第五讲:预测

预测

Forecasting

蔡三发

同济大学经济与管理学院

Outline

预测的应用

预测类型

需求管理

定性预测方法

定量预测方法

一、预测的应用

销售预测Sales Forecasting

美力特黄铜制品公司(Merit Brass)是一个家族所有的公司,供应管材、阀门及配件领域的上千种产品。1990年,公司提出了一个强调将管理科学方法应用于统计销售预测和成品库存管理(两项十分关键的活动)的现代化项目。这个项目使得顾客服务(以产品可获得率衡量)得到改进,同时费用大幅降低。

销售预测Sales Forecasting

西班牙电力企业,Hidroeléctrica Espa?ol,开发并采用了一套管理科学模型来辅助管理水力发电的水库系统。这些模型是依靠对能源的需求(公司的销售)和水库流入量的预测来驱动的。一个复杂的统计预测模型被用来预测对能源的短期和长期的需求。一个水文预测模型提供了对水库流入量的预测。

销售预测Sales Forecasting

航空公司现在非常依赖于在收取不看重价格的商务人员旅行支付的高额票价的同时向其他人提供折扣票价以填满座位。座位的数目在不同的运费等级上如何分配的决策对利润最大化来说是关键的。美洲航空公司(American Airlines)使用对每一种票价需求的统计预测来做出这项决策的。

备件需求的预测Spare Parts Demand Forecasting

美洲航空公司(American Airlines)使用一个基于计算机的称为旋转分配和计划系统(Rotatable Allocation and Planning System,RAPS)的系统来预测对旋转部件的需求,并帮助将这些部件分送到各个机场。这个统计预测使用了18个月的部件以及飞行小时的数据,以计划飞行小时为基础提前进行项目编制。

合格品率的预测Forecasting Production Yields

艾尔巴古微电子公司(Albuquerque Microelectronics Operation)是一个固定散热(radiation-Hardened)芯片的专业制造商。生产芯片的第一个步骤晶片制造,有一个连续但不稳定的合格品率。对于一件产品其合格品率在最初的几批中会很小(0到40%),以后会逐步上升到较高水平(35%到75%)。于是一种针对于这种上升趋势的统计预测方法就被使用来预测合格品率

经济趋势预测Forecasting Economic Trends

美国劳工部(US Department of Labor)与

一家咨询公司签订了一项协议,开发失业保

险经济预测模型(UIEFM),这个模型现在

已经被全国各州的就业安全机构所使用。通

过对基本经济因素如失业率、工资水平、失

业保险所覆盖的劳动力人数等的预计,UIEFM预测一个州要支付多少失业保险金。

通过对州失业保险基金税收收入的预计,UIEFM还能够预测基金10年的收支。

雇员需求预测Forecasting Staffing Needs

联合航空公司(United Airlines)在它的11个预定处拥有超过4000名预定销售代理及支持人

员,在10个最大的机场有大约1000名顾客服务代理人,一个计算机化的计划系统已被用来为这些雇员设计工作计划。尽管一些其他的管理科学技术(包括线性规划)也被应用于系统

中,但是对雇员需求的统计预测仍是一个关键的部分。这个系统除了每年为公司节省超过600万美元的开支以外,还改进了顾客服务,减少了对直接人员的需求。

雇员需求预测Forecasting Staffing Needs

实际应用L.L.Bean是一家高档户外用品及服饰的主要零售商。超过70%的销售是通过在公司的呼叫中心下达订单后完成的。呼叫中心提供了两个800号码,一个用于下达订单,另一个用于询问和反映问题。每个公司的代理人都为应答这两个800电话中的一个而接受了训练。

因此,不同的统计预测模型被用于对两个800号码的人员周需求量进行预测。经过精确改进的模型通过提高计划有效性每年为L.L.Bean公司节约了30万美元。

二、预测类型

预测的分类Types of Forecasts

科学预测

技术预测

经济预测

需求预测

社会预测

预测的分类Types of Forecasts

长期预测

中期预测

短期预测

预测的分类Types of Forecasts

定性预测(Qualitative)

属于主观判断(Judgmental),基于估计和

评价

定量预测(Quantitative)

时间序列分析(Time Series Analysis)

因果分析(Causal Relationships)

仿真模拟(Simulation)

三、需求预测

需求的构成

一段时期内的平均需求

(Average Demand)

需求趋势(A Trend)

季节因素(Seasonal Element) 周期因素(Cyclical Element) 随机因素(Rand Variation)

自相关(Autocorrelation)

需求的构成

对预测的说明

预测的作用:主动影响需求;简单被动地响应市场需求。(1)预测一般假设:在过去发生某一事件的状态在将来仍然

存在

(2)预测极少准确无误,实际情况与预期有所不同

(3)对一组事件进行预测比起对单个事件进行预测来得更为准确

(4)当预测的时间跨度比较长时,预测的准确性就会降低。

结论:那些能够对需求变化迅速做出反应、柔性大的公司只需进行短期预测,因而在与那些调整慢而必须进行长期预测的公司竞争时获利更多。

预测的步骤

(1)明确预测目的

(2)确定一个预测跨度(3)选择预测方法

(4)收集并分析相应的数据(5)对预测过程进行监控

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