基于样本的图像修补方法在视频修复中的应用
公安视频图像信息综合应用平台建设v1.0
公安视频图像信息综合应用平台建设v1.0 1.6。平台物理架构 6 1.7。平台基础网络1.7.1。网络传输协议要求 共享平台网络系统网络层支持IP协议，传输层支持TCP和UDP协议 1.7.2。网络传输带宽要求 视频专网网络带宽估算要求: 共享平台互联所需的有效带宽≥同时加入的视频通道数×单通道视频码流。考虑到容差，网络至少应满足各级共享平台间并发视频图像呼叫的数量要求: 1，15个省市共享平台间的并发通道；2.20条城市和区县间的并行路线共享平台各级 共享平台应根据视频图像编码速率的设置和跨级平台间并发路径的要求，合理估算平台互联的网络带宽需求使用H.264编码标准的视频带宽可以估计如下:单界标清晰视频图像，4CIF/D1格式，每秒25帧，传输码率一般为1536kbps；单通道高清视频图像，720P格式，每秒25帧，传输速率一般为4000kbps 1.8。平台许可计划1.8.1。权限策略 各级视频图像信息综合应用平台采用全球统一的授权策略。用户和相机资源根据警察类型、部门、行政区域、级别、类型等进行分类。
根据分区授权，不同的用户被授予对相应资源的访问控制权限。 原则上，资源的直接管理者拥有对资源的最高控制权，较低平台应该向较高平台开放对所有资源的访问权限同时，平台提供了权限优先级管理功能，即当不同级别的用户执行相同的操作时，高优先级用户可以抢占或锁定低优先级用户的视频点播，并将 7 作为控制权限进行操作 1.8.2。权限分配 省级平台负责省级平台用户的权限、省外用户的访问权限以及下级市级平台的相互访问权限 权限控制应遵循各级网络平台的视频直接从同一级共享平台获取的原则，而不是基于网络平台直接分步上传的原则。请参考下表: 权限位置级别:省、市、县共享平台41-50 21-30 1-10联网平台51-60 31-40 11-20数量越大，权限越高，共享平台不能调用所有联网平台资源，数量之间的范围可以由单个节点任意分配，如管理员权限、领导权限、警务权限等。 1.8.3。实施方式 图像信息网络平台访问控制的具体实施方式基于GB/T28181-2011
图像修复模型训练方法及系统及图像修复方法与相关技术
图片简介: 本技术介绍了图像修复模型训练方法及系统及图像修复方法，包括：对若干原图图像进行随机掩膜处理，生成训练数据集用于训练图像修复深度神经网络模型；构建图像修复深度神经网络模型，图像修复深度神经网络模型包括：生成模型与判别模型，生成模型用于修复图像残缺区域或模糊区域，判别模型用于判断生成模型的修复结果是否符合预设要求；利用训练数据集训练图像修复深度神经网络模型，得到训练后的图像修复深度神经网络模型；本技术能更有效的修复图像，满足人们对高质量图像的需求，本技术能够解决传统图像修复技术在
修复区域大、图像颜色差异大的情况下难以修复、修复效果不好，修复后的区域不自然等问题。 技术要求 1.图像修复模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 对若干原图图像进行随机掩膜处理，生成训练数据集用于训练图像修复深度神经网络模型，训练数据集包括：原图图像数据、带有目标边缘信息的图像数据和只有掩膜的图像 数据； 构建图像修复深度神经网络模型，图像修复深度神经网络模型包括：生成模型与判别模型，生成模型用于修复图像残缺区域或模糊区域，判别模型用于判断生成模型的修复结 果是否符合预设要求； 利用训练数据集训练图像修复深度神经网络模型，得到训练后的图像修复深度神经网络 模型。 2.根据权利要求1所述的图像修复模型训练方法，其特征在于，对若干原图图像进行随机掩膜处理，包括： 设定原图图像随机掩膜的超参数； 创建分辨率与原图图像相同的背景图像； 基于背景图像和设定的超参数对原图图像进行随机掩膜处理。 3.根据权利要求2所述的图像修复模型训练方法，其特征在于，原图图像随机掩膜的超参数包括： 掩膜个数、掩膜的最大拐点个数、两个像素点之间的最小距离、两个像素点之间的最大 距离、这两个像素点之间连线的最小宽度、这两个像素点之间连线的最大宽度和最大拐角。 4.根据权利要求2所述的图像修复模型训练方法，其特征在于，创建随机掩膜的流程为：
快速数字图像修复技术
快速数字图像修复技术
用高斯内核卷积图像（即计算相邻像素的加权平均数），相当于各向同性扩散（线性热传导方程）。我们的算法使用加权平均的内核，只考虑相邻像素的贡献（即内核中心为零）。图2显示了伪码算法和两个扩散内核。本文中所有重建图像是通过该算法获得，或者是该算法经过轻微的变化获得，将在3.1节解释。 3.1保留边缘 当Ω跨越高对比度边缘的边界时（图3（前左）），该算法最简单版本，会带来附加效果（明显的模糊）。在实践中，只有在Ω和高对比度边缘的相交处，需要各向异性扩散，这些区域通常只占整个区域内很小比例。 创建指定待修复区域的遮盖是修复过程中最耗时的步骤，需用户干预。由于我们的算法可以在短短几秒钟内修复图像，它可用于遮盖互动创建。我们利用这个互动通过扩散障碍进行边界重联，这是Ω内扩散过程的边界。这完成一个边界重建和各向异性扩散类似的的结果，但没有相关的开销。在实践中，扩散屏障是两个像素宽的线段。当扩散过程中达到一个障碍，达到像素进行颜色设定，进程终止。图3进行了说明，图3中（左后方）明显的交叉线代表修复区域。简单扩散修复算法在Ω和高对比度边缘之间的相交处产生模糊点（参见图3中的小圆圈（前左））。通过适当增加扩散屏障（整个遮盖线段图3（右后）），用户停止遮盖两边混合信息的扩散过程。由此产生的直线如图3（前右）所示。 4结果 我们已经在C + +中实施了图2描述的算法，并尝试了两种不同的扩散内核。在这两种情况下的结果相似。文中所有的图片都使用128 MB的内存运行Windows98450兆赫奔腾III 电脑和使用图2所示的最左边内核生成。在图5，8，9和10所示的结果是使用无扩散障碍最简单的版本的算法得到。对于图1，使用了遮盖，两个扩散障碍（图4）。三个女孩的例子，使用了四个扩散障碍，以及有遮盖穿过高对比度边缘的区域（图6（右））。在所有情况下，都用100扩散迭代。 所有修复和线装饰删除系统需要手动遮盖。鉴于有一套功能的绘图系统，创建一个遮盖所需的时间，只依赖于可用的功能，也不受所使用修复算法的影响。对于交互式应用程序，在同一系统中拥有屏蔽功能和修复算法是可取的，以避免在不同的环境之间切换。在我们目前的原型中，我们已经实现了一个简单的绘图系统以及导入和导出JPEG文件的功能。 恢复林肯的画像和三个女孩的图片（图4和6（右），分别）使用的遮盖，是我们的绘画系统创建的。在新奥尔良的例子（图5）所使用的遮盖，通过使用Photoshop中选择颜色
第五章_音频、视频、图像信息的加工测试题
第五章音频视频图像信息加工测试题 班级学号姓名得分 一、单选题（每题2分共90分） 2、Windows自带的画图程序可以对下述______文件进行简单处理。 A、图像 B、声音 C、视频 D、Flash动画 5、你把若干幅你小时候的老照片扫描到电脑里，需要对其进行旋转、裁切、色彩调校、滤镜调整等加工，比较合适的工具是______。 A、Windows自带的画图程序 B、Photoshop C、Word D、记事本 7、小豪在同学的QQ空间里看到一片文章写的很好，想把它储存起来以便以后查看，一般情况下小豪会将这篇文章储存为以下哪种格式（） A、.jpg B、.avi C、.doc D、.exl 8、在学校的100年校庆上，小明要给来的校友做一个学校发展历史报告，制作这个报告使用（）软件是最好的。 A、flash B、photoshop C、excel D、powerpoint 9、如果想要把记录在纸上的文章导入到电脑，变成电子档的文件，需要用到的设备是（） A、麦克风 B、照相机 C、录音机 D、扫描仪 10、我们一般使用（）来对文本信息进行加工。 A、Excel B、Powerpoint C、Word D、Photoshop 11、下列文件中，属于音频文件的是（）。 A、风中的遗憾.html B、蓝眼泪.doc C、笨蛋.wav D、学习心得.bmp 13、小华在一本书上看到一幅很漂亮的图片，他想把这图片保存为数字图像，下列那一种方法最不可取？ A、用数码相机拍摄 B、手动绘制 C、用可拍照手机拍摄 D、用扫描仪扫描 14、下列关于信息技术应用于学习和工作的说法中，不正确的是（）。 A、小明用电脑在网络上查询英语单词 B、小东用Photoshop处理自己的照片 C、小李利通过电子商务网站在网上购买书籍 D、在电子商务网站上购买物品都是安全可靠的 15、某同学要给留学国外的朋友发邮件，当他将邮件用中文写好后才想起，对方电脑中没有中文字库，解决此问题有效、快捷的方法是（） A、将其译成英文，发送邮件 B、将汉字文稿打印，并扫描为jpg格式发送 C、用PhotoShop等软件把邮件制作为jpg图片并发送 D、直接发过去，要求对方安装中文字库 16、在制作网页的过程中，以下哪个文件可以作为网页的背景音乐？ A、春天.xls B、春天.mdb C、春天.wav D、春天.swf 17、想要把一个视频文件中的一段截取下来，可以使用下面的（）软件。 A、powerpoint B、超级解霸 C、word D、frontpage 18、小华想将某一部影片其中的介绍片段截取下来，它应该进行的操作顺序是（） ①用选定的播放软件打开影片②选择一个有影片片段截取功能的播放软件 ③选择要截取的开始点和结束点④将截取的片段另存 A、①②③④ B、③①②④ C、②①③④ D、④③①② 22、计算机自带的以下软件中，可以将声音存储在计算机内的是（）。 A、录音机 B、记事本 C、画图 D、Internet Explorer 25、下面文件格式中，不是常见的声音文件格式的是（）。 A、MPEG文件 B、WAV文件 C、MIDI文件 D、mp3文件
XX中学公共安全视频图像信息系统管理使用规定10
XX中学 公共安全视频图像信息系统 管理使用规定 第一章总则 第一条为维护公共安全，有效发挥视频监控报警系统的实战作用，进一步加强和规范我校公共安全视频图像信息系统的规划、建设、管理和应用，根据《中华人民共和国反恐怖主义法》等相关法律法规，以及《安全防范工程技术规范》（GB50348-2004）等国家和行业有关标准，结合我校公共安全防范工作实际，制定本规定。 第二条本规定所称公共安全视频图像信息系统，是指在涉及公共安全的场所或者区域，采用技术设备进行视频信息采集、传输、显示和存储的综合系统。 第三条学校公共安全视频图像信息的规划、建设、使用、维护和管理行为，适用本规定。 第二章规划与建设 第四条涉及学校公共安全的场所或者区域应当建设公共安全视频系统。 第五条学校校长负责公共安全视频图像信息系统的统筹规划、综合协调和资源整合共享。 第三章值班监看 第六条公共安全视频图像信息系统按照规定建立值班监看、资料管理、安全管理和维护保养制度，根据监控区域范围的大小和重要程度配备相应数量的专职人员监看和
管理，确保视频系统正常运行。 第七条门卫室是学校公共安全视频图像信息系统的枢纽，承担着学校视频监控信息的搜索、查询、调度、存储、传输分析研判等重要工作任务。 第八条监控中心应确定专人管理，并派员值守，实时监看，对视频信息的录制、使用和去向情况进行登记，遇到可疑情况，应当及时向公安机关报告。 第九条监控中心实行24小时工作机制，全天候地监看辖区域范围视频报警信息。 第十条值班监看人员工作职责： （一）掌握本监控系统的工作原理、性能和基本的维护保养知识，认真钻研业务，熟练掌握操作技术，爱护设施，严守操作规程，熟悉设备的分布情况，熟记常见案件的处置原则和程序以及监控摄像头所处位置； （二）按规定详细、规范地做好值班记录。发现嫌疑情况立即通知公安机关，并向值班领导汇报，做好详细记录； （三）不得无故中断监控。监控设备出现异常发热、异常噪声、引线脱落等异常情况，立即报告值班领导，并通知维护人员尽快排除故障，做好维修记录； （四）保持监控中心的清洁卫生。上岗后和离岗前打扫室内外卫生，保持良好的工作环境。 第四章信息保存和使用 第十一条公共安全视频图像信息系统视频图像信息的有效存储期不得少于九十日。
第五章_音频、视频、图像信息的加工测试题资料讲解
第五章_音频、视频、图像信息的加工测试 题
第五章音频视频图像信息加工测试题 班级—学号_______ 姓名—得分 一、单选题（每题2分共90分） 2、Windows自带的画图程序可以对下述 ______ 文件进行简单处理。 A、图像 B、声音 C、视频 D、Flash动画 5、你把若干幅你小时候的老照片扫描到电脑里，需要对其进行旋转、裁切、色彩调校、滤镜调整等加工，比较合适的工具是_____________________ 。 A、Windows自带的画图程序 B、Photoshop C、Word D、记事本 7、小豪在同学的Q（空间里看到一片文章写的很好，想把它储存起来以便以后查看，一般情况下小豪会将这篇文章储存为以下哪种格式（） A、.jpg B 、.avi C 、.doc D 、.exl 8在学校的100年校庆上，小明要给来的校友做一个学校发展历史报告，制作这个报告使用（是最好的。 ）软件 A、flash B 、photoshop C 、excel D 、powerpoint 9、如果想要把记录在纸上的文章导入到电脑，变成电子档的文件，需要用到的设备是（） A 、麦克风B、照相机C、录音机D、扫描仪 10、我们一般使用（）来对文本信息进行加工。 A 、Excel B 、Powerpoint C 、Word D、Photoshop 11、下列文件中，属于音频文件的是（）。 A、风中的遗憾.html B 、蓝眼泪.doc C、笨蛋.wav D、学习心得.bmp 13、小华在一本书上看到一幅很漂亮的图片，他想把这图片保存为数字图像，下列那一种方法最不可取？ A 、用数码相机拍摄 B 、手动绘制 C 、用可拍照手机拍摄 D 、用扫描仪扫描 14、下列关于信息技术应用于学习和工作的说法中，不正确的是（）。 A 、小明用电脑在网络上查询英语单词 B、小东用Photoshop处理自己的照片 C小李利通过电子商务网站在网上购买书籍 D 、在电子商务网站上购买物品都是安全可靠的 15、某同学要给留学国外的朋友发邮件，当他将邮件用中文写好后才想起，对方电脑中没有中文字库，解 决此问题有效、快捷的方法是（） A、将其译成英文，发送邮件 B、将汉字文稿打印，并扫描为jpg格式发送 C、用PhotoShop等软件把邮件制作为jpg图片并发送 D、直接发过去，要求对方安装中文字库 16、在制作网页的过程中，以下哪个文件可以作为网页的背景音乐？ A 、春天.xls B 、春天.mdb C、春天.wav D、春天.swf 17、想要把一个视频文件中的一段截取下来，可以使用下面的（）软件。 A 、powerpoint B 、超级解霸C、word D、frontpage 18、小华想将某一部影片其中的介绍片段截取下来，它应该进行的操作顺序是（） ①用选定的播放软件打开影片②选择一个有影片片段截取功能的播放软件 ③选择要截取的开始点和结束点④将截取的片段另存
视频综合应用平台产品手册v1.0
PVG+PVA产品手册
目录 1.【产品概述】 (3) 2.【产品组成】 (6) 2.1. 视频共享平台 (6) 2.2. 视频综合应用平台 (8) 3.【产品特点】 (9) 3.1. 全警种综合应用 (11) 3.2. 全程智能化应用 (11) 3.3. 直观的可视化展示 (11) 3.4. 完善的运维机制 (11) 3.5. 统一的用户界面 (11) 3.6. 强大的视频中间件技术 (11) 3.7. 广泛的兼容性和可扩展性 (12) 3.8. 完善的干线管理机制 (12) 3.9. 高效健壮的文件系统 (12) 4.【产品功能】 (13) 4.1. 视频监控 (13) 4.2. 视频布防 (14) 4.3. 交通管理 (15) 4.4. 视频指挥 (18) 4.5. 图像研判 (19) 4.6. 视频图像信息库 (22) 4.7. 运维管理 (24) 4.8. 绩效考核 (25)
1.【产品概述】 本套系统包括两个平台：视频共享平台与视频综合应用平台。视频综合应用平台以视频共享平台为基础，根据各警种不同业务需求，展开视频图像综合应用。可实现视频监控的监巡合一、卡口资源监控和车辆研判分析、各类视频图像资源基于GIS的直观可视化展示、视图库中视频图像信息的综合存储和查询功能以及完善的运维管理机制，实现对视频综合应用系统的运维管理和绩效考核。 下图是平台的总体架构图： 图平台总体架构图 在视频专网建设视频共享平台，实现对各类视频资源的整合，包括公安自建治安监控系统、社会面视频监控系统、3G移动监控、治安卡口视频监控等视频图像资源的接入。 在视频共享平台基础上，建设视频综合应用平台，整合视频共享平台、卡口系统、GIS系统等系统，实现视频监控、视频布防、视频指挥、图像研判、视图库、交通管理、运维管理、绩效考核等功能。
浅述图像修复技术的发展
龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/fe8117434.html, 浅述图像修复技术的发展 作者：赵楠 来源：《科学与信息化》2019年第33期 摘要随着计算机科学技术的发展，计算机图像处理学科迅速成长，深入到各个领域。数字图像修复技术是近几年提出的一个具有挑战性的课题，在许多领域都得到了应用。本文通过对图像修复技术及方法的总结和展望，为进一步完善图像修復理论做准备。 关键词图像修复技术;偏微分方程的方法;纹理合成方法 1 图像修复技术的发展 数字图像修复是数字图像处理技术的一个重要分支，其主要工作原理是利用数字图像已知区域来修复未知区域，用前后帧的领域信息来填充未知的图像待修复区。数字图像修复的主要目的是使观察者无法察觉图像已被修改，或者使图像获得更好的视觉效果。图像修复方法可以应用于图像编码、图像修改、目标隐藏、图像传输、图像压缩等方面。 从图像修复的发展历史分析，图像修复方法是一项比较久远的技术，在很早的文艺复兴时期就出现了。战乱年代，由于珍贵的艺术品被多次易手，再经过长期的风化、油墨脱落，就难免有所损伤，人们为了保持作品的原有整体视觉效果，对艺术作品中丢失或损坏的部分进行修复。这种修复主要是由富有经验的人员采用手工方式直接在原始作品上进行处理，处理结果一旦形成就不可能再更改，稍有疏忽就将对珍贵的艺术品造成不可挽回的损失，因而具有相当高的风险。 数字图像修复方法的研究起源于20世纪的50年代初期，当时美国和苏联在太空争霸赛中首次用到了数字图像恢复技术。因为那时人类获得了大量有关地球和太阳系的图片，但是受当时的成像传感器和成像技术条件的限制，使得这些图片存在严重的退化变质现象。为了不让这些通过高科技手段得到的技术研究成果付之东流，人们迫切需要研发新的技术提高这些图片的质量，提取图像中的有用信息，数字图像修复技术就是在这样的背景下产生的。 由于数字图像恢复所处理的问题是一个病态的反问题，它设法用一个数学过程来描述，图像修复也无法表示出其逆过程，人们无法从最终的退化影像中获得准确的原始影像信息。如果破损区域较大，结构比较复杂，对它的修复将有更强的主观性，这时的各种预测只要在边界处能和已知数据吻合的上，就能构成一个成功的修复结果，这就表现出更强的病态性。因此，许多学者一直追求图像修复研究的有效方法。 当今世界日益数字化，图像修复已经成为信息技术领域的一个新的活跃研究方向，在图像处理、视觉分析、电影业等领域中具有极其广泛的应用。一些优秀的图像修复算法已经被集成
遥感卫星图像处理方法
北京揽宇方圆信息技术有限公司 遥感卫星图像处理方法 随着遥感技术的快速发展，获得了大量的遥感影像数据，如何从这些影像中提取人们感兴趣的对象已成为人们越来越关注的问题。但是传统的方法不能满足人们已有获取手段的需要，另外GIS的快速发展为人们提供了强大的地理数据管理平台，GIS数据库包括了大量空间数据和属性数据，以及未被人们发现的存在于这些数据中的知识。将GIS技术引入遥感图像的分类过程，用来辅助进行遥感图像分类，可进一步提高了图像处理的精度和效率。如何从GIS数据库中挖掘这些数据并加以充分利用是人们最关心的问题。GIS支持下的遥感图像分析特别强调RS和GIS的集成，引进空间数据挖掘和知识发现（SDM&KDD）技术，支持遥感影像的分类，达到较好的结果，专家系统表明了该方法是高效的手段。 遥感图像的边缘特征提取观察一幅图像首先感受到的是图像的总体边缘特征，它是构成图像形状的基本要素，是图像性质的重要表现形式之一，是图像特征的重要组成部分。提取和检测边缘特征是图像特征提取的重要一环，也是解决图像处理中许多复杂问题的一条重要的途径。遥感图像的边缘特征提取是对遥感图像上的明显地物边缘特征进行提取与识别的处理过程。目前解决图像特征检测/定位问题的技术还不是很完善，从图像结构的观点来看，主要是要解决三个问题:①要找出重要的图像灰度特征；②要抑制不必要的细节和噪声；③要保证定位精度图。遥感图像的边缘特征提取的算子很多，最常用的算子如Sobel算子、Log算子、Canny算子等。 1）图像精校正 由于卫星成像时受采样角度、成像高度及卫星姿态等客观因素的影响，造成原始图像非线性变形，必须经过几何精校正，才能满足工作精度要求一般采用几何模型配合常规控制点法对进行几何校正。 在校正时利用地面控制点(GCP)，通过坐标转换函数，把各控制点从地理空间投影到图像空间上去。几何校正的精度直接取决于地面控制点选取的精度、分布和数量。因此，地面控制点的选择必须满足一定的条件，即：地面控制点应当均匀地分布在图像内；地面控制点应当在图像上有明显的、精确的定位识别标志，如公路、铁路交叉点、河流叉口、农田界线等，以保证空间配准的精度；地面控制点要有一定的数量保证。地面控制点选好后，再选择不同的校正算子和插值法进行计算，同时，还对地面控制点(GCPS)进行误差分析，使得其精度满足要求为止。最后将校正好的图像与地形图进行对比，考察校正效果。 2）波段组合及融合 对卫星数据的全色及多光谱波段进行融合。包括选取最佳波段，从多种分辨率融合方法中选取最佳方法进行全色波段和多光谱波段融合，使得图像既有高的空间分辨率和纹理特性，又有丰富的光谱信息，从而达到影像地图信息丰富、视觉效果好、质量高的目的。 3）图像镶嵌
公共安全视频图像信息联网共享应用总体要求-编制说明
国家标准《公共安全视频图像分析系统第3部分：视频图像增强技术要求》编制说明 标准编制组 2020年3月21日
国家标准《公共安全视频图像分析系统第3部分：视频图像 增强技术要求》编制说明 一、工作简况 1、任务来源 根据国家标准委《关于下达2018年第四批推荐性国家标准计划的通知》（国标委发〔2018〕83号）的要求，浙江宇视科技有限公司承担项目编号为20184824-T-312《公共安全视频图像分析系统第3部分：视频图像增强技术要求》的标准制定任务。本标准由SAC/TC100归口。 2、起草单位情况 本标准起草单位包括：浙江宇视科技有限公司、公安部安全与警用电子产品质量检测中心、视频图像信息智能分析与共享应用技术国家工程实验室、杭州海康威视股份有限公司、华为技术有限公司、浙江大华技术股份有限公司、高新兴科技集团股份有限公司、北京深醒科技有限公司、中星技术股份有限公司、苏州科达科技股份有限公司等单位。 浙江宇视科技有限公司负责编制组的组成，草案内容的编制和提出、相关会议的召集、各阶段标准内容的讨论、意见征集汇总、修改及提交等主要工作。公安部安全与警用电子产品质量检测中心、视频图像信息智能分析与共享应用技术国家工程实验室、杭州海康威视股份有限公司、华为技术有限公司、浙江大华技术股份有限公司、高新兴科技集团股份有限公司、北京深醒科技有限公司、中星技术股份有限公司、苏州科达科技股份有限公司等负责各章节的评审、修改意见的讨论等工作。 3、主要起草人及其所做的工作 标准的主要起草人包括：吴参毅、徐琼、廖双龙、卢玉华、栗红梅、孔维生、孟凡辉、杜云鹏等。其中，吴参毅负责标准的结构框架编制、组织联络、技术讨论、进度汇报等；戴杰负责标准的主要内容起草、会议纪要等；吴参毅、廖双龙、杜云鹏、栗红梅负责标准中主要章节细化内容的编制和修改等；徐琼、卢玉华、孔维生、孟凡辉、等负责细化内容的提议、讨论、技术验证等。 4、主要工作过程 《公共安全视频图像分析系统第3部分：视频图像增强技术要求》标准的编制工作，主要阶段包括： 第一阶段：2018年12月—2019年1月，标准立项阶段。 （1）标准立项筹备 国家标准委下达标准修订计划前，SAC/TC100组织浙江宇视科技有限公司等标准主要起草单位开展了多次调研和会议讨论工作。具体包括对现有行标《GA/T 1154.1-2014 视频图像分析仪第1部分：通用技术要求》、《GA/T 1154.5-2016 视频图像分析仪第5部分：视频图像增强与复原技术要求》、《GA/T 1399.1-2017 公安视频图像分析系统第1部分：通用技术要求》、《GA/T 1399.2-2017 公安视频图像分析系统第2部分：视频图像内容分析及描述技术要求》、《GA/T 1400.3-2017 公安视频图像信息应用系统第3部分：数据库技术要求》、《GA/T 1400.4-2017 公安视频图像信息应用系统第4部分：接口协议要求》，以及同时启动编写的《公共安全视频图像信息综合应用系统技术要求》、《公共安全视频图像信息综合应用服务接口技术要求》、《公共安全视频图像分析系统第1部分：通用技术要求》、《公共安全视频图像分析系统第2部分：视频图像内容分析及描述技术要求》、《公共安全视频图像分析系统第4部分：视频图像检索技术要求》、《公共安全视频图像信息数据项》等体系内标准进行调研，对各标准或系列标准各部分内容
公安视频图像信息综合应用平台建设v1.0
XX省公安视频图像信息综合应用系统 建设指导意见
一、概述 XX省城市报警与监控系统经过多年的发展，在技术水平和实际应用等方面都取得了长足的进步，经初步形成了社会治安技术防范的视频监控网络。然而，目前省内已建成的监控系统大都自成体系，相互间缺少统一规划和技术协调，不能有效实现图像信息资源的共享，缺少面向公安实战的综合应用，制约了图像信息技术在城市社会治安管理中作用的发挥。在各警种的实际工作中，视频图像信息还没有被深度挖掘，充分发挥其作用。 根据《全国公安装备建设“十二五”规划》中关于“公安监控图像联网共享平台”的建设要求，按照《全国公安机关视频图像整合与共享工作任务书》中的相关规定，并结合《公安指挥通信系统建设总体方案》和《关于深入开展城市报警与监控系统应用工作的意见》中的有关要求，全省将以建设共享平台、联网平台为核心，打造全省跨区域、跨部门、跨警种的视频图像信息综合应用平台，进一步拓展图像信息在公安业务中的应用广度和深度，为提升公安机关核心战斗力，为指挥调度、预防打击违法犯罪、维护社会稳定提供有力的信息支撑。 二、建设目标 建立由共享平台和联网平台构成的三级视频图像信息综合应用平台，实现三级平台的分层级应用。 省级平台实现视频图像信息整合、调度、存储和管理，满足各警种反恐防暴、维稳处突、应急指挥、社会管理等警务工作的扁平化指挥需求，并在保障视频图像信息在网内安全、可靠传输的前提下实现向部级平台的图像信息上传。 市、县平台实现源头视频信息的接入和管理，逐步分级建立视频图像信息数据库，采取视频图像信息集中管理和分级分散管理相结合的方式，对各部门、警种关注的视频图像信息进行整理、分类存储，并建立索引摘要。从而满足国保、治安、刑侦等警种部门在维护社会治安、侦查破案等警务工作中的实战需求。
图像处理技术的应用论文
图像处理技术的应用先展示一下自己用Photoshop处理的图片（做的不好望见谅）
摘要：图像处理技术的研究和应用越来越收到社会发展的影响，并以自身的技术特点反过来影响整个社会技术的进步。本文主要简单概括了数字图像处理技术近期的发展及应用现状，列举了数字图像处理技术的主要优点和制约其发展的因素，同时设想了图像处理技术在未来的应用和发展。 关键字：图像处理发展技术应用 1.概述 1.1图像的概念 图像包含了它所表达的物体的描述信息。我们生活在一个信息时代，科学研究和统计表明，人类从外界获得的信息约有百分之七十来自视觉系统，也就是从图像中获得，即我们平常所熟知的照片，绘画，动画。视像等。 1.2图像处理技术 图像处理技术着重强调在图像之间进行的变换，主要目标是要对图像进行各种加工以改善图像的视觉效果并为其后的目标自动识别打基础，或对图像进行压缩编码以减少图像存储所需要的空间或图像传输所需的时间。图像处理是比较低层的操作，它主要在图像像素级上进行处理，处理的数据量非常大。 1.3优点分析 1．再现性好。数字图像处理与模拟图像处理的根本不同在于，它不会因图像的存储、传输或复制等一系列变换操作而导致图像质量的退化。 2．处理精度高。按目前的技术，几乎可将一幅模拟图像数字化为任意大小的二维数组，这主要取决于图像数字化设备的能力。现代扫描仪可以把每个像素的灰度等级量化为16位甚至更高，这意味着图像的数字化精度可以达到满足任一应用需求。 3．适用面宽。图像可以来自多种信息源，它们可以是可见光图像，也可以是不可见的波谱图像（例如X射线图像、射线图像、超声波图像或红外图像等）。从图像反映的客观实体尺度看，可以小到电子显微镜图像，大到航空照片、遥感图像甚至天文望远镜图像。即只要针对不同的图像信息源，采取相应的图像信息采集措施，图像的数字处理方法适用于任何一种图像。 4．灵活性高。图像处理大体上可分为图像的像质改善、图像分析和图像重建三大部分，每一部分均包含丰富的内容。而数字图像处理不仅能完成线性运算，而且能实现非线性处理，即凡是可以用数学公式或逻辑关系来表达的一切运算均可用数字图像处理实现。 2.应用领域 2.1图像技术应用领域
插件修复遥感图像方法
遥感影像条带修复2015/10/9
目录 一．技术流程图 (2) 二．目的及内容 (2) 2.1 目的 (2) 2.2 内容 (2) 三．数据下载 (3) 四．添加补丁 (3) 五．去条带 (4) 5.1． landsat_gapfill插件去条带 (4) 5.2． tm_destripe插件去条带 (6) 六．分析 (9) 七．总结 (10)
一．技术流程图 图1 技术流程图二．目的及内容 2.1 目的 学会下载LANDSAT_7 ETM+影像和修复条带2.2 内容 （1）LANDSAT_7 ETM+影像下载 （2）tm_destripe插件修复条带 （3）landsat_gapfill插件修复条带
三．数据下载 到地理空间数据云下载行列号为118 038的上海部分影像，时间为2013年5月1日，经度为121.92，纬度为31.73，云量为0，如图2所示。 图2landsat数据信息 由于Landsat-7 ETM+机载扫描行校正器（SLC）故障导致2003年5月31日之后获取的图像出现了数据条带丢失，严重影响了Landsat ETM遥感影像的使用。因此需要对LANDSAT-7 ETM+影像进行去条带处理，以方便对影像信息的提取及研究分析。 四．添加补丁 ENVI去条带补丁有tm_destripe和landsat_gapfill,常用的补丁为tm_destripe。将补丁插件添加到根目录对应文件夹下， ENVI4.8为：C:\Program Files (x86)\ITT\IDL\IDL80\products\envi48\save_add，ENVI5.1为：C:\Program Files\Exelis\ENVI51\classic\save_add 重启ENVI软件，即可使用去条带插件。
视频图像信息数据库总体架构分析
视频图像信息数据库总体架构分析 一、概述 视频图像信息数据库是一个提供除传统连续视频流以外的视频 图像内容信息流的存储和相应服务的新的基础设施，是一个提供除传统视频监控实时浏览、云镜控制、录像下载回放等基本功能以外的、与公安实战应用能深度结合的视频图像信息深化应用服务支撑平台。 视频图像信息数据库有广义和狭义之分，广义上的视频图像信息数据库涵盖所有用于存储视频、图像及其结构化描述信息等内容的存储系统，包括目前用于存储连续视频流的存储系统。狭义上的视频图像信息数据库指用于存储视频监控设备自动抽取或人工采集和标注 的视频片段、图像、索引、标签、视频结构化描述信息的数据库，如卡口图像和车辆通行信息、案/事件信息等。本文主要针对狭义上的视频图像信息数据库。 二、功能与性能要求 1.功能要求 （1）存储服务功能 具有视频监控设备自动采集的车辆信息、人员信息、物品信息和事件信息的存储服务功能。 具有人工采集车辆信息、人员信息、物品信息和事件信息的存储服务功能。
具有原始视频片段、原始图像、加工后的视频片段、加工后的图像及其关联的结构化描述信息等综合存储组织功能，以及以案/事件 来组织相关信息的存储组织功能。 服务功能类型：写入、修改、删除、锁定（冻结）等。 （2）查询与检索服务功能 具有视频图像信息索引的实时生成功能。 具有视频图像信息的全文搜索功能，支持跨地区的视频图像信息检索。 具有根据视频图像信息对象特征属性条件组合进行检索功能。 （3）数据交换服务功能 具有与其他公安信息化系统的数据交换功能。 具有上下级之间的视频图像信息数据交换功能。 具有本地的视频图像信息读写访问服务接口功能。 具有视频图像信息数据的导出功能。 具有对写入视频图像信息数据库的信息实时数据转发功能。 （4）布控服务功能 具有对写入视频图像信息数据库的信息进行实时布控功能，具备跨区域全局布控功能： ①布控鉴权。 ②布控库维护。 ③布控设置：设定视频图像信息对象的布控规则，如车牌号码。 ④布控执行：对所有入库视频图像信息对象按布控规则进行分析。
公共安全视频图像信息系统管理条例
附件1 公共安全视频图像信息系统管理条例 （征求意见稿） 第一条【立法目的】为规范公共安全视频图像信息系统建设、使用和管理，维护公共安全，保障公民、法人和其他组织的合法权益，提高公共服务水平，制定本条例。 第二条【概念界定】本条例所称公共安全视频图像信息系统，是指为了维护公共安全，利用视频图像采集设备和其他相关设备，对涉及公共安全的区域或者场所进行视频图像信息采集、传输、显示、存储和处理的系统。 第三条【调整范围】公共安全视频图像信息系统的建设、使用和管理，适用本条例。 第四条【主管机关】国务院公安部门负责全国公共安全视频图像信息系统建设、使用的监督管理工作。县级以上地方人民政府公安机关负责本行政区域内公共安全视频图像信息系统建设、使用的监督管理工作。 发展改革、财政、住房城乡建设、交通运输、工业和信息化、质量技术监督等行政主管部门在各自职责范围内，履行公共安全视频图像信息系统建设、管理等方面的指导、监督职责。 第五条【政府责任】县级以上人民政府应当将公共安全视频
图像信息系统建设纳入本地区经济社会发展中长期规划、城乡规划，加强统筹协调，鼓励、支持和引导社会力量参与公共安全视频图像信息系统的建设。 第六条【秘密和隐私保护】任何单位和个人，不得利用公共安全视频图像信息系统非法获取国家秘密、工作秘密、商业秘密或者侵犯公民个人隐私等合法权益。 公共安全视频图像信息系统的建设、使用等单位，对于系统设计方案、设备类型、安装位置、地址码等基础信息，以及获取的涉及国家秘密、工作秘密、商业秘密的视频图像信息负有保密义务，对于获取的涉及公民个人隐私的视频图像信息不得非法泄露。 第七条【建设原则】建设公共安全视频图像信息系统，应当遵循统筹规划、统一标准、安全可控的原则。 第八条【资源整合共享】为了维护公共安全，县级以上地方人民政府可以对本辖区内的公共安全视频图像信息系统进行资源整合，实现视频图像信息的共享。 第九条【建设范围及主体】社会公共区域的重点部位以及法律、行政法规规定的有关场所或者部位，应当建设公共安全视频图像信息系统。 社会公共区域的公共安全视频图像信息系统由政府组织建设和维护，纳入公共基础设施进行管理，所需费用列入本级政府预
公共安全视频图像信息数据项 编制说明
标准编制组2020年5月
一、工作简况 1、任务来源 根据国家标准委《关于下达2018年第四批推荐性国家标准计划的通知》（国标委发〔2018〕83号）的要求。公安部第三研究所承担项目编号为20184824-T-312《公共安全视频图像信息数据项》的标准制定任务。本标准由公安部组织制定。 2、起草单位情况 本标准的起草单位包括：公安部第三研究所、浙江宇视科技有限公司、公安部第一研究所、视频智能分析与共享应用技术国家工程实验室、杭州海康威视数字技术股份有限公司、华为技术有限公司、浙江大华技术股份有限公司、东方网力科技股份有限公司、高新兴科技集团股份有限公司、中国科学院云计算产业技术创新与育成中心、北京深醒科技有限公司、北京以萨技术股份有限公司、中星技术股份有限公司等单位组成。 公安部第三研究所负责编制组的组成，草案内容的编制和提出、相关会议的召集、各阶段标准内容的讨论、意见征集汇总、修改及提交等主要工作。浙江宇视科技有限公司负责同体系其他标准中相关内容的补充、校对和修改，公安部第一研究所、视频智能分析与共享应用技术国家工程实验室负责视频图像监控联网技术相关部分的编制与修改，杭州海康威视数字技术股份有限公司、华为技术有限公司、浙江大华技术股份有限公司、东方网力科技股份有限公司、高新兴科技集团股份有限公司等负责公共安全视频图像应用技术部分的编制和修改，中国科学院云计算产业技术创新与育成中心、北京深醒科技有限公司、北京以萨技术股份有限公司、中星技术股份有限公司等负责数据应用技术部分的编制和修改。 3、主要起草人及其所做的工作 《公共安全视频图像信息数据项》标准的主要起草人包括：齐力、戴杰、杨明、吴参毅等。其中，齐力负责标准的结构框架编制、组织联络、技术讨论、进度汇报等；戴杰负责标准的主要内容起草、会议纪要等；杨明、吴参毅负责标准中主要章节细化内容的编制和修改等；XXX 等负责细化内容的提议、讨论、技术验证等。 4、主要工作过程 《公共安全视频图像信息数据项》标准的编制工作，主要阶段包括： 第一阶段：2018年12月—2019年1月，标准立项阶段。 （1）标准立项筹备 国家标准委下达标准修订计划前，SAC/TC100组织公安部第三研究所等标准主要起草单位开展了多次调研和会议讨论工作。具体包括对《GB/T 28181 公共安全视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求》、《GB 35114 公共安全视频监控联网信息安全技术要求》、《GB/T 25724公共安全视频监控数字视音频编解码技术要求》、《GB 37300 公共安全重点区域视频图像信息采集
论异常行为在视频图像侦查中的综合运用
论异常行为在视频图像侦查中的综合运用 摘要：伴随我国现代信息社会快速发展，视频图像已经被应用在刑事侦查中，成为侦查办案和预防犯罪的重要手段之一。通过视频图像开展侦查工作，侦查人员能够根据视频图像观察到犯罪嫌疑人、犯罪嫌疑车辆是否有异常表现，以此找到案件突破口，破解案件面临的难题，实际推动整个侦查工作的发展和进行。本文则对我国目前异常行为在视频图像侦查中的综合运用进行研究，希望通过研究能够对我国视频图像侦查工作开展提供现实帮助。 关键词：异常行为；视频图像侦查；综合运用 ABSTRACT: With the rapid development of modern information society in China, video images have been used in criminal investigation and become one of the important means of investigating and handling cases and preventing crimes. Through video image investigation, investigators can observe the abnormal performance of suspects and suspected vehicles according to video images, so as to find a breakthrough in the case, solve the problems faced by the case, and actually promote the development and progress of the whole investigation work. This paper studies the comprehensive application of abnormal behavior in video image investigation in China, hoping to provide practical help for the development of video image investigation in China. Key words: abnormal behavior; video image detection; comprehensive application
图像修复技术
Inpainting algorithm for Jacquared Image Based on Phase-Field Model Zhilin Feng1, Jianwei Yin2, Jianan Zhou3 1. College of Zhijiang, Zhejiang University of Technology, Hangzhou, 310024, China 2. State Key Laboratory of CAD & CG, Zhejiang University, Hangzhou, 310027, China 3. Department of Information and Technology, Zhejiang Vocational College of Commerce, Hangzhou, 310053, China zjhzjacky@https://www.360docs.net/doc/fe8117434.html,, zjuyjw@https://www.360docs.net/doc/fe8117434.html,, pearl@https://www.360docs.net/doc/fe8117434.html, Abstract Jacquard image inpainting is an interesting new research topic in pattern preprocessing for jacquard CAD. Phase field model has been well acknowledged as an important method for image inpainting. This paper discussed the problem of jacquard image inpainting by approaching the phase field paradigm from a numerical approximation perspective. The basic idea is to represent the damaged pattern of interest in implicit form, and fill-in the damaged parts with a system of geometric partial differential equations derived from phase-field model. The novelty of our approach lies primarily in exploiting explicitly the constraint enforced by the numerical solving of the sequential evolving of phase-field model. Extensive experiments are carried out in order to validate and compare the algorithm both quantitatively and qualitatively. They show the advantages of our algorithm and its readily application to jacquard texture. 1. Introduction CAD technique has been broadly used in jacquard texture industry. One of the most important aspects of the jacquard CAD system is to simulate the appearance of jacquard texture during output[1]. Automatic inpainting and restoration are closely related to jacquard CAD system[2]. Jacquard image inpainting is to restore a damaged image with missing information, so it is needed to determine which parts of the image the computer needs to retouch and in many cases the missing delineation of objects yields valuable information[3]. Jacquard image inpainting has become an indispensable process to quantitative analysis of images for jacquard CAD system. The process of inpainting is challenging due to poor image contrast and artifacts that result in missing or diffuse pattern boundaries. Thus, this task involves incorporating as much prior information as possible into a single framework. Traditionally, jacquard image inpainting techniques require some form of expert human supervision to provide accurate and consistent identification of pattern structures of interest[4]. A key difficulty associated with digital inpainting is to set up a measure of visual sensitivity towards defects which can be used in computer code. Most inpainting mechanisms use a singular resolution approach on the extrapolation or interpolation of pixels. Oliveira et al. introduced a simple and faster mechanism to filling the damaged area[4]. This algorithm can inpainting an image in just a few seconds, it can be used for interactive construction of tight masks. Bertalmio et.al decomposes the original image into two components, one of which is processed by inpainting and the other by texture synthesis[5]. The output image is the sum of the two processed components. This approach still remains limited to the removal of small image gaps, however, as the diffusion process continues to blur the filled region. Chan and Shen develop inpainting schems from the viewpoint of variational principles and image prior mode [6]. The method explains successfully some aspects of the human disocclusion process in vision psychology. Esedoglu et al. [7] have presented a technique for filling image regions based on a texture-segmentation step and a tensor-voting algorithm for the smooth linking of structures across holes. In the last decades, many algorithms that deal with image processing using phase-field models have been presented in the literatures [8-11]. The range of applications of phase field models in image processing includes noise removal, image segmentation and shape optimization problems. What is common to all these models is that they are all solved by minimization of an ___________________________________ 978-1-4244-2197-8/08/$25.00 ?2008 IEEE