基于TFP改进的生态足迹模型研究

基于TFP改进的生态足迹模型研究
基于TFP改进的生态足迹模型研究

基金项目:青海省软科学研究计划(2010-Z -601)

作者简介:王建军(1965 ),男,陕西宝鸡人,教授,硕士生导师,研究方向为产业经济、企业战略与运营机制。

基于TFP 改进的生态足迹模型研究

王建军

张承亮

(青海大学

循环经济研究所,青海

西宁810016)

摘要:瓦克纳格尔(Wackernagel )建立的生态足迹模型(EF )是衡量生态经济水平的重要方法。在长期和广泛的实践应用中,一些专家学者发现:生态足迹模型具有明显的生态偏向性,忽视了技术进步等因素的重要作用。而全要素生产率(TFP )包含了技术进步等诸多要素,文章试图在生态足迹模型(EF )中嵌入全要素生产率(TFP )。结果表明:嵌入后的模型显著提升了生态承载力,降低了生态赤字水平,提高了区域可持续发展能力。关键词:生态足迹;全要素生产率;改进中图分类号:F 062.2文献标识码:A

Study on Ecological Footprint Model Based on the Improved TFP

WANG Jianjun ,ZHANG Chengliang

(The Circular Economy Institute ,Qinghai University ,Xining Qinghai 810016,China )

Abstract :The Wackernagel model of the ecological footprint (EF )is an important method to measure the level of ecological econo-my.In the long -term and wide -ranging practical applications ,some experts and scholars found that the ecological footprint mod-el has obvious ecological bias and ignored the important role of technological progress and other factors.Total factor productivity (TFP )consists of technological progress and many other factors ,and the article attempts to be embedded in the ecological footprint model (EF ),total factor productivity (TFP ).The results showed that the model embedded significantly improved the ecological carrying capacity ,reduced the level of ecological deficit ,improved the regional capacity for sustainable development.Key words :ecological footprint ;total factor productivity ;improve

1992年,加拿大生态经济学家里斯(Rees )和他的博士生瓦克纳格尔(Wackernagel )在《我们的生态足迹———减轻人类对地球的冲击》一文中提出了“生态足迹”的概念。1996年瓦克纳格尔和里斯又在不同的角度对其定义给出解释:

“一个国家内给定人口的消费负

荷”

、“用生产性土地面积来度量一个确定人口或经济规模的资源消费和废物吸纳水平的账户工具”等,进一步充实了生态足迹的内涵。1999年瓦克纳格尔等人在深入研究的基础上,对生态足迹的定义又重新进行了界定:“生态足迹是指能够提供相应人口所消费的所有资源和吸纳所产生的废弃物所需要的生态生产性土地面积(包括陆地和水域)。

”它既代表既定技术条件和消费水平下特定人口对环境的影响规模,又代表既定技术条件和消费水平下特定人口持续生存下去而对环境提出的需求

[1]

生态足迹可以判断一个国家或地区在发展中对生态环境的占用是否处于生态承载力的范围内,以此来衡量地区的可持续发展程度。它为一个国家或区域的生产消费活动是否处于当地生态系统承载力范围内提供定量的判断依据。生态足迹是一种资源利用分析工具,它通过精确的计算和分析来比较全球或区域范围内自然资源的产出与人类的消

费情况

[2]

1生态足迹模型存在的不足

1.1尴尬的结论与尴尬的处境

自生态足迹理论产生以来,不同的学者、团体、组织对各个尺度上的生态足迹进行了比较全面的计算,一些研究者还进行了有益的探索和改进。笔者汇总了近50篇具有代表性的研究文献,其涵盖了5篇关于全球尺度的研究、10篇关于地区尺度的研究、22篇关于国家尺度的研究、14篇关于区域与城市尺度的研究、3篇更小尺度的研究等,结果发现,得出的结论中:仅有2个结论为“可持续”,占比仅为4%,而多达96%的研究均得出为“不可持续”的结论。在几大权威数据库中随机抽样调查也发现,结论为“不可持续”的文献数量占压倒性的多数。这对于生态足迹模型来讲,显然是个尴尬的处境:对于大多数地区来讲,不需要通过模型计算,也可以推测出基本结论———不可持续。

目前来看,这种尴尬处境表现在两方面:

第一,就不同对象而言,越是发达国家或发达地区,其生态赤字越大,越容易得出社会发展处于不可持续状态的结论;相反,发展越是落后的国家或地区,其生态赤字越小,越容易得出社会发展是可持续的结论。究其原因,

主要是目前生态足迹理论模型计算依赖于该地区各种消费品的消费量,发达国家或地区人们的消费水平高,消费量大,据此计算出的生态足迹就比较大,更容易出现生态赤字现象;而发展落后国家和地区人们的消费水平很低,对各种消费品的消费量较小并且偏向于低级农产品,因此计算出的生态足迹相对较小,更容易出现生态盈余,据此较容易推断出该地区处于可持续发展状态。

第二,就同一研究区域而言,当它的经济社会发展处于初期或比较落后的状态时,计算出比较可观的生态盈余,表明其发展处于可持续状态;随着这一地区经济社会的发展,生态盈余逐渐减少,最终产生生态赤字,表明这一地区的发展处于不可持续状态。随着一个地区经济社会的发展,人们生活水平的提高,人们对于消费品的需求必然上升,并且消费结构发生变化,更倾向于消费高级产品。由于目前的生态足迹模型主要是基于消费量进行计算,因此,经济的发展将会不可避免的带来生态足迹的增加,以至于出现生态赤字。

1.2存在显著的生态偏向性

从目前的研究结论来看,绝大多数的研究者对研究区域的生态足迹进行测算后,通过计算生态赤字和生态盈余,基本都得出了研究区域发展“不可持续”的结论,这显然是用生态系统不可持续推测出整个经济社会发展不可持续的观点,出现了概念和界定的不清晰现象。导致出现这种结果的主要原因有二:

一方面,对概念的界定和应用出现了偏差。可持续发展的定义是:可持续发展是既满足当代人的需求,又不对后代人满足其需求的能力构成危害的发展称为可持续发展(世界环境及发展委员会,《布伦特兰报告》,1987),主要包括经济、社会、生态环境三个方面。研究者在根据生态足迹模型计算结果下结论时直接推断出该地区是否处于不可持续状态,显然是用生态环境的可持续与不可持续推断整个地区的可持续与不可持续,对可持续发展的概念的理解和使用出现了一定的偏差,进而使研究结论出现偏差。

另一方面,也是深层次的原因,生态足迹传统模型存在着比较显著的生态偏向性

[3 5]

。生态足迹理论的引入者

徐中民在应用生态足迹模型对甘肃张掖地区进行研究时就指出,采用足迹传统模型的计算结果只是一种关于现实情况的衡量,因此在实证分析过程中,不能反映技术进步、人类活动方式等条件的变化。孙凌宇认为,模型本身存在明显的缺陷,生态足迹模型侧重于从生态的角度衡量人类的发展对当地生态的压力程度,忽略了经济、社会、技术

和环境方面的一些影响可持续发展的关键性问题。生态足迹分析只是衡量了生态的可持续程度,强调的是人类发展对环境系统的影响及其可持续性,而没有考虑经济、社会、技术方面的可持续性和人类对现有消费模式的满意程度,具有生态偏向性

[5]

因此,对生态足迹理论和模型进行合理的改进显得紧迫而必要。改进的一个重要方向就是考虑技术进步等因素对可持续发展的影响,而衡量技术进步最重要的指标就是全要素生产率(TFP )。

2基于T FP 法的生态足迹模型修正

2.1全要素生产率(T FP )概述

全要素生产率(total factor productivity ,TFP )这一概念由首届诺贝尔经济学奖获得者丁伯根于1942年首次提出,一般认为是指除了劳动力和资本这两大物质要素之外,其他所有生产要素带来的产出增长率。丁伯根提出的TFP 考虑的投入要素只包括资本和劳动力。萨缪尔森等人认为其投入要素包括教育、创新、规模效益、科学进步等;曼昆认为其投入要素包括物质资本、人力资本、自然资源、技术知识等

[6]

。在此,笔者选用了资本存量、劳动量、自

然资源当作青海省经济生产的要素投入,进而测算出其全要素生产率。模型如下所示:

TFP t =

Y t K a t L b t

其中:TFP t 为常数,K t 为资本存量,L t 为劳动量,α、β分别为其各自的产出弹性,反映的是其他因素不变,单个要素投入变化1%时的产出百分比变化,Y t 为国民总收入(用GDP 代替)。由于柯布—道格拉斯生产函数所提供的假设条件过于苛刻,在现实中很难实现,因此在模型中只遵循了其部分假设条件。

2.2基于T FP 法的EF 模型改进

生态足迹传统模型存在的生态偏向性,忽略了技术进步等因素对生态承载力(生态足迹供给)的提高。因此,对传统模型进行修正的方法就是在传统模型中加入技术进步因子。由于技术进步提高了对人类各种需求的承受力和环境容量,因此,将技术进步因子嵌入到生态承载力模型中是一个不错的选择。改进后的生态足迹模型如下:

(1)生态足迹计算模型。EF =N ·ef ,ef =∑n

i =1(aa i )

=∑n

i =1

(c i /p i )

其中,i 为消费商品和投入的类型;p i 为i 种消费商品的平均生产能力;c i 为i 种商品的人均消费量;aa i 为人均i 种

交易商品折算的生物生产面积;N为人口数;ef为人均生态足迹;EF为总的生态足迹。

(2)生态承载力计算模型。

EC=a

j ?r

j

?y

j

?(1+TEP),(j=1,2,3,…)

其中,EC为总生态承载力,a j为人均生物生产面积,r

j

为均衡因子,y i为产量因子,TFP为技术进步因子。

(3)生态盈余/赤字计算模型。

ET=EF-EC

计算结果有三种情况:一是ET为正值,则为生态盈余;二是ET为0,则为生态平衡;三是ET为负值,则为生态赤字。

3基于T FP改进模型的实证检验———以青海省为例

3.1青海省T FP测算

在选取数据计算青海省的全要素生产率时,严格遵循客观、准确、及时等原则,选取了青海省真实GDP作为因变量,资本存量、劳动量作为自变量,计算出了2002年以来的青海省全要素生产率,如表1所示。

表12002年以来青海省全要素生产率测算表年份Y(亿元)K(亿元)L(万人)TFP

200278.34249.35291.320.21614

200387.63292.46295.380.21521

200498.38336.00296.590.21896

2005110.36383.81297.800.22349

2006123.83438.66303.930.22676

2007139.30509.59312.440.22746

2008156.99609.30317.180.22504

2009177.39836.83321.580.20272 3.2修正后的生态盈余/赤字测算

将全要素生产率作为技术进步因子代入生态承载力修正模型后,可以计算出2002 2009年青海省的生态承载力和生态盈余,如表2所示。

表2模型修正后2002 2009年青海省生态承载力

单位:hm2/person

年份人均生态

承载力

扣除12%后

的承载力

人均生态足迹生态盈余

2002 3.6489 3.2110 1.5908 1.6202 2003 3.5817 3.1519 1.7333 1.4186 2004 3.5283 3.1049 1.8759 1.2290 2005 3.5184 3.0962 2.0919 1.0043 2006 3.4984 3.0786 2.31650.7621 2007 3.4774 3.0601 2.41330.6468 2008 3.4555 3.0408 2.68950.3513 2009 3.3742 2.9693 2.77810.1912

修正后的人均生态承载力包含了技术进步等因素,通过对比修正前后青海省人均生态承载力可以较为明显的看出技术进步所起的作用,如表3所示。

表3模型修正前后2002 2009年

生态承载力、生态盈余对比

单位:hm2/person 年份

人均生态承载力人均生态盈余

修正前修正后增幅(%)修正前修正后增幅(%)2002 2.6403 3.211021.62 1.0496 1.620254.37 2003 2.5937 3.151921.520.8604 1.418664.88 2004 2.5472 3.104921.890.6713 1.229083.07 2005 2.5306 3.096222.350.4387 1.0043128.92 2006 2.5095 3.078622.680.19310.7621294.64 2007 2.4930 3.060122.750.07980.6468710.55 2008 2.4822 3.040822.51-0.20730.3513269.47 2009 2.4688 2.969320.27-0.30920.1912161.84

从表3可以看出,考虑技术进步对人均生态承载力的贡献之后,青海省的生态承载力值有了较大幅度的提高;而生态盈余的增加更为可观,修正后的生态盈余大幅增加,最高增加7倍多,达710.55%,最少也增加了54.37%。

4结论与展望

以上研究表明,考虑技术进步等其他社会经济因素,对生态足迹模型进行合理修正有着重大的意义,模型改进的效果十分显著,提高了区域可持续发展水平,初步达到了模型修正目的。同时,我们应该看到,技术因素是经济社会发展最为重要的因素,但不是唯一的因素,在今后的研究中,需要进一步加强生态足迹模型与经济社会指标之间的结合,不断对生态足迹理论和模型进行探索与改进。

参考文献:

[1]李宏.生态足迹理论及其应用研究[D].兰州:兰州大学,2006.

[2]樊华.基于生态足迹理论的陕北生态环境可持续发展研究[D].北京:北京林业大学,2002.

[3]徐中民,程国栋,张志强.生态足迹法:可持续定量研究的新方法———以张掖地区1995年的生态足迹计算为例[J].生态学报,2001,21(9):1484 1493.

[4]孙凌宇.基于生态足迹模型的青海生态可持续状态评估[J].青海社会科学,2009(6):61 65.

[5]金书秦,王军霞,宋国君.生态足迹法研究述评[J].环境与可持续发展,2009(4):26 28.

[6]曼昆.经济学原理:宏观经济学分册[M].第4版.梁小民,译.北京:北京大学出版社,2006:53.

生态足迹模型在多领域多层次的应用

生态足迹模型在多领域多层次的应用 生态足迹(EcologicalFootprint)的概念是加拿大生态经济学家WilliamRees和他的博士生Wack-ernagel于1992年在《我们的生态足迹———减轻人类对地球的冲击》中提出的,即“任何已知人口(某个人、城市或国家)的生态足迹是生产这些人口所消费的所有物质和能量及吸纳这些人口所产生的所有废弃物需要的生物生产土地的总面积”。1996年后,他们又从不同侧面对此概念进行了解释并提出将生态足迹计算模型用于衡量可持续发展,所谓的生态足迹是“一个国家范围内给定人口的负荷”,用生产性土地面积来度量一个确定人口或经济规模的资源消费或消纳废弃物吸收水平的账户工具,是“能够持续地提供资源或消纳废物的、具有生物生产力的地域空间”[1]。 生态足迹通过引入均衡因子和产出因子实现各国各地区各类生物生产性土地的可加性和可比性,以此作为度量区域可持续经济发展程度的方法简单明了,其概念一经提出在世界各国引起了强烈的反响,2000年被引入中国。目前,国内外对生态足迹的研究还处于摸索、完善的阶段,其模型的局限性已遭到一些研究者的质疑,诸多研究者结合不同的数理方法以求更加精准的核算模型对不同层次的生态足迹进行核算,其有意义的修正方法和模型也在迅速地发展和完善中[2]。

1生态足迹模型的改进及修正 在传统的生态足迹模型的实际运用中,越来越多的学者开始质疑其模型的科学性、合理性和功能性,NathanFiala[3]、G.CornelisvanKooten[4]、HansOpschoor[5]、MichelleL.M.Graymore [6]等学者认为假设所有国家的能源用地供给都为零、没有用于吸收CO2的土地;未把区域的环境压力、自然系统提供资源、消纳废弃物的功能描述完全;未全面考虑区域的物质交换的开放程度而造成进口型和出口型地区边界定义的混乱;未考虑土地退化造成承载人类活动的生态生产性土地不断缩减等因素造成生态足迹模型在实际运用中的严重失真。MichelleL.M.Graymore[6]等学者通过评价指标矩阵评价各个可持续发展指标用于区域范围的有效性,结果指出生态足迹模型无法全面地评价区域可持续性、其累加运算不能清楚地反映土地利用变化的各个环节,基于此的分析也很难深入到各个环节,认为生态足迹法更多起到的是警示、教育的作用。因此,在对该模型的质疑和实际运用中,学者们衍生了一系列的生态足迹改进模型。 为了弥补生态足迹模型的瞬时性和非动态性,学者们在传统模型的基础上增加时间序列计算多年份的生态足迹将其转化为一种动态分析法,NickHanley等[7]学者利用7种不同指标对1980-1990年间的苏格兰地区做可持续性分析;荷兰学者Vuur-enoDoP等[8]分别选取1980年、1987年和1994年为研究时段,对贝宁、不丹、哥斯

生态足迹分析的基本概念

生态足迹分析的基本概念 生态生产性土地与全球生态标杆 “生态生产性土地”是生态足迹分析法为各类自然资本提供的统一度量基础。生态生产也称生物生产,是指生态系统中的生物从外界环境中吸收生命过程所必需的物质和能量转化为新的物质,从而实现物质和能量的积累。生态生产是自然资本产生自然收入的原因。自然资本产生自然收入的能力由生态生产力(ecological productivity)衡量。生态生产力越大,说明某种自然资本的生命支持能力越强。 由于自然资本总是与一定的地球表面相联系,因此生态足迹分析用生态生产性土地的概念来代表自然资本。所谓生态生产性土地(ecologically productive area)是指具有生态生产能力的土地或水体。这种替换的一个可能好处是极大地简化了对自然资本的统计,并且各类土地之间总比各种繁杂的自然资本项目之间容易建立等价关系,从而方便于计算自然资本的总量。事实上,生态足迹分析法的所有指标都是基于生态生产性土地这一概念而定义的。根据生产力大小的差异,地球表面的生态生产性土地可分为6大类: (1)化石能源地(fossil energy land) 生态足迹分析法强调资源的再生性。从理论上讲,为了保证自然资本总量不减少,我们应该储备一定量的土地来补偿因化石能源的消耗而损失的自然资本的量。但实际情况是,我们并没有作这样的保留。所以,从这个角度来看,我们现在是在直接消费着资本。 (2)可耕地(arable land) 从生态分析来看,可耕地是所有生态生产性土地中生产力最大的一类:它所能集聚的生物量是最多的。根据联合国粮农组织(FAO)的报告,目前世界上几乎所有最好的可耕地,大约13.5亿hm2,都已处于耕种的状态;并且每年其中大约100万hm2的土地又因土质严重恶化而遭废耕。这意味着,今天世界上平均每个人所能得到的可耕地面积已不足0.25hm2了。 (3)牧草地(pasture) 即适用于发展畜牧业的土地。全球目前大约有33.5亿hm2的牧草地,折合

基于生态足迹模型论文生态足迹模型的经济技术开发区的生态安全分析

基于生态足迹模型论文生态足迹模型的经济技术开发区的生态安全分析———以XX市为例摘要生态足迹是衡量一个国家或地区可持续发展程度的一种方法,可定量反映人类活动对生态环境的影响和破坏程度。利用生态足迹模型,采用多源数据,以XX市经济技术开发区为例,评价人类活动对其生态环境的影响作用。分别计算了流域生态足迹、生态承载力、生态赤字以及万元GDP生态足迹,并分析其生态安全。结果表明生态足迹不断增加,且渐高于当地的生态承载力,呈现赤字,同时生态压力处于不安全状况,生态经济协调性差,生态环境处于不平衡状态,说明现有的可持续发展模式面临考验,社会经济与生态环境承受力不相协调。对此,提出了有利于该区生态、经济、环境协调发展的具体生态恢复对策和措施。 关键词生态足迹;生态承载力;生态赤字;生态安全;XX 经济技术开发区 1引言 自世界环境与发展委员会(WECD)在1987年提出可持续发展这一概念以来,定量测度可持续发展状态的方法一直是国际研究的热点和前沿领域之一[1, 2]。在加拿大生态经济学家Rees和其博士生Wackernagel等的共同努力下于1992年提出生态足迹模型[3]。该理论建立简明的指标体系和计算方法来测定区域可持续发展程度,以反映区域的资源利用状况

是否在生态承载力的X围之内。这种方法得到越来越广泛的应用,生态足迹模型不断发展,由单一时间尺度向连续时间序列拓展,由单一年份全球平均产量拓展为多种实际产量,从综合法转变为综合法与组分法并存[1, 2]。本文以生态足迹模型为基础,利用生态压力指数、生态占用指数等对XX市经济技术开发区生态足迹进行分析,进而探讨经济技术开发的可持续发展状态演变与生态足迹随时间变化关系,并提出其可持续发展和生态安全对策,以期改善环境,实现生态文明,为可持续发展战略提供理论依据。 2.研究区概况 XX经济技术开发区位于XX省XX市马尾区,是全国首批14个经济技术开发区之一,历史悠久的马尾港就在区内。它是全国目前唯一集国家级开发区(1985年1月经国务院批准成立)、台商投资区(1989年5月)、科技园区(1991年3月)和保税区(1992年11月)于一体,享有诸多优惠政策的对外开放区域, 1996年8月还被确定为海峡两岸船舶直航试点口岸。在外资企业发展的同时内外资项目并重,致力于出口创汇的同时鼓励企业内销;致力于高新技术的发展;致力于构建台资向大陆转移的生产基地,成为XX省经济发展增长点,是海峡西岸一颗璀灿的明珠。 3计算方法 3.1生态足迹计算方法

生态足迹方法及其应用探讨

生态足迹方法及其应用探讨  郭晓泽,于连生  (吉林大学环境与资源学院 吉林 长春 130023)  email:zhb-xzguo@https://www.360docs.net/doc/fc13220930.html, 摘要:生态足迹法是一种衡量人类生存状态的一种量化方法,它将人类对环境的需求以及环境提供的服务归结到生物生产性土地面积的比较上。本文对生态足迹法的概念、相关理论以及计算模型应用等进行了阐述、探讨。  关键词:生态足迹,生态承载力,生物生产性土地面积,生态旅游    人类进入了21世纪,物质文明空前繁荣,世界经济也在快速发展,人类比以往任何时候都更加依赖于对自然的需求。但自然资源是有限的,靠过多的摄取自然资源来提升工业化国家的物质标准以及经济的增长,是难以持续的。人类要实现可持续,就必须生存在生态系统的承载力范围内]1[,所以人类首先要明确自己的生存状态。在1987年提出的“可持续发展”,作为一种全新的发展战略和发展观已经引起了世界各国的重视,但只有定量测度发展的可持续性状态才能实现其可操作性。基于这一思想,各国学者先后提出了一些富有价值的评价方法和指标体系,比较有影响的研究成果有Meadows等的世界资源动态模型]3,2[、Holdren等的IPAT公式]4[、Daly和Cobb(1989)年提出的“可持续经济福利指数”(ISEW)、Cobb等(1995)提出的“真实发展指标”(GPI)、Prescott -Allen(1995)提出的“可持续性的晴雨表”(BarometerofSostainability)模型等。但由加拿大生态经济学家William和其博士生Wackernagel于90年代初提出的生态足迹法受到了人们越来越多的关注,它是一种度量可持续发展程度的方法,,它使人们认清人类对自然生态服务的需求与自然所能提供的生态服务之间的差距成为可能,从而明确了人类的生存状态。  1生态足迹法介绍  1.1 生态足迹法的定义  土地作为最重要的生产资料是人类生产生活所必须的,人类的一切生产生活活动都是在其上进行的。生态足迹法的定义(1996)是:任何已知人口(某个个人、一个城市或一个国家)的生态足迹是生产这些人口所消费的所有资源和吸纳这些人口所产生的所有废弃物二者所需要的生物生产性土地的总面积和水资源量。它将人类对自然生态服务的需求转化为提供这种需求所必需的生物生产性土地面积,并同国家和区域范围所能提供的这种生物生产性土地面积进行比较,进而判断人类的生存状态是否处于生态系统承载力范围内。  1.2 生态足迹法中使用的生物性生产面积的类型  在生态足迹核算中,根据生产力大小差异,生物生产面积主要考虑如下6种类型]6,5[化石燃料土地、可耕地、林地、牧草地、建筑用地和海洋。  (1)化石燃料土地(fossilenergyland):人类消费生物化石燃料的同时释放了大量的 - 1 -

生态足迹计算

陕西省榆林市2006年生态足迹计算与分析 资源与环境系 08级资源环境与城乡规划管理 张笑然20080802004 田滢伟20080802016 胡庆贺20080802042 摘要:利用生态足迹计算模型和分析方法,对陕西省榆林市2006年的生态足迹和生态承载力进行了研究和分析。结果表明:榆林市人均生态足迹需求为 1.272hm2,人均生态承载力为 1.716hm2,人均生态盈余为0.444hm2,属于较小程度上可持续发展状态。 关键词:陕西省榆林市;生态足迹;生态承载力;生态赤字;可持续发展 1.引言 1.1研究方法 生态足迹分析法是近年来度量地区可持续发展程度的较为通行的方法。它是由加拿大生态经济学家William于20世纪90年代初提出的,通过测定现今人类为了维持自身生存而利用自然的量来评估人类对生态系统的影响,通过测量人类对自然生态服务的需求与自然所能提供的生态服务之间的差距,在地区、国家和全球尺度上比较人类对自然的消费量与自然资源的承载量,判定地区、国家或全球的可持续发展状况。近几年,生态足迹方法由于具有较为科学、完善的理论基础和精简统一的指标体系得到国内外学者的大量应用。 生态足迹分析法从需求方面计算生态足迹的大小,从供给方面计算生态承载力的大小,通过二者的比较,评价研究对象的可持续发展状况。即:计算区域的耕地、草地、林地、水域、建筑面积等对应的土地面积,通过对比分析该区域的生态足迹产出和承载来评价该区域发展的可持续性程度. 生态足迹是在一定的社会经济规模条件下,维持特定人口的资源消费和废弃物吸收所必需的生物生产土地面积。一般计算公式为: EF = N ×ef = N ∑(αai) = N ∑(ci/pi) 其中,EF为区域总生态足迹;N为人口数;ef为人均生态足迹;α为均衡因子;ai为人均i种消费项目折算的生态生产性面积;i为消费项目类型;pi为i种消费品的平均生产能力;ci为i种消费品的人均年消费量。 附:生态足迹测度中的土地类型及均衡因子说明 生态足迹的有关概念: SEF:自然生态系统所提供的生态足迹

生态足迹应用研究进展

可持续发展定量评价方法是当前可持续发展研究的前沿和热点.众多学者先后提出了一些富有价值的评价方法和指标体系.这些指标定量表示人类对自然资源的利用程度,使人类了解自身的生存和发展对自然的胁迫状况,从而减少对自然的负面影响.自1987年《我们共同的未来》发表以来,可持续发展作为一种全新的发展观和发展模式,已经逐步从理论走向实践[1,2]. 20世纪90年代,由加拿大著名生态经学家威廉·里斯(WilliamE.Rees)教授和他的学生Weckernagel[3]提出的生态足迹模型,是一种定量可持续性测量方法,从一个崭新的视角考察人类及其发展与生态环境之间的关系.传统的经济学模型对生态系统的保护和可持续性评价仍集中于可以在市场上交换的物品和服务的货币价值上,忽视了生态系统的功能和结构,未能对生态可持续的必要性做出合理的解释.生态足迹分析方法,将一个国家或地区的资源、能源消费同自己所拥有的生态承载能力进行比较,来衡量一个国家或地区可持续发展状况.用土地面积这一度量单位很有直观性,这对于唤醒公众的可持续发展意识,促进全民可持续发展模式的形成、指导区域可持续发展战略的实施将起到非常重要的作用. 经过多年的研究和发展,生态足迹方法和模型已被广泛应用于不同时空区域尺度的可持续发展测度[4-6].本文从从国内外已有的应用研究方面,综述了近年来国内外生态足迹研究的最新概况,展望生态足迹今后的研究方向. 1生态足迹简介 生态足迹分析法是由加拿大生态经济学家威廉·里斯(William)及其学生瓦克纳戈尔(Wackernagel)于20世纪90年代初提出的一种度量可持续发展程度的方法,它是一组基于土地面积的度量指标[7],可以把它形象地理解为“一只负载着人类和人类所创造的城市、工厂……的巨脚在地球上留下的脚印”. 1996年以后,William和Wackernagel又从不同侧面对其进行了解释:“一个国家范围内给定人口的消费负荷”、“能够持续地提供资源或消纳废物的、具有生物生产力的地域空间”(Winiom,1997)、“用生产性土地面积来度量一个给定人口或经济规模的资源消费和废物吸收水平的账户工具”(李利锋,2000).总之,生态足迹这一形象化概念既反映了人类对自然环境的影响,也包含了可持续性机制.这就是说,当地球所能提供的土地面积容不下这只巨脚时,其上的城市、工厂就会失去平衡;如果巨脚始终得不到一块允许其发展的立足之地,那么它所承载的人类文明将最终坠落、崩毁[8].生态足迹的定义为:“任何已知人口(一个国家、一个城市或某个个人)的生态足迹是生产这些人口所消费的所有资源和吸纳这些人口所产生的所有废弃物所需要的生态生产性土地的总面积”.它既代表既定技术条件和消费水平下特定人口对环境的影响规模,又代表特定人口持续生存下去而对环境提出的需求[9]. 2国内外研究现状 2.1国外研究现状 自WilliamE.Rees(1992年)提出生态足迹概念以来,国际上有关生态足迹概念、模型及其方法的研究陆续展开.目前,己有近20个国家利用生态足迹方法计算各类承载力问题.自2000年起,世界两大非政府机构—— —RP(RedefiningProgress)和WWF(WorldWideFundforNature)分别每两年和每年公布一次世界各国的生态足迹研究成果.下面对国际上己经展开的生态足迹空间尺度应用研究进行简要介绍.对空间尺度所开展的应用研究主要从以下5个空间尺度开展:全球尺度的研究、地区尺度的研究、国家尺度的研究、区域和城市尺度研究、个人水平上. 2.1.1全球尺度的研究 以Wackernagel(1999)为代表的“加拿大生态足迹小组”率先应用生态足迹分析方法,在《国家生态足迹》中计算了1997年的全球生态足迹.结果表明,就全球范围而言,人类的生态足迹已经超过了全球生态承载力的30%[10].随后又 生态足迹应用研究进展 晓兰,王丹丹 (赤峰学院资源与环境科学学院,内蒙古赤峰024000) 摘要:生态足迹模型自1992年被提出以来,引起了众多学者的关注.本文从从国内外已有的应用研究方面,综述了近年来国内外生态足迹研究的最新概况,展望生态足迹今后的研究方向. 关键词:可持续发展;生态足迹;应用研究;进展 中图分类号:X835文献标识码:A文章编号:1673-260X(2013)01-0020-07 20 --

生态足迹

生态足迹 生态足迹分析法是一种定量度量可持续发展状况的方法。主要用于旅游、规划等设计可持续发展方面的定量研究。生态足迹(EF)是二十世纪九十年代提出来的比较成功的可持续发展指标之一。 科技名词定义 中文名称: 生态足迹 英文名字:ecological foot-print;ecological footprint 其他的名:生态占用 定义: 维持一个人、地区、国家或者全球的生存所需要的以及能够吸纳人类所排放的废物、具有生态生产力的地域面积。是对一定区域内人类活动的自然生态影响的一种测度。 应用科学 生态学(一级学科);城市生态学、生态工程学和产业生态学(二级学科)定义:指生产区域或资源消费单元所消费的资源和接纳其产生弃物所占用的生物生产性空间。 应用可科学 资源科技(一级学科);资源生态学(二) 生态足迹(英文:Ecological footprint,EF)就是能够持续地提供资源或消纳废物的、具有生物生产力的地域空间(biologically productive areas),其含义就是要维持一个人、地区、国家或者全球的生存所需要的或者能够只纳人类所排放的废物的、具有生物生产力的地域面积。生态足迹估计要承载一定生活质量的人口,需要多大的可供人类使用的可再生资源或者能够消纳废物的生态系统,又称之为“适当的承载力”(appropriated carrying capacity)。 生态足迹(ecological footprint)也称“生态占用”。是指特定数量人群按照某一种生活方式所消费的,自然生态系统提供的,各种商品和服务功能,以及在这一过程中所产生的废弃物需要环境(生态系统) 吸纳,并以生物生产性土地(或水域) 面积来表示的一种可操作的定量方法。它的应用意义是:通过生态足迹需求与自然生态系统的承载力(亦称生态足迹供给) 进行比较即可以定量的判断某一国家或地区目前可持续发展的状态,以便对未来人类生存和社会经济发展做出科学规划和建议。 在20世纪90年代初由加拿大大不列颠哥伦比亚大学规划与资源生态学教授里斯(Willian E.Rees)和魏克内尔提出,生态足迹模型由张志强、许中民与1996年首次引入我国。生态足迹主要研究对象的各种消费转化为提供该消费量并吸纳废弃物所需要的生态生产性土地面积。定量测度人类对生态系统的冲击,并通过阻击与实际生态承载面积的对比,测量研究对象的可持续发展状况。生态足迹的研究方法主要有综合法、成分法、投入产出法。。它显示在现有技术条件下,指定的人口单位内(一个人、一个城市、一个国家或全人类)需要多少具备生物生产力的土地(biological productive land)和水域,来生产所需资源和吸纳所衍生的废物。生态足迹通过测定现今人类为了维持自身生存而利用自然的量来评估人类对生态系统的影响。 比如说一个人的粮食消费量可以转换为生产这些粮食的所需要的耕地面积,他所排放的二氧化碳总量可以转换成吸收这些CO2所需要的森林、草地或农田的面积。因此它可以形

经济模型案例分析论文

多元线性回归模型案例分析 ----经济增长与财政收入的关系 专业:*** 班级:*** 学号:*** 姓名:*** 2011年9月25日

为期五周的《经济模型理论与应用基础》课程就要结束了,通过这五周的课程学习,我们总共学习了经济模型概论、数学知识与经济模型、经济理论与经济基础、数据与经济模型、经济核算与经济模型、关于计量经济模型这六章的内容,使我对经济模型理论有了一定的了解,并认识到这是一门实用性很强的课程,对现实生活中的一些经济现象的解释很有用。现运用所学的经济模型理论知识对我国经济增长与财政收入的关系进行相关分析。 一,问题设计 改革开放以来,随着经济体制的改革深化和经济的快速增长,中国的财政收支状况发生了很大的变化,中央和地方的税收收入1978年为519.28亿元到2002年已增长到17636.45亿元25年间增长了33倍。为了研究中国税收收入增长的主要原因,分析中央和地方税收收入的增长规律,预测中国税收未来的增长趋势,需要建立计量经济学模型。 二,理论基础 影响中国税收收入增长的因素很多,但据分析主要的因素可能有:(1)从宏观经济看,经济整体增长是税收增长的基本源泉。(2)公共财政的需求,税收收入是财政的主体,社会经济的发展和社会保

障的完善等都对公共财政提出要求,因此对预算指出所表现的公共财政的需求对当年的税收收入可能有一定的影响。(3)物价水平。我国的税制结构以流转税为主,以现行价格计算的DGP等指标和和经营者收入水平都与物价水平有关。(4)税收政策因。我国自1978年以来经历了两次大的税制改革,一次是1984—1985年的国有企业利改税,另一次是1994年的全国范围内的新税制改革。税制改革对税收会产生影响,特别是1985年税收陡增215.42%。但是第二次税制改革对税收的增长速度的影响不是非常大。因此可以从以上几个方面,分析各种因素对中国税收增长的具体影响。 为了反映中国税收增长的全貌,选择包括中央和地方税收的‘国家财政收入’中的“各项税收”(简称“税收收入”)作为被解释变量,以放映国家税收的增长;选择“国内生产总值(GDP)”作为经济整体增长水平的代表;选择中央和地方“财政支出”作为公共财政需求的代表;选择“商品零售物价指数”作为物价水平的代表。由于税制改革难以量化,而且1985年以后财税体制改革对税收增长影响不是很大,可暂不考虑。所以解释变量设定为可观测“国内生产总值(GDP)”、“财政支出”、“商品零售物价指数” 三,数理经济学方程 Y = C(1) + C(2)*X Y i=β0+β2X2+β3X3+β4X4 四,计量经济学方程 设定线性回归模型为: Y i=β0+β2X2+β3X3+β4X4+μ

生态足迹的发展

Wackernagel等人的开创性研究 Willian Rees的博士生Wackernagel等曾对世界上52个国家和地区1997年的生态足迹进行了实 证计算研究表明,全球平均人均生态足迹为2.8hm2,而可利用生物生产面积仅为2hm2,全球人均生态赤字0.8hm2。在计算的52个国家和地区中35个国家和地区存在生态赤字,只有12个国家和地区的人均生态足迹低于全球人均生态承载力。中国1997年的人均生态足迹为1.2 hm2,而其人均生态承载力仅为0.8 hm2,人均生态赤字为0.4 hm2。因此,从全球范围而言,人类的生态足迹已超过了全球生态承载力的35%,人类现今的消费量已超出自然系统的再生产能力,即人类正在耗尽全球的自然资产存量。 世界自然基金会的《2004地球生态报告》 为了让各个国家在占用了多少自然资源上“有账可查”,2004年,世界自然基金会(WWF)的《2004地球生态报告》使用了“生态足迹”这一指标,并列出了一份“大脚黑名单”。这份由WWF和联合国环境规划署共同完成的报告于2004年10月21日在瑞士格兰德正式发布。十几位来自WWF总部、挪威管理学院、美国威斯康辛大学和全球足迹网络的专家参与了研究,报告的数据来自联合国粮农组织、国际能源机构、政府间气候变化专门委员会以及联合国环境项目世界保护监测中心。 在这份“大脚黑名单”上,阿联酋以其高水平的物质生活和近乎疯狂的石油开采“荣登榜首”———人均生态足迹达9.9公顷,是全球平均水平(2.2公顷)的4.5倍;美国、科威特紧随其后,以人均生态足迹9.5公顷位居第二。贫困的阿富汗则以人均0.3公顷生态足迹位居最后。中国排名第75位,人均生态足迹为1.5公顷,低于2.2公顷的全球平均水平。“但中国人口数目庞大,其人均生态承载能力(即大自然能够给予的消耗量)仅为0.8公顷,生态赤字高达0.7公顷,而全球的平均生态赤字为0.4公顷。”专家们认为,由于发展中国家的人均自然消耗量还将迅速增加,中国的整体生态形势更加不容乐观。报告显示,美国、日本、德国、英国、意大利、法国、韩国、西班牙、印度均是生态赤字很大的国家。“很简单,如果生态足迹超过了生态承载能力,就是不可持续的。为实现全球的可持续发展,每个人都有义务和责任来减少自然资源的消费,减小自身的生态足迹。”《报告》的主要作者、生态学家骆乔森(Jonathan Loh)说。报告说,巴西、加拿大、印度尼西亚、阿根廷、刚果、秘鲁、安哥拉、巴布亚新几内亚、俄罗斯、新西兰等国家由于国土面积辽阔、人口相对稀少或者位于热带亚热带地区,在“生态盈余(总生态足迹小于总生态承载容量)榜”上位居前列。“就在这些生态盈余国家的居民为全球生态环境作出贡献时,西方人正在以难以持续的极端水平消耗自然资源———北美人均资源消耗水平不仅是欧洲人的两倍,甚至是亚洲或非洲人的七倍。”专家们批评说,“如果全球的居民都达到美国居民的生活水平,人类将需要5个地球。”报告的作者们称,他们试图从另一角度寻找“谁应该对目前的全球生态危机负有更大责任”这一争论不休话题的答案。 “那些生态赤字较大国家的资源消耗量已经超过了本国的资源再生能力,其结果就是加剧了环境恶化,或者将这种生态危机通过原材料进口等国际贸易方式转移到了其他国家或地区。”郝克明还担心,大大小小的环保组织如何说服人们为了追求高水平生活而不去高破坏地消耗地球资源。“在目前,使政府、工业界和公众转向可再生能源,推广节能的技术、建筑和交通系统具有至关重要的意义。”马丁说。 《亚太区2005生态足迹与自然财富报告》

四川省2008年生态足迹计算与分析

四川省2008年生态足迹计算与分析 摘要:四川省位于中国西南地区,自然资源很丰富,最近几年四川经济发展逐渐变化。为了研究本地区资源的利用状况,本文采用2008年的数据进行了生态足迹计算与分析。结果表明:四川省的人均生态足迹需求为8.7117hm2/cap,生态承载力在扣除12%后为0.4404hm2/cap ,所以人均生态赤字为8.2713hm2/cap.说明了两个方面:一是四川省的生活,生产强度已经超过了生态足以承载的范围;二是四川省的资源利用表现出来的是低效率的。本着地区可持续发展的主旨,去调整和优化产业结构,提高能源的利用效率,从而使四川省资源利用向高效率发展,生态资源的发展向可持续方向转变。 关键词:生态足迹;生态承载能力;可持续发展;四川省 国际上关于生态足迹的研究始于20世纪70年代,Odum,讨论在能量意义上,被一个城市所要求的额外的“影子面积”(shadow areas),Jason等分析了波罗的海哥特兰岛渔业所要求的海洋生态系统面积。因为生态足迹的计算结果具有较强的可视性、操作性、移植性等特点,已经得到了有关国际机构、政府部门、研究机构的认同,成为度量可持续发展的一个重要方法。 生态足迹通过建立生态账户计算在一定区域内的足迹消费和供给,最终以具有全球平均生态能力水平土地面积来表示,当人类消费的生态性土地面积大于生态系统可供人类利用的土地面积时表现为生态赤字,土地资源不可持续利用;反之则土地资源就表现为可持续利用的状态。 一、生态足迹研究方法 (一)生态足迹核算方法 为了使可持续发展的衡量具有真正的区域可比性,在分析区域可比性发展状况时,需要引入均衡因子和均衡产量,将资源供给和消耗统一到全球一致的面积指标层面上去,均衡因子可以消除不同土地类型的土地生产力之间的差异;产量因子可以消除不同地区相同土地类型土地的生产能源之间的差异,本文采用的均衡因子均为国际公认的。 (二)生态足迹核算模型 生态核算模型由生态足迹需求和生态足迹供给两个模型组成。生态足迹需求包括生态资源消耗生态足迹需求和能源消耗生态足迹需求,在计算生物资源净消费时,需要经过均衡因子折算。 (三)数据来源及处理 一是生态足迹计算;二是生态承载能力计算;三是生态足迹与生态承载能力的比较;四是对生态足迹和生态承载能力的计算结果进行比较。如果生态足迹大

计量经济学经济模型分析

我国居民消费水平的变量因素分析 2010级工程管理赵莹201000271120 改革开放以来,我国居民收入与消费水平不断提高,居民消费结构升级和消费需求 扩张成为我国经济高速增长的主要动力,特别是进入20世纪90年代以来,居民消费需求对国民经济发展的影响不断增大,对国民经济产生了拉动作用。我国经济逐步由短缺经济走向过剩经济、由卖方市场转向买方市场,社会消费需求不足,居民消费问题显得更加突出。特别市对于如何启动内需,扩大居民消费变得越来越重要。因此,及时把握国民经济发展格局中居民消费需求变动趋势,制 定符合我国现阶段情况的国民消费政策,对于提高我国经济增长速度和质量都有重要意义。 我选取了全国1990年-2009年居民消费水平及其影响因素的统计资料,详情如下表 所示。 1、建立回归模型并进行参数估计

导入数据后得到下表: Dependent Variable Y FzlethGid Least Squares Date 12-13/12 Time: 22:19 Sample 1990 2009 Included observations 20 Variable Coefficient Std Error 卜 Statist 祀 Prob X1 0 402900 0 046073 z 743759 0..0000 X2 -0 023108 0 016025 -1 442040 0 1G8G X3 0-004474 0.005581 0 001593 0-4345 C -78 54985 50 62100 -1 554796 0 1396 R-squared 0.999564 Mean dependent \ar 3923.300 Adjusted F?-squared 0 999463 S D dependent var 2406 042 S.E. of regression 54.71930 Akaike info criterion 11.01317 Sum squared resid 47907 22 Sch.varz Gritericin 11 21831 Log likelihood ■106 1917 F-statistic 12239.64 Du 市in-Watson stat 0 92174-9 Pro biF-stati stic; 0 000000 表2 由表2可知,模型估计的结果为: Y? 0.403X 1 0.023X 2 O.OO4X 3 78.550 (0.046) (0.016) (0.006) (50.521) t= (8.743) (-1.442) (0.802) (-1.555) R 2 0.999564 R 2 0.999483 F=12239.64 n=20 D.W.=0.9217 、异方差性的检验 用怀特检验进行异方差性的检验,得出下表: ^Equation: IHITITLEB To rkfile: 越莹\Hntitled 冋区 V Proc Object

国内外生态足迹研究进展

研究生课程考试卷 学号、姓名: 20142401 王武林 年级、专业: 14级土地资源管理 培养层次:硕士 课程名称:土地资源评价 授课学时学分: 考试成绩: 授课或主讲教师签字:

评语: 评阅人: 年月日

生态足迹方法研究进展 王武林 沈阳农业大学土地与资源学院,沈阳110866 摘要:生态足迹是一种研究可持续发展的工具。介绍生态足迹的定义、思想、基本计算方法,总结其在国内外不同尺度、不同领域、不同应用层面、计算方法等方面的最新研究内容与进展,评析生态足迹理论的优缺点,对生态足迹的应用进行展望,从而为以后的研究探讨打下坚实基础。 关键词:生态足迹;研究方向;应用展望 1前言 国际上关于生态足迹的研究可以追溯到20世纪70年代,Odum EP(1975,1989)讨论了在能量意义上 被一个城市所要求的额外的“影子面积”(shadow areas),Vitousek P,et al.(1986)测算了人类利用自然系统的 净初级生产力(Net primary productivity),Jasson A M(1975)等分析了波罗的海哥特兰岛海岸渔业所要求的海 洋生态系统面积[1]。在前人研究的基础之上,加拿大生态经济学家William Rees等于1992年提出生态足 迹概念,并在Waekernagel M的协助下将其完善和发展为生态足迹模型。此后,以Wackernagel为代表的“加 拿大生态足迹小组”应用生态足迹法在全球、区域和城市三个层面上分析了生态足迹的应用效果。 Waekernagel等(1997;1999;2000;2002)分别计算了1993、1995、1997、1999、和2001年的全球 生态足迹;世界自然基金会(WWF)等(2000;2002;2004)发布了三份《Living Planet Report》,对全球1961 到2001各类生态足迹进行了时间维的动态分析,并且列出了1998年1999年和2001年世界上超过100 万人口的150多个国家和地区的生态足迹状况,对各个国家的资源消耗状况和人口规模进行分析。还有很 多学者都是针对某个国家和地区的生态足迹进行研究,并取得较好的成果(Hanleyetal,1999; K i m b e r l e y W.R.e t a l,2001;G a r r r y,2004; Monfreda,2004;Waekernageletal,2004;Jiun-JiunFemg,2005) 自William Rees 1992年提出生态足迹概念以来,国际上有关围绕和涉及生态足迹概念、方法及其模 型的研究纷纷开展。近年来,围绕生态足迹及其相关问题的研究成为很多国际生态经济学家共同努力改进 的热点领域之一。关于生态足迹的研究涉及到多个领域,其中包括环境科学、生态学、经济学、城市研究、 能源、工程学、地理学、物理学等,主要集中在环境科学、生态学、经济学等领域。 2000年起WWF(World Wide Fund for Nature)和RP即(Redefining Progress)两大世界非政府机构分别每 年和每两年公布一次部分国家的生态足迹研究结果,主要工业国家已把生态足迹指标纳入官方指标体系, 其经验也正在向发展中国家普及。2010 年发表了第六份关于生态足迹的报告《Living Planet Report 2010》 指出,全球生态足迹持续增长,目前人类对资源的需求状况是1.5 个地球才能满足人类所需。该报告同时 指出,人类应意识到人类活动对生态系统所造成的后果有些是不可逆的,为全球经济可持续发展提供支撑 的生态系统正面临着严重的威胁和挑战。

生态足迹的概念及计算模型

生态足迹的概念及计算模型 张志强徐中民程国栋 (中国科学院寒区旱区环境与工程研究所冻工程国家重点实验室兰州730000) 摘要生态足迹是一种定量测量人类对自然利用程度的新方法。通过跟踪区域的能源和资源消费,将它们转化为提供这种物质流所必须的各种生物生产土地类型的面积,并同区域能提供的生物生产土地面积进行比较,能定量判断一个区域的发展是否处于生态承载力的范围内。介绍了生态足迹的概念及其计算模型,分析总结了模型的优缺点。 关键词生态足迹生物生产土地面积计标模型定量测量 The Concept of Ecological.Footprints.and Computer Models Zhang Zhiqiang Xu Zhongmin Cheng Guodong (Frozen Earth Key State Engineering Laboratory Frigid and Arid Zone Environment and Project Research Institute China Academy of Sciences Lanzhou730000) Abstr act Ecological-Footprints.are a kind of new method of quantifiably measuring the extent of hu2 manity.s use of nature.Through following the tracks of consumption of energy and natural resources of a region,these consumption patterns provide information of areas,showing each type of land necessary for providing these material resources.Through comparison of these different areas providing natural re2 sources,we can quantifiable judge the scope within which that area.s capacity to provide can be developed. Here we give an introduction to the concept of ecological-footprints.and computer modeling,as well as analyzing and summarizing the strong and weak points of such a model. Key Words https://www.360docs.net/doc/fc13220930.html,nd Areas Providing Natural Resourecs Computer Modeling Quantifiable Measurement 自然生态系统是人类赖以生存和发展的物质基础,人类要实现可持续发展,人类社会就必须生存于生态系统的承载力范围内。从生态经济学的角度而言,就是人类社会要取得发展的可持续性,人类必须维持自己的自然资产存量。但是从1987年世界环境与发展委员会(WCED)提出可持续发展的概念至今,世界的人口、贫困、消费日益增加,生物多样性锐减、草场退化、森林面积日益减少、土地荒漠化不断加剧,自然生态系统日见退化,人类生存在一个更加危险的世界中。许多事实表明,人类社会的发展正在远离可持续性。为了将可持续发展的概念变成现实的可操作管理模式,人类必须知道自己目前所处的状态,以及实现可持续发展还有多远的路要走。由于传统的国民经济帐户指标GNP(及其变种GDP)在测算发展的可持续性方面存在明显缺陷,为此,一些国际组织及有关研究人员从80年代开始就努力探寻能定量衡量一个国家或地区发展的可持续性指标。因此评价和监测可持续发展的状态和可持续发展的程度,这是当前可持续发展研究的热点与前沿。联合国开发计划署(UNDP)于1990年5月在其第一份5人类发展报告6中首次公布了人文发展指数(HDI);1992年联合国环境与发展大会后,建立/可持续发展指标体系0已成为国际上可持续发展研究的热点内容之一。随着研究的深入,可持续发展的各种指标体系不断提出,如绿色国民生产净值(绿色GNP)和可持续的经济福利指标(ISEW)等可持续性指标等。许多研究结果表明,发展的可持续性主要取决于自然资产。但是由于很难定量测量生态目标,这方面的研究进展一直较缓慢。 在对生态状况的测量方面,即用具体的生物 8生态经济2000年第10期

计量经济学模型分析论文 影响我国人均GDP的变量因素分析

影响我国人均GDP的变量因素分析 摘要 人均国内生产总值,也称作“人均GDP",是衡量经济发展状况的重要指标,,它是人们了解和把握一个国家或地区的宏观经济运行状况的有效工具。是衡量各国人民生活水平的一个标准,为了更加客观的衡量,经常与购买力平价结合。文章从从城市化率、城镇居民家庭可支配收入、政府支出以及城镇居民消费水平四个方面作为出发点,通过往年的数据发展来观察它们对于人均GDP的影响,从而对我国目前的经济发展提供一些建议。笔者认为,在提高城镇居民可支配收入、城市化率以及政府支出的基础上,更要调节好我国目前贫富差距过大的问题,这样才能保持经济的稳定发展。 关键词:人均GDP;城市化率;城镇居民可支配收入;城府支出 引言 一国的经济乃立国之本,而经济发展是以GDP增长为前提的。影响人均GDP 的因素看似众多,究竟哪些因素对人均GDP的增长起关键性的影响作用呢?由此引出了本小组的研究课题——对我国人均GDP影响因素的计量分析。 随着2009年中国GDP赶超日本,成为世界排名第二,无疑吸引了国内外的目光。然而,在如此大的总量之下,中国的人均GDP却一直在世界100名左右徘徊。“国服民穷”的现状一直是我们的问题。 经我们数据搜寻,在人均GDP的增长过程中,城市化率、城镇居民家庭人均可支配收入、城市政府支出以及城镇居民消费水平都有了显著的上升。同时,我们知道GDP的构成取决于消费、投资、政府支出。因此,我们把城市化率、城镇居民人均可支配收入、城市政府支出、城镇居民消费水平这四个指标作为反映了人均GDP的自变量,认为这四个变量是影响人均GDP的关键性因素。本实验主要选取1979—2009年的统计数据。 一、人均GDP的基本概念及特点

生态足迹概述

生态足迹概述 摘要:伴随着我国汽车产量和汽车保有量的高速增长,我国汽车产业无疑面临着前所未有的环境与能源压力。中国汽车产业能否实现可持续发展,解决好目前的“环保压力"和“能源供应”两大命题是关键。生态足迹分析模型是一种定量衡量可持续发展的重要方法,自提出以来得到了生态经济学界的广泛关注,并被应用于国家、地区和城市等各个层面的生态足迹、承载力、能源与环境指标研究中。借助生态足迹分析模型,可以将我国汽车产业对能源、资源的消耗以及温室气体的排放转化为相应的生态生产性土地面积,将这种压力定量化、形象化,便于分析和研究。 关键词:中国汽车产业,生态足迹,情景分析 Abstract:With the rapid growth of China’S motor output and population,there’s no doubt that China’S motorcar industry is facing unprecedented pressure from environment and energy.In order to realize China's motorcar industry sustainable development,environment and energy issues must be consciously and wisely solved.Ecological footprint(EF)model which has been paid worldwide auention can be used to quantificationally analysis the degree of sustainable development and has been put into research areas com:eming ecological footprint,ecological capacity,and energy and environment indexes.By means of EF model we Call transform the consumption of energy and resources and the Oatlalt of green house gases of China’S motorcar industry into areas of biological production land.So,the pressure canbe quantifiedand visualized,it is more convenient for US analyze and study. Keywords:motorcar industry in China,ecological footprint,scenario analysis 1背景 汽车产业已经发展成为我国的支柱产业。如何实现可持续发展,一直是政府支持的研究课题。至2007年末,全国汽车产量达888.24万辆,比2006年增长22.1%,其中轿车479.77万辆,增长24%。全国民用汽车保有量达到5697万辆(包括三轮汽车和低速货车1468万辆),比2006年末增长14.3%,其中私人汽车保有量353-I万辆,增长20.8%。民用轿车保有量1958万辆,增长26.7%,民用轿车中私人轿车1522万辆,增长32.5%。目前中国每千人拥有不到50辆汽车,而全球平均水平为120辆,美国为750辆,中国的整体汽车消费水平还有很大的上升空间。在2006花都汽车论坛上全国政协常委、原国务院发展研究中心副主任陈清泰说,2000年我国机动车燃油消耗量占石油销量的I/3左右,耗能仅次于建筑,预计2010年汽车油耗占石油消费总量的比重将上升到43%,2020年达57%,比重上升到第一位的速度菲常迅速。同时,机动车成为产生一氧化碳、可吸入颗粒物等重要的污染源.如果按照现有经济发展模式运行,要想维持汽车产业的稳定运转,必然要消耗巨大的自然资源。我国人口众多,资源相对匮乏,某些重要资源长期依赖进口,人均资源占有量仅为世界平均水平的58%,而且资源开发利用方式粗放,绔合利用水平较低。 据来自权威部门的统计数字显示,我国每生产一辆轿车平均消耗钢材0.896吨.有色金属0.12吨。面对我国资源相对匮乏的现状,如何解决汽车原材料来源问题和报废汽车处理问题,是我国汽车产业要面对的现实。 1.1生态足迹 生态足迹(Ecological Footprint,EF)的概念是由加拿大教授Willianm Rees首先提出的。他将地球上有生态生产能力的地域分为6种化石能源用地、耕地、森林、草地、建筑用地和水域。生态足迹是指能够持续地提供资源或消纳废物的具有生态生产力的土地面积,它是从土地面积的角度建立人类活动对环境影响程度的量化指标。生态足迹的计算基于以下两个基本事实第一,人类可以确定自身消费的绝大多数资源及其所产生的废弃物的数量。第二,这些资源和废弃物能转化成相应的生态生产力土地面积。目前国内外生态足迹分析大都是基于国

相关文档
最新文档