网络优化比武试题

网络优化比武试题
网络优化比武试题

一、 填空题(每空1分,共50分,请将答案填写至答题卡相应

位置。) 1、

在GSM 、WCDMA 共存在现网状态下,新建一个W 网基站

时,在数据方面还需在GSM 网添加与其相关的 ( )数据。( 2、

ATM 采用( )字节的定长信元,其中( )字

节为信元头。() 3、

在UTRAN 中有三种相对独立的信道概念:( ),

传输信道和( )。() 4、

UE 发起呼叫的第一步信令流程是建立与UTRAN 的连接,

信令为( )。( 5、

假设基站天线的发射功率为43dBm ,则对应( )

W 。() 6、

LTE 信道编码的功能是前向纠错FEC ,主要有四种类型:

( )、块编码、( )、( )。( 7、

在E-UTRAN 接口中,互为邻区的两个eNodeb 间的接口

是( ),eNodeb 与核心网间的接口是( )。

8、 在RNC 中,与NODEB 相连接的iub-CS 口接口板是

( )。) 9、

中国联通WCDMA 总共才有三个频点,其中下行频点有

10633、( )、( )。(

10、 WCDMA 系统中,RNC 与RNC 间的接口是( )、RNC 与SGSN 间的接口是( )。在W 无线网中,上行用( )来区分用户,下行与( )来区分用户。(

11、 LTE 的主要网元有( )、( )。 12、 网格化考核中小区退服的考核标准:小区退服率( ),小区退服时长( ),GSM 断站率( ),WCDMA 平均断站时长( )。(35%,180分钟,12%,12分钟)

13、 Amos 中执行锁站命令( ),锁闭小区命令( )。(lbl iub.*站号,lbl cell.*站号,其它执行锁闭的命令也可以)

14、 3000基站的FE 单板为( );6601基站的FE 板卡集成于( )。(

15、 参数primaryScramblingCode 的含义是( );

考号:

primaryCpichPower的含义是( );uarfcnDl/ uarfcnUl的含义是( )。

16、BTS3900设备中GSM1800的载频板是(),DBS3900

设备中GSM1800的载频板是()。(

17、在6601的DUW中,连接E1的接口是(),连接

FE业务的端口是()。在AMOS中查看基站VLAN的命令是()。(

18、在AMOS中查看基站FE业务地址,并进行ping通的命

令是(),()。

在AMOS中,查看基站CV的命令(),重启基站的命令是()。(双栈模式下,FE出现故障,无法ping通时,需要将基站FE业务切换至()状态下,执行MO切换的时候,其IPV4=()。(LTE 网络中,空口技术提长的关键技术是(),(),频谱效率提升的关键技术是()。(

19、WCDMA网络中,用AMOS查看基站FE承载模式的命令是

()。()

20、TDD和FDD的多天线技术中,空间复用MIMO和空间分集

技术,TDD/FDD均支持,但波束赋形Beam Forming技术,

只有()网支持。(

21、集团定义的超长断站是指连续超过()小时的断

站和连续()小时无话务的站点。

二、判断题(每题1分,共20分,正确的划“√”,错误的划

“X”,请将答案填写至答题卡相应位置。)

1、在WCDMA网中,因MU中断造成的小区退服是

UtranCell_NbapMessageFailure。()

2、RRUW设备可在RBS3418、RBS6601设备连接搭配使用

( )

3、目前现网中,W网支行的版本是W13( )

4、RBS6601设备传输标准配置是,最多可连接4个E1。

( )

5、WCDMA的一个显著特点就是一个UE使用多个业务,甚至

一个业务就会映射成几个传输信道。( )

6、一般1个正常单载波的小区的MO数量为17个。( )

7、在爱立信的RNC的IUR口配置中,该RNC与其它RNC间

的IUR口承载只能在ATM与IP中选择一种,不能混合存在。

( )

8、WCDMA系统是自干扰系统。( )

9、在NSA图形界面中执行锁闭iublink操作中,其中的

IPAccessHostPool=iub是基站下的MO。( )

10、在NODEB传输脚本配置中,传输E1配置2+2时,基站

中断1条2M不会断站。( )

11、DigitalCable_CableFailure是基站MU与RRU间链路中

断。( )

12、OSS网管中,基站上报TrDevice_GeneralHWError告警

时,可以通过重启相应的RRU恢复业务 ( )

13、在OSS网管ALV告警界面中,可以右键点击空白处,

通过List Frame Properties来增加显示属性( )

14、RNC3810承载IU-ps业务的板卡是ET-IPG板。()

15、在执行manualRestart操作时,必须填写restartRank

和 restartReason的信息。( )

16、LTE网络与传统3G网络比较,LTE的网络结更加简单扁

平,降低组网成本,增加组网灵活性,并能大大减少用户数据和控制信令的时延。( )

17、S1-MME是e-NodeB连接S-GW的控制面接口。(

18、S1-U是e-NodeB连接MME的用户面接口。(

19、OFDM 属于调制复用技术,把系统带宽分成多个相互正

交的子载波,在多个子载波上并行数据传输。( )

20、OFDM(正交频分复用)本质是一个频分系统,但传统的

FDM(频分系统),相邻载波间需要很宽的保护带,频谱利用

率低。 ( )

三、单项选择题(每题只有一个正确答案,每题1分,共30分,

请将答案填写至答题卡相应位置。)

1、下列接口为不开放式接口的是:()

A: Um接口

B: A接口

C: Abis接口

D: Q3接口

2、WCDMA系统中语音和低速信令采用卷积码,数据采用()。A: 卷积码

B: Turbo码

C: 分组码

D: 级联码

3、NBAP信令包括哪两个( )

A)Q.2150.1和Q.2630

B)Q.2630和Mtp3bSpItu

C)SS7和RANAP

D)NBAP C 和 NBAP D

4、W网中更软切换对上行无线链路的合并是在:()A: UE

B: Node B;

C: RNC;

D: CN

5、关于ISL,哪个说法是错的( )

A. SCB有6个ISL接口

B. SXB有4个ISL接口

C. 同一个框间的板卡不需ISL连接

D. ISL告警可能由SCB板故障引起

6、在RNC中承担O&M功能的板卡是()

A. GPB

B.SCB

C. SPB

D. CBU

7、Loss of IMA Frame表示什么告警()

A. 天馈告警

B. 传输告警

C. 硬件告警

D. 电源告警

8、在RBS3418的EM操作界面中,当需要闭解一个小区时,需闭解下列哪项即可?

A: AuxPlugInUnit=RRU

B: TpaDevice=1

C: SectorAntenna=1

D: TpaDiviceSet=1

9、在小区退服告警定位信息中RbsSubrack=RU1,RbsSlot=4,AuxPlugInUnit=1,RuDeviceGroup=1,4代表( )

A)1小区RU

B)2小区RU

C)3小区RU

D)4小区RU

10、在AMOS中输入lh ru fui get vswr命令查看该站:( )

A)基站干扰

B)驻波比

C)性能指标

D)传输误码

11、下列不属于公共传输信道的有:()

A. BCH, 广播信道

B. FACH, 前向接入信道

C. PCH, 寻呼信道

D. RACH,反向(随机)接入信道

E. CPICH, 公共导频信道

12、在不同的RNC之间的同频小区,在没有Iur接口的情况下,发生的切换是()

A)更软切换

B)软切换

C)同频硬切换

D)异频硬切换

13、在什么情况下不需要对系统备份当前配置(即CV配置)。()

A)配置小区数据

B)闭解小区

C)查看小区状态

D)删除小区数据

14、关于Q.2630.1协议的描述正确的是:()

A: Iu-CS接口控制面有这个协议

B: 控制用户面AAL2链路的建立和释放

C: 是控制面的一个无线网络层协议

D: Iu-PS接口控制面有这个协议

15、目前RNC用于承载iu-cs ATM 接口的板卡是()

A)ET-MFX

B)ET-MFG

C)ET-MF41

D)ET-MF4

16、RNC测量上行链路的BLER,并向NodeB发送指令调整SIRtarget,这个过程是()

A: 下行外环功率控制

B: 上行外环功率控制

C: 下行内环功率控制

D: 上行内环功率控制

17、在RNC中承担O&M功能的板卡是( )

A)GPB B)SCB C)SPB D)CBU

18、正常情况下CN需要释放RAB时将发起:()

A: RAB释放请求过程

B: RAB分配过程

C: IU释放请求过程

D: IU释放过程

19、MTP3-b相当于TCP/IP协议的哪一层 ( )

A. 物理层

B.数据链路层

C.网络层

D.传输层

20、锁闭的站点,故障已处理恢复,解锁基站的操作正确的是( )

A)解锁iub

B)解锁utrancell

C)先解锁utrancell,再解锁iub

D)先解锁iub,再解锁utrancell

21、下面介绍不属于TD-LTE与LTE-FDD相同点的是()

A、多址方式

B、功控方式

C、编码方式

D、双工方式

22、潍坊目前WCDMA现网中基站业务接入传输设备哪项正确()

A、全部为IPRAN设备接入;

B、SDH设备接入站点中,FE业务接入为MSTP,捆绑2M的方式;

C、语音为SDH,FE为IPRAN接入;

D、部分基站全SDH设备接入,部分基站割接至IPRAN设备,其中割接至IPRAN设备的基站中,均为全IP化站点。

23、下面关于LTE说法错误的是()

A、移动通信数据化,宽带化,IP化

B、高吞吐率 = 高频谱效率 + 大带宽

C、低时延 = 扁平化的网络架构

D、峰值速率(30MHz带宽):下行100Mbps,上行50Mbps

24、关于LTE网元E-nodeb 说法不正确的是()

A、无线资源管理功能;

B、用户数据流的IP报头压缩和加密;

C、UE附着状态时MME的选择;

D、实现S-GW控制面数据的路由选择;

25、关于LTE上、下行多址技术说法不正确的是()

A、OFDMA 是一种资源分配粒度更小的多址方式,同时支持多个用户。

B、OFDMA实际上是TDMA+FDMA的多址方式。

C、上行多址SC-FDMA,单载波频分多址,和OFDMA相同,将传输带宽划分成一系列正交的子载波资源,将不同的子载波资源分配给不同的用户实现多址。

D、OFDMA技术任一终端使用的子载波必须连续。

26、关于LTE核心技术多天线技术MIMO说法不正确的是()

A、多天线技术利用了“空间”信号维度,能够提高传输速率;

B、MIMO即多入多出,是一种多天线传输技术;

C、由于收发两端使用了多根天线,相比相同带宽的单发单收链路,MIMO信道容量有了成倍提升;

D、MIMO分集模式下,不同天线发射不同的数据,在弱信号条件下提高用户的速率;

27、LTE关键技术中的抗干扰ICIC(小区间干扰协调)的优点不正确的是()

A、ICIC技术显著提升系统容量;

B、ICIC技术降低邻区干扰;

C、提升小区边缘数据吞吐量,改善小区边缘用户体验;

28、正常情况下CN需要释放RAB时将发起:()

A: RAB释放请求过程B: RAB分配过程

C: IU释放请求过程

D: IU释放过程

29、下列NODEB告警中,不会导致小区退服的是哪条告警()

A、NbapCommon_Layer3setupFailure

B、TrDevice_GeneralSWError;

C、NTP Server Reachability Fault;

D、AuxPlugInUnit_LossofMains;

30、以下告警不可以通过后台重启恢复的是()

A、RaxDeviceGroup_GeneralSWError;

B、TrDevice_GeneralSWError;

C、 Plug-In Unit General Problem

D、Loss of Tracking;

四、简答题(每题15分,共60分)

1、LTE核心技术中的OFDM(正交频分复用)技术有哪些优势及不足?

优势:

(1)、频谱利用率高;

(2)、有效对抗多径;

(3)、有效抵抗频率选择性衰落;

(4)、带宽扩展性;

不足:

(1)、OFDM最大的缺点是对频率偏移特别敏感;

(2)、时域信号的峰均比高;

2、奎文区科委大厦基站RBS在OSS网管出现Heartbeat Failure 与小区退服告警,请分析原因。

答案:

1)基站停电:通过基站动环监控系统判断基站有无发生停电;2)传输光缆故障:判断有无传输告警,是否有其它基站同时中断;3)DDF架E1接头松动或故障、OVP、传输设备故障:判断为单点断站还是同时有其它基站中断,查看RNC侧对应基站的VC12链路状态,如出现单条E1中断则需检查2M线是否接触不良、接头是否松动;

4)基站CBU/DUW单板故障:如果排除上述原因,该站点E1同时中断,则需下站用PC近端接入,进行自环测试,判断是否为基站单板故障。

3、当开发区新华大厦RBS6601设备站点在OSS网管中出现

Eul_NbapMessageFailure告警,3G用户无法正常做EUL业

务。请分析可能的原因。

答:

(1)、检查告警的“additionalInfo”,找出可能的告警原因;

(2)如果有小区不可用,先处理小区问题;

(3)检查基站localcell是否支持EUL功能,核实TxDeviceGroup相关配置;

(4)检查基站是否打了license,还有license key文件是否正常工作;

5,依次解闭EUL信道,解闭Utrancell,重启基站TX板。

4、简术下行多址技术ODMFA与CDMA技术的优势?

答案:

(1)、频谱效率高;

(2)、带宽扩展性强;

(3)、抗多径衰落;

(4)、实现MIMO技术较简单;

(5)、频域调度灵活;

(6)、自适应强,可以灵活选择调制编码方式,更好的适应信道的频率选择性;

GSM网络优化测试题-中级

GSM网络优化测试题-中级(答案见后) 一、单项选择题(每题1分,共20分) 1. 下列不需要占用SDCCH的活动为: a.SMS b.被叫 c.加密 d.切换 2. “CHANNEL REQUEST”这个消息是在 _____ 信道上发送的。 a.RACH b.AGCH c.PCH d.SDCCH 3. 小区选择C1算法跟以下那个因素有关? a. Rxlev_min b. MS_Txpwr_Max c. Rxlev_Access_Min d. BS_Txpwr_Max 4. 为避免因过多跨越LAC的小区重选而造成的SDCCH的阻塞,我们将与该小区有切换关系且与之LAC不同的相邻小区的哪个参数提高? a. T3212 b. Cell_Reselect_Hysteresis (小区重选磁滞) c. Cell_Reselect_offset d. Rxlev_Access_Min 5. 一个小区 combined BCCH、MFR=6, AG=1情况下,计算有多少个Paging Group 数目? a.6 b.54 c.48 d.12 6. 在执行Direct Rrtry 功能时, Layer 3 message 出现哪一条信令? a. Immediate assignment b. Assignment command c. Handover command (切换) d. Connect 7. MS占用Cell A,已经触发了切换门限,需要向处切换,目前有两个邻区做为目标小区候选,三个小区的具体情况为,电平值: Cell B=-85 dBm, Cell C=-95 dBm,Cell D=-90 dBm.. 邻区参数设置均相同,如下: btsLoadThreshold=80% hoLevPriority =3 hoLoadFactor=2 rxlevmincell (n)=-92 dBm. (Cell A à Cell B/C/D) the TCH load is Cell B=90%, Cell C=70%, Cell D=75%哪个小区为最佳候选 a. CELL B b. CELL C c. CELL D

深度学习系列(7):神经网络的优化方法

机器?学习中,梯度下降法常?用来对相应的算法进?行行训练。常?用的梯度下降法包含三种不不同的形式,分别是BGD 、SGD 和MBGD ,它们的不不同之处在于我们在对?目标函数进?行行梯度更更新时所使?用的样本量量的多少。 以线性回归算法来对三种梯度下降法进?行行?比较。 ?一般线性回归函数的假设函数为: (即有n 个特征)对应的损失函数为下图即为?一个?二维参数和组对应的损失函数可视化图像:批量量梯度下降法(Batch Gradient Descent ,简称BGD )是梯度下降法最原始的形式,它的具体思路路是在更更新每?一参数时都使?用所有的样本来进?行行更更新,其数学形式如下: 深度学习系列列(7):神经?网络的优化?方法?一、Gradient Descent [Robbins and Monro, 1951,Kiefer et al., 1952] = h θ∑j =0n θj x j L (θ)=12m ∑i =1 m (h ()?)x i y i 2θ0θ11.1 BGD (Batch Gradient Descent )

还是以上?面?小球的例例?子来看,momentum ?方式下?小球完全是盲?目被动的?方式滚下的。这样有个缺 三、NAG (Nesterov accelerated gradient )[Nesterov, 1983]

点就是在邻近最优点附近是控制不不住速度的。我们希望?小球可以预判后?面的“地形”,要是后?面地形还是很陡峭,那就继续坚定不不移地?大胆?走下去,不不然的话就减缓速度。 当然,?小球?自?己也不不知道真正要?走到哪?里里,这?里里以 作为下?一个位置的近似,将动量量的公式更更改为: 相?比于动量量?方式考虑的是上?一时刻的动能和当前点的梯度,?而NAG 考虑的是上?一时刻的梯度和近似下?一点的梯度,这使得它可以先往前探探路路,然后慎重前进。 Hinton 的slides 是这样给出的: 其中两个blue vectors 分别理理解为梯度和动能,两个向量量和即为momentum ?方式的作?用结果。?而靠左边的brown vector 是动能,可以看出它那条blue vector 是平?行行的,但它预测了了下?一阶段的梯度是red vector ,因此向量量和就是green vector ,即NAG ?方式的作?用结果。 momentum 项和nesterov 项都是为了了使梯度更更新更更加灵活,对不不同情况有针对性。但是,?人?工设置?一些学习率总还是有些?生硬,接下来介绍?几种?自适应学习率的?方法 训练深度?网络的时候,可以让学习率随着时间退?火。因为如果学习率很?高,系统的动能就过?大,参数向量量就会?无规律律地变动,?无法稳定到损失函数更更深更更窄的部分去。对学习率衰减的时机把握很有技巧:如果慢慢减?小,可能在很?长时间内只能浪费计算资源然后看着它混沌地跳动,实际进展很少;但如果快速地减少,系统可能过快地失去能量量,不不能到达原本可以到达的最好位置。通常,实现学习率退?火有三种?方式: θ?γv t ?1 =γ+ηJ (θ?γ) v t v t ?1?θv t ?1θ=θ?v t 四、学习率退?火

网络优化测试题1

网络优化测试题 一. 选择题: 1. 小区选择C1算法跟以下那个因素有关? a. Rxlev_min b. MS_Txpwr_Max c. Rxlev_Access_Min d. BS_Txpwr_Max 2. 为避免因过多跨越LAC的小区重选而造成的SDCCH的阻塞,我们将与该小区有切换关系且与之LAC不同的相邻小区的_______参数提高? a. T3212 b. Cell_Reselect_Hysteresis c. Cell_Reselect_offset d. Rxlev_Access_Min 3. 如果将T3101设置抬高,可能会造成什么影响? a. risk of SDCCH Congestion b. risk of PCH Congestion c. risk of TCH Congestion d. risk of AGCH Congestion 4. ‘Call Proceding’是在以下哪个过程中被用到? a. MOC b. MTC c. Location Update d. Handover 5. 如果一个网络运营商分别有15 MHz的上、下行频宽,那么他可以获得多少个GSM频点 (减去一个保护频点)? a. 600 b. 599 c. 75 d. 74 6. 由于阻挡物而产生的类似阴影效果的无线信号衰落称为: a. 多径衰落 b. 快衰落 c. 慢衰落 d. 路径衰落 7. 1毫瓦与1瓦约相差多少? a. 20 dB b. 30 dB

d. 100 dB 8. 以下哪个现象不存在模拟网,而只存在于数字无线网中? a. 瑞利衰落 b. 拥塞 c. 快衰落 d. 码间干扰 9. 什么是system balance? a. 每个小区可以承载相同数目的用户 b. 网络可以支持不同class的移动台 c. 所有的BTS的发射功率都是同样大小的 d. MS与BTS都在满足其接收灵敏度的条件下工作 10. 假设一个用户在一小时内分别进行了一个两分钟及一个四分钟的通话,那么他在这一小时内产生了多少话务? a. 10 millierlangs b. 50 millierlangs c. 100 millierlangs d. 200 millierlangs 11. 移动台功率控制带来的好处是: a. 延长移动台的电池使用时间 b. 获得更好的Bit Error Rate(BER) c. 获得更高的接收信号强度 d. 获得更好的话音质量 12. Locating是指: a. 在多于一个小区的范围内对手机进行寻呼 b. 选择最佳小区 c. 对移动台进行定位 d. Roaming 13. 天线增益是如何获得的? a. 在天线系统中使用功率放大器 b. 使天线的辐射变得更集中 c. 使用高效率的天馈线 d. 使用低驻波比的设备 14. 无线信号在自由空间的衰落情况是:传播距离每增大一倍,信号强度减小__4倍(6dB)___。 a. 2dB b. 3dB c. 6dB

GSM网络优化试题库(终)

GSM网络优化试题库 一、单选题(40)+附加题(15) 1.GSM移动通信系统中,BTS与BSC之间的接口为()接口,该接口为()接口。 A. Um, 非标准; B. A- bis,标准; C. A-bis, 非标准; D. A, 标准; 答案:(C) 2.GSM移动通信系统中,每一时隙为( )个信道。因此,一个TRX最多有( )个移动用户同时使用。 A.1, 7 ; B.1, 8; C. 2,6; D.2, 8 答案:(B) 3.GSM规范中规定:同频道载干比(C/I)大于()dB;相邻频道载干比(C/Ia)大于()dB; A.9, 9 ; B.-9, 9; C. 9,-9; D.9, 6 答案:(C) 4.GSM移动通信系统中,从BTS到MS的方向称为( )链路,相反的方向称为( )链路; A. 下行, 上行; B. 上行, 下行; C. 前向,反向; D. 反向,前向;答案:(A) 5.GSM移动通信系统中,()信道用于传递编码后的话音或客户数据; A.FCCH B.SDCCH C.TCH D.SCH 答案:(C) 6.GSM移动通信系统中,BCCH信道广播每个()的通用信息(小区特定信息),其发射的功率是(); A.BSC,不变的; B.BTS,变化的; C.BTS或CELL,不变的 D.MSC,变化的;答案:(C) 7.GSM移动通信系统中,下列那项是FCCH信道的特点(); A. 用于同步; B. 携带MS的帧同步(TDMA帧号); C. 用于校正MS频率; D. 用于寻呼;答案:(C) 8.()信道用于分配TCH之前呼叫建立过程中传送系统信令; A.SACCH; B.SDCCH; C.FACCH; D.DCCH; 答案:(B) 9.GSM移动通信系统中,MS通过( )信道申请分配一个独立专用控制信道(SDCCH),作为对寻呼的响应或MS主叫/登记时的接入; A.AGCH; B.SDCCH; C.RACH; D.DCCH 答案:(C) 10.GSM移动通信系统中,在专用模式下,移动台需要对所有的帧进行测试,在获得数次测试结果后进行平均处理。空闲帧专用于对最佳小区的搜索,移动台 试图提取( )信道用于频率校正,并解码( )信道来同步,移动台需要多达( )个最强的邻小区保持同步。 A.FCCH, SCH, 6; B. FCCH, SYN, 8; C. FCCH, SCH, 8; D. FCCH, PCH, 6; 答案:(A) 11.GSM移动通信系统中,一般我们用RxLev_Sub来衡量DT测试时的无线信号强度,是因为( )。 A.MS DTX ON; B. BTS DTX ON;

08第八章___神经网络的参数优化设计方法

1 第8章 神经网络的参数优化设计 在神经网络的泛化方法中,研究最多的是前馈神经网络的结构优化设计方法(剪枝算法、构造算法及进化算法等,我们将在以后各章讨论)。除了结构设计,其余前馈神经网络的泛化方法还有主动学习、最优停止法、在数据中插入噪声、神经网络集成及提示学习方法等,由于这些方法中神经网络的结构是固定的,因此神经网络性能是通过参数优化改善的,我们称这些方法为神经网络的参数优化设计方法。本章介绍最主要的参数优化设计方法,并给出了每种方法的算法实现和仿真例子。 8.1 主动学习 8.1.1 原理 按照学习机器对训练样本的处理方式,可将学习方式分为两类:被动学习方式和主动学习方式。被动学习是常用的学习方式,常被称为“从样本中学习” (Learning from samples ),该方式被动地接受训练样本,并通过学习从这些样本中提取尽可能多的信息。与被动学习相反,主动学习属于更高层次的、具有潜意识的学习。主动学习对训练样本的选择是主动的,通常通过对输入区域加以限制,有目的地在冗余信息较少的输入区域进行采样,并选择最有利于提高学习机器性能的样本来训练分类器,从而提高了整个训练样本集的质量。由上一章的讨论,训练样本质量对神经网络的泛化能力有极大影响,甚至超过网络结构对泛化能力的影响。因此采用主动学习方法,是改进神经网络泛化能力的一个重要方法。 主动学习机制大部分用于分类或概念学习[Baum1991,HwCh1990,SeOp1992]。在单概念学习中,Mitchell[Mitch1982]关于版本空间(Version Space)的论述有着较大的影响。下面,我们先简要介绍一下这一理论。 如果X 为一线性空间,概念c 定义为X 中点的集合。对目标概念t ,训练样本可写为()()x x t ,,其中X ∈x 为样本输入,()x t 为对x 的分类。如果t ∈x ,则()1=x t ,称()()x x t ,为t 的正样本;如果t ?x ,则()0=x t ,此时称()()x x t ,为t 的负样本。显然,对线性空间内的任何两个可分概念1c 和2c ,如果()()x x 1,c 是1c 的正样本(负样本),则()()x x 11,c ?必然是2c 的负样本(正样本),即任意两个可分概念的正负样本之间可以互相转换。如果某概念c 对x 的分类与目标概念对其的分类()x t 相等,即()()x x t c =,

SEO网站优化测试题与答案

SEO 网站优化测试题及答案 一、选择题45 题 1. 如果你的网站是关于手机的,下面哪个是最好的网页标题?() A. 手机,买手机,手机报价,手机新闻,手机游戏,手机软件 B. 本站提供各种价格 的便宜手机供你选择 C. 手机| 手机之家 D. 主页| https://www.360docs.net/doc/fa15538012.html, 2. 一个纯内容的页面(如文章,博客等)应该有多少字?() A . 100 - 200 B . 500 - 800 C . 200 - 400 D . 800+ 3. 最优关键字密度?() A . 2 %- 5 % B .页面内容保持正常,但是利用隐藏文字,alt 标签,meta 标签尽量多加关键字 C .尽可能保持文章对用户的友好性 D .不管关键字密度,搜索引擎不关心这个,只集中于内容,做到人们都爱链接你的页面 4. 你应该在meta 标签里放什么?() A. 在meta 标签的keywords 中放满关键字列表,把重要的关键字放在meta 标签的description 中 B. 忽略meta 标签,搜索引擎不用这些 C. 在meta 标签的description 中写上你网站的简短描述,在meta 标签的keywords 放上最重要的关键字 D. 在meta 标签的keywords 放上最重要的关键字,忽略meta 标签的description 5. 你怎么利用网站上的图片?() A. 利用alt 标签精确描述每张图片,包括图片周围的描述性内容 B. 在alt 标签中写上最重要的关键字,后面加上“图片” C. 只在必要的时候使用,不用每张都加,因为 这根本不重要 D. 利用alt 标签加入关键字列表以增加关键字密度 6. 内容很少网站获得高排名的最好方法?() A. 拥有大量各种各样网站的自然(内容相关)反向链接 B. 网站页面填满关键字和隐藏 文字 C. 使用内容生成软件来做搜索引擎作弊来获得搜索引擎排名 D. 付费来获得高PR 值 7.下面哪种做法不会受到Google 的惩罚?() A. 针对搜索引擎自动生成数千个页面 B. 稳步创建高质量链接 C. 采集其它网站的内容 D. 有google 认为是坏链的网站的反向链接 8.设计网站的结构时,下面哪个方法不好?() A. 创建网站地图指向网站的每个页面 B. 网站的每个页面都可以通过最多 3 次点击访问 C. 把网站的所有内部页面链接到你的其它网站 D. 创建网站的结构性 9、搜索引擎营销的简称是( ) A、SEO B、SEM C、SEC D、SERP 10、友情链接方面,PR 的选择应该优先选择的链接为( ) A、PR 高,相关性低 B、PR 低,相关性高 C、PR 高,相关性低 D、RP 高,相关性高 11、下面哪个HTTP 状态码是搜索引擎返回的抓取正常的状态码( ) A、500 B、301 C、200 D、404 12、下列URL 对SEO 最友好的是( ) A、seo/index.html B、seo/ C、seo.aspx D、seo.php?id=21 13、robots.txt 不支持的代码为( ) A、Allow B、Disallow C、Crawl-delay D、noindex 14、以下哪一种提高PR 值的行为被Google 认为是作弊行为( ) A、与很多相关站点友情链接 B、加入很多网站目录站、导航站 C、向PR 值高的站点购买链接 D、发布供求信息,带有反向链接 15、以下_____不是网站外部链接添加方式?( )

基于遗传算法的BP神经网络优化算法

案例3:基于遗传算法的BP神经网络优化算法 ******************************************************************************* **** 论坛申明: 1 案例为原创案例,论坛拥有帖子的版权,转载请注明出处(MATLABSKY论坛,《MATLAB 智能算法30个案例分析》 2 案例内容为书籍原创内容,内容为案例的提纲和主要内容。 3 作者长期驻扎在板块,对读者和会员问题有问必答。 4 案例配套有教学视频和完整的MATLAB程序,MATLAB程序在购买书籍后可以自由下载,教学视频需要另外购买。 MATLAB书籍预定方法和优惠服务:https://www.360docs.net/doc/fa15538012.html,/thread-9258-1-1.html 点击这里,预览该案例程序:https://www.360docs.net/doc/fa15538012.html,/znsf/view/s3/GABPMain.html 已经预定的朋友点此下载程序源代码:https://www.360docs.net/doc/fa15538012.html,/thread-11921-1-1.html * ******************************************************************************* ** 1、案例背景 BP网络是一类多层的前馈神经网络。它的名字源于在网络训练的过程中,调整网络的权值的算法是误差的反向传播的学习算法,即为BP学习算法。BP算法是Rumelhart等人在1986年提出来的。由于它的结构简单,可调整的参数多,训练算法也多,而且可操作性好,BP 神经网络获得了非常广泛的应用。据统计,有80%~90%的神经网络模型都是采用了BP网络或者是它的变形。BP网络是前向网络的核心部分,是神经网络中最精华、最完美的部分。BP神经网络虽然是人工神经网络中应用最广泛的算法,但是也存在着一些缺陷,例如: ①、学习收敛速度太慢; ②、不能保证收敛到全局最小点; ③、网络结构不易确定。 另外,网络结构、初始连接权值和阈值的选择对网络训练的影响很大,但是又无法准确获得,针对这些特点可以采用遗传算法对神经网络进行优化。 本节以某型号拖拉机的齿轮箱为工程背景,介绍使用基于遗传算法的BP神经网络进行齿轮箱故障的诊断。

BP神经网络模型简介及相关优化案例

华东理工大学 2016-2017学年第2学期 研究生《石油化工单元数学模型》课程论文2017年6月 开课学院:化工学院任课教师:欧阳福生 考生姓名:丁桂宾学号:Y45160205 成绩:

BP 神经网络模型简介及相关优化案例 一、神经网络模型简介 现代神经生理学和神经解剖学的研究结果表明,人脑是极其复杂的,由约1010个神经元交织在一起,构成一个网状结构。它能完成诸如智能、思维、情绪等高级精神活动,被认为是最复杂、最完美、最有效的一种信息处理系统。人工神经网络(Artificial Neural Networks ,以下简写为 NN )是指模拟人脑神经系统的结构和功能,运用大量的处理部件,通过数学方法,由人工方式构造的网络系统[1] 。 图1表示作为 NN 基本单元的神经元模型,它有三个基本要素[2]: (1) 一组连接权(对应于生物神经元的突触),连接强度由各连接上的权值表示,权值为正表示激励,为负表示抑制。 (2) 一个求和单元,用于求取各输入信息的加权和(线性组合)。 (3) 一个非线性激励函数,起非线性映射作用并限制神经元输出幅度在一定的范围内(一般限制在[0,1]或[?1,+1]之间)。 图1 神经元模型 此外还有一个阈值k θ(或偏置 k k b θ-=)。以上作用可以用数学式表达为: ∑= =P j kj k j x w u ;

k k k u θν-=; ) (k k v y ?= 式中 P x x x x ,...,,,321为输入信号, kP k k k w w w w ,...,,,321为神经元k 的权值, k u 为 线性组合结果, k θ为阈值。(.)?为激励函数,k y 为神经元k 的输出。 神经网络理论突破了传统的、串行处理的数字电子计算机的局限,是一个非线性动力学系统,并以分布式存储和并行协同处理为特色,虽然单个神经元的结构和功能极其简单有限,但是大量的神经元构成的网络系统所实现的行为却是极其丰富多彩的。

网络营销试题以及答案

网络营销试题以及答案公司内部编号:(GOOD-TMMT-MMUT-UUPTY-UUYY-DTTI-

《网络营销》试题A 一、名词解释(每小题3分,共15分) 1、网络营销: 2、使用定价策略: 3、客户关系管理: 4、网络营销策划: 5、许可E-mail营销: 二、单项选择题(每小题分,共30分) 1、网络营销的4C策略是以_______为首的一批营销学家提出的网络市场营销理论。 A、麦卡锡 B、利维 C、舒尔茨 D、艾柯卡 2、在下列网络营销工具中,最基本、最重要的是________。 A、搜索引擎 B、企业网站 C、电子邮件 D、网络广告 3、网络营销实施的最高层次是 __________。 A、网上信息发布 B、网络分销联系 C、网上直接销售 D、网络营销集成 4、网络商务信息中,__________约占信息库数据量的60%,是信息服务商的主要服务范围。 A、免费商务信息 B、收取较低费用的信息 C、收取标准信息费的信息 D、优质优价的信息 5、关于网络畅销商品的情况调查信息属于 ___________。 A、免费商务信息 B、收取较低费用的信息

C、收取标准信息费的信息 D、优质优价的信息 6、网络营销工具中,Usenet即___________。 A、邮件列表 B、新闻组 C、论坛 D、博客 7、按上网目的对消费者进行分类时,习惯于购买便宜商品,喜欢讨价还价的顾客属于_______。 A、冲浪型 B、定期型 C、简单型 D、议价型 8、兴趣可以影响网络消费者购买行为,这种因素属于__________。 A、产品因素 B、心理因素 C、收入因素 D、文化因素 9、通常由一个管理者向所有成员发送信息如电子杂志或新闻邮件,并对整个组的成员进行管理。这样的邮件列表被称为_________。 A、公告性邮件列表 B、讨论型邮件列表 C、公开型邮件列表 D、封闭型邮件列表 10、在新域名中,.cc 代表网站是________类型。 A、商业企业 B、政府网站 C、教育机构 D、社会组织 11、属于___________。 A、目录式搜索引擎 B、机器人搜索引擎 C、元搜索引擎 D、全文数据库检索引擎 12、以下商品中最适合网上销售的是________。 A、珠宝 B、手机 C、图书 D、黄金 13、为了鼓励消费者淡季购买或经销商淡季进货,企业经常采用__________策略。 A、数量折扣 B、现金折扣 C、季节折扣 D、交易折扣

基于神经网络的优化计算实验报告

人工智能实验报告 实验六基于神经网络的优化计算实验 一、实验目的: 掌握连续Hopfield神经网络的结构和运行机制,理解连续Hopfield神经网络用于优化计算的基本原理,掌握连续Hopfield神经网络用于优化计算的一般步骤。 二、实验原理 连续Hopfield神经网络的能量函数的极小化过程表示了该神经网络从初始状态到稳定状态的一个演化过程。如果将约束优化问题的目标函数与连续Hopfield神经网络的能量函数对应起来,并把约束优化问题的解映射到连续Hopfield神经网络的一个稳定状态,那么当连续Hopfield神经网络的能量函数经演化达到最小值时,此时的连续Hopfield神经网络的稳定状态就对应于约束优化问题的最优解。 三、实验条件: VC++6.0。 四、实验内容: 1、参考求解TSP问题的连续Hopfield神经网络源代码,给出15个城市和20个城市的求解结果(包括最短路径和最佳路线),分析连续Hopfield神经网络求解不同规模TSP问题的算法性能。 2、对于同一个TSP问题(例如15个城市的TSP问题),设置不同的网络参数,分析不同参数对算法结果的影响。 3、上交源代码。

五、实验报告要求: 1、画出连续Hopfield神经网络求解TSP问题的流程图。 2、根据实验内容,给出相应结果及分析。 (1)15个城市(测试文件TSP15.TXT)

tsp15.txt 最短路程 371 最佳路线 →→→→→→→→→→→→→→→1914861351534712210111 (2)20个城市(测试文件TSP20.TXT) tsp20.txt 最短路程349 最佳路线 →→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→141618971315111735124289191610201 3、总结连续Hopfield神经网络和遗传算法用于TSP问题求解时的优缺点。 遗传算法易出现早熟收敛和收敛性差的缺点。 Hopfield算法对高速计算特别有效,但网络不稳定。 用Hopfield解TSP问题效果并不理想。相对前面的遗传算法解TSP 性能有相当大差距。

LTE网络优化试题答案

LTE网络优化试题答案 一、填空题(每题 1 分,共20分) 1. eNB与MM之间的接口为S1-MME_接口,eNB与SAE GV之间的 接口为S1-U_接口。 2. EPS网络特点:仅提供—分组—域,无—电路—域。 3. EPS附着成功率二—EPS附着成功次数/ EPS附着请求次数, 4. —下行同步___ 是UE进入小区后要完成的第一步,只有完成该步 骤后,才能开始接收其他信道,如广播信道,并进行其他活动。 5. 每个小区中有_64__个可用的随机接入前导。 6. LTE下行传输模式TM3主要用于应用于信道质量高且空间独立 性强的场景。 7. LTE协议规定的UE最大发射功率为_23_dbm 8. TAI 由_MCC MNCJ__TACJ组成。 9. LTE没有了RNC空中接口的用户平面(MAC/RLC功能由 __eNODEB__进_行管理和控制 10. 当D W PTSE置的符号数大于等于_9—时,可以传输数据。

11.SCH分为主同步信道和辅同步信道,其中PSS包含了_3_个小区ID; SSS指示了_168―个小区组ID。 上下行业务信道都以_RB___为单位进行调度。 12. 决定某一时刻对某一终端采用什么传输模式的是__eNODEB__,_它并 通过__RRC__信_ 令通知终端。 13. LTE 中有两种接入类型:竞争和非竞争,两种类型共享接入资源:前导 码,共_64_个,需要提前设置。 14^LTE网络中用RSRP表示信号强度,类比于TD-SCDM的RSCP _RSRQ___表_示信号质量。 15丄TExx,_GUTI ___ 似RAI+P-TMSI; __TAI _____ 类似2G/3G位置区LAI或路由区RAI,由MCC MNC和TAC 组成,寻呼时按照__TAC LIST― 行寻呼。 16. 导致多系统合路室分系统网络间干扰的原因有三阶互调、邻频干扰、 阻塞干扰。 17. 与TD-SCDMA HSP相比,TD-LTE增加了一种调制编码方式为— 64QAML。 18.OFDM从频域对载波资源划分成多个正交的子载波,小区内用 户间无干扰,同频组网时,不同小区使用相同时频资源,存在小区间干扰。

遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合

%读取数据 data=xlsread('data.xls'); %训练预测数据 data_train=data(1:113,:); data_test=data(118:123,:); input_train=data_train(:,1:9)'; output_train=data_train(:,10)'; input_test=data_test(:,1:9)'; output_test=data_test(:,10)'; %数据归一化 [inputn,mininput,maxinput,outputn,minoutput,maxoutput]=premnmx(input_train,output_train); %对p和t进行字标准化预处理 net=newff(minmax(inputn),[10,1],{'tansig','purelin'},'trainlm'); net.trainParam.epochs=100; net.trainParam.lr=0.1; net.trainParam.goal=0.00001; %net.trainParam.show=NaN %网络训练 net=train(net,inputn,outputn); %数据归一化 inputn_test = tramnmx(input_test,mininput,maxinput); an=sim(net,inputn); test_simu=postmnmx(an,minoutput,maxoutput); error=test_simu-output_train; plot(error) k=error./output_train %%code function ret=Code(lenchrom,bound) %本函数将变量编码成染色体,用于随机初始化一个种群 % lenchrom input : 染色体长度 % bound input : 变量的取值范围

神经网络模型预测控制器

神经网络模型预测控制器 摘要:本文将神经网络控制器应用于受限非线性系统的优化模型预测控制中,控制规则用一个神经网络函数逼近器来表示,该网络是通过最小化一个与控制相关的代价函数来训练的。本文提出的方法可以用于构造任意结构的控制器,如减速优化控制器和分散控制器。 关键字:模型预测控制、神经网络、非线性控制 1.介绍 由于非线性控制问题的复杂性,通常用逼近方法来获得近似解。在本文中,提出了一种广泛应用的方法即模型预测控制(MPC),这可用于解决在线优化问题,另一种方法是函数逼近器,如人工神经网络,这可用于离线的优化控制规则。 在模型预测控制中,控制信号取决于在每个采样时刻时的想要在线最小化的代价函数,它已经广泛地应用于受限的多变量系统和非线性过程等工业控制中[3,11,22]。MPC方法一个潜在的弱点是优化问题必须能严格地按要求推算,尤其是在非线性系统中。模型预测控制已经广泛地应用于线性MPC问题中[5],但为了减小在线计算时的计算量,该部分的计算为离线。一个非常强大的函数逼近器为神经网络,它能很好地用于表示非线性模型或控制器,如文献[4,13,14]。基于模型跟踪控制的方法已经普遍地应用在神经网络控制,这种方法的一个局限性是它不适合于不稳定地逆系统,基此本文研究了基于优化控制技术的方法。 许多基于神经网络的方法已经提出了应用在优化控制问题方面,该优化控制的目标是最小化一个与控制相关的代价函数。一个方法是用一个神经网络来逼近与优化控制问题相关联的动态程式方程的解[6]。一个更直接地方法是模仿MPC方法,用通过最小化预测代价函数来训练神经网络控制器。为了达到精确的MPC技术,用神经网络来逼近模型预测控制策略,且通过离线计算[1,7.9,19]。用一个交替且更直接的方法即直接最小化代价函数训练网络控制器代替通过训练一个神经网络来逼近一个优化模型预测控制策略。这种方法目前已有许多版本,Parisini[20]和Zoppoli[24]等人研究了随机优化控制问题,其中控制器作为神经网络逼近器的输入输出的一个函数。Seong和Widrow[23]研究了一个初始状态为随机分配的优化控制问题,控制器为反馈状态,用一个神经网络来表示。在以上的研究中,应用了一个随机逼近器算法来训练网络。Al-dajani[2]和Nayeri等人[15]提出了一种相似的方法,即用最速下降法来训练神经网络控制器。 在许多应用中,设计一个控制器都涉及到一个特殊的结构。对于复杂的系统如减速控制器或分散控制系统,都需要许多输入与输出。在模型预测控制中,模型是用于预测系统未来的运动轨迹,优化控制信号是系统模型的系统的函数。因此,模型预测控制不能用于定结构控制问题。不同的是,基于神经网络函数逼近器的控制器可以应用于优化定结构控制问题。 在本文中,主要研究的是应用于非线性优化控制问题的结构受限的MPC类型[20,2,24,23,15]。控制规则用神经网络逼近器表示,最小化一个与控制相关的代价函数来离线训练神经网络。通过将神经网络控制的输入适当特殊化来完成优化低阶控制器的设计,分散和其它定结构神经网络控制器是通过对网络结构加入合适的限制构成的。通过一个数据例子来评价神经网络控制器的性能并与优化模型预测控制器进行比较。 2.问题表述 考虑一个离散非线性控制系统: 其中为控制器的输出,为输入,为状态矢量。控制

seo试题答案

1.? (单选)下列选项中,哪个选项是精确搜索全国政府网站中含有“互联网”关键词的网页?()。 ? A. 互联网“政府”; B. 互联网intitle:政府; C. 互联网intitle:; D. 互联网inurl:; 正确答案:D ? 2.? (单选)在网民搜索时,如果推广商户的账户内符合网民搜索需求的关键词被触发,该关键词所对应的创意在搜索结果页获得的点击次数,称之为:

A. 展现量 B. 点击量 C. 检索量 D. 搜索量 正确答案:B ? 3.? (单选)在HTML中关于strong和B标记的区别是:()。 ? A. Strong和B都是粗体显示,但是strong有重点强调的意思; B.

Strong和b完全一样; C. Strong和b完全不一样; D. b标记和strong标记在HTML使用是不一样的; 正确答案:A ? 4.? (单选)下列选项中,关于关键词密度和频率说法说法正确的有()。 ? A. 有较高的关键词密度和频率有利于排名; B. 关键词密度过低容易被搜索引擎处罚; C. 关键词的出现的频率建议3-6次左右; D.

关键词的出现要在内容中故意多堆积; 正确答案:C ? 5.? (单选)下列选项中,关于信噪比的解释正确的是() ? A. 页面中关键词出现的次数和全部网页内容的比率; B. 网站关键词个数和网页全部内容的比率; C. 网页中的文本内容部分和生成这些文本的html标签的比率,即网页有用信息和干扰信息之比; D. 网页关键词信息和网页的HTML标签的比率; 正确答案:C ? 6.?

(单选)4C营销理论中的4C具体是指()。 ? A. 顾客、成本、便利、沟通; B. 关联、反应、关系、回报; C. 产品、价格、渠道、促销; D. 需求、成本、订单、利润; 正确答案:A ? 7.? (单选)下列关于市场定位方式的表述,错误的是()。 ? A. 市场定位的目的是使企业的产品和形象在目标顾客的心理上占据一个独特、有价值的位置;

LTE网络优化试题答案

LTE网络优化试题答案 一、填空题(每题1分,共20分) 1.eNB与MME之间的接口为 S1-MME_接口,eNB与SAE GW之间的接口为S1-U_接口。 2.EPS网络特点:仅提供_分组_域,无_电路_域。 3.EPS附着成功率= _EPS附着成功次数 / EPS附着请求次数。 4.__下行同步____是UE进入小区后要完成的第一步,只有完成该步骤后,才能开始接收 其他信道,如广播信道,并进行其他活动。 5.每个小区中有_64__个可用的随机接入前导。 6.LTE下行传输模式TM3主要用于应用于信道质量高且空间独立性强的场景。 7.LTE协议规定的UE最大发射功率为_23_dbm。 8.TAI由_MCC___、__MNC__和__TAC__组成。 9.LTE没有了RNC,空中接口的用户平面(MAC/RLC)功能由__eNODEB___进行管理和控制 10.当DwPTS配置的符号数大于等于_9___时,可以传输数据。 11.SCH分为主同步信道和辅同步信道,其中PSS包含了_3_个小区ID;SSS指示了_168__ 个小区组ID。 上下行业务信道都以_RB___为单位进行调度。 12.决定某一时刻对某一终端采用什么传输模式的是__eNODEB___,它并通过__RRC___信令 通知终端。 13.LTE中有两种接入类型:竞争和非竞争,两种类型共享接入资源:前导码,共_64_个, 需要提前设置。 14.LTE网络中用__RSRP___表示信号强度,类比于TD-SCDMA的RSCP,_RSRQ____表示信号 质量。 15.LTE中,_GUTI_____类似RAI+P-TMSI;__TAI_____类似2G/3G位置区LAI或路由区RAI, 由MCC、MNC和_TAC___组成,寻呼时按照__TAC LIST___进行寻呼。 16.导致多系统合路室分系统网络间干扰的原因有三阶互调、邻频干扰、阻塞 干扰。 17.与TD-SCDMA HSPA相比,TD-LTE增加了一种调制编码方式为_64QAM_。 18.OFDMA从频域对载波资源划分成多个正交的子载波,小区内用户间无 干扰,同频组网时,不同小区使用相同时频资源,存在小区间干扰。 19.链路预算包括上下链路的发射机的各项增益和损耗,接收机的各项增益和损耗, 以及各项增益和最大路径损耗 20.LTE的物理层上行采用SC-FDMA 技术,下行采用OFDMA 技术。 二、单项选择题(每题1分,共20分) 1.同频、异频或不同技术网络的小区重选信息那那条信令中( B ) A:SIB2 B:SIB3 C:SIB4 D:SIB5 2.异频E-UTRA网络重选信息在哪条信令中 ( C ) A、SIB3 B、SIB4 C、SIB5 D、SIB6 3.小区选择的S准则是( A ) A、Srxlev>0 B、Srxlev>=0 C、Srxlev<=0 D、Srxlev<0 4.哪条消息中指示此次呼叫是CSFB的呼叫( A ) A、Extended Service Request B、S1?AP UE Context C、RRC Connection release D、S1 UE Context release

中通服网络优化培训试题(答案1 )

CDMA2000网络优化培训试题 姓名:班名:分数: 试题说明: 1.本试题总考试时间为1小时。 2.本试题满分为100分。 3.请将答案直接写在答题纸上面。 1.选择题(每题2分,共50分,多选题已在题中标注) 1.1.在CDMA2000网络中用到了三种码:( A )用于区分不同的小区,( )用 于区分同一小区下的不同前向信道以及用于区分同一移动台下的不同反向信 道,而()用于区分不同的移动台 A.短码,沃尔什码,长码 B.沃尔什码,短码,长码 C.沃尔什码,长码,短码 D.短码,短码,沃尔什码 1.2.短码偏置(SPN Offsets) 每个码片的空中时长为813.802ns,每( C )码片分 为一时延段,称之为一个短码偏置 A. 46个 B.32个 C.64个 D.48个 1.3.对于反向信道而言,一个小区中如果基础频点为283,那么反向信道的发射 频率为( B ) A.874.39MHz B. 833.49MHz C.878.39MHz D.833.39MHz 1.4.F-PICH信道,每载频/每小区一个,为本小区所有MS的初始化提供基准频率 和基准相位,固定使用的扩频码是( A ) A.W640 B.W6432 C.W647 D.W641

1.5.CDMA2000-1X通信系统的下行功率控制的频率为( C )。 A 100次/秒 B 500次/秒 C 800次/秒 D 1000次/秒 1.6.IS-95A版本中F-PCH寻呼信道下发的消息有三类,包括:( BCD ): A.广播系统参数、、 B.系统寻呼MS C.信道分配 D.切换消息 1.7.为实现高速数据业务,CDMA2000-1X系统增加了F-SCH,每个F-SCH可以被 不同的MS( A ): A. 分时共用 B. 分频共用 C. 不同速率共用 D. 由不同的扩频码共用 1.8.请选择算出接通率正确的公式是?( B ) E.接通率=掉话总次数/接通总次数×100% F.接通率=被叫接通总次数/主叫试呼总次数×100% G.接通率=主叫接通总次数/试呼总次数×100% H.接通率=接通总次数/试呼总次数×100% 1.9. DT 测试要求时保持车窗关闭,主被叫手机之间的距离必须是?( B ) E.≥10cm F.≥15cm G.≥20cm H.≥25cm 1.10.在测试时GPS最少接收多少颗星才正常?( D ) E. 1 颗 F. 2颗 G.3 颗 H.4颗 1.11.CDMA DT城区路测呼叫时长是( C ) E.45秒 F. 60秒 G. 90秒

神经网络和遗传算法的结合

遗传算法与神经网络的结合 李敏强 徐博艺 寇纪淞 摘要 阐明了遗传算法和神经网络结合的必要性和可行性,提出用多层前馈神经网络作为遗传搜索的问题表示方式的思想。用遗传算法和神经网络结合的方法求解了短期地震预报问题,设计了用遗传算法训练神经网络权重的新方法,实验结果显示了遗传算法快速学习网络权重的能力,并且能够摆脱局部极点的困扰。 关键词 遗传算法 进化计算 神经网络 On the Combination of Genetic Algorithms and Neural Networks Li Minqiang Xu Boyi Kou Jisong (Institute of Systems Engineering, Tianjin University, Tianjin 300072) Abstract In this paper, we demonstrate the necessity and possibility of combining neural network (NN) with GAs. The notion of using multilayered feed forward NN as the representation method of genetic and the searching technique is introduced. We combine GA and NN for solving short term earthquake forecasting problem, design a novel method of using GAs to train connection weights of NN.The empirical test indicates the capability of the new method in fast learning of NN and escaping local optima. Keywords genetic algorithms; evolutionary computation; neural networks 1引言 智能可以分为三个层次:高层次的是生物智能(BI),其次是人工智能(AI), 处于低层次的是计算智能(CI)。 计算智能是国际上新近提出的学科概念,在计算智能中,计算的概念是传统计算概念的拓展,计算对象不仅局限于数和字符,运算符号也不再局限于加减乘除等运算,在这个范畴内的加减乘除也需赋于新的含义。但一般来说,AI偏重于逻辑推理,而CI则偏重于数值计算。 目前,计算智能正处于迅猛发展的阶段,其主要技术包括模糊技术、神经网络、进化计算等[5]。这几项技术各自均有了数十年的历史,但当时这些方法并未受到足够的重视,一是当时这些方法还不很成熟,二是受当时计算机软硬件的限制,而这些方法一般需要较大的计算量,难以取得实际应用。随着计算机技术的发展和普及,它们在最近十年得到了突飞猛进的发展,引起了诸多领域专家学者的关注,成为一个跨学科的研究热点。近年来,这些方法呈互相融合的趋势[3],它们之间的相互补充可增强彼此的能力,从而获得更有力的表示和解决实际问题的能力。如对模糊神经网络、模糊遗传算法、模糊分类器系统、用遗传算法优化模糊系统的隶属度函数及神经网络的进化设计方法等的研究都

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