。经验变量和理论变量。6举例说明离散型变量和连续型变量 离散型变量,只能取有限个值,取值以整数位断开,比如“企业数”连续型变量,取之连续不断,不能一一列举,比如“温度”。 1数据的预处理包括哪些内容? 数据审核(完整性和准确性;适用性和实效性),数据筛选和数据排序。 2直方图和条形图有什么区别? ①条形图使用图形的长度表示各类别频数的多少,其宽度固定,直方图用面积表示各组频数,矩形的高度表示每一组的频数或频率,宽度表示组距,②直方图各矩形连续排列,条形图分开排列,③条形图主要展示分类数据,直方图主要展示数值型数据。 3饼图和环形图有什么不同? 饼图只能显示一个样本或总体各部分所占比例,环形图可以同时绘制多个样本或总体的数据系列,其图形中间有个“空洞”,每个样本或总体的数据系类为一个环。 4茎叶图和直方图相比有什么优点? 茎叶图既能给出数据的分布情况,又能给出每一个原始数据,即保留了原始数据的信息。在应用方面,直方图通常适用于大批量数据,茎叶图适用于小批量数据。 5使用图标应注意哪些问题?

统计学名词解释及公式

第1章统计与统计数据 一、学习指导 统计学是处理和分析数据的方法和技术,它几乎被应用到所有的学科检验领域。本章首先介绍统计学的含义和应用领域,然后介绍统计数据的类型及其来源,最后介绍统计中常用的一些基本概念。本章各节的主要内容和学习要点如下表所示。 概念:统计学,描述统计,推断统计。 统计在工商管理中的应用。 统计的其他应用领域。 概念:分类数据,顺序数据,数值型数据。 不同数据的特点。 概念:观测数据,实验数据。 概念:截面数据,时间序列数据。 统计数据的间接来源。 二手数据的特点。 概念:抽样调查,普查。 数据的间接来源。 数据的收集方法。 调查方案的内容。 概念。抽样误差,非抽样误差。 统计数据的质量。 概念:总体,样本。 概念:参数,统计量。 概念:变量,分类变量,顺序变量,数值 型变量,连续型变量,离散型变量。 二、主要术语 1.统计学:收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。 2.描述统计:研究数据收集、处理和描述的统计学分支。 3.推断统计:研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支。 4.分类数据:只能归于某一类别的非数字型数据。 5.顺序数据:只能归于某一有序类别的非数字型数据。 6.数值型数据:按数字尺度测量的观察值。 7.观测数据:通过调查或观测而收集到的数据。 8.实验数据:在实验中控制实验对象而收集到的数据。 9.截面数据:在相同或近似相同的时间点上收集的数据。 10.时间序列数据:在不同时间上收集到的数据。

11.抽样调查:从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查,并根据样本调查结果来推 断总体特征的数据收集方法。 12.普查:为特定目的而专门组织的全面调查。 13.总体:包含所研究的全部个体(数据)的集合。 14.样本:从总体中抽取的一部分元素的集合。 15.样本容量:也称样本量,是构成样本的元素数目。 16.参数:用来描述总体特征的概括性数字度量。 17.统计量:用来描述样本特征的概括性数字度量。 18.变量:说明现象某种特征的概念。 19.分类变量:说明事物类别的一个名称。 20.顺序变量:说明事物有序类别的一个名称。 21.数值型变量:说明事物数字特征的一个名称。 22.离散型变量:只能取可数值的变量。 23.连续型变量:可以在一个或多个区间中取任何值的变量。 四、习题答案 1.D 2.D 3.A 4.B 5.A 6.D 7.C 8.B 9.A 10.A 11.C、12.C 13.B 14.A 15.C 16.D 17.C 18.A 19.C 20.D 21.A 22.C 23.C 24.B 25.D 26.C 27.B 28.D 29.A 30.D 31.A 32.B 33.C 34.A 35.A 36.A 37.D 38.B 39.B 40.C 41.C 42.D 43.C 44.D 45.A 46.B 47.C 48.A 49.C 50.D 51.A 52.C 53.D 54.A 55.B

统计学专业名词

统计学专业名词·中英对照 我大学毕业已经多年,这些年来,越发感到外刊的重要性。读懂外刊要有不错的英语功底,同时,还需要掌握一定的专业词汇。掌握足够的专业词汇,在国内外期刊的阅读和写作中会游刃有余。 在此小结,按首字母顺序排列。这些词汇的来源,一是专业书籍,二是网上查找,再一个是比较重要的期刊。当然,这些仅是常用专业词汇的一部分,并且由于个人精力、文献查阅的限制,难免有不足和错误之处,希望读者批评指出。 A abscissa 横坐标 absence rate 缺勤率 Absolute deviation 绝对离差 Absolute number 绝对数 absolute value 绝对值 Absolute residuals 绝对残差 accident error 偶然误差 Acceleration array 加速度立体阵 Acceleration in an arbitrary direction 任意方向上的加速度 Acceleration normal 法向加速度 Acceleration space dimension 加速度空间的维数 Acceleration tangential 切向加速度 Acceleration vector 加速度向量 Acceptable hypothesis 可接受假设

Accumulation 累积Accumulated frequency 累积频数Accuracy 准确度 Actual frequency 实际频数Adaptive estimator 自适应估计量Addition 相加 Addition theorem 加法定理Additive Noise 加性噪声Additivity 可加性 Adjusted rate 调整率 Adjusted value 校正值Admissible error 容许误差Aggregation 聚集性 Alpha factoring α因子法Alternative hypothesis 备择假设Among groups 组间 Amounts 总量 Analysis of correlation 相关分析Analysis of covariance 协方差分析Analysis of data 分析资料Analysis Of Effects 效应分析

统计学名词解释汇总

统计学名词解释汇总 WTD standardization office【WTD 5AB- WTDK 08- WTD 2C】

1什么是统计学?统计方法可分为哪两大类?统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。方法有描述统计和推断统计两类2统计数据可分为哪几种类型?不同类型数据各有什么特点?按采取计量尺度,分类、顺序、数值型数据;按统计数据收集方法,观测、实验数据;按被描述对象与时间关系,截面、时间序列数据 统计数据;按所采用的计量尺度不同分; (定性数据)分类数据:只能归于某一类别的非数字型数据,它是对事物进行分类的结果,数据表现为类别,用文字来表述; (定性数据)顺序数据:只能归于某一有序类别的非数字型数据。它也是有类别的,但这些类别是有序的。 (定量数据)数值型数据:按数字尺度测量的观察值,其结果表现为具体的数值。 统计数据;按统计数据都收集方法分; 观测数据:是通过调查或观测而收集到的数据,这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。 实验数据:在实验中控制实验对象而收集到的数据。 统计数据;按被描述的现象与实践的关系分;

截面数据:在相同或相似的时间点收集到的数据,也叫静态数据。时间序列数据:按时间顺序收集到的,用于描述现象随时间变化的情况,也叫动态数据。 3举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念:对一千灯泡进行寿命测试,那么这千个灯泡就是总体,从中抽取一百个进行检测,这一百个灯泡的集合就是样本,这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数,这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量,变量就是说明现象某种特征的概念,比如说灯泡的寿命。 4什么是有限总体和无限总体?举例说明 有限总体指总体的范围能够明确确定,而且元素的数目是有限可数的,如若干个企业构成的总体,一批待检查的灯泡。无限总体指总体包括的元素是无限不可数的,如科学实验中每个试验数据可看做是一个总体的一个元素,而试验可无限进行下去,因此由试验数据构成的总体是无限总体 5变量可分为哪几类? 变量可以分为分类变量,顺序变量,数值型变量。 变量也可以分为随机变量和非随机变量。经验变量和理论变量。 6举例说明离散型变量和连续型变量

统计学术语单词

population 母体sample 样本census 普查sampling 抽样quantitative 量的 qualitative/categorical 质的discrete 离散的continuous 连续的population parameters 母体参数sample statistics 样本统计量descriptive statistics 叙述统计学 inferential/inductive statistics 推论/归纳统计学levels of measurement 衡量尺度nominal scale 名目尺度ordinal scale 顺序尺度interval scale 区间尺度ratio scale 比例尺度frequency distribution 次数分配relative frequency 相对次数range 全距class midpoint 组中点class limits 组限class boundaries 组界class width 组距cumulative frequency (以下) 累加次数decumulative frequency 以上累加次数histogram 直方图pie chart 饼图ogive肩形图frequency polygon 多边形图cumulative frequency polygon 累加次数多边形图box plot 盒须图stem and leaf plot 枝叶图measures of central tendency 中央趋势量数mean 平均数median 中位数mode 众数location measures 位置量数percentile 百分位数quartile 四分位数decile十分位数dispersion measures 分散量数range 全距interquartile-range IQR 四分位距 mean absolute deviation 平均绝对离差variance 变异数standard deviation 标准差coefficient of variation 变异系数left-skewed 左偏negative-skewed 负偏right-skewed 右偏positive-skewed 正偏contingency table 列联表sampling distribution (of a statistic)(某个统计量的) 抽样分布point estimate 点估计值point estimator 点估计式unbiased estimator 不偏点估计式efficient estimator 有效点估计式consistent estimator 一致点估计式confidence level 信赖水准confidence interval 信赖区间null hypothesis 虚无假设alternative hypothesis 对立假设left-tailed test 左尾检定right-tailed test 右尾检定two-tailed test 双尾检定test statistic 检定统计量critical value 临界值Aabscissa横坐标absence rate 缺勤率absolute number 绝对数absolute value 绝对值accident error 偶然误差accumulated frequency 累积频数alternative hypothesis 备择假设analysis of data 分析资料analysis of variance(ANOVA) 方差分析arith-log paper 算术对数纸arithmetic mean 算术均数assumed mean 假定均数arithmetic weighted mean 加权算术均数asymmetry coefficient 偏度系数average 平均数average deviation 平均差Bbar chart 直条图、条图bias 偏性binomial distribution 二项分布biometrics 生物统计学bivariate normal population 双变量正态总体Ccartogram统计图case fatality rate(or case mortality) 病死率census 普查chi-sguare(X2) test 卡方检验central tendency 集中趋势class interval 组距classification 分组、分类cluster sampling 整群抽样coefficient of correlation 相关系数coefficient of regression 回归系数coefficient of variability(or coefficieut of variation) 变异系数collection of data 收集资料column 列(栏)combinative table 组合表combined standard deviation 合并标准差combined variance(or poolled variance) 合并方差complete survey 全面调查completely correlation 完全相关completely random design 完全随机设计confidence interval 可信区间,置信区间confidence level 可信水平,置信水平confidence limit 可信限,置信限constituent ratio 构成比,结构相对数continuity 连续性control 对照control group 对照组coordinate 坐标correction for continuity 连续性校正correction for grouping 归组校正correction number 校正数correction value 校正值correlation 相关,联系correlation analysis 相关分析correlation coefficient 相关系数critical value 临界值cumulative frequency 累积频率Ddata资料degree of confidence 可信度,置信度degree of dispersion 离散程度degree of freedom 自由度degree of variation 变异度dependent variable 应变量design of experiment 实验设计deviation from the mean 离均差diagnose accordance rate 诊断符合率difference with significance 差别不显著difference with significance 差别显著discrete variable 离 散变量dispersion tendency 离中趋势distribution 分布、分配Eeffective rate 有效率eigenvalue

统计学术语中英文对照

Absolute deviation 绝对离差 Absolute number 绝对数 Absolute residuals 绝对残差 Acceleration array 加速度立体阵 Acceleration in an arbitrary direction 任意方向上的加速度Acceleration normal 法向加速度 Acceleration space dimension 加速度空间的维数Acceleration tangential 切向加速度 Acceleration vector 加速度向量 Acceptable hypothesis 可接受假设 Accumulation 累积 Accuracy 准确度 Actual frequency 实际频数 Adaptive estimator 自适应估计量 Addition 相加 Addition theorem 加法定理 Additivity 可加性 Adjusted rate 调整率 Adjusted value 校正值 Admissible error 容许误差 Aggregation 聚集性 Alternative hypothesis 备择假设 Among groups 组间 Amounts 总量 Analysis of correlation 相关分析 Analysis of covariance 协方差分析 Analysis of regression 回归分析 Analysis of time series 时间序列分析 Analysis of variance 方差分析 Angular transformation 角转换 ANOVA (analysis of variance)方差分析 ANOVA Models 方差分析模型 Arcing 弧/弧旋 Arcsine transformation 反正弦变换 Area under the curve 曲线面积 AREG 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差ARIMA 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计 Arithmetic grid paper 算术格纸 Arithmetic mean 算术平均数 Arrhenius relation 艾恩尼斯关系 Assessing fit 拟合的评估 Associative laws 结合律 Asymmetric distribution 非对称分布 Asymptotic bias 渐近偏倚

统计学名词解释

《统计学基础》期末复习资料 第一章导论 统计学:一门阐明如何去采集、整理、显示、描述、分析数据和由数据得出结论的一系列概念、原理、原则、方法和技术的科学,是一门独立的、实用性很强的通用方法论科学。 教育统计学:专门研究如何搜集、整理、分析在心理和教育方面对实验或调查所获得的数字资料,如何根据这些资料所传递的信息,进行数学推论,找出客观规律的一门科学。 描述统计:对实验或调查所获得的数据加以整理(如制表、绘图),并计算其各种代表量数(如集中量数、差异量数、相关量数等),其基本思想是平均,如在集中量数中将原始数据进行平均,在差异量数中将离均差进行平均,在相关量数中将积差进行平均等等。 推断统计:又称抽样统计。它是根据对部分个体进行观测所得到的信息,通过概括性的分析、论证,在一定可靠程度上去推测相应团体。换言之,就是根据已知的情况推测未知情况。统计常态法则:从总体中随机抽取一部分个体所组成的样本,差不多可以保持总体的特征。这种样本特性保持着总体特性的现象叫做统计常态法则。 小数永存法则:第一个样本中所表现出的特性,在其他样本中也会存在,这就是小数永存法则。此处“小数”是指小数量的意思。 大量惰性原则:某一事物的某一性质或状态,在反复观察或试验中是保持不变的。 有效数字:指能影响测量准确性的数字。 变量:又称随机变量。具有变异性的数据。三个特性,离散型,变异性,规律性。 数据:某个数值一旦被取定了,则称这个数值为随机变量的一个观察值。即数据。 总体:性质相同的一类事物的全体。 个体:构成总体的每一基本单位或单元。 样本:总体抽出的部分个体。 参数:表示总体特征的量数。 统计量:直接从样本计算出的量数,代表样本的特征。 名称变量:指一事物与其他事物在属性、类别上不同。 顺序变量:事物的某一属性的多少或大小按顺序排列起来的变量。既无相等的单位又无绝对的零点的变量。 等距变量:只具有相等的单位,而没有绝对的零点的变量。 比率变量:既有相等的单位,又有绝对的零点的变量。 连续变量:指取值可以是某区间内任一数值的随机变量,它是指测量单位之间可以划分成无限多个细小单位,其数字形式多取小数。 离散变量:指测量单位之间不能再细分的数字资料,其数字形式常取整数。 计数数据:计算人或物的个数所获得的数据。 度量数据:用一定的测量工具或测量标准测量时所获得的数据。 指标:表明总体数量特征的概念和具体数值,又称统计指标,它是把各个个体的特征加总起来的综合结果。 标志:指统计总体中各个个体共同具有的属性和特征,它是说明个体属性和特征的名称。绝对数:用来表明在一定时间、地点条件下某种教育、心理现象的总体规模和发展水平的统计指标,又称总量指标。 相对数:指教育与心理现象中两个单位相同的相互联系的指标数值的比率。

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