开源爬虫的比较

开源爬虫Labin，Nutch，Neritrix介绍和对比

2 6 从网上找了一些开源spider的相关资料，整理在下面：

Larbin

开发语言：C++

https://www.360docs.net/doc/fa13474014.html,/index-eng.html

larbin是个基于C++的web爬虫工具，拥有易于操作的界面，不过只能跑在LINUX下，在一台普通PC下larbin每天可以爬5百万个页面(当然啦，需要拥有良好的网络)

简介

Larbin是一种开源的网络爬虫/网络蜘蛛，由法国的年轻人Sébastien Ailleret独立开发。larbin 目的是能够跟踪页面的url进行扩展的抓取，最后为搜索引擎提供广泛的数据来源。

Larbin只是一个爬虫，也就是说larbin只抓取网页，至于如何parse的事情则由用户自己完成。另外，如何存储到数据库以及建立索引的事情larbin也不提供。

Latbin最初的设计也是依据设计简单但是高度可配置性的原则，因此我们可以看到，一个简单的larbin的爬虫可以每天获取５００万的网页，非常高效。

功能

1. larbin 获取单个、确定网站的所有联结，甚至可以镜像一个网站。

2. larbin建立url 列表群，例如针对所有的网页进行url retrive后，进行xml的联结的获取。或者是mp3 。

3. larbin 定制后可以作为搜索引擎的信息的来源（例如可以将抓取下来的网页每2000一组存放在一系列的目录结构里面）。

问题

Labin的主要问题是，：

仅提供保存网页保存功能，没有进行进一步的网页解析；

不支持分布式系统；

功能相对简单，提供的配置项也不够多；

不支持网页自动重访，更新功能；

从2003年底以后，Labin已经放弃更新，目前处于荒芜长草的状态

Nutch

开发语言：Java

https://www.360docs.net/doc/fa13474014.html,/nutch/

简介：

Apache的子项目之一，属于Lucene项目下的子项目。

Nutch是一个基于Lucene，类似Google的完整网络搜索引擎解决方案，基于Hadoop的分布式处理模型保证了系统的性能，类似Eclipse的插件机制保证了系统的可客户化，而且很容易集成到自己的应用之中。

总体上Nutch可以分为2个部分：抓取部分和搜索部分。抓取程序抓取页面并把抓取回来的数据做成反向索引，搜索程序则对反向索引搜索回答用户的请求。抓取程序和搜索程序的接口是索引，两者都使用索引中的字段。抓取程序和搜索程序可以分别位于不同的机器上。下面详细介绍一下抓取部分。

抓取部分：

抓取程序是被Nutch的抓取工具驱动的。这是一组工具，用来建立和维护几个不同的数据结构：web database， a set of segments，and the index。下面逐个解释这三个不同的数据结构：

1、The web database，或者WebDB。这是一个特殊存储数据结构，用来映像被抓取网站数据的结构和属性的集合。WebDB 用来存储从抓取开始（包括重新抓取）的所有网站结构数据和属性。WebDB 只是被抓取程序使用，搜索程序并不使用它。WebDB 存储2种实体：页面和链接。页面表示网络上的一个网页，这个网页的Url作为标示被索引，同时建立一个对网页内容的MD5 哈希签名。跟网页相关的其它内容也被存储，包括：页面中的链接数量（外链接），页面抓取信息（在页面被重复抓取的情况下），还有表示页面级别的分数score 。链接表示从一个网页的链接到其它网页的链接。因此WebDB 可以说是一个网络图，节点是页面，链接是边。

2、Segment 。这是网页的集合，并且它被索引。Segment的Fetchlist 是抓取程序使用的url列表，它是从WebDB中生成的。Fetcher 的输出数据是从fetchlist 中抓取的网页。Fetcher的输出数据先被反向索引，然后索引后的结果被存储在segment 中。Segment的生

命周期是有限制的，当下一轮抓取开始后它就没有用了。默认的重新抓取间隔是30天。因此删除超过这个时间期限的segment是可以的。而且也可以节省不少磁盘空间。Segment 的命名是日期加时间，因此很直观的可以看出他们的存活周期。

3、The index。索引库是反向索引所有系统中被抓取的页面，它并不直接从页面反向索引产生，而是合并很多小的segment的索引产生的。Nutch 使用Lucene 来建立索引，因此所有Lucene相关的工具API 都用来建立索引库。需要说明的是Lucene的segment 的概念和Nutch的segment概念是完全不同的，不要混淆。简单来说Lucene 的segment 是Lucene 索引库的一部分，而Nutch 的Segment是WebDB中被抓取和索引的一部分。

抓取过程详解：

抓取是一个循环的过程：抓取工具从WebDB中生成了一个fetchlist 集合；抽取工具根据fetchlist从网络上下载网页内容；工具程序根据抽取工具发现的新链接更新WebDB；然后再生成新的fetchlist；周而复始。这个抓取循环在nutch中经常指：generate/fetch/update 循环。

一般来说同一域名下的url 链接会被合成到同一个fetchlist。这样做的考虑是：当同时使用多个工具抓取的时候，不会产生重复抓取的现象。Nutch 遵循Robots Exclusion Protocol, 可以用robots.txt 定义保护私有网页数据不被抓去。

上面这个抓取工具的组合是Nutch的最外层的，也可以直接使用更底层的工具，自己组合这些底层工具的执行顺序达到同样的结果。这是Nutch吸引人的地方。下面把上述过程分别详述一下，括号内就是底层工具的名字：

1、创建一个新的WebDB (admin db -create)。

2、把开始抓取的跟Url 放入WebDb (inject)。

3、从WebDb的新segment 中生成fetchlist (generate)。

4、根据fetchlist 列表抓取网页的内容(fetch)。

5、根据抓取回来的网页链接url更新WebDB (updatedb)。

6、重复上面3-5个步骤直到到达指定的抓取层数。

7、用计算出来的网页url权重scores 更新segments (updatesegs)。

8、对抓取回来的网页建立索引(index)。

9、在索引中消除重复的内容和重复的url (dedup)。

10、合并多个索引到一个大索引，为搜索提供索引库(merge)。

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Heritrix

开发语言：Java

https://www.360docs.net/doc/fa13474014.html,/

Heritrix是一个开源，可扩展的web爬虫项目。Heritrix设计成严格按照robots.txt文件的排除指示和META robots标签。

简介

Heritrix与Nutch对比

和Nutch。二者均为Java开源框架，Heritrix 是SourceForge上的开源产品，Nutch为Apache 的一个子项目，它们都称作网络爬虫/蜘蛛（Web Crawler），它们实现的原理基本一致：深度遍历网站的资源，将这些资源抓取到本地，使用的方法都是分析网站每一个有效的URI，并提交Http请求，从而获得相应结果，生成本地文件及相应的日志信息等。

Heritrix 是个"archival crawler" -- 用来获取完整的、精确的、站点内容的深度复制。包括获取图像以及其他非文本内容。抓取并存储相关的内容。对内容来者不拒，不对页面进行内容上的修改。重新爬行对相同的URL不针对先前的进行替换。爬虫通过Web用户界面启动、监控、调整，允许弹性的定义要获取的URL。

Nutch和Heritrix的差异：

Nutch 只获取并保存可索引的内容。Heritrix则是照单全收。力求保存页面原貌

Nutch 可以修剪内容，或者对内容格式进行转换。

Nutch 保存内容为数据库优化格式便于以后索引；刷新替换旧的内容。而Heritrix 是添加(追加)新的内容。

Nutch 从命令行运行、控制。Heritrix 有Web 控制管理界面。

Nutch 的定制能力不够强，不过现在已经有了一定改进。Heritrix 可控制的参数更多。Heritrix提供的功能没有nutch多，有点整站下载的味道。既没有索引又没有解析，甚至对于

重复爬取URL都处理不是很好。

Heritrix的功能强大但是配置起来却有点麻烦。

三者的比较

一、从功能方面来说，Heritrix与Larbin的功能类似。都是一个纯粹的网络爬虫，提供网站的镜像下载。而Nutch是一个网络搜索引擎框架，爬取网页只是其功能的一部分。

二、从分布式处理来说，Nutch支持分布式处理，而另外两个好像尚且还没有支持。

三、从爬取的网页存储方式来说，Heritrix和Larbin都是将爬取下来的内容保存为原始类型的内容。而Nutch是将内容保存到其特定格式的segment中去。

四，对于爬取下来的内容的处理来说，Heritrix和Larbin都是将爬取下来的内容不经处理直接保存为原始内容。而Nutch对文本进行了包括链接分析、正文提取、建立索引（Lucene索引）等处理。

五，从爬取的效率来说，Larbin效率较高，因为其是使用c++实现的并且功能单一。

crawler开发

语言功能

单一

支持分布式

爬取

效

Nutch Java×√低Larbin C++√×高Heritrix Java√×中

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其它一些开源爬虫汇总：

WebSPHINX

WebSPHINX是一个Java类包和Web爬虫的交互式开发环境。Web爬虫(也叫作机器人或蜘蛛)是可以自动浏览与处理Web页面的程序。WebSPHINX由两部分组成：爬虫工作平台和WebSPHINX类包。

https://www.360docs.net/doc/fa13474014.html,/~rcm/websphinx/

WebLech

WebLech是一个功能强大的Web站点下载与镜像工具。它支持按功能需求来下载web站点并能够尽可能模仿标准Web浏览器的行为。WebLech有一个功能控制台并采用多线程操作。https://www.360docs.net/doc/fa13474014.html,/

Arale

Arale主要为个人使用而设计，而没有像其它爬虫一样是关注于页面索引。Arale能够下载整个web站点或来自web站点的某些资源。Arale还能够把动态页面映射成静态页面。

http://web.tiscali.it/_flat/arale.jsp.html

J-Spider

J-Spider:是一个完全可配置和定制的Web Spider引擎.你可以利用它来检查网站的错误(内在的服务器错误等),网站内外部链接检查，分析网站的结构(可创建一个网站地图),下载整个Web 站点，你还可以写一个JSpider插件来扩展你所需要的功能。

https://www.360docs.net/doc/fa13474014.html,/

spindle

spindle 是一个构建在Lucene工具包之上的Web索引/搜索工具.它包括一个用于创建索引的HTTP spider和一个用于搜索这些索引的搜索类。spindle项目提供了一组JSP标签库使得那些基于JSP的站点不需要开发任何Java类就能够增加搜索功能。

https://www.360docs.net/doc/fa13474014.html,/projects/spindle/

Arachnid

Arachnid: 是一个基于Java的web spider框架.它包含一个简单的HTML剖析器能够分析包含HTML内容的输入流.通过实现Arachnid的子类就能够开发一个简单的Web spiders并能够在Web站上的每个页面被解析之后增加几行代码调用。Arachnid的下载包中包含两个spider 应用程序例子用于演示如何使用该框架。

https://www.360docs.net/doc/fa13474014.html,/

LARM

LARM能够为Jakarta Lucene搜索引擎框架的用户提供一个纯Java的搜索解决方案。它包含能够为文件，数据库表格建立索引的方法和为Web站点建索引的爬虫。

https://www.360docs.net/doc/fa13474014.html,/

JoBo

JoBo 是一个用于下载整个Web站点的简单工具。它本质是一个Web Spider。与其它下载工具相比较它的主要优势是能够自动填充form(如：自动登录)和使用cookies来处理session。JoBo还有灵活的下载规则(如：通过网页的URL，大小，MIME类型等)来限制下载。

https://www.360docs.net/doc/fa13474014.html,/software/jobo/index.html

snoics-reptile

snoics -reptile是用纯Java开发的，用来进行网站镜像抓取的工具，可以使用配制文件中提供的URL入口，把这个网站所有的能用浏览器通过GET的方式获取到的资源全部抓取到本地，包括网页和各种类型的文件，如：图片、flash、mp3、zip、rar、exe等文件。可以将整个网站完整地下传至硬盘内，并能保持原有的网站结构精确不变。只需要把抓取下来的网站放到web服务器(如：Apache)中，就可以实现完整的网站镜像。

https://www.360docs.net/doc/fa13474014.html,/snoics

Web-Harvest

Web-Harvest是一个Java开源Web数据抽取工具。它能够收集指定的Web页面并从这些页面中提取有用的数据。Web-Harvest主要是运用了像XSLT,XQuery,正则表达式等这些技术来实现对text/xml的操作。

https://www.360docs.net/doc/fa13474014.html,

spiderpy

spiderpy是一个基于Python编码的一个开源web爬虫工具，允许用户收集文件和搜索网站，并有一个可配置的界面。

https://www.360docs.net/doc/fa13474014.html,/

The Spider Web Network Xoops Mod Team

pider Web Network Xoops Mod是一个Xoops下的模块，完全由PHP语言实现。

https://www.360docs.net/doc/fa13474014.html,/

网络爬虫工作原理

网络爬虫工作原理 1 聚焦爬虫工作原理及关键技术概述网络爬虫是一个自动提取网页的程序，它为搜索引擎从Internet网上下载网页，是搜索引擎的重要组成。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。聚焦爬虫的工作流程较为复杂，需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接，保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列。然后，它将根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页URL，并重复上述过程，直到达到系统的某一条件时停止，另外，所有被爬虫抓取的网页将会被系统存贮，进行一定的分析、过滤，并建立索引，以便之后的查询和检索；对于聚焦爬虫来说，这一过程所得到的分析结果还可能对以后的抓取过程给出反馈和指导。相对于通用网络爬虫，聚焦爬虫还需要解决三个主要问题： (1) 对抓取目标的描述或定义； (2) 对网页或数据的分析与过滤； (3) 对URL的搜索策略。抓取目标的描述和定义是决定网页分析算法与URL搜索策略如何制订的基础。而网页分析算法和候选URL排序算法是决定搜索引擎所提供的服务形式和爬虫网页抓取行为的关键所在。这两个部分的算法又是紧密相关的。 2 抓取目标描述现有聚焦爬虫对抓取目标的描述可分为基于目标网页特征、基于目标数据模式和基于领域概念3种。基于目标网页特征的爬虫所抓取、存储并索引的对象一般为网站或网页。根据种子样本获取方式可分为：（1）预先给定的初始抓取种子样本；（2）预先给定的网页分类目录和与分类目录对应的种子样本，如Yahoo!分类结构等；（3）通过用户行为确定的抓取目标样例，分为： a) 用户浏览过程中显示标注的抓取样本； b) 通过用户日志挖掘得到访问模式及相关样本。其中，网页特征可以是网页的内容特征，也可以是网页的链接结构特征，等等。现有的聚焦爬虫对抓取目标的描述或定义可以分为基于目标网页特征，基于目标数据模式和基于领域概念三种。基于目标网页特征的爬虫所抓取、存储并索引的对象一般为网站或网页。具体的方法根据种子样本的获取方式可以分为：（1）预先给定的初始抓取种子样本；（2）预先给定的网页分类目录和与分类目录对应的种子样本，如Yahoo!分类结构等；（3）通过用户行为确定的抓取目标样例。其中，网页特征可以是网页的内容特征，也可以是网页的链接结构特征，等等。基于目标数据模式的爬虫针对的是网页上的数据，所抓取的数据一般要符合一定的模式，或者可以转化或映射为目标数据模式。

基于爬虫技术的数据采集系统实现

基于爬虫技术的数据采集系统实现摘要：顾名思义像一个蜘蛛一样，在互联“网”上那么你需要把所有的网页都看一遍，那么我们怎么办你得从某个角落开始慢慢的爬取。随着互联网的兴起，它成为了一个拥有成千上万信息的载体。如何高效的获取这成千上万的信息，最先出现的是搜索引擎，它作为一个人们日常查找互联网信息的工具的指南针和快速入口。随着信息的高速发展，它的出现也还是有一定的局限性，比如返回了很多虚假和用户不相关的信息出来了。为了解决这个问题，定向的获取网页信息技术，即爬虫技术就产生了，他主要解决了3个大问题，对抓取的事物进行了定义和描述，对信息网页等进行了过滤，还有就是对地址的搜索策略，随着发展人们又发明了分布式爬虫技术，更加高效的获取数据。关键词：爬虫；分布式爬虫；搜索引擎 Abstract：As the name suggests, like a spider, you need to see all the web pages on the Internet. So what do you have to start slowly from a corner, with the rise of the Internet, it has become a carrier of thousands of information, how to efficiently get the thousands of information, the first is the search engine, as a tool for people to find the Internet information tools and fast. Speed entrance, with the rapid development of information, it still has some limitations, such as the return of a lot of false and unrelated information out of the user. In order to solve this problem, the directional access to web information technology, that is, the crawler technology is produced, he mainly solved 3 major problems, to grab things. A definition and description, filtering of information pages, and a search strategy for the address, with the development of a distributed crawler technology, and more efficient access to data Key words：Crawler; Distributed crawler; Search engine.

网络爬虫技术(新)

网络爬虫技术网络机器人 1.概念：它们是Web上独自运行的软件程序，它们不断地筛选数据，做出自己的决定，能够使用Web获取文本或者进行搜索查询，按部就班地完成各自的任务。 2.分类：购物机器人、聊天机器人、搜索机器人（网络爬虫）等。搜索引擎 1.概念：从网络上获得网站网页资料，能够建立数据库并提供查询的系统。 2.分类（按工作原理）：全文搜索引擎、分类目录。 1> 全文搜索引擎数据库是依靠网络爬虫通过网络上的各种链接自动获取大量网页信息内容，并按一定的规则分析整理形成的。（百度、Google） 2> 分类目录：按目录分类的网站链接列表而已，通过人工的方式收集整理网站资料形成的数据库。(国内的搜狐) 网络爬虫 1.概念：网络爬虫也叫网络蜘蛛，它是一个按照一定的规则自动提取网页程序，其会自动的通过网络抓取互联网上的网页，这种技术一般可能用来检查你的站点上所有的链接是否是都是有效的。当然，更为高级的技术是把网页中的相关数据保存下来，可以成为搜索引擎。搜索引擎使用网络爬虫寻找网络内容，网络上的HTML文档使用超链接连接了起来，就像织成了一张网，网络爬虫也叫网络蜘蛛，顺着这张网爬行，每到一个网页就用抓取程序将这个网页抓下来，将内容抽取出来，同时抽取超链接，作为进一步爬行的线索。网络爬虫总是要从某个起点开始爬，这个起点叫做种子，你可以告诉它，也可以到一些网址列表网站上获取。

现有聚焦爬虫对抓取目标的描述可分为基于目标网页特征、基于目标数据模式和基于领域概念3种。基于目标网页特征的爬虫所抓取、存储并索引的对象一般为网站或网页。根据种子样本获取方式可分为：（1）预先给定的初始抓取种子样本；（2）预先给定的网页分类目录和与分类目录对应的种子样本，如Y ahoo!分类结构等；（3）通过用户行为确定的抓取目标样例，分为： a) 用户浏览过程中显示标注的抓取样本； b) 通过用户日志挖掘得到访问模式及相关样本。其中，网页特征可以是网页的内容特征，也可以是网页的链接结构特征，等等。一些算法的介绍 1> 网页分析算法

网络爬虫的系统实现

简述网络爬虫的系统实现网络爬虫常常被人所忽略，特别是和搜索引擎的光环相比，它似乎有些暗淡无光。我很少看见有详细介绍爬虫实现的文章或者文档。然而，爬虫其实是非常重要的一个系统，特别是在今天这个数据为王的时代。如果你是一个刚刚开始的公司或者项目，没有任何原始的数据积累，那么通过爬虫去Internet上找到那些有价值的数据再进行数据的清洗和整理，是一个可以快速得到数据的重要手段。本文侧重于爬虫的系统设计和实现的部分细节，内容来源于两方面，一是我这一个多月做爬虫的心得体会，但我做的爬虫规模不至于太大，对于性能的要求达不到诸如百度那么高的要求，第二则是来源于阅读的几篇文献。我找到的大部分关于爬虫的系统方面的文献都是2000年左右的，此后寥寥无几，说明关于爬虫的系统设计在10年前已经基本解决了（2000年不就是Baidu刚开始的时候么，说不定它家的爬虫也参考了这些文章^-^）。此外，既然本文侧重于系统方面的问题，那么某些内容就不会涉及，比如如何抓取那些隐藏的web数据，如何抓取ajax的页面，如何动态调整抓取频率等等。正文一个正规的，完整的网络爬虫其实是一个很复杂的系统：首先，它是一个海量数据处理系统，因为它所要面对的是整个互联网的网页，即便是一个小型的，垂直类的爬虫，一般也需要抓取上十亿或者上百亿的网页；其次，它也是一个对性能要求很好的系统，可能需要同时下载成千上万的网页，快速的提取网页中的url，对海量的url进行去重，等等；最后，它确实是一个不面向终端用户的系统，所以，虽然也很需要稳定性，但偶然的当机并不会是灾难，而且，不会出现类似访问量激增这样的情况，同时，如果短暂的时间内出现性能的下滑也不算是个问题，从这一点来看，爬虫的系统设计在某些部分又变得简单了许多。

网络爬虫的设计与实现(完整版)

网络爬虫的设计与实现

摘要网络爬虫将下载的网页和收集到的网页信息存储在本地数据库中以供搜索引擎使用，它是一个专门从万维网上下载网页并分析网页的程序。随着网络的快速发展，人们对搜索引擎的要求也越来越高，而网络爬虫的效率直接影响着搜索引擎的质量。本课题研究的是通用网络爬虫，它是从一个或若干个初始网页的链接开始进而得到一个链接队列。伴随着网页的抓取又不断从抓取到的网页中抽取新链接放入到链接队列中，直到爬虫系统满足了停止条件。该课题主要涉及到了缓冲池技术，多线程技术，套接字技术，HTTP和SSL协议，正则表达式，Linux网络编程技术，PHP+Apache的使用等相关技术。本说明书叙述的网络爬虫是以Linux C实现的，加以PHP语言编写的界面使用户更加方面的操作，利用Shell脚本和Apache服务器使得爬虫系统和界面很好的结合在一起。关键词：网络爬虫缓冲池正则表达式 SSL协议多线程

目次 1 引言 (1) 1.1 课题选题背景 (1) 1.2 课题研究的意义 (2) 2 需求分析 (3) 2.1 功能需求分析 (3) 2.2 系统性能分析 (4) 3 系统设计 (5) 3.1 系统工作流程图 (5) 3.2 数据结构设计 (6) 3.3 系统各功能流程图 (7) 4 系统实现 (10) 4.1 相关技术分析 (10) 4.2 系统功能模块的实现 (11) 5 测试与结果 (17) 结论 (23) 致谢............................................................................................ 错误!未定义书签。参考文献. (24)

网络爬虫详解

网络爬虫详解一、爬虫技术研究综述引言随着网络的迅速发展，万维网成为大量信息的载体，如何有效地提取并利用这些信息成为一个巨大的挑战。搜索引擎(Search Engine)，例如传统的通用搜索引擎AltaVista，Yahoo!和Google等，作为一个辅助人们检索信息的工具成为用户访问万维网的入口和指南。但是，这些通用性搜索引擎也存在着一定的局限性，如： (1) 不同领域、不同背景的用户往往具有不同的检索目的和需求，通用搜索引擎所返回的结果包含大量用户不关心的网页。 (2) 通用搜索引擎的目标是尽可能大的网络覆盖率，有限的搜索引擎服务器资源与无限的网络数据资源之间的矛盾将进一步加深。 (3) 万维网数据形式的丰富和网络技术的不断发展，图片、数据库、音频/视频多媒体等不同数据大量出现，通用搜索引擎往往对这些信息含量密集且具有一定结构的数据无能为力，不能很好地发现和获取。 (4) 通用搜索引擎大多提供基于关键字的检索，难以支持根据语义信息提出的查询。为了解决上述问题，定向抓取相关网页资源的聚焦爬虫应运而生。聚焦爬虫是一个自动下载网页的程序，它根据既定的抓取目标，有选择的访问万维网上的网页与相关的链接，获取所需要的信息。与通用爬虫(general purpose web crawler)不同，聚焦爬虫并不追求大的覆盖，而将目标定为抓取与某一特定主题内容相关的网页，为面向主题的用户查询准备数据资源。 1 聚焦爬虫工作原理及关键技术概述网络爬虫是一个自动提取网页的程序，它为搜索引擎从万维网上下载网页，是搜索引擎的重要组成。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件，如图1(a)流程图所示。聚焦爬虫的工作流程较为复杂，需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接，保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列。然后，它将根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页URL，并重复上述过程，直到达到系统的某一条件时停止，如图1(b)所示。另外，所有被爬虫抓取的网页将会被系统存贮，进行一定的分析、过滤，并建立索引，以便之后的查询和检索；对于聚焦爬虫来说，这一过程所得到的分析结果还可能对以后的抓取过程给出反馈和指导。相对于通用网络爬虫，聚焦爬虫还需要解决三个主要问题： (1) 对抓取目标的描述或定义； (2) 对网页或数据的分析与过滤； (3) 对URL的搜索策略。抓取目标的描述和定义是决定网页分析算法与URL搜索策略如何制订的基础。而网页分析算法和候选URL排序算法是决定搜索引擎所提供的服务形式和爬虫网页抓取行为的关键所在。这两个部分的算法又是紧密相关的。

网络爬虫基本原理

网络爬虫基本原理网络爬虫根据需求的不同分为不同种类： 1. 一种是爬取网页，通过url得到这个html页面中指定的，把这些存储起来，再依次以这些为源，再次爬取指向html页面中的……如此层层递归下去，常用的方法是广度优先或者深度优先，根据爬取层次需求不同而选择不同的方法达到最优效果，爬虫的效率优化是一个关键。搜索引擎的第一个步骤就是通过爬虫得到需要索引的或数据，存放于数据库，然后对这些数据建立索引，然后定义查询语句，解析查询语句并利用检索器对数据库里的数据进行检索。 2. 一种是爬取数据信息，如文本信息、图片信息等，有时需要做数据分析，通过某种手段来获取数据样本以供后续分析，常用的方法是爬虫获取指定数据样本或利用现有的公共数据库。本文的微博爬虫和新闻数据爬取都属于第二种类，根据自定义搜索关键字爬取微博信息数据。 3. 对于网络爬虫原理，其实并不复杂。基本思路是：由关键字指定的url把所有相关的html页面全抓下来（html即为字符串），然后解析html文本（通常是正则表达式或者现成工具包如jsoup），提取微博文本信息，然后把文本信息存储起来。重点在于对html页面源码结构的分析，不同的html需要不同的解析方法；还有就是长时间爬取可能对IP有影响，有时需要获取代理IP，甚至需要伪装浏览器爬取。（主要是针对像新浪等这些具有反扒功能的，新闻一般不会有这样的情况）。对于微博，通常情况下是必须登录才能看到微博信息数据（比如腾讯微博），但是有的微博有搜索机制，在非登录的情况下可以直接通过搜索话题来查找相关信息（如新浪微博、网易微博）。考虑到某些反爬虫机制，如果一个账号总是爬取信息可能会有些影响（比如被封号），所以本文采用的爬虫都是非登录、直接进入微博搜索页面爬取。这里关键是初始url地址。网络爬虫是搜索引擎抓取系统的重要组成部分。爬虫的主要目的是是将互联网上的网页下载到本地形成一个活互联网容的镜像备份。这篇博客主要对爬虫及抓取系统进行一个简单的概述。一、网络爬虫的基本结构及工作流程通用的网络爬虫的框架如图所示：

海量网页爬虫系统设计报告

华中师范大学研究生课程论文论文题目海量网页爬虫系统设计报告完成时间课程名称自然语言处理专业年级注：研究生须在规定期限内完成课程论文，并用A4页面打印，加此封面装订成册后，送交评审教师。教师应及时评定成绩，并至迟在下学期开学后两周内将此课程论文及成绩报告单一并交本单位研究生秘书存档。成绩评卷人姓名学号

自然语言处理课程爬虫系统技术报告引文：本学期上完自然语言处理课程受益良多，总体上了解了自然语言处理各个方向和领域。要做自然语言处理方面的研究。首先海量的文本数据是必须的。因此网页爬虫系统显得十分重要，另外网络爬虫也是搜索引擎抓取系统的重要组成部分。爬虫总体系统介绍：爬虫系统主要分两大类，一种是自定义爬虫系统，还有一种是利用开源爬虫软件。其中开源爬虫软件有很多例如：Grub Next Generation PhpDig Snoopy Nutch JSpider NWebCrawler。因为是初学爬虫，所以先暂时不想套用别人的开源代码，虽然自己一步步编的系统可能系能上不如，但是这样是自己对其中一些原理有更深的领会。因此，笔者通过网上博客和一点点查资料写了这个系统。虽然还有待完善，但也是倾心之作。最后还和其他爬虫系统做出了一些对比。关于本技术报告描述的爬虫系统的详细介绍：本系统采用java代码编写，myeclipse8.5的IDE工具win7操作系统。原理：不管是自定义系统还是开源软件。爬虫的基本原理都是一样的，且并不复杂。爬虫就是从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列，直到满足系统的一定停止条件。网络爬虫的基本工作流程如下： 1.首先选取一部分精心挑选的种子URL2.将这些URL放入待抓取URL队列；3.从待抓取URL队列中取出待抓取在URL，解析DNS，并且得到主机的ip，并将URL对应的网页下载下来，存储进已下载网页库中。此外，将这些URL放进已抓取URL队列。4.分析已抓取URL 队列中的URL，分析其中的其他URL，并且将URL放入待抓取URL队列，从而进入下一个循环。在爬虫系统中，待抓取URL队列是很重要的一部分。待抓取URL队列中的URL 以什么样的顺序排列也是一个很重要的问题，因为这涉及到先抓取那个页面，后抓取哪个页面。而决定这些URL排列顺序的方法，叫做抓取策略。主要是有两种抓取策略：1.深度优先遍历策略：深度优先遍历策略是指网络爬虫会从起始页开始，一个链接一个链接跟踪下去，处理完这条线路之后再转入下一个起始页，继续跟踪链接。 2.宽度优先遍历策略宽度优先遍历策略的基本思路是，将新下载网页中发现的链接直接插入待抓取URL队列的末尾。也就是指网络爬虫会先抓取起始网页中链接的所有网页，然后再选择其中的一个链接网页，继续抓取在此网页中链接的所有网页。系统总体工程说明：系统project说明：系统源代码总共分五个部分。分别是：1、数据处理类，javabean部分，封装了要提取的数据集结构；2、核心类：也就是对获取的URL利用jsoup对其进行类容获取。并将数据集以LinktypeData arraylist数组形式存储，这也是爬虫系统中最核心的部分；3、规则类，本类是为了代码的复用而编写的，其实这个部分可以直接放在核心类中，为了该系统的复用性编写本类，就是对URL的规则，参数，调用方法（get post）jsoup查询定位

高性能网络爬虫系统的设计与实现

2019年4月件实力较强的大型企业,应该在这方面做出更多的努力和贡献,推动小基站的发展走向成熟。 3总结目前,各厂商相继推出了自家第一代或第二代小基站产品,系统也日渐完善,预计后续将会有更丰富的产品形态面市。运营商深度覆盖将在2015年逐步展开,2016年开始增量,2017年完成大部分场景的覆盖。小基站是深度覆盖的有效发展方案,针对这一工程项目的建设发展,还需要解决一些关键性问题,才能推动小基站建设的有效实现,切实提升通信质量和效率。参考文献 [1]唐耀生.LTE数字直放站在深度覆盖中的施工方案研究[J].江苏通信,2017,33(03):48-50+54. [2]袁康鹏,赵霞,王业通,俞沁璐.网络数据在数字直放站中融合传输的设计[J].系统仿真技术,2015,11(01):57-62+68. [3]梁长松.基于MIMO的LTE数字直放站技术研究及系统应用[J].电子世界,2013(17):14-15. [4]李学易,郝禄国,杨建坡,马绍轩.同频数字直放站回波干扰消除器的设计[J].电视技术,2010,34(07):16-19. [5]李莉金,梅顺良.数字直放站锁相源的杂散问题解决方案[J].微计算机信息,2008(15):1-2+8. [6]任姝婕,吴泽民,都明,郑军.3G数字直放站传输接口标准的分析[J].现代电子技术,2005(23):7-9+13. 收稿日期：2019-3-11 高性能网络爬虫系统的设计与实现宗靖芯（西安交通大学附属中学，陕西省西安市710043）【摘要】随着互联网的迅速发展，网络承载着大量的信息，但在这些信息里如何有效的提取并利用它们成为技术发展的关键点。因为用户在使用互联网的时候经常有不同的检索要求，但是检索引擎所返回的结果中往往含有许多用户不关心的网页及信息,所以定向抓取相关网页的爬虫系统应运而生。但是现在网络上的主流爬虫系统有的配置复杂，用户难以上手如Heritrix，或有的只能爬取特定字段，限于个别浏览器使用。所以为了优化爬虫系统，本文提出了一套高性能的定向网络爬虫系统，意在提高爬取数据的效率和准确度，并在初步实验中取得了较好成果。【关键词】分布式；高可用；网络爬虫【中图分类号】TP391.3【文献标识码】A【文章编号】1006-4222（2019）04-0078-02 1引言及研究背景随着互联网技术的迅速发展,网络承载了大量的信息,如何有效地提取并利用这些信息成为一个巨大的挑战。在众多传统的搜索引擎如Google Yahoo Alta Vista等,这些常用辅助人们检索信息的工具作为访问互联网的渠道和入口,也有一定的局限性。比如:①检索引擎所返回的结果中往往含有许多用户不关心的网页及信息;②在进行网络检索时,我们希望的是尽可能大的网络覆盖率,但是在有限的搜索引擎服务器资源和无限的网络数据资源之间由于资源配置的不同,所以他们之间的矛盾进一步加深。为了解决以上问题,定向抓取相关网页资源的爬虫系统应运而生。爬虫系统可以自动下载相关网页,根据相应的信息及人们发出的指令制定所要抓取目标。它可以有选择性的访问互联网上的网页与相关的链接,然后再解密出所需要的信息数据。在经过了实践研究以及用户上手的市场调研后,网络爬取逐渐从通用爬虫转变到聚焦爬虫。在不断进化的过程中,爬虫系统起先并不那么追求较大的网络发概率,而是将目标定为爬取与某一特定主题内容相关的信息,并为主体的用户准备查询的数据资源。从爬虫技术发展的历史来看,第一个爬虫程序诞生于1993年,是由麻省理工学院的学生马休·格雷所编写。此时爬虫只是一种自动抓取网页信息的机器人的简称,但格雷在写爬虫程序时,起初目的却并不是为了做搜索引擎,但是却为搜索引擎发展提供了坚实的基础。在搜索引擎技术发展中爬虫的算法越来越复杂,在设计中逐渐向多策略、负载均衡及大规模增量抓取等方面来发展。爬虫算法的优化成果,可以涉及到整个互联网中。而且有些被删除的网页也可以通过爬虫程序内的“网页快照”功能实现访问及恢复。爬虫的应用前景也十分广阔。比如将爬虫应用到数据挖掘中,来获取数据背后隐藏的价值信息;高性能的爬虫技术在处理海量的数据时往往发挥十分重要的作用。而且分布式技术的应用也能帮助处理海量数据,并当数据存储较散不能集中到一起时发挥重要的集群及搜寻作用。未来爬虫也将在人工智能、模式识别和机器学习等领域大展身手。 2现有爬虫系统的分析现有的网络爬虫系统有很多如Watij、JRex、JSoup再到后来的Htpp Client和目前的Html Unit,这些系统各有优劣,其中用来评判的标准大多为同一网页的获取时间、解析时间、存储信息时对内存和CPU的占用,及是否支持脚本等。爬虫系统可以应用在大规模的数据爬取,可以从网页中抓取各式各样自己需要的数据,相当于能够自动访问互联网并将网站内容下载下来的程序或脚本,也相当于一个没有图形页面的独立浏览器。但是因为爬虫系统运行时间过长,所以如果它没有良好的框架结构,就会影响到后续数据的存储。主流爬虫系统的缺点有:①系统严重依赖XPath,不能判别所爬取信息的重要度和价值;②爬虫采用插件模式,系统在每个站点都设置了一个插件,可以用此来保证爬取数据的准确性,但是由于爬取广度小所以系统缺乏在大规模的网络中爬取的能力;③系统不支持集群化的数据处理;④在爬取时由于采用关系型数据库,所以没有使用NOSQL固定的数据库;⑤系统不支持robots协议可能侵犯信息所有人权益所以基于以上缺点,我提出了一种高性能的分布式网络爬虫模型。 3实验思路 3.1模板爬虫的框架策略通信设计与应用78

201809网络爬虫系统_项目建设方案详细

目录 1. 对项目的理解...................................................................... - 5 - 1.1背景 .. (5) 1.2业务目标 ........................................................................... 错误！未定义书签。 1.3应用感知目标 (5) 2. 系统整体架构...................................................................... - 6 - 2.1技术框架 .. (6) 2.2数据架构 (6) 2.3功能模块 (7) 2.4功能模块 (8) 2.5应用部署架构 (10) 3. 详细建设方案.................................................................... - 10 - 3.1一站式大数据采集、存储、清洗、训练、导出 (10) 3.2多租户管理 (11) 3.2.1 功能说明 .......................................................................................... - 11 - 3.2.2 平台截图 .......................................................................................... - 11 - 3.3丰富的数据接口. (11) 3.4平台高可用性 (12) 3.5抓取高效性 (12) 3.6高可扩展性 (12)

网络爬虫技术论文

网络爬虫技术浅析在当今社会，越来越多的人使用互联网看视频，听音乐，查资料等等，使得网络上的数据越来越多。人们想从海量的数据中获取到自己想要的知识，靠人力浏览很难实现查找到需要的东西，除非运气相当好。这个时候搜索引擎就出现了，搜索引擎可以通过关键字，查找网页并显示在用户面前，用户可以得到有用的信息。在搜索引擎中非常关键的数据来源来自一种很神奇的技术：网络爬虫技术，它构成了搜索引擎的基础部分。网络爬虫的基本概念网络爬虫是一个自动提取网页的程序，它为搜索引擎从万维网上下载网页，是引擎的重要组成。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列，直到满足系统的一定停止条件。网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动的抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁，自动索引，模拟程序或者蠕虫。一、网络爬虫的历史 1994年的1月份，第一个既可搜索又可浏览的分类目录EINetGalaxy上线了。它之后才出现了雅虎，直至我们现在熟知的Google、百度。但是他们都不是第一个吃搜索引擎这个螃蟹的人。从搜索FTP上的文件开始，搜索引擎的原型就出现了，那时还未有万维网，当时人们先用手工后用蜘蛛程序搜索网页，但随着互联网的不断壮大，怎样能够搜集到的网页数量更多、时间更短成为了当时的难点和重点，成为人们研究的重点。 1994年7月20日发布的Lycos网站第一个将“蜘蛛”程序接入到其索引程序中。引入“蜘蛛”后给其带来的最大优势就在于其远胜于其它搜索引擎的数据量。自此之后几乎所有占据主导地位的搜索引擎中，都靠“蜘蛛”来搜集网页信息。通用网络爬虫和聚焦网络爬虫的工作原理网络爬虫是搜索引擎的重要组成部分，它是一个自动提取网页的程序，为搜索引擎从网上下载网页. 传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。与传统爬虫相比，聚焦爬虫的工作流程则较为复杂，需要根据一定

关于java爬虫系统技术详解

自然语言处理课程爬虫系统技术报告 --------荣幸供爬虫初学者参考引文：本学期上完自然语言处理课程受益良多，总体上了解了自然语言处理各个方向和领域。要做自然语言处理方面的研究。首先海量的文本数据是必须的。因此网页爬虫系统显得十分重要，另外网络爬虫也是搜索引擎抓取系统的重要组成部分。爬虫总体系统介绍：爬虫系统主要分两大类，一种是自定义爬虫系统，还有一种是利用开源爬虫软件。其中开源爬虫软件有很多例如：Grub Next Generation PhpDig Snoopy Nutch JSpider NWebCrawler。因为是初学爬虫，所以先暂时不想套用别人的开源代码，虽然自己一步步编的系统可能系能上不如，但是这样是自己对其中一些原理有更深的领会。因此，笔者通过网上博客和一点点查资料写了这个系统。虽然还有待完善，但也是倾心之作。最后还和其他爬虫系统做出了一些对比。关于本技术报告描述的爬虫系统的详细介绍：本系统采用java代码编写，myeclipse8.5的IDE工具win7操作系统。原理：不管是自定义系统还是开源软件。爬虫的基本原理都是一样的，且并不复杂。爬虫就是从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列，直到满足系统的一定停止条件。网络爬虫的基本工作流程如下： 1.首先选取一部分精心挑选的种子URL2.将这些URL放入待抓取URL队列；3.从待抓取URL队列中取出待抓取在URL，解析DNS，并且得到主机的ip，并将URL对应的网页下载下来，存储进已下载网页库中。此外，将这些URL放进已抓取URL队列。4.分析已抓取URL 队列中的URL，分析其中的其他URL，并且将URL放入待抓取URL队列，从而进入下一个循环。在爬虫系统中，待抓取URL队列是很重要的一部分。待抓取URL队列中的URL 以什么样的顺序排列也是一个很重要的问题，因为这涉及到先抓取那个页面，后抓取哪个页面。而决定这些URL排列顺序的方法，叫做抓取策略。主要是有两种抓取策略：1.深度优先遍历策略：深度优先遍历策略是指网络爬虫会从起始页开始，一个链接一个链接跟踪下去，处理完这条线路之后再转入下一个起始页，继续跟踪链接。 2.宽度优先遍历策略宽度优先遍历策略的基本思路是，将新下载网页中发现的链接直接插入待抓取URL队列的末尾。也就是指网络爬虫会先抓取起始网页中链接的所有网页，然后再选择其中的一个链接网页，继续抓取在此网页中链接的所有网页。系统总体工程说明：系统project说明：系统源代码总共分五个部分。分别是：1、数据处理类，javabean部分，封装了要提取的数据集结构；2、核心类：也就是对获取的URL利用jsoup对其进行类容获取。并将数据集以LinktypeData

网络爬虫

网络爬虫 1.什么是爬虫 2.网络爬虫工具 3.网页搜索策略 4.信息获取 1 . 什么是网络爬虫？网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动的抓取万维网信息的程序或者脚本。目标数据模式的爬虫针对的是网页上的数据，所抓取的数据一般要符合一定的模式，或者可以转化或映射为目标数据模式。网络爬虫是一个自动提取网页的程序，它为搜索引擎从万维网上下载网页，是搜索引擎的重要组成。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列，直到满足系统的一定停止条件。《把互联网比喻成一个蜘蛛网，那么Spider就是在网上爬来爬去的蜘蛛。网络蜘蛛是通过网页的链接地址来寻找网页，从网站某一个页面（通常是首页）开始，读取网页的内容，找到在网页中的其它链接地址，然后通过这些链接地址寻找下一个网页，这样一直循环下去，直到把这个网站所有的网页都抓取完为止。如果把整个互联网当成一个网站，那么网络爬虫就可以用这个原理把互联网上所有的网页都抓取下来。下面大体介绍主题爬虫的工作原理。》

2 . 网络爬虫工具 1.Heritrix ——是一个开源，可扩展的web爬虫项目。Heritrix是一个爬虫框架，可加入一些可互换的组件。 2.WebSPHINX ——是一个Java类包和Web爬虫的交互式开发环境。Web爬虫是可以自动浏览与处理Web页面的程序。 3.WebLech——是一个功能强大的Web站点下载与镜像工具。它支持按功能需求来下载web站点并能够尽可能模仿标准Web浏览器的行为。WebLech有一个功能控制台并采用多线程操作。 4.Arale ——主要为个人使用而设计，而没有像其它爬虫一样是关注于页面索引。 5.Jspider——是一个完全可配置和定制的Web Spider引擎.你可以利用它来检查网站的错误,网站内外部链接检查，分析网站的结构 6.Spindle——是一个构建在Lucene工具包（是一个基于Java 的全文信息检索工具包）之上的Web索引/搜索工具. 7.Arachnid（蛛形纲动物）——是一个基于Java的网络爬虫框架. https://www.360docs.net/doc/fa13474014.html,RM ——LARM能够为Jakarta Lucene搜索引擎框架的用户提供一个纯Java的搜索解决方案。。 9.JoBo——是一个用于下载整个Web站点的简单工具。它本质是一个Web Spider。它的主要优势是能够自动填充form。 10.snoics-reptile——是用纯Java开发的，用来进行网站镜像抓取的工具，

网络爬虫的基本原理是什么

网络爬虫的基本原理是什么提起网络爬虫，很多小伙伴还是不太理解。本文将解决以下问题：爬虫是什么，基本原理是什么；网页采集器是什么；八爪鱼采集器是什么；三者的关系是什么。先上重点：八爪鱼是一个网页采集器，网页采集器是一种专门的爬虫工具。爬虫、网页采集器、八爪鱼关系图一、网络爬虫是什么，原理是什么爬虫是什么：网络爬虫，是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。又被称为网页蜘蛛，聚焦爬虫，网络机器人。在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者，另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。爬虫工作原理：网络爬虫系统一般会选择一些比较重要的、出度(网页中链出超链接数)较大的网站的URL作为种子URL集合。以这些种子集合作为初始URL，开始数据抓取。

其基本工作流程如下： 1）将这些种子URL集合放入待抓取URL队列。 2）从待抓取URL队列中，取出待抓取URL，解析DNS，并且得到主机的ip，并将URL对应的网页下载下来，存储进已下载网页库中。此外，将这些URL放进已抓取URL队列。 3）分析已抓取URL队列中的URL，分析其中的其他URL，并且将URL放入待抓取URL队列，从而进入下一个循环。如此反复进行，直到遍历了整个网络或者满足某种条件后，才会停止下来。爬虫工具原理二、网页采集器是什么八爪鱼采集器是什么网页采集器：这里讲的网页采集器，专门指会根据用户的指令或者设置，从指定的网页上获取用户指定内容的工具软件。严格来讲，这里说的网页采集器也是爬虫的一种。八爪鱼采集器：八爪鱼采集器就是一种网页采集器，用户可以设置从哪个网站爬取数据，爬取那些数据，爬取什么范围的数据，什么时候去爬取数据，爬取的数据如何保存等等。

网络爬虫技术的概述与研究

网络爬虫技术的概述与研究 Company number：【WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998】

网络爬虫技术的概述与研究摘要网络爬虫，又被称为网页蜘蛛，网络机器人，随着网络的迅速发展，万维网成为大量信息的载体，如何有效地提取并利用这些信息成为一个巨大的挑战。搜索引擎 (Search Engine)，例如传统的通用搜索引擎AltaVista，Yahoo!和Google等，作为一个辅助人们检索信息的工具成为用户访问web的入口和指南。但是，这些通用性搜索引擎也存在着一定的局限性。为了解决上述问题，定向抓取相关网页资源的聚焦爬虫应运而生。聚焦爬虫是一个自动下载网页的程序，它根据既定的抓取目标，有选择的访问万维网上的网页与相关的链接，获取所需要的信息。本文将对网络爬虫技术及其原理进行简单的介绍，并且给出实例。关键词网络爬虫聚焦爬虫网页抓取搜索策略 URL 一、网络爬虫的简介 1、URL 在介绍网络爬虫之前，先引入URL的相关知识。URL是URI的一个子集。它是Uniform Resource Locator的缩写，译为“统一资源定位符”。通俗地说，URL是Internet上描述信息资源的字符串，主要用在各种WWW客户程序和服务器程序上，特别是着名的Mosaic。采用URL可以用一种统一的格式来描述各种信息资源，包括文件、服务器的地址和目录等。URL的格式由三部分组成：·第一部分是协议(或称为服务方式)。 ·第二部分是存有该资源的主机IP地址(有时也包括端口号)。

·第三部分是主机资源的具体地址，如目录和文件名等。第一部分和第二部分用“://”符号隔开，第二部分和第三部分用“/”符号隔开。第一部分和第二部分是不可缺少的，第三部分有时可以省略。用URL表示文件时，服务器方式用file表示，后面要有主机IP地址、文件的存取路径(即目录)和文件名等信息。有时可以省略目录和文件名，但“/”符号不能省略。例如爬虫最主要的处理对象就是URL，它根据URL地址取得所需要的文件内容，然后对它进行进一步的处理。 2、传统爬虫与聚焦爬虫网络爬虫是一个自动提取网页的程序，它为搜索引擎从web上下载网页，是搜索引擎的重要组成。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列，直到满足系统的一定停止条件。搜索引擎是基于传统爬虫技术建立的，但其存在着一定的局限性，例如：(1) 不同领域、不同背景的用户往往具有不同的检索目的和需求，通用搜索引擎所返回的结果包含大量用户不关心的网页。 (2)通用搜索引擎的目标是尽可能大的网络覆盖率，有限的搜索引擎服务器资源与无限的网络数据资源之间的矛盾将进一步加深。 (3)万维网数据形式的丰富和网络技术的不断发展，图片、数据库、音频、视频多媒体等不同数据大量出现，通用搜索引擎往往对这些信息含量密集且具有一定结构的数据无能为力，不能很好地发现和获取。

分布式网络爬虫关键技术分析与实现

分布式网络爬虫关键技术分析与实现——分布式网络爬虫体系结构设计 ?一、研究所属范围分布式网络爬虫包含多个爬虫，每个爬虫需要完成的任务和单个的爬行器类似，它们从互联网上下载网页，并把网页保存在本地的磁盘，从中抽取URL并沿着这些URL的指向继续爬行。由于并行爬行器需要分割下载任务，可能爬虫会将自己抽取的URL发送给其他爬虫。这些爬虫可能分布在同一个局域网之中，或者分散在不同的地理位置。根据爬虫的分散程度不同，可以把分布式爬行器分成以下两大类： 1、基于局域网分布式网络爬虫：这种分布式爬行器的所有爬虫在同一个局域网里运行，通过高速的网络连接相互通信。这些爬虫通过同一个网络去访问外部互联网，下载网页，所有的网络负载都集中在他们所在的那个局域网的出口上。由于局域网的带宽较高，爬虫之间的通信的效率能够得到保证；但是网络出口的总带宽上限是固定的，爬虫的数量会受到局域网出口带宽的限制。 2、基于广域网分布式网络爬虫：当并行爬行器的爬虫分别运行在不同地理位置（或网络位置），我们称这种并行爬行器为分布式爬行器。例如，分布式爬行器的爬虫可能位于中国，日本，和美国，分别负责下载这三地的网页；或者位于CHINANET，CERNET，CEINET，分别负责下载这三个网络的中的网页。分布式爬行器的优势在于可以子在一定程度上分散网络流量，减小网络出口的负载。如果爬虫分布在不同的地理位置（或网络位置），需要间隔多长时间进行一次相互通信就成为了一个值得考虑的问题。爬虫之间的通讯带宽可能是有限的，通常需要通过互联网进行通信。在实际应用中，基于局域网分布式网络爬虫应用的更广一些，而基于广域网的爬虫由于实现复杂，设计和实现成本过高，一般只有实力雄厚和采集任务较重的大公司才会使用这种爬虫。本论文所设计的爬虫就是基于局域网分布式网络爬虫。二、分布式网络爬虫整体分析分布式网络爬虫的整体设计重点应该在于爬虫如何进行通信。目前分布式网络爬虫按通信方式不同分布式网路爬虫可以分为主从模式、自治模式与混合模式三种。主从模式是指由一台主机作为控制节点负责所有运行网络爬虫的主机进行管理，爬虫只需要从控制节点那里接收任务，并把新生成任务提交给控制节点就可以了，在这个过程中不必与其他爬虫通信，这种方式实现简单利于管理。而控制节点则需要与所有爬虫进行通信，它需要一个地址列表来保存系统中所有爬虫的信息。当系统中的爬虫数量发生变化时，协调者需要更新地址列表里的数据，这一过程对于系统中的爬虫是透明的。但是随着爬虫网页数量的增加。控制节点会成为整个系统的瓶颈而导致整个分布式网络爬虫系统性能下降。主从模式的整体结构图：

网络爬虫

目录摘要 (1) 关键词 (1) Abstract (1) Key words (2) 1 Python语言介绍 (2) 2 网络爬虫的定义及分类 (3) 2.1 网络爬虫的定义 (3) 2.2网络爬虫的分类 (3) 2.3爬虫的搜索策略 (4) 2.3.1广度优先策略 (4) 2.3.2深度优先策略 (4) 3简单爬虫架构 (4) 3.1爬虫调度器 (5) 3.2 URL管理器 (5) 3.2.1 URL管理器工作流程 (5) 3.2.2 URL管理器实现方式对比 (5) 3.3网页下载器 (6) 3.4网页解析器 (6) 4 爬虫的运行流程及实现 (7) 4.2爬虫程序设计及运行 (7) 4.2.1 爬虫总调度程序 (7) 4.2.2 URL管理器程序 (8) 4.2.3 网页下载器程序 (8) 4.2.4 网页解析器程序 (8) 4.2.5 网页输出器程序 (8) 5结果分析展望 (9) 5.1运行结果及分析 (9) 5.2总结与展望 (9) 致谢 (9) 参考文献 (10) 附录12

基于Python的网络爬虫设计通信工程专业学生指导教师摘要：随着网络技术的发展，一方面网络上拥有越来越多的信息供人们进行选择，另一方面使人们在网络上搜集信息时为不能快速精准的获取自己想要的信息而感到苦恼。从而针对有关特定主题的网络爬虫应时而生。本课题是为人们人们可以快速、大量的获取自己想要的信息而对网络爬虫进行的研究。首先定义了网络爬虫的意义和研究的目标；然后对近年来国内外有关爬虫的研究方法和技术进行分析；比较各种爬虫方法的优缺点；对网络爬虫的流程图进行设计得到到网络爬虫的简单架构图；分析介绍各个模块的功能，对模块进行对比分析；编写程序代码，执行并调试程序，对结果进行分析总结。最后对未来有关爬虫技术发展研究进行展望。关键词：网络爬虫 python语言 URL 互联网 Based on the Python web crawler design Student majoring in Communication engineering Name JiRuijuan Tutor ZhouZili Abstract：With the development of network technology, On the one hand, on the network have more and more information for people to choose , On the other hand, people ofen fell upset for can not collect information fastly and accuratly on the internet.Thus a web crawler about a particular topic should be formed to solve this probelom. This topic is abot studying of web crawler so that people can access the information what they want rapidily and largely.Firstly, the meaning of web crawler and the research goal are defined;secondly,the relevant research methonds and techniques of the crawler which from home and abroad recent years are analyzed;And then the advantages and disadvantages of all kinds of crawler method are compared and analyzed.The