如何在VS2010 + QT中调用CUDA

如何在VS2010 + QT中调用CUDA

环境：Windows 7 SP1 x64

Microsoft Visual Studio 2010

qt-win-opensource-4.7.4-vs2008.exe + qt-vs-addin-1.1.9.exe

CUDA 4.0

VS2010 + qt 和CUDA 4.0的安装及配置请参考网上资料

步骤：

1.创建一个QMainWindow的Qt程序

个人喜欢类名为mainwindow,然后点击Finish

2.然后注意将Debug改成Release(本人只配置了Release Win32版的)

3.创建CUDA 的.cu文件(1)Source Files ->添加->新建项

(2)cudatest.cu文件:

(3)

////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

(4)cudatest.cu代码:

#include"cuda_runtime.h"

#include"device_launch_parameters.h"

__global__void addKernel(int *c, const int *a, const int *b) {

int i = threadIdx.x;

c[i] = a[i] + b[i];

}

// Helper function for using CUDA to add vectors in parallel. void addWithCuda(int*c, const int*a, const int*b, size_t size) {

int *dev_a = 0;

int *dev_b = 0;

int *dev_c = 0;

// Choose which GPU to run on, change this on a multi-GPU system. system.

cudaSetDevice(0); //设置目标GPU

// Allocate GPU buffers for three vectors (two input, one output)//

//在显存上开辟内存空间

cudaMalloc((void**)&dev_c, size * sizeof(int));

cudaMalloc((void**)&dev_a, size * sizeof(int));

cudaMalloc((void**)&dev_b, size * sizeof(int));

// Copy input vectors from host memory to GPU buffers.

//将内存的数据复制到显存

cudaMemcpy(dev_a, a, size * sizeof(int),

cudaMemcpyHostToDevice);

cudaMemcpy(dev_b, b, size * sizeof(int),

cudaMemcpyHostToDevice);

//调用GPU上的函数

// Launch a kernel on the GPU with one thread for each element.

addKernel<<<1, size>>>(dev_c, dev_a, dev_b);

// cudaDeviceSynchronize waits for the kernel to finish, and returns

// any errors encountered during the launch.

cudaDeviceSynchronize(); //GPU的线程同步

//将结果复制到内存上

// Copy output vector from GPU buffer to host memory.

cudaMemcpy(c, dev_c, size * sizeof(int),

cudaMemcpyDeviceToHost);

//释放显存空间

cudaFree(dev_c);

cudaFree(dev_a);

cudaFree(dev_b);

// cudaDeviceReset must be called before exiting in order for profiling and

// tracing tools such as Parallel Nsight and Visual Profiler to show complete traces.

cudaDeviceReset(); //

}

extern"C"int* test()

{

const int arraySize = 5;

const int a[arraySize] = { 1, 2, 3, 4, 5 };

const int b[arraySize] = { 10, 20, 30, 40, 50 };

int *c = new int[5];

// Add vectors in parallel.

addWithCuda(c, a, b, arraySize);

return c;

}

/////////////////////////////////////////////////////////END CU

(4)然后到main.cpp:

关于cu文件里的test函数,我们用extern的方式在main.cpp文件里调用(这里是参考 \NVIDIA GPU Computing SDK 4.0\C\src\cppIntegration这个example 的...所以不用将cudatest.cu文件include到main.cpp里

因为c++中调用C的lib,需要用extern "C"来修饰用到的c的头文件。

(5)

额外添加的代码为:

#include//

extern"C"int* test(); //

int *c = test(); //

QMessageBox::about(&w,"CUDA",

QObject::tr("{1,2,3,4,5} + {10,20,30,40,50} =

{%1,%2,%3,%4,%5}")

.arg(c[0]).arg(c[1]).arg(c[2]).arg(c[3]).arg(c[4]));

//////////////////////////////////////////////////////////////

(6)在cudatest.cu点击右键->属性:

将不参与生成,改为:自定义生成工具:

点击"应用"后,修改为:

命令行:

"$(CUDA_BIN_PATH)\nvcc.exe" --use-local-env --cl-version 2010 -ccbin "C:\Program Files

(x86)\Microsoft Visual Studio 10.0\VC\bin" --keep-dir "Release" -maxrregcount=0

--machine 32 --compile -Xcompiler "/EHsc /nologo /Od /Zi /MD " -o $(ConfigurationName)\cudatest.cu.obj cudatest.cu

输出:

$(ConfigurationName)\cudatest.cu.obj

//参数中的文件名自己改:

这里的参数,因为在不同的环境可能不同(这里我看了网上的好多例子,在它的例子可能可以,但去到我的机器就有问题,所以我都试了好久)

可以打开\NVIDIA GPU Computing SDK 4.0\C\src\cppIntegration这个example,然后参考cppIntegration.cu的属性页:

可以将以上这一段改改试试

点击test_qt_cuda项目的属性页:

//以下为一些QT CUDA 配置时应该做好的设置:

VC++目录->包含目录: (添加以下)

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v4.0\include; D:\NVIDIA GPU Computing SDK 4.0\C\common\inc;

D:\NVIDIA GPU Computing SDK 4.0\shared\inc;

D:\Qt\4.7.4\include;

VC++目录->库目录:

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v4.0\lib\Win32; D:\NVIDIA GPU Computing SDK 4.0\C\common\lib\Win32;

D:\NVIDIA GPU Computing SDK 4.0\shared\lib\Win32;

D:\Qt\4.7.4\lib

链接器->常规->附加库目录:

$(QTDIR)\lib;

$(CudaToolkitLibDir);

链接器->输入->附加依赖项:

qtmain.lib;QtCore.lib;QtGui.lib;

cudart.lib;cublas.lib;cutil32.lib;shrUtils32.lib;

上面的目录,大家也可以用环境变量那里设置好的

生成的输出:

1> Performing Custom Build Tools

1> cudatest.cu

1> tmpxft_00000a70_00000000-0_cudatest.cudafe1.gpu 1> tmpxft_00000a70_00000000-5_cudatest.cudafe2.gpu 1> cudatest.cu

1> tmpxft_00000a70_00000000-0_cudatest.cudafe1.cpp 1> tmpxft_00000a70_00000000-11_cudatest.ii

会生成一个cudatest.cu.obj文件:

以上在我的机器是正常运行

的:

大家在调试的过程中要善于看生成的输出,看看是*.cu文件有没有成功生成为*.cu.obj文件,如果失败,就很可能是"自定义生成工具"那里的命令行的参数有问题,如果成功的话,我之前遇到1>Link:

的时候出问题,这里我们就要看链接器那里有没有设置错,有里会出现无法找到*.dll之类的,这里就要看VC++目录->库目录: / 链接器->常规->附加库目录:/链接器->输入->附加依赖项: 里有没能少了什么库,不断地摸索,尤其参考一下SDK里的cppIntegration那个example,然后总会成功的...

之前一直想直接找个可以运行的例子,一直找不到,现在我这个工程的下载地址: https://www.360docs.net/doc/f88907932.html,/zh-cn/files/ed735400-f7a2-11e0-81ca-0015c55db73d/

参考文件:

https://www.360docs.net/doc/f88907932.html,/view/203b72d133d4b14e852468b2.html

https://www.360docs.net/doc/f88907932.html,/view/b109f202bed5b9f3f90f1c10.html

梁志峰

广东工业大学irelandken@https://www.360docs.net/doc/f88907932.html,