基于训练序列的OFDM帧同步算法的研究
最长公共子序列问题(最)
算法作业： LCS 问 题 作业要求：设计一个算法求出两个序列的所有LCS ，分析最坏情况，用“会计方法”证明利用b[i][j]求出 所有LCS 的算法在最坏情况下时间复杂度为)(m m n C O + 1、 算法思路： 根据最长公共子序列问题的性质，即经过分解后的子问题具有高度重复性，并且具有最优子结构性质，采用动态规划法求解问题。设X={x 1, x 2, … , x n }, Y={y 1, y 2, … , y m }, 首先引入二维数组C[i][j]记录X i 和Y j 的LCS 的长度，定义C[i][j]如下： { j i j y i 且x ,i,j ]][j C[i j y i x j i j i C j i C j i C 00001110,]},1][[],][1[max{]][[===>+--≠>--=或，且 为了构造出LCS ，还需要使用一个二维数组b[m][n]，b[i][j]记录C[i][j]是通过哪个子问题的值求得 的，以决定搜索的方向，欲求出所有的LCS ，定义数组b 如下： 设1-对角线方向;2-向上;3-向左;4-向上或向左 若X[i]=Y[j],b[i][j] = 1, 若C[i-1][j]
七年级数学下册期末复习专题试题
七年级数学下册期末复习专题试题 类比归纳专题：二元一次方程组的解法选择 ——学会选择最优的解法 ◆类型一 解未知数系数含1或－1的方程组 1．(湘潭期末)方程组???x －1＝0， x ＋1＝y 的解是( ) 2．(冷水江期末)方程组???x ＋y ＝4， 2x －y ＝2的解是________． 3．解方程组： (1)(甘孜中考)???x －y ＝2①，x ＋2y ＝5②； (2)???2x ＋y ＝3①， 3x －5y ＝11②. 4．下面是老师在嘉嘉的数学作业本上截取的部分内容： 解方程组???2x －y ＝3①， x ＋y ＝－12②. 解：将方程①变形，得y ＝2x －3③，……第一步 把方程③代入方程①，得2x －(2x －3)＝3，……第二步 整理，得3＝3，……第三步 因为x 可以取任意实数，所以原方程组有无数个解……第四步 问题： (1)这种解方程组的方法叫____________．嘉嘉的解法正确吗？若不正确，错在哪一步？请你指出错误的原因，求出正确的解； (2)请用不同于(1)中的方法解这个方程组． ◆类型二 解同一未知数的系数含倍数关系的方程组 5．解方程组： (1)???5x －6y ＝－1①，3x ＋2y ＝5②； (2)???3x －4y ＝－18①，9x ＋5y ＝－3②. ◆类型三 利用整体思想解方程组(或求与未知数相关的代数式的值) 6．(邵阳县一模)已知???2x ＋3y ＝5， x ＋2y ＝3， 则2016＋x ＋y ＝________．
7．解方程组：???3x ＋4y ＝2①， 4x ＋3y ＝5②. 8．若方程组? ??3x ＋y ＝1＋3a ①， x ＋3y ＝1－a ②的解满足x ＋y ＝0，求a 的值． ◆类型四 含字母系数的方程组的运用 9．已知???x ＝2，y ＝1是二元一次方程组???mx ＋ny ＝8， nx －my ＝1的解，则2m －n 的值为 ( ) A ．－2 B ．2 C ．4 D ．－4 10．(邵阳洞口县期中)已知方程组???2x ＋y ＝3， kx ＋2y ＝4－k 的解x 与y 之和为1， 则k ＝________． 11．已知关于x ，y 的方程组???ax ＋by ＝3，bx ＋ay ＝7的解是???x ＝2， y ＝1， 求a ＋b 的值． 12．已知关于x ，y 的二元一次方程(a －1)x ＋(a －2)y ＋5－2a ＝0，当a 每取一个值时，就有一个方程，而这些方程有一个公共解，试求出这个公共解． 13．已知方程组???2x ＋y ＝－2，ax ＋by ＝－4和方程组???3x －y ＝12，bx ＋ay ＝－8的解相同，求(5a ＋b )2 的值． ◆*类型五 解方程组的特殊方法 14．解方程组???5（x ＋y ）－3（x －y ）＝2， 2（x ＋y ）＋4（x －y ）＝6，若设x ＋y ＝A ，x －y ＝B ，则原方程组可变形 为???5A －3B ＝2，2A ＋4B ＝6，解得???A ＝1，B ＝1，再解方程组???x ＋y ＝1，x －y ＝1，得???x ＝1， y ＝0. 我们把某个式子看成一个整体，用一个字母去代替它，这种解方程组的方法叫作换元法，请用这种方 法解方程组???x ＋y 2＋x －y 3＝6，2（x ＋y ）－3（x －y ）＝24.
动态规划解最长公共子序列问题
动态规划解最长公共子序列问题 动态规划主要针对最优化问题,它的决策是全面考虑不同的情况分别进行决策,,最后通过多阶段决策逐步找出问题的最终解.当各个阶段采取决策后,会不断决策出新的数据,直到找到最优解.每次决策依赖于当前状态,又随机引起状态的转移.一个决策序列就是在变化的状态中产生出来的,故有”动态”的含义.所以,这种多阶段最优化决策解决问题的过程称为动态规划. 一问题的描述与分析 字符序列的子序列是指从给定字符序列中随意地(不一定连续)去掉若干字符(可能一个也不去掉)后形成的字符序列..令给定的字符序列X=”x0,x1,x2,…xm-1”,序列Y=”y0,y1,…yk-1”是X的子序列，存在X的一个严格递增下标序列i=i0,i1,i2,…ik-1,使得对所有的j=0,1,2,…k-1,有xi=yi。例如X=“ABCBDAB”,Y=“BCDB”是X的一个子序列。 给定两个序列A和B,称序列Z是A和B公共子序列，是指Z同是A和B的子序列。求最长公共子序列。 若A的长度为m,B的长度为n,则A的子序列有2*m-1个，B的子序列有2*n-1个。采用枚举法分别对A和B的所以子序列一一检查，最终求出最长公共子序列。如此比较次数（2*2n）接近指数阶，当n较大时，算法太耗时，不可取。所以要全面考虑不同的情况分别进行决策,,最后通过多阶段决策逐步找出问题的最终解.当各个阶段采取决策后,会不断决策出新的数据,直到找到最优解。 二、算法设计（或算法步骤） A=”a0,a1,a2,……am-1”,B=”b0,b1,b2,……bn-1”,且Z=”z0,z1,z2……zk-1”,为她们的最长公共子序列。不难证明有一下结论： （1）如果am-1=bn-1,则zk-1=am-1=bn-1,且“z0,z1,z2,……zk-2”是“a0,a1,a2,…… am-2”和“b0,b1,b2,……bn-2”的一个最长公共子序列； （2）如果am-1!=bn-1,则若zk-1!=am-1,则“z0,z1,z2,……zk-1”是“a0,a1,a2,…… am-2”和”b0,b1,b2,……bn-1”的一个最长公共子序列。 （3）如果am-1!=bn-1,则若zk-1!=bn-1,则“z0,z1,z2,……zk-1”是“a0,a1,a2,…… am-1”和“b0,b1,b2,……bn-2”的一个最长公共子序列。 如此找到了原问题与其子问题的递归关系。 基本存储结构是存储两个字符串及其最长公共子序列的3个一位数组。当然要找出最长公共子序列，要存储当前最长公共子序列的长度和当前公共子序列的长度，而若只存储当前信息，最后只能求解最长公共子序列的长度，却不能找到最长公共子序列本身。因此需建立一个（n+1）*(m+1)的二维数组c,c[i][j]存储序列“a0,a1,a2……ai-2”和“b0,b1,……bj-1”的最长公共子序列长度，由上递推关系分析，计算c[i][j]可递归的表述如下： (1)c[i][j]=0 如果i=0或j=0;
七年级数学配方法试题
七年级数学配方法试题Last revision on 21 December 2020
配方法(AB 卷) A 卷 一、填空题： 1.填上适当的数,使下面各等式成立： (1)x 2+3x+_______=(x+________)2; (2)_______-3x+14 =(3x_______)2; (3)4x 2+_____+9=(2x________)2; (4)x 2-px+_______=(x-_______)2; (5)x 2+b a x+_______=(x+_______)2. 2.用配方法使下面等式成立： (1)x 2-2x-3=(x-______)2-_______; (2)x 2++=(x+_______)2+________; (3)3x 2+2x-2=3(x+______)2+________; (4)23x 2+13x-2=23 (x+________)2+_______. 二、选择题 3.方程x 2-6x-5=0左边配成一个完全平方式后,所得的方程是( ) A.(x-6)2=41 B.(x-3)2=4; C.(x-3)2=14 D.(x-6)2=36 4.方程3x 2x-6=0左边配成一个完全平方式后,所得的方程是( ) A. 217618x ?+=- ??; B. 2 37618x ??+= ? ??? ; C. 235618x ?+= ??; D. 23766x ?+= ?? B 卷 二、解答题： 5.用配方法解下列方程: (1)x 2+4x-3=0; (2)x 2+3x-2=0;
(3)x 2-23x+118 =0; (4)x 2+-4=0. 6.用配方法求证: (1)8x 2-12x+5的值恒大于零; (2)2y-2y 2-1的值恒小于零. 7.在高尔夫球比赛中,某运动员打出的球在空中飞行高度h(m) 与打出后飞行的时间t(s)之间的关系是h=7t-t 2. (1)经过多少秒钟,球飞出的高度为10m; (2)经过多少秒钟,球又落到地面. 8.在△ABC 中,三边a 、b 、c 满足2+b 2+c 2=32 ,试判断△ABC 的形状. A 卷答案 1.(1) 93,42 (2)9x 2, 12- (3)12x,+3 (4) 2,42p p (5) 22,42b b a a 2.(1)1,4 (2), (3) 17,33- (4) 149,424 - B 卷答案： 5.(1) 1222x x =-=- (2) 32 x -= (3) 26x ±= (4) x = 6.(1)原式=2318042x ??-+> ?? ? (2)原式= 2112022y ??---< ?? ? 7.(1)2秒或5秒 (2)7秒 8.∵∴(a+b+c)2=92 即a 2+b 2+c 2+2(ab+bc+ac)=92 ,
最长公共子序列问题
2.3最长公共子序列问题 和前面讲的有所区别，这个问题的不涉及走向。很经典的动态规划问题。 例题16 最长公共子序列 (lcs.pas/c/cpp) 【问题描述】 一个给定序列的子序列是在该序列中删去若干元素后得到的序列。确切地说，若给定序列X= < x1, x2,…, xm>，则另一序列Z= < z1, z2,…, zk>是X的子序列是指存在一个严格递增的下标序列< i1, i2,…, ik>，使得对于所有j=1,2,…,k有Xij=Zj 例如，序列Z=是序列X=的子序列，相应的递增下标序列为<2,3,5,7>。给定两个序列X 和Y，当另一序列Z既是X的子序列又是Y的子序列时，称Z是序列X和Y的公共子序列。例如，若X= < A, B, C, B, D, A, B>和Y= < B, D, C, A, B, A>，则序列是X和Y的一个公共子序列，序列也是X和Y的一个公共子序列。而且，后者是X和Y的一个最长公共子序列，因为X和Y没有长度大于4的公共子序列。 给定两个序列X= < x1, x2, …, xm>和Y= < y1, y2, … , yn>，要求找出X和Y的一个最长公共子序列。 【输入文件】 输入文件共有两行，每行为一个由大写字母构成的长度不超过200的字符串，表示序列X和Y。 【输出文件】 输出文件第一行为一个非负整数，表示所求得的最长公共子序列的长度，若不存在公共子序列，则输出文件仅有一行输出一个整数0，否则在输出文件的第二行输出所求得的最长公共子序列(也用一个大写字母组成的字符串表示。 【输入样例】 ABCBDAB BDCBA 【输出样例】 4 BCBA 【问题分析】 这个问题也是相当经典的。。 这个题目的阶段很不明显，所以初看这个题目没什么头绪，不像前面讲的有很明显的上一步，上一层之类的东西，只是两个字符串而且互相没什么关联。 但仔细分析发现还是有入手点的： 既然说是动态规划，那我们首先要考虑的就是怎么划分子问题，一般对于前面讲到的街道问题和数塔问题涉及走向的，考虑子问题时当然是想上一步是什么？但这个问题没有涉及走向，也没有所谓的上一步，该怎么办呢？ 既然是求公共子序列，也就有第一个序列的第i个字符和第二个序列的第j个字符相等的情况。 那么我们枚第一个序列（X）的字符，和第二个序列（Y）的字符。 显然如果X[i]=Y[j]那么起点是1（下面说的子序列都是起点为1的），长度为i的子序列和长度为j的子序列的最长公共子序列就是长度为i-1和长度为j-1 的子序列中最长的公共子
七年级数学配方法试题
A卷 一、填空题： 1.填上适当的数,使下面各等式成立： (1)x2+3x+_______=(x+________)2; (2)_______-3x+1 4 =(3x_______)2; (3)4x2+_____+9=(2x________)2; (4)x2-px+_______=(x-_______)2; (5)x2+b a x+_______=(x+_______)2. 2.用配方法使下面等式成立： (1)x2-2x-3=(x-______)2-_______; (2)x2++=(x+_______)2+________; (3)3x2+2x-2=3(x+______)2+________; (4)2 3 x2+ 1 3 x-2= 2 3 (x+________)2+_______. 二、选择题 3.方程x2-6x-5=0左边配成一个完全平方式后,所得的方程是( ) A.(x-6)2=41 B.(x-3)2=4; C.(x-3)2=14 D.(x-6)2=36
4.方程3x 2x-6=0左边配成一个完全平方式后,所得的方程是( ) A. 21718x ?=- ??; B. 2 3718x ?+= ? ?; C. 23518x ?= ??; D. 2376x ?= ?? B 卷 二、解答题： 5.用配方法解下列方程: (1)x 2+4x-3=0; (2)x 2+3x-2=0; (3)x 2-23x+118 =0; (4)x 2+-4=0. 6.用配方法求证: (1)8x 2-12x+5的值恒大于零; (2)2y-2y 2-1的值恒小于零. 7.在高尔夫球比赛中,某运动员打出的球在空中飞行高度h(m) 与打出后飞行的时间t(s) 之间的关系是h=7t-t 2. (1)经过多少秒钟,球飞出的高度为10m; (2)经过多少秒钟,球又落到地面. 8.在△ABC 中,三边a 、b 、c 满足2+b 2+c 2=32 ,试判断△ABC 的形状. A 卷答案
最长公共子序列问题
实验三最长公共子序列问题 1.实验环境 本实验采用 java 语言编写实现，环境：，编译器： eclipse 2.实验目的 通过最长公共子序列问题，巩固并详细分析动态规划思想和解题 步骤。 3.设计思路 最长公共子序列的定义为：设有两个序列S[1..m]和9[仁n],需要寻找它们之间的一个最长公共子序列。 例如,假定有两个序列： S1： I N T H E B E G I N N I N G S2： A L L T H I N G S A R E L O S T 则S i和S的一个最长公共子序列为 THING又比如： S1： A B C B D A B S2： B D C A B A 则它们的一个最长公共子序列为 BCBA。 这里需要注意的是,一个子序列不一定必须是连续的,即中间可被其他字符分开,单它们的顺序必须是正确的。另外,最长公共子序列不一定只有一个,而我们需要寻找的是其中一个。
当然，如果要求子序列里面的元素必须连成一片也是可以的。实际上，连成一片的版本比这里实现的更容易。 4.过程 我们可以通过蛮力策略解决这个问题，步骤如下： 1.检查S1[1..m]里面每一个子序列。 2.看看其是否也是S2[1..n]里的子序列。 3.在每一步记录当前找到的子序列里面最长的子序列。 这种方法的效率十分低下。因此本实验采用动态规划的方法实现该算法。 利用动态规划寻找最长公共子序列步骤如下： 1.寻找最长公共子序列的长度。 2.扩展寻找长度的算法来获取最长公共子序列。 策略：考虑序列S1和S2的前缀序列。 设 c[i，j] = |LCS (S1[1..i],S2[1..j])，则有 c[m, n] = |LCS(S1 S2)| 所以有 c[ i -1 , j -1 ] + 1, 如要 S1[i] = S2[j] c[i, j]= max{ c [ i - 1, j ], c[ i , j -1 ] }, 如果 S1[i]工S2[j] 然后回溯输出最长公共子序列过程:
第1章整式的乘除计算 题型解读17 用配方法解题题型-北师大版七年级数学下册有答案
《整式的乘除》计算题型解读17 用配方法解题题型 【知识梳理】 1.题型特点：出现类似完全平方式展开式的代数式； 2.解题方法： 配方法指的是将一个代数式的某一部分，通过恒等变形（如拆分、分组或等式性质的方法）转化为一个完全平方式或几个完全平方式的和的方法。初一代数中涉及到“配方法”，多拆分常数项，或运用等式性质进行恒等变形，让拆分出来的项与多项式中的某两项组成完全平方式，且多半会结合平方的非负性进行解题。. 【典型例题】 例1. 在多项式x 2+9中添加一个单项式，使其成为一个完全平方式，则添加的单项式可以是______ 解析：①x 2若为平方项，则加上的项是：±2x ×3=±6x ； ②若x 2为乘积二倍项，则加上的项是：（x 26 ）2=x4/36， ③若加上后是单项式的平方，则加上的项是：-x 2或-9． 例2.计算：1.23452+0.76552+2.469×0.7655 解析：原式=1.23452+2×1.2345×0.7655+0.76552 =(1.2345+0.7655)2 =4 例3.若a ，b 为有理数，且2a 2?2ab +b 2+4a +4=0，则a 2b +ab 2 =__________ 解析：原方程可变形为： (a ?b)2+(a +2)2=0,
∴a=b=?2, ∴原式=-6 例4.已知x2+y2+2x?8y+17=0，求x2017+xy的值。 解析：原方程可变形为： (x+1)2+(y?4)2=0 , ∴ x=?1,y=4,, ∴原式=1-4=-3 例5.已知a2+b2?2a+4b+5=0，则a+b=____________ 解析：原方程可变形为：(a?1)2+(b+2)2=0 , ∴ a=1,b=?2, ∴原式=-1 例6.不论x取何数，代数式x2?6x+10的值均为（） A．正数 B．零 C．负数 D．非负数 解析：原式=x2-6x+9+1=(x-3)2+1≥1,故选A 例7.不论x、y为什么实数，代数式x2+y2+2x?4y+7的值（ A ） A．总不小于2 B．总不小于7 C．可为任何实数 D．可能为负数 解析：原式=(x2+2x+1)+（y2-4y+4）+2=(x+1)2+(y-2)2+2≥2,故选A
4种序列模式挖掘算法的特性研究
第28卷 第2期 2006年2月武 汉 理 工 大 学 学 报JOURNA L OF WUHAN UNIVERSIT Y OF TECHN OLOG Y Vol.28 No.2 Feb.2006 4种序列模式挖掘算法的特性研究 吕 锋,张炜玮 (武汉理工大学信息工程学院,武汉430070) 摘 要: 序列模式挖掘是数据挖掘中的一个重要研究方向,对序列模式挖掘中的4种算法(AprioriAll 、GSP 、FreeSpan 、Prefixspan )的执行过程及其特点进行了研究,并对这几种算法的时空执行效率进行了定性和定量的分析比较,指出了4种算法各自的适用范围,得出的结果对序列模式挖掘系统的设计具有一定的参考价值。 关键词: 序列模式挖掘; AprioriAll ; GSP ; FreeS pan ; Prefixspan 中图分类号: TP 301.6文献标志码: A 文章编号:167124431(2006)022******* R esearch on the Characters of Four Sequential Patterns Mining Algorithms L U Feng ,ZHA N G Wei 2wei (School of Information Engineering ,Wuhan University of Technology ,Wuhan 430070,China ) Abstract : Sequential patterns mining was a very important data 2mining problem with board application.We researched four sequential patterns mining algorithms namely AprioriAll ,GSP ,FreeS pan ,Prefixspan ,and studied their characters.A qualita 2tive analysis had also been made on the algorithm ’s time and space efficiency.We also pointed out the conditions in which each algorithm was applied.The conclusion of the research would be beneficial to the desi gn of data mining system. K ey w ords : sequential patterns mining ; aprioriAll ; GSP ; freespan ; prefixspan 收稿日期:2005209202. 基金项目:教育部重点实验室开放研究基金(T K LJ0203)1 作者简介:吕 锋(19572),男,教授.E 2mail :lufengwut @https://www.360docs.net/doc/fa11093930.html, 序列模式挖掘即从序列数据库中发现频繁子序列以作为模式,它是一类重要的数据挖掘问题,有着非常广泛的应用前景,被应用在包括顾客购买行为的分析、网络访问模式分析、科学实验的分析、疾病治疗的早期诊断、自然灾害的预测、DNA 序列的破译等方面。 序列模式首先是由Agrawal R 和Srikant R 提出的[1,2],此后,许多这方面的研究都将注意力放在如何提高序列模式挖掘的效率上。但是到目前为止,大多数挖掘序列模式的方法都是Apriori 类方法的改进。下面就对序列模式挖掘中的4种算法进行分析和比较。 1 序列模式挖掘中的4种算法及其特点 1.1 AprioriAll 算法 AprioriAll [1]算法为Apriori 类算法,主要思想为:在每一次扫描(pass )数据库时,利用上一次扫描时产生的大序列生成候选序列,并在扫描的同时计算它们的支持度(support ),满足支持度的候选序列作为下次扫描的大序列。第1次扫描时,长度为1的频繁序列模式作为初始的大1—序列。 AprioriAll 算法的不足:1)容易生成庞大众多的候选序列;2)需要多次扫描数据库。候选序列的长度增加1,就需要扫描1次数据库;3)不易发现长序列模式,因为随着需要挖掘的序列模式长度的增加,侯选序列
最长公共子序列实验报告
最长公共子序列问题 一．实验目的： 1.加深对最长公共子序列问题算法的理解，实现最长公共子序列问题的求解算法； 2.通过本次试验掌握将算法转换为上机操作； 3.加深对动态规划思想的理解，并利用其解决生活中的问题。 二．实验内容： 1.编写算法：实现两个字符串的最长公共子序列的求解； 2.将输入与输出数据保存在文件之中，包括运行时间和运行结果； 3.对实验结果进行分析。 三．实验操作： 1.最长公共子序列求解： 将两个字符串放到两个字符型数组中，characterString1和characterString2，当characterString1[m]= characterString2[m]时，找出这两个字符串m之前的最长公共子序列，然后在其尾部加上characterString1[m]，即可得到最长公共子序列。当characterString1[m] ≠characterString2[m]时，需要解决两个子问题：即找出characterString1(m-1)和characterString2的一个最长公共子序列及characterString1和characterString2(m-1)的一个最长公共子序列，这两个公共子序列中较长者即为characterString1和characterString2的一个最长公共子序列。 2.动态规划算法的思想求解： 动态规划算法是自底向上的计算最优值。 计算最长公共子序列长度的动态规划算法LCS-Length以characterString1和characterString2作为输入，输出两个数组result和judge1，其中result存储最长公共子序列的长度，judge1记录指示result的值是由那个子问题解答得到的，最后将最终的最长公共子序列的长度记录到result中。 以LCS-Length计算得到的数组judge1可用于快速构造序列最长公共子序列。首先从judge1的最后开始，对judge1进行配对。当遇到“↖”时，表示最长公共子序列是由characterString1(i-1)和characterString2(j-1)的最长公共子序列在尾部加上characterString1(i)得到的子序列；当遇到“↑”时，表示最长公共子序列和characterString1(i-1)与characterString2(j)的最长公共子序列相同；当遇到“←”时，表示最长公共子序列和characterString1(i)与characterString2(j-1)的最长公共子序列相同。 如图所示：
序列模式挖掘综述
收稿日期:2007-08-24;修回日期:2007-11-17 作者简介:陈卓,博士,主要研究方向为数据挖掘(chenzhou613@https://www.360docs.net/doc/fa11093930.html,);杨炳儒,教授,博导,主要研究方向为数据挖掘、推理机制与知识发现等. 序列模式挖掘综述 陈 卓,杨炳儒,宋 威,宋泽锋 (北京科技大学信息工程学院,北京100083) 摘 要:综述了序列模式挖掘的研究状况。首先介绍了序列模式挖掘背景与相关概念;其次总结了序列模式挖掘的一般方法,介绍并分析了最具代表性的序列模式挖掘算法;最后展望序列模式挖掘的研究方向。便于研究者对已有算法进行改进,提出具有更好性能的新的序列模式挖掘算法。关键词:数据挖掘;序列模式;周期模式;增量式挖掘 中图分类号:TP 311 文献标志码: A 文章编号:1001-3695(2008)07-1960-04 Sur vey of sequen tial pat ter n m inin g CHE N Zhuo,YAN G Bing-ru,S ON G Wei,S ON G Ze-feng (S chool of Infor mation Engineering,Beijing Univer sity of S cience &Technology,Beijing 100083,C hina) Abst ract :This pa per prov ided a review of the res ea rch of sequential pa tt ern m ining.Firstly,introduced the ba ckground and context .S econdly,sum m a rized the genera l m et hods of sequence pa tt ern m ining,introduced and analyz ed the m os t represent ative a lg orithm to prov ide a basis for im proving old algorit hm s or developing new effect iv e ones.Fina lly,dis cussed som e future re-s ea rch t rends on t his area . Key words:dat a m ining ;sequent ia l pat tern;periodic pa tt ern;increm enta l m ining 数据挖掘作为知识发现的核心步骤,旨在从海量数据中提取有效的、新颖的、潜在有用的、易被理解的知识。序列模式挖掘(sequent ia l pa tt ern m ining)是数据挖掘中非常重要的一个研究领域,最早是由Ra kesh Agraw al 和Ram a krishna n S rikant 在针对超市中购物篮数据的分析提出来的。序列模式挖掘是要找出序列数据库中所有超过最小支持度阈值的序列模式 [1] 。它 有着广泛的应用领域:商业组织利用序列模式挖掘去研究客户购买行为模式特征、计算生物学中序列模式挖掘用来分析不同氨基酸突变模式、用户Web 访问模式预测以及DN A 序列分析和谱分析。序列模式挖掘与关联规则挖掘在许多方面相似,但它更关心数据之间顺序的关联性。 1 序列模式挖掘任务定义 基本概念: 定义1 事务数据库(t ransaction da taba se):以超市数据为例来说明,即由顾客交易记录组成的数据库。Custom_ID 、T ra nsaction_Tim e 、It em set 分别代表顾客标志、交易时间和交易物品集合。 定义2 项集(it em s et):各个项(it em )组成的集合。定义3 序列(sequence):不同项集的有序排列。序列S 可以表示为S =〈s 1,s 2,…,s n 〉。其中:s j (1≤j ≤n )为项集,也称为序列S 的元素。 定义4 序列的元素(elem ent):表示为(x 1,x 2,…,x n )。其中:x k (1≤k ≤m )为不同的项。 定义5 序列长度:一个序列包含的所有项集的个数,长度为1的序列记为1-序列。 定义6 序列的包含:设存在两个序列α,β。其中:α=〈a 1,a 2,…,a n 〉,β=〈b 1,b 2,…,b n 〉。如果存在整数1≤j 1 公共子序列问题徐康123183 一．算法设计 假设有两个序列X和Y，假设X和Y分别有m和n个元素，则建立一个二维数组C[(m+1)*(n+1)]，记录X i与Y j的LCS的长度。将C[i,j]分为三种情况： 若i =0 或j =0时，C[i,j]=0； 若i,j>0且X[i]=Y[j]，C[i,j]=C[i-1,j-1]+1； 若i,j>0且X[i] Y[j],C[i,j]=max{C[i-1,j],C[i,j-1]}。 再使用一个m*n的二维数组b，b[i,j]记录C[i,j]的来向: 若X[i]=Y[j]，则B[i,j]中记入“↖”，记此时b[i,j] = 1； 若X[i] Y[j]且C[i-1,j] > C[i,j-1]，则b[i,j]中记入“↑”，记此时B[i,j] = 2； 若X[i] Y[j]且C[i-1,j] < C[i,j-1]，则b[i,j]中记入“←”，记此时B[i,j] = 3； 若X[i]Y[j]且C[i-1,j] = C[i,j-1]，则b[i,j]中记入“↑”或“←”，记此时B[i,j] = 4； 得到了两个数组C[]和B[]，设计递归输出LCS(X,Y)的算法： LCS_Output(Direction[][], X[], i, j, len,LCS[]){ If i=0 or j=0 将LCS[]保存至集合LCS_SET中 then return; If b[i,j]=1 then /*X[i]=Y[j]*/ {LCS_Output(b,X,i-1,j-1)； 将X[i]保存至LCS[len-i]；} else if b[i,j]=2 then /*X[i]Y[j]且C[i-1,j]>C[i,j-1]*/ LCS_Output(b,X,i-1,j) else if b[i,j]=3 then /*X[i]Y[j]且C[i-1,j] 第一章 整式的运算 班级____________ 座号____________ 姓名_______________ 一． 填空题 1．一个多项式与,1x 2x 32x x 22 2 +-+-的和是则这个多项式是______________________。 2．若多项式（m+2）1m 2x -y 2 －3xy 3是五次二项式，则 m=___________. 3．写出一个关于x 的二次三项式，使得它的二次项系数为2 1 -，则这个二次三项式是__________ 4．若2b 1a -=-=，________。 5．(-2m+3)(_________)=4m 2 -9 (-2ab+3)2 =_____________ 2)b a (-- ＝____________, 2 )b a (+- =_____________。 )a 31)(a 31(--+-=______________, )1x 4)(1x 4(--- =______________ 6．计算：①_______________ )a (2 3 =-- ②________________)y x 3(y x 522=---。 ③－3xy ·2x 2y= ； ④－2a 3b 4÷12a 3b 2 ＝ 。 ⑤___;__________1n 5·35·n 5=--）（ ⑥_____________)ab () ab (1m 3m =÷+-。 ⑦ (8xy 2－6x 2y)÷(－2x)＝__________________; ⑧ .____________)22.0(201=π++-- ⑨(－3x －4y) ·(-3x+4y)＝________________; ⑩(-x-4y)·(-x-4y)=_____________ 7．.______________a _,__________a ,4a ,3a n 4m 2n m n m ====-- 已知n 3 3 282=?._________________2,72,323-y x y x ＝则+== 8．如果x ＋y ＝6, xy ＝7, 那么x 2＋y 2＝ 。 9．若P=a 2＋3ab ＋b 2，Q=a 2－3ab ＋b 2,则代数式()[]Q P P 2Q P -----。化简后结果是______________________________。 二．选择题 1.在下列代数式： x 3 ,y x ,0,abc 32,4,3ab ---中，单项式有【 】 动态规划 一、问题描述 用动态规划法求两个字符串A=‘xzyzzyx’和B=‘zxyyzxz’的最长公共子序列 二、算法分析 (1)、若xm=yn,则zk=xm=yn，且Zk-1是Xm-1和Yn-1的最长公共自序列； (2)、若xm≠yn,且zk≠xm，则Zk是Xm-1和Yn的最长公共自序列； (3)、若xm≠yn,且zk≠yn，则Zk是Xm和Yn-1的最长公共自序列；设L(m,n)表示序列X={x1,x2,…,xm}和Y={y1,y2,…,yn}的最长公共子序列的长度 L表示已经决策的长度 S表示每个决策的状态 L(0,0)=L(0,j)=0 1≤i≤m, 1≤j≤n L(i-1,j-1)+1 xi=yi,i≥1,j≥1 L(i,j)= max{L(i,j-1),(L(i-1,j)} xi≠yi,i≥1,j≥1 1 xi=yi S(i,j)= 2 xi≠yi 且L(i,j-1)≥L(i-1,j) 3 xi≠yi 且L(i,j-1)< L(i-1,j) 长度矩阵L 三、源代码 #include int arr[50][50] ={{0,0}}; int i = 0; int j = 0; for(i = 1; i <= x_len; i++) { for(j = 1; j <= y_len; j++) { if(str1[i - 1] == str2[j - 1]) { arr[i][j] = arr[i - 1][j - 1] + 1; } else if(arr[i][j - 1] >= arr[i - 1][j]) arr[i][j] = arr[i][j - 1]; else arr[i][j] = arr[i -1][j]; } } for(i = 0 ; i <= x_len; i++) { (以下代码可直接带入matlab运行，首先以.m文件保存第一段代码，然后在command window输入第二段代码即可) function D=substringArray(A,B) na=length(A); nb=length(B); C=zeros(nb,na); for i=1:nb C(i,1)=0; end for j=1:na C(1,j)=0; end for i=2:nb for j=2:na if B(i-1)==A(j-1) C(i,j)=C(i-1,j-1)+1; else if C(i-1,j)>=C(i,j-1) C(i,j)=C(i-1,j); else C(i,j)=C(i,j-1); end end end end valmax=C(nb,na); i=nb; j=na; D=''; while i>1 & j>1 if C(i,j)==C(i-1,j-1)+1 & A(j-1)==B(i-1) D=strcat(B(i-1),D) ; i=i-1; j=j-1; else if C(i,j)==C(i,j-1) j=j-1; else i=i-1; end end end %A='ACGTAACCT'; %B='GGACTTAGG'; %A='abcbs'; %B='bcabf'; A=getgenbank('NC_002017','SEQUENCEONLY',true); B=getgenbank('NC_002018','SEQUENCEONLY',true); substring=substringArray(A,B)动态规划法求解最长公共子序列(含Java代码)
最新北师大版-七年级下数学第一单元试题
最长公共子序列
最长公共子序列LCS 问题的matlab实现代码