我国南方冬季异常低温和异常降水事件分析_张自银

地理学报ＡＣＴＡＧＥＯＧＲＡＰＨＩＣＡＳＩＮＩＣＡ第６３卷第９期

２００８年９月Ｖｏｌ．６３，Ｎｏ．９Ｓｅｐｔ．，２００８

我国南方冬季异常低温和异常降水事件分析

张自银，龚道溢，郭栋，何学兆，雷杨娜

（北京师范大学资源学院，地表过程与资源生态国家重点实验室，北京１００８７５）

摘要：统计分析１９５１年以来１月份以及１８８０年以来冬季，我国南方的异常低温与降水事件，

结果表明１月异常低温（温度距平＜－１!）有１２次，降水异常偏多（降水距平＞＋１"）有１０

次，冷湿组合有３次（１９６９、１９９３、２００８）；冬季异常低温有２９次，降水异常偏多有１６次，

冷湿组合有２次（１８８６／８７、１９０４／０５）。利用ＮＣＥＰ／ＮＣＡＲ再分析资料等，采用合成方法分析异

常低温与异常降水事件时大气环流特征，结果表明有利于南方低温的环流特征是：西伯利亚

高压、东亚大槽及东亚急流异常偏强。有利于降水偏多的环流特征是：东亚大槽偏弱；２００

ｈＰａ上中东急流异常偏强、东亚急流偏弱；东亚从对流层低层到中高层都有异常南风。当发

生冷湿组合时，低温主要是受到西伯利亚冷高压异常偏强的影响，而降水主要受对流层８５０

ｈＰａ至２００ｈＰａ环流异常的作用。南方冬季水汽主要来自南支槽的西南气流和南海上空的转向

气流，在降水偏多时有异常西南水汽输送距平。西伯利亚高压、欧亚遥相关型、西太平洋遥

相关型、北极涛动４个环流因子能解释南方１月和冬季气温方差的４７．２％和５１．５％；而中东

急流、东亚经向风、欧亚遥相关型则能共同解释南方１月和冬季降水方差的４９．４％和４８．４％。统计降水异常与ＥＮＳＯ的对应关系表明，当发生ＥｌＮｉ#ｏ事件时南方冬季降水偏多的概率较

大，当发生ＬａＮｉ$ａ事件时，降水偏少的概率较大，而温度与ＥＮＳＯ没有明显的统计相关。

关键词：中国南方；低温；雨雪；冰冻；大气环流；水汽输送

１引言

低温、雪灾是我国冬季两种常见的气象灾害，雪灾主要发生在青藏高原、北疆、内蒙古和东北一带的三大区域［１－３］，而南方出现雪灾的情况比较少；近几十年来，我国冬季极端低温出现了明显的全国性增温趋势［１，４－６］。随着全球变暖问题的日益突出，异常暖冬的研究取得了很多进展［７－９］，而对冬季南方低温与雪灾的研究相对较少。２００８年１月中旬至二月初，我国长江中下游至贵州一带发生了罕见的低温、雨雪、冰冻灾害天气，对交通、通讯和电力输送等造成了严重影响，也极大地提高了人们研究冷冬的兴趣［１０］。王遵娅等［１１］研究指出，这次灾害发生区域的最大连续低温日数、最大连续降雪量和最大连续冰冻日数均为１９５１年以来历年冬季的最大值，综合指标表明其强度为５０年一遇，甚至百年一遇。王绍武［１０］研究指出，这次灾害主要来自大雪和冻雨，是１９７７年以来最冷的冬季，但就整体上来看，温度负距平可能接近或小于冷冬的标准（－１．５ｏＣ），寒冷的程度则远低于寒冬的标准（－２．５ｏＣ）；同时指出，２００８年初的温度变化可能属于年际变率，而不是年代际变率的反映。高辉等［１２］研究指出２００７年８月开始发生的拉尼娜事件所造成的大气环流异常是导致我国大范围持续低温雨雪冰冻灾害的重要原因，并从海温异常和环流异常两个角度对气候异常成因进行了分析。先前的这些研究工作，对理解全国及区域性的冬季气温和降水异常起到了很好的作用，但目前对南方１月及冬季同时出现异常低温与异常收稿日期：２００８－０６－０２；修订日期：２００８－０７－０９

基金项目：国家自然科学基金项目（４０６７５０３５；９０７１１００３）；公益性行业科研专项项目（ＧＹＨＹ２００７０６０１０）资助

［Ｆｏｕｎｄａｔｉｏｎ：ＮａｔｉｏｎａｌＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅＦｏｕｎｄａｔｉｏｎｏｆＣｈｉｎａ，Ｎｏ．４０６７５０３５；Ｎｏ．９０７１１００３；Ｒ＆ＤＳｐｅｃｉａｌＦｕｎｄｆｏｒＰｕｂｌｉｃＷｅｌｆａｒｅＩｎｄｕｓｔｒｙ（ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｙ），Ｎｏ．ＧＹＨＹ２００７０６０１０］

作者简介：张自银（１９８１－），男，安徽六安人，博士研究生，主要从事气候变化研究。Ｅ－ｍａｉｌ：ｚｚｙ＠ｉｒｅｓ．ｃｎ８９９－９１２页

６３卷地理学报降水的大气环流背景尚缺乏系统的

研究。本文首先通过气象资料统计

分析近１３０年来南方冬季的异常低

温与异常降水事件，采用合成法分

析南方１月与冬季发生异常低温、

异常降水时的大气环流及水汽输送

特征，并探讨同时出现异常低温与

异常降水偏多的环流特征。以期对

南方冬季发生低温雨雪的环流背景

有更深的认识，为预测提供有用的

参考信息。２研究区域与资料本文选择２００８年１月份我国南方遭受低温雨雪冰冻灾害最严重的地区作为研究区域，具体包括湖南、湖北、安徽、江苏、江西、上海及贵州等省市，并简称为南方地区。分析资料主要包括：中国气象局提供的１９５１年以来逐月气象台站观测温度和降水，全部１９４个基准站中位于研究区内的有２８个（其中有１５个站有资料缺失，但连续记录长度均大于５０年；长沙、芜湖、上海先后各有２个站，均通过校正处理成１个序列），为消除台站差异，先将各站分别标准化（参考时段统一取１９７１－２０００年），然后再计算２８站平均得到研究区平均标准化温度与降水序列；历史资料站的冬季温度和降水资料，研究区内有２０站（图１），自１８８０年开始［１３，１４］。ＮＣＥＰ／ＮＣＡＲ再分析大气环流和湿度资料，包括逐月高度场（ｈ）、纬向风（ｕ）、经向风（ｖ）、垂直速度（!）及比湿（ｑ）等数据，２．５ｏ经度×２．５ｏ纬度分辨率，时段为１９４８年１月－２００８年２月。Ｈａｄｌｅｙ中心的逐月海平面气压（ＨａｄＳＬＰ２ｒ），５ｏ经度×５ｏ纬度分辨率，时段为１８５０年１月－２００８年２月。

３异常低温事件及其环流特征

３．１异常低温事件

我们首先分析了１９５１年１月以来的低温事件（图２ａ）。从图中可以明显看到近５０年来南方１月气温有显著的增暖趋势（＋０．２２ｏＣ／１０ａ，显著性水平）ｐ＞９９％，这与以往的研究注意到的气候

增暖对暖冬频次的影响是一致的［４，５，９］。同

时我们可以看到，１

月气温除了增暖趋势外，同时还有突出的年际波动，伴随年际

波动一些低温事件也出现在气候偏暖的时段。如果将温度距平图１研究区台站分布

Ｆｉｇ．１Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌｓｉｔｅｓ

图２南方１月（ａ）及冬季（ｂ）平均气温（上下两条虚线分别为＋１"、－１#，光滑实线为低频变化）Ｆｉｇ．２ＴｈｅｒｅｇｉｏｎａｌｍｅａｎｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅｏｆＪａｎｕａｒｙ（ａ）ａｎｄｗｉｎｔｅｒ（ｂ）ｉｎｓｏｕｔｈｅｒｎＣｈｉｎａ（Ｄａｓｈｅｄｌｉｎｅｓａｒｅ＋１$ａｎｄ－１%ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ，ｓｍｏｏｔｈｅｄｌｉｎｅｓａｒｅｌｏｗ－ｆｒｅｑｕｅｎｃｙｖａｒｉａｔｉｏｎｓ） -3.0-1.50.01.53.0 / A.D. 1880 1890 1900 1910 1920 1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010

-3.0 -1.5 0.0

1.5 3.0 (b)

(a) 图例２８个气象观测站２０个历史资料站

９００

９期张自银等：我国南方冬季异常低温和异常降水事件分析值低于－１倍标准差（Ｔ＇＜－１!）的年份定义为异常低温年，则达到此标准的共有１２年（表１），其中温度最低的４个年份平均温度距平达到－２．２８"，而２００８年仅次于１９７７、１９５５、１９８４、１９５６年，位列第５。自１９５１年以来，南方１月达到和超过２００８年１月份的低温事件出现概率大体是１１．６年一次。此外，这１２个低温１月平均温度距平分布，表现出全国大部分地区温度偏低，长江中下游地区温度负距平达到－１．５ｏＣ￣－２ｏＣ，为三个温度负距平中心之一（另两个负距平中心是南疆地区和内蒙古高原地区）。

我们进一步分析了１８８０年以来温度的情况，因为早期只有季分辨率温度资料，所以只检查冬季异常气温事件。冬季平均气温与１月气温序列之间有较高的一致性，１９５０／５１－２００７／０８期间，二者相关达到＋０．６４，显著性水平超过９９％，说明冬季平均气温也能较大程度反映１月温度冷暖波动，同时也表明１月的温度波动与整个冬季的背景有密切关系。在２０个站１８７９／１８８０年以来冬季平均温度序列中（图２ｂ），同样把温度距平Ｔ＇＜－１#的冬季定义为冷异常事件，则有２９个冷的冬季（表１）。需要注意的是尽管冬季平均气温与１月气温之间有很高的相似性，但是二者也有区别，特别是一些异常事件不是一一对应的。从１９５１－２００８时段看，异常冬季冷事件有１２年，其中同时１月也是异常偏冷的只有４年（１９５５，１９６７，１９７７，１９８４年）。２００８年１月是异常冷事件，但是整个２００７／２００８冬季温度距平只有－０．９９$，接近－１%的冷事件标准。因此从近百年冬季看温度距平低于２００７／０８冬季的冷冬平均是４．４年左右一次，显然比１月低温事件频次高很多，这可能与单月温度变率比冬季平均变率更大有关。

近百年来南方冬季异常低温事件有明显的阶段性，这可能与平均气温的年代际波动有关。冬季气温的低频变化可以分为４个时段：１８８０－１９０５年偏冷，１９０６－１９５０年偏暖，１９５１－１９８５年偏冷，１９８６年以来整体上偏暖。达到－１&的２９个冷冬中４个时段分别有１７、２、１０、０次，达到＋１’的２０个暖冬中４个时段分别有０、１３、１、６次，表明南方冬季低温主要发生在年代际偏冷的时期、暖冬主要出现在年代际偏暖时期。近１３０年南方冬季温度整体上呈增温趋势，低温次数呈减少趋势，相反暖冬次数有增加趋势，这可能与全球气温升高大背景有关。

１９８０年代后期以来，虽然总的气温处于偏暖，连续出现暖冬，但是不能忽略强烈的年际波动也可能导致像２００７／２００８（特别是２００８年１月）异常低温事件的出现。同样的情况在１９３０－１９４０年代中也曾出现，整个１９３０－１９４０年代冬季平均气温与１９９０年代以来平均气温相当，但是也曾出现过异常低温事件，如１９３６和１９４５年，温度距平分别达到－１．４(和－２．２)，都超过２００７／２００８年冬季（图２ｂ）。强烈的年际变化是造成变暖大背景下异常低温的重要原因［１０］。

３．２异常低温的环流特征

温度的变化受大气环流的直接控制。以往大量研究表明影响东亚冬季风的一些环流系统，包括西伯利亚高压（ＳＢＨ）、欧亚遥相关型（ＥＵ）、西太平洋遥相关型（ＷＰ）、北极涛动（ＡＯ）等［９，１５－２０］，它们都可以直接或者通过间接途径影响我国冬季气温。我们这里进一步 1

1965 1975 1987 1999 2002 T\ > +1

1909 1914 1916 1921 1922 1928 1935 1939 1941 1942 1944 1946 1949 1979 1987 1999 2001 2002 2004 2007 1

1955 1956 1962 1963 1967 1969 1970 1977 1981 1984 1993 2008 T\ < -1

1881 1883-1889 1892-1894 1896-1898 1900 1901 1905 1936 1945 1955 1957 1964

1967 1968 1972 1974 1977 1984 1985 (T\ 1881 1880/1881 )

表１南方１月及冬季冷（Ｔ＇＜－１!）、暖（Ｔ＇＞＋１!）年份统计

Ｔａｂ．１ＥｘｔｒｅｍｅｌｙｗａｒｍａｎｄｃｏｌｄＪａｎｕａｒｙ／ｗｉｎｔｅｒａｓｄｅｆｉｎｅｄａｓｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅｄｅｐａｒｔｕｒｅｓｉｎｅｘｃｅｓｓｏｆ±１!

９０１

６３卷

地理学报检查了这些重要的环流系统与南方

温度的统计关系（表２）。南方１月气

温与同期ＳＢＨ、ＥＵ、ＷＰ、ＡＯ相关系数分别为－０．６４（ｐ＞９９％）、－０．３０（ｐ＞９５％）、－０．２２和＋０．２３。为避免由于时间序列低频分量造成对相关系数的高估，我们还检查了他们的高频部分，高通滤波后分析年际分量的相关系数，分别是－０．６９（ｐ＞９９％）、－０．３０（ｐ＞９５％）、－０．２７（ｐ＞９５％）和＋０．１２，滤波前后结果性质

相似。显著高相关表明这４个环流因子对南方１月气温关系的稳定性。利用回归方法他们可以很好拟合观测的气温，复相关系数为０．６９，即能解释南方１月气温方差的４７．２％。需要注意的是西伯利亚高压在联系这些环流与东亚气温中可能起到了桥梁作用。因为以往研究表明一些因子（如ＡＯ）对西伯利亚高压有显著影响，而这些因子在统计上或者物理机制上都与西伯利亚高压存在种种关联。过去近１３０年时段看，冬季西伯利亚高压与冬季气温相关达到－０．４８，滤波后年际变率的相关提高到－０．６９（ｐ＞９９％）。说明过去近一个世纪里，高压与温度关系的稳定性。比较图３中温度和西伯利亚高压，可以发现一些南方极端低温事件（如１９７７、２００８冬季）与西伯利亚高压的异常偏强有很好的对应关系，因此理解南方异常低温必须高度关注西伯利亚高压的变化。

近地面的环流和气候与高空系统也有密切关系。这里我们着重分析与南方１月气温异常偏低年份对应的从对流层低层到高层的环流形势变化，选择１２个低温１月年份，进行合成分析。图４分别给出海平面气压（ＳＬＰ）、８５０ｈＰａ风场、５００ｈＰａ高度场和２００ｈＰａ纬向

风的合成结果。同期海平面气压距平场表现出西伯利亚地区显著的气压正距平（中心区气压偏高３￣４ｈＰａ），其中２００８年１月其中心区最大正距平达１１ｈＰａ，南方寒冷的１９７７年１月西伯利亚高压中心最大正距平更是达到了１７ｈＰａ。这说明强大的西伯利亚高压有利于南方低温，因为西伯利亚高压强时，强冬季风导致东亚地区有偏强的北风。８５０ｈＰａ风场清楚地说明了这一点，从图４ｂ可以看出从东北到华南为一致的偏强的北风。显然源于高纬度的温度平流对南方低温起到重要作用。同时，对流层中层 SBH MEJS EAMW EU WP AO T r1 r2 -0.64** -0.69** +0.04 -0.17 +0.07 +0.10 -0.30* -0.30* -0.22 -0.27* +0.23 +0.12 P r1 r2 -0.03 -0.02 +0.65** +0.63** -0.59** -0.55** -0.48** -0.44** -0.14 -0.06 +0.29* +0.22

T P r1 r2 ( ) SBH MEJS

! EAMW "#$ EU % & ’ WP ()*& ’ AO +,-. 表２南方１月气温、降水与大气环流因子相关系数表Ｔａｂ．２ＣｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｓｂｅｔｗｅｅｎＪａｎｕａｒｙｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ，ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｏｆｓｏｕｔｈｅｒｎＣｈｉｎａａｎｄａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃｃｉｒｃｕｌａｔｉｏｎｆａｃｔｏｒｓ

图３北极涛动指数（ａ）、西太平洋遥相关型（ｂ）、欧亚遥相关型（ｃ）、西伯利亚高压（ｄ）与南方冬季温度（ｅ）对比（为方便比较各序列均已标准化到［－１，１］）Ｆｉｇ．３ＣｏｍｐａｒｉｓｏｎｏｆＡｒｃｔｉｃＯｓｃｉｌｌａｔｉｏｎ（ａ），ＷｅｓｔｅｒｎＰａｃｉｆｉｃｐａｔｔｅｒｎ（ｂ），Ｅｕｒａｓｉａｎｐａｔｔｅｒｎ（ｃ），ＳｉｂｅｒｉａｎＨｉｇｈ（ｄ）ｗｉｔｈｗｉｎｔｅｒｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅｏｆｓｏｕｔｈｅｒｎＣｈｉｎａ（ｄ）（Ａｌｌｓｅｒｉｅｓａｒｅｓｔａｎｄａｒｄｉｚｅｄｔｏ［－１，１］） 1880 1890 1900 1910 1920 1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000

-1.0-0.50.0

0.51.0áá??? (e) -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 -1.0

-0.50.0

0.51.0

(a) (b) (d) (c) -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0

S B H W P

A O E U -1.0-0.5

0.00.51.0

９０２

９期张自银等：我国南方冬季异常低温和异常降水事件分析环流的突出特征是亚洲高纬度地

区显著的正距平以及亚洲东岸

３０ｏ￣４０ｏＮ地区显著的负距平（图

４ｃ），这种异常环流型表明东亚大

槽异常偏强，这必然造成经向环

流加强，东亚对流层中上层西北

引导气流偏强，有利于低空冷空

气南下导致或加强南方低温［２１］。

对流层高层２００ｈＰａ纬向风距平

场反映出南方温度偏低时，东亚

急流偏强（图４ｄ），这种变化可能

通过影响东亚经向次生环流以及

加强的低层天气扰动导致气温偏

低［２２］。沿１１５ｏＥ的高度—纬度环

流异常剖面（图５）显示了南方１

月低温时，近地面从５５ｏＮ以南气温都明显偏低，往南到华南，近地面气温偏低超过１ｏＣ。在４０ｏ￣５０ｏＮ地区温度的负距平向上能延伸到４００￣５００ｈＰａ高度。说明温度负距平的这种分布与急流

北侧下方的异常下沉气流以及低

空的北风异常都有关系。

图４１２个南方异常低温１月同期平均环流距平

（ａ、ｃ、ｄ中阴影区为达到９５％显著性水平检验区域，ｂ中阴影区为青藏高原范围）

Ｆｉｇ．４Ｃｏｍｐｏｓｉｔｅａｎｏｍａｌｙｆｉｅｌｄｓｏｆ１２ｃｏｌｄＪａｎｕａｒｉｅｓｉｎｓｏｕｔｈｅｒｎＣｈｉｎａ

（Ａｒｅａｓｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔａｔｔｈｅ９５％ｌｅｖｅｌａｒｅｓｈａｄｅｄｉｎａ，ｃａｎｄｄ．ＳｈａｄｅｄａｒｅａｉｓＱｉｎｇｈａｉ－ＴｉｂｅｔＰｌａｔｅａｕｉｎｂ）

（图中矢量为垂直和经向风，单位ｍ／ｓ，垂直速度已乘１０；等值线为纬向风，实线为正距平，虚线为负距平，单位ｍ／ｓ；阴影标识的是气温负距平区，单位为ｏＣ）图５１２个南方异常低温１月同期环流与气温１１５ｏＥ高度—纬度剖面图（ｃ）５００ｈＰａ位势高度，单位ｇｐｍ（ｄ）２００ｈＰａ纬向风，单位ｍ／ｓ

（ｂ）８５０ｈＰａ水平风场，单位ｍ／ｓ

（ａ）ＳＬＰ，单位ｈＰａ９０３

６３卷地理学报４异常降水事件及环流特征

４．１异常降水事件

分析南方异常降水事件

的方法与温度分析方法一样，

取２８站标准化值的平均代表

南方。从１９５１年以来的１月

降水时间序列看（图６ａ），以

距平超过１!定义为异常降

水偏多，有１０年（表３）。１

月降水异常偏多的１０个年

份平均降水距平达到＋１．７１"，２００８年１月降水距平为＋１．１４#，是１０个降水异

常偏多１月中最少的一个，因此２００８年１月的降水异常概率大致上是５．８年一次。但就某些单个的气象要素来看，例如最大连续降雪量、最大连续冰冻日数可能为１９５１年以来的最大值，达到５０年一遇，甚至百年一遇［１１］。

同温度一样，因为早期只有季降水量资料，所以对１８８０年以来的降水情况只检查冬季异常降水事件。总体上来看，１月和冬季降水变化特征还是有较高的一致性的，１９５０／５１－２００７／０８期间，二者相关达到＋０．５６，显著性水平超过９９％。近１３０年降水异常偏多的冬季（Ｐ＇＞＋１$）有１６个（表３）。２００８年１月降水达到＋１%的异常标准，但是２００７／２００８冬季降水总量则是接近气候平均状况，表明２００７／０８冬季降水总量并不是很大，但时间分配极不均匀，主要集中在１月中下旬至二月初。降水比温度有更高的变率，这可导致出现区域性的、月尺度的极端降水事件。

南方冬季降水年代际波动较温度弱，但也能看出１９１０到１９２０年代、１９６０到１９８０年代初冬季降水偏少，１９３０ｓ、１９５０ｓ、１９９０ｓ以来冬季降水偏多。此外１９５０年以来冬季降水方差为０．５２，大于整体方差的０．３５，表明近６０年来冬季降水年际波动增强。值得注意的是，１０个降水异常偏多的１月中，有７个都出现在１９８９年以来，这也是温度偏暖的时段，近期冬季降水变率的明显加大是否与全球变暖有关，值得进一步的研究。

４．２异常降水的环流特征

为了分析与我国南方冬季降水异常相关的大气环流变化，我们利用合成方法检查了１０个南方１月降水异常偏多年份对应的环流距平，并与８个降水异常偏少年份对应环流形势进行比较。南方１月降水偏多时，西伯利亚高压中心区气压为正距平（图７ａ），但是强度只是略偏强，中心最大正距平为１ｈＰａ，统计上也达不到显著水平，这与低温情况明显不同（图４ａ），高压指数与降水的相关也接近０（表２），说明西伯利亚高压对南方降水并不是一个重要影响因子。而８５０ｈＰａ矢量风距平场（图７ｂ）显示从南海到华北有南风异

（上下两条虚线分别为＋１&、－１’，光滑实线为低频变化）图６南方１月（ａ）及冬季（ｂ）平均降水Ｆｉｇ．６ＴｈｅｒｅｇｉｏｎａｌｍｅａｎｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｏｆＪａｎｕａｒｙ（ａ）ａｎｄｗｉｎｔｅｒ（ｂ）ｉｎｓｏｕｔｈｅｒｎＣｈｉｎａ表３南方１月及冬季降水异常偏多（Ｐ＇＞＋１!）和偏少（Ｐ＇＜－１!）年份统计

Ｔａｂ．３ＥｘｔｒｅｍｅｌｙｗｅｔａｎｄｄｒｙＪａｎｕａｒｙ／ｗｉｎｔｅｒａｓｄｅｆｉｎｅｄａｓｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｄｅｐａｒｔｕｒｅｓｉｎｅｘｃｅｓｓｏｆ±１!

1

1954 1957 1969 1989 1991 1993 1998 2000 2001 2008 P’ > +1

1882 1887 1905 1906 1935 1937 1949 1954 1959 1990 1991 1993 1998 2003 2005 2006 1

1951 1955 1962 1963 1967 1976 1986 1988 P’ < -1

1917 1963 1968 1977 1979 1984 1986 1996 1999 P’ 1881 1880/1881

９０４

９期张自银等：我国南方冬季异常低温和异常降水事件分析常。这表明东亚冬季风偏弱时有利于南方降水偏多。同时对流层中层５００ｈＰａ位势高度距平场（图７ｃ）显示欧亚中高纬度地区从西向东呈＂＋－＋＂距平波列结构，其中３０ｏ￣５０ｏＮ、６０ｏ￣９０ｏＥ内陆是显著的负距平，中心区达－３０ｇｐｍ，东亚地区偏高１０￣２０ｇｐｍ左右，说明东亚大槽减弱。高度场距平的这种分布对应着我国东部对流层中层有异常偏南风，而且图７１０个南方异常降水偏多１月平均环流距平

（ａ、ｃ、ｄ中阴影区为达到９５％显著性水平检验区域，ｂ中阴影区为青藏高原范围）

Ｆｉｇ．７Ｃｏｍｐｏｓｉｔｅａｎｏｍａｌｙｆｉｅｌｄｓｏｆ１０ｒａｉｎ－ａｂｕｎｄａｎｔＪａｎｕａｒｉｅｓｉｎｓｏｕｔｈｅｒｎＣｈｉｎａ

（Ａｒｅａｓｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔａｔｔｈｅ９５％ｌｅｖｅｌａｒｅｓｈａｄｅｄｉｎａ，ｃａｎｄｄ．ＳｈａｄｅｄａｒｅａｉｓＱｉｎｇｈａｉ－ＴｉｂｅｔＰｌａｔｅａｕｉｎｂ）

（ａ）ＳＬＰ，单位ｈＰａ（ｄ）２００ｈＰａ纬向风，单位ｍ／ｓ．

（ｃ）５００ｈＰａ位势高度，单位ｇｐｍ（ｂ）８５０ｈＰａ水平风场，单位ｍ／ｓ

图ａ中阴影区为达到９５％显著性水平，单位：１０－２Ｐａ?

ｓ－１。图ｂ中矢量为垂直和经向风，显示的垂直风速已乘１０；等值线为纬向风，实线为正距平，虚线为负距平，单位：ｍ／ｓ；阴影为比湿正距平超过０．０２ｇ／ｋｇ区域，３００ｈＰａ以上缺比湿数据

图８１０个南方异常降水偏多１月６００ｈＰａ与７００ｈＰａ平均垂直速度距平场（ａ）

及１１５ｏＥ高度—纬度环流和湿度剖面（ｂ）

Ｆｉｇ．８Ｃｏｍｐｏｓｉｔｅａｎｏｍａｌｙｆｉｅｌｄｓｏｆｍｅａｎｖｅｒｔｉｃａｌｖｅｌｏｃｉｔｙａｔ６００ｈＰａａｎｄ７００ｈＰａ（ａ）ａｎｄｗｉｎｄｖｅｃｔｏｒａｌｏｎｇ１１５ｏＥ（ｂ）

ｆｏｒ１０ｒａｉｎ－ａｂｕｎｄａｎｔＪａｎｕａｒｉｅｓｉｎｓｏｕｔｈｅｒｎＣｈｉｎａ

９０５

６３卷地理学报这种环流特征同时体现在

８５０ｈＰａ、５００ｈＰａ以及对流

层高层，呈正压结构。因此

异常的向北经向环流是南方

１月降水偏多的一个重要环

流特征。此外，２００ｈＰａ纬

向风距平场（图７ｄ）上，可

以看出地中海东岸至伊朗高

原呈显著正距平，东亚及西

北太平洋上空为负距平区，

表明中东地区纬向风异常

偏强，东亚急流异常偏弱。

Ｙａｎｇ等［２３，２４］研究了东亚急

流对亚太及北美地区冬季

气候的影响，指出东亚急

流偏强时东亚大槽加深、阿留申低压加强、东亚冬

季风加强，反之亦然。从

图７ｄ看，中东地区２００ｈＰａ纬向风显著偏强４￣８ｍ／ｓ，用３０ｏ￣４０ｏＮ、５０ｏ￣７０ｏＥ区域内２００ｈＰａ纬

向风距平平均值定义中东急流强度指数（ＭＥＪＳ），计算中东急流与南方降水的相关，达到了＋０．６５，远高于其他环流指标（表２），不过中东急流通过什么机制影响东亚天气及降水还有待澄清。

稳定的大范围冷暖气团交汇及抬升运动是冬季持续性降水形成的重要条件。对流层中低层垂直运动显示南方１月降水偏多时我国南方有显著的上升运动（图８ａ）。从１１５ｏＥ高度－纬度环流剖面图看（图８ｂ），异常西风气流南侧的对流层中低层有上升气流，这种上升从２５ｏＮ近地面一直延伸到３５ｏＮ左右接近５００ｈＰａ。最强出现在６００￣７００ｈＰａ左右。同时空气湿度普遍增加，４０ｏＮ以南对流层中低层比湿均为正距平。因此伴随异常南风、充足的水汽、大范围的气流抬升运动，是形成南方冬季大范围持续性降水的有利条件。

我们做了进一步定量分析检查主要大气环流指标与降水的关系。前面分析显示东亚异常偏南风对南方降水很关键，根据图７结果我们先定义了一个东亚地区经向风强度指数（ＥＡＭＷ），用亚洲内陆和东亚东西方向的５００ｈＰａ高度差表示，即ＥＡＭＷ＝ｈ＊５００（４５ｏ￣５５ｏＮ，７５ｏ￣８５ｏＥ）－ｈ＊５００（３０ｏ￣４０ｏＮ，１３０ｏ￣１４０ｏＥ），其中ｈ＊５００表示５００ｈＰａ高度场距平值，高的正值表征北风异常，高的负值表征南风异常。同时还考虑了ＭＥＪＳ、ＥＵ、ＷＰ、ＡＯ等指标。原始资料计算发现１月降水与ＭＥＪＳ、ＥＡＭＷ、ＥＵ、ＷＰ、ＡＯ的相关分别为＋０．６５、－０．５９、－０．４８、－０．１４、＋０．２９（图９，表２），高通滤波后的高频相关分别为＋０．６３、－０．５５、－０．４４、－０．０６、＋０．２２。其中原始资料和高频相关显著性均达到９９％的有ＭＥＪＳ、ＥＡＭＷ、ＥＵ，表明这３个环流因子对南方１月降水关系统计上是稳定、可信的。这３个因子一起能解释南方１月和冬季降水方差的４９．４％和４８．４％。图９中阴影标识的是１月异常降水偏多的１０年，可以看出降水异常偏多时，基本对应着中东急流异常偏强、欧亚遥相关型弱、东亚经向南风异常偏强。

图９中东急流指数（ａ）、欧亚遥相关型（ｂ）、东亚经向风指数（ｃ）

与南方１月降水序列（ｄ）对比（为方便比较各序列均已标准化到［－１，１］，阴影标识的是１月降水偏多的年份）Ｆｉｇ．９ＣｏｍｐａｒｉｓｏｎｏｆＭｉｄｄｌｅＥａｓｔＪｅｔＳｔｒｅａｍ（ａ），ＥｕｒａｓｉａｎＰａｔｔｅｒｎ（ｂ），ＥａｓｔＡｓｉａｎＭｅｒｉｄｉｏｎａｌＷｉｎｄｉｎｄｅｘ（ｃ）ｗｉｔｈＪａｎｕａｒｙｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｏｆｓｏｕｔｈｅｒｎＣｈｉｎａ（ｄ）（Ａｌｌｓｅｒｉｅｓａｒｅｓｔａｎｄａｒｄｉｚｅｄｔｏ［－１，１］，ｒａｉｎ－ａｂｕｎｄａｎｔＪａｎｕａｒｉｅｓａｒｅｓｈａｄｅｄ）９０６

９期张自银等：我国南方冬季异常低温和异常降水事件分析４．３水汽输送特征

水汽是降水发生的必要条件，持续性的大范围降水必然离不开持续稳定的水汽输送，因而降水异常与水汽输送变化密切相关。何溪澄等［２５］研究指出，我国南方地区冬季水汽主要来自南支西风带低槽前部西南气流和南海－中南半岛上空的转向气流，且水汽输送通道随高度有明显的变化。从我国南方１月降水偏多（图１０ａ）与偏少（图１０ｂ）年份平均的地面至５００ｈＰａ垂直积分水汽通量分布可以看出（图１０），不管南方１月降水偏多还是偏少时，气候态均是低纬度地区整体为稳定的偏东风水汽输送，而云贵高原至长江中下游为沿南支槽西风带的水汽输送，即我国南方冬季水汽输送主要依靠南支槽的西南气流、中南半岛和南海的转向气流。分析水汽通量距平，发现南方降水偏多和偏少时存在明显差别。降水偏多时来自南支槽的西南水汽和南海的转向气流异常偏强（图１１），而降水偏少时，情况则相反。分析２００８年１月水汽输送距平矢量场，显著特征是有异常偏南水汽输送，表明南支槽西南水汽和南海北部转向气流都异常偏强，这是２００８年１月南方降水异常偏多的直接原因之一。此外，图１１ａ中有一支经澳大利亚东北部、穿过赤道并汇入南海转向气流的距平水汽输送，尚不清楚这是否意味着南半球大气环流异常对我国南方冬季降水异常有影响，对此需要更进一步研究。

图１０南方１月降水偏多（ａ）、偏少（ｂ）年合成地面至５００ｈＰａ垂直积分水汽通量矢量场

Ｆｉｇ．１０Ｖｅｒｔｉｃａｌｌｙｉｎｔｅｇｒａｔｅｄｗａｔｅｒｖａｐｏｒｔｒａｎｓｆｅｒｆｒｏｍ１０００ｈＰａｔｏ５００ｈＰａｆｏｒｒａｉｎ－ａｂｕｎｄａｎｔ（ａ），ｒａｉｎ－ｓｃａｒｃｅ（ｂ）

ＪａｎｕａｒｉｅｓｉｎｓｏｕｔｈｅｒｎＣｈｉｎａ

图１１南方１月降水偏多（ａ）、偏少（ｂ）年合成地面至５００ｈＰａ垂直积分水汽通量距平矢量场

（阴影区为青藏高原）

Ｆｉｇ．１１Ｖｅｒｔｉｃａｌｌｙｉｎｔｅｇｒａｔｅｄａｎｏｍａｌｙｗａｔｅｒｖａｐｏｒｔｒａｎｓｆｅｒｆｒｏｍ１０００ｈＰａｔｏ５００ｈＰａｆｏｒｒａｉｎ－ａｂｕｎｄａｎｔ（ａ），

ｒａｉｎ－ｓｃａｒｃｅ（ｂ）ＪａｎｕａｒｉｅｓｉｎｓｏｕｔｈｅｒｎＣｈｉｎａ（ＴｈｅｓｈａｄｅｄａｒｅａｉｓＱｉｎｇｈａｉ－ＴｉｂｅｔＰｌａｔｅａｕ）９０７

６３卷

地理学报５讨论

５．１冷湿组合及其环流背景

前面我们分别统计了异常低温事件和异常降水偏多事件，而２００８年１月是同时出现低温和降水偏多，可见具体到某一年可能会出现温度异常和降水异常不同组合。统计自１９５１年以来南方１月气温降水呈暖干组合情况（Ｔ＇＞＋１!、Ｐ＇＜－１"），频次为０；暖湿组合（Ｔ＇＞＋１#、Ｐ＇＞＋１$）频次也为０；而冷干组合（Ｔ＇＜－１%、Ｐ＇＜－１&）则出现４次，分别为１９５５、１９６２、１９６３、１９６７年，冷湿组合（Ｔ＇＜－１’、Ｐ＇＞＋１(）有３次，分别为１９６９、１９９３、２００８年。可见类似２００８年１月低温、多降水的情况在过去５８年里发生的概率２０年左右发生一次。这种冷湿组合造成的危害可能是上述四种组合中最大的，１９６９和１９９３年我国南方１月均发生了严重冰冻雨雪灾害［２６］。

对低温和降水偏多各自的大气环流分析显示，当西伯利亚高压偏强、东亚大槽加深，东亚冬季风偏强，东亚急流偏强是有利于南方１月低温的环流条件；而偏弱的东亚大槽，偏弱的东亚冬季风，偏弱的东亚急流、异常南风则是有利于南方降水偏多的环流条件。这样看来，有利于南方冬季低温的条件与有利于降水偏多的部分条件是矛盾的，出现低温时容易偏干，反之亦然。为了更好理解南方１月低温多雨雪的环流背景，我们把出现冷湿情况的１９６９、１９９３、２００８三年１月的环流形势做合成分析（图１２）。合成的ＳＬＰ距平场表现出西伯利亚高压异常偏强，其中心最大正距平为６．６ｈＰａ，这明显强于１２个低温年平均距平（４．６ｈＰａ）。同时，合成的８５０ｈＰａ矢量风距平场上在长江中下游至华南地区为异常偏南风距平；５００ｈＰａ位势高度距平场则是亚洲内陆和东亚分别为负距平和正距平（与图７ｃ特征一致）；２００ｈＰａ纬向风距平场则与图７ｄ基本一致，显示出中东急流偏强及东亚急流偏弱的特征。综合来看，南方１月出现冷湿组合，是由西伯利亚高压偏强导致气温下降，以及对流层中、高层环流出现有利于降水的异常变化共同造成的。

３次冷湿组合从冷湿程度上来看，２００８年１月与前两次基本相当（低温略偏强，而降

（ａ、ｃ、ｄ中阴影区为达到９５％显著性水平检验区域，ｂ中阴影区为青藏高原范围）

图１２三个南方异常低温－多降水１月同期平均环流距平

Ｆｉｇ．１２Ｃｏｍｐｏｓｉｔｅａｎｏｍａｌｙｆｉｅｌｄｓｏｆ３ｃｏｌｄａｎｄｒａｉｎ－ａｂｕｎｄａｎｔＪａｎｕａｒｉｅｓｉｎｓｏｕｔｈｅｒｎＣｈｉｎａ（ｃ）５００ｈＰａ位势高度，单位ｇｐｍ（ｄ）２００ｈＰａ纬向风，单位ｍ／ｓ

（ｂ）８５０ｈＰａ水平风场，单位ｍ／ｓ（ａ）ＳＬＰ，单位ｈＰａ９０８

９期张自银等：我国南方冬季异常低温和异常降水事件分析水则低于前两次），但是这次的灾情与影响要大得多。这是由于灾情的严重程度不完全取决于致灾因子，还与承灾体有关。随着我国经济近几十年的快速增长，工业生产、交通运输、通讯业等发展迅速，而同时对电力系统的依赖程度日益加大。一旦发生严重的自然灾害造成电力系统中断，就会导致交通运输严重受阻、电煤供应告急等一系列严重的社会问题，这也是２００８年１月我国南方遭受巨灾的另一个重要原因。

５．２与ＥＮＳＯ的关系诸多研究表明［２７－３７］，东亚冬季风异常与ＥＮＳＯ之间是有联系的。陶诗言等［３５］指出冬季ＥｌＮｉ!ｏ（ＬａＮｉ"ａ）年亚洲上空的环流型不利（有利）于寒潮向南爆发，导致亚洲冬季风和大洋洲夏季风弱（强），在ＥｌＮｉ#ｏ（ＬａＮｉ$ａ）年冬季华南和青藏高原降水或降雪量为正（负）距平；龚道溢等［３２］研究指出ＥｌＮｉ%ｏ年江南地区降水偏多、北方偏少，ＬａＮｉ&ａ年则相反，江南地区降水偏少、北方偏多。有研究强调２００８年１月南方异常气候可能与ＬａＮｉ’ａ有关［１２］，显然这些研究结果之间是不一致的。这里我们进一步检查了近百年来南方冬季气候跟ＥＮＳＯ的关系，简单统计冬季异常气温和异常降水事件与ＬａＮｉ(ａ和ＥｌＮｉ)ｏ［３６］的对应频次变化（表４）。结果表明，１８７９／８０年以来的３３个ＥｌＮｉ*ｏ冬季中，取±１+做为气候异常标准，则南方异常偏冷、异常偏暖、异常偏干和异常偏湿的冬季分别有９、４、１、５个（即分别占２７．３％、１２．１％、３％和１５．２％）；在４１个ＬａＮｉ,ａ冬季中，南方异常偏冷、异常偏暖、异常偏干和异常偏湿的冬季分别有９、６、３、１个（即分别占２２％、１４．６％、７．３％和２．４％）。可见，ＥＮＳＯ事件对应的南方气温偏暖和偏冷频次的变化并不明显，如果以±０．５-做为气候异常标准，统计个例增加，结果也是相似的。同时，南方降水异常的变化与ＥＮＳＯ统计关系较为明显。ＥｌＮｉ.ｏ事件时，我国南方冬季降水异常偏多的概率较大，当发生ＬａＮｉ/ａ事件时，南方冬季降水异常偏少的概率较大。如果以±０．５0做为气候异常标准，则上述统计关系更为明显（表４）。

我们还检查了南方１月降水偏多年，以及低温年同期全球海温的距平分布，结果显示南方降水偏多年中东太平洋海温偏低、西北太平洋及印度洋海温偏高，其中以南海至日本海一带的中国近海正距平最大；而少雨年海温距平分布大体相反，即印度洋、西北太平洋为负距平，太平洋中北部、北大西洋为正距平。南方低温年海温距平特征类似于少雨年，印度洋、西北与中东太平洋为负距平，并以近海海温偏低的特点最突出，南海北部直至日本海温度负距平达到－０．５ｏＣ以上。值得注意的是，由于中国近海冬季也主要是受到东亚冬季风的影响［３８］，冬季风强时，南方和近海温度会同时下降，因此尽管南方气温与近海海温有着高相关性，但不一定表明近海的海温可以用来解释冬季南方气温的变化；但是在另外一方面，近海海温偏高则有利于增加空气湿度和水汽输送，因而近海海温可能会解释部分冬季南方降水变化。对比２００８年１月海温距平场，中东太平洋海温为异常负距平，而西北太平洋、印度洋为正距平，其中南海北部至日本海达到１．５ｏＣ正距平，这可能是２００８年１月我国南方降水偏多的一个有利条件。

６结论

统计１９５１年以来我国南方１月气温距平低于－１1的异常低温年份有１９５５、１９５６等，共１２年，降水距平超过＋１2的异常偏多年份有１９５４、１９５７等，共１０年。其中同时出现 El Ni?o (33) ±1 9 (27.3%) 4 (12.1%) 1 ( 3.0%) 5 (15.2%) ±0.5 11 (33.3%) 15 (45.5%) 4 (12.1%) 9 (27.3%) La Ni?a (41) ±1 9 (22.0%) 6 (14.6%) 3 ( 7.3%) 1 ( 2.4%)

±0.5 15 (33.6%) 10 (24.4%) 14 (34.1%) 5 (12.2%)

表４南方冬季气温降水异常与ＥＮＳＯ事件的对应统计

Ｔａｂ．４ＳｔａｔｉｓｔｉｃｓｆｏｒａｎｏｍａｌｏｕｓｗｉｎｔｅｒｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅａｎｄｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｉｎｓｏｕｔｈｅｒｎＣｈｉｎａｗｉｔｈＥＮＳＯｅｖｅｎｔｓ９０９

６３卷９１０

地理学报

异常低温和异常降水偏多的有１９６９、１９９３、２００８，共３年。这说明类似２００８年１月的冷湿异常在过去５８年中大体２０年出现一次。用ＮＣＥＰ／ＮＣＡＲ等再分析资料对南方异常低温、降水时环流背景进行合成分析，得到以下几点结论：

（１）南方冬季发生低温的有利大气环流背景是：西伯利亚高压异常偏强；８５０ｈＰａ风场有异常强偏北风，即冬季风偏强；东亚大槽偏强，东亚上空经向环流偏强；２００ｈＰａ上东亚急流偏强。西伯利亚高压、欧亚遥相关型、西太平洋遥相关型、北极涛动，这４个因子能共同解释南方１月、冬季气温方差的４７．２％、５１．５％。

（２）南方降水偏多的有利环流特征是：东亚大槽偏弱；２００ｈＰａ上中东急流异常偏强、东亚急流偏弱；东亚从对流层低层到中高层都有南风异常。中东急流、东亚经向风、欧亚遥相关型指数对南方１月降水的相关分别为＋０．６５、－０．５９、－０．４８，这３个因子能共同解释南方１月、冬季降水方差的４９．４％、４８．４％。

（３）当发生类似２００８年１月的冷湿组合时，低温主要是受到西伯利亚冷高压异常偏强的影响，同时对流层中高空出现有利于南方降水的环流变化。

（４）当发生ＥｌＮｉ!ｏ事件时，我国南方冬季降水偏多的概率较大，当发生ＬａＮｉ"ａ事件时，降水偏少的概率较大，而南方冬季温度与ＥＮＳＯ的统计关系不明显。

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９１１

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［１６］ＧｏｎｇＤａｏｙｉ，ＷａｎｇＳｈａｏｗｕ．Ｌｏｎｇ－ｔｅｒｍｖａｒｉａｂｉｌｉｔｙｏｆｔｈｅＳｉｂｅｒｉａｎＨｉｇｈａｎｄｔｈｅｐｏｓｓｉｂｌｅｃｏｎｎｅｃｔｉｏｎｔｏｇｌｏｂａｌｗａｒｍｉｎｇ．ＡｃｔａＧｅｏｇｒａｐｈｉｃａＳｉｎｉｃａ，１９９９，５４（２）：１２５－１３３．［龚道溢，王绍武．西伯利亚高压的长期变化及全球变暖可能影响的研究．地理学报，１９９９，５４（２）：１２５－１３３．］

［１７］ＧｏｎｇＤａｏｙｉ，ＺｈｕＪｉｎｈｏｎｇ，ＷａｎｇＳｈａｏｗｕ．ＴｈｅｉｎｆｌｕｅｎｃｅｏｆＳｉｂｅｒｉａｎＨｉｇｈｏｎｌａｒｇｅ－ｓｃａｌｅｃｌｉｍａｔｅｏｖｅｒｃｏｎｔｉｎｅｎｔａｌＡｓｉａ．ＰｌａｔｅａｕＭｅｔｅｏｒｏｌｏｇｙ，２００２，２１（１）：８－１４．［龚道溢，朱锦红，王绍武．西伯利亚高压对亚洲大陆的气候影响分析．高原气象，２００２，２１（１）：８－１４．］

［１８］ＬｉＹｏｎｇ．ＳｅｖｅｒａｌｃｌｉｍａｔｅｆａｃｔｏｒｓｉｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇｔｈｅｗｉｎｔｅｒｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅｏｖｅｒＣｈｉｎａ．ＣｈｉｎｅｓｅＪｏｕｒｎａｌｏｆＡｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃＳｃｉｅｎｃｅｓ，２００７，３１（３）：５０５－５１４．［李勇．影响我国冬季温度的若干气候因子．大气科学，２００７，３１（３）：５０５－５１４．］

［１９］ＷａｌｌａｃｅＪＭ，ＧｕｔｚｌｅｒＤＳ．ＴｅｌｅｃｏｎｎｅｃｔｉｏｎｓｉｎｔｈｅｇｅｏｐｏｔｅｎｔｉａｌｈｅｉｇｈｔｆｉｅｌｄｄｕｒｉｎｇｔｈｅＮｏｒｔｈｅｒｎＨｅｍｉｓｐｈｅｒｅｗｉｎｔｅｒ．ＭｏｎｔｈｌｙＷｅａｔｈｅｒＲｅｖｉｅｗ，１９８１，１０９：７８４－８１２．

［２０］ＴｈｏｍｐｓｏｎＤＷ，ＷａｌｌａｃｅＪＭ．ＴｈｅＡｒｃｔｉｃｏｓｃｉｌｌａｔｉｏｎｓｉｇｎａｔｕｒｅｓｉｎｔｈｅｗｉｎｔｅｒｔｉｍｅｇｅｏｐｏｔｅｎｔｉａｌｈｅｉｇｈｔａｎｄｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅｆｉｅｌｄｓ．ＧｅｏｐｈｙｓｉｃａｌＲｅｓｅａｒｃｈＬｅｔｔｅｒｓ，１９９８，２５（９）：１２９７－１３００．

［２１］ＨｕａｎｇＲｏｎｇｈｕｉ，ＷｅｉＫｅ，ＣｈｅｎＪｉｌｏｎｇｅｔａｌ．ＴｈｅＥａｓｔＡｓｉａｎｗｉｎｔｅｒｍｏｎｓｏｏｎａｎｏｍａｌｉｅｓｉｎｔｈｅｗｉｎｔｅｒｓｏｆ２００５ａｎｄ２００６ａｎｄｔｈｅｉｒｒｅｌａｔｉｏｎｓｔｏｔｈｅＱｕａｓｉ－ｓｔａｔｉｏｎａｒｙｐｌａｎｅｔａｒｙｗａｖｅａｃｔｉｖｉｔｙｉｎｔｈｅｎｏｒｔｈｅｒｎｈｅｍｉｓｐｈｅｒｅ．ＣｈｉｎｅｓｅＪｏｕｒｎａｌｏｆＡｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃＳｃｉｅｎｃｅｓ，２００７，３１（６）：１０３３－１０４８．［黄荣辉，魏科，陈际龙等．东亚２００５年和２００６年冬季风异常及其与准定常行星波活动的关系．大气科学，２００７，３１（６）：１０３３－１０４８．］

［２２］ＭａｏＲｕｉ，ＧｏｎｇＤａｏｙｉ，ＦａｎｇＱｉａｏｍｉｎ．ＩｎｆｌｕｅｎｃｅｓｏｆｔｈｅＥａｓｔＡｓｉａｎＪｅｔＳｔｒｅａｍｏｎｗｉｎｔｅｒｃｌｉｍａｔｅｉｎＣｈｉｎａ．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＡｐｐｌｉｅｄＭｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌＳｃｉｅｎｃｅ，２０００７，１８（２）：１３７－１４６．［毛睿，龚道溢，房巧敏．冬季东亚中纬度西风急流对我国气候的影响．应用气象学报，２０００７，１８（２）：１３７－１４６．］

［２３］ＹａｎｇＳ，ＬａｕＫＭ，ＫｉｍＫＭ．ＶａｒｉａｔｉｏｎｓｏｆｔｈｅＥａｓｔＡｓｉａｎＪｅｔＳｔｒｅａｍａｎｄＡｓｉａｎ－Ｐａｃｉｆｉｃ－Ａｍｅｒｉｃａｎｗｉｎｔｅｒｃｌｉｍａｔｅａｎｏｍａｌｉｅｓ．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＣｌｉｍａｔｅ，２００２，１５：３０６－３２５．

［２４］ＹａｎｇＳ，ＷｅｂｓｔｅｒＰＪ．Ｔｈｅｅｆｆｅｃｔｏｆｓｕｍｍｅｒｔｒｏｐｉｃａｌｈｅａｔｉｎｇｏｎｔｈｅｌｏｃａｔｉｏｎａｎｄｉｎｔｅｎｓｉｔｙｏｆｔｈｅｅｘｔｒａｔｒｏｐｉｃａｌｗｅｓｔｅｒｌｙｊｅｔｓｔｒｅａｍｓ．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＧｅｏｐｈｙｓｉｃａｌＲｅｓｅａｒｃｈ，１９９０，９５（Ｄ１１）：１８７０５－１８７２１．

［２５］ＨｅＸｉｃｈｅｎｇ，ＤｉｎｇＹｉｈｕｉ，ＨｅＪｉｎｈａｉｅｔａｌ．ＡｎａｎａｌｙｓｉｓｏｎａｎｏｍａｌｏｕｓｐｒｅｃｉｐｉｔａｉｏｎｉｎｓｏｕｔｈｅｒｎＣｈｉｎａｄｕｒｉｎｇｗｉｎｔｅｒｍｏｎｓｏｏｎｓ．ＡｃｔａＭｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａＳｉｎｉｃａ，２００６，６４（５）：５９４－６０４．［何溪澄，丁一汇，何金海等．中国南方地区冬季风降水异常的分析．气象学报，２００６，６４（５）：５９４－６０４．］

［２６］ＮａｔｉｏｎａｌＳｔａｔｉｓｔｉｃｓＢｕｒｅａｕｏｆＰ．Ｒ．Ｃｈｉｎａ，ＣｉｖｉｌＡｄｍｉｎｉｓｔｒａｔｉｏｎｏｆＰ．Ｒ．Ｃｈｉｎａ．ＲｅｐｏｒｔｏｆｔｈｅＤａｍａｇｅＣａｕｓｅｄｂｙＤｉｓａｓｔｅｒｉｎＣｈｉｎａ，１９４９－１９９５．Ｂｅｉｊｉｎｇ：ＣｈｉｎａＳｔａｔｉｓｔｉｃｓＰｒｅｓｓ，１９９５．［中华人民共和国国家统计局，中华人民共和国民政部．中国灾情报告．北京：中国统计出版社，１９９５．］

［２７］ＧｏｎｇＤａｏｙｉ，ＷａｎｇＳｈａｏｗｕ．ＩｍｐａｃｔｏｆＥＮＳＯｏｎｔｈｅｓｅａｓｏｎａｌｒａｉｎｆａｌｌｉｎＣｈｉｎａ．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＮａｔｕｒａｌＤｉｓａｓｔｅｒｓ，１９９８，７（４）：４４－５２．［龚道溢，王绍武．ＥＮＳＯ对中国四季降水的影响．自然灾害学报，１９９８，７（４）：４４－５２．］

［２８］ＴａｏＳｈｉｙａｎ．ＲｅｓｐｏｏｎｓｅｏｆｔｈｅＡｓｉａｎｗｉｎｔｅｒａｎｄｓｕｍｍｅｒｍｏｎｓｏｏｎｔｏＥＮＳＯｅｖｅｎｔｓ．ＳｃｉｅｎｔｉａＡｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃａＳｉｎｉｃａ，１９９８，２２（４）：３９９－４０７．［陶诗言．亚洲冬夏季风对ＥＮＳＯ事件的响应．大气科学，１９９８，２２（４）：３９９－４０７．］

［２９］ＨｕａｎｇＲｏｎｇｈｕｉ，ＣｈｅｎＷｅｎ，ＤｉｎｇＹｉｈｕｉｅｔａｌ．ＳｔｕｄｉｅｓｏｎｔｈｅｍｏｎｓｏｏｎｄｙｎａｍｉｃｓａｎｄｔｈｅｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎｂｅｔｗｅｅｎｍｏｎｓｏｏｎａｎｄＥＮＳＯｃｙｃｌｅ．ＣｈｉｎｅｓｅＪｏｕｒｎａｌｏｆＡｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃＳｃｉｅｎｃｅｓ，２００３，２７（４）：４８４－５０２．［黄荣辉，陈文，丁一汇等．关于季风动力学以及季风与ＥＮＳＯ循环相互作用的研究．大气科学，２００３，２７（４）：４８４－５０２．］

［３０］ＺｈｕＱｉａｎｇｅｎ，ＸｉｅＬｉ＇ａｎ．１９８６－８７ＮｏｒｔｈｅｒｎｗｉｎｔｅｒＡｓｉａ／ＡｕｓｔｒａｌｉａｃｉｒｃｕｌａｔｉｏｎａｎｏｍａｌｉｅｓｗｉｔｈｔｈｅｉｒｒｅｌａｔｉｏｎｔｏｔｈｅｗｅｓｔｅｒｎＰａｃｉｆｉｃＳＳＴ．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＴｒｏｐｉｃａｌＭｅｔｅｏｒｏｌｏｇｙ，１９８８，４（３）：２５４－２６２．［朱乾根，谢立安．１９８６－１９８７北半球冬季亚澳地区大气环流异常及其与西太平洋ＳＳＴ异常的联系．热带气象，１９８８，４（３）：２５４－２６２．］

［３１］ＰｕＹｅ，ＰｅｉＳｈｕｎｑｉａｎｇ，ＬｉＣｈｏｎｇｙｉｎｅｔａｌ．ＩｎｆｌｕｅｎｃｅｏｆａｎｏｍａｌｏｕｓＥａｓｔＡｓｉａｎｗｉｎｔｅｒｍｏｎｓｏｏｎｏｎｚｏｎａｌｗｉｎｄａｎｏｍａｌｉｅｓｏｖｅｒｔｈｅｅｑｕａｔｏｒｉａｌｗｅｓｔｅｒｎＰａｃｉｆｉｃ．ＣｈｉｎｅｓｅＪｏｕｒｎａｌｏｆＡｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃＳｃｉｅｎｃｅｓ，２００６，３０（１）：６９－７９．［普业，裴顺强，李崇银等．异常东亚冬季风对赤道西太平洋纬向风异常的影响．大气科学，２００６，３０（１）：６９－７９．］

［３２］ＧｏｎｇＤａｏｙｉ，ＷａｎｇＳｈａｏｗｕ．ＩｍｐａｃｔｓｏｆＥＮＳＯｏｎｒａｉｎｆａｌｌｏｆｇｌｏｂａｌｌａｎｄａｎｄＣｈｉｎａ．ＣｈｉｎｅｓｅＳｃｉｅｎｃｅＢｕｌｌｅｔｉｎ，１９９９，４４（３）：３１５－３２０．［龚道溢，王绍武．近百年ＥＮＳＯ对全球陆地及中国降水的影响．科学通报，１９９９，４４（３）：３１５－３２０．］［３３］ＧｕｏＱｉｙｕｎ，ＷａｎｇＲｉｓｈｅｎｇ．ＴｈｅｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｂｅｔｗｅｅｎｔｈｅｗｉｎｔｅｒｍｏｎｓｏｏｎａｃｔｉｖｉｔｙｏｖｅｒＥａｓｔＡｓｉａａｎｄｔｈｅＥｌＮｉ!ｏｅｖｅｎｔｓ．ＡｃｔａＧｅｏｇｒａｐｈｉｃａＳｉｎｉｃａ，１９９０，４５（１）：６８－７７．［郭其蕴，王日昇．东亚冬季风活动与厄尔尼诺的关系．地理学报，１９９０，４５（１）：６８－７７．］

［３４］ＺｏｎｇＨａｉｆｅｎｇ，ＺｈａｎｇＱｉｎｇｙｕｎ，ＣｈｅｎＬｉｅｔｉｎｇ．ＡｓｔｕｄｙｏｆｔｈｅｐｒｏｃｅｓｓｅｓｏｆＥａｓｔＡｓｉａ－ＰａｃｉｆｉｃｔｅｌｅｃｏｎｎｅｃｔｉｏｎｐａｔｔｅｒｎｆｏｒｍａｔｉｏｎａｎｄｔｈｅｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｔｏＥＮＳＯ．ＣｈｉｎｅｓｅＪｏｕｒｎａｌｏｆＡｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃＳｃｉｅｎｃｅｓ，２００８，３２（２）：２２０－２３０．［宗海锋，张庆云，陈烈庭．东亚－太平洋遥相关型形成过程与ＥＮＳＯ盛期海温关系的研究．大气科学，２００８，３２（２）：２２０－２３０．］［３５］ＪｉｎＺｕｈｕｉ，ＴａｏＳｈｉｙａｎ．ＡｓｔｕｄｙｏｎｔｈｅｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｓｂｅｔｗｅｅｎＥＮＳＯｃｙｃｌｅａｎｄｒａｉｎｆａｌｌｓｄｕｒｉｎｇｓｕｍｍｅｒａｎｄｗｉｎｔｅｒｉｎ

６３卷９１２

地理学报

ＥａｓｔｅｒｎＣｈｉｎａ．ＣｈｉｎｅｓｅＪｏｕｒｎａｌｏｆＡｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃＳｃｉｅｎｃｅｓ，１９９９，２３（６）：６６３－６７２．［金祖辉，陶诗言．ＥＮＳＯ循环与中国东部地区夏季和冬季降水关系的研究．大气科学，１９９９，２３（６）：６６３－６７２．］

［３６］ＷａｎｇＳｈａｏｗｕ，ＧｏｎｇＤａｏｙｉ．ＥＮＳＯｅｖｅｎｔｓａｎｄｔｈｅｉｒｉｎｔｅｎｓｉｔｙｄｕｒｉｎｇｔｈｅｐａｓｔｃｅｎｔｕｒｙ．ＭｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌＭｏｎｔｈｌｙ，１９９９，２５（１）：９－１４．［王绍武，龚道溢．近百年来的ＥＮＳＯ事件及其强度．气象，１９９９，２５（１）：９－１４．］

［３７］ＬｉＣｈｏｎｇｙｉｎ．ＥｌＮｉ!ｏｅｖｅｎｔａｎｄｔｈｅｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅａｎｏｍａｌｉｅｓｉｎｅａｓｔｅｒｎＣｈｉｎａ．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＴｒｏｐｉｃａｌＭｅｔｅｏｒｏｌｏｇｙ，１９８９，５（３）：２１０－２１９．［李崇银．ＥｌＮｉ"ｏ事件与中国东部气温异常．热带气象，１９８９，５（３）：２１０－２１９．］

［３８］ＱｉｎＺｈｅｎｇｋｕｎ，ＳｕｎＺｈａｏｂｏ．ＩｎｆｌｕｅｎｃｅｏｆａｂｎｏｒｍａｌＥａｓｔＡｓｉａｎｗｉｎｔｅｒｍｏｎｓｏｏｎｏｎｔｈｅＮｏｒｔｈｗｅｓｔｅｒｎＰａｃｉｆｉｃｓｅａｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ．ＣｈｉｎｅｓｅＪｏｕｒｎａｌｏｆＡｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃＳｃｉｅｎｃｅｓ，２００６，３０（２）：２５７－２６７．［秦正坤，孙照渤．冬季风异常对西北太平洋海温影响的区域性特征．大气科学，２００６，３０（２）：２５７－２６７．］

ＡｎｏｍａｌｏｕｓＷｉｎｔｅｒＴｅｍｐｅｒａｔｕｒｅａｎｄＰｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎＥｖｅｎｔｓ

ｉｎＳｏｕｔｈｅｒｎＣｈｉｎａ

ＺＨＡＮＧＺｉｙｉｎ，ＧＯＮＧＤａｏｙｉ，ＧＵＯＤｏｎｇ，ＨＥＸｕｅｚｈａｏ，ＬＥＩＹａｎｇｎａ（ＳｔａｔｅＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＥａｒｔｈＳｕｒｆａｃｅＰｒｏｃｅｓｓｅｓａｎｄＲｅｓｏｕｒｃｅＥｃｏｌｏｇｙ，ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＲｅｓｏｕｒｃｅｓＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，

ＢｅｉｊｉｎｇＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１００８７５，Ｃｈｉｎａ）

Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｉｓｐａｐｅｒａｎａｌｙｚｅｄｔｈｅａｎｏｍａｌｏｕｓｌｏｗ－ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅｅｖｅｎｔｓ，ａｎｄｔｈｅａｎｏｍａｌｏｕｓｒａｉｎ－ａｂｕｎｄａｎｔｅｖｅｎｔｓｏｖｅｒｓｏｕｔｈｅｒｎＣｈｉｎａｆｏｒＪａｎｕａｒｉｅｓｓｉｎｃｅ１９５１ａｎｄｆｏｒｗｉｎｔｅｒｓｓｉｎｃｅ１８８０，ｔｈｅｒｅａｎｏｍａｌｏｕｓｅｖｅｎｔｓａｒｅｄｅｆｉｎｅｄｕｓｉｎｇ±１#ｔｈｒｅｓｈｏｌｄｓ．Ａｎｄ１２ｃｏｌｄｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅＪａｎｕａｒｉｅｓａｒｅｉｄｅｎｔｉｆｉｅｄｗｈｅｒｅｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅａｎｏｍａｌｙｉｓｂｅｌｏｗ－１$，ａｎｄ１０ｗｅｔＪａｎｕａｒｉｅｓａｒｅｉｄｅｎｔｉｆｉｅｄｗｈｅｒｅｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎａｎｏｍａｌｙｉｓａｂｏｖｅ＋１%．Ａｍｏｎｇｔｈｅｓｅｅｖｅｎｔｓｔｈｅｒｅａｒｅ３ｃｏｌｄ－ｗｅｔＪａｎｕａｒｉｅｓ，ｎａｍｅｌｙ１９６９，１９９３ａｎｄ２００８．ＵｓｉｎｇＮＣＥＰ／ＮＣＡＲｒｅａｎａｌｙｓｉｓｄａｔａ，ｔｈｅａｕｔｈｏｒｓｃｈｅｃｋｅｄｔｈｅａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃｃｉｒｃｕｌａｔｉｏｎｃｈａｎｇｅｓｉｎａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎｗｉｔｈｔｈｅａｎｏｍａｌｏｕｓｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅａｎｄｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｅｖｅｎｔｓ．ＴｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｓｔｒｏｎｇＳｉｂｅｒｉａｎｈｉｇｈ（ＳＢＨ），ＥａｓｔＡｓｉａｎＴｒｏｕｇｈ（ＥＡＴ）ａｎｄＥａｓｔＡｓｉａｎＪｅｔＳｔｒｅａｍ（ＥＡＪＳ）ａｒｅｆａｖｏｒａｂｌｅｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓｆｏｒｌｏｗｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅｉｎｓｏｕｔｈｅｒｎＣｈｉｎａ．Ｗｈｉｌｅｔｈｅａｎｏｍａｌｏｕｓｓｏｕｔｈ－ｗｉｎｄａｔ８５０ｈＰａ，ｔｈｅｗｅａｋＥＡＴａｔ５００ｈＰａ，ａｎｄｔｈｅｓｔｒｏｎｇＭｉｄｄｌｅＥａｓｔＪｅｔＳｔｒｅａｍ（ＭＥＪＳ）ａｎｄｔｈｅｗｅａｋｅｒＥＡＪＳａｒｅｆｏｕｎｄｔｏａｃｃｏｍｐａｎｙａｗｅｔｔｅｒｓｏｕｔｈｅｒｎＣｈｉｎａ．Ｔｈｅｃｏｌｄ－ｗｅｔｗｉｎｔｅｒｓｉｎｓｏｕｔｈｅｒｎＣｈｉｎａ，ｓｕｃｈａｓＪａｎｕａｒｙｏｆ２００８，ａｒｅｍａｉｎｌｙｒｅｌａｔｅｄｔｏａｓｔｒｏｎｇｅｒＳｉｂｅｒｉａｎＨｉｇｈ，ａｎｄａｔｔｈｅｓａｍｅｔｉｍｅｔｈｅｃｉｒｃｕｌａｔｉｏｎａｎｏｍａｌｏｕｓｉｎｍｉｄｄｌｅｔｏｕｐｐｅｒｔｒｏｐｏｓｐｈｅｒｅｉｓｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ－ｆａｖｏｒａｂｌｅ．Ｉｎｗｅｔｗｉｎｔｅｒｓ，ｔｈｅｗａｔｅｒｖａｐｏｒｂｅｌｏｗ５００ｈＰａａｒｅｍａｉｎｌｙｔｒａｎｓｐｏｒｔｅｄｂｙｔｈｅａｎｏｍａｌｏｕｓｓｏｕｔｈｗｅｓｔｅｒｌｙｆｌｏｗａｎｄｔｈｅａｎｏｍａｌｏｕｓｓｏｕｔｈｅｒｎｆｌｏｗｏｖｅｒｔｈｅＩｎｄｏ－ＣｈｉｎａＰｅｎｉｎｓｕｌａａｎｄｔｈｅＳｏｕｔｈＣｈｉｎａＳｅａａｒｅａ．ＴｈｅｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｓｏｆＭＥＪＳ，ＥＡＭＷ（ＥａｓｔＡｓｉａｎＭｅｒｉｄｉｏｎａｌＷｉｎｄ），ＥＵ（Ｅｕｒａｓｉａｎｐａｔｔｅｒｎ）ｔｏｓｏｕｔｈｅｒｎＣｈｉｎａｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｉｎＪａｎｕａｒｙａｒｅ＋０．６５，－０．５９ａｎｄ－０．４８ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ，ａｎｄｔｈｅｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｆｏｒｔｈｅｈｉｇｈ－ｐａｓｓｆｉｌｔｅｒｅｄｄａｔａａｒｅ＋０．６３，－０．５５ａｎｄ－０．４４，ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ，ｔｈｅｉｒｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｓａｒｅａｌｌｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔａｔｔｈｅ９９％ｌｅｖｅｌ．ＭＥＪＳ，ＥＡＭＷａｎｄＥＵｔｏｇｅｔｈｅｒｃａｎｅｘｐｌａｉｎ４９．４％ｏｆｔｈｅｖａｒｉａｎｃｅｉｎＪａｎｕａｒｙｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ．ＥｘｐｌａｉｎｅｄｖａｒｉａｎｃｅｆｏｒＪａｎｕａｒｙａｎｄｗｉｎｔｅｒｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅｂｙＳｉｂｅｒｉａｎＨｉｇｈ，ＥＵ，ＷＰ（ＷｅｓｔｅｒｎＰａｃｉｆｉｃｐａｔｔｅｒｎ）ａｎｄＡＯ（ＡｒｃｔｉｃＯｓｃｉｌｌａｔｉｏｎ）ａｒｅ４７．２％ａｎｄ５１．５％，ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ．ＴｈｅｒｅａｒｅｍｏｒｅｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｉｎｓｏｕｔｈｅｒｎＣｈｉｎａｄｕｒｉｎｇＥｌＮｉｎｏｗｉｎｔｅｒｓ，ａｎｄｌｅｓｓｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｄｕｒｉｎｇＬａＮｉｎａｗｉｎｔｅｒｓ．ＡｎｄｔｈｅｒｅｉｓｎｏｃｌｅａｒｅｖｉｄｅｎｃｅｔｈａｔｏｃｃｕｒｒｅｎｃｅｓｏｆａｎｏｍａｌｏｕｓｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅｅｖｅｎｔｓｉｎｗｉｎｔｅｒｉｎｓｏｕｔｈｅｒｎＣｈｉｎａａｒｅｃｌｏｓｅｌｙｌｉｎｋｅｄｗｉｔｈＥＮＳＯｅｖｅｎｔｓ．

Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｓｏｕｔｈｅｒｎＣｈｉｎａ；ｌｏｗｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ；ｒａｉｎｆａｌｌａｎｄｓｎｏｗｆａｌｌ；ｆｒｅｅｚｉｎｇ；ａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃ

ｃｉｒｃｕｌａｔｉｏｎ；ｗａｔｅｒｖａｐｏｒｔｒａｎｓｐｏｒｔ